JP5429007B2 - 画像マッチング装置、および、画像マッチング方法 - Google Patents
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Description
登録画像の枚数:Ct1=1
登録画像のインデックス:Idx=1
入力画像の枚数:Ct2=1
入力画像のインデックス:Idx2=1
角度の個数:Ct3=9
角度のインデックス:Idx3=1、2、…9
角度のリスト:Angle(1)=−8°
Angle(2)=−6°
Angle(3)=−4°
…
Angle(9)=+8°
画像変形部62は、受け取ったインデックスに対する画像変換処理を行う。例えば、画像の拡大・縮小処理を行う場合、座標(x,y)に対して下記変換を行うことができる。
x´=αx
y´=αy
α(1)=0.9
α(2)=1.0
α(3)=1.1
といった値を事前に設定しておいてもよい。この場合、画像変形部62は、これらの設定値を用いて、拡大・縮小変換に対応した画像マッチング処理を行うことができる。
x´=ax+by+c
y´=dx+ey+f
これらの式では、「a」、「b」、「c」、「d」、「e」、「f」の6個の独立のパラメータが存在する。これらに対して、上述した拡大・縮小とIdx3との対応関係を事前に設定しておいてもよい。アフィン変換では、上記のパラメータ「c」、「f」が平行移動を表す。本実施例においてはPOCが適用されるため、平行移動要素のパラメータは不要である。したがって、実際の独立パラメータは、「a」、「b」、「d」、「e」の4つである。
x´=(a1x+b1y+c1)/(a0x+b0y+c0)
y´=(a2x+b2y+c2)/(a0x+b0y+c0)
これらの式では、「a0」[b0]「c0」「a1」「b1」「c1」「a2」「b2」「c2」の9つの独立のパラメータが存在する。これらに対して、Idx3との対応関係を事前に設定しておいてもよい。
登録画像の位相角:aj=[2π/N]*j
入力画像の位相角:ak=[2π/(N×M)]*k
(付記1)
線形性を満たす演算において、2枚以上の登録画像のそれぞれに対して、複素平面の互いに異なる位相成分を掛け合わせて加算して得られる混合画像を生成する混合画像生成部と、
1枚以上の入力画像と、前記混合画像との類似度演算を行うことによって複素類似度画像を生成する複素類似度画像生成部と、
前記複素類似度画像の前記位相成分ベクトルに対する射影成分から類似度を取得する類似度取得部と、を備えることを特徴とする画像マッチング装置。
(付記2)
前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円上の点であることを特徴とする付記1記載の画像マッチング装置。
(付記3)
前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円を等分することによって得られる点であることを特徴とする付記2記載の画像マッチング装置。
(付記4)
前記類似度取得部は、前記位相成分ベクトルに対する射影成分を得る際に、前記位相成分を規格化することを特徴とする付記1記載の画像マッチング装置。
(付記5)
前記混合画像生成部は、前記登録画像ごとに異なる空間シフトを加えてから前記混合画像を生成することを特徴とする付記1〜4のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記6)
前記類似度演算は、Phase Only Correlationであることを特徴とする付記1〜5のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記7)
前記登録画像は、所定の登録画像に対して複数の姿勢変動を施した画像を含むことを特徴とする付記1〜6のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記8)
前記登録画像は、互いに異なる複数の個人の生体データを含むことを特徴とする付記1〜7のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記9)
前記類似度画像生成部が生成する複素類似度画像の絶対値の最大値が所定値を下回る場合に、前記登録画像に前記入力画像のユーザが含まれていないと判断する判断部をさらに備えることを特徴とする付記1〜8のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記10)
前記混合画像生成部は、前記混合画像を生成する際に、ダミーの画像データを加えることを特徴とする付記1〜9のいずれかに記載の画像マッチング装置。
(付記11)
線形性を満たす演算において、2枚以上の登録画像のそれぞれに対して、複素平面の互いに異なる位相成分を掛け合わせて加算して得られる混合画像を生成する混合画像生成ステップと、
1枚以上の入力画像と、前記混合画像との類似度演算を行うことによって複素類似度画像を生成する複素類似度画像生成ステップと、
前記複素類似度画像の前記位相成分ベクトルに対する射影成分から類似度を取得する類似度取得ステップ部と、を含むことを特徴とする画像マッチング方法。
(付記12)
前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円上の点であることを特徴とする付記11記載の画像マッチング方法。
(付記13)
前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円を等分することによって得られる点であることを特徴とする付記12記載の画像マッチング方法。
(付記14)
前記類似度取得ステップにおいて、前記位相成分ベクトルに対する射影成分を得る際に、前記位相成分を規格化することを特徴とする付記11記載の画像マッチング方法。
(付記15)
前記混合画像生成ステップにおいて、前記登録画像ごとに異なる空間シフトを加えてから前記混合画像を生成することを特徴とする付記11〜14のいずれかに記載の画像マッチング方法。
(付記16)
前記類似度演算は、Phase Only Correlationであることを特徴とする付記11〜15のいずれかに記載の画像マッチング方法。
(付記17)
前記登録画像は、所定の登録画像に対して複数の姿勢変動を施した画像を含むことを特徴とする付記11〜16のいずれかに記載の画像マッチング方法。
(付記18)
前記登録画像は、互いに異なる複数の個人の生体データを含むことを特徴とする付記11〜17のいずれかに記載の画像マッチング方法。
(付記19)
前記類似度画像生成ステップにおいて生成される複素類似度画像の絶対値の最大値が所定値を下回る場合に、前記登録画像に前記入力画像のユーザが含まれていないと判断する判断ステップをさらに含むことを特徴とする付記11〜18のいずれかに記載の画像マッチング方法。
(付記20)
前記混合画像生成ステップにおいて、前記混合画像を生成する際に、ダミーの画像データを加えることを特徴とする請求項11〜19のいずれかに記載の画像マッチング方法。
20 生体認証センサ
30 データベース
40 入出力部
50 全体制御部
60 画像マッチング部
61 画像マッチング制御部
62 画像変形部
63 特徴抽出部
64 マッチング演算部
65 最大値探索部
66 位相角決定部
67 シフト決定部
68 混合画像生成部
69 射影画像計算部
100 生体認証システム
Claims (10)
- 線形性を満たす演算において、2枚以上の登録画像のそれぞれに対して、複素平面の互いに異なる位相成分を掛け合わせて加算して得られる混合画像を生成する混合画像生成部と、
1枚以上の入力画像と、前記混合画像との類似度演算を行うことによって複素類似度画像を生成する複素類似度画像生成部と、
前記複素類似度画像の前記位相成分ベクトルに対する射影成分から類似度を取得する類似度取得部と、を備えることを特徴とする画像マッチング装置。 - 前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円上の点であることを特徴とする請求項1記載の画像マッチング装置。
- 前記互いに異なる位相成分は、前記複素平面の単位円を等分することによって得られる点であることを特徴とする請求項2記載の画像マッチング装置。
- 前記類似度取得部は、前記位相成分ベクトルに対する射影成分を得る際に、前記位相成分を規格化することを特徴とする請求項1記載の画像マッチング装置。
- 前記混合画像生成部は、前記登録画像ごとに異なる空間シフトを加えてから前記混合画像を生成することを特徴とする請求項1〜4のいずれかに記載の画像マッチング装置。
- 前記類似度演算は、Phase Only Correlationであることを特徴とする請求項1〜5のいずれかに記載の画像マッチング装置。
- 前記登録画像は、所定の登録画像に対して複数の姿勢変動を施した画像を含むことを特徴とする請求項1〜6のいずれかに記載の画像マッチング装置。
- 前記登録画像は、互いに異なる複数の個人の生体データを含むことを特徴とする請求項1〜7のいずれかに記載の画像マッチング装置。
- 前記類似度画像生成部が生成する複素類似度画像の絶対値の最大値が所定値を下回る場合に、前記登録画像に前記入力画像のユーザが含まれていないと判断する判断部をさらに備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれかに記載の画像マッチング装置。
- 線形性を満たす演算において、2枚以上の登録画像のそれぞれに対して、複素平面の互いに異なる位相成分を掛け合わせて加算して得られる混合画像を生成する混合画像生成ステップと、
1枚以上の入力画像と、前記混合画像との類似度演算を行うことによって複素類似度画像を生成する複素類似度画像生成ステップと、
前記複素類似度画像の前記位相成分ベクトルに対する射影成分から類似度を取得する類似度取得ステップ部と、を含むことを特徴とする画像マッチング方法。
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