JP5357804B2 - 関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム - Google Patents
関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5357804B2 JP5357804B2 JP2010038800A JP2010038800A JP5357804B2 JP 5357804 B2 JP5357804 B2 JP 5357804B2 JP 2010038800 A JP2010038800 A JP 2010038800A JP 2010038800 A JP2010038800 A JP 2010038800A JP 5357804 B2 JP5357804 B2 JP 5357804B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- interest level
- interest
- update
- level
- processing device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
特許文献2には、関心度を単語のベクトルでなく概念のベクトルとして表し、興味を持ったページの概念ベクトルの方向に回転させることにより、関心度を更新する旨が開示されている。
非特許文献1には、関心度に活性度という概念を設け、活性度は興味を示したページによって刺激を受け、時間の経過と共にガンマ分布に従い減衰させることで、関心度を更新する旨が開示されている。
さらに、P(Proportional)制御項と、D(Differential)制御項とを関心度の計算結果としてI制御項に追加することにより、関心度の平均化を抑制できる。
更新前関心度w(t)=(時刻tにおける関心対象のキーワードを含むWebページの閲覧回数)×(Webページの閲覧行動に対する比例定数)
さらに、関心度抽出部12は、複数種類の行動種別(ページ閲覧行動、商品購入行動)が所定のユーザから入力されると、それらの行動種別ごとの頻度に、行動種別ごとの比例定数を乗じてから、その積の総和を、更新前関心度w(t)としてもよい。
関心度データベース22は、関心対象ごとの関心度を示すデータベースであり、ユーザごとに作成される関心度のデータを格納する。なお、格納する関心度としては、関心度抽出部12が計算した更新前関心度w(t)でもよいし、関心度更新部13が計算した更新後関心度w'(t)でもよい。
コンテンツ推薦部11は、関心度データベース22の内容を元に、ユーザにコンテンツを推薦する。具体的には、コンテンツ推薦部11は、関心度データベース22の中で関心度がもっとも高い「和食」のWebページ(和食料理店Xのページ)を、一番先頭のWebページとして表示する。しかし、ユーザは、推薦にもかかわらず、中華料理店のページを閲覧する。
関心度更新部13は、関心度データベース22から更新前関心度w(t)を取得し、更新後関心度w'(t)を計算し、その結果を関心度データベース22に書き出す。これにより、今回(時刻=t)において行動されなかった関心対象(和食、洋食)の更新後関心度w'(t)が、更新前関心度w(t)よりも少し(関心度「5」分)減少する。
図3(a)の関心度更新部13が扱うパラメータのリストでは、現在の時刻tの2つの関数(関心度抽出部12が計算する更新前関心度w(t)、関心度更新部13が計算する更新後関心度w'(t))に加え、更新前関心度w(t)から計算される各パラメータ(期待値E(t)、偏差e(t))と、更新後関心度w'(t)を計算するためにあらかじめ設定されている3つの比例定数とが示されている。
例えば、関心度更新部13は、積分定数項だけを更新後関心度w'(t)とすることで、関心度の蓄積を示す長期記憶と、短期的な関心度の急上昇を相殺する(つまり、衝動的な興味であるため、関心度の下方修正することで忘却させる)短期記憶とを、関心度に反映させることができる。
さらに、関心度更新部13は、図3(b)に示すように、3つの項の総和を更新後関心度w'(t)とすることで、関心度の平均化を抑制できる。
S11において、コンテンツ推薦部11は、関心度データベースから関心度が高いコンテンツをユーザに提示する。
S12において、関心度処理装置1は、提示されたコンテンツへの行動履歴データ21を収集する。
S13において、関心度抽出部12は、行動履歴データ21から更新前関心度w(t)を計算する。
S14において、関心度更新部13は、更新前関心度w(t)にフィードバック制御(図3(b)参照)をかけて、更新後関心度w’(t)を計算する。
S15において、関心度処理装置1は、更新後関心度w’(t)を関心度データベース22に反映する。そして、処理をS11へ戻す。
そして、関心度更新部13は、更新後関心度w’(t)として、3日目以降に関心度を急激に減少させる(7→6→5…)ように更新することで、一時的な(衝動的な)嗜好の変化が、短期記憶から徐々に忘れられていく事象を具現化する。
そして、関心度更新部13は、更新後関心度w’(t)として、7日目以降に関心度を徐々に減少させる(45→39→35…)ように更新することで、6日目までの継続的な関心が、7日目以降にも定着した嗜好として長期記憶に留まる事象を具現化する。
図7の前半部(5日目まで)では、図5のケースと同様に、1回目の一時的な関心(1日目)が、短期記憶から徐々に忘れられていくような更新後関心度w’(t)が、関心度更新部13によって計算される。
図7の後半部(6日目から)では、図6のケースと同様に、2回目の長期間継続的な関心(6〜8日目)が、定着した嗜好として長期記憶に留まるような更新後関心度w’(t)が、関心度更新部13によって計算される。
関心度処理装置1は、各ユーザの行動が時刻と共に記録された行動履歴を格納した行動履歴データ21を有する。そして、関心度更新部13は、あるユーザの行動履歴データ21を入力として、当該ユーザの関心対象ごとの関心度を計算する所定の関数(図3(b)のw’(t)関数など)を計算する。そして、関心度処理装置1は、計算した関心対象ごとの関心度で、関心度データベース22を更新することによって、関心度データベース22の最適化を実現する。
さらに、コンテンツ推薦部11は、更新された最新の関心度データベース22から、ユーザに適したコンテンツを推薦することで、適切にパーソナライズされた情報提供が実現できる。
11 コンテンツ推薦部
12 関心度抽出部
13 関心度更新部
21 行動履歴データ
22 関心度データベース
Claims (7)
- ユーザごとに関心対象に対する関心度を更新する関心度処理装置であって、
前記関心度処理装置は、関心度更新部と、記憶手段とを備えており、
前記関心度更新部は、各ユーザの各関心対象に対する行動履歴データを示す更新前関心度を前記記憶手段から読み取り、過去から現在までの前記更新前関心度の積分値を含む積分制御項と、現在の前記更新前関心度と過去から現在までの前記更新前関心度の期待値との偏差を含む比例制御項と、現在の前記更新前関心度の微分値を含む微分制御項とを計算し、前記比例制御項と前記積分制御項と前記微分制御項との総和を、現在の更新後関心度として計算し、その計算結果を関心度データベースとして前記記憶手段に格納することを特徴とする
関心度処理装置。 - 前記関心度処理装置は、さらに、コンテンツ推薦部を備えており、
前記コンテンツ推薦部は、前記関心度データベースからユーザごとの関心対象に対する関心度を読み取り、読み取った関心度に応じて、その関心度の関心対象を含むコンテンツを出力することを特徴とする
請求項1に記載の関心度処理装置。 - 前記関心度処理装置は、さらに、関心度抽出部を備えており、
前記関心度抽出部は、時系列の前記行動履歴データから時系列の前記更新前関心度を計算するときに、前記行動履歴データの行動頻度が多いほど前記更新前関心度を高くすることを特徴とする
請求項1または請求項2に記載の関心度処理装置。 - ユーザごとに関心対象に対する関心度を更新する関心度処理装置による関心度処理方法であって、
前記関心度処理装置は、関心度更新部と、記憶手段とを備えており、
前記関心度更新部は、各ユーザの各関心対象に対する行動履歴データを示す更新前関心度を前記記憶手段から読み取り、過去から現在までの前記更新前関心度の積分値を含む積分制御項と、現在の前記更新前関心度と過去から現在までの前記更新前関心度の期待値との偏差を含む比例制御項と、現在の前記更新前関心度の微分値を含む微分制御項とを計算し、前記比例制御項と前記積分制御項と前記微分制御項との総和を、現在の更新後関心度として計算し、その計算結果を関心度データベースとして前記記憶手段に格納し、
前記コンテンツ推薦部は、前記関心度データベースからユーザごとの関心対象に対する関心度を読み取り、読み取った関心度に応じて、その関心度の関心対象を含むコンテンツを出力することを特徴とする
関心度処理方法。 - 前記関心度処理装置は、さらに、コンテンツ推薦部を備えており、
前記コンテンツ推薦部は、前記関心度データベースからユーザごとの関心対象に対する関心度を読み取り、読み取った関心度に応じて、その関心度の関心対象を含むコンテンツを出力することを特徴とする
請求項4に記載の関心度処理方法。 - 前記関心度処理装置は、さらに、関心度抽出部を備えており、
前記関心度抽出部は、時系列の前記行動履歴データから時系列の前記更新前関心度を計算するときに、前記行動履歴データの行動頻度が多いほど前記更新前関心度を高くすることを特徴とする
請求項4または請求項5に記載の関心度処理方法。 - 請求項4ないし請求項6のいずれか1項に記載の関心度処理方法を、コンピュータである前記関心度処理装置に実行させるための関心度処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010038800A JP5357804B2 (ja) | 2010-02-24 | 2010-02-24 | 関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010038800A JP5357804B2 (ja) | 2010-02-24 | 2010-02-24 | 関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011175442A JP2011175442A (ja) | 2011-09-08 |
JP5357804B2 true JP5357804B2 (ja) | 2013-12-04 |
Family
ID=44688245
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2010038800A Expired - Fee Related JP5357804B2 (ja) | 2010-02-24 | 2010-02-24 | 関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5357804B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101554784B1 (ko) * | 2013-12-20 | 2015-09-22 | 경희대학교 산학협력단 | 컨텐츠에 대한 개인 관객의 몰입도 판단 방법 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3157257B2 (ja) * | 1992-03-23 | 2001-04-16 | 日本電信電話株式会社 | 情報重要度決定方法 |
JP2001282306A (ja) * | 2000-03-31 | 2001-10-12 | Nippon Koei Co Ltd | 定水位制御方法 |
JP2002073677A (ja) * | 2000-09-05 | 2002-03-12 | Zenrin Co Ltd | 閲覧者の個人嗜好情報収集装置およびこれを利用した情報閲覧支援装置 |
JP3479295B2 (ja) * | 2001-09-14 | 2003-12-15 | 株式会社日立製作所 | 情報サービスシステムおよび放送受信システム |
US7676520B2 (en) * | 2007-04-12 | 2010-03-09 | Microsoft Corporation | Calculating importance of documents factoring historical importance |
JP2008305037A (ja) * | 2007-06-06 | 2008-12-18 | Fuji Xerox Co Ltd | 顧客支援システム |
JP5244466B2 (ja) * | 2008-06-05 | 2013-07-24 | 日本電信電話株式会社 | コンテンツ提示装置及びプログラム |
-
2010
- 2010-02-24 JP JP2010038800A patent/JP5357804B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2011175442A (ja) | 2011-09-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6676167B2 (ja) | 情報推薦方法及び装置 | |
US10607273B2 (en) | System for determining and displaying relevant explanations for recommended content | |
US10437913B2 (en) | Determining heights of content regions presenting content in a digital magazine | |
JP2018084853A (ja) | レコメンドシステム | |
CN104598521A (zh) | 处理用户行为数据的方法和装置 | |
US10180848B1 (en) | Dynamic rendering of user interfaces | |
US20170308825A1 (en) | Priority order determination system, method, and program for explanatory variable display | |
KR20210098289A (ko) | 전자상거래와 연관된 쇼핑몰의 상품 진열 업데이트 방법 및 장치 | |
Yu et al. | Reduced-order observer-based output feedback regulation for a class of nonlinear systems with iISS inverse dynamics | |
JP7231322B2 (ja) | 学習装置、学習方法、学習プログラム及びプログラム | |
JP5357804B2 (ja) | 関心度処理装置、関心度処理方法、および、関心度処理プログラム | |
JP2017122981A (ja) | 意思決定支援装置及び方法 | |
US9792706B2 (en) | Graph processing system, graph processing method, and non-transitory computer readable medium | |
JP6283260B2 (ja) | 情報提供装置、情報提供方法、及び情報提供プログラム | |
JP2020047013A (ja) | 情報表示プログラム、情報表示方法、情報表示装置、および情報処理システム | |
US20220391727A1 (en) | Analysis apparatus, control method, and program | |
JP5941031B2 (ja) | 情報処理装置、方法及びプログラム | |
JP2013109734A (ja) | 文書検索装置、文書検索方法及びプログラム | |
JP2017102710A (ja) | データ分析装置、データ分析方法、データ分析処理プログラム | |
JP2021064079A (ja) | 顧客満足度評価装置、その方法および設計支援システム | |
JP2020140242A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム | |
JP6948424B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP2017227942A (ja) | 情報処理装置及び方法、並びにプログラム | |
JP5832502B2 (ja) | 情報処理装置、方法及びプログラム | |
Oliveira et al. | User experience in kiosk application for traceability of fishery products |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20110825 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20120125 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20130201 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20130527 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130604 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130724 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20130827 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20130830 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5357804 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |