JP5318173B2 - インターバル予測装置、待ち時間予測装置、インターバル予測方法、待ち時間予測方法及びプログラム - Google Patents
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Description
また、本発明のインターバル予測装置では、前記確率分布作成部は、前記インターバルを短い順にソートするようにしてもよい。
この場合、平常時の予測においては、長いインターバルが予測値として算出される可能性を減らすことができる。また、異常時には、長いインターバルを予測値として再計算することができる。
この場合、発生確率が閾値を下回るインターバルが実際に発生したときに異常時と判断することができる。したがって、平常時と異常時の切り分けを確率分布に合わせることができるので、インターバルの予測精度を向上することができる。
この場合、発生確率の高いものを平常時の予測に用いることができるので、平常時の予測精度をより向上することができる。
図1は、本実施形態に係る情報提供システム1の全体構成を示す図である。図1に示すように、情報提供システム1は、医療機関において診察(サービス)を受ける患者(利用者)が使用する患者端末10、医療機関の従業者が利用する従業者端末20、患者が医療機関に来院した際に受付処理を行う受付端末30、患者の診察を行う医師が操作する医師端末40、及びサーバ装置50を含んで構成される。患者端末10、従業者端末20、受付端末30、医師端末40及びサーバ装置50は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、携帯電話端末、PDA(Personal Digital Assistant)、スマートフォン、セットトップボックスなどのコンピュータである。
図2は、患者端末10のハードウェア構成を示す図である。図2に示すように、患者端末10は、CPU101、メモリ102、記憶装置103、通信インタフェース104、入力装置105、出力装置106を備えている。
予測待ち時間出力部113は、予測待ち時間受信部112が受信した予測待ち時間を出力装置106に出力する。
図4は、従業者端末20のハードウェア構成図である。図4に示すように、従業者端末20のハードウェア構成は患者端末10と同様であるが、通信インタフェース104が接続する先はLAN60である。
予測患者数受信部212は、予測患者数取得要求に応じてサーバ装置50から送信される予測患者数を受信する。
予測患者数出力部213は、予測患者数受信部212が受信した予測患者数を出力装置106に出力する。
図6は受付端末30のハードウェア構成図である。受付端末30のハードウェア構成は、上述した図1に示す患者端末10とほぼ同様であるが、患者端末10の構成に加えて、診察券302の読み取り装置であるカードリーダ301を備えている。診察券302は、例えば磁気カードやICカード、メモリカードなどであり、患者を特定する情報(以下、患者IDという。)が記録される。カードリーダ301には、診察券302に合わせて、磁気カードリーダや接触型のICカードリーダ、非接触型のICカードリーダ、メモリカードリーダなどを用いることができる。なお、カードリーダ301に代えて、指紋や虹彩などの生体信号を患者IDとして読み取る入力装置を採用するようにしてもよい。
予測待ち時間取得要求送信部313は、予測待ち時間取得要求をサーバ装置50に送信する。予測待ち時間取得要求には予測対象日と予測対象時間帯とが設定される。
予測待ち時間受信部314は、予測待ち時間取得要求に応じてサーバ装置50から送信される予測待ち時間を受信する。
予測待ち時間出力部315は、予測待ち時間受信部314が受信した予測待ち時間を出力装置106に出力する。
図8は、医師端末40のハードウェア構成図である。図8に示すように、医師端末40のハードウェア構成は受付端末30と同様である。
図10は、サーバ装置50のハードウェア構成図である。図10に示すように、サーバ装置50のハードウェア構成は、上述した患者端末10や従業者端末20、受付端末30、医師端末40などと同様の一般的なコンピュータの構成であるが、入力装置105やカードリーダ301などを省略することができる。なお、本実施形態では、サーバ装置50が備える出力装置106は、例えば、電光掲示板や大型ディスプレイなど、診察待合中の患者に対して情報を提供する表示装置を想定している。
予測待ち時間取得要求受信部521は、患者端末10や受付端末30から送信される予測待ち時間取得要求を受信する。
待ち時間予測部522は、予測待ち時間取得要求に応じて、診察時間予測部519による診察時間の予測値に基づいて待ち時間の予測を行い、又は集計情報などに基づいて待ち時間の予測を行う。なお、待ち時間予測部522による待ち時間の予測処理の詳細については後述する。
予測待ち時間送信部523は、待ち時間予測部522により予測された待ち時間を、予測待ち時間取得要求の送信元となる患者端末10や受付端末30に送信する。
予測患者数取得要求受信部524は、従業者端末20から送信される予測患者数取得要求を受信する。
患者数予測部525は、集計情報などに基づいて来院患者数の予測を行う。なお、来院患者数の予測処理の詳細については後述する。
予測患者数送信部526は、患者数予測部525により予測された来院患者数の予測値(以下、予測患者数という。)を従業者端末20に送信する。
医療機関に通院する患者は、事前に患者端末10を用いてサーバ装置50にアクセスし、待ち時間の予測値を参照して、通院するかどうか、通院するのであれば何時ごろにするかといった判断を行うことができる。患者は、当日の待ち時間以外にも、将来の日付での待ち時間の予測も要求することができる。待ち時間予測部522は、予測待ち時間取得要求に設定されている予測対象日に応じて異なる処理を行う。
予測対象日が当日よりも後の日付である場合、待ち時間予測部522は、集計データベース557に記憶されている集計情報に基づいて待ち時間の予測を行う。図22に、予測対象日が当日よりも後の日付である場合の待ち時間の予測処理の流れを示す。
待ち時間予測部522は、上記特定した3つの日付に対応する補正待ち時間の平均値を算出して、待ち時間の予測値とする(S629)。
一方、予測対象日が当日である場合、待ち時間予測部522は、当日の待ち時間の実績値を考慮に入れて予測処理を行う。なお、本実施形態では、予測対象日が当日である場合には、患者端末10から送信される予測待ち時間取得要求に当日の日付が設定されていた場合と、受付端末30のカードリーダ301に患者の診察券302が挿入されたときに受付端末30から予測待ち時間取得要求が送信された場合とが想定される。図24に、予測対象日が当日である場合の待ち時間の予測処理の流れを示す。
また、待ち時間予測部522は、予測待ち時間取得要求に医師IDが設定されている場合(受付端末30から送信される予測待ち時間取得要求を想定している。)には、診察時間を予測して、実際に待合中の患者の数から待ち時間の予測を行う。また、この場合、本実施形態の情報提供システム1では、過去のインターバルの実績からインターバルの発生確率を算出し、累積確率が所定値(例えば、90%や75%など任意の値とすることができる。以下、基準確率という。)以上となる確率分布(以下、平常時確率分布という。)と、基準確率未満となる確率分布(以下、異常時確率分布という。)とを作成しておき、平常時確率分布に基づいてインターバルを予測して待ち時間に反映する。異常時確率分布は、待合リストデータベース554の更新時に用いられる。
待ち時間予測部522は、上記のようにして求めた、待合中の患者数「X」に予約患者数「b」及びインターバルの予測値「I」を加算したものに、ニューラルネットワークにより予測された診察時間「a」を乗じたものを待ち時間の予測値とする(S689)。
上述したように、本実施形態では、例えば電光掲示板やディスプレイなどに、待合情報が表示され、患者は待合中にも待ち時間を確認することができるようになっている。待合情報は待合リスト出力部515により待合リストデータベース554から読み出されて出力装置106に出力される。待合リストデータベース554は、サーバ装置50が受付端末30から受付履歴登録要求を受信したときや、医師端末40から診察履歴登録要求を受信したときに待合リスト更新部514により更新される。
まず、待合リスト更新部514は、図29に示す予約情報に基づく待合情報の登録処理を行う(S701)。
20 従業者端末
30 受付端末
40 医師端末
50 サーバ装置
60 LAN
70 インターネット
101 CPU
102 メモリ
103 記憶装置
104 通信インタフェース
105 入力装置
106 出力装置
111 予測待ち時間取得要求送信部
112 予測待ち時間受信部
113 予測待ち時間出力部
211 予測患者数取得要求送信部
212 予測患者数受信部
213 予測患者数出力部
301 カードリーダ
302 診察券
311 患者ID入力部
312 医師ID入力部
313 予測待ち時間取得要求送信部
314 予測待ち時間受信部
315 予測待ち時間出力部
316 受付履歴登録要求送信部
411 診察開始指示入力部
412 診察終了指示入力部
413 診察履歴登録要求送信部
511 受付履歴登録要求受信部
512 診察履歴登録要求受信部
513 待ち時間実績登録部
514 待合リスト更新部
515 待合リスト出力部
516 予約情報登録部
517 気象情報登録部
518 集計情報登録部
519 診察時間予測部
520 ニューラルネットワーク計算部
521 予測待ち時間取得要求受信部
522 待ち時間予測部
523 予測待ち時間送信部
524 予測患者数取得要求受信部
525 患者数予測部
526 予測患者数送信部
527 インターバル予測部
551 受付履歴データベース
552 診察履歴データベース
553 待ち時間実績データベース
554 待合リストデータベース
555 予約データベース
556 気象データベース
557 集計データベース
Claims (10)
- 第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでのインターバルを予測する装置であって、
過去の前記インターバルを算出するための実績情報を記憶する実績記憶部と、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出する発生確率算出部と、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成する確率分布作成部と、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出するインターバル予測部と、
を備え、
前記インターバル予測部は、前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算すること、
を特徴とするインターバル予測装置。 - 請求項1に記載のインターバル予測装置であって、
前記インターバル予測部は、前記平常時確率分布又は前記異常時確率分布での乱数を発生させて前記予測値を算出すること、
を特徴とするインターバル予測装置。 - 請求項1又は2に記載のインターバル予測装置であって、
前記確率分布作成部は、前記インターバルを短い順にソートすること、
を特徴とするインターバル予測装置。 - 請求項3に記載のインターバル予測装置であって、
前記設定時間は前記累積発生確率が前記閾値以上になる前記インターバルであること、
を特徴とするインターバル予測装置。 - 請求項1又は2に記載のインターバル予測装置であって、
前記確率分布作成部は、前記インターバルを前記発生確率の高い順にソートすること、
を特徴とするインターバル予測装置。 - サービスが提供されるまでの待ち時間を予測する装置であって、
第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでの過去のインターバル及び過去の前記サービスの提供時間を算出するための実績情報を記憶する実績値記憶部と、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出する発生確率算出部と、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成する確率分布作成部と、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出するインターバル予測部と、
前記実績情報に基づいて前記提供時間の予測値を算出する提供時間予測部と、
前記サービスの提供を待っている利用者数を取得する利用者数取得部と、
前記提供時間の予測値に前記インターバルの予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を算出する待ち時間予測部と、
を備え、
前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記インターバル予測部は、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算し、前記待ち時間予測部は、前記再計算された前記インターバルの予測値に前記提供時間の予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を再計算すること、
を特徴とする待ち時間予測装置。 - 第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでのインターバルを予測する方法であって、
コンピュータが、
過去の前記インターバルを示す実績情報を記憶し、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出し、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成し、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出し、
前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算すること、
を特徴とするインターバル予測方法。 - サービスが提供されるまでの待ち時間を予測する方法であって、
コンピュータが、
第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでの過去のインターバル及び過去の前記サービスの提供時間を算出するための実績情報を記憶し、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出し、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成し、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出し、
前記実績情報に基づいて前記提供時間の予測値を算出し、
前記サービスの提供を待っている利用者数を取得し、
前記提供時間の予測値に前記インターバルの予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を算出し、
前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算し、前記再計算された前記インターバルの予測値に前記提供時間の予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を再計算すること、
を特徴とする待ち時間予測方法。 - 第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでのインターバルを予測するためのプログラムであって、
コンピュータに、
過去の前記インターバルを示す実績情報を記憶するステップと、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出するステップと、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成するステップと、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出するステップと、
前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算するステップと、
を実行させるためのプログラム。 - サービスが提供されるまでの待ち時間を予測するためのプログラムであって、
コンピュータに、
第1のサービスが提供された後、当該第1のサービスに後続する第2のサービスが提供されるまでの過去のインターバル及び過去の前記サービスの提供時間を算出するための実績情報を記憶するステップと、
前記実績情報に基づいて前記インターバルの発生確率を算出するステップと、
前記インターバルをソートして累積発生確率を算出し、前記累積発生確率が所定の閾値以上になる確率分布である平常時確率分布及び前記累積発生確率が前記閾値未満になる確率分布である異常時確率分布を作成するステップと、
前記平常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を算出するステップと、
前記実績情報に基づいて前記提供時間の予測値を算出するステップと、
前記サービスの提供を待っている利用者数を取得するステップと、
前記提供時間の予測値に前記インターバルの予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を算出するステップと、
前記第1のサービスが提供された後前記第2のサービスが提供されるまでに所定の設定時間が経過したときに、前記異常時確率分布を用いて前記インターバルの予測値を再計算し、前記再計算された前記インターバルの予測値に前記提供時間の予測値を加算した値に前記利用者数を乗じて前記待ち時間の予測値を再計算するステップと、
を実行させるためのプログラム。
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