JP5005002B2 - 予約人数設定方法及び予約人数設定装置 - Google Patents

Description

本発明は、サービス提供施設における最適な予約人数を設定し、利用者の待ち時間を短縮するシステムに関する。

多くの病院において、患者の診察待ち時間を短縮するために予約制が導入されている。ところが、予約制が導入されていても、予約できるのは再来患者のみであり、初診患者の予約はできず、予約のある患者（以下、「予約患者」と呼ぶ）と、予約のない患者（以下、「当日患者」と呼ぶ）とが混在するため、予約していても長く待つことがある等、依然として待ち時間に対する不満が出ている。
予約の取り方としては、通常、予約システムにおいて予約枠（同じ予約時刻に複数の患者を割り当てる時間枠。通常１０分〜３０分単位。）を設定し、医師が診察の終了した患者の次回の予約を予約枠に入力するようになっている。

一方、当日患者は予約患者の合間に診察するので、当日患者が多く来たときには当日患者の待ち時間が非常に長くなることがあり、さらに予約患者にも影響して、その診察の開始時刻が予約時刻より遅くなってしまうことがある。
患者の待ち時間を短縮するためには、１日に診察する予約患者の人数、その人数の各時間帯へ割り付けをどのように設定するのが適切なのかが課題となっていた。

これらを解決する手法として、特許文献１には、予約を入れる日の当日患者の来院数及び来院時刻を、過去の気象データ等を使って予測し、予約患者及び当日患者の合計が平準化するように予約患者の人数を決めるシステムが開示されている。また、特許文献２には、過去の予約患者数及び当日患者数の平均値を算出し、それぞれの比率を総診察可能人数に乗じることにより予約枠・当日枠を決定するシステムが開示されている。

特開２００７−１４１１６５号公報 特開平１１−２１３０３９号公報

しかしながら、上記先行技術にはそれぞれ以下のような課題がある。
（１）特許文献１の技術は、当日患者の来院数・来院時刻を正確に予測することは難しく、当日患者の人数が予測結果より少なかった場合、医師が患者を待つ時間（以下、「遊休時間」と呼ぶ）が増えたり、本来診察できるはずだった予約人数より少ない予約人数になったりするという病院にとって好ましくない状況が発生する可能性がある。
（２）特許文献２の技術は、当日患者の来院数のばらつきが大きいので、実際に来院する人数が平均値より少なくなる確率が大きくなってしまい、特許文献１と同様の問題がある。

本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、その主たる目的は、サービス提供施設の予約人数を適切に設定することにある。

上記課題を解決するために、本発明は、コンピュータにより、サービス提供施設の利用に係る時間帯ごとの予約人数を設定する予約人数設定方法であって、前記コンピュータが、所定期間内の各日付の各時間帯に予約なしに前記サービス提供施設を利用する当日利用者の人数の実績値を含む当日利用者データと、予約して前記サービス提供施設を利用する予約利用者と前記当日利用者とを含む各利用者による所定期間内のサービス利用時間の実績値を含むサービス利用データとを予め記憶するステップと、１日あたりの前記当日利用者の人数の頻度分布において、前記当日利用者のために確保される当日枠人数以下である各当日利用者人数の日数の合計を全日数で除算した結果であるリスク率を取得するステップと、前記当日利用者データに基づいて前記当日利用者の人数の頻度分布を求め、その当日利用者人数の頻度分布を用いて、前記除算した結果が、前記取得したリスク率になるように前記当日枠人数を特定するステップと、前記サービス利用データに基づいて利用者１人あたりのサービス利用時間を計算し、その１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から、前記予約利用者のために確保される予約枠人数を計算するステップと、前記当日利用者データにおける所定日の各時間帯の当日利用者人数に（前記当日枠人数／前記当日利用者人数の合計値）を乗算して、各時間帯の当日枠人数を算出し、その算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出するステップと、を実行することを特徴とする。
この方法によれば、リスク率に対応する１日あたりの当日枠人数を求め、１日あたりの予約枠人数を求め、その予約枠人数を時間帯ごとに割り付ける。これによれば、リスク率を小さく抑えることにより、実際の当日利用者の人数が当日枠人数以下にならないので、当日枠人数に基づいて時間帯ごとに適切な予約枠人数を特定することができる。さらに、予約枠人数の予約利用者が入ることにより、当日枠人数以上の当日利用者と合わせて適度な人数の利用者を確保することが可能になる。

また、本発明は、予約人数設定方法であって、前記コンピュータが、前記当日枠人数を特定するステップにおいて、前記当日利用者人数の分布を正規分布とみなして、当該分布から平均及び標準偏差を計算し、前記当日枠人数を（平均−ｚα＊標準偏差）とすることを特徴とする。なお、前記リスク率が２．２８％と与えられた場合、ｚα＝２となる。また、任意のリスク率に対応する係数ｚαは、標準正規分布累積確率表（正規分布の上側累積確率）から求める。
この方法によれば、正規分布とした場合に、当日利用者人数が（平均−ｚα＊標準偏差）以下になる確率をリスク率とし、（平均−ｚα＊標準偏差）を当日枠人数とする。

また、本発明は、予約人数設定方法であって、前記コンピュータが、前記サービス利用データに含まれる前記サービス利用時間の実績値を予約利用者及び当日利用者の区別とともに予め記憶し、前記サービス利用データに基づいて予約利用者１人あたりのサービス利用時間及び当日利用者１人あたりのサービス利用時間を求め、前記予約利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から前記予約枠人数を計算することを特徴とする。
この方法によれば、利用者１人あたりのサービス利用時間を予約利用者及び当日利用者に分けて計算して用いるので、予約枠人数を精度よく計算することができる。

また、本発明は、予約人数設定方法であって、前記コンピュータが、前記算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出する際に、１つの時間帯の長さから（各時間帯の当日利用者人数＊当日利用者１人あたりのサービス利用時間）を減算し、その減算値を予約利用者１人あたりのサービス利用時間で除算し、その除算値に（前記予約枠人数／当該除算値の合計値）を乗算して、各時間帯の予約枠人数を算出することを特徴とする。

なお、本発明は、予約人数設定装置を含む。その他、本願が開示する課題及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄、及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、サービス提供施設の予約人数を適切に設定することができる。

予約人数設定システム１の構成を示す図である。 管理サーバ４の記憶部４５に記憶される履歴データの構成を示す図であり、（ａ）は当日患者データ４５Ａの構成を示し、（ｂ）は診察データ４５Ｂの構成を示す。 管理サーバ４の記憶部４５に記憶される計算値データ４５Ｃの構成を示す図である。 １０分間隔ごとの当日患者の平均来院人数の分布（１日あたり）の例を示す図である。 時間帯別平均予約人数配分比率の例を示す図である。 予約人数設定システム１における管理サーバ４の処理を示すフローチャートである。 １日あたりの当日患者数分布を示す図である。 当日患者数平均から予約枠人数を求める手順の各出力を示す図である。 標準正規分布累積確率表（正規分布の上側累積確率）を示す図である。

以下、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態を説明する。本発明の実施の形態に係る予約人数設定システム１は、医師ごとに記憶された過去の当日患者来院や診察に関する履歴データに基づいて、実際の当日患者数が想定値以下になる確率（リスク率）が小さくなるように最低限の当日患者数の想定値を設定し、その想定値から予約患者数を求めるとともに、過去の当日患者の時間帯分布に従って当日患者数を所定日の各時間帯に割り当てて、各時間帯の当日患者数を用いて予約患者数を所定日の各時間帯に割り当てるものである。

≪システムの構成と概要≫
図１は、予約人数設定システム１の構成を示す図である。予約人数設定システム１は、例えば、病院に適用され、受付用端末２、医師用端末３及び管理サーバ４がＬＡＮ（Local Area Network）５を介して通信可能に構成される。受付用端末２は、病院の受付窓口の近くに設置されるＰＣ（Personal Computer）等であり、当日に患者が来院する度に行われるオペレータの操作に従って患者数をカウントし、１０分間の時間帯ごとの総患者数（＝予約患者数＋当日患者数）を管理サーバ４に送信する。医師用端末３は、病院の診察室における各医師の席に設置されるＰＣ等であり、当日に患者を診察する度に行われる医師の操作（又は患者の入退室の検知による自動入力）に従って患者に対する診察状況を取得し、その診察状況を管理サーバ４に送信するとともに、管理サーバ４から所定日の各時間帯における最適な予約人数を取得し、ディスプレイに表示して医師に通知する。管理サーバ４は、受付用端末２から当日患者来院に関する履歴データを受信し、医師用端末３から診察状況に関する履歴データを受信し、受信した履歴データに基づいて所定日の各時間帯における最適予約人数を特定し、医師用端末３に送信する。

管理サーバ４は、通信部４１、表示部４２、入力部４３、処理部４４及び記憶部４５を備える。通信部４１は、ＬＡＮ５を介して受付用端末２及び医師用端末３とデータ通信を行う部分であり、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。表示部４２は、処理部４４からの指示によりデータを表示する部分であり、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）等によって実現される。入力部４３は、オペレータがデータ（例えば、当日患者来院や診察の状況に関する履歴データ）を入力する部分であり、例えば、キーボードやマウス等によって実現される。処理部４４は、各部間のデータの受け渡しを行うととともに、管理サーバ４全体の制御を行うものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）が所定のメモリに格納されたプログラムを実行することによって実現される。記憶部４５は、処理部４４からデータを記憶したり、記憶したデータを読み出したりするものであり、例えば、フラッシュメモリやハードディスク装置等の不揮発性記憶装置によって実現される。

≪データの構成≫
図２は、管理サーバ４の記憶部４５に記憶される履歴データの構成を示す図である。図２（ａ）は、当日患者データ４５Ａの構成を示す。当日患者データ４５Ａは、所定期間において予約なしに当日来院した患者に関する履歴データであり、日付４５Ａ１、時間帯４５Ａ２及び当日患者数４５Ａ３を含むレコードからなる。日付４５Ａ１は、当日の年月日を示す。時間帯４５Ａ２は、受付可能な時間（例えば、７：５０〜１１：００）が所定時間（例えば、１０分間）単位に区切られた時間帯を示し、当該時間帯の開始時刻及び終了時刻を含む。当日患者数４５Ａ３は、当該時間帯に来院した当日患者の総人数を示す。なお、各日付４５Ａ１の最終レコードは、各時間帯４５Ａ２の当日患者数４５Ａ３の合計（当該日付４５Ａ１における総当日患者数）を示す。

図２（ｂ）は、診察データ４５Ｂの構成を示す。診察データ４５Ｂは、所定期間において当該医師が行った診察に関する履歴データであり、日付４５Ｂ１、診察時間帯４５Ｂ２、患者ＩＤ４５Ｂ３、予約／当日４５Ｂ４、診察回数４５Ｂ５及び診察時間４５Ｂ６を含むレコードからなる。日付４５Ｂ１は、診察が行われた年月日を示す。診察時間帯４５Ｂ２は、診察が行われた時間帯を示し、診察の開始時刻及び終了時刻を含む。患者ＩＤ４５Ｂ３は、診察を受けた患者に固有のＩＤを示す。予約／当日４５Ｂ４は、当該患者が事前に「予約」していたのか、又は、予約なしに「当日」来院したのかの区別を示し、「予約」又は「当日」が設定される。診察回数４５Ｂ５は、当該患者の診察回数（当日中、何回目の診察であるか）を示す。通常は「１回目」の診察が多いと想定されるが、１回目の診察の後、検査等が行われ、その結果に応じて「２回目」の診察が行われる場合もある。診察時間４５Ｂ６は、当該患者の診察にかかった時間であり、診察時間帯４５Ｂ２の終了時刻から開始時刻を減算することにより算出される。

図３は、管理サーバ４の記憶部４５に記憶される計算値データ４５Ｃの構成を示す図である。計算値データ４５Ｃは、当日患者データ４５Ａ及び診察データ４５Ｂから求められるデータであり、時間帯平均４５Ｃ１、平均４５Ｃ２、標準偏差４５Ｃ３、予約患者診察時間４５Ｃ４、当日患者診察時間４５Ｃ５、２回目診察時間４５Ｃ６、予約患者再診率４５Ｃ７、当日患者再診率４５Ｃ８及び入れ替わり時間４５Ｃ９を含む。時間帯平均４５Ｃ１は、各時間帯における当日患者数の平均値であり、当日患者データ４５Ａの各時間帯４５Ａ２の当日患者数４５Ａ３をそれぞれ所定期間内の日付４５Ａ１に亘って合計し、それぞれの合計値を所定期間内の日付４５Ａ１の数（日数）で除算することにより算出される、各時間帯の平均値である。平均４５Ｃ２は、１日における当日患者数の平均値であり、当日患者データ４５Ａの時間帯４５Ａ２が「合計」の当日患者数４５Ａ３をそれぞれ所定期間内の日付４５Ａ１に亘って合計し、その合計値を所定期間内の日付４５Ａ１の数（日数）で除算することにより算出される、１日あたりの平均値である。標準偏差４５Ｃ３は、各日付４５Ａ１の１日あたり（各時間帯の合計）の当日患者数４５Ａ３と、１日あたりの平均値との差分を２乗したものを所定期間内の日付４５Ａ１に亘って合計し、その合計値を日数で除算し、その除算値の正の平方根を求めることにより算出される。

予約患者診察時間４５Ｃ４は、予約患者の１回目の診察にかかった時間の平均値であり、診察データ４５Ｂから予約／当日４５Ｂ４が「予約」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「１回目」のレコードを検索し、該当したレコードの診察時間４５Ｂ６の平均値が設定される。当日患者診察時間４５Ｃ５は、予約患者の１回目の診察にかかった時間の平均値であり、診察データ４５Ｂから予約／当日４５Ｂ４が「当日」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「１回目」のレコードを検索し、該当したレコードの診察時間４５Ｂ６の平均値が設定される。２回目診察時間４５Ｃ６は、予約患者及び当日患者の２回目の診察にかかった時間の平均値であり、診察データ４５Ｂから診察回数４５Ｂ５が「２回目」のレコードを検索し、該当したレコードの診察時間４５Ｂ６の平均値が設定される。

予約患者再診率４５Ｃ７は、予約患者が２回目の診察を受ける割合を示し、診察データ４５Ｂのうち、予約／当日４５Ｂ４が「予約」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「１回目」のレコードの数に対する予約／当日４５Ｂ４が「予約」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「２回目」のレコードの数の割合が設定される。当日患者再診率４５Ｃ８は、当日患者が２回目の診察を受ける割合を示し、診察データ４５Ｂのうち、予約／当日４５Ｂ４が「当日」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「１回目」のレコードの数に対する予約／当日４５Ｂ４が「当日」で、かつ、診察回数４５Ｂ５が「２回目」のレコードの数の割合が設定される。入れ替わり時間４５Ｃ９は、当該医師の診察室において前の患者と、次の患者とが入れ替わるのにかかる時間の平均値を示し、診察データ４５Ｂの同じ日付４５Ｂ１で時間的に相前後するレコードのうち、後のレコードの診察開始時刻から前のレコードの診察終了時刻を減算し、その減算値を平均した値が設定される。

図４は、１０分間隔ごとの当日患者の平均来院人数の分布（１日あたり）の例を示す図である。これによれば、来院した患者を受け付ける時間は７：５０〜１１：００であるが、当日患者は早く診察を受けたいので、診察が開始する９：００以前にも多く来院する傾向があることが分かる。

図５は、時間帯別平均予約人数配分比率の例を示す図である。これによれば、どの医師も早い時間（９時台）の予約を多めにする傾向があることが分かる。

図４及び図５によれば、９時台の待ち人数が多くなり、さらに全体の平均待ち時間が大きくなることが考えられる。

≪システムの処理≫
図６は、予約人数設定システム１における管理サーバ４の処理を示すフローチャートである。本処理は、所定期間における当該医師に係る当日患者データ４５Ａ及び診察データ４５Ｂが管理サーバ４の記憶部４５に記憶されていることを前提として行われる。

まず、管理サーバ４は、記憶部４５の当日患者データ４５Ａから１日あたりの当日患者数の頻度分布を求め、当日患者数の平均及び標準偏差を計算し、計算値データ４５Ｃの平均４５Ｃ２及び標準偏差４５Ｃ３に記憶する（Ｓ６０１）。１日あたりの当日患者数の頻度分布は、例えば、図７のグラフに示すような正規分布になり、平均が７．２人、標準偏差が２．１人として算出される。なお、図７において、棒グラフは所定期間における当日患者数の度数分布（実績のヒストグラム）を示し、折れ線グラフは平均及び標準偏差による正規分布曲線を示す。

次に、管理サーバ４は、リスク率に対応する当日枠人数を特定する（Ｓ６０２）。ここで、当日枠人数とは、各時間帯において当日患者用に予め確保しておく人数枠である。リスク率とは、実際に来る当日患者人数が当日枠人数より少なくなる確率である。リスク率を小さく抑えることにより、当日枠人数以上の当日患者人数が実際に来ることが期待でき、当日枠人数を確保した状態で設定する予約枠人数と合わせて適切な患者人数を確保することができる。換言すれば、当日患者人数が当日枠人数より少なくなることがほとんどないので、設定した予約枠人数を満たすように予約を入れることにより、医師の遊休時間を少なくすることができ、病院経営にとって好ましい診察状況を創出することができる。なお、リスク率は、患者の待ち時間及び医師の遊休時間のバランス等が評価された結果として与えられ、具体的には、管理者により入力部４３に入力され、処理部４４により記憶部４５に記憶される。

正規分布においては、平均をμ、標準偏差をσとすると、実際の当日患者の来院人数がμ−ｚ_α＊σ以下になる確率（リスク率）は、ｚ_α＝２とすると、（１００％−９５．４４％）／２＝２．２８％になる。そこで、リスク率が２．２８％の場合、当日枠人数は以下の式１のように算出する。

当日枠人数＝μ−２σ＝７．２［人］−２＊２．１［人］＝３．０［人］・・・式１

また、任意のリスク率を与えて，それに対応する当日枠人数を算出することができる。例えば、リスク率が１０％として与えられた場合、図９に示す標準正規分布累積確率表（正規分布の上側累積確率）の累積確率の値が０．１に最も近くなるのはｚ_α＝１．２８となり、当日枠人数は以下の式２のように算出する。

当日枠人数＝μ−１．２８σ＝７．２［人］−１．２８＊２．１［人］＝４．５［人］
・・・式２

なお、この当日枠人数に基づいて最適予約人数（予約枠人数）が求められる。その詳細は後記する。

そして、管理サーバ４は、記憶部４５の診察データ４５Ｂから、計算値データ４５Ｃのうち、予約患者診察時間４５Ｃ４〜入れ替わり時間４５Ｃ９を計算し、記憶する（Ｓ６０３）。計算方法は、図３の計算値データ４５Ｃの説明通りである。

続いて、管理サーバ４は、記憶部４５の計算値データ４５Ｃから最適予約人数を求める（Ｓ６０４）。ここで、最適予約人数をＸ［人］とし、９：００〜１２：００の１８０分間に予約患者の１回目の診察時間、当日患者の１回目の診察時間、予約患者及び当日患者の２回目の診察時間を割り当てるとすれば、以下の式３が成り立つ。

Ｘ＊（予約患者１回目診察時間＋入れ替わり時間）
＋当日枠人数＊（当日患者１回目診察時間＋入れ替わり時間）
＋（Ｘ＊予約患者再診率＋当日枠人数＊当日患者再診率）＊（２回目診察時間＋入れ替わり時間）
＝１８０［分］ ・・・式３

ここで、予約患者１回目診察時間＝４．８［分］、当日患者１回目診察時間＝６．０［分］、２回目診察時間＝５．８［分］、予約患者再診率＝３．１［％］、当日患者再診率＝１９．５［％］、入れ替わり時間＝０．５［分］、当日枠人数＝３．０［人］とすれば、最適予約人数がＸ＝２８．５≒２９［人］として求められる。

以上説明したＳ６０３及びＳ６０４の処理によれば、診察に関する履歴データに基づいて最適予約人数を計算することができる。

そして、管理サーバ４は、各時間帯の当日患者数から当日枠人数を求め、さらに予約可能人数を求める（Ｓ６０５）。具体的には、まず、記憶部４５の当日患者データ４５Ａのうち、各時間帯４５Ａ２の当日患者数４５Ａ３を平均して、計算値データ４５Ｃの時間帯平均４５Ｃ１を計算し、記憶し、図８に示す当日患者数平均として用いる。ただし、予約時間帯９：００〜９：１０の当日患者数平均には、診察開始以前（７：５０〜８：５９）に来院した患者の数が含まれている。次に、以下に示す式４により各予約時間帯の当日患者数平均から当日枠人数を求める。これは、当日患者数の実績値の時間帯別割合に応じて、各予約時間帯に当日枠人数を割り振るものである。

各予約時間帯の当日枠人数
＝当日患者数平均＊当日枠人数の合計／当日患者数の合計
＝各予約時間帯の当日患者数平均＊３．０／７．２ ・・・式４

そして、以下の式５により各予約時間帯の当日枠人数から予約可能人数を求める。これは、予約時間帯の長さに当日患者の時間及び予約患者の時間の合計が収まるように、予約可能人数を計算するものである。換言すれば、各時間帯の診察可能患者数から当日枠人数を減算することにより、予約可能人数を特定するものである。

各予約時間帯の予約可能人数
＝（予約時間帯の長さ−各予約時間帯の当日枠人数＊当日患者１人あたりの時間）／予約患者１人あたりの時間
＝（１０［分］−各予約時間帯の当日枠人数＊６．５）／５．３ ・・・式５
当日患者１人あたりの時間＝当日患者診察時間＋入れ替わり時間
予約患者１人あたりの時間＝予約患者診察時間＋入れ替わり時間

続いて、管理サーバ４は、各時間帯の予約可能人数を調整し、予約枠人数を割り付ける（Ｓ６０６）。具体的には、図８に示すように、まず、以下の式６により各予約時間帯の予約可能人数から調整人数を求める。これは、予約可能人数の合計が最適予約人数になるように各予約時間帯の予約可能人数を調整するものである。

各予約時間帯の調整人数
＝予約可能人数＊最適予約人数／予約可能人数の合計
＝予約可能人数＊２９／３０．２８ ・・・式６

次に、各予約時間帯の調整人数を累積する。そして、各予約時間帯の累積値を四捨五入する。さらに、各予約時間帯の四捨五入値の差分をとって、予約枠人数とする。これは、小数点以下の端数が積算されて合計値が最適予約人数に合わなくなることがないように、各予約時間帯の予約枠人数を調整して整数値とするものである。

以上説明したＳ６０５及びＳ６０６の処理によれば、当日患者及び予約患者の人数の時間帯別分布ができるだけ均等になるように、最適予約人数を各予約時間帯に割り付けることができる。

さらに、管理サーバ４は、予約時間帯ごとの予約枠人数を当該医師の医師用端末３に送信する（Ｓ６０７）。この際、医師用端末３は、管理サーバ４から予約枠人数を受信し、当該医師の操作に応じてディスプレイに表示する。医師は、医師用端末３のディスプレイに表示された予約時間帯ごとの予約枠人数を参照しながら、診察が終了した患者の次回の予約を入れることになる。

なお、上記実施の形態では、図１に示す予約人数設定システム１内の各装置を機能させるために、処理部（ＣＰＵ）で実行されるプログラムをコンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録し、その記録したプログラムをコンピュータに読み込ませ、実行させることにより、本発明の実施の形態に係る予約人数設定システムが実現されるものとする。この場合、プログラムをインターネット等のネットワーク経由でコンピュータに提供してもよいし、プログラムが書き込まれた半導体チップ等をコンピュータに組み込んでもよい。

以上説明した本発明の実施の形態によれば、時間帯ごとに適切な予約人数を設定できる。次に、予約患者・当日患者双方の平均待ち時間を短縮することができ、サービス向上を図ることができる。そして、当日患者用に確保しておいた人数より実際の当日患者数が少なくなる確率（例えば、約２％）が非常に小さいので、予約患者を含めて適切な人数の患者を確保できるため、病院経営上のメリットが出る。

≪その他の実施の形態≫
以上、本発明を実施するための形態について説明したが、上記実施の形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。例えば、以下のような実施の形態が考えられる。

（１）上記実施の形態においては、予約人数設定システム１を病院における患者の診察に適用したが、それに限定することなく、予約あり利用者と、予約なし利用者とが混在し、サービス時間がある程度予測できるサービス提供施設であれば、予約人数設定システム１を適用することができる。例えば、美容院や床屋は、事前に予約しても、当日いきなり行ってもよく、サービス項目が決まればおおよその時間が分かるので、予約人数設定システム１を適用可能である。

（２）上記実施の形態では、当日患者数分布が正規分布であるとし、当日枠人数＝μ−ｚ_α＊σとして求めたが、当日患者数分布は正規分布に限定されるものではなく、他の分布に従うものとしてもよく、実際の当日患者数分布に適合する分布であって、実際の当日患者数が当日枠人数以下になるリスク率が与えられたときに、その分布に基づいて当日枠人数が確定すればよい。

１ 予約人数設定システム
３ 医師用端末
４ 管理サーバ（コンピュータ、予約人数設定装置）
４４ 処理部
４５ 記憶部
４５Ａ 当日患者データ（当日利用者データ）
４５Ａ１ 日付
４５Ａ２ 時間帯
４５Ａ３ 当日患者数（当日利用者人数）
４５Ｂ 診察データ（サービス利用データ）
４５Ｂ４ 予約／当日（予約利用者及び当日利用者の区別）
４５Ｂ６ 診察時間（サービス利用時間）
４５Ｃ 計算値データ
４５Ｃ１ 時間帯平均
４５Ｃ２ 平均
４５Ｃ３ 標準偏差
４５Ｃ４ 予約患者診察時間（予約利用者１人あたりのサービス利用時間）
４５Ｃ５ 当日患者診察時間（当日利用者１人あたりのサービス利用時間）

Claims (8)

1. コンピュータにより、サービス提供施設の利用に係る時間帯ごとの予約人数を設定する予約人数設定方法であって、
   前記コンピュータは、
   所定期間内の各日付の各時間帯に予約なしに前記サービス提供施設を利用する当日利用者の人数の実績値を含む当日利用者データと、予約して前記サービス提供施設を利用する予約利用者と前記当日利用者とを含む各利用者による所定期間内のサービス利用時間の実績値を含むサービス利用データとを予め記憶するステップと、
   １日あたりの前記当日利用者の人数の頻度分布において、前記当日利用者のために確保される当日枠人数以下である各当日利用者人数の日数の合計を全日数で除算した結果であるリスク率を取得するステップと、
   前記当日利用者データに基づいて前記当日利用者の人数の頻度分布を求め、その当日利用者人数の頻度分布を用いて、前記除算した結果が、前記取得したリスク率になるように前記当日枠人数を特定するステップと、
   前記サービス利用データに基づいて利用者１人あたりのサービス利用時間を計算し、その１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から、前記予約利用者のために確保される予約枠人数を計算するステップと、
   前記当日利用者データにおける所定日の各時間帯の当日利用者人数に（前記当日枠人数／前記当日利用者人数の合計値）を乗算して、各時間帯の当日枠人数を算出し、その算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出するステップと、
   を実行することを特徴とする予約人数設定方法。
2. 請求項１に記載の予約人数設定方法であって、
   前記コンピュータは、
   前記当日枠人数を特定するステップにおいて、
   前記当日利用者人数の分布を正規分布とみなして、当該分布から平均及び標準偏差を計算し、正規分布の上側累積確率からリスク率に対応する係数ｚαを求め、前記当日枠人数を（平均−ｚα＊標準偏差）とする
   ことを特徴とする予約人数設定方法。
3. 請求項１又は請求項２に記載の予約人数設定方法であって、
   前記コンピュータは、
   前記サービス利用データに含まれる前記サービス利用時間の実績値を予約利用者及び当日利用者の区別とともに予め記憶し、
   前記サービス利用データに基づいて予約利用者１人あたりのサービス利用時間及び当日利用者１人あたりのサービス利用時間を求め、前記予約利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から前記予約枠人数を計算する
   ことを特徴とする予約人数設定方法。
4. 請求項３に記載の予約人数設定方法であって、
   前記コンピュータは、
   前記算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出する際に、１つの時間帯の長さから（各時間帯の当日利用者人数＊当日利用者１人あたりのサービス利用時間）を減算し、その減算値を予約利用者１人あたりのサービス利用時間で除算し、その除算値に（前記予約枠人数／当該除算値の合計値）を乗算して、各時間帯の予約枠人数を算出する
   ことを特徴とする予約人数設定方法。
5. サービス提供施設の利用に係る時間帯ごとの予約人数を設定する予約人数設定装置であって、
   所定期間内の各日付の各時間帯に予約なしに前記サービス提供施設を利用する当日利用者の人数の実績値を含む当日利用者データと、予約して前記サービス提供施設を利用する予約利用者と前記当日利用者とを含む各利用者による所定期間内のサービス利用時間の実績値を含むサービス利用データとを予め記憶する手段と、
   １日あたりの前記当日利用者の人数の頻度分布において、前記当日利用者のために確保される当日枠人数以下である各当日利用者人数の日数の合計を全日数で除算した結果であるリスク率を取得する手段と、
   前記当日利用者データに基づいて前記当日利用者の人数の頻度分布を求め、その当日利用者人数の頻度分布を用いて、前記除算した結果が、前記取得したリスク率になるように前記当日枠人数を特定する手段と、
   前記サービス利用データに基づいて利用者１人あたりのサービス利用時間を計算し、その１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から、前記予約利用者のために確保される予約枠人数を計算する手段と、
   前記当日利用者データにおける所定日の各時間帯の当日利用者人数に（前記当日枠人数／前記当日利用者人数の合計値）を乗算して、各時間帯の当日枠人数を算出し、その算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出する手段と、
   を備えることを特徴とする予約人数設定装置。
6. 請求項５に記載の予約人数設定装置であって、
   前記当日枠人数を特定する手段は、
   前記当日利用者人数の分布を正規分布とみなして、当該分布から平均及び標準偏差を計算し、正規分布の上側累積確率からリスク率に対応する係数ｚαを求め、前記当日枠人数を（平均−ｚα＊標準偏差）とする
   ことを特徴とする予約人数設定装置。
7. 請求項５又は請求項６に記載の予約人数設定装置であって、
   前記サービス利用データに含まれる前記サービス利用時間の実績値を予約利用者及び当日利用者の区別とともに予め記憶し、
   前記サービス利用データに基づいて予約利用者１人あたりのサービス利用時間及び当日利用者１人あたりのサービス利用時間を求め、前記予約利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日利用者１人あたりのサービス利用時間、前記当日枠人数及び１日あたりのサービス利用時間から前記予約枠人数を計算する
   ことを特徴とする予約人数設定装置。
8. 請求項７に記載の予約人数設定装置であって、
   前記算出した各時間帯の当日枠人数に基づいて各時間帯の予約枠人数を算出する際に、１つの時間帯の長さから（各時間帯の当日利用者人数＊当日利用者１人あたりのサービス利用時間）を減算し、その減算値を予約利用者１人あたりのサービス利用時間で除算し、その除算値に（前記予約枠人数／当該除算値の合計値）を乗算して、各時間帯の予約枠人数を算出する
   ことを特徴とする予約人数設定装置。