JP5218544B2 - 電子書籍の試読データ作成装置および作成方法 - Google Patents

Description

本発明は、電子書籍の試読データ作成装置および作成方法に関し、特に、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する技術に関する。

ここ数年、電子書籍の閲覧が可能な端末装置のバリエーションが豊富になり、ユーザは、パソコンの他、専用のブックリーダ、タブレット型端末装置、スマートフォンなど、様々なハードウェア機器を利用して電子書籍の閲覧を行うことができる。このようなハードウェア環境の充実に呼応して、ソフトウェアである電子書籍の売上も急伸している。一般に、電子書籍の価格は、紙媒体の書籍の価格に比べて安く設定されており、しかもインターネットを利用して手軽に入手できる利点があるため、今後も右肩上がりの普及拡大が予想される。

ただ、紙媒体の書籍の場合であれば、ユーザは、書店で興味をもった本を実際に手に取って試読し、内容を吟味してから購入する、という手順を踏むことができるが、電子書籍の場合、ユーザに同じような形態での自由な試読サービスを提供することは困難である。たとえば、インターネットを介して、ユーザに電子書籍の全頁の内容を自由に試読させるサービスを提供した場合、ユーザは何ら制限なしに無料で全頁の閲覧が可能になるので、実質的に、電子書籍を無償提供したのと同じ結果になってしまう。しかしながら、電子書籍を購入するユーザからの「内容を確かめてから購入したい」という要望も根強い。

そこで、たとえば、下記の特許文献１には、電子書籍の一部を暗号化しておき、当該暗号化部分を閲覧可能とするための閲覧鍵を有償販売する技術が開示されている。また、特許文献２および３には、閲覧可能な頁や時間に制限を課した上で、電子書籍をユーザに試読させる技術が開示されている。更に、特許文献４には、各電子書籍について、予め試読データを作成しておき、この試読データをユーザに無償で提供する技術が開示されている。

特開２０００−１１３０５０号公報 特開２００３−１２２９６８号公報 特開２００３−１５０８３３号公報 特開２００３−２９６５９３号公報

前掲のいくつかの特許文献にも開示されているとおり、電子書籍の内容の一部を予め試読データとして抜粋しておき、この試読データをインターネットを介してユーザに無償で提供するようにすれば、書店での立ち読みと同じような試読サービスを電子書籍に関しても提供することができる。実際、大手の電子書籍販売会社では、既にこのような試読サービスの提供が行われており、ユーザは、インターネットを介して所望の電子書籍の試読データを無償で入手し、内容を吟味した上で、当該電子書籍の購入を行うことができる。

しかしながら、現在行われている一般的な試読データの作成方法は、元になる電子書籍データの中から、「先頭の数頁分を抽出する」とか、「最初の数章分を抽出する」といった機械的な抜粋方法を採っているため、「ユーザの購買意欲を誘う」という観点からは、必ずしも適切な試読データの作成が行われているわけではない。たとえば、書籍の後半になってから、物語がダイナミックに展開するようなストーリーの場合、従来の方法で作成した試読データには、多くのユーザが「おもしろい」と思う部分が抜け落ちる可能性が高い。すなわち、試読データとしてユーザに提示される部分は、必ずしも多くのユーザが「おもしろい」と感じる部分ではないため、試読を終えたユーザに当該書籍の購買意欲を起こさせる効果は十分ではない。

もちろん、販促担当のスタッフが、１冊ずつ内容を精読し、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的と思われる部分を手作業で抜粋して試読データを作成する作業を行えば、理想的な試読データを作成することができるであろう。しかしながら、今後は、大量の書籍が電子書籍として出版されると予想されており、これらの書籍について１つ１つ手作業によって試読データを作成することは、極めて非効率的である。

そこで本発明は、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを効率的に作成することができる電子書籍の試読データ作成装置および作成方法を提供することを目的とする。

(1) 本発明の第１の態様は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する電子書籍の試読データ作成装置において、
ネットワークに接続された端末装置とサーバ装置とを設け、
端末装置は、
サーバ装置から配信された電子書籍データを格納する電子書籍データ格納部と、
電子書籍の内容を表示するディスプレイと、
ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける指示入力部と、
指示入力に基づいて、電子書籍データ格納部から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ上に電子書籍の内容を表示する閲覧制御部と、
指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介してサーバ装置に送信する読書ログ採取部と、
を有しており、
サーバ装置は、
配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを端末装置に配信する配信対象データ格納部と、
読書ログ採取部から送信されてきた読書ログを格納する読書ログ格納部と、
読書ログ格納部から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する読書ログ抽出部と、
抽出された読書ログを解析することにより、作成対象書籍について、個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する関心度分布作成部と、
関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出部と、
配信対象データ格納部内に格納されている作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、少なくとも１つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する試読データ作成部と、
を有しているようにしたものである。

(2) 本発明の第２の態様は、上述した第１の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
複数の端末装置を設け、
読書ログ格納部は、各端末装置から送信されてきた複数のユーザの読書ログを格納し、
読書ログ抽出部は、作成対象書籍に関する複数のユーザの読書ログを抽出し、
関心度分布作成部は、複数のユーザの読書ログを解析することにより、関心度分布の作成を行うようにしたものである。

(3) 本発明の第３の態様は、上述した第１または第２の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
電子書籍データが、頁単位のデータの集合体から構成されており、
指示入力部が、閲覧対象パートを頁で指定する指示を含む指示入力を受け付け、
閲覧制御部が、指定された頁の内容をディスプレイ上に表示し、
読書ログ採取部が、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、
高関心度領域抽出部が、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うようにしたものである。

(4) 本発明の第４の態様は、上述した第１〜第３の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求め、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(5) 本発明の第５の態様は、上述した第４の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
高関心度領域抽出部が、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しないようにしたものである。

(6) 本発明の第６の態様は、上述した第４または第５の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、電子書籍のデータファイルを閉じる指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取するようにしたものである。

(7) 本発明の第７の態様は、上述した第４〜第６の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取するようにしたものである。

(8) 本発明の第８の態様は、上述した第４〜第７の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、読書ログから、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うようにしたものである。

(9) 本発明の第９の態様は、上述した第１〜第３の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(10) 本発明の第１０の態様は、上述した第１〜第３の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、作成対象書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(11) 本発明の第１１の態様は、上述した第１０の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ格納部が、ユーザごとに区別して読書ログを格納し、
関心度分布作成部が、個々のパートについての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(12) 本発明の第１２の態様は、上述した第１０または第１１の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないようにしたものである。

(13) 本発明の第１３の態様は、上述した第１〜第３の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、
閲覧制御部が、補助情報を記憶し、ディスプレイ上に特定箇所を表示する際に補助情報を付加して表示する機能を有し、
読書ログ採取部が、補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これをネットワークを介してサーバ装置に送信し、
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(14) 本発明の第１４の態様は、上述した第１３の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
補助情報として、各種マーク、アンダーライン、もしくはメモを付加するようにしたものである。

(15) 本発明の第１５の態様は、上述した第１〜第１４の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、高関心度領域の先頭から分割位置までのデータを試読データとするようにしたものである。

(16) 本発明の第１６の態様は、上述した第１〜第１４の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとするようにしたものである。

(17) 本発明の第１７の態様は、上述した第１〜第１４の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、分割位置から、当該分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとするようにしたものである。

(18) 本発明の第１８の態様は、上述した第１〜第１４の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部内に格納されている１冊の書籍の電子書籍データから、各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとするようにしたものである。

(19) 本発明の第１９の態様は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する電子書籍の試読データ作成方法において、
ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する読書ログ送信段階と、
試読データを作成するサーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階と、
サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階と、
サーバ装置が、関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階と、
サーバ装置が、特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階と、
を行うようにしたものである。

(20) 本発明の第２０の態様は、上述した第１９の態様に係る電子書籍の試読データ作成方法において、
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

(21) 本発明の第２１の態様は、上述した第１９の態様に係る電子書籍の試読データ作成方法において、
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。

本発明によれば、ユーザが端末装置を用いて電子書籍を閲覧すると、その閲覧履歴が読書ログとして採取され、ネットワークを介してサーバ装置に送信される。サーバ装置では、多数のユーザの読書ログに基づいて、各書籍の個々のパート（たとえば、個々の頁）についてユーザの関心度の分布を示す関心度分布が作成され、関心度が所定のしきい値以上となる領域が高関心度領域として抽出される。そして、この高関心度領域の前半部分のデータにより試読データが作成される。

高関心度領域は、当該書籍の中で、多数のユーザが「おもしろい」と感じたであろうと推定される部分である。そして、本発明によって作成される試読データは、少なくとも１つの高関心度領域について、前半部分のデータは含むが後半部分のデータは含まない構成になっているため、当該前半部分を試読したユーザには「続き（後半部分）を読みたい」という衝動が生じることになる。このため、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することが可能になる。

しかも、本発明に係る試読データは、ネットワークを介して集められた多数のユーザの読書ログに基づいて、サーバ装置の自動処理によって作成される。したがって、人手による作業は不要であり、大量の書籍を電子書籍としてインターネットで配信する場合にも、効率的に試読データの自動作成が可能になる。すなわち、電子書籍を既に購入したユーザや、モニターに応募してきたユーザに協力を依頼しておけば、これらのユーザが普通に電子書籍の閲覧行為を行えば、自動的に読書ログが採取され、これら読書ログに基づいて試読データが作成されることになるので、極めて合理的な方法で適切な試読データの自動作成が可能になる。

一冊の本を読み終えるまでには、途中の何カ所かで読書を中断するのが一般的である。そして、通常、ユーザは、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する傾向がある。そこで、読書ログを解析して、読書の中断が行われた箇所を認識し、当該中断箇所について負の関心度を付与するようにすれば、多くのユーザが読書を中断しやすい箇所の関心度は低下するので、逆に、多くのユーザが読書を中断しにくい箇所（すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じている箇所）を高関心度領域として抽出することが可能になる。

また、ユーザが何回も繰り返し読んだ部分（表示累積回数の高い部分）、じっくりと時間をかけて読んだ部分（表示時間の長い部分）、補助情報を付加した部分（アンダーラインを付加した部分等）に正の関心度を付与するようにすれば、ユーザが興味をもった部分を高関心度領域として抽出することが可能になる。

本発明に係る電子書籍の試読データ作成装置の基本構成を示すブロック図である。 図１に示す端末装置１００における電子書籍の閲覧状態の一例を示す図である。 図１に示す指示入力部１４０が取り込むユーザの指示入力の一例を示す図である。 図１に示す読書ログ採取部１５０が採取する読書ログの一例を示す図である。 図１に示す関心度分布作成部２４０が、図４に示す読書ログに基づいて認識する閲覧中断パートを示す図である。 図１に示す関心度分布作成部２４０によって作成される関心度分布のグラフおよびこれに基づいて高関心度領域抽出部２５０によって抽出される高関心度領域の一例を示す図である。 図１に示す関心度分布作成部２４０が、表示時間をユーザごとに正規化する処理の一例を示すグラフである。 図１に示す関心度分布作成部２４０によって作成される関心度分布のグラフおよびこれに基づいて高関心度領域抽出部２５０によって抽出される高関心度領域の別な一例を示す図である。 図１に示す試読データ作成部２６０による試読データ作成処理のいくつかの例を示す図である。 本発明に係る電子書籍の試読データ作成方法の基本手順を示す流れ図である。

以下、本発明を図示する実施形態に基づいて説明する。

＜＜＜ §１． 試読データ作成装置の基本構成 ＞＞＞
図１は、本発明に係る電子書籍の試読データ作成装置の基本構成を示すブロック図である。この装置は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成するための装置であり、図示のとおり、端末装置１００とサーバ装置２００によって構成されている。ここで、端末装置１００とサーバ装置２００は、いずれもネットワーク３００（この例では、インターネット）に接続されており、相互に情報のやりとりを行うことができる。

端末装置１００は、ユーザが電子書籍の閲覧に利用する機器であり、図の上段に示すとおり、電子書籍データ格納部１１０、閲覧制御部１２０、ディスプレイ１３０、指示入力部１４０、読書ログ採取部１５０を備えている。

ここで、電子書籍データ格納部１１０は、サーバ装置２００からネットワーク３００を介して配信されてきた電子書籍データを格納する機能を有する。具体的には、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Solid State Drive）、半導体メモリなどの記憶装置と、ネットワーク３００経由で電子書籍データをダウンロードして記憶装置に格納する処理を行う入出力装置と、によって電子書籍データ格納部１１０を構成することができる。図には、電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３が格納された状態が示されている。なお、ここでは説明の便宜上、ファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３として内容が格納されている電子書籍についても同じ符号を用いて、電子書籍Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３と呼ぶことにする。

この電子書籍データ格納部１１０内に格納されている電子書籍の内容は、閲覧制御部１２０によって読み出され、ディスプレイ１３０上に表示される。どの電子書籍のどの部分を表示させるかは、ユーザの指示入力に基づいて決定される。ここでは、ユーザが閲覧対象として選択した電子書籍を「閲覧対象書籍」と呼び、当該「閲覧対象書籍」のうち、ユーザが指定した特定の部分を「閲覧対象パート」と呼ぶことにする。

指示入力部１４０は、ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける機能を果たす。閲覧制御部１２０は、この指示入力に基づいて、電子書籍データ格納部１１０から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ１３０上に電子書籍の内容を表示する処理を行う。

一方、読書ログ採取部１５０は、指示入力部１４０が取り込んだ指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これをネットワーク３００を介してサーバ装置２００に送信する処理を行う。指示入力部１４０が取り込んだ指示入力のうち、どの部分を読書ログとして採取するかは、後述するサーバ装置２００側で行われる処理を考慮して、適宜決めておけばよい。より具体的には、関心度分布作成部２４０の処理に必要な情報を読書ログとして採取すればよい。

この図１に示す端末装置１００は、専用のブックリーダとして構成することもできるし、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなどに専用のアプリケーションプログラムを組み込むことによって構成することもできる。この端末装置１００の構成要素のうち、電子書籍データ格納部１１０、閲覧制御部１２０、ディスプレイ１３０、指示入力部１４０は、電子書籍の閲覧機能をもった一般的な端末装置が備えている構成要素であり、これらの構成要素自体は、公知のものである。本発明に利用する端末装置１００の特徴は、これらの構成要素に、更に読書ログ採取部１５０を付加した点にある。結局、本発明に利用する端末装置１００は、従来の電子書籍の閲覧機能をもった一般的な端末装置に、読書ログ採取部１５０としての処理機能をもった専用プログラムを組み込むことにより構成することができる。

ここで、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなどを用いて端末装置１００を構成した場合、ダウンロードした電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３は、通常、ハードディスクドライブやＳＳＤに保存される。この場合、指示入力部１４０が特定のファイルを開くコマンド入力を受け付けたときに、当該特定のファイルのデータをＲＡＭなどのメモリ上に展開し、そのうちの一部をディスプレイ１３０上に表示する形態をとることになる。図１に示す電子書籍データ格納部１１０は、このような場合におけるハードディスクドライブ，ＳＳＤ，ＲＡＭメモリなどをすべて包括したデータの格納場所を示すものである。

なお、図１には、便宜上、１台の端末装置１００しか示されていないが、実用上、本発明を実施する際には、複数の端末装置１００を用いるのが好ましい。上述したとおり、本発明に用いる端末装置１００は、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなど、ネットワーク３００に接続する機能をもった一般的な端末装置に、読書ログ採取部１５０としての処理機能をもった専用プログラムを組み込むことにより構成することができる。したがって、実用上は、この専用プログラムをネットワーク３００を介して多数のユーザが利用している端末装置にダウンロードして利用してもらうことにより、多数のユーザに端末装置１００を提供することができる。したがって、以下の説明では、図１に示すような構成をもった端末装置１００が多数用意されている実施形態を述べることにする。

一方、図１の下段に示すとおり、サーバ装置２００は、配信対象データ格納部２１０、読書ログ格納部２２０、読書ログ抽出部２３０、関心度分布作成部２４０、高関心度領域抽出部２５０、試読データ作成部２６０を備えている。

配信対象データ格納部２１０は、各端末装置１００に対する配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを各端末装置１００に配信する処理を行う。図には、電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３が格納された状態が示されている。端末装置１００側の電子書籍データ格納部１１０内に格納されている電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３は、サーバ装置２００側の配信対象データ格納部２１０から配信を受けたファイルである。

もちろん、実際には、配信対象データ格納部２１０には大量の電子書籍のデータファイルが格納されており、ユーザは、必要に応じて、所望の電子書籍のデータファイルを自己の使用する端末装置１００にダウンロードして利用することができる。こうしてダウンロードされた電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３は、試読データではなく、完全な電子書籍を構成するデータである。したがって、ユーザは、これらダウンロードした電子書籍を自由に閲覧することができ、上述したとおり、その閲覧履歴は読書ログとして採取され、サーバ装置２００に送信される。

読書ログ格納部２２０は、端末装置１００側の読書ログ採取部１５０からネットワーク３００を介して送信されてきた読書ログを格納する構成要素である。上述したとおり、ここに示す実施形態の場合、ネットワーク３００に接続されている多数の端末装置１００から、多数のユーザの読書ログが送信されてくるので、読書ログ格納部２２０は、各端末装置から送信されてきた多数のユーザの読書ログを逐次格納する処理を行う。

もっとも、このような読書ログは、ユーザの読書パターンや嗜好を示す個人情報であるから、ユーザ本人の了解なしに収集すると、法的あるいは倫理的な問題が生じるおそれがある。したがって、本発明を利用して多数のユーザから実際に読書ログを収集するには、予めユーザに読書ログを採取する了解をとり、協力を求める必要があろう。

たとえば、配信対象データ格納部２１０に、電子書籍のネット販売を行う機能をもたせておき、電子書籍の購入を希望するユーザに対しては、課金を条件に、電子書籍データファイルを配信し、その時点で、読書ログの採取に協力してくれるか否かを尋ねるような運用を行えばよい。実用上は、たとえば、採取に協力してくれるユーザには、電子書籍を割引販売するなどの措置をとれば、確実に協力者を増やすことができるであろう。あるいは、無償もしくは格安料金で電子書籍を配信するという条件で、読書ログの採取に協力してくれるモニターを募集し、応募してきたユーザに協力してもらうような運用も可能である。

サーバ装置２００は、このような協力者となるユーザから採取した多数の読書ログを解析することにより、もとの電子書籍データの中から試読に適した部分を抜粋して試読データを自動作成する処理を行うことになる。こうして作成された試読データは、その他の一般ユーザに配布され、これら一般ユーザに対する購買意欲を刺激する役割を果たす。もちろん、電子書籍を購入した一般ユーザは、今度はモニターとして読書ログの採取に協力することができる。

採取した読書ログに基づいて試読データを作成するために、サーバ装置２００では、次のような処理が実行される。まず、読書ログ抽出部２３０が、読書ログ格納部２２０から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する。たとえば、電子書籍Ｆ１（電子書籍データファイルＦ１として提供される電子書籍）が試読データの作成対象となる作成対象書籍である場合、読書ログ抽出部２３０は、読書ログ格納部２２０に収集されている多数のユーザの読書ログの中から、電子書籍Ｆ１に関する読書ログを抽出する。

続いて、関心度分布作成部２４０は、この抽出された多数のユーザの読書ログを解析することにより、作成対象書籍Ｆ１について、個々のパートごとのユーザの関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する。たとえば、書籍の「１頁」を「１パート」とする取り扱いをすることにすれば、読書ログを解析することにより、作成対象書籍Ｆ１の個々の頁単位で関心度が求められ、１頁目〜最終頁に至るまでの関心度の分布が得られることになる。ここで、「関心度」とは、個々のパート（個々の頁）ごとのユーザの興味の度合いを数値として示すパラメータであり、ユーザが閲覧時にどの程度「おもしろい」と感じたかを示す指標になる。

もちろん、「おもしろい」と感じるか否かは、ユーザの個人差に依存するものである。したがって、本発明の原理上、たった一人のユーザの読書ログを用いて試読データの作成を行うことも可能であるが、実用上は、複数のユーザ、より好ましくは、できるだけ多数のユーザに協力してもらい、標準的な嗜好をもつ仮想のユーザを想定して関心度を求めるようにするのが好ましい。また、ユーザが書籍の各部分を「おもしろい」と感じたか否かの判断材料は、当該ユーザから採取された読書ログのみであるから、ここで求められる関心度は、あくまでも状況証拠による推定値であり、ユーザ自身の評価に直接関係する値ではない。この「関心度」の具体的な定義方法については、後の§３，§４で詳述する。

さて、「関心度」は数値のパラメータであるから、関心度分布は、書籍の１頁目〜最終頁に至るまでの数値の変化グラフとして把握することができる。高関心度領域抽出部２５０は、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する処理を行う。たとえば、書籍の「１頁」を「１パート」とした場合、１頁ごとに１つの関心度が定義されるので、全１００頁の書籍の関心度分布は、１００個の数値の羅列によって構成される。そこで、この関心度を示す数値が所定のしきい値以上となる頁だけを抽出すると、たとえば、１５〜２０頁、３２頁、５２〜６５頁、９２〜１００頁のような頁群が抽出されることになる。これらの頁群が、それぞれ高関心度領域であり、書籍全体のうち、ユーザがしきい値以上の関心度を示した部分（すなわち、「おもしろい部分」）ということになる。

本発明における試読データの作成原理は、このような「おもしろい部分」を途中で分割し、前半部分と後半部分とに分け、前半部分のみを試読データとして採用し、後半部分はわざと試読データから脱落させるようにする、という考え方にある。多くのユーザが「おもしろい部分」と評価した高関心度領域の前半部分だけを試読データとして提示すれば、この前半部分を試読したユーザは、続きとなる後半部分も読んでみたいという衝動に駆られることになろう。このため、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することが可能になる。

このような原理に基づいて試読データの作成を行うため、試読データ作成部２６０は、配信対象データ格納部２１０内に格納されている作成対象書籍Ｆ１の電子書籍データを利用し、少なくとも１つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する処理を行う。なお、試読データの具体的な作成方法については、§６で詳述する。

かくして、サーバ装置２００は、多数のユーザの読書ログに基づく自動処理によって、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することができる。この試読データの作成プロセスには、人手による作業は不要であり、大量の書籍を電子書籍としてインターネットで配信する場合にも、効率的に試読データの作成が可能になる。

＜＜＜ §２． 指示入力および読書ログの具体例 ＞＞＞
続いて、図１に示す指示入力部１４０によって取り込まれる指示入力および読書ログ採取部１５０によって採取される読書ログの具体例を示しておく。上述したとおり、指示入力部１４０は、ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付け、この指示入力に基づいて、閲覧制御部１２０は、電子書籍データ格納部１１０から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ１３０上に電子書籍の内容を表示する処理を行う。

図１に示す例の場合、電子書籍データ格納部１１０内には、３つの電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３が格納されているので、ユーザは、まず、これらのうちの１つを閲覧対象書籍として選択する指示を与え、続いて、選択された閲覧対象書籍の中の閲覧対象パートを指定する指示を与えることになる。閲覧対象パートは、ディスプレイ１３０の画面上に表示される部分であり、ここでは、「１頁」を「１パート」として取り扱う実施例を説明する。別言すれば、この実施例の場合、ディスプレイ１３０の画面には、１頁分ずつ表示されることになる。

図２は、図１に示す端末装置１００における電子書籍の閲覧状態の一例を示す図である。この例は、電子書籍データ格納部１１０内に格納されている第ｉ番目の電子書籍Ｆｉ（芥川龍之介「蜘蛛の糸」）が閲覧対象書籍として選択され、更に、第ｊ番目の頁Ｐｊが閲覧対象パートとして指定された場合の例である。図の左側に示されているとおり、この例の場合、電子書籍データは、頁単位のデータの集合体から構成されており、ハッチングを施した頁Ｐｊの内容が、図の右側に示すディスプレイ１３０の画面上に表示されている。

図３は、図１に示す指示入力部１４０が取り込むユーザの指示入力の一例を示す図である。この例では、図示のとおり、「閲覧対象書籍の選択指示」，「閲覧対象書籍の選択解除指示」，「閲覧対象パート（頁）を指定する指示」，「補助情報を付加する指示」という４分類の指示入力が設定されている。

「閲覧対象書籍の選択指示」としては、「ファイルを開く」コマンドと「ウインドウ選択」コマンドとが用意されている。「ファイルを開く」コマンドは、たとえば、３つの電子書籍データファイルＦ１，Ｆ２，Ｆ３を示すアイコンが表示されている状態において、閲覧対象となるアイコンをクリックしたり、タップしたりする操作によって入力することができる。あるいは、メニュー画面から「ファイルを開く」コマンドを選択する操作によっても入力可能である。図２に示す表示状態は、第ｉ番目の電子書籍データファイルＦｉのアイコンをクリックして、電子書籍Ｆｉを閲覧対象書籍として選択した結果である。

また、「ウインドウ選択」コマンドは、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムが、複数のファイルを同時に開くことを許可する仕様になっている場合に用いられるコマンドである。一般に、パソコンに組み込まれた電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムの場合、このような仕様が採用されていることが多い。この場合、ユーザが、たとえばファイルＦ１，Ｆ２の両方に対して「ファイルを開く」コマンドを実行すると、ディスプレイ１３０の画面上には２つの異なるウインドウが表示され、一方のウインドウにはファイルＦ１の内容が表示され、他方のウインドウにはファイルＦ２の内容が表示される。

「ウインドウ選択」コマンドは、このように複数のウインドウが表示されている場合に、１つのウインドウをアクティブなウインドウとして選択するコマンドであり、たとえば、選択対象となるウインドウ内の１点をクリックする操作によって入力することができる。通常、アクティブになったウインドウは最前面に表示されるようになり、当該アクティブなウインドウ内に表示されている電子書籍が閲覧対象書籍として選択されたことになる。

一方、「閲覧対象書籍の選択解除指示」は、上記「閲覧対象書籍の選択指示」による選択を解除するための指示入力であり、この実施例の場合、図示のとおり、「ファイルを閉じる」コマンド，「別なウインドウ選択」コマンド，「アプリケーション終了」コマンド，「スリープ」コマンド，「電源ＯＦＦ」コマンドが用意されている。

ここで、「ファイルを閉じる」コマンドは、文字どおり、現在開いているファイルを閉じるためのコマンドであり、「ファイルを閉じる」ボタンをクリックしたり、メニュー画面から「ファイルを閉じる」コマンドを選択する操作によって入力可能である。ファイルが閉じられた場合、当該ファイルに係る電子書籍については、閲覧対象書籍の選択が解除されることになり、もはや閲覧対象書籍ではなくなる。

また、「別なウインドウ選択」コマンドは、上述したように、複数のウインドウが表示されている場合に、現在アクティブになっているウインドウ（現在の閲覧対象書籍の表示ウインドウ）とは異なる別なウインドウを選択するコマンドであり、実際には、上述した「ウインドウ選択」コマンドと同一の操作によって与えられるコマンドである。たとえば、２つのファイルＦ１，Ｆ２が同時に開いた状態になっており、ファイルＦ１の内容を表示中のウインドウがアクティブになっている状態において、ファイルＦ２に内容を表示中のウインドウ内の１点をクリックする操作を行うと、当該クリック操作は、ファイルＦ２については「ウインドウ選択」コマンドになり、電子書籍Ｆ２を新たな閲覧対象書籍に選択する指示入力になるが、ファイルＦ１については「別なウインドウ選択」コマンドになり、電子書籍Ｆ１の選択を解除する指示入力になる。

なお、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムが、複数のファイルを同時に開くことを許可しない仕様になっている場合、すなわち、常に１つのファイルのみしか開くことができない仕様になっている場合は、ファイルＦ１が開かれている状態において、ファイルＦ２についての「ファイルを開く」コマンドは、ファイルＦ１についての「ファイルを閉じる」コマンドと同等の機能を果たすことになる。

また、図３に示す「アプリケーション終了」コマンド，「スリープ」コマンド，「電源ＯＦＦ」コマンドは、本来、閲覧対象書籍の選択を解除する意図で入力されるコマンドではないが、ここに示す実施形態の場合、「閲覧対象書籍の選択解除指示」に準じるものとして取り扱っている。

すなわち、「アプリケーション終了」コマンドは、現在起動中の電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムを終了するコマンドであり、当該コマンドを入力すれば、当然、当該アプリケーションプログラムで利用するために開いていたファイルは自動的に閉じられ、「ファイルを閉じる」コマンドが与えられた場合と同様の処理が行われる。一方、「スリープ」コマンドや「電源ＯＦＦ」コマンドは、端末装置１００自身を待機状態にしたり、停止状態にしたりするためのコマンドである。

端末装置によっては、「スリープ」コマンドを与えた場合、アプリケーションプログラムは終了せず、開いているファイルも閉じずに待機状態へと移行し、その後、「スリープ解除」コマンドを与えることにより、元の状態への復帰処理が行われるケースもあるが、ここに示す実施例の場合、「スリープ」コマンドを「閲覧対象書籍の選択解除指示」として取り扱い、「スリープ解除」コマンドにより元の状態に復帰した時点で、再び「閲覧対象書籍の選択指示」が与えられたものとして取り扱うようにしている。

また、「閲覧対象パート（頁）を指定する指示」は、現在選択されている閲覧対象書籍のうち、ディスプレイに表示させて閲覧対象とすべきパート（この実施例では頁）を指定する指示入力であり、この実施例の場合、図示のとおり、「デフォルト頁」の指定，「次頁」・「前頁」の指定，「特定頁」の指定という指示が設定されている。

ここで、「デフォルト頁」の指定は、実際には、ユーザの意図的な頁指定操作によって取り込まれる指示入力ではなく、「ファイルを開く」コマンドの指示入力に付随して自動的に行われる指示入力である。すなわち、「ファイルを開く」コマンドの入力操作が行われた場合、前述したとおり、指定されたファイルを開く処理が行われるが、このとき、当該ファイルが初めて開くファイルか否かの判断がなされる。そして、初めて開くファイルの場合は、「先頭頁」が「デフォルト頁」とされ、自動的に「先頭頁」を指定する指示入力がなされる。一方、過去に開いた実績があるファイルの場合は、「前回ファイルを閉じたときの閲覧対象頁」が「デフォルト頁」とされ、自動的に「ファイルを閉じたときの閲覧対象頁」を指定する指示入力がなされる。

結局、この「デフォルト頁」の指定機能により、ユーザが特定のファイルを開くと、当該ファイルが初めて開かれるファイルの場合は「先頭頁」を閲覧対象頁として指定する指示入力がなされ、そうでない場合は「前回、ファイルを閉じるときに表示されていた頁」を閲覧対象頁として指定する指示入力がなされることになる。

一方、「次頁」・「前頁」の指定および「特定頁」の指定は、ユーザの意図的な頁指定操作によって取り込まれる指示入力である。すなわち、「次頁」の指定は、ユーザが「次頁」ボタンをクリックするなどの操作によって行う指示入力であり、現在、ディスプレイ上に表示されている頁（現在の閲覧対象頁）の次の頁を、新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。同様に、「前頁」の指定は、ユーザが「前頁」ボタンをクリックするなどの操作によって行う指示入力であり、現在、ディスプレイ上に表示されている頁（現在の閲覧対象頁）の前の頁を、新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。また、「特定頁」の指定は、ユーザが数字を入力するなどの操作によって行う指示入力であり、数字などで特定された任意の頁を新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。

最後に示されている「補助情報を付加する指示」は、現在ディスプレイ上に表示されている書籍の特定箇所に対して、ユーザが意図的に何らかの補助情報を付加するために行う指示入力である。図示の例では、「ハイライト」の指定，「アンダーライン」の指定，「メモ」の添付という指示入力の例が示されている。「ハイライト」の指定は、ディスプレイ上の特定箇所をハイライト表示する旨の指定であり、たとえば、「ハイライトツール」をクリックした後、ディスプレイ画面上の特定の表示箇所をドラッグ操作することにより、当該特定の表示箇所を「ハイライト」表示すべき旨の補助情報が付加される。同様に「アンダーライン」の指定は、ディスプレイ上の特定箇所にアンダーラインを付加する旨の指示入力であり、「メモ」の添付は、ディスプレイ上の特定箇所にメモ（ユーザが入力した文字列）を添付する旨の指示入力である。このような「補助情報を付加する機能」は、一般的な電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムに備わっている公知の機能であるため、ここでは詳しい説明は省略する。

このように、端末装置１００の指示入力部１４０は、図３に示すような様々な指示入力を受け付ける機能を有している。ここで、「閲覧対象書籍の選択指示」および「閲覧対象書籍の選択解除指示」は、電子書籍データ格納部１１０内に格納されている電子書籍のうちのいずれを閲覧対象書籍として選択するかを指定する指示入力になり、「閲覧対象パートを指定する指示」は、選択中の閲覧対象書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示入力になる。ここに示す実施例の場合、前述したとおり、閲覧対象パートを頁で指定する指示入力がなされ、閲覧制御部１２０は、閲覧対象パートとして指定された頁の内容をディスプレイ１３０上に表示することになる。

一方、読書ログ採取部１５０は、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、関心度分布作成部２４０は、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、高関心度領域抽出部２５０は、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うことになる。

もちろん、端末装置によっては、「２頁」を「１パート」として取り扱い、左右見開き２頁分をディスプレイ画面に表示するケースもあるが、ここでは、「１頁」を「１パート」として取り扱う典型的な例について、以下の説明を行うことにする。

図４は、図１に示す読書ログ採取部１５０が採取した読書ログの一例を示す図である。この例では、ある特定の電子書籍について、閲覧対象書籍として選択する指示が与えられてから、当該選択を解除する指示が与えられるまでの間、閲覧対象パートの指定履歴を時刻とともに記録した情報を単位読書ログとして採取している。ここで、単位読書ログは、Ｆ［（Ｐ，Ｔ），（Ｐ，Ｔ），（Ｐ，Ｔ），... ，（Ｐ，Ｔ）］という形式をもつデータであり、Ｆは閲覧対象書籍として選択された電子書籍のファイル名、Ｐは指定された閲覧対象パート（この例では、指定された頁）、Ｔは閲覧対象パートの指定が行われた時刻（たとえば、年月日時分秒のデータ）を示している。そして、閲覧対象パートＰと時刻Ｔとは、（Ｐ，Ｔ）なるペアーデータの形式で記録され、ファイルＦが選択されてから、当該選択が解除されるまでの間の閲覧対象パートの指定履歴が、（Ｐ，Ｔ）の羅列として記録される。

図４に示す表は、このようにして採取された読書ログの実例を示している。ここで、Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３は、それぞれ単位読書ログであり、Ｐ１〜Ｐ３６は、それぞれの書籍の１頁〜３６頁を示しており、Ｔ１〜Ｔ２５は、ログの採取時刻を示している。これらの単位読書ログは、ユーザから次のような指示入力が与えられた場合に作成されたものである。

まず、ユーザが、電子書籍Ｆ３を初めて閲覧するために、時刻Ｔ１において、ファイルＦ３のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力したとしよう。当該コマンドにより、ファイルＦ３が開かれ、電子書籍Ｆ３が閲覧対象書籍として選択される。これにより、Ｆ３［ ］なる単位読書ログＬ１の入れ物が作成される。ファイルＦ３は初めて開かれたファイルであるから、上記「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、自動的に「デフォルト頁」の指定がなされ、「先頭頁」すなわち「Ｐ１」が閲覧対象パートとして指定される。その結果、（Ｐ１，Ｔ１）なるペアデータが作成される。この時点での単位読書ログＬ１は、Ｆ３［（Ｐ１，Ｔ１）］ということになる。

こうして、ユーザは、ディスプレイ画面に表示された電子書籍Ｆ３のＰ１（１頁目）を閲覧することになるが、Ｐ１を読み終えて、続く時刻Ｔ２において、「次頁」の指定を行う指示入力を行うと、閲覧対象パートはＰ２となり、ディスプレイ画面にはＰ２（２頁目）が表示される。このとき、（Ｐ２，Ｔ２）なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログＬ１は、Ｆ３［（Ｐ１，Ｔ１），（Ｐ２，Ｔ２）］ということになる。

図４に示す表に示されている単位読書ログＬ１は、このようなユーザの指示入力に基づいて採取されたものである。具体的には、Ｐ２を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、Ｐ３，Ｐ４，Ｐ５まで読み進み、ここで「前頁」の指定を行ってＰ４に戻り、続いて「次頁」の指定を次々と行い、Ｐ５，Ｐ６，Ｐ７まで読み進み、最後に、時刻Ｔ１０に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログＬ１が採取されることになる。最後の（φ，Ｔ１０）は時刻Ｔ１０に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。この時点でファイルＦ３が閉じられることにより、単位読書ログＬ１は完結する。

続いて採取された単位読書ログＬ２は、ユーザの次のような指示入力に基づくものである。まず、ユーザは、電子書籍Ｆ１を閲覧するために、時刻Ｔ１１において、ファイルＦ１のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力する。当該コマンドにより、ファイルＦ１が開かれ、電子書籍Ｆ１が閲覧対象書籍として選択される。これにより、Ｆ１［ ］なる単位読書ログＬ２の入れ物が作成される。ここで、ファイルＦ１は過去に開いた実績のあるファイルであり、前回の「ファイルを閉じるときの閲覧対象頁」がＰ３２であったものとしよう。このファイルＦ１の最後の閲覧対象頁がＰ３２であったという事実は、ファイルＦ１に関する前回の単位読書ログ（図４には示されていない）に履歴が残っており、上述したように、ファイルＦ１に対する「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、「デフォルト頁」の指定がなされ、Ｐ３２が自動的に閲覧対象頁として指定される。その結果、（Ｐ３２，Ｔ１１）なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログＬ２は、Ｆ１［（Ｐ３２，Ｔ１１）］ということになる。

次に、Ｐ３２を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、Ｐ３３，Ｐ３４まで読み進み、ここで「特定頁」の指定を行ってＰ１に戻り、続いて「次頁」の指定を行い、Ｐ２へと読み進み、ここで再び「特定頁」の指定を行ってＰ３４に戻り、続いて「次頁」の指定を行い、Ｐ３５，Ｐ３６まで読み進み、最後に、時刻Ｔ１９に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログＬ２が採取されることになる。最後の（φ，Ｔ１９）は時刻Ｔ１９に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。こうしてファイルＦ１が閉じられることにより、単位読書ログＬ２は完結する。

一方、最後に示す単位読書ログＬ３は、ユーザの次のような指示入力に基づくものである。まず、ユーザは、電子書籍Ｆ３を再度閲覧するために、時刻Ｔ２０において、ファイルＦ３のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力する。当該コマンドにより、ファイルＦ３が開かれ、電子書籍Ｆ３が閲覧対象書籍として選択される。これにより、Ｆ３［ ］なる単位読書ログＬ３の入れ物が作成される。ここで、ファイルＦ３は、前回開いたファイルであり、単位読書ログＬ１を参照すれば、前回の「ファイルを閉じるときの閲覧対象頁」がＰ７であったことが認識できるので（Ｌ１の（Ｐ７，Ｔ９）参照）、ディスプレイ画面上には、ファイルＦ３のＰ７が表示される。すなわち、ファイルＦ３に対する「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、「デフォルト頁」の指定がなされ、Ｐ７が自動的に閲覧対象頁として指定される。その結果、（Ｐ７，Ｔ２０）なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログＬ３は、Ｆ３［（Ｐ７，Ｔ２０）］ということになる。

次に、Ｐ７を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、Ｐ８〜Ｐ１１まで読み進み、最後に、時刻Ｔ２５に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログＬ３が採取されることになる。最後の（φ，Ｔ２５）は時刻Ｔ２５に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。ファイルＦ３が閉じられることにより、単位読書ログＬ３は完結する。

図４に例示する単位読書ログは、上例のようなユーザの指示入力に基づいて採取されたものである。なお、上例の指示入力は一例として示したものであり、ユーザの別な操作によっても、同様の読書ログが採取可能である。たとえば、上例の指示入力では、いずれも「ファイルを閉じる」コマンドを与えることにより、現在選択中のファイルの選択解除を行う例を示したが、前述のとおり、「別なウインドウ選択」コマンド、「アプリケーション終了」コマンド、「スリープ」コマンド、「電源ＯＦＦ」コマンドなどを行った場合にも、閲覧対象書籍の選択が解除され、各単位読書ログは完結する。

なお、ここでは、補助情報を付加する指示が与えられた場合の読書ログの形式についての説明は省略するが、補助情報を付加する位置を示すデータと、補助情報自体を示す情報とを含んだデータであれば、どのような形式のデータで読書ログを構成してもかまわない。

＜＜＜ §３． 負の関心度の定義例 ＞＞＞
続いて、ここでは、図１に示す関心度分布作成部２４０によって求められる具体的な関心度の定義例を説明する。既に述べたとおり、本発明における「関心度」とは、ある書籍の個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示すパラメータであり、「関心度」の値が大きければ大きいほど、多くのユーザが当該パートを「おもしろい」と評価していることになる。ここに示す実施例の場合、書籍の「１頁」を「１パート」とする取り扱いをしているため、個々の頁ごとに関心度、すなわち、「おもしろさ」の評価値が付与されることになる。

ここで、特定の書籍について、頁ごとの関心度を決定する手掛かりは、端末装置から送信されてきた当該特定の書籍についての多数のユーザの読書ログである。図４に示す例の場合、読書ログは、いつ、どの書籍の、どの頁がディスプレイ上に表示されていたかを示す情報になっている。もちろん、実際にユーザが読書をしていたのか、あるいは単にディスプレイ画面上に該当頁が表示されていただけなのか、を区別することはできない。したがって、本発明では、ディスプレイ画面上に特定の頁（パート）が表示されていた場合に、ユーザが当該頁（パート）を閲覧していたと類推し、以下に述べる処理を実行することになる。

さて、図４に示すような読書ログに基づいて、ユーザの個々の頁に対する関心度を推定する方法には、いくつかのバリエーションがある。ここでは、まず、関心度に符号を付与し、正の関心度と負の関心度とを定義することにする。正の関心度は、「おもしろさ」の程度を数値で表現した値であり、数値が大きければ、それだけユーザが「おもしろい」と感じていることを示す。逆に、負の関心度は、「おもしろくなさ」の程度を数値で表現した値であり、数値が大きければ、それだけユーザが「おもしろくない」と感じていることを示す。この§３では、まず、負の関心度の定義例を説明する。

ここで、負の関心度として利用するパラメータは、「読書の中断」に着目したものである。通常、ユーザは、一冊の本を読み終えるまでに、途中の何カ所かで読書を中断する。しかも、ユーザは、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する傾向にある。そこで、読書ログを解析して、読書の中断が行われた箇所を認識し、当該中断箇所について負の関心度を付与するようにすれば、多くのユーザが読書を中断しやすい箇所の関心度は低下する。いわば、各頁について、減点法で関心度を定義する方法をとることになる。

§２で述べたとおり、指示入力部１４０は、電子書籍のデータファイルを閉じるコマンドが与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示（すなわち、当該書籍の閲覧を中断する指示）が与えられたものと認識することができる。そして、読書ログ採取部１５０は、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することができる。したがって、関心度分布作成部２４０は、この読書ログに基づいて、各電子書籍の閲覧中断パートを把握することができる。

もちろん、図３に「閲覧対象書籍の選択解除指示」として例示したように、データファイルを閉じるコマンド以外にも、電子書籍の選択を解除する指示として取り扱われるコマンドを設定しておくことができる。すなわち、指示入力部１４０は、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能（たとえば、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラム）」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識することができる。この場合も、読書ログ採取部１５０は、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することができ、関心度分布作成部２４０は、この読書ログに基づいて、各電子書籍の閲覧中断パートを把握することができる。

図５は、図１に示す関心度分布作成部２４０が、図４に示す読書ログに基づいて認識する閲覧中断パートを示す図である。§２で述べたように、ユーザが端末装置１００を用いて電子書籍の読書を行うと、読書ログ採取部１５０によって、図４に示すような読書ログが採取され、ネットワーク３００を介してサーバ装置２００側へ送信され、読書ログ格納部２２０に格納される。この読書ログは、電子書籍ごとに読書ログ抽出部２３０によって抽出され、関心度分布作成部２４０による解析が行われる。

たとえば、単位読書ログＬ１を解析すれば、電子書籍Ｆ３は、Ｐ７を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識でき、単位読書ログＬ２を解析すれば、電子書籍Ｆ１は、Ｐ３６を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識でき、単位読書ログＬ３を解析すれば、電子書籍Ｆ１は、Ｐ１１を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識できる。したがって、単位読書ログＬ１，Ｌ２，Ｌ３からは、電子書籍Ｆ３について、Ｐ７およびＰ１１が閲覧中断パートとして認識され、電子書籍Ｆ１について、Ｐ３６が閲覧中断パートとして認識される。

このように、関心度分布作成部２４０が、多数のユーザの読書ログを解析して、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求めれば、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。

たとえば、上例の場合、電子書籍Ｆ３については、単位読書ログＬ１，Ｌ３に基づいて、Ｐ７およびＰ１１に対して、中断累積回数のカウント値を１だけ増加させる処理が実行されることになる。このようなカウント処理を多数のユーザから得られた読書ログについて行えば、図６に示すような関心度分布を得ることができる。図６に示すグラフは、ある１冊の電子書籍についての関心度分布を示すグラフである。ここで、グラフの横軸は当該電子書籍の頁であり、左端が先頭頁、右端が最終頁を示している。また、グラフの縦軸は個々の頁についての中断累積回数である。この関心度分布は、多数のユーザからの読書ログに基づいて、個々の頁ごとに閲覧中断パートとなった回数をカウントした集計値であるから、実際には、グラフの横軸は連続量ではなく頁単位の離散値になるが、図では説明の便宜上、連続したグラフを示してある。

なお、同一頁があまりにも長時間にわたってディスプレイ画面上に表示され続けている場合にも、閲覧の中断が行われたものとして取り扱うことができる。たとえば、通常であれば、１頁の平均閲覧時間が１分程度であるにもかかわらず、同一頁が５分以上も表示され続けているような場合、ユーザは、通常の閲覧状態にはない可能性が高い。もしユーザが通常の読書を行っているのであれば、１分程度の時間が経過したら「次頁」の指定などの指示入力を行い、頁をめくる操作を行うのが普通である。それにもかかわらず、５分間も何ら操作が行われていない、というケースでは、ユーザは、実際には読書しておらず、何らかの用事で離席してしまっているか、別な作業を行っている可能性が高い。

ここに示す実施例の場合、読書ログ採取部１５０は、図４に例示するように、閲覧対象パートＰを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻Ｔを読書ログとして採取する機能を有している。したがって、関心度分布作成部２４０は、この読書ログから、同一の閲覧対象パート（この例の場合は同一の頁）が継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲（たとえば、５分）を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うようにすればよい。

たとえば、図４に示す単位読書ログＬ１において、時刻Ｔ７と時刻Ｔ８との間が５分以上空いていた場合、ユーザは時刻Ｔ７において頁Ｐ５を表示させる指示を与えた後、実際には読書を中断していたと推定できるので、Ｐ５を閲覧中断パートとしてカウントする処理を行うようにすればよい。

こうして得られた図６に示すグラフにおいて、中断累積回数値が多い頁は、多くのユーザが読書を中断した頁ということになる。したがって、ユーザの一般的な読書傾向として、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する、という傾向が見られるという前提に立てば、中断累積回数値が多い頁は、「おもしろくない」部分ということができる。そこで、この中断累積回数を負の関心度を示すパラメータとして取り扱うことにすれば、グラフの左側に示すように、中断累積回数が多くなれば関心度は低くなり、中断累積回数が少なくなれば関心度は高くなる。

図６に示す実施例では、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値Ｔｈ以上となる部分（中断累積回数は負の関心度であるから、図６のグラフでは、中断累積回数が水平線Ｔｈ以下となる部分）を高関心度領域Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３として抽出している。なお、領域Ｈ０も中断累積回数が水平線Ｔｈ以下となる部分であるが、この実施例では、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しない運用をとっているため、図示の領域Ｈ０は高関心度領域にはならない。このような運用をとるのは、一般に、書籍の先頭領域については、「おもしろくない」と感じても、読書を中断せずに読み進める傾向があるためである。

結局、図６に示す例では、Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３という３つの高関心度領域が抽出されたことになる。これらの領域は、いずれも連続した一群の頁から構成される部分であり、多くのユーザが読書中に中断することなしに一気に読み進んだ部分、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろうと推定できる部分ということになる。もちろん、この高関心度領域の横幅や総数は、しきい値Ｔｈの値に依存して変わり、しきい値Ｔｈの設定によっては、書籍のほぼ全頁にわたるほど横幅の広い高関心度領域が１つだけ抽出されたり、高関心度領域が１つも抽出されなかったりする。したがって、実用上は、いくつかの書籍について、しきい値Ｔｈを様々な値に設定し、適切な高関心度領域が抽出されるようなしきい値Ｔｈを試行錯誤で決定するのが好ましい。

＜＜＜ §４． 正の関心度の定義例 ＞＞＞
上述した§３では、中断累積回数を負の関心度として利用する例を述べた。これは、多くのユーザが読書を中断した箇所を「おもしくろない」箇所と認識し、関心度を減点する手法ということができる。ここでは、逆に、正の関心度を利用する例をいくつか述べることにする。これは、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろう箇所に積極的に加点する手法ということができる。

＜ §４−１． 表示累積回数 ＞
正の関心度として利用できるパラメータの第１の例は、表示累積回数である。たとえば、全１００頁の書籍を５０人のユーザに閲読してもらい、各ユーザからの読書ログを解析し、個々の頁ごとにディスプレイの画面に表示された回数（すなわち、閲覧対象パートとして指定された回数）を累積してみたとしよう。この場合、もし各ユーザが、各頁を１回ずつ表示させて閲覧を行ったとすれば、いずれの頁もほぼ５０回という累積値が得られることが予想される。ところが、たとえば、図４の単位読書ログＬ１を見ると、Ｐ４，Ｐ５が２回ずつ表示されている。これは、ユーザが閲覧中に「前頁」を指定して、Ｐ４，Ｐ５を再読しているためである。また、単位読書ログＬ２では、Ｐ３４からＰ１，Ｐ２へ戻る操作が行われており、過去に閲覧した頁が再読されている。

このように、１００頁の書籍を一人のユーザが閲覧した場合でも、各頁の表示回数は必ずしも等しくはならず、頁によっては、２回、３回と繰り返し閲覧される場合がある。このように繰り返し閲覧される頁には、ユーザの興味を引く何らかの内容が含まれていると予想される。したがって、多数のユーザについての表示累積回数が多い頁は、多くのユーザが何度も読み返した頁であり、多くのユーザが「おもしろい」と感じている可能性が高い。そのような観点から、この表示累積回数を正の関心度として利用することができる。

表示累積回数を正の関心度として利用する場合、関心度分布作成部２４０は、試読データを作成する対象となる書籍の個々のパート（頁）についての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成すればよい。具体的には、図４に示すような単位読書ログの中から、各頁が出現する回数をカウントする作業を行えばよい。なお、読書を中断し、後に再開した場合、再開時には中断時の頁を「デフォルト頁」として自動的に中断時の頁を再表示する仕様を採用している端末装置の場合、当該中断箇所の頁は、中断時と再開時に重複してカウントされることになる。ところが、§３で述べたとおり、読書を中断した頁は、むしろ関心度の低い頁として取り扱うべきである。

たとえば、図４に示す例の場合、単位読書ログＬ１では、Ｐ７で読書が中断されており、単位読書ログＬでは、Ｐ７で読書が再開されているため、Ｐ７の表示回数のカウント値は２回になる。しかしながら、Ｐ７は、読書が中断された部分であるから、表示累積回数を正の関心度として取り扱う上では、２回もカウントするのは好ましくない。そこで、実用上は、たとえば、閲覧対象書籍としての選択を解除する指示が与えられた時点の表示頁は、累積回数のカウント対象から除外する、といった運用を採るのが好ましい。上例の場合、単位読書ログＬ１の（Ｐ７，Ｔ９）は累積回数のカウント対象から除外されることになる。

＜ §４−２． 表示時間の積算値 ＞
正の関心度として利用できるパラメータの第２の例は、表示時間の積算値である。これは、「時間をかけて読まれた部分はおもしろい部分である」との仮説に基づいて定義した関心度である。すなわち、ユーザは「おもしろい」部分については、じっくりと時間をかけて読むであろうから、頁ごとに表示時間の積算値を求めれば、当該積算値は、正の関心度として利用することができる、という考え方に基づくものである。

表示時間の積算値を正の関心度として利用する場合、読書ログ採取部１５０は、閲覧対象パート（頁）を指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取するようにし、関心度分布作成部２４０は、この読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、試読データの作成対象となる書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成すればよい。たとえば、図４に示すようなデータ形式の読書ログを作成するようにしておけば、閲覧対象頁が切り替わった時点の時間差を求めることにより、個々の頁の表示時間を算出することができる。たとえば、単位読書ログＬ１の先頭部分の（Ｐ１，Ｔ１）および（Ｐ２，Ｔ２）なるペアデータを参照すれば、Ｐ１の表示時間を「Ｔ２−Ｔ１」なる演算で算出することができる。

なお、実際には、各ユーザの読書速度にはかなりの個人差があるので、読書ログから、ある頁について「１分」という表示時間が得られたとしても、速読派のユーザにとっては長い時間であるのに、遅読派のユーザにとっては短い時間である、というケースも少なくない。したがって、ある頁の表示時間が「１分」であった、という事実だけでは、ユーザが当該頁を普通の速度で読んだのか、あるいは、じっくりと読んだのかを正確に把握することはできない。

そこで、より精度の高い関心度を得るには、読書ログ格納部２２０に、ユーザごとに区別して読書ログを格納するようにし、関心度分布作成部２４０が、個々のパート（頁）についての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにすればよい。

図４に示す単位読書ログＬ１，Ｌ２，Ｌ３は、どのユーザについての読書ログであるかを示す情報をもっていないが、ユーザごとに読書ログを区別するためには、予め各ユーザにユーザ識別コードＵｉを付与しておき、読書ログには、このユーザ識別コードを付加するようにしておけばよい。たとえば、図４に示す各単位読書ログがユーザＵ１の閲覧行為によって作成されたものであれば、各単位読書ログのファイル名に、Ｌ１（Ｕ１），Ｌ２（Ｕ１），Ｌ３（Ｕ１）のようにユーザ識別コードＵ１を付加すればよい。関心度分布作成部２４０は、このユーザ識別コードによって、個々の単位読書ログをユーザごとに区分けすることができるので、ユーザごとに表示時間の正規化処理を行うことができる。

図７は、関心度分布作成部２４０が、表示時間をユーザごとに正規化する処理の一例を示すグラフである。図７(a) に示すグラフＵ１，Ｕ２，Ｕ３は、３人のユーザＵ１，Ｕ２，Ｕ３についての各頁の表示時間の分布を示すグラフである。図示のとおり、３人のユーザの平均的な表示速度（読書速度と考えられる）は異なっており、また、同一のユーザであっても、頁ごとに表示速度に違いがある。この同一ユーザについての頁ごとの表示速度の相違が、関心度を示すパラメータとなる。

そこで、ユーザごとに、１頁あたりの最小表示時間と最大表示時間とを求め、たとえば、最小表示時間を０とし、最大表示時間を１として、すべての表示時間が０〜１の範囲内に収まるような正規化を行う。図７(b) の下方に示されたグラフＵ１′，Ｕ２′，Ｕ３′は、図７(a) に示すグラフＵ１，Ｕ２，Ｕ３に対して、このような正規化を行うことによって得られたグラフである。もちろん、正規化の方法は、上記の方法に限定されるものではなく、この他にも、たとえば各グラフについて、それぞれグラフより下の部分の面積が一定値になるような正規化を行ってもかまわない。

図７(b) の上方に示されたグラフΣは、正規化されたグラフＵ１′，Ｕ２′，Ｕ３′の和であり、全ユーザについて、それぞれ正規化された表示時間の積算値ということになる。このように、各ユーザの表示時間分布を正規化してから積算すれば、ユーザごとの読書速度の差を是正したより正確な関心度分布を得ることができる。

なお、§３でも述べたが、同一頁があまりにも長時間にわたってディスプレイ画面上に表示され続けている場合は、ユーザは、通常の閲覧状態にはない可能性が高い。たとえば、単位読書ログによって、ある特定の頁の表示時間が５分と算出された場合、ユーザは、実際には読書しておらず、何らかの用事で離席してしまっているか、別な作業を行っている可能性が高い。したがって、５分という長い表示時間は、「ユーザが当該頁に興味をもってじっくりと読んでいる」ことを示しているわけではなく、これを正の関心度を示すパラメータとして積算することは好ましくない。したがって、関心度分布作成部２４０は、同一の閲覧対象パート（頁）が継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲（たとえば、５分）を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないようにする運用をとるのが好ましい。

＜ §４−３． 補助情報の付加頻度 ＞
正の関心度として利用できるパラメータの第３の例は、補助情報の付加頻度である。ここで「補助情報」とは、§２で述べたとおり、現在ディスプレイ上に表示されている書籍の特定箇所に対して、ユーザが意図的に付加する何らかの情報であり、たとえば、「ハイライト」の指定，「アンダーライン」の指定，「メモ」の添付といった情報である。もちろん、補助情報は、これらの情報に限定されるものではなく、「ハイライト」以外の各種マークや、その他の任意の情報でかまわない。

端末装置１００に、このような補助情報の付加機能をもたせるには、指示入力部１４０が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、閲覧制御部１２０が、この補助情報を記憶し、ディスプレイ１３０上に、当該特定箇所を表示する際に、記憶していた補助情報を付加して表示する機能を有するようにすればよい。また、この場合、読書ログ採取部１５０には、この補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これをネットワーク３００を介してサーバ装置２００に送信する機能をもたせておくようにする。そうすれば、関心度分布作成部２４０は、試読データの作成対象となる書籍の個々のパート（頁）についての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。

なお、付加頻度のカウント方法としては、任意の方法を設定することができる。たとえば、付加した補助情報の種類や内容にかかわらず、書籍の特定箇所に何らかの補助情報を付加した場合に、頻度１と計数し、補助情報を付加した箇所の総数を付加頻度としてカウントする方法を採ることができる。あるいは、付加した補助情報の分量に応じた頻度値を設定してもよい。たとえば、文字列に対して「ハイライト」の指定や「アンダーライン」の指定を補助情報として付加した場合、指定対象となった文字列の文字数を、頻度を示す値としてカウントすればよい。また、書籍の特定箇所に「メモ」を補助情報として添付した場合は、当該メモの文字数を頻度を示す値としてカウントすればよい。

このような補助情報の付加頻度が多い頁は、多くのユーザが当該頁の記載内容に関心を示しているものと推定できる。したがって、補助情報の付加頻度を、正の関心度を示すパラメータとして利用できることになる。

＜ §４−４． 高関心度領域の抽出 ＞
図８に示すグラフは、ある１冊の電子書籍についての正の関心度分布を示すグラフである。ここで、グラフの横軸は当該電子書籍の頁であり、左端が先頭頁、右端が最終頁を示している。また、グラフの縦軸としては、これまで述べてきた正の関心度、すなわち、表示累積回数、表示時間の積算値、補助情報の付加頻度のいずれかをとればよい。

こうして得られた図８に示すグラフ（関心度分布）において、縦軸に示す関心度が高い頁は、多くのユーザが関心をもった頁ということになる。そこで、高関心度領域抽出部２５０は、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値Ｔｈ以上となる領域を、高関心度領域として抽出すればよい。図８に示す例では、関心度がしきい値Ｔｈ以上となる領域として、高関心度領域Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３が抽出されている。これらの領域は、いずれも連続した一群の頁から構成される部分であり、多くのユーザが何らかの関心を示した部分、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろうと推定できる部分ということになる。

もちろん、この場合も、高関心度領域の横幅や総数は、しきい値Ｔｈの値に依存して変わり、しきい値Ｔｈの設定によっては、書籍のほぼ全頁にわたるほど横幅の広い高関心度領域が１つだけ抽出されたり、高関心度領域が１つも抽出されなかったりする。したがって、実用上は、いくつかの書籍について、しきい値Ｔｈを様々な値に設定し、適切な高関心度領域が抽出されるようなしきい値Ｔｈを試行錯誤で決定するのが好ましい。

なお、これまで正の関心度として、表示累積回数、表示時間の積算値、補助情報の付加頻度という３つのパラメータを例示し、図８に示すグラフの縦軸として、これらのいずれか１つを採用する例を述べたが、これら３つのパラメータを組み合わせた関心度を利用して関心度分布を求めることも可能である。その場合、各パラメータにそれぞれ重みづけを行って加算するのが好ましい。すなわち、関心度を示す値を、関心度＝ｋ１・（表示累積回数）＋ｋ２・（表示時間の積算値）＋ｋ３・（補助情報の付加頻度）というような式で定義すればよい。ここで、ｋ１，ｋ２，ｋ３は、各パラメータについての重みづけ係数である。

また、必要に応じて、§３で述べた負の関心度と、§４で述べた正の関心度とを、符号を考慮して加算することも可能である。すなわち、関心度を示す値を、関心度＝ｋ１・（表示累積回数）＋ｋ２・（表示時間の積算値）＋ｋ３・（補助情報の付加頻度）−ｋ４・（中断累積回数）というような式で定義すればよい。ここで、ｋ４は、「中断累積回数」なる負の関心度についての重みづけ係数である。

いずれの場合も、得られた関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる領域を、高関心度領域として抽出する点に変わりはない。

＜＜＜ §５． 試読データの抜粋例 ＞＞＞
ここでは、試読データ作成部２６０による具体的な試読データの作成方法について説明する。試読データ作成部２６０は、前述したとおり、配信対象データ格納部２１０内に格納されている作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、試読データを作成する処理を行う。この処理は、もとの電子書籍データの一部を抜粋し、これを試読データとする処理であり、その基本方針は、少なくとも１つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成するというものである。

ここでは、当該基本方針に基づく具体的な試読データの抜粋例を、図９を参照しながらいくつか述べることにする。図９は、ある１冊の電子書籍の内容を、横方向に共通の頁軸をとって示すものである。図９(a) のバーは、もとの電子書籍の構成を示している。すなわち、この電子書籍は、１章〜４章という４つの章によって構成されている。バーの左端は、この電子書籍の先頭頁であり、バーの右端は、この電子書籍の最終頁である。また、図９(b) は、高関心度領域抽出部２５０によって抽出された高関心度領域を示している。図示の例では、高関心度領域Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３が抽出されており、これらの領域は、多くのユーザが「おもしろい」部分と認識したと推定される領域である。

以下、図９(c) 〜(f) を参照しながら、試読データ作成部２６０による具体的な試読データの作成方法の例、すなわち、図９(a) にバーとして示されている元の電子書籍の一部分を抜粋して、試読データを作成する方法の例を説明する。

いずれの例の場合も、高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定する。図に示す一点鎖線Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３は、それぞれ高関心度領域Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３について設定された分割位置を示している。分割位置は、試読データにおいて内容が打ち切られる位置であり、理論的には、各高関心度領域の任意の位置に設定すればよい。ただ、本発明の効果は、試読ユーザに「続きを読みたい」という衝動を生じさせる位置で試読データを打ち切ることによって奏せられるので、そのような効果を得るのに最も適した位置を分割位置に設定するのが好ましい。そのような観点から、本願発明者は、高関心度領域の中心位置が分割位置として最適な位置であると考えている。

なお、これまで述べてきた実施例では、書籍の「１頁」を「１パート」とする取り扱いをしているため、高関心度領域は頁を最小単位とする領域になるが、分割位置は、必ずしも頁と頁の区切りである必要はなく、１頁の中間位置に分割位置を設定してもよいし、あるいは１行の中間位置に分割位置を設定してもよい。文章の段落を無視して分割位置を設定した場合、文章の途中で分割され、試読データの末尾が文章の途中になることもあるが、あくまでも試読データであるから、文章の途中で中断する内容になっていても問題はない。

＜ §５−１． 抜粋例１ ＞
第１の抜粋方法は、ある１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この高関心度領域の先頭から当該分割位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図９(c) に示す試読データＡ１が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域Ｈ１を分割位置Ｄ１で分割し、高関心度領域Ｈ１の先頭から当該分割位置Ｄ１までのデータが試読データＡ１として抜粋されることになる。要するに、高関心度領域Ｈ１の前半部分のみを抜粋したものが試読データＡ１になる。多くのユーザが「おもしろい」と感じた高関心度領域Ｈ１の途中で試読データが終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。

高関心度領域Ｈ１の先頭は、必ずしも文章の先頭になるとは限らないので、この抜粋方法で得られる試読データＡ１は、先頭部分も末尾部分も、ともに文章の途中になる可能性がある。ただ、高関心度領域の前半のみ、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じた部分の前半のみを抜粋したものであるため、試読ユーザにも「おもしろい」という印象を与え、購買意欲を刺激する十分な効果が見込まれる。

なお、図９(c) では、高関心度領域Ｈ１の前半部分を抜粋して試読データＡ１とした例が示されているが、もちろん、高関心度領域Ｈ２やＨ３の前半部分を抜粋して試読データとしてもかまわないし、各高関心度領域のそれぞれの前半部分を羅列したものを試読データとしてもかまわない。

＜ §５−２． 抜粋例２ ＞
第２の抜粋方法は、ある１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図９(d) に示す試読データＡ２が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域Ｈ１を分割位置Ｄ１で分割し、当該分割位置Ｄ１から所定分量ｍだけ遡った位置までのデータが試読データＡ２として抜粋されることになる。

ここで、所定分量ｍは、頁数の単位で指定してもよいし、行数や文字数の単位で指定してもよい。この抜粋例２のメリットは、作成される試読データの分量をｍに統一することができる点である。たとえば、出版社などからの要望により、「試読データは１０頁以内とする」あるいは「試読データは５０００文字以内とする」というような制限が加えられている場合、この抜粋例２の方法を採れば、要望どおりの分量をもった試読データを作成することができる。

この抜粋例２でも、多くのユーザが「おもしろい」と感じた高関心度領域Ｈ１の途中で試読データが終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。もちろん、高関心度領域Ｈ２やＨ３の分割位置Ｄ２やＤ３から所定分量ｍだけ遡った位置までのデータを試読データとして抜粋してもよい。

＜ §５−３． 抜粋例３ ＞
第３の抜粋方法は、ある１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この分割位置から、当該分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図９(e) に示す試読データＡ３が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域Ｈ１を分割位置Ｄ１で分割し、当該分割位置Ｄ１を含む章の先頭、すなわち、２章の先頭から当該分割位置Ｄ１までのデータが試読データＡ３として抜粋されることになる。

この抜粋例３のメリットは、試読データの先頭部分が区切りの良い位置になるので、試読データを読み始めるときの違和感がなくなるという点である。もちろん、試読データの先頭部分には違和感がなくても、その末尾は「おもしろい」部分の途中で終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。

なお、図９(e) では、高関心度領域Ｈ１の分割位置Ｄ１を基準として試読データＡ３を抜粋した例が示されているが、もちろん、高関心度領域Ｈ２やＨ３の分割位置Ｄ２やＤ３を基準として試読データを抜粋してもかまわない。分割位置Ｄ２を基準として抜粋した試読データは３章の先頭からはじまり、分割位置Ｄ３を基準として抜粋した試読データは４章の先頭からはじまることになる。

また、上例は、章の先頭まで遡った位置を試読データの先頭位置とする例であるが、章に限らず、段落、節などの単位で遡るようにしてもよい。あるいは、書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとしてもよい。

＜ §５−４． 抜粋例４ ＞
第４の抜粋方法は、これまでの抜粋方法とは若干考え方が異なる方法である。すなわち、これまでの抜粋方法は、図９(a) に示す元の電子書籍のデータの中の一部を抜粋して試読データとする、という概念に基づくものであるが、ここに述べる第４の抜粋方法は、図９(a) に示す元の電子書籍のデータの中の一部を削除し、残りを試読データとする、という概念に基づくものである。結果的には、元の電子書籍のデータの中の一部を抜粋したものになるが、基本概念は若干相違している。

すなわち、この第４の抜粋方法では、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部２１０内に格納されている１冊の書籍の電子書籍データから、各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとする、という手順がとられる。

具体的には、図９(f) に示す試読データＡ４が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。この試読データＡ４は、３つの部分データＡ４−１，Ａ４−２，Ａ４−３の集合体からなり、元の電子書籍のかなりの内容が含まれている。ただ、各高関心度領域Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３の後半部分は除かれている。すなわち、「おもしろい」部分の後半が脱落していることになる。したがって、試読ユーザには、「脱落部分を読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。

＜＜＜ §６． 試読データ作成方法 ＞＞＞
これまで、本発明に係る電子書籍の試読データ作成装置を説明したが、本発明は、必ずしもこれまで述べた試読データ作成装置を用いて実行する必要はない。本発明の基本的技術思想は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する方法としても把握することができ、当該作成方法を実行する上では、必ずしもこれまで述べてきた試読データ作成装置を用いる必要はない。

本発明に係る電子書籍の試読データ作成方法は、図１０に示す各ステップによって構成される。まず、ステップＳ１は、端末装置によって実行される読書ログ送信段階であり、当該段階では、ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する処理が行われる。

続くステップＳ２〜Ｓ５は、いずれも試読データを作成するサーバ装置によって実行される段階である。まず、ステップＳ２では、サーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階が行われる。そして、ステップＳ３では、サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、当該特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階が行われる。更に、ステップＳ４では、サーバ装置が、関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階が行われる。そして最後のステップＳ５では、サーバ装置が、特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階が行われる。

なお、ステップＳ３の関心度分布作成段階では、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。あるいは、ステップＳ３の関心度分布作成段階では、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することもできる。

１００：端末装置
１１０：電子書籍データ格納部
１２０：閲覧制御部
１３０：ディスプレイ
１４０：指示入力部
１５０：読書ログ採取部
２００：サーバ装置
２１０：配信対象データ格納部
２２０：読書ログ格納部
２３０：読書ログ抽出部
２４０：関心度分布作成部
２５０：高関心度領域抽出部
２６０：試読データ作成部
３００：ネットワーク（インターネット）
Ａ１〜Ａ４：試読データ
Ａ４−１〜Ａ４−３：試読データの各部分
Ｄ１〜Ｄ３：分割位置
Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３：電子書籍データファイル
Ｆｉ：閲覧対象書籍のデータファイル
Ｈ０：電子書籍の先頭領域
Ｈ１〜Ｈ３：高関心度領域
Ｌ１〜Ｌ３：読書ログ
ｍ：所定分量（所定頁数／所定文字数）
Ｐ１〜Ｐ３６：閲覧対象パート（閲覧対象頁）
Ｐｊ：閲覧対象パート（閲覧対象頁）
Ｓ１〜Ｓ５：流れ図の各ステップ
Ｔ１〜Ｔ２２：時刻
Ｔｈ：関心度のしきい値
Ｕ１〜Ｕ３：各ユーザの表示時間グラフ
Ｕ１′〜Ｕ３′：各ユーザの正規化された表示時間グラフ
φ：頁指定なし記号
Σ：正規化された表示時間の積算値のグラフ

Claims (21)

1. ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する装置であって、
   ネットワークに接続された端末装置とサーバ装置とを備え、
   前記端末装置は、
   前記サーバ装置から配信された電子書籍データを格納する電子書籍データ格納部と、
   電子書籍の内容を表示するディスプレイと、
   ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける指示入力部と、
   前記指示入力に基づいて、前記電子書籍データ格納部から前記閲覧対象書籍の前記閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいて前記ディスプレイ上に電子書籍の内容を表示する閲覧制御部と、
   前記指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これを前記ネットワークを介して前記サーバ装置に送信する読書ログ採取部と、
   を有しており、
   前記サーバ装置は、
   配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを前記端末装置に配信する配信対象データ格納部と、
   前記読書ログ採取部から送信されてきた読書ログを格納する読書ログ格納部と、
   前記読書ログ格納部から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する読書ログ抽出部と、
   抽出された読書ログを解析することにより、前記作成対象書籍について、個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する関心度分布作成部と、
   前記関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出部と、
   前記配信対象データ格納部内に格納されている前記作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、少なくとも１つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する試読データ作成部と、
   を有することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
2. 請求項１に記載の試読データ作成装置において、
   複数の端末装置を備え、
   読書ログ格納部は、各端末装置から送信されてきた複数のユーザの読書ログを格納し、
   読書ログ抽出部は、作成対象書籍に関する複数のユーザの読書ログを抽出し、
   関心度分布作成部は、複数のユーザの読書ログを解析することにより、関心度分布の作成を行うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
3. 請求項１または２に記載の試読データ作成装置において、
   電子書籍データが、頁単位のデータの集合体から構成されており、
   指示入力部が、閲覧対象パートを頁で指定する指示を含む指示入力を受け付け、
   閲覧制御部が、指定された頁の内容をディスプレイ上に表示し、
   読書ログ採取部が、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、
   関心度分布作成部が、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、
   高関心度領域抽出部が、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
4. 請求項１〜３のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
   関心度分布作成部が、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求め、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
5. 請求項４に記載の試読データ作成装置において、
   高関心度領域抽出部が、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しないことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
6. 請求項４または５に記載の試読データ作成装置において、
   指示入力部が、電子書籍のデータファイルを閉じる指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
   読書ログ採取部が、前記指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
7. 請求項４〜６のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
   指示入力部が、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
   読書ログ採取部が、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
8. 請求項４〜７のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
   読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
   関心度分布作成部が、前記読書ログから、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
9. 請求項１〜３のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
   関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
10. 請求項１〜３のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
    関心度分布作成部が、前記読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、作成対象書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
11. 請求項１０に記載の試読データ作成装置において、
    読書ログ格納部が、ユーザごとに区別して読書ログを格納し、
    関心度分布作成部が、個々のパートについての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
12. 請求項１０または１１に記載の試読データ作成装置において、
    関心度分布作成部が、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
13. 請求項１〜３のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    指示入力部が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、
    閲覧制御部が、前記補助情報を記憶し、ディスプレイ上に前記特定箇所を表示する際に前記補助情報を付加して表示する機能を有し、
    読書ログ採取部が、前記補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これを前記ネットワークを介して前記サーバ装置に送信し、
    関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
14. 請求項１３に記載の試読データ作成装置において、
    補助情報として、各種マーク、アンダーライン、もしくはメモを付加することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
15. 請求項１〜１４のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記高関心度領域の先頭から前記分割位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
16. 請求項１〜１４のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
17. 請求項１〜１４のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    試読データ作成部が、１つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記分割位置から、前記分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
18. 請求項１〜１４のいずれかに記載の試読データ作成装置において、
    試読データ作成部が、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部内に格納されている１冊の書籍の電子書籍データから、前記各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。
19. ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する方法であって、
    ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する読書ログ送信段階と、
    試読データを作成するサーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階と、
    前記サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、前記特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階と、
    前記サーバ装置が、前記関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階と、
    前記サーバ装置が、前記特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階と、
    を有することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。
20. 請求項１９に記載の試読データ作成方法において、
    関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。
21. 請求項１９に記載の試読データ作成方法において、
    関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。

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