JP5218544B2 - E-book trial reading data creation device and creation method - Google Patents
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Description
本発明は、電子書籍の試読データ作成装置および作成方法に関し、特に、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する技術に関する。 The present invention relates to an electronic book trial reading data creation apparatus and creation method, and more particularly to a technique for creating trial reading data for an electronic book provided using a network.
ここ数年、電子書籍の閲覧が可能な端末装置のバリエーションが豊富になり、ユーザは、パソコンの他、専用のブックリーダ、タブレット型端末装置、スマートフォンなど、様々なハードウェア機器を利用して電子書籍の閲覧を行うことができる。このようなハードウェア環境の充実に呼応して、ソフトウェアである電子書籍の売上も急伸している。一般に、電子書籍の価格は、紙媒体の書籍の価格に比べて安く設定されており、しかもインターネットを利用して手軽に入手できる利点があるため、今後も右肩上がりの普及拡大が予想される。 In recent years, there has been a wide variety of terminal devices that can browse electronic books, and users can use various hardware devices such as personal computer, dedicated book readers, tablet terminal devices, and smartphones. You can browse books. In response to such enhancement of the hardware environment, sales of electronic books, which are software, are also increasing rapidly. In general, the price of e-books is set lower than the price of paper-based books, and because it has the advantage that it can be easily obtained using the Internet, it is expected that it will continue to grow in the future. .
ただ、紙媒体の書籍の場合であれば、ユーザは、書店で興味をもった本を実際に手に取って試読し、内容を吟味してから購入する、という手順を踏むことができるが、電子書籍の場合、ユーザに同じような形態での自由な試読サービスを提供することは困難である。たとえば、インターネットを介して、ユーザに電子書籍の全頁の内容を自由に試読させるサービスを提供した場合、ユーザは何ら制限なしに無料で全頁の閲覧が可能になるので、実質的に、電子書籍を無償提供したのと同じ結果になってしまう。しかしながら、電子書籍を購入するユーザからの「内容を確かめてから購入したい」という要望も根強い。 However, in the case of paper-based books, users can take the steps of actually picking up the books they are interested in at the bookstore, reading them, examining them, and purchasing them. In the case of an electronic book, it is difficult to provide a user with a free trial reading service in the same form. For example, if a service that allows users to freely read the contents of all pages of an electronic book via the Internet is provided, the user can browse all pages for free without any restrictions. The result will be the same as if the book was provided free of charge. However, there is a strong demand from users who purchase electronic books that they want to purchase after confirming their contents.
そこで、たとえば、下記の特許文献1には、電子書籍の一部を暗号化しておき、当該暗号化部分を閲覧可能とするための閲覧鍵を有償販売する技術が開示されている。また、特許文献2および3には、閲覧可能な頁や時間に制限を課した上で、電子書籍をユーザに試読させる技術が開示されている。更に、特許文献4には、各電子書籍について、予め試読データを作成しておき、この試読データをユーザに無償で提供する技術が開示されている。 Therefore, for example, Patent Document 1 below discloses a technique for encrypting a part of an electronic book and selling a browsing key for allowing browsing of the encrypted part for a fee. Patent Documents 2 and 3 disclose techniques that allow a user to read a trial of an electronic book after imposing restrictions on the pages and time that can be browsed. Furthermore, Patent Document 4 discloses a technique for preparing sample reading data for each electronic book in advance and providing the sample reading data to the user free of charge.
前掲のいくつかの特許文献にも開示されているとおり、電子書籍の内容の一部を予め試読データとして抜粋しておき、この試読データをインターネットを介してユーザに無償で提供するようにすれば、書店での立ち読みと同じような試読サービスを電子書籍に関しても提供することができる。実際、大手の電子書籍販売会社では、既にこのような試読サービスの提供が行われており、ユーザは、インターネットを介して所望の電子書籍の試読データを無償で入手し、内容を吟味した上で、当該電子書籍の購入を行うことができる。 As disclosed in some of the above-mentioned patent documents, if a part of the contents of an electronic book is extracted in advance as trial reading data, the trial reading data can be provided to the user free of charge via the Internet. A trial reading service similar to browsing at a bookstore can be provided for electronic books. In fact, a major e-book sales company has already provided such a sample reading service, and the user obtains the sample e-reading data of the desired e-book free of charge via the Internet and examines the contents. The electronic book can be purchased.
しかしながら、現在行われている一般的な試読データの作成方法は、元になる電子書籍データの中から、「先頭の数頁分を抽出する」とか、「最初の数章分を抽出する」といった機械的な抜粋方法を採っているため、「ユーザの購買意欲を誘う」という観点からは、必ずしも適切な試読データの作成が行われているわけではない。たとえば、書籍の後半になってから、物語がダイナミックに展開するようなストーリーの場合、従来の方法で作成した試読データには、多くのユーザが「おもしろい」と思う部分が抜け落ちる可能性が高い。すなわち、試読データとしてユーザに提示される部分は、必ずしも多くのユーザが「おもしろい」と感じる部分ではないため、試読を終えたユーザに当該書籍の購買意欲を起こさせる効果は十分ではない。 However, the general method of creating trial reading data currently being performed is such as “extract the first few pages” or “extract the first few chapters” from the original electronic book data. Since a mechanical extraction method is employed, appropriate sample reading data is not necessarily created from the viewpoint of “inviting users to purchase”. For example, in the case of a story in which the story dynamically develops after the second half of the book, there is a high possibility that many users will find “interesting” in the sample reading data created by the conventional method. That is, the portion presented to the user as the trial reading data is not necessarily a portion that many users feel “interesting”, and therefore, the effect of causing the user who finished the trial reading to purchase the book is not sufficient.
もちろん、販促担当のスタッフが、1冊ずつ内容を精読し、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的と思われる部分を手作業で抜粋して試読データを作成する作業を行えば、理想的な試読データを作成することができるであろう。しかしながら、今後は、大量の書籍が電子書籍として出版されると予想されており、これらの書籍について1つ1つ手作業によって試読データを作成することは、極めて非効率的である。 Of course, it would be ideal if the staff in charge of sales promotion carefully read the contents one by one and manually extract the parts that seem to be effective for inviting users to purchase, and create sample reading data. Trial reading data could be created. However, in the future, a large number of books are expected to be published as electronic books, and it is extremely inefficient to create sample reading data manually for each of these books.
そこで本発明は、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを効率的に作成することができる電子書籍の試読データ作成装置および作成方法を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide an electronic book sample reading data creation device and a creation method capable of efficiently creating sample reading data effective for inviting the user to purchase.
(1) 本発明の第1の態様は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する電子書籍の試読データ作成装置において、
ネットワークに接続された端末装置とサーバ装置とを設け、
端末装置は、
サーバ装置から配信された電子書籍データを格納する電子書籍データ格納部と、
電子書籍の内容を表示するディスプレイと、
ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける指示入力部と、
指示入力に基づいて、電子書籍データ格納部から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ上に電子書籍の内容を表示する閲覧制御部と、
指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介してサーバ装置に送信する読書ログ採取部と、
を有しており、
サーバ装置は、
配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを端末装置に配信する配信対象データ格納部と、
読書ログ採取部から送信されてきた読書ログを格納する読書ログ格納部と、
読書ログ格納部から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する読書ログ抽出部と、
抽出された読書ログを解析することにより、作成対象書籍について、個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する関心度分布作成部と、
関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出部と、
配信対象データ格納部内に格納されている作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、少なくとも1つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する試読データ作成部と、
を有しているようにしたものである。
(1) According to a first aspect of the present invention, in an electronic book trial reading data creation device that creates trial reading data for an electronic book provided using a network,
A terminal device and a server device connected to the network are provided,
The terminal device
An electronic book data storage unit for storing electronic book data distributed from the server device;
A display that displays the contents of the e-book;
An instruction to receive an instruction input including an instruction to select a specific electronic book as a browsing target book or an instruction to cancel the selection and an instruction to specify a specific part of the selected electronic book as a browsing target part. An input section;
Based on the instruction input, the browsing control unit that reads data related to the browsing target part of the browsing target book from the electronic book data storage unit, and displays the contents of the electronic book on the display based on the read data;
A reading log collecting unit that collects a part or all of the history of instruction input as a reading log and transmits this to a server device via a network;
Have
Server device
A distribution target data storage unit that stores electronic book data to be distributed, and distributes it to the terminal device as necessary;
A reading log storage unit for storing a reading log transmitted from the reading log collection unit;
A reading log extraction unit that extracts a reading log related to a creation target book for which trial reading data is to be created from a reading log storage unit;
By analyzing the extracted reading log, the degree of interest indicating the degree of interest of the user for each part of the creation target book is obtained, and the degree of interest for creating the interest degree distribution indicating the distribution of the degree of interest in parts. A distribution creation unit;
A high interest region extraction unit that extracts a high interest region where the interest level is equal to or higher than a predetermined threshold based on the interest distribution;
Based on the electronic book data of the creation target book stored in the distribution target data storage unit, the trial reading that creates the trial reading data that includes the first half of the data but not the second half of the data of at least one high interest area. A data creation unit;
It is made to have.
(2) 本発明の第2の態様は、上述した第1の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
複数の端末装置を設け、
読書ログ格納部は、各端末装置から送信されてきた複数のユーザの読書ログを格納し、
読書ログ抽出部は、作成対象書籍に関する複数のユーザの読書ログを抽出し、
関心度分布作成部は、複数のユーザの読書ログを解析することにより、関心度分布の作成を行うようにしたものである。
(2) According to a second aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation device according to the first aspect described above,
Provide multiple terminal devices,
The reading log storage unit stores reading logs of a plurality of users transmitted from each terminal device,
The reading log extraction unit extracts reading logs of a plurality of users related to the creation target book,
The interest level distribution creating unit creates the interest level distribution by analyzing reading logs of a plurality of users.
(3) 本発明の第3の態様は、上述した第1または第2の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
電子書籍データが、頁単位のデータの集合体から構成されており、
指示入力部が、閲覧対象パートを頁で指定する指示を含む指示入力を受け付け、
閲覧制御部が、指定された頁の内容をディスプレイ上に表示し、
読書ログ採取部が、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、
高関心度領域抽出部が、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うようにしたものである。
(3) According to a third aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first or second aspect described above,
The electronic book data is composed of a collection of page unit data,
The instruction input unit accepts an instruction input including an instruction to specify a browsing target part on a page,
The browsing control unit displays the contents of the specified page on the display,
The reading log collection unit collects the display history of the specified page as a reading log,
The interest level distribution creation unit creates the interest level distribution indicating the distribution of the interest level in units of pages by obtaining the interest level for each page,
The high interest area extraction unit extracts a high interest area as an area having a page as a minimum unit.
(4) 本発明の第4の態様は、上述した第1〜第3の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求め、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(4) According to a fourth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to third aspects described above,
The interest distribution creation unit recognizes the browsing target part at the time of deselecting the electronic book as the browsing suspended part of the electronic book, and for each part of the electronic book, shows the cumulative number of interruptions indicating the number of times it became the browsing suspended part. Thus, the cumulative number of interruptions is counted as a negative interest level to create an interest level distribution.
(5) 本発明の第5の態様は、上述した第4の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
高関心度領域抽出部が、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しないようにしたものである。
(5) According to a fifth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the fourth aspect described above,
The high interest area extraction unit does not extract the leading area of the electronic book as a high interest area.
(6) 本発明の第6の態様は、上述した第4または第5の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、電子書籍のデータファイルを閉じる指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取するようにしたものである。
(6) According to a sixth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the fourth or fifth aspect described above,
When the instruction input unit is given an instruction to close the electronic book data file, the instruction input unit recognizes that the instruction to cancel the selection of the electronic book is given,
The reading log collection unit collects the browsing target part at the time when the instruction is given as a reading log indicating the browsing interruption part for the electronic book.
(7) 本発明の第7の態様は、上述した第4〜第6の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取するようにしたものである。
(7) According to a seventh aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the fourth to sixth aspects described above,
When the instruction input unit is instructed to put the “terminal device itself” or “electronic book browsing function of the terminal device” in a standby state or stopped state while browsing the electronic book, the selection of the electronic book is canceled. Recognizing that the instructions were given,
The reading log collection unit collects the browsing target part at the time when the instruction is given as a reading log indicating the browsing interruption part for the electronic book.
(8) 本発明の第8の態様は、上述した第4〜第7の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、読書ログから、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うようにしたものである。
(8) According to an eighth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the fourth to seventh aspects described above,
The reading log collecting unit collects the reading time as the reading log together with the instruction to specify the browsing target part.
The interest distribution generation unit recognizes the display time from which the same browsing target part has been continuously displayed from the reading log, and if the display time exceeds a predetermined allowable range, the browsing target part is browsed. It is handled as an interrupted part.
(9) 本発明の第9の態様は、上述した第1〜第3の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(9) According to a ninth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to third aspects described above,
The interest level distribution creation unit creates the interest level distribution by counting the cumulative number of displays for each part of the creation target book as a positive interest level.
(10) 本発明の第10の態様は、上述した第1〜第3の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、作成対象書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(10) According to a tenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to third aspects described above,
The reading log collecting unit collects the reading time as the reading log together with the instruction to specify the browsing target part.
The interest level distribution creation unit recognizes the display time of each browsing target part from the reading log, and counts the integrated display time for each part of the created target book as a positive interest level to create an interest level distribution It is what I did.
(11) 本発明の第11の態様は、上述した第10の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
読書ログ格納部が、ユーザごとに区別して読書ログを格納し、
関心度分布作成部が、個々のパートについての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(11) According to an eleventh aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the tenth aspect described above,
The reading log storage unit stores the reading log separately for each user,
The interest distribution creation unit normalizes the display time for each part for each user, and then counts the integrated value of the normalized display time as a positive interest degree to create an interest distribution. It is.
(12) 本発明の第12の態様は、上述した第10または第11の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
関心度分布作成部が、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないようにしたものである。
(12) According to a twelfth aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation device according to the tenth or eleventh aspect described above,
When the display time during which the same browsing target part is continuously displayed exceeds a predetermined allowable range, the interest level distribution creation unit does not include the display time in the integrated value.
(13) 本発明の第13の態様は、上述した第1〜第3の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
指示入力部が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、
閲覧制御部が、補助情報を記憶し、ディスプレイ上に特定箇所を表示する際に補助情報を付加して表示する機能を有し、
読書ログ採取部が、補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これをネットワークを介してサーバ装置に送信し、
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(13) According to a thirteenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to third aspects described above,
The instruction input unit has a function of accepting an instruction input for adding auxiliary information to a specific portion of the selected electronic book,
The browsing control unit stores auxiliary information, and has a function of adding and displaying auxiliary information when displaying a specific location on the display,
The reading log collection unit collects a reading log including an instruction to add auxiliary information, and transmits this to the server device via the network.
The interest level distribution creating unit counts the addition frequency of the auxiliary information for each part of the creation target book as a positive interest level to create the interest level distribution.
(14) 本発明の第14の態様は、上述した第13の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
補助情報として、各種マーク、アンダーライン、もしくはメモを付加するようにしたものである。
(14) According to a fourteenth aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation device according to the thirteenth aspect described above,
As auxiliary information, various marks, underlines, or memos are added.
(15) 本発明の第15の態様は、上述した第1〜第14の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、高関心度領域の先頭から分割位置までのデータを試読データとするようにしたものである。
(15) According to a fifteenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to fourteenth aspects described above,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in one high interest level area, and uses data from the top of the high interest area to the division position as trial reading data.
(16) 本発明の第16の態様は、上述した第1〜第14の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとするようにしたものである。
(16) According to a sixteenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to fourteenth aspects described above,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in one high interest level region, and uses data up to a position retroactive by a predetermined amount from the division position as trial reading data.
(17) 本発明の第17の態様は、上述した第1〜第14の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、分割位置から、当該分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとするようにしたものである。
(17) According to a seventeenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to fourteenth aspects described above,
The trial reading data creation unit sets the division position at an arbitrary position in one high interest area, and the data from the division position to the position that goes back to the beginning of the paragraph, section, chapter, or the entire book including the division position. Test reading data is used.
(18) 本発明の第18の態様は、上述した第1〜第14の態様に係る電子書籍の試読データ作成装置において、
試読データ作成部が、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部内に格納されている1冊の書籍の電子書籍データから、各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとするようにしたものである。
(18) According to an eighteenth aspect of the present invention, in the electronic book sample reading data creation device according to the first to fourteenth aspects described above,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in each high interest level area, divides each high interest level area into a first half part and a second half part with the set division position as a boundary, and distribution target data Data obtained by removing the latter half of each high interest area from the electronic book data of one book stored in the storage unit is used as the trial reading data.
(19) 本発明の第19の態様は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する電子書籍の試読データ作成方法において、
ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する読書ログ送信段階と、
試読データを作成するサーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階と、
サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階と、
サーバ装置が、関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階と、
サーバ装置が、特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階と、
を行うようにしたものである。
(19) According to a nineteenth aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation method for creating trial reading data for an electronic book provided using a network,
Based on the user's instruction input, the terminal device having a function of displaying the contents of the electronic book on the display and allowing the user to browse the contents collects the user's browsing history as a reading log, and this is collected via the network. A reading log sending stage to send,
A reading log reception stage in which a server device that creates trial reading data receives a reading log transmitted from a plurality of terminal devices via a network;
The server device analyzes the received reading log to obtain the interest level indicating the degree of interest of the user for each part of the specific electronic book, and creates the interest level distribution for the specific electronic book The creation stage,
A high interest level region extraction stage in which the server device sets a threshold value for the interest level of the interest level distribution and extracts a high interest level region in which the interest level is equal to or greater than the threshold value;
Based on the electronic book data of a specific electronic book, the server device performs the process of extracting the data of the first half part from the high interest area or the process of deleting the data of the second half part of the high interest area. The trial reading data creation stage to be created,
Is to do.
(20) 本発明の第20の態様は、上述した第19の態様に係る電子書籍の試読データ作成方法において、
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(20) In a twentieth aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation method according to the nineteenth aspect described above,
By analyzing the reading log in the interest distribution creation stage, the user can recognize the browsing interruption part that is estimated to have interrupted the browsing, and for each part of the electronic book, the cumulative number of interruptions that became the browsing interruption part The interest degree distribution is created by counting the negative interest degree.
(21) 本発明の第21の態様は、上述した第19の態様に係る電子書籍の試読データ作成方法において、
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにしたものである。
(21) According to a twenty-first aspect of the present invention, in the electronic book trial reading data creation method according to the nineteenth aspect described above,
By analyzing the reading log at the stage of creating the interest level distribution, the cumulative number of displays for each part, the accumulated value of the display time, or the frequency of auxiliary information added by the user is counted as a positive interest level, and the interest level distribution Is to create.
本発明によれば、ユーザが端末装置を用いて電子書籍を閲覧すると、その閲覧履歴が読書ログとして採取され、ネットワークを介してサーバ装置に送信される。サーバ装置では、多数のユーザの読書ログに基づいて、各書籍の個々のパート(たとえば、個々の頁)についてユーザの関心度の分布を示す関心度分布が作成され、関心度が所定のしきい値以上となる領域が高関心度領域として抽出される。そして、この高関心度領域の前半部分のデータにより試読データが作成される。 According to the present invention, when a user browses an electronic book using a terminal device, the browsing history is collected as a reading log and transmitted to a server device via a network. In the server device, an interest degree distribution indicating the distribution of the interest degree of the user is created for each part (for example, individual page) of each book based on the reading logs of a large number of users, and the interest degree is a predetermined threshold. A region that is equal to or greater than the value is extracted as a high interest region. Then, trial reading data is created from the data in the first half of the high interest area.
高関心度領域は、当該書籍の中で、多数のユーザが「おもしろい」と感じたであろうと推定される部分である。そして、本発明によって作成される試読データは、少なくとも1つの高関心度領域について、前半部分のデータは含むが後半部分のデータは含まない構成になっているため、当該前半部分を試読したユーザには「続き(後半部分)を読みたい」という衝動が生じることになる。このため、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することが可能になる。 The high interest level region is a portion of the book that is estimated to have been felt “interesting” by many users. The sample reading data created according to the present invention is configured to include at least one high interest area including the data of the first half but not the data of the second half. Will cause an urge to read the continuation (second half). For this reason, it is possible to create trial reading data effective for inviting the user to purchase.
しかも、本発明に係る試読データは、ネットワークを介して集められた多数のユーザの読書ログに基づいて、サーバ装置の自動処理によって作成される。したがって、人手による作業は不要であり、大量の書籍を電子書籍としてインターネットで配信する場合にも、効率的に試読データの自動作成が可能になる。すなわち、電子書籍を既に購入したユーザや、モニターに応募してきたユーザに協力を依頼しておけば、これらのユーザが普通に電子書籍の閲覧行為を行えば、自動的に読書ログが採取され、これら読書ログに基づいて試読データが作成されることになるので、極めて合理的な方法で適切な試読データの自動作成が可能になる。 Moreover, the sample reading data according to the present invention is created by automatic processing of the server device based on reading logs of a large number of users collected via the network. Therefore, no manual work is required, and even when a large number of books are distributed as electronic books on the Internet, it is possible to efficiently create test reading data efficiently. In other words, if a user who has already purchased an e-book or a user who has applied for a monitor is requested to cooperate, a reading log is automatically collected if these users normally perform an e-book browsing act, Since the trial reading data is created based on these reading logs, appropriate trial reading data can be automatically created by a very rational method.
一冊の本を読み終えるまでには、途中の何カ所かで読書を中断するのが一般的である。そして、通常、ユーザは、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する傾向がある。そこで、読書ログを解析して、読書の中断が行われた箇所を認識し、当該中断箇所について負の関心度を付与するようにすれば、多くのユーザが読書を中断しやすい箇所の関心度は低下するので、逆に、多くのユーザが読書を中断しにくい箇所(すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じている箇所)を高関心度領域として抽出することが可能になる。 In general, reading is interrupted at several points along the way before reading a book. In general, the user tends to read the portion that is considered “interesting” at a stroke and interrupt reading at the portion where the “interesting” has dropped. Therefore, by analyzing the reading log and recognizing the place where reading was interrupted and giving a negative interest level to the interrupting place, the interest level of the place where many users are likely to interrupt reading. On the contrary, it is possible to extract a portion where many users are difficult to interrupt reading (that is, a portion where many users feel “interesting”) as a high interest level region.
また、ユーザが何回も繰り返し読んだ部分(表示累積回数の高い部分)、じっくりと時間をかけて読んだ部分(表示時間の長い部分)、補助情報を付加した部分(アンダーラインを付加した部分等)に正の関心度を付与するようにすれば、ユーザが興味をもった部分を高関心度領域として抽出することが可能になる。 Also, the part that the user repeatedly read many times (the part with a high cumulative display count), the part that took time to read (the part with a long display time), the part with auxiliary information (the part with the underline added) If a positive interest level is given to the user, it is possible to extract a portion in which the user is interested as a high interest level region.
以下、本発明を図示する実施形態に基づいて説明する。 Hereinafter, the present invention will be described based on the illustrated embodiments.
<<< §1. 試読データ作成装置の基本構成 >>>
図1は、本発明に係る電子書籍の試読データ作成装置の基本構成を示すブロック図である。この装置は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成するための装置であり、図示のとおり、端末装置100とサーバ装置200によって構成されている。ここで、端末装置100とサーバ装置200は、いずれもネットワーク300(この例では、インターネット)に接続されており、相互に情報のやりとりを行うことができる。
<<< §1. Basic configuration of sample reading data creation device >>>
FIG. 1 is a block diagram showing a basic configuration of an electronic book trial reading data creation apparatus according to the present invention. This device is a device for creating sample reading data for an electronic book provided using a network, and is configured by a terminal device 100 and a
端末装置100は、ユーザが電子書籍の閲覧に利用する機器であり、図の上段に示すとおり、電子書籍データ格納部110、閲覧制御部120、ディスプレイ130、指示入力部140、読書ログ採取部150を備えている。
The terminal device 100 is a device used by a user for browsing an electronic book. As shown in the upper part of the figure, the terminal device 100 is an electronic book
ここで、電子書籍データ格納部110は、サーバ装置200からネットワーク300を介して配信されてきた電子書籍データを格納する機能を有する。具体的には、ハードディスクドライブ、SSD(Solid State Drive)、半導体メモリなどの記憶装置と、ネットワーク300経由で電子書籍データをダウンロードして記憶装置に格納する処理を行う入出力装置と、によって電子書籍データ格納部110を構成することができる。図には、電子書籍データファイルF1,F2,F3が格納された状態が示されている。なお、ここでは説明の便宜上、ファイルF1,F2,F3として内容が格納されている電子書籍についても同じ符号を用いて、電子書籍F1,F2,F3と呼ぶことにする。
Here, the electronic book
この電子書籍データ格納部110内に格納されている電子書籍の内容は、閲覧制御部120によって読み出され、ディスプレイ130上に表示される。どの電子書籍のどの部分を表示させるかは、ユーザの指示入力に基づいて決定される。ここでは、ユーザが閲覧対象として選択した電子書籍を「閲覧対象書籍」と呼び、当該「閲覧対象書籍」のうち、ユーザが指定した特定の部分を「閲覧対象パート」と呼ぶことにする。
The contents of the electronic book stored in the electronic book
指示入力部140は、ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける機能を果たす。閲覧制御部120は、この指示入力に基づいて、電子書籍データ格納部110から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ130上に電子書籍の内容を表示する処理を行う。
The
一方、読書ログ採取部150は、指示入力部140が取り込んだ指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これをネットワーク300を介してサーバ装置200に送信する処理を行う。指示入力部140が取り込んだ指示入力のうち、どの部分を読書ログとして採取するかは、後述するサーバ装置200側で行われる処理を考慮して、適宜決めておけばよい。より具体的には、関心度分布作成部240の処理に必要な情報を読書ログとして採取すればよい。
On the other hand, the reading
この図1に示す端末装置100は、専用のブックリーダとして構成することもできるし、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなどに専用のアプリケーションプログラムを組み込むことによって構成することもできる。この端末装置100の構成要素のうち、電子書籍データ格納部110、閲覧制御部120、ディスプレイ130、指示入力部140は、電子書籍の閲覧機能をもった一般的な端末装置が備えている構成要素であり、これらの構成要素自体は、公知のものである。本発明に利用する端末装置100の特徴は、これらの構成要素に、更に読書ログ採取部150を付加した点にある。結局、本発明に利用する端末装置100は、従来の電子書籍の閲覧機能をもった一般的な端末装置に、読書ログ採取部150としての処理機能をもった専用プログラムを組み込むことにより構成することができる。
The terminal device 100 shown in FIG. 1 can be configured as a dedicated book reader, or can be configured by incorporating a dedicated application program in a personal computer, a tablet terminal device, a smartphone, or the like. Among the constituent elements of the terminal device 100, the electronic book
ここで、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなどを用いて端末装置100を構成した場合、ダウンロードした電子書籍データファイルF1,F2,F3は、通常、ハードディスクドライブやSSDに保存される。この場合、指示入力部140が特定のファイルを開くコマンド入力を受け付けたときに、当該特定のファイルのデータをRAMなどのメモリ上に展開し、そのうちの一部をディスプレイ130上に表示する形態をとることになる。図1に示す電子書籍データ格納部110は、このような場合におけるハードディスクドライブ,SSD,RAMメモリなどをすべて包括したデータの格納場所を示すものである。
Here, when the terminal device 100 is configured using a personal computer, a tablet terminal device, a smartphone, or the like, the downloaded electronic book data files F1, F2, and F3 are usually stored in a hard disk drive or an SSD. In this case, when the
なお、図1には、便宜上、1台の端末装置100しか示されていないが、実用上、本発明を実施する際には、複数の端末装置100を用いるのが好ましい。上述したとおり、本発明に用いる端末装置100は、パソコン、タブレット型端末装置、スマートフォンなど、ネットワーク300に接続する機能をもった一般的な端末装置に、読書ログ採取部150としての処理機能をもった専用プログラムを組み込むことにより構成することができる。したがって、実用上は、この専用プログラムをネットワーク300を介して多数のユーザが利用している端末装置にダウンロードして利用してもらうことにより、多数のユーザに端末装置100を提供することができる。したがって、以下の説明では、図1に示すような構成をもった端末装置100が多数用意されている実施形態を述べることにする。
In FIG. 1, only one terminal device 100 is shown for convenience, but in practice, it is preferable to use a plurality of terminal devices 100 when implementing the present invention. As described above, the terminal device 100 used in the present invention has a processing function as the reading
一方、図1の下段に示すとおり、サーバ装置200は、配信対象データ格納部210、読書ログ格納部220、読書ログ抽出部230、関心度分布作成部240、高関心度領域抽出部250、試読データ作成部260を備えている。
On the other hand, as shown in the lower part of FIG. 1, the
配信対象データ格納部210は、各端末装置100に対する配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを各端末装置100に配信する処理を行う。図には、電子書籍データファイルF1,F2,F3が格納された状態が示されている。端末装置100側の電子書籍データ格納部110内に格納されている電子書籍データファイルF1,F2,F3は、サーバ装置200側の配信対象データ格納部210から配信を受けたファイルである。
The distribution target
もちろん、実際には、配信対象データ格納部210には大量の電子書籍のデータファイルが格納されており、ユーザは、必要に応じて、所望の電子書籍のデータファイルを自己の使用する端末装置100にダウンロードして利用することができる。こうしてダウンロードされた電子書籍データファイルF1,F2,F3は、試読データではなく、完全な電子書籍を構成するデータである。したがって、ユーザは、これらダウンロードした電子書籍を自由に閲覧することができ、上述したとおり、その閲覧履歴は読書ログとして採取され、サーバ装置200に送信される。
Of course, in practice, a large amount of electronic book data files are stored in the distribution target
読書ログ格納部220は、端末装置100側の読書ログ採取部150からネットワーク300を介して送信されてきた読書ログを格納する構成要素である。上述したとおり、ここに示す実施形態の場合、ネットワーク300に接続されている多数の端末装置100から、多数のユーザの読書ログが送信されてくるので、読書ログ格納部220は、各端末装置から送信されてきた多数のユーザの読書ログを逐次格納する処理を行う。
The reading
もっとも、このような読書ログは、ユーザの読書パターンや嗜好を示す個人情報であるから、ユーザ本人の了解なしに収集すると、法的あるいは倫理的な問題が生じるおそれがある。したがって、本発明を利用して多数のユーザから実際に読書ログを収集するには、予めユーザに読書ログを採取する了解をとり、協力を求める必要があろう。 However, since such a reading log is personal information indicating a user's reading pattern and preference, if it is collected without the user's consent, there is a possibility that a legal or ethical problem may occur. Therefore, in order to actually collect reading logs from a large number of users using the present invention, it will be necessary to obtain the consent of the user to collect the reading logs in advance and ask for cooperation.
たとえば、配信対象データ格納部210に、電子書籍のネット販売を行う機能をもたせておき、電子書籍の購入を希望するユーザに対しては、課金を条件に、電子書籍データファイルを配信し、その時点で、読書ログの採取に協力してくれるか否かを尋ねるような運用を行えばよい。実用上は、たとえば、採取に協力してくれるユーザには、電子書籍を割引販売するなどの措置をとれば、確実に協力者を増やすことができるであろう。あるいは、無償もしくは格安料金で電子書籍を配信するという条件で、読書ログの採取に協力してくれるモニターを募集し、応募してきたユーザに協力してもらうような運用も可能である。
For example, the distribution target
サーバ装置200は、このような協力者となるユーザから採取した多数の読書ログを解析することにより、もとの電子書籍データの中から試読に適した部分を抜粋して試読データを自動作成する処理を行うことになる。こうして作成された試読データは、その他の一般ユーザに配布され、これら一般ユーザに対する購買意欲を刺激する役割を果たす。もちろん、電子書籍を購入した一般ユーザは、今度はモニターとして読書ログの採取に協力することができる。
The
採取した読書ログに基づいて試読データを作成するために、サーバ装置200では、次のような処理が実行される。まず、読書ログ抽出部230が、読書ログ格納部220から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する。たとえば、電子書籍F1(電子書籍データファイルF1として提供される電子書籍)が試読データの作成対象となる作成対象書籍である場合、読書ログ抽出部230は、読書ログ格納部220に収集されている多数のユーザの読書ログの中から、電子書籍F1に関する読書ログを抽出する。
In order to create sample reading data based on the collected reading log, the
続いて、関心度分布作成部240は、この抽出された多数のユーザの読書ログを解析することにより、作成対象書籍F1について、個々のパートごとのユーザの関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する。たとえば、書籍の「1頁」を「1パート」とする取り扱いをすることにすれば、読書ログを解析することにより、作成対象書籍F1の個々の頁単位で関心度が求められ、1頁目〜最終頁に至るまでの関心度の分布が得られることになる。ここで、「関心度」とは、個々のパート(個々の頁)ごとのユーザの興味の度合いを数値として示すパラメータであり、ユーザが閲覧時にどの程度「おもしろい」と感じたかを示す指標になる。
Subsequently, the interest level
もちろん、「おもしろい」と感じるか否かは、ユーザの個人差に依存するものである。したがって、本発明の原理上、たった一人のユーザの読書ログを用いて試読データの作成を行うことも可能であるが、実用上は、複数のユーザ、より好ましくは、できるだけ多数のユーザに協力してもらい、標準的な嗜好をもつ仮想のユーザを想定して関心度を求めるようにするのが好ましい。また、ユーザが書籍の各部分を「おもしろい」と感じたか否かの判断材料は、当該ユーザから採取された読書ログのみであるから、ここで求められる関心度は、あくまでも状況証拠による推定値であり、ユーザ自身の評価に直接関係する値ではない。この「関心度」の具体的な定義方法については、後の§3,§4で詳述する。 Of course, whether or not it feels “interesting” depends on individual differences among users. Therefore, in accordance with the principle of the present invention, it is possible to create sample reading data using the reading log of only one user. However, practically, it cooperates with a plurality of users, more preferably as many users as possible. It is preferable that the degree of interest is calculated assuming a virtual user having a standard preference. In addition, since the material for determining whether or not each part of the book felt “interesting” is only the reading log collected from the user, the degree of interest required here is an estimated value based on situation evidence only. Yes, and not directly related to the user's own evaluation. A specific method of defining this “interest level” will be described in detail in §3 and §4 below.
さて、「関心度」は数値のパラメータであるから、関心度分布は、書籍の1頁目〜最終頁に至るまでの数値の変化グラフとして把握することができる。高関心度領域抽出部250は、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する処理を行う。たとえば、書籍の「1頁」を「1パート」とした場合、1頁ごとに1つの関心度が定義されるので、全100頁の書籍の関心度分布は、100個の数値の羅列によって構成される。そこで、この関心度を示す数値が所定のしきい値以上となる頁だけを抽出すると、たとえば、15〜20頁、32頁、52〜65頁、92〜100頁のような頁群が抽出されることになる。これらの頁群が、それぞれ高関心度領域であり、書籍全体のうち、ユーザがしきい値以上の関心度を示した部分(すなわち、「おもしろい部分」)ということになる。
Now, since “degree of interest” is a numerical parameter, the interest level distribution can be grasped as a change graph of numerical values from the first page to the last page of the book. The high interest level
本発明における試読データの作成原理は、このような「おもしろい部分」を途中で分割し、前半部分と後半部分とに分け、前半部分のみを試読データとして採用し、後半部分はわざと試読データから脱落させるようにする、という考え方にある。多くのユーザが「おもしろい部分」と評価した高関心度領域の前半部分だけを試読データとして提示すれば、この前半部分を試読したユーザは、続きとなる後半部分も読んでみたいという衝動に駆られることになろう。このため、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することが可能になる。 The principle of creating sample reading data in the present invention is that such an “interesting part” is divided in the middle, divided into a first half part and a second half part, and only the first half part is adopted as the sample reading data, and the second half part is intentionally dropped from the sample reading data. The idea is to make it happen. If only the first half of the high interest area that many users have evaluated as an “interesting part” is presented as trial reading data, the user who tried this first half will be urged to read the second half of the subsequent part. It will be. For this reason, it is possible to create trial reading data effective for inviting the user to purchase.
このような原理に基づいて試読データの作成を行うため、試読データ作成部260は、配信対象データ格納部210内に格納されている作成対象書籍F1の電子書籍データを利用し、少なくとも1つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する処理を行う。なお、試読データの具体的な作成方法については、§6で詳述する。
In order to create sample reading data based on such a principle, the sample reading
かくして、サーバ装置200は、多数のユーザの読書ログに基づく自動処理によって、ユーザの購買意欲を誘うのに効果的な試読データを作成することができる。この試読データの作成プロセスには、人手による作業は不要であり、大量の書籍を電子書籍としてインターネットで配信する場合にも、効率的に試読データの作成が可能になる。
Thus, the
<<< §2. 指示入力および読書ログの具体例 >>>
続いて、図1に示す指示入力部140によって取り込まれる指示入力および読書ログ採取部150によって採取される読書ログの具体例を示しておく。上述したとおり、指示入力部140は、ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付け、この指示入力に基づいて、閲覧制御部120は、電子書籍データ格納部110から閲覧対象書籍の閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいてディスプレイ130上に電子書籍の内容を表示する処理を行う。
<<< §2. Example of instruction input and reading log >>>
Next, a specific example of an instruction input taken by the
図1に示す例の場合、電子書籍データ格納部110内には、3つの電子書籍データファイルF1,F2,F3が格納されているので、ユーザは、まず、これらのうちの1つを閲覧対象書籍として選択する指示を与え、続いて、選択された閲覧対象書籍の中の閲覧対象パートを指定する指示を与えることになる。閲覧対象パートは、ディスプレイ130の画面上に表示される部分であり、ここでは、「1頁」を「1パート」として取り扱う実施例を説明する。別言すれば、この実施例の場合、ディスプレイ130の画面には、1頁分ずつ表示されることになる。
In the case of the example shown in FIG. 1, since three electronic book data files F1, F2, and F3 are stored in the electronic book
図2は、図1に示す端末装置100における電子書籍の閲覧状態の一例を示す図である。この例は、電子書籍データ格納部110内に格納されている第i番目の電子書籍Fi(芥川龍之介「蜘蛛の糸」)が閲覧対象書籍として選択され、更に、第j番目の頁Pjが閲覧対象パートとして指定された場合の例である。図の左側に示されているとおり、この例の場合、電子書籍データは、頁単位のデータの集合体から構成されており、ハッチングを施した頁Pjの内容が、図の右側に示すディスプレイ130の画面上に表示されている。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of an electronic book browsing state in the terminal device 100 illustrated in FIG. 1. In this example, the i-th electronic book Fi (Ryunosuke Sasakawa “Kashiwa no Ito”) stored in the electronic book
図3は、図1に示す指示入力部140が取り込むユーザの指示入力の一例を示す図である。この例では、図示のとおり、「閲覧対象書籍の選択指示」,「閲覧対象書籍の選択解除指示」,「閲覧対象パート(頁)を指定する指示」,「補助情報を付加する指示」という4分類の指示入力が設定されている。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of user instruction input captured by the
「閲覧対象書籍の選択指示」としては、「ファイルを開く」コマンドと「ウインドウ選択」コマンドとが用意されている。「ファイルを開く」コマンドは、たとえば、3つの電子書籍データファイルF1,F2,F3を示すアイコンが表示されている状態において、閲覧対象となるアイコンをクリックしたり、タップしたりする操作によって入力することができる。あるいは、メニュー画面から「ファイルを開く」コマンドを選択する操作によっても入力可能である。図2に示す表示状態は、第i番目の電子書籍データファイルFiのアイコンをクリックして、電子書籍Fiを閲覧対象書籍として選択した結果である。 As the “browsing target book selection instruction”, an “open file” command and a “window selection” command are prepared. The “open file” command is input by, for example, clicking or tapping an icon to be viewed in a state where icons indicating the three electronic book data files F1, F2, and F3 are displayed. be able to. Alternatively, it can be input by an operation of selecting an “open file” command from the menu screen. The display state shown in FIG. 2 is a result of clicking the icon of the i-th electronic book data file Fi and selecting the electronic book Fi as a reading target book.
また、「ウインドウ選択」コマンドは、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムが、複数のファイルを同時に開くことを許可する仕様になっている場合に用いられるコマンドである。一般に、パソコンに組み込まれた電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムの場合、このような仕様が採用されていることが多い。この場合、ユーザが、たとえばファイルF1,F2の両方に対して「ファイルを開く」コマンドを実行すると、ディスプレイ130の画面上には2つの異なるウインドウが表示され、一方のウインドウにはファイルF1の内容が表示され、他方のウインドウにはファイルF2の内容が表示される。
The “select window” command is a command used when the electronic book viewing application program has a specification that allows a plurality of files to be opened simultaneously. Generally, in the case of an electronic book browsing application program incorporated in a personal computer, such a specification is often adopted. In this case, for example, when the user executes an “open file” command for both the files F1 and F2, two different windows are displayed on the screen of the
「ウインドウ選択」コマンドは、このように複数のウインドウが表示されている場合に、1つのウインドウをアクティブなウインドウとして選択するコマンドであり、たとえば、選択対象となるウインドウ内の1点をクリックする操作によって入力することができる。通常、アクティブになったウインドウは最前面に表示されるようになり、当該アクティブなウインドウ内に表示されている電子書籍が閲覧対象書籍として選択されたことになる。 The “select window” command is a command for selecting one window as an active window when a plurality of windows are displayed as described above. For example, an operation of clicking one point in a window to be selected Can be entered. Normally, the activated window is displayed in the foreground, and the electronic book displayed in the active window is selected as the book to be browsed.
一方、「閲覧対象書籍の選択解除指示」は、上記「閲覧対象書籍の選択指示」による選択を解除するための指示入力であり、この実施例の場合、図示のとおり、「ファイルを閉じる」コマンド,「別なウインドウ選択」コマンド,「アプリケーション終了」コマンド,「スリープ」コマンド,「電源OFF」コマンドが用意されている。 On the other hand, “browsing target book selection cancellation instruction” is an instruction input for canceling the selection based on the “browsing target book selection instruction”. In this embodiment, as shown in FIG. , “Select another window” command, “End application” command, “Sleep” command, “Power OFF” command are prepared.
ここで、「ファイルを閉じる」コマンドは、文字どおり、現在開いているファイルを閉じるためのコマンドであり、「ファイルを閉じる」ボタンをクリックしたり、メニュー画面から「ファイルを閉じる」コマンドを選択する操作によって入力可能である。ファイルが閉じられた場合、当該ファイルに係る電子書籍については、閲覧対象書籍の選択が解除されることになり、もはや閲覧対象書籍ではなくなる。 Here, the "Close File" command is literally a command to close the currently open file. Click the "Close File" button or select the "Close File" command from the menu screen. Can be input. When the file is closed, the selection of the reading target book is canceled for the electronic book related to the file, and it is no longer the reading target book.
また、「別なウインドウ選択」コマンドは、上述したように、複数のウインドウが表示されている場合に、現在アクティブになっているウインドウ(現在の閲覧対象書籍の表示ウインドウ)とは異なる別なウインドウを選択するコマンドであり、実際には、上述した「ウインドウ選択」コマンドと同一の操作によって与えられるコマンドである。たとえば、2つのファイルF1,F2が同時に開いた状態になっており、ファイルF1の内容を表示中のウインドウがアクティブになっている状態において、ファイルF2に内容を表示中のウインドウ内の1点をクリックする操作を行うと、当該クリック操作は、ファイルF2については「ウインドウ選択」コマンドになり、電子書籍F2を新たな閲覧対象書籍に選択する指示入力になるが、ファイルF1については「別なウインドウ選択」コマンドになり、電子書籍F1の選択を解除する指示入力になる。 In addition, as described above, the “select another window” command is a window that is different from the currently active window (the display window of the current reading book) when a plurality of windows are displayed. Is actually a command given by the same operation as the “window selection” command described above. For example, when two files F1 and F2 are opened at the same time and the window displaying the contents of the file F1 is active, one point in the window displaying the contents in the file F2 is selected. When a click operation is performed, the click operation becomes a “window selection” command for the file F2 and an instruction input for selecting the electronic book F2 as a new book to be browsed. The “select” command becomes an instruction input for canceling the selection of the electronic book F1.
なお、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムが、複数のファイルを同時に開くことを許可しない仕様になっている場合、すなわち、常に1つのファイルのみしか開くことができない仕様になっている場合は、ファイルF1が開かれている状態において、ファイルF2についての「ファイルを開く」コマンドは、ファイルF1についての「ファイルを閉じる」コマンドと同等の機能を果たすことになる。 If the electronic book viewing application program has a specification that does not permit the simultaneous opening of a plurality of files, that is, if the specification allows only one file to be opened at all times, the file F1 is In the opened state, the “open file” command for the file F2 performs the same function as the “close file” command for the file F1.
また、図3に示す「アプリケーション終了」コマンド,「スリープ」コマンド,「電源OFF」コマンドは、本来、閲覧対象書籍の選択を解除する意図で入力されるコマンドではないが、ここに示す実施形態の場合、「閲覧対象書籍の選択解除指示」に準じるものとして取り扱っている。 Further, the “application end” command, the “sleep” command, and the “power OFF” command shown in FIG. 3 are not originally commands that are input with the intention of canceling the selection of the reading target book, but in the embodiment shown here. In this case, it is handled as conforming to the “instruction to cancel the selection of the reading target book”.
すなわち、「アプリケーション終了」コマンドは、現在起動中の電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムを終了するコマンドであり、当該コマンドを入力すれば、当然、当該アプリケーションプログラムで利用するために開いていたファイルは自動的に閉じられ、「ファイルを閉じる」コマンドが与えられた場合と同様の処理が行われる。一方、「スリープ」コマンドや「電源OFF」コマンドは、端末装置100自身を待機状態にしたり、停止状態にしたりするためのコマンドである。 In other words, the “end application” command is a command for ending the electronic book browsing application program that is currently running, and if the command is input, the file that has been opened for use by the application program is automatically selected. And the same process as when the “close file” command is given. On the other hand, the “sleep” command and the “power off” command are commands for setting the terminal device 100 itself to a standby state or a stop state.
端末装置によっては、「スリープ」コマンドを与えた場合、アプリケーションプログラムは終了せず、開いているファイルも閉じずに待機状態へと移行し、その後、「スリープ解除」コマンドを与えることにより、元の状態への復帰処理が行われるケースもあるが、ここに示す実施例の場合、「スリープ」コマンドを「閲覧対象書籍の選択解除指示」として取り扱い、「スリープ解除」コマンドにより元の状態に復帰した時点で、再び「閲覧対象書籍の選択指示」が与えられたものとして取り扱うようにしている。 Depending on the terminal device, when the “sleep” command is given, the application program does not end, the open file is not closed and the standby state is entered, and then the “wakeup” command is given. In some cases, the process to return to the state is performed, but in the case of the embodiment shown here, the “sleep” command is treated as the “instruction to cancel the selection of the book to be viewed”, and the original state is restored by the “sleep release” command. At that time, it is handled again as being given a “browsing target book selection instruction”.
また、「閲覧対象パート(頁)を指定する指示」は、現在選択されている閲覧対象書籍のうち、ディスプレイに表示させて閲覧対象とすべきパート(この実施例では頁)を指定する指示入力であり、この実施例の場合、図示のとおり、「デフォルト頁」の指定,「次頁」・「前頁」の指定,「特定頁」の指定という指示が設定されている。 In addition, “instruction for designating a part (page) to be browsed” is an instruction input for designating a part (page in this embodiment) which is to be displayed on the display among the currently selected books to be browsed. In this embodiment, as shown in the figure, designation of “default page”, “next page” / “previous page”, and “specific page” are set.
ここで、「デフォルト頁」の指定は、実際には、ユーザの意図的な頁指定操作によって取り込まれる指示入力ではなく、「ファイルを開く」コマンドの指示入力に付随して自動的に行われる指示入力である。すなわち、「ファイルを開く」コマンドの入力操作が行われた場合、前述したとおり、指定されたファイルを開く処理が行われるが、このとき、当該ファイルが初めて開くファイルか否かの判断がなされる。そして、初めて開くファイルの場合は、「先頭頁」が「デフォルト頁」とされ、自動的に「先頭頁」を指定する指示入力がなされる。一方、過去に開いた実績があるファイルの場合は、「前回ファイルを閉じたときの閲覧対象頁」が「デフォルト頁」とされ、自動的に「ファイルを閉じたときの閲覧対象頁」を指定する指示入力がなされる。 Here, the designation of “default page” is not an instruction input that is actually captured by the user's intentional page designation operation, but an instruction that is automatically performed in accordance with the instruction input of the “open file” command. Input. That is, when an input operation of the “open file” command is performed, as described above, the specified file is opened. At this time, it is determined whether or not the file is the first file to be opened. . In the case of a file opened for the first time, the “first page” is set as the “default page”, and an instruction input for automatically specifying the “first page” is made. On the other hand, in the case of a file that has been opened in the past, the “page to be viewed when the previous file was closed” is set as the “default page”, and the “page to be read when the file is closed” is automatically specified. The instruction input is made.
結局、この「デフォルト頁」の指定機能により、ユーザが特定のファイルを開くと、当該ファイルが初めて開かれるファイルの場合は「先頭頁」を閲覧対象頁として指定する指示入力がなされ、そうでない場合は「前回、ファイルを閉じるときに表示されていた頁」を閲覧対象頁として指定する指示入力がなされることになる。 After all, when the user opens a specific file with this "default page" specification function, if the file is the first file to be opened, an instruction is input to specify "first page" as the page to be viewed, otherwise In this case, an instruction is input to designate “the page that was displayed when the file was closed last time” as the browsing target page.
一方、「次頁」・「前頁」の指定および「特定頁」の指定は、ユーザの意図的な頁指定操作によって取り込まれる指示入力である。すなわち、「次頁」の指定は、ユーザが「次頁」ボタンをクリックするなどの操作によって行う指示入力であり、現在、ディスプレイ上に表示されている頁(現在の閲覧対象頁)の次の頁を、新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。同様に、「前頁」の指定は、ユーザが「前頁」ボタンをクリックするなどの操作によって行う指示入力であり、現在、ディスプレイ上に表示されている頁(現在の閲覧対象頁)の前の頁を、新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。また、「特定頁」の指定は、ユーザが数字を入力するなどの操作によって行う指示入力であり、数字などで特定された任意の頁を新たな閲覧対象頁として指定する入力になる。 On the other hand, the designation of “next page” and “previous page” and the designation of “specific page” are instruction inputs that are taken in by the user's intentional page designation operation. That is, the designation of “next page” is an instruction input performed by an operation such as the user clicking the “next page” button, and is next to the page currently displayed on the display (the current browsing target page). This is an input for designating the page as a new browsing target page. Similarly, the designation of “previous page” is an instruction input performed by an operation such as the user clicking the “previous page” button, and is in front of the page currently displayed on the display (the current browsing target page). This page is input for designating a new page to be browsed. The designation of “specific page” is an instruction input performed by an operation such as a user inputting a number, and is an input for designating an arbitrary page identified by a number or the like as a new browsing target page.
最後に示されている「補助情報を付加する指示」は、現在ディスプレイ上に表示されている書籍の特定箇所に対して、ユーザが意図的に何らかの補助情報を付加するために行う指示入力である。図示の例では、「ハイライト」の指定,「アンダーライン」の指定,「メモ」の添付という指示入力の例が示されている。「ハイライト」の指定は、ディスプレイ上の特定箇所をハイライト表示する旨の指定であり、たとえば、「ハイライトツール」をクリックした後、ディスプレイ画面上の特定の表示箇所をドラッグ操作することにより、当該特定の表示箇所を「ハイライト」表示すべき旨の補助情報が付加される。同様に「アンダーライン」の指定は、ディスプレイ上の特定箇所にアンダーラインを付加する旨の指示入力であり、「メモ」の添付は、ディスプレイ上の特定箇所にメモ(ユーザが入力した文字列)を添付する旨の指示入力である。このような「補助情報を付加する機能」は、一般的な電子書籍閲覧用アプリケーションプログラムに備わっている公知の機能であるため、ここでは詳しい説明は省略する。 The “instruction to add auxiliary information” shown at the end is an instruction input for the user to intentionally add some auxiliary information to a specific part of the book currently displayed on the display. . In the example shown in the figure, an example of designation input of “highlight” designation, “underline” designation, and “memo” attachment is shown. “Highlight” is specified to highlight a specific location on the display. For example, after clicking “Highlight Tool”, a specific display location on the display screen is dragged. The auxiliary information indicating that the specific display portion should be “highlighted” is added. Similarly, “underline” designation is an instruction to add an underline to a specific location on the display, and “memo” attachment is a memo (a character string entered by the user) at a specific location on the display. It is an instruction input to attach. Such a “function for adding auxiliary information” is a known function provided in a general electronic book browsing application program, and thus detailed description thereof is omitted here.
このように、端末装置100の指示入力部140は、図3に示すような様々な指示入力を受け付ける機能を有している。ここで、「閲覧対象書籍の選択指示」および「閲覧対象書籍の選択解除指示」は、電子書籍データ格納部110内に格納されている電子書籍のうちのいずれを閲覧対象書籍として選択するかを指定する指示入力になり、「閲覧対象パートを指定する指示」は、選択中の閲覧対象書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示入力になる。ここに示す実施例の場合、前述したとおり、閲覧対象パートを頁で指定する指示入力がなされ、閲覧制御部120は、閲覧対象パートとして指定された頁の内容をディスプレイ130上に表示することになる。
As described above, the
一方、読書ログ採取部150は、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、関心度分布作成部240は、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、高関心度領域抽出部250は、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うことになる。
On the other hand, the reading
もちろん、端末装置によっては、「2頁」を「1パート」として取り扱い、左右見開き2頁分をディスプレイ画面に表示するケースもあるが、ここでは、「1頁」を「1パート」として取り扱う典型的な例について、以下の説明を行うことにする。 Of course, depending on the terminal device, there is a case where “2 pages” is handled as “1 part” and 2 pages are displayed on the display screen. However, here, “1 page” is handled as “1 part”. A specific example will be described below.
図4は、図1に示す読書ログ採取部150が採取した読書ログの一例を示す図である。この例では、ある特定の電子書籍について、閲覧対象書籍として選択する指示が与えられてから、当該選択を解除する指示が与えられるまでの間、閲覧対象パートの指定履歴を時刻とともに記録した情報を単位読書ログとして採取している。ここで、単位読書ログは、F[(P,T),(P,T),(P,T),... ,(P,T)]という形式をもつデータであり、Fは閲覧対象書籍として選択された電子書籍のファイル名、Pは指定された閲覧対象パート(この例では、指定された頁)、Tは閲覧対象パートの指定が行われた時刻(たとえば、年月日時分秒のデータ)を示している。そして、閲覧対象パートPと時刻Tとは、(P,T)なるペアーデータの形式で記録され、ファイルFが選択されてから、当該選択が解除されるまでの間の閲覧対象パートの指定履歴が、(P,T)の羅列として記録される。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a reading log collected by the reading
図4に示す表は、このようにして採取された読書ログの実例を示している。ここで、L1,L2,L3は、それぞれ単位読書ログであり、P1〜P36は、それぞれの書籍の1頁〜36頁を示しており、T1〜T25は、ログの採取時刻を示している。これらの単位読書ログは、ユーザから次のような指示入力が与えられた場合に作成されたものである。 The table shown in FIG. 4 shows an example of the reading log collected in this way. Here, L1, L2, and L3 are unit reading logs, P1 to P36 indicate pages 1 to 36 of each book, and T1 to T25 indicate log collection times. These unit reading logs are created when the following instruction input is given from the user.
まず、ユーザが、電子書籍F3を初めて閲覧するために、時刻T1において、ファイルF3のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力したとしよう。当該コマンドにより、ファイルF3が開かれ、電子書籍F3が閲覧対象書籍として選択される。これにより、F3[ ]なる単位読書ログL1の入れ物が作成される。ファイルF3は初めて開かれたファイルであるから、上記「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、自動的に「デフォルト頁」の指定がなされ、「先頭頁」すなわち「P1」が閲覧対象パートとして指定される。その結果、(P1,T1)なるペアデータが作成される。この時点での単位読書ログL1は、F3[(P1,T1)]ということになる。 First, it is assumed that the user performs an operation of clicking the icon of the file F3 and inputs a “open file” command at time T1 in order to view the electronic book F3 for the first time. With this command, the file F3 is opened, and the electronic book F3 is selected as a reading target book. As a result, a container for the unit reading log L1 of F3 [] is created. Since the file F3 is a file opened for the first time, the “default page” is automatically designated in accordance with the input of the “open file” command, and the “first page”, that is, “P1” is the browsing target part. Specified as As a result, pair data (P1, T1) is created. The unit reading log L1 at this time is F3 [(P1, T1)].
こうして、ユーザは、ディスプレイ画面に表示された電子書籍F3のP1(1頁目)を閲覧することになるが、P1を読み終えて、続く時刻T2において、「次頁」の指定を行う指示入力を行うと、閲覧対象パートはP2となり、ディスプレイ画面にはP2(2頁目)が表示される。このとき、(P2,T2)なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログL1は、F3[(P1,T1),(P2,T2)]ということになる。 In this way, the user views P1 (first page) of the electronic book F3 displayed on the display screen, but finishes reading P1 and inputs an instruction to designate “next page” at time T2 that follows. As a result, the browsing target part is P2, and P2 (second page) is displayed on the display screen. At this time, pair data (P2, T2) is created, and the unit reading log L1 at this time is F3 [(P1, T1), (P2, T2)].
図4に示す表に示されている単位読書ログL1は、このようなユーザの指示入力に基づいて採取されたものである。具体的には、P2を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、P3,P4,P5まで読み進み、ここで「前頁」の指定を行ってP4に戻り、続いて「次頁」の指定を次々と行い、P5,P6,P7まで読み進み、最後に、時刻T10に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログL1が採取されることになる。最後の(φ,T10)は時刻T10に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。この時点でファイルF3が閉じられることにより、単位読書ログL1は完結する。 The unit reading log L1 shown in the table shown in FIG. 4 is collected based on such user instruction input. Specifically, the user who has read P2 designates “next page” one after another, proceeds to P3, P4, and P5, designates “previous page” here, returns to P4, and then continues to “ When the “next page” is designated one after another, reading proceeds to P5, P6, and P7, and finally the “close file” command is input at time T10, the unit reading log L1 shown in the drawing is collected. . The last (φ, T10) is a log indicating that a “close file” command is given at time T10, and “φ” is a symbol indicating that no page is specified. By closing the file F3 at this point, the unit reading log L1 is completed.
続いて採取された単位読書ログL2は、ユーザの次のような指示入力に基づくものである。まず、ユーザは、電子書籍F1を閲覧するために、時刻T11において、ファイルF1のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力する。当該コマンドにより、ファイルF1が開かれ、電子書籍F1が閲覧対象書籍として選択される。これにより、F1[ ]なる単位読書ログL2の入れ物が作成される。ここで、ファイルF1は過去に開いた実績のあるファイルであり、前回の「ファイルを閉じるときの閲覧対象頁」がP32であったものとしよう。このファイルF1の最後の閲覧対象頁がP32であったという事実は、ファイルF1に関する前回の単位読書ログ(図4には示されていない)に履歴が残っており、上述したように、ファイルF1に対する「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、「デフォルト頁」の指定がなされ、P32が自動的に閲覧対象頁として指定される。その結果、(P32,T11)なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログL2は、F1[(P32,T11)]ということになる。 The unit reading log L2 collected subsequently is based on the following instruction input by the user. First, in order to view the electronic book F1, the user performs an operation of clicking the icon of the file F1 at time T11 and inputs a “open file” command. With this command, the file F1 is opened, and the electronic book F1 is selected as a reading target book. As a result, a container for the unit reading log L2 of F1 [] is created. Here, it is assumed that the file F1 is a file that has been opened in the past, and the previous “page to be viewed when closing the file” was P32. The fact that the last page to be browsed of this file F1 is P32 has a history in the previous unit reading log (not shown in FIG. 4) regarding the file F1, and as described above, the file F1. In response to the input of the “open file” command, “default page” is designated, and P32 is automatically designated as the page to be browsed. As a result, pair data (P32, T11) is created, and the unit reading log L2 at this time is F1 [(P32, T11)].
次に、P32を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、P33,P34まで読み進み、ここで「特定頁」の指定を行ってP1に戻り、続いて「次頁」の指定を行い、P2へと読み進み、ここで再び「特定頁」の指定を行ってP34に戻り、続いて「次頁」の指定を行い、P35,P36まで読み進み、最後に、時刻T19に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログL2が採取されることになる。最後の(φ,T19)は時刻T19に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。こうしてファイルF1が閉じられることにより、単位読書ログL2は完結する。 Next, the user who has finished reading P32 designates “next page” one after another, proceeds to P33 and P34, designates “specific page” here, returns to P1, and then continues to “next page”. Designate and proceed to P2, specify "specific page" again and return to P34, then designate "next page", proceed to P35 and P36, and finally at time T19 When the “close file” command is input, the unit reading log L2 shown in the figure is collected. The last (φ, T19) is a log indicating that a “close file” command is given at time T19, and “φ” is a symbol indicating that no page is specified. By closing the file F1 in this way, the unit reading log L2 is completed.
一方、最後に示す単位読書ログL3は、ユーザの次のような指示入力に基づくものである。まず、ユーザは、電子書籍F3を再度閲覧するために、時刻T20において、ファイルF3のアイコンをクリックする操作を行い、「ファイルを開く」コマンドを入力する。当該コマンドにより、ファイルF3が開かれ、電子書籍F3が閲覧対象書籍として選択される。これにより、F3[ ]なる単位読書ログL3の入れ物が作成される。ここで、ファイルF3は、前回開いたファイルであり、単位読書ログL1を参照すれば、前回の「ファイルを閉じるときの閲覧対象頁」がP7であったことが認識できるので(L1の(P7,T9)参照)、ディスプレイ画面上には、ファイルF3のP7が表示される。すなわち、ファイルF3に対する「ファイルを開く」コマンドの指示入力に伴って、「デフォルト頁」の指定がなされ、P7が自動的に閲覧対象頁として指定される。その結果、(P7,T20)なるペアデータが作成され、この時点での単位読書ログL3は、F3[(P7,T20)]ということになる。 On the other hand, the last unit reading log L3 is based on the following instruction input by the user. First, in order to browse the electronic book F3 again, the user performs an operation of clicking the icon of the file F3 at time T20, and inputs an “open file” command. With this command, the file F3 is opened, and the electronic book F3 is selected as a reading target book. As a result, a container for the unit reading log L3 of F3 [] is created. Here, the file F3 is a file that was opened last time, and by referring to the unit reading log L1, it can be recognized that the previous “page to be viewed when closing the file” was P7 ((P7 of L1 , T9)), P7 of the file F3 is displayed on the display screen. That is, “default page” is designated in accordance with the instruction input of the “open file” command for the file F3, and P7 is automatically designated as the browsing target page. As a result, pair data (P7, T20) is created, and the unit reading log L3 at this time is F3 [(P7, T20)].
次に、P7を読み終えたユーザが「次頁」の指定を次々と行い、P8〜P11まで読み進み、最後に、時刻T25に「ファイルを閉じる」コマンドを入力した場合に、図示の単位読書ログL3が採取されることになる。最後の(φ,T25)は時刻T25に「ファイルを閉じる」コマンドが与えられたことを示すログであり、「φ」は、頁の指定がないことを示す記号である。ファイルF3が閉じられることにより、単位読書ログL3は完結する。 Next, when the user who has read P7 designates “next page” one after another, proceeds to P8 to P11, and finally enters the “close file” command at time T25, the unit reading shown in the figure. The log L3 is collected. The last (φ, T25) is a log indicating that a “close file” command is given at time T25, and “φ” is a symbol indicating that no page is specified. By closing the file F3, the unit reading log L3 is completed.
図4に例示する単位読書ログは、上例のようなユーザの指示入力に基づいて採取されたものである。なお、上例の指示入力は一例として示したものであり、ユーザの別な操作によっても、同様の読書ログが採取可能である。たとえば、上例の指示入力では、いずれも「ファイルを閉じる」コマンドを与えることにより、現在選択中のファイルの選択解除を行う例を示したが、前述のとおり、「別なウインドウ選択」コマンド、「アプリケーション終了」コマンド、「スリープ」コマンド、「電源OFF」コマンドなどを行った場合にも、閲覧対象書籍の選択が解除され、各単位読書ログは完結する。 The unit reading log illustrated in FIG. 4 is collected based on user instruction input as in the above example. Note that the instruction input in the above example is shown as an example, and a similar reading log can be collected by another user operation. For example, in the above instruction input, an example in which the currently selected file is deselected by giving a “close file” command has been shown, but as described above, the “select another window” command, Even when an “application end” command, a “sleep” command, a “power off” command, or the like is performed, the selection of the reading target book is canceled and each unit reading log is completed.
なお、ここでは、補助情報を付加する指示が与えられた場合の読書ログの形式についての説明は省略するが、補助情報を付加する位置を示すデータと、補助情報自体を示す情報とを含んだデータであれば、どのような形式のデータで読書ログを構成してもかまわない。 In addition, although description about the format of the reading log when the instruction | indication which adds auxiliary information is given is abbreviate | omitted here, the data which show the position which adds auxiliary information, and the information which shows auxiliary information itself were included As long as it is data, the reading log may be composed of any format of data.
<<< §3. 負の関心度の定義例 >>>
続いて、ここでは、図1に示す関心度分布作成部240によって求められる具体的な関心度の定義例を説明する。既に述べたとおり、本発明における「関心度」とは、ある書籍の個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示すパラメータであり、「関心度」の値が大きければ大きいほど、多くのユーザが当該パートを「おもしろい」と評価していることになる。ここに示す実施例の場合、書籍の「1頁」を「1パート」とする取り扱いをしているため、個々の頁ごとに関心度、すなわち、「おもしろさ」の評価値が付与されることになる。
<<< §3. Example of negative interest definition >>>
Next, a specific example of interest level definition obtained by the interest level
ここで、特定の書籍について、頁ごとの関心度を決定する手掛かりは、端末装置から送信されてきた当該特定の書籍についての多数のユーザの読書ログである。図4に示す例の場合、読書ログは、いつ、どの書籍の、どの頁がディスプレイ上に表示されていたかを示す情報になっている。もちろん、実際にユーザが読書をしていたのか、あるいは単にディスプレイ画面上に該当頁が表示されていただけなのか、を区別することはできない。したがって、本発明では、ディスプレイ画面上に特定の頁(パート)が表示されていた場合に、ユーザが当該頁(パート)を閲覧していたと類推し、以下に述べる処理を実行することになる。 Here, for a specific book, a clue for determining the degree of interest for each page is a reading log of many users regarding the specific book transmitted from the terminal device. In the case of the example shown in FIG. 4, the reading log is information indicating when and which page of which book is displayed on the display. Of course, it cannot be distinguished whether the user is actually reading or whether the corresponding page is simply displayed on the display screen. Therefore, in the present invention, when a specific page (part) is displayed on the display screen, it is assumed that the user has browsed the page (part), and the processing described below is executed.
さて、図4に示すような読書ログに基づいて、ユーザの個々の頁に対する関心度を推定する方法には、いくつかのバリエーションがある。ここでは、まず、関心度に符号を付与し、正の関心度と負の関心度とを定義することにする。正の関心度は、「おもしろさ」の程度を数値で表現した値であり、数値が大きければ、それだけユーザが「おもしろい」と感じていることを示す。逆に、負の関心度は、「おもしろくなさ」の程度を数値で表現した値であり、数値が大きければ、それだけユーザが「おもしろくない」と感じていることを示す。この§3では、まず、負の関心度の定義例を説明する。 Now, there are several variations in the method of estimating the degree of interest of each user page based on the reading log as shown in FIG. Here, first, a sign is assigned to the interest level, and a positive interest level and a negative interest level are defined. The positive degree of interest is a value that expresses the degree of “interesting” with a numerical value. The larger the numerical value, the more the user feels “interesting”. Conversely, the negative interest level is a value expressing the degree of “not interesting” with a numerical value, and the larger the numerical value, the more the user feels “not interesting”. In §3, first, a definition example of the negative interest level will be described.
ここで、負の関心度として利用するパラメータは、「読書の中断」に着目したものである。通常、ユーザは、一冊の本を読み終えるまでに、途中の何カ所かで読書を中断する。しかも、ユーザは、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する傾向にある。そこで、読書ログを解析して、読書の中断が行われた箇所を認識し、当該中断箇所について負の関心度を付与するようにすれば、多くのユーザが読書を中断しやすい箇所の関心度は低下する。いわば、各頁について、減点法で関心度を定義する方法をとることになる。 Here, the parameter used as the negative interest level focuses on “interruption of reading”. Usually, the user interrupts reading at several points in the middle before reading a book. In addition, the user tends to read the portion that is considered “interesting” at once, and to stop reading at the portion where the “interesting” has dropped. Therefore, by analyzing the reading log and recognizing the place where reading was interrupted and giving a negative interest level to the interrupting place, the interest level of the place where many users are likely to interrupt reading. Will decline. In other words, for each page, the degree of interest is defined by the deduction method.
§2で述べたとおり、指示入力部140は、電子書籍のデータファイルを閉じるコマンドが与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示(すなわち、当該書籍の閲覧を中断する指示)が与えられたものと認識することができる。そして、読書ログ採取部150は、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することができる。したがって、関心度分布作成部240は、この読書ログに基づいて、各電子書籍の閲覧中断パートを把握することができる。
As described in §2, the
もちろん、図3に「閲覧対象書籍の選択解除指示」として例示したように、データファイルを閉じるコマンド以外にも、電子書籍の選択を解除する指示として取り扱われるコマンドを設定しておくことができる。すなわち、指示入力部140は、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能(たとえば、電子書籍閲覧用アプリケーションプログラム)」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識することができる。この場合も、読書ログ採取部150は、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することができ、関心度分布作成部240は、この読書ログに基づいて、各電子書籍の閲覧中断パートを把握することができる。
Of course, as illustrated as “browsing target book selection cancellation instruction” in FIG. 3, in addition to the command to close the data file, a command handled as an instruction to cancel the selection of the electronic book can be set. That is, the
図5は、図1に示す関心度分布作成部240が、図4に示す読書ログに基づいて認識する閲覧中断パートを示す図である。§2で述べたように、ユーザが端末装置100を用いて電子書籍の読書を行うと、読書ログ採取部150によって、図4に示すような読書ログが採取され、ネットワーク300を介してサーバ装置200側へ送信され、読書ログ格納部220に格納される。この読書ログは、電子書籍ごとに読書ログ抽出部230によって抽出され、関心度分布作成部240による解析が行われる。
FIG. 5 is a diagram illustrating a browsing interruption part that the interest level
たとえば、単位読書ログL1を解析すれば、電子書籍F3は、P7を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識でき、単位読書ログL2を解析すれば、電子書籍F1は、P36を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識でき、単位読書ログL3を解析すれば、電子書籍F1は、P11を最後の閲覧対象頁として閲覧が中断されたことが認識できる。したがって、単位読書ログL1,L2,L3からは、電子書籍F3について、P7およびP11が閲覧中断パートとして認識され、電子書籍F1について、P36が閲覧中断パートとして認識される。 For example, if the unit reading log L1 is analyzed, the electronic book F3 can recognize that browsing is interrupted with P7 as the last page to be browsed, and if the unit reading log L2 is analyzed, the electronic book F1 displays P36. It can be recognized that browsing has been interrupted as the last browsing target page, and by analyzing the unit reading log L3, the electronic book F1 can recognize that browsing has been interrupted with P11 as the last browsing target page. Therefore, from the unit reading logs L1, L2, and L3, P7 and P11 are recognized as the browsing interruption part for the electronic book F3, and P36 is recognized as the browsing interruption part for the electronic book F1.
このように、関心度分布作成部240が、多数のユーザの読書ログを解析して、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求めれば、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。
In this way, the interest level
たとえば、上例の場合、電子書籍F3については、単位読書ログL1,L3に基づいて、P7およびP11に対して、中断累積回数のカウント値を1だけ増加させる処理が実行されることになる。このようなカウント処理を多数のユーザから得られた読書ログについて行えば、図6に示すような関心度分布を得ることができる。図6に示すグラフは、ある1冊の電子書籍についての関心度分布を示すグラフである。ここで、グラフの横軸は当該電子書籍の頁であり、左端が先頭頁、右端が最終頁を示している。また、グラフの縦軸は個々の頁についての中断累積回数である。この関心度分布は、多数のユーザからの読書ログに基づいて、個々の頁ごとに閲覧中断パートとなった回数をカウントした集計値であるから、実際には、グラフの横軸は連続量ではなく頁単位の離散値になるが、図では説明の便宜上、連続したグラフを示してある。 For example, in the case of the above example, for the electronic book F3, based on the unit reading logs L1 and L3, a process of increasing the count value of the cumulative number of interruptions by 1 is executed for P7 and P11. If such a count process is performed on reading logs obtained from a large number of users, an interest distribution as shown in FIG. 6 can be obtained. The graph shown in FIG. 6 is a graph showing the interest level distribution for a certain electronic book. Here, the horizontal axis of the graph is the page of the electronic book, the left end indicates the first page, and the right end indicates the last page. The vertical axis of the graph represents the cumulative number of interruptions for each page. This distribution of interest is an aggregate value that counts the number of times that each page has become a browsing interruption part based on reading logs from a large number of users. Although it is a discrete value in page units, continuous graphs are shown in the figure for convenience of explanation.
なお、同一頁があまりにも長時間にわたってディスプレイ画面上に表示され続けている場合にも、閲覧の中断が行われたものとして取り扱うことができる。たとえば、通常であれば、1頁の平均閲覧時間が1分程度であるにもかかわらず、同一頁が5分以上も表示され続けているような場合、ユーザは、通常の閲覧状態にはない可能性が高い。もしユーザが通常の読書を行っているのであれば、1分程度の時間が経過したら「次頁」の指定などの指示入力を行い、頁をめくる操作を行うのが普通である。それにもかかわらず、5分間も何ら操作が行われていない、というケースでは、ユーザは、実際には読書しておらず、何らかの用事で離席してしまっているか、別な作業を行っている可能性が高い。 Note that even when the same page continues to be displayed on the display screen for an excessively long time, it can be handled as if browsing has been interrupted. For example, if the same page continues to be displayed for 5 minutes or more even though the average browsing time for one page is about 1 minute, the user is not in a normal browsing state. Probability is high. If the user is performing normal reading, it is common to input an instruction such as specifying “next page” and turn the page after a time of about one minute has passed. Nevertheless, in the case where no operation has been performed for 5 minutes, the user is not actually reading, has been left for some reason, or is doing another task. Probability is high.
ここに示す実施例の場合、読書ログ採取部150は、図4に例示するように、閲覧対象パートPを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻Tを読書ログとして採取する機能を有している。したがって、関心度分布作成部240は、この読書ログから、同一の閲覧対象パート(この例の場合は同一の頁)が継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲(たとえば、5分)を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うようにすればよい。
In the case of the embodiment shown here, the reading
たとえば、図4に示す単位読書ログL1において、時刻T7と時刻T8との間が5分以上空いていた場合、ユーザは時刻T7において頁P5を表示させる指示を与えた後、実際には読書を中断していたと推定できるので、P5を閲覧中断パートとしてカウントする処理を行うようにすればよい。 For example, in the unit reading log L1 shown in FIG. 4, when the time T7 and the time T8 are 5 minutes or longer, the user gives an instruction to display the page P5 at the time T7, and then actually reads the book. Since it can be estimated that it has been interrupted, the process of counting P5 as a browsing interrupt part may be performed.
こうして得られた図6に示すグラフにおいて、中断累積回数値が多い頁は、多くのユーザが読書を中断した頁ということになる。したがって、ユーザの一般的な読書傾向として、「おもしろい」と思っている部分は一気に読み進み、「おもしろさ」が一段落した部分で読書を中断する、という傾向が見られるという前提に立てば、中断累積回数値が多い頁は、「おもしろくない」部分ということができる。そこで、この中断累積回数を負の関心度を示すパラメータとして取り扱うことにすれば、グラフの左側に示すように、中断累積回数が多くなれば関心度は低くなり、中断累積回数が少なくなれば関心度は高くなる。 In the graph shown in FIG. 6 obtained in this way, a page having a large number of interruption accumulation times is a page where many users have interrupted reading. Therefore, as a general user's tendency to read, if it is assumed that there is a tendency that the part that is thought to be “interesting” is read at a stroke and the reading is interrupted at the part where “interesting” has broken down, A page with a large cumulative count value can be said to be “not interesting”. Therefore, if this cumulative number of interruptions is treated as a parameter indicating a negative degree of interest, as shown on the left side of the graph, the degree of interest decreases as the cumulative number of interruptions increases, and the interest decreases when the cumulative number of interruptions decreases. The degree will be higher.
図6に示す実施例では、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値Th以上となる部分(中断累積回数は負の関心度であるから、図6のグラフでは、中断累積回数が水平線Th以下となる部分)を高関心度領域H1,H2,H3として抽出している。なお、領域H0も中断累積回数が水平線Th以下となる部分であるが、この実施例では、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しない運用をとっているため、図示の領域H0は高関心度領域にはならない。このような運用をとるのは、一般に、書籍の先頭領域については、「おもしろくない」と感じても、読書を中断せずに読み進める傾向があるためである。 In the embodiment shown in FIG. 6, based on this interest level distribution, a portion where the interest level is equal to or greater than a predetermined threshold value Th (the interrupt accumulation count is a negative interest level. Therefore, in the graph of FIG. The portion where the number of times is equal to or less than the horizontal line Th) is extracted as the high interest level regions H1, H2, and H3. Note that the region H0 is also a portion where the cumulative number of interruptions is equal to or less than the horizontal line Th. However, in this embodiment, since the first region of the electronic book is not extracted as a high interest region, it is illustrated. The area H0 is not a high interest area. The reason why such an operation is used is that, in general, the top area of a book tends to be read without being interrupted even if it feels "not interesting".
結局、図6に示す例では、H1,H2,H3という3つの高関心度領域が抽出されたことになる。これらの領域は、いずれも連続した一群の頁から構成される部分であり、多くのユーザが読書中に中断することなしに一気に読み進んだ部分、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろうと推定できる部分ということになる。もちろん、この高関心度領域の横幅や総数は、しきい値Thの値に依存して変わり、しきい値Thの設定によっては、書籍のほぼ全頁にわたるほど横幅の広い高関心度領域が1つだけ抽出されたり、高関心度領域が1つも抽出されなかったりする。したがって、実用上は、いくつかの書籍について、しきい値Thを様々な値に設定し、適切な高関心度領域が抽出されるようなしきい値Thを試行錯誤で決定するのが好ましい。 Eventually, in the example shown in FIG. 6, three high interest areas H1, H2, and H3 are extracted. These areas are all composed of a group of continuous pages, and many users read at a stretch without interruption during reading, that is, many users feel "interesting". This is the part that can be estimated to be. Of course, the width and total number of the high interest level regions vary depending on the value of the threshold Th, and depending on the setting of the threshold Th, the high interest level region whose width is wider as it extends over almost all pages of the book. May be extracted, or no high interest area may be extracted. Therefore, for practical purposes, it is preferable to set the threshold Th to various values for some books and determine the threshold Th from which an appropriate region of high interest is extracted by trial and error.
<<< §4. 正の関心度の定義例 >>>
上述した§3では、中断累積回数を負の関心度として利用する例を述べた。これは、多くのユーザが読書を中断した箇所を「おもしくろない」箇所と認識し、関心度を減点する手法ということができる。ここでは、逆に、正の関心度を利用する例をいくつか述べることにする。これは、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろう箇所に積極的に加点する手法ということができる。
<<< §4. Example of positive interest definition >>>
In §3 described above, an example in which the cumulative number of interruptions is used as a negative degree of interest has been described. This can be said to be a technique of recognizing a point of interest by recognizing a point where many users interrupt reading as a “not interesting” point. Here, conversely, some examples using positive interest will be described. This can be said to be a method of positively adding points where many users may find “interesting”.
< §4−1. 表示累積回数 >
正の関心度として利用できるパラメータの第1の例は、表示累積回数である。たとえば、全100頁の書籍を50人のユーザに閲読してもらい、各ユーザからの読書ログを解析し、個々の頁ごとにディスプレイの画面に表示された回数(すなわち、閲覧対象パートとして指定された回数)を累積してみたとしよう。この場合、もし各ユーザが、各頁を1回ずつ表示させて閲覧を行ったとすれば、いずれの頁もほぼ50回という累積値が得られることが予想される。ところが、たとえば、図4の単位読書ログL1を見ると、P4,P5が2回ずつ表示されている。これは、ユーザが閲覧中に「前頁」を指定して、P4,P5を再読しているためである。また、単位読書ログL2では、P34からP1,P2へ戻る操作が行われており、過去に閲覧した頁が再読されている。
<§4-1. Cumulative display count>
A first example of a parameter that can be used as a positive degree of interest is the cumulative number of displays. For example, a book of 100 pages is read by 50 users, the reading log from each user is analyzed, and the number of times each page is displayed on the display screen (that is, designated as a browsing target part). Let's try to accumulate the number of times). In this case, if each user displays each page once and browses it, it is expected that a cumulative value of almost 50 times will be obtained for any page. However, for example, when viewing the unit reading log L1 in FIG. 4, P4 and P5 are displayed twice. This is because the user designates “Previous Page” during browsing and rereads P4 and P5. In the unit reading log L2, an operation of returning from P34 to P1 and P2 is performed, and pages that have been browsed in the past are reread.
このように、100頁の書籍を一人のユーザが閲覧した場合でも、各頁の表示回数は必ずしも等しくはならず、頁によっては、2回、3回と繰り返し閲覧される場合がある。このように繰り返し閲覧される頁には、ユーザの興味を引く何らかの内容が含まれていると予想される。したがって、多数のユーザについての表示累積回数が多い頁は、多くのユーザが何度も読み返した頁であり、多くのユーザが「おもしろい」と感じている可能性が高い。そのような観点から、この表示累積回数を正の関心度として利用することができる。 Thus, even when a user browses a 100-page book, the number of times each page is displayed is not necessarily equal, and depending on the page, it may be repeatedly viewed twice or three times. It is expected that the page that is repeatedly browsed in this way includes some content that attracts the user's interest. Therefore, a page with a large cumulative display count for a large number of users is a page that many users have read back many times, and it is highly likely that many users feel “interesting”. From such a viewpoint, this display cumulative number can be used as a positive interest level.
表示累積回数を正の関心度として利用する場合、関心度分布作成部240は、試読データを作成する対象となる書籍の個々のパート(頁)についての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成すればよい。具体的には、図4に示すような単位読書ログの中から、各頁が出現する回数をカウントする作業を行えばよい。なお、読書を中断し、後に再開した場合、再開時には中断時の頁を「デフォルト頁」として自動的に中断時の頁を再表示する仕様を採用している端末装置の場合、当該中断箇所の頁は、中断時と再開時に重複してカウントされることになる。ところが、§3で述べたとおり、読書を中断した頁は、むしろ関心度の低い頁として取り扱うべきである。
When the display cumulative number is used as the positive interest level, the interest level
たとえば、図4に示す例の場合、単位読書ログL1では、P7で読書が中断されており、単位読書ログLでは、P7で読書が再開されているため、P7の表示回数のカウント値は2回になる。しかしながら、P7は、読書が中断された部分であるから、表示累積回数を正の関心度として取り扱う上では、2回もカウントするのは好ましくない。そこで、実用上は、たとえば、閲覧対象書籍としての選択を解除する指示が与えられた時点の表示頁は、累積回数のカウント対象から除外する、といった運用を採るのが好ましい。上例の場合、単位読書ログL1の(P7,T9)は累積回数のカウント対象から除外されることになる。 For example, in the example shown in FIG. 4, in the unit reading log L1, since reading is interrupted at P7, and reading is resumed at P7 in the unit reading log L, the count value of the number of display times of P7 is 2. Times. However, since P7 is a portion where reading is interrupted, it is not preferable to count twice as many as the cumulative display count is treated as a positive interest level. Therefore, in practice, for example, it is preferable to adopt an operation in which, for example, a display page at the time when an instruction to cancel selection as a reading target book is given is excluded from the cumulative number counting target. In the case of the above example, (P7, T9) of the unit reading log L1 is excluded from the target of counting the cumulative number.
< §4−2. 表示時間の積算値 >
正の関心度として利用できるパラメータの第2の例は、表示時間の積算値である。これは、「時間をかけて読まれた部分はおもしろい部分である」との仮説に基づいて定義した関心度である。すなわち、ユーザは「おもしろい」部分については、じっくりと時間をかけて読むであろうから、頁ごとに表示時間の積算値を求めれば、当該積算値は、正の関心度として利用することができる、という考え方に基づくものである。
<§4-2. Integrated value of display time>
A second example of a parameter that can be used as a positive interest level is an integrated value of display time. This is the degree of interest defined based on the hypothesis that “the part read over time is an interesting part”. In other words, since the user will read the “interesting” portion over time, if the integrated value of the display time is obtained for each page, the integrated value can be used as a positive degree of interest. This is based on the idea of
表示時間の積算値を正の関心度として利用する場合、読書ログ採取部150は、閲覧対象パート(頁)を指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取するようにし、関心度分布作成部240は、この読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、試読データの作成対象となる書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成すればよい。たとえば、図4に示すようなデータ形式の読書ログを作成するようにしておけば、閲覧対象頁が切り替わった時点の時間差を求めることにより、個々の頁の表示時間を算出することができる。たとえば、単位読書ログL1の先頭部分の(P1,T1)および(P2,T2)なるペアデータを参照すれば、P1の表示時間を「T2−T1」なる演算で算出することができる。
When the integrated value of the display time is used as a positive interest level, the reading
なお、実際には、各ユーザの読書速度にはかなりの個人差があるので、読書ログから、ある頁について「1分」という表示時間が得られたとしても、速読派のユーザにとっては長い時間であるのに、遅読派のユーザにとっては短い時間である、というケースも少なくない。したがって、ある頁の表示時間が「1分」であった、という事実だけでは、ユーザが当該頁を普通の速度で読んだのか、あるいは、じっくりと読んだのかを正確に把握することはできない。 Actually, since the reading speed of each user varies considerably, even if a display time of “1 minute” is obtained for a certain page from the reading log, it takes a long time for a fast reading user. However, it is often the case that it is a short time for slow-reading users. Therefore, the fact that the display time of a certain page was “1 minute” alone cannot accurately grasp whether the user has read the page at a normal speed or carefully.
そこで、より精度の高い関心度を得るには、読書ログ格納部220に、ユーザごとに区別して読書ログを格納するようにし、関心度分布作成部240が、個々のパート(頁)についての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成するようにすればよい。
Therefore, in order to obtain a higher degree of interest, the reading
図4に示す単位読書ログL1,L2,L3は、どのユーザについての読書ログであるかを示す情報をもっていないが、ユーザごとに読書ログを区別するためには、予め各ユーザにユーザ識別コードUiを付与しておき、読書ログには、このユーザ識別コードを付加するようにしておけばよい。たとえば、図4に示す各単位読書ログがユーザU1の閲覧行為によって作成されたものであれば、各単位読書ログのファイル名に、L1(U1),L2(U1),L3(U1)のようにユーザ識別コードU1を付加すればよい。関心度分布作成部240は、このユーザ識別コードによって、個々の単位読書ログをユーザごとに区分けすることができるので、ユーザごとに表示時間の正規化処理を行うことができる。
The unit reading logs L1, L2, and L3 shown in FIG. 4 do not have information indicating which user the reading log is, but in order to distinguish the reading log for each user, the user identification code Ui is assigned to each user in advance. And the user identification code may be added to the reading log. For example, if each unit reading log shown in FIG. 4 is created by the browsing action of the user U1, the file names of each unit reading log are L1 (U1), L2 (U1), L3 (U1), and the like. What is necessary is just to add user identification code U1. Since the interest level
図7は、関心度分布作成部240が、表示時間をユーザごとに正規化する処理の一例を示すグラフである。図7(a) に示すグラフU1,U2,U3は、3人のユーザU1,U2,U3についての各頁の表示時間の分布を示すグラフである。図示のとおり、3人のユーザの平均的な表示速度(読書速度と考えられる)は異なっており、また、同一のユーザであっても、頁ごとに表示速度に違いがある。この同一ユーザについての頁ごとの表示速度の相違が、関心度を示すパラメータとなる。
FIG. 7 is a graph illustrating an example of processing in which the interest level
そこで、ユーザごとに、1頁あたりの最小表示時間と最大表示時間とを求め、たとえば、最小表示時間を0とし、最大表示時間を1として、すべての表示時間が0〜1の範囲内に収まるような正規化を行う。図7(b) の下方に示されたグラフU1′,U2′,U3′は、図7(a) に示すグラフU1,U2,U3に対して、このような正規化を行うことによって得られたグラフである。もちろん、正規化の方法は、上記の方法に限定されるものではなく、この他にも、たとえば各グラフについて、それぞれグラフより下の部分の面積が一定値になるような正規化を行ってもかまわない。 Therefore, the minimum display time and the maximum display time per page are obtained for each user. For example, the minimum display time is set to 0, the maximum display time is set to 1, and all the display times are within the range of 0 to 1. Normalize like this. Graphs U1 ', U2', U3 'shown at the bottom of Fig. 7 (b) are obtained by performing such normalization on the graphs U1, U2, U3 shown in Fig. 7 (a). It is a graph. Of course, the normalization method is not limited to the above method. For example, for each graph, normalization may be performed so that the area under the graph becomes a constant value. It doesn't matter.
図7(b) の上方に示されたグラフΣは、正規化されたグラフU1′,U2′,U3′の和であり、全ユーザについて、それぞれ正規化された表示時間の積算値ということになる。このように、各ユーザの表示時間分布を正規化してから積算すれば、ユーザごとの読書速度の差を是正したより正確な関心度分布を得ることができる。 The graph Σ shown in the upper part of FIG. 7 (b) is the sum of the normalized graphs U1 ′, U2 ′, U3 ′, and is an integrated value of the normalized display time for all users. Become. Thus, if the display time distribution of each user is normalized and then integrated, a more accurate interest level distribution in which the difference in reading speed for each user is corrected can be obtained.
なお、§3でも述べたが、同一頁があまりにも長時間にわたってディスプレイ画面上に表示され続けている場合は、ユーザは、通常の閲覧状態にはない可能性が高い。たとえば、単位読書ログによって、ある特定の頁の表示時間が5分と算出された場合、ユーザは、実際には読書しておらず、何らかの用事で離席してしまっているか、別な作業を行っている可能性が高い。したがって、5分という長い表示時間は、「ユーザが当該頁に興味をもってじっくりと読んでいる」ことを示しているわけではなく、これを正の関心度を示すパラメータとして積算することは好ましくない。したがって、関心度分布作成部240は、同一の閲覧対象パート(頁)が継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲(たとえば、5分)を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないようにする運用をとるのが好ましい。
As described in §3, if the same page continues to be displayed on the display screen for an excessively long time, the user is likely not in the normal browsing state. For example, if the unit reading log calculates the display time of a specific page as 5 minutes, the user is not actually reading and has left the office for some reason, There is a high possibility of going. Therefore, the long display time of 5 minutes does not indicate that “the user is reading the page carefully with interest”, and it is not preferable to integrate this as a parameter indicating the degree of positive interest. Therefore, when the display time during which the same browsing target part (page) continues to be displayed exceeds a predetermined allowable range (for example, 5 minutes), the interest level
< §4−3. 補助情報の付加頻度 >
正の関心度として利用できるパラメータの第3の例は、補助情報の付加頻度である。ここで「補助情報」とは、§2で述べたとおり、現在ディスプレイ上に表示されている書籍の特定箇所に対して、ユーザが意図的に付加する何らかの情報であり、たとえば、「ハイライト」の指定,「アンダーライン」の指定,「メモ」の添付といった情報である。もちろん、補助情報は、これらの情報に限定されるものではなく、「ハイライト」以外の各種マークや、その他の任意の情報でかまわない。
<§4-3. Additional frequency of auxiliary information>
A third example of a parameter that can be used as a positive interest level is the frequency of adding auxiliary information. Here, the “auxiliary information” is any information that is intentionally added by the user to a specific part of the book currently displayed on the display as described in §2, for example, “highlight”. Information, such as designation of "underline", attachment of "memo". Of course, the auxiliary information is not limited to such information, and may be various marks other than “highlight” and other arbitrary information.
端末装置100に、このような補助情報の付加機能をもたせるには、指示入力部140が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、閲覧制御部120が、この補助情報を記憶し、ディスプレイ130上に、当該特定箇所を表示する際に、記憶していた補助情報を付加して表示する機能を有するようにすればよい。また、この場合、読書ログ採取部150には、この補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これをネットワーク300を介してサーバ装置200に送信する機能をもたせておくようにする。そうすれば、関心度分布作成部240は、試読データの作成対象となる書籍の個々のパート(頁)についての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。
In order for the terminal device 100 to have such an auxiliary information addition function, the
なお、付加頻度のカウント方法としては、任意の方法を設定することができる。たとえば、付加した補助情報の種類や内容にかかわらず、書籍の特定箇所に何らかの補助情報を付加した場合に、頻度1と計数し、補助情報を付加した箇所の総数を付加頻度としてカウントする方法を採ることができる。あるいは、付加した補助情報の分量に応じた頻度値を設定してもよい。たとえば、文字列に対して「ハイライト」の指定や「アンダーライン」の指定を補助情報として付加した場合、指定対象となった文字列の文字数を、頻度を示す値としてカウントすればよい。また、書籍の特定箇所に「メモ」を補助情報として添付した場合は、当該メモの文字数を頻度を示す値としてカウントすればよい。 An arbitrary method can be set as the additional frequency counting method. For example, regardless of the type and content of the added auxiliary information, when some auxiliary information is added to a specific part of the book, the frequency is counted as 1, and the total number of places where the auxiliary information is added is counted as the additional frequency. Can be taken. Or you may set the frequency value according to the amount of the auxiliary information added. For example, when “highlight” designation or “underline” designation is added as auxiliary information to a character string, the number of characters in the character string to be designated may be counted as a value indicating the frequency. Further, when “memo” is attached as auxiliary information to a specific portion of the book, the number of characters in the memo may be counted as a value indicating the frequency.
このような補助情報の付加頻度が多い頁は、多くのユーザが当該頁の記載内容に関心を示しているものと推定できる。したがって、補助情報の付加頻度を、正の関心度を示すパラメータとして利用できることになる。 It can be estimated that such a page with a high frequency of supplemental information is that many users are interested in the contents of the page. Therefore, the auxiliary information addition frequency can be used as a parameter indicating a positive interest level.
< §4−4. 高関心度領域の抽出 >
図8に示すグラフは、ある1冊の電子書籍についての正の関心度分布を示すグラフである。ここで、グラフの横軸は当該電子書籍の頁であり、左端が先頭頁、右端が最終頁を示している。また、グラフの縦軸としては、これまで述べてきた正の関心度、すなわち、表示累積回数、表示時間の積算値、補助情報の付加頻度のいずれかをとればよい。
<§4-4. Extraction of high interest area>
The graph shown in FIG. 8 is a graph showing a positive interest distribution for one electronic book. Here, the horizontal axis of the graph is the page of the electronic book, the left end indicates the first page, and the right end indicates the last page. Moreover, what is necessary is just to take any of the positive interest level described so far, ie, the display frequency | count, the integrated value of display time, and the additional frequency of auxiliary information, as a vertical axis | shaft of the graph.
こうして得られた図8に示すグラフ(関心度分布)において、縦軸に示す関心度が高い頁は、多くのユーザが関心をもった頁ということになる。そこで、高関心度領域抽出部250は、この関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値Th以上となる領域を、高関心度領域として抽出すればよい。図8に示す例では、関心度がしきい値Th以上となる領域として、高関心度領域H1,H2,H3が抽出されている。これらの領域は、いずれも連続した一群の頁から構成される部分であり、多くのユーザが何らかの関心を示した部分、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じているであろうと推定できる部分ということになる。
In the graph (interesting degree distribution) shown in FIG. 8 obtained in this way, a page with a high degree of interest shown on the vertical axis is a page in which many users are interested. Therefore, the high interest level
もちろん、この場合も、高関心度領域の横幅や総数は、しきい値Thの値に依存して変わり、しきい値Thの設定によっては、書籍のほぼ全頁にわたるほど横幅の広い高関心度領域が1つだけ抽出されたり、高関心度領域が1つも抽出されなかったりする。したがって、実用上は、いくつかの書籍について、しきい値Thを様々な値に設定し、適切な高関心度領域が抽出されるようなしきい値Thを試行錯誤で決定するのが好ましい。 Of course, also in this case, the horizontal width and the total number of the high interest level regions vary depending on the value of the threshold Th, and depending on the setting of the threshold Th, Only one area may be extracted, or no high interest area may be extracted. Therefore, for practical purposes, it is preferable to set the threshold Th to various values for some books and determine the threshold Th from which an appropriate region of high interest is extracted by trial and error.
なお、これまで正の関心度として、表示累積回数、表示時間の積算値、補助情報の付加頻度という3つのパラメータを例示し、図8に示すグラフの縦軸として、これらのいずれか1つを採用する例を述べたが、これら3つのパラメータを組み合わせた関心度を利用して関心度分布を求めることも可能である。その場合、各パラメータにそれぞれ重みづけを行って加算するのが好ましい。すなわち、関心度を示す値を、関心度=k1・(表示累積回数)+k2・(表示時間の積算値)+k3・(補助情報の付加頻度)というような式で定義すればよい。ここで、k1,k2,k3は、各パラメータについての重みづけ係数である。 Heretofore, as the positive interest level, three parameters such as the display cumulative number, the display time integrated value, and the auxiliary information addition frequency are exemplified, and any one of these is shown as the vertical axis of the graph shown in FIG. Although the example to employ | adopt was described, it is also possible to obtain | require an interest degree distribution using the interest degree which combined these three parameters. In that case, it is preferable that each parameter is weighted and added. That is, a value indicating the degree of interest may be defined by an expression such as interest degree = k1 · (accumulated number of displays) + k2 · (integrated value of display time) + k3 · (additional frequency of auxiliary information). Here, k1, k2, and k3 are weighting coefficients for each parameter.
また、必要に応じて、§3で述べた負の関心度と、§4で述べた正の関心度とを、符号を考慮して加算することも可能である。すなわち、関心度を示す値を、関心度=k1・(表示累積回数)+k2・(表示時間の積算値)+k3・(補助情報の付加頻度)−k4・(中断累積回数)というような式で定義すればよい。ここで、k4は、「中断累積回数」なる負の関心度についての重みづけ係数である。 If necessary, the negative interest level described in §3 and the positive interest level described in §4 can be added in consideration of the sign. That is, the value indicating the degree of interest is expressed by an expression such as interest degree = k1 · (display cumulative number) + k2 · (display time integrated value) + k3 · (additional frequency of auxiliary information) −k4 · (interrupted cumulative number). Define it. Here, k4 is a weighting coefficient for the negative interest level “accumulated number of interruptions”.
いずれの場合も、得られた関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる領域を、高関心度領域として抽出する点に変わりはない。 In any case, based on the obtained interest level distribution, an area where the interest level is equal to or higher than a predetermined threshold is extracted as a high interest level area.
<<< §5. 試読データの抜粋例 >>>
ここでは、試読データ作成部260による具体的な試読データの作成方法について説明する。試読データ作成部260は、前述したとおり、配信対象データ格納部210内に格納されている作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、試読データを作成する処理を行う。この処理は、もとの電子書籍データの一部を抜粋し、これを試読データとする処理であり、その基本方針は、少なくとも1つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成するというものである。
<<< §5. Sample of sample reading data >>>
Here, a specific method for creating sample reading data by the sample reading
ここでは、当該基本方針に基づく具体的な試読データの抜粋例を、図9を参照しながらいくつか述べることにする。図9は、ある1冊の電子書籍の内容を、横方向に共通の頁軸をとって示すものである。図9(a) のバーは、もとの電子書籍の構成を示している。すなわち、この電子書籍は、1章〜4章という4つの章によって構成されている。バーの左端は、この電子書籍の先頭頁であり、バーの右端は、この電子書籍の最終頁である。また、図9(b) は、高関心度領域抽出部250によって抽出された高関心度領域を示している。図示の例では、高関心度領域H1,H2,H3が抽出されており、これらの領域は、多くのユーザが「おもしろい」部分と認識したと推定される領域である。
Here, some specific examples of sample reading data based on the basic policy will be described with reference to FIG. FIG. 9 shows the contents of one electronic book with a common page axis in the horizontal direction. The bar in FIG. 9A shows the configuration of the original electronic book. That is, this electronic book is composed of four chapters of chapters 1 to 4. The left end of the bar is the first page of the electronic book, and the right end of the bar is the last page of the electronic book. FIG. 9B shows the high interest area extracted by the high interest
以下、図9(c) 〜(f) を参照しながら、試読データ作成部260による具体的な試読データの作成方法の例、すなわち、図9(a) にバーとして示されている元の電子書籍の一部分を抜粋して、試読データを作成する方法の例を説明する。
Hereinafter, with reference to FIGS. 9 (c) to 9 (f), an example of a specific method for creating sample reading data by the sample reading
いずれの例の場合も、高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定する。図に示す一点鎖線D1,D2,D3は、それぞれ高関心度領域H1,H2,H3について設定された分割位置を示している。分割位置は、試読データにおいて内容が打ち切られる位置であり、理論的には、各高関心度領域の任意の位置に設定すればよい。ただ、本発明の効果は、試読ユーザに「続きを読みたい」という衝動を生じさせる位置で試読データを打ち切ることによって奏せられるので、そのような効果を得るのに最も適した位置を分割位置に設定するのが好ましい。そのような観点から、本願発明者は、高関心度領域の中心位置が分割位置として最適な位置であると考えている。 In any case, the division position is set at an arbitrary position in the high interest area. Dotted lines D1, D2, and D3 shown in the figure indicate division positions set for the high interest level regions H1, H2, and H3, respectively. The division position is a position at which the contents are cut off in the sample reading data. Theoretically, the division position may be set at an arbitrary position in each high interest area. However, since the effect of the present invention can be achieved by censoring the sample reading data at a position that causes the sample reading user to urge to read the continuation, the most suitable position for obtaining such an effect is divided into the divided positions. It is preferable to set to. From such a viewpoint, the inventor of the present application considers that the center position of the high interest level region is the optimum position as the division position.
なお、これまで述べてきた実施例では、書籍の「1頁」を「1パート」とする取り扱いをしているため、高関心度領域は頁を最小単位とする領域になるが、分割位置は、必ずしも頁と頁の区切りである必要はなく、1頁の中間位置に分割位置を設定してもよいし、あるいは1行の中間位置に分割位置を設定してもよい。文章の段落を無視して分割位置を設定した場合、文章の途中で分割され、試読データの末尾が文章の途中になることもあるが、あくまでも試読データであるから、文章の途中で中断する内容になっていても問題はない。 In the embodiment described so far, since “one page” of the book is handled as “one part”, the high interest area is an area having a page as a minimum unit, but the division position is However, it is not always necessary to separate the pages from each other, and the division position may be set at the middle position of one page, or the division position may be set at the middle position of one line. If the division position is set ignoring the paragraph of the sentence, it will be divided in the middle of the sentence, and the end of the sample reading data may be in the middle of the sentence, but it is only the sample reading data, so it will be interrupted in the middle of the sentence There is no problem even if it is.
< §5−1. 抜粋例1 >
第1の抜粋方法は、ある1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この高関心度領域の先頭から当該分割位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図9(c) に示す試読データA1が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域H1を分割位置D1で分割し、高関心度領域H1の先頭から当該分割位置D1までのデータが試読データA1として抜粋されることになる。要するに、高関心度領域H1の前半部分のみを抜粋したものが試読データA1になる。多くのユーザが「おもしろい」と感じた高関心度領域H1の途中で試読データが終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。
<§5-1. Excerpt example 1>
The first extraction method is a method in which a division position is set at an arbitrary position in a certain high interest level area, and data from the beginning of the high interest area to the division position is used as sample reading data. Specifically, the sample reading data A1 shown in FIG. 9 (c) is an example of the sample reading data created by such an extraction method. That is, the high interest area H1 is divided at the division position D1, and data from the top of the high interest area H1 to the division position D1 is extracted as the trial reading data A1. In short, the sample data A1 is an excerpt of only the first half of the high interest area H1. Since the sample reading data ends in the middle of the high interest area H1 that many users find “interesting”, the user can be prompted to read the continuation. Can motivate.
高関心度領域H1の先頭は、必ずしも文章の先頭になるとは限らないので、この抜粋方法で得られる試読データA1は、先頭部分も末尾部分も、ともに文章の途中になる可能性がある。ただ、高関心度領域の前半のみ、すなわち、多くのユーザが「おもしろい」と感じた部分の前半のみを抜粋したものであるため、試読ユーザにも「おもしろい」という印象を与え、購買意欲を刺激する十分な効果が見込まれる。 Since the beginning of the high interest level area H1 is not necessarily the beginning of the sentence, the sample reading data A1 obtained by this excerpt method may be in the middle of the sentence, both at the beginning and at the end. However, since only the first half of the high interest area, that is, only the first half of the part that many users felt “interesting”, it gave the test-reading user an “interesting” impression and stimulated the willingness to purchase. A sufficient effect is expected.
なお、図9(c) では、高関心度領域H1の前半部分を抜粋して試読データA1とした例が示されているが、もちろん、高関心度領域H2やH3の前半部分を抜粋して試読データとしてもかまわないし、各高関心度領域のそれぞれの前半部分を羅列したものを試読データとしてもかまわない。 FIG. 9 (c) shows an example in which the first half of the high interest area H1 is extracted and used as the sample reading data A1, but of course, the first half of the high interest areas H2 and H3 are extracted. The sample reading data may be used, or the data obtained by enumerating the first half of each high interest area may be used as the sample reading data.
< §5−2. 抜粋例2 >
第2の抜粋方法は、ある1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図9(d) に示す試読データA2が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域H1を分割位置D1で分割し、当該分割位置D1から所定分量mだけ遡った位置までのデータが試読データA2として抜粋されることになる。
<§5-2. Excerpt example 2>
The second excerpt method is a method in which a division position is set at an arbitrary position in a certain high interest level area, and data up to a position retroactive by a predetermined amount from this division position is used as sample reading data. Specifically, the sample reading data A2 shown in FIG. 9 (d) is an example of the sample reading data created by such an extraction method. That is, the high interest area H1 is divided at the division position D1, and data up to a position that is a predetermined amount m away from the division position D1 is extracted as the trial reading data A2.
ここで、所定分量mは、頁数の単位で指定してもよいし、行数や文字数の単位で指定してもよい。この抜粋例2のメリットは、作成される試読データの分量をmに統一することができる点である。たとえば、出版社などからの要望により、「試読データは10頁以内とする」あるいは「試読データは5000文字以内とする」というような制限が加えられている場合、この抜粋例2の方法を採れば、要望どおりの分量をもった試読データを作成することができる。 Here, the predetermined amount m may be specified in units of the number of pages, or may be specified in units of the number of lines or the number of characters. The merit of the extract example 2 is that the amount of the sample reading data to be created can be unified to m. For example, when there is a restriction such as “the sample reading data should be within 10 pages” or “the sample reading data should be within 5000 characters” due to a request from a publisher or the like, the method of this excerpt example 2 can be adopted. If so, it is possible to create sample reading data having a desired amount.
この抜粋例2でも、多くのユーザが「おもしろい」と感じた高関心度領域H1の途中で試読データが終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。もちろん、高関心度領域H2やH3の分割位置D2やD3から所定分量mだけ遡った位置までのデータを試読データとして抜粋してもよい。 In this excerpt 2 as well, since the sample reading data ends in the middle of the high interest area H1 that many users feel “interesting”, the sample reading user may be prompted to “read more”. It is possible to invite the user of the trial reading to purchase. Of course, data up to a position that is a predetermined amount m away from the division positions D2 and D3 of the high interest areas H2 and H3 may be extracted as sample reading data.
< §5−3. 抜粋例3 >
第3の抜粋方法は、ある1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、この分割位置から、当該分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとする方法である。具体的には、図9(e) に示す試読データA3が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。すなわち、高関心度領域H1を分割位置D1で分割し、当該分割位置D1を含む章の先頭、すなわち、2章の先頭から当該分割位置D1までのデータが試読データA3として抜粋されることになる。
<§5-3. Excerpt example 3>
In the third excerpt method, a division position is set at an arbitrary position in a certain high interest area, and from this division position to a position that goes back to the beginning of the paragraph, section, chapter, or entire book including the division position. It is a method of using the data of as a trial reading data. Specifically, the sample reading data A3 shown in FIG. 9 (e) is an example of the sample reading data created by such an extraction method. That is, the high interest area H1 is divided at the division position D1, and the beginning of the chapter including the division position D1, that is, data from the beginning of chapter 2 to the division position D1 is extracted as the sample reading data A3. .
この抜粋例3のメリットは、試読データの先頭部分が区切りの良い位置になるので、試読データを読み始めるときの違和感がなくなるという点である。もちろん、試読データの先頭部分には違和感がなくても、その末尾は「おもしろい」部分の途中で終わってしまうため、試読ユーザには、「続きを読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。 The merit of the extract example 3 is that the beginning part of the sample reading data is located at a well-delimited position, so that there is no sense of incongruity when starting to read the sample reading data. Of course, even though there is no sense of incongruity at the beginning of the sample reading data, the end of the sample ends in the middle of the “interesting” part, so that the user who wants to read it can generate an urge to read more. It is possible to invite the purchase reading user's willingness to purchase.
なお、図9(e) では、高関心度領域H1の分割位置D1を基準として試読データA3を抜粋した例が示されているが、もちろん、高関心度領域H2やH3の分割位置D2やD3を基準として試読データを抜粋してもかまわない。分割位置D2を基準として抜粋した試読データは3章の先頭からはじまり、分割位置D3を基準として抜粋した試読データは4章の先頭からはじまることになる。 FIG. 9 (e) shows an example in which the sample reading data A3 is extracted with reference to the division position D1 of the high interest area H1, but of course, the division positions D2 and D3 of the high interest areas H2 and H3 are shown. The sample reading data may be extracted based on the above. The sample reading data extracted with reference to the division position D2 starts from the beginning of Chapter 3, and the sample reading data extracted with reference to the division position D3 starts from the beginning of Chapter 4.
また、上例は、章の先頭まで遡った位置を試読データの先頭位置とする例であるが、章に限らず、段落、節などの単位で遡るようにしてもよい。あるいは、書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとしてもよい。 Further, the above example is an example in which the position that goes back to the beginning of the chapter is set as the beginning position of the sample reading data. Alternatively, data up to a position going back to the top of the entire book may be used as trial reading data.
< §5−4. 抜粋例4 >
第4の抜粋方法は、これまでの抜粋方法とは若干考え方が異なる方法である。すなわち、これまでの抜粋方法は、図9(a) に示す元の電子書籍のデータの中の一部を抜粋して試読データとする、という概念に基づくものであるが、ここに述べる第4の抜粋方法は、図9(a) に示す元の電子書籍のデータの中の一部を削除し、残りを試読データとする、という概念に基づくものである。結果的には、元の電子書籍のデータの中の一部を抜粋したものになるが、基本概念は若干相違している。
<§5-4. Excerpt example 4>
The fourth extraction method is a method that is slightly different from the conventional extraction method. In other words, the conventional excerpt method is based on the concept of extracting a part of the original electronic book data shown in FIG. The excerpt method is based on the concept of deleting a part of the original electronic book data shown in FIG. As a result, a part of the original electronic book data is extracted, but the basic concept is slightly different.
すなわち、この第4の抜粋方法では、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部210内に格納されている1冊の書籍の電子書籍データから、各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとする、という手順がとられる。
That is, in the fourth excerpt method, a division position is set at an arbitrary position of each high interest level area, and each high interest level area is divided into a first half portion and a second half portion respectively with the set division position as a boundary. Then, a procedure is adopted in which data obtained by excluding the latter half of each high interest area from the electronic book data of one book stored in the distribution target
具体的には、図9(f) に示す試読データA4が、このような抜粋方法で作成された試読データの例である。この試読データA4は、3つの部分データA4−1,A4−2,A4−3の集合体からなり、元の電子書籍のかなりの内容が含まれている。ただ、各高関心度領域H1,H2,H3の後半部分は除かれている。すなわち、「おもしろい」部分の後半が脱落していることになる。したがって、試読ユーザには、「脱落部分を読みたい」という衝動を生じさせることができ、試読ユーザの購買意欲を誘うことができる。 Specifically, the sample reading data A4 shown in FIG. 9 (f) is an example of the sample reading data created by such an extraction method. The sample reading data A4 is composed of an aggregate of three partial data A4-1, A4-2, and A4-3, and includes a considerable content of the original electronic book. However, the latter half of each high interest area H1, H2, H3 is excluded. In other words, the second half of the “interesting” part is missing. Therefore, an urge to “read the missing part” can be generated for the sample reading user, and the purchase reading user can be invited to purchase.
<<< §6. 試読データ作成方法 >>>
これまで、本発明に係る電子書籍の試読データ作成装置を説明したが、本発明は、必ずしもこれまで述べた試読データ作成装置を用いて実行する必要はない。本発明の基本的技術思想は、ネットワークを利用して提供する電子書籍について、試読データを作成する方法としても把握することができ、当該作成方法を実行する上では、必ずしもこれまで述べてきた試読データ作成装置を用いる必要はない。
<<< §6. How to create trial reading data >>>
So far, the electronic book trial reading data creation apparatus according to the present invention has been described. However, the present invention does not necessarily need to be executed using the above-described trial reading data creation apparatus. The basic technical idea of the present invention can also be grasped as a method of creating sample reading data for an electronic book provided using a network. In executing the creation method, the sample reading described above has not necessarily been performed. There is no need to use a data creation device.
本発明に係る電子書籍の試読データ作成方法は、図10に示す各ステップによって構成される。まず、ステップS1は、端末装置によって実行される読書ログ送信段階であり、当該段階では、ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する処理が行われる。 The electronic book trial reading data creation method according to the present invention includes the steps shown in FIG. First, step S1 is a reading log transmission stage executed by the terminal device. At this stage, based on the user's instruction input, the function of displaying the contents of the electronic book on the display and allowing the user to view it is displayed. The terminal device that has the user collects the browsing history of the user as a reading log, and transmits this via the network.
続くステップS2〜S5は、いずれも試読データを作成するサーバ装置によって実行される段階である。まず、ステップS2では、サーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階が行われる。そして、ステップS3では、サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、当該特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階が行われる。更に、ステップS4では、サーバ装置が、関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階が行われる。そして最後のステップS5では、サーバ装置が、特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階が行われる。 Subsequent steps S2 to S5 are stages executed by the server device that creates the sample reading data. First, in step S2, a reading log reception stage is performed in which the server device receives reading logs transmitted from a plurality of terminal devices via a network. In step S3, the server device analyzes the received reading log to obtain an interest level indicating the degree of interest of the user for each part of the specific electronic book, and the interest level for the specific electronic book. An interest distribution creation stage for creating a distribution is performed. Furthermore, in step S4, a high interest level region extraction step is performed in which the server device sets a threshold value for the interest level of the interest level distribution and extracts a high interest level region where the interest level is equal to or higher than the threshold value. In the last step S5, the server apparatus extracts the first half of the data from the high interest area based on the electronic book data of the specific electronic book or deletes the second half of the data from the high interest area. A trial reading data creation stage for creating trial reading data is performed.
なお、ステップS3の関心度分布作成段階では、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することができる。あるいは、ステップS3の関心度分布作成段階では、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することもできる。 In addition, in the interest level distribution creation stage in step S3, by analyzing the reading log, a browsing interruption part estimated to be interrupted by the user is recognized, and each part of the electronic book becomes a browsing interruption part. An interest distribution can be created by counting the cumulative number of interruptions as a negative interest. Alternatively, in the interest level distribution creation stage of step S3, by analyzing the reading log, the cumulative number of displays, the integrated value of the display time, or the frequency of adding auxiliary information by the user is counted as the positive interest level. It is also possible to create an interest distribution.
100:端末装置
110:電子書籍データ格納部
120:閲覧制御部
130:ディスプレイ
140:指示入力部
150:読書ログ採取部
200:サーバ装置
210:配信対象データ格納部
220:読書ログ格納部
230:読書ログ抽出部
240:関心度分布作成部
250:高関心度領域抽出部
260:試読データ作成部
300:ネットワーク(インターネット)
A1〜A4:試読データ
A4−1〜A4−3:試読データの各部分
D1〜D3:分割位置
F1,F2,F3:電子書籍データファイル
Fi:閲覧対象書籍のデータファイル
H0:電子書籍の先頭領域
H1〜H3:高関心度領域
L1〜L3:読書ログ
m:所定分量(所定頁数/所定文字数)
P1〜P36:閲覧対象パート(閲覧対象頁)
Pj:閲覧対象パート(閲覧対象頁)
S1〜S5:流れ図の各ステップ
T1〜T22:時刻
Th:関心度のしきい値
U1〜U3:各ユーザの表示時間グラフ
U1′〜U3′:各ユーザの正規化された表示時間グラフ
φ:頁指定なし記号
Σ:正規化された表示時間の積算値のグラフ
100: Terminal device 110: Electronic book data storage unit 120: Browsing control unit 130: Display 140: Instruction input unit 150: Reading log collection unit 200: Server device 210: Distribution target data storage unit 220: Reading log storage unit 230: Reading Log extraction unit 240: Interest level distribution creation unit 250: High interest level region extraction unit 260: Test reading data creation unit 300: Network (Internet)
A1 to A4: Test reading data A4-1 to A4-3: Each part of the test reading data D1 to D3: Division positions F1, F2, F3: Electronic book data file Fi: Data file H0 of the book to be viewed H0: First area of the electronic book H1 to H3: High interest area L1 to L3: Reading log m: Predetermined amount (predetermined number of pages / predetermined number of characters)
P1 to P36: Browsing target part (browsing target page)
Pj: Part to be browsed (page to be browsed)
S1 to S5: Steps T1 to T22 of the flowchart: Time Th: Threshold values U1 to U3 of interest level: Display time graphs U1 'to U3' of each user: Normalized display time graph φ of each user: Page Unspecified symbol Σ: Graph of the integrated value of normalized display time
Claims (21)
ネットワークに接続された端末装置とサーバ装置とを備え、
前記端末装置は、
前記サーバ装置から配信された電子書籍データを格納する電子書籍データ格納部と、
電子書籍の内容を表示するディスプレイと、
ユーザから、特定の電子書籍を閲覧対象書籍として選択する指示もしくは当該選択を解除する指示と、選択中の電子書籍の特定のパートを閲覧対象パートとして指定する指示と、を含む指示入力を受け付ける指示入力部と、
前記指示入力に基づいて、前記電子書籍データ格納部から前記閲覧対象書籍の前記閲覧対象パートに関するデータを読み出し、読み出したデータに基づいて前記ディスプレイ上に電子書籍の内容を表示する閲覧制御部と、
前記指示入力の一部もしくは全部の履歴を読書ログとして採取し、これを前記ネットワークを介して前記サーバ装置に送信する読書ログ採取部と、
を有しており、
前記サーバ装置は、
配信対象となる電子書籍データを格納し、必要に応じてこれを前記端末装置に配信する配信対象データ格納部と、
前記読書ログ採取部から送信されてきた読書ログを格納する読書ログ格納部と、
前記読書ログ格納部から、試読データの作成対象となる作成対象書籍に関する読書ログを抽出する読書ログ抽出部と、
抽出された読書ログを解析することにより、前記作成対象書籍について、個々のパートごとのユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、関心度のパート単位の分布を示す関心度分布を作成する関心度分布作成部と、
前記関心度分布に基づいて、関心度が所定のしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出部と、
前記配信対象データ格納部内に格納されている前記作成対象書籍の電子書籍データに基づいて、少なくとも1つの高関心度領域についての前半部分のデータを含むが後半部分のデータは含まない試読データを作成する試読データ作成部と、
を有することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 A device that creates trial reading data for an electronic book provided using a network,
A terminal device and a server device connected to the network;
The terminal device
An electronic book data storage unit for storing electronic book data distributed from the server device;
A display that displays the contents of the e-book;
An instruction to receive an instruction input including an instruction to select a specific electronic book as a browsing target book or an instruction to cancel the selection and an instruction to specify a specific part of the selected electronic book as a browsing target part. An input section;
Based on the instruction input, a reading control unit that reads data related to the browsing target part of the browsing target book from the electronic book data storage unit, and displays the contents of the electronic book on the display based on the read data;
A part or all history of the instruction input is collected as a reading log, and a reading log collecting unit that transmits this to the server device via the network;
Have
The server device
A distribution target data storage unit that stores electronic book data to be distributed, and distributes the electronic book data to the terminal device as necessary;
A reading log storage unit for storing a reading log transmitted from the reading log collection unit;
From the reading log storage unit, a reading log extraction unit that extracts a reading log related to a creation target book to be created as trial reading data;
By analyzing the extracted reading log, the interest level indicating the degree of interest of the user for each individual part is obtained for the creation target book, and the interest level distribution indicating the distribution of the interest level in parts is created. A degree distribution generator,
A high interest region extraction unit that extracts a high interest region where the interest is equal to or higher than a predetermined threshold based on the interest distribution;
Based on the electronic book data of the creation target book stored in the distribution target data storage unit, the trial reading data including at least one first half data but not including the second half data for the high interest area is created. A sample reading data creation unit,
An electronic book trial reading data creation device characterized by comprising:
複数の端末装置を備え、
読書ログ格納部は、各端末装置から送信されてきた複数のユーザの読書ログを格納し、
読書ログ抽出部は、作成対象書籍に関する複数のユーザの読書ログを抽出し、
関心度分布作成部は、複数のユーザの読書ログを解析することにより、関心度分布の作成を行うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to claim 1,
A plurality of terminal devices,
The reading log storage unit stores reading logs of a plurality of users transmitted from each terminal device,
The reading log extraction unit extracts reading logs of a plurality of users related to the creation target book,
An interest level distribution creating unit creates an interest level distribution by analyzing reading logs of a plurality of users, and an electronic book trial reading data creation device.
電子書籍データが、頁単位のデータの集合体から構成されており、
指示入力部が、閲覧対象パートを頁で指定する指示を含む指示入力を受け付け、
閲覧制御部が、指定された頁の内容をディスプレイ上に表示し、
読書ログ採取部が、指定された頁の表示履歴を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、個々の頁ごとに関心度を求めることにより、関心度の頁単位の分布を示す関心度分布を作成し、
高関心度領域抽出部が、頁を最小単位とする領域として高関心度領域の抽出を行うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the sample reading data creation device according to claim 1 or 2,
The electronic book data is composed of a collection of page unit data,
The instruction input unit accepts an instruction input including an instruction to specify a browsing target part on a page,
The browsing control unit displays the contents of the specified page on the display,
The reading log collection unit collects the display history of the specified page as a reading log,
The interest level distribution creation unit creates the interest level distribution indicating the distribution of the interest level in units of pages by obtaining the interest level for each page,
A trial reading data creation device for an electronic book, wherein the high interest area extraction unit extracts a high interest area as an area having a page as a minimum unit.
関心度分布作成部が、電子書籍の選択解除時の閲覧対象パートを当該電子書籍の閲覧中断パートと認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった回数を示す中断累積回数を求め、この中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 3,
The interest distribution creation unit recognizes the browsing target part at the time of deselecting the electronic book as the browsing suspended part of the electronic book, and for each part of the electronic book, shows the cumulative number of interruptions indicating the number of times it became the browsing suspended part. An electronic book trial-reading data creation device characterized in that an interest level distribution is created by counting the cumulative number of interruptions as a negative interest level.
高関心度領域抽出部が、電子書籍の先頭領域については、これを高関心度領域としては抽出しないことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to claim 4,
An electronic book trial reading data creation device, wherein the high interest area extraction unit does not extract the top area of an electronic book as the high interest area.
指示入力部が、電子書籍のデータファイルを閉じる指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、前記指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the sample reading data creation device according to claim 4 or 5,
When the instruction input unit is given an instruction to close the electronic book data file, the instruction input unit recognizes that the instruction to cancel the selection of the electronic book is given,
A reading data collection device for an electronic book, wherein the reading log collection unit collects a browsing target part at the time when the instruction is given as a reading log indicating a browsing interruption part for the electronic book.
指示入力部が、電子書籍の閲覧中に「端末装置自身」または「端末装置の電子書籍閲覧機能」を待機状態もしくは停止状態にする指示が与えられたときに、当該電子書籍の選択を解除する指示が与えられたものと認識し、
読書ログ採取部が、当該指示が与えられた時点の閲覧対象パートを、当該電子書籍についての閲覧中断パートを示す読書ログとして採取することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 4 to 6,
When the instruction input unit is instructed to put the “terminal device itself” or “electronic book browsing function of the terminal device” in a standby state or stopped state while browsing the electronic book, the selection of the electronic book is canceled. Recognizing that the instructions were given,
A reading data creation device for an electronic book, wherein the reading log collection unit collects a browsing target part at the time when the instruction is given as a reading log indicating a browsing interruption part for the electronic book.
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、前記読書ログから、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間を認識し、当該表示時間が所定の許容範囲を超える場合には、当該閲覧対象パートを閲覧中断パートとして取り扱うことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 4 to 7,
The reading log collecting unit collects the reading time as the reading log together with the instruction to specify the browsing target part.
The interest distribution generation unit recognizes the display time in which the same browsing target part is continuously displayed from the reading log, and if the display time exceeds a predetermined allowable range, the browsing target part is An electronic book trial reading data creation device characterized in that it is handled as a browsing interruption part.
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての表示累積回数を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 3,
An electronic book sample reading data creation device, wherein the interest level distribution creation unit creates an interest level distribution by counting the cumulative number of displays for each part of a creation target book as a positive interest level.
読書ログ採取部が、閲覧対象パートを指定する指示とともに当該指示が与えられた時刻を読書ログとして採取し、
関心度分布作成部が、前記読書ログから各閲覧対象パートの表示時間を認識し、作成対象書籍の個々のパートについての表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 3,
The reading log collecting unit collects the reading time as the reading log together with the instruction to specify the browsing target part.
The interest level distribution creation unit recognizes the display time of each browsing target part from the reading log, and counts the integrated value of the display time for each part of the created target book as a positive interest level to create an interest level distribution An electronic book trial reading data creation device characterized by:
読書ログ格納部が、ユーザごとに区別して読書ログを格納し、
関心度分布作成部が、個々のパートについての表示時間をユーザごとに正規化した後に、正規化した表示時間の積算値を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the sample reading data creation device according to claim 10,
The reading log storage unit stores the reading log separately for each user,
The interest level distribution creating unit normalizes the display time for each part for each user, and then counts the integrated value of the normalized display time as a positive interest level to create an interest level distribution. An electronic book trial reading data creation device.
関心度分布作成部が、同一の閲覧対象パートが継続して表示され続けた表示時間が所定の許容範囲を超える場合は、当該表示時間については積算値に算入しないことを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to claim 10 or 11,
An interest level distribution creation unit, when a display time for which the same browsing target part is continuously displayed exceeds a predetermined allowable range, the display time is not counted as an integrated value. Sample reading data creation device.
指示入力部が、選択中の電子書籍の特定箇所に、補助情報を付加する指示入力を受け付ける機能を有し、
閲覧制御部が、前記補助情報を記憶し、ディスプレイ上に前記特定箇所を表示する際に前記補助情報を付加して表示する機能を有し、
読書ログ採取部が、前記補助情報を付加する指示を含む読書ログを採取し、これを前記ネットワークを介して前記サーバ装置に送信し、
関心度分布作成部が、作成対象書籍の個々のパートについての補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 3,
The instruction input unit has a function of accepting an instruction input for adding auxiliary information to a specific portion of the selected electronic book,
The browsing control unit stores the auxiliary information and has a function of adding and displaying the auxiliary information when displaying the specific location on a display,
A reading log collection unit collects a reading log including an instruction to add the auxiliary information, and transmits the reading log to the server device via the network,
An electronic book trial-reading data creation device, wherein the interest level distribution creation unit creates an interest level distribution by counting the addition frequency of the auxiliary information for each part of the creation target book as a positive interest level.
補助情報として、各種マーク、アンダーライン、もしくはメモを付加することを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to claim 13,
A trial-reading data creation device for an electronic book, characterized by adding various marks, underlines, or memos as auxiliary information.
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記高関心度領域の先頭から前記分割位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 14,
A trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in one high interest area, and uses data from the top of the high interest area to the division position as trial reading data. Sample reading data creation device.
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記分割位置から所定分量だけ遡った位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 14,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in one high interest area, and uses data from the division position to a position that is traced by a predetermined amount as trial reading data. Data creation device.
試読データ作成部が、1つの高関心度領域の任意の位置に分割位置を設定し、前記分割位置から、前記分割位置を含む段落、節、章もしくは書籍全体の先頭まで遡った位置までのデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 14,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in one high interest area, and data from the division position to a position that goes back to the beginning of the paragraph, section, chapter, or entire book including the division position A trial-reading data creation device for an electronic book, characterized in that the trial-reading data is used.
試読データ作成部が、各高関心度領域の任意の位置にそれぞれ分割位置を設定し、設定した分割位置を境界として各高関心度領域をそれぞれ前半部分と後半部分とに分割し、配信対象データ格納部内に格納されている1冊の書籍の電子書籍データから、前記各高関心度領域の後半部分を除いたデータを試読データとすることを特徴とする電子書籍の試読データ作成装置。 In the trial reading data creation device according to any one of claims 1 to 14,
The trial reading data creation unit sets a division position at an arbitrary position in each high interest level area, divides each high interest level area into a first half part and a second half part with the set division position as a boundary, and distribution target data A trial-reading data creation device for electronic books, characterized in that data obtained by removing the latter half of each of the high interest areas from the electronic book data of one book stored in the storage unit is used as trial-reading data.
ユーザの指示入力に基づいて、電子書籍の内容をディスプレイに表示して、これをユーザに閲覧させる機能をもった端末装置が、ユーザの閲覧履歴を読書ログとして採取し、これをネットワークを介して送信する読書ログ送信段階と、
試読データを作成するサーバ装置が、複数の端末装置からネットワークを介して送信されてきた読書ログを受信する読書ログ受信段階と、
前記サーバ装置が、受信した読書ログを解析することにより、特定の電子書籍の個々のパートについてユーザの興味の度合いを示す関心度を求め、前記特定の電子書籍についての関心度分布を作成する関心度分布作成段階と、
前記サーバ装置が、前記関心度分布の関心度にしきい値を設定し、関心度がしきい値以上となる高関心度領域を抽出する高関心度領域抽出段階と、
前記サーバ装置が、前記特定の電子書籍の電子書籍データに基づいて、高関心度領域から前半部分のデータを抜粋する処理もしくは高関心度領域の後半部分のデータを削除する処理を行うことにより試読データを作成する試読データ作成段階と、
を有することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。 A method for creating sample reading data for an electronic book provided via a network,
Based on the user's instruction input, the terminal device having a function of displaying the contents of the electronic book on the display and allowing the user to browse the contents collects the user's browsing history as a reading log, and this is collected via the network. A reading log sending stage to send,
A reading log reception stage in which a server device that creates trial reading data receives a reading log transmitted from a plurality of terminal devices via a network;
The server device analyzes the received reading log to obtain an interest level indicating the degree of interest of the user for each part of the specific electronic book, and creates an interest level distribution for the specific electronic book The degree distribution creation stage,
A high interest level region extraction step in which the server device sets a threshold value for the interest level of the interest level distribution and extracts a high interest level region where the interest level is equal to or higher than the threshold value;
Based on the electronic book data of the specific electronic book, the server device performs a trial reading by performing a process of extracting the first half of the data from the high interest area or a process of deleting the second half of the high interest area. The trial reading data creation stage to create data,
A test reading data creation method for an electronic book, comprising:
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、ユーザが閲覧を中断したと推定される閲覧中断パートを認識し、電子書籍の個々のパートについて、閲覧中断パートとなった中断累積回数を負の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。 In the sample reading data creation method according to claim 19,
By analyzing the reading log in the interest distribution creation stage, the user can recognize the browsing interruption part that is estimated to have interrupted the browsing, and for each part of the electronic book, the cumulative number of interruptions that became the browsing interruption part A trial reading data creation method for an electronic book, characterized in that the interest distribution is created by counting as a negative interest level.
関心度分布作成段階で、読書ログを解析することにより、個々のパートについての表示累積回数、表示時間の積算値、もしくはユーザによる補助情報の付加頻度を正の関心度とカウントして関心度分布を作成することを特徴とする電子書籍の試読データ作成方法。 In the sample reading data creation method according to claim 19,
By analyzing the reading log at the stage of creating the interest level distribution, the cumulative number of displays for each part, the accumulated value of the display time, or the frequency of auxiliary information added by the user is counted as a positive interest level, and the interest level distribution A method for creating sample reading data of an electronic book, characterized by creating a document.
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JP2004252869A (en) * | 2003-02-21 | 2004-09-09 | Canon Inc | Electronic book system |
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