JP6192603B2 - 文書処理装置および文書処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、メタデータに基づいて文書を処理する文書処理装置および文書処理プログラムに関する。

近年、文書を登録し管理するサーバーや画像形成装置（ＭＦＰ、Multifunction Peripheral）などの情報機器では、扱う文書数の増大に伴い、登録した文書の管理を効率化できる仕組みが求められていた。そして、以下のような仕組みが開発された。

例えば、特許文献１において開示された技術では、まず、画像形成装置に登録する文書とその文書のメタデータをメモリーカードから読み込み、画像形成装置で扱う文書形式に変換して、文書とそのメタデータを蓄積する。そして、ユーザーが入力したキーワードとメタデータに登録しているキーワードとを照合して、登録した文書を検索する。

また、特許文献２に開示された技術では、分析する文章に対して、検索に用いるキーワードと、そのキーワードに対する評価を表す語句と、その語句が文中に現れた際に集計する評価値とを用いて様々な分析を行う。文章中のキーワードを検索し、探し出したキーワードの周囲にある評価を表す語句を抽出し、その語句の内容により、検索されたキーワードに対する著者の評価を得る。そして得た多くの評価を集計して分析するものである。

また、特許文献３に開示された技術では、ウェブ・ページに広告を配信する際に、ウェブ・ページ内の単語を評価し、単語の評価から製品に対する意見を判定する。判定した意見に基づき、抽出要約または記述的要約を作成してテンプレートに入力することにより、その製品に対する広告を形成する。

また、特許文献４に開示された技術では、ユーザーがある文書（閲覧文書）を閲覧中に、その文書中の単語等をキーワードとして他の文書を検索し、検索結果として挙がった文書のうちユーザーが参照した文書を参照文書とする。閲覧文書と参照文書との関係をメタデータとして蓄積し、各種分析を行う。

特開２００８−２９９４３２号公報 特開２０１１−７０２５２号公報 特表２０１１−５１９４４４号公報 特開２００７−１０２７６７号公報

上述したように、数多くの文書を管理したり分析したりするために、メタデータが活用されてきた。しかし、文書の内容を評価するためのメタデータの作成は、非常に手間のかかるものであった。

以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、文書の内容を評価するためのメタデータを容易に作成し、作成したメタデータに基づき文書を要約できる文書処理装置および文書処理プログラムを提供することにある。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置は、文字データおよびイメージデータのうち少なくとも一方を含む文書データが記憶された記憶部と、前記記憶された前記文書データを出力する出力部と、前記記憶された文書データを１人以上の評価者に評価させるために前記出力部に出力させる制御部と、前記出力された文書を評価した前記１人以上の評価者により選択された１以上の評価箇所の前記文書データ内での位置情報と前記評価箇所ごとに付与された評価結果とを受け付ける入力部とを備え、前記制御部は更に、前記入力部が受け付けた前記位置情報および前記評価結果を前記記憶部に記憶させ、前記記憶された前記位置情報に基づき、前記評価箇所を前記文書データから抽出して要約を作成する。そのため、文書の内容を評価するためのメタデータを容易に作成し、作成したメタデータに基づき文書を要約できる。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置では、前記制御部は、前記位置情報に加え、前記評価結果に基づき、前記評価箇所を前記文書データから抽出して要約を作成する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置では、前記制御部は、前記評価箇所のうち、前記付与された評価結果の数が特定のしきい値を超えた評価箇所を前記要約として抽出する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置では、前記制御部は、前記評価箇所を前記文書データから抽出するとき、前記評価箇所を含む文章全体を抽出する構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置では、前記制御部は、前記評価結果として、前記入力部に、高評価および低評価のいずれか一方を受け付けさせる構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理装置では、前記制御部は、前記作成する要約に、前記評価箇所ごとの、前記高評価および前記低評価の数を含める構成でもよい。

上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る文書処理プログラムは、記憶部に記憶された、文字データおよびイメージデータのうち少なくとも一方を含む文書データを１人以上の評価者に評価させるために出力部に出力させ、入力部に、前記出力された文書データを評価した前記１人以上の評価者により選択された評価箇所の前記文書データ内での位置情報と前記評価箇所に対して付与された評価結果とを受け付けさせ、前記受け付けられた前記位置情報および前記評価結果を前記記憶部に記憶させ、前記記憶された前記位置情報に基づき、前記評価箇所を前記文書データから抽出して要約を作成する制御部としてコンピューターを機能させる。

以上のように、本発明によれば、文書の内容を評価するためのメタデータを容易に作成し、作成したメタデータに基づき文書を要約できる。

、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、一般的なコンピューターを文書処理サーバー１として用いて実現する場合の、利用環境の具体的な例の構成図である。 文書処理装置として用いる文書処理サーバー１の構成図である。 本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、画像形成装置２０として実現する場合の、利用環境の具体的な例の構成図である。 文書処理装置として用いる画像形成装置２０の構成図である。 文書処理サーバー１または画像形成装置２０において、登録された文書の、評価者が指定した特定の箇所に対して、評価者がＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性を付加する様子を示す具体例である。 ＸＭＬなどの構造化言語フォーマットを用いて生成したメタデータの具体例である。 評価者Ｃが文書Ｄの特定の箇所「ＭＡＸで８１９２ＫＢ」にＬｉｋｅ属性を付与し、評価者Ｄが文書Ｄの特定の箇所（Test4のグラフ）にＬｉｋｅ属性を付与する様子を示す図である。 評価者Ｂ、Ｃ、およびＤによる評価結果として生成されるメタデータ１７ｂの例をまとめて示す図である。 集められたメタデータに基づいて生成される要約の例を示す図である。 要約Ｄ２にさらに属性付与の内訳を記載した要約Ｄ３の例を示す図である。 評価する文書を画像形成装置２０に登録する第１の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。 画像形成装置２０に登録した文書を評価する第２の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。 ２人の評価者（評価者Ａおよび評価者Ｂ）が、画像形成装置２０において文書を評価する処理の具体例を説明するためのシーケンス図である。 第１の段階として文書を登録するユーザーが、第２の段階の評価者を兼ね、第１の段階と第２の段階をまとめて処理する具体例を説明するためのシーケンス図である。 収集された評価に関するメタデータに基づき、文書の要約を作成する第３の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。 第３の段階において、ユーザーの指示により要約が印刷されて出力されるまでの具体例を説明するためのシーケンス図である。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。

［概要］
最初に、本発明の概要について説明する。本発明は、「文書の登録」、「登録した文書の評価」、および「文書の評価をメタデータとして活用」の、３つの段階から構成される。

第１の段階では、「文書の登録」を行う。具体的には、ユーザーが文書処理装置により処理したい文書を、文書処理装置に登録する。登録は、紙媒体に印刷された文書をスキャナーで読取り、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理して電子的な文字データやイメージデータとしたものを文書処理装置に登録してもよいし、最初から電子データである文書をそのまま文書処理装置に登録してもよい。

第２の段階では、第１の段階で「登録した文書の評価」を行う。評価は、文書を登録したユーザーが属するグループのメンバーが文書処理装置にアクセスして行ってもよいし、文書を登録したユーザーとは無関係な一般の人が文書処理装置にアクセス出来るようにして評価を集めてもよい。評価は、評価者が文書管理装置に登録された文書の一部を指定し、指定した箇所に対して「Ｌｉｋｅ」（好き、高評価）属性または「Ｄｉｓｌｉｋｅ」（嫌い、低評価）属性を付与することにより行う。

第３の段階では、第２の段階で集めた「文書の評価をメタデータとして活用」する。具体的には、登録された文書のうち、Ｌｉｋｅ属性やＤｉｓｌｉｋｅ属性が多くの評価者により付与された箇所は、注目度が高い重要な箇所であると判断し、その部分を抽出することにより、登録された文書の要約を作成する。

上述した３段階を経ることにより、登録された文書の内容を評価するためのメタデータを容易に作成し、作成したメタデータに基づき文書を要約することが出来る。

以上、本発明の概要について説明した。

［文書処理装置を利用する環境（その１）］
次に、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、一般的なコンピューターを文書処理サーバーとして用いて実現する場合の、利用環境の具体的な構成例を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、一般的なコンピューターを文書処理サーバー１として用いて実現する場合の、利用環境の具体的な例の構成図である。

この利用環境では、文書処理装置である文書処理サーバー１が、ネットワーク４を介して、ＰＣ（Personal Computer）２や画像形成装置３と接続されている。ＰＣ２および画像形成装置３は複数台あっても構わない。

「文書の登録」を行う第１の段階では、例えば、ユーザーが画像形成装置３のスキャナー機能を用いて紙文書をスキャンし、画像形成装置３の有するＯＣＲ機能により文書を文字データおよびイメージデータとして電子化し、電子化した文書をネットワーク４経由で文書処理サーバー１に登録する。

また、第１の段階では、ＰＣ２から文字データやイメージデータを含む電子的な文書をネットワーク４経由で文書処理サーバー１に登録してもよい。

「登録した文書の評価」を行う第２の段階では、文書処理サーバー１に登録された文書を評価するために、評価者は、文書処理サーバー１に備えられた表示部や操作入力部を用いて文書に直接アクセスするか、ＰＣ２からネットワーク４を介して文書にアクセスする。

「文書の評価をメタデータとして活用」する第３の段階では、第２の段階で文書内の特定の箇所に紐付けられたＬｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性を集計し、文書の要約を作成する。作成された要約を見るために、ユーザーは、文書処理サーバー１に備えられた表示部や操作入力部を用いて要約に直接アクセスするか、ＰＣ２を用いてネットワーク４経由で要約にアクセスする。

以上、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、一般的なコンピューターを文書処理サーバー１として用いて実現する場合の、利用環境の具体的な構成例を説明した。

［文書処理装置の構成（その１）］
次に、文書処理装置として用いる文書処理サーバー１の構成について説明する。図２は、文書処理装置として用いる文書処理サーバー１の構成図である。

図２に示すように、文書処理サーバー１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３、操作入力部（入力部）１４、ネットワークインターフェイス部（出力部）１５、表示部（出力部）１６、および記憶部１７を有し、これら各ブロックがバス１８を介して接続されている。

ＲＯＭ１２は、各種の処理を実行するためのファームウェア等の複数のプログラムやデータを記憶する。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１１の作業用領域として用いられ、ＯＳ（Operating System）、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。

記憶部１７は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）や、フラッシュメモリー、その他の不揮発性メモリーである。記憶部１７には、ＯＳや各種アプリケーションに加え、登録し評価される文書の文書データ１７ａや、文書を評価する事により特定の箇所に付加されたＬｉｋｅ属性やＤｉｓｌｉｋｅ属性などのメタデータ１７ｂ、文書データ１７ａをメタデータ１７ｂに基づいて処理して作成された要約データ１７ｃが記憶される。

ネットワークインターフェイス部１５は、ネットワーク４と接続されており、ＰＣ２や画像形成装置３と情報のやりとりを行う。

ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２や記憶部１７に記憶された複数のプログラムのうち、操作入力部１４やネットワーク４経由で与えられる命令に対応するプログラムをＲＡＭ１３に展開し、この展開されたプログラムにしたがって、表示部１６及び記憶部１７を適宜制御する。

また、ＣＰＵ１１は、ネットワーク４およびネットワークインターフェイス部１５を介してユーザーが登録するために入力した電子的な文書データを記憶部１７に記憶する。そして、ＣＰＵ１１は、評価者に対し、記憶した文書データ１７ａを提示し、評価者が提示された文書の特定の箇所に付加したＬｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性をメタデータ１７ｂとして記憶部１７に記憶する。

そして、ＣＰＵ１１は、記憶されたメタデータ１７ｂに基づいて、文書の要約を要約データ１７ｃとして作成し、作成した要約をユーザーに提供する。

操作入力部１４は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、タッチパネル、その他の操作装置である。

表示部１６は、例えば液晶ディスプレイ、ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ、プラズマディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等である。表示部１６は、文書処理サーバー１に内蔵されていてもよいし、外部接続されていてもよい。

以上、文書処理装置として用いる文書処理サーバー１の構成について説明した。

［文書処理装置を利用する環境（その２）］
次に、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、画像形成装置として実現する場合の、利用環境の具体的な構成例を説明する。図３は、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、画像形成装置２０として実現する場合の、利用環境の具体的な例の構成図である。

この利用環境では、文書処理装置である画像形成装置２０が、上述した例の文書処理サーバー１を兼ねている。すなわち、画像形成装置２０は、上述した文書処理サーバー１と一般的な画像形成装置３の機能を統合したものである。

画像形成装置２０が文書処理サーバー１の機能を兼ねている点を除けば、図１に示した構成と同じなので、詳細な説明は省略する。

以上、本発明の一実施形態に係る文書処理装置を、画像形成装置２０として実現する場合の、利用環境の具体的な構成例を説明した。

［文書処理装置の構成（その２）］
次に、文書処理装置として用いる画像形成装置２０の構成について説明する。図４は、文書処理装置として用いる画像形成装置２０の構成図である。

画像形成装置２０は、制御部２１を備える。制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、および専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置２０の全体的な動作制御を司る。

制御部２１は、原稿読取部（スキャナー）２２、画像処理部２４、画像メモリー２５、画像形成部（出力部）２６、操作部（入力部）２７、ファクシミリ通信部２８、ネットワークインターフェイス部（出力部）２９、記憶部３１等と接続されている。制御部２１は、接続されている上記各部の動作制御や、各部との間での信号又はデータの送受信を行う。

また、制御部２１は、ネットワーク４およびネットワークインターフェイス部１５を介してユーザーが登録するためにＰＣ２から入力した電子的な文書データを記憶部１７に記憶する。または、制御部２１は、ユーザーが登録するために原稿読取部２２に読み取らせたイメージデータをＯＣＲ処理し、電子的な文書データ３１ａとして記憶部３１に記憶させる。

そして、制御部２１は、評価者に対し、記憶した文書データ３１ａを、表示部２７ａまたはネットワーク４経由で提示し、評価者が提示された文書の特定の箇所に付加したＬｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性をメタデータ３１ｂとして記憶部３１に記憶する。

そして、制御部２１は、記憶されたメタデータ３１ｂに基づいて、文書の要約を要約データ３１ｃとして作成し、作成した要約をユーザーに提供する。

制御部２１は、ユーザーから、操作部２７またはネッワーク接続されたＰＣ２等を通じて入力されるジョブの実行指示に従って、スキャナー機能、印刷機能、コピー機能、およびファクシミリ送受信機能などの各機能についての動作制御を実行するために必要な機構の駆動及び処理を制御する。

また、制御部２１は、ＯＣＲ処理部２１ａ等を有している。ＯＣＲ処理部２１ａ等は、ＲＯＭなどからＲＡＭにロードされたプログラムがＣＰＵにより実行されることで実現される機能ブロックである。

ＯＣＲ処理部２１ａは、原稿読取部２２により読み込まれたイメージデータをＯＣＲ処理し、文書データに変換したり、グラフや写真などのイメージデータを抽出したりする。

原稿読取部２２は、原稿から画像を読み取る。

画像処理部２４は、原稿読取部２２で読み取られた画像のイメージデータを必要に応じて画像処理する。例えば、画像処理部２４は、原稿読取部２２により読み取られた画像が画像形成された後の品質を向上させるために、シェーディング補正等の画像処理を行う。

画像メモリー２５は、原稿読取部２２による読み取りで得られた原稿画像のデータを一時的に記憶したり、画像形成部２６での印刷対象となるデータを一時的に記憶したりする領域である。

画像形成部２６は、原稿読取部２２で読み取られたイメージデータ等の画像形成を行う。

操作部２７は、画像形成装置２０が実行可能な各種動作及び処理についてユーザーからの指示を受け付けるタッチパネル部および操作キー部を備える。タッチパネル部は、タッチパネルが設けられたＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示部（出力部）２７ａを備えている。

ファクシミリ通信部２８は、図示しない符号化／復号化部、変復調部、およびＮＣＵ（Network Control Unit）を備え、公衆電話回線網を用いてのファクシミリの送信を行う。

ネットワークインターフェイス部２９は、ＬＡＮボード等の通信モジュールから構成され、ネットワークインターフェイス部２９に接続されたＬＡＮ等を介して、ローカルエリア内の装置(ＰＣ等)と種々のデータの送受信を行う。

記憶部３１は、原稿読取部２２によって読み取られた原稿画像や、文書データ３１ａ、メタデータ３１ｂ、要約データ３１ｃを記憶する。記憶部３１は、ＨＤＤなどの大容量の記憶装置である。なお、文書データ３１ａ、メタデータ３１ｂ、および要約データ３１ｃは、上述した文書データ１７ａ、メタデータ１７ｂ、および要約データ１７ｃと同じものである。

以上、文書処理装置として用いる画像形成装置２０の構成について説明した。

［Ｌｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性の付加方法］
次に、上述した第２の段階において、文書処理サーバー１または画像形成装置２０に登録された文書の、評価者が指定した特定の箇所に対して、評価者がＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性を付加する様子を具体例で説明する。図５は、文書処理サーバー１または画像形成装置２０において、登録された文書の、評価者が指定した特定の箇所に対して、評価者がＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性を付加する様子を示す具体例である。なお、以下の例では、文書処理装置として文書処理サーバー１を用いて説明する。

最初に、ユーザーＡが、「評価結果レポート」という文書Ｄを文書処理サーバー１に登録しているとする。

次に、評価者Ｂが、文書評価用アプリケーションプログラムを用いて、閲覧画面Ｄ１上で文書Ｄを閲覧する。そして、「４章 結果レポート」内の「Test2」の項目に記述されている、「パフォーマンス」の値が「3,000msec」である事を見て、この数値が気に入らないとする。

評価者Ｂは、この数値が気に入らないという評価をするために、閲覧画面Ｄ１上で、「3,000msec」の箇所を選択し、Ｄｉｓｌｉｋｅボタン（図示せず）をクリックする。

評価者がＬｉｋｅボタン（図示せず）またはＤｉｓｌｉｋｅボタンをクリックすると、文書評価用アプリケーションプログラムは、例えば、図６に示すように、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）などの構造化言語フォーマットを用いてメタデータ１７ｂを生成する。

この構造化言語フォーマットのメタデータ１７ｂでは、評価者が選択した箇所が文字列（text）であることや、章番号、選択開始位置のＸＹ座標、選択終了位置のＸＹ座標、選択された文字列が記録される。なお、さらに、選択された文字列を含み、意味のあるまとまりである１文として、<sentence>タグに対して「パフォーマンス ： 3,000msec」が記録されてもよい。

同様にして、評価者Ｃが文書Ｄの特定の箇所「ＭＡＸで８１９２ＫＢ」にＬｉｋｅ属性を付与し、評価者Ｄが文書Ｄの特定の箇所（Test4のグラフ）にＬｉｋｅ属性を付与する様子を図７に示す。

また、評価者Ｂ、Ｃ、およびＤによる評価結果として生成されるメタデータ１７ｂの例をまとめて図８に示す。なお、図８の上段に示すＬｉｋｅ属性の部分が、評価者ＤによるTest4のグラフの特定箇所に対するＬｉｋｅ属性の付加を示すものであり、<type>タグに対してイメージデータであることを示す「image」が指定されている。

以上、文書処理サーバー１または画像形成装置２０において、登録された文書の、評価者が指定した特定の箇所に対して、評価者がＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性を付加する様子を具体例で説明した。

［生成される要約の例］
次に、上述した第３の段階において、集められたメタデータに基づいて生成される要約の例を説明する。図９は、集められたメタデータに基づいて生成される要約の例を示す図である。

図９に示す要約Ｄ２は、上述した文書Ｄに対して評価者がＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性を付加して生成されたメタデータ１７ｂに基づいて生成されたものである。

文書Ｄには、Ｌｉｋｅ属性が「ＭＡＸで８１９２ＫＢ」の箇所とTest4のグラフに付与され、Ｄｉｓｌｉｋｅ属性が「3,000msec」の箇所に付与されている。

そのため、要約Ｄ２では、「Ｌｉｋｅ」の項目に、「ＭＡＸで８１９２ＫＢ」を含んだ１文である「メモリー消費は、ＭＡＸで８１９２ＫＢ、ＭＩＮで４０９６ＫＢ。」と、Test4のグラフの全体とが記述されている。また、「Ｄｉｓｌｉｋｅ」の項目には、「3,000msec」を含んだ１文である「パフォーマンス ： 3,000msec」が記述されている。

文書を要約する際には、評価者が選択した箇所だけではなく、選択した箇所を含む、まとまった意味のある単位（例えば１文や１段落）を抽出することにより、生成される要約を理解し易いものとすることが出来る。

なお、要約には、文書中のどの箇所にどれだけのＬｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性が付与されたかの内訳を記述してもよい。図１０は、上述した要約Ｄ２にさらに属性付与の内訳を記載した要約Ｄ３の例を示す図である。

図１０に示す内訳を見ると、第１章から第３章までの内容については、評価者によるＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性の付与は行われておらず、第４章では８個のＬｉｋｅ属性および３個のＤｉｓｌｉｋｅ属性が付与されていることが分かる。また、第４章に付与された８個のＬｉｋｅ属性のうち、４個が「ＭＡＸで８１９２ＫＢ」の箇所に付与されたものであり、残り４個がTest4のグラフに付与されたものであることが分かる。

以上、上述した第３の段階において、集められたメタデータに基づいて生成される要約の例を説明した。

［要約への採用基準］
次に、文書中で、Ｌｉｋｅ属性やＤｉｓｌｉｋｅ属性が付与された箇所のうち、どの箇所を要約に採用するかの基準について説明する。

採用基準として、例えば、Ｌｉｋｅ属性が特定数以上の評価者から付与されていることや、Ｄｉｓｌｉｋｅ属性が特定数以上の評価者から付与されていることなどを定めることが出来る。

本発明では、評価者が高評価や低評価を与えて注目している箇所が、要約に採用すべき箇所であるという前提に立っている。そのため、Ｌｉｋｅ属性およびＤｉｓｌｉｋｅ属性の付与数に基づいて、特定の箇所を要約に採用するか否かを判断している。

以上、文書中で、Ｌｉｋｅ属性やＤｉｓｌｉｋｅ属性が付与された箇所のうち、どの箇所を要約に採用するかの基準について説明した。

［要約の作成開始基準］
次に、集められたメタデータに基づいて要約を作成するタイミングの基準について説明する。

要約を作成するタイミングとしては、例えば、ユーザーから明示的に特定の文書に対する要約を作成する指示があった場合や、１つの文書に対し特定数以上の評価者により評価が行われた場合、１箇所に対して付与されるＬｉｋｅ属性またはＤｉｓｌｉｋｅ属性が基準値を超えた場合、予め定められた評価期間が満了した場合などが考えられる。

以上、集められたメタデータに基づいて要約を作成するタイミングの基準について説明した。

［処理の流れ］
次に、文書処理装置である文書処理サーバー１および画像形成装置２０で行われる処理の流れについて説明する。図１１から図１６は、文書処理装置である文書処理サーバー１および画像形成装置２０で行われる処理の流れについて説明するためのフローチャートおよびシーケンス図である。

なお、以下の説明では、画像形成装置２０を例に説明する。また、説明は、第１の段階から第３の段階までに分けて説明する。

＜第１の段階（文書の登録）＞
最初に、評価する文書を画像形成装置２０に登録する第１の段階の処理の流れについて説明する。図１１は、評価する文書を画像形成装置２０に登録する第１の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。

まず、ユーザーが、評価のために登録する文書は紙に印刷したものであるか否かを判断する（ステップＳ１）。

紙に印刷したものである場合（ステップＳ１のＹ）、ユーザーは操作部２７を介して制御部２１に指示を与え、原稿読取部２２に紙媒体をスキャンさせる（ステップＳ２）。

次に、制御部２１は、ＯＣＲ処理部２１ａにスキャンデータをＯＣＲ処理させる（ステップＳ３）。ＯＣＲ処理後のデータは記憶部３１に記憶される。

文書が紙媒体に印刷されたものでない場合（ステップＳ１のＮ）、またはＯＣＲ処理の終了後、文書を構成する文書データは、電子的な文字データやイメージデータにより構成され、そのまま記憶部３１に記憶される（ステップＳ４）。

＜第２の段階（登録した文書の評価）＞
次に、画像形成装置２０に登録した文書を評価する第２の段階の処理の流れについて説明する。図１２は、画像形成装置２０に登録した文書を評価する第２の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。

まず、文書を評価する評価者が、画像形成装置２０に指示を与え、評価する文書を選択する（ステップＳ１０）。

次に、画像形成装置２０の制御部２１が、表示部２７ａを介して、評価者に、選択された文書を提示する（ステップＳ１１）。

次に、評価者が、高評価または低評価の属性を付与したい箇所を、提示された文書中で選択する（ステップＳ１２）。

次に、評価者が、前ステップで選択した箇所に対し、ＬｉｋｅボタンまたはＤｉｓｌｉｋｅボタンを押して評価の属性を付与する（ステップＳ１３）。

次に、画像形成装置２０の制御部２１は、評価者により選択された箇所の位置情報を付与された評価の属性とをメタデータ３１ｂとして、記憶部３１に記憶させる（ステップＳ１４）。

＜第２の段階の具体例＞
次に、２人の評価者（評価者Ａおよび評価者Ｂ）が、画像形成装置２０において文書を評価する処理の具体例を説明する。図１３は、２人の評価者（評価者Ａおよび評価者Ｂ）が、画像形成装置２０において文書を評価する処理の具体例を説明するためのシーケンス図である。

なお、図１３に示す例では、評価者Ａおよび評価者Ｂは、別のＰＣ２から画像形成装置にアクセスしており、ＰＣ２上では、上述した文書評価用アプリケーションプログラムを使用して選択した文書の評価を行うものとする。

まず、評価者Ａが、文書ＩＤを指定して、画像形成装置２０のネットワークインターフェイス部２９および制御部２１を介して、記憶部３１に記憶されている文書データ３１ａを取得する。

具体的には、図１３に示すように、まず、評価者Ａが、評価者ＡのＰＣ２を介して、文書ＩＤを指定して文書取得要求をネットワークインターフェイス部２９に送信する。次いで、ネットワークインターフェイス部２９が文書ＩＤを制御部２１に送信する。制御部２１は、文書ＩＤを受信すると文書ＢＯＸサービスを起動し、記憶部３１から文書ＩＤに対応する文書データ３１ａを取得する。制御部２１は、ネットワークインターフェイス部２９を介して、取得した文書データ３１ａを評価者ＡのＰＣ２に送信する。これにより、評価者Ａは、文書データ３１ａを取得する。なお、文書ＢＯＸサービスは、記憶部３１に記憶されている文書データ３１ａの入出力等の管理を行うために提供される。

次に、評価者Ｂが、評価者Ａにおける処理と同様にして文書データ３１ａを取得する。

次に、評価者Ａが、取得した文書データ３１ａについて、評価の属性を付与したい箇所を選択し、Ｌｉｋｅボタンを押して評価の属性を付与すると、ＰＣ２において稼働する文書評価用アプリケーションプログラムがメタデータ３１ｂを生成する。（メタデータ３１ｂは、画像形成装置２０上で生成されてもよいし、ＰＣ２上で生成されてもよい。）

次に、評価者Ａが使用している文書評価用アプリケーションプログラムが、文書ＩＤを指定して、生成されたメタデータ３１ｂを画像形成装置２０のネットワークインターフェイス部２９および制御部２１を介して、記憶部３１に記憶させる。

具体的には、図１３に示すように、まず、評価者ＡのＰＣ２が文書ＩＤとメタデータ３１ｂをネットワークインターフェイス部２９に送信する。次いで、ネットワークインターフェイス部２９が文書ＩＤとメタデータ３１ｂを制御部２１に送信する。制御部２１は、文書ＩＤとメタデータ３１ｂを受信すると、文書ＢＯＸサービスを起動し、メタデータ３１ｂを文書ＩＤと関連付けて記憶部３１に記憶させる。その後、制御部２１は、ネットワークインターフェイス部２９を介して、評価者Ａの評価を登録したことを評価者ＡのＰＣ２に通知する。

次に、評価者Ｂに関しても、Ｄｉｓｌｉｋｅボタンを押す以外は評価者Ａにおける処理と同様にして処理が行われる。

なお、メタデータ３１ｂを画像形成装置２０上で生成する場合は、ＰＣ２が文書ＩＤとメタデータ３１ｂの生成要求（付与された評価の属性と箇所の情報を含む。）をネットワークインターフェイス部２９に送信し、ネットワークインターフェイス部２９が文書ＩＤとメタデータ３１ｂの生成要求を制御部２１に送信する。制御部２１は、生成要求に応じて、メタデータ３１ｂを生成する。

＜第１の段階と第２の段階をまとめて行う具体例＞
次に、第１の段階として文書を登録するユーザーが、第２の段階の評価者を兼ね、第１の段階と第２の段階をまとめて処理する具体例を説明する。図１４は、第１の段階として文書を登録するユーザーが、第２の段階の評価者を兼ね、第１の段階と第２の段階をまとめて処理する具体例を説明するためのシーケンス図である。

まず、ユーザーが操作部２７を介して、制御部２１に紙に印刷した文書の電子化を指示する。

次に、制御部２１が、原稿読取部２２に指示を与え、文書のスキャンが行われる。

次に、制御部２１が、ＯＣＲ処理部２１ａに指示を与え、スキャンしたイメージデータから文字データへの変換が行われ、文書データが生成される。

次に、制御部２１が、プレビュー確認のために、生成した文書データを操作部２７の表示部２７ａに表示する。

次に、ユーザーが評価者として、評価の属性を付与したい箇所を選択し、選択した箇所に、高評価または低評価の属性を付与する。

次に、制御部２１が、ユーザーの選択した箇所の位置情報を評価の属性を含んだメタデータ３１ｂを生成する。

次に、ユーザーの指示に基づき、制御部２１は、生成した文書データ３１ａおよびメタデータ３１ｂを記憶部３１に記憶させる。

最後に、制御部２１は、評価者Ａの評価を登録したことを表示部２７ａに表示する。

＜第３段階（文書の評価をメタデータとして活用）＞
次に、収集された評価に関するメタデータに基づき、文書の要約を作成する第３の段階の処理の流れについて説明する。図１５は、収集された評価に関するメタデータに基づき、文書の要約を作成する第３の段階の処理の流れについて説明するためのフローチャートである。

まず、制御部２１が、要約を作成する文書に関し、メタデータ３１ｂが付与された箇所の位置情報を検索し、検索結果に基づいて、メタデータ３１ｂが付与されている箇所のうち１つを選択する（ステップＳ２０）。

次に、制御部２１は、選択した箇所に付与されている高評価の合計数または低評価の合計数が特定のしきい値を超えているか否かを判断する（ステップＳ２１）。

選択した箇所に付与されている高評価の合計数または低評価の合計数が特定のしきい値を超えている場合（ステップＳ２１のＹ）、選択された箇所を含む意味のある単位（ここでは１文）を要約に入れるために採用し抽出する（ステップＳ２２）。

次に、制御部２１は、メタデータ３１ｂの付与された箇所がまだあるか否かを判断する（ステップＳ２３）。

メタデータ３１ｂの付与された箇所がまだある場合（ステップＳ２３のＹ）、制御部２１は、メタデータ３１ｂが付与された次の箇所を選択し（ステップＳ２４）、ステップＳ２１の処理に戻る。

メタデータ３１ｂの付与された箇所がもう無い場合（ステップＳ２３のＮ）、制御部２１は、抽出したデータをまとめて要約を作成する（ステップＳ２５）。

＜第３の段階の具体例＞
次に、第３の段階において、ユーザーの指示により要約が印刷されて出力されるまでの具体例を説明する。図１６は、第３の段階において、ユーザーの指示により要約が印刷されて出力されるまでの具体例を説明するためのシーケンス図である。

まず、ユーザーが、画像形成装置２０の操作部２７を介して、制御部２１に、特定の文書の要約を印刷するよう、指示を出す。

次に、制御部２１が、記憶部３１から該当する文書の文書データ３１ａおよびメタデータ３１ｂを取得する。

次に、制御部２１が、取得した文書データ３１ａおよびメタデータ３１ｂを用いて、要約を作成する。

次に、制御部２１が、画像形成部２６に印刷指示を出し、要約が印刷され、出力される。

以上、文書処理装置である文書処理サーバー１および画像形成装置２０で行われる処理の流れについて説明した。

［補足事項］
その他、本発明は、上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。

１ … 文書処理サーバー
２ … ＰＣ
３ … 画像形成装置
４ … ネットワーク
１１ … ＣＰＵ
１２ … ＲＯＭ
１３ … ＲＡＭ
１４ … 操作入力部
１５ … ネットワークインターフェイス部
１６ … 表示部
１７ … 記憶部
１８ … バス
２０ … 画像形成装置
２１ … 制御部
２２ … 原稿読取部
２４ … 画像処理部
２５ … 画像メモリー
２６ … 画像形成部
２７ … 操作部
２７ａ… 表示部
２８ … ファクシミリ通信部
２９ … ネットワークインターフェイス部
３１ … 記憶部

Claims (5)

1. 文字データおよびイメージデータのうち少なくとも一方を含む文書データが記憶された記憶部と、
   前記記憶された前記文書データを出力する出力部と、
   前記記憶された文書データを１人以上の評価者に評価させるために前記出力部に出力させる制御部と、
   前記出力された文書データを評価した前記１人以上の評価者により選択された１以上の評価箇所の前記文書データ内での位置情報と前記評価箇所ごとに付与された評価結果とを受け付ける入力部と
   を備え、
   前記制御部は更に、
   前記入力部が受け付けた前記位置情報および前記評価結果を前記記憶部に記憶させ、
   前記評価箇所に対して付与された前記評価結果の数がしきい値を超えているか否かを判断し、
   前記評価箇所に対して付与された前記評価結果の数がしきい値を超えている場合、前記記憶された前記位置情報に基づき、前記評価箇所を前記文書データから抽出して要約を作成する
   文書処理装置。
2. 請求項１に記載の文書処理装置であって、
   前記制御部は、
   前記評価箇所を前記文書データから抽出するとき、前記評価箇所を含む、まとまった意味のある単位を抽出する
   文書処理装置。
3. 請求項１又は２に記載の文書処理装置であって、
   前記制御部は、
   前記評価結果として、前記入力部に、前記評価結果として高評価および低評価のいずれか一方を受け付けさせる
   文書処理装置。
4. 請求項３に記載の文書処理装置であって、
   前記制御部は、
   前記作成する要約に、前記評価箇所ごとの、前記高評価および前記低評価の数を含める
   文書処理装置。
5. 記憶部に記憶された、文字データおよびイメージデータのうち少なくとも一方を含む文書データを１人以上の評価者に評価させるために出力部に出力させ、
   入力部に、前記出力された文書データを評価した前記１人以上の評価者により選択された評価箇所の前記文書データ内での位置情報と前記評価箇所に対して付与された評価結果とを受け付けさせ、
   前記受け付けられた前記位置情報および前記評価結果を前記記憶部に記憶させ、
   前記評価箇所に対して付与された前記評価結果の数がしきい値を超えているか否かを判断し、
   前記評価箇所に対して付与された前記評価結果の数がしきい値を超えている場合、前記記憶された前記位置情報に基づき、前記評価箇所を前記文書データから抽出して要約を作成する
   制御部としてコンピューターを機能させるための
   文書処理プログラム。

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