JP5160655B2 - 画像処理装置および方法並びにプログラム - Google Patents
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Description
図4は、第一の実施形態における、ホワイトバランス補正のためのWBゲイン係数を算出するまでについての電気的構成を示すブロック図である。
BG_W=BG_3×(BG_1 / BG_2) ・・・(2)
次にフローチャートのステップS7に説明する。WBゲイン算出部80は、WB補正部112によってホワイトバランス補正をおこなうためのWBゲイン係数を算出する(ステップS7)。例えば、補正後の白色色度をRG_W、BG_W、画像が十分な明るさを得るためのGのゲイン値をGain_Gとすると、R、Bのゲインは(3)式(4)式により算出される。WBゲイン係数は(Gain_R、Gain_G、Gain_B)とする。
Gain_B = Gain_G / BG_w ・・・(4)
第一の実施形態において、肌色度と決定された基準肌色度の色度差(色度差情報)を考慮し、決定された基準肌色度に対応する白色色度を補正することで、照明光源下での白色色度を高精度に求めることが可能となる。なお、フローチャートのステップS3において、基準光源選択部105は、色空間上において、肌色度と最も近い距離にある基準肌色度を決定したが、本発明はこれに限定するものではなく、二番目、三番目に近い距離にある基準肌色度を決定してもよい。
次いで、本発明の第二の実施形態について説明する。第二の実施形態における画像処理装置は、光源推定部67内は、複数の光源推定(光源推定部67A、光源推定部67B)部により構成されていることを特徴とするものである。
w2 = 1 − w1 ・・・(6)
(5)式、(6)式は、色度差が大きいほど、重みが大きくなるように重み係数が設定されるようになる。
が十分な明るさを得るためのGのゲイン値(測光で得られた既知の値)をGain_Gとすることで、R、Bのゲイン係数は(7)式、(8)式により算出される。WBゲイン係数は(Gain_R、Gain_G,Gain_B)とする。
Gain_B = Gain_G / BG_w ・・・(8)
第二の実施形態により、光源推定を複数の回路(光源推定部67A、光源推定部67B)で行っていることから、ミックス(複数)光源下であっても精度よく光源を推定することが可能となる。
次いで、本発明の第三の実施形態について説明する。第三の実施形態における画像処理装置は、WBゲイン算出部80は、複数のWBゲイン算出部(WBゲイン算出部80A、WBゲイン算出部80B)部により構成されていることを特徴とするものである。
Gain1_B = Gain1_G / BG1_w ・・・(10)
このように、第一のWBゲイン係数(Gain_R、Gain_G,Gain_B)として、算出ことが可能となる。
また、h2が角度θ1〜θ2の範囲外である場合(ステップS42;No)、重み係数算出部62によって重み係数がW=0として算出される(ステップS46)。こうすることで、第一のWBゲイン係数の算出において、他の色物体と白色物体と誤認識して不適切なゲイン係数を算出した場合、また第二のWBゲイン算出において顔領域を誤検出して不適切なゲイン係数を算出してしまった場合にも適切なホワイトバランス処理により対応することが可能となる。
Gain_G=Gain1_G×(1−w)+Gain2_G×w ・・・(13)
Gain_B=Gain1_B×(1−w)+Gain2_B×w ・・・(14)
<第四の実施形態>
次いで、本発明の第四の実施形態について説明する。ホワイトバランス補正のためのWBゲイン係数を算出するまでについての電気的構成を示すブロック図である。
次に、フローチャートのステップS52について説明する。特定被写体検出部66は、画像入力コントローラ61から読出された画像データによって表される被写体の中から特定被写体(例えば、顔領域)を検出し、検出した顔領域から得られるRGB値等を算出する(ステップS52)。具体的には、第一の実施形態で説明した手法を用いる。
具体的には、図24のように、画像データ領域をブロック分割し、フラッシュ撮影時にフラッシュ非発光時の各ブロックの輝度とフラッシュ発光時の各ブロックの輝度を取得し、フレームメモリ68に記録しておく。
また、図26は画像データ領域をブロック分割したものと、撮像された人物を畳み重ねて表示されたものを示すものである。顔エリアから少し狭めたフラッシュ割合算出エリアを用いることで、より肌を占める割合が多いことがわかる(図26参照)。それにより肌に関する輝度値を最適に取得することができる。
係数算出部62により算出された輝度重み係数wの値に応じて、第一のWBゲイン係数(Gain1_R、Gain2_G,Gain3_B)と第二のWBゲイン係数(Gain2_R、Gain2_G,Gain2_B)を重み付け平均し、最終的なWBゲイン係数(Gain_R、Gain_G,Gain_B)を算出する。
Gain_G=Gain1_G×(1−w)+Gain2_G×w ・・・(17)
Gain_B=Gain1_B×(1−w)+Gain2_B×w ・・・(18)
以上、第一から第四の実施形態まで説明したが、それぞれの実施形態で算出された最終のWBゲイン係数を用いて、WB補正部112により画像データに対してホワイトバランス補正が可能となる。
18 モニタ
19 レリーズボタン
61 画像入力コントローラ
62 重み係数算出部
63 WBゲイン算出部
64 画像処理部
66 特定被写体検出部
67 光源推定部
69 メディア制御部
70 外部記録メディア
71 表示制御部
77 肌色度評価部
78 枠表示部
79 肌色度算出部(特定色度算出部)
82 撮像条件制御部
105 基準光源選択部
106 肌色度差算出部(特定色度差部)
107 白色色度算出部
110 WBゲイン合成部
112 WB補正部
Claims (8)
- 入力される画像データから特定の色を有する特定被写体を検出する特定被写体検出部と、
該特定被写体の特定の色を表すデータから特定色度を算出する特定色度算出部と、
各種光源と該光源下で撮像された複数の基準色度との対応関係を参照する基準色度参照部と、
前記算出された特定色度から、前記複数の基準色度の色度点のうち最も近い距離に位置する色度点を前記基準色度として決定し、該決定された基準色度に対応する基準光源を選択する基準光源選択部と、
前記選択された基準光源に対応する白色色度を求め、該白色色度に基づいてホワイトバランス補正するホワイトバランス補正部とを備えたものであり、
前記特定色度算出部が、前記特定被写体を複数の領域に分割し、該分割された領域毎の色度点を算出し、該色度点の色度空間における分布において所定の密度以上に分布する複数の前記色度点の平均値を前記特定色度として算出するものであることを特徴とする画像処理装置。 - 前記複数の基準色度が、特定の色に関する黒体軌跡上の複数の色度点および一つ以上の特殊光源下における色度点であるものであることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 前記特定色度算出部が、前記領域毎の代表輝度値を算出し、算出された代表輝度値の大きさに基づいて重み係数を設定し、該設定された重み係数により前記所定の密度以上に分布する複数の色度点を重み付けするものであることを特徴とする請求項1または2記載の画像処理装置。
- 前記基準光源選択部が、更に、前記決定された基準色度の次に近い距離に位置する色度点を第二の基準色度として決定し、該第二の基準色度に対応する第二の基準光源を選択し、
前記ホワイトバランス補正部が、前記決定された基準色度から前記算出された特定色度までの色度差である第一の色度差情報、および前記第二の基準色度から前記算出された特定色度までの色度差である第二の色度差情報を算出し、前記選択された基準光源に対応する第一の白色色度、および前記第二の基準光源に対応する第二の白色色度を決定し、続いて前記第一の色度差情報および前記第二の色度差情報により前記第一白色色度および前記第二の白色色度を重み付けすることによりホワイトバランス補正するものであることを特徴とする請求項1から3いずれかに記載の画像処理装置。 - 前記特定被写体が顔であり、前記特定被写体検出部が顔領域らしさを示す評価値に基づいて、顔を検出するものであることを特徴とする請求項1から4いずれかに記載の画像処理装置。
- 前記特定の色は、肌色であることを特徴とする請求項1から5いずれかに記載の画像処理装置。
- 入力される画像データから特定の色を有する特定被写体を表す画像データ部分を検出し、
該画像データ部分の特定の色を表すデータから特定色度を算出し、
各種光源と該光源下で撮像された複数の基準色度との対応関係を参照し、
前記算出された特定色度から、前記複数の基準色度の色度点のうち最も近い距離に位置する色度点を前記基準色度として決定し、該決定された基準色度に対応する基準光源を選択し、
該選択された基準光源に対応する白色色度を求め、該白色色度に基づいてホワイトバランス補正する画像処理方法であって、
前記特定色度の算出は、前記特定被写体を複数の領域に分割し、該分割された領域毎の色度点を算出し、該色度点の色度空間における分布において所定の密度以上に分布する複数の前記色度点の平均値を前記特定色度として算出するものであることを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに、
入力される画像データから特定の色を有する特定被写体を表す画像データ部分を検出し、
該画像データ部分の特定の色を表すデータから特定色度を算出する機能と、
各種光源と該光源下で撮像された複数の基準色度との対応関係を参照する機能と、
前記算出された特定色度から、前記複数の基準色度の色度点のうち最も近い距離に位置する色度点を前記基準色度として決定し、該決定された基準色度に対応する基準光源を選択する機能と、
該選択された基準光源に対応する白色色度を求め、該白色色度に基づいてホワイトバランス補正する機能を実現させるためのプログラムであって、
前記特定色度を算出する機能は、前記特定被写体を複数の領域に分割し、該分割された領域毎の色度点を算出し、該色度点の色度空間における分布において所定の密度以上に分布する複数の前記色度点の平均値を前記特定色度として算出するものであることを特徴とするプログラム。
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