JP5147912B2 - 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
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Description
Y=0.299×R+0.587×G+0.114×B (式1)
また本実施形態では画像合成の一連の動作をCPU100で行ったが、一部を回路等のハードウェアによって実行させてもよい。
104 特徴量検出部
106 画像メモリ
107 メモリ
108 画像合成部
109 補正量算出部
110 画像処理部
Claims (4)
- 複数の画像データを重ね合わせて1つの合成画像データを得る画像処理方法であって、
前記複数の画像データのそれぞれに対して輝度分布の検出を行う輝度分布検出ステップと、
前記輝度分布から前記輝度分布の特徴量をそれぞれ算出する特徴量算出ステップと、
補正後の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値が、前記特徴量算出ステップで得られた前記複数の画像データの輝度分布の特徴量の中の1つと補正前の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値との中間の値になるように、前記合成画像データに行う階調補正のための階調補正量を取得する補正量取得ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - 画像データを入力する画像入力手段と、
前記画像入力手段から得られた複数の画像データを重ね合わせて1つの合成画像データを得る画像処理装置であって、
前記複数の画像データのそれぞれに対して輝度分布の検出を行う輝度分布検出手段と、
前記輝度分布から前記輝度分布の特徴量をそれぞれ算出する特徴量算出手段と、
補正後の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値が、前記特徴量算出ステップで得られた前記複数の画像データの輝度分布の特徴量の中の1つと補正前の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値との中間の値になるように、前記合成画像データに行う階調補正のための階調補正量を取得する補正量取得手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - コンピュータに、複数の画像データを重ね合わせて1つの合成画像データを得る画像処理方法を実行させるためのプログラムであって、
前記複数の画像データのそれぞれに対して輝度分布の検出を行う輝度分布検出ステップと、
前記輝度分布から前記輝度分布の特徴量をそれぞれ算出する特徴量算出ステップと、
補正後の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値が、前記特徴量算出ステップで得られた前記複数の画像データの輝度分布の特徴量の中の1つと補正前の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値との中間の値になるように、前記合成画像データに行う階調補正のための階調補正量を取得する補正量取得ステップと、
を有することを特徴とするプログラム。 - コンピュータに、複数の画像データを重ね合わせて1つの合成画像データを得る画像処理方法を実行させるためのプログラムを記録した記録媒体であって、
前記プログラムは前記複数の画像データのそれぞれに対して輝度分布の検出を行う輝度分布検出ステップと、
前記輝度分布から前記輝度分布の特徴量をそれぞれ算出する特徴量算出ステップと、
補正後の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値が、前記特徴量算出ステップで得られた前記複数の画像データの輝度分布の特徴量の中の1つと補正前の前記合成画像データの前記特徴量に対応する輝度値との中間の値になるように、前記合成画像データに行う階調補正のための階調補正量を取得する補正量取得ステップと、を有することを特徴とする記録媒体。
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