JP5144922B2

JP5144922B2 - 色素細胞の重層と浸潤とを鑑別するための皮膚画像の作成方法

Info

Publication number: JP5144922B2
Application number: JP2006322784A
Authority: JP
Inventors: 博明今井; 和広山崎
Original assignee: Pola Chemical Industries Inc
Current assignee: Pola Chemical Industries Inc
Priority date: 2006-11-30
Filing date: 2006-11-30
Publication date: 2013-02-13
Anticipated expiration: 2026-11-30
Also published as: JP2008136518A

Description

本発明は、皮膚画像の作成方法に関し、更に詳細には、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別に有用な皮膚画像の作成方法に関する。又、本発明は、前記画像を用いた、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別方法にも関する。

黒子は、メラノサイトが重層してできる良性腫瘍の一種であり、一般的に殆どの人が体のどこかに有しているのが通常である。黒子は黒い皮膚部位として認識されるが、突起状に飛び出している形状が、メラノサイトの重層の特徴である。その一方で、黒子と似た皮膚の状態にメラノサイトが皮膚組織に浸潤して起こる色素沈着が存する。色素沈着は、身近には、シミという現象として認識される。この様に、黒子とシミとは、黒い色をした皮膚の部位という点で近似しており、黒子の内、重層度の低いものについては、シミなどと区別がしにくい状況にある。これは黒子の特徴が、メラノサイトの重層による、皮膚上への突出であるため、この程度が低いと立体的な形状特性が目立たなくなり、色素細胞の浸潤と区別がつきにくくなる道理である。その反面、組織学的には、シミのような色素細胞の浸潤と、黒子のような色素細胞の重層化は大きく、性質を異にしており、例えば、色素細胞の重層化は悪性化してメラノーマに変異する危険を秘めている。（例えば、非特許文献１を参照）特に、重層化組織の周囲に色素細胞の浸潤が観察されるような形態に於いては、メラノーマに変異している蓋然性が高く、早期に発見して治療しないと命に関わる大病になりかねない危険を秘めている。この意味で、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて鑑別することが必要になっていると言える。

この様な状況に鑑みて、黒子と色素沈着とを鑑別する手段としては、遺伝子の発現を指標とするものが既に知られている。（例えば、特許文献１、特許文献２、特許文献３を参照）しかしながら、この様な手段では、ＲＴ−ＰＣＲ等の非常に高価な機器を必要とし、且つ、時間もかかるものであり、診断などに用いる汎用性は無いし、皮膚のシミを黒子と区別するような美容科学的な目的では、鶏肉を捌くのに、牛刀を用いるような行為になりかねない。即ち、簡便に黒子と色素沈着とを判別する手段の開発が望まれていたと言える。

一方、皮膚画像より、炎症部分を除去して、色素沈着や黒子の部分だけを取り出す技術は既に知られている。（例えば、特許文献４を参照）しかしながら、この技術では、黒子と色素沈着の判別をすることは困難である。更に、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整する様な皮膚画像の作成方法は全く知られていない。

特表２００６−５１３７０２号公報特表２００５−５０９４４７号公報特表２００５−５０９４２５号公報特開２００３−２９０１５１号公報 Lualdi M. et. al.; Phys Med Biol. 2006 ;51(23):N429-40. Epub 2006;"Optical devices used for image analysis of pigmented skin lesions: a proposal for quality assurance protocol using tissue-like phantoms"

本発明は、この様な状況下為されたものであり、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて簡便に鑑別する手段を提供することを課題とする。

この様な状況に鑑みて、本発明者らは、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて鑑別する手段を求めた鋭意研究努力を重ねた結果、皮膚画像より、炎症部分を除去して、色素沈着や黒子の部分だけを取り出す技術は既に知られている。（例えば、特許文献４を参照）しかしながら、この技術では、黒子と色素沈着の判別をすることは困難
である。更に、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、前記カラー画像のカラーモードを別途Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整して得られる画像により、この様な鑑別が為しうることを見いだし、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は、以下に示すとおりである。
（１）皮膚のカラー画像を、１）Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、前記Ｒの構成要素からなるＲチャンネル画像及び前記Ｂの構成要素からなるＢチャンネル画像を再構成した後、２）前記カラー画像のカラーモードを別途Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、前記a＊の構成要素からなるa＊チャンネル画像を再構成し、３）前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することを特徴とする、皮膚画像の作成方法。
（２）前記皮膚画像の作成方法は、皮膚画像より、炎症部位、色素細胞の重層部位及び色素細胞の浸潤部位の画像領域を分離するためのものであることを特徴とする、（１）に記載の皮膚画像の作成方法。
（３）前記色素細胞の重層部位は腫瘍であることを特徴とする、（２）に記載の皮膚画像の作成方法。
（４）前記色素細胞の重層による腫瘍は、黒子であることを特徴とする、（３）に記載の皮膚画像の作成方法。
（５）前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することが、Ｂチャンネル画像にａ＊チャンネル画像を加算し、出来た画像から予めＲチャンネル画像の輝度を反転して作成した反転Ｒチャンネル画像を加算して調整することを特徴とする、（１）〜（４）の何れかに記載の皮膚画像の作成方法。
（６）前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することが、次に示すステップに従って、皮膚画像を操作することを特徴とする、（１）〜（５）に記載の皮膚画像の作成方法。
（ステップ１）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ２）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ３）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作成する。
（ステップ４）取り込んだ皮膚画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作成し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ２、ステップ３の手技に従って、ダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）に、予めＲチャンネル画像（１０）の輝度を反転して作成した反転Ｒチャンネル画像（１１）を加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作成し、最終的な皮膚画像とする。
（７）（１）〜（６）のいずれかに記載の皮膚画像の作成方法により作成された、Ｂ＋ａ
＊＋反転Ｒチャンネル画像を前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像で調整したＢ＋ａ＊画像と比較し、鑑別することを特徴とする、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別法（但し、医療行為として行われる鑑別法、を除く）。

本発明によれば、色素細胞の重層現象と、色素細胞の浸潤とを明確に分けて簡便に鑑別する手段を提供することができる。

本発明の皮膚画像の作成方法は、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した後、別途取り込んだカラー画像のカラーモードをＲ、Ｇ、ＢからＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、それぞれの画像を再構成した画像を作成し、Ｂチャンネル画像をａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することを特徴とする。ここで、皮膚の状態の取り込みであるが、美容上問題となる大きさのシミや黒子を検出できる程度の倍率が必要であり、本発明者らは、５．１ｃｍ×３．６ｃｍの部位の画像を取り込み、６４０画素×４８０画素の大きさに拡大して用いている。好ましい拡大倍率は、この０．５〜５倍程度の範囲である。これは、倍率が高すぎると、シミや黒子を構成する画素が分散しすぎて、却ってシミや黒子がわかりにくくなる場合があり、倍率が低すぎると集中しすぎて、目立たなくなってしまう場合があるからである。さらに、皮膚内部のシミや黒子を検出する場合の妨害となる皮膚表面の散乱光を極力除くために、２枚の直交する偏光フルターを使用することが好ましい。取り込んだ画像は通常はＲ、Ｇ、Ｂ表色系で表されているが、本発明の作成方法では、この内、Ｂ値とＲ値のみの輝度の分布の２種の画像（以下、それぞれＢチャンネル画像、Ｒチャンネル画像と称することもある）をまず作成する。これは通常市販されている画像処理ソフトを用いて行うことができる。この様な画像処理ソフトとしては、例えば、「フォトショップ」（Ａｄｏｂｅ社製；登録商標）等が好ましく例示できる。更に、本発明では、この様な画像処理ソフトを利用して、元の画像データをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、前記Ｂチャンネル画像、Ｒチャンネル画像と同様に変換した座標より、ａ＊値の輝度のみのａ＊チャンネル画像を再構成する。このＲ、Ｇ、Ｂ表色系からＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系への変換は下記に示すごとく行うことができる。

フォトショップ上でＲ，Ｇ，Ｂ値それぞれの輝度レベル０，４２，８５，１２８，１７０，２１３，２５５を選択し、それぞれの組み合わせで２９５色を決定した。そして、この２９５色についてＲ，Ｇ，Ｂ値およびＬ＊、ａ＊、ｂ＊値を測定し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊値を目的変数、Ｒ，Ｇ，Ｂ値を説明変数として変換式を作成した。その結果、以下の変換式が作成できた。
Ｌ＊＝０．１０８６Ｒ＋０．２３２４Ｇ＋０．０２６７Ｂ＋１１．１０６６（ｒ＝０．９７２６）
ａ＊＝０．３０１２Ｒー０．４３９６Ｇ＋０．１０６４Ｂ＋９．８１３６（ｒ＝０．９８５９）
ｂ＊＝０．１４３４Ｒ＋０．２９５７Ｇ−０．４４８０Ｂ＋５．４９２１（ｒ＝０．９５５２）

上記で作成したａ＊チャンネル画像の数値レベルを赤みムラを消すために適当なレベルになるよう入力レベルのダイナミックレンジ調整処理を実施する。この目安は、前記Ｂチャンネル画像と加算したときに、赤味が取り除けて、黒みのみが残る程度とする。これは、標準的な色を元に試行錯誤して、その度合いを決定する。標準色は実際の肌の炎症を用いても良いし、赤の標準色と黒の標準色を用いて行っても良い。

さらに、Bチャンネル画像と加算処理した場合、加算後の高輝度値が２５６階調の範囲を超えないように出力レベルの補正を実施する。（出力レベル０〜１２８）この時、Ｂチャンネル画像の出力レベルの補正とダイナミックレンジ調整処理を行ったａ＊チャンネル画像の出力レベルの補正は同率とすることが好ましい。この処理を行った皮膚画像を仮にダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像と称する。

ａ＊画像を加算したのと同様の手技で、Ｒチャンネル画像を予め反転して反転Ｒチャンネル画像を作成し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像にこの反転Ｒ画像を加算し、黒子、即ち、色素細胞の重層部位の画像を、キャンセルする。減算の方法としては、ダイナミックレンジを調整し、輝度を減じて画像を作ることも出来るし、ダイナミックレンジの調整はａ＊画像の加算におけるときと同様の手技によればよい。この様なＲチャンネル画像の減算作業により、色素細胞の重層部分のみを肌画像からキャンセルアウトし、色素細胞の浸潤部分、即ち、シミの部分のみを皮膚画像に残存することが出来る。このシミの部分
をＢ＋ａ＊画像から除いた部分が黒子等の色素細胞の重層部分を表す。

この様な画像の作成は次に示す手順に従って行われることが好ましい。この手順におけるステップの順番に於いて、画像の加算は順序を変えても、最終的に得られる画像に大きな差異は存しないので、本発明に於いては許容される。
（ステップ１）皮膚画像を取り込む。
（ステップ２）取り込んだ皮膚画像より、Ｂチャンネル画像（１）を作成する。
（ステップ３）皮膚画像のカラーコードをＬ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、ａ＊チャンネル画像（２）を作成する。
（ステップ４）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ５）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ６）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作成する。
（ステップ７）ステップ１で取り込んだ画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作成し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ（５）、ステップ（６）の手技に従って、ダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）に、予めＲチャンネル画像の輝度を反転して作成した反転Ｒチャンネル画像を加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作成し、最終的な皮膚画像とする。

この様な画像により、皮膚における色素細胞の重層部分と、色素細胞の浸潤部分とを的確に判別できる。これにより、皮膚におけるシミを確実に鑑別でき、これにより適切なスキンケアがなしうる。即ち、色素細胞の重層部分はスキンケアによる対処は為し得ないが、色素細胞の浸潤部分に関しては４−アルキルレゾルシノールやアルブチンなどのメラニン産生抑制剤を含有する化粧料によって処置し、軽減することが出来る。黒子をシミと間違えて、この様な化粧料を投与すれば、大きな無駄になるし、シミを黒子と間違えて処置しなければ美しくなる為の機会の重篤な損失となる。本発明によれば、この様な無駄や損
失を免れることが出来る。

加えて、本発明に於いては、対象がメラノーマであるか否かの鑑別であった場合には、Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像に於いて、中が白く抜けるシミ画像が存した場合、メラノーマであると推定できる。この様な場合には速やかにこの部分を除去することにより、全身への転移を防ぐことが出来る。

以下に、実施例を挙げて、本発明について更に詳細に説明を加えるが、本発明がかかる実施例にのみ限定されないことは言うまでもない。

上記の手順に従って、炎症と黒子とシミが存在する部位より、シミの部位のみを取り出す作業を行った。即ち、図１に示す皮膚画像をコンピューターに取込、「フォトショップ」を用いて、Ｒ、Ｇ、Ｂに各輝度を分解し、これよりＢチャンネル画像（図１）及びＲチャンネル画像（図２）を再構成させた。又、同時にＲ、Ｇ、Ｂ画像をａ＊チャンネル画像に変換し、ａ＊チャンネル画像を再構成させた（図３）。ａ＊チャンネル画像をダイナミックレンジ調整処理し、しかる後、出力レベルの補整を行った。前記Ｂチャンネル画像の出力レベルを補整し、出力レベルを補整したａ＊チャンネル画像と加算して、ダイナミックレンジを調整処理し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像（図４）を得た。このダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像より、Ｒチャンネル画像をダイナミックレンジ調整処理し、しかる後、出力レベルの補整を行い、前記ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像の出力レベルを調整し、しかる後に反転させて、反転画像へ変換し、これをダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像に加算し、ダイナミックレンジを調整し、黒子などの色素細胞の重層部位と、シミなどの色素細胞の浸潤部位とを鑑別、判別するための皮膚画像（図５）とした。これにより、紅斑、黒子の部分がキャンセルされたシミ画像が得られたことがわかる。

本発明は、黒子等の色素細胞の重層部位とシミ等の色素細胞の浸潤部位の鑑別に応用できる。

実施例１のＢチャンネル画像を示す図である。（図面代用写真）実施例１のＲチャンネル画像を示す図である。（図面代用写真）実施例１のａ＊チャンネル画像を示す図である。（図面代用写真）実施例１のダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊画像を示す図である。（図面代用写真）実施例１の黒子などの色素細胞の重層部位と、シミなどの色素細胞の浸潤部位とを鑑別、判別するための皮膚画像を示す図である。（図面代用写真）

Claims

皮膚のカラー画像を、１）Ｒ、Ｇ、Ｂの構成要素に分解し、前記Ｒの構成要素からなるＲチャンネル画像及び前記Ｂの構成要素からなるＢチャンネル画像を再構成した後、２）前記カラー画像のカラーモードを別途Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊表色系に変換し、Ｌ＊、ａ＊、ｂ＊の構成要素に分解し、前記a＊の構成要素からなるa＊チャンネル画像を再構成し、３）前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することを特徴とする、皮膚画像の作成方法。
前記皮膚画像の作成方法は、皮膚画像より、炎症部位、色素細胞の重層部位及び色素細胞の浸潤部位の画像領域を分離するためのものであることを特徴とする、請求項１に記載の皮膚画像の作成方法。
前記色素細胞の重層部位は腫瘍であることを特徴とする、請求項２に記載の皮膚画像の作成方法。
前記色素細胞の重層による腫瘍は、黒子であることを特徴とする、請求項３に記載の皮膚画像の作成方法。
前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することが、Ｂチャンネル画像にａ＊チャンネル画像を加算し、出来た画像から予めＲチャンネル画像の輝度を反転して作成した反転Ｒチャンネル画像を加算して調整することを特徴とする、請求項１〜４何れか１項に記載の皮膚画像の作成方法。
前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像及びＲチャンネル画像で調整することが、次に示すステップに従って、皮膚画像を操作することを特徴とする、請求項１〜５に記載の皮膚画像の作成方法。
（ステップ１）Ｂチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）について、皮膚画像の赤味がＢチャンネル画像（１）とａ＊チャンネル画像（２）の加算により、相殺されるようにダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）或いはダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）を作成する。
（ステップ２）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（
４）について、前記それぞれ２組の画像の加算により、バックグランドの輝度が、元のＢチャンネル画像（１）或いはａ＊チャンネル画像（２）のバックグラウンドの輝度と等しくなるようにダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（３）とａ＊チャンネル画像（２）、或いは、Ｂチャンネル画像（１）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（４）の輝度レベルを同率で補整し、ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）、或いはダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを作成する。
（ステップ３）ダイナミックレンジ調整Ｂチャンネル画像（５）とダイナミックレンジ縮小ａ＊チャンネル画像（６）とを加算して、或いは、ダイナミックレンジ縮小Ｂチャンネル画像（７）とダイナミックレンジ調整ａ＊チャンネル画像（８）とを加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）を作成する。
（ステップ４）取り込んだ皮膚画像より、Ｒチャンネル画像（１０）を作成し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）とＲチャンネル画像（１０）とをステップ２、ステップ３の手技に従って、ダイナミックレンジを調整し、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊チャンネル画像（９）に、予めＲチャンネル画像（１０）の輝度を反転して作成した反転Ｒチャンネル画像（１１）を加算して、ダイナミックレンジ調整Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を作成し、最終的な皮膚画像とする。
請求項１〜６のいずれか１項に記載の皮膚画像の作成方法により作成された、Ｂ＋ａ＊＋反転Ｒチャンネル画像を前記Ｂチャンネル画像を前記ａ＊チャンネル画像で調整したＢ＋ａ＊画像と比較し、鑑別することを特徴とする、色素細胞の重層部位と、色素細胞の浸潤部位の鑑別法（但し、医療行為として行われる鑑別法、を除く）。