CN106228523A - 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法 - Google Patents

一种提高含噪数字全息图再现质量的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106228523A
CN106228523A CN201610603541.2A CN201610603541A CN106228523A CN 106228523 A CN106228523 A CN 106228523A CN 201610603541 A CN201610603541 A CN 201610603541A CN 106228523 A CN106228523 A CN 106228523A
Authority
CN
China
Prior art keywords
hologram
reproduction
digital hologram
noisy digital
noisy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610603541.2A
Other languages
English (en)
Inventor
黄晓辉
贾振红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinjiang University
Original Assignee
Xinjiang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinjiang University filed Critical Xinjiang University
Priority to CN201610603541.2A priority Critical patent/CN106228523A/zh
Publication of CN106228523A publication Critical patent/CN106228523A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G06T5/92
    • G06T5/70
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • G06T2207/10012Stereo images

Abstract

本发明公开了一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;对全息图进行数字再现;对再现图像进行滤波;从而可以克服现有技术中全息图再现质量差,显著改善了含噪全息图再现像的视觉效果,并提高了再现像的峰值信噪比。

Description

一种提高含噪数字全息图再现质量的方法
技术领域
本发明涉及全息图像处理技术领域,具体地,涉及一种提高含噪数字全息图再现质量的方法。
背景技术
数字全息图中总是包含各种噪声,如散斑噪声、CCD读出噪声等,这些噪声会严重影响获取的图像的质量并降低信噪比。在全息术的发展过程中,噪声始终是影响全息术发展和应用的一个重要问题。目前,提高全息图再现像质量的方法主要有两类,第一类是使用光学方法,通过优化全息图记录及再现光路来改善再现像质量;第二类是使用数字图像处理技术提高再现像质量。使用第一类方法可以有效提高全息图质量,但对操作环境和操作人员的要求很高,整个过程比较费时费力,而且难以调整。使用第二类方法成本较低,容易实现,但目前已有的方法主要是对全息图再现像进行处理,效果依然不能令人满意。
数字全息图是一种广泛应用的全息形式,其记录光路与传统光学全息的相似,但全息图的记录装置使用CCD相机或CMOS相机。数字全息图也可由普通图像通过模拟光学干涉过程得到。再现像可以使用计算机进行数字再现,也可以将全息图打印于透明材质上经过必要的处理,然后光学再现。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中对全息图像进行再现像处理的效果差等缺陷。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,以实现全息图像的再现效果质量良好的优点。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,主要包括:以下步骤:
a. 利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;
b. 对步骤a得到的全息图进行数字再现;
c.对步骤b得到的再现图像进行滤波。
进一步地,所述步骤a具体为,搭建经典全息图成像光路,使用CCD获得含噪数字全息图,利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理。
进一步地,步骤a中,所述Gamma变换具体为:S=cIΓ,I是原始图像灰度值,s是变换后的图像值,c是一正值系数,Γ是变换指数,所述变换指数Γ的取值范围为1.1≤Γ≤1.3。
进一步地,步骤b具体为,采用菲尼尔算法对步骤a得到的全息图进行再现处理,得到再现图像。
进一步地,所述步骤c具体为,利用经典Lee滤波算法对步骤b得到的再现图像进行滤波。
本发明各实施例的,由于主要包括:利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;对全息图进行数字再现;对再现图像进行滤波;从而可以克服现有技术中全息图再现质量差,显著改善了含噪全息图再现像的视觉效果,并提高了再现像的峰值信噪比。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。
下面通过实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下结合本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
具体地,一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,主要包括以下步骤:
a. 利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;
b. 对步骤a得到的全息图进行数字再现;
c.对步骤b得到的再现图像进行滤波。
所述步骤a具体为,搭建经典全息图成像光路,使用CCD获得含噪数字全息图,利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理。
步骤a中,所述Gamma变换具体为:S=cIΓ,I是原始图像灰度值,s是变换后的图像值,c是一正值系数,Γ是变换指数,所述变换指数Γ的取值范围为1.1≤Γ≤1.3。
步骤b具体为,采用菲尼尔算法对步骤a得到的全息图进行再现处理,得到再现图像。
所述步骤c具体为,利用经典Lee滤波算法对步骤b得到的再现图像进行滤波。
Gamma变换,又称Gamma矫正或幂次灰度变换,是一种图像增强算法,其基本形式为:
S=cIΓ;其中I是原始图像灰度值,s是变换后的图像值,c是一正值系数如果指数Γ>1,变换后的输出值s趋于更低,图像更暗;相反,如果Γ<1变换后输出值s趋于更高,图像更亮。
本发明的优选实施例详细描述如下:
S1、搭建经典的全息图成像光路,使用CCD获得含噪数字全息图。编写程序对数字全息图进行Gamma变换,变换指数1.1≤Γ≤1.3。
S2、使用菲尼尔再现算法编写程序对上步的到的全息图进行再现,得到再现像。
S3、使用经典Lee滤波算法编写程序对上步得到的再现像进行滤波,滑窗大小取7×7。
至少可以达到以下有益效果:利用Gamma变换及滤波技术提高含噪数字全息图再现质量的方法,显著改善了含噪全息图再现像的视觉效果,并提高了再现像的峰值信噪比。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种提高含噪数字全息图再现质量的方法,其特征在于,包括以下步骤:
利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理;
对步骤a得到的全息图进行数字再现;
对步骤b得到的再现图像进行滤波。
2.根据权利要求1所述的提高含噪数字全息图再现质量的方法,其特征在于,所述步骤a具体为,搭建经典全息图成像光路,使用CCD获得含噪数字全息图,利用Gamma变换对含噪数字全息图进行灰度增强处理。
3.根据权利要求2所述的提高含噪数字全息图再现质量的方法,其特征在于,步骤a中,所述Gamma变换具体为:S=cIΓ,I是原始图像灰度值,s是变换后的图像值,c是一正值系数,Γ是变换指数,所述变换指数Γ的取值范围为1.1≤Γ≤1.3。
4.根据权利要求3所述的提高含噪数字全息图再现质量的方法,其特征在于,步骤b具体为,采用菲尼尔算法对步骤a得到的全息图进行再现处理,得到再现图像。
5.根据权利要求4所述的提高含噪数字全息图再现质量的方法,其特征在于,所述步骤c具体为,利用经典Lee滤波算法对步骤b得到的再现图像进行滤波。
CN201610603541.2A 2016-07-28 2016-07-28 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法 Pending CN106228523A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610603541.2A CN106228523A (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610603541.2A CN106228523A (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106228523A true CN106228523A (zh) 2016-12-14

Family

ID=57534268

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610603541.2A Pending CN106228523A (zh) 2016-07-28 2016-07-28 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106228523A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107085838A (zh) * 2017-06-02 2017-08-22 新疆大学 全息图噪声的去除方法及装置
CN108038911A (zh) * 2017-11-27 2018-05-15 广西南宁聚象数字科技有限公司 一种基于ar技术的全息成像控制方法
CN109828444A (zh) * 2019-03-28 2019-05-31 哈尔滨工业大学 一种用于多目标物数字全息测量的自动聚焦方法
CN111738946A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 新疆大学 一种沙尘降质图像的增强方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3936639A (en) * 1974-05-01 1976-02-03 Raytheon Company Radiographic imaging system for high energy radiation
CN104700376A (zh) * 2014-11-25 2015-06-10 桂林电子科技大学 基于伽马校正和平滑滤波的图像直方图均衡化增强方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3936639A (en) * 1974-05-01 1976-02-03 Raytheon Company Radiographic imaging system for high energy radiation
CN104700376A (zh) * 2014-11-25 2015-06-10 桂林电子科技大学 基于伽马校正和平滑滤波的图像直方图均衡化增强方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
[美]RAFAEL C. GONZALEZ 等著,阮秋琦 等译: "《数字图像处理(第三版)》", 30 June 2011 *
冷俊敏: "数字全息三维显示中的噪声抑制方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科学辑(月刊)》 *
赵媛媛 等: "结合高频强调滤波与Lee滤波的全息图再现像降噪方法", 《激光杂志》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107085838A (zh) * 2017-06-02 2017-08-22 新疆大学 全息图噪声的去除方法及装置
CN108038911A (zh) * 2017-11-27 2018-05-15 广西南宁聚象数字科技有限公司 一种基于ar技术的全息成像控制方法
CN109828444A (zh) * 2019-03-28 2019-05-31 哈尔滨工业大学 一种用于多目标物数字全息测量的自动聚焦方法
CN111738946A (zh) * 2020-06-16 2020-10-02 新疆大学 一种沙尘降质图像的增强方法及装置
CN111738946B (zh) * 2020-06-16 2022-04-08 新疆大学 一种沙尘降质图像的增强方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Banterle et al. High dynamic range imaging and low dynamic range expansion for generating HDR content
JP5180344B2 (ja) 高ダイナミックレンジ画像データを復号化するための装置及び方法、表示用画像を処理可能なビューア、ならびに表示装置
RU2580093C2 (ru) Обработка изображений для изображений с расширенным динамическим диапазоном (hdr)
CN105046663B (zh) 一种模拟人类视觉感知的自适应低照度图像增强方法
CN105323497B (zh) 恒定包围的高动态范围(cHDR)操作
JP4534756B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、及び記録媒体
CN106228523A (zh) 一种提高含噪数字全息图再现质量的方法
KR101552894B1 (ko) 색 강화 방법 및 장치
CN106210437B (zh) 图像处理装置和投影仪
CN110276731B (zh) 内镜图像颜色还原方法及装置
CN101626454B (zh) 一种增强视频可视性的方法
Van Hateren Encoding of high dynamic range video with a model of human cones
JP5596075B2 (ja) 階調補正装置またはその方法
CN106412448B (zh) 一种基于单帧图像的宽动态范围处理方法与系统
CN107862672B (zh) 图像去雾的方法及装置
CN109658343B (zh) 结合颜色转换和自适应曝光的水下图像增强方法
KR102034968B1 (ko) 이미지 처리 방법 및 장치
CN115393227B (zh) 基于深度学习的微光全彩视频图像自适应增强方法及系统
CN110599418B (zh) 一种变换域融合的全局色调映射方法
CN113344773A (zh) 基于多级对偶反馈的单张图片重构hdr方法
CN111784596A (zh) 基于生成对抗神经网络的通用内窥镜图像增强方法及装置
Benoit et al. Spatio-temporal tone mapping operator based on a retina model
US11574391B2 (en) Median based frequency separation local area contrast enhancement
CN111754412B (zh) 构建数据对的方法、装置及终端设备
JP5410378B2 (ja) 映像信号補正装置および映像信号補正プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161214