JP2006061170A - 皮膚の鑑別法 - Google Patents
皮膚の鑑別法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006061170A JP2006061170A JP2004223475A JP2004223475A JP2006061170A JP 2006061170 A JP2006061170 A JP 2006061170A JP 2004223475 A JP2004223475 A JP 2004223475A JP 2004223475 A JP2004223475 A JP 2004223475A JP 2006061170 A JP2006061170 A JP 2006061170A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- skin
- processing
- texture
- pixel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
【解決手段】皮膚の鑑別法であって、皮膚状態のカラー画像の画素を色別に取り出し、単一色画素又はそれに演算処理を行った処理画素の画像を作成し、1)該画像に細線化処理を行い、該細線化処理画像を5°〜45°間隔で回転させるか、又はフーリエ変換を行った画像の輝度形状特性から得られる方位角を用いて回転させ、該回転画像の細線のピーク幅計測より得られる指標、2)該画像にフーリエ変換を行い、該フーリエ変換画像の輝度ヒストグラム及び/又は輝度形状特性から得られる指標、或いは3)該画像に二値化処理を行い、該二値化処理画像から得られる皮丘部を計測し統計処理した指標、であることを特徴とする皮膚性状の鑑別法に関する。
【選択図】図1
Description
(1)皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー(RGB)画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像に細線化処理を行い、該細線化処理画像又はそれを加工して得られる処理画像の、細線のピーク幅間隔を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
(2)前記細線化処理画像の細線のピーク幅間隔の代表値が、前記細線化処理画像の細線のピーク幅間隔を統計処理したものであることを特徴とする、(1)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(3)該細線化処理画像のピーク幅間隔の計測において、該細線化処理画像を5°〜45°間隔で回転させ、該回転画像のピーク幅間隔の計測を行うことを特徴とする、(1)又は(2)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(4)該細線化処理画像のピーク幅間隔の計測において、前記単一色画素画像又は処理画素画像の変換画像にフーリエ変換を行ってフーリエ変換画像を作成し、該フーリエ変換画像の輝度形状特性から得られる方位角を用いて該細線化処理画像を回転させ、該回転画像のピーク幅間隔の計測を行うことを特徴とする、(1)又は(2)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(5)指標として、前記ピーク幅間隔を統計処理して得られる、平均値、標準偏差、標準誤差及び変動係数から選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、(1)〜(4)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(6)次に示す工程に従って行われることを特徴とする、(1)〜(5)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(工程1) 皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出す。
(工程2) 工程1によって得られた単一色画素、又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成する。
(工程3) 工程2によって得られた単一色画素画像又は該処理画素画像に、水平補正処理及び平均化処理を行う。
(工程4) 工程3によって得られた画像から皮溝部分を抽出し、細線化処理を行う。
(工程5) 工程4によって得られた画像を反転する。
(工程6) 工程5によって得られた画像をアフィン変換しながら、各画像毎のピーク幅を計測する。
(工程7) 工程6によって得られたピーク幅より、キメの方向性及び/又はキメの大きさを鑑別する。
(7)皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像にフーリエ変換を行ってフーリエ変換画像を作成し、該フーリエ変換画像の輝度ヒストグラム及び/又は輝度形状特性から得られる特性値を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
(8)前記輝度ヒストグラムから得られる特性値として、平均値、標準偏差、変動係数、標準誤差、中央値、最頻値、分散、尖度及び歪度より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、(7)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(9)前記輝度形状特性から得られる特性値として、絶対最大長、対角幅、針状比及び重心を通る最大長より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、(7)又は(8)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(10)次に示す工程に従って行われることを特徴とする、(7)〜(9)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(工程1) 皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出す。
(工程2) 工程1によって得られた単一色画素、又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成する。
(工程3) 工程2によって得られた単一色画素画像又は該処理画素画像に、フーリエ変換を行い、フーリエ変換画像を作成する。
(工程4) 工程3によって得られたフーリエ変換画像の輝度ヒストグラムより、輝度平均値、標準偏差等の指標を計測する。
(工程5) 工程3によって得られたフーリエ変換画像の輝度部分に、抽出、クロージング、収縮、膨張、及び穴埋め処理を行い、形状を確定させる。
(工程6) 工程5より得られた形状より、絶対最大長、針状比等の形状特徴の指標を計測する。
(工程7) 工程4及び6により得られた指標より、キメの方向性及び/又はキメの大きさを鑑別する。
(11)皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像に二値化処理を行い、該二値化処理画像から得られる皮丘部を計測し統計処理した特性値を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
(12)前記統計処理として、総面積、標準偏差、総個数及び単位面積より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、(11)に記載の皮膚性状の鑑別法。
(13)単一色画素画像が、R、G、B画素表現系におけるB画素のみによって構成される画像(Bチャンネル画像)であることを特徴とする、(1)〜(12)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(14)鑑別すべき皮膚性状がキメの方向性及び/又はキメの大きさであることを特徴とする、(1)〜(13)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(15)皮膚性状の自動計測のためのものであることを特徴とする、(1)〜(14)の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
実施例1において、従来より実施されている方法である取り込んだカラー画像に直接に、水平補正処理、平均化処理及び二値化処理を行い、明暗ピーク間隔の平均値、標準偏差及び変動係数を求めた。上記手順に従って、101枚の全画像について算出した。
Claims (15)
- 皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー(RGB)画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像に細線化処理を行い、該細線化処理画像又はそれを加工して得られる処理画像の、細線のピーク幅間隔を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
- 前記細線化処理画像の細線のピーク幅間隔の代表値が、前記細線化処理画像の細線のピーク幅間隔を統計処理したものであることを特徴とする、請求項1に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 該細線化処理画像のピーク幅間隔の計測において、該細線化処理画像を5°〜45°間隔で回転させ、該回転画像のピーク幅間隔の計測を行うことを特徴とする、請求項1又は2に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 該細線化処理画像のピーク幅間隔の計測において、前記単一色画素画像又は処理画素画像の変換画像にフーリエ変換を行ってフーリエ変換画像を作成し、該フーリエ変換画像の輝度形状特性から得られる方位角を用いて該細線化処理画像を回転させ、該回転画像のピーク幅間隔の計測を行うことを特徴とする、請求項1又は2に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 指標として、前記ピーク幅間隔を統計処理して得られる、平均値、標準偏差、標準誤差及び変動係数から選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、請求項1〜4の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 次に示す工程に従って行われることを特徴とする、請求項1〜5の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(工程1) 皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出す。
(工程2) 工程1によって得られた単一色画素、又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成する。
(工程3) 工程2によって得られた単一色画素画像又は該処理画素画像に、水平補正処理及び平均化処理を行う。
(工程4) 工程3によって得られた画像から皮溝部分を抽出し、細線化処理を行う。
(工程5) 工程4によって得られた画像を反転する。
(工程6) 工程5によって得られた画像をアフィン変換しながら、各画像毎のピーク幅を計測する。
(工程7) 工程6によって得られたピーク幅より、キメの方向性及び/又はキメの大きさを鑑別する。 - 皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像にフーリエ変換を行ってフーリエ変換画像を作成し、該フーリエ変換画像の輝度ヒストグラム及び/又は輝度形状特性から得られる特性値を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
- 前記輝度ヒストグラムから得られる特性値として、平均値、標準偏差、変動係数、標準誤差、中央値、最頻値、分散、尖度及び歪度より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、請求項7に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 前記輝度形状特性から得られる特性値として、絶対最大長、対角幅、針状比及び重心を通る最大長より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、請求項7又は8に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 次に示す工程に従って行われることを特徴とする、請求項7〜9の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
(工程1) 皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出す。
(工程2) 工程1によって得られた単一色画素、又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成する。
(工程3) 工程2によって得られた単一色画素画像又は該処理画素画像に、フーリエ変換を行い、フーリエ変換画像を作成する。
(工程4) 工程3によって得られたフーリエ変換画像の輝度ヒストグラムより、輝度平均値、標準偏差等の指標を計測する。
(工程5) 工程3によって得られたフーリエ変換画像の輝度部分に、抽出、クロージング、収縮、膨張、及び穴埋め処理を行い、形状を確定させる。
(工程6) 工程5より得られた形状より、絶対最大長、針状比等の形状特徴の指標を計測する。
(工程7) 工程4及び6により得られた指標より、キメの方向性及び/又はキメの大きさを鑑別する。 - 皮膚性状の鑑別法であって、皮膚の状態をカラー画像に取り込み、該画像を構成する画素を色別に取り出し、単一色画素又は単一色画素に演算処理を行った処理画素からなる画像を作成し、該単一色画素画像又は該処理画素画像に二値化処理を行い、該二値化処理画像から得られる皮丘部を計測し統計処理した特性値を指標とすることを特徴とする、皮膚性状の鑑別法。
- 前記統計処理として、総面積、標準偏差、総個数及び単位面積より選択される1種乃至は2種以上を使用することを特徴とする、請求項11に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 単一色画素画像が、R、G、B画素表現系におけるB画素のみによって構成される画像(Bチャンネル画像)であることを特徴とする、請求項1〜12の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 鑑別すべき皮膚性状がキメの方向性及び/又はキメの大きさであることを特徴とする、請求項1〜13の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
- 皮膚性状の自動計測のためのものであることを特徴とする、請求項1〜14の何れか1項に記載の皮膚性状の鑑別法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004222827 | 2004-07-30 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006061170A true JP2006061170A (ja) | 2006-03-09 |
JP2006061170A5 JP2006061170A5 (ja) | 2006-12-21 |
Family
ID=36108158
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004223475A Pending JP2006061170A (ja) | 2004-07-30 | 2004-07-30 | 皮膚の鑑別法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006061170A (ja) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008061892A (ja) * | 2006-09-08 | 2008-03-21 | Tokyo Univ Of Science | 表皮組織定量化装置及びプログラム |
JP2008093048A (ja) * | 2006-10-06 | 2008-04-24 | Kao Corp | ハリ感評価方法 |
JP2008136518A (ja) * | 2006-11-30 | 2008-06-19 | Pola Chem Ind Inc | 色素細胞の重層と浸潤とを鑑別するための皮膚画像の作成方法 |
JP2008237243A (ja) * | 2007-03-23 | 2008-10-09 | Shiseido Co Ltd | 紫外線を用いるシミの分類方法 |
WO2009142069A1 (ja) * | 2008-05-23 | 2009-11-26 | ポーラ化成工業株式会社 | 肌のキメ及び/又はシワの自動鑑別法 |
JP2011101738A (ja) * | 2009-11-11 | 2011-05-26 | Pola Chemical Industries Inc | 皮膚内部構造の鑑別方法 |
JP2012239768A (ja) * | 2011-05-23 | 2012-12-10 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、および、記録媒体 |
JP2015042200A (ja) * | 2013-08-26 | 2015-03-05 | 花王株式会社 | シワ分析方法及びシワ分析装置 |
JP2016104124A (ja) * | 2014-11-19 | 2016-06-09 | 御木本製薬株式会社 | 皮膚表面のキメの画像処理方法及びこれを用いた皮膚表面のキメの評価方法 |
JP2017140206A (ja) * | 2016-02-10 | 2017-08-17 | 株式会社ファンケル | 肌理評価方法 |
KR20170105974A (ko) | 2016-03-11 | 2017-09-20 | (주)아모레퍼시픽 | 피부결 블랍을 기초로한 피부결 평가 장치 및 그 방법 |
JP2018060532A (ja) * | 2016-10-06 | 2018-04-12 | 御木本製薬株式会社 | 皮膚評価方法 |
JP2019092694A (ja) * | 2017-11-21 | 2019-06-20 | 日本メナード化粧品株式会社 | キメ評価装置、キメ評価方法 |
-
2004
- 2004-07-30 JP JP2004223475A patent/JP2006061170A/ja active Pending
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008061892A (ja) * | 2006-09-08 | 2008-03-21 | Tokyo Univ Of Science | 表皮組織定量化装置及びプログラム |
JP2008093048A (ja) * | 2006-10-06 | 2008-04-24 | Kao Corp | ハリ感評価方法 |
JP2008136518A (ja) * | 2006-11-30 | 2008-06-19 | Pola Chem Ind Inc | 色素細胞の重層と浸潤とを鑑別するための皮膚画像の作成方法 |
JP2008237243A (ja) * | 2007-03-23 | 2008-10-09 | Shiseido Co Ltd | 紫外線を用いるシミの分類方法 |
JP5263991B2 (ja) * | 2008-05-23 | 2013-08-14 | ポーラ化成工業株式会社 | 肌のキメ及び/又はシワの鑑別法及び鑑別装置、肌の鑑別プログラム、並びに皮膚外用剤の選択方法 |
WO2009142069A1 (ja) * | 2008-05-23 | 2009-11-26 | ポーラ化成工業株式会社 | 肌のキメ及び/又はシワの自動鑑別法 |
TWI454736B (zh) * | 2008-05-23 | 2014-10-01 | Pola Chem Ind Inc | 肌膚之紋理及/或皺紋之鑑別法及鑑別裝置、肌膚之鑑別程式、以及皮膚外用劑之選擇方法 |
RU2470576C2 (ru) * | 2008-05-23 | 2012-12-27 | Пола Кемикал Индастриз Инк. | Способ автоматической оценки текстуры кожи и/или морщины |
JP2011101738A (ja) * | 2009-11-11 | 2011-05-26 | Pola Chemical Industries Inc | 皮膚内部構造の鑑別方法 |
US9990563B2 (en) | 2011-05-23 | 2018-06-05 | Sony Corporation | Image processing device, image processing method, program, and recording medium for detection of epidermis pattern |
JP2012239768A (ja) * | 2011-05-23 | 2012-12-10 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、および、記録媒体 |
US9122906B2 (en) | 2011-05-23 | 2015-09-01 | Sony Corporation | Image processing device, image processing method, program, and recording medium for detection of epidermis pattern |
US9639932B2 (en) | 2011-05-23 | 2017-05-02 | Sony Corporation | Image processing device, image processing method, program, and recording medium for detection of epidermis pattern |
EP2544150A2 (en) | 2011-05-23 | 2013-01-09 | Sony Corporation | Image processing device, image processing method, program, and recording medium |
JP2015042200A (ja) * | 2013-08-26 | 2015-03-05 | 花王株式会社 | シワ分析方法及びシワ分析装置 |
JP2016104124A (ja) * | 2014-11-19 | 2016-06-09 | 御木本製薬株式会社 | 皮膚表面のキメの画像処理方法及びこれを用いた皮膚表面のキメの評価方法 |
JP2017140206A (ja) * | 2016-02-10 | 2017-08-17 | 株式会社ファンケル | 肌理評価方法 |
KR20170105974A (ko) | 2016-03-11 | 2017-09-20 | (주)아모레퍼시픽 | 피부결 블랍을 기초로한 피부결 평가 장치 및 그 방법 |
US10304202B2 (en) | 2016-03-11 | 2019-05-28 | Amorepacific Corporation | Evaluation device for skin texture based on skin blob and method thereof |
JP2018060532A (ja) * | 2016-10-06 | 2018-04-12 | 御木本製薬株式会社 | 皮膚評価方法 |
JP7083478B2 (ja) | 2016-10-06 | 2022-06-13 | 御木本製薬株式会社 | 皮膚評価方法 |
JP2019092694A (ja) * | 2017-11-21 | 2019-06-20 | 日本メナード化粧品株式会社 | キメ評価装置、キメ評価方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
USRE47921E1 (en) | Reflectance imaging and analysis for evaluating tissue pigmentation | |
WO2016080266A1 (ja) | シミ評価装置、シミ評価方法、及びプログラム | |
JP5165732B2 (ja) | マルチスペクトル画像処理方法、画像処理装置、及び画像処理システム | |
JP4599520B2 (ja) | マルチスペクトル画像処理方法 | |
JP7108127B2 (ja) | 毛穴の色を特定する方法 | |
JP2006061170A (ja) | 皮膚の鑑別法 | |
WO2017043191A1 (ja) | 肌の光沢評価装置、光沢評価方法および光沢評価プログラム | |
WO2016158061A1 (ja) | 肌評価装置および肌評価方法並びに肌評価プログラム | |
US20140055775A1 (en) | Material identification and discrimination | |
JPH07231883A (ja) | 皮膚表面解析システム及び皮膚表面解析方法 | |
JP2007252891A (ja) | 肌の美しさの目視評価値の推定方法 | |
JP2012247206A (ja) | 鋼材成分識別装置及びそのプログラム | |
JP2009082338A (ja) | エントロピーを用いた肌の鑑別方法 | |
JP6008698B2 (ja) | 顔画像分析装置及び顔画像分析方法 | |
Li et al. | Sublingual vein extraction algorithm based on hyperspectral tongue imaging technology | |
JP6895749B2 (ja) | 化粧料の質感を測定する方法 | |
JP5565765B2 (ja) | メラノーマ鑑別指標の導出方法 | |
JP2019058641A (ja) | 肌の内部構造の推定方法、肌の内部構造の推定プログラム、および肌の内部構造の推定装置 | |
Fujii et al. | Extraction of acne lesion in acne patients from multispectral images | |
JP2007252892A (ja) | 皮膚表面の立体形状の目視評価値の推定方法 | |
JP7411155B2 (ja) | 色ムラ検査装置および色ムラ検査方法 | |
WO2017002487A1 (ja) | ハリ感評価装置、ハリ感評価値算出方法およびハリ感評価プログラム | |
JP2021121328A (ja) | 肌状態の鑑別方法、化粧料の評価方法、化粧料の設計方法 | |
JP6918584B2 (ja) | 毛穴詰まり評価方法及び毛穴詰まり評価装置 | |
JP6730051B2 (ja) | 肌状態評価方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20061102 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20061102 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20061102 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090915 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20091104 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100302 |