JP2011101738A - 皮膚内部構造の鑑別方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】キメ及び/又は肌色等の皮膚表面情報を指標に、皮膚内部構造として共焦点レーザー顕微鏡を用いて計測されたパラメータを、多変量解析によって得られた推定式を利用して推定することを特徴とする、皮膚内部構造を鑑別する技術に関する。
【選択図】図2
Description
(2)前記皮膚表面情報が、「キメ」及び/又は「肌色」から選択されることを特徴とする、(1)に記載の皮膚内部構造の鑑別法。
(3)前記皮膚内部構造が、共焦点レーザー顕微鏡を用いて計測されたパラメータであることを特徴とする、(1)又は(2)何れか記載の皮膚内部構造の鑑別法。
(4)前記推定方法が、多変量解析によって得られた推定式を用いることを特徴とする、(1)〜(3)何れか記載の皮膚内部構造の鑑別法。
皮膚表面のキメの存在を考えた場合に、皮膚の伸縮性をキメのような構造で担保している可能性が高く、その伸縮性は乳頭構造によるものと考えられている。本願発明は、かような皮膚表面情報の一つである「キメ」と皮膚内部構造(乳頭構造及びその上下近傍の構造)との高い相関関係に基づく推定式を用いることを特徴とする。
「肌色」に関与する因子として、毛細血管に於いての血液量(流速)や血液成分が存するが、毛細血管の構造・分布性も極めて重要である。即ち、毛細血管の吻合部は乳頭構造の中で、皮膚表面に対して垂直に位置し、乳頭構造の皮膚内での配列が毛細血管構造の分布に寄与している。言い換えれば、毛細血管が整然と配列することで、「肌色」に大きく影響するものと考えられる。本願発明は、かような皮膚表面情報の一つである「肌色」と皮膚内部構造との高い相関関係に基づく推定式を用いることを特徴とする。
<方法>
20〜50代の29名の女性の頬部を対象に、洗顔後30分置いて、下記に示すような方法に従って、共焦点レーザー顕微鏡及びレプリカを用い、皮膚内部構造パラメータ及び「キメ」パラメータを算出した。次に、SAS社製のJMP(登録商標)Ver6.0を用いて相関分析及び重回帰分析を行って、皮膚内部構造を推定した(図2参照)。推定式を以下に示す。式1及び式2ともに、有意で且つ高い相関関係を示すことから、「キメ」パラメータを用いて、簡便且つ高精度に、皮膚内部構造を推定できることが分かる。
・「乳頭数」=−27.7*「皮溝間隔」−3.94*「歪度(90〜180°)」−0.22*「連結数合計」+96.97・・・(式1):(r=0.806,P<0.005)
・「コラーゲン様構造順位」=−51.64*「皮溝太さのバラツキ」+76.18*「皮溝間隔」+51.64*「皮溝平均太さ」−288.97・・・式(2):(r=0.781,P<0.001)
・装置:共焦点レーザー生体顕微鏡;Lucid社製Vivascope(登録商標)1500
・画像採取条件:対象部位2mm*2mm
・皮膚内部構造パラメータ:「乳頭高さ」、「乳頭数」、「コラーゲン様構造順位(評価基準写真を参照に、1位〜29位を順位付け)」
処方Aに従って作製したレプリカ作成用の組成物を用いて、皮膚より透明なレプリカ標本を得た。次に、表皮組織定量化法(特許文献2参照)を用いて、以下のように定義される、皮溝の面積、平均太さ、分散、間隔、平行度、方向或いは密度等の「キメ」の30個の「キメ」パラメータを得た。代表的なパラメータを以下に示す。
・「皮溝面積」=対象とする処理すべき画像範囲における皮溝の占有面積或いはマッチング短直線の総本数
・「皮溝平均太さ」=(各マッチング開始点毎の皮溝太さの総和/開始点総数)
・「皮溝太さのバラツキ」=皮溝太さの太さと本数のヒストグラムより算出される標準偏差或いは分散
・「皮溝の平均間隔」=1/(皮溝の面積/皮溝の平均太さ)
・「皮溝の平行度」=皮溝の角度と本数のヒストグラムより算出されるピークの集中度及び分散
・「歪度(90〜180°)」=角度毎の短直線の、90〜180°のヒストグラムの歪度
・「太さ最頻数」=太さヒストグラムの最大値
・「連結数合計」=短直線連結度数データの合計値
「ゴーセノールEG30」 5
1,3−ブタンジオール 2
エタノール 5
コハク酸ジエトキシエチル 2
流動パラフィン 6
フェノキシエタノール 0.5
「ルビスコールK90」 7
「ビニブランGV−5651」 1
カオリン 20
二酸化チタン 5
ポリオキシエチレン(20)セスキステアレート 0.5
POE・POPブロックコポリマー 1
ソルビタンセスキラウレート 0.5
ステアリン酸 0.1
水 44.4
実施例1に於いて、分光測色計を用いて「肌色」パラメータを算出した。同様にして、相関分析及び重回帰分析を行って、皮膚内部構造を推定した(図3参照)。推定式を以下に示す。式3及び式4ともに、有意で且つ高い相関関係を示すことから、「キメ」及び「肌色」パラメータを用いて、簡便且つ高精度に、皮膚内部構造を推定できることが分かる。
・「乳頭数」=−0.1994*L*+0.55*a*−50.63*「皮溝間隔」:−2.57*「歪度(90〜180°)」+153.29・・・(式3):(r=0.843,P<0.005)
・「コラーゲン様構造順位」=1.02*b*−1.73*a*+65.51*「皮溝間隔」+46.17*「皮溝平均太さ」−148.6・・・(式4):(r=0.964,P<0.05)
・装置:分光測色計CM−2600d;コニカミノルタ社製
・「肌色」パラメータ:L*a*b*
実施例1で得られた(式1)、(式2)を用いて、乳頭数及びコラーゲン様構造順位を推定した結果を、共焦点レーザー顕微鏡による実測値と比較した。即ち、2名の女性被験者(A,B)を対象に、実施例1の方法に従って、「キメ」パラメータと皮膚内部構造を計測した。次に、「キメ」パラメータを(式1)、(式2)に代入して推定値を求めた。この結果を表1に示す。これより、推定値と実測値とが極めてよく一致しており、本願発明によって、簡便且つ高精度に皮膚内部構造を鑑別できることが分かる。
Claims (4)
- 皮膚内部構造の鑑別法であって、皮膚表面情報を指標に皮膚内部構造を推定することを特徴とする、皮膚内部構造の鑑別法。
- 前記皮膚表面情報が、「キメ」及び/又は「肌色」から選択されることを特徴とする、請求項1に記載の皮膚内部構造の鑑別法。
- 前記皮膚内部構造が、共焦点レーザー顕微鏡を用いて計測されたパラメータであることを特徴とする、請求項1又は2何れか記載の皮膚内部構造の鑑別法。
- 前記推定方法が、多変量解析によって得られた推定式を用いることを特徴とする、請求項1〜3何れか記載の皮膚内部構造の鑑別法。
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