JP5096836B2 - 車両の周囲を画像化する方法およびそのためのシステム - Google Patents
車両の周囲を画像化する方法およびそのためのシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5096836B2 JP5096836B2 JP2007217663A JP2007217663A JP5096836B2 JP 5096836 B2 JP5096836 B2 JP 5096836B2 JP 2007217663 A JP2007217663 A JP 2007217663A JP 2007217663 A JP2007217663 A JP 2007217663A JP 5096836 B2 JP5096836 B2 JP 5096836B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- dimensional
- vehicle
- images
- series
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Non-Silver Salt Photosensitive Materials And Non-Silver Salt Photography (AREA)
Description
車両の周囲を画像化する方法であって、該方法は、
周囲の一連の2次元画像を取るステップと、
周囲の一連の3次元画像を取るステップであって、該画像は立体情報を備えている、ステップと、
一連の画像のうちの1つにおける関心領域において少なくとも1つのオブジェクトを決定し、該関心領域において該オブジェクトを追跡するステップと、
他の一連の画像からオブジェクト情報を取り出すために、該一連の画像のうちの他のものを処理するステップと、
他の一連の画像を処理することから受信されるオブジェクト情報に従って、該一連の画像において追跡されるオブジェクトを調節するステップと
を包含する、方法。
上記2次元画像および上記3次元画像は、処理されて、該画像の所定の観察領域においてオブジェクトをローカライズし、該オブジェクトの距離は車両に対して変化する、項目1に記載の方法。
上記車両に対する位置および速度は、ローカライズされたオブジェクトに対して決定される、項目1に記載の方法。
上記関心領域は、上記オブジェクトの動きが追跡される上記一連の2次元画像において決定される、項目1に記載の方法。
上記車両に対する上記オブジェクトの距離は、上記3次元画像で決定される、項目1に記載の方法。
上記3次元画像は、上記車両に対する距離の変化が所定の値よりも大きいオブジェクトを感知するために処理される、項目1に記載の方法。
3次元画像から取り出された感知されたオブジェクトの位置情報およびサイズ情報は、2次元画像ユニットへ送信され、該2次元画像において追跡される該オブジェクトは、該3次元画像から受信された情報に適合される、項目6に記載の方法。
上記オブジェクトが、上記3次元画像において感知される追加的な関心領域が、上記2次元画像において加えられる、項目6に記載の方法。
オブジェクトは、上記車両に対する該オブジェクトの位置および速度と共に、上記3次元画像において識別かつ追跡される、項目1に記載の方法。
オブジェクトは、2次元画像において、それらの位置で識別され、該位置に対し、上記車両に対する距離の変化は、所定の距離変化よりも大きいと考えられる、項目9に記載の方法。
上記オブジェクトの位置を、3次元画像ユニットへ送信するステップと、
上記オブジェクトの上記車両との相対的な距離の決定を要求するステップであって、該オブジェクトの位置は送信された、ステップと、
該オブジェクトの相対距離を決定するステップであって、該オブジェクトの位置は、上記2次元画像で決定された、ステップと、
上記3次元画像においても、該オブジェクトを追跡するステップと
をさらに包含する、項目10に記載の方法。
上記2次元画像は、50frames/sと100frames/sとの間のフレームレートで取られ、上記3次元画像は、10frames/sと100frames/sとの間のフレームレートで取られる、項目1に記載の方法。
上記画像におけるオブジェクトは、画像データに適用される異なるフィルタアルゴリズムを使用することによって感知される、項目1に記載の方法。
上記2次元画像に対して、第1のフレームレートが、追跡されるオブジェクトを有する関心領域の画像獲得のために使用され、第2のフレームレートは、2次元画像全体の画像獲得のために使用される、項目1に記載の方法。
上記第2のフレームレートは、上記第1のフレームレートよりも10〜50倍小さい、項目14に記載の方法。
オブジェクトが追跡されるとき、記録された画像における位置ベクトルおよび一連の画像を考慮する速度ベクトルは、追跡されるオブジェクトに対して決定される、項目1に記載の方法。
一連の画像のうちの1つにおいて、オブジェクトが所定の相対速度で車両に近づくと決定されるとき、警告信号が生成される、項目1に記載の方法。
上記警告信号は、上記車両の自動速度制御ユニットに送信される、項目17に記載の方法。
オブジェクトが、所定の距離よりも上記車両に近いとき、ドライバはその事実を知らされる、項目17に記載の方法。
上記一連の画像は、上記車両の運転方向を考慮に入れて処理される、項目1に記載の方法。
車両の周囲を画像化するシステムであって、該システムは、
車両の周囲の一連の2次元画像を生成する2次元画像センサと、
車両の周囲の、立体情報を有する3次元画像を生成する3次元画像センサと、
該画像において追跡されるオブジェクトを感知するために、2次元画像と3次元画像とのうちの一方を処理する画像処理ユニットであって、該画像処理ユニットはまた、該2次元画像と3次元画像とのうちの他方におけるオブジェクト情報を取り出すために該2次元画像と3次元画像とのうちの他方を処理し、該処理ユニットは、他方の画像を処理することから受信されたオブジェクト情報に従って、該2次元画像と3次元画像とのうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する、画像処理ユニットと
を備える、システム。
上記2次元画像センサは、CMOSまたはCCD画像センサであり、上記3次元画像センサは、PMD(Photonic Mixer Device)画像センサである、項目21に記載のシステム。
2次元画像化ユニットをさらに備え、該2次元画像化ユニットは、2次元画像センサを備え、2次元センサ制御ユニットを備える、項目21に記載のシステム。
3次元画像化ユニットをさらに備え、該3次元画像化ユニットは、3次元画像センサを備え、3次元センサ制御ユニットを備える、項目21に記載のシステム。
車両のための自動速度制御システムであって、該システムは、車両のエンジンを制御する自動速度制御ユニットを備え、
車両の周囲の一連の2次元画像を生成する2次元画像センサと、
車両の周囲の、立体情報を有する3次元画像を生成する3次元画像センサと、
該画像において追跡されるオブジェクトを感知するために、2次元画像と3次元画像とのうちの一方を処理する画像処理ユニットであって、該画像処理ユニットはまた、該2次元画像と3次元画像とのうちの他方におけるオブジェクト情報を取り出すために該2次元画像と3次元画像とのうちの他方を処理し、該処理ユニットは、他方の画像を処理することから受信されたオブジェクト情報に従って、該2次元画像と3次元画像とのうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する、画像処理ユニットと
をさらに備える、システム。
上記2次元画像センサは、CMOSまたはCCD画像センサであり、上記3次元画像センサは、3次元カメラまたはPMD(Photonic Mixer Device)画像センサである、項目25に記載のシステム。
車両の周囲を画像化するシステムであって、該システムは、
車両の周囲の一連の2次元画像を感知する手段と、
車両の周囲の、立体情報を含む一連の3次元画像を感知する手段と、
一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを見つけるための手段と、
該一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において該オブジェクトを追跡する手段と、
追跡されるオブジェクトについての情報を取り出すために、一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理する手段と、
一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理することから得られた情報に従って、該一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する手段と
を備えている、システム。
一連の3次元画像を感知する手段は、一連の3次元画像を感知する手段によって感知される発された光信号の飛翔時間を決定する手段を備える、項目27に記載のシステム。
一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理する手段によって引き出されたオブジェクト情報は、オブジェクトタイプについての情報および/またはオブジェクト位置情報および/または追跡されるオブジェクトと車両との間の距離についての情報を備えている、項目27に記載のシステム。
上記引き出されたオブジェクト情報に基づいて、上記車両の機能を制御する手段をさらに備えている、項目29に記載のシステム。
車両における機能を制御する方法であって、該方法は、
車両の周囲の一連の2次元画像を感知するステップと、
車両の周囲の、立体情報を含む一連の3次元画像を感知するステップと、
追跡されるオブジェクトを見つけるために一連の画像のうちの一方を処理するステップと、
該一連の画像のうちの一方においてオブジェクトを追跡するステップと、
両方の一連の画像を処理してオブジェクト情報を取り出すステップと、
他方の一連の画像を処理することから取り出された該オブジェクト情報に従って該一連の画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節するステップと、
該取り出されたオブジェクト情報に基づいて車両の機能を制御するステップと
を包含する、方法。
上記両方の一連の画像の処理は、
上記一連の2次元画像において追跡される少なくとも1つのオブジェクトを含む少なくとも1つの関心領域を処理して、オブジェクト位置および/またはオブジェクトタイプを含む情報を取り出すことと、
一連の3次元画像を処理して、少なくとも1つの追跡されるオブジェクトについての距離情報を含む情報を取り出すことと
を含む、項目31に記載の方法。
上記機能の制御は、上記車両の加速または減速の制御を含む、項目31に記載の方法。
上記機能の制御は、乗客および/または歩行者保護装置の配備を含む、項目31に記載の方法。
本発明は、車両の周囲を画像化する方法に関し、該方法は、
周囲の一連の2次元画像を取るステップと、
周囲の一連の3次元画像を取るステップであって、該画像は立体情報を備えている、ステップと、
一連の画像のうちの1つにおける関心領域において少なくとも1つのオブジェクトを決定し、該関心領域において該オブジェクトを追跡するステップと、
他の一連の画像からオブジェクト情報を取り出すために、該一連の画像のうちの他のものを処理するステップと、
他の一連の画像を処理することから受信されるオブジェクト情報に従って、該一連の画像において追跡されるオブジェクトを調節するステップと
を包含する。
11 2次元画像センサ
12 3次元画像センサ
13 2次元センサ制御ユニット
14 3次元センサ制御ユニット
15 処理ユニット
16 フロントガラス
21 画像
22 領域
23 オブジェクト
25 画像
26、27、28 関心領域
Claims (32)
- 車両の周囲を画像化する方法であって、該方法は、
周囲の一連の2次元画像を取るステップと、
周囲の一連の3次元画像を取るステップであって、該画像は立体情報を備えている、ステップと、
一連の画像のうちの1つにおける関心領域において少なくとも1つのオブジェクトを決定し、該関心領域において該オブジェクトを追跡するステップであって、
オブジェクトは、該車両に対する該オブジェクトの位置および速度と共に、該3次元画像において識別かつ追跡され、
該車両に対する距離の変化が所定の距離の変化よりも大きいと考えられるオブジェクトは、該2次元画像において、それらの位置を用いて識別される、ステップと、
他の一連の画像からオブジェクト情報を取り出すために、該一連の画像のうちの他のものを処理するステップと、
他の一連の画像を処理することから受信されるオブジェクト情報に従って、該一連の画像において追跡されるオブジェクトを調節するステップと
を包含する、方法。 - 前記2次元画像および前記3次元画像は、処理されて、該画像の所定の観察領域においてオブジェクトをローカライズし、該オブジェクトの距離は車両に対して変化する、請求項1に記載の方法。
- 前記車両に対する位置および速度は、ローカライズされたオブジェクトに対して決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記関心領域は、前記オブジェクトの動きが追跡される前記一連の2次元画像において決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記車両に対する前記オブジェクトの距離は、前記3次元画像で決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記3次元画像は、前記車両に対する距離の変化が所定の値よりも大きいオブジェクトを感知するために処理される、請求項1に記載の方法。
- 3次元画像から取り出された感知されたオブジェクトの位置情報およびサイズ情報は、2次元画像ユニットへ送信され、該2次元画像において追跡される該オブジェクトは、該3次元画像から受信された情報に適合される、請求項6に記載の方法。
- 前記オブジェクトが、前記3次元画像において感知される追加的な関心領域が、前記2次元画像において加えられる、請求項6に記載の方法。
- 前記オブジェクトの位置を3次元画像ユニットへ送信するステップと、
前記オブジェクトの前記車両との相対的な距離の決定を要求するステップであって、該オブジェクトの位置は送信された、ステップと、
該オブジェクトの相対距離を決定するステップであって、該オブジェクトの位置は、前記2次元画像で決定された、ステップと、
前記3次元画像においても、該オブジェクトを追跡するステップと
をさらに包含する、請求項1に記載の方法。 - 前記2次元画像は、50frames/sと100frames/sとの間のフレームレートで取られ、前記3次元画像は、10frames/sと100frames/sとの間のフレームレートで取られる、請求項1に記載の方法。
- 前記画像におけるオブジェクトは、画像データに適用される異なるフィルタアルゴリズムを使用することによって感知される、請求項1に記載の方法。
- 前記2次元画像に対して、第1のフレームレートが、追跡されるオブジェクトを有する関心領域の画像獲得のために使用され、第2のフレームレートは、2次元画像全体の画像獲得のために使用される、請求項1に記載の方法。
- 前記第2のフレームレートは、前記第1のフレームレートよりも10〜50倍小さい、請求項12に記載の方法。
- オブジェクトが追跡されるとき、記録された画像における位置ベクトルおよび一連の画像を考慮する速度ベクトルは、追跡されるオブジェクトに対して決定される、請求項1に記載の方法。
- 一連の画像のうちの1つにおいて、オブジェクトが所定の相対速度で車両に近づくと決定されるとき、警告信号が生成される、請求項1に記載の方法。
- 前記警告信号は、前記車両の自動速度制御ユニットに送信される、請求項15に記載の方法。
- オブジェクトが、所定の距離よりも前記車両に近いとき、ドライバはその事実を知らされる、請求項15に記載の方法。
- 前記一連の画像は、前記車両の運転方向を考慮に入れて処理される、請求項1に記載の方法。
- 車両の周囲を画像化するシステムであって、該システムは、
車両の周囲の一連の2次元画像を生成する2次元画像センサと、
車両の周囲の、立体情報を有する3次元画像を生成する3次元画像センサと、
該画像において追跡されるオブジェクトを感知するために、2次元画像と3次元画像とのうちの一方を処理する画像処理ユニットであって、
該画像処理ユニットはまた、該2次元画像と3次元画像とのうちの他方におけるオブジェクト情報を取り出すために該2次元画像と3次元画像とのうちの他方を処理し、
オブジェクトは、該車両に対する該オブジェクトの位置および速度と共に、該3次元画像において識別かつ追跡され、
該車両に対する距離の変化が所定の距離の変化よりも大きいと考えられるオブジェクトは、該2次元画像において、それらの位置で識別され、
該処理ユニットは、他方の画像を処理することから受信されたオブジェクト情報に従って、該2次元画像と3次元画像とのうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する、画像処理ユニットと
を備える、システム。 - 前記2次元画像センサは、CMOSまたはCCD画像センサであり、前記3次元画像センサは、PMD(Photonic Mixer Device)画像センサである、請求項19に記載のシステム。
- 2次元画像化ユニットをさらに備え、該2次元画像化ユニットは、2次元画像センサを備え、2次元センサ制御ユニットを備える、請求項19に記載のシステム。
- 3次元画像化ユニットをさらに備え、該3次元画像化ユニットは、3次元画像センサを備え、3次元センサ制御ユニットを備える、請求項19に記載のシステム。
- 車両のための自動速度制御システムであって、該システムは、車両のエンジンを制御する自動速度制御ユニットを備え、
車両の周囲の一連の2次元画像を生成する2次元画像センサと、
車両の周囲の、立体情報を有する3次元画像を生成する3次元画像センサと、
該画像において追跡されるオブジェクトを感知するために、2次元画像と3次元画像とのうちの一方を処理する画像処理ユニットであって、該画像処理ユニットはまた、オブジェクト情報を取り出すために該2次元画像と3次元画像とのうちの他方を処理し、
オブジェクトは、該車両に対する該オブジェクトの位置および速度と共に、該3次元画像において識別かつ追跡され、
該車両に対する距離の変化が所定の距離の変化よりも大きいと考えられるオブジェクトは、該2次元画像において、それらの位置を用いて識別され、
該処理ユニットは、他方の画像を処理することから受信されたオブジェクト情報に従って、該2次元画像と3次元画像とのうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する、画像処理ユニットと
をさらに備える、システム。 - 前記2次元画像センサは、CMOSまたはCCD画像センサであり、前記3次元画像センサは、3次元カメラまたはPMD(Photonic Mixer Device)画像センサである、請求項23に記載のシステム。
- 車両の周囲を画像化するシステムであって、該システムは、
車両の周囲の一連の2次元画像を感知する手段と、
車両の周囲の、立体情報を含む一連の3次元画像を感知する手段と、
一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを見つける手段と、
該一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において該オブジェクトを追跡する手段と、
追跡されるオブジェクトについての情報を取り出すために、一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理する手段であって、
該見つける手段および該追跡する手段は、それぞれ、該車両に対する該オブジェクトのそれぞれの位置および速度と共に、該3次元画像においてオブジェクトを識別かつ追跡するように構成されており、
該見つける手段および該追跡する手段は、該車両に対する距離の変化が所定の距離の変化よりも大きいと考えられるオブジェクトを該2次元画像においてそれらの位置を用いて識別するようにさらに構成されている、手段と、
一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理することから得られた情報に従って、該一連の2次元画像および3次元画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節する手段と
を備えている、システム。 - 一連の3次元画像を感知する手段は、一連の3次元画像を感知する手段によって感知される発された光信号の飛翔時間を決定する手段を備える、請求項25に記載のシステム。
- 一連の2次元画像および3次元画像のうちの他方を処理する手段によって引き出されたオブジェクト情報は、オブジェクトタイプについての情報および/またはオブジェクト位置情報および/または追跡されるオブジェクトと車両との間の距離についての情報を備えている、請求項25に記載のシステム。
- 前記引き出されたオブジェクト情報に基づいて、前記車両の機能を制御する手段をさらに備えている、請求項27に記載のシステム。
- 車両における機能を制御する方法であって、該方法は、
車両の周囲の一連の2次元画像を感知するステップと、
車両の周囲の、立体情報を含む一連の3次元画像を感知するステップと、
追跡されるオブジェクトを見つけるために一連の画像のうちの一方を処理するステップと、
該一連の画像のうちの一方においてオブジェクトを追跡するステップと、
両方の一連の画像を処理してオブジェクト情報を取り出すステップであって、
オブジェクトは、該車両に対する該オブジェクトの位置および速度と共に、該3次元画像において識別かつ追跡され、
該車両に対する距離の変化が所定の距離の変化よりも大きいと考えられるオブジェクトは、該2次元画像において、それらの位置を用いて識別される、ステップと、
他方の一連の画像を処理することから取り出された該オブジェクト情報に従って該一連の画像のうちの一方において追跡されるオブジェクトを調節するステップと、
該取り出されたオブジェクト情報に基づいて車両の機能を制御するステップと
を包含する、方法。 - 前記両方の一連の画像の処理は、
前記一連の2次元画像において追跡される少なくとも1つのオブジェクトを含む少なくとも1つの関心領域を処理して、オブジェクト位置および/またはオブジェクトタイプを含む情報を取り出すことと、
一連の3次元画像を処理して、少なくとも1つの追跡されるオブジェクトについての距離情報を含む情報を取り出すことと
を含む、請求項29に記載の方法。 - 前記機能の制御は、前記車両の加速または減速の制御を含む、請求項29に記載の方法。
- 前記機能の制御は、乗客および/または歩行者保護装置の配備を含む、請求項29に記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP06017669.0 | 2006-08-24 | ||
EP06017669A EP1892149B1 (en) | 2006-08-24 | 2006-08-24 | Method for imaging the surrounding of a vehicle and system therefor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008052741A JP2008052741A (ja) | 2008-03-06 |
JP5096836B2 true JP5096836B2 (ja) | 2012-12-12 |
Family
ID=37517118
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007217663A Active JP5096836B2 (ja) | 2006-08-24 | 2007-08-23 | 車両の周囲を画像化する方法およびそのためのシステム |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US8081794B2 (ja) |
EP (1) | EP1892149B1 (ja) |
JP (1) | JP5096836B2 (ja) |
AT (1) | ATE422185T1 (ja) |
DE (1) | DE602006005079D1 (ja) |
Families Citing this family (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7733465B2 (en) * | 2004-05-26 | 2010-06-08 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | System and method for transitioning from a missile warning system to a fine tracking system in a directional infrared countermeasures system |
DE602006005079D1 (de) * | 2006-08-24 | 2009-03-19 | Harman Becker Automotive Sys | Verfahren zum Abbilden der Umgebung eines Fahrzeugs und System dafür |
US7898400B2 (en) * | 2008-04-15 | 2011-03-01 | Autoliv Asp, Inc. | Enhanced vision road detection system |
US8060280B2 (en) * | 2008-04-15 | 2011-11-15 | Autoliv Asp, Inc. | Vision system for deploying safety systems |
EP2202533A1 (de) * | 2008-12-23 | 2010-06-30 | IBEO Automobile Sensor GmbH | Erfassungsvorrichtung |
US8812226B2 (en) * | 2009-01-26 | 2014-08-19 | GM Global Technology Operations LLC | Multiobject fusion module for collision preparation system |
JP5439949B2 (ja) * | 2009-05-22 | 2014-03-12 | コニカミノルタ株式会社 | ステレオ測定システムおよび動画再生システム |
TW201122848A (en) * | 2009-12-29 | 2011-07-01 | Ind Tech Res Inst | Method and system for calculating image recognition rate and embedded image processing system |
CN102117475A (zh) * | 2009-12-31 | 2011-07-06 | 财团法人工业技术研究院 | 图像识别率计算方法与系统及其嵌入式图像处理系统 |
EP2393295A1 (en) * | 2010-06-07 | 2011-12-07 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Method and device for identifying driving situations |
WO2012089901A1 (en) * | 2010-12-30 | 2012-07-05 | Nokia Corporation | Methods and apparatuses for performing object detection |
DE102011011931A1 (de) * | 2011-02-18 | 2012-08-23 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Verfahren zum Auswerten einer Mehrzahl zeitlich versetzter Bilder, Vorrichtung zur Auswertung von Bildern, Überwachungssystem |
MY162916A (en) * | 2011-05-13 | 2017-07-31 | Mimos Berhad | Method and system for multiple objects tracking and display |
DE102011113077A1 (de) * | 2011-09-07 | 2013-03-07 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren zur Bestimmung einer Durchfahrbarkeit eines Objekts für ein Fahrzeug mittels einer 3D-Kamera |
US9760092B2 (en) | 2012-03-16 | 2017-09-12 | Waymo Llc | Actively modifying a field of view of an autonomous vehicle in view of constraints |
US9098086B2 (en) * | 2012-08-07 | 2015-08-04 | Caterpillar Inc. | Method and system for planning a turn path for a machine |
US20150003669A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | 3d object shape and pose estimation and tracking method and apparatus |
DE102013217915A1 (de) | 2013-09-09 | 2015-03-12 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Objekterkennung aus tiefenaufgelösten Bilddaten |
US9183459B1 (en) * | 2014-05-06 | 2015-11-10 | The Boeing Company | Sensor fusion using detector confidence boosting |
DE102014111127A1 (de) * | 2014-08-05 | 2016-02-11 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum Erzeugen einer Umgebungskarte sowie Fahrerassistenzsystem |
US9874693B2 (en) | 2015-06-10 | 2018-01-23 | The Research Foundation For The State University Of New York | Method and structure for integrating photonics with CMOs |
DE102015010514B4 (de) * | 2015-08-13 | 2019-06-13 | Audi Ag | Verfahren zur Ermittlung von Karteninformationen für einen Kartendatensatz einer Navigationsumgebung und Recheneinrichtung |
JP6607764B2 (ja) * | 2015-11-04 | 2019-11-20 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 撮像装置 |
JP6318183B2 (ja) * | 2016-01-20 | 2018-04-25 | 株式会社Subaru | 画像処理装置 |
DE102017108254B4 (de) | 2016-04-19 | 2019-10-02 | GM Global Technology Operations LLC | Rundumsichtkamerasystem zur Objekterkennung und -verfolgung und Verfahren zum Ausstatten eines Fahrzeugs mit einem Rundumsichtkamerasystem |
JP2018092610A (ja) * | 2016-11-28 | 2018-06-14 | キヤノン株式会社 | 画像認識装置、画像認識方法及びプログラム |
US10554881B2 (en) | 2016-12-06 | 2020-02-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Passive and active stereo vision 3D sensors with variable focal length lenses |
US10469758B2 (en) | 2016-12-06 | 2019-11-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Structured light 3D sensors with variable focal length lenses and illuminators |
US10453150B2 (en) * | 2017-06-16 | 2019-10-22 | Nauto, Inc. | System and method for adverse vehicle event determination |
US11392131B2 (en) | 2018-02-27 | 2022-07-19 | Nauto, Inc. | Method for determining driving policy |
US10854011B2 (en) * | 2018-04-09 | 2020-12-01 | Direct Current Capital LLC | Method for rendering 2D and 3D data within a 3D virtual environment |
US11823461B1 (en) | 2018-09-28 | 2023-11-21 | Direct Current Capital LLC | Systems and methods for perceiving a scene around a mobile device |
US10909714B2 (en) * | 2018-10-30 | 2021-02-02 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for providing a distance marker in an image |
JP7151449B2 (ja) * | 2018-12-14 | 2022-10-12 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理システム、プログラム、及び情報処理方法 |
US11567497B1 (en) | 2019-02-04 | 2023-01-31 | Direct Current Capital LLC | Systems and methods for perceiving a field around a device |
US11460855B1 (en) | 2019-03-29 | 2022-10-04 | Direct Current Capital LLC | Systems and methods for sensor calibration |
KR20210131129A (ko) * | 2020-04-23 | 2021-11-02 | 현대자동차주식회사 | 이동 수단용 ui 생성 장치 및 ui 생성 방법 |
US11531114B2 (en) | 2020-06-16 | 2022-12-20 | Toyota Research Institute, Inc. | Sensor placement to reduce blind spots |
US11308316B1 (en) * | 2021-09-02 | 2022-04-19 | Invision Ai, Inc. | Road side vehicle occupancy detection system |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2795784B2 (ja) * | 1992-09-24 | 1998-09-10 | 沖電気工業株式会社 | 複数視点3次元画像入力装置 |
JP2919284B2 (ja) * | 1994-02-23 | 1999-07-12 | 松下電工株式会社 | 物体認識方法 |
US5473364A (en) * | 1994-06-03 | 1995-12-05 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Video technique for indicating moving objects from a movable platform |
US6714665B1 (en) * | 1994-09-02 | 2004-03-30 | Sarnoff Corporation | Fully automated iris recognition system utilizing wide and narrow fields of view |
US6707487B1 (en) * | 1998-11-20 | 2004-03-16 | In The Play, Inc. | Method for representing real-time motion |
JP3349121B2 (ja) * | 1999-09-22 | 2002-11-20 | 富士重工業株式会社 | ステレオカメラの取付構造 |
WO2001094970A1 (en) * | 2000-06-08 | 2001-12-13 | Automotive Systems Laboratory, Inc. | Track map generator |
JP2003061075A (ja) * | 2001-08-09 | 2003-02-28 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 物体追跡装置、物体追跡方法および侵入者監視システム |
US6862537B2 (en) * | 2002-03-21 | 2005-03-01 | Ford Global Technologies Llc | Sensor fusion system architecture |
EP1397024B1 (en) * | 2002-08-05 | 2009-07-29 | Sony Ericsson Mobile Communications AB | Control circuit for small electrodynamic transducers in audio systems depending on the input signal characteristics |
JP3861781B2 (ja) * | 2002-09-17 | 2006-12-20 | 日産自動車株式会社 | 前方車両追跡システムおよび前方車両追跡方法 |
JP4235018B2 (ja) * | 2003-03-31 | 2009-03-04 | 本田技研工業株式会社 | 移動物体検出装置、移動物体検出方法及び移動物体検出プログラム |
US7263209B2 (en) * | 2003-06-13 | 2007-08-28 | Sarnoff Corporation | Vehicular vision system |
JP3915746B2 (ja) * | 2003-07-01 | 2007-05-16 | 日産自動車株式会社 | 車両用外界認識装置 |
US20050012817A1 (en) * | 2003-07-15 | 2005-01-20 | International Business Machines Corporation | Selective surveillance system with active sensor management policies |
US7653216B2 (en) * | 2003-12-23 | 2010-01-26 | Carnegie Mellon University | Polyhedron recognition system |
JP4259418B2 (ja) * | 2004-07-30 | 2009-04-30 | パナソニック電工株式会社 | 画像処理装置 |
DE102005025387A1 (de) * | 2004-09-30 | 2006-05-04 | Daimlerchrysler Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Fahrerwahrnung bzw. zum aktiven Eingreifen in die Fahrdynamik, falls ein Verlassen der Fahrspur droht |
BRPI0606477A2 (pt) * | 2005-01-07 | 2009-06-30 | Gesturetek Inc | sensor de inclinação baseado em fluxo ótico |
US7283901B2 (en) * | 2005-01-13 | 2007-10-16 | Trw Automotive U.S. Llc | Controller system for a vehicle occupant protection device |
US8050863B2 (en) * | 2006-03-16 | 2011-11-01 | Gray & Company, Inc. | Navigation and control system for autonomous vehicles |
US8108119B2 (en) * | 2006-04-21 | 2012-01-31 | Sri International | Apparatus and method for object detection and tracking and roadway awareness using stereo cameras |
DE602006005079D1 (de) * | 2006-08-24 | 2009-03-19 | Harman Becker Automotive Sys | Verfahren zum Abbilden der Umgebung eines Fahrzeugs und System dafür |
US8384531B2 (en) * | 2009-04-02 | 2013-02-26 | GM Global Technology Operations LLC | Recommended following distance on full-windshield head-up display |
US8704653B2 (en) * | 2009-04-02 | 2014-04-22 | GM Global Technology Operations LLC | Enhanced road vision on full windshield head-up display |
-
2006
- 2006-08-24 DE DE602006005079T patent/DE602006005079D1/de active Active
- 2006-08-24 AT AT06017669T patent/ATE422185T1/de not_active IP Right Cessation
- 2006-08-24 EP EP06017669A patent/EP1892149B1/en active Active
-
2007
- 2007-08-23 JP JP2007217663A patent/JP5096836B2/ja active Active
- 2007-08-24 US US11/844,890 patent/US8081794B2/en active Active
-
2011
- 2011-12-19 US US13/330,402 patent/US8682035B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ATE422185T1 (de) | 2009-02-15 |
US20120158250A1 (en) | 2012-06-21 |
US20080049975A1 (en) | 2008-02-28 |
US8682035B2 (en) | 2014-03-25 |
EP1892149B1 (en) | 2009-02-04 |
EP1892149A1 (en) | 2008-02-27 |
JP2008052741A (ja) | 2008-03-06 |
DE602006005079D1 (de) | 2009-03-19 |
US8081794B2 (en) | 2011-12-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5096836B2 (ja) | 車両の周囲を画像化する方法およびそのためのシステム | |
JP4899424B2 (ja) | 物体検出装置 | |
JP4475308B2 (ja) | 表示装置 | |
CN107306338A (zh) | 用于对象检测和跟踪的全景摄像机系统 | |
US10810877B2 (en) | Vehicle control device | |
US20220180483A1 (en) | Image processing device, image processing method, and program | |
JP2010198552A (ja) | 運転状況監視装置 | |
KR20090031997A (ko) | 차량용 주변 감시 장치 및 영상 표시 방법 | |
JP2006279752A (ja) | 車両直下画像表示制御装置および車両直下画像表示制御プログラム | |
JP2006338594A (ja) | 歩行者認識装置 | |
CN109278640A (zh) | 一种盲区检测系统和方法 | |
CN109415018B (zh) | 用于数字后视镜的方法和控制单元 | |
JP2009231938A (ja) | 車両用周囲監視装置 | |
JP2019046276A (ja) | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム | |
US20150158430A1 (en) | Operating a Head-Up Display of a Vehicle and Image Determining System for the Head-Up Display | |
US8213683B2 (en) | Driving support system with plural dimension processing units | |
JPH10117341A (ja) | 車両周辺監視装置、この装置に用いられる障害物検出方法、及びこの装置に用いられる障害物検出プログラムを記憶した媒体 | |
KR20120076999A (ko) | 차량의 거리 측정 장치 및 방법 | |
JP2015154125A (ja) | 車両周辺画像表示装置、車両周辺画像表示方法 | |
JP2007133644A (ja) | 歩行者認識装置 | |
KR20130065268A (ko) | 사각 지대 표시 장치 및 방법 | |
WO2008037473A1 (en) | Park assist system visually marking up dangerous objects | |
JP2005175603A (ja) | レーダを用いた障害物の表示方法及び表示システム | |
JP2007286873A (ja) | 車載周辺他車検出装置 | |
KR20160136757A (ko) | 단안 카메라를 이용한 장애물 검출장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20100820 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110809 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20111209 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120307 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120828 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120921 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5096836 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150928 Year of fee payment: 3 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |