JP5022102B2 - 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法 - Google Patents

風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法 Download PDF

Info

Publication number
JP5022102B2
JP5022102B2 JP2007139429A JP2007139429A JP5022102B2 JP 5022102 B2 JP5022102 B2 JP 5022102B2 JP 2007139429 A JP2007139429 A JP 2007139429A JP 2007139429 A JP2007139429 A JP 2007139429A JP 5022102 B2 JP5022102 B2 JP 5022102B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
wind
anemometer
wind direction
power generation
inflow
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2007139429A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2008291786A (ja
Inventor
義之 林
昌明 柴田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to JP2007139429A priority Critical patent/JP5022102B2/ja
Application filed by Mitsubishi Heavy Industries Ltd filed Critical Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Priority to EP08752729.7A priority patent/EP2154362B1/en
Priority to PCT/JP2008/058858 priority patent/WO2008146604A1/ja
Priority to KR1020097009776A priority patent/KR101024791B1/ko
Priority to AU2008256003A priority patent/AU2008256003B2/en
Priority to CN2008800011615A priority patent/CN101568721B/zh
Priority to CA2668179A priority patent/CA2668179C/en
Priority to US12/447,505 priority patent/US7952215B2/en
Priority to TW097118770A priority patent/TW200914728A/zh
Publication of JP2008291786A publication Critical patent/JP2008291786A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5022102B2 publication Critical patent/JP5022102B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • F03D7/0204Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor for orientation in relation to wind direction
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • F03D7/04Automatic control; Regulation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D7/00Controlling wind motors 
    • F03D7/02Controlling wind motors  the wind motors having rotation axis substantially parallel to the air flow entering the rotor
    • F03D7/04Automatic control; Regulation
    • F03D7/042Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller
    • F03D7/043Automatic control; Regulation by means of an electrical or electronic controller characterised by the type of control logic
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P9/00Arrangements for controlling electric generators for the purpose of obtaining a desired output
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2240/00Components
    • F05B2240/90Mounting on supporting structures or systems
    • F05B2240/96Mounting on supporting structures or systems as part of a wind turbine farm
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2260/00Function
    • F05B2260/82Forecasts
    • F05B2260/821Parameter estimation or prediction
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/32Wind speeds
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/321Wind directions
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/329Azimuth or yaw angle
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/30Control parameters, e.g. input parameters
    • F05B2270/335Output power or torque
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F05INDEXING SCHEMES RELATING TO ENGINES OR PUMPS IN VARIOUS SUBCLASSES OF CLASSES F01-F04
    • F05BINDEXING SCHEME RELATING TO WIND, SPRING, WEIGHT, INERTIA OR LIKE MOTORS, TO MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS COVERED BY SUBCLASSES F03B, F03D AND F03G
    • F05B2270/00Control
    • F05B2270/80Devices generating input signals, e.g. transducers, sensors, cameras or strain gauges
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P2101/00Special adaptation of control arrangements for generators
    • H02P2101/15Special adaptation of control arrangements for generators for wind-driven turbines
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P2207/00Indexing scheme relating to controlling arrangements characterised by the type of motor
    • H02P2207/01Asynchronous machines
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P2207/00Indexing scheme relating to controlling arrangements characterised by the type of motor
    • H02P2207/05Synchronous machines, e.g. with permanent magnets or DC excitation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Description

本発明は、風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法に関し、特に、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得て、風力発電装置の発電制御に供することにより、発電性能を向上させるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法に関するものである。
一般に、風力発電装置では、ナセル上に設置された風速計および風向計を用いて風速および風向の計測を行い、運転制御における制御パラメータとして使用している。しかし、これらの風速および風向は、ロータ下流側で計測されているため、風速は減速したもの、また風向は偏流したものが流入することになり、計測精度に問題がある。
そこで、例えば特開平11−159436号公報に開示の「風力発電システム」などでは、電波を利用したドップラーレーダを用いて、風力発電装置のロータ前方の風ベクトルを測定し、その風ベクトルから風力発電装置の出力値を予測し、該予測出力値に基づいて、電力系統側発電機の出力制御を行う手法が提案されている。
特開平11−159436号公報
上述した特許文献1に開示された技術においては、計測精度を改善するべく、ドップラーレーダを用いて風力発電装置前方の風ベクトルを測定しているが、このようなドップラーレーダや超音波方式風速計等は高価であり、コスト的に問題がある。
また、風速については、ロータ下流に設置された低コストの風速計を使用する場合でも、別途行うキャリブレーション結果を用いて補正する手法が提案されているが、風向に関しては、これまで補正が行われてこなかった。そのため、特に、ナセル方位を調整してブレード回転面を風向に追従させるヨー角制御を行う場合には、偏流後の風向データに基づいているため、ブレード回転面が真の風向に向けられておらず、十分な出力が得られていない可能性がある。また、偏流した状態で運転を続けることは、風車変動荷重の増大を招くため、健全性確保の観点から好ましくないという事情があった。
本発明は、上記問題を解決するためになされたもので、装置コストの増大を招くことなく、より適正な風向を得て、風力発電装置の発電制御に供することにより、発電性能を向上させるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、本発明は以下の手段を採用する。
本発明は、ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置であって、当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段と、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段とを具備する風力発電装置を提供する。
本発明によれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができ、また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。
本発明は、ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置であって、前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させる学習モード制御手段と、前記学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段と、通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段とを具備する風力発電装置を提供する。
本発明によれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができ、また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。さらに、別途学習モードによる運転制御を設けて強制的に風向偏差を変化させてデータ収集を行うので、より短期間で風向計の補正値を得ることができる。
上記風力発電装置において、前記制御手段は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御手段を具備することとしてもよい。
このように、補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる。
上記風力発電装置において、前記データ蓄積手段は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、前記分析手段は、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶することとしてもよい。
本発明は、各々がナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた複数台の風力発電装置と、該複数台の風力発電装置の運転を集中管理する中央制御装置とを備える風力発電システムであって、前記中央制御装置は、特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段とを具備し、各前記風力発電装置は、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段をそれぞれ具備する風力発電システムを提供する。
本発明は、各々がナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた複数台の風力発電装置と、該複数台の風力発電装置の運転を集中管理する中央制御装置とを備える風力発電システムであって、前記中央制御装置は、特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置において、前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで該特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置を運転させる学習モード制御手段と、前記学習モードの特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段とを具備し、各前記風力発電装置は、通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段をそれぞれ具備する風力発電システムを提供する。
このような風力発電システムによれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができ、また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。
上記風力発電システムにおいて、前記制御手段は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御手段を具備することとしてもよい。
補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる。
上記風力発電システムにおいて、前記データ蓄積手段は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、前記分析手段は、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶することとしてもよい。
本発明は、ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置の発電制御方法であって、当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積工程と、前記データ蓄積工程による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析工程と、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御工程とを有する風力発電装置の発電制御方法を提供する。
本発明によれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができ、また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。
本発明は、ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置の発電制御方法であって、前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させる学習モード制御工程と、前記学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積工程と、前記データ蓄積ステップによる蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析工程と、通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御工程とを有する風力発電装置の発電制御方法を提供する。
本発明によれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができ、また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。さらに、別途学習モードによる運転制御を設けて強制的に風向偏差を変化させてデータ収集を行うので、より短期間で風向計の補正値を得ることができる。
上記風力発電装置の発電制御方法において、前記制御工程は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御工程を有することとしてもよい。
本発明によれば、補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる。
上記風力発電装置の発電制御方法において、前記データ蓄積工程は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、前記分析工程は、前記データ蓄積工程における蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶することとしてもよい。
本発明によれば、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができる。
また、補正した風向を用いて発電制御を行うことしたので、発電性能を向上させることが可能となる。
更に、補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができるという効果を奏する。
以下、本発明の風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
〔第1の実施形態〕
図1および図2は本発明の第1の実施形態に係る風力発電装置の構成図である。図1は全体の概略構成図であり、図2は図1に示した制御装置の詳細構成図である。
図1において、第1の実施形態の風力発電装置は、風速計5、風向計6、風車ロータ11、風車ブレード12、増速機14、発電機システム15、ピッチ角制御機構17、ヨー角制御機構18および制御装置20を備えて構成されている。なお、同図中、2はタワー、3はナセルである。
風車ロータ11に取り付けられた複数枚の風車ブレード12が風力エネルギを受けて風車ロータ11とともに回転し、増速機14によって増速した後、発電機システム15内の発電機を駆動して発電することにより風力エネルギを電気エネルギに変換している。なお、本実施形態の風力発電装置は、可変速回転制御方式の風力発電装置であり、発電機として巻線形誘導発電機または同期発電機等を利用する。なお、同期発電機を利用した構成では、発電機の出力を一旦直流に変換して再びインバータによって交流に変換するAC−DC−ACリンク方式を用いる。
風速計5および風向計6は、ナセル3上で風車ロータ12の下流側に設置されている。また、ピッチ角制御機構17は、制御装置20のピッチ角制御部22(図2参照)からのピッチ角指令θpに基づき風車ブレード12のピッチ角を制御するもので、その構造等は従来のものと同等である。また、ヨー角制御機構18は、制御装置20のヨー角制御部23(図2参照)からのヨー角指令θyに基づきナセル3の方位を制御するもので、その構造等は従来のものと同等である。
次に、上記制御装置20は、図2に示すように、運転制御部30と、流入風速推定部24と、データ蓄積部25と、分析部26と、風向補正テーブル27とを主な構成として備えている。上記運転制御部30は、発電機出力制御部21、ピッチ角制御部22およびヨー角制御部23を主な構成として備えている。
流入風速推定部24は、別途行うキャリブレーション結果を用いて、風速計5で計測した風速Vwを補正し、補正後の風速を流入風速Wsとして出力する。
また、データ蓄積部25は、当該風力発電装置の運転時における発電出力P、風速計5により測定された風速Vwに基づき推定される流入風速Ws、並びに、風向計6により測定された風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積する。
分析部26は、データ蓄積部25による蓄積データについて統計解析を行い、各流入風速Wsにおける発電出力Pの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計6の補正値θdとし、流入風速Ws毎の風向計6の補正値θdを風向補正テーブル27に記憶する。なお、蓄積データから分布曲線を求める統計解析手法は、特に限定されることなく、一般に用いられている手法を用いればよい。
運転制御部(制御手段)30は、風向計6による風向を流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う。
発電機出力制御部21は、従来用いられている手法、例えばフィードバック制御やフィードフォワード制御等を使用すればよく、例えば、空気密度ρに基づき最適ゲインを求め、該最適ゲインおよび発電機回転速度ωに基づき、発電量を指示する発電出力指令Pdを発電機システム15に出力する。
ピッチ角制御部22は、従来用いられている手法を使用すれば良く、例えば、流入風速Wsに対して最大出力を与えるピッチ角を求め、空気密度ρでこれを補正し、補正後のピッチ角をピッチ角指令θpとしてピッチ角制御機構17に出力する。
ヨー角制御部23は、風向計6により計測した風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差に流入風速Ws毎の風向計の補正値θdを加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令θyを生成し、該ヨー角指令θyをヨー角制御機構18に出力する。
次に、以上の構成要素を備えた本実施形態の風力発電装置における発電制御方法について、図3から図5を参照して説明する。ここで、図3は、流入風速に対する発電出力P、回転数Ωおよびピッチ角θpの変化を説明する説明図であり、図4は、各流入風速Ws1〜Ws4における発電出力Pの風向偏差に対する分布曲線を例示する説明図であり、図5は、データ蓄積部25および分析部26による風向補正テーブル27の作成と、ヨー角制御部23によるヨー角制御を説明する説明図である。
一般に、風力発電装置では、風向の変動に対してはナセル3の方位を制御(ヨー角制御)し、風速の変動に対しては回転速度を制御することで安定且つ効率よく発電できるように制御している。また、図3に示すように、風力発電装置では、発電能力(定格出力)限られているため、一定速度を超える風が吹いたときには、発電出力(回転速度)を制御する必要があり、風車ブレード12のピッチ角の制御で回転速度制御を行っている。つまり、定格出力に満たない比較的弱風時には発電効率が向上するように、また定格出力に達し得る比較的強風時には発電効率が低下するようにピッチ角制御を行って、発電出力の制御を行っている。
また、上述したように、ヨー角制御では、ナセル3の方位を調整して風車ブレード12の回転面を風向に追従させるが、風車ロータ12の下流側に設置された風向計6による風速、即ち偏流後の風向に基づいているため、風車ブレード12の回転面が真の風向に向けられていない。
つまり、図4に示すように、流入風速Ws4における発電出力の風向偏差に対する分布曲線で、発電出力がピークとなる風向偏差はゼロではなく、例えばマイナス方向にΔθだけずれた風向偏差となる。風車ブレード12の回転面が真の風向に向けられるときに発電出力は最大となることから、この風向偏差のずれ量Δθが偏流による風向計6の誤差であり、風向計6のオフセット量としてとらえることができる。なお、図4に示すように、流入風速Wsが速くなれば偏流による影響度合いも大きくなることから、流入風速Wsが速いほど風向偏差のずれ量Δθは大きくなる。
次に、図5を参照してより具体的に説明する。まず、データ蓄積部25により、当該風力発電装置の運転時における発電出力Pと、流入風速推定部24により推定された流入風速Wsと、風向計6により測定された風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差とによるデータセットを逐次蓄積していく。ある流入風速について、蓄積データを発電出力P対風向偏差の平面上にプロットすれば、例えば、枠内図に示すような分布が得られる。この分布に沿った分布曲線を分析部26の統計解析によって求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差(ずれ量Δθ)を風向計6の補正値θdとする。この一連の処理を全ての流入風速Wsについて行って、各流入風速Wsに対する風向計6の補正値θdを風向補正テーブル27に記憶する。
一方、ヨー角制御部23では、流入風速推定部24から出力された(現時点の)流入風速Wsに基づき風向補正テーブル27を参照して、風向計6の補正値θdを得る。また他方で、風向計6により計測した風向θwと、ナセル3の方位との差をとって風向偏差を求め、これをオフセット指令とする。該オフセット指令に風向計の補正値θdを加えて補正した風向偏差を修正オフセット指令(ヨー角指令θy)として、ヨー角制御機構18に出力する。
以上説明したように、本実施形態の風力発電装置および風力発電装置の発電制御方法では、データ蓄積部25により、当該風力発電装置の運転時における発電出力P、風速計5により測定された風速に基づき推定される流入風速Ws、並びに、風向計6により測定された風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積し、該蓄積データの統計解析を分析部26により行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求める。
更に、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計6の補正値θdとし、流入風速毎の風向計の補正値を風向補正テーブル27記憶し、運転制御部30において、風向計6による風向Vwを流入風速Ws毎の風向計の補正値θdで補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う。
特に、運転制御部30のヨー角制御部23では、風向計6による風向とナセル3の方位との差である風向偏差に流入風速Ws毎の風向計6の補正値θdを加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令θyをヨー角制御機構18に出力するようにしている。
このように、運転時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなく、より適正な風向を得ることができる。また、補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる。
また、風向計6の誤差の原因である偏流の大きさは、風力発電装置本体だけでなく、流入風速や、サイト周辺の地形、また設置状況によっては周辺の風力発電装置の影響も受ける可能性がある。このため、風向計6のオフセット量は逐次変化することとなり、最適な事前調整は困難である。そこで、所定周期で定期的に分析部26を繰り返すことにより、風向補正テーブル27には常に最適な補正値を保持することができ、継続して発電性能を向上させることができる。
〔第2の実施形態〕
次に、本発明の第2の実施形態に係る風力発電装置および風力発電装置の発電制御方法について説明する。第2の実施形態の風力発電装置の構成は、上述した第1の実施形態に係る風力発電装置等と略同様の構成を備えるが、制御装置20に学習モード制御部を備える点で異なる。
第1の実施形態では運転中に風向補正テーブル27の作成・更新を行っていたのに対し、本実施形態の風力発電装置および風力発電装置の発電制御方法では、通常運転とは別の学習モードによる運転を行って風向補正テーブル27を作成するものである。
すなわち、学習モード制御部では、ヨー角制御機構18により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつナセル3の方位を段階的に変化させ、ターゲット風向とナセル3の方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させる。
また、データ蓄積部25では、学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力P、風速計5により測定された風速に基づき推定される流入風速Ws、並びに、風向偏差のデータセットを逐次蓄積する。分析部26では、第1の実施形態と同様に、蓄積データの統計解析を行って、各流入風速Wsにおける発電出力Pの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計の補正値θdとし、流入風速毎の風向計の補正値を風向補正テーブル27に記憶する。
次に、本実施形態の風力発電装置における発電制御方法について、図6を参照して説明する。ここで、図6は、データ蓄積部25および分析部26による風向補正テーブル27の作成と、ヨー角制御部23によるヨー角制御を説明する説明図である。
まず、学習モード制御部により、学習モードで当該風力発電装置を運転し、ヨー角制御機構18により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつナセル3の方位を段階的に変化させ、ターゲット風向とナセル3の方位との差である風向偏差を変化させる。
次に、データ蓄積部25により、当該風力発電装置の学習モード運転時における発電出力Pと、流入風速推定部24により推定された流入風速Wsと、風向計6により測定された風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差とによるデータセットを逐次蓄積していく。
ある流入風速について、蓄積データを発電出力P対風向偏差の平面上にプロットすれば、例えば、枠内図に示すような分布が得られる。この分布に沿った分布曲線を分析部26の統計解析によって求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差(ずれ量Δθ)を風向計6の補正値θdとする。この一連の処理を全ての流入風速Wsについて行って、各流入風速Wsに対する風向計6の補正値θdを風向補正テーブル27に記憶する。
一方、ヨー角制御部23では、流入風速推定部24から出力された(現時点の)流入風速Wsに基づき風向補正テーブル27を参照して、風向計6の補正値θdを得る。また他方で、風向計6により計測した風向θwと、ナセル3の方位との差をとって風向偏差を求め、これをオフセット指令とする。該オフセット指令に風向計の補正値θdを加えて補正した風向偏差を修正オフセット指令(ヨー角指令θy)として、ヨー角制御機構18に出力する。
なお、学習モードで風向補正テーブル27を作成した後、一定時間、ヨー角制御部23によるヨー角制御を行って、修正オフセット指令(ヨー角指令θy)がほぼゼロになるかどうかの確認を行うことが好ましい。ほぼゼロになれば適正な風向補正テーブル27が得られたとして学習モードを終了して良いが、ゼロにならなければ適正な風向補正テーブル27が得られていないので、再度、学習モードによる風向補正テーブル27の作成を試みる。
以上説明したように、本実施形態に係る風力発電装置および風力発電装置の発電制御方法では、学習モード制御部により、ヨー角制御機構18を用いて、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつナセル3の方位を段階的に変化させ、ターゲット風向とナセル3の方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させ、データ蓄積部25により、学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力P、風速計5により測定された風速に基づき推定される流入風速Ws、並びに、風向計6により測定された風向θwとナセル3の方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積する。
そして、該蓄積データの統計解析を分析部26により行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計6の補正値θdとし、流入風速毎の風向計の補正値を風向補正テーブル27記憶し、運転制御部30により、風向計6による風向Vwを流入風速Ws毎の風向計の補正値θdで補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う。
特に、運転制御部30のヨー角制御部23では、風向計6による風向とナセル3の方位との差である風向偏差に流入風速Ws毎の風向計6の補正値θdを加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令θyをヨー角制御機構18に出力するようにしている。
このように、学習モード時に随時蓄積される蓄積データに基づいて風向の補正を行うので、装置コストの増大を招くことなくより適正な風向を得ることができる。また、補正した風向を用いてヨー角制御を行うことしたので、発電性能を向上させることができるとともに、風車の疲労荷重を低減することができる。
また、別途学習モードによる運転制御を設けて強制的に風向偏差を変化させてデータ収集を行うので、自然に任せてデータ収集を行う第1の実施形態に比べ、短期間で必要となるデータを蓄積できるので、短期間の内に風向補正テーブル27を作成することができ、特に、サイト立ち上げ時の初期設定に有効である。
〔第3の実施形態〕
次に、図7は本発明の第3の実施形態に係る風力発電システムの構成図である。図7において、本実施形態の風力発電システムは、M台の風力発電装置1−1〜1−Mを備えたウィンドファームであり、M台の風力発電装置1−1〜1−Mの運転を集中管理する中央制御装置100を備えている。
各風力発電装置1−1〜1−Mの概略構成は第1の実施形態および第2の実施形態と同様に、図1で示される構成を持つが、制御部130−1〜130−Mの詳細構成は、図2に示した発電機出力制御部21、ピッチ角制御部22およびヨー角制御部23を備えた運転制御部30と、流入風速推定部24を少なくとも備えていればよく、その他の構成要素は不要である。
また、中央制御装置100は、送受信部101、データ蓄積部125、分析部126、風向補正テーブル127および学習モード制御部128を備えた構成である。
本実施形態の風力発電システムでは、中央制御装置100の学習モード制御部128により、特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置を選定し、該風力発電装置において、ヨー角制御機構18により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつナセルの方位を段階的に変化させ、ターゲット風向とナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで該風力発電装置を運転させる。
そして、データ蓄積部125により、学習モードの運転時における発電出力P、風速計5により測定された風速に基づき推定される流入風速Ws、並びに、風向偏差のデータセットを、特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置から逐次受信して蓄積し、分析部126により、蓄積データの統計解析を行って、各流入風速Wsにおける発電出力Pの風向偏差に対する分布曲線を求める。更に、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計6の補正値とし、流入風速毎の風向計6の補正値を風向補正テーブル127に記憶する。
なお、特定の複数台の風力発電装置を選定してデータ収集する場合には、複数台の風力発電装置から逐次受信するデータセットを単に重畳して1つの蓄積データを作る。また、各風力発電装置1−1〜1−Mの制御部130−1〜130−M(発電機出力制御部21、ピッチ角制御部22およびヨー角制御部23を備えた運転制御部30)が行う運転制御は、第1の実施形態および第2の実施形態と同様であるが、風向補正テーブルを参照する際は、中央制御装置100内の風向補正テーブル127まで読みに行くことになる。
また、風向補正テーブルのデータ容量は小さいので、各風力発電装置1−1〜1−Mの制御部130−1〜130−M内に風向補正テーブルを備えて、中央制御装置100により風向補正テーブル127を作成した後に、各風力発電装置1−1〜1−Mに一括送信するようにしても良い。
一般に、ウィンドファームでは、周辺の風力発電装置の影響を受けないように、一定の間隔で風力発電装置が配置されるので、1台または数台の風力発電装置を選定して、より効率的に風向補正テーブル127を作成することができる。
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこれらの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
例えば、蓄積データにおいて、発電出力Pの代わりにタワー軸回りのモーメントを用いても良い。また、蓄積データにおいて、発電出力Pの代わりにヨー角制御機構18におけるヨーモータの消費電力を用いても良い。これらを用いる場合、分析部26は、データ蓄積部25による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速におけるタワー軸回りのモーメントまたはヨーモータの消費電力のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を風向計6の補正値θdとし、流入風速毎の風向計6の補正値を風向補正テーブル27に記憶することになる。
また、蓄積データにおいて、発電出力Pの代わりに、発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分を用いても良い。ここで、Nは風車ブレード12の翼の数であり、3本の場合には、回転周波数のパワースペクトルの3倍成分である。この場合、分析部26は、データ蓄積部25による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がアンダーピークとなる風向偏差を風向計6の補正値θdとし、流入風速毎の風向計6の補正値を風向補正テーブル27に記憶することになる。
さらに、第1の実施形態から第3の実施形態においては、ピッチ角制御および発電機出力制御を独立して行う可変速回転制御方式の風力発電装置の構成に適用した例を示したが、運転(試験運転を含む)中に、風向θwおよび風速Vwに対する発電量P、タワー軸回りのモーメントMz、或いはヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力等のデータを蓄積可能な構成の風力発電装置であれば、どのような方式のものであっても良い。
本発明の第1の実施形態に係る風力発電装置の全体の概略構成図である。 図1に示した制御装置の詳細構成図である。 流入風速に対する発電出力、回転数およびピッチ角の変化を設営する説明図である。 各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を例示する説明図である。 データ蓄積部および分析部による風向補正テーブルの作成と、ヨー角制御部によるヨー角制御を説明する説明図である。 データ蓄積部および分析部による風向補正テーブルの作成と、ヨー角制御部によるヨー角制御を説明する説明図である。 本発明の第3の実施形態に係る風力発電システムの構成図である。
符号の説明
2,2−1〜2−M タワー
3,3−1〜3−M ナセル
5 風速計
6 風向計
11 風車ロータ
12 風車ブレード
14 増速機
15 発電機システム
17 ピッチ角制御機構
18 ヨー角制御機構
20,130−1〜130−M 制御部
21 発電機出力制御部
22 ピッチ角制御部
23 ヨー角制御部
24 流入風速推定部
25,125 データ蓄積部
26,126 分析部
27,127 風向補正テーブル
128 学習モード制御部
30 運転制御部
1−1〜1−M 風力発電装置
100 中央制御装置
101 送受信部

Claims (12)

  1. ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置であって、
    当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、
    前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段と、
    前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段と
    を具備する風力発電装置。
  2. ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置であって、
    前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させる学習モード制御手段と、
    前記学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、
    前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段と、
    通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段と
    を具備する風力発電装置。
  3. 前記制御手段は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御手段を具備する請求項1または請求項2に記載の風力発電装置。
  4. 前記データ蓄積手段は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、
    前記分析手段は、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する請求項1から請求項3のいずれかに記載の風力発電装置。
  5. 各々がナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた複数台の風力発電装置と、該複数台の風力発電装置の運転を集中管理する中央制御装置とを備える風力発電システムであって、
    前記中央制御装置は、
    特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、
    前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段と
    を具備し、
    各前記風力発電装置は、
    前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段をそれぞれ具備する風力発電システム。
  6. 各々がナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた複数台の風力発電装置と、該複数台の風力発電装置の運転を集中管理する中央制御装置とを備える風力発電システムであって、
    前記中央制御装置は、
    特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置において、前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで該特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置を運転させる学習モード制御手段と、
    前記学習モードの特定の風力発電装置または特定の複数台の風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積手段と、
    前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析手段とを具備し、
    各前記風力発電装置は、
    通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御手段をそれぞれ具備する風力発電システム。
  7. 前記制御手段は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御手段を具備する請求項5または請求項6に記載の風力発電システム。
  8. 前記データ蓄積手段は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、
    前記分析手段は、前記データ蓄積手段による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する請求項5から請求項7のいずれかに記載の風力発電システム。
  9. ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置の発電制御方法であって、
    当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向計により測定された風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積工程と、
    前記データ蓄積工程による蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析工程と、
    前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御工程と
    を有する風力発電装置の発電制御方法。
  10. ナセルに設置された風速計および風向計と、前記ナセルの方位を制御するヨー角制御機構とを備えた風力発電装置の発電制御方法であって、
    前記ヨー角制御機構により、所定時間毎に、ターゲットとする風向に対して所定量ずつ前記ナセルの方位を段階的に変化させ、前記ターゲット風向と前記ナセル方位との差である風向偏差を変化させる学習モードで当該風力発電装置を運転させる学習モード制御工程と、
    前記学習モードの当該風力発電装置の運転時における発電出力、前記風速計により測定された風速に基づき推定される流入風速、並びに、前記風向偏差のデータセットを逐次蓄積するデータ蓄積工程と、
    前記データ蓄積ステップによる蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における発電出力の風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する分析工程と、
    通常運転時に、前記風向計による風向を前記流入風速毎の前記風向計の補正値で補正し、該補正後の風向を制御パラメータとして使用して発電制御を行う制御工程と
    を有する風力発電装置の発電制御方法。
  11. 前記制御工程は、前記風向計による風向と前記ナセルの方位との差である風向偏差に前記流入風速毎の前記風向計の補正値を加えた補正風向偏差に基づくヨー角指令を前記ヨー角制御機構に出力するヨー角制御工程を有する請求項9または請求項10に記載の風力発電装置の発電制御方法。
  12. 前記データ蓄積工程は、運転時におけるタワー軸回りのモーメント、前記ヨー角制御機構におけるヨーモータの消費電力、或いは発電出力にFFT処理を施したときのパワースペクトルにおける回転周波数のN倍成分のいずれかと、前記流入風速と、前記風向偏差とのデータセットを逐次蓄積し、
    前記分析工程は、前記データ蓄積工程における蓄積データの統計解析を行って、各流入風速における前記タワー軸回りのモーメント、前記ヨーモータの消費電力、或いは前記発電出力のパワースペクトルの回転周波数のN倍成分のいずれかの風向偏差に対する分布曲線を求め、該分布曲線がピークまたはアンダーピークとなる風向偏差を前記風向計の補正値とし、流入風速毎の前記風向計の補正値を記憶する請求項9から請求項11のいずれかに記載の風力発電装置の発電制御方法。
JP2007139429A 2007-05-25 2007-05-25 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法 Active JP5022102B2 (ja)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007139429A JP5022102B2 (ja) 2007-05-25 2007-05-25 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法
PCT/JP2008/058858 WO2008146604A1 (ja) 2007-05-25 2008-05-14 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法
KR1020097009776A KR101024791B1 (ko) 2007-05-25 2008-05-14 풍력 발전 장치, 풍력 발전 시스템 및 풍력 발전 장치의 발전 제어 방법
AU2008256003A AU2008256003B2 (en) 2007-05-25 2008-05-14 Wind turbine generator, wind turbine generator system, and power generation control method of wind turbine generator
EP08752729.7A EP2154362B1 (en) 2007-05-25 2008-05-14 Wind power generator, wind power generation system, and generation control method of wind power generator
CN2008800011615A CN101568721B (zh) 2007-05-25 2008-05-14 风力发电装置、风力发电系统以及风力发电装置的发电控制方法
CA2668179A CA2668179C (en) 2007-05-25 2008-05-14 Wind turbine generator, wind turbine generator system, and power generation control method of wind turbine generator
US12/447,505 US7952215B2 (en) 2007-05-25 2008-05-14 Wind turbine generator, wind turbine generator system, and power generation control method of wind turbine generator
TW097118770A TW200914728A (en) 2007-05-25 2008-05-21 Wind power generator, wind power generation system, and generation control method of wind power generator

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007139429A JP5022102B2 (ja) 2007-05-25 2007-05-25 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008291786A JP2008291786A (ja) 2008-12-04
JP5022102B2 true JP5022102B2 (ja) 2012-09-12

Family

ID=40074870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007139429A Active JP5022102B2 (ja) 2007-05-25 2007-05-25 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法

Country Status (9)

Country Link
US (1) US7952215B2 (ja)
EP (1) EP2154362B1 (ja)
JP (1) JP5022102B2 (ja)
KR (1) KR101024791B1 (ja)
CN (1) CN101568721B (ja)
AU (1) AU2008256003B2 (ja)
CA (1) CA2668179C (ja)
TW (1) TW200914728A (ja)
WO (1) WO2008146604A1 (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108757310A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 山东中车风电有限公司 一种风力发电机组偏航对风校准方法及装置
US10677220B2 (en) 2016-01-29 2020-06-09 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine power generating apparatus and method of operating the same
US10704533B2 (en) 2016-01-29 2020-07-07 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine power generating apparatus and method of operating the same

Families Citing this family (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005015011A1 (ja) * 2003-08-12 2005-02-17 Nabtesco Corporation 風力発電装置のヨー駆動装置に用いる減速機、該減速機を用いた風力発電装置のヨー駆動方法および装置
US7692322B2 (en) * 2004-02-27 2010-04-06 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine generator, active damping method thereof, and windmill tower
JP3918837B2 (ja) 2004-08-06 2007-05-23 株式会社日立製作所 風力発電装置
DK2107236T3 (en) * 2008-04-02 2015-02-02 Siemens Ag Method for attenuating tower vibration of a wind turbine and wind turbine control system
EP2310671B1 (en) * 2008-07-11 2018-03-07 Vestas Wind Systems A/S System for monitoring a restoration factor of a wind turbine population
WO2010057737A2 (en) * 2008-11-18 2010-05-27 Vestas Wind Systems A/S A method for controlling operation of a wind turbine
EP2192456B1 (en) * 2008-11-26 2017-11-01 Siemens Aktiengesellschaft Estimation an achievable power production of a wind turbine by means of a neural network
JP4995209B2 (ja) 2009-01-05 2012-08-08 三菱重工業株式会社 風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法
SE535044C2 (sv) 2009-03-05 2012-03-27 Ge Wind Energy Norway As Girsystem för ett vindkraftverk
US8178986B2 (en) * 2009-03-18 2012-05-15 General Electric Company Wind turbine operation system and method
DE102009030725A1 (de) * 2009-06-26 2010-12-30 Repower Systems Ag Windpark und Verfahren zum Regeln eines Windparks
JP5385700B2 (ja) * 2009-06-26 2014-01-08 株式会社日立製作所 水平軸風車
WO2012056564A1 (ja) * 2010-10-29 2012-05-03 三菱重工業株式会社 風力発電装置の制御装置、ウインドファーム、及び風力発電装置の制御方法
CN101718251B (zh) * 2010-01-21 2012-10-31 李金芬 风力发电叶轮的捕风面可调叶片及其叶片的调整方法
CN102741546B (zh) * 2010-02-10 2015-03-04 三菱重工业株式会社 风力涡轮发电机及其控制方法
CA2696849A1 (en) * 2010-02-12 2011-08-12 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Handy terminal for wind turbine generator, wind turbine generator and wind power site
EP2538075B1 (en) * 2010-02-16 2017-08-30 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine handy terminal and wind turbine
CN101776695B (zh) * 2010-03-08 2011-12-14 江苏省电力试验研究院有限公司 风力发电系统风速风向测量方法
DE102010016292A1 (de) 2010-04-01 2011-10-06 Ssb Wind Systems Gmbh & Co. Kg Kontrolleinrichtung für eine Windkraftanlage
US20110144814A1 (en) * 2010-06-29 2011-06-16 Detlef Menke Wind turbine and method for operating a wind turbine
GB2481789A (en) 2010-06-30 2012-01-11 Vestas Wind Sys As Reducing yaw error in wind turbines
US20120104753A1 (en) 2010-10-29 2012-05-03 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Control system of wind power generator, wind farm, and method for controlling wind power generator
KR101215503B1 (ko) 2011-02-21 2012-12-26 삼성중공업 주식회사 풍력발전기의 나셀 풍속 보정 시스템 및 그 방법
CN102168651A (zh) * 2011-04-07 2011-08-31 北京金风科创风电设备有限公司 一种风机运行方法、测风装置及风力发电机组
TWI482041B (zh) * 2011-04-08 2015-04-21 Ind Tech Res Inst 風力發電機的效能評估方法及裝置
DK2520794T3 (da) 2011-05-03 2020-01-02 Siemens Gamesa Renewable Energy As Overvågningsapparat til kontrol af en vindmølle i en vindmøllepark for en krøjningsfejljustering
EP2565442A1 (en) * 2011-09-05 2013-03-06 Siemens Aktiengesellschaft System and method for operating a wind turbine using adaptive reference variables
CN102226441A (zh) * 2011-05-25 2011-10-26 史光生 一种多功能风力发电装置
EP2541053B1 (en) * 2011-06-30 2017-08-02 Siemens Aktiengesellschaft Method, park controller and program element for controlling a wind farm
US20130003071A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Catch the Wind, Inc. System and Method of In Situ Wind Turbine Blade Monitoring
CN102332728B (zh) * 2011-09-30 2013-06-05 长沙理工大学 一种永磁风力发电机组全风况下按给定功率控制的系统
CN102410594B (zh) * 2011-10-23 2013-07-24 重庆市电力公司 热电联产与制冷负荷联合控制的风电出力调度系统与方法
JP5485368B2 (ja) * 2011-11-16 2014-05-07 三菱重工業株式会社 風力発電システム及びその制御方法
CN102418661A (zh) * 2011-12-21 2012-04-18 上海电机学院 一种风力发电机偏航系统故障诊断方法
TW201402940A (zh) * 2012-02-08 2014-01-16 Romo Wind Ag 用於調整風力機之橫擺的裝置
EP2636893B1 (en) 2012-03-07 2016-08-31 Siemens Aktiengesellschaft Method to control the operation of a wind turbine
US20130300115A1 (en) * 2012-05-08 2013-11-14 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for optimizing power generation in a wind farm turbine array
KR101358397B1 (ko) 2012-09-27 2014-02-05 주식회사 가온솔루션 가속도 센서 및 출력 전력에 기반하는 풍력 발전기의 고장진단장치 및 고장 진단 방법
US20150086357A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 General Electric Company Wind turbine and method for adjusting yaw bias in wind turbine
ES2538739B1 (es) * 2013-12-23 2016-04-14 Acciona Windpower, S.A. Método de control de aerogenerador
US9372201B2 (en) * 2014-03-31 2016-06-21 Alstom Renewable Technologies Yaw and pitch angles
CN104314757B (zh) * 2014-10-15 2017-03-29 国电联合动力技术有限公司 一种风力发电机组偏航控制方法及系统
CN104500335B (zh) * 2014-11-28 2017-10-13 广东瑞德智能科技股份有限公司 一种风力发电机软制动电路
CN104481804B (zh) * 2014-12-05 2017-02-22 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组对风矫正控制方法、装置和系统
CN104632521B (zh) * 2014-12-19 2017-08-01 风脉(武汉)可再生能源技术有限责任公司 一种基于偏航校正的风电功率优化系统及其方法
CN104500338B (zh) * 2014-12-31 2017-02-22 上海致远绿色能源股份有限公司 一种风力发电主动偏航变转速失速控制系统
EP3250821A1 (en) * 2015-01-28 2017-12-06 KK Wind Solutions A/S Calibrating a wind vane of a wind turbine
KR20160127992A (ko) 2015-04-28 2016-11-07 (주)지비엠 아이엔씨 기상 예측 모델을 이용한 풍력발전 시스템 및 방법
CN104948384B (zh) * 2015-06-16 2019-01-29 新疆金风科技股份有限公司 风力发电机组偏航角度校准方法和系统
ES2600861B1 (es) * 2015-07-03 2017-11-21 Gamesa Innovation & Technology, S.L. Sistema de control para detectar y evitar situaciones de desalineamiento en aerogeneradores
CN105240213A (zh) * 2015-11-13 2016-01-13 天津瑞源电气有限公司 风电机组控制系统及自动追踪获取最大功率风向的方法
CN105298748A (zh) * 2015-11-13 2016-02-03 天津瑞能电气有限公司 提高风电机组发电效率的方法
CN105548614A (zh) * 2015-12-16 2016-05-04 大连尚能科技发展有限公司 一种风速风向仪的角度安装误差的获取方法
CN105484939A (zh) * 2015-12-16 2016-04-13 大连尚能科技发展有限公司 一种风速风向仪的角度测量误差曲线的替代学习方法
CN105569921B (zh) * 2015-12-16 2018-08-14 大连尚能科技发展有限公司 加入主控系统数据传递误差修正的角度测量误差补偿方法
CN105545596A (zh) * 2015-12-16 2016-05-04 大连尚能科技发展有限公司 一种基于风速和位置影响的角度测量误差方法
CN105569922A (zh) * 2015-12-16 2016-05-11 大连尚能科技发展有限公司 一种基于风速影响的风速风向仪的角度测量误差补偿方法
CN105464903B (zh) * 2015-12-16 2018-06-05 大连尚能科技发展有限公司 一种准确获取角度测量误差曲线的方法
CN105545592B (zh) * 2015-12-16 2018-09-25 大连尚能科技发展有限公司 一种获取角度测量误差曲线的方法
CN105484938B (zh) 2015-12-24 2018-11-23 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的偏航控制方法及装置
EP3187726B1 (en) * 2015-12-28 2018-02-28 Acciona Windpower S.a. Wind turbine control method and associated wind turbine
JP6363123B2 (ja) 2016-02-29 2018-07-25 三菱重工業株式会社 風車並びにそのヨー制御装置及び運転制御方法
DK3225837T3 (da) * 2016-03-30 2022-10-31 Siemens Gamesa Renewable Energy As Fremgangsmåde og anordning til kontinuerlig kalibrering af en vindretningsmåling
US11168664B2 (en) 2016-03-31 2021-11-09 Vestas Wind Systems A/S Control method for a wind turbine
DK201670197A1 (en) * 2016-04-04 2017-10-23 Mita-Teknik As A system and a method for optimal yaw control
WO2017178027A1 (en) * 2016-04-13 2017-10-19 Vestas Wind Systems A/S Control method for a wind turbine
US11365715B2 (en) * 2016-05-12 2022-06-21 Ørsted Wind Power A/S Estimation of yaw misalignment for a wind turbine
ES2924494T3 (es) 2016-06-30 2022-10-07 Vestas Wind Sys As Sistema de diagnóstico, sistema de aerogenerador, método para uso en un aerogenerador y producto de programa informático
US11078884B2 (en) 2016-06-30 2021-08-03 Vestas Wind Systems A/S Determining wind direction offset using yaw events
US10465655B2 (en) 2016-07-05 2019-11-05 Inventus Holdings, Llc Wind turbine wake steering apparatus
DE102016212362A1 (de) * 2016-07-06 2018-01-11 Universität Stuttgart Lidar-basierte multivariable Feedforwardregelung von Windturbinen
DK179188B1 (en) * 2016-07-06 2018-01-22 Envision Energy (Jiangsu) Co Ltd Wind turbine and a method of operating a wind turbine
US10539116B2 (en) 2016-07-13 2020-01-21 General Electric Company Systems and methods to correct induction for LIDAR-assisted wind turbine control
CN107642457A (zh) * 2016-07-20 2018-01-30 锐电科技有限公司 一种风力发电机组长周期控制参数自整定系统及方法
CN106014858B (zh) * 2016-07-21 2019-11-22 浙江运达风电股份有限公司 一种风电机组对风误差自动校准方法及装置
CN110023619B (zh) 2016-09-29 2020-10-16 维斯塔斯风力系统集团公司 风力涡轮机的控制方法
DE102016121961A1 (de) * 2016-11-15 2018-05-17 Wobben Properties Gmbh Verfahren zur Steuerung einer Windenergieanlage und zugehörige Windenergieanlage
EP3336348A1 (en) * 2016-12-14 2018-06-20 Siemens Wind Power A/S Operating a wind turbine
US11365718B2 (en) 2017-06-07 2022-06-21 Vestas Wind Systems A/S Adaptive estimation of available power for wind turbine
DE102017114583A1 (de) * 2017-06-29 2019-01-03 E.On Climate & Renewables Gmbh Computergestütztes Verfahren zum Rekalibrieren wenigstens eines Gierwinkels einer Windkraftanlage, entsprechendes System, computergestütztes Verfahren zur Windparkoptimierung und entsprechender Windpark
JP2019090375A (ja) * 2017-11-15 2019-06-13 株式会社日立製作所 風力発電システム及びその運転方法
US10570883B2 (en) 2017-12-22 2020-02-25 General Electric Company System and method for protecting wind turbines during wind gusts
KR102004749B1 (ko) * 2018-01-16 2019-10-04 군산대학교산학협력단 풍력 터빈의 요 제어 방법 및 시스템
DE102018001270A1 (de) 2018-02-19 2019-08-22 Senvion Gmbh Verfahren und System zur Kalibrierung eines Anemotropometers
DE102018001269A1 (de) * 2018-02-19 2019-08-22 Senvion Gmbh Verfahren und System zum Ermitteln einer Ausrichtungskorrekturfunktion
EP3530934A1 (en) * 2018-02-22 2019-08-28 Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Method for controlling yawing of a wind turbine
JP2019143583A (ja) * 2018-02-23 2019-08-29 株式会社日立製作所 風力発電装置とその制御方法
CN110206682B (zh) * 2018-02-28 2020-06-26 北京金风科创风电设备有限公司 动态确定偏航控制精度的方法和装置
CN110318947B (zh) 2018-03-30 2020-06-09 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的偏航控制方法、设备及系统
CN108644061A (zh) * 2018-04-26 2018-10-12 常州信息职业技术学院 一种智能风力发电系统及其工作方法
CN110857683B (zh) * 2018-08-22 2021-12-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种风力发电机偏航控制方法、装置及设备
KR102468918B1 (ko) 2018-09-17 2022-11-21 아메리칸 수퍼컨덕터 코포레이션 풍력 터빈 발전기를 위한 요 자동 교정
US11635062B2 (en) 2018-11-07 2023-04-25 General Electric Renovables Espana, S.L. Wind turbine and method to determine modal characteristics of the wind turbine in a continuous manner
EP3667075A1 (en) * 2018-12-13 2020-06-17 Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Correcting measured wind characteristic of a wind turbine
CN110067708B (zh) * 2019-05-13 2020-08-25 北京天泽智云科技有限公司 一种使用功率曲线识别偏航对风不正的方法
CN112628073B (zh) * 2019-09-24 2022-07-19 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组的偏航控制方法和装置
CN111080981B (zh) * 2019-12-30 2021-10-22 安徽容知日新科技股份有限公司 一种设备的报警方法、报警系统及计算设备
CN111637025B (zh) * 2020-06-12 2022-05-03 云南省能源研究院有限公司 一种风力发电机的检测方法
CN116057271A (zh) * 2020-06-12 2023-05-02 维斯塔斯风力系统集团公司 用于多转子风力涡轮机的前束角控制
US11313351B2 (en) 2020-07-13 2022-04-26 WindESCo, Inc. Methods and systems of advanced yaw control of a wind turbine
CN112648139B (zh) * 2020-11-12 2022-03-04 北京金风慧能技术有限公司 风力发电机组对风不正校正方法、装置及控制器
CN112576453B (zh) * 2020-11-12 2021-11-19 南京力思拓能源科技有限公司 一种基于多普勒激光雷达技术的风力发电机风速风向仪状态评估方法及系统
CN112526170B (zh) * 2020-12-01 2022-11-01 北京朗诺科技有限公司 风向标自调心校准装置
WO2022153525A1 (ja) * 2021-01-18 2022-07-21 株式会社ユーラステクニカルサービス 風向補正装置、モデル生成装置、補正方法、モデル生成方法、及びプログラム
CN112855435B (zh) * 2021-02-04 2022-10-21 华能国际电力股份有限公司重庆清洁能源分公司 一种风电场风能优化方法
US11754056B1 (en) 2021-03-26 2023-09-12 Hawk Spider Energy Corp. Dynamic mass torque generator
CN113299167A (zh) * 2021-05-10 2021-08-24 新能职业培训学校(天津)有限公司 一种小型化风力发电机组偏航系统教具
CN113204886A (zh) * 2021-05-12 2021-08-03 华能昌邑风力发电有限公司 一种风力发电机的发电性能评估方法
CN113283035B (zh) * 2021-06-11 2023-04-07 华能新疆能源开发有限公司 双参数风力机机舱传递函数构建方法、系统、设备及存储介质
CN113482853B (zh) * 2021-08-06 2023-02-24 贵州大学 一种偏航控制方法、系统、电子设备及储存介质
EP4202205A1 (en) * 2021-12-23 2023-06-28 Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Method and device of calibrating a yaw system of a wind turbine to reduce fatigue and increase power
US11674498B1 (en) 2022-04-21 2023-06-13 General Electric Renovables Espana, S.L. Systems and methods for controlling a wind turbine
CN115199471A (zh) * 2022-06-24 2022-10-18 兰州理工大学 一种基于偏航变桨联动控制降载的功率控制方法和系统
CN116629027B (zh) * 2023-07-18 2023-10-13 北京华信科创科技有限公司 基于雷达数据的风功率预测方法及系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4189648A (en) * 1978-06-15 1980-02-19 United Technologies Corporation Wind turbine generator acceleration control
JPH11159436A (ja) 1997-11-26 1999-06-15 Hitachi Eng & Service Co Ltd 風力発電システム
DE10127451C5 (de) * 2001-06-07 2016-09-01 Aloys Wobben Verfahren zur Steuerung einer Windenergieanlage
JP2003028045A (ja) * 2001-07-17 2003-01-29 Fujisaki Juki Kogyo:Kk 移動式風力発電装置及びその発電方法
US7436083B2 (en) * 2001-12-28 2008-10-14 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Up-wind type windmill and operating method therefor
US7071578B1 (en) * 2002-01-10 2006-07-04 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine provided with a controller for adjusting active annular plane area and the operating method thereof
CN1213224C (zh) * 2002-08-05 2005-08-03 赵福盛 带有偏航调控装置的风力机
US6940185B2 (en) * 2003-04-10 2005-09-06 Advantek Llc Advanced aerodynamic control system for a high output wind turbine
JP2005098181A (ja) * 2003-09-24 2005-04-14 Electric Power Dev Co Ltd 風車発電システム、風車の向き変更プログラム及びこの風車の向き変更プログラムを記録したコンピュータにより読取り可能な情報記録媒体
JP4589633B2 (ja) * 2004-01-29 2010-12-01 富士重工業株式会社 水平軸風車及び水平軸風車の制御方法
US7692322B2 (en) * 2004-02-27 2010-04-06 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine generator, active damping method thereof, and windmill tower
US7317260B2 (en) * 2004-05-11 2008-01-08 Clipper Windpower Technology, Inc. Wind flow estimation and tracking using tower dynamics
US7309930B2 (en) * 2004-09-30 2007-12-18 General Electric Company Vibration damping system and method for variable speed wind turbines
US7342323B2 (en) * 2005-09-30 2008-03-11 General Electric Company System and method for upwind speed based control of a wind turbine
US7417332B2 (en) * 2006-08-24 2008-08-26 General Electric Company Method and apparatus of monitoring a machine

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10677220B2 (en) 2016-01-29 2020-06-09 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine power generating apparatus and method of operating the same
US10704533B2 (en) 2016-01-29 2020-07-07 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Wind turbine power generating apparatus and method of operating the same
CN108757310A (zh) * 2018-05-16 2018-11-06 山东中车风电有限公司 一种风力发电机组偏航对风校准方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
AU2008256003B2 (en) 2011-05-19
TWI351470B (ja) 2011-11-01
CN101568721A (zh) 2009-10-28
US7952215B2 (en) 2011-05-31
WO2008146604A1 (ja) 2008-12-04
CN101568721B (zh) 2012-01-04
US20100066087A1 (en) 2010-03-18
CA2668179A1 (en) 2008-12-04
EP2154362A1 (en) 2010-02-17
AU2008256003A1 (en) 2008-12-04
KR20090083371A (ko) 2009-08-03
EP2154362B1 (en) 2014-08-20
JP2008291786A (ja) 2008-12-04
TW200914728A (en) 2009-04-01
EP2154362A4 (en) 2013-11-06
KR101024791B1 (ko) 2011-03-24
CA2668179C (en) 2011-12-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5022102B2 (ja) 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法
Dai et al. Research on power coefficient of wind turbines based on SCADA data
JP4865869B2 (ja) 風力発電システム及びその運転制御方法
EP2696067B1 (en) Wind turbine yaw control within wind farm
EP2307715B1 (en) Power curtailment of wind turbines
JP5167365B2 (ja) 監視制御装置及び方法並びにそれを備えたウィンドファーム
EP2878811B1 (en) Methods of operating a wind turbine, and wind turbines
US9909564B2 (en) Supervision of controller instability in a wind turbine
EP2918826B1 (en) Method for operating a power dissipating unit in a wind turbine
JP6151030B2 (ja) 風力発電装置及びその運転制御方法
Ebrahimi et al. A novel optimizing power control strategy for centralized wind farm control system
EP3037657A1 (en) Optimal wind farm operation
DK2466126T3 (en) Apparatus and method for operating an offshore wind turbine
EP2781737B1 (en) Wind power generation system and method for controlling same
US20170082090A1 (en) System for installing a cable in a tower of a wind turbine and method therefor
EP2636895B1 (en) Methods and systems for alleviating loads in off-shore wind turbines
JP5550501B2 (ja) 水平軸風車
EP3728839B1 (en) Power ramp rate control
KR101177838B1 (ko) 피치 제어 장치를 구비한 풍력 터빈 및 풍력 터빈의 피치 제어 방법
Zhang et al. Design of wind turbine controller by using wind turbine codes
Konara et al. Estimation of annual energy output of a wind turbine using wind speed probability distribution

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100205

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20120522

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20120615

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 5022102

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150622

Year of fee payment: 3

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250