JP4995209B2 - 風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法 - Google Patents

風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法 Download PDF

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Description

本発明は、風力発電装置、特に、風向に追従してナセルの向きを可変制御する風力発電装置に関するものである。
アップウィンド式の風力発電装置は、支柱上に設置されたナセルに、ブレードを取り付けたロータヘッドと、ロータヘッドの軸出力によって駆動される発電機とを設けたものである。このように構成された風力発電装置においては、ブレードが風力を受けることによりブレード及びロータヘッドが回転し、発電機に伝達される。このため、風力を回転力に変換して得られる軸出力を発電機の駆動源とし、発電機の動力として風力を利用した発電を行うことができる。
ところで、この種の風力発電装置では、風速や風向きに応じて発電出力が変動するため、米国特許第6320272号明細書(特許文献1)には、レーザ式風速計を使用して風速を推定し、風力発電装置の発電性能を把握する技術が開示されている。
また、この種の風力発電装置では、風力エネルギーを最大限に活用するため、ナセル上部に風向計を設置し、この風向計により検出される主風向に対してナセルが正面を向くように方位制御するようになっている。
米国特許第6320272号明細書
しかしながら、風向計はナセルの上部、すなわち、ブレードの後方に設置されるため、風向きに対してブレードより後流に位置することとなる。このため、ブレードの回転によって風向が変化し風向計が検出する主風向とブレードに当たる実際の主風向との間にずれが生じ、この結果、風力発電装置は実際の主風向きからずれた状態で発電を行うこととなる。風による回転エネルギーは風向のずれに応じて低下するため、風向のずれに起因して風力発電装置の発電出力が低下するという問題がある。また、風向のずれによって風力発電装置に偏荷重がかかるという問題もある。
本発明は、上記問題を解決するためになされたもので、ナセルを実際の主風向に対して正面を向くように方位制御することのできる風力発電装置を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、本発明は以下の手段を採用する。
本発明は、風向に追従してナセルの向きを可変制御する風力発電装置であって、主風向を検出する風向検出手段と、所定の風速における前記主風向と実際の風向である実風向とのずれである風向オフセット値を仮定することにより実風向を仮定する風向仮定手段と、前記仮定された実風向における所定時間の平均発電出力を算出する平均発電出力算出手段と、前記仮定された風向オフセット値に対する前記平均発電出力を二次曲線に近似し、該近似した二次曲線における前記平均発電出力が最大となるときの風向オフセット値を、実際のオフセット値と推定することにより実風向を推定する実風向推定手段と、を備えたことを特徴とする風力発電装置を提供する。
また、本発明は、風向に追従してナセルの向きを可変制御する風力発電装置の風向推定方法であって、主風向を検出するステップと、所定の風速における前記主風向と実際の風向である実風向とのずれである風向オフセット値を仮定することにより実風向を仮定するステップと、前記仮定された実風向における所定時間の平均発電出力を算出するステップと、前記仮定された風向オフセット値に対する前記平均発電出力を二次曲線に近似し、該近似した二次曲線における前記平均発電出力が最大となるときの風向オフセット値を、実際のオフセット値と推定することにより実風向を推定するステップと、を備えたことを特徴とする風力発電装置の風向推定方法を提供する。
本発明によれば、風向検出手段が検出する主風向と実際に風力発電装置にあたる風の風向である実風向にはずれが生じるため、このずれである風向オフセット値を仮定する。ところで、風向オフセット値は、風力発電装置のブレードの回転数によって変化する。特に、本実施の形態における風力発電装置のように風速の変化に応じてブレードの回転数が変化する風力発電装置では、風速とブレードの回転数が対応しているものと見做し、風向オフセット値を仮定する際に、推定対象を所定の風速と定める。この所定の風速は任意に定めることができる。そして、所定の風速において、検出した主風向と実風向とにずれがあると仮定した状態、すなわち、検出した主風向と風向オフセット値とから実風向を仮定し、所定の風速であり、かつ、仮定した実風向において所定時間の平均発電出力を算出する。ここでの所定時間は任意に定めることができる。算出された平均発電出力から、風向オフセット値に対する平均発電出力を、例えば最小二乗法や勾配法等を用いて二次曲線に近似し、この二次曲線において平均発電出力が最大となるときの風向オフセット値を実際の風向オフセット値と推定し、これを主風向に加えることで、実風向を推定する。
このように、本発明によれば、風力発電装置にあたる実際の風向を推定することによって、ナセルを実際の主風向に対して正面を向くように方位制御することができ、風力発電装置の発電性能が向上する。
本発明の風力発電装置の概略構成を示すブロック図である。 本発明の第1の実施形態にかかる風向推定処理を示すフローチャートである。 本発明の第1の実施形態にかかる風向計による検出風向と実風向と風向オフセットとの関係を示す説明図である。 図2のフローチャートのステップS33のサブルーチンを示すフローチャートである。 本発明の第1の実施形態において、近似曲線を生成する手順を示す説明図である。 本発明の第2の実施形態にかかる風向推定処理を示すフローチャートである。 本発明の第2の実施形態において、近似曲線を生成する手順を示す説明図である。 本発明の風向推定方法を用いて算出した風向オフセット値のテーブルの参考例を示す図である。
以下に、本発明に係る風力発電装置の各実施形態について、図面を参照して説明する。
〔第1の実施形態〕
図1は、本発明に係る風力発電装置の概略構成を示したブロック図である。図1に示すように風力発電装置は、ナセル10上部に風向検出手段としての風向計11を備え、この風向計が風力発電装置に当たる風の向きを検出し、検出した風向を演算部20に出力する。
演算部20は、実風向を推定するための演算を行うものであり、各種演算処理を実行するCPU(中央演算処理装置)21、基本プログラム等を記憶する読み出し専用のメモリであるROM(Read Only Memory)22、CPU21の作業領域として機能する読み書き自在のメモリであるRAM(Random Access Memory)23、及びプログラムや各種データを記憶する記憶装置24を備えている。
また、演算部20は、風向仮定手段としての風向仮定部25、平均発電出力算出手段としての平均発電出力算出部26、及び実風向推定手段としての実風向推定部27を備えている。風向仮定部25は所定の風速における主風向と実際の風向である実風向とのずれである風向オフセット値を仮定することにより実風向を仮定する。平均発電出力算出部26は、仮定された実風向における所定時間の平均発電出力を算出する。実風向推定部27は、仮定された風向オフセット値に対する平均発電出力を二次曲線に近似し、近似した二次曲線における平均発電出力が極大となるときの風向オフセット値を、実際のオフセット値と推定することにより実風向を推定する。
風向仮定部25、平均発電出力算出部26、及び実風向推定部27は、いずれもCPU21が所定のROM22に格納された処理プログラムを実行することによって実現される処理部であり、その処理については後述する。
次に、本発明に係る風力発電装置における風向推定方法の処理手順について説明する。図2は、本実施形態に係る風向推定方法の処理手順を示すフローチャートである。
ステップS31において、まず風向を推定する際の対象となる風速Vを選定する。これは、実風向と主風向とのずれ、すなわち、本実施の形態の風力発電装置のようにブレードの回転数が風速に対応するような風力発電装置においては、風向オフセット値は風速に応じて異なるので、実風向を推定する際には、風向オフセット値を仮定する際に対象となる風速Vを定める必要があるためであり、この風速Vは任意に定めることができる。続いてステップS32では、風向仮定部25によりステップS31で選定した風速Vaにおける風向オフセット値を仮定し、これに基づいて実風向を仮定する。すなわち、図3に示すように、ナセルの方位基準軸に対して風向計11が検出する風向をWd1、実風向と検出風向のずれである風向オフセット値をWとすると、ナセル10手前の実風向Wdは次の式で定義され、この式に基づいて、実風向Wdを仮定する。
Figure 0004995209
風向オフセット値は、後のステップで二次曲線に近似することができるように複数値を仮定する必要があり、本実施の形態においてはW(1)=0°、W(2)=+10°、W(3)=−10°として3つの値を仮定する。そして、これに対応して実風向をそれぞれW(1)、W(2)、W(3)と仮定する。
次のステップS33では、平均発電出力算出部26によりステップS32で仮定した実風向W(1)、W(2)、W(3)における10分間の平均発電出力をそれぞれ算出する。平均発電出力の算出処理過程は図2に示すフローチャートの中のサブルーチンであり、図4に示すフローチャートに従って算出される。すなわち、図4のステップS41で、ナセルが風向計11によって検出された風向に追従して駆動され風力発電装置が発電状態にあるときに、まず、W(1)として、風速、風向、発電出力を測定し、測定したデータを記憶装置24に記憶する。次のステップS42では、ステップS41で測定した風速、風向、発電出力のデータから10分平均値を算出し、記憶装置24に記憶する。
次のステップS43及びステップS44では、記憶装置24に記憶されたデータが、所望のデータであるか否かを判断し、所望のデータである場合にはそのデータを採用し、所望のデータでない場合はそのデータを採用しないというステップを繰り返す。具体的には、ステップS43で、蓄積されたデータのうち10分間の平均風速がステップS31で選定した風速Vaの±0.5m/sの範囲にあるか否かを判断する。10分平均風速がVaの±0.5m/sの範囲にあると判断された場合には次のステップS44に進む。続いて、ステップS44では、10分間の平均風向が仮定した実風向W(1)=0°の±5°の範囲にあるか否かを判断し、10分間の平均風向が仮定した実風向W(1)=0°の±5°の範囲にあると判断された場合は次のステップS46に進み、ステップS46でこれらのデータを平均発電出力算出の際に採用するデータとして記憶装置24に蓄積する。ステップS43及びステップS44で、判断対象のデータが前述の範囲外と判断された場合は次のステップS45に進み、このデータを平均発電出力算出の際に採用しない。
ステップS47では、前のステップS46で採用が決定され、再び記憶装置24に記憶されたデータ数が、所定数Nを超えているか否かを判断する。ここで、所定の数Nとは、平均発電出力算出の際に最適化できるよう任意に定めることができる。平均発電出力の算出に採用されるデータが所定数記憶されていないと判断された場合には、ステップS41に戻り、以降のステップを繰り返す。平均発電出力の算出に採用されるデータが所定数記憶されたと判断された場合には、次のステップS48へ進む。
ステップS48では、ステップS46で記憶装置24に蓄積したN個の平均発電出力の値の平均値を算出し、この平均値を風向オフセット値W(1)、すなわち仮定した実風向がW(1)のときの平均発電出力Pave(1)として、ステップS33のサブルーチン、すなわち、図4のフローチャートの処理を、W(2)及びW(3)に対しても実行し、Pave(2)及びPave(3)を算出する。
図2に戻り、ステップS34では、ステップS32で仮定した全ての風向オフセット値に対する平均発電出力の算出が終了したか否かを判断する。この判断の結果、全ての風向オフセット値に対する平均発電出力の算出が終了していないと判断された場合には、ステップS33に戻り、ステップS33のサブルーチンを繰り返す。全ての風向オフセット値W(1)、W(2)、W(3)に対する平均発電出力の算出が終了したと判断された場合には、次のステップS35に進み、風向推定部27により、仮定した風向オフセット値W(1)、W(2)、W(3)に対する算出したPave(1)、Pave(2)、Pave(3)を二次曲線に近似する。具体的には、最小二乗法または多項式近似などを用いて、以下の式の係数a0,a1,a2を算出する。
Figure 0004995209
すなわち、図5に示すように、まず図5(a)で(W(1),Pave(1))を、図5(b)で(W(2),Pave(2))を、図5(c)で(W(3),Pave(3))を順次プロットする。そして、これらの3点に基づいて、図5(d)に示すように二次の近似曲線を生成する。生成した近似曲線が最大となるWを[数3]にて算出する。
Figure 0004995209
続いて、ステップS37で、ステップS36で算出したWoを実際の風向オフセット値Wとして、[数1]に適用することにより、実風向Wを推定し、風向推定方法の処理を終了する。
本実施形態ではWを定数としたが,Wを風速,ロータ回転数,発電機回転数,発電出力等の関数とし,入力に応じて可変となるようなテーブルとして与えることも可能である。また、3つの風向オフセット値Wを仮定して処理を行う例を示したが、これに限られることはなく、平均発電出力の算出においても、必ずしも10分間の平均値を取る必要はなく、適宜設計変更が可能である。さらに、本実施形態では、風速、風向、発電出力を測定し、測定したデータから平均発電出力を算出することで実風向を推定したが、例えば、予め記憶されているデータを実風向の推定に用いてもよい。実風向推定のタイミングは、定期的に行ってもよいし、運転開始前に一度だけ行ってもよい。
このように、本発明によれば、風力発電装置にあたる実際の風向を推定することによって、ナセルを実際の主風向に対して正面を向くように方位制御することができ、風力発電装置の発電性能が向上する。
〔第2の実施形態〕
次に、本発明の第2の実施形態について、図6、図7を用いて説明する。
本実施形態の風力発電装置は第1の実施形態とその構成を同一にするが、風向推定方法の処理手順が異なる。上述した第1の実施形態は、近似式を求めることにより二次の近似曲線を生成したが、本実施の形態では、勾配法を用いて近似曲線を生成する処理について説明する。図6は、本実施の形態に係る風向推定方法の処理手順を示すフローチャートである。なお、以下に述べる本処理手順においても、予め風向オフセット値Wを推定する対象速度Vaを定め、この速度Vaにおける平均発電出力を算出する。
図6のステップS51において、風向仮定部25により風向オフセット値W(i)の初期値W(1)を決定し、次のステップS52において、平均発電出力算出部26によりW(1)での平均発電出力Pave(1)を算出する。なお、ステップS52における平均発電出力の算出は、上述した第1の実施の形態における平均発電出力の算出処理(ステップS33参照)と同様であるので、説明を省略する。続いて、次のステップS53で、i=2として次の風向オフセット値W(2)を決定し、ステップS54でW(2)の平均発電出力Pave(2)を算出し、次のステップS55に進む。
ステップS55では、先に求めた風向オフセット値W(1)における平均発電出力Pave(1)と風向オフセット値W(2)における平均発電出力Pave(2)との変化量dP/dWを[数4]に基づいて算出する。
Figure 0004995209
ステップS56では、次の風向オフセット値W(3)を[数5]に基づいて算出する。
Figure 0004995209
ここでαはWの収束速度を決定付けるパラメータであり、0から1の範囲内で任意に定める必要がある。αは、小さすぎると収束までの計算回数が多くなり、大きすぎると収束できなくなる虞があるため、勾配法の経験則に基づいて予め定めた値を用いることが好ましい。
さらに次のステップS57で、W(3)≒W(2)であるか、すなわち、[数5]に基づいて算出した次の風向オフセット値W(3)が、風向オフセット値W(2)と近似できる程度の値か否かを判定する。この判定で近似できないと判断された場合には、ステップS54に戻り、上述の処理を繰り返す。具体的には、ステップS54では、ステップS56で算出された次の風向オフセット値Wo(i)における平均発電出力Pave(i)を算出し、次のステップS55で[数6]に基づいて、このPave(i)と先に算出されたPave(i-1)との間の変化量を算出する。
Figure 0004995209
そして、次のステップS56で、ここで算出された変化量を用い、[数7]に基づいて、再び次の風向オフセット値W(i+1)を算出し、ステップS57で、算出された風向オフセット値W(i+1)が、W(i+1)≒W(i)であるか否かを判定する。
Figure 0004995209
以上の処理は、W(i+1)≒W(i)あると判定されるまで繰り返され、W(i+1)≒W(i)であると判定された場合には、次のステップS58で、W(i+1)を実風向オフセット値Wと決定する。すなわち、以上の処理で得られた変化量から、近似曲線を生成すると図7のようになる。ここで、平均発電出力の変化量が無視できるくらいに極小さい値となれば、W(i+1)≒W(i)となり、このとき、図7の曲線においてPave(i)が最大値をとる。そこで、このときの風向オフセット値W(i+1)を実際の風向オフセット値Wと判断し、[数1]に適用することにより、実風向Wを推定し、風向推定方法の処理を終了する。
このように、本発明によれば、風力発電装置にあたる実際の風向を推定することによって、ナセルを実際の主風向に対して正面を向くように方位制御することができ、風力発電装置の発電性能が向上する。
なお、図8に示すように、上述した風向推定方法を用い、風速Vaを、複数、例えばVa(1)〜Va(4)設定し、この複数設定された風速ごとに実際の風向オフセット値を推定しておき、予め風速に応じて可変となるテーブルを作成しておくこともできる。
10 ナセル
11 風向計
20 演算部
21 CPU
22 ROM
23 RAM
24 記憶装置
25 風向仮定部
26 平均発電出力算出部
27 実風向推定部

Claims (2)

  1. 風向に追従してナセルの向きを可変制御する風力発電装置であって、
    主風向を検出する風向検出手段と、
    所定の風速における前記主風向と実際の風向である実風向とのずれである風向オフセット値を仮定することにより実風向を仮定する風向仮定手段と、
    前記仮定された実風向における所定時間の平均発電出力を算出する平均発電出力算出手段と、
    前記仮定された風向オフセット値に対する前記平均発電出力を二次曲線に近似し、該近似した二次曲線における前記平均発電出力が最大となるときの風向オフセット値を、実際のオフセット値と推定することにより実風向を推定する実風向推定手段と、
    を備えたことを特徴とする風力発電装置。
  2. 風向に追従してナセルの向きを可変制御する風力発電装置の風向推定方法であって、
    主風向を検出するステップと、
    所定の風速における前記主風向と実際の風向である実風向とのずれである風向オフセット値を仮定することにより実風向を仮定するステップと、
    前記仮定された実風向における所定時間の平均発電出力を算出するステップと、
    前記仮定された風向オフセット値に対する前記平均発電出力を二次曲線に近似し、該近似した二次曲線における前記平均発電出力が最大となるときの風向オフセット値を、実際のオフセット値と推定することにより実風向を推定するステップと、
    を備えたことを特徴とする風力発電装置の風向推定方法。
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PCT/JP2009/069105 WO2010076860A1 (ja) 2009-01-05 2009-11-10 風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法
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AU2009334262A AU2009334262A1 (en) 2009-01-05 2009-11-10 Wind turbine generator and method of estimating wind direction in wind turbine generator
KR1020117001042A KR20110022053A (ko) 2009-01-05 2009-11-10 풍력 발전 장치 및 풍력 발전 장치의 풍향 추정 방법
CA2728602A CA2728602A1 (en) 2009-01-05 2009-11-10 Wind turbine generator and method of estimating wind direction in wind turbine generator
US12/999,333 US8476780B2 (en) 2009-01-05 2009-11-10 Wind turbine generator and method of estimating wind direction in wind turbine generator
EP09836200A EP2375060A1 (en) 2009-01-05 2009-11-10 Wind power electricity generation device, and method of determining direction of wind of wind power electricity generation device
CN2009801271718A CN102089516B (zh) 2009-01-05 2009-11-10 风力发电装置和风力发电装置的风向估计方法

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Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4995209B2 (ja) * 2009-01-05 2012-08-08 三菱重工業株式会社 風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法
EP2603695B1 (en) * 2010-08-12 2015-09-30 Vestas Wind Systems A/S Control of a wind power plant
JP6043501B2 (ja) * 2011-04-13 2016-12-14 Thk株式会社 風車方位制御装置、風力発電装置及び風車方位制御方法
EP2626549A1 (en) * 2012-02-08 2013-08-14 ROMO Wind AG Apparatus for adjusting the yaw of a wind turbine
TW201402940A (zh) * 2012-02-08 2014-01-16 Romo Wind Ag 用於調整風力機之橫擺的裝置
CN103927695B (zh) * 2014-04-22 2017-11-24 国家电网公司 基于自学习复合数据源的风电功率超短期预测方法
US10138873B2 (en) 2014-05-30 2018-11-27 General Electric Company Systems and methods for wind turbine nacelle-position recalibration and wind direction estimation
EP3037657A1 (en) * 2014-12-23 2016-06-29 ABB Technology AG Optimal wind farm operation
EP3250821A1 (en) * 2015-01-28 2017-12-06 KK Wind Solutions A/S Calibrating a wind vane of a wind turbine
ES2600861B1 (es) 2015-07-03 2017-11-21 Gamesa Innovation & Technology, S.L. Sistema de control para detectar y evitar situaciones de desalineamiento en aerogeneradores
CN105512416B (zh) * 2015-12-16 2019-05-21 大连尚能科技发展有限公司 一种风机尾流对角度测量误差影响关系的获取方法
CN105548614A (zh) * 2015-12-16 2016-05-04 大连尚能科技发展有限公司 一种风速风向仪的角度安装误差的获取方法
CN108474348B (zh) * 2015-12-23 2021-05-11 维斯塔斯风力系统集团公司 用于风力涡轮机的控制方法
US11181096B2 (en) 2015-12-23 2021-11-23 Vestas Wind Systems A/S Control method for a wind turbine
US10724499B2 (en) * 2015-12-23 2020-07-28 Vestas Wind Systems A/S Controlling wind turbines according to reliability estimates
ES2671190T3 (es) 2015-12-28 2018-06-05 Acciona Windpower, S.A. Método de control de un aerogenerador y aerogenerador asociado
DK201670197A1 (en) * 2016-04-04 2017-10-23 Mita-Teknik As A system and a method for optimal yaw control
EP3443222B1 (en) * 2016-04-13 2022-06-08 Vestas Wind Systems A/S Control method for a wind turbine
PL3455494T3 (pl) * 2016-05-12 2021-10-25 Ørsted Wind Power A/S Ocena odchylenia turbiny wiatrowej od kierunku wiatru
CN109642543B (zh) * 2016-06-30 2020-07-31 维斯塔斯风力系统集团公司 风力涡轮机的控制方法
DK179188B1 (en) * 2016-07-06 2018-01-22 Envision Energy (Jiangsu) Co Ltd Wind turbine and a method of operating a wind turbine
US10539116B2 (en) 2016-07-13 2020-01-21 General Electric Company Systems and methods to correct induction for LIDAR-assisted wind turbine control
CN106014858B (zh) * 2016-07-21 2019-11-22 浙江运达风电股份有限公司 一种风电机组对风误差自动校准方法及装置
EP3519693B1 (en) * 2016-09-29 2020-09-16 Vestas Wind Systems A/S Control method for a wind turbine
DE102016121961A1 (de) * 2016-11-15 2018-05-17 Wobben Properties Gmbh Verfahren zur Steuerung einer Windenergieanlage und zugehörige Windenergieanlage
US10671039B2 (en) 2017-05-03 2020-06-02 Uptake Technologies, Inc. Computer system and method for predicting an abnormal event at a wind turbine in a cluster
KR101956530B1 (ko) * 2017-10-16 2019-03-11 군산대학교산학협력단 Mpc 기반의 풍력 터빈 요 제어 방법
US10815966B1 (en) * 2018-02-01 2020-10-27 Uptake Technologies, Inc. Computer system and method for determining an orientation of a wind turbine nacelle
DK3807529T3 (da) * 2018-09-17 2024-03-25 American Superconductor Corp Krøje-autokalibrering til en vindmøllegenerator
CN112969849A (zh) * 2018-09-30 2021-06-15 斯特拉斯克莱德大学 没有齿轮箱或多极发电机的高效风能转换器
US11208986B2 (en) 2019-06-27 2021-12-28 Uptake Technologies, Inc. Computer system and method for detecting irregular yaw activity at a wind turbine
US10975841B2 (en) 2019-08-02 2021-04-13 Uptake Technologies, Inc. Computer system and method for detecting rotor imbalance at a wind turbine
US11674498B1 (en) 2022-04-21 2023-06-13 General Electric Renovables Espana, S.L. Systems and methods for controlling a wind turbine

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998042980A1 (en) * 1997-03-26 1998-10-01 Forskningscenter Risø A wind turbine with a wind velocity measurement system
CN1289814C (zh) * 2001-09-13 2006-12-13 邵国忠 自动跟踪风源卧式风力发电机
US6858953B2 (en) * 2002-12-20 2005-02-22 Hawaiian Electric Company, Inc. Power control interface between a wind farm and a power transmission system
JP4102278B2 (ja) * 2003-03-19 2008-06-18 三菱電機株式会社 風力発電システム
JP4414687B2 (ja) * 2003-06-26 2010-02-10 富士重工業株式会社 水平軸風車の風況観測装置及び水平軸風車の性能評価方法
JPWO2005108784A1 (ja) * 2004-05-07 2008-03-21 三菱電機株式会社 風力発電評価システム、風力発電機のための予測制御サービスシステム
JP4626265B2 (ja) * 2004-10-28 2011-02-02 東京電力株式会社 風力発電装置、風力発電装置の制御方法およびコンピュータプログラム
US7352075B2 (en) * 2006-03-06 2008-04-01 General Electric Company Methods and apparatus for controlling rotational speed of a rotor
JP5215554B2 (ja) * 2006-12-14 2013-06-19 株式会社日立製作所 風力発電装置、及び電力変換装置
US7883317B2 (en) 2007-02-02 2011-02-08 General Electric Company Method for optimizing the operation of a wind turbine
JP5022102B2 (ja) * 2007-05-25 2012-09-12 三菱重工業株式会社 風力発電装置、風力発電システムおよび風力発電装置の発電制御方法
JP4100520B1 (ja) * 2007-12-28 2008-06-11 川崎重工業株式会社 アップウインド型風車及びその退避運転方法
EP2254986A4 (en) * 2008-02-26 2013-06-12 Avi Efraty HYDRAULIC WIND POWER PARKS FOR NETWORK ELECTRICITY AND DESALINATION
JP4698718B2 (ja) * 2008-09-30 2011-06-08 株式会社日立製作所 風力発電装置群の制御装置及び制御方法
JP4995209B2 (ja) * 2009-01-05 2012-08-08 三菱重工業株式会社 風力発電装置及び風力発電装置の風向推定方法
WO2011014712A2 (en) * 2009-07-29 2011-02-03 Michigan Aerospace Corporation Atmospheric measurement system
SE535025C2 (sv) * 2009-06-08 2012-03-20 Ge Wind Energy Norway As Vindkraftverk och en metod för att driva ett vindkraftverk
US8025476B2 (en) * 2009-09-30 2011-09-27 General Electric Company System and methods for controlling a wind turbine
GB2476507A (en) * 2009-12-23 2011-06-29 Vestas Wind Sys As Method And Apparatus For Protecting Wind Turbines From Gust Damage
US8120194B2 (en) * 2010-03-05 2012-02-21 General Electric Company System, device, and method for wind turbine load reduction in a cold weather environment
US8150641B2 (en) * 2010-12-06 2012-04-03 General Electric Company System, device, and method for estimating possible power output of wind turbines

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Publication number Publication date
AU2009334262A1 (en) 2010-07-08
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