JP4975501B2 - 画像処理装置およびそのプログラム - Google Patents
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Description
図3はXYZ値に基づく分光反射率の算出処理の概要を示す図である。
図4は分光反射率に基づくマルチスペクトルデータの算出処理の概要を示す図である。
図5は画像処理装置の処理概要の全体像を示す第1の図である。
図6は画像処理装置の処理フローを示す図である。
次に図2〜図6を用いて第1の実施形態による画像処理装置の処理フローについて説明する。
次に第2の実施形態による画像処理装置の処理を、図7を用いて説明する。
画像処理装置1は、図7で示すように、数多くの色の分光反射率のデータを記憶しておき、ユーザから指定された色の測色値と、記憶している分光反射率のデータから求めた測色値とを比較して、ユーザから指定された色の測色値と同等の測色値の算出に用いた分光反射率のデータを用いて3D画像データを生成するようにしても良い。この場合、第1の実施形態と同様に指定された色のRGB値から測色値を算出する。また分光反射率データベースに記録されている分光反射率データから第1の実施形態で測色値から分光反射率を算出した演算処理の逆演算により、照明光スペクトル、人間の目の感度特性、サンプル特性の統計情報を用いて測色値を算出する。そして、RGB値から算出した測色値と、予め記憶された分光反射率から算出した測色値とを比較して、ユーザから指定された色の測色値と同等の測色値の算出に用いた分光反射率のデータを特定する。そしてその特定した分光反射率のデータを用いて、第1の実施形態と同様にマルチスペクトルデータを算出し、また3D画像データの生成、その3D画像データに基づく3D形状及び色のモニタへの表示の処理を行う。
11・・・色指定部
12・・・照明スペクトル入力部
13・・・モニタ特性部
14・・・分光反射率算出部
15・・・第1マルチスペクトル変換部
16・・・第2マルチスペクトル変換部
17・・・マルチスペクトルCG描画部
18・・・色再現処理部
2・・・分光反射率計測部
3・・・モニタ
Claims (7)
- 画像を出力するモニタに表示された色の指定を受け付ける色情報受付手段と、
前記指定を受け付けた色の情報とモニタが発色する色の測色値と測色値算出式により前記指定を受け付けた色の情報に対応する測色値情報を算出する測色値情報算出手段と、
前記算出した測色値情報と、人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に基づいて、前記算出した測色値情報に対応する分光反射率を算出する分光反射率算出手段と、
前記算出した分光反射率からNバンドの第一のマルチスペクトルデータを算出するマルチスペクトルデータ算出手段と、
前記第一のマルチスペクトルデータと3Dモデリングデータとを用いて3D画像データを生成する3D画像データ生成手段と、
前記3D画像データに基づいて前記モニタに形状とその形状の色を描画する描画手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記分光反射率算出手段は、前記算出した測色値情報と、前記人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、前記入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に加えさらに、前記3D画像データが示す形状の被写体の分光反射率特性の統計情報と、に基づいて、前記算出した測色値情報に対応する分光反射率を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 画像を出力するモニタに表示された色の指定を受け付ける色情報受付手段と、
前記指定を受け付けた色の情報とモニタが発色する色の測色値と測色値算出式により前記指定を受け付けた色の情報に対応する測色値情報を算出する第1測色値情報算出手段と、
予め分光反射率記憶手段において記憶する複数の分光反射率の情報から特定したいずれかの分光反射率の情報と、人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に基づいて、前記特定した分光反射率に対応する測色値情報を算出する第2測色値算出手段と、
前記算出された2つの測色値を比較して、前記第2測色値算出手段により算出された測色値情報のうち、前記第1測色値情報算出手段により算出された測色値情報に最も近い測色値情報を特定し、前記第2測色値算出手段において当該特定した側色値情報の算出に用いた分光反射率を前記分光反射率記憶手段より読み出して、当該分光反射率からNバンドの第一のマルチスペクトルデータを算出するマルチスペクトルデータ算出手段と、
前記第一のマルチスペクトルデータと3Dモデリングデータとを用いて3D画像データを生成する3D画像データ生成手段と、
前記3D画像データに基づいて前記モニタに形状とその形状の色を描画する描画手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記第2測色値算出手段は、特定した分光反射率の情報と、人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に加えさらに、前記3D画像データが示す形状の被写体の分光反射率特性の統計情報と、に基づいて、前記特定した分光反射率に対応する測色値情報を算出する
ことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 - 実サンプルの分光反射率を計測する分光反射率計測手段と、をさらに備え、
前記マルチスペクトルデータ算出手段が、前記第一のマルチスペクトルデータを算出すると共に、前記分光反射率計測手段によって計測された分光反射率とから、Nバンドの第二のマルチスペクトルデータをさらに算出し、
前記3D画像データ生成手段は、前記第一のマルチスペクトルデータと、前記第二のマルチスペクトルデータと、3Dモデリングデータとを用いて3D画像データを生成する
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。 - コンピュータを、
画像を出力するモニタに表示された色の指定を受け付ける色情報受付手段、
前記指定を受け付けた色の情報とモニタが発色する色の測色値と測色値算出式により前記指定を受け付けた色の情報に対応する測色値情報を算出する測色値情報算出手段、
前記算出した測色値情報と、人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に基づいて、前記算出した測色値情報に対応する分光反射率を算出する分光反射率算出手段、
前記算出した分光反射率からNバンドのマルチスペクトルデータを算出するマルチスペクトルデータ算出手段、
前記マルチスペクトルデータと3Dモデリングデータとを用いて3D画像データを生成する3D画像データ生成手段、
前記3D画像データに基づいて前記モニタに形状とその形状の色を描画する描画手段、
として機能させるためのプログラム。 - コンピュータを、
画像を出力するモニタに表示された色の指定を受け付ける色情報受付手段、
前記指定を受け付けた色の情報とモニタが発色する色の測色値と測色値算出式により前記指定を受け付けた色の情報に対応する測色値情報を算出する第1測色値情報算出手段、
予め分光反射率記憶手段において記憶する複数の分光反射率の情報から特定したいずれかの分光反射率の情報と、人間の目の分光感度を表した分光感度情報と、入力を受け付けた照明光スペクトル情報と、に基づいて、前記特定した分光反射率に対応する測色値情報を算出する第2測色値算出手段、
前記算出された2つの測色値を比較して、前記第2測色値算出手段により算出された測色値情報のうち、前記第1測色値情報算出手段により算出された測色値情報に最も近い測色値情報を特定し、前記第2測色値算出手段において当該特定した側色値情報の算出に用いた分光反射率を前記分光反射率記憶手段より読み出して、当該分光反射率からNバンドの第一のマルチスペクトルデータを算出するマルチスペクトルデータ算出手段、
前記第一のマルチスペクトルデータと3Dモデリングデータとを用いて3D画像データを生成する3D画像データ生成手段、
前記3D画像データに基づいて前記モニタに形状とその形状の色を描画する描画手段、
として機能させるためのプログラム。
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