JP4926208B2 - 走査型電子顕微鏡装置、及び評価ポイント生成方法、並びにプログラム - Google Patents

走査型電子顕微鏡装置、及び評価ポイント生成方法、並びにプログラム Download PDF

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Description

本発明は、走査型電子顕微鏡（Scanning Electron Microsope）を用いた半導体デバイスの仕上がり形状測定を行うレシピ、特に評価ポイントの生成に関するものである。
半導体ウェーハにデバイス、又は配線パターンを形成する際には、半導体ウェーハ上にレジストと呼ばれる塗布材を塗布し、レジストの上にパターン形状の露光用マスク（レチクル）を重ね、その上から可視光線・紫外線などを露光し、レジストを感光することによってパターンを形成する方法が採用されている。このようにして得られたパターンは、照射する電子線の強度や絞りによってパターンの形状が変化するため、高精度のパターンを形成するにはパターンの出来栄えを検査する必要がある。
このようなパターンの検査には、測長走査型電子顕微鏡（Critical Dimension Scanning Electron Microscope：ＣＤ−ＳＥＭ）が広く用いられている。ＣＤ−ＳＥＭによるパターン検査では、検査を要する半導体パターン上の任意の評価ポイントをＣＤ−ＳＥＭによって観察し、その観察画像からパターンの幅の寸法や形状データを取得してパターンの出来栄えを評価している。
ところで、ＣＤ−ＳＥＭによってウェーハ上のパターンを撮像してパターン形状の評価を行うためには、評価ポイントの位置、倍率、及び画質を指定するレシピを作成する必要がある。従来、レシピはＣＤ−ＳＥＭ上にて作成されていたが、近年の半導体の高集積化に伴う評価ポイントの大幅な増加により、最近ではＣＡＤデータよりレシピを自動生成する手法が主流となりつつある。
また、近年の最先端半導体においては、プロセスルールが露光光源の波長よりも微細な寸法に到達している。このため、ウェーハへのパターン転写時に近接したパターンの光がＯＰＥ(Optical Proximity Effect)とよばれる現象により互いに干渉し、レチクルのパターンと異なるパターンがレジスト上に転写されてしまうことが問題となっている。この現象を回避するため、マスクに微細な補正用パターンを付加することにより転写するパターンの補正を行うＯＰＣ(Optical Proximity Correction)が一般的に用いられている。レイアウトパターンに対して付加されたＯＰＣパターンによる補正効果の検証は主にリソシミュレータなどによって行うが、ウェーハへの転写時に形状が大きく異なる危険部位をＨｏｔＳｐｏｔとして自動抽出し、抽出したＨｏｔＳｐｏｔからレシピを自動生成し、実際のウェーハ上のパターンを測定して、仕上がり形状の厳密な検証を行っている。
また、最新のリソグラフィーでは、より強いＯＰＣ（パターンの変形度合いを強くすること）として、いわゆるアグレッシブＯＰＣ（より多くのＯＰＣパターンを用いる）を採用する動きになっている。このアグレッシブＯＰＣを採用するためには、従来のルールベースＯＰＣでのデータの流れとは異なるデータの流れが必要になる。そこで、期待されているのがＣｏｎｔｏｕｒデータと言われる輪郭線データである。輪郭線データにより、従来のＨｏｔｓｐｏｔ測定点だけではなく、形状の評価が可能となり、より高精度な検証を行うことができる（例えば、特許文献１参照）。
特開２００７−２５０５２８号公報 特開２０００−３４８６５８号公報 特開２００２−３２８０１５号公報
しかしながら、高いペア性が要求される（許容されるマージンが少ない）トランジスタやタイミング精度が極めて高い回路上のクリティカルパスについては、ＣＡＤデータと同等に見えるレベルの仕上がり形状であっても、極微細な形状変化による特性変動において半導体動作に影響を及ぼす懸念がある。従って、これらについては仕上がり形状の相違からのＨｏｔＳｐｏｔの自動抽出は困難であるとともに、仕上がり形状のみの検証では回路動作への影響の有無は判別できない。この場合、検証は回路特性シミュレーションによって行う必要がある。そのためには、電気特性のシミュレーションを行うことが可能なデバイス単位の形状を網羅して撮像し、つなぎ合わせるためのレシピが必要である。
ところが、特許文献１に記載の撮像レシピの自動生成によれば、ＨｏｔＳｐｏｔ（ＭＰ点)を測定するための効果を発揮する（１点１点を正確に測定するためのレシピを作成する上では効果を発揮する）が、電気特性を持つデバイスの全ての箇所を撮像し、それぞれのＦＯＶで撮像した部分画像を結合可能な状態とする提案はなされていない。
一方、チップ全面に対して仕上がり形状を撮像し、結合することでも前述の課題を解決することは可能であるが、測定に要する所要時間から考慮して現実的ではない。また、それら電気的特性などの危険部位の情報は製造段階ではなく、設計段階にて判明する部分であり、測定部位の指定は上流の設計者によって可能であるが、それらの情報を半導体検査側に渡すための有用な手段がなかった。つまり、設計情報上の位置がパターンレイアウト情報上の位置に対応するものではなく、一旦設計情報をパターンにすると、パターン上のある部分が配線なのかただの穴部や溝なのかパターンのみから判断するのは非常に困難である。
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、回路動作上要求される仕上がり精度検証のため、電気特性をもつデバイスを包含するＦＯＶ（即ち、評価ポイント（ＥＰ））の配置すべき位置を容易に決定するための画像取得条件決定技術を提供するものである。
上記課題を解決するため、本発明では、ＣＡＤデータが有しているデバイス形状情報（回路設計データとレイアウト設計データを含む）から、電気特性測定に必要な構成領域を全てＦＯＶ内に収まるように、デバイス形状に沿ってＦＯＶを重ならないように配置するための画像取得条件を決定する。なお、デバイスの配線部分については、配線部分の形状によっては複数の基本構成図形の組み合わせで表わされるので、各構成図形に対してＦＯＶを配置する処理が実行される。セル部分については、セル外形枠と頂点を基準にＦＯＶが配置される。その際、何れかの頂点がＦＯＶ配置処理の開始点となり、別の頂点が同処理の終点となる。
即ち、本発明は、評価デバイス上の評価ポイントに電子線を照射して、前記評価ポイントの画像を取得する走査型電子顕微鏡装置であり、評価デバイスのＣＡＤデータを入力する入力部と、ＣＡＤデータに基づいて評価デバイスの評価ポイントを決定する評価ポイント生成部（評価ポイント自動生成エンジン）と、評価ポイント生成部によって決定された評価ポイントの情報を出力する出力部と、を備えている。評価ポイント生成部は、評価デバイス上の配線部分及びセル部分を、ＣＡＤデータに基づいて特定し、当該特定部分に対して評価ポイントに相当するＦＯＶ（Field Of View）決定し、当該決定されたＦＯＶを特定部分に配置する。配線部分及びセル部分の特定は、ＣＡＤデータに含まれる回路設計データとレイアウト設計データとを照合することにより行われる。配置したＦＯＶに対しては、撮像順序を示すラベルが付与される。
当該走査型電子顕微鏡は、さらに、デバイスを構成する複数種類の基本構成図形を格納する基本構成図形データベースを備えている。この場合、評価ポイント生成部は、基本構成図形データベースを参照して、レイアウト設計データが有する基本構成図形を抽出し、配線部分については、当該配線部分を構成する基本構成図形の複数の頂点を特定する。そして、評価ポイント生成部は、基本構成図形においてＦＯＶの配置を開始する第１の頂点とＦＯＶの配置を終了する第２の頂点を決定し、第１の頂点（開始点）から第２の頂点（終了点）の方向に前記ＦＯＶを、互いのＦＯＶの重なる面積が最小となるように配置する。なお、配線部分が複数の基本構成図形によって構成される場合、評価ポイント生成部は、基本構成図形毎に前記第１及び第２の頂点を決定し、ＦＯＶを配置する。
また、評価ポイント生成部は、セル部分については、セル外形からＦＯＶ配置始点となる開始頂点とＦＯＶ配置終点となる終了頂点を特定し、開始頂点から終了頂点に向けて順番にＦＯＶを、互いのＦＯＶが重ならないように配置する。
さらなる本発明の特徴は、以下本発明を実施するための最良の形態および添付図面によって明らかになるものである。
本発明によれば、電気的特性を持つデバイス部位を全て撮像するためのＦＯＶを効率よく設定することが可能となり、結果として、高精度な測定を効率よく実現することが可能となる。
本発明による走査電子顕微鏡（ＳＥＭ）の概略構成を示す図である。 図２（ａ）は半導体ウェーハに電子線を照射している状態を説明する図であり、図２（ｂ）は電子線の照射により半導体ウェーハから放出された電子を検出した画像の各画素の状態を示す図である。 図３（ａ）はＳＥＭによる撮像シーケンスを示すフローチャートであり、図３（ｂ）は低倍画像上の各種視野位置の一例を示す図である。 評価ポイント自動生成エンジンの自動生成処理（全体）を説明するためのフローチャートである。 評価ポイント自動生成エンジンの入出力情報の一覧を示す図である。 全指定デバイスのＦＯＶ割当処理を説明するためのフローチャートである。 配線デバイスのＦＯＶ割当処理を説明するためのフローチャートである。 セルデバイスのＦＯＶ割当処理を説明するためのフローチャートである。 図７（ａ）は回路設計データ上での評価デバイス選択例を示す図であり、図７（ｂ）はレイアウト設計データ上での評価デバイス選択例を示す図である。 配線デバイスに対するＦＯＶ割当処理の例を示す図である。 セルデバイスに対するＦＯＶ割当処理の例を示す図である。 全評価デバイスに対するＦＯＶ割当処理によって得られた結果（例）を示す図である。
本発明は、レイアウト設計情報からだけではどこに電気特性を持つか不明なデバイスについて、電気特性を持つ部位を特定し、その部位にＦＯＶを効率よく（できるだけ重複部分が生じないように）配置する技術に関するものである。例えば、本発明では、ＥＤＡ(Electronic Design Automation)ツールを用いて作成した半導体設計データが有するデバイス構成情報や接続情報を使用することにより、電気的特性検証に必要な半導体デバイス上のパターンを包含するレシピ（評価ポイント）を自動生成する。
以下、添付図面を参照して本発明の実施形態について説明する。ただし、本実施形態は本発明を実現するための一例に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではないことに注意すべきである。
＜走査型電子顕微鏡の構成＞
図１は、本発明の実施形態による、試料の二次電子像（Secondary Electron：ＳＥ像）あるいは反射電子像（Backscattered Electron：ＢＳＥ像）を取得する走査型電子顕微鏡（Scanning Electron Microscope：ＳＥＭ）の概略構成を示すブロック図である。なお、ここでは、ＳＥ像とＢＳＥ像を総称してＳＥＭ画像と呼ぶこととする。また、ここで取得される画像は、測定対象を垂直方向から観察したトップダウン画像、あるいは任意の傾斜角方向から観察したチルト画像の一部または全てを含むものとする。
図１において、１０３は電子銃であり、電子ビーム１０４を発生する。ステージ１１７上に置かれた試料である半導体ウェーハ１０１上の任意の位置において、電子線が焦点を結んで照射されるように、偏向器１０６および対物レンズ１０８により電子線の照射位置と絞りが制御される。
電子線を照射された半導体ウェーハ１０１からは、二次電子と反射電子が放出され、Ｅ×Ｂ偏向器１０７によって照射電子線の軌道と分離された二次電子は１０９の二次電子検出器により検出される。一方、反射電子は反射電子検出器１１０及び１１１により検出される。反射電子検出器１１０及び１１１は互いに異なる方向に設置されている。二次電子検出器１０９と反射電子検出器１１０及び１１１によって検出された二次電子及び反射電子は、Ａ／Ｄ変換機１１２乃至１１４によってデジタル信号に変換され、画像データとして画像メモリ１２２に格納される。その後、ＣＰＵ１２１は、画像メモリ１２２に格納されている画像データに対して、目的に応じた画像処理を実行する。
図２は、半導体ウェーハ上に電子線を走査して照射した際、半導体ウェーハ２０７上から放出される電子の信号量を画像化する方法を示す図である。図２（ａ）に示すように、電子線は、例えばｘ、ｙ方向に２０１〜２０３又は２０４〜２０６のように走査して照射される。電子線の偏向方向を変更することによって走査方向を変化させることが可能である。図２（ａ）は、ｘ方向に走査された電子線２０１〜２０３が照射された半導体ウェーハ上の場所をそれぞれＧ1〜Ｇ3で示し、同様にｙ方向に走査された電子線２０４〜２０６が照射された半導体ウェーハ上の場所をそれぞれＧ4〜Ｇ6で示している。照射位置Ｇ1〜Ｇ6において放出された電子の信号量は、それぞれ図２（ｂ）内に示した画像２０９における画素Ｈ1〜Ｈ6の明度５値になる（Ｇ，Ｈにおける右下の添え字１〜６は互いに対応する）。２０８は画像上のｘ，ｙ方向を示す座標系である。
図１に戻り、説明を続ける。コンピュータシステム（処理・制御部）１１５は、撮像レシピを基に撮像ポイントを撮像するために、ステージコントローラ１１９や偏向制御部１２０に対して制御信号を送る処理、あるいは、半導体ウェーハ１０１上の任意の撮像ポイントにおける撮像画像に対し各種画像処理を行う等の処理・制御を行う。ここで撮像ポイントとは、ＡＰ（Addressing Point）、ＡＦＣ（Auto Focus Point）、ＡＳＴ（Auto Stigma Point）、ＡＢＣＣ（Auto Brightness Contrast Point）、及びＥＰ（Evaluation Point）の全て、又はそれらの一部を含むものである。また、コンピュータシステム（処理・制御部）１１５は、ディスプレイ１１６と接続されており、ユーザに対して画像等を表示するＧＵＩ（Graphic User Interface）を備えている。
ＸＹステージ１１７は、半導体ウェーハ１０１を移動させ、半導体ウェーハ上の任意の位置での画像撮像を可能にしている。ここでは、ＸＹステージ１１７により観察位置を変更することをステージシフト、偏向器１０６により電子線を偏向することにより観察位置を変更することをビームシフトと呼ぶこととする。一般に、ステージシフトは、可動範囲は広いが撮像位置の位置決め精度が低く、逆にビームシフトは、可動範囲は狭いが撮像位置の位置決め精度が高いという性質がある。
なお、図１では反射電子像の検出器を２つ備えた例を示したが、反射電子像の検出器の数を減らすこともあるいは増やすことも可能である。
また、前述したコンピュータシステム（処理・制御部）１１５は、後述する方法により撮像レシピを生成し、また撮像レシピに基づいてＳＥＭ装置を制御して撮像を行うが、これらの処理・制御の一部又は全てを異なる複数台の処理端末に割り振って処理・制御することも可能である。撮像シーケンスの詳細については、図３を用いて後述する。
図１に示される走査型電子顕微鏡装置を用いて測定対象を任意の傾斜角方向から観察したチルト画像を得る方法としては、（ｉ）電子光学系より照射する電子線を偏向し、電子線の照射角度を傾斜させて傾斜画像を撮像する方式（例えば、特許文献２参照）、（ii）半導体ウェーハを移動させるステージ１１７自体を傾斜させる方式（図１においてはチルト角１１８でステージが傾斜している）、及び（iii）電子光学系自体を機械的に傾斜させる方式等がある。
＜ＳＥＭ撮像シーケンスについて＞
図３（ａ）は、任意のＥＰを観察するための代表的な撮像シーケンスを示す図である。撮像シーケンスにおける撮像ポイント・撮像順序・撮像条件は、撮像レシピにより指定される。
まず、図３（ａ）のステップ３０１では、試料である半導体ウェーハがＳＥＭ装置のステージ１１７上に取り付けられる。また、ステップ３０２では、光学顕微鏡等でウェーハ上のグローバルアライメントマークを観察し、その観察結果を用いてウェーハの原点ずれやウェーハの回転が補正される。
ステップ３０３では、処理・制御部１１５が、撮像レシピに基づいてステージ１１７を移動させ、撮像位置をＡＰに移動して撮像し、アドレッシングのパラメータを求め、求められたパラメータによってアドレッシングを行う。
ここで、ＡＰについて説明を加えておく。ＥＰを観察する場合、ステージシフトにより直接ＥＰを観察しようとするとステージの位置決め精度により大きく撮像ポイントがずれてしまう危険性がある。そこで、いったん位置決め用としてあらかじめ撮像ポイントの座標値とテンプレート（撮像ポイントのパターン）が与えられたＡＰを観察する。テンプレートは撮像レシピに登録されるので、以降登録テンプレートと呼ぶ。ＡＰはＥＰの近傍（最大でもビームシフトにより移動可能な範囲）から選択される。また、ＡＰはＥＰに対して一般に低倍視野であるため、多少の撮像位置のずれに対しても撮像したいパターンがすべて視野外になる危険性は低い。そこで、あらかじめ登録されたＡＰの登録テンプレートと実際に撮像されたＡＰのＳＥＭ像（実撮像テンプレート）をマッチングすることにより、ＡＰにおける撮像ポイントの位置ずれ量を推定することができる。
ＡＰ及びＥＰの座標値は既知なのでＡＰ−ＥＰ間の相対変位量を求めることができ、かつＡＰにおける撮像ポイントの位置ずれ量も前述のマッチングにより推定できる。このため、ＡＰ−ＥＰ間の相対変位量から位置ずれ量を差し引くことにより実際に移動すべきＡＰ撮像位置からＥＰまでの相対変位量が分かる。よって、相対変位量分だけ位置決め精度の高いビームシフトによって移動することにより高い座標精度でＥＰを撮像することが可能となる。
これを可能にするためには、登録されるＡＰは（ｉ）ＥＰからビームシフトにより移動可能な距離に存在するパターンであり（かつＥＰにおけるコンタミネーションの発生を抑えるためＡＰ撮像時の範囲（Field of View：ＦＯＶ＝ＥＰ）にＥＰ撮像時のＦＯＶを含まないことを条件とする場合もある）、（ii）ＡＰの撮像倍率はステージの位置決め精度を加味してＥＰの撮像倍率よりも低く、（iii）パターン形状あるいは明度パターンが特徴的であり、登録テンプレートと実撮像テンプレートとのマッチングがし易い等の条件を満たしていることが望ましい。どの場所をＡＰとして選択するかに関しては、従来ＳＥＭオペレータが手動で行っていたが、自動で良好なＡＰの選択および撮像シーケンスの決定を行うことを特徴とする。
登録するＡＰにおける画像テンプレートは、ＣＡＤ画像、ＳＥＭ画像、或いは画像テンプレートの登録のためだけに撮像を行うのを避けるために、一旦ＣＡＤデータテンプレートで登録しておき、実際の撮像時に得たＡＰのＳＥＭ画像をＳＥＭ画像テンプレートとして再登録する等のバリエーションが考えられる（特許文献３参照）。
なお、前述のＡＰ選択範囲について補足する。一般的に電子ビーム垂直入射座標はＥＰの中心座標に設定されるため、ＡＰの選択範囲は最大でもＥＰを中心としたビームシフト可動範囲としたが、電子ビーム垂直入射座標がＥＰの中心座標と異なる場合は電子ビーム垂直入射座標からのビームシフト可動範囲が選択範囲となる。また撮像ポイントに要求される許容電子ビーム入射角によっては、電子ビーム垂直入射座標からの探索範囲もビームシフト可動範囲より小さくなることがある。これらは他のテンプレートについても同様である。
図３（ａ）に戻り説明を続ける。ステップ３０４では、処理・制御部１１５が、撮像レシピに基づいて、ビームシフトにより撮像位置をＡＦに移動して撮像し、オートフォーカス調整のパラメータを求めて、求められたパラメータにてオートフォーカス調整を行う。
ここで、ＡＦについて説明を加えておく。撮像時には鮮明な画像を取得するためオートフォーカスを行うが、試料に電子線を長く照射すると汚染物質が試料に付着してしまう。そこで、ＥＰにおけるコンタミネーションの付着を抑えるため、いったんＥＰ周辺の座標をＡＦとして観察し、オートフォーカスのパラメータを求めてからこのパラメータを基にＥＰを観察するという手段が採られる。
そのため、登録されるＡＦは（ｉ）ＡＰ、ＥＰからビームシフトにより移動可能な距離に存在するパターンであり、かつＡＦ撮像時のＦＯＶにＥＰ撮像時のＦＯＶは含まれない、（ii）ＡＦの撮像倍率はＥＰの撮像倍率と同程度である（ただし、これはＥＰ用のＡＦの場合であり、ＡＰ用のＡＦの場合は前記ＡＰの撮像倍率と同程度の撮像倍率でＡＦを撮像する。後述するＡＳＴ，ＡＢＣＣに関しても同様）、（iii）オートフォーカスをかけやすいパターン形状をもつ（フォーカスずれに起因する像のボケを検出し易い）等の条件を満たしていることが望ましい。
次にステップ３０５では、処理・制御部１１５がビームシフトにより撮像位置をＡＳＴに移動して撮像し、オートスティグマ調整のパラメータを求めて、求められたパラメータに用いてオートスティグマ調整を行う。
ここでＡＳＴについて説明を加えておく。撮像時には歪みのない画像を取得するため非点収差補正を行うが、ＡＦと同様、試料に電子線を長く照射すると汚染物質が試料に付着してしまう。そこで、ＥＰにおけるコンタミネーションの付着を抑えるため、いったんＥＰ近くの座標をＡＳＴとして観察し、非点収差補正のパラメータを求めてから、このパラメータを基にＥＰを観察するという手段が採られる。
そのため登録されるＡＳＴは、（ｉ）ＡＰ及びＥＰからビームシフトにより移動可能な距離に存在するパターンであり、かつ、ＡＳＴ撮像時のＦＯＶにＥＰ撮像時のＦＯＶは含まれない、（ii）ＡＳＴの撮像倍率はＥＰの撮像倍率と同程度である、（iii）非点収差補正をかけ易いパターン形状を持つ（非点収差に起因する像のぼけを検出し易い）等の条件を満たしていることが望ましい。
続いて、ステップ３０６では、処理・制御部１１５が、ビームシフトにより撮像位置をＡＢＣＣに移動して撮像し、ブライトネス・コントラスト調整のパラメータを求めて、求められたパラメータを用いてオートブライトネス・コントラスト調整を行う。
ここでＡＢＣＣについて説明を加えておく。撮像時には適切な明度値及びコントラストをもつ鮮明な画像を取得するために、例えば二次電子検出器１０９におけるフォトマル（光電子増倍管）の電圧値等のパラメータを調整することによって、例えば画像信号の最も高い部分と最も低い部分とがフルコントラストあるいはそれに近いコントラストになるように設定する。しかし、ＡＦと同様試料に電子線を長く照射すると汚染物質が試料に付着してしまう。そこで、ＥＰにおけるコンタミネーションの付着を抑えるため、いったんＥＰ近くの座標をＡＢＣＣとして観察し、ブライトネス・コントラスト調整のパラメータを求めてからこのパラメータを基にＥＰを観察するという方法が採られている。
そのため、登録されるＡＢＣＣは、（ｉ）ＡＰ，ＥＰからビームシフトにより移動可能な距離に存在するパターンであり、かつ、ＡＢＣＣ撮像時のＦＯＶにＥＰ撮像時のＦＯＶは含まれない、（ii）ＡＢＣＣの撮像倍率はＥＰの撮像倍率と同程度である、（iii）ＡＢＣＣにおいて調整したパラメータを用いて測長ポイントにおいて撮像した画像のブライトネスやコントラストが良好であるために、ＡＢＣＣは前記測長ポイントにおけるパターンに類似したパターンである等の条件を満たしていることが望ましい。
なお、前述したステップ３０３乃至３０６におけるＡＰ、ＡＦ、ＡＳＴ、及びＡＢＣＣの撮像は、場合によっては一部あるいは全てが省略されたり、３０３乃至３０６の順番が任意に入れ替えられたり、或いは、ＡＰ、ＡＦ、ＡＳＴ、及びＡＢＣＣの座標で重複するものがあったり（例えばオートフォーカス，オートスティグマを同一箇所で行う）等、様々なバリエーションがありうるものである。
最後に、ステップ３０７では、処理・制御部１１５が、ビームシフトにより撮像ポイントをＥＰに移動して撮像し、例えば設定した測長条件でパターンの測長等を行う。ＥＰにおいても撮像したＳＥＭ画像と事前に撮像レシピに登録されたＥＰ位置に対応する登録テンプレートなどでマッチングを行い計測位置のずれを検出することがある。撮像レシピには前述の撮像ポイント（ＥＰ，ＡＰ，ＡＦ，ＡＳＴ，ＡＢＣＣ）の座標や撮像シーケンス，撮像条件などの情報が書き込まれておりＳＥＭは前記撮像レシピに基づいてＥＰを観察する。
図３（ｂ）は、撮像シーケンスに含まれる、低倍像３０８上のＥＰ３０９、ＡＰ３１０、ＡＦ３１１、ＡＳＴ３１２、及びＡＢＣＣ３１３のテンプレート位置の一例を示す図である。各ポイントは点線枠で図示されている。
＜撮像レシピについて＞
半導体ウェーハに配線パターンを形成する際は、半導体ウェーハ上にレジストと呼ばれる塗布材を塗布し、レジストの上に配線パターンの露光用マスク（レチクル）を重ね、その上から可視光線・紫外線あるいは電子ビームを照射し、レジストを感光することによって配線パターンを形成する方法が採用されている。このようにして得られた配線パターンは照射する可視光線・紫外線あるいは電子ビームの強度や絞りによってパターンの形状が変化するため、高精度の配線パターンを形成するにはパターンの出来栄えを検査する必要がある。
この測定には、測長走査型電子顕微鏡（Critical Dimension Scanning Electron Micro
scope：ＣＤ−ＳＥＭ）が広く用いられている。測定を要する半導体パターン上の危険ポイントを評価ポイント（以降ＥＰと呼ぶ）としてＳＥＭにて観察しその観察画像からパターンの配線幅などの各種寸法値を計測し、これらの寸法値からパターンの出来栄えを評価している。
ＥＰを位置ずれなく、かつ高画質で撮像するため、上述したように、ＡＰ、ＡＦＰ、ＡＳＰ、あるいはＡＢＣＣの一部または、全てを撮像ポイントとして設定し、それぞれの撮像ポイントにおいてアドレッシング、オートフォーカス調整、オートスティグマ調整、及びオートブライトネス・コントラスト調整を行っている。
アドレッシングにおける撮像位置ずれ量は、事前に登録テンプレートとして登録された座標既知のＡＰにおけるＳＥＭ画像と、実際の撮像シーケンスにおいて観察されたＳＥＭ画像（実撮像テンプレート）にてマッチングを行い、このマッチングによって得られたずれ量を位置ずれ量として推定している。ＥＰ、ＡＰ、ＡＦＣ、ＡＳＴ、ＡＢＣＣをまとめて撮像ポイントと呼び、撮像ポイントの一部または全てを含むポイントの座標・サイズ・形状と、撮像シーケンス・撮像条件と、登録テンプレートは、撮像レシピとして管理される。
従来、撮像レシピの生成はＳＥＭオペレータが手動で行っており、多大な労力と時間を要する作業であった。また、各撮像ポイントの決定や登録テンプレートを撮像レシピに登録するためには、実際にウェーハを低倍で撮像する必要があることから、撮像レシピの生成がＳＥＭの稼働率低下の一因となっていた。更に、パターンの微細化に伴うＯＰＣ（Optical Proximity Correction）技術等の導入により、評価を要するＥＰの点数は爆発的に増加している。そのため、撮像レシピをマニュアルで生成することは非現実的になりつつある。
そこで、低倍視野でのウェーハ上のパターンの設計情報である半導体の回路設計データ（以降ＣＡＤデータ（Computer Aided Design）と呼ぶ）を基づいて、ＥＰを観察するための撮像ポイント（ＡＰ、ＡＦＣ、ＡＳＴ、及びＡＢＣＣ）の（ａ１）点数と、（ａ２）座標と、（ａ３）サイズ・形状と、（ａ４）撮像シーケンス（ＥＰや撮像ポイントの撮像順序、電子ビーム垂直入射座標を含む）と、（ａ５）撮像位置変更方法（ステージシフト、ビームシフト）と、（ａ６）撮像条件（プローブ電流、加速電圧、電子ビームのスキャン方向など）と、（ａ７）撮像シーケンスあるいはテンプレートの評価値あるいは優先順位の、一部又は全ての撮像パラメータを含むように撮像レシピを生成する。さらに、撮像レシピは、上述の撮像パラメータと、ＡＰテンプレートなどのテンプレートを登録する半導体検査システムに適用されることが望ましい。
撮像レシピ生成のための入力情報としては、（ｂ１）評価ポイント情報としてＥＰの座標、サイズ・形状、及び撮像条件と、（ｂ２）設計パターン情報としてＥＰ周辺のＣＡＤデータ（レイヤー情報を含む）、マスクデータのパターン抜き残し情報、パターンの線幅情報、撮像するウェーハの品種、工程、及びパターンや下地の材質情報と、（ｂ３）撮像レシピ自動生成エンジンの処理パラメータとして撮像ポイント（ＡＰ、ＡＦ、ＡＳＴ、ＡＢＣＣ）の探索範囲、撮像ポイントが満たすべき選択要素指標値の必要条件（指標値のしきい値などで与えられる）、選択要素指標優先順位（指標値間の重みなどで与えられる）、撮像ポイントとして選択してはならない禁止領域、設計パターンと実パターンとの形状乖離推定量、及び装置条件（ステージシフト範囲、ステージシフト／ビームシフト推定誤差）と、（ｂ４）ユーザ要求仕様として各撮像ポイントに対する撮像位置の要求位置決め精度、要求画質（フォーカス調整、スティグマ調整、ブライトネス・コントラスト調整、コンタミネーションに関する要求やＥＰにおける許容電子ビーム入射角に関する要求を含む）、及び要求撮像時間と、（ｂ５）履歴情報（過去に成功したまたは失敗した撮像ポイントの情報など）の、何れか又は全てを含むようにすると良い。
更に、前述の入力情報（ｂ１）乃至（ｂ５）に加えて、前述した出力情報（撮像パラメータ）（ａ１）乃至（ａ７）の一部の値あるいは、デフォルト値・設定可能範囲を入力情報とするようにした。すなわち、（ａ１）乃至（ａ７）および（ｂ１）乃至（ｂ５）から任意のパラメータの組み合わせを入力情報とし、（ａ１）乃至（ａ７）の任意のパラメータの組み合わせを出力情報として記録する機能を有する。
一方、走査型電子顕微鏡装置を用いて試料上の複数の測長ポイントを順次撮像する場合に用いる撮像レシピを生成する場合、以下のような課題が考えられる。
まず、ＥＰにおける半導体パターンの出来栄えを検査するためには、ＥＰを撮像するための撮像レシピを作成しなければならないが、半導体パターンの微細化に伴い検査を要するＥＰの点数が増大し、撮像レシピの生成に膨大な労力と時間を要するという問題が発生している。上記特許文献１は、ＥＰ座標・サイズ・撮像条件等をＳＥＭオペレータが手動で与えた場合について記載しており、ＳＥＭオペレータの作業時間低減には至っていない。
＜ＥＰの配置処理（全体概要）について＞
以下に、走査型電子顕微鏡装置のスループット向上を図ることを目的とし、あらかじめ観察する対象として指定されたデバイスを基づいて、電気特性解析が可能な範囲を網羅するように、撮像レシピに登録すべきＥＰを配置するための処理について説明する。
予め指定されたデバイスに基づいて、ＥＰ（測定のためのＦＯＶ）を設定する手法の概要は以下の通りである。
つまり、レシピ作成方法においては、ＣＡＤデータ上にてあらかじめ選択されたデバイスを基にＥＰを観察するための撮像レシピを生成する。その出力情報として、ＥＰを観察するための撮像範囲（ＦＯＶ）がデバイス形状を全て包含する評価ポイントＥＰの（ａ１）座標（位置）と、（ａ２）点数と、（ａ３）サイズ・形状、を自動算出し、撮像レシピへ登録する。また、（ｂ１）測長ポイント情報として、デバイス構成情報（座標、接続情報、図形情報）及び輪郭線抽出パラメータと、（ｂ２）ユーザ要求仕様としてデフォルトのＥＰサイズと、（ｂ３）ＥＰサイズの最適化有無等の任意のパラメータの組み合わせを入力情報とし、（ａ１）乃至（ａ３）の任意のパラメータの組み合わせを出力情報とする。
上述のような手法によれば、次のような効果が得られる。つまり、回路動作上、高い信号伝送精度が要求されるが故にパターンの仕上がりに要求される精度が厳しい高ペア性デバイスやクリティカルパス部の電気的特性検証を実施することにより、付着物もなく一見すると設計データに近い形状に仕上がっているにも拘わらず動作異常の原因となるような欠陥の製造プロセスでの早期発見に貢献できる。また、ＳＥＭオペレータを介在することなく、ＥＰにおけるコンタミネーションの発生を抑えることが可能であり、高精度な撮像レシピを短時間に生成できる。
図４は、以上説明したようなＥＰ設定を含む撮像レシピ生成処理の手順（例）の全体の概要を示す図である。図４に示されるように、入力情報には、測定したい素子名やネット番号（配線番号）を含む評価デバイス情報４０１と、ＣＡＤデータ４０２と、輪郭抽出パラメータ等の各種パラメータ４０３が含まれる。また、出力情報には、ＥＰ座標及びサイズ情報４１０と撮像シーケンス４１１が含まれる。
そして、評価ポイント自動生成エンジン４０４は、入力情報に基づいて撮像ポイント探索範囲を設定し（４０５）、続いてＥＰ座標・サイズ及び撮像シーケンス計算を実行する（４０６）。当該処理４０６は、撮像ポイントをデータベース４１２が保持する構成図形によって分割する処理４０７と、構成図形に対してＦＯＶを配置していく、ＥＰ座標の最適化処理４０８と、撮像シーケンスの最適化処理４０９と、を含んでいる。なお、処理４０８において、ＦＯＶサイズの最適化処理については、ユーザによって指定されるサイズを用いてもよいし、配線図形の幅を基にＦＯＶ自動的に決定してもよい。
続いて、ＥＰ座標・サイズ、撮像シーケンス、入力情報及び出力情報が撮像レシピとして登録される（４１３）。そして、撮像レシピに基づいて実際に撮像され（４１４）、得られた画像が適切か否か判断される（４１５）。適切であれば処理は終了し、適切でなければ処理は他の撮像ポイント或いは撮像シーケンスに切り替えて撮像処理が再度行われる（retry)。
＜ＥＰの配置処理（詳細）について＞
以下、ＥＰの位置（ＦＯＶサイズを含めてもよい）を自動で決定する処理の詳細について説明する。手動で行う必要のあった電気特性検証を行うためのデバイスを包含するＥＰ位置決定を自動化することによって、レシピ生成に要する時間を短縮し、ＳＥＭの撮像準備を含めたトータルのスループットを向上させることができかつ、ＳＥＭの稼働率向上に繋がる。
図５は、ＥＰ（ＦＯＶ）配置処理における入力情報と出力情報を示した示す図である。なお、図５における参照番号は図４におけるそれと異なっているが、ＥＰ配置処理に特化しているという意味において異なる参照番号を使用している。
図６（ａ）乃至（ｃ）は、ＥＰ配置処理の詳細を説明するためのフローチャートである。図７は、評価デバイス（例）における回路設計データとレイアウト設計データの対応を示す図である。図８及び９は、ＦＯＶを割り当てている状態を説明する図である。図１０は、ＥＰ配置処理の結果を示す図である。
（１）入出力情報について
図３を用いた撮像レシピの説明においては、撮像レシピに登録すべき情報の一例として一組のＥＰ、ＡＰ、ＡＦ、ＡＳＴ、及びＡＢＣＣに関して挙げた。図５では特に、評価ポイント自動生成に要する情報、及びレシピとして出力される情報の内容について、例示されている。同図において評価ポイント自動生成エンジン（以下、単に「エンジン」ということもある）５０１に伸びる矢印（５１３はその凡例）の端点に位置する情報５０２乃至５０６は、エンジン５０１の入力情報であることを示す。また、エンジン５０１と黒丸で結ばれたリンク（５１４はその凡例）の端点に位置する情報５０７乃至５１２は、エンジン５０１の入力情報にも出力情報にもなりうることを示す。
すなわち、エンジン５０１は、情報５０２乃至５０６、５０７乃至５１２の中から任意の組み合わせの情報を入力情報とし、情報５０７乃至５１２の任意での組み合わせの情報を出力情報として算出・出力することが可能であることを特徴とする。また、情報５０２乃至５０６、５０７乃至５１２の任意での組み合わせの情報を入力、出力情報のいずれからも不要な情報として除外することができる。
さらに、情報５０２乃至５０６、５０７乃至５１２の中から任意の組み合わせを選んで入力情報として与える方法と、エンジン５０１での出力情報の算出方法には、例えば、次に述べる少なくとも２つのバリエーションがある。それぞれの入出力情報においてこれらのバリエーションのうち１つを選択可能である。
（i）１つ目は、入力情報として、ユーザが入力情報の固定値を指定する、あるいは、あらかじめデータベース５１５などに用意されたデフォルト値を入力情報として設定する方法である。エンジン５０１は、固定値あるいはデフォルト値を前提に任意の出力値を算出する。また、出力情報に入力情報を含むことも可能である。この場合、エンジン５０１が、入力情報を基に入力情報の妥当な値を再算出して出力することになる。
（ii）２つ目は、ユーザが入力情報の取り得る値の範囲を設定する、あるいは予めデータベース５１５などに用意された入力情報の取り得る値の範囲のデフォルト値を設定する方法である。エンジン５０１は、この範囲内で入力情報が変化しうることを前提に、任意の出力情報を算出する。また、この場合も出力情報に入力情報を含むことが可能である。その場合、入力した入力情報のとりうる値の範囲内で、エンジン５０１が入力情報の妥当な値を算出して出力することになる。
（２）入出力情報の詳細内容について
次にエンジン５０１の入出力情報５０２乃至５１２の詳細内容について説明する。
（i）入力情報となる情報の内容
評価ポイントの情報５０２として、評価デバイス情報［ｑ］５０３、評価ポイントのパラメータ情報５０４がある。ここで配列番号ｑは、ＣＡＤデータ上で選択された複数の評価デバイスのＩＤを示している（ｑ＝１〜Ｎｑ，Ｎｑ≧１）。
また、ユーザ要求仕様５０５として、評価ポイントＥＰ［ｐ］のサイズ・形状５０６，がある。ここで、配列番号ｐはウェーハ上に配置されたチップ上の複数の評価ポイントのＩＤを示している（ｐ＝１〜Ｎｐ、Ｎｐ≧１）。評価ポイントの形状は正方形領域や長方形領域とするのが一般的であるが、その他の任意形状を撮像範囲として設定することもできる。
（ii）入力情報あるいは出力情報となる情報の内容
評価ポイント情報５０８として、評価ポイントＥＰ［ｐ］の座標５０９、評価ポイントＥＰ［ｐ］サイズ５１０、ＥＰ［ｐ］結合ラベル５１１、撮像シーケンス（撮像順序等）５１２がある。撮像シーケンス５１２は前述ＥＰ［ｐ］をどのような順番で撮像するかあるいは、各種処理をどのように行うかを指定するためのものである。
また、データベース５１５は、前述５０２乃至５１２の情報の一部または全てを保存・管理する。前述の情報は、時系列間あるいは異なるＳＥＭ装置間にわたる情報として、共通のものとして扱うことができる。さらに、評価ポイント自動生成エンジン５０１は、必要に応じて任意の情報をデータベース５１５から読み込み、各種処理に反映することができる。また、各種入力情報５０２乃至５１２の値あるいは範囲を決定する際に、データベース５１５に保存した過去のパラメータを参照することができ、また、例えば品種や製造工程毎に各種入力情報値あるいは範囲のデフォルト値を保存しておくことが可能である。
（３）評価ポイント自動生成シーケンス
図６（ａ）乃至（ｃ）は、全体の評価ポイント自動生成処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
まず、ステップ６０１ａでは、エンジン５０１は、ユーザが指定することにより、或いは、ＨｏｔＳｐｏｔ抽出やタイミング解析によるクリティカルパス情報などで自動指定された評価デバイス［Ｎｑ］をＣＡＤデータより取得する。ＣＡＤデータ上にて指定された測定デバイス例が図７（ａ）及び（ｂ）に示されている。
図７（ａ）は、ＣＡＤデータでも回路設計データ上にて指定された評価デバイスの例を示し、図７（ｂ）はＣＡＤデータでもレイアウト設計データ上にて指定された評価デバイスの例を示している。回路設計データとレイアウト設計データは関連性をもち、照合（ＬＶＳ：Layout Versus Schemantic）が可能となっている。したがって、タイミング解析によって抽出されたクリティカルパスをレイアウト設計データと照合することで、実デバイス上で評価が必要なデバイスを特定することができ、また、実デバイス上での測定結果を回路設計データにフィードバックして、電気特性やタイミングなどの解析を行うことが可能である。つまり、レイアウト設計データ上でどの部分が配線に該当する箇所か特定することができる。
次に、ステップ６０２ａでは、エンジン５０１は、評価ポイントＩＤ［ｐ］と評価デバイスＩＤ［ｑ］を初期化する。また、エンジン５０１は、ステップ６０３ａにおいて、基点となる評価デバイス［ｑ］の図形情報をＣＡＤデータから取り込む。なお、ステップ６０３ａ乃至ステップ６０９ａを通して、全ての評価デバイスの評価ポイントが生成される。
ステップ６０４ａでは、エンジン５０１は、評価デバイス［ｑ］に適用するＥＰ−ＦＯＶ倍率を決定する。この倍率は評価デバイス構成図形の最小図形から算出するか（例えば、最小の構成図形の幅のｋ倍の辺を有する正方形をＦＯＶとする）、デバイス毎などに予めユーザが指定することも可能である。
ステップ６０５ａでは、エンジン５０１は、評価デバイス［ｑ］のデバイスタイプをＣＡＤデータに基づいて調べ、配線かあるいはセルであるかによって、処理を分岐させる。
評価デバイス［ｑ］が配線の場合、エンジン５０１は、ステップ６０１ｂ乃至６１２ｂ（図６（ｂ））の処理（詳細は後述）を行い、セルの場合は、エンジン５０１は、ステップ６０１ｃ乃至６０７ｃ（図６（ｃ））の処理（詳細は後述）を行う。
配線処理（ステップ６０６ａ）又はセル処理（ステップ６０７ａ）が終了したら、ステップ６０８ａ及び６０９ａにおいて、エンジン５０１は次に処理すべき評価デバイスがあるか判断し、あれば処理はステップ６０３ａに戻り、なければ処理は終了する。
（i）配線処理の詳細（図６（ｂ））
図６（ｂ）は、配線処理（ステップ６０６ａ）の詳細を説明するためのフローチャートである。
ステップ６０１ｂでは、エンジン５０１は、評価デバイス［ｑ］の構成配線要素（図形）［Ｎｒ］を取得する。これは、配線デバイスはＣＡＤデータ上において、図８の８０１及び８０２に示されるように、分岐ごとに１つの線分情報として登録されているためである。
ステップ６０２ｂでは、エンジン５０１は、配線要素ＩＤ［ｒ］を初期化する。また、ステップ６０３ｂでは、エンジン５０１は、配線要素［ｒ］の頂点情報［Ｎｓ］を取得する。例えば、図８に示されるように、頂点「・」の情報が取得される。そして、ステップ６０３ｂ乃至ステップ６１２ｂにおいて全ての配線要素を包含する評価ポイントが生成される。
ステップ６０４ｂでは、エンジン５０１は、ステップ６０３ｂで取得した頂点に関し、頂点数ＩＤ［ｓ］を初期化する。
ステップ６０５ｂでは、エンジン５０１は、基点となる頂点［ｓ］を中心としたＥＰ−ＦＯＶを、後に結合可能なラベルを付加して評価ポイント［ｐ］に保存する。図８では、ＥＰ−ＦＯＶ配置例８０３とラベル８０４の例が示されている。また、図８の例では、右上の頂点が始点に設定されている。
エンジン５０１は、ステップ６０６ｂでは頂点数ＩＤ［ｓ］をインクリメントし、ステップ６０７ｂにでは評価ポイント［ｐ］をインクリメントする。これにより、エンジン５０１は、次の頂点がどちらの方向に存在するか判断する（頂点方向の判定）。
次に、ステップ６０８ｂにおいて、エンジン５０１は、配線要素［ｒ］の全頂点に対して処理するまで、ステップ６０６ｂ乃至ステップ６１０ｂを繰り返す。
ステップ６０９ｂでは、エンジン５０１は、頂点［ｓ］（次の頂点）がＥＰ−ＦＯＶ内に含まれているかを判定（次の頂点がＦＯＶ内に含まれれば、配置方向の転換をすることになるため）し、含まれていなければ図８の８０５の例のように、ステップ６１０ｂにおいて、ＥＰ−ＦＯＶ［ｐ−１］に重ならないように頂点［ｓ］方向にシフトしたＥＰ−ＦＯＶ[ｐ]を、後に結合可能なラベルと関連付けて（ラベルを付加して）保存する。
以上の処理（ステップ６０３ｂ乃至６１０ｂ）が全ての配線要素（構成図形）について実行される（ステップ６１１ｂ及び６１２ｂ）。
（ii）セル処理の詳細（図６（ｃ））
図６（ｃ）は、セル処理の詳細を説明するためのフローチャートである。
ステップ６０１ｃでは、エンジン５０１は、評価デバイス［ｑ］のセル外形枠の左上と右下頂点座標を取得し、ＦＯＶの配置方向を決定する。なお、図９では、配置方向は左から右となっている。
ステップ６０２ｃでは、エンジン５０１は、基点となる左上頂点を中心としたＥＰ−ＦＯＶを、後に結合可能なラベルと関連付けて（ラベルを付加して）保存する。図９には、ＥＰ−ＦＯＶ配置９０１（例）とラベル９０２（例）が示されている。
ステップ６０３ｃでは、エンジン５０１は、評価ポイント［ｐ］をインクリメントする。そして、ステップ６０４ｃ乃至ステップ６０７ｃを通じて全てのセル領域を包含する評価ポイントが生成されるようになる。
ステップ６０４ｃでは、エンジン５０１は、ＥＰ−ＦＯＶがセル外形枠の右辺を包含するか判定する。包含していなければ処理はステップ６０５ｃに移行し、包含していれば処理はステップ６０６ｃに移行する。
ステップ６０５ｃでは、エンジン５０１は、図９のＦＯＶ＿Ｘ方向シフト９０３に示されるように、ＥＰ−ＦＯＶが互いに重ならないようにセル外形枠右辺側に、シフトしたＥＰ−ＦＯＶを配置し、それを結合可能なラベルと関連付けて（ラベルを付加して）保存する。
ステップ６０６ｃでは、エンジン５０１は、図９のＦＯＶ＿Ｙ方向シフト９０４に示されるように、ＥＰ−ＦＯＶが互いに重ならないようにセル外形枠下辺側に、シフトしたＥＰ−ＦＯＶを配置し、それを結合可能なラベルと関連付けて（ラベルを付加して）保存する。なお、図６（ｃ）のステップ６０６ｃにおいて、ワークＦＯＶとは、列に最初に配置したＦＯＶであって、他のＦＯＶを配置するための基準となるＦＯＶをいう。図９の例では一番左のＦＯＶである。つまり、ＦＯＶ＿Ｑ１−１が次の列のＦＯＶ＿Ｑ２−１が決まるまでワークＦＯＶとなっている。
ステップ６０７ｃでは、エンジン５０１は、ＥＰ−ＦＯＶがセル外形枠右下頂点を包含するか判定し、包含するまでステップ６０３ｃ乃至ステップ６０７ｃの処理を繰り返す。
（iii）ＦＯＶ配置処理後の状態
図１０は、ＦＯＶを配置した後の状態を示す図である。図１０に示されるように、本発明によるＦＯＶ配置処理を実行すれば、配線及びセルに応じてＦＯＶを適切に配置することができるともに、ＦＯＶが互いに重なる面積を最小にすることができるようになる。
＜まとめ＞
本発明では、ＣＡＤデータが有しているデバイス形状情報（回路設計データとレイアウト設計データを含む）から、電気特性測定に必要な構成領域を全てＦＯＶ内に収まるように、デバイス形状に沿ってＦＯＶを重ならないように配置するための画像取得条件を決定する。これにより、ユーザが手動で電気特性を有する部分を入力する必要がなくなり、容易に回路動作についての検証すべき箇所を抽出することができる。
デバイスの配線部分については、配線部分の形状によっては複数の基本構成図形の組み合わせで表わされるので、各構成図形に対してＦＯＶを配置する処理が実行される。セル部分については、セル外形枠と頂点を基準にＦＯＶが配置される。その際、何れかの頂点がＦＯＶ配置処理の開始点となり、別の頂点が同処理の終点となる。このように、電気特性を持つ部位（配線部分及びセル部分）を特定した後は、基本的な図形（データベースに複数種類の基本構成図形が格納されている）の組み合わせによって測定必要部分を表すので、非常に容易にＦＯＶを配置していくことが可能となる。よって、評価ポイントを生成する時間も短く済み、レシピ生成処理のスループットも高くなる。
なお、評価デバイスにおける配線部分及びセル部分の特定は、ＣＡＤデータに含まれる回路設計データとレイアウト設計データとを照合（ＬＶＳ）することにより行われる。このように、ＣＡＤデータを最大限に活用するので、新たに電気特性を有する部位を抽出するための情報を生成する必要がない。
さらに、評価デバイス上の測定すべき部分に配置されたＦＯＶに対しては、撮像順序を示すラベルが付与される。これにより、撮像シーケンスを明確にすることが可能となる。
また、評価ポイント（ＦＯＶ）の配置処理の結果得られたＦＯＶの配置状態が表示部に表示されるので、ユーザはどこが測定されるべき部分か視覚的に容易に理解することができるようになる。
１００・・・走査型電子顕微鏡
１１５・・・処理・制御部（コンピュータシステム）
４０４、５０１・・・評価ポイント自動生成エンジン
４１２、５１５・・・データベース
４０１、５０３・・・評価デバイス情報格納部
４０２、５０３・・・ＣＡＤデータ格納部
４０３、５０４・・・評価ポイントパラメータ情報格納部
５０９・・・ＥＰ座標情報格納部
５１０・・・ＥＰサイズ情報格納部
５１１・・・ＥＰ結合ラベル情報格納部
５１２・・・撮像シーケンス情報格納部

Claims (8)

  1. 評価デバイス上の評価ポイントに電子線を照射して、前記評価ポイントの画像を取得する走査型電子顕微鏡装置であって、
    前記評価デバイスのＣＡＤデータを入力する入力部と、
    前記ＣＡＤデータに基づいて前記評価デバイスの評価ポイントを決定する評価ポイント生成部と、
    前記評価ポイント生成部によって決定された前記評価ポイントの情報を出力する出力部と、
    デバイスを構成する複数種類の基本構成図形を格納する基本構成図形データベースと、を備え、
    前記評価ポイント生成部は、前記評価デバイス上の配線部分及びセル部分を、前記ＣＡＤデータに基づいて特定し、当該特定部分に対して前記評価ポイントに相当するＦＯＶ（Field Of View）を決定し、当該決定されたＦＯＶを前記特定部分に配置し、
    さらに、前記評価ポイント生成部は、前記基本構成図形データベースを参照して、レイアウト設計データが有する前記基本構成図形を抽出し、前記配線部分については、当該配線部分を構成する基本構成図形の複数の頂点を特定し、前記ＦＯＶの配置を開始する第１の頂点と前記ＦＯＶの配置を終了する第２の頂点を決定し、前記第１の頂点から前記第２の頂点の方向に前記ＦＯＶを、互いのＦＯＶの重なる面積が最小となるように配置することを特徴とする走査型電子顕微鏡装置。
  2. 前記評価ポイント生成部は、前記ＣＡＤデータに含まれる回路設計データとレイアウト設計データとを照合して前記配線部分及び前記セル部分を特定することを特徴とする請求項１に記載の走査型電子顕微鏡装置。
  3. 前記評価ポイント生成部は、前記セル部分については、セル外形からＦＯＶ配置始点となる開始頂点とＦＯＶ配置終点となる終了頂点を特定し、
    前記開始頂点から前記終了頂点に向けて順番に前記ＦＯＶを、互いのＦＯＶが重ならないように配置することを特徴とする請求項１に記載の走査型電子顕微鏡装置。
  4. 前記配線部分が複数の基本構成図形によって構成される場合、前記評価ポイント生成部は、基本構成図形毎に前記第１及び第２の頂点を決定し、前記ＦＯＶを配置することを特徴とする請求項１に記載の走査型電子顕微鏡装置。
  5. 前記出力部は、前記ＦＯＶの配置処理が完了した場合、前記評価デバイス上に前記ＦＯＶを配した状態を表示する表示処理部を備えることを特徴とする請求項１に記載の走査型電子顕微鏡装置。
  6. 前記評価ポイント生成部は、前記配置したＦＯＶに対して撮像順序を示すラベルを付与することを特徴とする請求項１に記載の走査型電子顕微鏡装置。
  7. 評価デバイス上の評価ポイントに電子線を照射して、前記評価ポイントの画像を取得する走査型電子顕微鏡装置における評価ポイント生成方法であって、
    入力部から入力される前記評価デバイスのＣＡＤデータを取得するステップと、
    評価ポイント生成部が、前記ＣＡＤデータに基づいて前記評価デバイスの評価ポイントを決定するステップと、
    出力部が、前記評価ポイント生成部によって決定された前記評価ポイントの情報を出力するステップと、を備え、
    前記評価ポイントを決定するステップにおいて、前記評価ポイント生成部は、前記評価デバイス上の配線部分及びセル部分を、前記ＣＡＤデータに基づいて特定し、当該特定部分に対して前記評価ポイントに相当するＦＯＶ（Field Of View）を決定し、当該決定されたＦＯＶを前記特定部分に配置し、
    前記評価ポイントを決定するステップにおいて、さらに、前記評価ポイント生成部は、デバイスを構成する複数種類の基本構成図形を格納する基本構成図形データベースを参照して、レイアウト設計データが有する前記基本構成図形を抽出し、前記配線部分については、当該配線部分を構成する基本構成図形の複数の頂点を特定し、前記ＦＯＶの配置を開始する第１の頂点と前記ＦＯＶの配置を終了する第２の頂点を決定し、前記第１の頂点から前記第２の頂点の方向に前記ＦＯＶを、互いのＦＯＶの重なる面積が最小となるように配置することを特徴とする評価ポイント生成方法。
  8. コンピュータに請求項７に記載の評価ポイント生成方法を実行させるためのプログラム。
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