JP4850652B2 - 画像検索装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents
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Description
クエリ画像に類似する画像を、複数の比較対象画像の中から検索する画像検索装置であって、
前記クエリ画像の色特徴量及び輝度特徴量を抽出する抽出手段と、
前記クエリ画像の前記色特徴量と、カラーの前記比較対象画像の前記色特徴量とを比較して、類似性を示す色類似度を求める色類似度導出手段と、
前記クエリ画像の前記輝度特徴量と、カラー及びグレーの前記比較対象画像の前記輝度特徴量とを比較して、類似性を示す輝度類似度を求める輝度類似度導出手段と、
カラーの前記比較対象画像の、前記色類似度と前記輝度類似度との比較に基づいて、色類似度と輝度類似度との対応関係を示す対応情報を生成する生成手段と、
グレーの前記比較対象画像と前記クエリ画像との前記輝度類似度を、前記カラーの比較対象画像の前記色類似度と前記輝度類似度との対応関係に基づいて統合した、統合類似度に変換する変換手段と、
前記色類似度導出手段で求めたカラーの前記比較対象画像の色類似度と、前記変換手段で変換したグレーの前記比較対象画像の統合類似度との比較に基づいて、前記比較対象画像を類似度順に出力する出力手段と、
を備える。
クエリ画像に類似する画像を、複数の比較対象画像の中から検索する画像検索装置の制御方法であって、
抽出手段が、前記クエリ画像の色特徴量及び輝度特徴量を抽出する抽出工程と、
色類似度導出手段が、前記クエリ画像の前記色特徴量と、カラーの前記比較対象画像の前記色特徴量とを比較して、類似性を示す色類似度を求める色類似度導出工程と、
輝度類似度導出手段が、前記クエリ画像の前記輝度特徴量と、カラー及びグレーの前記比較対象画像の前記輝度特徴量とを比較して、類似性を示す輝度類似度を求める輝度類似度導出工程と、
生成手段が、カラーの前記比較対象画像の、前記色類似度と前記輝度類似度との比較に基づいて、色類似度と輝度類似度との対応関係を示す対応情報を生成する生成工程と、
変換手段が、グレーの前記比較対象画像と前記クエリ画像との前記輝度類似度を、前記カラーの比較対象画像の前記色類似度と前記輝度類似度との対応関係に基づいて統合した、統合類似度に変換する変換工程と、
出力手段が、前記色類似度導出工程で求めたカラーの前記比較対象画像の色類似度と、前記変換工程で変換したグレーの前記比較対象画像の統合類似度との比較に基づいて、前記比較対象画像を類似度順に出力する出力工程と、
を備える。
(画像検索装置のハードウェア構成)
まず、本実施形態に係る画像検索装置のハードウェア構成について、図23を参照して説明する。図23は、本実施形態に係る画像検索装置のハードウェア構成を模式的に示したブロック図である。尚、本実施形態に係る画像検索装置は、例えば、パーソナルコンピュータ(PC)やワークステーション(WS)、携帯情報端末(PDA)等で実現される。
次に、上記の画像検索装置による類似画像検索のための機能構成について、図1を参照して説明する。図1は、本実施形態における画像検索装置による処理システムの機能構成を模式的に示すブロック図である。この図1を参照して、画像登録処理、画像検索処理、検索結果表示処理の順に、本実施形態の説明を行う。
画像登録処理では、まず、画像入力処理部102が画像入力処理を行い、メモリ上に画像を読み込む。次いで、画像蓄積処理部103が、メモリ上の画像を画像蓄積部へ記憶格納し、そのファイル名を記憶する。続いて、画像管理情報処理部104は、画像管理DB(データベース)において、画像に対してユニークな画像IDを発番し、図2に示すように、画像ID、ファイル名および日付を記憶する。ただし、図2は、画像管理DBの記憶内容を例示する図である。
次に、輝度特徴抽出処理部106が実行する輝度特徴抽出処理の詳細を説明する。即ち、画像を複数の領域に分割したそれぞれの領域における輝度ヒストグラムによる最頻輝度を持つ階級を代表輝度としてそれぞれ領域の位置と対応付けた特徴を抽出する処理について、図5〜7を参照して説明する。ただし、図5は、輝度特徴抽出処理の流れを示すフローチャートである。図6は、画像を複数のブロックに分割した例を示す模式図である。図7は、8ビットの輝度信号を均等階級化するテーブル例を示す図である。
従って、上式により輝度としてYの値を求めれば良い。
次に、色特徴情報抽出処理部107が実行する色特徴情報抽出処理について説明を行う。この処理は、直感的には、先の輝度情報の特徴抽出処理を3次元に拡張したものと考えることができる。例えば、輝度特徴情報抽出では図7の1次元の階級テーブルを用いたが、色特徴情報抽出処理では図9の様な色空間を立体的に複数の部分空間、いわゆる色ビンに分割したものを用いてヒストグラムを算出する事になる。ただし、図9は、色(3色)特徴量空間上の色ビンを模式的に示す図である。
画像検索処理時には、まず、比較元画像入力処理部108が、ユーザにより指定された比較元画像(クエリ画像)を入力する。本実施形態では、検索処理を、比較元画像がカラー画像である場合について例示的に説明する。画像検索においては、比較元のカラー画像から、登録時と同様に色特徴情報と輝度特徴情報を抽出し、それぞれの特徴を用いて類似画像検索を行う。即ち、色情報比較処理部109において色に関する特徴情報を用いて比較先画像との類似比較を行い、更に輝度情報比較処理部110において輝度に関する特徴情報を用いて比較を行う。次に、色情報比較処理部109および輝度情報比較処理部110の説明を行う。
まず、色情報比較処理部109が実行する色特徴情報のマッチングの処理について、図11を参照して説明する。図11は、色特徴による検索処理の流れを示すフローチャートである。なお、以下の処理は、カラーの比較元画像についてそれぞれ行う。
次に、色情報比較処理部110が実行する輝度特徴情報のマッチングの処理について、図13を参照して説明する。図13は、輝度特徴による検索処理の流れを示すフローチャートである。なお、以下の処理は、カラー及びグレーの比較元画像についてそれぞれ行う。
次に、色特徴類似比較結果と輝度特徴類似比較結果の統合に関して説明する。具体的には、図1の輝度類似度・カラー類似度変換関数生成処理部(以下、変換関数生成処理部と呼ぶ)111が実行する処理について、図15を参照して説明する。図15は、変換関数生成処理部111が実行する、輝度類似度・カラー類似度変換関数生成処理の流れを示すフローチャートである。
後述するように、閾値THは、色類似度と輝度類似度との対応関係を示す変換関数を導出するためのサンプル画像(例えば、後述の画像B)の選択に用いる。このサンプル画像は、ある程度検索元画像と類似度の高いものを用いたほうが良いため、Cの値は少なくとも0.8以上の値である事が好ましい。
SCa > SCb (式3)
が必ず成り立つ。
SBa > SBb (式4)
が成立するか否かを判定する。成立する場合(ステップS1506でYES)はステップS1507へ進み、成立しない場合(ステップS1506でNO)はステップS1508へ進む。
但し、 α = (SCb − SCa)/(SBb − SBa)
β = (SCa・SBb − SCb・SBa)/(SBb − SBa)
(SCは0から100の間で飽和(正規化)処理を行なう。)
と表す事ができる。
SC = SB (式6)
とする。つまり、輝度類似度とカラー類似度を同等に扱う。そして、ステップS1511へ進む。
SCa > SCb > SCc (7)
SBa > SBb > SBc
が成り立つ必要がある。等価変換関数は3点(SBa,SCa)、(SBb,SCb)、(SBc,SCc)を通る近似多項式、例えばスプライン関数やベジエ関数などの非線形関数用いれば良い。
図1の検索結果表示処理部113は、類似度が高い順、即ち類似距離の昇順に画像IDとその類似度の対がソートされた情報を元に、図2に示す画像管理DBを参照する。そして、画像ID該当するレコードを取り出し、そのファイルのフルパス情報を得て、画像蓄積部から画像を読み出し、検索した画像の表示を行う。その処理のフローを図18に示す。図18は、検索結果表示処理の流れを示すフローチャートである。
本実施形態では、第1実施形態において実行した、図1の輝度類似度・カラー類似度変換関数生成処理部111による輝度類似度・カラー類似度変換関数生成処理を行わない。また、本実施形態では、検索結果統合処理部112による検索結果統合処理の内容を変更した例について説明する。従って、それ以外の部分に関する説明は割愛し、第1実施形態と相違する部分についてのみ説明を行う。即ち、従って、画像検索装置のハードウェア構成、画像登録処理、画像表示処理、更に、画像検索処理に含まれる、色特徴による検索処理、輝度特徴による検索処理等は、第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。
本実施形態における、色特徴類似比較結果と輝度特徴類似比較結果の統合の処理について、図22を参照して説明する。図22は、輝度類似検索結果とカラー類似検索結果統合処理の流れを示すフローチャートである。
第1実施形態では輝度類似度・カラー類似度変換関数生成のための基準画像を2個用いる例と4個用いる例を示したが、その個数の制約は無い。また、基準画像を2個用いる場合にも、線形ではなく非線形な輝度類似度・カラー類似度変換関数を生成しても良い。更に、基準画像の1つをカラー類似比較検索第1位の画像にする例を示したが、必ずしも第1位である必要は無い。
Claims (9)
- クエリ画像に類似する画像を、複数の比較対象画像の中から検索する画像検索装置であって、
前記クエリ画像の色特徴量及び輝度特徴量を抽出する抽出手段と、
前記クエリ画像の前記色特徴量と、カラーの前記比較対象画像の前記色特徴量とを比較して、類似性を示す色類似度を求める色類似度導出手段と、
前記クエリ画像の前記輝度特徴量と、カラー及びグレーの前記比較対象画像の前記輝度特徴量とを比較して、類似性を示す輝度類似度を求める輝度類似度導出手段と、
カラーの前記比較対象画像の、前記色類似度と前記輝度類似度との比較に基づいて、色類似度と輝度類似度との対応関係を示す対応情報を生成する生成手段と、
グレーの前記比較対象画像と前記クエリ画像との前記輝度類似度を、前記対応情報に基づいて統合した統合類似度に変換する変換手段と、
前記色類似度導出手段で求めたカラーの前記比較対象画像の色類似度と、前記変換手段で変換したグレーの前記比較対象画像の統合類似度との比較に基づいて、前記比較対象画像を類似度順に出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする画像検索装置。 - 前記生成手段は、
前記色類似度が予め定められた閾値以上である、2以上の前記カラーの比較対象画像を選択し、当該選択されたカラーの前記比較対象画像の、前記色類似度と前記輝度類似度との対応関係に基づいて、前記対応情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像検索装置。 - 前記生成手段は、前記色類似度が最も大きい前記カラーの比較対象画像を選択する
ことを特徴とする請求項2に記載の画像検索装置。 - 前記変換手段は、
グレーの前記比較対象画像の前記輝度類似度が、第1の前記カラーの比較対象画像の前記輝度類似度と、第2の前記カラーの比較対象画像の前記輝度類似度との間にある場合、当該グレーの前記比較対象画像の前記統合類似度を、該第1のカラーの比較対象画像の前記色類似度と、該第2のカラーの比較対象画像の前記色類似度との間の値に決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像検索装置。 - 前記第1のカラーの比較対象画像の前記輝度類似度と、前記第2のカラーの比較対象画像の前記輝度類似度と、の大小関係は、前記第1のカラーの比較対象画像の前記色類似度と、前記第2のカラーの比較対象画像の前記色類似度と、の大小関係と一致する
ことを特徴とする請求項4に記載の画像検索装置。 - 前記出力手段において出力された前記類似度順に基づいて、前記比較対象画像を表示手段に一覧表示させる表示制御手段を更に備える
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像検索装置。 - クエリ画像に類似する画像を、複数の比較対象画像の中から検索する画像検索装置の制御方法であって、
抽出手段が、前記クエリ画像の色特徴量及び輝度特徴量を抽出する抽出工程と、
色類似度導出手段が、前記クエリ画像の前記色特徴量と、カラーの前記比較対象画像の前記色特徴量とを比較して、類似性を示す色類似度を求める色類似度導出工程と、
輝度類似度導出手段が、前記クエリ画像の前記輝度特徴量と、カラー及びグレーの前記比較対象画像の前記輝度特徴量とを比較して、類似性を示す輝度類似度を求める輝度類似度導出工程と、
生成手段が、カラーの前記比較対象画像の、前記色類似度と前記輝度類似度との比較に基づいて、色類似度と輝度類似度との対応関係を示す対応情報を生成する生成工程と、
変換手段が、グレーの前記比較対象画像と前記クエリ画像との前記輝度類似度を、前記カラーの比較対象画像の前記色類似度と前記輝度類似度との対応関係に基づいて統合した、統合類似度に変換する変換工程と、
出力手段が、前記色類似度導出工程で求めたカラーの前記比較対象画像の色類似度と、前記変換工程で変換したグレーの前記比較対象画像の統合類似度との比較に基づいて、前記比較対象画像を類似度順に出力する出力工程と、
を備えることを特徴とする画像検索装置の制御方法。 - コンピュータを請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像検索装置として機能させるためのプログラム。
- 請求項8に記載のプログラムを格納したコンピュータで読み取り可能な記憶媒体。
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