JP4807267B2 - 監視装置および方法、並びにプログラム - Google Patents

Description

本発明は、監視装置および方法、並びにプログラムに関し、特に、顔画像による照合処理の照合速度と照合精度を向上できるようにした監視装置および方法、並びにプログラムに関する。

顔画像による認証技術が一般に普及しつつある。

入場者、退場者の顔情報を収集し情報を管理する手段として、顔画像からなる特定個人情報データベースの中から、入店者（来店者）および退店者の顔情報に基づいて、個人を検索し、検索結果を出力する技術が提案されている（特許文献１参照）。

また、パチンコ台やスロット台などに代表される遊技台毎にカメラを設置し、事前に登録した遊技店の会員または不正者の顔画像と照合する技術が提案されている（特許文献２参照）。

特開２００６−１０７２８５号公報 特開２００１−１７８９５８号公報

しかしながら、上記の構成では、常に一意の特定個人情報データベースや生体情報データベースを使用し、１個人が照合されるのに常に特定個人情報データベースや生体情報データベースに登録されている全ての情報が検索されるため、特定個人情報データベースの情報が更新され、検索対象となる情報が増えるに従い、検索時間が長くなってしまう恐れがあった。

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、予め複数の登録者の顔画像が登録された顔画像のデータベースから、既に検索済みとなっている顔画像を除いたデータベースを用いることによって、照合対象者の顔画像を特定するまでの照合速度と照合精度を向上させるものである。

本発明の一側面の監視装置は、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積手段と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積手段と、前記第２の蓄積手段により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積手段で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理手段とを含み、前記照合手段は、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合する。

画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段とをさらに含ませるようにすることができ、前記照合手段には、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合させるようにすることができる。

前記第２の蓄積手段には、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者の顔画像が所定の範囲から出る状態で前記取得手段により取得されたとき、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を削除させるようにすることができ、前記第１の蓄積手段には、前記第２の蓄積手段により削除された顔画像を前記登録者の顔画像として蓄積させるようにすることができる。

前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未登録者として登録する未登録者登録手段とをさらに含ませるようにすることができる。

本発明の一側面の監視方法は、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積ステップと、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積ステップと、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理ステップとを含み、前記照合ステップの処理は、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された登録者の顔画像とを照合する。

本発明の一側面のプログラムは、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積ステップと、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積ステップと、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、前記照合ステップの処理は、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された登録者の顔画像とを照合する。

本発明の一側面の監視装置および方法、並びにプログラムにおいては、予め登録された登録者の顔画像が第１の登録者の顔画像として蓄積され、照合対象者の顔画像が取得され、取得された照合対象者の顔画像と、蓄積された登録者の顔画像との類似度が計算され、照合され、照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かが判定され、前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像が第２の登録者の顔画像として蓄積され、前記照合対象者であると判定されて蓄積された顔画像に対応する、前記登録者の顔画像が削除され、取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の登録者の顔画像との類似度が計算され、取得された照合対象者の顔画像と、第２の登録者の顔画像とが照合される。

本発明の一側面の監視装置における、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積手段とは、例えば、当日照合データベースであり、照合対象者の顔画像を取得する取得手段とは、例えば、顔画像取得部であり、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段とは、例えば、類似度計算部であり、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段とは、例えば、類似度判定部であり、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積手段とは、例えば、遊技者データベースであり、前記第２の蓄積手段により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積手段で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理手段とは、例えば、当日データベース管理部である。

すなわち、当日照合データベースに蓄積されている顔画像による照合処理により、照合対象者が当日照合データベースの登録者であると判定された場合、当日データベース管理部が、照合対象者であると判定された登録者の顔画像遊技者データベースに蓄積させると共に遊技者データベースに蓄積された顔画像に対応する、当日照合データベースに蓄積された顔画像を削除する。

このため、照合対象者であると判定された登録者の顔画像が削除された状態の当日照合データベースにより照合がなされることになるので、照合処理に用いられる登録者の顔画像が削減される。

結果として、照合対象者の顔画像を特定するまでの照合速度と照合精度を向上させることが可能となる。

本発明によれば、顔画像により照合処理における照合対象者の顔画像を特定するまでの照合速度と照合精度を向上させることが可能となる。

以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、発明の詳細な説明に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、発明の詳細な説明に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の詳細な説明中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。

すなわち、本発明の一側面の監視装置は、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積手段（例えば、図１０の当日照合データベース１９）と、照合対象者の顔画像を取得する取得手段（例えば、図１０の顔画像取得部２２１）と、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段（例えば、図１０の類似度計算部２３２）と、前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段（例えば、図１０の類似度判定部２３３）と、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積手段（例えば、図１０の遊技者データベース２０）と、前記第２の蓄積手段により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積手段で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理手段（例えば、図１０の当日データベース管理部２２７）とを含み、前記照合手段は、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合する。

画像を撮像する撮像手段（例えば、図１のカメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１、出口カメラ４２）と、前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段（例えば、図１０の画像処理ユニット３９の顔画像抽出部２０２）と、前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段（例えば、図１０の特徴量抽出部２３１）とをさらに含ませるようにすることができ、前記照合手段（例えば、図１０の類似度計算部２３２）には、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合させるようにすることができる。

前記第２の蓄積手段（例えば、図１０の遊技者データベース２０）には、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者の顔画像が所定の範囲から出る状態で前記取得手段により取得されたとき、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を削除させるようにすることができ、前記第１の蓄積手段（例えば、図１０の当日照合データベース１９）には、前記第２の蓄積手段により削除された顔画像を前記登録者の顔画像として蓄積させるようにすることができる。

前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未登録者として登録する未登録者登録手段（例えば、図１０の未登録遊技者データベース登録部２２３）とをさらに含ませるようにすることができる。

本発明の一側面の監視方法およびプログラムは、予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積ステップ（例えば、図１５のステップＳ８８）と、照合対象者の顔画像を取得する取得ステップ（例えば、図１３のステップＳ２２）と、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップ（例えば、図１４のステップＳ５２）と、前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップ（例えば、図１４のステップＳ５３）と、前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積ステップ（例えば、図１５のステップＳ９５）と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理ステップ（例えば、図１５のステップＳ９６）とを含み、前記照合ステップの処理は、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された登録者の顔画像とを照合する。

図１は、本発明に係る遊技店の監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。

遊技店１−１乃至１−ｎは、いわゆるパチンコ店、パチスロ店、または、カジノ店である。また、これらの遊技店１−１乃至１−ｎは、系列店舗または生体情報管理センタや第３者遊技店管理センタの加盟店であって、複数の店舗を統括的に管理する必要のある店舗である。各遊技店１−１乃至１−ｎは、生体情報管理バス６および第３者遊技店管理バス７により接続されており、それらのバスおよびインターネット等に代表される公衆通信回線網８，９を介して、相互にそれぞれ生体情報、および第３者遊技店管理情報を授受している。尚、以降において、遊技店１−１乃至１−ｎのそれぞれについて、特に区別する必要がない場合、単に、遊技店１と称するものとし、その他の構成についても同様に称するものとする。

生体情報管理バス６は、主に各遊技店１の生体情報認識装置２１により管理される生体情報を流通させるための伝送路として機能する。また、第３者遊技店管理バス７は、主に各遊技店１の媒体貸出管理装置２７により管理される媒体貸出管理情報を流通させるための伝送路として機能する。

生体情報管理センタ２は、生体情報管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、生体情報管理データベース（以降、データベースはDBとも称するものとする）３で管理されている登録遊技者DB２５２（図１１）を各遊技店１により生成される未登録遊技者DB２５１（図１１）に基づいて更新すると共に、更新した最新の登録遊技者DB２５２を各遊技店１の生体情報認識装置２１に対して配信する。また、生体情報管理センタ２は、各遊技店１より当日照合データベース１９および生体情報データベース２２の情報を取得し、それらの差分情報を生成して各遊技店１に配信する。

第３者遊技店管理センタ４は、第３者遊技店管理センタを管理運営する事業者により使用されるサーバであり、第３者遊技店管理データベース（DB）５で管理されている媒体貸出管理情報からなるDBを各遊技店１より供給されてくる情報に基づいて更新すると共に、更新した最新の媒体貸出管理情報を各遊技店１の媒体貸出管理装置２７に対して配信する。

生体情報認識装置２１は、カメラ３８−１乃至３８−ｍ、入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、店内カメラ４１−１乃至４１−ｑ、および出口カメラ４２−１乃至４２−ｒにより撮像された画像より画像処理ユニット３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ＋ｒ）により抽出されて、生体情報バス３１を介して供給されてくる顔画像の情報に基づいて、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像より生成される当日照合データベース１９および遊技者データベース２０のうち、遊技者データベース２０に登録されている顔画像と照合し、一致する場合、登録遊技者の来店を携帯端末１８に通知したり、CRT（Cathode Ray Tube）またはLCD（Liquid Crystal Display）などからなる表示部２３に表示する。ここで、遊技者データベース２０は、生体情報データベース２２に登録されている顔画像のうち、当日に、画像処理ユニット３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ＋ｒ）により抽出されて、生体情報バス３１を介して供給されてくる顔画像と一致する顔画像、すなわち、照合済みの顔画像を登録しており、当日照合データベース１９は、生体情報データベース２２に登録されている顔画像より、遊技者データベース２０に登録されている顔画像を除いた顔画像、すなわち、照合済みではない顔画像を登録している。また、生体情報データベース２２に予め登録されている顔画像と照合し、一致しない場合、生体情報認識装置２１は、生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録者として未登録遊技者DB２５１に登録する。

遊技店管理装置２４は、いわゆるホールコンピュータと呼ばれるものであり、遊技店管理情報バス３０を介して遊技台３６−１乃至３６−ｍの動作を監視している。遊技店管理装置２４は、遊技台３６の出玉もしくはメダルの払い出しの情報、各遊技台３６−１乃至３６−ｍの遊技者の呼び出し情報、またはエラーの発生などの監視状況に応じて、所定の処理を実行し、実行結果をCRTやLCDなどからなる表示部２５に表示する。遊技店管理装置２４は、計数機３５、遊技台３６−１乃至３６−ｍ、および遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍのそれぞれより供給されてくる情報を、それぞれを識別する識別情報（例えば、遊技台番号）とを対応付けて遊技台管理データベース２６により管理する。

媒体貸出管理装置２７は、精算販売機３３、および貸出機３４からの情報に基づいて、貸し出される遊技媒体の媒体貸出管理情報を媒体貸出管理データベース２９を用いて管理すると共に、媒体貸出管理データベース２９に登録されている媒体貸出管理情報を更新する際、その更新情報を、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４に送る。さらに、媒体貸出管理装置２７は、第３者遊技店管理バス７および公衆通信回線網９を介して第３者遊技店管理センタ４により供給されてくる媒体貸出管理情報を取得し、媒体貸出管理データベース２９に蓄積させる。

貸出機３４は、遊技者が遊技台３６で遊技する際、現金やプリペイドカードなどにより所定の金額を受け付けると、金額に応じた個数の遊技媒体を貸し出す。この際、貸出機３４は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と共に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理装置２７に供給する。これにより、媒体貸出管理装置２７は、受け付けた現金やプリペイドカードの残数などの情報と共に、貸し出した遊技媒体の個数の情報を媒体貸出管理データベース２９に登録する。

精算販売機３３は、貸球を借りるための度数をつけてプリペイドカードを販売する。このとき、精算販売機３３は、販売したプリペイドカードの度数と払いうけた金額とを媒体貸出管理装置２７に供給する。また、精算販売機３３は、プリペイドカードなどの度数として貸し出した遊技媒体の残数に基づいて現金を精算して払い出す。このとき、精算販売機３３は、プリペイドカードの残数と払い戻した現金の金額を媒体貸出管理装置２７に供給する。

計数機３５は、遊技者が遊技台３６により遊技することにより獲得した遊技媒体の数を、計数し、計数結果を磁気カードやレシートなどとして出力する。

遊技台３６−１乃至３６−ｍは、遊技者により所定の操作がなされることにより、遊技を実行し、いわゆる小当たりや大当たりに応じて、遊技球、または、メダルを払い出す。

遊技台周辺端末３７−１乃至３７−ｍは、各遊技台３６−１乃至３６−ｍに対応して設けられている、いわゆる台間機であり、台間球貸機（原理的には、貸出機３４と同様のもの）などが設けられている。また、遊技台周辺端末３７は、遊技台３６を遊技する遊技者の顔画像などの生体情報を取得し、遊技台識別情報（遊技台番号）と共に生体情報認識装置２１に送信する。尚、図１においては、生体情報を取得する機能として、遊技者の顔画像を取得するカメラ３８−１乃至３８−ｍが設けられている例が示されている。

カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図２で示されるように、各遊技台３６−１乃至３６−４のそれぞれの上部に設けられた台表示ランプ６１−１乃至６１−４の下部に図３で示されるように、読取範囲δ内に遊技者が撮像できるように設け、顔画像を撮像するようにしてもよく、このようにすることにより、各カメラIDは、同時に遊技台IDとして使用することが可能となる。

また、カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図４で示されるように、遊技台周辺端末３７−１乃至３７−４に凸部７１−１乃至７１−４を設け、図５で示されるように読取範囲θ内に遊技者の顔画像が撮像できるように設けるようにしてもよい。

さらに、カメラ３８−１乃至３８−ｍは、例えば、図６で示されるように、遊技台３６の中央部（遊技台３６の盤面上）に設けるようにして、撮像するようにしてもよい。すなわち、図６の設置部８１にカメラ３８が設置されることにより、図７で示されるように、読取範囲φ内に遊技者を撮像する。

入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、店内カメラ４１−１乃至４１−ｑ、および出口カメラ４２−１乃至４２−ｒは、遊技店１の店内における出入口および所定の場所に設置され、撮像した画像をそれぞれ画像処理ユニット３９−（ｍ＋１）乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ＋ｒ）に供給する。

入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、店内カメラ４１−１乃至４１−ｑ、および出口カメラ４２−１乃至４２−ｒは、例えば、図８で示されるように設定される。図８は、遊技店１内の入口カメラ４０−１乃至４０−ｐ、店内カメラ４１−１乃至４１−ｑ、および出口カメラ４２−１乃至４２−ｒの設置例を示している。

すなわち、図８においては、出入口１１２−１乃至１１２−３が設けられており、入口カメラ４０−１乃至４０−３は、それぞれの出入口１１２より入店してくる遊技者を撮像し、出口カメラ４２−１乃至４２−３は、それぞれの出入口１１２より退店していく遊技者を撮像する。また、店内カメラ４１−１乃至４１−１０は、島設備１１１−１乃至１１１−５のそれぞれ両面をそれぞれ一列に渡って撮像できる位置に設定されている。島設備１１１は、両面に遊技台３６が設置されており、すなわち、図中の島設備１１１を上下方向に挟むように設置されている。カメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１、および出口カメラ４２は、いずれにおいてもパンチルトズーム機能を備えているため、図８で示されるように、店内カメラ４１−１乃至４１−１０が配置されることにより、遊技台３６で遊技する全遊技者が、店内カメラ４１−１乃至４１−１０のいずれかで撮像できる。

さらに、店内カメラ４１−ａは、貸出機３４の前に設けられており、店内カメラ４１−ｂは、精算販売機３３の前に設けられており、店内カメラ４１−ｃは、計数機３５の前に設けられており、それぞれ、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者を撮像することができる。

すなわち、図８で示されるように、遊技店１においては、来店（入店）または退店する遊技者、遊技台３６で遊技する遊技者、並びに、貸出機３４、精算販売機３３、および計数機３５を利用する遊技者といった、遊技店１において遊技者が取るであろうことが想定される行動のほぼ全てを監視できるように、カメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１、および出口カメラ４２が設置されている。

次に、図９を参照して、画像処理ユニット３９の構成例について説明する。

画像取得部２０１は、カメラ３８（または、入口カメラ４０、店内カメラ４１、もしくは出口カメラ４２）により撮像された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。顔画像抽出部２０２は、画像取得部２０１より供給されてきた画像内に、顔を構成する部位の配置などのパターンにより顔画像からなる矩形画像を抽出して送信部２０３に供給する。送信部２０３は、顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。

次に、図１０を参照して、生体情報認識装置２１の構成例について説明する。

顔画像取得部２２１は、画像処理ユニット３９より供給される顔画像を取得し、照合部２２２に供給する。照合部２２２は、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と、生体情報DB２２に予め登録されている登録遊技者の顔画像とを照合し、類似度の高い候補となる顔画像があれば、第３候補までの顔画像を照合結果として表示部２３に表示させる。また、照合部２２２は、類似度の高い候補となる顔画像が存在しない場合、供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。

より詳細には、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、顔画像を識別するための特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部２３２に供給する。類似度計算部２３２は、カメラ判定部２３２ａ、遊技者DB判定部２３２ｂ、および当日照合DB判定部２３２ｃを備えており、それらを制御して、当日照合DB１９、遊技者DB２０、または生体情報DB２２に登録されている登録遊技者の顔画像の特徴量を抽出すると共に、特徴量抽出部２３１より供給されてくる特徴量とを用いて、当日照合DB１９、遊技者DB２０、または生体情報DB２２に登録されている全ての登録遊技者の顔画像との類似度を求め、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像、および、類似度が上位３位までの顔画像を類似度判定部２３３に供給する。より具体的には、類似度計算部２３２は、例えば、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻までの長さの比率などの各種の顔の特徴量に基づいて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として求める。

類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる類似度が上位３位となる顔画像のそれぞれの類似度のうち、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似している場合（類似度が高い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも高いとき、また、類似度が低い程類似していることを示す類似度の場合、所定の閾値よりも低いとき）、上位３位となる顔画像と類似度の情報を表示部２３に供給して、表示させると共に、通信部２２４に供給する。また、類似度判定部２３３は、１位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、１位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似していない場合、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。

未登録遊技者データベース登録部２２３は、照合部２２２より未登録であるとみなされて供給されてきた、顔画像を生体情報管理データベース３の未登録遊技者DB２５１に登録する。

操作部２２５は、ボタン、マウス、または、キーボードなどから構成され、上述した類似度が上位３位となる、表示部２３に表示された顔画像のいずれかが選択されるとき操作され、操作結果を通信部２２４に供給する。通信部２２４は、モデムなどから構成され、操作部２２５からの操作信号に基づいて、選択された顔画像を携帯端末１８に配信する。

尚、ここでは、類似度は、例えば、比率和で示されるような登録遊技者として登録されている顔画像に近いほど高い値を示すものであるとし、類似度が所定の閾値よりも高い値であるとき、その類似度に対応する登録遊技者の顔画像であるものとして判定する例について説明する。しかしながら、例えば、類似度が撮像された顔画像と登録遊技者として登録されている顔画像とのそれぞれの特徴量における差分和として表現されている場合、類似度判定部２３３は、類似度が閾値よりも小さければ、撮像された顔画像が登録遊技者の顔画像であるとみなすことになり、または、平均比率などの場合、０乃至１の範囲で所定の値以上であって、１に近い値であれば、同一の人物であるとみなすことができる。

データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より新たな登録遊技者データベース２５２（図１１）が配信されてくると、新たな登録遊技者データベース２５２に基づいて、生体情報DB２２を更新する。

当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａ、遊技者管理部２２７ｂ、入店客情報読出部２２７ｃ、および入店客情報更新部２２７ｄを備えており、通信部２２４により来店が通知された顔画像の情報に基づいて、遊技者管理部２２７ｂを制御して来店した遊技者の顔画像の情報を遊技者DB２０に登録する。また、当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、生体情報DB２２に登録されている顔画像の情報より遊技者DB２０に登録されている顔画像の情報を削除した情報を当日照合DB１９に登録する。

さらに、当日データベース管理部２２７は、入店客情報読出部２２７ｃ、および入店客情報更新部２２７ｄを制御して、生体情報管理センタ情報受信部２２９および生体情報管理センタ情報送信部２２８より、生体情報管理センタ２と各種の情報を授受する。

次に、図１１を参照して、生体情報管理センタ２の構成例について説明する。

生体情報管理センタ２は、DB配信部２４１、DB更新部２４２、およびDB更新判定部２４３から構成されており、生体情報管理DB３に格納されている登録遊技者DB２５２を、未登録遊技者DB２５１に基づいて、更新する。より具体的には、DB更新判定部２４３は、時刻情報を発生するRTC（Real Time Clock）２４３ａを内蔵しており、その内蔵されているRTC２４３ａに基づいて、所定時間が経過すると、生体情報管理DB３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に新たな未登録遊技者が登録されたか否かを判定する。

DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に新たに未登録者が登録されていた場合、その旨をDB更新部２４２に通知する。DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、登録されている未登録遊技者のうち、所定回数以上登録されている未登録遊技者が存在するか否かを判定し、所定回数以上未登録遊技者として登録されている未登録遊技者が存在する場合、登録遊技者DB２５２を読み出して、所定回数以上登録されている未登録遊技者を登録遊技者DB２５２に登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２を更新すると、更新したことをDB配信部２４１に通知する。

DB配信部２４１は、DB更新部２４２より登録遊技者DB２５２が更新されたことを通知されると、生体情報管理DB３にアクセスし、登録遊技者DB２５２を読み出して、各遊技店１の生体情報認識装置２１に配信する。

遊技店入店客情報管理部２４４は、遊技店入店客情報要求部２４６からの要求に基いて、各遊技店１の生体情報認識装置２１から送信されてくる当日照合DB１９の情報を、入店客情報として遊技店入店客情報受信部２４７を制御して受信させる。さらに、遊技店入店客情報管理部２４４は、差分計算部２４４ａを制御して、各遊技店１より供給されてきた入店客情報の当日照合DB１９と、生体情報管理DB３との差分情報（当日照合DB１９に登録されている顔画像の集合と、生体情報管理DB３に登録されている顔画像の集合との差分となる顔画像の集合の情報）を求め、遊技店１を識別する情報と共に蓄積する。また、遊技店入店客情報管理部２４４は、合算部２４４ｂを制御して、各遊技店１の差分情報を除く、その他の差分情報を合算させ、遊技店入店客情報送信部２４５を制御して、差分情報が除かれている遊技店１の生体情報認識装置２１に送信させる。

遊技店入店客情報要求部２４６は、RTC（Real Time Clock）２４６ａを備えており、所定の時間間隔で各遊技店１の生体情報認識装置２１に遊技店入店情報を要求する。

次に、図１２を参照して、携帯端末１８の構成例について説明する。

通信部２７１は、モデムなどで構成されており、遊技店１内の無線通信網を介して生体情報認識装置２１との間でデータを授受する。また、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より配信されてくる、画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報を取得し、画像処理部２７２に供給する。

画像処理部２７２は、通信部２７１より供給されてくる画像処理ユニット３９より供給された顔画像と類似する顔画像の遊技者が来店したことを示す情報に基づいて、LCDなどにより構成される表示部２７３に表示する画像を生成すると共に、表示部２７３に表示させる。

次に、図１３のフローチャートを参照して、登録遊技者来店監視処理について説明する。

ステップＳ１において、カメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１、または出口カメラ４２は、所定の時間が経過したか否かを判定し、所定の時間が経過するまで、その処理を繰り返す。 ステップＳ１において、所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ２において、カメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１、または出口カメラ４２は、設置されている範囲の画像を撮像し、撮像した画像を画像処理ユニット３９に供給する。画像処理ユニット３９の画像取得部２０１は、供給された画像を取得し、顔画像抽出部２０２に供給する。

ステップＳ３において、顔画像抽出部２０２は、供給された画像より遊技者の顔画像を抽出し、送信部２０３に供給する。より具体的には、顔画像抽出部２０２は、例えば、撮像された画像の色などから肌が露出した部分であって、目や鼻といった特徴的な部位の配置などから顔画像を抽出して、送信部２０３に供給する。

ステップＳ４において、顔画像抽出部２０２は、顔画像を抽出することができたか否かを判定し、顔画像が抽出できない場合、処理は、ステップＳ１に戻る。すなわち、顔画像が撮像されるまで、ステップＳ１乃至Ｓ４の処理が繰り返される。

ステップＳ４において、顔画像が抽出された、すなわち、撮像された画像内に顔画像が存在していたと判定された場合、ステップＳ５において、顔画像抽出部２０２は、抽出した顔画像を送信部２０３に供給する。送信部２０３は、顔画像抽出部２０２より供給されてきた顔画像を生体情報認識装置２１に送信する。この際、送信部２０３は、カメラ３８、入口カメラ４０、店内カメラ４１または、出口カメラ４２のそれぞれを識別するカメラIDや、送信時刻の情報などを顔画像に付加して生体情報認識装置２１に送信する。

ステップＳ２１において、生体情報認識装置２１の顔画像取得部２２１は、顔画像が送信されてきたか否かを判定し、送信されてくるまで、同様の処理を繰り返す。ステップＳ２１において、例えば、ステップＳ５の処理により、顔画像が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ２２に進む。

ステップＳ２２において、顔画像取得部２２１は、送信されてきた顔画像を取得する。ステップＳ２３において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像のうち、いずれか未処理の１つを抽出し、特徴量抽出部２３１に供給する。

ステップＳ２４において、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、供給されてきた顔画像より特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部２３２に供給する。

ステップＳ２５において、類似度計算部２３２は、カメラ判定部２３２ａを制御して、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像が、カメラ３８または入口カメラ４０により撮像されたものであるか否かを判定させる。

ステップＳ２５において、例えば、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像が、カメラ３８または入口カメラ４０により撮像されたものであった場合、ステップＳ２６において、照合処理が実行される。

ここで、図１４のフローチャートを参照して、照合処理について説明する。

ステップＳ５１において、類似度計算部２３２は、遊技者DB判定部２３２ｂを制御して、遊技者DB２０に登録されている顔画像が存在するか否かを判定する。ステップＳ５１において、例えば、最初の処理である場合、遊技者DB２０には、顔画像が登録されていない状態であるので、ステップＳ５５において、新規照合処理が実行される。

ここで、図１５のフローチャートを参照して、新規照合処理について説明する。

ステップＳ８１において、類似度計算部２３２は、当日照合DB判定部２３２ｃを制御して、当日照合DB１９に顔画像が登録されているか否かを判定する。ステップＳ８１において、例えば、最初の処理である場合、当日照合DB１９には、顔画像が登録されていないので、処理は、ステップＳ８２に進む。

ステップＳ８２において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、生体情報DB２２に登録されている（登録遊技者DB２５２に登録されている）顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像との類似度の順位を求め、登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像のうちの上位３位までの顔画像と類似度の情報を、特徴量抽出部２３１より供給されてきた顔画像と共に類似度判定部２３３に供給する。

ステップＳ８３において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。すなわち、類似度判定部２３３は、最も類似している登録遊技者（生体情報DB２２に登録されている顔画像のうち、顔画像取得部２２１により取得された顔画像と最も類似している登録遊技者：ここでは、類似度の最も高い登録遊技者）の類似度を所定の閾値と比較する。

尚、上述のように、類似度の定義により、撮像された顔画像と最も類似している登録遊技者の顔画像との類似度は、その値そのものが最も高いとは限らないため、類似度と閾値との大小関係はこの例の場合とは異なることがある。

ステップＳ８３において、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいと判定された場合、ステップＳ８４において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてきた上位３位の顔画像が登録遊技者の顔画像の候補であることを示す報知画面３０１を表示部２３を制御して表示させる。

このとき、例えば、図１６で示されるような報知画面３０１が、表示部２３に表示される。

図１６の報知画面３０１においては、カメラ画像表示欄３１１が、左中段に設けられており、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像が表示される。また、その右側には、類似度の高い順に第１候補乃至第３候補までの類似度の上位３位の登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３が設けられている。さらに、各登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３の下には、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３が設けられており、類似度のレベルが表示されている。図１６において、黒で示される領域の横方向の長さが類似度の大きさを示している。

また、類似度レベル表示欄３１３−１乃至３１３−３の下には、対応する位置に、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３が設けられており、各顔画像の生体情報DB２２における顔画像を識別するIDが表示されており、図１６において、左から「０００５１」、「０００１８」および「０００２２」と表示されている。

さらに、ID表示欄３１４−１乃至３１４−３の下には、それぞれ対応する位置に、それぞれの候補を選択されるときに操作部２２５により操作される確定ボタン３１８−１乃至３１８−３が設けられている。

また、カメラ画像表示欄３１１の下には、その顔画像を撮像したカメラを識別するカメラID表示欄３１５が設けられており、図１６においては、カメラ３８、および入口カメラ４０を識別するためのカメラIDとして「カメラ０２」が表示されている。さらに、カメラID表示欄３１５の下には、時刻表示欄３１６が設けられており、入口カメラ４０により撮像された時刻が表示されており、図１６においては、「１８：２３：３２」と表示されており、カメラ画像表示欄３１１の顔画像が１８時２３分３２秒に撮像されていることが示されている。

さらに、時刻表示欄３１６の下には、別人ボタン３１７が設けられており、カメラ画像の顔画像が、第１候補乃至第３候補となる登録遊技者の顔画像表示欄３１２−１乃至３１２−３のいずれにも似ていないとみなされたとき、操作部２２５により操作される。

ステップＳ８５において、通信部２２４は、操作部２２５が操作されて、候補となる顔画像の何れかが選択されたか否か、すなわち、例えば、図１６で示される報知画面３０１が表示部２３に表示されていた場合、確定ボタン３１８−１乃至３１８−３のいずれかが操作部２２５により操作されたか否かを判定する。

ステップＳ８５において、例えば、確定ボタン３１８−１が操作された場合、第１候補となる顔画像が選択されたとみなされ、ステップＳ８６において、通信部２２４は、選択された第１候補となる顔画像が撮像されたカメラ画像を携帯端末１８および当日データベース管理部２２７に送信し、該当する登録遊技者が来店したことを通知する。

ステップＳ１１１において、通信部２７１は、登録遊技者の来店が通知されてきたか否かを判定し、通知されてくるまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ１１１において、ステップＳ８６の処理により、登録遊技者の来店が通知されてきた場合、ステップＳ１１２において、通信部２７１は、生体情報認識装置２１より送信されてきた登録遊技者の来店の通知を受信すると共に、その通知に併せて送信されてくる登録遊技者の顔画像および撮像されたカメラ画像を画像処理部２７２に供給する。画像処理部２７２は、選択された顔画像および撮像されたカメラ画像の情報を、表示部２７３に表示可能な形式の情報に加工して、ステップＳ１１３において、表示部２７３に表示させる。

以上の処理により、遊技店１内の係員は、携帯端末１８を所持していると、登録遊技者の来店を認識することが可能となる。

ステップＳ８７において、当日データベース管理部２２７は、遊技者管理部２２７ｂを制御して、生体情報DB２２に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、選択された候補顔画像の登録遊技者の顔画像を、例えば、図１７で示されるように、遊技者DB２０に登録する。

すなわち、図１７においては、生体情報DB２２に顔画像Ｆ１１１乃至Ｆ１１５が登録されているが、選択された候補顔画像の登録遊技者の顔画像が顔画像Ｆ１１１である場合、ステップＳ８７の処理により、図中の実線で示されるように、顔画像Ｆ１１１が生体情報DB２２より読み出されて、その複写データが、遊技者DB２０に顔画像F１１１’として登録される。

このとき、遊技者DB２０は、例えば、図１８で示されるようなものである。図１８においては、左から当日顧客ID、顧客ID、登録顔画像、入店時刻、および、遊技ポイントが記録されている。当日顧客IDは、遊技者DB２０における通し番号であり、図１８においては、上から順に「０００１」、「０００２」、および「０００３」と付されている。顧客IDは、生体情報DB２２におけるIDであり、図１８においては、上から「０００１」、「０００３」、および「０００８」と付されている。入店時刻は、登録される顔画像を含む画像が撮像された時刻であり、図１８においては、上から「2006/1/1 9:05」、「2006/1/1 9:10」、および「2006/1/1 10:01」と記載されている。遊技ポイントは、遊技者が遊技台３６により遊技するたびに加算されるポイントであり、カメラ３８により撮像された顔画像であって、遊技台３６で遊技することが認識された際、加算され、図１８においては、上から「１」、「１」、および「３」と記載されている。

ステップＳ８８において、当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、生体情報DB２２に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、遊技者DB２０に登録された顔画像を除いた顔画像を、例えば、図１７で示されるように、当日照合DB１９に登録させる。

すなわち、図１７においては、生体情報DB２２に顔画像Ｆ１１１乃至Ｆ１１５が登録されているが、選択された候補顔画像の登録遊技者の顔画像が顔画像Ｆ１１１である場合、ステップＳ８８の処理により、図中の１点鎖線で示されるように、生体情報DB２２より顔画像Ｆ１１１が除かれ、顔画像Ｆ１１２乃至Ｆ１１５が読み出されて、その複写データが、当日照合DB１９に顔画像Ｆ１１２’乃至Ｆ１１５’として登録される。

このとき、当日照合DB１９は、例えば、図１９で示されるようなものである。図１９においては、左から顧客ID、登録顔画像、および、遊技ポイントが記録されている。顧客IDは、生体情報DB２２の登録遊技者DB２５２におけるIDであり、図１９においては、上から「０００２」、「０００４」、「０００５」、「０００６」、「０００７」、「０００９」、および「００１０」と付されている。遊技ポイントは、カメラ３８により撮像された顔画像であって、遊技台３６で遊技することが認識された際、付されるものであり、図１９においては、全て「０」として記載されている。

尚、生体情報DB２２は、図２０で示されるように登録されている。図２０においては、左から顧客ID、登録顔画像、来店ポイント、および、遊技ポイントが記録されている。顧客IDは、生体情報DB２２の登録遊技者DB２５２における通し番号であり、図２０においては、上から「０００１」乃至「００１０」と付されている。来店ポイントは、入口カメラ４０により撮像された顔画像であって、遊技店１に来店したことが認識された際、付されるものであり、図２０においては、上から「２」、「６」、「１０」、「５」、「８３」、「１５３」、「１３６」、「２４」、「９７」、および「１」と記載されている。遊技ポイントは、カメラ３８により撮像された顔画像であって、遊技台３６で遊技することが認識された際、付されるものであり、図２０においては、上から「６」、「１８」、「１５」、「７」、「１０６」、「１７４」、「１５０」、「３５」、「９９」、および「２」と記載されている。

このように、生体情報DB２２は、図２０で示されるように構成されており、この生体情報DB２２の情報に基づいて、遊技者DB２０および当日照合DB１９が生成される。

また、当日照合DB１９には、照合済みとなった顔画像、すなわち、事前に他の遊技者の顔画像（照合対象者）との類似度が所定の閾値以上に高く、同一であるとみなされた登録遊技者の顔画像が省かれた構成となるため、照合すべき顔画像が少ない分、類似度の計算処理回数を減らすことが可能となるため、処理速度を向上させることが可能となる。また、照合済みの顔画像が削除されており、不要な顔画像が除かれた当日照合DB１９の顔画像により照合処理が行われることになるので、照合処理の照合精度を向上させることが可能となる。

一方、ステップＳ８５において、いずれの候補となる顔画像も選択されず、例えば、図１６の報知画面３０１における別人ボタン３１７が押下された場合、または、ステップＳ８３において、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きくない場合、すなわち、最も類似している登録遊技者の顔画像であっても類似度が、所定の閾値未満である場合、ステップＳ８９において、類似度判定部２３３は、画像処理ユニット３９より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。未登録遊技者データベース登録部２２３は、供給されてきた顔画像を生体管理情報バス６及び公衆通信回線網８を介して生体情報管理データベース３にアクセスし、未登録遊技者DB２５１に登録する。

一方、ステップＳ８１において、当日照合DB１９に顔画像が登録されていると判定された場合、ステップＳ９０において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、当日照合DB１９に登録されている顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である当日照合DB１９に登録されている顔画像との類似度の順位を求め、当日照合DB１９に登録されている顔画像のうちの上位３位までの顔画像と類似度の情報を、特徴量抽出部２３１より供給されてきた顔画像と共に類似度判定部２３３に供給する。

ステップＳ９１において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる上位３位までの顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。

ステップＳ９１において、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいと判定された場合、ステップＳ９２において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてきた上位３位の顔画像が登録遊技者の顔画像の候補であることを示す報知画面３０１を表示部２３を制御して表示させる。

ステップＳ９３において、通信部２２４は、操作部２２５が操作されて、候補となる顔画像の何れかが選択されたか否かを判定する。

ステップＳ９３において、第１候補となる顔画像が選択された場合、ステップＳ９４において、通信部２２４は、選択された第１候補となる顔画像および撮像されたカメラ画像を携帯端末１８および当日データベース管理部２２７に送信し、該当する登録遊技者が来店したことを通知する。

ステップＳ９５において、当日データベース管理部２２７は、遊技者管理部２２７ｂを制御して、当日照合DB１９に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、選択された候補顔画像の登録遊技者の顔画像を、遊技者DB２０に登録する。

ステップＳ９６において、当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、当日照合DB１９に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、ステップＳ９５の処理により遊技者DB２０に登録した顔画像を削除する。

すなわち、図２１で示されるように、当日照合DB１９に登録されている顔画像Ｆ１０１’が、候補顔画像として選択された場合、ステップＳ９５の処理により、遊技者DB２０に顔画像１０１として複写されて、選択された候補顔画像である顔画像Ｆ１０１’が、ステップＳ９６の処理により削除される。

このように、当日照合DB１９が一度生成されると、それ以降は、候補顔画像として選択された顔画像が、当日照合DB１９から順次遊技者DB２０に移動することになる。

このため、候補顔画像が増えるに従って、すなわち、遊技者DB２０に登録される顔画像が増えるに従って、当日照合DB１９に登録される顔画像が順次減少するようになる。結果として、照合すべき当日照合DB１９に登録される顔画像が少なくなるに連れて、類似度の計算処理回数を順次減少させていくことが可能となるため、処理速度を向上させることが可能となり、さらに、不要な顔画像が除かれた当日照合DB１９の顔画像により照合処理が行われることになるので、照合処理の照合精度を向上させることが可能となる。

ここで、図１４のフローチャートの説明に戻る。

ステップＳ５１において、遊技者DB２０に顔画像が登録されていると判定された場合、ステップＳ５２において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、遊技者DB２０に登録されている顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である遊技者DB２０に登録されている顔画像との類似度の順位を求め、最上位の顔画像と類似度の情報を、特徴量抽出部２３１より供給されてきた顔画像と共に類似度判定部２３３に供給する。

ステップＳ５３において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてくる最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。

ステップＳ５３において、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいと判定された場合、ステップＳ５４において、類似度判定部２３３は、類似度計算部２３２より供給されてきた最上位の顔画像を当日データベース管理部２２７に供給する。当日データベース管理部２２７は、遊技者管理部２２７ｂを制御して、遊技者DB２０にアクセスし、供給されてきた顔画像に対応する遊技ポイントを加算して更新する。

すなわち、遊技者DB２０に登録されている顔画像は、入口カメラ４０により撮像された時点で登録されており、以降においては遊技台３６毎に設けられているカメラ３８により撮像されていることになるので、遊技ポイントが加算されていく。

ここで、図１３のフローチャートの説明に戻る。

ステップＳ２６における照合処理が終了すると、ステップＳ２７において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像の全てについて処理を行なったか否かを判定し、未処理の顔画像がある場合、処理は、ステップＳ２３に戻る。すなわち、全ての顔画像について処理が行なわれるまで、ステップＳ２２乃至Ｓ２９の処理が繰り返される。そして、全ての顔画像について処理が終了したと判定された場合、処理は、ステップＳ２１に戻る。

一方、ステップＳ２５において、入口カメラ４０、またはカメラ３８により撮像された画像ではないと判定された場合、ステップＳ２８において、類似度計算部２３２は、カメラ判定部２３２ａを制御して、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像が、出口カメラ４２により撮像されたものであるか否かを判定させる。ステップＳ２８において、例えば、出口カメラ４２により撮像された画像であると判定された場合、ステップＳ２９において、出口カメラ処理が実行される。

ここで、図２２のフローチャートを参照して、出口カメラ処理について説明する。

ステップＳ１３１において、類似度計算部２３２は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、遊技者DB２０に登録されている顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である遊技者DB２０に登録されている顔画像との類似度の順位を求め、遊技者DB２０に登録されている顔画像のうちの最上位の顔画像の情報を、当日データベース管理部２２７に供給する。

ステップＳ１３２において、当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、遊技者DB２０に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、類似度が最上位の顔画像を、当日照合DB１９に登録する。

ステップＳ１３３において、当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、遊技者DB２０に登録されている登録遊技者の顔画像のうち、ステップＳ１３２の処理により当日照合DB１９に登録した顔画像を削除する。

すなわち、図２３で示されるように、遊技者DB２０に登録されている顔画像Ｆ１２１が、類似度が最上位の顔画像である場合、ステップＳ１３２の処理により、当日照合DB１９に顔画像１２１’として複写されて、類似度が最上位の顔画像である顔画像Ｆ１２１が、ステップＳ１３３の処理により削除される。

結果として、遊技店１から退店した遊技者の顔画像は、照合済みの顔画像としては扱われなくなることになるので、同一の遊技者が再入店する場合には、照合に使用することが可能となる。

ここで、図１３のフローチャートの説明に戻る。

ステップＳ２８において、出口カメラ４２で撮像された画像ではない、すなわち、カメラ３８、入口カメラ４０、および出口カメラ４２のいずれでもなく、店内カメラ４１により撮像された画像である場合、処理は、ステップＳ２７に進む。すなわち、この処理においては、店内カメラ４１により撮像された画像から得られる顔画像は照合に使用されない。

以上の処理により、入店していた遊技者が退店するとき、その遊技者の顔画像が遊技者DB２０から当日照合DB１９に移動する。結果として、入店している状態の遊技者の顔画像が遊技者DB２０に登録され、入店していない状態の遊技者の顔画像が当日照合DB１９に登録される。

結果として、顔画像の照合に使用される当日照合DB１９には、顔画像による照合が済んでいる顔画像が常に省かれた必要最低限の顔画像のみが登録されることになるので、類似度の計算処理回数を必要最低限にすることが可能となるため、処理速度を向上させることが可能となり、さらに、不要な顔画像が除かれた照合処理に必要最低限の顔画像のみが登録された当日照合DB１９の顔画像により照合処理が行われることになるので、照合処理の照合精度を向上させることが可能となる。

次に、図２４のフローチャートを参照して、遊技店入店客情報収集処理について説明する。

ステップＳ１５１において、遊技店入店客情報要求部２４６は、RTC２４６ａにより発生される時刻情報に基づいて、遊技店入店客情報を要求する時刻になったか否かを判定し、遊技店入店客情報を要求する時刻となるまで、その処理を繰り返す。

ステップＳ１５１において、遊技店入店客情報を要求する時刻であると判定された場合、ステップＳ１５２において、遊技店入店客情報要求部２４６は、未処理の遊技店１の生体情報認識装置２１に対して遊技店入店客情報を要求する情報を送信する。

ステップＳ１７１において、当日データベース管理部２２７は、生体情報管理センタ情報受信部２２９を制御して、生体情報管理センタ２より、遊技店入店客情報が要求されてきたか否かを判定する。ステップＳ１７１において、例えば、ステップＳ１５２の処理により遊技店入店客情報が要求されてきた場合、ステップＳ１７２において、当日データベース管理部２２７は、入店客情報読出部２２７ｃを制御して、入店客情報のうち当日照合データベース１９の情報を読み出させ、生体情報管理センタ情報送信部２２８により生体情報管理センタ２に送信させる。このとき、生体情報管理センタ情報送信部２２８は、入店客情報としての当日照合データベース１９の情報を送信する際、自らの遊技店１を識別する情報を付して送信する。

ステップＳ１５３において、遊技店入店客情報受信部２４７は、未処理の遊技店１の生体情報認識装置２１より送信されてくる入店客情報を受信し、遊技店入店客情報管理部２４４に供給する。

ステップＳ１５４において、遊技店入店客情報管理部２４４は、生体情報管理DB３の登録遊技者DB２５２の情報を読み出す。

ステップＳ１５５において、遊技店入店客情報管理部２４４は、差分計算部２４４ａを制御して、生体情報管理DB３の登録遊技者DB２５２に登録されている顔画像の情報と、未処理の遊技店１の生体情報認識装置２１より送信されてきた入店客情報である当日照合データベース１９に登録されている顔画像の情報との差分情報（相互の顔画像の集合の差分集合からなる情報）を求めさせる。すなわち、当日照合データベース１９に登録されている顔画像は、照合により一致する顔画像が検出されていない顔画像であるので、ここで求められる差分情報は、各遊技店１に少なくとも来店している遊技者の顔画像の情報ということになる。

ステップＳ１５６において、遊技店入店客情報管理部２４４は、差分計算部２４４ａにより求められた差分情報を、入店客情報を送信してきた遊技店１を識別する情報に対応付けて保持する。

ステップＳ１５７において、遊技店入店客情報管理部２４４は、未処理の遊技店１が存在するか否か、すなわち、入店客情報の送信を要求していない遊技店１が存在するか否かを判定し、未処理の遊技店１が存在する場合、処理は、ステップＳ１５２に戻る。すなわち、全ての遊技店１の生体情報認識装置２１より入店客情報を取得し、生体情報管理DB３の登録遊技者DB２５２との差分情報が求められた状態となるまで、ステップＳ１５２乃至Ｓ１５７の処理が繰り返されることになる。

ステップＳ１５７において、未処理の遊技店１が存在しない場合、すなわち、全ての遊技店１の生体情報認識装置２１より入店客情報を取得し、生体情報管理DB３の登録遊技者DB２５２との差分情報が求められた状態となった場合、ステップＳ１５８において、遊技店入店客情報管理部２４４は、合算部２４４ｂを制御して、未処理の遊技店１の差分情報を除く、全ての差分情報を合算した合算情報を生成する。すなわち、合算情報は、未処理の遊技店１（合算情報を送信しようとする遊技店１）を除く全ての遊技店１に来店している遊技者の顔画像の集合からなる情報である。

ステップＳ１５９において、遊技店入店客情報管理部２４４は、遊技店入店客情報送信部２４５を制御して、未処理の遊技店１に対して合算情報を送信させる。

ステップＳ１７３において、当日データベース管理部２２７は、生体情報管理センタ情報受信部２２９を制御して、生体情報管理センタ２より合算情報が送信されてきたか否かを判定する。ステップＳ１７３において、例えば、ステップＳ１５９の処理により合算情報が送信されてきた場合、ステップＳ１７４において、生体情報管理センタ情報受信部２２９は、送信されてきた合算情報を受信して、当日データベース管理部２２７に供給する。当日データベース管理部２２７は、当日管理部２２７ａを制御して、今現在当日照合データベース１９に登録されている顔画像の情報のうち、合算情報として送信されてきた顔画像の情報を削除する。

すなわち、合算情報は、自らの遊技店１を除く全ての遊技店１に来店している遊技者の顔画像からなる情報であり、換言すれば、他の全ての遊技店１において、既に照合済みの顔画像の情報である。従って、合算情報に含まれる顔画像は、自らの遊技店１において、照合に使用する必要がないので、当日照合データベース１９より削除される。

一方、ステップＳ１６０において、遊技店入店客情報管理部２４４は、未処理の遊技店１、すなわち、合算情報を送信していない遊技店１が存在するか否かを判定し、未処理の遊技店１が存在すると判定された場合、処理は、ステップＳ１５８に戻る。すなわち、未処理の遊技店１が存在しない状態となるまで、ステップＳ１５８ないしＳ１６０の処理が繰り返される。そして、ステップＳ１６０において、全ての遊技店１に対して合算情報が送信された、すなわち、未処理の遊技店１が存在しないと判定された場合、ステップＳ１６１において、遊技店入店客情報要求部２４６は、次回の遊技店入店客情報を要求する時刻を設定して、処理は、ステップＳ１５１に戻る。

以上の処理により、当日照合データベース１９には、他の遊技店１にて照合済みの顔画像が削除されることになるので、照合処理に必要とされる時間が短縮されることになると共に、不要な顔画像との照合処理がなくなることにより、照合処理に必要な顔画像のみが残されることにより正確に顔画像を照合することが可能となる。

結果として、顔画像による照合処理の処理速度と照合精度を向上させることが可能となる。
次に、図２５のフローチャートを参照して、登録遊技者DB２５２の更新処理について説明する。

ステップＳ１８１において、生体情報管理センタ２のDB更新判定部２４３は、RTC２４３ａに問合せて、所定の時間が経過したか否かを判定し、所定の時間が経過するまで、その処理を繰り返す。例えば、ステップＳ１８１において、所定の時間が経過したと判定された場合、ステップＳ１８２において、DB更新判定部２４３は、生体情報管理DB３の未登録遊技者DB２５１にアクセスし、未登録遊技者が新たに登録されているか否かを判定し、新たな未登録遊技者が登録されていると判定されるまで、ステップＳ１８１，Ｓ１８２の処理を繰り返す。

ステップＳ１８２において、例えば、ステップＳ８９の処理により、新たに未登録遊技者が登録されていた場合、ステップＳ１８３において、DB更新判定部２４３は、未登録遊技者DB２５１に新たに登録された未登録遊技者のいずれかが所定回数以上登録されているか否かを判定し、所定回数以上ではない場合、その処理は、ステップＳ１８１に戻る。

一方、ステップＳ１８３において、例えば、所定回数以上未登録遊技者DB２５１に登録されている未登録遊技者が存在すると判定された場合、ステップＳ１８４において、DB更新判定部２４３は、DB更新部２４２に対して、登録遊技者DB２５２の更新をするべき状態になったことを通知する。これに応じて、DB更新部２４２は、未登録遊技者DB２５１にアクセスし、所定回数以上登録されている未登録遊技者の顔画像の情報を全て読み出すと共に、登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出した所定回数以上登録されていた未登録遊技者の顔画像の情報に、顔画像を識別するIDを付して、登録遊技者DB２５２に追加登録して、更新する。さらに、DB更新部２４２は、登録遊技者DB２５２が更新されたことをDB配信部２４１に通知する。尚、登録遊技者DB２５２の更新が終了した時点で、所定回数以上登録されていた未登録遊技者は、未登録遊技者DB２５１より削除される。

ステップＳ１８５において、DB配信部２４１は、生体情報管理DB３の新たに更新された登録遊技者DB２５２にアクセスし、読み出すと共に、生体情報認識装置２１のデータベース管理部２２６に読み出した登録遊技者DB２５２を配信する。

ステップＳ１９１において、データベース管理部２２６は、生体情報管理センタ２より更新された新たな登録遊技者DB２５２が配信されてきたか否かを判定し、配信されてくるまで、その処理を繰り返す。

ステップＳ１９１において、例えば、ステップＳ１８５の処理により、生体情報管理センタ２のDB配信部２４１より新たに更新された登録遊技者DB２５２が配信されてくると、ステップＳ１９２において、データベース管理部２２６は、配信されてくる登録遊技者DB２５２を取得すると共に、登録遊技者DB２５２の情報に基づいて、生体情報DB２２を更新する。より詳細には、データベース管理部２２６は、生体情報DB２２に、新たに配信されてきた登録遊技者DB２５２の情報をコピーして上書きする。

以上の処理により、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれかで、未登録遊技者として所定回数以上未登録遊技者DB２５１に登録されると、登録遊技者DB２５２に追加登録されることにより、遊技店１−１乃至１−ｎのいずれの生体情報認識装置２１の生体情報DB２２にデータベース化して登録されることになるので、複数の遊技店１においても、顔画像が撮像されると、登録遊技者として来店が報知されることになる。また、登録遊技者DB２５２は、各遊技店１−１乃至１−ｎからの情報に基づいて更新されていくので、複数の店舗における顧客来店記録を生成することが可能となり、顧客来店記録を統合的に管理することが可能となる。

ところで、上述した実施の形態においては、自らの遊技店１において照合済みの顔画像のみならず、他の遊技店１においても照合済みの顔画像については、照合に使用するデータベースから削除するようにすることで、照合に使用する顔画像の数を制限して、照合処理速度と照合処理精度を向上させる例について説明してきたが、上述の処理においては、一度照合処理の対象となった顔画像は、データベースより削除されてしまうので、例えば、各遊技者が、どの遊技台３６で、どの程度の時間遊技したかを確認しようとすると、自らの遊技店１で照合処理に用いられた顔画像はデータベースから削除できないことになり、処理対象とする顔画像の制限ができない。

そこで、同一の遊技店１内でも、顔画像が取得された位置から見て遠方に当たる位置で取得された顔画像との照合により一致したとみなされた、照合済みの顔画像については、照合に使用するデータベースから削除するようにして、遊技店１内の位置に応じて照合に使用する顔画像を制限するようにしても良い。

図２６は、遊技店１内の位置に応じて照合に使用する顔画像を制限するようにした監視システムのその他の実施の形態の構成を示すものである。尚、図２６の監視システムにおいて、図１の監視システムと同様の構成については、同一の符号を付しており、その説明は適宜省略するものとする。

図２６においては、当日照合データベース１９、遊技者データベース２０、および生体情報認識装置２１に代えて、識別情報リスト４０２、部分生体情報データベース４０３、および生体情報認識装置４０１が設けられている。

識別情報リスト４０２は、照合に用いられた顔画像の遊技者が遊技している遊技台３６の位置の情報を含むリストである。部分生体情報データベース４０３は、照合に用いられる顔画像が登録されているデータベースである。生体情報認識装置４０１は、基本的な機能は生体情報認識装置２１と同様であるが、識別情報リスト４０２に基づいて、生体情報DB２２より照合に使用する顔画像のみを抽出して、部分生体情報データベース４０３を生成し、部分生体情報データベース４０３に基づいて、顔画像による照合処理を実行する。すなわち、部分生体情報データベース４０３は、図１における当日照合データベース１９に相当するものである。

次に、図２７を参照して、生体情報認識装置４０１の実施の形態の構成例について説明する。尚、図１０における生体情報認識装置２１における構成と同様の構成については、同一の符号を付しており、その説明は省略するものとする。

部分生体情報DB生成部４５１は、遠方抽出部４５１ａおよび差分計算部４５１ｂを備えており、それらを制御して、識別状況リスト４０２および生体情報DB２２の情報に基づいて、部分生体情報DB４０３を生成する。

リスト生成部４５２は、照合部２２２より供給されてくる照合結果とカメラIDに対応する遊技台番号に基づいて、識別状況リスト４０２を生成する。

類似度計算部４６１は、部分生体情報DB４０３に登録されている遊技者の顔画像の特徴量を抽出すると共に、特徴量抽出部２３１より供給されてくる特徴量とを用いて、部分生体情報DB４０３に登録されている全ての登録遊技者の顔画像との類似度を求め、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像、および、類似度が最上位の顔画像を類似度判定部４６２に供給する。より具体的には、類似度計算部４６１は、例えば、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻までの長さの比率などの各種の顔の特徴量に基づいて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として求める。

従って、図２７においては、類似度判定部４６２は、類似度計算部４６１より供給されてくる類似度が最上位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、類似度が最上位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似している場合（類似度が閾値よりも大きい場合）、最上位の顔画像と類似度の情報を存在判定部４６３に供給する。また、類似度判定部４６２は、最上位となる顔画像との類似度と、所定の閾値とを比較し、比較結果に基づいて、最上位となる登録顔画像が、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像に対して類似していない場合（類似度が閾値よりも小さい場合）、顔画像取得部２２１より供給されてきた顔画像を未登録遊技者データベース登録部２２３に供給する。

存在判定部４６３は、識別状況リスト４０２にアクセスし、類似度判定部４６２より供給されてくる顔画像が登録されているか否かを判定し、登録されていない場合についてのみ、最上位の顔画像と類似度の情報を表示部２３に供給して、表示させると共に、通信部２２４に供給する。

次に、図２８のフローチャートを参照して、登録遊技者来店監視処理について説明する。尚、図２８のフローチャートにおけるステップＳ２０１乃至Ｓ２０５の処理、ステップＳ２３７の処理、および、ステップＳ２４１乃至Ｓ２４３の処理については、それぞれ、図１３におけるステップＳ１乃至Ｓ５の処理、図１５のフローチャートにおけるステップＳ８９の処理、およびステップＳ１１１乃至Ｓ１１３の処理と同様の処理であるので、その説明は省略するものとする。また、この処理においては、説明の便宜上、遊技店１内の遊技台３６に設けられたカメラ３８により撮像される顔画像のみを扱った場合について説明を進めるものとするが、当然のことながら、その他のカメラを用いるようにしても良いことは言うまでもない。

ステップＳ２２１において、生体情報認識装置４０１の顔画像取得部２２１は、顔画像が送信されてきたか否かを判定し、送信されてくるまで、同様の処理を繰り返す。ステップＳ２２１において、例えば、ステップＳ２０５の処理により、顔画像が送信されてきた場合、処理は、ステップＳ２２２に進む。

ステップＳ２２２において、顔画像取得部２２１は、送信されてきた顔画像を取得し、取得した顔画像を撮像したカメラIDの情報を部分生体情報DB生成部４５１に供給する。

ステップＳ２２３において、部分生体情報DB生成部４５１は、遠方抽出部４５１ａを制御して、供給されてきたカメラIDに対応する遊技台番号に基づいて、識別状況リスト４０２により遠方に位置する遊技台３６で照合済みとなっている人物の顔画像を識別するIDを抽出させる。

すなわち、例えば、遊技店１の店内が、図２９で示されるようなレイアウトである場合、所定の位置からの遠方と近隣は以下のように分類される。ここで、図２９は、遊技店１の上面図であり、マス目は、それぞれの遊技台番号の遊技台３６が配置された位置を示しており、そのマス目内の番号は、それぞれ遊技台３６を識別する番号（遊技台番号）を示している。従って、図２９で示される店内においては、遊技台３６が３２台で１つの島設備を構成しており、全部で３個の島設備から構成されている。尚、遊技台番号には、「４」または「９」といった番号は、縁起が悪いとされているため、遊技店１においては付されていないことが通例であることから、図２９においても同様に「４」または「９」といった番号を使用せずに遊技台番号が付されている。

すなわち、遊技店１内は、図２９で示されるように、８個の範囲Ｚ１乃至Ｚ８に区分されている。図２９中の実線で仕切られた遊技台番号が１乃至３，５，６，３５乃至３８，５０乃至５６、８５乃至８８、１００の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ１であり、１点鎖線で仕切られた遊技台番号が５乃至８，１０乃至１６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ２であり、実線で仕切られた遊技台番号が１５乃至１８，２０乃至２３，２５，２６，６５乃至６８，７０乃至７３，７５，７６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ３であり、２点鎖線で仕切られた遊技台番号が２５乃至２８，３０乃至３３，３５，３６，５５乃至５８，６０乃至６３，６５，６６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ４であり、点線で仕切られた遊技台番号が５１乃至５３，５５，５６，８５乃至８８，１００乃至１０３，１０５，１０６，１３５乃至１３８，１５０の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ５であり、点線で仕切られた遊技台番号が６５乃至６８，７０乃至７３，７５，７６，１１５乃至１１８，１２０乃至１２３，１２５，１２６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ６であり、１点鎖線で仕切られた遊技台番号が７５乃至７８，８０乃至８３，８５，８６，１０５乃至１０８，１１０乃至１１３，１１５，１１６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ７であり、２点鎖線で仕切られた遊技台番号が１２５乃至１２８，１３０乃至１３３，１３５，１３６の遊技台３６が配置された範囲が範囲Ｚ８である。

また、識別状況リスト４０２は、例えば、図３０で示されるようなものであり、左から遊技台番号、近隣範囲、顔画像を識別するためのID、および検出日時の欄が設けられている。図３０においては、遊技台番号は、図２９に対応する遊技台３６を識別する番号であり、上から１，２，３，５，６，７，８，１０・・・１００，１０１，１０２，１０３・・・と記述されており、近隣範囲は、図２９で示される範囲Ｚ１乃至Ｚ８上から各遊技台３６が属する範囲が示されており、上から「Ｚ１」，「Ｚ１」，「Ｚ１」，「Ｚ１，Ｚ２」，「Ｚ１，Ｚ２」，「Ｚ２」，「Ｚ２」，「Ｚ２」，・・・「Ｚ１，Ｚ５」，「Ｚ５」，「Ｚ５」，「Ｚ５」・・・と記述されており、IDは、照合処理により検出された顔画像を識別するIDであり、上から「」，「」，「１５５」，「」，「」，「５３」，「１２０」，「」，・・・「」，「１１」，「３３」，・・・と記述されており、検出日時は、照合処理により顔画像が検出された日時を示しており、上から「」，「」，「2006/11/01 10:30:15」，「」，「」，「2006/11/01 10:30:20」，「2006/11/01 10:30:10」，「」，・・・「」，「2006/11/01 10:30:10」，「2006/11/01 10:30:30」，「」・・・と記述されている。尚、IDおよび検出日時が空欄となっているのは、対応する遊技台３６で遊技している遊技者が存在せず、顔画像が検出されていないことを示している。

図２９の場合、例えば、顔画像が撮像されたカメラIDが、遊技台番号５に対応するものである場合、近隣範囲は、遊技台番号５の遊技台３６が属している範囲内である。従って、図２９の場合、遊技台番号５の遊技台３６は、範囲Ｚ１，Ｚ２に属しているので、範囲Ｚ１，Ｚ２に属する遊技台番号５以外の遊技台３６は近隣に存在するものと認識し、それ以外の範囲Ｚ３乃至Ｚ８に属する遊技台３６は、顔画像が撮像された遊技台番号５から所定の距離だけ遠方の位置に存在するものとして認識される。

このため、顔画像が撮像されたカメラIDが、遊技台番号５に対応するものである場合、図２９で示されるような識別状況リスト４０２のとき、遠方抽出部４５１ａは、遊技台番号３，７，８において照合済みとなっている顔画像を識別するID＝１５５，５３，１２０については、近隣範囲に存在するものとみなし、抽出する対象とみなさない。これに対して、遊技台番号１０１，１０２において照合済みとなっている顔画像を識別するID１１，３３を抽出する。

ステップＳ２２４において、部分生体情報DB生成部４５１は、差分計算部４５１ｂを制御して、抽出した遠方で照合済みとなっている顔画像を識別するIDに基づいて、対応する顔画像の情報を生体情報DB２２より削除した差分情報を生成させる。

ステップＳ２２５において、部分生体情報DB生成部４５１は、差分計算部４５１ｂにより生成された、差分情報を部分生体情報DB４０３として作成する。

すなわち、部分生体情報DB生成部４５１は、顔画像が供給されてくる度に、顔画像を撮像したカメラIDに対応する遊技台番号からみて遠方の位置で照合済みとなっている顔画像を生体情報DB２２より削除して部分生体情報DB４０３を生成する。

ステップＳ２２６において、顔画像取得部２２１は、供給された顔画像のうち、いずれか未処理の１つを抽出し、特徴量抽出部２３１に供給する。

ステップＳ２２７において、照合部２２２の特徴量抽出部２３１は、供給されてきた顔画像より特徴量を抽出して、顔画像と共に類似度計算部４６１に供給する。

ステップＳ２２８において、類似度計算部４６１は、特徴量抽出部２３１より供給された顔画像についての、目と目の間隔、あごから額までの長さと、あごから鼻のまでの長さの比率などの各種の顔の特徴量と、部分生体情報DB４０３に登録されている顔画像における同様の特徴量とを用いて、それぞれの差分和、平均比率、または比率和などを類似度として計算し、計算結果である類似度の順位を求め、最上位の顔画像と類似度の情報を、特徴量抽出部２３１より供給されてきた顔画像と共に類似度判定部４６２に供給する。

ステップＳ２２９において、類似度判定部４６２は、類似度計算部２３２より供給されてくる最上位の顔画像と類似度の情報に基づいて、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいか否かを判定する。

ステップＳ２２９において、最上位の類似度が所定の閾値よりも大きいと判定された場合、ステップＳ２３０において、類似度判定部４６２は、最上位の類似度の顔画像の情報をリスト生成部４５２および存在判定部４６３に供給する。存在判定部４６３は、識別状況リスト４０２にアクセスし、供給されてきた顔画像を識別するIDを検索する。

ステップＳ２３１において、存在判定部４６３は、識別状況リスト４０２にアクセスし、供給されてきた顔画像を識別するIDが識別状況リスト４０２に登録されたIDではない、すなわち、IDが検索されないか否かを判定する。

ステップＳ２３１において、識別状況リスト４０２で、供給されてきた顔画像を識別するIDが識別状況リスト４０２に登録されたIDではない、すなわち、IDが検索されなかった場合、ステップＳ２３２において、存在判定部４６３は、供給されてきた顔画像を含む画像を表示部２３に表示させると共に、通信部２２４に供給する。通信部２２４は、類似度が最上位の顔画像および顔画像を含む撮像されたカメラ画像を携帯端末１８に送信し、該当する登録遊技者が来店したことを通知する。

一方、ステップＳ２３１において、識別状況リスト４０２で、供給されてきた顔画像を識別するIDが検索された場合、すなわち、既に照合済みであった場合、ステップＳ２３２の処理はスキップされる。

ステップＳ２３３において、リスト生成部４５２は、類似度判定部４６２より供給されてきた顔画像と、その顔画像を含む画像を撮像したカメラIDに基づいて、対応する遊技台番号を求め、識別状況リスト４０２を更新する。すなわち、遊技台番号５で、最上位の照合結果となる顔画像を識別するIDが１００であって、2006年11月1日10時30分40秒に顔画像を検出した場合、図３０における遊技台番号５に対応するIDの項目に「１００」を記述し、さらに、検出日時の項目に「2006/11/01 10:30:40」を記述する。

ステップＳ２３４において、顔画像取得部２２１は、全ての顔画像について処理を行なったか否かを判定し、未処理の顔画像が存在する場合、処理は、ステップＳ２２６に戻る。すなわち、全ての顔画像について処理がなされるまで、ステップＳ２２６乃至Ｓ２３４，Ｓ２３７の処理が繰り返される。そして、ステップＳ２３４において、全ての顔画像について処理がなされたと判定された場合、処理は、ステップＳ２２１に戻る。

一方、ステップＳ２２１において、顔画像が送信されてこないと判定された場合、ステップＳ２３５において、リスト生成部４５２は、顔画像が検出されない状態が所定時間以上経過したか否かを判定する。ステップＳ２３５において、所定の時間が経過していない場合、処理は、ステップＳ２２１に戻る。そして、ステップＳ２３５において、所定時間が経過したと判定された場合、ステップＳ２３６において、リスト生成部４５２は、顔画像が送信されてこない状態の遊技台３６に該当する遊技台番号のIDおよび検出日時の情報を削除して、識別状況リスト４０２を更新する。

すなわち、例えば、図３０の識別状況リスト４０２の場合、遊技台番号３について、所定時間以上顔画像が供給されてこない状況が続いた場合、登録されているID＝１５５、および検出日時「2006/11/01 10:30:15」の情報は削除されることになる。

以上の処理により、部分生体情報DB４０３は、顔画像が供給されてくる度に、顔画像を撮像したカメラIDに対応する遊技台番号からみて遠方の位置で照合済みとなっている顔画像を生体情報DB２２より削除して生成される。

このため、例えば、遊技店１において、500台の遊技台３６が設置されている場合、範囲Ｚ１乃至Ｚ８のそれぞれに相当する１範囲を、30台の遊技台３６が設置されている均等の範囲に統一して定義し、生体情報DB２２に700人が登録されているとして、400台の遊技台３６が稼動しており、所定の遊技台３６にて顔画像が取得されたとき、従来構成であれば、700人分の顔画像との照合処理を行って結果を導出しなければならなかったが、上述の手法を用いると、324（＝700-（400-24））人分の顔画像との照合処理を行えばよく、約半分の処理時間で結果が得られることとなる。

すなわち、設置されている500台の遊技台３６のうち400台が稼動しているので、1範囲あたり30×（400/500）=24台が稼動していると考えられる。そのため、遠方で照合済みの顔画像が（400-24）個となるため、これらの人数分の顔画像を、生体情報DB２２から除外して部分生体情報DB４０３に登録されている顔画像との照合処理を行うこととなる。

結果として、照合済みとなっている顔画像が削除されたデータベースに登録されている顔画像により照合処理がなされることになるので、不要な照合処理が省かれるとともに、不要に計算された類似度を比較する必要がなくなるので、処理速度を向上させることが可能になると共に、処理精度を向上させることが可能となる。

尚、図２６以降で説明した上述した遠方の位置で照合済みとなっている顔画像を削除して顔画像のデータベースを用いて照合処理をするようにした例と、図１乃至図２５を参照して説明した他の遊技店１を含む照合済みとなった顔画像を削除したデータベースを用いて照合処理をするようにした例とは組み合わせて実施するようにしても良いことは言うまでもない。

すなわち、図１の監視システムにおいては、複数の遊技店１からの入店客情報を用いることにより、より効率的に当日照合DB１９に登録される顔画像を削減させることが可能となり、図２６の監視システムにおいては、遊技店１が単独で実施することで部分生体情報DB４０３に登録される顔画像を削減させることが可能である。したがって、組み合わせて使用することにより、さらに照合に使用する顔画像の数を効果的に削減させることが可能となる。

ところで、上述した一連の監視処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。

図３１は、汎用のパーソナルコンピュータの構成例を示している。このパーソナルコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)１００１を内蔵している。CPU１００１にはバス１００４を介して、入出力インタフェース１００５が接続されている。バス１００４には、ROM(Read Only Memory)１００２およびRAM(Random Access Memory)１００３が接続されている。

入出力インタフェース１００５には、ユーザが操作コマンドを入力するキーボード、マウスなどの入力デバイスよりなる入力部１００６、処理操作画面や処理結果の画像を表示デバイスに出力する出力部１００７、プログラムや各種データを格納するハードディスクドライブなどよりなる記憶部１００８、LAN（Local Area Network）アダプタなどよりなり、インターネットに代表されるネットワークを介した通信処理を実行する通信部１００９が接続されている。また、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む）、光磁気ディスク（ＭＤ(Mini Disc)を含む）、もしくは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１０１１に対してデータを読み書きするドライブ１０１０が接続されている。

CPU１００１は、ROM１００２に記憶されているプログラム、または磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリ等のリムーバブルメディア１０１１から読み出されて記憶部１００８にインストールされ、記憶部１００８からRAM１００３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM１００３にはまた、CPU１００１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

尚、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理は、もちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。

また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。

本発明を適用した監視システムの一実施の形態の構成を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１のカメラの設置例を示す図である。 図１の入口カメラおよび店内カメラの設置例を示す図である。 図１の画像処理ユニットの構成例を説明する図である。 図１の生体情報認識装置の構成例を説明する図である。 図１の生体情報管理センタおよび生体情報管理DBの構成例を説明する図である。 図１の携帯端末の構成例を説明する図である。 図１の監視システムによる登録遊技者来店監視処理を説明するフローチャートである。 照合処理を説明するフローチャートである。 新規照合処理を説明するフローチャートである。 報知画像の表示例を説明する図である。 新規照合処理を説明する図である。 遊技者DBを説明する図である。 当日照合DBを説明する図である。 登録遊技者DBを説明する図である。 新規照合処理を説明する図である。 出口カメラ処理を説明するフローチャートである。 出口カメラ処理を説明する図である。 遊技店入店客情報収集処理を説明するフローチャートである。 登録遊技者DB更新処理を説明するフローチャートである。 本発明を適用した監視システムのその他の実施の形態の構成を示す図である。 図２６の生体情報認識装置の構成例を説明する図である。 図２６の監視システムによる登録遊技者来店監視処理を説明するフローチャートである。 遊技店内の範囲の区分を説明する図である。 識別状況リストを説明する図である。 汎用のパーソナルコンピュータを説明する図である。

符号の説明

１，１−１乃至１−ｎ 遊技店
２ 生体情報管理センタ
３ 生体情報管理データベース
４ 第３者遊技店管理センタ
５ 第３者遊技店管理データベース
６ 生体情報管理バス
７ 第３者遊技店管理バス
８，９ 公衆通信回線網
２１ 生体情報認識装置
２２ 生体情報データベース
２４ 遊技店管理装置
２６ 遊技台管理データベース
２７ 媒体貸出管理装置
２９ 媒体貸出管理データベース
３０ 遊技店管理情報バス
３１ 生体情報バス
３３ 精算機
３４ 貸出機
３５ 計数機
３６，３６−１乃至３６−ｍ 遊技台
３７，３７−１乃至３７−ｍ 遊技台周辺端末
３８，３８−１乃至３８−ｍ カメラ
３９，３９−１乃至３９−（ｍ＋ｐ＋ｑ） 画像処理ユニット
４０，４０−１乃至４０−ｐ 入口カメラ
４１，４１−１乃至４１−ｑ 店内カメラ
４２，４２−１乃至４２−ｑ 出口カメラ

Claims (6)

1. 予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積手段と、
   照合対象者の顔画像を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合手段と、
   前記照合手段の照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定手段と、
   前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積手段と、
   前記第２の蓄積手段により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積手段で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理手段とを含み、
   前記照合手段は、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合する
   監視装置。
2. 画像を撮像する撮像手段と、
   前記撮像手段により撮像された画像より、前記照合対象者の顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、
   前記照合対象者の顔画像より特徴量を抽出する特徴量抽出手段とをさらに含み、
   前記照合手段は、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像との特徴量を用いて類似度を計算し、前記取得手段により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積手段に蓄積された登録者の顔画像とを照合する
   請求項１に記載の監視装置。
3. 前記第２の蓄積手段は、前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者の顔画像が所定の範囲から出る状態で前記取得手段により取得されたとき、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を削除し、
   前記第１の蓄積手段は、前記第２の蓄積手段により削除された顔画像を前記登録者の顔画像として蓄積する
   請求項１に記載の監視装置。
4. 前記類似度判定手段により前記照合対象者が前記登録者ではないと判定された場合、前記照合対象者の顔画像を未登録者として登録する未登録者登録手段とをさらに含む
   請求項１に記載の監視装置。
5. 予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積ステップと、
   照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
   前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、
   前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積ステップと、
   前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理ステップとを含み、
   前記照合ステップの処理は、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された登録者の顔画像とを照合する
   監視方法。
6. 予め登録された登録者の顔画像を蓄積する第１の蓄積ステップと、
   照合対象者の顔画像を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、照合する照合ステップと、
   前記照合ステップの処理での照合結果である類似度と所定の閾値との比較により、前記照合対象者の顔画像が登録者の顔画像であるか否かを判定する類似度判定ステップと、
   前記類似度判定ステップの処理により前記照合対象者が前記登録者であると判定された場合、前記照合対象者であると判定された前記登録者の顔画像を蓄積する第２の蓄積ステップと、
   前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された顔画像に対応する、前記第１の蓄積ステップの処理で蓄積されている前記登録者の顔画像を削除する管理ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、
   前記照合ステップの処理は、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理に蓄積された登録者の顔画像との類似度を計算し、前記取得ステップの処理により取得された照合対象者の顔画像と、前記第２の蓄積ステップの処理により蓄積された登録者の顔画像とを照合する
   プログラム。

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