JP4775189B2 - 医療診断装置 - Google Patents
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Description
すなわち、CT用の断層画像や吸収補正データに代表される生体形態画像またはPET用の断層画像やPET用の投影データに代表される生体機能画像と、体脂肪率や血糖値に代表される生体基本情報または腫瘍マーカー値に代表される生化学情報との相関性や信頼性が時間の経過とともに失われるので、両者間で相互に融合していなかったが、敢えて融合してみた。融合によって得られる情報を付加情報としたときに、その付加情報も、相関性や信頼性は時間の経過とともに失われるものの、形態画像診断または機能画像診断と、生体基本情報を得るための検査または生化学情報を得るための生化学検査との間の時間差が少なければ、付加情報の相関性や信頼性は損なわれにくい。してみれば、両者間で積極的に融合して付加情報を求めれば、その付加情報に基づいて診断精度を向上させることができるという知見を得た。
すなわち、請求項1に記載の発明は、医療診断装置であって、形態画像診断から得られた生体形態画像および機能画像診断から得られた生体機能画像の少なくとも1つの画像から定量的に測定して測定値を得る第1測定手段と、生体基本情報および生化学情報の少なくとも1つの情報から定量的に測定して測定値を得る第2測定手段と、前記第1測定手段で定量的に測定された測定値および前記第2測定手段で定量的に測定された測定値を複数に出力する出力手段を備えるとともに、画像および情報に対して付加的な情報である付加情報を求める付加情報算出手段とを備え、その付加情報は、第1測定手段で定量的に測定された測定値および第2測定手段で定量的に測定された測定値に基づいて求められ、各測定値および付加情報に基づいて医療診断を行うことを特徴とするものである。
図1は、実施例に係るPET(Positron Emission Tomography)装置の側面図およびブロック図である。なお、本実施例では、医療診断装置として、PET装置を例に採って説明し、PET装置の外部から、形態画像診断から得られた生体形態画像、生体基本情報および生化学情報をPET装置に転送して、PET装置のコントローラ7で医療診断を行う。また、本実施例では、形態画像診断としてX線CTを例に採って説明するとともに、生化学検査として腫瘍マーカー検査を例に採って説明し、生体基本情報として体脂肪率を例に採って説明する。したがって、PET装置からみた外部装置としては、X線CT装置や腫瘍マーカーを検査する自動分析装置となる。
ケーブル18を介して外部から転送されてきた腫瘍マーカー値を生体/生化学情報メモリ部17cに書き込んで一旦記憶し、生体/生化学情報メモリ部17cから適宜読み出す。その腫瘍マーカー値に基づいて、第2測定部15は定量的に測定して陽性パラメータを求めて、さらに腫瘍の存在確率を求める。
ただし、Σは1〜kまでの総和で、kは腫瘍マーカー名の種類数によって決定される。上記(1)式によって、例えば図6に示すように各腫瘍の存在確率Pyをそれぞれ求めることができる。このように求められた腫瘍の陽性パラメータRy(z)や存在確率Pyを第2測定値メモリ部17eに書き込んで記憶することになる。
その一方で、投影データ導出部10(図1を参照)や再構成部13で処理された生体機能画像をPET用データメモリ部17aに書き込んで一旦記憶し、PET用データメモリ部17aから適宜読み出す。その生体機能画像に基づいて、第1測定部14は定量的に測定して生体機能画像における関心領域ROIをとって、後述するステップS3のようにROI内のSUVの分散を求める。
次に、関心領域ROI内でのSUV(Standardized Uptake Value)の分散を求める。このときに平均も求まる。ここで、体内特定領域で実測された放射能濃度を(A)とし、放射能の全身均一分布を過程したときの全身平均放射能濃度を(B)としたときに、SUVは下記(2)式のように表される。
すなわち、SUVは体内特定領域における放射能集積倍率であって、上記(2)式のように(A/B)のような比でSUVを求めることができる。なお、上記(2)式中の(A)は(組織放射線カウント[cps]/組織重量[g])で表され、上記(2)式中の(B)は(投与放射線カウント[cps]/体重[g])で表される。例えば、仮に体内に全く偏りがなく薬剤が投与されていればSUVは「1」となり、また、ある臓器に薬剤が集積されていると、その臓器は「2」や「3」といった「1」よりも大きな数値になる。このように、SUVを用いることにより、癌の発生や転移などを客観的に判断することができる。
ただしROI内の平均AvgはAvg=Σ(SUV/N)で表され、ROI内のSUVの相加平均である。ステップS2を経てステップS3で求められたROI内の分散σや平均Avgを第1測定値メモリ部17dに書き込んで記憶することになる。
FAT=(W−LBM)/W …(5)
ただし、FATの単位は[%]である。上記(4)式によって除脂肪重量LBMを求めて、その除脂肪重量LBMを用いて上記(5)式によって体脂肪率FATを求める。この体脂肪率FATのデータを、ケーブル18(図1を参照)を介して生体/生化学情報メモリ部17cに書き込んで記憶して、体脂肪率FATを読み出してSUVの補正に用いればよい。
第1測定部14で定量的に測定されたROI内のSUVの分散ρおよび第2測定部15で定量的に測定された腫瘍の存在確率Pyに基づいて、付加情報算出部16は、以下のようにして分散σによって存在確率Pyを補正する。分散σを用いて存在確率Pyを補正する関数をf(σ)とし、その関数を存在確率Pyに乗じることで補正を行う。
14 … 第1測定部
15 … 第2測定部
16 … 付加情報算出部
Claims (3)
- 医療診断装置であって、形態画像診断から得られた生体形態画像および機能画像診断から得られた生体機能画像の少なくとも1つの画像から定量的に測定して測定値を得る第1測定手段と、生体基本情報および生化学情報の少なくとも1つの情報から定量的に測定して測定値を得る第2測定手段と、前記第1測定手段で定量的に測定された測定値および前記第2測定手段で定量的に測定された測定値を複数に出力する出力手段を備えるとともに、画像および情報に対して付加的な情報である付加情報を求める付加情報算出手段とを備え、その付加情報は、第1測定手段で定量的に測定された測定値および第2測定手段で定量的に測定された測定値に基づいて求められ、各測定値および付加情報に基づいて医療診断を行うことを特徴とする医療診断装置。
- 請求項1に記載の医療診断装置において、前記出力手段は前記付加情報を新たに出力することを特徴とする医療診断装置。
- 請求項1または請求項2に記載の医療診断装置において、前記出力手段は表示出力する表示手段であることを特徴とする医療診断装置。
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