JP4706003B2 - 超音波造影画像において補充曲線フィッティングを用いる血流評価法 - Google Patents
超音波造影画像において補充曲線フィッティングを用いる血流評価法 Download PDFInfo
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Description
−UCAを一定的に器官もしくは関心領域に供給する、または、この破壊−補充方法に必要な数秒間の間、一定的であって十分なUCAの潅流が可能な条件を満たすようにUCAを大量瞬時投与(ボーラス)として注入する。
−UCA破壊フレームの適用の直前の、関心領域のエコー信号を、微小胞の破壊が可能となる所定の閾より小さい音響エネルギで記録する。
−先述の所定の閾よりも大きくかつ画像化面に存在する微小胞のかなりの部分を破壊せしめるに足る音響エネルギを有する超音波パルスを用い、超音波画像化装置の画像化面にUCA破壊フレームを与える。
−UCA破壊フレームを与えた直後の、関心領域のエコー信号を、先述の微小胞破壊閾よりも小さい音響エネルギで記録する。
−先述の信号を、局所的な基準についてS形状関数(例えば「誤差関数」のファミリー)に最適フィット評価する。この局所的基準は、使用者の選んだ関心領域(ROI)の内部であってよく、その局所におけるピクセル単位のレベルで最適フィットを行い潅流パラメータ・イメージ(画像)を作成してもよいし、もしくは、コヒーレントなビームを使用して信号を得た場合であれば、超音波画像のスペックルの性状から定めるピクセル群のレベルで最適フィットを行ってもよい。
−S形状の特性を備えた関数の少なくとも1つのパラメータの少なくとも1つの値と、局所的組織潅流値(例えば平均遷移時間、平均速度、平均流量、潅流量)の少なくとも1つ、もしくは、属性(例えば、血流パターン、流れの分布の分散(バリアンス)(variance)もしくは歪度(スキューネス)(skewness))との対応付けを行う。
(1)本発明による方法によってS形状関数から抽出されるパラメータは、用いた設備または設定に依存しない。よって、異なる設備または設定を用いた研究者間で比較を行うことができる。さらに、これらの抽出されたパラメータは、絶対的な定量評価に適している。
x 画像化面内の空間座標。ビームと垂直な(横)方向。
y 画像化面と交差する空間座標。ビームと垂直な(高さ)方向。
z 画像化面内の空間座標。ビームと平行な(深さ)方向。
D 高さ方向(y)における微小胞破壊の空間的範囲。
f 超音波の振動数。
c 音速
λ 超音波の波長
m 自然対数の平均
s 自然対数の標準偏差
μ 対数正規分布の平均
σ2 対数正規分布の分散
γ 対数正規分布の歪度(ゆがみ)
τ 破壊区域縁部から中心までの流れ遷移時間
τmean τの平均
C 微小胞の確率密度または相対濃度
A パラメータ方程式の振幅係数
O パラメータ方程式のオフセット係数
a y方向のハーフ・アパーチャ幅
v 局所的流速(vx,vy,vz成分)
KTx,KRx 送信および受信における2a/λzパラメータ
K K2=KTx 2+KRx 2で定める送受信パラメータ
Y Y=Kyなる無単位の変数
θ 流れの方向と、画像化面法線とのなす角
β 単一指数関数の「速度」項
GL 映像信号のグレーレベル
t 時間
dt ウェーブレット解析における時間サンプル
η 累積対数正規確率分布関数の偏差項
Γ 任意比例定数
再潅流の動力学を、局所的UCA濃度に比例した線形化信号、つまり、後方散乱音響パワーに比例した信号、を基に分析する。そうすれば、補充の動力学から潅流パラメータを推定可能である。従来の超音波画像化は、「Bモード」でも「2Dドップラー」でも断層撮影法的手法であって、このような手法では、組織のスライスを合焦させた音響ビームを高速で走査させることにより調査を行う。これらの画像化モデルでの空間的解像度は、3つの次元:画像化面内における音響ビーム幅を横断する方向として定められる横方向、画像化面におけるビーム伝播方向に平行な軸方向、および、画像化面に垂直な方向である高さ方向、のそれぞれにおける様々な深さにおける送受信超音波感度分布によって主に支配される。
関数PE(Y)が、ガウス関数G(Y)に非常に似ている、というPE(Y)の実際の性状を考慮し、出願人は、エコー・パワー・信号E(Y’)を、「誤差関数」erf(q)を用いて表現することが有効であると考える。誤差関数は次式で定義されるものである[例えば、アブラモビッツ、M.およびステガン、I.A.(編)(Abramowitz, M. and Stegun, I. A. (eds))の、ハンドブック・オブ・マセマティカル・ファンクションズ(Handbook of Mathematical Functions)内の、ガウチ、W.(Gautschi, W.)、「エラー・ファンクション・アンド・フレネル・インテグラルズ」("Error Function and Fresnel Integrals")、ドーバー・パブリケーションズ・インコーポレイテッド(Dover Publications Inc.)、ニューヨーク(New-York)、1972、頁297−329]。
実験的な再潅流のパワーのデータを上手く曲線フィットするため、換言すれば、上述のような異なる流れの総和として現われるパワーのデータを上手く曲線フィットするため、累積対数正規確率分布関数の形式を有する、経験的パラメータを備えたS形状関数を用いればよいことがわかった。これより説明にて用いるこの関数は、今後対数perf(logperf)再潅流関数、
UCAの補充分析を用いて、未知の組織内における対数正規流れ分布の平均(ミーン(mean))、分散(バリアンス(variance))、および、歪度(スキューネス(skewness))の最適な評価を算定することができる。このことは、微小血管網の構成に関する情報を与えてくれる。一般に、組織潅流は、平均遷移時間τを有する血管の対数正規分布で、疑連続的に表現される。組織に血液と同じ速度で微小胞が潅流する場合、微小胞濃度C(τ)の分布は、次式、
上述のperf関数は、高さ方向にガウシアン的なビーム感度を有する画像化面内における単一の流れのチャネルに関するエコー・エネルギの再潅流を正確に表わすのだが、例えば三角関数や多項式といったS形状関数の等価なパラメータ表現形式を用いても、実用上問題のない精度でerf関数を近似することができる。これら等価な形式は、erf関数を周知の方法で近似することで求めることができる。そのような例としては、
上述のようにして本方法により求められたS形状関数を用いて(例えば、異なる毛細血管内の)再潅流の際の微小胞の遷移時間または速度の確率密度分布を評価することもできる。周知のことだが、健常な組織(つまりは、異常の無い場合)においては、微小胞の流れは血液と同じ速さで流れる。この場合、遷移時間もしくは速度の分布は、対数正規分布と一致する。故に、分布を評価することで、単に対数正規分布と比較すれば、生理学的異常性を検出することができる。
再潅流エコー・データを、遷移時間の対数正規もしくは正規分布の帰結と捉えるのではなく、未知の、個々のperf関数の総和の帰結と捉えて解析することができる。この場合、潅流関数の2次時間微分または平滑化もしくはローパス・フィルタをかけた潅流関数に適用した連続ウェーブレット分解が、流れ遷移時間の確率密度の評価の有用であることが判っている。ここでは、ウェーブレット・スケールおよび遅延の係数(delay coefficients)を評価するための「マザー・ウェーブレット」(または、モデル・ウェーブレット)は、速度vmwを有するperf関数の2次導関数を選択することができる。この関数は、ウェーブレットに関する定義からの要請の全てを満足する。連続ウェーブレット変換のスケールの係数scおよび遅延の係数delは、デジタル的表現では、気泡破壊区域のUCA補充という本説明の文脈を考慮して次式、
本発明の別の実施形態においては、再潅流エコー・データを、1つまたは複数のステップからなる処理により解析する。
vyは、y方向に沿ったvの成分であるとする、つまり、
τyを用いれば、
−対数正規確率密度分布のパラメータは、m=1.5、s=0.45であり、
−速度ベクトルは、
E’は、(1.16)による定義で、そして、sum_perf(p,t)を線形結合、
しかして、ここでの目的は、制約付き(束縛されている)非線形多変数関数の最小、
実際、制約(束縛)関数(1.18)の解pminを求めることができれば、簡単なルール、
ニューラル・ネットワークの基本的な対象は、ニューロン(neuron)である。シンプル・ニューロン(simple neuron)のモデルは、次のようにして記述することができる。スカラー入力uが送信され、スカラー重みpで強度を積算する接続部を通り、積p・uが求められる。この量もまたスカラーである。そして、p・uの総和(サム)およびバイアスbが、伝達関数gの項となる。この関数は、スカラー出力aを生成する。一般に、伝達関数は、階段関数、もしくは、シグモイド関数、または、恒等関数(id)である。
1. バイアス値:バイアス値は、初期化でゼロとし、50回もしくは100回のイタレーションでゼロにリセットする。
2. 重みの初期評価:先のセクションで説明したオプティマイゼーション・アルゴリズム(optimization algorithm)を、均一に分布した8つの速度veight=(veight1,...,veight8)にのみ適用し、(1.19)を用いて解析の第1のステップの為に、P(veight1),...,P(veight8)の8つの近似を求める。これら、速度領域における8つの値を3次の平滑化スプライン(Matlab(登録商標)の関数csaps)でフィッティングし、均一に分布したv1,...,vnにおけるこのスプラインを評価し、そして、最後に各値をvi+1−viで積算することで、解析の第2のステップの為に、重みに関しn個の初期評価を求める。ここで、nは、第1のステップで選択した値よりも大きな任意の値(例えば、図16−18の場合におけるn=32)でよい。一般的には、解析の第1のステップにおいて考慮する速度の初期の数は、4ないし16であり、好ましくは、6ないし10である。その一方で、第2のステップに対しては、考慮する速度の数は、8ないし64であり、このましくは、16ないし48である。
3. 重みにかかる非負の制約:50回もしくは100回のイタレーション毎に、負の重みは全てゼロに置換する。
表1.mseの初期値および最終値
| 初期mse | 最終mse
――――――+―――――――――+――――――――
J=25 | 111.434 | 12.5768
J=50 | 111.434 | 0.5925
J=100 | 111.434 | 0.4729
この修正により、補充関数は、次式、
本方法およびシステムでは、上述の実施形態に関し多くの修正例がある。これらの修正例は、上述した以外の、数多くの潅流に関する値もしくは属性を決定するのに用いることができる。
図38は、本発明にかかる方法で使用可能な、一般的な医療用超音波画像化システムの主要要素を示すブロック図である。中央処理装置1および中央タイミング回路2の制御下、送信ビーム形成器およびパルス形成器3を用い、適当なTx/Rx(送信/受信)マルチプレクサ4を介し、励起信号を、複数の素子を有する超音波プローブ5に与える。伝播媒体内における超音波の反射が生じ、プリ・アンプリファイアおよび予備的タイム−ゲイン補正部6を通してエコー信号を処理する。通例、これら受信信号は、A/D変換器により、アナログ電圧からデジタル値へ変換され、受信ビーム形成器7を通して集中的受信信号(focused receive signals)に統合される。デジタル・フィルタ8(例えば、バンド・パス・フィルタ)を通して処理され、また、その他の信号調整器9(例えば、ポスト・ビーム形成用TGC)を通して処理され、デジタル高周波(無線周波)(rf)信号10は、復調器11で処理され、エコーエンベロープの振幅に比例した信号が生成され、さらにプローブ形状およびビームのスキャン・シークエンスを勘案した非線形的な処理を、スキャン・コンバータ13に書き込む前に行う。スキャン変換信号は、任意で再び(後処理器14で)圧縮し、映像の標準的な信号に変換される。この映像信号は、アナログ形式(この場合、記憶部16は、映像記録設備である。)または、例えばコンピュータ・ファイルのようなデジタル形式(この場合、記憶部16は、ハード・ディスクである。)のいずれかで、映像表示部15に表示し、かつ/または、記憶部16に記憶することができる。このようにして得た画像は、次に、下文に示すようにして本発明により処理される。
図39は、本発明による、パラメータによる流れ画像化の一例における流れ評価方法を実施するためのシステムの主要な機能的要素を示すブロック図である。破壊後のUCAの再潅流が含まれたBモード画像のシークエンスが記録されたコンピュータ・ファイル21(例えば、図38のデジタル・ファイル・記憶部16)から出発し、画像値には、使用した超音波設備に特有の対数圧縮もしくはその他の非線形的ゲイン・データ23に基づいて、適当な線形化22処理が施され、局所的UCA濃度に比例したデータが生成される。時系列データは、本発明による最適フィット方法24により調整され、上述した、予想される潅流則を記述したパラメータ方程式に対し、適合される。これらパラメータの物理的解釈25には、例えばTx/Rxビーム感度データ、および、気泡破壊区域厚さDといった、超音波設備からの入力データ26が必要である。最適フィット・パラメータによって、平均流速データ、平均遷移時間分布評価、もしくは、その他の流れの特性の計算が可能となり、これらは、スキャン・コンバージョン・メモリ27において周知のグレースケールもしくは疑カラー・コーディングでマッピングされ、さらに、任意的に、Bモードもしくは二次元ドップラー・データと重ね合わされ、映像表示部28に表示され、または、デジタルもしくはアナログ形式で記憶される(図示せず)。
本願開示の発明の、インビボ適用可能性を示すため、膨張性動脈内バルーンを用いてミニブタの腎臓に人工的閉塞(狭窄)を作成した。造影剤には、SonoVue(登録商標)(ブラッコ・イメージング(Bracco Imaging S.p.A.))を用い、静脈内へ、1mL毎分の一定の注入速度で投与した。超音波画像化設備には、パルス・インバージョン・コントラスト−スペシフィックBモード画像化でC5−2コンベックス・プローブを用いたSTL/Philips(ワシントン州、ボセル(Bothell, WA))のHDI−5000を用いた。UCA破壊/補充画像のシークエンスが、記録され、コンピュータに送信され、再潅流分析に供された。グレースケール・リニアライゼーションが可能なビデオ・デンシトメトリ・プログラムを用い、腎皮質に2つの関心領域を設定した。第1の領域、AOI−1は、正常に潅流している腎皮質内に設定し、それに対し、もう一つの領域、AOI−2は、皮質の低潅流領域に設定した。気泡は下位フレームを適用してからの10秒間におけるAOI−1およびAOI−2に対する、線形化したビデオ・デンシトメトリのデータ・ポイントをそれぞれ、図40aおよび図40bに示す。それぞれのグラフにおいて、最適フィットのlogperfエネルギ関数、E(t)を実線で示す。これら2つのAOIに対する、最も適当な最適フィット・パラメータはAOI−1およびAOI−2についてそれぞれ、A=59.5、および、A=0.62、τ=1.25sおよびτ=3.1sであった。これら2つの領域では、D値は6mmおよび8mmであって、横方向流速vyはそれぞれ、2.4mm/sおよび0.97mm/sである。相対流量は、Aとvyの積で求まり、よって、AOI−1およびAOI−2ではそれぞれ、142.8および0.6なる値である。これより、これら2つの皮質領間では、非常に大きな流れの違いがあることが示唆されている。
2 : システム・タイミング
3 : Txビーム形成器およびパルス形成器
4 : Tx/Rxマルチプレクサ
5 : 超音波プローブ
6 : RxTGCおよびプリアンプ
7 : RxA/Dコンバータおよびビーム形成器
8 : デジタル・フィルタ
9 : その他の信号調整器
10 : デジタルrfエコー信号
11 : デジタル復調器
12 : 対数圧縮前処理部
13 : スキャン・コンバータ
14 : オプションの後処理用圧縮器
15 : 映像表示部
16 : 画像記憶部
Claims (41)
- 生きている被験対象の組織における潅流を処理装置による制御下で非侵襲的に定量する方法であって、
画像化造影剤の大部分の破壊の後の経時的な前記組織における画像化用造影剤の補充を示唆する振幅を有するエコー信号のシークエンスを供するステップと、
前記エコー信号と、パラメータを備えた時間に関するS形状関数とを関連付けるステップであって、前記S形状関数は、一定な初期値を有しかつ非ゼロの時間幅にわたり一次導関数がゼロである初期部、一定な最終値を有する最終部、および、前記初期部と前記最終部との間にあって前記S形状関数が前記初期値から前記最終値へと単調に変化する中央部とを含んでいる、ステップと、
前記S形状関数の少なくとも1つのパラメータの少なくとも1つの値と、局所的組織潅流値もしくは属性とを対応付けるステップとを有する方法。 - 前記造影剤は、微小胞を有し、
前記微小胞は、音響エネルギを反射することができ、
前記エコー信号のシークエンスは、
超音波画像化装置の画像化面に超音波パルスを、前記画像化面に存在する前記微小胞の大部分を破壊するのに十分な大きさの音圧で与えるステップ、
前記画像化面に別の超音波パルスのシークエンスを、前記微小胞の大部分を維持するのに十分な小ささの音圧で与えるステップ、および、
所定の時間間隔の後で前記別の超音波パルスのシークエンスを与えるステップを繰り返し、前記別の超音波パルスによって前記面からもたらされた前記エコー信号を記録して前記時間間隔における前記画像化面での前記微小胞の補充をモニタするステップによって獲得される請求項1に記載の方法。 - 前記S形状関数を関連付けるステップの前に、
前記エコー信号を処理して微小胞の局所的濃度に比例したエコー信号の振幅を作成するステップであって、作成された処理されたエコー信号は、前記画像化面内の位置における造影剤の濃度に比例している、ステップを有する請求項1または2に記載の方法。 - 前記エコー信号は、前記エコー信号の前記振幅に比例した画像要素と関連付けられた2次元画像として獲得され、
前記処理は、前記エコー信号の線形化処理を含む請求項3に記載の方法。 - 前記エコー信号は、超音波エコーの振幅に比例した前記振幅を有し、
前記処理は、前記エコー信号の線形化処理を含む請求項3に記載の方法。 - 前記エコー信号は、高周波信号、または、復調高周波信号である請求項5に記載の方法。
- 前記組織潅流値もしくは属性を、対応する組織画像内から選択された関心領域内で評価する請求項1ないし6のいずれか1つに記載の方法。
- 前記潅流値もしくは属性は、個々の2次元画像要素を用いて評価され、
ピクセルのグレースケール輝度もしくはカラー・レンダリングによるパラメータ画像形式で観察モニタに表示され、
ここで、前記ピクセルのグレースケール輝度もしくはカラー・レンダリングは、個々の局所的に評価されたパラメータ値もしくはそれらの組み合わせに基づいてコード化される請求項1ないし7のいずれか1つに記載の方法。 - 前記潅流値もしくは属性は、2次元画像要素群を用いて評価され、
前記群は、各画像要素群から各パラメータに関して1つの値が得られるように局所的画像解像度により決定される請求項1ないし8のいずれか1つに記載の方法。 - 前記潅流値もしくは属性は、画像要素群を用いて評価され、
前記画像要素群は、前記超音波画像化装置の超音波検査機器の局所的スペックル・パターンによって求まるサイズを有する請求項1ないし9のいずれか1つに記載の方法。 - 前記画像要素群の前記サイズは、局所的超音波検査画像の2次元空間フーリエ解析から決定され、
前記サイズの大きさは、局所的に存在する最大有意空間周波数に逆比例する請求項10に記載の方法。 - 少なくとも1つの局所的組織灌流値が、平均遷移時間、平均速度、平均流量、および、潅流量のうちから選択される請求項1ないし11のいずれか1つに記載の方法。
- 少なくとも1つの局所的組織灌流属性が、血流パターン、流れ分布の分散、および、流れの歪度のうちから選択される請求項1ないし12のいずれか1つに記載の方法。
- 前記潅流値もしくは属性は、前記超音波パルスと、前記S形状関数が前記超音波パルスの適用の直前における前記造影剤の濃度の2分の1の前記造影剤の濃度と等価な値に達した瞬間との間の時間経過より評価される請求項1ないし13のいずれか1つに記載の方法。
- 前記潅流値もしくは属性は、前記超音波パルスと、前記S形状関数が前記超音波パルスの適用の直前における前記造影剤の濃度の2分の1の前記造影剤の濃度と等価な値に達した瞬間との間の時間経過より評価され、
前記潅流値は、平均局所的血流速度であり、
前記平均局所的血流速度は、微小胞が破壊されたスライスの厚さの2分の1と、最大濃度の半分に到達する時間との比として表わされる請求項2に記載の方法。 - 前記微小胞が破壊された前記スライスの厚さは、前記適用された超音波パルスの前記画像化面に垂直な方向における幅の値から近似的に求める請求項15に記載の方法。
- 前記超音波造影剤は、方法を実施する前に、静脈に連続的に注入することに適している請求項1ないし16のいずれか1つに記載の方法。
- 前記超音波造影剤は、方法を実施する前に、局所的造影剤濃度が、前記超音波パルスの適用の直前の前記濃度の少なくとも2分の1に達するまで、数秒間、前記画像化領域に関し原則として一定値の局所的造影剤濃度で供されるように、静脈へ大量瞬時投与されることに適している請求項1ないし16のいずれか1つに記載の方法。
- 前記S形状関数は、累積正規確率分布関数、シグモイド関数、または、累積正規確率分布関数の多項式近似である請求項1ないし18のいずれかに記載の方法。
- 前記S形状関数は、多項式形式による限定的展開を含むパラメータ式、もしくは、累積対数正規確率分布関数のパラメータ式である請求項19に記載の方法。
- 前記S形状関数は、流速もしくは遷移時間の対数正規確率分布により重み付けられた累積正規確率分布関数の総和もしくは積分を含むパラメータ式であり、
前記S形状関数は、組織潅流に関する物理量を表わす最適フィット・パラメータ値を有する請求項19に記載の方法。 - 前記エコー信号は、前記S形状関数に関連付けされる前に、平滑化関数を用いた処理を施される請求項1ないし21のいずれか1つに記載の方法。
- 前記エコー信号は、ウェーブレットで分解する手法で解析され、異なる流れ遷移時間もしくは速度における寄与の分布が評価される請求項1ないし22のいずれか1つに記載の方法。
- 前記局所的濃度に比例したエコー信号は、前記ウェーブレットで分解する手法で解析される前に、2回、微分される請求項23に記載の方法。
- 前記分解に用いるマザー・ウェーブレットは、単一の流れ値に対するS形状関数を記述するために用いた累積正規分布関数の2次時間導関数である請求項24に記載の方法。
- 前記エコー信号を解析して異なる流れ遷移時間もしくは速度における寄与の分布を評価し、
前記解析は、
流れ遷移時間もしくは速度の第1セットを選択するステップ、および、
複数のS形状関数の線形結合で前記エコー信号を最適フィットして第1評価を求めるステップを有する請求項1ないし21のいずれか1つに記載の方法。 - 流れ遷移時間もしくは速度の前記第1セットは、4ないし16個のS形状関数の線形結合より求められる請求項26に記載の方法。
- 前記解析はさらに、
前記第1評価を前記第2セットを決定するための基準として用いて流れ遷移時間もしくは速度の第2セットを定める第2評価を行うステップを有する請求項26または27に記載の方法。 - 流れ遷移時間もしくは速度の前記第2セットは、8ないし64個のS形状関数の線形結合より求められる請求項28に記載の方法。
- 前記第2評価を用いて、第3評価を行うための初期値セットを求める請求項28または29に記載の方法。
- 前記第2評価は、3次スプライン補外を用いて行われる請求項28ないし30のいずれか1つに記載の方法。
- 前記第3評価は、ニューラル・ネットワーク解析を用いて行われる請求項28ないし31のいずれか1つに記載の方法。
- 前記ニューラル・ネットワークは、前記流れ遷移時間もしくは速度に対する複数の重み、ならびに、前記重み付けされた流れ遷移時間もしくは速度に対するバイアス値で定められ、
前記第3評価は、
前記バイアス値および前記重みを反復的に調整するステップと、
前記バイアス値および負の重みをゼロに定期的にリセットするステップとを有する請求項32に記載の方法。 - 前記リセットするステップは、10ないし200回のイタレーション回数に等しい周期で行われる請求項33に記載の方法。
- 前記第1評価は、高々8個のS形状関数を用いて行われる請求項26ないし34のいずれか1つに記載の方法。
- 前記第2評価は、少なくとも16個の流れ遷移時間もしくは速度を含むセットを用いて行われる請求項35に記載の方法。
- データ処理システムのワーキング・メモリにロード可能であって、プロセッサによって実行されることで請求項1乃至36のいずれか1つに記載の方法を実行する、プログラムを実装したコンピュータ読取り可能媒体。
- 生きている被験対象の組織における潅流の非侵襲的定量システムであって、
画像化造影剤の大部分の破壊の後の経時的な前記組織における画像化用造影剤の補充を示唆する振幅を有するエコー信号のシークエンスを供する手段と、
前記エコー信号と、パラメータを備えた時間に関するS形状関数とを関連付ける手段であって、前記S形状関数は、一定な初期値を有しかつ非ゼロの時間幅にわたり一次導関数がゼロである初期部、一定な最終値を有する最終部、および、前記初期部と前記最終部との間にあって前記S形状関数が前記初期値から前記最終値へと単調に変化する中央部とを含んでいる、手段と、
前記S形状関数の少なくとも1つのパラメータの少なくとも1つの値と、局所的組織潅流値もしくは属性とを対応付ける手段とを有するシステム。 - 前記造影剤は、微小胞を有し、
前記微小胞は、音響エネルギを反射することができ、
前記エコー信号のシークエンスを供する手段は、
超音波画像化装置の画像化面に超音波パルスを、前記画像化面に存在する前記微小胞の大部分を破壊するのに十分な大きさの音圧で与える手段、
前記画像化面に別の超音波パルスのシークエンスを、前記微小胞の大部分を維持するのに十分な小ささの音圧で与える手段、および、
所定の時間間隔の後で前記別の超音波パルスを与え、前記画像化面からもたらされた前記エコー信号を記録して前記所定の時間間隔の後における前記画像化面での前記微小胞の補充をモニタする手段を有する請求項38に記載のシステム。 - さらに、前記S形状関数を関連付ける前に、前記エコー信号を処理して微小胞の局所的濃度に比例したエコー信号の振幅を作成する手段を備え、
処理された前記エコー信号は、前記画像化面内の位置における造影剤の濃度に比例している請求項38または39に記載のシステム。 - 請求項38ないし40のいずれか1つに記載のシステムで用いる装置であって、
前記エコー信号を入力する手段と、
前記エコー信号と、パラメータを備えた時間に関するS形状関数とを関連付ける前記手段と、
前記対応付けるための前記手段とを有する装置。
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US20060111744A1 (en) | 2004-10-13 | 2006-05-25 | Guided Therapy Systems, L.L.C. | Method and system for treatment of sweat glands |
US11883688B2 (en) | 2004-10-06 | 2024-01-30 | Guided Therapy Systems, Llc | Energy based fat reduction |
EP2279698A3 (en) | 2004-10-06 | 2014-02-19 | Guided Therapy Systems, L.L.C. | Method and system for non-invasive cosmetic enhancement of stretch marks |
US9694212B2 (en) | 2004-10-06 | 2017-07-04 | Guided Therapy Systems, Llc | Method and system for ultrasound treatment of skin |
US11235179B2 (en) | 2004-10-06 | 2022-02-01 | Guided Therapy Systems, Llc | Energy based skin gland treatment |
US8133180B2 (en) | 2004-10-06 | 2012-03-13 | Guided Therapy Systems, L.L.C. | Method and system for treating cellulite |
US7758524B2 (en) | 2004-10-06 | 2010-07-20 | Guided Therapy Systems, L.L.C. | Method and system for ultra-high frequency ultrasound treatment |
US11724133B2 (en) | 2004-10-07 | 2023-08-15 | Guided Therapy Systems, Llc | Ultrasound probe for treatment of skin |
US11207548B2 (en) | 2004-10-07 | 2021-12-28 | Guided Therapy Systems, L.L.C. | Ultrasound probe for treating skin laxity |
CN100556368C (zh) * | 2004-12-23 | 2009-11-04 | 伯拉考开发股份有限公司 | 基于弹丸注射的灌注评价方法和系统 |
EP1898792B1 (en) * | 2005-04-14 | 2010-08-11 | Bracco Suisse SA | Perfusion assessment based on animated perfusion imaging |
JP4695188B2 (ja) | 2005-04-25 | 2011-06-08 | アーデント サウンド, インコーポレイテッド | コンピュータ周辺機器の安全性を向上させるための方法および装置 |
CA2624608C (en) | 2005-11-10 | 2016-06-07 | Bracco Research Sa | Detection of immobilized contrast agent in medical imaging applications based on flow dynamics analysis |
EP1952349B1 (en) * | 2005-11-10 | 2018-10-17 | Bracco Suisse SA | Instantaneous visualization of contrast agent concentration in imaging applications |
EP1884878A1 (en) * | 2006-08-02 | 2008-02-06 | Hitachi Ltd. | Computer system for simulating a physical system |
US9566454B2 (en) | 2006-09-18 | 2017-02-14 | Guided Therapy Systems, Llc | Method and sysem for non-ablative acne treatment and prevention |
JP4881112B2 (ja) * | 2006-09-19 | 2012-02-22 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置及び画像データ生成方法 |
US9241683B2 (en) * | 2006-10-04 | 2016-01-26 | Ardent Sound Inc. | Ultrasound system and method for imaging and/or measuring displacement of moving tissue and fluid |
US20080114246A1 (en) * | 2006-11-10 | 2008-05-15 | Penrith Corporation | Transducer array imaging system |
US8293214B2 (en) | 2006-12-19 | 2012-10-23 | Bracco Suisse S.A. | Targeting and therapeutic compounds and gas-filled microvesicles comprising said compounds |
WO2008074889A1 (en) | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Bracco International Bv | Detection of the detachment of immobilized contrast agent in medical imaging applications |
EP2097007B1 (en) | 2006-12-21 | 2015-06-24 | Institut Gustave Roussy (IGR) | Method and system for quantification of tumoral vascularization |
KR100971424B1 (ko) | 2007-04-24 | 2010-07-21 | 주식회사 메디슨 | 초음파 영상 처리 시스템 및 방법 |
US8764687B2 (en) | 2007-05-07 | 2014-07-01 | Guided Therapy Systems, Llc | Methods and systems for coupling and focusing acoustic energy using a coupler member |
US20150174388A1 (en) | 2007-05-07 | 2015-06-25 | Guided Therapy Systems, Llc | Methods and Systems for Ultrasound Assisted Delivery of a Medicant to Tissue |
JP2010526589A (ja) | 2007-05-07 | 2010-08-05 | ガイデッド セラピー システムズ, エル.エル.シー. | 音響エネルギーを使用してメディカントを調節するための方法およびシステム |
US10130342B2 (en) | 2007-12-28 | 2018-11-20 | Bracco Suisse Sa | Initialization of fitting parameters for perfusion assessment based on bolus administration |
US9072492B2 (en) | 2007-12-28 | 2015-07-07 | Bracco Suisse Sa | Quantification analysis of immobilized contrast agent in medical imaging applications |
EP2282675B1 (en) | 2008-06-06 | 2016-04-20 | Ulthera, Inc. | System for cosmetic treatment and imaging |
GB0811856D0 (en) | 2008-06-27 | 2008-07-30 | Ucl Business Plc | Magnetic microbubbles, methods of preparing them and their uses |
EP2189112A1 (en) | 2008-11-24 | 2010-05-26 | Bracco Research S.A. | Real-time perfusion imaging and quantification |
KR20110101204A (ko) | 2008-12-24 | 2011-09-15 | 가이디드 테라피 시스템스, 엘.엘.씨. | 지방 감소 및/또는 셀룰라이트 치료 방법 및 시스템 |
US20100312118A1 (en) * | 2009-06-03 | 2010-12-09 | Horzewski Michael J | Systems and Methods for Perfusion Enhanced Diagnostic Imaging |
US8192364B2 (en) * | 2009-06-10 | 2012-06-05 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Method for assessing vascular disease by quantitatively measuring vaso vasorum |
CA2769164C (en) | 2009-09-01 | 2017-11-07 | Bracco Suisse Sa | Parametric images based on dynamic behavior over time |
US8715186B2 (en) | 2009-11-24 | 2014-05-06 | Guided Therapy Systems, Llc | Methods and systems for generating thermal bubbles for improved ultrasound imaging and therapy |
EP2544593B1 (en) | 2010-03-09 | 2014-12-31 | Bracco Suisse SA | Initialization of fitting parameters for perfusion assessment based on bolus administration |
US9504446B2 (en) | 2010-08-02 | 2016-11-29 | Guided Therapy Systems, Llc | Systems and methods for coupling an ultrasound source to tissue |
US9149658B2 (en) | 2010-08-02 | 2015-10-06 | Guided Therapy Systems, Llc | Systems and methods for ultrasound treatment |
US8857438B2 (en) | 2010-11-08 | 2014-10-14 | Ulthera, Inc. | Devices and methods for acoustic shielding |
WO2012130248A1 (en) * | 2011-03-31 | 2012-10-04 | Aarhus Universitet | Ultrasonic system for assessing tissue substance extraction |
WO2012130249A1 (en) | 2011-03-31 | 2012-10-04 | Aarhus Universitet | System for assessing tissue substance extraction |
US8858471B2 (en) | 2011-07-10 | 2014-10-14 | Guided Therapy Systems, Llc | Methods and systems for ultrasound treatment |
US9011337B2 (en) | 2011-07-11 | 2015-04-21 | Guided Therapy Systems, Llc | Systems and methods for monitoring and controlling ultrasound power output and stability |
WO2013057982A1 (ja) * | 2011-10-19 | 2013-04-25 | 株式会社日立メディコ | 画像診断装置、および画像判別方法 |
US20170065247A9 (en) * | 2012-03-09 | 2017-03-09 | Neurochaos Solutions, Inc. | Method and system for detecting and assessing brain injuries using variability analysis of cerebral blood flow velocity |
US9263663B2 (en) | 2012-04-13 | 2016-02-16 | Ardent Sound, Inc. | Method of making thick film transducer arrays |
GB201209390D0 (en) * | 2012-05-28 | 2012-07-11 | Optos Plc | Improvements in or relating to image processing |
US9510802B2 (en) | 2012-09-21 | 2016-12-06 | Guided Therapy Systems, Llc | Reflective ultrasound technology for dermatological treatments |
BR112015014164B1 (pt) | 2012-12-21 | 2021-12-07 | Bracco Suisse Sa | Método de segmentação de processamento de dados e sistema para aplicações de formação de imagem de diagnóstico. |
CN204637350U (zh) | 2013-03-08 | 2015-09-16 | 奥赛拉公司 | 美学成像与处理系统、多焦点处理系统和执行美容过程的系统 |
WO2014146022A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Guided Therapy Systems Llc | Ultrasound treatment device and methods of use |
JP6411459B2 (ja) | 2013-04-12 | 2018-10-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 冠血流予備量比シミュレーションに対する形状感知超音波プローブ |
US9883850B2 (en) * | 2013-06-26 | 2018-02-06 | Vanderbilt University | Assessment of right ventricular function using contrast echocardiography |
EP3128921B1 (en) | 2014-04-07 | 2020-06-24 | Bracco Suisse SA | Estimation of acoustic level in-situ with non-fundamental analysis |
CA2944707C (en) | 2014-04-18 | 2023-01-24 | Ulthera, Inc. | Band transducer ultrasound therapy |
CN108289654B (zh) | 2015-12-10 | 2021-03-30 | 博莱科瑞士股份有限公司 | 通过动态阈值化来检测固定化造影剂 |
ES2939604T3 (es) | 2016-01-18 | 2023-04-25 | Ulthera Inc | Dispositivo de ultrasonidos compacto que tiene una matriz de ultrasonidos anular conectada eléctricamente de manera periférica a una placa de circuito impreso flexible |
AU2017312527B2 (en) | 2016-08-16 | 2022-03-17 | Ulthera, Inc. | Systems and methods for cosmetic ultrasound treatment of skin |
EP3518769B1 (en) * | 2016-09-28 | 2019-12-11 | Koninklijke Philips N.V. | Blood flow determination apparatus |
CN114820494B (zh) | 2017-08-30 | 2023-08-29 | 威里利生命科学有限责任公司 | 用于可视化流动的使用机器学习的散斑对比度分析 |
WO2019095376A1 (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-23 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声造影成像方法及超声成像系统 |
US11944849B2 (en) | 2018-02-20 | 2024-04-02 | Ulthera, Inc. | Systems and methods for combined cosmetic treatment of cellulite with ultrasound |
US11766243B2 (en) * | 2018-03-13 | 2023-09-26 | Trust Bio-Sonics, Inc. | Composition and methods for sensitive molecular analysis |
US11395597B2 (en) | 2018-06-26 | 2022-07-26 | General Electric Company | System and method for evaluating blood flow in a vessel |
JP7053910B1 (ja) * | 2021-02-25 | 2022-04-12 | ジーイー・プレシジョン・ヘルスケア・エルエルシー | 解析装置及びその制御プログラム |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002530143A (ja) * | 1998-11-25 | 2002-09-17 | アキューソン コーポレイション | 造影剤撮像のための診断医療超音波法及びシステム |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IN172208B (ja) | 1990-04-02 | 1993-05-01 | Sint Sa | |
US5445813A (en) | 1992-11-02 | 1995-08-29 | Bracco International B.V. | Stable microbubble suspensions as enhancement agents for ultrasound echography |
AU636481B2 (en) | 1990-05-18 | 1993-04-29 | Bracco International B.V. | Polymeric gas or air filled microballoons usable as suspensions in liquid carriers for ultrasonic echography |
IL104084A (en) | 1992-01-24 | 1996-09-12 | Bracco Int Bv | Sustainable aqueous suspensions of pressure-resistant and gas-filled blisters, their preparation, and contrast agents containing them |
NZ276167A (en) | 1993-12-15 | 1996-11-26 | Bracco Research Sa | Ultrasound contrast medium comprising two gases in aqueous suspension |
US5833613A (en) * | 1996-09-27 | 1998-11-10 | Advanced Technology Laboratories, Inc. | Ultrasonic diagnostic imaging with contrast agents |
US6907383B2 (en) * | 1996-03-28 | 2005-06-14 | Rosemount Inc. | Flow diagnostic system |
GB9708246D0 (en) | 1997-04-24 | 1997-06-18 | Nycomed Imaging As | Improvements in or relating to ultrasound imaging |
US5860931A (en) | 1997-10-10 | 1999-01-19 | Acuson Corporation | Ultrasound method and system for measuring perfusion |
JP3862838B2 (ja) * | 1997-11-26 | 2006-12-27 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置 |
US6080107A (en) | 1999-01-26 | 2000-06-27 | Hewlett-Packard Company | Methods for the use of contrast agents in ultrasonic imaging |
US6461303B2 (en) * | 2000-01-19 | 2002-10-08 | Bjorn Angelsen | Method of detecting ultrasound contrast agent in soft tissue, and quantitating blood perfusion through regions of tissue |
WO2002048732A1 (en) * | 2000-12-15 | 2002-06-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Visualizing the perfusion of an organ |
WO2002056666A2 (en) * | 2001-01-19 | 2002-07-25 | Angelsen Bjoern A J | A method of detecting ultrasound contrast agent in soft tissue, and quantitating blood perfusion through regions of tissue |
US6547738B2 (en) * | 2001-05-03 | 2003-04-15 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Methods and apparatus for using ultrasound with contrast agent |
AUPR576901A0 (en) | 2001-06-19 | 2001-07-12 | University Of Tasmania | Improved method of measuring changes in microvascular capillary blood flow |
US6858011B2 (en) | 2001-09-21 | 2005-02-22 | Trustees Of The University Of Pennsylvania | Method and apparatus to control microbubble destruction during contrast-enhanced ultrasound imaging, and uses therefor |
US6692438B2 (en) | 2001-12-18 | 2004-02-17 | Koninklijke Philips Electronics Nv | Ultrasonic imaging system and method for displaying tissue perfusion and other parameters varying with time |
US7054454B2 (en) * | 2002-03-29 | 2006-05-30 | Everest Biomedical Instruments Company | Fast wavelet estimation of weak bio-signals using novel algorithms for generating multiple additional data frames |
EP1674038A1 (en) | 2004-12-23 | 2006-06-28 | Bracco Research S.A. | System for extracting morphological information through a perfusion assessment process |
US8021303B2 (en) | 2003-06-12 | 2011-09-20 | Bracco Research Sa | System for extracting morphological information through a perfusion assessment process |
EP1684638B1 (en) * | 2003-11-07 | 2018-05-16 | Koninklijke Philips N.V. | Method for ultrasound perfusion imaging |
CN100556368C (zh) | 2004-12-23 | 2009-11-04 | 伯拉考开发股份有限公司 | 基于弹丸注射的灌注评价方法和系统 |
-
2004
- 2004-06-11 CA CA2526166A patent/CA2526166C/en active Active
- 2004-06-11 EP EP04741780.3A patent/EP1635709B1/en active Active
- 2004-06-11 KR KR1020057023879A patent/KR101025490B1/ko active IP Right Grant
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- 2004-06-11 JP JP2006516145A patent/JP4706003B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-11-24 IL IL172160A patent/IL172160A/en active IP Right Grant
- 2005-12-12 US US11/302,415 patent/US8491482B2/en active Active
-
2006
- 2006-01-12 NO NO20060187A patent/NO337721B1/no unknown
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002530143A (ja) * | 1998-11-25 | 2002-09-17 | アキューソン コーポレイション | 造影剤撮像のための診断医療超音波法及びシステム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2526166A1 (en) | 2004-12-23 |
CA2526166C (en) | 2014-04-15 |
KR20060036057A (ko) | 2006-04-27 |
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US8491482B2 (en) | 2013-07-23 |
JP2006527041A (ja) | 2006-11-30 |
KR101025490B1 (ko) | 2011-04-04 |
IL172160A (en) | 2015-04-30 |
NO337721B1 (no) | 2016-06-13 |
EP1635709B1 (en) | 2013-10-30 |
WO2004110279A1 (en) | 2004-12-23 |
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US20060161062A1 (en) | 2006-07-20 |
AU2004246822A1 (en) | 2004-12-23 |
WO2004110279A9 (en) | 2005-06-23 |
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