JP4684267B2

JP4684267B2 - 広告主を区別管理する方法及びその方法を実行するシステム

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Publication number: JP4684267B2
Application number: JP2007211617A
Authority: JP
Inventors: 孝貞金; 仁圓張
Original assignee: Naver Cloud Corp
Current assignee: Naver Cloud Corp
Priority date: 2006-08-16
Filing date: 2007-08-15
Publication date: 2011-05-18
Anticipated expiration: 2027-08-15
Also published as: US20080046323A1; US7987114B2; KR100823159B1; JP2008047128A; KR20080015608A

Description

本発明は、広告主を区別管理する方法及び該方法を実行するシステムに関し、より詳細には、広告主の実績データに基づいて算定した広告主のマスター指数に応じて当該広告主の等級を策定し、策定した等級によって広告主を区別管理する方法及びその方法を実行するシステムに関する。

キーワード広告（keyword advertising）とは、広告主が特定のキーワードを購買した後、該当するキーワードが含まれた検索語でユーザが検索を行った場合に、その検索結果のページに広告を露出させる広告の一形態である。例えば、ユーザが「引っ越し」に関連したキーワードを入力して検索すると、「引越荷造り」、「引越センター」などの「引っ越し」に関連した広告が画面に現れるようになる。これは、特定の製品や関心ある者のみに広告が露出されるという点において、不特定多数を相手にする既存のバナー（banner）広告とは異なる。すなわち、キーワード広告は、特定の製品や事案に関心ある者のみに広告内容が示されるため、特定化された広告（広告対象が絞り込まれた広告）の効果を高めることができ、広告クリック率も高まる。

このようなキーワード広告は、顧客が情報収集のために検索エンジンを用いて検索する際に、その検索結果のページに広告主のウェブサイトを約定（契約）に従って露出させる広告商品であり、検索エンジンが情報を検索する重要な窓口として用いられている現在では、検索エンジンにウェブサイトが露出されるか否かによってサイト訪問者数に差が生じるようになった。

しかしながら、検索エンジンでの検索結果にウェブサイトを露出させるためには、検索エンジンにウェブサイトを登録させなければならない。当初無料であった検索エンジンへのウェブサイトの登録費用は、検索エンジンがウェブサイトを広告する最も一般的かつ効果的な手段であると認識されるに従い、登録を所望するウェブサイトが急増し、これにより検索エンジンへのウェブサイト登録も有料化に転換するようになった。

検索エンジンに登録するサイトが増加するに伴い、検索エンジンのユーザが検索結果の１〜３ページ目程度までを参照する傾向にあるという事実に基づいて、検索結果の１ページ目にウェブページを露出させようと努めるようになった。このような行為は、「上位登録」又は「ウェブプロモーション」という名称で呼ばれたりもする。ウェブサイトが1ページ目に露出されるか否かにより、商品等の売り上げに大きな差が生じたりもする。

検索エンジンの配列原理を把握してそこにウェブサイトを最適化させ、検索結果の1ページ目に当該ウェブサイトを露出させようとする努力は、広告主の立場では当然のことである。一方、検索エンジンを提供する側の立場では、検索ユーザに検索の質を保障しなければならないという検索エンジン本来の使命があり、広告主側の立場と相対する面が生じることになる。そこで、検索エンジンを提供する側は、上位登録のための操作によって検索の質が劣化することを防止することと、検索エンジン自体の収益モデル確立することとを「キーワード広告」で同時に解決しようとした。その結果、検索エンジンを提供する側は、広告主に検索結果の1ページ目にサイトを露出させるために、その検索結果の１ページ目の位置を購買するように要求する必要が生じるようになった。

このようにして、キーワード広告の市場が開花し始めた。キーワード広告は「情報検索」という顧客の能動的（アクティブ）な要請に対して広告を露出させるものであるため、広告対象を最適に特定化した（広告対象を的確に絞り込んだ）広告商品として評価された。キーワード広告は、その費用も低廉であるため、中小企業に適合した広告として認識され、わずか数年間で２０００億ウォンにも相当する市場にまで急成長した。その効率性が大きく認められ、最近では大型広告主も参加している趨勢にある。このような検索エンジンの運営者の立場としては、収益性を高めるために、広告主を多く確保することが重要な要素となる。

しかし、より多くの収益性を確保するためには、単なる広告主の数だけを増加させるのではなく、売り上げを基準とした最上位等級に位置する広告主のボリューム（全体量）を高めることも重要となる。このような最上位等級に位置する広告主のボリュームを拡張させるためには、最上位等級に含まれた広告主に対するアップセル（up−sell）またはクロスセル（cross−sell）によって売り上げを上昇させ、最上位等級に進入する可能性が高い広告主の満足度を高め、最上位等級に進入するように広告主を誘導するための体系的なシステムが必要となるが、このような体系的なシステムは未だ存在していない実情にある。

大韓民国公開特許第２００５−００７３２８６号公報

本発明は、このような従来技術の問題点を解決するために案出されたもので、広告主を区別管理する方法及び該方法を実行するシステムに関する新しい技術を提案する。

本発明は、広告主の実績に応じた等級別の付加サービスを提供することで、最上位等級に属した広告主の売り上げの上昇を誘導し、最上位等級に進入する可能性が高い広告主を最上位等級に進入するように誘導して最上位等級に含まれる広告主のボリュームを拡張させることで、検索エンジン運営者の収益性を高めることを目的とする。

また、本発明は、サービスの質を向上させて広告主の満足度を高め、受容性の高い価値交換モデルを構築することで、広告主の寄与活動を誘発させることを他の目的とする。

また、本発明は、広告の売り上げなどの短期的な取引実績に応じて等級別の付加サービスを広告主に提供することで、広告主との長期的な関係管理の基盤を設けることをさらに他の目的とする。

前記目的を達成し、上述した従来技術の問題点を解決するために、本発明の一実施形態に係る広告主区別管理方法は、広告主の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する段階と、上記マスター指数に応じて広告主の等級を策定する段階とを含むことを特徴とする。

また、本発明の１つの側面によれば、広告主の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する上記段階は、上記広告主の広告に対する上記寄与実績データに基づいて寄与実績指数を生成する段階と、上記寄与実績指数に基づいて上記マスター指数を算定する段階とを含むことができる。

また、本発明の他の側面によれば、上記寄与実績データは、広告購買額及び購買期間を含むことができ、上記広告主の広告に対する上記寄与実績データに基づいて寄与実績指数を生成する上記段階が、上記広告購買額及び上記購買期間の各々に互いに異なる加重値を付与して定量化する段階と、上記広告購買額及び上記購買期間に基づいて上記寄与実績指数を生成する段階とを含むことができる。

本発明のさらに他の側面によれば、広告主の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する上記段階が、上記広告主の上記広告に対する上記活動実績データに基づいて上記活動実績指数を生成する段階と、上記活動実績指数に基づいて上記マスター指数を算定する段階とを含むことができる。

また、本発明の他の実施形態における広告主区別管理システムは、広告主の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定するマスター指数部と、上記マスター指数に応じて上記広告主の等級を策定する等級策定部とを含むことを特徴とする。

本発明によれば、広告主に、広告主の実績に応じた等級別付加サービスを提供することで、最上位等級に属した広告主の売り上げの上昇を誘導し、最上位等級への進入可能性が高い広告主を最上位等級に進入するように誘導して最上位等級に含まれる広告主のボリュームを拡張させることで、検索エンジン運営者の収益性を高めることができる。

また、本発明によれば、サービスの質を向上させて広告主の満足度を高めて受容性の高い価値交換モデルを構築するができ、広告主の寄与行動を誘発させることができる。

また、本発明によれば、広告の売り上げなどの短期的な取引実績に応じて等級別付加サービスを広告主に提供することで、広告主との長期的な関係管理の基盤を設けることが可能となる。

発明を実施するための最良の態様

以下、添付の図面を参照しながら、本発明を好適な実施形態に則して詳しく説明する。

図１は、本発明の一実施形態において、広告主を区別管理する方法を実行する広告主区別管理システムを説明するための概略構成図である。

広告主区別管理システム１００は、広告代行業者を含む広告活動の主体者である広告主１０１から、広告商品に対する売り上げ、サイトログイン（site login）又はサービス満足度調査に対する参加などの寄与行動（寄与活動）１０３に対してマスター指数を算定し（１０４）、算定したマスター指数に基づいて、広告主１０１の等級策定１０５を行う。つまり、算定したマスター指数を用いて、広告主１０１に予め設定された等級（grade）を付与する。

このような広告主区別管理システム１００の広告主１０１に対する等級策定１０５は、広告主１０１に等級に応じて区別化されたサービスを提供するためのものである。このような区別化されたサービスによって、最上位の等級として位置付けられた広告主１０１のアップセル（up−sell）及びクロスセル（cross−sell）を導き出すことができる。すなわち、最上位等級に含まれた広告主１０１には、寄与行動１０３に応じた期待補償（expectation compensation）としての補償サービスを事後的に提供して広告主１０１の満足度を高めることで、短期的な取引実績による広告主１０１との長期的な関係管理の基盤を設けることができる。

また、最上位等級への進入の可能性が高い広告主１０１、言い換えれば、最上位の等級を付与される可能性が高い広告主１０１の満足度を高めて最上位等級への進入を誘導し、最上位等級に含まれる広告主１０１のボリューム（全体量）を拡張することができる。言い換えれば、広告主１０１に対し、広告主１０１が行った寄与行動１０３に対して事後の補償サービス（compensation service）を提供することで広告主１０１の満足度を高めて購買意欲を活性化させ、広告主１０１の等級向上によって最上位等級に含まれる広告主１０１のボリュームを拡張することができる。

図２は、本発明の一実施形態において、広告主区別管理方法を示したフローチャートである。

段階２０１で、広告主区別管理方法を実行する広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する。ここで、寄与実績データは、広告の購買、すなわち、売り上げと関連したデータであって、広告主１０１の寄与実績を表している。また、活動実績データは、広告主１０１のサイトログイン又はサービス満足度調査への参加などの活動に対する活動実績を表している。

このような寄与実績データ及び活動実績データの両データが存在する場合、本実施形態のマスター指数は、寄与実績データ及び活動実績データの各々に対して算定されたマスター指数の合計によって算定される。

なお、寄与実績データに基づいたマスター指数の算定方法について、図３及び図４を参照しながら詳しく説明する。また、活動実績データに基づいたマスター指数の算定方法については、図５及び図６を参照しながら詳しく説明する。

段階２０２で、広告主区別管理システム１００は、算定したマスター指数によって広告主１０１の等級を策定（assign）する。広告主１０１の等級は、マスター指数の範囲に従って予め設定された複数の等級のうち、広告主１０１のマスター指数が含まれる範囲に該当する等級が策定される。なお、この段階２０２については、図７を用いて詳しく説明する。また、マスター指数を算定し、算定したマスター指数を用いて広告主１０１の等級を策定する方法については、図８の一例を用いて説明する。

段階２０３で、広告主区別管理システム１００は、策定された広告主１０１の等級に応じて区別化された付加サービスを提供する。ここで、付加サービスは、補償サービス、優待サービス又はイベントサービスのうち少なくとも１つを含むことができる。それぞれのサービスは、広告主１０１の満足度を高め、アップセル及びクロスセルを促すための構成を含むことができる。この段階２０３については、図９を用いてより詳細に説明する。

図３は、本発明の一実施形態において、寄与実績データに基づいてマスター指数を算定する方法を示したフローチャートである。図３に示すように、段階３１０及び段階３２０は、図２で説明した段階２０１に含まれて実行される。

段階３１０で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の広告に対する寄与実績データに基づいて寄与実績指数を生成する。ここで、寄与実績データは、各広告主１０１の広告購買額及び購買期間（広告購入実績）を含むことができる。広告購買額は、ＣＰＭ（COST PER MILL）広告のＣＰＭ売上高及びＣＰＣ（COST PER CLICK）広告のＣＰＣ売上高を含むことができ、購買期間は、ＣＰＭ広告の総執行日（TOTAL EXECUTION DAYS）を含むことができる。

すなわち、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１のＣＰＭ売上高、総執行日及びＣＰＣ売上高に基づいて、寄与実績指数を生成することができる。これは、広告主１０１の等級を決定することにおいて、広告主１０１の売り上げを１つの基準とすることで、その後の等級に応じた付加サービスを通じて広告主１０１の売り上げの向上を誘導するための目的を含んでいる。この段階３１０は、図３に示すように、段階３１１及び段階３１２を含むことができる。

段階３１１で、広告主区別管理システム１００は、広告購買額及び購買期間の各々に互いに異なる加重値を付与して、当該広告購買額及び購買期間を定量化する。広告購買額と購買期間は、基本的に「ウォン（通貨）」及び「日」という互いに異なる単位を有しているため、本実施形態の広告主区別管理システム１００は、寄与実績指数を生成するために、これら広告購買額及び購買期間に対し、一定の算式を介して加重値を付与する。

また、広告購買額及び購買期間に加重値を付与することは、広告購買額及び購買期間にそれぞれ現われる数値が示す価値も互いに異なるため（金額と期間）、加重値によって数値が示す価値を一致させる目的を含んでいる。

この段階３１１は、ＣＰＭ売上高に第１加重値を付与してＣＰＭ売上高指数を生成する段階Ｓ３１１ａと、総執行日に第２加重値を付与して総執行日指数を生成する段階３１１ｂと、ＣＰＣ売上高に第３加重値を付与してＣＰＣ売上高指数を生成する段階３１１ｃとを含むことができる。

段階３１２で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の広告購買額及び購買期間に基づいて寄与実績指数を生成する。ここで、寄与実績指数は、広告主１０１のＣＰＭ売上高指数、総執行日指数及びＣＰＣ売上高指数を含むことができる。

段階３２０で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の寄与実績データに基づいてマスター指数を算定する。このとき、段階３２０では、ＣＰＭ売上高指数、総執行日指数及びＣＰＣ売上高指数の合計を用いて当該マスター指数を算定する段階である。

図４は、寄与実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。

広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の寄与実績データを保存するデータベース４０１から広告主１０１のＣＰＭ売上高４０２を抽出して第１加重値４０３を付与することで、ＣＰＭ売上高指数４０４を生成することができる。また、データベース４０１から総執行日４０５を抽出して第２加重値４０６を付与することで、総執行日指数４０６を生成することができる。さらに、広告主区別管理システム１００は、データベース４０１からＣＰＣ売上高４０８を抽出して第３加重値４０９を付与することで、ＣＰＣ売上高指数４１０を生成することができる。

このような第１加重値４０３、第２加重値４０６及び第３加重値４０９は、ＣＰＭ売上高４０２、総執行日４０５及びＣＰＣ売上高４０８の各々に対して乗算される値として付与される。なお、図中の第１加重値４０３、第２加重値４０６及び第３加重値４０９に示されたカッコ内の小数点数値は、第１加重値４０３、第２加重値４０６及び第３加重値４０９のそれぞれに対する一例として記載されたものであり、該数値は、上述したように広告購買額及び購買期間にそれぞれ現われる数値が示す価値が互いに異なるため（金額と期間）、当該加重値によって数値が示す価値を一致させようとする目的によって任意に決定される。

マスター指数４１１は、図４に示すように、ＣＰＭ売上高指数４０２、総執行日指数４０５及びＣＰＣ売上高指数４０８の合計によって生成される。ここで、ＣＰＭ売上高指数４０２、総執行日指数４０５及びＣＰＣ売上高指数４０８は、図３で説明した寄与実績指数を意味している。すなわち、マスター指数４１１は、広告主１０１の寄与実績データから算定された各寄与実績指数（ＣＰＭ売上高指数４０２、総執行日指数４０５及びＣＰＣ売上高指数４０８）を用いて生成される。

また、図１及び図２で説明した広告主１０１の寄与実績データ４１２は、各広告主１０１のＣＰＭ広告又はＣＰＣ広告の売り上げが発生する度にデータベース４０１に保存（更新）される。

図５は、本発明の一実施形態において、活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法を示したフローチャートである。図５に示すように、段階５１０及び段階５２０は、図２で説明した段階２０１に含まれて実行される。

段階５１０で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の広告に対する活動実績データに基づいて活動実績指数を生成する。ここで、活動実績指数は、サイトログイン指数と、サービス満足度調査参加指数とを含むことができる。また、段階５１０は、図５に示すように、段階５１１及び段階５１２を含むことができる。

段階５１１で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１のサイトログイン回数に応じてサイトログイン指数を生成する。ここで、サイトログイン回数は、広告と連関したウェブサイトへのログイン回数を含むことができる。

言い換えれば、段階５１１で、広告主区別管理システム１００は、広告検索に用いられるキーワードを販売するウェブサイトやＣＰＣ形態の広告を販売するウェブサイトなどの広告と連関したウェブサイトに広告主１０１がログインをする場合に、これら各ウェブサイトへのログインに対するサイトログイン回数をウェブサイト別に測定（カウント）したり、ウェブサイト全体に対して測定し、広告主１０１によるサイトログイン回数に応じてサイトログイン指数を生成する。このとき、ウェブサイトに対するログイン回数は、１日１回に制限することができる。

段階５１２で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１のサービス満足度調査に対する参加回数に応じてサービス満足度調査参加指数を生成する。ここで、のサービス満足度調査に対する参加回数は、ウェブサイト又はアウトコール（電話）を通じて提供されるサービス満足度調査に対する参加回数を含むことができる。また、アウトコールは、広告主１０１の等級が策定された後に、策定された等級に応じて実行される。さらに、段階５１２は、段階５１２ａ〜５１２ｃを含むことができる。

段階５１２ａで、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１の策定された等級を照会（問い合わせ）する。この等級の照会処理は、既に等級が策定された広告主１０１に対して行われ、広告主１０１に対する情報を保存して維持したり、等級に対する等級リストを保存するデータベースを介して実行される。

段階５１２ｂで、広告主区別管理システム１００は、照会した等級に基づいてアウトコールの対象となる広告主１０１を選定する。この広告主１０１の選定は、等級リストに基づいて選別してもよいし、ランダムに選定してもよい。

段階５１２ｃで、広告主区別管理システム１００は、アウトコールに参加した広告主１０１の参加回数を確認（check）する。このようなアウトコールによるサービス満足度調査の主要な調査項目は、検索広告に対する広告主１０１の執行満足度及び後述の等級に応じて区別化された付加サービスに対する選好度などに対する項目を含むことができる。

また、段階Ｓ５１２ｃで、広告主区別管理システム１００は、参加回数に基づいてサービス満足度調査参加指数を生成する。例えば、参加回数１回に対する指数を設定し、指数と参加回数との乗算演算によってサービス満足度調査参加指数を生成することができる。

段階５２０で、広告主区別管理システム１００は、活動実績指数に基づいてマスター指数を算定する。このとき、段階５２０は、サイトログイン指数及びサービス満足度調査参加指数の合計によってマスター指数を算定する段階である。

図６は、活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。

広告主１０１の広告と連関した第１ウェブサイト６０１、第２ウェブサイト６０２に広告主１０１がサイトログイン６０３を実行すると、広告主区別管理システム１００は、第１ウェブサイト６０１、第２ウェブサイト６０２に対するサイトログイン６０３の回数を増加（６０４、６０５）させる。このとき、回数の増加処理は、第１ウェブサイト６０１、第２ウェブサイト６０２別にデータベース６０６に記録される。また、広告主１０１がサービス満足度調査に参加する（６０７）場合には、データベース６０６に参加６０７についての回数を記録することができる。

マスター指数を算定するために、広告主区別管理システム１００は、データベース６０６に記録されていたサイトログイン６０３の回数及びサービス満足度調査参加６０７に対する回数を抽出（６０８）する。広告主区別管理システム１００は、このように抽出したサイトログイン回数６０９にサイトログイン加重値６１０を付与してサイトログイン指数６１１を生成する。

また、広告主区別管理システム１００は、サービス満足度調査に対する参加回数６１２に参加加重値６１３を付与してサービス満足度調査参加指数６１４を生成する。このとき、活動実績データは、サイトログイン回数６０９及び参加回数６１２を含むことができる。また、図５で説明した活動実績指数は、生成されたサイトログイン指数６１１及びサービス満足度調査参加指数６１４を含むことができる。

このようなサイトログイン指数６１１及びサービス満足度調査参加指数６１４の合計によって、目的とするマスター指数６１５を生成することができる。

図７は、寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。

図７に示す一例として、寄与実績データ７１０は、ＣＰＭ売上高７１１、総執行日７１２及びＣＰＣ売上高７１３を含む。また、活動実績データ７２０は、第１サイトログイン回数７２１、第２サイトログイン回数７２１及びサービス満足度調査に対する参加回数７２３を含む。

このような寄与実績データ７１０及び活動実績データ７２０に基づいてマスター指数を生成する方法７３０において、図７では、ＣＰＭ売上高指数７３１、総執行日指数７３２及びＣＰＣ売上高指数７３３を含む寄与実績指数と、サイトログイン指数７３４及びサービス満足度調査参加指数７３５を含む活動実績指数とによってマスター指数７３６を生成する方法を示している。

また、図４で説明した第１加重値４０３、第２加重値４０６及び第３加重値４０９と、図６で説明したサイトログイン加重値６１０及び参加加重値６１３とを、図７の一例においてそれぞれの指数に対する加重値として用いている。

ＣＰＭ売上高指数７３１は、ＣＰＭ売上高７１１に第１加重値４０３を付与して生成される。また、総執行日指数７３２は、総執行日７１２に第２加重値４０６を付与して生成される。さらに、ＣＰＣ売上高指数７３３は、ＣＰＣ売上高７１３に第３加重値４０９を付与して生成される。このようなＣＰＭ売上高指数７３１、総執行日指数７３２およびＣＰＣ売上高指数７３３は、それぞれ寄与実績指数として生成される。

これに加え、サイトログイン指数７３４は、第１サイトログイン回数７２１及び第２サイトログイン回数７２１の各々に対してサイトログイン加重値６１０を付与し、生成された各指数の合計によって生成される。このとき、サイトログイン加重値６１０は、広告と連関したウェブサイト別に同じ加重値を付与した場合を例示している。言い換えれば、ウェブサイト別に互いに異なる加重値を付与することも可能である。

また、サービス満足度調査参加指数７３５は、参加回数７２３に参加加重値６１３を付与して生成される。このようなサイトログイン指数７３４及びサービス満足度調査参加指数７３５は、それぞれ活動実績指数として生成される。

上述したそれぞれの加重値を付与する方法は、該当するデータと各加重値との乗算演算によって実行され、生成されたそれぞれの指数の合計によってマスター指数７３６を算定することができる。

すなわち、マスター指数７３６は、ＣＰＭ売上高指数７３１、総執行日指数７３２、ＣＰＣ売上高指数７３３、サイトログイン指数７３４及びサービス満足度調査参加指数７３５の合計によって算定される。

図８は、本発明の一実施形態において、広告主１０１の等級を策定する方法を示したフローチャートである。図８に示すように、段階８０１〜８０４は、図２で説明した段階２０２に含まれて実行される。

段階８０１で、広告主区別管理システム１００は、広告主１０１のマスター指数を確認する。図３から図８を用いて説明した本実施形態のマスター指数は、寄与実績データに基づいて生成された寄与実績指数及び活動実績データに基づいて生成された活動実績指数によって算定される指数であって、段階８０２で広告主１０１の等級を策定するのに用いられる。

段階８０２で、広告主区別管理システム１００は、マスター指数の範囲に従って設定された複数の等級のうち、広告主１０１のマスター指数が該当する等級を確認する。マスター指数の範囲は、複数の等級それぞれに対する上限および下限指数を含むことができる。すなわち、複数の等級別に該当する一定の指数の範囲が設定されており、算定された広告主１０１のマスター指数が複数の等級のうち、どの等級の指数範囲に該当するかを確認する。

段階８０３で、広告主区別管理システム１００は、該当する等級を広告主１０１の等級として策定する。複数の等級のうち、広告主１０１のマスター指数が該当する等級が確認されれば、確認された等級を当該広告主１０１の等級として策定する。

段階８０４で、広告主区別管理システム１００は、一定の周期毎に該周期内のマスター指数を算定して広告主１０１の等級を再策定する。すなわち、一定の期間毎に期間内に蓄積された広告主１０１の寄与実績データ及び活動実績データに基づいて広告主１０１のマスター指数を再算定し、再算定されたマスター指数に応じた等級を再策定する（一定の期間毎の期間内に蓄積された広告主１０１の寄与実績データ及び活動実績データに基づいて広告主の等級を更新する）。

図９は、マスター指数によって広告主１０１の等級を策定する方法を説明するための一例を示した図である。

図９中の符号９００は、マスター指数の範囲に従って５つの等級に分類された等級分類の一例である。符号９０１は、分類された等級を示す名称を含み、符号９０２は、等級に対するマスター指数の範囲を意味する。

マスター指数によって広告主１０１の等級を策定する方法は、符号９００のように、あらかじめ設定された等級分類を用い、広告主１０１のマスター指数が該当する等級分類の等級を、当該広告主１０１の等級として策定するものである。図７の一例において用いられたマスター指数７３６によって等級を測定した場合、Ｂ等級である符号９０３の等級がマスター指数７３６を有する広告主１０１の等級として策定されることになる。

図１０は、広告主１０１に付与された等級に応じた付加サービスを提供する方法を説明するための一例を示した図である。

図１０中の符号１０００は、広告主１０１の等級に応じて当該広告主１０１に提供することができる付加サービスについての一例である。この付加サービスは、補償サービス及び優待サービス１００１と、イベントサービス１００２とを含むことができ、図１０に示すように、各等級に応じて区別して提供される。

このような等級に応じた付加サービスを区別して提供するために、広告主区別管理システム１００は、付加サービスと連関したシステムで、広告主１０１にのみ提供される電子メールアカウント又はＰＯＳシステム（ｐｏｉｎｔｏｆｓａｌｅｓｓｙｓｔｅｍ）から提供される法人統合機能によって広告主１０１を識別し、識別された広告主１０１の等級に応じて付加サービスを提供することができる。付加サービスの提供は、電子メールアカウントなどを介して、割引券、商品券または招待券などが提供される方式で実行される。

図１から図１０を用いて詳細に説明したように、広告主区別管理方法を用いて広告主１０１の実績に応じた等級別付加サービスを提供して最上位等級に属した広告主１０１の売り上げの上昇を誘導し、最上位等級への進入可能性が高い広告主１０１を、最上位等級に進入するように誘導して最上位等級に含まれる広告主１０１のボリュームを拡張させ、検索エンジン運営者の収益性を高めることができる。

また、広告主１０１に対するサービスの質を向上させて広告主１０１の満足度を高め、受容性の高い価値交換モデルを構築することで、広告主１０１の寄与行動（寄与活動）を誘発させることができ、また、広告の売り上げなどの短期的な取引実績によって等級別付加サービスを提供することで、広告主との長期的な関係管理の基盤を設けることができる。

図１１は、本発明の他の実施形態において、広告主区別管理システムの内部構成を説明するためのブロック図である。図１１に示すように、広告主区別管理システム１１００は、マスター指数部１１１０と、等級策定部１１２０とを含むことができる。

マスター指数部１１１０は、広告主の寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する。このとき、図１１に示すように、マスター指数部１１１０は、寄与実績指数生成部１１１１と、活動実績指数生成部１１１２と、マスター指数算定部１１１３とを含むことができる。

寄与実績指数生成部１１１１は、広告主の広告に対する寄与実績データに基づいて寄与実績指数を生成する。この寄与実績データは、上述のように広告主の広告購買額及び購買期間を含むことができる。また、寄与実績指数生成部１１１１は、広告購買額及び購買期間の各々に互いに異なる加重値を付与して、当該広告購買額及び購買期間を定量化することで、寄与実績指数を生成することができる。

また、広告購買額は、ＣＰＭ広告のＣＰＭ売上高及びＣＰＣ広告のＣＰＣ売上高を含むことができ、購買期間は、ＣＰＭ広告の総執行日を含むことができる。これと関連して、加重値の付与による上記定量化は、ＣＰＭ広告においてＣＰＭ売上高に第１加重値を付与してＣＰＭ売上高指数を生成し、総執行日に第２加重値を付与して総執行日指数を生成することで実行される。これに加え、ＣＰＣ広告に対しては、ＣＰＣ売上高に第３加重値を付与してＣＰＣ売上高指数を生成することで、定量化が実行される。

すなわち、寄与実績指数は、ＣＰＭ売上高指数、総執行日指数及びＣＰＣ売上高指数それぞれを意味する。

活動実績指数生成部１１１２は、広告主の広告に対する活動実績データに基づいて活動実績指数を生成する。このとき、活動実績指数生成部１１１２は、広告主のサイトログイン回数に応じてサイトログイン指数を生成することができ、広告主のサービス満足度調査に対する参加回数に応じてサービス満足度調査参加指数を生成することができる。また、サイトログイン回数は、広告と連関したウェブサイトへのログイン回数を含むことができ、参加回数は、ウェブサイトまたはアウトコールを通じて広告主に提供されるサービス満足度調査に対する参加回数を含むことができる。

アウトコールは、広告主の等級が策定された後に策定された等級に応じて実行される。このようなアウトコールによるサービス満足度調査参加指数を生成するために、活動実績指数生成部１１１２は、広告主の策定された等級を照会し、照会された等級に基づいてアウトコールの対象となる広告主を選定する。また、活動実績指数生成部１１１２は、アウトコールに参加した広告主、すなわち、選定された広告主に提供（実施）されたアウトコールに参加した広告主の参加回数を確認し、確認した参加回数に基づいてサービス満足度調査参加指数が生成される。

マスター指数算定部１１１３は、寄与実績指数に基づいてマスター指数を算定する。このとき、マスター指数算定部１１１３は、寄与実績指数生成部１１１１及び活動実績指数生成部１１１２でそれぞれ生成された寄与実績指数及び活動実績指数の合計によってマスター指数を算定する。

等級策定部１１２０は、算定されたマスター指数に応じて広告主の等級を策定する。このとき、図１１に示すように、等級策定部１１２０は、広告主のマスター指数を確認するマスター指数確認部１１２１と、マスター指数の範囲に従って設定された複数の等級のうち、広告主のマスター指数が該当する等級を確認する等級確認部１１２２と、確認された等級を広告主の等級として策定する広告主等級策定部１１２３とを含むことができ、一定の周期毎に該周期内のマスター指数を算定して広告主の等級を再策定する等級再策定部１１２４をさらに含むことができる。

広告主区別管理システム１１００は、図１０を用いて説明した付加サービスを上記のように策定された広告主の等級に応じて区別して提供することで、最上位等級に属した広告主の売り上げの上昇を誘導し、最上位等級への進入可能性が高い広告主を最上位等級に進入するように誘導して最上位等級に含まれる広告主のボリュームを拡張させることで、検索エンジン運営者の収益性を高めることができる。

本発明に係る実施形態は、コンピュータにより具現される多様な動作を実行するためのプログラム命令を含むコンピュータ読み取り可能な記憶媒体にプログラムとして記憶される。この記憶媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独または組み合わせて含むこともできる。記憶媒体及びプログラム命令は、本発明の目的のために特別に設計されて構成されたものでもよく、コンピュータソフトウェア分野の技術を有する当業者にとって公知であり使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記憶媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク及び磁気テープのような磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気−光媒体、及びロム（ＲＯＭ）、ラム（ＲＡＭ）、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を保存して遂行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。また、上記記憶媒体は、プログラム命令、データ構造などを保存する信号を送信する搬送波を含む光または金属線、導波管などの送信媒体であってもよい。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるもののような機械語コードだけでなく、インタプリタなどを用いてコンピュータによって実行される高級言語コードが含まれる。また、上記ハードウェア装置は、本発明の動作を遂行するために１つ以上のソフトウェアモジュールで作動するように構成することができ、その逆もまた同様に構成することが可能である。

以上、本発明を好ましい実施形態に則して説明したが、本発明の技術分野において熟練した当業者にとっては、特許請求の範囲に記載された本発明の技術的思想及びその領域から逸脱しない範囲内で、本発明を多様に修正及び変更させることが可能である。すなわち、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲に基づいて定められ、上記発明を実施するための最良の形態により制限されるものではない。

本発明の一実施形態における広告主を区別管理する方法を実行する広告主区別管理システムの概略構成図である。本発明の一実施形態における広告主区別管理方法を示したフローチャートである。本発明の一実施形態における寄与実績データに基づいてマスター指数を算定する方法を示したフローチャートである。寄与実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。本発明の一実施形態における活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法を示したフローチャートである。活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。寄与実績データ及び活動実績データに基づいてマスター指数を算定する方法の一例を示した図である。本発明の一実施形態における広告主の等級を策定する方法を示したフローチャートである。マスター指数によって広告主の等級を策定する方法を説明するための一例を示した図である。等級に応じた付加サービスを提供する方法を説明するための一例を示した図である。本発明の他の実施形態における広告主区別管理システムの内部構成を説明するためのブロック図である。

符合の説明

１１００：広告主区別管理システム
１１１０：マスター指数部
１１１１：寄与実績データ生成部
１１１２：活動実績データ生成部
１１１３：マスター指数算定部
１１２０：等級策定部

Claims

広告主別に、所定の検索エンジンを通じて検索ユーザの検索要請に対して伝送される検索結果ページに露出される広告に関する前記広告主の広告購買履歴に基づく寄与実績データと、少なくとも前記広告主による前記広告に連関したウェブサイトへのログイン履歴に基づく活動実績データとを格納するデータベースを用い、前記広告主を所定の等級に区分して管理する広告主区別管理方法であって、コンピュータにより実行される段階が、
前記データベースから前記寄与実績データ及び前記活動実績データを抽出し、抽出した前記寄与実績データ及び前記活動実績データの各々に対して所定の加重値を適用した演算処理を遂行して前記広告主別にマスター指数を生成する段階と、
前記マスター指数の範囲に応じて前記広告主に対する等級が設定された等級リストを参照し、前記生成されたマスター指数に対応する等級を前記各広告主別に決定する段階と、
を含むことを特徴とする広告主区別管理方法。
前記寄与実績データは、前記広告の広告購買額及び購買期間を含み、
前記マスター指数を生成する前記段階は、
前記広告購買額及び前記購買期間の各々に対して互いに異なる加重値を適用して定量化する演算処理を遂行し、定量化された前記広告購買額及び前記購買期間に基づいて寄与実績指数を生成する段階と、
前記生成された寄与実績指数を含む前記マスター指数を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の広告主区別管理方法。
前記広告購買額は、CPM（Cost Per Mill）広告のCPM売上高及びCPC（Cost Per Click）広告のCPC売上高を含み、前記購買期間は、前記CPM広告の総執行日を含み、
前記寄与実績指数を生成する段階は、
前記CPM売上高に第１加重値を適用してCPM売上高指数を生成する段階と、
前記総執行日に第２加重値を適用して総執行日指数を生成する段階と、
前記CPC売上高に第３加重値を適用してCPC売上高指数を生成する段階と、
生成された前記CPM売上高指数、前記総執行日指数及び前記CPC売上高指数を合計して前記寄与実績指数を生成する段階と、
を含むことを特徴とする請求項２に記載の広告主区別管理方法。
前記活動実績データは、前記広告主が前記広告に連関した前記ウェブサイトへのログイン回数を含むサイトログイン回数と、前記広告主に対して実施されたサービス満足度調査における当該広告主の参加回数と、を含み、
前記マスター指数を生成する段階は、
前記サイトログイン回数を用いてサイトログイン指数を生成する段階と、
前記参加回数を用いてサービス満足度調査参加指数を生成する段階と、
前記生成されたサイトログイン指数及びサービス満足度調査参加指数を含む活動実績指数を前記広告主別に生成する段階と、
前記生成された活動実績指数を含む前記マスター指数を生成する段階と、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の広告主区別管理方法。
前記参加回数は、前記ウェブサイト又はアウトコールを通じて前記広告主に対して実施される前記サービス満足度調査に対する参加回数を含むことを特徴とする請求項４に記載の広告主区別管理方法。
前記生成されたマスター指数に対応する等級を前記各広告主別に決定する段階は、前記決定された前記等級を該当の広告主と関連付けてデータベースに格納する段階を含み、
前記アウトコールを通じて前記広告主に対して実施される前記サービス満足度調査は、前記データベースに格納された各広告主の等級に基づいて選定された前記広告主に対して実施されるものであることを特徴とする請求項５に記載の広告主区別管理方法。
前記活動実績指数を前記広告主別に生成する段階は、
前記生成されたサイトログイン指数及び前記サービス満足度調査参加指数を合計して前記活動実績指数を生成することを特徴とする請求項４に記載の広告主区別管理方法。
前記マスター指数を生成する段階は、一定の周期毎に前記データベースを参照して前記周期内における前記マスター指数を生成する段階を含み、
前記生成されたマスター指数に対応する等級を前記各広告主別に決定する段階は、前記マスター指数の範囲に応じて前記広告主に対する等級が設定された等級リストを参照し、前記一定の周期毎に生成された前記マスター指数に基づいて等級を再決定する段階、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の広告主区別管理方法。
前記生成されたマスター指数に対応する等級を前記各広告主別に決定する段階は、前記決定された前記等級を該当の広告主と関連付けてデータベースに格納する段階を含み、
前記等級に応じて前記広告主に提供する付加サービスが設定された付加サービスリストを参照し、前記広告主の前記等級に該当する前記付加サービスに関する情報を前記広告主の電子メールアカウントに送信する段階、をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の広告主区別管理方法。
前記付加サービスは、補償サービス、優待サービス又はイベントサービスを含み、
前記付加サービスに関する情報を前記広告主の電子メールアカウントに送信する段階は、
前記補償サービス、前記優待サービス又は前記イベントサービスを前記広告主の等級に応じて複数に区分されていることを特徴とする請求項９に記載の広告主区別管理方法。
コンピュータに、請求項１から１０のいずれか一項に記載の広告主区別管理方法を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
コンピュータにより構成される広告主を所定の等級に区分して管理する広告主区別管理システムであって、
前記広告主別に、所定の検索エンジンを通じて検索ユーザの検索要請に対して伝送される検索結果ページに露出される広告に関する前記広告主の広告購買履歴に基づく寄与実績データと、少なくとも前記広告主による前記広告に連関したウェブサイトへのログイン履歴に基づく活動実績データとを格納するデータベースと、
前記データベースから前記寄与実績データ及び前記活動実績データを抽出し、抽出した前記寄与実績データ及び前記活動実績データの各々に対して所定の加重値を適用した演算処理を遂行して前記広告主別にマスター指数を生成するマスター指数部と、
前記マスター指数の範囲に応じて前記広告主に対する等級が設定された等級リストを参照し、前記生成されたマスター指数に対応する等級を前記各広告主別に決定する等級策定部と、を含むことを特徴とする広告主区別管理システム。
前記寄与実績データは、前記広告の広告購買額及び購買期間を含み、
前記マスター指数部は、
前記広告購買額及び前記購買期間の各々に対して互いに異なる加重値を適用して定量化する演算処理を遂行し、定量化された前記広告購買額及び前記購買期間に基づいて寄与実績指数を生成する寄与実績指数生成部と、
前記生成された寄与実績指数を含む前記マスター指数を生成するマスター指数算定部と、を含むことを特徴とする請求項１２に記載の広告主区別管理システム。
前記活動実績データは、前記広告主が前記広告に連関した前記ウェブサイトへのログイン回数を含むサイトログイン回数と、前記広告主に対して実施されたサービス満足度調査における当該広告主の参加回数と、を含み、
前記マスター指数部は、
前記サイトログイン回数を用いてサイトログイン指数を生成するとともに、前記参加回数を用いてサービス満足度調査参加指数を生成し、前記生成されたサイトログイン指数及びサービス満足度調査参加指数を含む活動実績指数を前記広告主別に生成する活動実績指数生成部と、
前記生成された活動実績指数を含む前記マスター指数を生成するマスター指数算定部と、
を含むことを特徴とする請求項１２に記載の広告主区別管理システム。
前記マスター指数部は、一定の周期毎に前記データベースを参照して前記周期内における前記マスター指数を生成し、
前記等級策定部は、前記マスター指数の範囲に応じて前記広告主に対する等級が設定された等級リストを参照し、前記一定の周期毎に生成された前記マスター指数に基づいて等級を再決定する等級再策定部を含むことを特徴とする請求項１２に記載の広告主区別管理システム。