JP4625845B2 - 反応装置に関連する異常状況を検出するためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
残念なことには、これらのツールを用いて検出され、特定され、解決されるまえに、異常な状況がある期間存在しうることになるため、その問題の検出、特定および解決の期間、プロセスの性能が最適ではない状態に置かれることになる。ほとんどの場合、制御オペレータが、プロセスプラントのアラーム、アラートまたは性能の劣化に基づいてなんらかの問題が存在することを検出する。次いで、オペレータは、メンテナンス作業員に発生しうる問題を通知する。メンテナンス作業員は、実際に問題を検出する場合もあればしない場合もあり、試験または他の診断のためのアプリケーションを実行するまえにまたは実際の問題の特定に必要な他の活動を実行するまえに、さらなる促しが必要な場合がある。いったん問題が特定されると、メンテナンス作業員は、部品を注文し、メンテナンス作業の予定を組むことが必要となりうる。これらのすべてをおこなうと、問題の発生からその問題の解決までの間の期間が非常に長くなり、この時間の間、プロセスプラントは、プラントが最適ではない状態で運転されていると一般的に考えられる異常な状況で運転されることになる。
さらに、XMAXとXMINとは、それぞれ対応して、サンプリングまたはトレイニングの期間にわたる圧力信号の最大値および最小値である。これらの統計パラメータは、異なる方程式あるいはアルゴリズムを用いて、同様に計算されうる。
これらの統計パラメータは、後で利用するために、メモリ116内に公称値を生成するために用いられうる。これにより、たとえば、異なる動作条件に対する公称値112のダイナミック調整が可能となる。この例では、統計パラメータ生成器104により生成された統計パラメータ値は、ユーザによる選択が可能な期間にわたって監視されうる。他の例では、公称値は、圧力検出デバイス50の製造業者により提供され、製造中にメモリ116内に格納されうる。他の例では、公称値は、バス18(図1)用いて公称値を圧力検出デバイス50へ送信することにより、周期的にまたは他の方法で更新されうる。
ドリフト
たとえば時間の経過とともに圧力信号が公称値から変わる場合、ドリフトイベントを示す情報が生成されうる。1つの例では、ドリフトのイベントを検出するために、圧力信号の平均値、平均値の公称値(平均値’)およびチューニングパラメータアルファ(α)が解析されうる。ドリフトイベントの検出感度は、感度パラメータαにより制御されうる。感度パラメータαは、ドリフトイベントの検出に至らない許容範囲を示す公称平均値の上限パーセンテージまたは下限パーセンテージを表しうる。イベント検出器108は、以下のルールに従って、ドリフトイベントが発生したか否かを決定する。
平均値 > 平均値’(1+α)である場合、正のドリフトイベントの検出
ここで、平均値は、統計パラメータ生成器104から生成される圧力信号の現在の平均値であり、平均値’および∀は、メモリ116から取得される。任意選択的に、平均値が時間の経過とともに監視されても良いし、また、一連の連続するサンプリング周期の経過とともに平均値が公称値から移動していく場合にだけ、ドリフトイベントが検出されるようにしても良い。平均値の公称値(平均値’)はプロセスの正常動作中において、サブシステム100により取得される。
バイアス
バイアスイベントを示す情報は、たとえば一時的なドリフトの「安定化」が公称圧力値を上回るまたは下回るあるレベルにおいて発生したときに作成される。いったんそのドリフトが停止すると、得られる信号は公称値からバイアスまたはオフセットされていることになる。バイアスは、たとえばドリフトの場合に先に説明した同一のルールを少なくとも部分的に用いて検出されても良い。さらに、平均値が時間の経過とともに監視され、平均値が公称平均値(平均値’)から移動し続けない場合は、そのイベントはドリフトイベントではなくバイアスイベントであると判定されうる。
ノイズ
ノイズイベントを示す情報、圧力信号の標準偏差があるしきい値を超えた場合に作成される。一例では、ノイズ検出感度は、感度パラメータベータ(β)を調整することにより調整されうる。感度パラメータベータは、現在の標準偏差がノイズイベントの情報を発行しないままでいられる公称標準偏差(標準偏差’)の上限の量である。たとえば、圧力信号が公称値の2倍のノイズレベルにあるときにノイズイベントを検出するようにしたいとユーザが考えている場合、βは2.0とされる必要がある。また、ノイズイベントを生成するか否かの決定に、範囲(ΔR)を用いても良い。たとえば、公称信号のバラツキからノイズを区別するために、ΔRを用いても良い。ノイズイベントが発生したか否かを判断するためのルールとして以下の例が挙げられる。
ここで、「標準偏差」およびΔRは、それぞれ対応して、統計パラメータ生成器104により生成される現在の標準偏差および現在の範囲である。βはメモリ116から取得される。
スタック
スタックイベントとは、圧力信号の状態が時間の経過とともに変化しないイベントのことである。スタック感度は、感度パラメータガンマ(γ)を調節することにより制御されうる。γの値は、公称標準偏差(標準偏差’)のあるパーセンテージとして表現されうるし、また、公称標準偏差からどの程度小さな標準偏差の変化がスタックイベントを示すかを表しうる。たとえば、プロセス信号のノイズレベルがその公称値の半分であるときスタックイベントを検出するようにしたいとユーザが考えている場合、γは50パーセント(0.5)に等しいと設定されるべきである。さらに、小さい信号の場合に発生しうるスタックイベント検出エラーを減らすために、範囲(ΔR)が用いられても良い。ルールとして以下の例が挙げられる。1つの例示のルールは次のとおりである。
スパイク
スパイクイベントとは、圧力信号が一瞬の間極端な値になるイベントのことである。圧力信号のスパイクに対する感度は、感度パラメータデルタ(δ)を調節することにより制御されうる。感度パラメータデルタは、スパイクイベントを検出しないままでいられる圧力信号内の二つの連続したデータポイント間の最大変化率(ROCMAX)を示しうる。たとえば、ROCMAXのよりも30%大きい変化率(ROC)を有するスパイクの検出をユーザが考えている場合、δは1.30に設定されるべきである。
例示のルールは次のとおりである:
ROC>δ・ROCMAXである場合、スパイクイベントが検出される。
これらの統計パラメータ値は公称値として格納されうる。選択された期間は、動作中に統計パラメータを生成するために用いられるサンプリング周期またはサンプリングブロックとほぼ同一であるべきであるが、場合によってはまたは実施形態によっては、選択された期間は、動作中に統計パラメータを生成するために用いられるサンプリング周期またはサンプリングブロックとは異なる(または、非常に異なる)場合がある。この工程はユーザにより開始されても良いし自動的に開始されても良い。
たとえば、異常状況検出器120は、ルールベースのエンジン、ファジー論理エンジン、パターン検出器、ニューラルネットワークなどのうちの一または複数を備えうる。
一部の実施形態では、イベント検出器108が省略される場合があり、統計パラメータ生成器104により生成されるパラメータが異常状況検出器120へ直接伝達される場合もある。
同様に、圧力信号および圧力信号のフィルタリング済バージョンは、統計パラメータ発生器104および/または異常状況検出器120へ伝達されても良い。
たとえば、統計パラメータ発生器104は、フィルタリング前の圧力信号に基づいて一つの統計パラメータを生成し、フィルタリング後の圧力信号に基づいて他の統計パラメータを生成しうる。
たとえば、異なるスパイクイベントに対応するスパイク振幅間の差が指定範囲内にあるか否かが決定されうる。他の例では、各圧力スパイクの振幅が指定範囲内にあるか否かが決定されうる。このまたはこれらの指定範囲は、たとえばメモリ116に格納されうる。
Claims (54)
- 容器を有する反応装置と、前記容器内に配置されてパドルを有する攪拌器と、前記攪拌器に接続されて前記容器内でプロセスの材料を混合するよう前記攪拌器を駆動するモータと、前記容器内に少なくとも部分的に配置されて圧力信号を生成する圧力センサとを備えるプロセスプラントシステムにおいて、前記攪拌器に関連する異常状況を検出するための方法であって、
前記容器内の圧力に関連する統計データであって前記圧力信号を演算して得られる第一の統計データを受信することと、
前記圧力センサを通過する前記攪拌器の前記パドルの動作により生じるパターンを検出するために前記第一の統計データを解析することと、
前記攪拌器に関連する一または複数の異常状況が存在するか否かを検出するために、前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することと、
前記一または複数の異常状況のうちの一または複数が検出された場合に、異常状況を示す情報を生成することと
を含む方法。 - 前記第一の統計データを受信することが、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報および前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを受信することを含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記第一の統計データを受信することが、前記圧力信号の平均値、前記圧力信号の標準偏差、前記圧力信号の分散値、前記圧力信号の二乗平均平方根、前記圧力信号の変化率、および前記圧力信号の範囲のうちの少なくとも一つを受信することを含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記圧力信号に基づいて、前記第一の統計データの計算をすることをさらに含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記第一の統計データを計算することが、前記圧力信号に基づいて少なくとも一つの統計パラメータを計算することを含み、前記少なくとも一つの統計パラメータが、前記圧力信号の平均値、前記圧力信号の標準偏差、前記圧力信号の分散値、前記圧力信号の二乗平均平方根、前記圧力信号の変化率および前記圧力信号の範囲のうちの少なくとも一つを含んでいる、請求項4に記載の方法。
- 前記第一の統計データを計算することが、前記少なくとも一つの統計パラメータに基づいて、前記圧力信号に関連する統計イベントの少なくとも一つの情報を計算することを含み、前記統計イベントの少なくとも一つの情報が、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報および前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを含んでいる、請求項5に記載の方法。
- 前記第一の統計データを計算することが、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報および前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを計算することを含んでいる、請求項4に記載の方法。
- 前記第一の統計データを受信することが、前記圧力信号のフィルタリングされた値を受信することを含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記第一の統計データを受信することが、前記圧力信号に関連する相関値を受信することを含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記第一の統計データの解析することが、前記圧力信号にスパイクを検出することを含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、前記圧力信号に最小数のスパイクがある期間中に発生するか否かを求めることをさらに含んでいる、請求項10に記載の方法。
- 前記圧力信号に前記最小数のスパイクが発生したか否かを求めることが、前記圧力信号に少なくとも一つのスパイクが特定の時間中に発生したか否かを判定することを含んでいる、請求項11に記載の方法。
- 前記圧力信号に前記最小数のスパイクが発生するか否かを判定することが、前記特定の時間中、前記圧力信号に少なくともNの数のスパイクが発生したか否かを判定することを含み、Nが1より大きい、請求項11に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、前記圧力信号のスパイク間の時間を求めることと、前記求められた時間と予測されている時間とを比較することとをさらに含んでいる、請求項10に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、前記圧力信号にスパイクが発生する率を求めることと、前記求められた率と予測されている率とを比較することとをさらに含んでいる、請求項10に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、前記圧力信号のスパイクの振幅をもとめることをさらに含んでいる、請求項10に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、各振幅がある範囲内にあるか否かを判定することをさらに含んでいる、請求項16に記載の方法。
- 前記第一の統計データにおける前記パターンを解析することが、前記圧力信号における前記スパイクの前記振幅間の差がある範囲内にあるか否かを判定することをさらに含んでいる、請求項16に記載の方法。
- 前記一または複数の異常状況が存在するか否かを検出するために、前記圧力信号を解析することをさらに含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記一または複数の異常状況が存在するか否かを検出するために、前記圧力信号とは別の一または複数のプロセス信号に基づいて、第二の統計データを解析することをさらに含んでいる、請求項1に記載の方法。
- 前記プロセスプラントシステムが、前記容器内に少なくとも部分的に配置された少なくとも第二の圧力センサを有し、
前記方法が、前記一または複数の異常状況が存在するか否かを検出するために、少なくとも第二の統計データを解析することをさらに含んでおり、前記少なくとも第二の統計データが、前記少なくとも第二の圧力センサによって生成された少なくとも第二の圧力信号に基づいている、請求項1に記載の方法。 - 容器を有する反応装置と、前記容器内に配置されてパドルを有する攪拌器と、前記攪拌器に接続されて前記容器内でプロセスの材料を混合するよう前記攪拌器を駆動するモータと、前記容器内に少なくとも部分的に配置される第一の圧力センサとを備えるシステムであって、
前記第一の圧力センサにより生成される第一の圧力信号に基づいて一または複数の第一の統計パラメータを生成するための統計パラメータ発生器と、
前記第一の圧力センサを通過する前記パドルの動作により生じるパターンを検出するために前記一または複数の第一の統計パラメータを解析し、前記パターンに基づいて前記攪拌器に関連する少なくとも一つの異常状況を検出し、前記少なくとも一つの異常状況が検出されると一または複数の異常状況を示す情報を生成するための異常状況検出器と
を備えてなる、システム。 - 前記一または複数の第一の統計パラメータが、前記第一の圧力信号の平均値、前記第一の圧力信号の標準偏差、前記第一の圧力信号の分散値、前記第一の圧力信号の二乗平均平方根、前記第一の圧力信号の変化率および前記第一の圧力信号の範囲のうちの少なくとも一つを備えてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記一または複数の第一の統計パラメータが、少なくとも一つのフィルタリングされた第一の圧力信号を含んでなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記一または複数の第一の統計パラメータが、前記第一の圧力信号に関連する少なくとも一つの相関を含んでなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、ある時間中に前記第一の圧力信号に最小数のスパイクが発生したか否かを判定するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記最小数のスパイクの数が1である、請求項26に記載のシステム。
- 前記最小数のスパイクの数が1より大きい整数である、請求項26に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記第一の圧力信号のスパイク間の時間を求め、前記求められた時間と予測されている時間とを比較するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記第一の圧力信号にスパイクが発生する率を求め、前記求められた率と予測されている率とを比較するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記第一の圧力信号のスパイクの振幅を求めるように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、各振幅がある範囲内にあるか否かを判定するように構成されてなる、請求項31に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記第一の圧力信号における前記スパイクの前記振幅間の差がある範囲内にあるか否かを判定するように構成されてなる、請求項31に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記第一の圧力信号にさらに基づいて、前記一または複数の異常状況を検出するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記反応装置の容器内に少なくとも部分的に配置された少なくとも第二の圧力センサによって生成された少なくとも第二の圧力信号に基づく一または複数の第二の統計パラメータにさらに基づいて前記少なくとも一つの異常状況を検出するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記一または複数の第一の統計パラメータに基づいて一または複数の統計イベントの一または複数の情報を生成するためにイベント検出器をさらに備えており、前記異常状況検出器が、前記一または複数の統計イベントの一または複数の情報に基づいて、前記少なくとも一つの異常状況を検出するように構成されてなる、請求項22に記載のシステム。
- 前記一または複数の統計イベントの一または複数の情報が、前記第一の圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記第一の圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記第一の圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記第一の圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記第一の圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報および前記第一の圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを含んでなる、請求項36に記載のシステム。
- 機械による読み取り可能なインストラクションを格納している有形の媒体であって、
反応装置の容器内に配置されてパドルを有する攪拌器、及び前記容器内に少なくとも部分的に配置されて圧力信号を生成する圧力センサを備えた前記反応装置の前記容器内の圧力に関連する統計データであって、前記圧力信号を演算して得られる統計データを受信するための第一のソフトウェアと、
前記圧力センサを通過する前記パドルの動作により生じるパターンを検出するために前記統計データを解析するための第二のソフトウェアと、
前記反応装置の攪拌器に関連する一または複数の異常状況が存在するか否かを検出するために前記パターンを解析するための第三のソフトウェアと、
前記一または複数の異常状況のうちの一または複数が検出された場合、異常状況を示す情報を生成する第四のソフトウェアと
を備えてなる有形の媒体。 - 前記攪拌器の容器内に少なくとも部分的に配置された圧力センサによって生成された圧力信号に基づいて、前記統計データを計算する第五のソフトウェアをさらに備えてなる、請求項38に記載の機械による読み取り可能なインストラクションを格納している有形の媒体。
- 前記第五のソフトウェアが、前記圧力信号に基づいて少なくとも一つの統計パラメータを計算する第六のソフトウェアを含んでおり、前記少なくとも一つの統計パラメータが、前記圧力信号の平均値、前記圧力信号の標準偏差、前記圧力信号の分散値、 前記圧力信号の二乗平均平方根、前記圧力信号の変化率および前記圧力信号の範囲のうちの少なくとも一つを含んでなる、請求項39に記載の機械による読み取り可能なインストラクションを格納している有形の媒体。
- 前記第六のソフトウェアが、前記少なくとも一つの統計パラメータに基づいて、前記圧力信号に関連する統計イベントの少なくとも一つの情報を計算する第七のソフトウェアを含んでおり、前記統計イベントの少なくとも一つの情報が、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報、および、前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを含んでなる、請求項40に記載の機械による読み取り可能なインストラクションを格納している有形の媒体。
- 前記第五のソフトウェアが、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値より大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含んでいることを示す情報、および、前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを計算するための第五のソフトウェアを含んでなる、請求項39に記載の機械による読み取り可能なインストラクションを格納している有形の媒体。
- 容器を有する反応装置と、前記容器内に配置されてパドルを有する攪拌器と、前記攪拌器に接続されて前記容器内でプロセスの材料を混合するよう前記攪拌器を駆動するモータと、前記容器内に少なくとも部分的に配置された圧力センサとを備えるシステムであって、
前記圧力センサによって生成される圧力信号に基づいて一または複数の統計パラメータを生成するための統計パラメータ発生器と、
前記一または複数の統計パラメータに基づいて、前記圧力センサを通過する前記パドルの動作に関連する一又は複数の統計イベントを示す一又は複数の情報を生成するためのイベント検出器と、
前記圧力センサを通過する前記パドルに関連する少なくとも一つの異常状況を検出するために前記一または複数の統計イベントを示す前記一又は複数の情報を解析し、前記少なくとも一つの異常状況が検出されると前記少なくとも一つの異常状況を示す一又は複数の情報を生成するための異常状況検出器と
を備える、システム。 - 前記一または複数の統計パラメータが、前記圧力信号の平均値、前記圧力信号の標準偏差、前記圧力信号の分散値、前記圧力信号の二乗平均平方根、前記圧力信号の変化率、および前記圧力信号の範囲のうちの少なくとも一つを含んでいる、請求項43に記載のシステム。
- 前記圧力センサを通過する前記パドルの動作に関連する前記一又は複数の統計イベントを示す前記一又は複数の情報が、前記圧力信号にスパイクが発生したことを示す情報、前記圧力信号がバイアスを含むことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第一のしきい値よりも大きいことを示す情報、前記圧力信号の標準偏差が第二のしきい値よりも小さいことを示す情報、前記圧力信号がサイクリックな振動を含むことを示す情報、および前記圧力信号が不安定であることを示す情報のうちの少なくとも一つを含んでいる、請求項43に記載のシステム。
- 前記圧力センサを通過する前記パドルの動作に関連する前記一または複数の統計イベントを示す前記一または複数の情報が、前記圧力信号に一または複数のスパイクが発生したことを示す一または複数の情報を含んでおり、前記異常状況検出器が、前記圧力信号における一または複数のスパイクの一または複数の特性を判定することにより、前記圧力信号に一または複数のスパイクが発生したことを示す前記一または複数の情報を解析する、請求項43に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、特定の期間中に前記圧力信号に一または複数のスパイクのうち最小数のスパイクが発生しているか否かを判定することによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの一または複数の特性を判定する、請求項46に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、前記期間中に前記圧力信号における一または複数のスパイクのうち少なくとも一つが発生しているか否かを判定することによって、前記期間中に前記圧力信号における一または複数のスパイクのうち最小数のスパイクが発生しているか否かを判定する、請求項47に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、前記期間中に前記圧力信号における一または複数のスパイクのうち1よりも大きいNの数のスパイクが発生しているか否かを判定することによって、前記期間中に前記圧力信号における一または複数のスパイクのうち最小数のスパイクが発生しているか否かを判定しており、Nが1よりも大きい、請求項47に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、前記圧力信号における一または複数のスパイク間の時間を求め、前記求められた時間と予測される時間とを比較することによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの前記一または複数の特性を判定する、請求項46に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、前記圧力信号における一または複数のスパイクが発生する率を求め、前記求められた率と予測される率とを比較することによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの前記一または複数の特性を判定する、請求項46に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、前記圧力信号における一または複数のスパイクの振幅を求めることによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの一または複数の特性を判定する、請求項46に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器は、各振幅がある範囲内にあるか否かをさらに判定することによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの前記一または複数の特性を判定する、請求項52に記載のシステム。
- 前記異常状況検出器が、前記圧力信号における一または複数の振幅間の差がある範囲内にあるか否かをさらに判定することによって、前記圧力信号における一または複数のスパイクの一または複数の特性を判定する、請求項52に記載のシステム。
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