JP4619082B2 - 画像判定装置 - Google Patents
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本発明は、上記問題に鑑み、監視領域への影の映り込みによる侵入者の誤検出を防止することができる画像センサを提供することを目的とする。
本発明は、上記物理現象を利用して、隣接する画素との輝度変化の相違が小さい画素数が多いほど、変化領域が光や影等の光量変化により生じたものである可能性が高いと判断する。これにより、影等の濃さを予め設定することなく変化領域が影等である場合を確実に検出することができるようになり、従来の方法と比して影等を侵入者として誤検出する可能性を極めて減少させることができる効果がある。
まず、同図を参照して、本発明の各構成要素について説明する。
c(x,y)=B(x,y)/I(x,y) …(1)
なお、式(1)の右辺の逆数を輝度比c(x,y)と定義しても良い。
Lr(x,y)=|(c(x+1,y)−c(x,y))/c(x,y)|
…(2)
なお、(x,y)の隣接画素を(x+1,y)として隣接画素の輝度比c(x+1,y)を用いて、式(2)により輝度比の変化率Lr(x,y)を計算したが、隣接画素を(x−1,y)、(x、y±1)、又は(x±1,y±1)(複号任意)等として輝度比の変化率Lr(x,y)を計算しても良い。
Lr(x,y)=|c(x+1,y)*c(x,y)-1−1|
=|B(x+1,y)/I(x+1,y)*I(x,y)/B(x,y)−1|
=|(I(x,y)*B(x+1,y))/(I(x+1,y)*B(x,y))−1|
…(3)
となる。
ここで、I(x+1,y)*B(x,y)=0の場合は、輝度比の変化率Lr(x,y)は後述の閾値Th1より大きな任意の値とする。
まず、判定の原理について説明する。
B(x,y)≒L1*R(x,y) …(4)
I(x,y)≒L2*R(x,y) …(5)
と表される。
ただし、L1、L2は、それぞれ、変化領域CRに影が無いときとあるときの変化領域CRを照らす光源の強度の総和であり、厳密には(x,y)の関数であるが、ここでは近似的に定数と考える。
B(x,y)/I(x,y)≒L1/L2 …(6)
従って、変化領域CRが影である場合、式(1)より式(7)が成り立つ。
c(x,y)≒k(kは定数) …(7)
つまり、輝度比c(x,y)は、撮影対象の反射率R(x,y)にも画素(x,y)にも依存しない定数と近似することができる。
従って、この場合、式(2)より、隣接画素との輝度比の変化率Lr(x,y)は、
Lr(x,y)≒0 …(8)
と非常に小さい値になる。
しかし、変化領域CRが影以外の場合は、背景と撮影対象が異なり、反射率R(x,y)が異なるため、輝度比c(x,y)の値が大きくなる。
よって、変化領域CRの輪郭部分に注目すると、変化領域CR内の画素については輝度比c(x,y)が大きいのに対し、変化領域CRの周囲の画素は輝度比c(x,y)が非常に小さいため、変化率Lr(x,y)は変化領域CRが影である場合に比して大きい値を取る。
変化領域CRが影以外である場合、変化領域CR内にテクスチャが少なくないときには、変化領域CRの内部においても輝度比の変化率Lr(x,y)が比較的大きい値を取ることは言うまでもないことである。
そのために、まず、所定の閾値Th1に対して、次式からNth1を求める。
Nth1=||{(x,y)|Lr(x,y)≦Th1}|| …(9)
ただし、||A||は、集合Aの要素の個数を表す。
{(x,y)|Lr(x,y)≦Th1}は、変化領域CR内で輝度比の変化率Lr(x,y)がTh1以下の値を取る画素の集合であり、Nth1は、その要素の個数である。
すなわち、Nth1が大きい値のときに変化領域CRを影であると判定すればよい。
Nth1/Nall≧Th2 …(10)
が満たされる場合に限って、変化領域CRは影であると判定する。
つまり、変化領域CRの全画素中に、輝度比の変化率Lr(x,y)が小さい画素が所定の閾値以上含まれるか否かにより判定する。
Nall−Nth1≦Th2’ …(11)
を用いても良い。
上式の両辺をNall(>0)で割り、式(11)を変形すると、
(11)
⇔
1−Nth1/Nall≦Th2’/Nall
⇔
Nth1/Nall≧1−Th2’/Nall …(11)’
となるので、条件式(11)は、条件式(10)と同様に、隣接する画素との輝度変化の相違が小さい画素数Nth1が、変化領域CRを構成する画素数Nallに占める割合が大きいことを判定する式である。
Lr(x,y)=|(c(x+Δx,y+Δy)−c(x,y))/c(x,y)|
…(2)’
ただし、(x+Δx,y+Δy)は新たな変化領域CR内の画素(x,y)に隣接する画素である。
Lr(x,y)からのNth1の算出方法は、先の場合と同様である(式(9)参照)。
Nth1/Nout≧Th2’’ …(12)
が成立するときに限って、新たな変化領域CRが影の輪郭であると判定する。
つまり、輪郭部分の画素に対して、輝度比の変化率Lr(x,y)が小さい画素数が所定の割合以上であるか否かを判定する。
この条件を用いる場合、輪郭部分のみを用いて判定するため、新たな変化領域CR内部の輝度変化の影響を受けにくく、影の特性を最大限に利用できるという利点がある。
同図に従って、本発明の動作を示す。
図3は得られた入力画像I(x,y)の例である。
以下では、屋内において視野外に何らかの物体があり、その影が延びて視野の床に映り込んでいる状態(図3参照)を例に挙げ説明する。
図4(a)は背景画像記憶領域13に記憶されている背景画像B(x,y)の例、図4(b)は差分結果の例である。
図3、4に示したように、入力画像I(x,y)と背景画像B(x,y)とを用いて背景差分すると、これらの画像で変化のない部分が消去されて、変化領域CRが抽出される(図4(b)参照)。
図5は、輝度比c(x,y)の計算を模式的に表す図である。
Lr(x,y)
=|(I(x,y)*B(x+1,y))/(I(x+1,y)*B(x,y))−1|
を用いても良い。
図6は、輝度比の変化率Lr(x,y)の計算を模式的に表す図である。
式(3)から、同図に示した隣接する画素における4個の輝度値から輝度比の変化率Lr(x,y)が求まることが理解される。
「変化領域の大きさ、形状」は、変化領域CRが人らしい大きさや縦横比を持つか否かを判定するための情報である。
「輝度情報」は、例えば侵入者がテクスチャのある服を着ている場合もあることを考慮して、求められた変化領域CRの輝度分散等である。
「移動情報」は、例えば、変化領域CRが人間として現実的な速度で移動しているか否かを判定するための情報である。
また、これらの処理を式(10)〜(12)の内二つ以上の論理積に基づいた判断を実行するように変更することも可能である。
12 画像入力I/F
13 背景画像記憶領域
14 変化領域抽出手段
15 輝度比・変化率算出手段
16 判定手段
17 出力部
18 侵入判定・警報通報部
Claims (6)
- 入力画像から抽出した変化領域が光または影による光量変化により生じたものであるか否かを判定する画像判定装置において、
背景画像を記憶する背景画像記憶手段と、
前記入力画像と前記背景画像とを比較して輝度差が生じている変化領域を抽出する変化領域抽出手段と、
前記変化領域及びその周囲における各画素の前記入力画像と前記背景画像との輝度変化を算出し、かつ前記変化領域における各画素の前記輝度変化と該画素と隣接する画素の前記輝度変化との相違を算出する輝度変化相違算出手段と、
前記隣接する画素との前記輝度変化の相違が小さい画素数に基づいて前記変化領域が光量変化により生じたものであるか否かを判定する非人体判定手段と、
を備えることを特徴とする画像判定装置。 - 前記変化領域が光量変化により生じたものでないと判定された場合には、他の判定基準に基づいて前記変化領域が侵入者によるものか否かを判定し、前記変化領域が侵入者によるものである場合に警報を発する侵入判定手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像判定装置。
- 前記輝度変化とは、前記入力画像と前記背景画像との輝度比である請求項1又は2に記載の画像判定装置。
- 前記輝度変化の相違とは、前記各画素の前記輝度比に対して、当該輝度比と前記隣接する画素の前記輝度比との差が占める割合である請求項3に記載の画像判定装置。
- 前記非人体判定手段は、前記隣接する画素との前記輝度変化の相違が小さい画素数が前記変化領域を構成する画素数に占める割合が大きい場合に、変化領域が光量変化により生じたものであると判定する請求項1乃至4のいずれか一項に記載の画像判定装置。
- 前記輝度変化相違算出手段は、前記変化領域の輪郭部分の画素を抽出して前記輪郭部分をあらためて変化領域とし、抽出された各画素について前記輝度変化及び前記輝度変化の相違を算出する請求項1乃至5のいずれか一項に記載の画像判定装置。
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