JP4615252B2 - 画像処理装置、画像処理方法、記録媒体、コンピュータプログラム、半導体デバイス - Google Patents
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操作者は、入力装置に備えられる多くのボタンを操作したり、ディスプレイ装置に表示されたカーソルなどを見ながら操作することにより、コマンドの入力を行うこととなる。
このような操作は、操作者の慣れに依存する部分が大きい。例えばキーボードを全く触ったことのない者にとって、キーボードを用いて所望のコマンドを入力することは面倒な操作であり、入力に時間がかかったり、キーボードの打ち間違いによる入力ミスを起こしやすい。そのために、操作者が操作しやすいマンマシンインタフェースに対する要望がある。
従来、このような撮影画像は、編集又は解析といった、コンピュータによって処理されるための情報として用いられている。しかし、撮影画像が、例えばコンピュータにコマンドを入力するといった目的で用いられることはなかった。
「ターゲット」とは、例えば画像処理装置に画像を供給する撮影装置による撮影対象体(人物又は物体等)のうち注目する部分をいう。
また、前記ターゲットの動き成分に応じて、前記生成されたオブジェクト画像に基づく所要の処理の実行準備を行う手段をさらに備えるようにしてもよい。
前記画像生成手段で生成されたオブジェクト画像と前記現時点の鏡面動画像とが合成された合成画像と、前記直前の鏡面動画像に含まれるターゲットの部分の画像であるテンプレート画像と、を比較して、前記テンプレート画像と画像特徴が最も類似する前記合成画像の部分の画像を検出すると共に、この検出した前記合成画像の前記部分の画像に前記オブジェクト画像が含まれているときに、このオブジェクト画像に基づく所要の処理の実行準備を行う手段をさらに備えるようにしてもよい。
また、鏡面動画像に含まれる前記ターゲットを複数とし、前記検出手段を、前記複数のターゲットの各々についてその動き成分を検出して、検出した前記複数のターゲットの各々の動き成分に基づいて一のターゲットを検出するように構成し、前記画像生成手段を、前記オブジェクト画像を、前記検出手段で検出された前記一のターゲットの前記動き成分に応じて変化するように生成するように構成してもよい。
図1は、本発明を適用した画像処理システムの構成例を示した図である。
この画像処理システムは、ディスプレイ装置3に対座する操作者をアナログ又はデジタルのビデオカメラ1で撮影し、これにより得られた動画像を画像処理装置2に時系列的に連続に取り込んで鏡面動画像を生成するとともに、この鏡面動画像のうち、操作者の目、手などの注目対象部分(以下、注目対象部分を「ターゲット」と称する)が存在する部位にメニューやカーソル等のオブジェクトを表すオブジェクト画像を合成して合成画像(これも動画像となる)を生成し、この合成画像をディスプレイ装置3上にリアルタイムに表示させるものである。
鏡面動画像は、ビデオカメラ1から取り込んだ動画像を画像処理装置2で鏡面処理(画像の左右反転処理)することにより生成することができるが、ビデオカメラ1の前に鏡を置き、操作者を映した鏡面の動画像をビデオカメラ1で撮影することによって鏡面動画像を生成するようにしてもよい。いずれにしても、ディスプレイ装置3上には、ターゲットの動きに応じてその表示形態がリアルタイムに変化する合成画像が表示されるようにする。
この実施形態によるコンピュータは、例えば図2にそのハードウエア構成を示すように、それぞれ固有の機能を有する複数の半導体デバイスが接続されたメインバスB1とサブバスB2の2本のバスを有している。これらのバスB1、B2は、バスインタフェースINTを介して互いに接続され又は切り離されるようになっている。
なお、本明細書では、画像についてのみ説明を行い、便宜上、音声についての説明は省略する。
図1に示したハードウエアとの関係では、画像入力部101は入力部31及びその動作を制御するサブCPU20により形成され、画像反転部102、オブジェクトデータ入力部104、オブジェクト制御部105及び差分値検出部107はメインCPU10により形成され、重畳画像生成部106はGPU14により形成され、表示制御部108はGPU14とCRTC16との協働により形成される。オブジェクトデータ記憶部103は、メインCPU10がアクセス可能なメモリ領域、例えばメインメモリ11に形成される。
画像反転部102は、画像入力部101により取り込んだ撮影画像を鏡面処理、すなわち左右反転処理して鏡面動画像を生成する。
オブジェクトデータ入力部104は、オブジェクトデータ記憶部103から必要なオブジェクトデータを取り込んで、オブジェクト制御部105へ送る。取り込むべきオブジェクトデータは、オブジェクト制御部105により指示される。
オブジェクト制御部105は、指示内容に応じてオブジェクトデータ入力部104より取り込んだオブジェクトデータに基づいてオブジェクト画像を生成する。特に、オブジェクト制御部105は、差分値検出部107から送られる差分値に基づいてオブジェクトの表示状態を決定し、その表示状態を実現するためのオブジェクト画像を生成する。差分値については後述する。
なお、オブジェクト画像を重畳して合成画像を生成するほかに、公知のインポーズ処理により、鏡面動画像上にオブジェクト画像を表示するようにしてもよい。
画像特徴の差分値は、鏡面動画像に含まれるターゲットの動き成分のフレーム毎の変化を定量的に表す値となる。例えば、鏡面動画像内でターゲットが動いた距離や、動いた先の領域と動く前の領域との間の面積を表すことになる。
一つの鏡面動画像内に複数のターゲットが含まれる場合には、画像特徴の差分値が各々のターゲットの動きの変化を表すようになるので、この差分値を求めることにより、個々のターゲットの動きの変化を定量的に求めることができる。
差分画像は、その時点における鏡面動画像に含まれるターゲットのフレーム毎の動きの変化を表す画像となる。例えば、2つの鏡面動画像間でターゲットが動いたときの、動く前のターゲットの画像と動いた後のターゲットの画像とからなる画像である。
差分値及び差分画像を導出するために、差分値検出部107は、ある鏡面動画像を他のフレームの鏡面動画像との間の「参照用画像」としてメインメモリ11に記憶する。記憶しておく鏡面動画像は、1フレーム分の鏡面動画像の全体でもよいが、画像特徴の差分値を導出できれば足りるので、ターゲットの部分のみであってもよい。
以後の説明において、ターゲットの部分の画像を他の部分の画像と区別する必要がある場合は、それを「テンプレート画像」という。
差分値検出部107で検出した差分値は、オブジェクト制御部105に送られ、オブジェクト画像の動きを制御するために用いられる。
次に、上記のような画像処理システムにより行われる画像処理方法の実施例を説明する。
ディスプレイ装置3には、図6に示すように、ビデオカメラ1により撮影され、鏡面処理された操作者の鏡面動画像に、オブジェクト画像の一例となるメニュー画像が重畳された合成画像が画像処理装置2によって表示されているものとする。
ターゲットとしては、操作者の目、口、手など、種々のものを選定することができるが、ここでは、操作者の手をターゲットとし、メニュー画像が表示されている領域内における手の動き量を検出することによって、メニュー画像に対する指示入力を行う場合の例を挙げる。
メニュー画像は図7に示すように階層的になっており、操作者によって最上位層の「menu」が選択されると、その下位層の「select1」、「select2」、「select3」のいずれかを表すプルダウン画像が表示され、プルダウン画像の中からいずれかが選択されると、選択されたプルダウン画像の下位層のメニューの処理決定画像(例えば「処理21」、「処理22」、「処理23」、「処理24」)が表示されるようになっている。
処理決定画像は、決定した処理(イベント)をメインCPU10に実行させるためのプログラムと対応付けられてオブジェクトデータ記憶部103に記憶されており、ある処理決定画像が選択されると、それに対応付けられたプログラムが起動して、該当する処理(イベント)が実行されるようになっている。
まず、図4を参照する。差分値検出部107は、鏡面動画像が次のフレームのものに更新され、それによって重畳画像生成部106により生成される合成画像が更新されると(ステップS101)、更新する前後の合成画像に含まれる鏡面動画像の画像特徴を比較し、その差分値を算出する(ステップS102)。ここで算出される差分値は、メニュー画像が表示されている領域内における操作者の1回の手の動きを表す値である。算出された差分値はメインメモリ11に記録され、一定期間累積加算される(ステップS103)。差分値を累積加算するのは、操作者による複数回の手の動きによって操作者の操作指示の意志を画像処理装置2において検知するためである。1回の手の動き量によって操作者の操作指示の意志を確認できる場合は、必ずしも累積加算を行う必要はない。
差分値検出部107は、差分値(累積値)をオブジェクト制御部105へ送る。
累積値がしきい値以上になった場合(ステップS105:Y)、オブジェクト制御部105は、メニュー画面の「menu」が選択されたと判断して、プルダウン画像を表示させると共にその旨を差分値検出部107に報告する(ステップS106)。
また、ディスプレイ装置3には鏡面動画像が表示されるために、操作者は、鏡を見ている感覚で上記の操作ができるために、操作者が操作し易いマンマシンインタフェースを実現することができる。
フレーム更新によってメニュー画像がその下位層のプルダウン画像に切り替わった合成画像が表示されると(ステップS108)、操作者の手の画像が切り替わった合成画像のどこにあるかを探索する。すなわち、差分値検出部107は、合成画像の中から、テンプレート画像とマッチングする画像を探索する(ステップS109)。
具体的には、その合成画像をテンプレート画像と同じ大きさの領域毎に分割し、分割した各領域の画像のうち、テンプレート画像に最も類似する領域の画像を探索する。テンプレート画像に最も類似する領域の画像は、例えば比較する画像の画素間の差分の絶対値(又は2乗)の総和を距離として表すことができるときに、テンプレート画像との距離が最小となる画像である。
オブジェクト制御部105は、選択されたプルダウン画像に付随する処理決定画像をオブジェクトデータ記憶部103から読み出し、この処理決定画像が付されたオブジェクト画像を生成する(ステップS113)。
このようにして、ディスプレイ装置3には操作者によって逐次選択されていくメニューの様子が表示される。
図7の例では、最上位層のメニュー画像から「select2」のプルダウン画像が選択され、その「select2」のブルダウン画像に付随する処理決定画像(「処理21」、「処理22」、「処理23」、「処理24」)が表示されている。
すなわち、差分値検出部107は、前のフレームで使用したテンプレート画像を破棄し、上記のマッチングした画像(プルダウン画像の選択に用いた操作者の手の画像)を新たなテンプレート画像として保持する(ステップS114)。その後、上記と同様にして処理決定画像(「処理21」、「処理22」、「処理23」、「処理24」)のいずれかを特定するために、ステップS108に戻る。
マッチングする画像がプルダウン画像及び処理決定画像領域外であるが、メニュー画像領域内であった場合は(ステップS111:N、S115:N、S116:Y)、操作者が他のプルダウン画像を選択しようとすることなので、テンプレート画像を破棄し、マッチングした画像を新たなテンプレート画像として保持したうえで、ステップS108に戻る(ステップS117)。
ステップS110においてマッチングする比較対象画像がなかった場合(ステップS110:N)、あるいはマッチングする画像はあるが、それがメニュー画像領域外の画像であった場合は、その時点でメニュー画像による処理を終える(ステップS111:N、S115:N、S116:N)。
本実施形態の画像処理システムにより、オブジェクト画像に、画像処理の対象となるイベントをメインCPU10に実行させるためのプログラムを対応付けして、オブジェクト画像に対する鏡面動画像内の操作者の動きに応じて、該当するイベントのための処理が実行されるようにすることも可能である。
ここでは、鏡面動画像に重畳するオブジェクト画像の一例として、マッチ棒の画像と、そのマッチ棒が発火して火が燃える様子を表す炎画像とを用いる場合の例を示す。
前提として、事前に、オブジェクト画像であるマッチ棒の画像に、マッチが発火したことを表す着火アニメーションをディスプレイ装置3に表示するためのプログラムを対応付けしておく。そして、合成画像内で、マッチ棒の画像を、鏡面動画像内の操作者が擦るように挙動することにより、マッチ棒の画像の着火部分に、着火アニメーションが表示されるようにする。炎画像は、操作者がマッチ棒の画像を擦ったときに表示される。
「再帰テクスチャ描画」とは、テクスチャマッピングでレンダリングした物体の画像を他の画像のテクスチャとして参照し、再帰的にテクスチャマッピングしていく描画手法をいう。「テクスチャマッピング」とは、ある物体の画像の質感を高めるために、その物体の表面にテクスチャのビットマップデータを貼り付けてレンダリングする手法であり、フレームメモリ15をテクスチャメモリとしても使用することにより実現可能となる。このような再帰テクスチャ描画を行う際には、テクスチャが描画されるポリゴンにグーローシェーディング(gouraud shading)を行う。すなわち、ポリゴンの頂点における輝度を計算し、ポリゴン内部の輝度を各頂点の輝度から補間して求める(このような手法は、「グーローテクスチャ描画」と呼ばれる)ようにする。
炎画像の表現には、まず、図10に示すように、炎画像の基となるメッシュの各頂点の位置を乱数によりずらして、新たな頂点の位置を決める。また、頂点の輝度も乱数に基づいて決める。頂点の位置及び頂点の輝度は、フレーム更新の度に決められる。炎画像の基となるメッシュの一マスがポリゴンとなる。
各ポリゴンに、フレームメモリ15に描画された炎の基となる画像を上記の再帰テクスチャ描画により形成し、ポリゴンの各頂点の輝度に基づいて上記のグーローシェーディングを施す。これにより、炎による上昇気流、炎のゆらぎ、減衰の様子が、より現実の炎に近い内容で表現される。
差分値検出部107は、鏡面動画像が次のフレームのものに更新され、それによって重畳画像生成部106により生成される合成画像が更新されると(ステップS201)、更新する前後の合成画像に含まれる鏡面動画像の画像特徴を比較して、マッチ棒の画像の着火部分における画像の差分値を算出するとともに、マッチ棒の画像の着火部分の差分画像を生成する(ステップS202)。ここで算出される差分値は、操作者が手を動かしたときの、マッチ棒の画像の着火部分における手の動きを定量的に表す値である。また、生成される差分画像は、ターゲットである操作者の手が動いたときの、マッチ棒の画像の着火部分における、動かす前の手の画像と動かした後の手の画像とからなる画像となる。
算出された差分値はメインメモリ11に記録され、一定期間累積加算される(ステップ203)。
差分値検出部107は、差分画像及び差分値の累積加算された値である累積値をオブジェクト制御部105へ送る。
これにより、手が動いた量に応じた色が付された炎画像が、マッチ棒の画像の着火部分の手の動きを表す領域内に表示されることになる。
炎画像の色を差分値の累積値に応じて決めることにより、例えば、マッチ棒の着火部分に表示される炎画像の色が、手の動いた量に応じて次第に変化していく様子が表現できる。
色を示す値がしきい値以上の場合は(ステップS205:Y)、オブジェクト制御部105は、マッチが発火したことを表す着火アニメーションを表示するプロプログラムの実行を決定する(ステップS206)。
つまり、炎画像の色が何色かに応じて着火アニメーションを開始するか否かを決定する。例えば、炎画像の色が手の動き量に応じて赤色から黄色に変化する場合、炎画像が黄色になることにより、着火アニメーションを開始する。操作者は、炎画像の色により、あとどの程度手を動かせば着火アニメーションが開始されるかを知ることができる。
重畳画像生成部106は、マッチ棒の画像及び炎画像を含むオブジェクト画像に着火アニメーションを重ねた画像を、ビデオカメラ1から得られた鏡面動画像に重畳して合成画像を生成する(ステップS207)。着火アニメーションは、マッチ棒の画像の着火部分に表示される。
操作者が、自分の鏡面動画像を見ながら種々のイベントを実行させるための操作を行えるので、従来のキーボードやマウスなどの入力装置を用いた操作よりも、簡単に処理を実行させるための入力を行うことができる。
他の実施例について説明する。前提として、ディスプレイ装置3には、図13(a)に示すように、操作者の鏡面動画像に、オブジェクト画像の一例となるカーソル(ポインタ)画像が重畳された合成画像が画像処理装置2によって表示されており、鏡面動画像内には、操作者の手、目、口などの複数のターゲットが含まれているものとする。
ここでは、これらの複数のターゲットの中から操作者の手に注目して、カーソル画像に、この手の動きを追従させるような場合の例を挙げる。
カーソル画像は、図13(a)に示すように、目の部分が強調された顔のような画像であり、目を、ターゲットの方向を向くように動かすことが可能である。またカーソル画像は、ターゲットの動きに追従して動く。つまり、カーソル画像がターゲットから離れている場合には、カーソル画像がターゲットに向かって移動し、カーソル画像がターゲットを捕捉している場合には、カーソル画像がターゲットの動きに追従するようにする。
まず図11を参照し、差分値検出部107は、鏡面動画像が次のフレームのものに更新され、それによって重畳画像生成部106により生成される合成画像が更新されると(ステップS301)、更新する前後の合成画像に含まれる鏡面動画像の画像特徴を比較し、その差分値を算出する(ステップS302)。ここで算出される差分値は、鏡面動画像内の、ターゲットの候補となる操作者の手、目、口等の動きを定量化した値である。
差分値検出部107は、各ターゲットの差分値をオブジェクト制御部105へ送る。
オブジェクト制御部105は、差分値検出部107から送られた各ターゲットの差分値に基づいて一のターゲットを検出する(ステップS303)。例えば、差分値が最大となるターゲットを検出する。この例では、操作者の手をターゲットとして検出する。
まず、オブジェクト制御部105は、ステップS301で更新された合成画像内でターゲットがカーソル画像外にあるか否かを判定する(ステップS304)。ターゲットがカーソル画像内にあるときには(ステップS304:N)、オブジェクト制御部105は、カーソル画像がターゲットを捕捉していると判断する(ステップS308)。
また、カーソル画像とターゲットの距離に応じて、カーソル画像がターゲットへ向かう速度を決める(ステップS306)。この速度は、例えば、カーソル画像がターゲットから遠いほど高速になるようにする。このようにすると、カーソル画像がターゲットから遠方にあるほど、早急にカーソル画像がターゲットへ向かうような画像が得られる。
ステップS301乃至ステップS307の動作を、カーソル画像がターゲットを捕捉するまで、つまりステップS304でターゲットがカーソル画像内にあると判定されるまで、行うことになる。
このような動作により、図13(a)に示すように、カーソル画像内の目がターゲット(手)の方向を見て、カーソル画像がターゲットを追いかけるような画像を提供することができる。
次いで、差分値検出部107は、次のフレームの鏡面動画像を画像反転部102から入手する(ステップS310)。差分値検出部107は、入手した鏡面動画像のうち、保持しているテンプレート画像とマッチングする画像の位置を探索する(ステップS311)。
具体的には、入手した鏡面動画像をテンプレート画像と同じ大きさの領域に分割し、分割した各領域の画像のうち、テンプレート画像に最も類似する領域の画像を探索する。探索の結果、マッチングする画像を検出すると、検出した画像の位置をオブジェクト制御部105に報告する。
オブジェクト制御部105は、差分値検出部107から報告のあった位置を、次の合成画像におけるカーソル画像の位置に決める(ステップS312)。
また、例えば、カーソル画像が移動した軌跡を残して表示するようにすると、ターゲットが移動した軌跡をディスプレイ装置3に表示できるようになる。これにより例えば、空間上に描いた絵や文字などが、ディスプレイ装置3に表示可能となる。
2 画像処理装置
3 ディスプレイ装置
101 画像入力部
102 画像反転部
103 オブジェクトデータ記憶部
104 オブジェクトデータ入力部
105 オブジェクト制御部
106 重畳画像生成部
107 差分値検出部
108 表示制御部
Claims (7)
- 動きのある複数のターゲットをその一部に含む動画像を時系列的に取り込む画像取込手段と、
現時点の動画像と直前の動画像との間の画像特徴を比較して、前記複数のターゲットの各々について、その動き成分の変化を定量的に表す画像特徴の差分値を導出する検出手段と、
前記複数のターゲットの各々の前記差分値に基づいて一のターゲットを検出して、所定のオブジェクトを表すオブジェクト画像を前記取り込んだ動画像と合成した合成画像内で、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像内にあるときに当該オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断し、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像外にあるときに当該オブジェクト画像と前記一のターゲットとの距離に応じて当該オブジェクト画像が前記ターゲットへ向かう速度を決める制御手段と、を備えており、
前記検出手段は、前記制御手段が前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断したときに、前記一のターゲットの画像をテンプレート画像として保持して、次の動画像のうち前記テンプレート画像とマッチングする画像の位置を探索し、
前記制御手段は、前記検出手段で探索された前記位置に前記オブジェクト画像を合成した次の合成画像を、所定のディスプレイ装置に表示させる、
画像処理装置。 - 前記合成画像は、前記オブジェクト画像が移動した軌跡を残して表示される、
請求項1記載の画像処理装置。 - 前記動画像は、鏡面動画像である、
請求項1又は2記載の画像処理装置。 - 所定の撮影装置及び所定のディスプレイ装置に接続されており、前記撮影装置から動きのある複数のターゲットをその一部に含む動画像を時系列的に取り込んで、この動画像と所定のオブジェクトを表すオブジェクト画像とを合成した合成画像を前記ディスプレイ装置に表示させる画像処理装置により実行される方法であって、
前記画像処理装置が、
現時点の動画像と直前の動画像との間の画像特徴を比較して、前記複数のターゲットの各々について、その動き成分の変化を定量的に表す画像特徴の差分値を導出する段階と、
前記複数のターゲットの各々の前記差分値に基づいて一のターゲットを検出する段階と、
前記合成画像内で、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像内にあるときに前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断し、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像外にあるときに前記オブジェクト画像と前記一のターゲットとの距離に応じて前記オブジェクト画像が前記ターゲットへ向かう速度を決める段階と、
前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断したときに、前記一のターゲットの画像をテンプレート画像として保持して、次の動画像のうち前記テンプレート画像とマッチングする画像の位置を探索し、探索された前記位置に前記オブジェクト画像を合成した次の合成画像を、前記ディスプレイ装置に表示させる段階と、を含む、
画像処理方法。 - 所定のディスプレイ装置が接続されたコンピュータに、
動きのある複数のターゲットをその一部に含む動画像を時系列的に取り込む処理、
現時点の動画像と直前の動画像との間の画像特徴を比較して、前記複数のターゲットの各々について、その動き成分の変化を定量的に表す画像特徴の差分値を導出する処理、
前記複数のターゲットの各々の前記差分値に基づいて一のターゲットを検出する処理、
前記合成画像内で、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像内にあるときに前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断し、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像外にあるときに前記オブジェクト画像と前記一のターゲットとの距離に応じて前記オブジェクト画像が前記ターゲットへ向かう速度を決める処理、
前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断したときに、前記一のターゲットの画像をテンプレート画像として保持して、次の動画像のうち前記テンプレート画像とマッチングする画像の位置を探索し、探索された前記位置に前記オブジェクト画像を合成した次の合成画像を、前記ディスプレイ装置に表示させる処理、
を実行させるためのコンピュータプログラム。 - 請求項5に記載されたコンピュータプログラムを記録してなる、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- 所定のディスプレイ装置が接続された画像処理装置に、
動きのある複数のターゲットをその一部に含む動画像を時系列的に取り込む画像取込手段、
現時点の動画像と直前の動画像との間の画像特徴を比較して、前記複数のターゲットの各々について、その動き成分の変化を定量的に表す画像特徴の差分値を導出する検出手段、
前記複数のターゲットの各々の前記差分値に基づいて一のターゲットを検出して、所定のオブジェクトを表すオブジェクト画像を前記取り込んだ動画像と合成した合成画像内で、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像内にあるときに当該オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断し、前記一のターゲットが前記オブジェクト画像外にあるときに当該オブジェクト画像と前記一のターゲットとの距離に応じて当該オブジェクト画像が前記ターゲットへ向かう速度を決める制御手段と、を形成させ、
前記検出手段は、前記制御手段が前記オブジェクト画像が前記一のターゲットを捕捉していると判断したときに、前記一のターゲットの画像をテンプレート画像として保持して、次の動画像のうち前記テンプレート画像とマッチングする画像の位置を探索し、
前記制御手段は、前記検出手段で探索された前記位置に前記オブジェクト画像を合成した次の合成画像を、前記ディスプレイ装置に表示させる、
半導体デバイス。
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