JP4526261B2 - ポータルページ生成方法、ウェブサーバ、および、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、ウェブサイトなどにおけるポータルページのユーザインタフェース自動生成に関する。

近年のインターネットの発達に伴い、ウェブページを提供するウェブサーバが無数に存在している。インターネットの利用者は、その中から所望する情報を提供するウェブサイトにアクセスして、情報を取得する。

ユーザの嗜好や業務内容などによって、よく閲覧するウェブサイトは個人毎に異なる。各ユーザはよく閲覧するウェブサイトを示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）アドレスを端末のブラウザに登録し（いわゆる「ブックマーク」）、所望のウェブサイトに容易にアクセスできるようにしている。また、閲覧頻度の高いウェブサイトへの入り口となるポータルサイトをユーザ個別に用意してインターネット上で提供するサービスも存在している（例えば、特許文献１）。また、企業などのウェブサイトでは、提供する情報が多岐にわたるため、ウェブサイトのトップページからサイト中のページにリンクさせることが一般的である。すなわち、情報量の増大に伴い、１つのウェブサイト中であっても、ユーザが所望している情報に容易に到達することが困難となっている。

このような状況において、ユーザ毎のアクセス履歴などに応じて、ユーザが所望すると思われる情報を優先的に提示する、いわゆる「パーソナライゼーション」が広く行われている。

しかしながら、対象となる情報量が多い場合には、ユーザ個別の嗜好を的確に分析することは困難である。したがって、パーソナライゼーションによってもある程度ステレオタイプ化された情報を提示することしかできず、各ユーザが求める情報に的確かつ容易にアクセスできるユーザインタフェースを個別に構築することは困難であった。また、ユーザの生理的特性（例えば、視覚特性）に応じたユーザインタフェースを自動生成するような手法が確立されておらず、誰でもが使いやすい（いわゆる「ユニバーサルデザイン」）ユーザインタフェースを容易に提供することが困難であった。

本発明は上記実状に鑑みてなされたもので、ポータルページなどにおいて、ユーザが所望する情報への的確かつ容易なアクセスを可能にするユーザインタフェースを自動的に生成する手法を提供することを目的とする。
また、ユーザの生理的特性に応じた使いやすいユーザインタフェースを自動生成する手法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の第１の観点にかかるポータルページ生成方法は、
ウェブサイトを構成するウェブページを示すウェブページデータを蓄積したウェブページデータベースと、
前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、を備えたウェブサーバ装置がユーザ個別のポータルページを生成するためのポータルページ生成方法であって、
前記ウェブサーバ装置の端末識別手段が、前記ウェブサイトにアクセスした端末の識別情報と、閲覧したウェブページを示す情報と、当該ウェブページの閲覧回数を示す情報とを対応づけてデータベースに格納する閲覧情報取得ステップと、
前記ウェブサーバ装置のアクセス頻度判別手段が、前記閲覧情報取得ステップで前記データベースに格納された情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に判別するアクセス頻度判別ステップと、
前記ウェブサーバ装置の単語抽出手段が、前記アクセス頻度判別ステップでアクセス頻度が所定の閾値以上であると判別されたウェブページを前記ウェブページデータベースから取得し、当該ウェブページに含まれるテキストデータから単語を抽出する単語抽出ステップと、
前記ウェブサーバ装置の単語分類手段が、前記単語抽出ステップで抽出された単語を前記概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記単語抽出ステップで抽出された単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する単語分類ステップと、
前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する弁別木生成ステップと、
前記ウェブサーバ装置のユーザインタフェース生成手段が、前記弁別木生成ステップで生成された弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成するユーザインタフェース生成ステップと、
前記ウェブサーバ装置のポータルページ生成手段が、前記ユーザインタフェース生成ステップで生成されたユーザインタフェースのポータルページを生成するポータルページ生成ステップと、
を備えることを特徴とする。

上記ポータルページ生成方法において、
前記ユーザインタフェース生成ステップは、
前記弁別木生成ステップで生成された弁別木に基づいて、該弁別木の終端となるウェブページに含まれる単語を示す表示と、該ウェブページに含まれていない単語を示す表示とを選択可能に提示するユーザインタフェースを生成し、
該ユーザインタフェースで選択可能に提示した表示のいずれが前記ユーザによって選択されたかを判別し、判別結果に応じて異なるユーザインタフェースを生成することが望ましい。

前記ウェブサーバ装置は、提供するウェブページの提示形式のパターンと前記識別情報とを対応づけて蓄積した提示形式情報データベースをさらに備えていることが望ましく、この場合、
上記ポータルページ生成方法は、
前記ウェブサーバ装置の表示最適化手段が、前記ウェブサイトにアクセスした端末に応じて、前記提示形式情報データベースに格納された提示形式で表示されるウェブページを提示し、該提示したウェブページに対するユーザの反応に基づいて、前記提示形式データベースで当該ユーザに対応する提示形式情報を更新する表示最適化ステップをさらに含み、
前記ユーザインタフェース生成ステップは、前記弁別木生成ステップで生成された弁別木と、前記提示形式情報データベースに記録されている情報に基づいて、ユーザインタフェースを生成することが望ましい。

前記辞書データベースは、ユーザの属性に応じた複数の概念辞書を含んでいることが望ましく、この場合、
前記弁別木生成ステップは、前記ウェブサイトにアクセスしたユーザの属性に応じた辞書を用いて前記弁別木を生成することが望ましい。

上記目的を達成するため、本発明の第２の観点にかかるウェブサーバは、
通信ネットワークを介してユーザ端末にウェブサイトを提供するウェブサーバであって、
前記ウェブサイトを構成しているウェブページを示すウェブページデータを蓄積するウェブページデータベースと、
前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、
前記ユーザ端末が前記ウェブサイトにアクセスした際に、該ユーザ端末を示す識別情報を取得し、アクセスしたウェブページと、当該ウェブページへのアクセス頻度とを検出するアクセス検出手段と、
前記アクセス検出手段が検出したウェブページを示す情報と、当該ウェブページへのアクセス頻度を示す情報と、前記識別情報とを対応付けて蓄積するアクセス情報蓄積手段と、
前記アクセス情報蓄積手段に蓄積されている情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に検出するアクセス頻度検出手段と、
前記アクセス頻度検出手段が検出したウェブページに含まれるテキストデータを前記ウェブページデータベースから取得し、該テキストデータを構成している単語を抽出する単語抽出手段と、
前記単語抽出手段が抽出した単語を前記辞書データベースの概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記単語抽出手段が抽出した単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する単語分類手段と、
前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する弁別木生成手段と、
前記弁別木生成手段が生成した弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成するユーザインタフェース生成手段と、
前記ユーザインタフェース生成手段が生成したユーザインタフェースを含んだポータルページを生成するポータルページ生成手段と、
を備えることを特徴とする。

上記ウェブサーバにおいて、
前記ユーザインタフェース生成手段は、
前記弁別木生成手段が生成した弁別木に基づいて、該弁別木の終端となるウェブページに含まれる単語を示す表示と、該ウェブページに含まれていない単語を示す表示とを選択可能に提示するユーザインタフェースを生成し、
該ユーザインタフェースで選択可能に提示した表示のいずれが前記ユーザによって選択されたかを判別し、判別結果に応じて異なるユーザインタフェースを生成することが望ましい。

上記ウェブサーバは、
提供するウェブページの提示形式のパターンと前記識別情報とを対応づけて蓄積した提示形式情報データベースと、
前記ウェブサイトにアクセスした端末に応じて、前記提示形式情報データベースに記録されている提示形式で表示されるウェブページを提示し、該提示したウェブページに対するユーザの反応に基づいて、前記提示形式情報データベースで当該ユーザに対応する提示形式情報を更新する表示最適化手段と、
をさらに備えていることが望ましく、この場合、
前記ユーザインタフェース生成手段は、前記弁別木と前記提示形式情報データベースに記録されている情報とに基づいて、ユーザインタフェースを生成することが望ましい。

上記ウェブサーバにおいて、
前記提示形式情報データベースは、提供するウェブページで用いられる配色と文字サイズのパターンを提示形式情報として蓄積し、
前記表示最適化手段は、選択肢を含むウェブページを当該ユーザに対応する提示形式で提示し、当該選択肢の選択にかかる時間に基づいて、当該提示形式でのユーザの認知度を判別し、判別結果に基づいて、当該提示形式情報を更新することが望ましい。

上記目的を達成するため、本発明の第３の観点にかかるプログラムは、
ウェブサイトを構成しているウェブページを示すウェブページデータを蓄積するウェブページデータベースと、前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、を備え、通信ネットワークを介してユーザ端末に前記ウェブサイトを提供するウェブサーバを制御するコンピュータに、
前記ユーザ端末が前記ウェブサイトにアクセスした際に、該ユーザ端末を示す識別情報を取得し、アクセスしたウェブページと、当該ウェブページへのアクセス頻度とを検出する機能と、
前記検出されたウェブページを示す情報と、当該ウェブページへのアクセス頻度を示す情報と、前記識別情報とを対応付けて蓄積する機能と、
前記蓄積された情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に検出する機能と、
前記検出されたウェブページに含まれるテキストデータを前記ウェブページデータベースから取得し、該テキストデータを構成している単語を抽出する機能と、
抽出された単語を前記辞書データベースの概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記抽出された単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する機能と、
前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する機能と、
前記生成された弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成する機能と、
前記生成されたユーザインタフェースを含んだポータルページを生成する機能と、
を実現させることを特徴とする。

本発明によれば、ユーザが求める情報に的確かつ容易にアクセスするためのユーザインタフェースを自動生成することができる。また、本発明によれば、ユーザの生理的特性に関わらず、使いやすいユーザインタフェースを自動生成することができる。

本発明にかかる実施の形態を、以下図面を参照して説明する。以下に説明する実施の形態においては、ユーザの利用度が高い情報へ誘導する「ポータル」（ポータルサイト）の生成に本発明が適用される場合を例に説明する。

（第１の実施の形態）
図１は、本発明の実施の形態にかかるＷＷＷ（World Wide Web）システムの構成を示す図である。図示するように、本実施の形態にかかるＷＷＷシステム１は、通信ネットワーク１０と、ウェブサーバ１００と、ユーザ端末２００と、から構成される。

通信ネットワーク１０は、例えば、ＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）などの所定の通信プロトコルに基づいて情報伝達を行う通信ネットワークであり、本実施の形態では「インターネット」である。

ウェブサーバ１００は、インターネット上にウェブサイトを開設して情報を提供するウェブサーバ装置であり、例えば、メインフレームやワークステーションなどの情報処理装置から構成される。本実施の形態では、事務機器等の製造販売を行う事業体（以下、「事業体Ｒ」とする）が、ウェブサーバ１００により自社のウェブサイトをインターネット上に開設しているものとする。図２を参照してウェブサーバ１００の構成を説明する。

図２に示すように、ウェブサーバ１００は、制御部１１０と、通信制御部１２０と、入力制御部１３０と、出力制御部１４０と、プログラム格納部１５０と、記憶部１６０と、から構成される。

制御部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算処理装置）やワークエリアとなる所定の記憶装置（ＲＡＭ（Random Access Memory）など）から構成され、ウェブサーバ１００の各部を制御するとともに、プログラム格納部１５０に格納されている所定の動作プログラムに基づいて後述する各処理を実行する。

通信制御部１２０は、例えば、ルータなどの所定の通信装置から構成され、ウェブサーバ１００と通信ネットワーク１０とを接続し、ユーザ端末２００との通信をおこなう。

入力制御部１３０は、例えば、キーボードやポインティング・デバイスなどの所定の入力装置１３を接続し、入力装置１３から入力された指示などを制御部１１０に伝達する。

出力制御部１４０は、例えば、ディスプレイ装置やプリンタなどの所定の出力装置１４を接続し、制御部１１０の処理結果などを必要に応じて出力装置１４に出力する。

プログラム格納部１５０は、例えば、ハードディスク装置やＲＯＭ（Read Only Memory）などの所定の記憶装置から構成され、制御部１１０が実行する種々の動作プログラムが格納されている。プログラム格納部１５０に格納される動作プログラムは、ウェブサーバ１００の基本動作を司る任意のＯＳ（Operating System：基本ソフトウェア）の他に、ＯＳと協働して後述する各処理を実現するための、以下に示すような動作プログラムが格納されているものとする。後述するウェブサーバ１００による処理は、制御部１１０がこれらの動作プログラムを実行することで実現される。
（１）「ウェブサーバプログラム」：ウェブサーバ１００を、所定のウェブサイトを提供するウェブサーバとして機能させるためのプログラム
（２）「履歴収集プログラム」：ユーザ端末２００がアクセスしたウェブページの履歴およびアクセス頻度を収集するためのプログラム
（３）「弁別木生成プログラム」：収集された履歴情報に基づいて、ウェブページを分類するための弁別木を生成するためのプログラム
（４）「ユーザインタフェース生成プログラム」：生成された弁別木に基づいて、ユーザ毎に最適化されたユーザインタフェースを生成するためのプログラム
（５）「ポータルページ生成プログラム」：生成されたユーザインタフェースでユーザ毎に個別のポータルページを生成するためのプログラム

記憶部１６０は、例えば、ＲＡＭやハードディスク装置などの記憶装置などから構成され、種々のデータベース（ＤＢ）を格納する。記憶部１６０には、図３に示すように、ウェブページ情報ＤＢ１６１、アクセス履歴情報ＤＢ１６２、抽出単語ＤＢ１６３，インタフェース情報ＤＢ１６４、提示形式情報ＤＢ１６５、および、辞書ＤＢ１６６、などのデータベースが構成される。

ウェブページ情報ＤＢ１６１は、ウェブサーバ１００が提供するウェブサイトを構成するウェブページデータを蓄積する。ウェブページ情報ＤＢ１６１に格納される情報の例を図４に示す。図示するように、ウェブページ情報ＤＢ１６１には、事業体Ｒのウェブサイトを構成するウェブページ情報（htmlファイルや画像ファイル）が、当該ウェブサイト内のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に対応付けられて格納される。

アクセス履歴情報ＤＢ１６２は、ユーザ端末２００による当該ウェブサイトのアクセス履歴を蓄積する。アクセス履歴情報ＤＢ１６２に格納される情報の例を図５に示す。図示するように、アクセス履歴情報ＤＢ１６２には、アクセスしたユーザ端末２００を識別する「端末識別情報」をキーとしたレコードが作成され、各レコードには、「ＵＲＬ」、「アクセス回数」、などの項目が用意される。ここで、「端末識別情報」は、例えば、「cookie」に基づく識別情報であり、所定のユニークな情報である。
「ＵＲＬ」には、当該ユーザ端末２００がアクセスしたウェブページのＵＲＬが記録される。
「アクセス回数」には、当該ユーザ端末２００が当該ウェブページにアクセスした回数が記録される。

抽出単語ＤＢ１６３は、ユーザ端末２００によりアクセスされたウェブページに含まれている文字列のうち、所定の類似度に基づいて抽出された単語が格納される。抽出単語ＤＢ１６３に格納される情報の例を図６に示す。図示するように、抽出単語ＤＢ１６３には、上記「端末識別情報」をキーとしたレコードが作成され、各レコードには、「ＵＲＬ」、「抽出単語」、などの項目が用意される。
「ＵＲＬ」には、当該ユーザ端末２００がアクセスしたウェブページのＵＲＬが記録される。
「抽出単語」には、当該ウェブページから抽出された単語が、類似度に基づいて分類されて記録される。

インタフェース情報ＤＢ１６４は、各ユーザ毎に決定・生成されるユーザインタフェースを規定するための情報を格納する。インタフェース情報ＤＢ１６４に格納される情報の例を図７に示す。図示するように、インタフェース情報ＤＢ１６４には、上記「端末識別情報」をキーとしたレコードが作成され、各レコードには、「弁別木モデル」、などの項目が用意される。「弁別木モデル」には、後述する処理でユーザ毎に生成される、図８に示すような「弁別木（決定木）」が格納される。

提示形式情報ＤＢ１６５は、ウェブサーバ１００が提示するウェブページの提示形式と、提示形式に対するユーザの認知度を示す情報を格納する。提示形式情報ＤＢ１６５に格納される情報の例を図９に示す。図示するように、提示形式情報ＤＢ１６５には、上記「端末識別情報」をキーとしたレコードが作成され、各レコードには、「提示履歴」、「現在提示形式」、などの項目が用意され、「提示履歴」には、「提示形式パターン」、「提示回数」、「認知度」、などの項目が用意される。

「提示履歴」には、ウェブサーバ１００がユーザの視覚的認知度を調べるために提示したウェブページの提示形式を示す「提示形式コード」と、その提示回数、および、提示形式毎の平均認知度が履歴情報として記録される。
「提示形式コード」には、複数種類用意されている「提示形式パターン」を特定するコードが記録される。提示形式情報ＤＢ１６５には、提示形式コードと提示形式の内容とを対応付けた、図１０に示すような「提示形式マスタテーブル」が用意されている。本実施の形態では、ウェブページの「表示形式」に関するパターンを提示形式パターンとする。ここでは、図１０に示すように、「バックグラウンドカラー」、「テキストカラー」、「テキストサイズ」、などをパターン要素とする。「バックグラウンドカラー」は、ウェブページの背景色を示し、「テキストカラー」は、ウェブページ上に表示されるテキストの表示色を示し、「テキストサイズ」は、ウェブページ上に表示されるテキストの大きさを示す。

図９に戻り、提示形式情報ＤＢ１６５の「認知度」には、当該提示形式で提示したウェブページに対するユーザの認知度（反応時間）を示す情報が記録される。
また、「現在提示形式」には、ユーザの視聴覚特性に応じて決定された提示形式を示す提示形式コードが記録される。

辞書ＤＢ１６６は、抽出単語ＤＢ１６３に格納される単語を抽出する際に用いられる辞書を格納する。辞書ＤＢ１６６に格納される情報の例を図１１に示す。図示するように、辞書ＤＢ１６６には、「意味辞書」、「概念辞書」、などの辞書ファイルが格納される。「意味辞書」は、所定の言語（本実施の形態では「日本語」とする）の単語の意味を収録した辞書である。「意味辞書」には、一般的な語彙を収録した「汎用辞書」が含まれるとともに、必要に応じて専門用語を収録した「専門辞書」が用意される。「概念辞書」（シソーラス）は、「意味辞書」に収録されている単語についての概念を収録した辞書である。「概念辞書」は、例えば、ユーザの年代や性別などといったユーザ属性に応じて複数の辞書が用意される。これらの辞書が参照されることで、単語の意味と概念が特定され、単語間の類似度の判定に用いられる。すなわち、辞書ＤＢ１６６に格納される辞書ファイルは、「単語間類似度辞書」として機能する。

次にユーザ端末２００について説明する。
ユーザ端末２００は、ウェブサーバ１００が提供するウェブサイトに訪問するユーザが使用する端末装置であり、例えば、パーソナルコンピュータなどから構成される。ユーザ端末２００は、所定の通信装置（例えば、モデム、ルータ、ＴＡ（Terminal Adapter：ターミナルアダプタ）など）により通信ネットワーク１０に接続される。また、ユーザ端末２００には、いわゆる「ブラウザ」などといったインターネット上のウェブページを閲覧するためのプログラムがインストールされており、少なくとも、通信ネットワーク１０を介してウェブサーバ１００にアクセスできる構成を有する。

次に、上記のように構成されたＷＷＷシステム１の動作を図面を参照して説明する。

ここで、上述したように、ウェブサーバ１００は、事業体Ｒのウェブサイトを提供するウェブサーバである。事業体Ｒのウェブサイト（以下、「ウェブサイトＲ」とする）では、例えば、事業体Ｒの「事業内容」、事業体Ｒが製造販売する製品についての「製品情報」、製品を購入した顧客に対する「サポート情報」、などの情報が提供される。このように、ウェブサイトＲで提供される情報が多いため、これらの情報へリンクした、図１２に示すような「トップページ」が用意される。ユーザがユーザ端末２００でウェブサイトＲにアクセスすると、まずこの「トップページ」が表示される。ユーザは「トップページ」に表示されているリンク（ハイパーテキストや各種ボタンなど他のＵＲＬへのリンクを含んだ表示。以下、「リンクオブジェクト」とする）を選択することにより、所望の情報（ウェブページ）にアクセスする。したがって、「トップページ」はウェブサイトＲの種々の情報への入り口となる、いわゆる「ポータルページ」として機能する。

ウェブサイト１００は、ユーザがアクセスしたウェブページとそのアクセス頻度（回数）を分析することにより、各ユーザ毎に個別のポータルページを用意する（いわゆる「パーソナライゼーション」）。この場合、ウェブサイト１００は、例えば、「cookie」などの端末識別手法を用いることにより、アクセスしたユーザ端末２００を識別し、もってユーザを識別するものとする。

本実施の形態では、以下に示す各処理により、ウェブサーバ１００が個別ポータルページを生成する際に、ユーザが所望する情報に容易にアクセスできるユーザインタフェース（User Interface: UI）を自動生成する。なお、後述する各処理は、ウェブサーバ１００の制御部１１０が、プログラム格納部１５０に格納されている各プログラムを選択的に実行することで実現される。

この場合の「ウェブページ提供処理」を図１３に示すフローチャートを参照して説明する。この「ウェブページ提供処理」は、ユーザ端末２００からウェブサイトＲへのアクセスを契機に開始される。

ウェブサーバ１００の制御部１１０は、ユーザ端末２００からのアクセスがあると、当該ユーザ端末２００からのアクセスが初回であるか否かを判別する（ステップＳ１０１）。ここでは、ユーザ端末２００からのアクセス時に通知されるcookie情報に基づいて、初回か否かを判別する。

当該ユーザ端末２００からのアクセスが初回である場合（ステップＳ１０１：Ｙｅｓ）、制御部１１０は当該ユーザ端末２００に対するcookie情報を生成して当該ユーザ端末２００に送信するとともに、アクセス履歴情報ＤＢ１６２に、生成したcookie情報を「端末識別情報」としたレコードを作成する（ステップＳ１０２）。以下、本処理において「端末識別情報」と表記した場合は、ステップＳ１０２における「端末識別情報」と同じ情報である。

制御部１１０は、当該ユーザ端末２００に、図１２に示すような「トップページ」を提供する（ステップＳ１０３）。

トップページ上に示されているリンクへのアクセスがあると（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、アクセスされたウェブページをユーザ端末２００に提供するとともに、アクセス履歴情報ＤＢ１６２に、アクセスしたウェブページのＵＲＬと、アクセス回数を記録する（ステップＳ１０５）。このようなアクセス履歴情報ＤＢ１６２の更新が、セッションが終了するまで繰り返される（ステップＳ１０６：Ｎｏ）。

セッションが終了すると（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、アクセス履歴情報ＤＢ１６２にアクセスし、アクセス頻度の高いウェブページを特定し、特定したウェブページを構成するウェブページデータをウェブページ情報ＤＢ１６１から取得する（ステップＳ１０７）。ここで、「アクセス頻度」の判定方法は任意であり、例えば、所定回数以上アクセスしたウェブページを対象としたり、あるいは、全体のアクセス回数に対する割合が所定値以上のウェブページを対象とすることができる。

制御部１１０は、ステップＳ１０７で取得したウェブページデータに含まれるテキストデータを、例えば、形態素解析によって品詞毎に単語を抽出し、辞書ＤＢ１６６の辞書を参照して、単語間の類似度を求める（ステップＳ１０８）。すなわち、各単語の意味を「意味辞書」で特定し、特定した意味に基づく概念を「概念辞書」から特定することで、概念上の類似度合いを定量的に求める。

制御部１１０は、抽出単語ＤＢ１６３にアクセスし、上記「端末識別情報」をキーとしたレコードを作成するとともに、ステップＳ１０８で求めた単語間の類似度に応じて分類し、作成したレコードに記録する（ステップＳ１０９）。ここでは、図６に示すように、当該ユーザ端末２００がアクセスしたウェブページ（ＵＲＬ）毎に、抽出単語が記録される。

より詳細には、抽出された単語のうち、類似しているものをグループ化し、その上位概念を示す単語（最も包括的な単語）でラベリングする。例えば、「カラー複写機（商品名Ａ）の製品情報ページ」から抽出された単語を、単語間類似度で分類すると、「複写機」、「コピー機」、「カラーコピー機」…、を類似する単語群として分類し、単語「複写機」でラベリングする。また、「カラーコピー」、「カラーで」、「フルカラー」…、を類似する単語群として分類し、単語「カラー」でラベリングする。ここで、辞書ＤＢ１６６に商品名と製品型番とを対応付けた「専門辞書」が用意されている場合、「（商品名Ａ）」に対応する「（製品型番）」も、類似する単語として分類し、単語「（商品名Ａ）」でラベリングする。

制御部１１０は、このようなラベリングに用いた単語を抽出単語ＤＢ１６３に「抽出単語」として記録する。

制御部１１０は、抽出単語ＤＢ１６３に記録された抽出単語を用いて、弁別木（決定木）を生成する（ステップＳ１１０）。ここでは、ユーザ端末２００（ユーザ）毎に、「単語」から「ウェブページ」を分類するための図８に示すような弁別木が作成される。図示するように、弁別木には、抽出単語ＤＢ１６３に記録された抽出単語をノードとし、各ノード間は、「ある」、「ない」で分岐される。ここで、「ある」は当該ノードに示される単語が含まれることを意味し、「ない」は当該ノードに示される単語が含まれないことを示す。そして、ノード間が「ある」で結ばれている場合は、双方のノードに示されている単語の双方を含んでいる「ＡＮＤ条件」であり、ノード間が「ない」で結ばれている場合は、双方のノードに示されている単語のいずれかを含んでいる「ＯＲ条件」となる。以下、あるノードから「ある」で結ばれたノードを「ＡＮＤノード」とし、「ない」で結ばれたノードを「ＯＲノード」とする。そして、弁別木の終端には、結果として分類されるウェブページ（ＵＲＬ）が記録される。

制御部１１０は、インタフェース情報ＤＢ１６４にアクセスし、上記「端末識別情報」をキーとしたレコードを作成し、ステップＳ１１０で生成した弁別木を格納する（ステップＳ１１１）。

上記処理により、ウェブサイトＲのトップページから各情報にアクセスした場合、アクセス頻度に応じた弁別木が、アクセスしたユーザ（ユーザ端末２００）毎に生成される。

ユーザからのアクセスが初回ではない（２回目以上）である場合（ステップＳ１０１：Ｎｏ）は、上記処理によって生成された弁別木に基づいて、ユーザ個別のポータルページを生成する。このポータルページを生成するための「ポータルページ生成処理」（ステップＳ２００）を、図１４に示すフローチャートを参照して説明する。

ウェブサーバ１００の制御部１１０は、アクセスしたユーザ端末２００が通知したcookie情報を特定すると、インタフェース情報ＤＢ１６４にアクセスし、特定したcookie情報を「端末識別情報」としたレコードから弁別木を取得する（ステップＳ２０１）。

制御部１１０は、ステップＳ２０１で取得した弁別木を用いて、当該ユーザ向けのユーザインタフェース（ＵＩ）を決定して自動生成する。ここでは、弁別木のノードとして示されている単語を表示名としたリンクオブジェクトを含んだＵＩが生成される。本実施の形態では、弁別木のノードに基づいて、段階的なＵＩが生成される。以下、図８に示す弁別木を用いた場合を例に説明する。ここで、弁別木の先頭のノードを「親ノード」とする。また、図８に示すように、親ノードを起点とした段数を弁別木に規定する。

まず、制御部１１０は、親ノードの単語（「複写機」）を表記名としたボタンと「その他」を表記名としたボタンから構成される、図１５（ａ）に示すような第１ＵＩパターンＵａを決定し、第１ＵＩパターンＵａを用いたポータルページＰａ（図１５（ｂ））を生成して、当該ユーザ端末２００に送信する（ステップＳ２０２）。以下、ノードの単語名を表記したボタンを「肯定的ボタン」、「その他」を表記したボタンを「否定的ボタン」とする。また、生成されるポータルページには、弁別木のいずれの段数に基づいて生成されたＵＩであるかを識別するために、当該段数を示す情報（以下、「ノード段数情報」とする）が含まれるものとする。

ユーザ端末２００では、ポータルページＰａが表示され、ユーザは「肯定的ボタン」あるいは「否定的ボタン」のいずれかをクリックする。以下、ユーザ端末２００で「肯定的ボタン」が選択された場合は、当該ボタンの表記名となっている単語とノード段数情報とをウェブサーバ１００に通知し、「否定的ボタン」が選択された場合にはその旨を示す情報とノード段数情報とをウェブサーバ１００に通知する。

ウェブサーバ１００では、ユーザ端末２００からの通知に基づいて、「肯定的ボタン」が選択されたか否かを判別する（ステップＳ２０３）。

「肯定的ボタン」が選択された場合（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、図１６（ａ）に示すような第２ＵＩパターンＵｂを決定し、第２ＵＩパターンＵｂを用いたポータルページＰｂ（図１６（ｂ））を生成して、当該ユーザ端末２００に送信する（ステップＳ２０４）。図示するように、第２ＵＩパターンＵｂでは、ステップＳ２０３で選択された肯定的ボタンの表記単語をタイトルとし、当該タイトルの範囲内に所定数の肯定的ボタンとひとつの否定的ボタンが含まれている。肯定的ボタンとして選択されるノードは、ステップＳ２０３で選択された肯定的ボタンに対応するノードから１つ後段のＡＮＤノードと、当該ＡＮＤノードから所定数（例えば、「２」）のＯＲノードである。図８の弁別木の例では、「複写機」がタイトルとなり、当該タイトルの下に、「複合機」、「コンパクト」、「高速」が表記された肯定的ボタンが配置される。すなわち、親ノードに対応する「複写機」がタイトルとなり、この下に、親ノードから１段下のＡＮＤノードに対応する「複合機」、このＡＮＤノードから１段下のＯＲノードに対応する「コンパクト」、さらに１段下のＯＲノードに対応する「高速」が、ボタン表記名として選択されている。

一方、ステップＳ２０３で「否定的ボタン」が選択された場合、制御部１１０は、図１７（ａ）に示すような、第３ＵＩパターンＵｃを決定し、第３ＵＩパターンＵｃを用いたポータルページＰｃ（図１７（ｂ））を生成して、当該ユーザ端末２００に送信する（ステップＳ２０５）。図示するように、第３ＵＩパターンＵｃでは、ステップＳ２０３で選択されなかった「肯定的ボタン」の表記に対応するノードから所定数分（例えば、「２」）のＯＲノードそれぞれの単語を表記した肯定的ボタンと１つの否定的ボタンが配置される。図８の弁別木の例では、親ノードから１つ後段のＯＲノードに対応する「プリンタ」と、当該ＯＲノードからさらに１つ後段のＯＲノードに対応する「デジタルカメラ」が肯定的ボタンとして用意される。また、「その他」と表記した否定的ボタンが用意される。

制御部１１０は、弁別木の終端ノードに達するまで、提示したポータルページのそれぞれについて、「肯定的ボタン」あるいは「否定的ボタン」のいずれが選択されたかを判別し、判別結果に応じて、ポータルページを段階的に提示する（ステップＳ２０６：Ｎｏ、Ｓ２０３）。ここで、図１６および１７に示すように、複数の肯定的ボタンが表示される場合は、ユーザ端末２００から通知されるノード段数情報に基づいて、次に取得するノードを決定する。

弁別木の終端ノードに達すると（ステップＳ２０６：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、当該終端に記録されているウェブページをユーザ端末２００に提示し（ステップＳ２０７）、図１３に示すステップＳ１０５に戻る。

以上説明したように、本実施の形態にかかる「ウェブページ提供処理」および「ポータルページ生成処理」によれば、ユーザ毎にアクセス頻度の高いウェブページへ効率的に導くユーザインタフェースが自動的に生成される。すなわち、ユーザが求める情報へ確実かつ容易に到達できるようなユーザインタフェースが自動的に生成される。

（第２の実施の形態）
上記第１の実施の形態では、ユーザが求める情報へ確実かつ容易に到達できるようなユーザインタフェースを自動生成することでユーザの利便性や情報へのアクセス効率を向上させたが、各ユーザの生理特性に応じたＵＩページを生成することで、ユーザがより使いやすいウェブサイト（ポータルページ）を提供することができる。本実施の形態では、ユーザの視覚的特性に応じて、ウェブページの提示形式（表示形式）を変更する場合を例に以下説明する。本実施の形態にかかる「表示最適化処理」を図１８に示すフローチャートを参照して説明する。

本実施の形態にかかる「表示最適化処理」は、ユーザ端末２００からウェブサイトＲにアクセスされたことを契機に開始される。

ウェブサーバ１００の制御部１１０は、ユーザ端末２００からアクセスがあると、cookie情報の有無などから、当該アクセスが初回であるか否かを判別する（ステップＳ３０１）。

当該ユーザ（ユーザ端末２００）からのアクセスが初回である場合（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、cookie情報を生成して当該ユーザ端末２００に送信するとともに、生成したcookie情報を「端末識別情報」とした新規レコードを提示形式情報ＤＢ１６５に作成する（ステップＳ３０２）。制御部１１０は、提示形式情報ＤＢ１６５の「提示形式マスタテーブル」（図１０）を参照し、既定（デフォルト）の提示形式パターンを示す提示形式コード（ここでは、「Ｐ０１」とする）を取得して、作成したレコードの「提示履歴」における「提示形式パターン」および「現在提示形式」に設定する。ここで、既定の提示形式パターンとして、一般的な配色と文字サイズのパターン（例えば、「バックグランドカラー」が「白」、「テキストカラー」が「黒」、「テキストサイズ」が「１２ポイント」）を指定する。

制御部１１０は、「現在提示形式」に設定された提示形式コードに対応する提示形式パターンで、図２０に示すような「認知度検出ページ」を作成し、トップページやポータルページを表示する前にユーザ端末２００に提示する（ステップＳ３０３）。また、「認知度検出ページ」の提示時点から計時を開始する。

図示するように、「認知度検出ページ」には、通常のトップページを表示するか、ユーザ個別のポータルページを表示するかの選択をユーザに尋ねるメッセージとともに、いずれかを選択するためのボタンが表示される。すなわち、ユーザが所定の判断（いずれのページを所望するか）と動作（所望するページを示すボタンの選択）を要求するページである。ここでは、要求する判断および動作自体では個人差が生じないよう単純な内容（即答可能な二者択一の質問とクリック動作）とする。

ユーザ端末２００でいずれかのボタンが選択されると、いずれのボタンを選択したかを示す情報（以下、「選択情報」とする）がウェブサーバ１００に送信される。

ウェブサーバ１００の制御部１１０は、ユーザ端末２００から選択情報を受信すると、計時を停止し、認知度検出ページの提示からユーザのボタン動作までの時間とする。制御部１１０は、計時した時間を当該ユーザの反応時間（認知度）として提示形式情報ＤＢ１６５に記録する（ステップＳ３０４）。

制御部１１０は、ユーザの選択に応じて、上記第１の実施の形態にかかる「ウェブページ提供処理」を実行することで、トップページあるいはポータルページ、さらに、これらのページからリンクするページをユーザ端末２００に提示する（ステップＳ３０５）。このとき、制御部１１０は、提示する各ウェブページを「現在提示形式」に設定された提示形式パターンで作成する。

一方、当該ユーザからのアクセスが初回ではない場合（ステップＳ３０１：Ｎｏ）、制御部１１０は、提示形式情報ＤＢ１６５にアクセスし、当該ユーザの端末識別情報に対応するレコードから「提示履歴情報」を取得する（図１９ ステップＳ３０６）。

制御部１１０は、取得した提示履歴情報に基づき、同一の提示形式パターンで所定回数（例えば、「５回」など）以上提示されているかを判別する（ステップＳ３０７）。

ここで、同一提示形式パターンで所定回数以上提示されている場合（ステップＳ３０７：Ｙｅｓ）、当該提示形式における反応時間の平均を求める（ステップＳ３０８）。

制御部１１０は、ステップＳ３０８で求めた、当該ユーザの平均認知度（平均反応時間）を予め定めた基準反応時間と比較し、基準反応時間より長いか否かを判別する（ステップＳ３０９）。ここで「基準反応時間」として、例えば、全ユーザの平均反応時間を用いる。

当該ユーザの平均反応時間が基準反応時間より長い場合（ステップＳ３０９：Ｙｅｓ）、制御部１１０は、提示形式情報ＤＢ１６５の「現在提示形式」に設定している提示形式コードを他のコードに変更することで、提示形式情報ＤＢ１６５を更新する（ステップＳ３１０）。他の提示形式として、例えば、「配色は既定パターンと同一だが、テキストサイズを大きくしたもの」、「コントラストの強い配色にしたもの」などが用意される。

ステップＳ３１０で現在提示形式を変更すると、ステップＳ３０５に進み、当該提示形式のユーザインタフェースで各種ページが作成され、ユーザ端末２００に提示される。

一方、同一提示形式パターンでの提示回数が所定回数未満である場合（ステップＳ３０７：Ｎｏ）や、当該ユーザの平均反応時間が基準反応時間以下である場合（ステップＳ３０９：Ｎｏ）は、提示形式情報ＤＢ１６５の「現在提示形式」を変更せずにステップＳ３０５に進む。すなわち、これまでと同じ提示形式のユーザインタフェースで各種ページが作成され、ユーザ端末２００に提示される。

以上説明したように、既定提示パターンによる認知度検出ページの認知度が基準反応時間より大きい場合には、提示形式が自動的に変更される。変更された提示形式による認知度が基準反応時間よりも大きい場合には、さらに提示形式を変更する。そして、認知度が基準反応時間以下となる表示形式が維持される。これにより、例えば、高齢であったり、視覚・色覚に障害があるなどの理由により、一般的な配色や文字サイズでは表示を認知するのが困難なユーザに対し、認知しやすい配色や文字サイズのユーザインタフェースでポータルページをはじめとする各種ページを自動的に作成して提示することができる。

上記実施の形態では、ウェブサイトのトップページをポータルページとし、そのユーザインタフェースを自動生成する場合を例に説明したが、本発明の適用範囲はこれに限られない。例えば、個人用のポータルページをサービスとして提供する場合に、当該サービスを提供するＡＳＰ（Application Service Provider：アプリケーション・サービス・プロバイダ）のサーバにおいて上記ユーザインタフェースの自動生成を行ってもよい。また、このようなＡＳＰに限られず、例えば、ユーザ端末２００にインターネット接続サービスを提供するＩＳＰ（Internet Service Provider：インターネット・サービス・プロバイダ）などで上記のようなユーザインタフェースの自動生成を行ってもよい。

また、上記実施の形態では、誰でもアクセスできるウェブサイトのポータルページを作成する場合を例示したが、例えば、所定の属性情報を登録したユーザのみがアクセスできるウェブサイトにおいて本発明を適用してもよい。この場合、属性情報として、例えば、ユーザの性別や年齢を取得できることが考えられる。このような属性情報を取得できる場合には、辞書ＤＢ１６６の概念辞書を属性に応じて複数用意し、ユーザの属性に応じた概念辞書を参照して単語抽出を行うことができる。すなわち、性別や年代で異なる語彙の解釈に対応した適切な単語抽出ができるので、ユーザが要求する情報がより的確に反映されたユーザインタフェースを生成することができる。

また、上記ユーザインタフェースの自動生成を実現するプログラムをユーザ端末２００にインストールして実行することで、ユーザ端末２００上で上記のようなユーザインタフェースを生成してもよい。この場合、当該プログラムをブラウザのプラグインとして組み込んでもよく、あるいは、独立したアプリケーションプログラムとして実行させてもよい。

上記実施の形態では、ウェブページに導くためのポータルページのユーザインタフェースを自動生成する場合を例示したが、画面表示によるあらゆるユーザインタフェースの自動生成に本発明を適用することができる。例えば、複写機の操作パネルの表示画面に表示されるユーザインタフェースを本発明を適用することで自動生成するようにしてもよい。

上記実施の形態にかかるウェブサーバ１００は、専用装置で構成可能であることはもとより、例えば、パーソナルコンピュータなどの汎用コンピュータ装置などで構成することもできる。この場合、上記各処理を実現するためのプログラムの一部または全部を汎用コンピュータ装置にインストールし、ＯＳなどの制御下で実行することにより、上記ウェブサーバ１００を構成することができる。この場合のプログラム配布形態は任意である。例えば、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に格納して配布可能であることはもとより、搬送波に重畳させることで通信媒体（インターネットなど）を介して配布することができる。

以上説明したように、本発明によれば、ユーザが所望する情報への的確かつ容易なアクセスを可能にするユーザインタフェースを自動的に生成することができる。
また、ユーザの生理的特性に応じた使いやすいユーザインタフェースを自動生成することができる。

本発明の実施の形態にかかるＷＷＷシステムの構成を示す図である。 図１に示すウェブサーバの構成を示すブロック図である。 図２に示す記憶部に構成されるデータベースを示すブロック図である。 図３に示すウェブページ情報ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図３に示すアクセス履歴情報ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図３に示す抽出単語ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図３に示すインタフェース情報ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図７に示すインタフェース情報に格納される弁別木モデルの例を示す図である。 図３に示す提示形式情報ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図３に示す提示形式情報ＤＢに記録される「提示形式マスタテーブル」の例を示す図である。 図３に示す辞書ＤＢに記録される情報の例を示す図である。 図１に示すウェブサーバが提示する「トップページ」の表示例を示す図である。 本発明の第１の実施の形態にかかる「ウェブページ提供処理」を説明するためのフローチャートである。 本発明の第１の実施の形態にかかる「ポータルページ生成処理」を説明するためのフローチャートである。 （ａ）は図１４に示す処理で決定される第１のユーザインタフェースの例を示し、（ｂ）は当該ユーザインタフェースを用いて作成されたポータルページの例を示す図である。 （ａ）は図１４に示す処理で決定される第２のユーザインタフェースの例を示し、（ｂ）は当該ユーザインタフェースを用いて作成されたポータルページの例を示す図である。 （ａ）は図１４に示す処理で決定される第３のユーザインタフェースの例を示し、（ｂ）は当該ユーザインタフェースを用いて作成されたポータルページの例を示す図である。 本発明の第２の実施の形態にかかる「表示最適化処理」を説明するためのフローチャートである。 本発明の第２の実施の形態にかかる「表示最適化処理」を説明するためのフローチャートである。 図１８，１９に示す処理で提示される「認知度検出ページ」の例を示す図である。

符号の説明

１ ＷＷＷシステム
１０ 通信ネットワーク
１００ ウェブサーバ
２００ ユーザ端末

Claims (9)

1. ウェブサイトを構成するウェブページを示すウェブページデータを蓄積したウェブページデータベースと、
   前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、を備えたウェブサーバ装置がユーザ個別のポータルページを生成するためのポータルページ生成方法であって、
   前記ウェブサーバ装置の端末識別手段が、前記ウェブサイトにアクセスした端末の識別情報と、閲覧したウェブページを示す情報と、当該ウェブページの閲覧回数を示す情報とを対応づけてデータベースに格納する閲覧情報取得ステップと、
   前記ウェブサーバ装置のアクセス頻度判別手段が、前記閲覧情報取得ステップで前記データベースに格納された情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に判別するアクセス頻度判別ステップと、
   前記ウェブサーバ装置の単語抽出手段が、前記アクセス頻度判別ステップでアクセス頻度が所定の閾値以上であると判別されたウェブページを前記ウェブページデータベースから取得し、当該ウェブページに含まれるテキストデータから単語を抽出する単語抽出ステップと、
   前記ウェブサーバ装置の単語分類手段が、前記単語抽出ステップで抽出された単語を前記概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記単語抽出ステップで抽出された単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する単語分類ステップと、
   前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する弁別木生成ステップと、
   前記ウェブサーバ装置のユーザインタフェース生成手段が、前記弁別木生成ステップで生成された弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成するユーザインタフェース生成ステップと、
   前記ウェブサーバ装置のポータルページ生成手段が、前記ユーザインタフェース生成ステップで生成されたユーザインタフェースのポータルページを生成するポータルページ生成ステップと、
   を備えることを特徴とするポータルページ生成方法。
2. 前記ユーザインタフェース生成ステップは、
   前記弁別木生成ステップで生成された弁別木に基づいて、該弁別木の終端となるウェブページに含まれる単語を示す表示と、該ウェブページに含まれていない単語を示す表示とを選択可能に提示するユーザインタフェースを生成し、
   該ユーザインタフェースで選択可能に提示した表示のいずれが前記ユーザによって選択されたかを判別し、判別結果に応じて異なるユーザインタフェースを生成する、
   ことを特徴とする請求項１に記載のポータルページ生成方法。
3. 前記ウェブサーバ装置は、提供するウェブページの提示形式のパターンと前記識別情報とを対応づけて蓄積した提示形式情報データベースをさらに備え、
   前記ウェブサーバ装置の表示最適化手段が、前記ウェブサイトにアクセスした端末に応じて、前記提示形式情報データベースに格納された提示形式で表示されるウェブページを提示し、該提示したウェブページに対するユーザの反応に基づいて、前記提示形式データベースで当該ユーザに対応する提示形式情報を更新する表示最適化ステップをさらに含み、
   前記ユーザインタフェース生成ステップは、前記弁別木生成ステップで生成された弁別木と、前記提示形式情報データベースに記録されている情報に基づいて、ユーザインタフェースを生成する、
   ことを特徴とする請求項１または２に記載のポータルページ生成方法。
4. 前記辞書データベースは、ユーザの属性に応じた複数の概念辞書を含み、
   前記弁別木生成ステップは、前記ウェブサイトにアクセスしたユーザの属性に応じた辞書を用いて前記弁別木を生成する、
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載のポータルページ生成方法。
5. 通信ネットワークを介してユーザ端末にウェブサイトを提供するウェブサーバであって、
   前記ウェブサイトを構成しているウェブページを示すウェブページデータを蓄積するウェブページデータベースと、
   前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、
   前記ユーザ端末が前記ウェブサイトにアクセスした際に、該ユーザ端末を示す識別情報を取得し、アクセスしたウェブページと、当該ウェブページへのアクセス頻度とを検出するアクセス検出手段と、
   前記アクセス検出手段が検出したウェブページを示す情報と、当該ウェブページへのアクセス頻度を示す情報と、前記識別情報とを対応付けて蓄積するアクセス情報蓄積手段と、
   前記アクセス情報蓄積手段に蓄積されている情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に検出するアクセス頻度検出手段と、
   前記アクセス頻度検出手段が検出したウェブページに含まれるテキストデータを前記ウェブページデータベースから取得し、該テキストデータを構成している単語を抽出する単語抽出手段と、
   前記単語抽出手段が抽出した単語を前記辞書データベースの概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記単語抽出手段が抽出した単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する単語分類手段と、
   前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する弁別木生成手段と、
   前記弁別木生成手段が生成した弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成するユーザインタフェース生成手段と、
   前記ユーザインタフェース生成手段が生成したユーザインタフェースを含んだポータルページを生成するポータルページ生成手段と、
   を備えることを特徴とするウェブサーバ。
6. 前記ユーザインタフェース生成手段は、
   前記弁別木生成手段が生成した弁別木に基づいて、該弁別木の終端となるウェブページに含まれる単語を示す表示と、該ウェブページに含まれていない単語を示す表示とを選択可能に提示するユーザインタフェースを生成し、
   該ユーザインタフェースで選択可能に提示した表示のいずれが前記ユーザによって選択されたかを判別し、判別結果に応じて異なるユーザインタフェースを生成する、
   ことを特徴とする請求項５に記載のウェブサーバ。
7. 提供するウェブページの提示形式のパターンと前記識別情報とを対応づけて蓄積した提示形式情報データベースと、
   前記ウェブサイトにアクセスした端末に応じて、前記提示形式情報データベースに記録されている提示形式で表示されるウェブページを提示し、該提示したウェブページに対するユーザの反応に基づいて、前記提示形式情報データベースで当該ユーザに対応する提示形式情報を更新する表示最適化手段と、をさらに備え、
   前記ユーザインタフェース生成手段は、前記弁別木と前記提示形式情報データベースに記録されている情報とに基づいて、ユーザインタフェースを生成する、
   ことを特徴とする請求項５または６に記載のウェブサーバ。
8. 前記提示形式情報データベースは、提供するウェブページで用いられる配色と文字サイズのパターンを提示形式情報として蓄積し、
   前記表示最適化手段は、選択肢を含むウェブページを当該ユーザに対応する提示形式で提示し、当該選択肢の選択にかかる時間に基づいて、当該提示形式でのユーザの認知度を判別し、判別結果に基づいて、当該提示形式情報を更新する、
   ことを特徴とする請求項７に記載のウェブサーバ。
9. ウェブサイトを構成しているウェブページを示すウェブページデータを蓄積するウェブページデータベースと、前記ウェブサイトで表示される言語についての概念辞書を含む辞書データを蓄積する辞書データベースと、を備え、通信ネットワークを介してユーザ端末に前記ウェブサイトを提供するウェブサーバを制御するコンピュータに、
   前記ユーザ端末が前記ウェブサイトにアクセスした際に、該ユーザ端末を示す識別情報を取得し、アクセスしたウェブページと、当該ウェブページへのアクセス頻度とを検出する機能と、
   前記検出されたウェブページを示す情報と、当該ウェブページへのアクセス頻度を示す情報と、前記識別情報とを対応付けて蓄積する機能と、
   前記蓄積された情報に基づいて、アクセス頻度が所定の閾値以上となるウェブページをユーザ毎に検出する機能と、
   前記検出されたウェブページに含まれるテキストデータを前記ウェブページデータベースから取得し、該テキストデータを構成している単語を抽出する機能と、
   抽出された単語を前記辞書データベースの概念辞書に基づいた単語間の類似度で分類し、該類似する単語群の上位概念を示す単語を抽出単語として、前記抽出された単語を含んでいたウェブページを示す識別情報と前記端末の識別情報とに対応づけて抽出単語データベースに格納する機能と、
   前記抽出単語データベースに格納された抽出単語をノードとし、ウェブページを示す識別情報を終端とした弁別木であって、各ノードに示される抽出単語が該ウェブページに含まれるか否かを示す関係で前記ノードが結ばれる弁別木をユーザ毎に生成し、前記端末の識別情報と対応づけてインタフェース情報データベースに格納する機能と、
   前記生成された弁別木に基づいてユーザインタフェースを生成する機能と、
   前記生成されたユーザインタフェースを含んだポータルページを生成する機能と、
   を実現させることを特徴とするプログラム。

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