JP4512584B2 - イメージマッチング速度とブレンディング方法を改善したパノラマ映像提供方法および装置 - Google Patents

イメージマッチング速度とブレンディング方法を改善したパノラマ映像提供方法および装置 Download PDF

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Description

本発明は、パノラマ映像を提供する方法に関し、特に、イメージステッチング(stitching)の処理速度を向上させ、カラーブレンディング(blending)においてイメージが円滑に連結されるようにしてパノラマ映像を提供する方法およびこれを実現する装置に関する。また、提案された方法および装置は、パノラマ映像だけでなく、二つ以上の映像が連結された(ステッチングされた)映像を提供する他のあらゆる分野においても活用可能である。
今日、普遍化されたナビゲーション(navigation)システム、移動通信端末機、PDA(Personal Digital Assistant)などを介して位置基盤サービスを提供することにおいて、サービス提供地域に対する実写(real scene)に基づき、より現実に近い映像情報を提供することができる。
例えば、図1のように、車が交差路でA→B→C方向に進行するのに伴い、道案内のための映像情報は、X位置の三脚台(tripod)(110)でカメラを用いて回転しながら撮った周囲のイメージ(111)からY位置の三脚台(120)で撮った周囲のイメージ(121)に変更する必要がある。
このように、様々な位置においてカメラで実写されたイメージが車などで位置基盤サービスを受けるユーザの所定システムに提供されるために、図2の210のように、各位置のイメージが互いに同じ位置を示す部分で互いにステッチングされるようにし、図2の220のように、一つのパノラマ映像形態で生成されなければならない。
パノラマ映像を提供するためのイメージステッチング技術としては、様々な場所または様々な位置からの実写イメージを仮想のシリンダ上に集めて付着して整合(registration)する方式を取る。例えば、図2の210のように、二つのイメージずつその幅の1/4〜3/4(25〜75%)間で重ねてみたり、その高さの0〜1/8(0〜12.5%)間で重ねてみて、そのデータのSSD(Sum of Square Difference)値からその値が最小となる位置を探し出す方式が用いられている。すなわち、二つのイメージデータ間の差が最小となる位置で図2の220のように重ねておくと、パノラマイメージが完成することができる。
しかし、このような一般的なイメージステッチング技術においては、SSD計算量が多くのオーバーヘッドを有する。すなわち、上記のように、二つのソースイメージに対して水平方向に1/4〜3/4、および垂直方向に0〜1/8領域のデータ値が互いに比較されなければならないため、これを処理する装置の負担が大きくならざるを得ない。
また、上記のように、イメージステッチング時に二つのイメージで互いに重なる(over lapped)同じイメージ部分であっても、写真を獲得した環境の差によってカラー情報が極端に変化することがある。この時、重なった部分のカラーブレンディングを介して二つのイメージが円滑に繋がることができるようにする。例えば、図3において、AからCまでの幅を有する第1イメージ(310)とBからDまでの幅を有する第2イメージ(320)を互いに連結する過程において、二つのイメージの重なる部分B〜Cに対して、両方のイメージ(データ)にリニアした(linear)加重値W(x)およびW(x)を与えて処理する。
しかし、このようなイメージブレンディング技術においても、リニア加重値による各イメージの修正されたデータを計算する量が大きく、二つのイメージが互いに円滑に連結されずに自然なパノラマ映像を提供することができない場合が多いため、これを改善する必要がある。
従って、本発明は、上述した問題点を解決するためのものであって、本発明は、パノラマ映像を提供するための多くの技法中、イメージステッチングの処理速度を向上させ、カラーブレンディングにおいて、処理速度だけでなく、イメージが円滑に連結されるようにするパノラマ映像提供方法を提供することを目的とする。ここで提案された二つの方法は、パノラマ映像だけでなく、二つ以上の映像が連結された映像を提供するためにも適用が可能である。
また、本発明は、前記イメージステッチングおよびカラーブレンディングと関連した方法を実現する装置を提供することを他の目的とする。
前記のような本発明の目的を達成するために、本発明の一面によるパノラマ映像を提供する方法は、二つのソースイメージそれぞれを様々な比率でスケーリングした複数レベルのイメージを準備する段階と、前記複数レベルそれぞれで二つのイメージの一定領域に対するSSD(Sum of Square Difference)を計算してマッチングされたイメージを生成する段階とを含むことを特徴とする。
前記複数レベルのうち、ピクセル数が少ないレベルに対して前記SSD計算のためのイメージ探索範囲は大きくし、ピクセル数が多いレベルに対して前記SSD計算のためのイメージ探索範囲は小さくして次第に精密度を高めることを特徴とする。
前記のような本発明の目的を達成するために、本発明の他の一面によるパノラマ映像を提供する方法は、二つのソースイメージに対して、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内側で一定パーセントのブレンディング領域を探し出す段階と、前記ブレンディング領域にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用してブレンディングされたイメージを生成する段階とを更に含むことを特徴とする。
前記二つのソースイメージの重なった部分を複数に分け、各分けられた部分ごとに該当ブレンディング領域にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用することができる。
前記のような本発明の目的を達成するために、本発明の更に他の一面によるパノラマ映像を提供する方法は、二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内の内側一定パーセント領域で二つのイメージにリニアするように適用される第1加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の一つの領域で前記二つのイメージのいずれか一つに適用される第2加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の他の領域で前記二つのイメージのいずれか一つに適用される第3加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階とを含むことを特徴とする。
前記のような本発明の他の目的を達成するために、本発明の更に他の一面によるパノラマ映像のためのステッチング装置は、二つのソースイメージそれぞれを様々な比率でスケーリングした複数レベルのイメージのうち、ピクセル数が少ないレベルで二つのイメージの一定領域に対するSSDを計算し、その値が最小である位置を探し出して前記二つのソースイメージをマッチングさせる第1ステッチング部と、前記第1ステッチング部でマッチングされた二つのイメージに対して、前記様々な比率でスケーリングした複数レベルのイメージのうち、前記第1ステッチング部で用いられたレベルよりピクセル数が多いレベルで二つのイメージの一定領域に対するSSDを計算し、その値が最小である位置を探し出して再びマッチングさせる第2ステッチング部とを含むことを特徴とする。前記第1ステッチング部で前記SSD計算のためのイメージ探索範囲は、前記第2ステッチング部で前記SSD計算のためのイメージ探索範囲より大きいことを特徴とする。
前記のような本発明の他の目的を達成するために、本発明の更に他の一面によるパノラマ映像のためのブレンディング装置は、二つのソースイメージの重なった部分のうち、入力範囲によって前記入力範囲の内側で前記重なった領域の一定パーセントをブレンディング領域として探し出すブレンディング領域探索部と、前記ブレンディング領域にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用してブレンディングされたイメージを生成する加重値適用部とを含むことを特徴とする。
前記のような本発明の他の目的を達成するために、本発明の更に他の一面によるパノラマ映像のためのブレンディング装置は、二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内の内側一定パーセント領域で二つのイメージにリニアするように適用される第1加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する第1ブレンディング部と、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の一つの領域で前記二つのイメージのいずれか一つに適用される第2加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する第2ブレンディング部と、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の他の領域で前記二つのイメージのうちの他の一つに適用される第3加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する第3ブレンディング部とを含むことを特徴とする。
上述したように、本発明によるパノラマ映像を提供する方法および装置においては、交差路などで回転するカメラからの実写基盤映像データに対して、特に、イメージステッチングおよびカラーブレンディング処理時の速度を改善し、より円滑に連結がなされるように精密に校正することで、より自然で現実に近い映像を提供することができる。この時、提案されたイメージステッチングおよびカラーブレンディング処理方法は、パノラマ映像だけでなく、二枚以上の映像が連結された映像においても効果を現すことができる。これによって、ナビゲーションシステム、移動通信端末機、PDAなどの映像データ処理に適用し、より正確で実感のある映像と共に位置基盤サービスを提供することができるという効果がある。
以下、添付の図面および添付の図面に記載された内容を参照して、本発明の好ましい実施形態を詳細に説明するが、本発明が実施形態によって制限されたり限定されるものではない。各図面に提示された同一の参照符号は、同一の部材を示す。
図4は、本発明の一実施形態によるパノラマ映像提供方法を説明するための流れ図である。
ナビゲーションシステム、移動通信端末機、PDAなどを介して位置基盤サービスを提供することにおいて、より現実に近い地理的映像情報を提供するために、本発明においては、サービス提供地域に対する実写(real scene)に基づく。例えば、図1のように、交差路の周囲に設置される複数のカメラで三角台(tropoid)を用いて周囲景観が撮影される(S410)。
本発明においては、まず、カメラから得られたイメージの歪曲(distortion)を校正する(S420)。ここで、カメラから得られたイメージは、デジタルカメラなどで実写されたVGAなど一定規格の解像度を有するイメージを意味する。また、アナログカメラから得られた写真が準備された場合には、所定装置によってデジタル写真に変換させて用いることもできる。
また、ここで、イメージの処理とは、白黒デジタルデータの処理であることもあるが、好ましくは、R、G、B三色のデジタルイメージデータを処理するものと仮定される。
図5のように、カメラを用いて撮ったイメージ(520)は、実際に目で見る時のイメージ(510)と差がある。すなわち、図6においても示されているように、垂直に表示されるべきビルの形状がレンズの屈折方向に湾曲して見えることがある。これは、カメラで実際に3D物体の像を撮る時、光学系との関連によって、屈曲した効果が反映されて示されるためである。このように湾曲して見えるイメージ(520)は、反対に530のようにレンズ屈折歪曲校正(radial correction)させることで、実際に目で見る時のイメージ(510)と同様、正常に校正されることができる。
イメージ歪曲の校正処理のために、レンズ屈折歪曲校正のための幾何学的変換行列を用いる方法がある。このような方法に対しては、提案された他の特許出願において詳述されているため、ここではその特徴のみを簡略に記述する。すなわち、例えば、ソースイメージが平面方向に傾斜した角度と深さ方向に湾曲した角度などを一定値で仮定してレンズ屈折歪曲校正のための幾何学的変換行列を予測し、前記レンズ屈折歪曲校正のための幾何学的変換行列によってソースイメージの各ピクセルの位置がレンズ屈折歪曲校正された位置に移される。このように、ソースイメージの各ピクセルデータを前記レンズ屈折歪曲校正によるベクトルに位置させて幾何学的にレンズ屈折歪曲校正させる方法により、図6の620に示されたように、写真内のビルが傾斜したり湾曲したりせず、正しく見えるようにすることができる。
また、パノラマ映像を提供するために三角台で回転するカメラから撮ったイメージを集めて付着し、図7のように一つの光学中心Oで予想される仮想の3Dシリンダ形態の映像で投影させる方法を用いる(S430)。この時、シリンダ形態で完成したパノラマ映像は、ユーザの位置変動に従って提供される。
しかし、シリンダに投影するための一般的なワーピング(warping)技術においては、正確にシリンダ上に投影されず、図8のように、イメージ平面上の点A〜Fがa〜fに投影されるように、概念的にエッジ部分がシリンダ内側に縮小変換されることにより、図10の1010のように、写真の物体が小さく膨張して現れるように生成されるという問題点がある。本発明の中心事項ではないが、提案された他の特許出願において、これを改善するための方法が詳細に記述されているため、ここではその特徴のみを簡略に記述する。
すなわち、図9において、地平面(Ground Plane:GP)の原点(O)から見たものと仮定されたソースイメージの3次元平面の点を網膜平面(retinal plane)上の3DベクトルM(X、Y、W)に移されるように計算し、ソースイメージサイズ(幅/高さ)とFOV(Field of View)からワーピングされたイメージ幅(Waped Image Width:WIW)を予測する。これによって、前記網膜平面(retinal image plane)上に移された3Dベクトルと前記ワーピングされたイメージ幅に基づいて定義されたθ値とPQ距離値により、ソースイメージの位置ベクトルが前記原点(O)から距離が1(OC=1)であるシリンダ上のワーピングされた位置Pに移されるようにする。このような方法においては、前記予測されたワーピングされたイメージ幅によって水平方向に一定θ値にマッピング(mapping)される網膜イメージの幅を計算してソースイメージを縮小させることで、図10の1020に示されたように、写真内の人物やビルなどが膨張して見えることなく、正常に見えるようにすることができる。
一方、本発明の一実施形態によるイメージステッチング(stitching)を説明するための図面が図11に示されている。パノラマイメージを提供するために様々な場所に設置されたカメラで実写されたイメージは、上述したように、仮想のシリンダ上に集めて付着されて整合(registration)される(図4のS440)。この時、図2の210のように、二つのイメージずつその幅の1/4〜3/4(25〜75%)間で重ねてみたり、その高さの0〜1/8(0〜12.5%)間で重ねてみて、式(1)のように、そのデータのSSD(Sum of Square Difference)値からその値が最小となる位置を探し出す方式を用いることができる。すなわち、二つのイメージデータの間の差が最小となる位置において、図2の220のように重ねて置くと、パノラマイメージが完成することができる。式(1)において、I(x、y)およびI(x、y)は、二つのソースイメージそれぞれのピクセル座標(x、y)におけるデータである。
特に、本発明においては、SSD計算量を減らすために、ステッチングする二つのソースイメージそれぞれを、図11のように、様々な比率でスケーリングした複数レベルのイメージを準備する。例えば、幅で2048ピクセルを有するレベル0のソースイメージを1024(レベル1)→512(レベル2)→256(レベル3)→128(レベル4)→64(レベル5)とスケーリングしてピクセルデータの数を減らす。この時、スケーリングによって幅方向のピクセル数を1/2に減らす時、隣接したデータ4つの中に一つずつ選択する方法を用いることができる。
このように、複数レベルのイメージが準備されると、前記複数レベルそれぞれで二つのイメージの一定領域に対するSSDを計算し、その値が最小となる位置を探し出す方式でマッチングされたイメージを生成することができる。
例えば、各レベルの二つのイメージに対して、その幅の1/4〜3/4(25〜75%)間およびその高さの0〜1/8(0〜12.5%)間の領域でSSDを計算してその値が最小となる位置を探し出し、その探し出された位置で二つのイメージをステッチングすることができる。
この時、前記複数レベルのうち、ピクセル数が少ないレベルに対して、まず、前記SSD計算のためのイメージ探索範囲を大きくして計算し、次に、順にピクセル数が多いレベルに対して前記SSD計算のためのイメージ探索範囲を小さくして計算することで、次第に精密度を高める方法が用いられる。例えば、幅方向のピクセル数が512以下、1024以下、および1024超過である各場合に対し、探索範囲を6、2、1ピクセルとする。すなわち、幅方向のピクセル数が512以下である場合に6ピクセル単位で移動しながらラフ(rough)にSSD最小値を探し出してマッチングさせ、次に、幅方向のピクセル数が512超過1024以下である場合に2ピクセル単位で移動しながらSSD最小値を探し出してマッチングさせ、再び幅方向のピクセル数が1024超過である場合に1ピクセル単位で移動しながらより精密にSSD最小値を探し出してマッチングさせる。
このような本発明の一実施形態によるイメージステッチングを実現する装置(1200)の一例が図12に示されている。図12を参照すると、前記イメージステッチング装置(1200)は、第1ステッチング部(1210)、第2ステッチング部(1220)、および第3ステッチング部(1230)を含む。
図11のように、様々な比率でスケーリングした複数レベルの二つのソースイメージI(x、y)、I(x、y)に対して、まず、前記第1ステッチング部(1210)は、ピクセル数が少ないレベル、例えば、幅方向の512ピクセル以下であるレベルで、二つのイメージの一定領域に対して6ピクセル単位で移動しながらSSDを計算し、その値が最小である位置を探し出して二つのイメージをマッチングさせる。
前記第2ステッチング部(1220)は、前記第1ステッチング部(1210)でマッチングされた二つのイメージに対して、前記第1ステッチング部(1210)で用いられたレベルよりピクセル数が多いレベル、例えば、幅方向の512超過1024ピクセル以下であるレベルで、二つのイメージの一定領域に対して2ピクセル単位で移動しながらSSDを計算し、その値が最小である位置を探し出して二つのイメージをマッチングさせる。ここで、更に精密な位置を探し出すために、前記第1ステッチング部(1210)で探し出した位置付近でSSD計算を開始することができる。
前記第3ステッチング部(1230)は、前記第2ステッチング部(1220)でマッチングされた二つのイメージに対して、前記第2ステッチング部(1220)で用いられたレベルよりピクセル数が多いレベル、例えば、幅方向の1024ピクセル超過レベルで、二つのイメージの一定領域に対して1ピクセル単位で移動しながらSSDを計算し、その値が最小である位置を探し出して二つのイメージをマッチングさせる。ここでも、前記第2ステッチング部(1220)より更に精密な位置を探し出すために、前記第2ステッチング部(1220)で探し出した位置付近でSSD計算を開始することができる。
このように、マッチングされたイメージデータは、後続プロセッサでカラーブレンディング処理されることがある。図13は、本発明の一実施形態によるカラーブレンディング領域を説明するための図である。
上記のようなイメージステッチング時、二つのイメージで互いに重なる(over lapped)同じイメージ部分は、写真を獲得した環境の差によってカラー情報が極端に異なることがある。この時、重なった部分のカラーブレンディングを介して二つのイメージが円滑に繋がるようにする(図4のS450)。図3のように、二つのイメージの重なる部分B〜Cに対して、両方のイメージ(データ)にリニアした(linear)加重値を与えて処理する従来の方法においては、計算量が多いだけでなく、二つのイメージを充分に円滑に連結することができない場合もある。
本発明においては、図13のように、二つのソースイメージの重なった部分(1330)の10パーセント(%)のブレンディング領域(1331)を一定範囲(Q〜R)内側で探し出し、前記ブレンディング領域(1331)にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用してブレンディングされたイメージを生成する。ここで、Q〜Rは、前記重なった部分(1330)の一定範囲を選択するためのパラメータであって、25〜75%であることもある。しかし、これは単に例示的なものであり、他の範囲が選択されることもある。
例えば、図15において、AからBまでの幅を有する第1イメージ(1310)とCからDまでの幅を有する第2イメージ(1320)が互いに重なる部分の25〜75%のうちの10%のブレンディング領域E〜Fに対してのみ、両方のイメージ(データ)にリニアした(linear)加重値w(x)およびw(x)を与えて処理することができる。
このようなブレンディング方法は、図16のように、二つのソースイメージ(1610、1620)の重なった部分(1630)を複数(1631〜1635)に分け、各分けられた部分ごとに、上記のように互いに重なる部分の25〜75%のうちの10%のブレンディング領域にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用することができる。これは、分けられた各領域別の統計的特性を活用することができるという長所を有しており、映像を領域別で円滑に連結することができるという長所を与える。
このような本発明の一実施形態によって、カラーブレンディングを実現する装置(1400)の一例が図14に示されている。図14を参照すると、前記カラーブレンディング装置(1400)は、ブレンディング領域探索部(1410)および加重値適用部(1420)を含む。
前記ブレンディング領域探索部(1410)は、二つのソースイメージの重なった部分のうち、入力範囲(Q〜R)によって前記入力範囲(Q〜R)の内側で前記重なった領域の10%をブレンディング領域として探し出す。これによって、前記加重値適用部(1420)は、図15のように、前記ブレンディング領域(E〜F)にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用してブレンディングされたイメージを生成する。
前記加重値適用部(1420)は、図16のように、複数に分けられた重なった部分(1631〜1635)ごとに、上記のように互いに重なる部分の25〜75%のうちの10%のブレンディング領域にある二つのイメージにリニアするように加重値を適用することもできる。
図17は、本発明の更に他の実施形態によるカラーブレンディングを説明するための図である。二つのイメージを充分に円滑に連結するために、より精密なカラーブレンディング方法を説明する。
図17のように、二つのソースイメージ(1710、1720)の重なった部分ののうち、一定範囲(25〜75%)(C〜B)内の内側10%領域(E〜F)に対しては、二つのイメージにリニアするように適用される式(2)のような第1加重関数IEF(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。式(2)において、I(x、y)およびI(x、y)は、二つのソースイメージ(1710、1720)それぞれのピクセル座標(x、y)におけるデータである。
式(2)において、前記第1加重関数IEF(x、y)は、二つのイメージデータI(x、y)、I(x、y)にリニアするように適用される1次関数w(x)、w(x)、前記二つのソースイメージI(x、y)、I(x、y)それぞれの平均M、Mと標準偏差D、D、および前記二つのソースイメージの全体平均Mmeanと標準偏差平均Dmeanを用いる関数である。ここで、平均は、カラーイメージである場合にR(Red)、G(Green)、B(Blue)各イメージデータの平均であったり、標準偏差も上記のような三色各イメージデータの標準偏差であったりする。
また、図17のように、二つのソースイメージ(1710、1720)の重なった部分のうち、一定範囲(25〜75%)(C〜B)内にあり、内側10%領域(E〜F)領域以外の左側領域(C〜E)で第1イメージ(1710)に適用される式(3)のような第2加重関数ICE(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。式(3)において、C、Eは、CE間の各位置のx座標値である。また、Kaxは、KaCとKaE間でリニアした値であったり、Daxは、DaCとDaE間でリニアした値であったりする。
式(3)において、前記第2加重関数ICE(x、y)は、二つのイメージデータI(x、y)、I(x、y)のうち、第1イメージデータI(x、y)の標準偏差Dと前記二つのソースイメージデータ全体の標準偏差Dmean、および前記二つのソースイメージのうち、加重値が適用される該当領域イメージ(第1イメージ)に対して予測された一次関数的標準偏差Daxを用いる関数である。
同様に、図17のように、二つのソースイメージ(1710、1720)の重なった部分のうち、一定範囲(25〜75%)(C〜B)内にあり、内側10%領域(E〜F)領域以外の右側領域(F〜B)で第2イメージ(1720)に適用される式(4)のような第3加重関数IFB(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。式(4)において、B、Fは、各位置のx座標値である。また、Kbxは、KbBとKbF間でリニアした値であったり、Dbxは、DbBとDbF間でリニアした値であったりする。
式(4)において、前記第3加重関数IFB(x、y)は、二つのイメージデータI(x、y)、I(x、y)のうち、第2イメージデータI(x、y)の標準偏差Dと前記二つのソースイメージデータ全体の標準偏差Dmean、および前記二つのソースイメージのうち、加重値が適用される該当領域イメージ(第2イメージ)に対して予測された一次関数的標準偏差Dbxを用いる関数である。
この他にも、(B、y)および(C、y)それぞれのブレンディングされたイメージデータは、式(5)のように、各位置の第1イメージデータI(x、y)および第2イメージデータI(x、y)が選択される。
このように、図17で説明されたような本発明の更に他の実施形態によるカラーブレンディングを実現する装置(1800)の一例が図18に示されている。図18を参照すると、前記カラーブレンディング装置(1800)は、第1ブレンディング部(1810)、第2ブレンディング部(1820)および第3ブレンディング部(1830)を含む。
前記第1ブレンディング部(1810)は、二つのソースイメージデータI(x、y)およびI(x、y)の重なった部分のうち、一定範囲内の内側10%領域(E〜F)で二つのイメージにリニアするように適用される式(2)の第1加重関数IEF(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。
前記第2ブレンディング部(1820)は、前記二つのソースイメージデータI(x、y)およびI(x、y)の重なった部分のうち、一定範囲内の内側10%領域以外の左側領域(C〜E)で、前記二つのイメージのうち、左側イメージに適用される式(3)の第2加重関数ICE(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。
前記第3ブレンディング部(1830)は、前記二つのソースイメージデータI(x、y)およびI(x、y)の重なった部分のうち、一定範囲内の内側10%領域以外の右側領域(F〜B)で、前記二つのイメージのうち、右側イメージに適用される式(4)の第3加重関数IFB(x、y)によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する。
前記イメージマッチングまたは前記ブレンディング処理前に、上述したようなティルティングまたはワーピングのいずれか一つ以上が更に処理される。また、前記イメージマッチングまたは前記ブレンディング処理後にシア(shear)校正を更に処理した後、そのデータをレンダリングに用いることができる。
図19は、本発明の一実施形態によるシア校正(shear correction)を説明するための図である。
上記のように、シリンダ上に移されるようにソースイメージがステッチングまたはカラーブレンディングされた後、該当パノラマイメージは、図19の1910のように傾斜していることがあり、上下に汚ないノイズイメージが現れることがある。この時、シリンダ形態で巻いた時に始点と終点が互いに一致するように、1920のように傾斜を合わせて連結させ、1930のように、互いに一致する部分から重複イメージを切断して上下のノイズイメージを排除する(図4のS460)。
このように、パノラマイメージ提供のために、入力ソースイメージに対するティルティング校正、ワーピング、イメージステッチング、カラーブレンディング、およびシア校正などが処理されると、処理されたイメージデータは、ナビゲーションシステム、移動通信端末機、PDAなどの所定メモリにデータベース化されることができ、位置基盤サービスの提供時、所定レンダリングを介してLCD(Liquid Crystal Display)などにきれいなパノラマイメージを提供することができるようになる(図4の470)。このように、提案されたソースイメージがステッチングまたはカラーブレンディングされる方法は、パノラマ映像だけでなく、二つ以上の映像が連結された映像の提供のためにも適用されることができる。
上述したように、本発明の一実施形態によるパノラマ映像または二つ以上のステッチングされた映像を提供する方法においては、イメージステッチング時に、二つのソースイメージそれぞれを様々な比率でスケーリングした複数レベルのイメージを準備し、各レベルで二つのイメージの一定領域に対するSSDを計算してマッチングさせる。この時、ピクセル数が少ないレベルのイメージ探索範囲は大きくし、ピクセル数が多いレベルのイメージ探索範囲は小さくして次第に精密度を高める。また、カラーブレンディング時に、二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲で10%のみのブレンディング領域にリニアするように加重値を適用する。この時、二つのソースイメージの重なった部分を複数に分け、各分けられた部分ごとに前記ブレンディング領域にリニアするように加重値を適用することもできる。また、前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲のブレンディング領域に対して、その内側10%領域とサイド領域に互いに異なる精密な加重関数を適用することもできる。
本明細書において開示された方法および装置で用いられる機能は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体にコンピュータが読み取り可能なコードとして具現するのが可能である。コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、コンピュータシステムによって読み取り可能なデータが格納されるあらゆる種類の記録装置を含む。コンピュータが読み取り可能な記録媒体の例としては、ROM、RAM、CD−ROM、磁気テープ、フロッピー(登録商標)ディスク、光データ格納装置などがあり、また搬送波(例えば、インターネットを介した送信)の形態で具現されるものも含む。また、コンピュータが読み取り可能な記録媒体は、ネットワークで連結されたコンピュータシステムに分散し、分散方式でコンピュータが読み取り可能なコードが格納されて実行される。
以上のように、本発明は限定された実施形態と図面によって説明されたが、本発明は前記の実施形態に限定されるものではなく、本発明が属する分野において通常の知識を有する者にとっては、このような記載から多様な修正および変形が可能であろう。よって、本発明の範囲は、説明された実施形態に限って定められてはならず、添付の特許請求の範囲のみならず、この特許請求の範囲と均等なものによって定められなければならない。
交差路で実写を得る過程を説明するための図である。 一般的なイメージステッチング技術を説明するための図である。 一般的なカラーブレンディング技術を説明するための図である。 本発明の一実施形態によるパノラマ映像提供方法を説明するための流れ図である。 レンズ歪曲校正方法を説明するための図である。 レンズ歪曲校正前後の写真である。 パノラマ映像の光学中心点を説明するための図である。 3次元映像をシリンダに投影させる方法を説明するための図である。 ワーピング技術を説明するための図である。 ワーピング前後の写真である。 本発明の一実施形態によるイメージステッチングを説明するための図である。 本発明の一実施形態によるイメージステッチングを実現する装置の一例である。 本発明の一実施形態によるカラーブレンディング領域を説明するための図である。 本発明の一実施形態によるカラーブレンディングを実現する装置の一例である。 本発明の一実施形態によるカラーブレンディング時の加重値を説明するための図である。 本発明の他の実施形態によるカラーブレンディングを説明するための図である。 本発明の更に他の実施形態によるカラーブレンディングを説明するための図である。 図17のカラーブレンディングを実現する装置の一例である。 本発明の一実施形態によるシア校正を説明するための図である。
符号の説明
1210 第1ステッチング部
1220 第2ステッチング部
1230 第3ステッチング部
1410 ブレンディング領域探索部
1420 加重値適用部
1810 第1ブレンディング部
1820 第2ブレンディング部
1830 第3ブレンディング部

Claims (4)

  1. 二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内の内側一定パーセント領域で二つのイメージにリニアするように適用される第1加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、
    前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の一つの領域で前記二つのイメージのいずれか一つに適用される第2加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、
    前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の他の領域で前記二つのイメージのうちの他の一つに適用される第3加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、を含み、
    前記第1加重関数は、
    二つのイメージにリニアするように適用される1次関数、前記二つのソースイメージそれぞれの平均と標準偏差、および前記二つのソースイメージの全体平均と標準偏差を用いる関数であることを特徴とするパノラマ映像を提供する方法。
  2. 二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内の内側一定パーセント領域で二つのイメージにリニアするように適用される第1加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、
    前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の一つの領域で前記二つのイメージのいずれか一つに適用される第2加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、
    前記二つのソースイメージの重なった部分のうち、一定範囲内にあり、前記一定パーセント領域以外の他の領域で前記二つのイメージのうちの他の一つに適用される第3加重関数によって該当領域のブレンディングされたイメージを生成する段階と、を含み、
    前記第2加重関数または前記第3加重関数は、
    前記二つのソースイメージのいずれか一つの標準偏差と前記二つのソースイメージ全体の標準偏差、および前記二つのソースイメージのうち、加重値が適用される該当領域イメージに対して予測された一次関数的標準偏差を用いる関数であることを特徴とするパノラマ映像を提供する方法。
  3. 前記イメージマッチングまたは前記ブレンディング処理前にティルティングまたはワーピングのいずれか一つ以上を更に処理したり、前記イメージマッチングまたは前記ブレンディング処理後にシア校正を更に処理した後、レンダリングに用いることを特徴とする請求項1又は2に記載のパノラマ映像を提供する方法。
  4. 請求項1ないしのいずれか一項の方法を実行するためのプログラムが記録されていることを特徴とするコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
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