JP4482685B2 - 広色域動画カメラ - Google Patents

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本発明は、人の色域と等しい色域をもった動画用カメラに関する。
人の色域と等しい色域をもつカメラで対象物体の動画像を撮影した場合には、そのカメラ信号の表す色は対象物体のもつ色に正確に一致する。このような特徴をもつ動画のとれるカメラは現在、製作されていない。
すなわち、現在広く使われている画像システムに使用されているカメラの出力信号は、その色域がディスプレイの色域に等しくなるように処理されて出力されている。そのため対象物体の色がディスプレイの色域外の場合には色域内の色に変換して出力される。従って、ディスプレイの色域以外の色を正確な信号として取り出すことはできない。さらに、対象物体の色がたとえ色域内であっても、対象物体の元の色とは異なった色信号として表示器側に出力される。
現在、使用されている動画用カメラの原理および構成を説明する。カメラは集光器、分光器、複数の受光器より構成された受光部を主要素として成り立つ。受光部に入射した光はレンズ系よりなる集光器により集められ、分光フィルタよりなる分光器で複数の波長域に分光される。各波長域の信号は、複数の受光器を通してRGBの3原色に変換される。ここで、複数の受光器を一枚のシリコン基板チップ上に2次元マトリクス状に配置することにより、受光部の表面に結像された対象物体の画像が認識される。この形式の受光器はCCDとして公知である。
本発明の背景を説明する第1の特許文献として特開2002−54994号「撮像装置、撮像表示システムおよび撮像印刷システム」を挙げることができる。特開2002−54994号において、集光器には球状レンズと導波路を使用して入射光を効率よく分光器に出力している。ここで、分光器には回折格子、プリズム、フォトニック結晶、あるいは酸化膜、誘電体膜、高分子膜等によって構成された膜フィルタを使用している。
複数の受光器は、一枚のシリコン基板チップにより構成したCCDイメージングデバイスを使用して構成している。
同上分光器ではCIE色度図上で色度域を4領域〜11領域に分割して対象物体の色を求め、対象物体の元の色とは異なった色信号が表示器側に出力されるという色再現上の制約を取り除こうとしている。このような、現在実現されているマルチバンド広色域カメラは具体的に4枚以上の多数の色フィルタを使って対象物体の色のスペクトル情報を取得し、これらのスペクトルから物体の色を推定している。色のスペクトル分布は自然物体と人工物体とでは異なるので、このような色の推定は正確でない。更に、対象物体の色をスペクトル情報から算出するための演算量が大変多いのが問題である。
特開2002−54994号公報
本発明の背景を説明する第2の特許文献として特開平6−261332号「多原色表示用原色変換方法」を挙げることができる。特開平6−261332号においては、3原色表示用の信号を3原色を越える多原色表示用の信号に変換する2つの演算方法を提供している。この方式では入力された3原色がCIE色度図上でいかなる位置にあるかを判定器により判定する。
第1の方法では判定結果によって変換される3原色を越える多原色の中から3つの色を選びだして、それらの一次結合を演算処理装置により生成する。第2の方法では、判定結果によって変換される3原色を越える多原色信号を、3原色信号の一次結合としてすべて演算処理装置により求めて出力しておく。この多原色信号の中から3つの色を選び出す。それ以外の色の出力が負になるときには、その出力を零にするとともに補正信号を用意し、上の選び出された3つの原色信号の一次結合に対して補正信号を加算して出力する。
これらの多原色表示用原色変換方法では、演算処理に使用される一次結合の変数に仮定値を与えているため、変数値を与える具体的根拠と方法が現実に指定されないかぎり、具体的に動画用のカメラに実用されるのは不可能である。さらに、このままでは動画カメラのリアルタイムの要求も現実には満足されない。
特開平6−261332号公報
人の色域と等しい色域をもつ動画を撮像することのできる動画用カメラは未だ存在していないが、人の色域についての解析は理論的に構築されている。
例えば、A.N.Netravali and B.G.Haskell著“Digital Pictures (ディジタル画像)”(1988, Plenum Press)によれば、Chapter1: Numerical Representation
of Visual Information (第1章 視覚情報の数値表現)において、計算方式が要約して提示されている。スペクトルで表した色の3つの刺激値は、色マッチング関数 (color matching function )と呼ばれるが、この関数〔r(λ),g(λ),b(λ)〕は与えられた3原色に関する3つの刺激値である。例えば、3原色波長を700.0nm(R0 ),546.1nm(G0 ),435.8nm(B0 )としたときの、色マッチング関数(r0 (λ),g0 (λ),b0 (λ))を人の色域を表すものとして波長に対してプロットすることができる。
000 を使用してCIE色度図上のXYZを求めれば、次の(1)式が成り立つ。
X=2.365R0 −0.515G0 +0.005B0
Y=−0.897R0 +1.426G0 −0.014B0 (1)
Z=−0.468R0 +0.089G0 +1.009B0

次に、XYZからR000 を求めれば(2)式が得られる。
0 =0.490X+0.177Y
0 =0.310X+0.813Y+0.01Z (2)
0 =0.200X+0.010Y+0.990Z
一般論として3原色(R000 (ベクトル))の(X,Y,Z(ベクトル))刺激値座標をそれぞれ(XR0,YR0,ZR0)、(XG0,YG0,ZG0)、(XB0,YB0,ZB0)とすれば、次のベクトルを表す(3)式が得られる。
0 =XR0X+YR0Y+ZR0
0 =XG0X+YG0Y+ZG0Z (3)
0 =XB0X+YB0Y+ZB0
なお、上記(3)式において、R000 およびX,Y,Zは、ベクトルである。
同様にして、刺激値(RC ,GC ,BC )および(XC ,YC ,ZC )をもつ任意の色刺激値C(ベクトル)は次の(4)式により与えられる。
C=RC0 +GC0 +BC0 =XC X+YC Y+ZC Z (4)
上記(4)式において、C,R000 およびX,Y,Zは、ベクトルである。
基本的に演算処理は上の理論によって実現されるので、上記理論式と、人の視感度特性によって動画用カメラを設計することになる。
A.N.Netravali and B.G.Haskell,"Digital Pictures "(1988, Plenum Press),1〜87頁
解決しようとする問題点は、動画用カメラにおいて、人の色域とカメラの色域とが等しくないため、カメラ出力信号の表す色が物体のもつ色と一致しない点である。
本発明は、それぞれが、CIE色度図上に定められたXYZ表色系における標準観察者の分光感度に等しい4つの異なる波長域特性のうちの1つをもつ複数の色フィルタを備え、これらの色フィルタを通過した光学像を光学センサで電気信号に変換することにより、得られた電気信号を簡易な構成の演算処理装置により処理して、対象物体の色についての色度値を得る広色域動画カメラである。広色域を実現するためには、厳密には4つの光フィルタを通して対象物体の色情報を取得する。
現在までのところ、人と等しい色域をもつ動画カメラは実現されていないが、本発明の広色域動画カメラは、4つの分光フィルタにより分光情報を取り出すことにより、それらの理論計算により正確に色情報を得ることができるので、その演算処理はスペクトルから求めるものに比べて演算量が少なく、動画を容易にリアルタイムで映像信号化できるという利点がある。
人の色域と等しい色域をもつ動画用カメラを実現するという目的を、必要最小限の数の分光フィルタにより分光情報を取り出し、これらの分光情報を使うことにより少ない演算量で容易にリアルタイムで動画を映像信号化した。
図1は、本発明による広色域動画カメラの原理的構成を示すブロック図である。広色域動画カメラはレンズ系1と、光ビームスプリッタ2と、4つの色フィルタ3〜6と、4つの光学センサ7〜10と、演算処理装置11とを備えて構成したものである。レンズ系1は対象物体12からの入射光を、光ビームスプリッタ2を介して光学センサ7〜10の表面に結像させ、その倒立像をセンサ7〜10の光電変換面上に生成する。色フィルタ3〜6はそれぞれ異なった波長域の、CIE色度図上に定められたXYZの分光感度に等しい波長域成分の光ビームを通過させる。光ビームスプリッタ2は単純な構成例を示したが、各色フィルタ3〜6に入射する光パワーの比が明確である必要がある。4つの光学センサ7〜10は入射光に対して光電変換を行い、対象物体12に対応した投影像をその光電変換面上に形成する。光学センサ7〜10はそれぞれCCDイメージングデバイスなどの広い色域に対して十分な感度特性をもつものとする。
4つの光学センサ7〜10から得られた、それぞれ異なった色フィルタ3〜6に対応する色域の実像の映像信号は、それぞれ演算処理装置11に入力される。演算処理装置11は高速で動作し、対象物体12の色についての色度値をリアルタイムで得る。演算処理装置11による演算は、例えばA.N.Netravali and B.G.Haskell著“Digital
Pictures ”(1988, Plenum Press) Chapter1: Numerical Representation of
Visual Information に記載の方法に従った、前記計算方式と理論的概念によって計算される。すなわち、人の視感度特性に基づいて3原色波長を700.0nm(R0 ),546.1nm(G0 ),435.8nm(B0 )としたとき、得られる色マッチング関数(color matching function )〔r0 (λ),g0 (λ),b0 (λ)〕を求め、(1)〜(4)式に従ってカメラ出力を演算処理装置11によって計算すればよい。
以上の説明を要約すると、本発明による広色域動画カメラを小型、軽量化して実現するには、具体的には以下に記載の、第1または第2の方式を採用する。
図2は、本発明による広色域動画カメラの一実施例を示すブロック図である。図2において、1は光学系、2は光ビームスプリッタ、3〜6はそれぞれ色フィルタ、2’は第2の光ビームスプリッタ、7’は光学センサ、11’は演算処理装置である。第2の光ビームスプリッタ2’には、各フィルタ3〜6の出力光がCCDイメージングデバイスのマトリクスアレイの画素単位、または行あるいは列単位に対応してX,Y,Z等の波長域特性をもつマスク21〜24を備えていて、CCDイメージングデバイス等により成り立つ光学センサ7’に対してX,Y,Z等の空間分割を行う。したがって、上記構成によって分光された光ビームが上記マスクに密着した光学センサ7’上に入力され、分光された光学像が形成される。
上記画素単位の分割を実現する方法にはCRTで公知のシャドウマスクがあり、行単位あるいは列単位の分割を実現する方法には単板式CCDカメラで公知のストライプフィルタがある。
第1の方式では、レンズより成る光学系1を通して得られた光学像を光ビームスプリッタ2によってさらに4方向に分配し、それぞれの光路上に4つの異なった波長域特性をもった色フィルタ3〜6に挿入する。それぞれの色フィルタ3〜6を通った4つの光学像を第2の光ビームスプリッタ2’によって集め、ひとつのセンサ7’上に空間分割等の方法で、順次結像させる。光学センサ7’から得られた映像信号に対し演算処理装置11’により必要な演算を施し、XYZ信号を得る。
このとき、第2の光ビームスプリッタ2’および光学センサ7’には空間分割を実現するためのマスク21〜24を備えている。したがって、このカメラ方式では空間解像度は犠牲になる。レジストレーションを除けば比較的容易に実現でき、リアルタイム性も実現できる。
図3は、本発明による光色域動画カメラの他の実施例を示すブロック図である。図3において、1は光学系、3”は4つの画素をひとつのマイクロブロックとしてそれぞれ異なった波長域特性をもった色フィルタ、7”はCCDイメージングデバイス等のマトリクスアレイより成り立つ光学センサ、11”は演算処理装置である。図3の色フィルタ3”では、4つの画素のひとつに対応してCIE色度図上の異なった4つの波長域特性をもつ色フィルタ膜を空間分割により形成してある。したがって、たとえば、ひとつのマイクロブロックの各セグメントの波長域特性は、CIE色度図上のX,Y,Zのいずれかである。図4は色フィルタの詳細な構成の実施例を示す説明図である。
第2の方式では、光学センサ7”の直前におかれたタイル状に並んだ4つの色フィルタセグメントを通して光学センサ7”により画像信号を取得し、これに前記(1)〜(4)式にもとづいた適切な演算を行ってXYZ信号を得る。通常のRGBカメラではRGBの色フィルタが光学センサの直前におかれている。この色フィルタをXYZの分光感度特性をもつフィルタ4つと置き換えることで上記構成が実現できる。従来のカメラから見ると1画素あたりのフィルタ数が3から4になり、解像度が3/4になるが、色フィルタさえ実現できれば小型でリアルタイムの実現ができる方法である。
原理的には次の方法もある。すなわち、カメラの光学センサの直前に4つのフィルタを配置した円盤を回転させて光学像を電気信号に変換する。時間的に異なる4つの画像信号を演算して、ひとつのXYZ画像信号を得る。このフィルタを回転させる方法は色彩輝度計などに使われているが、1枚の画像を取得するために時間がかかり、動画像の取得には向かない。
上述のように広い色域を実現するためには、厳密には4つの色フィルタを通して対象物体の色情報を取得する。
人の色域と等しい色域をもつ動画カメラの用途は極めて広く、例えば人間に代わる役目をするロボット、手術などの外科医療現場、絵画のような美術品、その他、人の感性や視覚が求められる分野で利用が期待される。
人の色域に等しい色域をもつ動画カメラの基本原理を示す説明図である。 4つの色フィルタを使った広色域動画カメラの第1の実施例を示す説明図である。 1つの色フィルタを使った広色域動画カメラの第2の実施例を示す説明図である。 広色域動画カメラの第2の実施例に使用する色フィルタの構成例を示す説明図である。
符号の説明
1 レンズ系
2,2’ 光ビームスプリッタ
3〜6,3” 色フィルタ
7〜10,7’,7” 光学センサ
11,11’,11” 演算処理装置
21〜24 光マスク

Claims (1)

  1. 対象物体からの光学実像を入射して内部で光学投影像を形成するためのレンズ系と、
    前記レンズ系から入射した光ビームをそれぞれ等しい強度になるように4分割して光出力を得るための第1の光ビームスプリッタと、
    前記第1の光ビームスプリッタの光出力に対応して設けられ、それぞれが、CIE色度図上に定められたXYZ表色系における標準観察者の分光感度に等しい4つの異なる波長域特性のうちの1つをもつ4枚の色フィルタと、
    前記4枚の色フィルタに対応して設けられ、前記各色フィルタの光出力を画素単位、または行単位あるいは列単位に3原色よりなる色信号を空間分割して出力するための光マスクを備えた第2の光ビームスプリッタと、
    前記第2の光ビームスプリッタの光マスクに密着して設けられ、前記光マスクに対応して画素単位、または行単位あるいは列単位に空間分割の整列をとり、前記光出力の光学像を入力して順次、電気像に変換するための光学センサと、
    前記光学センサの出力電気信号を入力して、前記空間分割された電気信号から前記XYZ表色系における標準観察者の分光特性をもつ映像信号に戻し、人の色域と等しい映像信号を生成するための演算処理装置と
    を具備し、人の色域と等しい色域をもつ広色域動画カメラ。
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