JP4426340B2 - 情報配信装置 - Google Patents
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Description
a)情報データの形式:配信する情報
1)広告主名(店舗名)
2)所在地
3)広告ジャンル
4)休業日(固定週:「毎週月曜」とか)
5)休業日(その他:「12月29日〜1月3日」とか)
6)営業時間(例:10時〜20時30分の場合 → 10:00−20:30)
7)有効期限(開始日 例 2003−08−28 09:00:00 ← 分と秒の部分は常に00です)
8)有効期限(終了日)
9)配信対象:年代 記述例:10代以下、10代、30代、50代 → 0135
10)配信対象:性別 記述例:12 → 男、女
11)広告タイプ
12)希望配信時間帯
13)店舗の緯度
14)店舗の経度
15)表示形式
16)見出し
17)広告タイトル
18)サブタイトル
19)広告内容
20)写真
21)ロゴ
b)広告主データの形式:広告主の情報が入っている
1)広告主名(店舗名)
2)所在地
3)広告主ジャンル
4)休業日(固定週:「毎週月曜」とか)
5)休業日(その他:「12月29日〜1月3日」とか)
6)営業時間(例:10時〜20時30分の場合 → 10:00−20:30)
7)店舗の緯度
8)店舗の経度
(1)外部に備え付けた情報データサーバである前記情報提供装置6からインターネットを使って情報データをダウンロードする機能を持つ。
(2)携帯電話等の前記通信手段8を接続し、外部とデータ通信(「インターネット」ともいう。)を行う機能を持つ。
(3)外部から得られた情報データを選別し、前記情報表示装置4に表示させる機能を持つ。
(4)情報を閲覧したり、消去した履歴を格納するためのデータベースを持つ。
(5)過去の走行履歴(「位置情報」ともいう。)を格納するデータベースを持つ。
・第1操作キー16−1
「↑」の上方向への移動を行う機能を有し、表示されている情報を選択する際に使用されるものである。
・第2操作キー16−2
「↓」の下方向への移動を行う機能を有し、表示されている情報を選択する際に使用されるものである。
・第3操作キー16−3
「開く」の機能を有し、詳細な情報を閲覧する際に使用されるものである。
・第4操作キー16−4
「戻る」の機能を有し、一つ前の画面に戻る際に使用されるものである。
・第5操作キー16−5
「情報/ナビ/保存」の機能を有し、情報表示と保存表示とナビゲーションの表示とを切り換える際に使用されるものである。
・第6操作キー16−6
「案内」の機能を有し、情報の中に位置情報が含まれている場合、ナビゲーションの目的地設定を行う際に使用されるものである。
・第7操作キー16−7
「消す」の機能を有し、欲しくない情報の場合、消去する際に使用されるものである。
・第8操作キー16−8
「いいえ」の機能を有し、画面上での質問に対して「いいえ」の返答を行う際に使用されるものである。
・第9操作キー16−9
「はい」の機能を有し、画面上での質問に対して「はい」の返答を行う際に使用されるものである。
・第10操作キー16−10
「到着」の機能を有し、目的地に着いたとき、走行を終えるときに使用されるものである。そして、押した後、到着地・到着施設の候補が表示されるため、自分が来た到着地・利用する施設名を選択することとなる。
・第11操作キー16−11
「保存」の機能を有し、表示された広告を保存する際に使用されるものである。
・第12操作キー16−12
「内容X」の機能を有し、広告内容がよくない場合に押されるものである。
(1)ユーザのプロファイルから(性別、年齢、職業、既婚、未婚、子供の有無等、趣味、住所等)
(2)閲覧履歴から(頻度、ジャンル等)
(3)走行履歴から(走行した記録)
(4)状況から(現在地、走行ルート、目的地の推測(到着地推定)等)
<No.1>
<ルール> 立ち寄り頻度が高いジャンルの広告を優先させる。
<第1次選別(「第1選別」ともいう。)>
走行頻度に応じて15個のジャンルを取り出す。
・全体の60%(9個)までは走行頻度の高い順にジャンルを選出(つまり頻度順で9位までのジャンル)
・残りの40%(6個)は、選択されていないジャンル(上記の選択されたものより走行頻度が低いジャンル)からランダムに選出
*ここで取り出されたジャンルの広告を検索する。
<第2次選別(「第2選別」ともいう。)>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告のジャンルが何位に入っているか調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
4.サーバから取得してきた広告のジャンルがスーパーだった場合、以下のように現在地からの距離に応じて「3」で計算したスコアを操作する。
(1)現在地から1km以下→そのまま
(2)1km〜2km→「3」のスコアを80%まで下げる。
(3)2km〜3km→「3」のスコアを60%まで下げる。
(4)3km〜4km→「3」のスコアを40%まで下げる。
(5)4km〜5km→「3」のスコアを20%まで下げる。
(6)5km以上→のスコアを「1.5」にする。
※操作した結果、スコアが「1.5」以下になってしまったものも「1.5」にする。
<No.2>
<ルール> 立ち寄り頻度が高い施設の広告を優先させる。
<第1次選別)>
走行頻度に応じて20個の施設を取り出す。
・全体の50%(10個)までは走行頻度の高い順に施設を選出(つまり頻度順で10位までの施設)
・残りの50%(10個)は、選択されていない施設(上記で選択されたものより走行頻度が低い施設)からランダムに選出
*ここで取り出された施設の広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告の施設が何位に入っているかを調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.3>
<ルール> 直前で立ち寄った施設と同じ日に立ち寄る頻度の高い施設の広告を優先させる。
<第1次選別>
同じ出発地から向かう施設を走行頻度順に5個取り出す。
・全体の80%(4個)は頻度順に選出(つまり頻度順で4位までの施設)
・残りの20%(1個)は、選択されていないものからランダムで選出
*ここで取り出された施設の広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告の施設が何位に入っているかを調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.4>
<ルール> 現在走行ルートを通って行く頻度の高い施設の広告を優先させる。
<第1次選別>
到着地推定により推定された目的地10個(施設名)を取り出す(詳細は到着地推定のプログラム参照)。
*ここで取り出された施設の広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告の施設が何位に入っているかを調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「14/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.5>
<ルール> 閲覧頻度の高いジャンルの広告を優先させる。
<第1次選別>
閲覧頻度に応じて30個のジャンルを取り出す。
・全体の50%(15個)は頻度順に選出(10回以上配信済みで、評価が0ポイント以上のジャンルをポイント順に15個)
・残りの50%(15個)は、以下の条件を満たすものの中からランダムで選出
(1)評価0ポイント以上で、まだ選出されていないジャンル
(2)配信回数が10回未満のジャンル
*ここで取り出されたジャンルの広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告のジャンルが何位に入っているかを調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
4.サーバから取得してきた広告のジャンルがスーパーだった場合、以下のように現在地からの距離に応じて「3」で計算したスコアを操作する。
(1)現在地から1km以下→そのまま
(2)1km〜2km→「3」のスコアを80%まで下げる。
(3)2km〜3km→「3」のスコアを60%まで下げる。
(4)3km〜4km→「3」のスコアを40%まで下げる。
(5)4km〜5km→「3」のスコアを20%まで下げる。
(6)5km以上→のスコアを「1.5」にする。
※操作した結果、スコアが「1.5」以下になってしまったものも「1.5」にする。
<No.6>
<ルール> 閲覧頻度の高い施設の広告を優先させる。
<第1次選別>
閲覧頻度に応じて30個の施設を取り出す。
・全体の50%(15個)は頻度順に選出(5回以上配信済みで、評価が0ポイント以上の施設をポイント順に15個)
・残りの50%(15個)は、以下の条件を満たすものの中からランダムで選出
(1)評価0ポイント以上で、まだ選出されていない施設
(2)配信回数が5回未満の施設
*ここで取り出されたジャンルの広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告の施設が何位に入っているかを調べる。
3.条件の中に入っていた場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.7>
<ルール> 広告に書かれている希望配信時間内にある広告を優先させる。
<第1次選別>
特になし。
*「特になし」……第1選別には使用されない(行われない)ルール
<第2次選別>
1.取得してきた広告の希望配信時間帯(GIVITIME)が指定されている場合は「2」へ、そうでない場合はスコアが「1」となる。
2.現在の時間帯が希望配信時間帯(GIVITIME)に指定されている時間外である場合は、スコアは「0.5」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.8>
<ルール> 定休日になっている施設の広告を控える。
<第1次選別>
特になし。
<第2次選別>
1.日常的に使用する広告のリスト(A)と、飲食店のリスト(B)+(C)を取得する。
2.取得してきた広告のジャンルがリスト(A)の中に入っている場合は「3」へ、リスト(B)+(C)の中に入っている場合は「4」へ、どちらにも当てはまらない場合は、スコアが「1」となる。
3.取得してきた広告を出している店が、その日休日だった場合はスコアが「0.3」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
4.取得してきた広告を出している(飲食)店が、その日休日だった場合はスコアが「0.7」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.9>
<ルール> 営業時間外になっているスーパー、ドラッグストア、飲食店(日常的に利用するもの)の広告を控える。
<第1次選別>
特になし。
<第2次選別>
1.日常的に使用する広告のリスト(A)と、飲食店のリスト(B)+(C)を取得する。
2.取得してきた広告のジャンルがリスト(A)の中に入っている場合は「3」へ、リスト(B)+(C)の中に入っている場合は「4」へ、どちらにも当てはまらない場合は、スコアが「1」となる。
3.取得してきた広告を出している店が、現在営業時間外だった場合はスコアが「0.3」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
4.取得してきた広告を出している(飲食)店が、現在営業時間外だった場合はスコアが「0.7」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
No.10>
<ルール> 12時間以内に配信されたばかりの広告を少し控える。
<第1次選別>
特になし。
<第2次選別>
1.取得してきた広告が、今から12時間以内に配信されている場合は、スコアが「0.25」となる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.11>
<ルール> 走行ルートから予測される目的地周辺にある広告を優先させる。
<第1次選別>
到着地推定により推定された目的地10個(施設名)を取り出す(詳細は到着地推定のプログラム参照)。
*ここで取り出された施設(約1km以内)の広告を検索する。
<第2次選別>
1.推定される目的地の候補を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告の施設が何番目の候補の周辺にあるかを調べる。
3.推定される目的地のどれかの周辺の施設であった場合は、「9/順位+1」がスコアとなる。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.12>
<ルール> 現在地の周りの広告を優先させる。
<第1次選別>
現在地(緯度・経度)を取り出す。
*現在地の周辺(約1km以内)の広告を検索する。
<第2次選別>
1.今、サーバから取得してきた広告の施設と現在地との距離を調べる。
2.現在地周辺(約1km以内)だった場合は、スコアとして「10」を返す。そうでない場合は、スコアは「1」となる。
<No.13>
<ルール> 昼または夕方に現在地近くの支店が多い飲食店(ファミリーレストラン・ファーストフードなど)の広告を優先させる。
<第1次選別>
昼食時および夕食時に以下の条件を取り出す(ただし、昼食時は学生と仕事を持っている人にのみ、夕食時は一人暮らしの人にのみ、この取り出しを行う)。
・支店が多い飲食店となるジャンルのリスト(B)
・現在地の緯度・経度
※リスト(B)にあるジャンルで、かつ、現在地周辺(1km以内)の広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告が「1」の条件に当てはまっているかどうかを調べる。
3.当てはまっていた場合は「4」へ、そうでない場合はスコアが「1」となる。
4.閲覧履歴を見て、今調べている飲食店の広告の好みを調べる。もし、ポイントが0ポイント以上(好き)だった場合は、スコアを「3」とし、そうでない場合はスコアを「1.5」とする。
<No.14>
<ルール> 昼または夕方に支店の少ない飲食店の広告(場所に関係なく)を優先させる。
<第1次選別>
昼食時および夕食時に以下の条件を取り出す(ただし、昼食時は学生と仕事を持っている人にのみ、夕食時は一人暮らしの人にのみ、この取り出しを行う)。
・支店が少ない飲食店となるジャンルのリスト(C)
※リスト(C)にあるジャンルの広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告が「1」の条件に当てはまっているかどうかを調べる。
3.当てはまっていた場合は「4」へ、そうでない場合はスコアが「1」となる。
4.閲覧履歴を見て、今調べている飲食店の広告の好みを調べる。もし、ポイントが0ポイント以上(好き)だった場合は、スコアを「3」とし、そうでない場合はスコアを「1.5」とする。
<No.15>
<ルール> 複数人乗車しているときに飲食店、テイクアウトの店の広告を優先させる。
<第1次選別>
特になし。
<第2次選別>
1.乗車人数が複数であり、かつ、昼食時または夕食時であるかを調べる。
2.「1」が当てはまっている場合は、今、サーバから取得してきた広告のジャンルが飲食店であるかどうかを調べる。
3.広告のジャンルが飲食店であった場合は、スコアは「2」となる。そうでない場合はスコアは「1」となる。
<No.16>
<ルール> 昼または夕方に近くのテイクアウトの店(弁当屋など)の広告を優先させる。
<第1次選別>
昼食時および夕食時に以下の条件を取り出す(ただし、昼食時は学生と仕事を持っている人にのみ、夕食時は一人暮らしの人にのみ、この取り出しを行う)。
・テイクアウトの店に当てはまるジャンルのリスト(D)
・現在地の緯度・経度
※リスト(D)にあるジャンルで、かつ、現在地周辺(1km以内)の広告を検索する。
<第2次選別>
1.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
2.今、サーバから取得してきた広告が「1」の条件に当てはまっているかどうかを調べる。
3.当てはまっていた場合は「4」へ、そうでない場合はスコアが「1」となる。
4.閲覧履歴を見て、今調べている飲食店の広告の好みを調べる。もし、ポイントが0ポイント以上(好き)だった場合は、スコアを「3」とし、そうでない場合はスコアを「1.5」とする。
<No.17>
<ルール> ユーザがよくスーパーに行く時間帯にスーパーの広告を優先させる。
<第1次選別>
特になし。
<第2次選別>
1.サーバから取得してきた広告のジャンルがスーパーである場合のみ、以下のようにスコアを与える。スーパー以外の場合はスコアを「1」とする。
2.各時間帯(1日を6つに分割している)におけるスーパーへの立ち寄り頻度の分散を求める(計算:([各時間帯の頻度]−[全時間帯の頻度の平均値(以下、「アベレージ」あるいは「average」という。)])の2乗の和)。
3.分散の値が2以上の場合、時間帯によってスーパーへの立ち寄り頻度が大きく変化すると見なし、「4」へ、そうでない場合は、あまり時間帯による変化は見られないと見なし、「5」へ。
4.現在の時間帯におけるスーパーへの立ち寄り頻度がアベレージより高い場合は、「1+1・a」がスコアとなる。低い場合は、「1−0.9・b」がスコアとなる。
5.現在の時間帯におけるスーパーへの立ち寄り頻度がアベレージより高い場合は、「1+0.2・a」がスコアとなる。低い場合は、「1−0.5・b」がスコアとなる。
*「a」、「b」について
・「a」=([現在の時間帯の頻度]−[アベレージ])/([立ち寄り頻度が最も高い時間帯の頻度]−[アベレージ])
・「b」=([現在の時間帯の頻度]−[アベレージ])/([立ち寄り頻度が最も低い時間帯の頻度]−[アベレージ])
<No.18>
<ルール> 休日の朝、昼、昼過ぎごろに休日によく行きそうなジャンルの広告を優先させる。
<第1次選別>
休日の朝、昼、昼過ぎの場合に以下の条件を取り出す。
・休日に行きそうなジャンルのリスト(E)からユーザの興味のないジャンルを除いたもの
*上記に当てはまるジャンルの広告を検索する。
<第2次選別>
1.現在の時間帯が休日の朝、昼、昼過ぎであったら「2」へ、それ以外の場合は「1」を返す。
2.休日(土曜日なら土曜日、日曜日なら日曜日)に閲覧頻度の高いジャンルを10個(上位5個と残りの5個はランダム)を取得する。
3.休日(土曜日なら土曜日、日曜日なら日曜日)に走行頻度の高いジャンルを7個(上位3個と残りの4個はランダム)を取得する。
4.サーバから取得してきたデータがリスト(E)に含まれれば「5」へ、それ以外の場合は「1」を返す。
5.「2」か「3」で取得したジャンルに含まれている場合はスコアを「3」とし、それ以外ではスコアが「1.5」となる。
<No.19>
<ルール> 最近登録されたばかりでまだ一度も配信されていない広告を優先させる。
<第1次選別>
広告の有効期限の開始日が今日を含めて2日以内であり、かつ、ユーザの興味のないジャンルを除いたもの
*上記に当てはまるジャンルの広告を検索する。
<第2次選別>
*ニュー(New)クラスを適用する前に、サーチインフォメーション(SearchInfomation)クラスで以下の処理を行っている。
データベースから取得してきた広告IDに対して、以下の操作を行う。
1.取得してきた広告IDが過去に閲覧していた場合は「5」へ、それ以外は「2」へ。
2.新着のルールによって取得した広告である場合は、「NEW(新着であるという印)」を付ける。それ以外は「3」へ。
3.取得する広告の条件を取り出す(上記の項目参照)。
4.取得してきた広告が「3」の条件に当てはまれば、「NEW」を付ける(新着の広告に該当するが、新着のルール以外によってサーバから取得されてきたもの)。それ以外は「5」へ。
5.特に何もしない(新着とはみなさない)。
以下は、ニュークラスにて行う。
6.サーバから取得してきたデータが、サーチインフォメーションクラスにて「NEW」と印を付けたものであったら、スコアを「3」とし、それ以外はスコアを「1」とする。
例えば、第2選別によりデータをp個(例えば5個)にセレクトする。
表示要求(r分毎)と第2選別(q分毎)の関係は、以下のようになる。
r>q
(データの中の一番大きな点数+α)
の値を全データに加え、それで全データを割ることでスコアを出力する処理(D106)を行う。
過去ルート1:1、2、3、4、5、6
過去ルート2:7、8、1、2、5
新ルート :1、2、3、4、5
過去ルート1の場合:対象の升目数 11
一致している数 10
従って、10ポイント
過去ルート2の場合:対象の升目数 10
一致している数 3
従って、3ポイント
過去ルート:7、8、1、2、5
新ルート :0、1、2、3、4、5
対象の升目数 11
一致している数 3
従って、3/11=0.27(一致していない)
過去ルート1:1、2、3、4、5、6
過去ルート2:7、8、1、2、5
新ルート :1、2、3、4、5
過去ルート1の場合:対象の升目数 11
一致している数 10
従って、10/11=0.91(一致している)
過去ルート2の場合:対象の升目数 10
一致している数 3
従って、3/10=0.3(一致していない)
4 情報表示装置
6 情報提供装置
8 通信手段
10 制御手段
12 GPSアンテナ
14 ナビゲーションシステム
16 操作キー
18 選別手段
20 第1選別手段
22 数値化手段
24 比較手段
26 第2選別手段
28 到着地推定手段
30 見出し画面
Claims (1)
- 情報を表示する情報表示装置と、情報提供装置と通信する通信手段と、この通信手段を介して情報提供装置からデータを受信し前記情報表示装置に表示する制御手段とを備えた情報配信装置において、前記制御手段は、前記情報提供装置から受信したデータを選別する選別手段を備え、この選別手段により選別された情報のみ表示し、前記選別手段は、前記情報提供装置から受信したデータを、少なくともユーザの使用状況により変化する固有情報を用いて設定された選別条件を含む複数の選別条件から構成された第1選別手段により選別し、かつこの第1選別手段により抽出された情報を、少なくとも数値化手段と比較手段から構成された第2選別手段により表示出力可能な状態に選別し、前記情報表示装置は、配信された情報の見出しを表示する見出し画面と、この見出し画面において選択された情報の内容を表示する詳細画面とから構成され、前記見出し画面に表示される見出しには、表示される情報の選別に応じて設定された選別マークが付加されることを特徴とする情報配信装置。
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