JP4347105B2 - 画像処理方法および装置並びにデータベース並びにプログラム - Google Patents

Description

本発明は画像処理、より具体的にはデジタルカメラにより取得した画像データに対して補正を行う画像処理方法および装置、そのためのデータベース並びにプログラムに関するものである。

近年、デジタル画像データ（以下画像データという）に対してサービスを提供する様々なシステムが出現している。例えば、デジタルカメラにより撮影して得た画像データなどの保存サービス（閲覧サービスを含む）、管理サービスを行うシステムや、画像データに対して、望ましい画質になるように画質補正処理を行ってプリントするプリントサービスシステムなどがある。

例えば、上述したプリントサービスシステムとしては、ユーザが端末装置を用いてサーバ装置にアップロードした画像データに対して画質補正処理を行ってからネットワークにより接続されたミニラボなどのプリンタに出力してプリントアウトさせるシステムや、画質補正処理を施した画像データをサーバ装置において保持して、保持場所を示すＵＲＬなどのアドレスだけをミニラボなどに送信し、ミニラボからアクセスされた時に、プリント対象となる画像データをダウンロードさせてプリントアウトさせるシステムなどがある。

画像データに対して画質補正処理を行う方法としては、従来より、画像データの特徴や、撮像シーンなどを解析して、その特徴や、撮像シーンなどに応じて画質補正処理を行うことが行われている。

一方、デジタルカメラは光学系（絞り、シャッター、ストロボ）、撮像系（CCD、信号処理系）、制御系（AE、AWB、AF）、記録／再生系（圧縮／伸長、メモリ制御、表示）などの要素から構成されている。そして、これらの要素のうち再生される画像の画質に影響を与える要因としては、ストロボ光の色温度、AE（オート露出制御）処理、AWB（オートホワイトバランス調整）処理、CCD色分解カラーフィルタ、画素数、階調変換、輝度／色差信号を得るマトリクス演算処理などが挙げられ、デジタルカメラにおいてはこれらの要因を制御して高画質な再生画像となるようなデジタル画像データを取得するようにしている。

このように、デジタルカメラの機種間は、光学系、撮像系の性能の差に加え、制御系、記録／再生系の処理の違いもあり、異なる機種のデジタルカメラにより取得した画像データは、色特性、階調特性、シャープネス特性、およびノイズ特性などの画像特性が夫々異なり、これらの画像データに対して画質補正処理を行う際に、機種間の差を無くし、高品質な画質を有する処理済み画像データを得ることが望まれている。

特許文献１には、デジタルカメラにより取得した画像データに対して画質補正処理を施す際に、デジタルカメラの機種毎に画像処理条件を設定し、設定された画像処理条件を用いてその機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対する画質補正処理を行うシステムが提案されている。

特許文献２には、医療画像の分野において、画像入力モダリティ、すなわちＣＲ、ＣＴ、ＭＲＩなど、医療画像の撮像機器やシステムの種類（メーカ、型式なども含む）毎に画像処理条件を設定して画像処理を行う方法が提案されている。

また、移動通信の分野においては、通信技術の発展および移動通信網の整備に伴って、カメラ付きの携帯電話器などの携帯端末の急速な普及に伴って、携帯端末を対象とする画像サービスも盛んに行われている。例えば、携帯端末同士間の電子メールを中継する際に、送信側の携帯端末から送信された電子メールに添付された画像データに対して、色補正や、階調補正や、シャープネス補正などの画質補正処理を行ってから受信側の携帯端末に送信したり、受信側の携帯端末が添付ファイルを受信できない場合、画質補正処理を施した画像データを保持して、該画像データの保持場所を示すＵＲＬなどのアドレスだけを受信側の携帯端末に送信して、後に受信側の携帯端末からのアクセスを受け付けたときダウンロードさせたりするなど、画質補正機能を有する通信中継サーバ装置がある。勿論、これらのサーバ装置は、ネットワークを介して携帯端末と画像データの受渡しを行う。

ネットワークを介して画像データを受渡しする際、通信時間の短縮など、端末装置およびネットワークの負担を軽減するように、これらの画像データは圧縮して送信される。特に携帯電話器などの携帯端末の場合には、携帯端末付属のカメラで撮影して得た画像データの殆どは他の携帯端末装置またはコンピュータなどに送信されるので、容量制限が厳しいため、高圧縮されてから携帯電話器の記憶部に保存されるようになっている。このように高圧縮された画像データは、圧縮に起因するノイズが目立つため、画像処理を行う際に、上述の各処理に加え、ノイズを抑制することが望まれる。
特開平１１−２２０６８７号公報 特開平１１−１６１７７０号公報

しかしながら、携帯電話器の機種が急激に増え、それに伴って携帯電話器に付属するカメラの機種も多種多様となり、機種間の画質、すなわち、異なる機種のカメラにより取得した画像データ間の画質の差が大きくなっている。通常のデジタルカメラにより取得した画像データは、撮影条件や、デジタルカメラ内部で行った処理の詳細を示す情報などが付属情報としてヘッダ情報に含まれている場合が多く、そのような画像データに対して画質向上の画像処理を行う際に、機種情報以外に、または機種情報を使用せずに、画像データを解析した結果と付属情報に応じて画像処理条件を設定するようにしても機種間の画質の差を抑制することが可能であるが、携帯電話器付属のカメラの場合は、付属情報は乏しく、画質向上の画像処理に利用できる情報は機種情報しかない場合が多い。このような背景において、携帯電話器付属のカメラにより取得した画像データに対して画像処理を行う際に、従来のように画像データを解析することによって画像処理を行うのでは機種間での画質差を抑えることが困難となっている。

また、特許文献１に記載されたように、カメラの機種毎に画像処理条件を設定して画像処理を行う方法も、携帯電話器に付属するカメラの場合には対応しきれない。次々に新しい機種の携帯電話器が発売されるのに伴って、それに付属するカメラが多様となると共に、機種が頻繁に更新されるためである。

特許文献２に記載された方法についても同様である。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、デジタルカメラにより取得した画像データに対して、機種間の画質の差を抑え、効率良く画像処理を行うことができる画像処理方法および装置並びにそのためのデータベース並びにプログラムを提供することを目的とするものである。

本発明による画像処理方法は、デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、前記デジタルカメラの機種を、所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類し、
各前記グループ毎に、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件を設定し、
設定された前記画像処理条件を用いて、該当するグループに属する機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対して前記補正を施すことを特徴とするものである。

ここで、デジタルカメラの機種に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性とは、デジタルカメラにより取得した画像データに現れたこのデジタルカメラの機種特性を意味する。そのため、本発明の説明において、デジタルカメラの機種特性と、該デジタルカメラにより取得した画像データの、該デジタルカメラの機種に起因する画像特性とを同じ意味として説明を行う。

また、前記画像特性は、本発明における補正に対応した画像特性のことを意味し、例えば、前記補正が色補正であれば、前記画像特性が色特性となり、前記補正が階調補正であれば、前記画像特性が階調特性となる一方、前記補正が色補正と階調補正であれば、前記画像特性が色特性と階調特性となる。

また、デジタルカメラの機種特性のレベルに応じて、デジタルカメラの機種を所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類することとは、機種特性の可能なレベルを複数の所定の範囲（レベル範囲）に分け、各々のデジタルカメラのうち、機種特性のレベルが同じレベル範囲に合致するデジタルカメラが同じグループになるようにデジタルカメラの機種を分類することを意味する。

前記「グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件を設定」することとは、該グループが対応するレベル範囲に応じて、画質補正を施すための画像処理条件を設定することを意味する。なお、ここで、「画像処理条件を設定する」とは、同じ処理方法における処理用パラメータを変えるように設定することは勿論、グループのレベル範囲に応じた処理方法の選択や、処理方法の選択とパラメータの設定の組み合わせであってもよい。

すなわち、本発明は、デジタルカメラの機種毎に画像処理条件を設定して補正を施す従来の画像処理方法と異なり、機種特性が近い、すなわち機種特性のレベルが同じ前記レベル範囲に合致する機種のデジタルカメラを同じグループに分類し、グループ毎に画像処理条件を設定し、同じグループに属する機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対して、該グループに対して設定された画像処理条件で補正を施すものである。

また、デジタルカメラの機種特性は様々な種類があり、例えば、色特性、階調特性、シャープネス特性、ノイズ特性などを例として挙げることができる。例えば階調特性が「柔らかめ」で、ノイズ特性が「ノイズ多」であるデジタルカメラ（デジタルカメラ１とする）と、同じく階調特性が「柔らかめ」であるが、ノイズ特性が「ノイズ少」であるデジタルカメラ（デジタルカメラ２とする）とを、階調特性とノイズ特性との両方が合さった分類方法で分類すると、夫々「柔らかめ・ノイズ多」グループと、「柔らかめ・ノイズ少」グループに分類されるように、各グループが複数の種類の機種特性のレベル範囲に対応する必要があるため、グループの数が多くなると共に、グループに対する画像処理条件の設定も複雑になり、効率が良くないという問題が生じる。そのため、本発明において、デジタルカメラに対して複数の種類の補正を行う場合、すなわち、処理対象となる機種特性の種類が複数ある場合、機種特性の種類毎に、前記分類、前記画像処理条件の設定、前記補正を行うことが好ましい。機種特性の種類毎に分類するとは、デジタルカメラの１つの種類の機種特性に対して、該種類の機種特性の可能なレベルを複数のレベル範囲に分け、各々のデジタルカメラのうち、この種類の機種特性のレベルが同じレベル範囲に合致するデジタルカメラが同じグループになるようにデジタルカメラの機種を分類することを各種類の機種特性に対して行うことを意味する。例えば、画像データに対して階調補正、ノイズ補正を行うものであれば、機種特性の種類としては、階調特性、ノイズ特性の２種類となる。この場合、例えば、階調特性に対して、レベル範囲として「柔らかめ」、「中間」、「硬め」を用いれば、前述の例のデジタルカメラ１とデジタルカメラ２のような軟調な階調特性の機種のデジタルカメラは「柔らかめ」グループに、硬調な階調特性の機種のデジタルカメラは「硬め」グループに、中間の階調特性の機種のデジタルカメラは「中間」グループに分類され、ノイズ特性に対して、レベル範囲として「ノイズ少」、「中間」、「ノイズ多」を用いれば、前述の例のデジタルカメラ２のようなノイズが少ない機種のデジタルカメラは「ノイズ少」グループに、ノイズが多い機種のデジタルカメラは「ノイズ多」グループに、ノイズの量が中間程度のデジタルカメラは「中間」グループに分類される。すなわち、１つの機種特性、例えば階調特性において同じグループに分類されたデジタルカメラ（例えばデジタルカメラ１とデジタルカメラ２）は、他の種類の機種特性、例えばノイズ特性においては同じグループに分類されるとは限らないので、デジタルカメラを、その機種特性の種類毎にグループ分類することによって、グループの構成が単純であり、各グループに対する画像処理条件の設定も単純で効率が良い。

また、このように機種特性の種類毎にデジタルカメラをグループ分類する場合において、各々のグループに対する画像処理条件の設定は、該当するグループが対応する種類の機種特性のレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件を設定することを意味し、該グループが対応する機種特性の種類に応じて、同じ処理方法における処理用パラメータを変えるように設定することは勿論、グループのレベル範囲に応じた処理方法の選択や、処理方法の選択とパラメータの設定の組み合わせであってもよい。

例えば、機種特性としてのシャープネス特性に対して、「シャープネス低い」、「普通」、「シャープネス高い」の３つのレベル範囲に対応したグループにデジタルカメラの機種を分類した場合、各々のグループに対して、同じシャープネス補正の方法に用いるパラメータを、グループが対応するレベルに範囲に応じてシャープネスを強く補正する、シャープネスを普通に補正する、シャープネスを弱く補正する値に設定するようにして同じシャープネス補正方法におけるパラメータを変えるように設定するようにしてもよいし、シャープネスを強く補正する方法、シャープネスを普通に補正する方法、シャープネスを弱く補正する方法を選択するようにしてもよい。

本発明の画像処理装置は、デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類されたデジタルカメラの機種と、前記グループと、各前記グループ毎に設定された、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件とを対応付けて記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶された内容を参照し、処理対象となる画像データを取得したデジタルカメラの機種から、該機種のデジタルカメラが属する前記グループを判定するとともに、判定されたグループに対して設定された前記画像処理条件を読み出す検索手段と、
該検索手段により得られた前記画像処理条件を用いて、該画像データに対して前記補正を施す補正実行手段とを備えてなることを特徴とするものである。

本発明の画像処理装置は、複数の種類の画像特性に対して補正を行う場合、前記記憶手段が、前記画像特性の種類毎に、前記機種と、前記グループと、前記画像処理条件とを対応付けて記憶するものであり、
前記検索手段、前記補正実行手段が、前記画像特性の種類毎に夫々の処理を行うものであることが好ましい。

本発明の画像処理方法および装置は、携帯電話器付属のデジタルカメラに適用することができる。

本発明の第１のデータベースは、デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類されたデジタルカメラの機種と、
前記グループと、
各前記グループ毎に設定された、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件とを対応付けて記録してなることを特徴とするものである。

前記画像特性が複数の種類がある場合に対応して、本発明の第２のデータベースは、前記画像特性の種類毎に、前記機種と、前記グループ、前記画像処理条件とを対応付けて記録してなることを特徴とするものである。

本発明の第１のプログラムは、前記第１のデータベースを参照し、処理対象となる画像データを取得したデジタルカメラの機種から、該機種のデジタルカメラが属する前記グループを判定するとともに、判定されたグループに対して設定された前記画像処理条件を読み出す検索処理と、
該検索処理により得られた前記画像処理条件を用いて、該画像データに対して前記補正を施す補正実行処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするものである。

本発明の第２のプログラムは、本発明の第２のデータベースを参照し、処理対象となる画像データを取得したデジタルカメラの機種から、前記画像特性の種類毎に、該機種のデジタルカメラが属する前記グループを判定するとともに、判定されたグループに対して設定された前記画像処理条件を読み出す検索処理と、
該検索処理により得られた前記画像特性の種類毎の前記画像処理条件を用いて、該画像データに対して前記補正を施す補正実行処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするものである。

本発明の画像処理方法および装置によれば、機種特性の可能なレベルを、所定の幅を持った複数のレベル範囲に分け、同じレベル範囲に合致する機種特性を有するデジタルカメラの機種が同じグループに属するようにデジタルカメラの機種を分類し、各グループに対して設定された画像処理条件で該グループに属するデジタルカメラにより取得した画像データに対して画質補正を施すようにしているので、デジタルカメラの機種に応じた画質補正ができ、機種間の画質差を抑えることができると共に、デジタルカメラの機種毎に画像処理条件を設定することを必要としないので、効率が良い。

また、デジタルカメラの機種を分類する際に、所定の幅を持ったレベル範囲に合致することを条件にしているので、新しい機種のデジタルカメラへの対応も容易である。新しい機種のデジタルカメラに対して、その機種特性が合致するグループさえ分かれば、このグループに対して既に画像処理条件が設定されているので、新しい機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対する画質補正処理を簡単に行うことができる。

また、複数の種類の画像特性に対して補正処理を行う場合、画像特性の種類毎にデジタルカメラの機種の分類、画像処理条件の設定、画質補正を行うようにすることによって、グループの構成および画像処理条件の設定を単純にすることができ、処理の効率化を図ることができる。また、画像処理の内容に応じて、補正する画像特性の種類の増減が簡単であり、柔軟な構成が可能となる。

また、本発明の画像処理方法および装置は、機種更新が頻繁で、画質が比較的低いのに画質補正用の付属情報として機種情報程度しか取得できない携帯電話器付属のデジタルカメラには特にその効果を発揮することできる。

本発明のデータベースは、本発明の画像処理方法および画像処理装置を可能にする。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。

図１には本発明の実施形態となる画像処理装置１の構成を示す概略図である。本実施形態の画像処理装置１は、デジタルカメラにより取得した画像データに対して色補正、階調補正、シャープネス補正、ノイズ補正を施すものであり、図示のように、画像データＳ０（原画像データ）を撮像したデジタルカメラの機種情報ａを取得する機種情報取得手段１０と、データベース２５を記憶した記憶手段２０と、機種情報取得手段１０により取得したデジタルカメラの機種情報ａに基づいて、記憶手段２０のデータベース２５から、原画像データＳ０に対する色補正条件、階調補正条件、シャープネス補正条件、ノイズ補正条件を検索する検索手段５０と、検索手段５０により得られた上記各補正条件を用いて原画像データＳ０に対して各補正を行って補正済み画像データＳ１を得る補正手段６０とを備えてなるものである。

機種情報取得手段１０は、原画像データＳ０付属のヘッダ情報から原画像データＳ０を撮像したデジタルカメラの機種情報ａを取得するものである。

データベース２５は、予め記憶手段２０に記憶されたものであり、図２は
その詳細を示すものである。図示のように、データベース２５は、本実施形態の画像処理装置１が行う補正処理の種類（色補正、階調補正、シャープネス補正、ノイズ補正）に応じて４つの部分（２５ａ〜２５ｄ）からなり、デジタルカメラの機種特性である色特性、階調特性、シャープネス特性、ノイズ特性毎に、所定のレベル範囲に対応した複数のグループと、そのグループのレベル範囲に合致するレベルの特性を有する機種と、各グループに対して設定された、このグループのレベル範囲に応じた補正を施すための補正条件とを対応付けて記録してなるものである。

２５ａは、色特性補正用データベースであり、図示の例ように、デジタルカメラの色特性は３つのレベル範囲：「赤め」、「中間」、「青め」に分けられており、夫々のレベル範囲に対応したグループが夫々ＩＧ１、ＩＧ２、ＩＧ３となる。ＩＧ１に属するデジタルカメラ、すなわち色特性において「赤め」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ａ、Ｂ、Ｃがあり、ＩＧ１に対して設定された画像処理条件（ここでは色補正条件）はＩ１であり、「赤め」の色特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの色補正を施すためのものである。同様にＩＧ２に属するデジタルカメラ、すなわち色特性において「中間」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｄ、Ｅ、Ｆがあり、ＩＧ２に対して設定された色補正条件はＩ２であり、「中間」の色特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの色補正を施すためのものである一方、ＩＧ３に属するデジタルカメラ、すなわち色特性において「青め」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｇ、Ｈ、Ｉがあり、ＩＧ３に対して設定された色補正条件はＩ３であり、「青め」の色特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの色補正を施すためのものである
２５ｂは階調補正用のデータベースである。図示のように、デジタルカメラの階調特性は３つのレベル範囲：「柔らかめ」、「中間」、「硬め」に分けられており、夫々のレベル範囲に対応したグループが夫々ＫＧ１、ＫＧ２、ＫＧ３となる。ＫＧ１に属するデジタルカメラ、すなわち階調特性において「柔らかめ」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ａ、Ｄ、Ｅがあり、ＫＧ１に対して設定された画像処理条件（ここでは階調補正条件）はＫ１であり、「柔らかめ」の階調特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの階調補正を施すためのものである。同様にＫＧ２に属するデジタルカメラ、すなわち階調特性において「中間」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｂ、Ｆ、Ｇがあり、ＫＧ２に対して設定された階調補正条件はＫ２であり、「中間」の階調特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの階調補正を施すためのものである一方、ＫＧ３に属するデジタルカメラ、すなわち階調特性において「硬め」の階調特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｃ、Ｈ、Ｉがあり、ＫＧ３に対して設定された階調補正条件はＫ３であり、「硬め」の階調特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データの階調補正を施すためのものである。

２５ｃはシャープネス補正用のデータベースである。図示のように、デジタルカメラのシャープネス特性は３つのレベル範囲：「低い」（シャープネス低い）、「中間」、「高い」（シャープネス高い）に分けられており、夫々のレベル範囲に対応したグループが夫々ＳＧ１、ＳＧ２、ＳＧ３となる。ＳＧ１に属するデジタルカメラ、すなわちシャープネス特性において「低い」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｄ、Ｅがあり、ＳＧ１に対して設定された画像処理条件（ここではシャープネス補正条件）はＳ１であり、「低い」のシャープネス特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのシャープネス補正を施すためのものである。同様にＳＧ２に属するデジタルカメラ、すなわちシャープネス特性において「中間」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ａ、Ｂ、Ｈ、Ｉがあり、ＳＧ２に対して設定されたシャープネス補正条件はＳ２であり、「中間」のシャープネス特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのシャープネス補正を施すためのものである一方、ＳＧ３に属するデジタルカメラ、すなわちシャープネス特性において「高い」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｃ、Ｆ、Ｇがあり、ＳＧ３に対して設定されたシャープネス補正条件はＳ３であり、「高い」のシャープネス特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのシャープネス補正を施すためのものである。

２５ｄはノイズ補正用のデータベースである。図示のように、デジタルカメラのノイズ特性は３つのレベル範囲：「少」（ノイズ少）、「中間」、「多」（ノイズ多）に分けられており、夫々のレベル範囲に対応したグループが夫々ＮＧ１、ＮＧ２、ＮＧ３となる。ＮＧ１に属するデジタルカメラ、すなわちノイズ特性において「少」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｃ、Ｉがあり、ＮＧ１に対して設定された画像処理条件（ここではノイズ補正条件）はＮ１であり、「少」のノイズ特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのノイズ補正を施すためのものである。同様にＮＧ２に属するデジタルカメラ、すなわちノイズ特性において「中間」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ａ、Ｂ、Ｅ、Ｆがあり、ＮＧ２に対して設定されたノイズ補正条件はＮ２であり、「中間」のノイズ特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのノイズ補正を施すためのものである一方、ＮＧ３に属するデジタルカメラ、すなわちノイズ特性において「多」の機種特性を有するデジタルカメラの機種は、Ｄ、Ｇ、Ｈがあり、ＮＧ３に対して設定されたノイズ補正条件はＮ３であり、「多」のノイズ特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データのノイズ補正を施すためのものである。

このように、デジタルカメラは機種特性の種類ごとに、レベルの近い（同じレベル範囲）機種が同じグループになるように分類される。なお、デジタルカメラを分類する際に、各々のデジタルカメラで被写体を撮像して得た画像に対して目視などによる主観評価を行ってそのレベルを把握して分類するようにしてもよいし、特性のチャートを撮像して得た画像を解析することによってそのレベルを取得して分類するようにしてもよい。例えば、マクベスチャート（カラーチャート）を撮像して得た画像を目視またはカラーパッチを測ることによってデジタルカメラの色特性のレベルを把握することができ、グレーチャートを撮像して得た画像を目視または解析することによってデジタルカメラの階調特性のレベルを把握することができる。

ノイズ特性については、例えばグレーチャートを撮影して得た画像データのＷＳ（ウィナースベクトル）や、ＲＭＳ（画素値のちらつきの標準偏差）を計算することによってそのレベルを把握することができる。

シャープネス特性については、例えばＩＳＯ１２２３３で規定された、傾いたエッジを撮影してシャープネスを測定する方法を用いてもよいし、携帯電話器付属カメラのような解像度の低いデジタルカメラでは、より解析しやすいチャート、具体的には図３に示すようなチャートを撮影して得た画像からエッジ検出を行い、このエッジ特性をフーリエ変換することで周波数レスポンスの分布を求め、レスポンスの分布に基づいてシャープネス特性を取得する方法を用いればよい。図４は、この方法により各々のデジタルカメラに対して求めたレスポンスの分布の例を示している。図示のレスポンスから、各々のデジタルカメラのシャープネス特性は、シャープネスの高い順からＣ、Ｆ（シャープネス高い）、Ａ、Ｂ（シャープネス中間）、Ｄ、Ｅ（シャープネス低い）のように取得することができる。

データベース２５はこのようにして作成されるものである。

本発明の実施形態の画像処理装置１の検索手段５０は、機種情報取得手段１０により取得した機種情報ａに基づいて、データベース２５を検索して、色特性、階調特性、シャープネス特性、ノイズ特性毎にこの機種のデジタルカメラが属するグループを判定すると共に、判定された各グループに対して設定された補正条件も取得して補正手段６０に供する。図５は、例として機種Ａのデジタルカメラに対する検索結果を示すものである。図示のように、このデジタルカメラは
色特性においてＩＧ１（赤め）グループに、階調特性においてＫＧ１（柔らかめ）グループに、シャープネス特性においてＳＧ２（中間）グループに、ノイズ特性においてＮＧ２（中間）グループに属するため、色補正条件、階調補正条件、シャープネス補正条件およびノイズ補正条件は、属するグループに応じて夫々Ｉ１、Ｋ１、Ｓ２、Ｎ２となる。

補正手段６０は、検索手段５０により供された機種特性毎の補正条件を用いて原画像データＳ０に対して補正処理を行って補正済み画像データＳ１を得る。なお、補正手段６０は、補正を行う際に、各補正を順（例えば色補正、階調補正、シャープネス補正、ノイズ補正の順）に行うようにしてもよく、色補正条件、階調補正条件、シャープネス補正条件、ノイズ補正条件を用いて統合的な補正条件（例えば上記各補正条件を含めたＬＵＴテーブル）を作成して、この統合的な補正条件により一度に各補正を行うようにしてもよい。

図６は、本実施形態の画像処理装置１の動作を示すフローチャートである。図示のように、本実施形態の画像処理装置１は、デジタルカメラにより取得した画像データＳ０に対して画質補正を行うのに当たって、まず、機種情報取得手段１０により画像データＳ０を取得したデジタルカメラの機種情報ａを得る（Ｓ１０）。次に検索手段５０は、機種情報ａに基づいて記憶手段２０に記憶されたデータベース２５を検索し、この機種のデジタルカメラが属するグループおよびこのグループに対して設定された補正条件を色特性、階調特性、シャープネス特性、ノイズ特性毎に取得する（Ｓ１５）。補正手段６０は、検索手段５０により得られた色補正条件、階調補正条件、シャープネス補正条件、ノイズ補正条件を用いて原画像データに対して色補正、階調補正、シャープネス補正およびノイズ補正を行って補正済み画像データＳ１を得て（Ｓ２０）、処理を終了する。

このように、本実施形態の画像処理装置１によれば、デジタルカメラの機種特性の種類毎に、可能な機種特性のレベルを、所定の幅を持った複数のレベル範囲に分け、同じレベル範囲に合致する機種特性を有するデジタルカメラの機種が同じグループに属するようにデジタルカメラの機種を分類し、各グループに対して設定された画像処理条件で該グループに属するデジタルカメラにより取得した画像データに対して画質補正を施すようにしているので、デジタルカメラの機種に応じた画質補正ができ、機種間の画質差を抑えることができると共に、デジタルカメラの機種毎に画像処理条件を設定することを必要としないので、効率が良い。

また、デジタルカメラの機種を分類する際に、所定の幅を持ったレベル範囲に合致することを条件にしているので、新しい機種のデジタルカメラへの対応も容易である。新しい機種のデジタルカメラに対して、その機種特性が合致するグループさえ分かれば、このグループに対して既に画像処理条件が設定されているので、新しい機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対する画質補正処理が簡単にできる。

また、画像特性の種類毎にデジタルカメラの機種の分類、画像処理条件の設定、画質補正を行うようにしているので、画像処理の内容に応じて、補正する画像特性の種類の増減が簡単であり、柔軟な構成が可能となる。

また、データベースを作成する際に、補正する画像特性の種類毎にデジタルカメラの分類、グループごとの画像処理条件の設定を行うようにしているので、開発者の分業が可能となる。例えば、図１に示すような画像処理装置１の開発を行うときに、開発者を色特性チーム、階調特性チーム、．．．のように分けて作業を進めるようにすれば、開発の時間の短縮や、開発者を、得意とする分野のチームに配属することなどができるため、開発を効率良く行うことができる。

以上、本発明の望ましい実施形態について説明したが、本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、本発明の主旨を変えない限り、様々な増減、変更を加えることができる。

例えば、上述の画像処理装置１は、一例として画像データに対して色補正、階調補正、シャープネス補正、ノイズ補正を行うものであるが、補正の種類を増減してもよい。その場合、補正の種類に応じた種類の機種特性に対応する上述のようなデータベースを用いればよい。例えば、ノイズ補正を行わない場合は、データベースにノイズ補正用のものの有無に関係なく、ノイズ特性についての検索などを行わなくてよいし、上記補正に加え、コントラスト補正も行う場合、図２に示すデータベースにコントラスト特性についてのデータベースを追加し、補正を行う際に、機種情報からコントラスト特性において対象となるデジタルカメラの属するグループおよびこのグループに対して設定されたコントラスト補正条件を検索して補正手段に供するようにすればよい。また、補正の処理方法に対応して上述の機種特性の種類を組み合わせた分類方法を用いてもよい。例えば、画像データの中周波数成分におけるエッジらしさに応じて高周波成分に対する強調度（ゲイン）を修正し、修正されたゲインを用いて高周波成分を調整することによってシャープネス補正とノイズ補正（主にモスキートノイズ）との両方が同時に行われる、すなわち１つのパラメータの設定で複数の種類の特性の補正ができるような場合、これらの複数の種類の機種特性の組み合わせを１つの種類の機種特性にしてデジタルカメラの機種をグループ分けするようにしてもよい。上記の例では、シャープネス特性およびノイズ特性を１つの種類の機種特性にしてデジタルカメラの機種をグループ分けし、各々のグループに対して高周波数成分用ゲインを設定して補正を行えばよい。さらに、上記の例において、ノイズ補正は主にモスキートノイズの補正となるので、シャープネス特性とモスキートノイズ特性とを１つの種類の機種特性にすると共に、他のノイズ特性を他の種類の機種特性としてグループの分類、や画像処理条件の設定、補正などを行うようにしてもよいことは言うまでもない。

また、画像特性のレベル範囲の幅、レベル範囲の数に関しても変更を加えてよい。例えば、上述の実施形態の画像処理装置１において、色特性に関して、レベル範囲を「赤め」、「中間」、「青め」の３つに分けているが、より細かく分けるようにしてもよい。それに応じてグループの数も変更される。

また、データベースの具体的な構成も、図２に示すような、画質特性（例えば色特性、諧調特性）毎にその画質特性におけるレベル範囲と機種と補正条件とを対応付けてなるデータベース２５の態様に限らず、例えば複数の画質特性の夫々におけるレベル範囲とそれらに対応する補正条件を夫々まとめて複合分類と複合補正条件にし、これらの複合分類と複合補正条件とを、機種に対応付けた態様であってもよい。具体的には、例えば図２に示す例のデータベース２５を、「ＩＧ１、ＫＧ１、ＳＧ１、ＮＧ１」、「ＩＧ１、ＫＧ１、ＳＧ１、ＮＧ２」、・・・「ＩＧ３、ＫＧ３、ＳＧ３、ＮＧ３」の３×３×３×３の８１組の複合分類と、これらの複合分類に夫々対応する「Ｉ１、Ｋ１、Ｓ１、Ｎ１」、・・・「Ｉ３、Ｋ３、Ｓ３、Ｎ３」の８１組の複合補正条件と機種とを対応付けたデータベースにしてもよい。このようなデータベースの場合、機種Ｂは、複合分類としては「ＩＧ１、ＫＧ２、ＳＧ２、ＮＧ２」、複合補正条件としては「Ｉ１、Ｋ２、Ｓ２、Ｎ２」に対応することとなる。なお。複合分類および複合補正条件をまとめる際に、全ての画質特性および補正条件についてまとめてもよいし、画質特性の任意の組合せおよび画質特性の組合せに対応した補正条件をまとめるようにしてもよい。例えば、図２に示すデータベース２５を、色、階調特性について色階調複合分類および色階調複合補正条件を、シャープネス特性、ノイズ特性についてシャープネス特性ノイズ特性複合分類およびシャープネス補正ノイズ補正複合補正条件を夫々まとめるようにしてもよい。図７は、図２に示すデータベース２５の色補正用データベース２５ａと、階調補正用データベース２５ｂとを色特性、階調特性についてまとめた場合の例を示している。このようなデータベースを用いた場合においても、図２に示すデータベース２５を用いた場合と同じように、補正を実行する際には、各補正を順に行うようにしてもよいし、複合補正条件に基づいて一度に各補正を行うようにしてもよい。勿論、前述したような、色、階調特性について色階調複合分類および色階調複合補正条件を、シャープネス特性、ノイズ特性についてシャープネス特性ノイズ特性複合分類およびシャープネス補正ノイズ補正複合補正条件を夫々まとめたデータベースを用いた場合には、同じ複合補正条件毎に、この複合補正条件が対応する複数種類の補正（例えば色階調複合補正条件に対応する色補正、階調補正）を一度に行うようにしてもよいし、各補正を順に行うようにしてもよい。

また、上述の説明において、本発明の主旨が分かり易いように、補正条件の設定の詳細、補正手段による補正処理の詳細について説明を行っていないが、これらには従来公知の種々の技術を適用すればよい。また、補正条件は、直接補正手段による補正処理にそのまま用いられるものであってもよく、補正手段が原画像データの解析を行う場合には、補正手段により画像データの解析結果に基づいて設定した補正条件を修正するもの（修正条件）であってもよい。例えば、色特性において、ＩＧ１（赤め）グループに対して設定された色補正条件は、赤めの機種特性を有するデジタルカメラにより取得した画像データに対する色補正条件そのものであってもよく、この場合、補正手段はこの色補正条件を直接用いて色補正を施すようにすればよい。一方、補正手段は、画像データに対して解析を行って色補正条件を設定する場合、データベースにあるＩＧ１（赤め）グループに対して設定された色補正条件は補正手段により設定された色補正条件の修正条件とすればよく、例えば補正手段により設定した色補正条件に対して赤みを抑える修正を加えるものとすることができる。

また、グループが対応するレベル範囲は、所定の幅を有するものであるので
各グループに対して補正条件を設定する際に、夫々のレベル範囲内の所定のレベルの値を代表値として設定を行うことが考えられる。この際、この代表値は、該当するグループのレベル範囲の中間値とすることが通常であるが、これに限定されるものではなく、該当するレベル範囲内の値であればよい。

また、上述の実施形態の画像処理装置１において、処理対象の画像データを取得したデジタルカメラは、各種類の画像特性において、必ずデータベース２５のいずれかのグループに属することを前提としているが、１つまたは複数ないし全部の種類の画像特性においてデータベースのどのグループにも属しない機種のカメラの場合、通常の画像特性の範囲から離れすぎる理由から補正を行わないようにしたり、所定のデフォルト補正条件（例えば「中間」グループに対して設定された補正条件）を用いて補正したり、画像の解析のみにより補正条件を設定して補正を行ったりするなどのようにすればよい。

また、本発明による画像処理装置は、例えば写真店などで使用されるようなスタンドアロンの形態であってもよいし、携帯電話の中継サーバのようにネットワークに位置する形態であってもよい。

本発明の実施形態となる画像処理装置１の構成を示す概略ブロック図 図１に示す画像処理装置１に使用されるデータベース２５を示す図 デジタルカメラのシャープネス特性を取得するためのチャート デジタルカメラのシャープネス特性の例を示す図 機種Ａのデジタルカメラに対する検索結果を示す図 図１に示す画像処理装置１の動作を示すフローチャート 他のデータベースの例を示す図

符号の説明

１ 画像処理装置
１０ 機種情報取得手段
２０ 記憶手段
２５ データベース
５０ 検索手段
６０ 補正手段
ａ 機種情報
Ｓ０ 原画像データ
Ｓ１ 補正済み画像データ

Claims (6)

1. デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、前記デジタルカメラの機種を所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類し、
   各前記グループ毎に、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件を設定し、
   設定された前記画像処理条件を用いて、該当するグループに属する機種のデジタルカメラにより取得した画像データに対して前記補正を施す画像処理方法であって、
   前記画像特性が複数の種類があり、
   前記分類、前記設定および前記補正を、前記画像特性の種類毎に行うことを特徴とする画像処理方法。
2. 前記デジタルカメラが、携帯電話器付属のものであることを特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
3. デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類されたデジタルカメラの機種と、前記グループと、各前記グループ毎に設定された、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件とを対応付けて記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段により記憶された内容を参照し、処理対象となる画像データを取得したデジタルカメラの機種から、該機種のデジタルカメラが属する前記グループを判定するとともに、判定されたグループに対して設定された前記画像処理条件を読み出す検索手段と、
   該検索手段により得られた前記画像処理条件を用いて、該画像データに対して前記補正を施す補正実行手段とを備えてなる画像処理装置であって、
   前記画像特性が複数の種類があり、
   前記記憶手段が、前記画像特性の種類毎に、前記機種と、前記グループと、前記画像処理条件とを対応付けて記憶するものであり、
   前記検索手段、前記補正実行手段が、前記画像特性の種類毎に夫々の処理を行うものであることを特徴とする画像処理装置。
4. 前記デジタルカメラが、携帯電話器付属のものであることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
5. デジタルカメラの機種特性に起因する、該デジタルカメラにより取得した画像データの画像特性のレベルに応じて、所定のレベル範囲に対応した複数のグループに分類されたデジタルカメラの機種と、
   前記グループと、
   各前記グループ毎に設定された、該グループのレベル範囲に応じた補正を施す画像処理条件とを対応付けて記録してなるデータベースであって、
   前記画像特性が複数の種類があり、
   前記画像特性の種類毎に、前記機種と、前記グループ、前記画像処理条件とを対応付けて記録してなることを特徴とするデータベース。
6. 請求項５記載のデータベースを参照し、処理対象となる画像データを取得したデジタルカメラの機種から、前記画像特性の種類毎に、該機種のデジタルカメラが属する前記グループを判定するとともに、判定されたグループに対して設定された前記画像処理条件を読み出す検索処理と、
   該検索処理により得られた前記画像特性の種類毎の前記画像処理条件を用いて、該画像データに対して前記補正を施す補正実行処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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