JP4265562B2 - 画像処理装置及び方法 - Google Patents
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Description
画像処理装置200は、入力画像取得部210と、画像配置部220と、包含領域取得部230と、調整量取得部240と、画像調整部250と、出力画像生成部260とを備えている。
最後に、出力画像生成部260では、複数の入力画像IPとレイアウト位置APから、調整されたレイアウト結果として1つの出力画像が生成される。そして、出力画像は、画質調整がなされた後、出力データ(印刷データ)PDとしてプリンタ130に出力される。
最後の画像の場合(ステップS520で「Yes」)、OBx1、OBy1、OBx2、OBy2を包含領域OBとして出力し、処理を終了する。
第1の実施形態との図面上の違いは、図2における包含領域取得部230が重心点取得部(図示省略)に置き換わった点、図5のステップS420の包含領域の取得が図8のステップS700の画像群の重心取得に置き換わった点、図5のステップS430の調整方法の選択が削除された点であり、それ以外の構成は同一である。ただし、図8のステップS440では、調整量取得部240によって、上記重心点取得部で取得した画像群の重心を配置領域の中心に配置するための調整量が算出されるものとする。調整量AVは、X方向、Y方向それぞれ、画像群の重心点と配置領域の中心との差を計算することで求められる。
すなわち、調整量(AVx,AVy)は、画像群の重心点を(COMx,COMy)、配置領域の中心を(CLx,CLy)とすると、
AVx = COMx − CLx
AVy = COMy − CLy
とそれぞれ求められる。
ここで、調整量AVx,AVy求める際の画像群の重心点は、重心点取得部により、単に各入力画像IPの面積から決定される画像群の重心点ではなく、各入力画像IP毎の階調度の平均値に対応した係数α(0<α≦1)を乗算し、階調度に応じて各入力画像IP毎のユーザーの見た目の重さを含めることで、すなわち、以下に示すように、この係数αが乗算されて調整された画像面積に対応して画像群の重心としてもよい。
ここで、重心点取得部は、階調度と係数αとの対応づけられた係数テーブルが設けられており、各入力画像IPの全画素の階調度の平均値に応じて面積の重み付け(すなわち、面積を見かけ上大きくする、または単位面積あたりの質量を増加させる意味を有する)を行うが、詳細は図9のフローチャートにて説明する。
以下では、第1の実施の形態と第2の実施の形態の主な相違点、すなわち画像群の重心取得方法に絞って説明を行なう。
すなわち、入力画像IP毎に、X方向について当該入力画像IPの面積と当該画像の中心点のX座標を掛けたものを求めて、それを偏差の和DVxに積算するとともに、Y方向について当該画像の面積と当該画像の中心点のY座標を掛けたものを求めて、それを偏差の和DVyに以下の式により積算している。
DVx = DVx + 画像面積*画像中心
DVy = DVy + 画像面積*画像中心
DVx = DVx + α*画像面積*画像中心
DVy = DVy + α*画像面積*画像中心
上記係数αは、入力画像IPにおける全画素の階調度の平均値に対応させ、各入力画像IPの面積当たりの、ユーザーが見たときに感じる画像の重み付けを行うための係数であり、重心点取得部は入力される全入力画像IPの階調度の平均値を算出し、この算出した平均値と背景の階調度とを比較し、背景の階調度が入力される全入力画像IPの階調度の平均値より高い(すなわち、全画像の平均輝度より背景の平均輝度が明るい)場合、係数αを全入力画像IPの平均の階調度が低い(輝度が低い)値ほど大きく(1に近く)、階調度が高い(輝度が高い)値ほど小さく(0に近く)設定する。
これは、背景の階調度が入力される全入力画像IPの階調度の平均値より高い場合、入力画像IPの階調度が低いほど見た目に画像が重く感じるためである。
これは、背景の階調度が入力される全入力画像IPの階調度の平均値が高い場合、入力画像IPの階調度が高いほど見た目に画像が軽く感じるためである。
このとき、人物の写っているような注目すべき入力画像IPに、予めマーキングをしておき、重心点取得部が階調度に対応して設定したαに対して所定の割合、例えば係数γ(例えば、2;すなわち階調度に対して2倍の重み付け)を乗算した後、画像群の重心点の計算を行う。
Claims (7)
- 特定の領域内に複数の画像を配置する画像処理装置であって、
複数の入力画像を特定領域に配置する画像配置手段と、
前記画像配置手段により定まった画像位置から、画像群の重心点を算出する重心点算出手段と、
前記重心点を元に画像の配置を調整する画像配置調整手段と
を備え、
前記重心点算出手段が、前記画像群における前記画像の面積に、各画像に対応した重み付けの係数を乗算し、重み付け後の面積に基づいて画像群の重心点を算出することを特徴とする画像処理装置。 - 前記画像配置調整手段が、前記重心点を前記特定領域の中心に配置することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
- 前記重心点算出手段が、前記画像の全画素の階調度の平均値に対応した前記重み付け係数を乗算し、前記画像群の重心点を算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記重心点算出手段が、前記画像全ての階調度の平均である全平均が背景の階調度の背景平均より高い場合、前記重み付けの係数を、前記全平均が低いほど大きく設定し、前記全平均が高いほど小さく設定し、
前記重心点算出手段が、前記全平均が前記背景平均より低い場合、前記重み付けの係数を、前記全平均が低いほど小さく設定し、前記全平均が高いほど大きく設定する
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の画像処理装置。 - 前記重心点算出手段が、前記画像群においてユーザが選択した画像の前記重み付け係数に対して重み付けを変更する係数を乗算することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。
- 特定の領域内に複数の画像を配置する画像処理方法であって、
画像配置手段が複数の入力画像を特定領域に配置する画像配置過程と、
重心点算出手段が前記画像配置過程で定まった画像位置から、画像群の重心点を算出する重心点算出過程と、
画像配置調整手段が前記重心点を元に画像の配置を調整する画像配置調整過程と
を有し、
前記重心点算出手段が、前記画像群における前記画像の面積に重み付けの係数を乗算して、重み付け後の面積に基づいて画像群の重心点を算出することを特徴とする画像処理方法。 - 特定の領域内に複数の画像を配置する画像処理プログラムであって、
画像配置手段が複数の入力画像を特定領域に配置する画像配置過程と、
重心点算出手段が前記画像配置過程で定まった画像位置から、画像群における前記画像の面積に重み付けの係数を乗算して、重み付け後の面積に基づいて、前記画像群の重心点を算出する重心点算出過程と、
画像配置調整手段が前記重心点を元に画像の配置を調整する画像配置調整過程と
をコンピュータによって実行するための記述を含むことを特徴とする画像処理プログラム。
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