JP4236433B2 - 写真撮影においてフィル・フラッシュをシミュレートするシステム及び方法 - Google Patents
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Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、一般に写真撮影法に関し、特にフラッシュ・ライトまたはストロボ・ライト使用のシミュレーションに関する。
【0002】
【従来の技術】
カメラマンは、多くの場合にフラッシュ・ライトまたはストロボ・ライトを使用して、自分の写真に望ましい効果を与える。最新のカメラの多くは、フラッシュを使いやすいように内蔵の電子フラッシュ・ランプを備えている。他の光源から十分な光が得られない場合に、フラッシュを使用してシーンの主照明を提供することもある。他の光源から得られる光はしばしば周囲光と呼ばれる。
【0003】
フラッシュを使用しなくても写真の露出に十分な周囲光が得られるが周囲光の分布が期待はずれの撮影結果をもたらすような場合もある。この現象は、比較的暗い部屋で太陽に照らされた窓を背景にした人間など、背後が明るく照らされた被写体で多く見られる。カメラはシーンの平均的な輝度に合わせて露出を設定するので、その人間が著しく露出不足になる。
【0004】
このような状況で写真の品質を向上する技術がフィル・フラッシュ(fill flash)、つまり補助フラッシュを使うことである。フィル・フラッシュは、写真に十分な周囲光はあるかもしれないがフラッシュを使用すればさらに改善されるシーンで、通常はカメラに内蔵または外付けしたフラッシュまたはストロボを使用して光を補う技術である。前述の例で、カメラのフラッシュを使用すると人間の照度を向上できるが、窓の外の太陽に照らされた物体の輝度にはほとんど影響がない。このようにして、人間と戸外の物体の相対的な照度がより近くなるので、シーンの様々な構成要素の相対的な露出を改善できる。
【0005】
フィル・フラッシュは他の目的にも使用できる。フィル・フラッシュは手前側の被写体に対してハイライトの強調を行うことができる。また、例えば撮影対象の人間が頭上に近い角度からの強烈な日光に照らされている場合などに現れる目障りな影をフィル・フラッシュで緩和することもできる。
【0006】
フィル・フラッシュを使用すると状況によっては写真の品質を向上できるが、この技術にはいくつかの欠点もある。美術館内などのように、フラッシュ撮影が許可されない場合もある。あるいは、結婚式や正式なディナーなどでのフラッシュ撮影は無作法と考えられている。
【0007】
フィル・フラッシュを使用すると、望ましくない影をもたらすこともある。例えば、フラッシュを使用して人間を写真に撮ると、写真中ではその人間の一方の側に、人間の真後ろの物体に落ちた目障りで好ましくない影がくっきりと描かれることがある。
【0008】
また、電子フラッシュはかなりの電気エネルギーを消耗する。カメラのフラッシュを使用するとカメラに電力を供給しているバッテリーが急激に消耗するので、1回のバッテリー交換や充電でカメラを使用できる時間が制限される。
【0009】
さらに、電子フラッシュを使用するとフラッシュの光が被写体の目の網膜で反射してカメラへ戻ってくるときに「赤目現象」と呼ばれる望ましくない効果をもたらすこともある。本番発光の前に、被写体の虹彩を収縮させるために予備的に発光させるプレフラッシュを行うなどの「赤目現象」を軽減する方法を使用すると、カメラのシャッター応答時間が遅れるので望ましくない。
【0010】
最後に、一部のカメラではユーザーが写真を撮る前にフィル・フラッシュを使用するか否かを決めなければならない。従来は、写真を撮った後でフラッシュの効果を容易に追加または削除することはできなかった。フィル・フラッシュを使用するか否かを自動的に決定できるカメラもあるが、自動のカメラで撮った写真はフィル・フラッシュの他のすべての欠点による影響を受けやすい。さらに、カメラマンはカメラの決定に納得できず、その結果を修正する方法を求めている。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
写真撮影後にフィル・フラッシュの効果を追加または調整でき、フィル・フラッシュの有益な効果を提供できると同時に望ましくない影響を防止し、しかもフラッシュ撮影を利用できない状況でもフィル・フラッシュの効果を実現するカメラが求められている。
【0012】
【課題を解決するための手段】
デジタル・カメラで電子フラッシュを使用することなく1つのシーンを連続的に何枚か撮影する。個々の写真は、カメラからの距離が異なる位置にピントを合わせる。各写真をそのピントを合わせた距離つまり合焦距離と共に記録する。空間的なコントラスト分析を使用して写真を分析し、各シーンのどの要素にピントが合っているかを判定する。どの要素にピントが合っているかの情報と記録済みの合焦距離を組み合わせて、カメラからシーンの各要素への距離を確定する。距離情報に基づいてシーンの各領域の輝度を選択的に調整し、フラッシュを使用した場合に得られる効果をシミュレートする。
【0013】
【発明の実施の形態】
図1はデジタル・カメラのブロック図を示している。レンズ(101)はシーン(図示せず)から光を集める。集められた光は方向を変えて(102)センサ(103)上にシーンのイメージを形成する。センサは、CCD素子の配列やCMOSセンサのようなものでよい。レンズ(101)のすべてまたは一部を含めたピント調節メカニズムの動作は、マイクロプロセッサ・システムを備える論理ユニット(110)からの制御信号(113)で制御できる。ピント調節メカニズムのポジションを示すフィードバック信号(114)はレンズ(101)から論理ユニット(110)に送信される。同様に、センサの動作は論理ユニット(110)からの制御信号(105)で制御される。イメージ情報信号(104)はセンサから論理ユニット(110)に送信される。フラッシュまたはストロボ(106)を使用してシーンに付加的な光(107)を供給してもよい。ストロボはストロボ・エレクトロニクス(108)で操作され、さらにストロボ・エレクトロニクス(108)は論理ユニット(110)で制御される。カメラはイメージ・データを表示するディスプレイ(109)を備えていてもよい。また、カメラはイメージ・データの保管や呼び出し、及び他の装置(図示せず)とのデータ交換を行うためのメモリ(111)を備えていてもよい。カメラのユーザは、カメラの操作に影響を及ぼす各種の制御入力(112)を操作できる。
【0014】
本発明を具体化するデジタル・カメラのピント調節メカニズムは、カメラの論理ユニット(110)で制御できる。レンズ(101)またはレンズの一部は、論理ユニット(110)の制御下で軸方向に移動し、論理ユニット(110)が撮影時のピント調節メカニズムの位置を知ることができるようにピント合わせ動作を行う。このようにする代わりに、センサ(103)の位置を論理ユニット(110)の制御下で調整してピント合わせ動作を行うこともできる。ピント調節メカニズムから論理ユニット(110)にフィードバック信号を与えて、ピント調節メカニズムの位置を直接示すようにすることもできる。レンズ(101)の光学的性質やカメラの設計に関する内蔵された情報と組み合わせることによって、ピント合わせメカニズムの位置から、カメラからピントを合わせた被写体までの距離がわかる。
【0015】
デジタル・カメラは、本質的に、撮影したそれぞれの写真の数値表現を生成する。写真上の個々の位置は「画素」または「ピクセル」と呼ばれ、カメラはシーンのその位置における輝度を示す数値を記録する。その結果、シーンの表現は数値の配列になる。この配列内の位置は特定のピクセルすなわちそのシーンの位置に対応しており、配列の各位置に格納された数値はシーンのその位置の輝度を表す。また、カメラは撮影したシーンの各ピクセル位置の色に関する情報を記録してもよい。例えば、多くのカメラはそのピクセルの輝度に対する光の赤、緑、青の各波長の寄与を表す3つの成分を使用してピクセルの色を表す。ピクセルの全体的な輝度は、赤、緑、青の寄与の和として、重み付けされた和として、あるいは色情報の何らかの他の組み合わせとして、計算できる。色情報からピクセルの輝度を計算する各種の方法は技術的によく知られている。本発明が各ピクセルの輝度情報のみを記録するカメラと、色情報も記録するカメラの両方に適用されることは、当業者には容易に理解できるだろう。
【0016】
本開示の目的のためには、写真はカメラが捕らえたシーンの数値表現でよく、シーンを写真に焼き付けたものである必要はない。
【0017】
図2は本発明の実施態様を示すために使用するシーンを図式化したものである。シーンでは、人間(201)が木(202)の影の中でカメラに近い位置に立っている。木(202)は人間(201)に比べるとカメラから遠いが、それ程離れてはいない。シーンの背景は家(203)を含む他の物体である。背景の物体は、人間(201)や木(202)に比べてカメラからはるかに遠い。シーンのいくつかの物体、特に人間のシャツ(204)と帽子(205)、木の幹(206)、家(203)の輝度は同じであるように見える。
【0018】
このシーンはフィル・フラッシュを使うことによって改善できるシーンの例を提供している。シーンの全体の露出はバランスがとれているのに対し、前景の人間(201)は、その位置の周囲光が不十分なためにカメラマンが望むより暗く見える。カメラマンは、多くの場合、写真中の皮膚のトーンを、黒と白のほぼ中間の知覚的な輝度で表現しようと思っている。この表現では人間(201)の皮膚のトーン(207)はそれよりはるかに暗く、知覚的には黒から白に向かって25%程度の位置にある。
【0019】
図9に本発明の実施態様のフローチャートを示す。図9中の各ブロックの動作は以下の通りである。
901:距離を決定する
902:様々な合焦距離で一連の試し撮りを行う
903:試し撮り写真及びそれに対応する距離を格納する
904:写真を分析する
905:各写真中の各位置の空間的なコントラストの評価値を計算する
906:シーンの各位置について最もピントの合っている写真を特定する
907:シーンの位置毎に、カメラからの距離を最適な合焦距離として特定する
908:最終的な写真を得る
909:距離に基づいて写真上の領域を選択的に調整する
本発明の実施態様に従って改善された写真を得るには、まずカメラを使ってシーンを連続的に何枚か試し撮りする(902)。各写真はカメラからの様々な距離にピントを合わせており、各写真の合焦距離を記録する(903)。カメラは写真毎にピント調節メカニズムのポジションを調整して合焦距離の変化を実現する。これらの試し撮りは、技術的によく知られているように、カメラの被写界深度を最小にするカメラ設定を使用して実行できる。「被写界深度」という言葉は、そこに入っている物体に許容できる程度にピントが合うようなカメラからの距離範囲を表す。一連の試し撮り写真はカメラのメモリー(111)に格納される。
【0020】
図3、図4、図5は、ピント調節メカニズムの設定を変化させて撮影した、図2に示すシーンの3枚の連続写真の例である。カメラの設計によっては、一連の試し撮り写真全体が3枚より多くても少なくてもよい。3枚の写真の例は、ここで説明のために選んだものである。
【0021】
図3に、カメラのピント調節メカニズムが非常に遠方の物体にピントを設定し、カメラの被写界深度を最小に設定して撮影した図2のシーンの写真を示す。図3では、家(203)を含むカメラから遠く離れた物体は、鮮明にピントが合っている。木(202)はカメラから中程度の距離にあり、幾分ピントが外れている。人間(201)は比較的カメラに近いので、それに対応してピントが著しく外れている。図3の写真と共に、ピント調節メカニズムの位置情報とレンズ(101)の光学的性質に関する情報との組み合わせによって判定した、本質的に無限遠のカメラ合焦距離を使用して撮影したという注釈が格納される(903)。
【0022】
図4に、カメラのピント調節メカニズムがカメラから2mの物体にピントを設定し、カメラの被写界深度を最小に設定して撮影した図2のシーンの写真を示す。図4ではカメラから遠方の物体は家(203)を含めて幾分ピントが外れている。木(202)はカメラから中程度の距離にあり、鮮明にピントが合っている。人間(201)は比較的カメラに近く、それに応じて幾分ピントが外れている。図4の写真と共に、2mのカメラ合焦距離を使用して撮影したという注釈が格納される(903)。
【0023】
図5に、カメラのピント調節メカニズムがカメラから1mの物体にピントを設定し、カメラの被写界深度を最小に設定して撮影した図2のシーンの写真を示す。図5ではカメラから遠方の物体は家(203)を含めて著しくピントが外れている。木(202)はカメラから中間的な距離にあり、それに応じて幾分ピントが外れている。人間(201)は比較的カメラに近く、鮮明にピントが合っている。図5の写真と共に、1mのカメラ合焦距離を使用して撮影したという注釈が格納される(903)。
【0024】
一連の試し撮りの写真がカメラのメモリーに格納されると、カメラの論理ユニット(110)が一連の写真を分析(904)し、シーンの各領域について一連の写真の中で最もピントの合っているのはどれかを判定できる。あるいは、一連の写真をコンピュータに転送し、コンピュータで分析することもできる。分析に使用する外部コンピュータは、プリンタなどの別の装置に組み込むこともできる。
【0025】
シーンの各位置と各試し撮り写真について、空間的なコントラストの評価値(metric)が計算される(905)。当該技術でよく知られているように、写真の空間的なコントラストはピントについての有効な指標である。図6に、3枚の試し撮り写真のそれぞれについてシーンの特定の位置に関する空間的なコントラストの評価値の計算を示す。例えば、本質的に無限遠の合焦距離による試し撮り写真(601)を使用して、写真上の位置のピクセル輝度値を記載する表(602)が示される。この表(602)では、領域の中心のピクセルは輝度値が190であり、周囲のピクセルは別の輝度値であることが分かる。
【0026】
ピクセルで空間的なコントラストの評価値を計算する1つの方法は、ピクセルの輝度値と周囲の個々のピクセルの輝度値との差の2乗を合計することである。この方法を使用すると、空間的なコントラストの評価値が大きいほどピントがより鮮明に合っていることを表す。表(602)に記載された値を使用すると、空間的なコントラストの評価値は次のように計算される。
空間的なコントラストの評価値=(220-190)**2+(35-190)**2+(26-190)**2+(220-190)**2+(50-190)**2+(28-190)**2+(40-190)**2+(30-190)**2=146665(ここで**はべき乗を示す)
2mの合焦距離で撮影した試し撮り写真(603)の同じ領域でこの方法を使用すると、46990の空間的なコントラストの評価値が得られる。これはシーンのこの領域が写真(601)より写真(603)のピントの鮮明度が低いことを示す。
【0027】
同様に、1m(604)の合焦距離で撮影した試し撮り写真の同じ領域は、空間的なコントラストの評価値が186になる。これはその写真のこの領域のピントが著しく外れていることを示す。
【0028】
空間的なコントラストの評価値を計算するこの方法は例であり、当該技術分野にはに多くの方法が存在することは、当業者には理解できるであろう。
【0029】
3枚の試し撮り写真すべてについて計算した特定の位置の空間的なコントラストの評価値を使用すると、この特定の位置は本質的に無限遠(906)にピントを合わせた写真で最もピントが合っていることがわかる。従って、シーンのその位置の物体はカメラから遠く離れている。
【0030】
この技法を試し撮り写真(906)中のすべての位置に適用すると、距離地図を構成できる。図7は例のシーンについて得られた距離地図を示す。この単純な例では、3つの領域が現れる。1つの領域にはカメラから約1mの物体が存在する。もう1つの領域にはカメラから約2mの物体が存在する。最後の領域にはカメラからの距離が比較的大きい、本質的に無限遠の物体が存在する。図7に示す距離地図は、カメラがフィル・フラッシュをシミュレートするプロセスの一部を概念的に説明するための便利なツールであるが、カメラでは必ずしも距離地図全体を同時に構成する必要はない。
【0031】
カメラまたは外部コンピュータは、フィル・フラッシュを使用した場合にフィル・フラッシュが写真にもたらすであろう効果を、この距離情報を使用してシミュレートできる。シミュレーションを実行する(909)ためには、カメラまたはコンピュータのソフトウェアやファームウェアで写真上のピクセルの輝度値を表すメモリに格納された数値を変更するだけでよい。
【0032】
カメラに外付けされているフラッシュは、周知の逆二乗の法則に従って、本質的に撮影対象のシーンを照らす点光源としてモデル化できる。すなわち、フラッシュの照射によって得られる物体の輝度はカメラから物体までの距離の2乗に反比例する。例えば、カメラから2mの位置にある物体の輝度は、カメラから1mの位置にある物体の輝度の1/4になる。もちろん逆二乗の法則はカメラのフラッシュの光にのみ適用される。フラッシュの光はシーンに注ぐ周囲光への上乗せされる効果をもたらす。
【0033】
本発明によって実現する1つの有効な機能は、カメラのユーザが写真を撮った後で、写真に可変量の擬似的なフィル・フラッシュを適用できることである。写真を撮る前にフラッシュに必要なエネルギーを見積る必要はない。カメラはカメラのディスプレイ(109)に写真を表示できるので、ユーザはディスプレイ(109)上で効果を目視しながらカメラの制御手段(112)を操作して擬似フィル・フラッシュ効果を調整できる。カメラの外部のコンピュータで分析とシミュレーションを実行する場合も、同様の制御手段が提供される。
【0034】
例のような場合、ユーザは人間(201)の皮膚のトーン(207)を黒と白の中間の知覚的輝度レベルで写真に表現するのに十分なフィル・フラッシュ効果を適用するように指定できる。ユーザは、最終的な写真に表現される人間(201)の皮膚のトーン(207)が適切な知覚的輝度レベルになるようなフィル・フラッシュ量を選択する。カメラはこのフィル・フラッシュ量情報とシーンの距離地図を使用して、写真上の他の物体もその照度が人間(201)の皮膚のトーン(207)に関して適切な露出を実現する同じフィル・フラッシュに影響されたかのように表現する。
【0035】
例えば、シーンで人間(201)が身につけているシャツ(204)と帽子(205)も最終的な写真では人間(201)の皮膚のトーン(207)と同程度に明るくなるが、それでも幾分暗い素材であるために皮膚のトーン(207)より幾分暗く表現されるはずである。
【0036】
シーンの木(202)はカメラから離れているので、逆二乗の法則に従って擬似フィル・フラッシュの影響が少ない。木(202)も明るくなるが、人間(201)のシャツや(204)と帽子(205)ほどではない。具体的には、図2に示す試し撮り写真のシャツ(204)と帽子(205)と同じ輝度に見えていた木の樹皮(206)は、最終的な写真では人間(201)のシャツ(204)と帽子(205)よりかなり暗くなるだろう。
【0037】
カメラから遠い物体は本質的にカメラ・フラッシュに影響されないので、フィル・フラッシュ・シミュレーションはその輝度レベルに影響を与えない。具体的には、家(203)は最終の写真では図2と同じ輝度レベルに見えるだろう。
【0038】
従って、図2のシーンでは同じ輝度として見えていた複数の物体、シャツ(204)と帽子(205)、木の樹皮(206)、家(203)は、カメラからの距離が異なるおかげで、フィル・フラッシュのシミュレーションを含む最終の写真では3通りの異なる輝度レベルで表示される。
【0039】
調整を必要とする写真上のすべての位置について処理を完了すると、カメラは擬似フィル・フラッシュの効果を反映した最終的な写真を格納する。最終的な写真は、すでに撮影された試し撮りの写真のいずれか、または好ましいカメラ設定(908)で撮影した別の写真から作成できる。例えば、被写界深度を最大に設定したカメラで撮影した後でフィル・フラッシュ・シミュレーションを適用することで最終的な写真が得られる。
【0040】
図8に、本発明の実施態様に従って擬似フィル・フラッシュを適用した後に得られる最終的な写真を示す。
【0041】
前述の例では、フィル・フラッシュ・シミュレーションは写真の各要素を明るくすることで実現された。背後から明るく照明された物体などの別のシーンを写真に撮る際には、フィル・フラッシュの使用がカメラの露光量決定方法と相互に作用し合う可能性があることに注意する必要がある。最終的な写真では、前景の物体が遠い物体より明るくなるが、撮影結果ではフィル・フラッシュを使用しなかった場合よりフィル・フラッシュを使用した場合の方が写真の領域の一部が暗く表示されることがある。本発明はこの状況を考慮に入れることを意図している。
【0042】
本発明の実施態様例に従ったフィル・フラッシュ・シミュレーションが実際にフィル・フラッシュを使用する方法に比べていくつかの利点を持つことが理解できるであろう。擬似フィル・フラッシュを使用すると、背後から光が当たる物体の補正など、フィル・フラッシュの望ましい効果が得られるが、実際のフィル・フラッシュの欠点の多くを排除できる。擬似フィル・フラッシュはカメラのフラッシュが許可されない場合や無作法であると考えられる場合に使用してもよい。擬似フィル・フラッシュは写真を撮った後で適用でき、フィル・フラッシュ効果の強度はユーザの好みで調整できる。擬似フィル・フラッシュは、カメラのフラッシュを使用しないのでバッテリ容量を節約できる。事実、擬似フィル・フラッシュは、カメラが自動ピント決定の過程で必要な試し撮り写真を集めることができるので、新たなバッテリー容量を消耗しない。擬似フィル・フラッシュは前景の物体を投影して背景上に不快な暗い影を投げかけることがない。物体の目に「赤目現象」も生じない。
【0043】
本発明に関する以上の記述は、例証と説明のために提示した。本記述は、網羅的であることや開示した厳密な形式に本発明を制限することを意図したものではなく、前述の説明に照らして他の変更や変形が可能である。例えば、擬似フィル・フラッシュは、実際のフラッシュのように逆二乗の法則に従って行うように制限される必要はない。本実施態様は、本発明の原理と本発明の実際的な適用を最も適切に説明するために選択し、説明したものである。従って、他の当業者は計画した特定の用途に合わせた種々の実施態様と種々の変形において本発明を最大限に活用できる。先行技術によって制限される場合を除き、本願特許請求の範囲は本発明の他の代替の実施態様を含むと解釈されるものとする。
【図面の簡単な説明】
【図1】デジタル・カメラの簡略化されたブロック図。
【図2】撮影対象のシーンを示す図。
【図3】遠距離の物体にピントを合わせたカメラで撮った図2のシーンの写真。
【図4】中程度の合焦距離に設定したカメラで撮った図2のシーンの写真。
【図5】近距離の物体にピントを合わせたカメラで撮った図2のシーンの写真。
【図6】3枚の異なる写真による空間的なコントラストの評価値の構成を示す図。
【図7】図2のシーンの距離地図。
【図8】本発明の実施態様に従って疑似フィル・フラッシュを適用した後の図2のシーンの写真。
【図9】本発明の実施態様を実現するステップを表す図。
【符号の説明】
108:ストロボ・エレクトロニクス
109: ディスプレイ
110:論理ユニット
111:メモリ
112:ユーザ操作手段
Claims (14)
- 以下のステップ(a)から(c)を設け、カメラ・システムでフラッシュを使用せずにフィル・フラッシュをシミュレートする方法:
(a) カメラからシーンの物体までの距離を判定する;
(b) 前記シーンの写真を撮影する;
(c) フィル・フラッシュをシミュレートするために前記距離に基づいて写真上の複数の領域のそれぞれの輝度を選択的に調整する。 - 前記ステップ(a)が以下の(a-1)から(a-3)を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法:
(a-1) カメラから様々な距離にある物体にピントを合わせるように設定したカメラで一連の写真を撮影する;
(a-2) 前記写真と前記写真毎の合焦距離を格納する;
(a-3) 前記一連の写真と前記写真の各々に対応する合焦距離を分析する。 - 前記一連の写真を分析するステップが、空間的なコントラストの評価値を計算するステップを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記シーン中の各位置での物体までの距離を決定するステップが以下のステップ(a-4)及び(a-5)を含むことを特徴とする請求項3に記載の方法:
(a-4) 空間的なコントラストの評価値を使用して前記一連の写真の中から前記シーンの前記位置の物体に他の写真より良好にピントが合っている特定の1枚を検出する;
(a-5) 前記特定の写真と共に格納された合焦距離としてカメラから前記シーンの前記位置の物体までの距離を特定する。 - 最終的に得られた写真で、カメラにより近い物体を含む領域がカメラから遠い物体を含む領域に比べて明るくされることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 最終的に得られた写真で、前記領域が逆2乗の法則に従って修正されることを特徴とする請求項5に記載の方法。
- 以下の手段(a)から(c)を設け、フラッシュを使用せずにフィル・フラッシュをシミュレートするカメラ・システム:
(a) カメラからシーン中の物体までの距離を決定する手段;
(b) 前記シーンの写真を撮影する手段;
(c) フィル・フラッシュをシミュレートするために前記距離に基づいて前記写真の複数の領域のそれぞれの輝度を選択的に調整する手段。 - 前記手段(a)が、以下の手段(a-1)から(a-3)を含むことを特徴とする請求項7に記載のカメラ・システム:
(a-1) カメラから様々な距離にある物体にピントを合わせるように設定したカメラで一連の写真を撮影する手段;
(a-2) 前記写真と前記写真毎の合焦距離を格納する手段;
(a-3) 前記一連の写真とそれに対応する前記合焦距離を分析して前記物体の距離を決定する手段。 - カメラとは別個のコンピュータを備えており、一連の試し撮り写真とそれぞれの合焦距離が前記別個のコンピュータに送信され、分析とフィル・フラッシュのシミュレーションが行われることを特徴とする請求項8に記載のカメラ・システム。
- 前記一連の写真の分析をする手段が空間的なコントラストの評価値を計算することを含むことを特徴とする請求項8に記載のカメラ・システム。
- 前記シーンの各位置中の物体までの距離を計算する手段が以下の手段(d)及び(e)を含むことを特徴とする請求項8に記載のカメラ・システム:
(d) 空間的なコントラストの評価値を使用して、前記一連の写真の中から前記シーン中の前記位置の物体に他の写真より良好にピントが合っている特定の1枚を検出する手段;
(e) 前記特定の写真と共に格納されたカメラの合焦距離としてカメラから前記シーンの前記位置の前記物体までの距離を特定する手段。 - 最終的に得られた写真で、カメラにより近い物体を含む領域をカメラから遠い物体を含む領域に比べて明るくすることを特徴とする請求項7に記載のカメラ・システム。
- 最終的に得られた写真の領域の輝度を逆2乗の法則に従って修誠することを特徴とする請求項12に記載のカメラ・システム。
- 以下の手段(a)から(c)を設けフラッシュを使用せずにフィル・フラッシュをシミュレートするカメラ:
(a)カメラからシーンの被写体までの距離を判定する手段;
(b) 写真を撮影する手段;
(c) フィル・フラッシュをシミュレートするために最終的に得られた写真の複数の領域のそれぞれの輝度を前記距離に基づいて選択的に修正する手段。
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---|---|---|---|
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---|---|
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---|---|---|---|
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---|---|
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Families Citing this family (174)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
US7630006B2 (en) | 1997-10-09 | 2009-12-08 | Fotonation Ireland Limited | Detecting red eye filter and apparatus using meta-data |
US7042505B1 (en) | 1997-10-09 | 2006-05-09 | Fotonation Ireland Ltd. | Red-eye filter method and apparatus |
US7738015B2 (en) | 1997-10-09 | 2010-06-15 | Fotonation Vision Limited | Red-eye filter method and apparatus |
US7966078B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-06-21 | Steven Hoffberg | Network media appliance system and method |
JP4451583B2 (ja) * | 2001-12-27 | 2010-04-14 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮像方法、及びプログラム |
KR100710508B1 (ko) * | 2002-05-28 | 2007-04-24 | 가시오게산키 가부시키가이샤 | 합성화상출력장치, 합성화상출력방법 및 기록매체 |
EP1404118A1 (en) * | 2002-09-20 | 2004-03-31 | Seiko Epson Corporation | Backlight adjustment processing of image using image generation record information |
US20040239796A1 (en) * | 2002-09-20 | 2004-12-02 | Seiko Epson Corporation | Backlight adjustment processing of image using image generation record information |
JP3835433B2 (ja) * | 2003-05-23 | 2006-10-18 | セイコーエプソン株式会社 | 画像生成履歴情報を用いた画像処理 |
US7606417B2 (en) | 2004-08-16 | 2009-10-20 | Fotonation Vision Limited | Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations |
US8593542B2 (en) * | 2005-12-27 | 2013-11-26 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Foreground/background separation using reference images |
US7639889B2 (en) * | 2004-11-10 | 2009-12-29 | Fotonation Ireland Ltd. | Method of notifying users regarding motion artifacts based on image analysis |
US7315630B2 (en) | 2003-06-26 | 2008-01-01 | Fotonation Vision Limited | Perfecting of digital image rendering parameters within rendering devices using face detection |
US7269292B2 (en) * | 2003-06-26 | 2007-09-11 | Fotonation Vision Limited | Digital image adjustable compression and resolution using face detection information |
US8199222B2 (en) * | 2007-03-05 | 2012-06-12 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Low-light video frame enhancement |
US7565030B2 (en) * | 2003-06-26 | 2009-07-21 | Fotonation Vision Limited | Detecting orientation of digital images using face detection information |
US9692964B2 (en) | 2003-06-26 | 2017-06-27 | Fotonation Limited | Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information |
US8155397B2 (en) * | 2007-09-26 | 2012-04-10 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face tracking in a camera processor |
US8036458B2 (en) * | 2007-11-08 | 2011-10-11 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Detecting redeye defects in digital images |
US8948468B2 (en) | 2003-06-26 | 2015-02-03 | Fotonation Limited | Modification of viewing parameters for digital images using face detection information |
US8682097B2 (en) * | 2006-02-14 | 2014-03-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Digital image enhancement with reference images |
US8264576B2 (en) * | 2007-03-05 | 2012-09-11 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | RGBW sensor array |
US8180173B2 (en) | 2007-09-21 | 2012-05-15 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Flash artifact eye defect correction in blurred images using anisotropic blurring |
US7616233B2 (en) * | 2003-06-26 | 2009-11-10 | Fotonation Vision Limited | Perfecting of digital image capture parameters within acquisition devices using face detection |
US8498452B2 (en) * | 2003-06-26 | 2013-07-30 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Digital image processing using face detection information |
US8417055B2 (en) * | 2007-03-05 | 2013-04-09 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Image processing method and apparatus |
US7920723B2 (en) * | 2005-11-18 | 2011-04-05 | Tessera Technologies Ireland Limited | Two stage detection for photographic eye artifacts |
US7536036B2 (en) * | 2004-10-28 | 2009-05-19 | Fotonation Vision Limited | Method and apparatus for red-eye detection in an acquired digital image |
US7574016B2 (en) | 2003-06-26 | 2009-08-11 | Fotonation Vision Limited | Digital image processing using face detection information |
US8989516B2 (en) * | 2007-09-18 | 2015-03-24 | Fotonation Limited | Image processing method and apparatus |
US8330831B2 (en) * | 2003-08-05 | 2012-12-11 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method of gathering visual meta data using a reference image |
US7362368B2 (en) * | 2003-06-26 | 2008-04-22 | Fotonation Vision Limited | Perfecting the optics within a digital image acquisition device using face detection |
US8170294B2 (en) * | 2006-11-10 | 2012-05-01 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method of detecting redeye in a digital image |
US8989453B2 (en) * | 2003-06-26 | 2015-03-24 | Fotonation Limited | Digital image processing using face detection information |
US7792335B2 (en) | 2006-02-24 | 2010-09-07 | Fotonation Vision Limited | Method and apparatus for selective disqualification of digital images |
US7844076B2 (en) * | 2003-06-26 | 2010-11-30 | Fotonation Vision Limited | Digital image processing using face detection and skin tone information |
US7689009B2 (en) * | 2005-11-18 | 2010-03-30 | Fotonation Vision Ltd. | Two stage detection for photographic eye artifacts |
US8363951B2 (en) | 2007-03-05 | 2013-01-29 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face recognition training method and apparatus |
US8339462B2 (en) | 2008-01-28 | 2012-12-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Methods and apparatuses for addressing chromatic abberations and purple fringing |
US8896725B2 (en) * | 2007-06-21 | 2014-11-25 | Fotonation Limited | Image capture device with contemporaneous reference image capture mechanism |
US7620218B2 (en) * | 2006-08-11 | 2009-11-17 | Fotonation Ireland Limited | Real-time face tracking with reference images |
US8494286B2 (en) | 2008-02-05 | 2013-07-23 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face detection in mid-shot digital images |
US8553949B2 (en) | 2004-01-22 | 2013-10-08 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition |
US7317815B2 (en) * | 2003-06-26 | 2008-01-08 | Fotonation Vision Limited | Digital image processing composition using face detection information |
US7970182B2 (en) | 2005-11-18 | 2011-06-28 | Tessera Technologies Ireland Limited | Two stage detection for photographic eye artifacts |
US7587068B1 (en) | 2004-01-22 | 2009-09-08 | Fotonation Vision Limited | Classification database for consumer digital images |
US8254674B2 (en) | 2004-10-28 | 2012-08-28 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Analyzing partial face regions for red-eye detection in acquired digital images |
US7792970B2 (en) | 2005-06-17 | 2010-09-07 | Fotonation Vision Limited | Method for establishing a paired connection between media devices |
US7587085B2 (en) * | 2004-10-28 | 2009-09-08 | Fotonation Vision Limited | Method and apparatus for red-eye detection in an acquired digital image |
US9160897B2 (en) | 2007-06-14 | 2015-10-13 | Fotonation Limited | Fast motion estimation method |
US7680342B2 (en) * | 2004-08-16 | 2010-03-16 | Fotonation Vision Limited | Indoor/outdoor classification in digital images |
US9129381B2 (en) * | 2003-06-26 | 2015-09-08 | Fotonation Limited | Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information |
US7440593B1 (en) | 2003-06-26 | 2008-10-21 | Fotonation Vision Limited | Method of improving orientation and color balance of digital images using face detection information |
US7636486B2 (en) | 2004-11-10 | 2009-12-22 | Fotonation Ireland Ltd. | Method of determining PSF using multiple instances of a nominally similar scene |
US7471846B2 (en) | 2003-06-26 | 2008-12-30 | Fotonation Vision Limited | Perfecting the effect of flash within an image acquisition devices using face detection |
JP3882793B2 (ja) * | 2003-07-14 | 2007-02-21 | セイコーエプソン株式会社 | 画像データの出力画像調整 |
US8520093B2 (en) * | 2003-08-05 | 2013-08-27 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face tracker and partial face tracker for red-eye filter method and apparatus |
US20050140801A1 (en) * | 2003-08-05 | 2005-06-30 | Yury Prilutsky | Optimized performance and performance for red-eye filter method and apparatus |
US9412007B2 (en) * | 2003-08-05 | 2016-08-09 | Fotonation Limited | Partial face detector red-eye filter method and apparatus |
JP2005181355A (ja) * | 2003-12-15 | 2005-07-07 | Canon Inc | 撮像装置 |
US7551755B1 (en) | 2004-01-22 | 2009-06-23 | Fotonation Vision Limited | Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition |
US7555148B1 (en) | 2004-01-22 | 2009-06-30 | Fotonation Vision Limited | Classification system for consumer digital images using workflow, face detection, normalization, and face recognition |
US7558408B1 (en) | 2004-01-22 | 2009-07-07 | Fotonation Vision Limited | Classification system for consumer digital images using workflow and user interface modules, and face detection and recognition |
US7564994B1 (en) | 2004-01-22 | 2009-07-21 | Fotonation Vision Limited | Classification system for consumer digital images using automatic workflow and face detection and recognition |
US7707039B2 (en) * | 2004-02-15 | 2010-04-27 | Exbiblio B.V. | Automatic modification of web pages |
US8442331B2 (en) | 2004-02-15 | 2013-05-14 | Google Inc. | Capturing text from rendered documents using supplemental information |
US20110102643A1 (en) * | 2004-02-04 | 2011-05-05 | Tessera Technologies Ireland Limited | Partial Face Detector Red-Eye Filter Method and Apparatus |
US7812860B2 (en) | 2004-04-01 | 2010-10-12 | Exbiblio B.V. | Handheld device for capturing text from both a document printed on paper and a document displayed on a dynamic display device |
US8799303B2 (en) | 2004-02-15 | 2014-08-05 | Google Inc. | Establishing an interactive environment for rendered documents |
US10635723B2 (en) | 2004-02-15 | 2020-04-28 | Google Llc | Search engines and systems with handheld document data capture devices |
US20060041484A1 (en) | 2004-04-01 | 2006-02-23 | King Martin T | Methods and systems for initiating application processes by data capture from rendered documents |
JP2005269604A (ja) * | 2004-02-20 | 2005-09-29 | Fuji Photo Film Co Ltd | 撮像装置、撮像方法、及び撮像プログラム |
US8793162B2 (en) | 2004-04-01 | 2014-07-29 | Google Inc. | Adding information or functionality to a rendered document via association with an electronic counterpart |
US8621349B2 (en) | 2004-04-01 | 2013-12-31 | Google Inc. | Publishing techniques for adding value to a rendered document |
US9008447B2 (en) | 2004-04-01 | 2015-04-14 | Google Inc. | Method and system for character recognition |
US7894670B2 (en) | 2004-04-01 | 2011-02-22 | Exbiblio B.V. | Triggering actions in response to optically or acoustically capturing keywords from a rendered document |
US8146156B2 (en) | 2004-04-01 | 2012-03-27 | Google Inc. | Archive of text captures from rendered documents |
WO2008028674A2 (en) | 2006-09-08 | 2008-03-13 | Exbiblio B.V. | Optical scanners, such as hand-held optical scanners |
US7990556B2 (en) | 2004-12-03 | 2011-08-02 | Google Inc. | Association of a portable scanner with input/output and storage devices |
US20070300142A1 (en) | 2005-04-01 | 2007-12-27 | King Martin T | Contextual dynamic advertising based upon captured rendered text |
US20080313172A1 (en) | 2004-12-03 | 2008-12-18 | King Martin T | Determining actions involving captured information and electronic content associated with rendered documents |
US9143638B2 (en) | 2004-04-01 | 2015-09-22 | Google Inc. | Data capture from rendered documents using handheld device |
US9116890B2 (en) | 2004-04-01 | 2015-08-25 | Google Inc. | Triggering actions in response to optically or acoustically capturing keywords from a rendered document |
US8713418B2 (en) | 2004-04-12 | 2014-04-29 | Google Inc. | Adding value to a rendered document |
US9460346B2 (en) | 2004-04-19 | 2016-10-04 | Google Inc. | Handheld device for capturing text from both a document printed on paper and a document displayed on a dynamic display device |
US8489624B2 (en) | 2004-05-17 | 2013-07-16 | Google, Inc. | Processing techniques for text capture from a rendered document |
US8620083B2 (en) | 2004-12-03 | 2013-12-31 | Google Inc. | Method and system for character recognition |
JP2006033049A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Konica Minolta Photo Imaging Inc | 撮像装置 |
US8346620B2 (en) | 2004-07-19 | 2013-01-01 | Google Inc. | Automatic modification of web pages |
JP2006086952A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Casio Comput Co Ltd | デジタルカメラ、および、プログラム |
US8320641B2 (en) * | 2004-10-28 | 2012-11-27 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method and apparatus for red-eye detection using preview or other reference images |
US7639888B2 (en) * | 2004-11-10 | 2009-12-29 | Fotonation Ireland Ltd. | Method and apparatus for initiating subsequent exposures based on determination of motion blurring artifacts |
US7715597B2 (en) | 2004-12-29 | 2010-05-11 | Fotonation Ireland Limited | Method and component for image recognition |
US8503800B2 (en) * | 2007-03-05 | 2013-08-06 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Illumination detection using classifier chains |
US7315631B1 (en) | 2006-08-11 | 2008-01-01 | Fotonation Vision Limited | Real-time face tracking in a digital image acquisition device |
US7599577B2 (en) * | 2005-11-18 | 2009-10-06 | Fotonation Vision Limited | Method and apparatus of correcting hybrid flash artifacts in digital images |
US7692696B2 (en) * | 2005-12-27 | 2010-04-06 | Fotonation Vision Limited | Digital image acquisition system with portrait mode |
JP4970468B2 (ja) * | 2006-02-14 | 2012-07-04 | デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド | 画像ぼかし処理 |
WO2007095553A2 (en) | 2006-02-14 | 2007-08-23 | Fotonation Vision Limited | Automatic detection and correction of non-red eye flash defects |
IES20060559A2 (en) * | 2006-02-14 | 2006-11-01 | Fotonation Vision Ltd | Automatic detection and correction of non-red flash eye defects |
US7804983B2 (en) | 2006-02-24 | 2010-09-28 | Fotonation Vision Limited | Digital image acquisition control and correction method and apparatus |
IES20060564A2 (en) | 2006-05-03 | 2006-11-01 | Fotonation Vision Ltd | Improved foreground / background separation |
US8259179B2 (en) | 2006-05-15 | 2012-09-04 | Csr Technology Inc. | Compensating for non-uniform illumination of object fields captured by a camera |
IES20070229A2 (en) * | 2006-06-05 | 2007-10-03 | Fotonation Vision Ltd | Image acquisition method and apparatus |
US7965875B2 (en) | 2006-06-12 | 2011-06-21 | Tessera Technologies Ireland Limited | Advances in extending the AAM techniques from grayscale to color images |
US7515740B2 (en) * | 2006-08-02 | 2009-04-07 | Fotonation Vision Limited | Face recognition with combined PCA-based datasets |
US7916897B2 (en) * | 2006-08-11 | 2011-03-29 | Tessera Technologies Ireland Limited | Face tracking for controlling imaging parameters |
US7403643B2 (en) * | 2006-08-11 | 2008-07-22 | Fotonation Vision Limited | Real-time face tracking in a digital image acquisition device |
KR100849846B1 (ko) * | 2006-09-21 | 2008-08-01 | 삼성전자주식회사 | 이미지 밝기 보정 장치 및 방법 |
US8233054B2 (en) * | 2006-09-25 | 2012-07-31 | Pioneer Corporation | Scenery imaging apparatus, scenery imaging method, scenery imaging program, and computer-readable recording medium |
US8055067B2 (en) | 2007-01-18 | 2011-11-08 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Color segmentation |
EP2115662B1 (en) * | 2007-02-28 | 2010-06-23 | Fotonation Vision Limited | Separating directional lighting variability in statistical face modelling based on texture space decomposition |
EP2123008A4 (en) | 2007-03-05 | 2011-03-16 | Tessera Tech Ireland Ltd | FACIAL CATEGORIZATION AND NOTE SYSTEM FOR A MOBILE PHONE CONTACT LIST |
EP2145288A4 (en) * | 2007-03-05 | 2013-09-04 | Digitaloptics Corp Europe Ltd | FILTERING OF POSITIVE FALSE OF RED EYES USING A LOCATION AND FACE ORIENTATION |
KR101247147B1 (ko) | 2007-03-05 | 2013-03-29 | 디지털옵틱스 코포레이션 유럽 리미티드 | 디지털 영상 획득 장치에서의 얼굴 탐색 및 검출 |
US7773118B2 (en) * | 2007-03-25 | 2010-08-10 | Fotonation Vision Limited | Handheld article with movement discrimination |
US7916971B2 (en) * | 2007-05-24 | 2011-03-29 | Tessera Technologies Ireland Limited | Image processing method and apparatus |
US20080309770A1 (en) * | 2007-06-18 | 2008-12-18 | Fotonation Vision Limited | Method and apparatus for simulating a camera panning effect |
US8503818B2 (en) | 2007-09-25 | 2013-08-06 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Eye defect detection in international standards organization images |
CN101884011A (zh) * | 2007-12-05 | 2010-11-10 | Nxp股份有限公司 | 用于数字摄像机系统的闪光补偿系统 |
US8384803B2 (en) * | 2007-12-13 | 2013-02-26 | Keigo Iizuka | Camera system and method for amalgamating images to create an omni-focused image |
US20090160945A1 (en) * | 2007-12-21 | 2009-06-25 | Dell Products L.P. | Systems and Methods for Enhancing Image Quality of a Web Camera Image |
US8724013B2 (en) * | 2007-12-27 | 2014-05-13 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus with fast camera auto focus |
US8750578B2 (en) | 2008-01-29 | 2014-06-10 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Detecting facial expressions in digital images |
US8212864B2 (en) * | 2008-01-30 | 2012-07-03 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Methods and apparatuses for using image acquisition data to detect and correct image defects |
US7855737B2 (en) * | 2008-03-26 | 2010-12-21 | Fotonation Ireland Limited | Method of making a digital camera image of a scene including the camera user |
CN103475837B (zh) | 2008-05-19 | 2017-06-23 | 日立麦克赛尔株式会社 | 记录再现装置及方法 |
JP5547730B2 (ja) | 2008-07-30 | 2014-07-16 | デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド | 顔検知を用いた顔及び肌の自動美化 |
US8184196B2 (en) * | 2008-08-05 | 2012-05-22 | Qualcomm Incorporated | System and method to generate depth data using edge detection |
US8081254B2 (en) * | 2008-08-14 | 2011-12-20 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | In-camera based method of detecting defect eye with high accuracy |
WO2010063463A2 (en) * | 2008-12-05 | 2010-06-10 | Fotonation Ireland Limited | Face recognition using face tracker classifier data |
US8405742B2 (en) * | 2008-12-30 | 2013-03-26 | Massachusetts Institute Of Technology | Processing images having different focus |
WO2010096193A2 (en) * | 2009-02-18 | 2010-08-26 | Exbiblio B.V. | Identifying a document by performing spectral analysis on the contents of the document |
WO2010105246A2 (en) | 2009-03-12 | 2010-09-16 | Exbiblio B.V. | Accessing resources based on capturing information from a rendered document |
US8447066B2 (en) | 2009-03-12 | 2013-05-21 | Google Inc. | Performing actions based on capturing information from rendered documents, such as documents under copyright |
US20100253797A1 (en) * | 2009-04-01 | 2010-10-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Smart flash viewer |
JP5478935B2 (ja) | 2009-05-12 | 2014-04-23 | キヤノン株式会社 | 撮像装置 |
US8547457B2 (en) | 2009-06-22 | 2013-10-01 | Empire Technology Development Llc | Camera flash mitigation |
CN101969534A (zh) * | 2009-07-27 | 2011-02-09 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 在拍照设备中实现照片分区域曝光的方法和系统 |
US8379917B2 (en) * | 2009-10-02 | 2013-02-19 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face recognition performance using additional image features |
KR101072945B1 (ko) * | 2009-11-17 | 2011-10-17 | 한국과학기술원 | 깊이 값 측정을 이용한 플래시 영상 색상 보정 장치 및 그 방법 |
US9081799B2 (en) | 2009-12-04 | 2015-07-14 | Google Inc. | Using gestalt information to identify locations in printed information |
US9323784B2 (en) | 2009-12-09 | 2016-04-26 | Google Inc. | Image search using text-based elements within the contents of images |
US9001200B2 (en) | 2010-01-12 | 2015-04-07 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Cell characterization using multiple focus planes |
US20110216157A1 (en) * | 2010-03-05 | 2011-09-08 | Tessera Technologies Ireland Limited | Object Detection and Rendering for Wide Field of View (WFOV) Image Acquisition Systems |
US20120019677A1 (en) * | 2010-07-26 | 2012-01-26 | Nethra Imaging Inc. | Image stabilization in a digital camera |
US20120154617A1 (en) * | 2010-12-20 | 2012-06-21 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image capturing device |
US8836777B2 (en) | 2011-02-25 | 2014-09-16 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Automatic detection of vertical gaze using an embedded imaging device |
US9307134B2 (en) | 2011-03-25 | 2016-04-05 | Sony Corporation | Automatic setting of zoom, aperture and shutter speed based on scene depth map |
US8896703B2 (en) | 2011-03-31 | 2014-11-25 | Fotonation Limited | Superresolution enhancment of peripheral regions in nonlinear lens geometries |
US8860816B2 (en) | 2011-03-31 | 2014-10-14 | Fotonation Limited | Scene enhancements in off-center peripheral regions for nonlinear lens geometries |
US9813632B2 (en) | 2011-05-19 | 2017-11-07 | Foveon, Inc. | Method of adjusting digital camera image processing parameters |
JP5947507B2 (ja) * | 2011-09-01 | 2016-07-06 | キヤノン株式会社 | 撮像装置及びその制御方法 |
JP5713885B2 (ja) * | 2011-12-26 | 2015-05-07 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム、並びに記憶媒体 |
TWI518436B (zh) * | 2012-01-17 | 2016-01-21 | 明基電通股份有限公司 | 影像擷取裝置及影像處理方法 |
US8964089B2 (en) | 2012-05-09 | 2015-02-24 | Canon Kabushiki Kaisha | Systems and methods for simulated preview for preferred image exposure |
US9894269B2 (en) | 2012-10-31 | 2018-02-13 | Atheer, Inc. | Method and apparatus for background subtraction using focus differences |
US20140125831A1 (en) * | 2012-11-06 | 2014-05-08 | Mediatek Inc. | Electronic device and related method and machine readable storage medium |
EP2954371A4 (en) * | 2013-03-15 | 2016-11-02 | Nokia Technologies Oy | APPARATUS, METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR IMAGE CAPTURE |
US9973677B2 (en) * | 2013-10-14 | 2018-05-15 | Qualcomm Incorporated | Refocusable images |
FR3013480B1 (fr) * | 2013-11-15 | 2016-01-01 | Morpho | Systeme et procede de prise de vues integrant un systeme d'eclairage de la scene a prendre |
JP6482196B2 (ja) * | 2014-07-09 | 2019-03-13 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、その制御方法、プログラム、及び記憶媒体 |
WO2016009699A1 (ja) * | 2014-07-16 | 2016-01-21 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及びプログラム |
US9804392B2 (en) | 2014-11-20 | 2017-10-31 | Atheer, Inc. | Method and apparatus for delivering and controlling multi-feed data |
EP3035284A1 (en) * | 2014-12-19 | 2016-06-22 | Thomson Licensing | Method and apparatus for generating an adapted slice image from a focal stack |
WO2016154926A1 (zh) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 成像装置及其补光控制方法、系统,以及可移动物体 |
CN106303199A (zh) * | 2015-06-02 | 2017-01-04 | 齐发光电股份有限公司 | 对焦系统与对焦方法 |
JP6727816B2 (ja) * | 2016-01-19 | 2020-07-22 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記憶媒体 |
JP6700840B2 (ja) | 2016-02-18 | 2020-05-27 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、制御方法及びプログラム |
CN108650462B (zh) * | 2018-05-14 | 2020-06-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 拍摄预览显示方法、装置、终端及存储介质 |
JP7034828B2 (ja) * | 2018-05-21 | 2022-03-14 | シャープ株式会社 | 電子機器、電子機器の制御装置、制御プログラムおよび制御方法 |
US10498948B1 (en) | 2018-06-05 | 2019-12-03 | Applied Materials, Inc. | Methods and apparatus for absolute and relative depth measurements using camera focus distance |
EP4013037B1 (en) * | 2020-12-11 | 2023-05-03 | Axis AB | Space mapping illumination in image system |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3141182A1 (de) * | 1980-10-16 | 1982-05-19 | Canon K.K., Tokyo | "scharfeinstellungs-ermittlungssystem" |
KR890003567B1 (ko) * | 1986-08-07 | 1989-09-23 | 주식회사 금성사 | 비디오 카메라의 자동초점 시스템 |
JP3339876B2 (ja) * | 1992-04-28 | 2002-10-28 | 株式会社日立製作所 | 撮像装置 |
US5515448A (en) * | 1992-07-28 | 1996-05-07 | Yazaki Corporation | Distance measuring apparatus of a target tracking type |
JPH07301842A (ja) * | 1994-05-02 | 1995-11-14 | Asahi Optical Co Ltd | 電子スチルカメラ |
US5563658A (en) * | 1994-12-16 | 1996-10-08 | Eastman Kodak Company | Electronic camera with rapid automatic focus of an image upon an image sensor |
JP3540485B2 (ja) * | 1995-04-13 | 2004-07-07 | 株式会社リコー | 電子スチルカメラ |
JP3733392B2 (ja) * | 1996-03-05 | 2006-01-11 | イーストマン コダック カンパニー | 画像の構図変化検出方法 |
JP3216792B2 (ja) * | 1996-08-06 | 2001-10-09 | 富士電機株式会社 | 映像による距離検出方法 |
JP2957977B2 (ja) * | 1997-10-30 | 1999-10-06 | 三洋電機株式会社 | ビデオカメラ |
-
2001
- 2001-09-17 US US09/955,457 patent/US7262798B2/en not_active Expired - Lifetime
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