JP4166733B2 - 画像処理方法および画像処理装置並びにそれを備えた画像形成装置、画像処理プログラム、記録媒体 - Google Patents
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Description
角谷 繁明、"誤差拡散法における閾値操作手法"、電子写真学会誌、1998年、第37巻、第2号、p.186−192
C’=C−αK’
M’=M−αK’ (1)
Y’=Y−αK’
空間フィルタ処理部207は、黒生成下色除去部206から入力されるCMYK信号の画像データに対して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理する。
Data_X(i,j)
=Data_P(i,j)+Data_S(i,j)×ED_Mask(i,j)
と表すことができる。ただし、i,jはM×Nマスク内の座標とする。
Data_X’(i_roi,j_roi)=X’
Data_X’(i,j)=Data_X(i,j)+ED_X(i,j)×E
と表せる。ただし、i,jはM×Nマスク内の座標であり、i_roi,j_roiは注目画素の座標であり、i≠i_roi,j≠j_roiである。
|h|=|Rx−Rx’|
と表せる。
|h| ≦ Th
を満たすか否か判定する。上式を満たさない場合は、上記調整部507において、上記総誤差メモリ309に格納されている総誤差Eを読み出し、その値を変化させて、再び上記誤差拡散部501に入力する。上式を満たす場合は、拡散誤差計算部506で次の処理が行われる。
Data_E(i,j)=ED_X(i,j)×Et
ただし、i≠i_roi,j≠j_roi
と表すことができる。
ドや光カードのようなカード、あるいは、マスクROMやEPROM、EEPROMまたはフラッシュROMなどのような半導体メモリであってもよい。あるいは、CPUなどの演算手段内に形成されたメモリであってもよい。
302 記憶部
303 画像処理部
305 誤差算出部
309 総誤差メモリ
310 関数係数格納部
311 拡散係数格納部
501 誤差拡散部
502 レチネックス計算部A(第1計算部)
503 レチネックス計算部B(第2計算部)
504 差分絶対値計算部
505 判定部
506 拡散誤差計算部
507 調整部
Claims (7)
- 入力画像データに誤差拡散処理を施して各画素の画素値を量子化した量子化データを出力画像データとする階調再現処理部を備える画像処理装置において、
上記階調再現処理部は、
入力画像データにおける各画素を注目画素として順次走査し、各注目画素の量子化値を決定する量子化処理部と、
上記量子化前の注目画素の画素値とこの注目画素についての上記量子化値との差をこの注目画素の量子化誤差として算出し、上記注目画素の量子化誤差に当該注目画素と当該注目画素の各周辺画素との位置関係に応じて定められる拡散係数を乗じた上記各周辺画素への上記量子化誤差の拡散値、および上記注目画素から上記各周辺画素への上記拡散値の総和である総誤差を算出する誤差算出部と、
上記量子化処理部によって既に量子化値を算出された量子化済み画素から当該量子化済み画素の各周辺画素への上記拡散値を画素毎に累積した値を当該各画素への蓄積誤差として算出する蓄積誤差加算処理部と、
入力画像データにおける注目画素およびこの注目画素の周辺画素の画素値にこれら各画素に対する上記蓄積誤差を加算して蓄積誤差加算データを生成する加算処理部とを備え、
上記量子化処理部は、上記蓄積誤差加算データにおける上記注目画素の画素値と予め設定された量子化閾値とを比較することで上記注目画素の量子化値を決定し、
上記誤差算出部は、上記蓄積誤差加算データにおける上記注目画素の画素値とこの注目画素についての上記量子化値との差をこの注目画素の量子化誤差として算出するようになっており、
上記誤差算出部は、
上記注目画素の画素値を当該注目画素についての上記量子化値とし、上記注目画素の周辺画素の画素値を上記蓄積誤差加算データにおける当該各周辺画素の値に対して上記注目画素から上記各周辺画素への上記総誤差に上記注目画素と上記各周辺画素との位置関係に応じて定められる拡散係数を乗じた値を加算した値とした総誤差拡散データを生成する誤差拡散部と、
上記蓄積誤差加算データに対して視覚特性を考慮したレチネックス理論に基づく関数を用いた演算を施すことにより上記注目画素に対する第1レチネックス値を算出する第1計算部と、
上記総誤差拡散データに対して上記関数を用いた演算を施すことにより上記注目画素に対する第2レチネックス値を算出する第2計算部と、
上記第1レチネックス値と上記第2レチネックス値との差分の絶対値を算出する差分絶対値計算部と、
上記絶対値が予め設定される閾値以下になるように上記注目画素から上記各周辺画素への上記総誤差を調整する調整部と、
上記調整後の総誤差と上記拡散係数とに基づいて上記各周辺画素に対する上記拡散値を算出する拡散誤差計算部とを備えていることを特徴とする画像処理装置。 - 上記蓄積誤差加算データをData_X(i,j)、上記蓄積誤差加算データにおける注目画素の画素値をX、上記量子化データをData_X’(i,j)X’、上記量子化データにおける注目画素のデータをX’、各周辺画素の座標を(i,j)、上記関数をG(i,j)としたときに、
上記第1計算部は、
上記第2計算部は、
- 上記関数G(i,j)は、
- 請求項1から3のいずれか1項に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置。
- 入力画像データに誤差拡散処理を施して各画素の画素値を量子化した量子化データを出力画像データとする階調再現処理を行う画像処理方法において、
上記階調再現処理は、
入力画像データにおける各画素を注目画素として順次走査し、各注目画素の量子化値を決定する量子化処理工程と、
上記量子化前の注目画素の画素値とこの注目画素についての上記量子化値との差をこの注目画素の量子化誤差として算出し、上記注目画素の量子化誤差に当該注目画素と当該注目画素の各周辺画素との位置関係に応じて定められる拡散係数を乗じた上記各周辺画素への上記量子化誤差の拡散値、および上記注目画素から上記各周辺画素への上記拡散値の総和である総誤差を算出する誤差算出工程と、
上記量子化処理工程によって既に量子化値を算出された量子化済み画素から当該量子化済み画素の各周辺画素への上記拡散値を画素毎に累積した値を当該各画素への蓄積誤差として算出する蓄積誤差加算処理工程と、
入力画像データにおける注目画素およびこの注目画素の周辺画素の画素値にこれら各画素に対する上記蓄積誤差を加算して蓄積誤差加算データを生成する加算処理工程とを含み、
上記量子化処理工程では、上記蓄積誤差加算データにおける上記注目画素の画素値と予め設定された量子化閾値とを比較することで上記注目画素の量子化値を決定し、
上記誤差算出部では、上記蓄積誤差加算データにおける上記注目画素の画素値とこの注目画素についての上記量子化値との差をこの注目画素の量子化誤差として算出し、
上記誤差算出工程は、
上記注目画素の画素値を当該注目画素についての上記量子化値とし、上記注目画素の周辺画素の画素値を上記蓄積誤差加算データにおける当該各周辺画素の値に対して上記注目画素から上記各周辺画素への上記総誤差に上記注目画素と上記各周辺画素との位置関係に応じて定められる拡散係数を乗じた値を加算した値とした総誤差拡散データを生成する誤差拡散工程と、
上記蓄積誤差加算データに対して視覚特性を考慮したレチネックス理論に基づく関数を用いた演算を施すことにより上記注目画素に対する第1レチネックス値を算出する第1計算工程と、
上記総誤差拡散データに対して上記関数を用いた演算を施すことにより上記注目画素に対する第2レチネックス値を算出する第2計算工程と、
上記第1レチネックス値と上記第2レチネックス値との差分の絶対値を算出する差分絶対値計算工程と、
上記絶対値が予め設定される閾値以下になるように上記注目画素から上記各周辺画素への上記総誤差を調整する調整工程と、
上記調整後の総誤差と上記拡散係数とに基づいて上記各周辺画素に対する上記拡散値を算出する拡散誤差計算工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1から3のいずれか1項に記載の画像処理装置が備える各部をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。
- 請求項6に記載の画像処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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