JP4164402B2 - 赤外イメージングシステムを有するビークル - Google Patents
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Description
【発明の属する技術分野】
本発明はモータビークル(以下、自動車という)用イメージングシステムに関し、特に、温度に基づいて道路状況を視覚的に強調するために、検出した赤外放射をディジタル信号プロセッサによって処理するイメージングシステムに関する。
【0002】
【従来の技術】
夕暮れの後の、潜在的に問題が多い状況である夜間に走行しようとすると、多くの原因から視界が悪化する。典型的な運転者は、夕暮れ後の殆どのドライビング状態においてロービーム前照灯(ヘッドライト)を使用する。しかしながら、ロービームの照射距離は限られており、前方の道路の比較的小さい部分を照明するに過ぎない。更に、殆どの運転者は、対向車の前照灯によって生ずる一時的な盲目効果を経験している。湿潤状態では、道路の表面が反射性になるために光の散乱を悪化させる。雨、雪、霧、及び他の型の荒れ模様の天候は、夜間における見え方を更に制限する。
【0003】
夜間の見え方が悪化することを理解しているエンジニアは、普通では人間の眼には見えない放射を検出することを含む他の視認手段に目を転じた。全ての物体は、多かれ少なかれ放射を放出し、反射させる。物体と、その物体が放出する放射の波長との間には相関が存在し、これは黒体放射として知られる原理である。普通経験するような0°乃至50°Cの温度を有する物体の場合、放出される放射はスペクトルの赤外帯内にある。たとえある物体が可視光を反射しなくとも、その物体は赤外光を放出する可能性がある。科学者及びエンジニアは、赤外放射を検出し、それによって普通では見ることができない物体を視覚化できるようにした手段、即ちナイトビジョンシステムを開発した。
【0004】
このようなナイトビジョンシステムの1つは、熱イメージングとして知られるものである。軍用に開発された熱イメージングは、民生用自動車市場に使用するには高価過ぎ、扱い憎いものと考えられていた。しかしながら、最近のエレクトロニクス及び赤外検出器の進歩により、民生用自動車におけるナイトビジョンの使用がより容易になり、今日では少なくとも1つの製造者が自動車内に熱イメージングシステムを採り入れている。
【0005】
受動イメージングシステム及び能動イメージングシステムが存在している。受動システムは、物体から放出された放射を検出する点が人間の眼に似ていないこともない。一方、能動システムは、放射を投射し、物体から反射したその放射を検出する。受動システムは、能動システムに対して幾つかの長所を有している。最も重要なことは、受動システムが自動車から如何なる種類の放射も投射せず、従って周囲の環境に、または他の自動車のイメージングシステムに干渉しないことである。遠赤外カメラは受動システムの一例であり、この赤外カメラが本発明に使用されるカメラである。
【0006】
一般的に、遠赤外カメラは、7乃至14ミクロンの波長帯の放射を検出する。この波長帯は、自動車エンジニアにとって関心がある全ての物体をカバーする約20°乃至50°Cの温度範囲に対応する。例えば、人間の身体はその約37°Cの体温に対応する約9.3ミクロンのピーク放出を有している。
【0007】
民生用自動車熱イメージングシステムは、ジェネラルモーターズのキャディラックデビル熱イメージングナイトビジョンシステムによって代表される。このキャディラックシステムは、熱イメージングカメラ、ヘッドアップディスプレイ、及びイメージ制御装置からなる。他の熱イメージングシステムとして、キャディラックは、赤外データを捕捉するカメラ、このデータを処理するカメラエレクトロニクス、及び情報を運転者に提示するヘッドアップディスプレイを使用している。
【0008】
キャディラックシステムが夜間運転状態を改善したにも拘わらず、赤外イメージの分解能及びコントラストを向上させる問題は継続的に残されている。標準遠赤外カメラは、広い温度範囲にわたって増分温度を検出することはできるが、運転者に提示されるイメージは物体間の微妙な差を十分に反映しない。最も重要なことは、既存のイメージングシステムが道路境界と道路とを区別できないか、または道路のトラフィックを分離するレーンマーカを弁別できないことである。
【0009】
従って、道路境界及びレーンマーカを含む道路状態の完全な表現を運転者に提示するように、物体間の相対温度差(区別)を強調するために使用する遠赤外イメージングシステムに対する要望が存在している。
なお、本発明に関連する従来技術を示すものとして、例えば、以下に示す特許文献1がある。
【特許文献1】
特願平02−093875号公報
【0010】
【発明の概要】
本発明は、自動車の前端に配置され、7乃至14ミクロンの波長帯の熱放射を検出し、そして周囲の物体の温度を表すイメージ信号を発生する遠赤外カメラを備えている。ディジタル信号プロセッサは、このイメージ信号を受信し、赤外領域を放出する物体の温度に比例するイメージ信号の相対温度差に基づいて温度分解能を選択的に強調する。ディスプレイ装置は、温度強調された、または温度ワープされたディスプレイ信号を受信し、その信号を運転者に表示する。
【0011】
遠赤外カメラは熱放射を検出し、物体の温度を表すイメージ信号を発生する。このイメージ信号は、放出された放射の波長に依存する選択された温度濃度を有している。ディジタル信号プロセッサは、イメージ信号を受信し、信号の温度分布を計算し、そして温度分布に基づいて温度濃度を選択的に弁別(即ち、大きい温度濃度をイメージ信号からディスプレイ信号へマップする際に、分解能及び温度差を運転者に対してよりはっきりさせる)する。ディスプレイ装置は、前方のドライビング状態を運転者に知らせるように自動車内に配置される。
【0012】
本発明は更に、自動車用赤外カメラの熱イメージング分解能を強調する方法を提供する。本方法は、熱放射を受信し、それに応答してイメージ信号を発生するステップと、放射の濃度を計算するステップと、高い放射濃度を熱的に強調してディスプレイ信号へマップするステップとを含む。次いで、運転者が、道路境界及びレーンマーカ、並びに歩行者を含む道路特色の微妙な差を視覚的に検出できるように、ディスプレイ信号を自動車運転者に対して表示する。
【0013】
本発明の付加的な便益及び長所は、以下の添付図面に基づく好ましい実施の形態の詳細な説明から明白になるであろう。
【0014】
【実施の形態】
図1に斜視図で示す自動車10は、道路22上の1対のレーンマーカ16aと16bとの間に位置している。道路22の一方の側は、縁石、歩道、または単に裸地からなる境界18によって画されている。周辺空間20が境界18に接して位置している。周辺空間20は、草、土、または走行には適さない、従って運転者(図示してない)が好ましくは回避するような他の表面からなる。
【0015】
自動車10には、遠赤外カメラ(以下、FIRカメラという)14及びディスプレイ12を含む本発明の赤外イメージングシステムが装備されている。FIRカメラ14及びディスプレイ12の両方に結合されているディジタル信号プロセッサ24は図示してないが、自動車10内の何れか便宜な位置に配置することができる。図示のように、ディスプレイ12はヘッドアップディスプレイとして知られている型であり、自動車の搭乗区画6の内側のハンドル8の上に配置することができる。ヘッドアップディスプレイの場合、ディスプレイ12は、運転を妨害したり、または運転者の注意を散逸させることが殆どないようにしながら、直接運転者の視線に沿って配置される。代替として、ディスプレイ12は、ビデオモニタ、または運転者に視覚データを伝えるための他の適当なデバイスを含むことができる。
【0016】
図2は、本発明の赤外イメージングシステムの主要成分のブロック図である。FIRカメラ14は、ディジタル信号プロセッサ24に結合されている。ディジタル信号プロセッサ24は、ディスプレイ12に結合されている。ディジタル信号プロセッサ24は、FIRカメラ14からイメージ信号を受信し、イメージ信号を処理し、そして自動車運転者が見ているディスプレイ12へディスプレイ信号を伝える。
【0017】
熱強調のプロセスを、図3のフロー図に示す。ステップS101において、FIRカメラ14は、その視野内の物体から放出された放射を検出する。好ましい実施の形態におけるFIRカメラ14は、7乃至14ミクロンの範囲内の遠赤外放射に適合する。FIRカメラ14の好ましい視野は、11°より大きく約400メートルの距離までにわたっている。FIRカメラ14は、典型的には酸化バナジウムボロメーター(図示してない)、または特定波長の光子の照射に応答して電子信号を発生する他の赤外感光手段を使用して放射を検出する。感光手段は、典型的には、カメラの視野内のある面積から放出された熱エネルギと、放射検出器(図示してない)の検出面内のセルとを相関させる。各セルには行番号<i>及び列番号<j>が割当てられているので、面内の任意の点において検出される放射はPi,jとして表すことができる。従って感光手段によって収集されたデータは、FIRカメラ14によって受信されるイメージに対応する空間座標に割当てられた値のアレイからなる。
【0018】
好ましいFIRカメラ14は、電子データを、感光手段上に入射する放射を表すイメージ信号にアセンブルするようになっている。典型的には、イメージ信号は、感光手段によって検出された各点Pi,jにおける放射値からなる。
【0019】
ステップS102において、イメージ信号はFIRカメラ14からディジタル信号プロセッサ24へ伝えられる。
【0020】
ステップS103において、ディジタル信号プロセッサ24は、イメージ信号を1組の点に相関させる。即ち、各点Pi,jの放射値には、物体によって放出される熱放射とその温度との間の公知関係に基づいて、温度値Ti,jが割当てられる。従って、ディジタル信号プロセッサ24は、FIRカメラ14によって受信されたイメージ内の各点における温度を表す1組の値Ti,jをアセンブルする。
【0021】
ステップS104において、ディジタル信号プロセッサ24は、温度ヒストグラムとも呼ばれる温度分布関数N=f(T)を計算する。図4aに示すように、温度分布関数は、ある点における温度Ti,jとその温度を有する点の数Pi,jとの間の関係である。従って、温度分布関数は、イメージ信号内の温度の濃度を記述する数学的関係である。
【0022】
ステップS105において、ディジタル信号プロセッサ24は、図5aに示すように、温度値の高い濃度に関して温度分布関数を探索する。ディジタル信号プロセッサ24は、ステップS106の判断ブロックにおいて、各温度分布値f(T)と、特定の濃度Nを表すしきい濃度値f(0)とを比較する。濃度しきい値は予め決定されており、代替実施の形態では定数であることも、または自動車10の走行環境に依存する変数であることもできる。
【0023】
ディジタル信号プロセッサ24は、T=20°CからT=50°Cまでの温度分布f(T)の最大値を計算する。もし温度分布の最大値がしきい値f(0)より大きければ、ディジタル信号プロセッサ24はステップS107へ進む。反対に、もし温度分布の最大値がしきい値f(0)より小さければ、ディジタル信号プロセッサ24はステップS108へ進む。
【0024】
ステップS108において、各点(i,j)のTi,j毎に、ディスプレイ12が受信し、表示する対応値Vi,jが割当てられる。即ち、ディスプレイ信号Vi,jは、イメージ信号Ti,jと同一にされる。
【0025】
反対に、ステップS107においては、ディジタル信号プロセッサ24は、温度分布f(T)の温度依存性を強調する。ディジタル信号プロセッサ24は、以下の数学的変換を実施することによって温度分布の温度依存性を強調する。
(1)Ui,j=g(Ti,j)、 但し、
(2)g(T)=∫(dU / dT) dT、 また更に、
(3)dU / dT=f(T)+定数、 及び
(4)F(U)=f{g-1(Ui,j)}
式(1)は、強調された温度Ui,jを定義している。式(2)のg(T)は、温度変換関数である。式(4)は、強調された温度の新しい分布F(U)を定義している。
【0026】
式(2)を実行することによってディジタル信号プロセッサ24は、式(4)によって与えられる強調された温度分布を発生する。即ち、ステップS107において適切な温度変換関数が決定され、ステップS109において温度Ti,jが強調された温度Ui,jに変換される。
【0027】
ステップS107及びS109における熱強調を、図4a及び4bにグラフ的に示す。図4aは、ディジタル信号プロセッサ24によって計算された温度分布関数を示している。温度領域に2つのピーク濃度が存在している。約10°Cにおける第1の濃度30は、無生命であって道路及び周囲環境を表しているものと考えられる。第1の濃度30が約12°Cにローカルピーク31を有していることに注目されたい。第1の濃度30はしきい値f(0)より大きく、ステップS107及びS109に従って全ての点(i,j)が温度強調される。
【0028】
図4bは、ステップS107及びS109の後の温度分布関数を表している。第1の濃度30及び第2の濃度33が、低濃度の中央領域32に対して拡張されている。17°C乃至33°Cの低濃度の領域が縮小され、ローカルピーク31と第1の濃度30との間の差が強調されている。
【0029】
図3に戻って、ステップS109においてディジタル信号プロセッサは、ステップS107の温度変換関数を使用することによって、ディスプレイ信号のために点の完全セットUi,jをアセンブルする。ステップS109のディスプレイ信号はディスプレイ12へ伝送され、運転者が見ることができるように表示される。
【0030】
図3のステップS110において、ディスプレイ12はディスプレイ信号をイメージとして表示し、運転者は運転中にそれを容易に見ることができる。
【0031】
図5a及び5bは、ステップS107及びS109の温度強調プロセスの有利な効果の典型例である。図5aは、運転者が見るディスプレイ12の概要斜視図である。道路22はマーカ16a及び16bによって画され、また境界18によっても画されている。境界18に接しているのは、上述したように走行には適していない周辺空間20である。更に、歩行者50が道路22を横断しようとしている。
【0032】
図5aは、本発明の温度強調処理されていない典型的な赤外イメージングシステムからの典型例である。図示のように、道路22と、レーンマーカ16a及び16bとを区別するのは容易ではない。更に、境界18と周辺空間20とは容易に区別できない。従って、たとえ運転者が歩行者50を見ることができるとしても、過度に躊躇及び集中しなければ道路22の特色及び境界を弁別することはできない。
【0033】
これに対して、図5bは、本発明に従って温度強調処理された赤外イメージングシステムからの典型的なイメージである。図示のように、歩行者50は、よりはっきりと見ることができる。更に、道路22及びその特色、並びに境界は、より容易に区別することができる。レーンマーカ16a及び16bは、それらの熱特性の故に道路22から弁別される。過度に集中しなくとも道路境界18も見ることができる。運転者が回避することを望む周辺領域20も、道路22とは区別することができる。歩行者50の見え方は劣化していない。
【0034】
図5bの温度強調は、ディジタル信号プロセッサ24がどのようにして高い温度濃度を見出し、その濃度を強調するのかを例示している。例えば、一般的に道路22、レーンマーカ16a、16b、道路境界18、及び周辺領域22は、ほぼ同一温度である。即ち、これらは、図4aの第1の濃度に対応するある範囲内にある。温度強調プロセスは、従来は目立たなかった微妙な物体がより明白になるように、第1の濃度30を誇張させる。従って、図5bに示すように、道路22、レーンマーカ16a及び16b、道路境界18、及び周辺領域20の各々の相対温度が接近しているにも拘わらず、道路22をこれらから弁別することができる。歩行者50の見え方は劣化していない。
【0035】
以上に好ましい実施の形態に関して説明したように、本発明は、高度に集中した温度範囲について温度差を強調することによって赤外イメージングシステムのイメージの品質を改善する。当業者ならば、以上の実施の形態の説明は単なる例示であって、本発明の多くの可能な特定実施の形態の幾つかを説明したに過ぎないことを理解できよう。当業者には理解できるように、本発明は、特許請求の範囲に記載されている本発明の思想及び範囲から逸脱することなく、多くの、そして種々の他の配列を容易に考案することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の赤外イメージングシステムを装備した自動車の斜視図である。
【図2】本発明の赤外イメージングシステムの主要成分のブロック図である。
【図3】典型的な赤外イメージを熱的に強調する本発明によるプロセスを示すフローチャートである。
【図4a】本発明の熱強調を示すための、典型的な赤外イメージ、及び本発明により熱的に強調された赤外イメージをそれぞれ表すグラフ的表現である。
【図4b】本発明の熱強調を示すための、典型的な赤外イメージ、及び本発明により熱的に強調された赤外イメージをそれぞれ表すグラフ的表現である。
【図5a】自動車運転者が見ることができる従来の赤外イメージングシステムによって描かれるイメージ例を示す図である。
【図5b】自動車運転者が見ることができる本発明の赤外イメージングシステムによって描かれるイメージ例を示す図である。
【符号の説明】
6 搭乗区画
8 ハンドル
10 自動車
12 ディスプレイ
14 遠赤外(FIR)カメラ
16 レーンマーカ
18 境界
20 周辺空間
22 道路
24 ディジタル信号プロセッサ
50 歩行者
Claims (1)
- 赤外イメージングシステムを有するビークルであって、
上記ビークルの前端に配置され、物体から7乃至14ミクロンの波長帯の放射のスペクトルを受信し、それに応答して、物体のイメージのイメージ信号を発生する赤外カメラと、
上記ビークル内に配置されているディスプレイと、
上記イメージ信号を受信し、上記イメージ信号の強度に関する濃度の温度分布f(T)を計算し、上記濃度分布の最大値を識別し、この濃度分布の最大値と予め決定された濃度しきい値とを比較し、濃度分布の最大値が濃度しきい値よりも大きいときは、以下に示す式(1)乃至式(4)を用いた数学的変換を実施して得られた式(4)により、高い濃度の領域では低い濃度の領域より温度差を拡張して熱的に強調し、これらの高い濃度の領域及び低い濃度の領域の全領域における上記イメージ信号をディスプレイ信号にマップするディジタル信号プロセッサと、を備え、
(1)dU / dT=f(T)+定数
(2)g(T)=∫(dU / dT) dT
(3)Ui,j=g(Ti,j)
(4)F(U)=f{g-1(Ui,j)}
但し、i,jは赤外カメラから受信されるイメージに対応する空間座標に割り当てられた点であり、Ti,jは各点の温度値であり、f(T)は濃度の温度分布関数であり、g(T)は濃度の温度変換関数であり、Ui,jは各点の強調された温度であり、F(U)は温度差を拡張して強調された新しい温度分布であり、
上記温度差を拡張して熱的に強調されたディスプレイ信号を上記ディスプレイに伝送して、上記温度差を拡張して熱的に強調された赤外イメージを上記ビークルの搭乗区画内に表示することができるようにしたことを特徴とするビークル。
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JP4628683B2 (ja) * | 2004-02-13 | 2011-02-09 | 富士重工業株式会社 | 歩行者検出装置、及び、その歩行者検出装置を備えた車両用運転支援装置 |
US20060017656A1 (en) * | 2004-07-26 | 2006-01-26 | Visteon Global Technologies, Inc. | Image intensity control in overland night vision systems |
US7321119B2 (en) * | 2004-08-12 | 2008-01-22 | E.D. Bullard Company | Method and system for thermal imaging having a selective temperature imaging mode |
US20060180740A1 (en) * | 2005-02-11 | 2006-08-17 | Barrett John L | Method and apparatus for invisible headlights |
CN101185084B (zh) * | 2005-05-31 | 2010-06-16 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于夜间探测道路的方法和系统 |
ITMN20050049A1 (it) * | 2005-07-18 | 2007-01-19 | Balzanelli Sonia | Dispositivo visivo per veicoli in condizioni climatico-ambientali difficili |
WO2007053075A2 (en) * | 2005-11-04 | 2007-05-10 | Autoliv Development Ab | Infrared vision arrangement and image enhancement method |
GB2432071A (en) | 2005-11-04 | 2007-05-09 | Autoliv Dev | Determining pixel values for an enhanced image dependent on earlier processed pixels but independent of pixels below the pixel in question |
US8189938B2 (en) * | 2007-01-10 | 2012-05-29 | L-3 Insight Technology Incorporated | Enhanced infrared imaging system |
US7764324B2 (en) * | 2007-01-30 | 2010-07-27 | Radiabeam Technologies, Llc | Terahertz camera |
US8194920B2 (en) * | 2007-02-16 | 2012-06-05 | Ford Global Technologies, Llc | Method and system for detecting objects using far infrared images |
US20090016571A1 (en) * | 2007-03-30 | 2009-01-15 | Louis Tijerina | Blur display for automotive night vision systems with enhanced form perception from low-resolution camera images |
JP4434234B2 (ja) * | 2007-05-30 | 2010-03-17 | トヨタ自動車株式会社 | 車両用撮像システム、及び車両用制御装置 |
JP2009014475A (ja) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Sony Corp | 遠赤外線画像処理装置、遠赤外線撮像装置、遠赤外線画像処理方法および遠赤外線画像処理プログラム |
KR20090120159A (ko) * | 2008-05-19 | 2009-11-24 | 삼성전자주식회사 | 영상합성장치 및 영상합성방법 |
JP4849346B2 (ja) * | 2008-09-08 | 2012-01-11 | トヨタ自動車株式会社 | 路面区画マーク認識装置および車線逸脱防止装置 |
US10757308B2 (en) | 2009-03-02 | 2020-08-25 | Flir Systems, Inc. | Techniques for device attachment with dual band imaging sensor |
US9948872B2 (en) | 2009-03-02 | 2018-04-17 | Flir Systems, Inc. | Monitor and control systems and methods for occupant safety and energy efficiency of structures |
US9473681B2 (en) | 2011-06-10 | 2016-10-18 | Flir Systems, Inc. | Infrared camera system housing with metalized surface |
US9451183B2 (en) | 2009-03-02 | 2016-09-20 | Flir Systems, Inc. | Time spaced infrared image enhancement |
US9208542B2 (en) | 2009-03-02 | 2015-12-08 | Flir Systems, Inc. | Pixel-wise noise reduction in thermal images |
US9517679B2 (en) | 2009-03-02 | 2016-12-13 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods for monitoring vehicle occupants |
US9998697B2 (en) * | 2009-03-02 | 2018-06-12 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods for monitoring vehicle occupants |
US9235876B2 (en) | 2009-03-02 | 2016-01-12 | Flir Systems, Inc. | Row and column noise reduction in thermal images |
US9843742B2 (en) | 2009-03-02 | 2017-12-12 | Flir Systems, Inc. | Thermal image frame capture using de-aligned sensor array |
US9986175B2 (en) | 2009-03-02 | 2018-05-29 | Flir Systems, Inc. | Device attachment with infrared imaging sensor |
US9635285B2 (en) | 2009-03-02 | 2017-04-25 | Flir Systems, Inc. | Infrared imaging enhancement with fusion |
US9674458B2 (en) | 2009-06-03 | 2017-06-06 | Flir Systems, Inc. | Smart surveillance camera systems and methods |
US10244190B2 (en) | 2009-03-02 | 2019-03-26 | Flir Systems, Inc. | Compact multi-spectrum imaging with fusion |
US9756264B2 (en) | 2009-03-02 | 2017-09-05 | Flir Systems, Inc. | Anomalous pixel detection |
DE102009020328A1 (de) * | 2009-05-07 | 2010-11-11 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zur Darstellung von unterschiedlich gut sichtbaren Objekten aus der Umgebung eines Fahrzeugs auf der Anzeige einer Anzeigevorrichtung |
US9756262B2 (en) | 2009-06-03 | 2017-09-05 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods for monitoring power systems |
US10091439B2 (en) | 2009-06-03 | 2018-10-02 | Flir Systems, Inc. | Imager with array of multiple infrared imaging modules |
US9292909B2 (en) | 2009-06-03 | 2016-03-22 | Flir Systems, Inc. | Selective image correction for infrared imaging devices |
US9819880B2 (en) | 2009-06-03 | 2017-11-14 | Flir Systems, Inc. | Systems and methods of suppressing sky regions in images |
US9843743B2 (en) | 2009-06-03 | 2017-12-12 | Flir Systems, Inc. | Infant monitoring systems and methods using thermal imaging |
DE102009028005B4 (de) * | 2009-07-24 | 2012-03-29 | Esg Elektroniksystem- Und Logistik Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Kontrastanpassung eines Wärmebildgeräts |
US9105115B2 (en) * | 2010-03-16 | 2015-08-11 | Honeywell International Inc. | Display systems and methods for displaying enhanced vision and synthetic images |
US9207708B2 (en) | 2010-04-23 | 2015-12-08 | Flir Systems, Inc. | Abnormal clock rate detection in imaging sensor arrays |
US9848134B2 (en) | 2010-04-23 | 2017-12-19 | Flir Systems, Inc. | Infrared imager with integrated metal layers |
US9706138B2 (en) | 2010-04-23 | 2017-07-11 | Flir Systems, Inc. | Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors |
US9706137B2 (en) | 2011-06-10 | 2017-07-11 | Flir Systems, Inc. | Electrical cabinet infrared monitor |
US10841508B2 (en) | 2011-06-10 | 2020-11-17 | Flir Systems, Inc. | Electrical cabinet infrared monitor systems and methods |
US10389953B2 (en) | 2011-06-10 | 2019-08-20 | Flir Systems, Inc. | Infrared imaging device having a shutter |
US10079982B2 (en) | 2011-06-10 | 2018-09-18 | Flir Systems, Inc. | Determination of an absolute radiometric value using blocked infrared sensors |
US9961277B2 (en) | 2011-06-10 | 2018-05-01 | Flir Systems, Inc. | Infrared focal plane array heat spreaders |
US9509924B2 (en) | 2011-06-10 | 2016-11-29 | Flir Systems, Inc. | Wearable apparatus with integrated infrared imaging module |
US10051210B2 (en) | 2011-06-10 | 2018-08-14 | Flir Systems, Inc. | Infrared detector array with selectable pixel binning systems and methods |
US10169666B2 (en) | 2011-06-10 | 2019-01-01 | Flir Systems, Inc. | Image-assisted remote control vehicle systems and methods |
CA2838992C (en) | 2011-06-10 | 2018-05-01 | Flir Systems, Inc. | Non-uniformity correction techniques for infrared imaging devices |
US9900526B2 (en) | 2011-06-10 | 2018-02-20 | Flir Systems, Inc. | Techniques to compensate for calibration drifts in infrared imaging devices |
EP2719167B1 (en) | 2011-06-10 | 2018-08-08 | Flir Systems, Inc. | Low power and small form factor infrared imaging |
US9143703B2 (en) | 2011-06-10 | 2015-09-22 | Flir Systems, Inc. | Infrared camera calibration techniques |
CN102413283B (zh) | 2011-10-25 | 2013-08-14 | 广州飒特红外股份有限公司 | 红外热图数字信号处理系统及方法 |
WO2013090922A1 (en) * | 2011-12-16 | 2013-06-20 | Tenebraex Corporation | Systems and methods for creating full-color image in low light |
US9811884B2 (en) | 2012-07-16 | 2017-11-07 | Flir Systems, Inc. | Methods and systems for suppressing atmospheric turbulence in images |
SG11201503293VA (en) | 2012-10-30 | 2015-05-28 | California Inst Of Techn | Fourier ptychographic imaging systems, devices, and methods |
US10652444B2 (en) | 2012-10-30 | 2020-05-12 | California Institute Of Technology | Multiplexed Fourier ptychography imaging systems and methods |
WO2015017730A1 (en) | 2013-07-31 | 2015-02-05 | California Institute Of Technoloby | Aperture scanning fourier ptychographic imaging |
US9973692B2 (en) | 2013-10-03 | 2018-05-15 | Flir Systems, Inc. | Situational awareness by compressed display of panoramic views |
US11297264B2 (en) | 2014-01-05 | 2022-04-05 | Teledyne Fur, Llc | Device attachment with dual band imaging sensor |
US11468557B2 (en) | 2014-03-13 | 2022-10-11 | California Institute Of Technology | Free orientation fourier camera |
US20170026588A1 (en) * | 2014-05-01 | 2017-01-26 | Rebellion Photonics, Inc. | Dual-band divided-aperture infra-red spectral imaging system |
AU2015369663A1 (en) | 2014-12-22 | 2017-05-11 | California Institute Of Technology | Epi-illumination fourier ptychographic imaging for thick samples |
WO2016118761A1 (en) | 2015-01-21 | 2016-07-28 | California Institute Of Technology | Fourier ptychographic tomography |
JP2018504628A (ja) * | 2015-01-26 | 2018-02-15 | カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー | マルチウェル・フーリエ・タイコグラフィー撮像及び蛍光撮像 |
US10684458B2 (en) | 2015-03-13 | 2020-06-16 | California Institute Of Technology | Correcting for aberrations in incoherent imaging systems using fourier ptychographic techniques |
EP3381021B1 (en) * | 2015-11-23 | 2021-01-06 | Essence Security International (E.S.I.) Ltd. | Thermal motion detector and thermal camera |
US11092795B2 (en) | 2016-06-10 | 2021-08-17 | California Institute Of Technology | Systems and methods for coded-aperture-based correction of aberration obtained from Fourier ptychography |
US10568507B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-02-25 | California Institute Of Technology | Pupil ptychography methods and systems |
US10929955B2 (en) | 2017-06-05 | 2021-02-23 | Adasky, Ltd. | Scene-based nonuniformity correction using a convolutional recurrent neural network |
US10511793B2 (en) | 2017-06-05 | 2019-12-17 | Adasky, Ltd. | Techniques for correcting fixed pattern noise in shutterless FIR cameras |
US11012594B2 (en) | 2017-06-05 | 2021-05-18 | Adasky, Ltd. | Techniques for correcting oversaturated pixels in shutterless FIR cameras |
US10699386B2 (en) | 2017-06-05 | 2020-06-30 | Adasky, Ltd. | Techniques for scene-based nonuniformity correction in shutterless FIR cameras |
WO2018226437A1 (en) * | 2017-06-05 | 2018-12-13 | Adasky, Ltd. | Shutterless far infrared (fir) camera for automotive safety and driving systems |
WO2019023277A1 (en) | 2017-07-24 | 2019-01-31 | Chromatra, Llc | SYSTEM AND APPARATUS FOR COLOR IMAGING DEVICE |
CN111033590B (zh) * | 2017-08-18 | 2022-09-09 | 索尼公司 | 车辆行驶控制设备、车辆行驶控制方法以及程序 |
US10666880B2 (en) * | 2017-10-31 | 2020-05-26 | Adasky, Ltd. | Infrared camera assembly for a vehicle |
US11432375B2 (en) | 2017-10-31 | 2022-08-30 | Adasky, Ltd. | Protective window for resistive heating |
US10175112B1 (en) * | 2017-12-14 | 2019-01-08 | Adasky, Ltd | Compact infrared camera for automotive safety and driving systems |
US10754140B2 (en) | 2017-11-03 | 2020-08-25 | California Institute Of Technology | Parallel imaging acquisition and restoration methods and systems |
WO2019133733A1 (en) * | 2017-12-27 | 2019-07-04 | Adasky, Ltd. | Infrared camera assembly for a vehicle |
US10467903B1 (en) * | 2018-05-11 | 2019-11-05 | Arnold Chase | Passive infra-red pedestrian detection and avoidance system |
US10750953B1 (en) | 2018-05-11 | 2020-08-25 | Arnold Chase | Automatic fever detection system and method |
US11062608B2 (en) | 2018-05-11 | 2021-07-13 | Arnold Chase | Passive infra-red pedestrian and animal detection and avoidance system |
US11294380B2 (en) | 2018-05-11 | 2022-04-05 | Arnold Chase | Passive infra-red guidance system |
EP4014017A4 (en) | 2019-08-16 | 2023-10-25 | Paul Bartholomew | RAMAN SPECTROSCOPY FOR MINERAL IDENTIFICATION |
WO2021041928A1 (en) | 2019-08-30 | 2021-03-04 | Chromatra, Llc | Systems and methods for creating a full-color image in low light |
WO2021049239A1 (ja) * | 2019-09-11 | 2021-03-18 | 株式会社小糸製作所 | 車両用ランプシステム |
CN111932558B (zh) * | 2020-08-20 | 2024-04-16 | 湖北职业技术学院 | 高温危险区域定位方法 |
US11706380B2 (en) | 2020-09-17 | 2023-07-18 | Adasky, Ltd. | Radiometric camera with black body elements for screening infectious disease carriers and method for calibrating a thermal camera having internal black body elements |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4027159A (en) | 1971-10-20 | 1977-05-31 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Combined use of visible and near-IR imaging systems with far-IR detector system |
US3953667A (en) * | 1974-06-28 | 1976-04-27 | Martin Marietta Corporation | Passive and/or active imaging system |
US4445138A (en) | 1981-12-21 | 1984-04-24 | Hughes Aircraft Company | Real time dynamic range compression for image enhancement |
US4524386A (en) * | 1982-04-12 | 1985-06-18 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Thermal target display system |
US4707595A (en) | 1985-01-30 | 1987-11-17 | Meyers Brad E | Invisible light beam projector and night vision system |
US5001558A (en) * | 1985-06-11 | 1991-03-19 | General Motors Corporation | Night vision system with color video camera |
JP2881741B2 (ja) * | 1988-09-30 | 1999-04-12 | アイシン精機株式会社 | 画像処理装置 |
US5063607A (en) * | 1988-10-24 | 1991-11-05 | Hughes Aircraft Company | Image contrast enhancement technique |
US4970653A (en) | 1989-04-06 | 1990-11-13 | General Motors Corporation | Vision method of detecting lane boundaries and obstacles |
US5023451A (en) * | 1990-02-20 | 1991-06-11 | General Motors Corporation | Indicia contrast enhancement for vehicle borne infrared vision system |
US5534694A (en) * | 1992-06-04 | 1996-07-09 | Hughes Electronics | Infrared imaging system for enhancing the perception of a scene by a vehicle operator |
US6150930A (en) | 1992-08-14 | 2000-11-21 | Texas Instruments Incorporated | Video equipment and method to assist motor vehicle operators |
US5414439A (en) | 1994-06-09 | 1995-05-09 | Delco Electronics Corporation | Head up display with night vision enhancement |
DE19507957C1 (de) | 1995-03-07 | 1996-09-12 | Daimler Benz Ag | Fahrzeug mit optischer Abtasteinrichtung für einen seitlichen Fahrbahnbereich |
JPH08263784A (ja) | 1995-03-23 | 1996-10-11 | Honda Motor Co Ltd | 道路状況認識装置 |
US6067110A (en) | 1995-07-10 | 2000-05-23 | Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha | Object recognizing device |
JP3869056B2 (ja) | 1996-12-10 | 2007-01-17 | 株式会社日立メディコ | 医用画像診断装置における画像表示方法 |
JP4103179B2 (ja) * | 1998-06-30 | 2008-06-18 | マツダ株式会社 | 環境認識装置 |
US6232602B1 (en) * | 1999-03-05 | 2001-05-15 | Flir Systems, Inc. | Enhanced vision system sensitive to infrared radiation |
JP2000316095A (ja) | 1999-04-30 | 2000-11-14 | Matsushita Research Institute Tokyo Inc | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP4686803B2 (ja) * | 1999-11-26 | 2011-05-25 | 富士通株式会社 | 赤外線画像表示装置 |
-
2002
- 2002-05-23 US US10/154,335 patent/US6759949B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2003
- 2003-04-03 GB GB0307701A patent/GB2388988B/en not_active Expired - Fee Related
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Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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GB2388988A (en) | 2003-11-26 |
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US20030218676A1 (en) | 2003-11-27 |
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