JP4012140B2 - 画像処理装置、情報処理装置及びそれらの制御方法、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置及びその制御方法、プログラム、前記画像処理装置とネットワークを介して接続され、該画像処理装置を制御可能な情報処理装置及びその制御方法、プログラムに関するものである。

近年、環境問題が叫ばれる中、オフィスでのペーパーレス化が急速に進んでいる。このペーパレス化を実現する技術として、従来からバインダー等で蓄積された紙文書をスキャナで読み取り、その読み取った画像を、例えば、ポータブルドキュメントフォーマット（以下、ＰＤＦと示す）に変換して、画像記憶装置に蓄積して管理する文書管理システムや遠隔地に送信する画像通信システムなどが提案されている（特許文献１）。
特開２００１−３５８８５７号公報

しかしながら、上記従来よりの文書管理システムでは、紙文書がコンパクトな情報量のＰＤＦファイルとして文書の保存が可能であるが、ファイル自体がイメージ情報であるので、その紙文書に対応するＰＤＦファイル中に存在する様々な属性のオブジェクト（例えば、図、表等）を再利用することはできない。従って、紙文書に対応するＰＤＦファイル中の所望のオブジェクトを再利用する場合は、その所望のオブジェクトに対応する内容は新たにアプリケーションソフトを用いて再度作成しなければ成らなかった。

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、用途や目的に応じて適切なデータ構造のデータファイルを生成することで、読み取った原稿画像に基づく処理を効率的に実行することができる画像処理装置、情報処理装置及びそれらの制御方法、プログラムを提供することを目的とする。

上記の目的を達成するための本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。即ち、
原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置であって、
原稿を読み取る読取手段と、
前記読取手段で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択手段と、
前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割手段と、
前記分割手段で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理手段と、
前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理手段の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力手段と
を備える。

また、好ましくは、前記分割手段による処理結果として、分割されたオブジェクト画像とその属性を示す情報を含む前記原稿画像を表示する表示手段を更に備える。

また、好ましくは、前記表示手段で表示された原稿画像中のオブジェクト画像の属性を変更する変更手段を更に備える。

また、好ましくは、前記表示手段で表示された原稿画像中のオブジェクト画像の属性別に、前記ベクトル化処理手段の実行の是非を指定する指定手段を更に備える。

また、好ましくは、前記分割手段は、前記原稿画像に基づいて特定される画像に対して、前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する。

また、好ましくは、前記属性の種類としては、Ｔｅｘｔ、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅ、Ｉｍａｇｅ、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄの少なくとも１つを含み、
前記ベクトル化処理手段は、
前記Ｔｅｘｔ属性のオブジェクト画像に対して文字認識処理を実行する文字認識手段と、
前記Ｇｒａｐｈｉｃ及びＴａｂｌｅ属性のオブジェクト画像に対してアウトライン化／関数近似化を実行するベクトル化手段と、
を備える。

また、好ましくは、前記属性情報は、前記属性の種類別に互いに異なる表示形態となる情報である。

また、好ましくは、前記ベクトル化処理手段による処理結果として、ベクトル化されたオブジェクト画像を含む前記原稿画像に対応するベクトル化画像を表示する表示手段を更に備える。

上記の目的を達成するための本発明による情報処理装置は以下の構成を備える。即ち、
読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置であって、
前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信手段と、
前記受信手段で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択手段と、
前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割手段と、
前記分割手段で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理手段と、
前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理手段の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信手段と
を備える。

上記の目的を達成するための本発明による画像処理装置の制御方法は以下の構成を備える。即ち、
原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置の制御方法であって、
原稿を読み取る読取工程と、
前記読取工程で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力工程と
を備える。

上記の目的を達成するための本発明による情報処理装置の制御方法は以下の構成を備える。即ち、
読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置の制御方法であって、
前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信工程と、
前記受信工程で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信工程と
を備える。

上記の目的を達成するための本発明によるコンピュータプログラムは以下の構成を備える。即ち、
原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置の制御をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
原稿を読み取る読取工程と、
前記読取工程で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力工程と
をコンピュータに実行させる。

上記の目的を達成するための本発明によるコンピュータプログラムは以下の構成を備える。即ち、
読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置の制御をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信工程と、
前記受信工程で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信工程と
をコンピュータに実行させる。

本発明によれば、用途や目的に応じて適切なデータ構造のデータファイルを生成することで、読み取った原稿画像に基づく処理を効率的に実行することができる画像処理装置、情報処理装置及びそれらの制御方法、プログラムを提供できる。

以下、本発明の実施の形態について図面を用いて詳細に説明する。

＜実施形態１＞
図１は本発明の実施形態１の画像処理システムの構成を示すブロック図である。

図１において、オフィスＡ内に構築されたＬＡＮ１０２には、複数種類の機能（複写機能、印刷機能、送信（ファイル送信、ファックス送信）機能等）を実現する複合機であるＭＦＰ（Multi Function Peripheral）１００、ＭＦＰ１００からの送信データを受信したり、ＭＦＰ１００が実現する機能を利用するクライアントＰＣ１０１及びプロキシサーバ１０３が接続されている。ＬＡＮ１０２は、プロキシサーバ１０３を介してネットワーク１０４に接続されている。

このクライアントＰＣ１０１では、例えば、印刷データをＭＦＰ１００へ送信することで、その印刷データに基づく印刷物をＭＦＰ１００で印刷することが可能である。

尚、図１の構成は一例であり、オフィスＡと同様の構成要素を有する、複数のオフィスがネットワーク１０４上に接続されていても良い。

また、ネットワーク１０４は、典型的にはインターネットやＬＡＮやＷＡＮや電話回線、専用デジタル回線、ＡＴＭやフレームリレー回線、通信衛星回線、ケーブルテレビ回線、データ放送用無線回線等のいずれか、またはこれらの組み合わせにより実現されるいわゆる通信ネットワークであり、データの送受信が可能であれば良い。

また、クライアントＰＣ１０９、プロキシサーバ１０３の各種端末はそれぞれ、汎用コンピュータに搭載される標準的な構成要素（例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク、外部記憶装置、ネットワークインタフェース、ディスプレイ、キーボード、マウス等）を有している。

次に、ＭＦＰ１００の詳細構成について、図２を用いて説明する。

図２は本発明の実施形態１のＭＦＰの詳細構成を示す図である。

図２において、オートドキュメントフィーダ（ＡＤＦ）を含む画像読取部１１０は、束状のあるいは１枚の原稿画像を光源（不図示）で照射し、原稿反射像をレンズで固体撮像素子上に結像し、固体撮像素子からラスタ状の画像読取信号を所定密度（例えば、６００ＤＰＩ）のイメージ情報（ラスタ画像）として得る。

また、ＭＦＰ１００は、画像読取信号に対応する画像を印刷部１１２で記録媒体に印刷する複写機能を有し、原稿画像を１つ複写する場合には、この画像読取信号をデータ処理部１１５で画像処理して記録信号を生成し、これを印刷部１１２によって記録媒体上に印刷させる。一方、原稿画像を複数複写する場合には、記憶部１１１に一旦一ページ分の記録信号を記憶保持させた後、これを印刷部１１２に順次出力して記録媒体上に印刷させる。

また、ネットワークＩ／Ｆ１１４を介する送信機能においては、画像読取部１１０から得られる画像信号を、ＴＩＦＦやＪＰＥＧ等の圧縮画像ファイル形式、あるいはＰＤＦ等のベクトルデータファイル形式の画像ファイルへと変換し、ネットワークＩＦ１１４から出力する。出力された画像ファイルは、ＬＡＮ１０２を介してクライアント１０１へ送信されたり、更にネットワーク１０４経由でネットワーク上の外部端末（例えば、別のＭＦＰやクライアントＰＣ）に転送されたりする。

また、印刷部１１２による印刷機能においては、例えば、クライアントＰＣ１０１から出力された印刷データをネットワークＩＦ１１４経由でデータ処理部１１５が受信し、データ処理部１１５は、その印刷データを印刷部１１２で印刷可能なラスタデータに変換した後、印刷部１１２によって印刷媒体上に画像を形成する。

ＭＦＰ１００への操作者の指示は、ＭＦＰ１００に装備されたキー操作部やタッチパネルからなる操作部１１３及び表示部１１６から行われ、これら一連の動作はデータ処理部１１５内の制御部（不図示）で制御される。また、操作入力の状態表示及び処理中の画像データの表示は、表示部１１６で行われる。

記憶部１１１は、例えば、大容量のハードディスクで実現される。また、記憶部１１１は、画像読取部１１０で読み取った画像データや、クライアント１０１から送信された画像データを記憶管理するデータベースを構成している。

特に、本発明では、画像データのイメージデータと、そのイメージデータをベクトル化することによって得られるベクトルデータファイルを対応づけて管理することができ、用途や目的によっては、イメージデータ及びベクトルデータファイルの少なくとも一方を管理する構成としても良い。

［処理概要］
次に、実施形態１の画像処理システムで実行する処理全体の概要を、図３を用いて説明する。

図３は本発明の実施形態１の画像処理システムが実行する処理全体の概要を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ１２１で、ＭＦＰ１００の画像読取部１１０に原稿をセットし、操作部１１３に備わるベクトルスキャン選択キーによる操作に基づいて、ベクトルスキャンを選択する。

尚、ベクトルスキャンとは、読取原稿画像の入力画像データ（ラスタ画像データ）に対して、文字領域はＴｅｘｔコードに変換したり、細線や図形領域は関数化してコード化するベクトル化処理を施す一連の処理を意味する。つまり、原稿をスキャンして、それによって得られる入力画像データをベクトルデータに変換するまでの処理を、ベクトルスキャンと定義している。また、ベクトルスキャンで実行するベクトル化処理の詳細については、図５以降で説明する。

続けて、ステップＳ１２２で、操作部１１３を介する操作に基づいて、ベクトルモード選択キーから所望のベクトルモードを選択する。

尚、操作部１１３によるベクトルスキャンに係る操作に関しては、後述する図４Ａ〜図４Ｃを用いて詳細に説明する。

その後、ベクトルスキャンを動作させるためのスタートキーが操作されると、ステップＳ１２３で、画像読取部１１０にセットされた原稿画像を読み取り、指定されたベクトルモードのベクトルスキャンを実行する。

ベクトルスキャンでは、まず、１枚の原稿をラスタ状に走査して読み取り、例えば、６００ＤＰＩ−８ビットの画像信号を得る。そして、ステップＳ１２４で、この画像信号を、データ処理部１１５で前処理を施し、記憶部１１１に１ページ分の画像データとして保存する。

データ処理部１１５のＣＰＵは、記憶部１１１に保存された画像データに対して、ステップＳ１２５及びステップＳ１２６でベクトル化処理のための前処理を実行し、また、ステップＳ１２７でベクトル化処理を行う。

まず、ステップＳ１２５で、データ処理部１１５において、ブロックセレクション（ＢＳ）処理を行う。

具体的には、記憶部１１１に格納された処理対象の画像信号を、まず、文字／線画部分とハーフトーン画像部分とに領域分割し、文字／線画部分は更に段落で塊として纏まっているブロック毎に、あるいは線で構成された表、図形毎に分割する。

一方、ハーフトーン画像部分は、矩形に分離されたブロックの画像部分、背景部分等の、所謂ブロック毎に独立したオブジェクト（ブロック）に分割する。

この際、ステップＳ１２２で選択したベクトルモードに応じて、分割するオブジェクトの属性種類を決定する。

例えば、ベクトルモードとして、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードを指定した場合には、Ｔｅｘｔ（文字）、Ｇｒａｐｈｉｃ（細線、図形）、Ｔａｂｌｅ（表）、Ｉｍａｇｅ（画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像信号を分割する。また、ベクトルモードとして、Ｔｅｘｔモードを指定した場合には、Ｔｅｘｔ（文字）及びＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像信号を分割する。

ここで、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）に関しては、例えば、Ｔｅｘｔモードの場合には、Ｔｅｘｔ（文字）オブジェクト以外の領域がＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）になるので、ベクトルモード選択の表記に入れていない。もちろん、ＴｅｘｔモードをＴｅｘｔ／ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄモードという表記にしても良い。

以下、ベクトルモードの具体例について説明する。

１）Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモード
→Ｔｅｘｔ（文字）、Ｇｒａｐｈｉｃ（細線、図形）、Ｔａｂｌｅ（表）、Ｉｍａｇｅ（画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像を分割。

２）Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｉｍａｇｅモード
→Ｔｅｘｔ（文字）、Ｇｒａｐｈｉｃ（細線、図形、表）、Ｉｍａｇｅ（画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像を分割。

３）Ｔｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモード
→Ｔｅｘｔ（文字）、Ｉｍａｇｅ（細線、図形、表、画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像を分割。

４）Ｔｅｘｔモード
→Ｔｅｘｔ（文字）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（細線、図形、表、画像、背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像を分割。

５）Ｉｍａｇｅモード
→Ｉｍａｇｅ（文字、細線、図形、表、画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）の属性毎のオブジェクト（ブロック）に画像を分割。

このように、ベクトルモードは、ブロックセレクション処理で分割するオブジェクトの属性の種類を規定するとともに、ベクトル化処理においてベクトル化処理を適用するオブジェクトの属性の種類を規定するものである。

尚、実施形態１では、属性の例として、Ｔｅｘｔ（文字）、Ｇｒａｐｈｉｃ（細線、図形）、Ｔａｂｌｅ（表）、Ｉｍａｇｅ（画像）、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）を挙げたが、属性の種類はこれに限定されるものではなく、用途や目的に応じて、他の種類の属性を使用することも可能であるし、また、すべての属性を使用する必要もない。

また、ベクトルモードの具体例として、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔモード、Ｉｍａｇｅモードの５種類を挙げたが、モードの種類はこれに限定されるものではなく、用途や目的に応じて、他の種類のベクトルモードを使用することも可能であるし、またすべてのベクトルモードを使用する必要もない。

属性毎に分割された各オブジェクト（ブロック）は、その後、入力されたイメージ情報全体に対してベクトル化処理を行ない、イメージデータをベクトルデータファイルに変換する。

次に、ステップＳ１２６で、ステップＳ１２６のブロックセレクション処理で得られた文字ブロックに対してＯＣＲ処理を行う。

そして、ＯＣＲ処理が施された文字ブロックに対しては、更に、ステップＳ１２７で、文字のサイズ、スタイル、字体（フォント）を認識し、原稿を走査して得られた文字に可視的に忠実なフォントデータに変換する。一方、線で構成される表、図形ブロックに対しては、アウトライン化／関数近似化する。また、画像ブロックに対しては、イメージデータとして個別のＪＰＥＧファイルに変換する。

例えば、ステップＳ１２２において、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードが指定された場合には、ステップＳ１２７では、Ｔｅｘｔ（文字）オブジェクトはフォントデータに変換される。Ｇｒａｐｈｉｃ（細線、図形）オブジェクトは、アウトライン化／関数近似化された関数としてベクトル化変換される。Ｔａｂｌｅ（表）オブジェクトは、表内の数値情報はフォントデータに変換し、表部はアウトライン化／関数近似化された関数としてベクトル変換され、各数値情報はセル情報として関連付けられ表オブジェクトとしてコード化される。

更に、Ｉｍａｇｅ（画像）オブジェクトは、画像読取部１１０の読取解像度６００ＤＰＩのまま低圧縮（例えば、低圧縮ＪＰＥＧ圧縮）を実行して保存される。また、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）オブジェクトは、読取解像度６００ＤＰＩから低解像度（例えば、解像度３００ＤＰＩ）へ解像度変換を施した後に高圧縮（例えば、高圧縮ＪＰＥＧ圧縮）を実行して保存される。

尚、低圧縮及び高圧縮の定義は、例えば、所定圧縮率（例えば、５０％）より高い圧縮率での圧縮を高圧縮、所定圧縮率より低い圧縮率での圧縮を低圧縮とする。

また、ステップＳ１２２においてＴｅｘｔモードを指定した場合には、ステップＳ１２７では、Ｔｅｘｔ（文字）オブジェクトはフォントデータに変換され、その他のＧｒａｐｈｉｃ（細線、図形）オブジェクト、Ｔａｂｌｅ（表）オブジェクト及びＩｍａｇｅ（画像）オブジェクトは、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄ（背景）オブジェクトと同じ扱いになり、解像度３００ＤＰＩに解像度変換を施した後に高圧縮でＪＰＥＧ保存される。

このように、指定するベクトルモードで、ベクトル化処理の処理対象となる属性を変更（制御）することで、生成されるベクトルデータファイルの容量、画質等を、用途や目的に応じて任意に変更することが可能になる。

ステップＳ１２７のベクトル化処理の終了後、ステップＳ１２８で、各オブジェクト（ブロック）のレイアウト情報を保存して、ベクトルデータファイルとして記憶部１１１に保存する。

記憶部１１１に保存されたベクトルデータファイルは、その後、ステップＳ１２９で、ベクトルスキャンの目的毎に、後処理を実行する。

後処理としては、例えば、複写の場合には、各オブジェクトに最適な色処理、空間周波数補正等の画像処理が施された後、印刷部１１２より印刷される。また、ファイル保存の場合には、記憶部１１１に記憶保持される。また、ファイル送信の場合には、汎用のファイル形式として、例えば、ＲＴＦ（Ｒｉｃｈ Ｔｅｘｔ Ｆｏｒｍａｔ）形式に変換したり、ＳＶＧ形式に変換したりして、ファイル送信先で再利用可能なファイル形式にして変換して、ネットワークＩ／Ｆ１１４を介してファイル送信先（例えば、クライアントＰＣ１０１）へファイル送信する。

以上の処理によって得られたベクトルデータファイルは、読取原稿画像に可視的に非常に近い状態のベクトル情報が編集可能な形式で全て含まれており、それらを直接加工、再利用したり、あるいは蓄積、伝送、再印刷を行うことが可能になる。

これらの処理で生成されたベクトルデータファイルは、文字や細線等を記述コードで表現するため、単純にイメージデータ（ラスタビットマップデータ）を直接扱う場合と比較して情報量が削減され、蓄積効率が高まり、伝送時間が短縮され、また記録／表示する際には高品位なデータとして非常に優位となる。

そして、これらベクトル化処理を行う属性の種類を、ベクトルモードとして変更可能な構成とすることで、以下のような優位性を得ることができる。

例えば、画像中のＴｅｘｔ部分のみをベクトル化して再利用したい場合に、ベクトルモードとしてＴｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードを指定して画像をベクトル化してしまうと、ベクトル化後にＴｅｘｔ部分以外の部分もベクトル化されてしまい、Ｔｅｘｔ部分を抜き出して使用する際に作業が煩雑になってしまう。そこで、このような場合には、ベクトルモードとしてＴｅｘｔモードを指定することで、Ｔｅｘｔ部分のみがベクトル化されたベクトルデータファイルを自動的に生成することができるので、Ｔｅｘｔ部分のみを抜き出すのが容易になり、後処理が容易になる。

また、ベクトル化処理を適用することで、元のラスタ画像と大きく形状が異なってしまう場合など、例えば、ベクトルモードがない場合のベクトル化処理では、通常、画像中で種別できる全ての属性のオブジェクトに分割するベクトル化処理が実行される（実施形態１では、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードに相当）。そのため、このようなベクトル化処理によって、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅオブジェクトの形状がベクトル化処理によって変わってしまう場合には、ベクトル化処理された後、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅオブジェクトの形状を手作業で修正する必要がある。

これに対し、実施形態１では、ベクトルモードとしてＴｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモードを用意しているので、このＴｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモードを指定した場合には、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅオブジェクトは、Ｉｍａｇｅオブジェクト扱いになり、ベクトル化処理を実行しないで、そのラスタ画像をそのままＪＰＥＧデータとして保存することができる。つまり、上述のように、ベクトルデータとラスタデータの形状の違いが気になる場合には、このＴｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモードのベクトルモードを指定するだけで、元のラスタ画像と形状が異なってしまうことを防ぐことができ、利便性が向上すると同時にラスタデータとのマッチングという観点で画質が向上する。

また、ベクトルモードを可変することによって、ステップＳ１２９の後処理毎に最適なオブジェクトに対するベクトル属性を適用することが可能になる。

例えば、コピー時には、文字のみベクトル化し文字品位を向上させ、他のオブジェクトは原稿に対する忠実度合いを重視してベクトル化を行わないようにすることができるＴｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモードを指定して、コピーを実行することができる。また、ファイル送信時には、送信先のクライアントＰＣ１０１などで、ベクトル化された各オブジェクトの再利用性を考慮して、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードを指定して、フィル送信を実行することができる。このように、後処理毎の用途や目的に応じて、最適なベクトルモードを選択することが可能になる。

［操作部１１３と表示部１１６の説明］
図４Ａ〜図４Ｃは本発明の実施形態１の操作画面の一例を示す図である。

特に、この操作画面は、操作部１１３と表示部１１６によって構成される操作画面の一例である。

操作画面１００００は、操作部１１３と表示部１１６が一体になっている操作画面構成であり、この例では、操作部１１３と表示部１１６は、ＬＣＤとタッチパネルから構成されるものとするが、もちろん操作部１１３としてのハードキーもしくはマウスポインタ、表示部１１６としてのＣＲＴ等で独立に構成されていても構わない。

図４Ａの操作画面１００００は、実施形態１のＭＦＰ１００の基本操作画面である。実施形態１におけるベクトルスキャン機能の選択は、操作画面１００００の例では、応用モードキー１０００００内に入っているものとする。

応用モードキー１０００００を押下すると、操作画面１００００は、応用モードとしてＭＦＰ１００で用意されている各種モードからなる、図４Ｂの応用モード画面１０００１に切り替わる。

図４Ｂの応用モード画面１０００１において、Ｖｅｃｔｏｒｉｚｅキー１０００１０が、上述のベクトルスキャン機能を動作可能にする選択キーである（図３のステップＳ１２１）。このＶｅｃｔｏｒｉｚｅキー１０００１０を押下すると、図４Ｃの操作画面１０００２が表示される。

操作画面１０００２において、読込開始キー１０００２０は、原稿読取のスキャン開始を指示するためのキーであり、このキーを押下すると原稿を読み取る。また、ベクトルモード選択キー１０００２１は、上述のベクトルモードを選択するキーである。ベクトルモードを選択（図３のステップＳ１２２）した後、読込開始キー１０００２０を押してスキャン動作を開始する。

ベクトルモード選択キー１０００２１は、例えば、押下する毎にその内容（ベクトルモード）が切り替わるキーであり、ここでは、上述の例のように、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモード、Ｔｅｘｔモード、Ｉｍａｇｅモードの予め用意されている５種類のいずれかを選択できる構成としているが、モードの選択方法はこれに限定されるものではない。

例えば、Ｔｅｘｔ、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅ、Ｉｍａｇｅの４つの属性を任意にチェックすることができるチェックボックスを用意して、操作者が任意の属性の組み合わせをチェックボックスによって選択できる構成としても良い。この場合、例えば、ＴｅｘｔとＩｍａｇｅをチェックした場合は、Ｔｅｘｔ／Ｉｍａｇｅモードと同様なモードが実行される。あるいは、各種ベクトルモードからなるプルダウンメニューを構成して、その中から所望のベクトルモードを選択する構成としても良い。

次に、図３のステップＳ１２５のブロックセレクション処理の詳細について説明する。

ブロックセレクション処理とは、例えば、図５（ａ）のラスタ画像を、図５（ｂ）のように、意味のあるブロック毎の塊として認識し、該ブロック各々の属性（Ｔｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｉｍａｇｅ／Ｔａｂｌｅ等）を判定し、異なる属性を持つブロックに分割する処理である。

ブロックセレクション処理の実施形態を以下に説明する。

まず、入力画像を白黒に二値化し、輪郭線追跡を行って黒画素輪郭で囲まれる画素の塊を抽出する。面積の大きい黒画素の塊については、内部にある白画素に対しても輪郭線追跡を行って白画素の塊を抽出、さらに一定面積以上の白画素の塊の内部からは再帰的に黒画素の塊を抽出する。

このようにして得られた黒画素の塊を、大きさ及び形状で分類し、異なる属性を持つブロックへ分類していく。例えば、縦横比が１に近く、大きさが一定の範囲のブロックは文字相当の画素塊とし、さらに近接する文字が整列良くグループ化可能な部分を文字ブロック、扁平な画素塊を線ブロック、一定大きさ以上でかつ矩形の白画素塊を整列よく内包する黒画素塊の占める範囲を表ブロック、不定形の画素塊が散在している領域を写真ブロック、それ以外の任意形状の画素塊を図画ブロックとする。

そして、ブロックセレクション処理では、各ブロックを特定するブロックＩＤを発行し、各ブロックの属性（画像、文字等）、サイズやオリジナル文書内の位置（座標）と各ブロックを関連付けて記憶部１１１にブロック情報として記憶する。また、これらのブロック情報は、以降に詳細を説明するステップＳ１２７のベクトル化処理で利用される。

ここで、ブロック情報の一例について、図６を用いて説明する。

図６は本発明の実施形態１のブロック情報の一例を示す図である。

図６に示すように、ブロック情報は、各ブロックの属性を示すブロック属性（１：ＴＥＸＴ、２：ＧＲＡＰＨＩＣ、３：ＴＡＢＬＥ、４：ＩＭＡＧＥ）、ブロックの位置座標（Ｘ，Ｙ）、ブロックの幅Ｗ及び高さＨ、ブロックのＯＣＲ情報（テキストデータ）の有無で構成されている。

ここで、ブロックの位置座標（Ｘ，Ｙ）とは、例えば、原稿画像の左上角を原点（０，０）とした場合の位置座標である。また、幅Ｗ及び高さＨは、例えば、画素数で表現される。また、このブロック情報に加えて、ブロックセレクション処理では、原稿画像（入力ファイル）に存在するブロック数Ｎを示す入力ファイル情報を生成する。図６の例の場合、入力ファイル情報はＮ＝６となる。

次に、図３のステップＳ１２６のＯＣＲ処理の詳細について説明する。

ここでは公知のＯＣＲ処理技術を使用して、文字認識処理を行う。

『文字認識処理』
文字認識処理では、文字ブロックから文字単位で切り出された文字画像に対し、パターンマッチの一手法を用いて文字認識を行い、対応する文字コードを取得する。特に、この文字認識処理は、文字画像から得られる特徴を数十次元の数値列に変換した観測特徴ベクトルと、あらかじめ字種毎に求められている辞書特徴ベクトルとを比較し、最も距離の近い字種を認識結果とするものである。

特徴ベクトルの抽出には種々の公知手法があり、例えば、文字をメッシュ状に分割し、各メッシュブロック内の文字線を方向別に線素としてカウントしたメッシュ数次元ベクトルを特徴とする方法がある。

そして、文字ブロックに対して文字認識処理を行う場合は、まず、該当文字ブロックに対し、横書き／縦書きの判定を行い、各々対応する方向に文字列を切り出し、その後、文字列から文字を切り出して文字画像を取得する。

横書き／縦書きの判定は、該当文字ブロック内で画素値に対する水平／垂直の射影を取り、水平射影の分散が大きい場合は横書き、垂直射影の分散が大きい場合は縦書きと判定する。文字列及び文字への分解は、横書きの文字ブロックである場合には、その水平方向の射影を利用して行を切り出し、さらに切り出された行に対する垂直方向の射影から、文字を切り出すことで行う。一方、縦書きの文字ブロックに対しては、水平と垂直を逆にすれば良い。

尚、この文字認識処理によって、文字のサイズを検出することができる。

次に、図３のステップＳ１２７のベクトル化処理の詳細について説明する。

まず、ステップＳ１２６のＯＣＲ処理によって得られた文字ブロックの各文字に対してフォント認識処理を行う。

『フォント認識処理』
文字認識処理の際に用いる、字種数分の辞書特徴ベクトルを、文字形状種、即ち、フォント種に対して複数用意し、マッチングの際に文字コードとともにフォント種を出力することで、文字のフォントを認識することができる。

『文字のベクトル化処理』
以上の文字認識処理及びフォント認識処理によって得られた、文字コード及びフォント情報を用いて、各々あらかじめ用意されたアウトラインデータを用いて、文字部分の情報をベクトルデータに変換する。尚、原稿画像がカラー画像の場合は、そのカラー画像から各文字の色を抽出してベクトルデータとともに記録する。

以上の処理により、文字ブロックに属するイメージ情報を、ほぼ形状、大きさ、色が忠実なベクトルデータに変換できる。

『文字以外の部分のベクトル化処理』
次に、文字ブロック以外の図画あるいは線、表ブロックについては、そのブロック中で抽出された画素塊の輪郭をベクトルデータに変換する。

具体的には、輪郭をなす画素の点列を角と看倣される点で区切って、各区間を部分的な直線あるいは曲線で近似する。角とは曲率が極大となる点であり、曲率が極大となる点は、図７に示すように、任意点Ｐｉに対し左右ｋ個の離れた点Ｐｉ−ｋ、Ｐｉ＋ｋの間に弦を引いたとき、この弦とＰＩの距離が極大となる点として求められる。

また、Ｐｉ−ｋ、Ｐｉ＋ｋ間の弦の長さ／弧の長さをＲとし、Ｒの値が閾値以下である点を角とみなすことができる。角によって分割された後の各区間は、直線は点列に対する最小二乗法等の計算式を用いて、また、曲線は３次スプライン関数等の関数を用いてベクトル化することができる。

また、対象が内輪郭を持つ場合、ブロックセレクション処理で抽出した白画素輪郭の点列を用いて、同様に部分的直線あるいは曲線で近似する。

以上のように、輪郭の区分線近似を用いれば、任意形状の図形のアウトラインをベクトル化することができる。尚、原稿画像がカラー画像の場合は、そのカラー画像から図形の色を抽出してベクトルデータとともに記録する。

また、図８に示すように、ある区間で外輪郭と、内輪郭あるいは別の外輪郭が近接している場合、２つの輪郭線をひとまとめにし、太さを持った線として表現することができる。

具体的には、ある輪郭の各点Ｐｉから別輪郭上で最短距離となる点Ｑｉまで線を引き、各距離ＰＱｉが平均的に一定長以下の場合、注目区間はＰＱｉ中点を点列として直線あるいは曲線で近似し、その太さはＰＱｉの平均値とする。線や線の集合体である表罫線は、このような太さを持つ線の集合として効率よくベクトル表現することができる。

尚、先に文字ブロックに対する文字認識処理を用いたベクトル化を説明したが、該文字認識処理の結果、辞書からの距離が最も近い文字を認識結果として用いるが、この距離が所定値以上の場合は、必ずしも本来の文字に一致せず、形状が類似する文字に誤認識している場合が多い。

従って、実施形態１では、このような文字ブロックに対しては、一般的な線画と同じに扱い、その文字ブロックをアウトライン化する。即ち、従来の文字認識処理で誤認識を起こす文字に対しても誤った文字にベクトル化されず、可視的にイメージデータに忠実なアウトライン化によるベクトル化が行える。

また、画像ブロックに対しては、そのままイメージデータとして、ベクトル化は実行しない。

次に、ベクトル化処理によって得られたベクトルデータを図形ブロック毎にグループ化するグループ化処理について、図９を用いて説明する。

図９は本発明の実施形態１のベクトルデータのグループ化処理を示すフローチャートである。

特に、図９では、ベクトルデータを図形ブロック毎にグループ化する処理について説明する。

まず、ステップＳ７００で、各ベクトルデータの始点、終点を算出する。次に、ステップＳ７０１で、各ベクトルデータの始点、終点情報を用いて、図形要素を検出する。

ここで、図形要素の検出とは、区分線が構成している閉図形を検出することである。検出に際しては、閉形状を構成する各ベクトルはその両端にそれぞれ連結するベクトルを有しているという原理を応用し、検出を行う。

次に、ステップＳ７０２で、図形要素内に存在する他の図形要素、もしくは区分線をグループ化し、一つの図形オブジェクトとする。また、図形要素内に他の図形要素、区分線が存在しない場合は図形要素を図形オブジェクトとする。

次に、図９のステップＳ７０１の処理の詳細について、図１０を用いて説明する。

図１０は本発明の実施形態１のステップＳ７０１の処理の詳細を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ７１０で、ベクトルデータより両端に連結していない不要なベクトルを除去し、閉図形構成ベクトルを抽出する。

次に、ステップＳ７１１で、閉図形構成ベクトルの中から該ベクトルの始点を開始点とし、時計回りに順にベクトルを追跡する。そして、この追跡を、開始点に戻るまで行い、通過したベクトルを全て一つの図形要素を構成する閉図形としてグループ化する。また、閉図形内部にある閉図形構成ベクトルも全てグループ化する。さらにまだグループ化されていないベクトルの始点を開始点とし、同様の処理を繰り返す。

最後に、ステップＳ７１２で、ステップＳ７１０で除去された不要ベクトルの内、ステップＳ７１１で閉図形としてグループ化されたベクトルに接合しているもの（閉図形連結ベクトル）を検出し、一つの図形要素としてグループ化する。

以上の処理によって、図形ブロックを個別に再利用可能な個別の図形オブジェクトとして扱うことが可能になる。

次に、上述の図３のステップＳ１２５のブロックセレクション処理、ステップＳ１２６のＯＣＲ処理、ステップＳ１２７のベクトル化処理によって得られるデータは、図１１に示す中間データ形式のファイルとして変換されている。ここで、このようなデータ形式は、ドキュメント・アナリシス・アウトプット・フォーマット（ＤＡＯＦ）と呼ばれる。

ここで、ＤＡＯＦのデータ構造について、図１１を用いて説明する。

図１１は本発明の実施形態１のＤＡＯＦのデータ構造を示す図である。

図１１において、Ｈｅａｄｅｒ７９１では、処理対象の原稿画像に関する情報が保持される。レイアウト記述データ部７９２では、原稿画像中のＴｅｘｔ（文字）、Ｔｉｔｌｅ（タイトル）、Ｃａｐｔｉｏｎ（キャプション）、Ｌｉｎｅａｒｔ（線画）、Ｐｉｃｔｕｒｅ（自然画）、Ｆｒａｍｅ（枠）、Ｔａｂｌｅ（表）等の属性毎に認識された各ブロックの属性情報とその矩形アドレス情報を保持する。

文字認識記述データ部７９３では、Ｔｅｘｔ、Ｔｉｔｌｅ、Ｃａｐｔｉｏｎ等のＴｅｘｔブロックを文字認識して得られる文字認識結果を保持する。

表記述データ部７９４では、Ｔａｂｌｅブロックの構造の詳細を格納する。画像記述データ部７９５は、ＧｒａｐｈｉｃやＩｍａｇｅ等のブロックのイメージデータを画像データから切り出して保持する。

このようなＤＡＯＦは、中間データとしてのみならず、それ自体がファイル化されて保存される場合もあるが、このファイルの状態では、所謂一般の文書作成アプリケーションで個々のオブジェクト（ブロック）を再利用することはできない。

そこで、実施形態１では、このＤＡＯＦから文書作成アプリケーションで利用可能なアプリデータに変換するアプリデータ変換処理を、図３のステップＳ１２８のベクトル化処理後に、あるいは図３のステップＳ１２９の後処理の一部として実行する。

以下、このアプリデータ変換処理の詳細について、図１２を用いて説明する。

図１２は本発明の実施形態１のアプリデータ変換処理を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ８０００で、ＤＡＯＦデータの入力を行う。次に、ステップＳ８００２で、アプリデータの元となる文書構造ツリーを生成する。そして、ステップＳ８００４で、文書構造ツリーを元に、ＤＡＯＦ内の実データを流し込み、実際のアプリデータを生成する。

次に、図１２のステップＳ８００２の処理の詳細について、図１３を用いて説明する。

図１３は本発明の実施形態１のステップＳ８００２の処理の詳細を示すフローチャートである。また、図１４は本発明の実施形態１の文書構造ツリーの説明図である。

尚、図１３の処理において、全体制御の基本ルールとして、処理の流れは、ミクロブロック（単一ブロック）からマクロブロック（ブロックの集合体）へ移行する。

以後、ブロックとは、ミクロブロック及びマクロブロック全体を指す。

まず、ステップＳ８１００で、ブロック単位で縦方向の関連性を元に再グループ化する。スタート直後は、ミクロブロック単位での判定となる。

ここで、関連性とは、距離が近い、ブロック幅（横方向の場合は高さ）がほぼ同一であることなどで定義することができる。また、距離、幅、高さなどの情報はＤＡＯＦを参照し、抽出する。

例えば、図１４（ａ）は実際の原稿画像のページ構成、図１４（ｂ）はその文書構造ツリーである。ステップＳ８１００の処理によって、ブロックＴ３、Ｔ４、Ｔ５が一つのグループＶ１、ブロックＴ６、Ｔ７が一つのグループＶ２が同階層グループとして、まず生成される。

ステップＳ８１０２で、縦方向のセパレータの有無をチェックする。セパレータとは、例えば、物理的にはＤＡＯＦ中で線の属性を持つブロックである。また、論理的な意味としては、文書作成アプリケーション中で明示的にブロックを分割する要素である。ここでセパレータを検出した場合は、同じ階層で再分割する。

ステップＳ８１０４で、分割がこれ以上存在し得ないか否かを縦方向のグループ長を利用して判定する。具体的には、縦方向のグループ長が原稿画像のページ高さであるか否かを判定する。縦方向のグループ長がページ高さである場合（ステップＳ８１０４でＹＥＳ）、処理を終了する。一方、縦方向のグループ長がページ高さでない場合（ステップＳ８１０４でＮＯ）、ステップＳ８１０６に進む。

図１４（ａ）の原稿画像の場合は、セパレータもなく、グループ長はページ高さではないので、ステップＳ８１０６に進む。

ステップＳ８１０６で、ブロック単位で横方向の関連性を元に再グループ化する。ここもスタート直後の第一回目はミクロブロック単位で判定を行うことになる。また、関連性、及びその判定情報の定義は、縦方向の場合と同じである。

図１４（ａ）の原稿画像の場合は、ブロックＴ１、Ｔ２でグループＨ１、グループＶ１、Ｖ２でグループＨ２、グループＶ１、Ｖ２の階層の１つ上の同階層グループとして生成される。

ステップＳ８１０８で、横方向セパレータの有無をチェックする。図１４（ａ）では、Ｓ１が横方向セパレータとなっているので、これを文書構造ツリーに登録し、Ｈ１、Ｓ１、Ｈ２という階層が生成される。

ステップＳ８１１０で、分割がこれ以上存在し得ないか否かを横方向のグループ長を利用して判定する。具体的には、横方向のグループ長がページ幅であるか否かを判定する。横方向のグループ長がページ幅である場合（ステップＳ８１１０でＹＥＳ）、処理を終了する。一方、横方向のグループ長がページ幅でない場合（ステップＳ８１１０でＮＯ）、ステップＳ８１０２に戻り、再びもう一段上の階層で、ステップＳ８１００以降の処理を実行する。

図１４の場合は、横方向のグループ長がページ幅となるので、ステップＳ８１１０で処理を終了し、最後に、ページ全体を表す最上位階層のＶ０が文書構造ツリーに付加される。

文書構造ツリーが完成した後、その文書構造ツリーに基づいて、図１４のステップＳ８００４で、アプリデータの生成を行う。

図１４の場合は、具体的には、以下のようにして、アプリデータを生成する。

即ち、Ｈ１は横方向に２つのブロックＴ１とＴ２があるので、２カラムとして出力し、ブロックＴ１の内部情報（ＤＡＯＦを参照、文字認識結果の文章、画像など）を出力し、その後、カラムを変え、ブロックＴ２の内部情報を出力、その後、Ｓ１を出力する。

次に、Ｈ２は横方向に２つのブロックＶ１とＶ２があるので、２カラムとして出力し、ブロックＶ１はＴ３、Ｔ４、Ｔ５の順にその内部情報を出力し、その後、カラムを変え、ブロックＶ２のＴ６、Ｔ７の内部情報を出力する。

以上のようにして、ＤＡＯＦからアプリデータへの変換処理を実行する。

以上説明したように、実施形態１によれば、読み取った原稿画像をベクトル化する場合には、その用途や目的に応じて、ベクトル化処理で行う処理内容を適宜変更して実行することができる。これにより、原稿画像に基づく各種処理（印刷、送信、保存等）を実行する場合には、その処理内容により適切な構成からなるベクトルデータファイルを使用した処理を実現することが可能となる。

＜実施形態２＞
実施形態１では、図１のＭＦＰ１００内に、入力されたラスタ画像データをベクトルデータファイルに変換するベクトル化処理機能を搭載して、ＭＦＰ１００上の操作部１１３及び表示部１１６を介して、ベクトル化処理機能を実行するためのベクトルモードを選択して、その選択されたベクトルモードで規定される属性毎にベクトル化されたベクトルデータファイルを生成する構成について説明した。

これに対し、実施形態２では、図１５に示すように、ＭＦＰ１００を制御することが可能なマネージメントＰＣ１０５を構成し、このマネージメントＰＣ１０５上の操作部でベクトルモードの選択操作を行い、かつＭＦＰ１００で入力されたラスタ画像データをマネージメントＰＣ１０５に転送して、マネージメントＰＣ１０５上で選択されたベクトルモードのベクトル化処理を行う構成について説明する。

まず、実施形態２の画像処理システムの構成について、図１５を用いて説明する。

図１５は本発明の実施形態２の画像処理システムの構成を示すブロック図である。

尚、図１５において、実施形態１の図１の画像処理システムと同一の構成要素については、同一の参照番号を付加し、その詳細な説明については省略する。

図１５におけるＭＦＰ１００は、原稿を読み取る画像読取部と、画像読取部によって得られる画像信号に対する画像処理の一部を行う画像処理部を有する。また、ＭＦＰ１００とマネージメントＰＣ１０５を接続する専用のＬＡＮ１０６が構成されている場合には、ＭＦＰ１００で生成された画像信号は、ＬＡＮ１０６を介してマネージメントＰＣ１０５に入力される。一方、ＬＡＮ１０６が構成されていない場合には、ＭＦＰ１００で生成された画像信号は、ＬＡＮ１０２を介してマネージメントＰＣ１０５に入力される。

マネージメントＰＣ１０５は、通常のパーソナルコンピュータと同等の構成要素として、内部に画像記憶部、画像処理部、表示部、操作部等を有するが、その一部はＭＦＰ１００に一体化して構成されている。

また、クライアントＰＣ１０１と同様、汎用コンピュータに搭載される標準的な構成要素（例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスク、外部記憶装置、ネットワークインタフェース、ディスプレイ、キーボード、マウス等）を有している。

次に、ＭＦＰ１００の詳細構成について、図１６を用いて説明する。

図１６は本発明の実施形態２のＭＦＰの詳細構成を示す図である。

尚、図１６において、実施形態１の図２のＭＦＰと同一の構成要素については、同一の参照番号を付加し、その詳細な説明については省略する。

図１６において、ＭＦＰ１００への操作者の操作指示は、実施形態１と同様、ＭＦＰ１００の操作部１１３と表示部１１６から行うことも可能であるが、マネージメントＰＣ１０５に備わる操作部（例えば、キーボードやマウス等）から操作指示を入力して、マネージメントＰＣ１０５に備わる表示部に操作指示の状態表示及び処理中の画像データの表示を行う構成としても良い。

また、記憶部１１１は、マネージメントＰＣ１０５の外部記憶装置として機能することができ、マネージメントＰＣ１０５からも制御される。

これらＭＦＰ１００とマネージメントＰＣ１０５とのデータの授受及び制御は、ＬＡＮ１０６が構成されている場合には、ネットワークＩ／Ｆ１１７を介してＭＦＰ１００とマネージメントＰＣ１０５を直結して実現するが、ＬＡＮ１０６が構成されていない場合には、ネットワークＩ／Ｆ１１４に接続されるＬＡＮ１０２を介して実現する。

［処理概要］
次に、実施形態２の画像処理システムで実行する処理全体の概要を、図１７を用いて説明する。

図１７は本発明の実施形態２の画像処理システムが実行する処理全体の概要を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ１７０１で、ＭＦＰ１００の画像読取部１１０に原稿をセットし、マネージメントＰＣ１０５上の操作部に備わるベクトルスキャン選択キーによる操作に基づいて、ベクトルスキャンを選択する。

続けて、ステップＳ１７０２で、マネージメントＰＣ１０５の操作部でベクトルモード選択キーから所望のベクトルモードを選択する。

尚、マネージメントＰＣ１０５の操作部及び表示部では、上述した図４Ａ〜図４Ｃと同等の機能を実現することができるように構成されている。

その後、マネージメントＰＣ１０５の操作部で、ベクトルスキャンを動作させるためのスタートキーを操作することで、ステップＳ１７０３で、ＭＦＰ１００は画像読取部１１０にセットされた原稿画像を読み取り、マネージメントＰＣ１０５で指定されたベクトルモードのベクトルスキャンを動作させる。

ベクトルスキャンでは、まず、１枚の原稿をラスタ状に走査して読み取り、例えば、６００ＤＰＩ−８ビットの画像信号を得る。そして、ステップＳ１７０４で、この画像信号を、データ処理部１１５で前処理を施し、記憶部１１１に１ページ分の画像データとして保存する。

ステップＳ１７０５で、記憶部１１１に保存された画像データを、ＬＡＮ１０２もしくはＬＡＮ１０６を介して、マネージメントＰＣ１０５へ転送する。

マネージメントＰＣ１０５は、マネージメントＰＣ１０５上に搭載されたベクトル化処理アプリケーションを起動して、図３のステップＳ１２５〜ステップＳ１２７の各処理（ブロックセレクション処理、ＯＣＲ処理、ベクトル化処理）に対応するステップＳ１７０６〜ステップＳ１７０８の処理を実行する。

ステップＳ１７０８のベクトル化処理の終了後、ステップＳ１７０９で、各オブジェクト（ブロック）のレイアウト情報を保存して、ベクトルデータファイルとしてマネージメントＰＣ１０５内の記憶部に保存する。

マネージメントＰＣ１０５内の記憶部に保存されたベクトルデータファイルは、その後、ステップＳ１７１０で、ベクトルスキャンの目的毎に、後処理を実行する。

以上説明したように、実施形態２によれば、マネージメントＰＣ１０５の操作部及び表示部を介して、ＭＦＰ１００のベクトルスキャンに関する各種指示を行い、ＭＦＰ１００において読み取った画像データをマネージメントＰＣ１０５に転送し、マネージメントＰＣ１０５上で一連のベクトル化処理を行う構成とすることで、ＭＦＰ１００にベクトル化処理機能、ベクトルスキャンに関する各種設定（例えば、ベクトルモード選択機能等）が備わっていない場合でも、マネージメントＰＣ１０５を接続することで、容易に操作者が意図するベクトルモードでのベクトルスキャンを実行することができる。

＜実施形態３＞
実施形態１及び２においては、操作部と表示部によって、図４Ａ〜図４Ｃの操作画面を実現する構成について説明した。特に、これらの操作画面では、ベクトルスキャン選択、ベクトルモード選択、ベクトルスキャン開始キー等を操作することで、ベクトルスキャンの一連の処理を起動し、自動的に所望の属性に分割されたオブジェクトからなるベクトルデータファイルを生成する構成について説明した。

これに対し、実施形態３では、実施形態１や２の構成に加えて、原稿画像の読取後に、その原稿画像のプレビュー表示を行い、原稿画像に対応するベクトルデータファイルを生成する前に、ブロックセレクション処理の処理結果を予め確認する構成（操作画面）について説明する。

まず、実施形態３の操作画面について、図１８を用いて説明する。

［基本操作仕様］
図１８は本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。

尚、図４Ａ〜図４Ｃの操作画面は、実施形態３でも共通して用いる。そして、実施形態３では、図４Ｃの操作画面１０００２の読込開始キー１０００２０を押下して、ベクトルスキャン動作が開始され、原稿の読取が終了すると、図１８の操作画面１０００３に表示が切り替わる。

図１８の操作画面１０００３は、図４Ｃの画面１０００２においてベクトルモード選択キー１０００２１でＴｅｘｔ／Ｇｒａｐｈｉｃ／Ｔａｂｌｅ／Ｉｍａｇｅモードを選択した場合の操作画面例を示している。

読み取られた画像データは、図３のステップＳ１２５（あるいは図１７のステップＳ１７０６）のブロックセレクション処理まで実行された後、その読み取られた画像データとブロックセレクション処理の処理結果である画像１０００２９が表示され、その画像を構成する各オブジェクトがブロックセレクション処理された単位（属性）別に矩形枠に囲まれて表示される。

各オブジェクトは、図３のステップＳ１２５（あるいは図１７のステップＳ１７０６）のブロックセレクション処理で自動的に認識された属性毎に、異なる色の矩形枠で表現される。

例えば、Ｔｅｘｔ（文字）は赤、Ｉｍａｇｅ（写真）は黄色というように、各オブジェクトを囲む矩形枠を異なる色で表現することで、ブロックセレクション処理で分割された属性別のオブジェクトを容易に識別することができる。これにより、オペレータの視認性が向上する。もちろん異なる色ではなく、矩形枠を、その線の太さや形状（点線）等の他の表示形態で表現しても良い。また、各オブジェクト毎に、スクリーンをかけて表示しても構わない。

画像１０００２９の初期の表示状態は、原稿読取部１１０で読み取った際のイメージであるが、必要に応じて、拡大／縮小キー１０００３６を用いることで画像サイズを拡大／縮小することが可能である。また、拡大することによって、画像１０００２９の表示内容がその表示エリアを超えて視認できない場合には、スクロールキー１００３５を用いて画像１０００２９を上下左右に移動することで、その視認できない部分を確認することが可能である。

図１８では、画像１０００２９の中央部の文字オブジェクト１０００３０（文字列「Ｗｅ ａｒｅ ａｌｗａｙｓ ｗａｉｔｉｎｇ ＹＯＵ！」）が選択されている状態を示している。特に、図１８では、選択状態のオブジェクトを、その属性を示す色（この場合、赤）の実線の矩形枠で、それ以外の非選択状態のオブジェクトはそれぞれの属性を示す色の破線の矩形枠で表示されている。このように、矩形枠の表示形態を選択状態と非選択状態に応じて異ならせることで、各オブジェクトの選択状態／非選択状態を容易に確認することができる。

この例では、文字オブジェクト１０００３０が赤の実線の矩形枠で、グラフィックオブジェクト１０００３７が青の破線の矩形枠で、画像オブジェクト１０００３８が黄色の破線の矩形枠で、表オブジェクト１０００３９が緑の破線の矩形枠で表示した場合の例を示しており、それ以外の残りの部分は背景オブジェクトとなる。

尚、背景オブジェクトは、画像１０００２９を構成するオブジェクトを抽出した後の残りの画像部分であるので、特に、矩形枠を用いた表示を行っていない。しかしながら、背景指定という意味で、背景画像の外郭を他のオブジェクト同様に矩形枠で表示する構成としても良い。

編集（例えば、文字オブジェクトであれば、文字オブジェクト中の文字列の編集、グラフィックオブジェクトであれば、そのグラフィックオブジェクトの色調整）を行うためのオブジェクトの選択は、直接、文字オブジェクト１０００３０内の領域をタッチして指定する方法と、オブジェクト選択キー１０００３２を用いて指定する方法がある。どちらの方法を用いても、選択されたオブジェクトの矩形枠は実線になり、非選択のオブジェクトの矩形枠は破線になる。

また、それと同時に選択されているオブジェクトの属性に相当するオブジェクト属性キー１０００３１（この場合、Ｔｅｘｔ、それ以外に、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅ、Ｉｍａｇｅ、ＢａｃｈＧｒｏｕｎｄの種類が存在する）が選択される。この場合、その選択状態を示すために、該当するオブジェクト属性キーはスクリーン表示される。もちろん、これ以外にも、選択状態／非選択状態を示すことができれば、網掛け表示、ブリンク表示等の他の表示形態を用いることができる。

尚、ＡＤＦを用いて、複数ページの原稿を読み込んだ場合は、操作画面１０００３の初期状態では、複数ページの先頭ページの画像が表示され、それ以降のページの画像については、ページ指定キー１０００３３を用いることで、所望するページの画像に切り換えることが可能である。

そして、ＯＫキー１０００３４を押下すると、この表示されている画像１０００２９に対応するベクトルデータファイルが保存される。一方、設定取消キー１０００４０を押下すると、この操作画面１０００３において実行された各種設定を破棄して、図４Ａのコピー基本画面１００００に戻る。

［送信／ファックス操作仕様］
次に、ファイル送信／ファックスを行うための操作画面について、図１９Ａ〜図１９Ｃを用いて説明する。

図１９Ａ〜図１９Ｃは本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。

図１９Ａの操作画面１００１０は、ファイル送信／ファックスを行うための基本画面である。この操作画面１００１０による処理を実行する場合には、処理対象の原稿画像をＭＦＰ１００に読み込む場合の読込設定を行う必要があり、読込設定プルダウンメニュー１００１００から設定が可能である。これを押下すると、図１９Ｂの操作画面１００１１のように、プルダウンメニューが表示される。このプルダウンメニューでは、読込設定として、例えば、２００×２００ｄｐｉ、３００×３００ｄｐｉを選択することが可能である。

次に、操作画面１００１１の詳細設定キー１００１１０を押下すると、図１９Ｃの操作画面１００１２（読込設定画面）が表示される。この操作画面１００１２の応用モードキー１００１２０を押下すると、図１８の操作画面１０００３が表示され、以降は、上述の基本操作仕様と同様の操作を実現することができる。

［ボックス操作仕様］
次に、ＭＦＰ１００で読み取った画像データを内部の記憶部１１１に保存するため（ボックス機能）の操作画面について、図２０Ａ〜図２０Ｄを用いて説明する。

図２０Ａ〜図２０Ｄは本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。

図２０Ａの操作画面１００２０は、画像データを保存する（ボックス機能）ための基本画面である。現在、ＭＦＰ１００で管理されているボックス群（記憶単位）の内、ボックス００を示すボックスキー１００２００を押下すると、図２０Ｂの操作画面１００２１が表示される。

操作画面１００２１において、原稿読込キー１００２１１を押下すると、原稿読込設定画面が表示される。この原稿読込設定画面は、送信／ファクスの操作仕様と同様で、図１９Ｃの操作画面１００１２が表示される。

この例では、ボックス００に既に１つのデータファイルが格納されている状態を示しており、このデータファイルの行１００２１０を押下すると、そのデータファイルを選択して、そのデータファイルを処理対象とすることができる。

図２０Ｃの操作画面１００２２は、データファイルを選択した場合の表示状態を示しており、この場合、選択された行１０２２０が反転表示（網掛表示）される。データファイルを選択すると、そのデータファイルの内容を確認することができ、その場合には画像表示キー１００２２２を押下することで、図１８の操作画面１０００３が表示され、以降は、上述の基本操作仕様と同様の操作を実現することができる。

同様に、図２０Ｃの操作画面１００２２で、プリントキー１００２２１を押下すると、図２０Ｄの操作画面１００２３が表示され、プリント設定が可能になる。ここで、応用モードキー１００２３０を押下すると、図１８の画面１０００３が表示され、以降は、上述の基本操作仕様と同様の操作を実現することができる。

以上説明したように、実施形態３によれば、実施形態１や２で説明した効果に加えて、原稿画像の読取後の画像のプレビュー表示として、指定されたベクトルモードでのブロックセレクション処理を行った場合の処理結果を含む画像を表示することで、実際のベクトルスキャンを実行する際に得られるブロックセレクション処理結果を予め確認することができる。

＜実施形態４＞
実施形態３では、原稿画像の読取後に、その原稿画像のブロックセレクション処理を行った場合の処理結果を含む画像のプレビュー表示を行うことで、最終的にベクトルデータファイルを生成する前に、ブロックセレクション処理結果を予め確認することが可能な構成について説明した。

これに対し、実施形態４では、プレビュー表示において表示されるブロックセレクション処理結果が意図する処理結果になっていない場合には、その処理結果を変更することが可能な構成について説明する。

具体的には、図１８の操作画面１０００３において表示されている各オブジェクトの内、操作者が意図する属性のオブジェクトとして存在しない場合には、この操作画面１０００３を用いて、その属性を変更することが可能である。

例えば、Ｔｅｘｔ（文字）オブジェクト１０００３０をＴｅｘｔ属性からＧｒａｐｈｉｃ属性に変更したい場合には、操作画面１０００３上の属性変換ボタン（不図示）を押下した後、Ｔｅｘｔ（文字）オブジェクト１０００３０をタッチして選択し、オブジェクト属性キー１０００３１からＧｒａｐｈｉｃキーを選択することで、Ｔｅｘｔ属性からＧｒａｐｈｉｃ属性に変更する。

この場合、属性の変更後は、オブジェクト１０００３０の矩形枠をＧｒａｐｈｉｃ属性を示す青色に変更しても良いし、変更前と変更後の属性を視認できるように、Ｔｅｘｔ属性を示す赤色とＧｒａｐｈｉｃ属性を示す青色の二重線からなる矩形枠を表示するようにしても良い。

以上説明したように、実施形態４によれば、実施形態３で説明した効果に加えて、プレビュー表示において表示されるオブジェクトの属性を、任意に変更することができるので、プレビュー表示において意図しない属性のオブジェクトが存在しても、適宜、意図する属性のオブジェクトに変更することができる。

＜実施形態５＞
実施形態３及び４では、図１８の操作画面１０００３によるプレビュー表示を行う構成について説明した。

これに対し、実施形態５では、図４Ｃの操作画面１０００２のベクトルモード選択キー１０００２１で選択したベクトルモードに応じて、図１８の操作画面１０００３のオブジェクト属性キー１０００３１の表示内容を変更する構成としても良い。

例えば、ベクトルモード選択キー１０００２１で、Ｔｅｘｔモードを選択した場合には、オブジェクト属性キー１０００３１もＴｅｘｔのみを表示する。もしくは、ベクトルモード選択キー１０００２１で選択可能なモード一覧をオブジェクト属性キー１０００３１で表示し、実際にベクトルモード選択キー１０００２１で選択されたベクトルモードで規定される属性を表示して、それ以外の属性はグレー表示にして選択不能な構成としても良い。

以上説明したように、実施形態５によれば、実施形態３や４で説明した効果に加えて、プレビュー表示において、選択可能な属性のみでオブジェクト属性キーを表示することで、選択可能な属性の確認を容易に行うことができ、かつ属性に基づく操作の操作性を向上することができる。

＜実施形態６＞
実施形態４においては、図１８の操作画面１０００３のプレビュー表示において表示されているオブジェクトの属性を変更する構成としているが、この構成に加えて、所望の属性のオブジェクトのベクトル化を最終的に実行するか否かを指定するＯＮ／ＯＦＦキーを構成しても良い。

以上説明したように、実施形態６によれば、実施形態４で説明した効果に加えて、図１８の操作画面１０００３のプレビュー表示でのブロックセレクション処理結果を確認した上で、所望の属性のオブジェクトを最終的にベクトル化するか否かを決定することができる。

＜実施形態７＞
実施形態３乃至５においては、図１８の操作画面１０００３において、ブロックセレクション処理の処理結果をプレビュー表示する構成としているが、ベクトル化処理の処理結果を含む画像をプレビュー表示して、そのプレビュー表示において、オブジェクトの属性の変更や、ベクトル化の実行のＯＮ／ＯＦＦを行う構成としても良い。

この場合には、ラスタ画像データをベクトルデータファイルに変換する際に、ラスタ画像データを別途保持しておき、再指定後に、ベクトル化処理をやり直す方法と、ベクトルデータファイルを一旦ラスタ画像データに変換して、それに対して、再度ベクトル化処理をかけるなどの方法があるが、いずれの構成でも良い。

＜実施形態８＞
上記実施形態１〜７においては、処理対象の画像として、ＭＦＰ１００から読み取った画像に対して、図３の処理を実行する場合を例に挙げて説明したが、例えば、クライアントＰＣ１０１から受信する印刷データや、ネットワーク１０４を介して受信した画像データ（例えば、デジタルカメラで撮影された画像データ）に対して、図３の処理を実行することも可能である。

＜実施形態９＞
上記実施形態１〜８においては、図１のオフィスＡ内で実現する場合を例に挙げて説明したが、ネットワーク１０４上の他のオフィス内のＭＦＰや、ネットワーク１０４上のＭＦＰで実現する構成としても良い。

＜実施形態１０＞
画像処理システムとしては、ＭＦＰやマネージメントＰＣで実現する構成としているが、画像データを扱うことが可能な機器（例えば、デジタルカメラ、携帯端末（ＰＤＡ、携帯電話等））であれば、その機器で実現する構成としても良い。

＜実施形態１１＞
入力された画像データに対応するオリジナル画像が既にＭＦＰ１００の記憶部もしくはネットワーク上のサーバで管理されている場合には、そのオリジナル画像に対して、図３の処理を実行する構成としても良い。

以上、実施形態例を詳述したが、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器からなる装置に適用しても良い。

尚、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム（実施形態では図に示すフローチャートに対応したプログラム）を、システムあるいは装置に直接あるいは遠隔から供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合を含む。
また、以上の実施形態では、ベクトルモードの指定をＭＦＰやマネージメントＰＣを操作して行うようにしたが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、原稿にマーカーペンで閉領域を書き込み、その閉領域で囲まれたオブジェクトを所望のベクトルモードに従ってベクトル化するようにするなど種々の変更が可能である。

従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であっても良い。

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などがある。

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。

また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。

また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。

本発明の実施形態１の画像処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態１のＭＦＰの詳細構成を示す図である。 本発明の実施形態１の画像処理システムが実行する処理全体の概要を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態１の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態１の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態１のブロックセレクション処理の概念を説明するための図である。 本発明の実施形態１のブロック情報の一例を示す図である。 本発明の実施形態１のベクトル化処理を説明するための図である。 本発明の実施形態１のベクトル化処理を説明するための図である。 本発明の実施形態１のベクトルデータのグループ化処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１のステップＳ７０１の処理の詳細を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１のＤＡＯＦのデータ構造を示す図である。 本発明の実施形態１のアプリデータ変換処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１のステップＳ８００２の処理の詳細を示すフローチャートである。 本発明の実施形態１の文書構造ツリーの説明図である。 本発明の実施形態２の画像処理システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態２のＭＦＰの詳細構成を示す図である。 本発明の実施形態２の画像処理システムが実行する処理全体の概要を示すフローチャートである。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。 本発明の実施形態３の操作画面の一例を示す図である。

符号の説明

１００ ＭＦＰ
１０１ クライアントＰＣ
１０２ ＬＡＮ
１０３ プロキシサーバ
１０４ ネットワーク
１１０ 画像読取部
１１１ 記憶部
１１２ 印刷部
１１３ 入力部
１１４、１１７ ネットワークＩ／Ｆ
１１５ データ処理部
１１６ 表示部

Claims (13)

1. 原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置であって、
   原稿を読み取る読取手段と、
   前記読取手段で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択手段と、
   前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割手段と、
   前記分割手段で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理手段と、
   前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理手段の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力手段と
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記分割手段による処理結果として、分割されたオブジェクト画像とその属性を示す情報を含む前記原稿画像を表示する表示手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記表示手段で表示された原稿画像中のオブジェクト画像の属性を変更する変更手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記表示手段で表示された原稿画像中のオブジェクト画像の属性別に、前記ベクトル化処理手段の実行の是非を指定する指定手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
5. 前記分割手段は、前記原稿画像に基づいて特定される画像に対して、前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. 前記属性の種類としては、Ｔｅｘｔ、Ｇｒａｐｈｉｃ、Ｔａｂｌｅ、Ｉｍａｇｅ、ＢａｃｋＧｒｏｕｎｄの少なくとも１つを含み、
   前記ベクトル化処理手段は、
   前記Ｔｅｘｔ属性のオブジェクト画像に対して文字認識処理を実行する文字認識手段と、
   前記Ｇｒａｐｈｉｃ及びＴａｂｌｅ属性のオブジェクト画像に対してアウトライン化／関数近似化を実行するベクトル化手段と、
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
7. 前記属性情報は、前記属性の種類別に互いに異なる表示形態となる情報である
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
8. 前記ベクトル化処理手段による処理結果として、ベクトル化されたオブジェクト画像を含む前記原稿画像に対応するベクトル化画像を表示する表示手段を更に備える
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
9. 読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置であって、
   前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信手段と、
   前記受信手段で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択手段と、
   前記選択手段で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割手段と、
   前記分割手段で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理手段と、
   前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理手段の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択手段でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信手段と
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
10. 原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置の制御方法であって、
    原稿を読み取る読取工程と、
    前記読取工程で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
    前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
    前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
    前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力工程と
    を備えることを特徴とする画像処理装置の制御方法。
11. 読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置の制御方法であって、
    前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信工程と、
    前記受信工程で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
    前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
    前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
    前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信工程と
    を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
12. 原稿を読み取って得られる原稿画像の画像処理を行う画像処理装置の制御をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
    原稿を読み取る読取工程と、
    前記読取工程で読み取った原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
    前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
    前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
    前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを出力し、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとして出力する出力工程と
    をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
13. 読取部を有する画像処理装置とネットワークを介して接続され、前記画像処理装置を制御可能な情報処理装置の制御をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
    前記画像処理装置の読取部で読み取られた原稿画像を前記ネットワークを介して受信する受信工程と、
    前記受信工程で受信した原稿画像から属性別に分割されるオブジェクト画像単位でベクトルデータを生成するベクトル化処理を行う場合に、ベクトル化処理対象のオブジェクト画像のうちベクトル化処理させるべきオブジェクト画像の属性の種類を、操作者による操作に基づき選択する選択工程と、
    前記選択工程で選択された属性の種類に基づいて、前記原稿画像を属性毎のオブジェクト画像に分割する分割工程と、
    前記分割工程で分割されたオブジェクト画像の各属性に対応するベクトル化処理を、各オブジェクト画像のうち前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像に対して実行するベクトル化処理工程と、
    前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択された属性のオブジェクト画像は前記ベクトル化処理工程の処理結果として得られるベクトルデータを、前記選択工程でベクトル化処理させるべきオブジェクト画像として選択されていない属性のオブジェクト画像は画像データとしてそれぞれ前記ネットワークを介して前記画像処理装置へ送信する送信工程と
    をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。

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