JP3991801B2 - 情報信号処理装置、情報信号処理方法および画像信号処理装置、それに使用される補正データの生成装置および生成方法、係数データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラム - Google Patents

情報信号処理装置、情報信号処理方法および画像信号処理装置、それに使用される補正データの生成装置および生成方法、係数データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラム Download PDF

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、情報信号処理装置、情報信号処理方法および画像信号処理装置、それに使用される補正データの生成装置および生成方法、係数データの生成装置および生成方法、並びに各方法を実行するためのプログラムに関する。
【０００２】
詳しくは、この発明は、入力情報信号を構成する情報データのうち出力情報信号における注目位置に対応した情報データを、この出力情報信号における注目位置が属する第１のクラスに対応した補正データを用いて補正すると共に、補正された情報データに基づいて選択された出力情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データとこの出力情報信号における注目位置が属する第２のクラスに対応した係数データとを用いて、推定式に基づいて、この出力情報信号における注目位置の情報データを生成することによって、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できるようにした情報信号処理装置等に係るものである。
【０００３】
【従来の技術】
画像信号の圧縮符号化方式として、ＤＣＴ(discrete cosine transform)を用いたＭＰＥＧ(Moving Picture Expert Group phase)による符号化方式がある。ＤＣＴは、ブロック内の画素に対して離散コサイン変換を施し、その離散コサイン変換により得られた係数データを再量子化し、さらにこの再量子化された係数データに対して可変長符号化するものである。この可変長符号化には、ハフマン符号等のエントロピー符号化が用いられることが多い。画像データは直交変換されることにより、低周波から高周波までの多数の周波数データに分割される。
【０００４】
この分割された周波数データに再量子化を施す場合、人間の視覚特性を考慮した上で重要である低周波データに関しては、細かく量子化を施し、人間の視覚特性を考慮した上で重要度の低い高周波のデータに関しては、粗く量子化を施すことで、高画質を保持し、しかも効率が良い圧縮が実現できるという特長を有している。
【０００５】
従来のＤＣＴを用いた復号は、各周波数成分毎の、量子化データをそのコードの代表値に変換し、それらの成分に対して逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ：Inverce DCT）を施すことにより、再生データを得る。この代表値へ変換する時には、符号化時の量子化ステップ幅が使用される。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上述のように、ＤＣＴを用いたＭＰＥＧによる符号化方式では、人間の視覚特性を考慮した符号化を行うことにより、高画質を保持し、高効率の圧縮が実現できるという特長がある。
【０００７】
しかし、ＤＣＴを行う符号化はブロックを単位とした処理であることから、圧縮率が高くなるに従い、ブロック状の雑音、いわゆるブロック雑音（ブロック歪み）が発生することがある。また、エッジ等の急激な輝度変化がある部分には、高周波成分を粗く量子化したことによるざわざわとした雑音、いわゆるモスキート雑音が発生する。
【０００８】
このような符号化雑音（符号化歪み）は、ＭＰＥＧによる符号化方式だけでなく、その他の符号化方式によっても発生することがある。
【０００９】
そこで、この発明は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって得られた情報信号の符号化雑音（符号化歪み）を良好に軽減し得る情報信号処理装置等を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る情報信号処理装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理装置であって、上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、上記第２の情報信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の画素データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施して情報データを出力する補正手段と、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、上記補正手段で補正された情報データから、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、上記データ選択手段で選択された複数の情報データと上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを生成する情報データ生成手段とを備えることを特徴とするものである。
【００１１】
また、この発明に係る情報信号処理方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理方法であって、上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、上記第２の情報信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、上記注目ブロック内の画素データに対して、上記第１のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施して情報データを出力する第３のステップと、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第４のステップと、上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する上記第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第５のステップと、上記第３のステップで補正された情報データから、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第６のステップと、上記第６のステップで選択された複数の情報データと上記第５のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを生成する第７のステップとを有することを特徴とするものである。
【００１２】
また、この発明に係るプログラムは、上述の情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【００１３】
また、この発明に係る画像信号処理装置は、符号化されたデジタル画像信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の画素データからなる第１の画像信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像信号処理装置であって、上記第１の画像信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の画像信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の画像信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の画像信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、上記第２の画像信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の画素データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施して画像データを出力する補正手段と、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、上記補正手段で補正された画素データから、上記第２の画像信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の画素データを選択するデータ選択手段と、上記データ選択手段で選択された複数の画素データと上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データを生成する画素データ生成手段とを備えることを特徴とするものである。
【００１５】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成されたものである。情報信号としては、例えば画像信号や音声信号が考えられる。
【００１６】
第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データが発生される。例えば、クラス毎の補正データが記憶手段に蓄積されており、この記憶手段より第１のクラスに対応する補正データが読み出される。この補正データは、第１の情報信号に対応した生徒信号と第２の情報信号に対応した教師信号とを用いて予め生成されたものである。そして例えば、生徒信号は、教師信号を符号化して得られたデジタル情報信号を復号化することで得られたものである。この場合、生徒信号は符号化雑音（符号化歪み）を含んだものとなる。
【００１７】
第１の情報信号を構成する複数の情報データのうち、第２の情報信号における注目位置に対応した情報データに対して、上述したように発生された補正データを用いた補正処理が施される。そして、補正された情報データに基づいて、第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データが選択される。
【００１８】
第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した、推定式で用いられる係数データが発生される。例えば、第２のクラスは、第１のクラスと同じものである。あるいは、第２のクラスに係るクラス分類は、第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである。
【００１９】
第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データおよびこの注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した係数データが用いられ、推定式に基づいて第２の情報信号における注目位置の情報データが生成される。
【００２０】
このように、第１の情報信号を構成する情報データのうち第２の情報信号における注目位置に対応した情報データを、この第２の情報信号における注目位置が属する第１のクラスに対応した補正データを用いて補正すると共に、補正された情報データに基づいて選択された第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データとこの第２の情報信号における注目位置が属する第２のクラスに対応した係数データとを用いて、推定式に基づいてこの第２の情報信号における注目位置の情報データを生成するものであり、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【００２１】
この発明に係る情報信号処理装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理装置であって、上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、上記第２の情報信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行う直交変換手段と、上記直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の情報信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、上記補正手段で補正された周波数係数から、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数と上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データに対応した周波数係数を生成する周波数係数生成手段と、上記周波数係数生成手段で生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを得る逆直交変換手段とを備えることを特徴とするものである。
【００２２】
また、この発明に係る情報信号処理方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理方法であって、上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、上記第２の情報信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行う第３のステップと、上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第４のステップと、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第５のステップで分類された第２のクラスに対応した、上記第２の情報信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第６のステップと、上記第４のステップで補正された周波数係数から、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第７のステップと、上記第７のステップで選択された複数の周波数係数と上記第６のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データに対応した周波数係数を生成する第８のステップと、上記第８のステップで生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを得る第９のステップとを備えることを特徴とするものである。
【００２３】
また、この発明に係るプログラムは、上述の情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【００２４】
符号化されたデジタル画像信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の画素データからなる第１の画像信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像信号処理装置であって、上記第１の画像信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の画像信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の画像信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の画像信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、上記第２の画像信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の画素データに対して直交変換を行う直交変換手段と、上記直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、上記補正手段で補正された周波数係数から、上記第２の画像信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数と上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データに対応した周波数係数を生成する周波数係数生成手段と、上記周波数係数生成手段で生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データを得る逆直交変換手段とを備えることを特徴とするものである。
【００２６】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成されたものである。情報信号としては、例えば画像信号や音声信号が考えられる。
【００２７】
第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データが発生される。例えば、クラス毎の補正データが記憶手段に蓄積されており、この記憶手段より第１のクラスに対応する補正データが読み出される。この補正データは、第１の情報信号に対応した生徒信号と第２の情報信号に対応した教師信号とを用いて予め生成されたものである。そして例えば、生徒信号は、教師信号を符号化して得られたデジタル情報信号を復号化することで得られたものである。この場合、生徒信号は符号化雑音（符号化歪み）を含んだものとなる。
【００２８】
第１の情報信号を構成する複数の情報データのうち、第２の情報信号における注目位置の周辺に対応した情報データに対して直交変換（離散コサイン変換、ウォーブレット変換、離散差信号変換など）が行われる。この直交変換で得られた周波数係数に対して、上述したように発生された補正データを用いた補正処理が施される。
【００２９】
この補正された周波数係数に基づいて、第２の情報信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数が選択される。また、第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した、推定式で用いられる係数データが発生される。例えば、第２のクラスは、第１のクラスと同じものである。あるいは、第２のクラスに係るクラス分類は、第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである。
【００３０】
第２の情報信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数およびこの注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した係数データが用いられ、推定式に基づいて第２の情報信号における注目位置の情報データに対応した周波数係数が生成される。そして、生成された周波数係数に対して逆直交変換が施されて、注目位置の情報データが得られる。
【００３１】
このように、第１の情報信号を構成する情報データのうち出力情報信号における注目位置に対応した情報データを直交変換して得られる周波数係数を、この第２の情報信号における注目位置が属する第１のクラスに対応した補正データを用いて補正すると共に、補正された周波数係数に基づいて選択された第２の情報信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数とこの第２の情報信号における注目位置が属する第２のクラスに対応した係数データとを用いて、推定式に基づいて、この第２の情報信号における注目位置の情報データに対応した周波数係数を生成し、この周波数係数を逆直交変換して第２の情報信号における注目位置の情報データを得るものであり、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【００９７】
符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、上記教師信号における注目位置の情報データに対して、上記注目ブロック内の情報データとの減算処理を施す減算手段と、上記減算手段の出力データを上記クラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段とを備えることを特徴とするものである。
【００９８】
また、この発明に係る補正データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロック基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、上記教師信号における注目位置の情報データに対して、上記注目ブロック内の情報データとの減算処理を施す第３のステップと、上記第３のステップで得られたデータを上記クラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップとを備えることを特徴とするものである。
【００９９】
また、この発明に係るプログラムは、上述の補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【０１００】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号である。この発明は、この第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置である。
【０１０１】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られるデジタル情報信号が復号化されて、第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。少なくとも、この生徒信号に基づいて、教師信号における注目位置の情報データが属するクラスが検出される。
【０１０２】
教師信号における注目位置の情報データに対して、生徒信号を構成する複数の情報データのうち注目位置に対応した情報データを用いた減算処理が施される。この減算処理によって得られるデータが、上述したように検出されたクラスに基づいて、クラス毎に平均化され、クラス毎の補正データが求められる。
【０１０３】
上述したようにして第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される補正データが生成されるが、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスに対応した補正データが選択的に使用されて、注目位置の情報データが算出される。これにより、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【０１０４】
この発明に係る補正データ生成装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、上記処理対象ブロックの情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第１の直交変換手段と、上記注目ブロックの情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第２の直交変換手段と、上記第１の直交変換手段で得られた第１の周波数係数に対して、上記第２の直交変換手段で得られた第２の周波数係数を用いた減算処理を施す減算手段と、上記減算手段の出力データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段とを備えることを特徴とするものである。
【０１０５】
また、この発明に係る補正データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、少なくとも上記第１のステップで出力された生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、上記処理対象ブロックの情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第３のステップと、上記注目ブロックの情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第４のステップと、上記第３のステップで得られた第１の周波数係数に対して、上記第４のステップで得られた第２の周波数係数を用いた減算処理を施す第５のステップと、上記第５のステップで得られたデータを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第６のステップとを備えることを特徴とするものである。
【０１０６】
また、この発明に係るプログラムは、上述の補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。また、この発明に係るコンピュータ読み取り可能な媒体は、上述のプログラムを記録したものである。
【０１０７】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号である。この発明は、この第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置である。
【０１０８】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られるデジタル情報信号が復号化されて、第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。少なくとも、この生徒信号に基づいて、教師信号における注目位置の情報データが属するクラスが検出される。
【０１０９】
教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換が行われて第１の周波数係数が得られる。同様に、生徒信号を構成する複数の情報データのうち注目位置に対応した情報データに対して直交変換が行われて第２の周波数係数が得られる。
【０１１０】
そして、第１の周波数係数に対して、第２の周波数係数を用いた減算処理が施される。この減算処理によって得られるデータが、上述したように検出されたクラスに基づいて、クラス毎に平均化され、クラス毎の補正データが求められる。
【０１１１】
上述したようにして第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される補正データが生成されるが、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスに対応した補正データが選択的に使用されて、注目位置の情報データが算出される。これにより、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【０１１２】
この発明に係る補正データ生成装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、上記教師信号における注目位置の情報データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段とを備えることを特徴とするものである。
【０１１３】
また、この発明に係る補正データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、上記教師信号における注目位置の情報データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と上記教師信号における注目位置の情報データを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第３のステップとを備えることを特徴とするものである。
【０１１４】
また、この発明に係るプログラムは、上述の補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【０１１５】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号である。この発明は、この第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置である。
【０１１６】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られるデジタル情報信号が復号化されて、第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。少なくとも、この生徒信号に基づいて、教師信号における注目位置の情報データが属するクラスが検出される。
【０１１７】
教師信号における注目位置の情報データが、上述したように検出されたクラスに基づいて、クラス毎に平均化され、クラス毎の補正データが求められる。
【０１１８】
上述したようにして第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される補正データが生成されるが、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスに対応した補正データが選択的に使用されて、注目位置の情報データが算出される。これにより、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【０１１９】
この発明に係る補正データ生成装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って周波数係数を得る直交変換手段と、上記直交変換手段で得られた周波数係数を、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段とを備えることを特徴とするものである。
【０１２０】
この発明に係る補正データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って周波数係数を得る第３のステップと、上記第３のステップで得られた周波数係数を、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップとを備えることを特徴とするものである。
【０１２１】
また、この発明に係るプログラムは、上述の補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【０１２２】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号である。この発明は、この第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置である。
【０１２３】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られるデジタル情報信号が復号化されて、第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。少なくとも、この生徒信号に基づいて、教師信号における注目位置の情報データが属するクラスが検出される。
【０１２４】
教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換が行われて周波数係数が得られる。この周波数係数が、上述したように検出されたクラスに基づいて、クラス毎に平均化され、クラス毎の補正データが求められる。
【０１２５】
上述したようにして第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される補正データが生成されるが、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスに対応した補正データが選択的に使用されて、注目位置の情報データが算出される。これにより、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音を良好に軽減できる。
【０１２６】
この発明に係る係数データ生成装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る復号化手段と、上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第１のクラス分類手段と、上記クラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の情報データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、上記補正手段で補正された情報データから、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記注目位置の情報データが属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラス毎に、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いた最小二乗法による学習により、上記係数データを生成する係数データ生成手段と
を備えることを特徴とするものである。
【０１２７】
また、この発明に係る係数データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、上記注目ブロック内の情報データに対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第３のステップと、上記第３のステップで補正された情報データから、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第４のステップと、少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、上記注目位置の情報データが属する、上記第５のステップで分類された第２のクラス毎に、上記第４のステップで選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いた最小二乗法による学習により、上記係数データを生成する第６のステップとを備えることを特徴とするものである。
【０１２８】
また、この発明に係るプログラムは、上述の係数データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【０１２９】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成されたものである。この発明は、第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成するものである。
【０１３０】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号がさらに復号化されて第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。教師信号における注目位置の情報データが属する第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データが発生される。例えば、クラス毎の補正データが記憶手段に蓄積されており、この記憶手段より第１のクラスに対応する補正データが読み出される。この補正データは、生徒信号と教師信号とを用いて予め生成されたものである。
【０１３１】
生徒信号を構成する複数の情報データのうち、教師信号における注目位置に対応した情報データに対して、上述したように発生された補正データを用いた補正処理が施される。そして、補正された情報データに基づいて、教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データが選択される。
【０１３２】
そして、教師信号における注目位置の情報データが属する第２のクラス、選択された複数の情報データおよび教師信号における注目位置の情報データを用いて、クラス毎に、係数データが生成される。例えば、第２のクラスは、第１のクラスと同じものである。あるいは、第２のクラスに係るクラス分類は、第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである。
【０１３３】
上述したようにして、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データが生成されるが、第１の情報信号から第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した係数データが選択的に使用されて、推定式により、第２の情報信号における注目位置の情報データが生成される。
【０１３４】
これにより、推定式を使用して第１の情報信号から第２の情報信号に変換する場合に、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音のうち、補正データによる補正処理で取り除かれなかったものを、良好に軽減できる。
【０１３５】
この発明に係る係数データ生成装置は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する装置であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る復号化手段と、上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第１のクラス分類手段と、上記クラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第１の直交変換手段と、上記第１の直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、上記補正手段で補正された周波数係数に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第２の直交変換手段と、少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、上記注目位置の情報データが属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラス、上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数および上記第２の直交変換手段で得られた第２の周波数係数を用いて、クラス毎に、上記係数データを生成する係数データ生成手段とを備えることを特徴とするものである。
【０１３６】
また、この発明に係る係数データ生成方法は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する方法であって、上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第３のステップと、上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第４のステップと、上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第５のステップと、上記第５のステップで補正された周波数係数に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第６のステップと、上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第７のステップと、少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第８のステップと、上記注目位置の情報データが属する、上記第８のステップで分類された第２のクラス、上記第６のステップで選択された複数の周波数係数および上記第７のステップで得られた第２の周波数係数を用いて、クラス毎に、上記係数データを生成する第９のステップとを備えることを特徴とするものである。
【０１３７】
また、この発明に係るプログラムは、上述の係数データ生成方法をコンピュータに実行させるためのものである。
【０１３８】
この発明において、複数の情報データからなる第１の情報信号は、符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成されたものである。この発明は、第１の情報信号を、複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成するものである。
【０１３９】
第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号がさらに復号化されて第１の情報信号に対応する生徒信号が得られる。教師信号における注目位置の情報データが属する第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データが発生される。例えば、クラス毎の補正データが記憶手段に蓄積されており、この記憶手段より第１のクラスに対応する補正データが読み出される。この補正データは、生徒信号と教師信号とを用いて予め生成されたものである。
【０１４０】
生徒信号を構成する複数の情報データのうち、教師信号における注目位置の周辺に対応した情報データに対して直交変換が行われる。この直交変換で得られた周波数係数に対して、上述したように発生された補正データを用いた補正処理が施される。そして、補正された周波数係数に基づいて、教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数が選択される
そして、教師信号における注目位置の情報データが属する第２のクラス、選択された複数の周波数係数および教師信号における注目位置の情報データを直交変換して得られた周波数係数を用いて、クラス毎に、係数データが生成される。例えば、第２のクラスは、第１のクラスと同じものである。あるいは、第２のクラスに係るクラス分類は、第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである。
【０１４１】
上述したようにして、第１の情報信号を第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データが生成されるが、第１の情報信号から第２の情報信号に変換する際には、第２の情報信号における注目位置の情報データが属する第２のクラスに対応した係数データが選択的に使用されて、推定式により、第２の情報信号における注目位置の情報データが生成される。
【０１４２】
これにより、推定式を使用して第１の情報信号から第２の情報信号に変換する場合に、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音のうち、補正データによる補正処理で取り除かれなかったものを、良好に軽減できる。
【０１９７】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら、この発明の第１の実施の形態について説明する。図１は、第１の実施の形態としてのデジタル放送受信機１００Ａの構成を示している。
【０１９８】
このデジタル放送受信機１００Ａは、マイクロコンピュータを備え、システム全体の動作を制御するためのシステムコントローラ１０１と、リモートコントロール信号を受信するリモコン信号受信回路１０２とを有している。リモコン信号受信回路１０２は、システムコントローラ１０１に接続され、リモコン送信機２００よりユーザの操作に応じて出力されるリモートコントロール信号ＲＭを受信し、その信号ＲＭに対応する操作信号をシステムコントローラ１０１に供給するように構成されている。
【０１９９】
また、デジタル放送受信機１００Ａは、受信アンテナ１０５と、この受信アンテナ１０５で捕らえられた放送信号（ＲＦ変調信号）が供給され、選局処理、復調処理および誤り訂正処理等を行って、所定番組に係る符号化された画像信号としてのＭＰＥＧ２ストリームを得るチューナ部１０６とを有している。
【０２００】
また、デジタル放送受信機１００Ａは、チューナ部１０６より出力されるＭＰＥＧ２ストリームを復号化して画像信号Ｖａを得るＭＰＥＧ２復号化器１０７と、このＭＰＥＧ２復号化器１０７より出力される画像信号Ｖａを一時的に格納するバッファメモリ１０８とを有している。
【０２０１】
図２は、ＭＰＥＧ２復号化器１０７の構成を示している。
この復号化器１０７は、ＭＰＥＧ２ストリームが入力される入力端子１８１と、この入力端子１８１に入力されたＭＰＥＧ２ストリームを一時的に格納するストリームバッファ１８２とを有している。
【０２０２】
また、この復号化器１０７は、ストリームバッファ１８２に格納されているＭＰＥＧ２ストリームより周波数係数としてのＤＣＴ(Discrete Cosine Transform：離散コサイン変換)係数を抽出する抽出回路１８３と、この抽出回路１８３で抽出された可変長符号化、例えばハフマン符号化されているＤＣＴ係数に対して可変長復号化を行う可変長復号化回路１８４とを有している。
【０２０３】
また、この復号化器１０７は、ストリームバッファ１８２に格納されているＭＰＥＧ２ストリームより量子化特性指定情報を抽出する抽出回路１８５と、この抽出回路１８５で抽出される量子化特性指定情報に基づいて、可変長復号化回路１８４より出力される量子化ＤＣＴ係数に対して逆量子化を行う逆量子化回路１８６と、逆量子化回路１８６より出力されるＤＣＴ係数に対して逆ＤＣＴを行う逆ＤＣＴ回路１８７とを有している。
【０２０４】
また、復号化器１０７は、Ｉピクチャ(Intra-Picture)およびＰピクチャ(Predictive-Picture)の画像信号をメモリ（図示せず）に記憶すると共に、これらの画像信号を用いて逆ＤＣＴ回路１８７からＰピクチャまたはＢピクチャ(Bidirectionally predictive-Picture)の画像信号が出力されるとき、対応する参照画像信号Ｖrefを生成して出力する予測メモリ回路１８８を有している。
【０２０５】
また、復号化器１０７は、逆ＤＣＴ回路１８７からＰピクチャまたはＢピクチャの画像信号が出力されるとき、その画像信号に予測メモリ回路１８８で生成された参照画像信号Ｖrefを加算する加算回路１８９を有している。なお、逆ＤＣＴ回路１８７からＩピクチャの画像信号が出力されるとき、予測メモリ回路１８８から加算回路１８９に参照画像信号Ｖrefは供給されず、従って加算回路１８９からは逆ＤＣＴ回路１８７より出力されるＩピクチャの画像信号がそのまま出力される。
【０２０６】
また、復号化器１０７は、加算回路１８９より出力されるＩピクチャおよびＰピクチャの画像信号を予測メモリ回路１８８に供給してメモリに記憶させると共に、この加算回路１８９より出力される各ピクチャの画像信号を正しい順に並べ直して出力するピクチャ選択回路１９０と、このピクチャ選択回路１９０より出力される画像信号を出力する出力端子１９１とを有している。
【０２０７】
また、復号化器１０７は、ストリームバッファ１８２に格納されているＭＰＥＧ２ストリームより符号化制御情報、すなわちピクチャ情報ＰＩ、動き補償用ベクトル情報ＭＩを抽出する抽出回路１９２を有している。この抽出回路１９２で抽出される動き補償用ベクトル情報ＭＩは予測メモリ回路１８８に供給され、予測メモリ回路１８８ではこの動き補償用ベクトル情報ＭＩを用いて参照画像信号Ｖrefを生成する際に動き補償が行われる。また、抽出回路１９２で抽出されるピクチャ情報ＰＩは予測メモリ回路１８８、ピクチャ選択回路１９０に供給され、これら予測メモリ回路１８８、ピクチャ選択回路１９０ではこのピクチャ情報ＰＩに基づいてピクチャの識別が行われる。
【０２０８】
なお、ピクチャ選択回路１９０から画像信号Ｖａを出力する際、この画像信号Ｖａを構成する各画素データの他に、それぞれの画素データと対となって、その画素データが例えばＤＣＴブロックの８×８の画素位置のいずれにあったかを示す画素位置モードの情報ｐｉも出力される。
【０２０９】
図２に示すＭＰＥＧ２復号化器１０７の動作を説明する。
ストリームバッファ１８２に記憶されているＭＰＥＧ２ストリームが抽出回路１８３に供給されて周波数係数としてのＤＣＴ係数が抽出される。このＤＣＴ係数は可変長符号化されており、このＤＣＴ係数は可変長復号化回路１８４に供給されて復号化される。そして、この可変長復号化回路１８４より出力される量子化ＤＣＴ係数が逆量子化回路１８６に供給されて逆量子化が施される。
【０２１０】
逆量子化回路１８６より出力されるＤＣＴ係数に対して逆ＤＣＴ回路１８７で逆ＤＣＴが施されて各ピクチャの画像信号が得られる。この各ピクチャの画像信号は加算回路１８９を介してピクチャ選択回路１９０に供給される。この場合、ＰピクチャおよびＢピクチャの画像信号に対しては、加算回路１８９で予測メモリ回路１８８より出力される参照画像信号Ｖrefが加算される。そして、各ピクチャの画像信号は、ピクチャ選択回路１９０で正しい順に並べ直されて出力端子１９１に出力される。
【０２１１】
図１に戻って、また、デジタル放送受信機１００Ａは、バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａを、ブロック雑音（ブロック歪み）やモスキート雑音などの符号化雑音（符号化歪み）が低減された画像信号Ｖｂに変換する画像信号処理部１１０Ａと、この画像信号処理部１１０Ａより出力される画像信号による画像を表示するディスプレイ部１１１とを有している。ディスプレイ部１１１は、例えばＣＲＴ（cathode-ray tube)ディスプレイ、あるいはＬＣＤ（liquid crystal display）等の表示器で構成されている。
【０２１２】
図１に示すデジタル放送受信機１００Ａの動作を説明する。
チューナ部１０６より出力されるＭＰＥＧ２ストリームはＭＰＥＧ２復号化器１０７に供給されて復号化される。そして、この復号化器１０７より出力される画像信号Ｖａは、バッファメモリ１０８に供給されて一時的に格納される。
【０２１３】
このようにバッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａは画像信号処理部１１０Ａに供給され、符号化雑音（符号化歪み）が低減された画像信号Ｖｂに変換される。この画像信号処理部１１０Ａでは、画像信号Ｖａを構成する画素データから、画像信号Ｖｂを構成する画素データが得られる。
【０２１４】
画像信号処理部１１０Ａより出力される画像信号Ｖｂはディスプレイ部１１１に供給され、このディスプレイ部１１１の画面上にはその画像信号Ｖｂによる画像が表示される。
【０２１５】
次に、画像信号処理部１１０Ａの詳細を説明する。
画像信号処理部１１０Ａは、蓄積テーブル１３１を有している。この蓄積テーブル１３１には、クラス毎に、符号化雑音（符号化歪み）を補正するための補正データとしての差分データＤＦが予め格納されている。この差分データＤＦは、画素データ（画素値）の差分データ、あるいはＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数（周波数係数）の差分データである。
【０２１６】
蓄積テーブル１３１には、後述するクラス分類部１３０より出力されるクラスコードＣＬＡが読み出しアドレス情報として供給される。この蓄積テーブル１３１からは、クラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦが読み出される。そして、この差分データＤＦは、後述する加算部１３４に供給される。差分データＤＦの生成方法については後述する。
【０２１７】
この蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦは、画像信号Ｖａに対応した生徒信号と画像信号Ｖｂに対応した教師信号とを用いて予め生成される。例えば、生徒信号は、教師信号をＭＰＥＧ２符号化して得られたＭＰＥＧ２ストリームを復号化することで得られる。
【０２１８】
また、画像信号処理部１００Ａは、バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得るＤＣＴ回路１３２と、このＤＣＴ回路１３２より出力されるＤＣＴ係数がａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子にバッファメモリ１０８より出力される画像信号Ｖａが入力される切換スイッチ１３３を有している。この切換スイッチ１３３は、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。
【０２１９】
また、画像信号処理部１１０Ａは、切換スイッチ１３３の可動端子より出力される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpに、蓄積テーブル１３１より読み出される差分データＤＦを加算して、画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを生成する補正手段としての加算部１３４を有している。
【０２２０】
ここで、データｘp，ｙpは、ＤＣＴ処理の単位となるＤＣＴブロックに対応したブロックデータである。本実施の形態においては、データｙpを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数は、データｘpを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数と等しい。
【０２２１】
この場合、画像信号Ｖｂを構成する画素データの個数は、画像信号Ｖａを構成する画素データの個数と等しくなる。例えば、データｘpが８×８個のデータからなるとき、加算部１３４では、データｙpとして８×８個のデータが生成される。そしてこのとき、蓄積テーブル１３１から加算部１３４に供給される差分データＤＦも、８×８個の差分データからなっている。
【０２２２】
また、画像信号処理部１１０Ａは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラス（第１のクラス）を検出するクラス検出手段としてのクラス分類部１３０を有している。このクラス分類部１３０では、ブロック単位でのクラス分類が行われる。
【０２２３】
図３は、クラス分類部１３０の構成を示している。
このクラス分類部１３０は、画像信号Ｖａを入力する入力端子１３０Ａと、この入力端子１３０Ａに入力される画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するブロック単位のクラスを検出するために使用するクラスタップの複数の画素データを、それぞれ選択的に取り出すタップ選択回路１３０Ｂ1〜１３０Ｂnを有している。
【０２２４】
また、クラス分類部１３０は、タップ選択回路１３０Ｂ1〜１３０Ｂnで取り出された画素データをそれぞれ用いてｎ種類のクラスを示すクラスコードＣＬＡ1〜ＣＬＡnを生成するクラス生成回路１３０Ｃ1〜１３０Ｃnと、このクラス生成回路１３０Ｃ1〜１３０Ｃnで生成されるクラスコードＣＬＡ1〜ＣＬＡnを統合して１個のクラスコードＣＬＡとするクラス統合回路１３０Ｄと、このクラスコードＣＬＡを出力する出力端子１３０Ｅとを有している。
【０２２５】
本実施の形態においては、５種類のクラスを示すクラスコードＣＬＡ1〜ＣＬＡ5を生成し、これらクラスコードＣＬＡ1〜ＣＬＡ5を統合した１個のクラスコードＣＬＡを出力する。５種類のクラスは、時間変動クラス、ＡＣ変動クラス、フラットクラス、ライン相関クラス、ブロックエッジクラスである。各クラスについて簡単に説明する。
【０２２６】
▲１▼時間変動クラスを説明する。タップ選択回路１３０Ｂ1およびクラス生成回路１３０Ｃ1は、この時間変動クラスの検出系を構成しているものとする。
タップ選択回路１３０Ｂ1は、画像信号Ｖａの現在フレームから、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したブロック（図４に示す注目ブロック）の画素データを取り出すと共に、画像信号Ｖａの１フレーム前の過去フレームから、注目ブロックに対応したブロック（図４に示す過去ブロック）の画素データを取り出す。
【０２２７】
クラス生成回路１３０Ｃ1は、注目ブロックの８×８個の画素データと過去ブロックの８×８個の画素データとの間で対応する画素毎に減算を行って８×８個の差分値を求め、さらにこの８×８個の差分値の二乗和を求め、この二乗和を閾値判定して、時間変動クラスを示す２ビットのクラスコードＣＬＡ1を生成する。
【０２２８】
▲２▼ＡＣ変動クラスを説明する。タップ選択回路１３０Ｂ2およびクラス生成回路１３０Ｃ2は、このＡＣ変動クラスの検出系を構成しているものとする。
タップ選択回路１３０Ｂ2は、画像信号Ｖａの現在フレームから、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したブロック（図４に示す注目ブロック）の画素データを取り出すと共に、画像信号Ｖａの１フレーム前の過去フレームから、注目ブロックに対応したブロック（図４に示す過去ブロック）の画素データを取り出す。
【０２２９】
クラス生成回路１３０Ｃ2は、注目ブロックの８×８個の画素データと、過去ブロックの８×８個の画素データとのそれぞれに対して、ＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数（周波数係数）を求める。そして、クラス生成回路１３０Ｃ2は、ＡＣ部分の各基底位置において、どちらかに係数が存在する基底位置の数ｍ1と、そのうち符号反転しているものおよび片方の係数が０であるものの基底位置の数ｍ2を求め、ｍ1／ｍ2を閾値判定して、ＡＣ変動クラスを示す２ビットのクラスコードＣＬＡ2を生成する。時間変動の少ないブロックでは、このＡＣ変動クラスにより、モスキート歪みに対応したクラス分類を行うことが可能である。
【０２３０】
▲３▼フラットクラスを説明する。タップ選択回路１３０Ｂ3およびクラス生成回路１３０Ｃ3は、このフラットクラスの検出系を構成しているものとする。
タップ選択回路１３０Ｂ3は、画像信号Ｖａの現在フレームから、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したブロック（図４に示す注目ブロック）の画素データを取り出す。クラス生成回路１３０Ｃ4は、注目ブロックの８×８個の画素データの最大値と最小値を検出し、その差分であるダイナミックレンジを閾値判定して、フラットクラスを示す１ビットのクラスコードＣＬＡ3を生成する。
【０２３１】
▲４▼ライン相関クラスについて説明する。タップ選択回路１３０Ｂ4およびクラス生成回路１３０Ｃ4は、このライン相関クラスの検出系を構成しているものとする。
タップ選択回路１３０Ｂ4は、画像信号Ｖａの現在フレームから、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したブロック（図４に示す注目ブロック）の画素データを取り出す。
【０２３２】
クラス生成回路１３０Ｃ4は、注目ブロックの８×８個の画素データの１ライン目と２ライン目、３ライン目と４ライン目、５ライン目と６ライン目、７ライン目と８ライン目の画素間で対応する画素毎に減算を行って８×４個の差分値を求め、さらにこの８×４個の差分値の二乗和を求め、この二乗和を閾値判定して、ライン相関クラスを示す１ビットのクラスコードＣＬＡ4を生成する。このライン相関クラスは、静止画像などフレーム内の相関が高いか、あるいは動きが速くフレーム内よりもフィールド内の相関が高いかを示すものとなる。
【０２３３】
▲５▼ブロックエッジクラスについて説明する。タップ選択回路１３０Ｂ5およびクラス生成回路１３０Ｃ5は、このブロックエッジクラスの検出系を構成しているものとする。
タップ選択回路１３０Ｂ5は、画像信号Ｖａの現在フレームから、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したブロック（図４に示す注目ブロック）の画素データを取り出すと共に、その現在フレームから、注目ブロックに対して上下左右に隣接したブロック（図４に示す隣接ブロック）の画素データを取り出す。
【０２３４】
クラス生成回路１３０Ｃ5は、注目ブロックの４辺の各８個の画素データとそれに隣接する隣接ブロックの画素データとの間で対応する画素毎に減算を行って４×８個の差分値を求め、さらにこの各８個の差分値の二乗和を求め、注目ブロックの４辺にそれぞれ対応した４個の二乗和をそれぞれ閾値判定して、ブロックエッジクラスを示す４ビットのクラスコードＣＬＡ5を生成する。
【０２３５】
本実施の形態において、クラス統合回路１３０Ｄは、クラス生成回路１３０Ｃ1〜１３０Ｃ5で生成されたクラスコードＣＬＡ1〜ＣＬＡ5を統合して、１つのクラスコードＣＬＡとする。
【０２３６】
ここで、ＣＬＡ1〜ＣＬＡ5を単に統合すると、クラスコードＣＬＡは、４クラス（時間変動クラス）×４クラス（ＡＣ変動クラス）×２クラス（フラットクラス）×２クラス（ライン相関クラス）×１６クラス（ブロックエッジクラス）＝１０２４クラスを示すものとなる。
【０２３７】
しかし、本実施の形態においては、時間変動クラスにＡＣ変動クラスを木構造として統合する。すなわち、時間変動が少ない場合は、静止部分である可能性が高い。そのため、時間変動クラス化を行い、時間変動が少ない場合は木構造としてＡＣ変動クラス化を行う。これにより、時間変動クラスおよびＡＣ変動クラスの統合後のクラス数は、７（＝４＋４−１）となる。
【０２３８】
また、本実施の形態においては、フラットクラスにライン相関クラスを木構造として統合する。すなわち、フラットクラス化を行い、フラットでない場合は木構造としてライン相関クラス化を行う、これにより、フラットクラスおよびライン相関クラスの統合後のクラス数は、３（＝２＋２−１）となる。
【０２３９】
このように木構造によるクラス統合を行うことで、クラスコードＣＬは、７クラス（時間変動クラスおよびＡＣ変動クラス）×１６クラス（ブロックエッジクラス）×３クラス（フラットクラスおよびライン相関クラス）＝３３６クラスを示すものとなり、クラス数を大幅に縮小できる。
【０２４０】
図１に戻って、画像信号処理部１１０Ａは、加算部１３４の出力データ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータとして選択的に取り出して出力するデータ選択手段としてのタップ選択回路１３７を有している。
【０２４１】
タップ選択回路１３７は、蓄積テーブル１３１に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がｂ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０２４２】
一方、タップ選択回路１３７は、蓄積テーブル１３１にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がａ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０２４３】
また、画像信号処理部１１０Ａは、係数メモリ１３８を有している。この係数メモリ１３８には、後述する推定予測演算回路１４０で使用される推定式で用いられる係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ、ｎは予測タップの個数）が、クラス毎に、格納されている。この係数メモリ１３８には、後述するクラス分類部１３９より出力されるクラスコードＣＬＢが読み出しアドレス情報として供給される。この係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した推定式の係数データＷｉが読み出され、推定予測演算回路１４０に供給される。係数データＷｉの生成方法については後述する。
【０２４４】
また、画像信号処理部１１０Ａは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラス（第２のクラス）を検出するクラス検出手段としてのクラス分類部１３９を有している。このクラス分類部１３９では、画素データ単位あるいはＤＣＴ係数単位でのクラス分類が行われる。
【０２４５】
図５は、クラス分類部１３９の構成を示している。
このクラス分類部１３９は、画像信号Ｖａを入力する入力端子１３９Ａと、この入力端子１３９Ａに入力される画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙが属する画素データ単位あるいはＤＣＴ係数単位のクラスを検出するために使用するクラスタップの複数の画素データを、それぞれ選択的に取り出すタップ選択回路１３９Ｂ1〜１３９Ｂnを有している。
【０２４６】
また、クラス分類部１３９は、タップ選択回路１３９Ｂ1〜１３９Ｂnで取り出された画素データをそれぞれ用いてｎ種類のクラスを示すクラスコードＣＬＢ1〜ＣＬＢnを生成するクラス生成回路１３９Ｃ1〜１３９Ｃnとを有している。
【０２４７】
本実施の形態においては、１種類のクラスを示すクラスコードＣＬＢ1を生成する。この１種類のクラスは、時空間波形クラスである。このクラスについて簡単に説明する。
【０２４８】
タップ選択回路１３９Ｂ1およびクラス生成回路１３９Ｃ1は、この時空間波形クラスの検出系を構成しているものとする。
【０２４９】
タップ選択回路１３９Ｂ1は、上述したタップ選択回路１３７と同様に、画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連した複数のデータを選択的に取り出して出力する。クラス生成回路１３９Ｃ1は、複数のデータのそれぞれに例えば１ビットのＡＤＲＣ等の処理を施し、空間波形クラスを示すクラスコードＣＬＢ1を生成する。
【０２５０】
また、クラス分類部１３９は、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した画素位置モードの情報ｐｉを入力する入力端子１３９Ｄと、上述したクラス分類部１３０におけるブロック単位でのクラス分類の結果であるクラスコードＣＬＡを入力する入力端子１３９Ｅとを有している。入力端子１３９Ｄに入力される情報ｐｉは、そのまま画素位置モードクラスを示すクラスコードＣＬＢpとなる。
【０２５１】
また、クラス分類部１３９は、クラス生成回路１３９Ｃ1〜１３９Ｃnで生成されるクラスコードＣＬＢ1〜ＣＬＢn、入力端子１３９Ｄに入力されるクラスコードＣＬＢpおよび入力端子１３９Ｅに入力されるクラスコードＣＬＡを統合して１個のクラスコードＣＬＢとするクラス統合回路１３９Ｆと、このクラスコードＣＬＢを出力する出力端子１３９Ｇとを有している。
【０２５２】
図１に戻って、また、画像信号処理部１１０Ａは、タップ選択回路１３０で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式によって、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連したデータｙを演算する推定予測演算回路１４０を有している。
【０２５３】
【数１】
Figure 0003991801
【０２５４】
推定予測演算回路１４０は、タップ選択回路１３７で画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが選択的に取り出されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。一方、推定予測演算回路１４０は、タップ選択回路１３７で画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が選択的に取り出されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数を生成する。
【０２５５】
また、画像信号処理部１１０Ａは、推定予測演算回路１４０の出力データに対して逆ＤＣＴ処理を施す逆ＤＣＴ回路１３５と、この逆ＤＣＴ回路１３５の出力データがａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子に推定予測演算回路１４０の出力データが入力される切換スイッチ１３６とを有している。この切換スイッチ１３６は、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。この切換スイッチ１３６の可動端子より出力される信号は画像信号Ｖｂとしてディスプレイ部１１１に供給される。
【０２５６】
この画像信号処理部１１０Ａの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれｂ側に接続されている。
【０２５７】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出されて加算部１３４に供給される。
【０２５８】
また、バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａのうち、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した画素データｘpが切換スイッチ１３３のｂ側を介して加算部１３４に供給される。加算部１３４では、この画素データｘpに、蓄積テーブル１３１より読み出される差分データＤＦが加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙpが生成される。
【０２５９】
ここで、画素データｘp，ｙpは、それぞれ例えば８×８個の画素データからなるブロックデータである。また、蓄積テーブル１３１から加算部１３４に供給される差分データＤＦも、例えば８×８個の差分データからなっている。加算部１３４では、画素データｘpを構成する各画素データに、差分データＤＦを構成する各差分データがそれぞれ加算され、画素データｙpを構成する各画素データが得られる。
【０２６０】
図６は、簡単のため、ブロックデータが２×２個の画素データからなるものとして、加算部１３４における加算動作の概要を示している。画素データｘpを構成する４個の画素データＡ〜Ｄに、差分データＤＦを構成する４個の差分データａ〜ｄがそれぞれ加算され、画素データｙpを構成する４個の画素データＡ′〜Ｄ′が求められる。つまり、Ａ′＝Ａ＋ａ、Ｂ′＝Ｂ＋ｂ、Ｃ′＝Ｃ＋ｃ、Ｄ′＝Ｄ＋ｄである。
【０２６１】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４０に供給される。
【０２６２】
また、タップ選択回路１３７では、加算部１３４より出力される補正された画素データｙpに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップの画素データとして選択的に取り出される。推定予測演算回路１４０では、予測タップの画素データｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙが求められる。この画素データｙは、切換スイッチ１３６のｂ側を介して画像信号処理部１１０Ａの出力信号として出力される。すなわち、この画素データｙにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０２６３】
次に、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれａ側に接続されている。
【０２６４】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出されて加算部１３４に供給される。
【０２６５】
また、ＤＣＴ回路１３２より得られる、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した、画像信号Ｖａの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数ｘpが切換スイッチ１３３のａ側を介して加算部１３４に供給される。加算部１３４では、このＤＣＴ係数ｘpに、差分データＤＦが加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙpが生成される。
【０２６６】
ここで、画素データｘp，ｙpは、それぞれ例えば８×８個のＤＣＴ係数からなるブロックデータである。また、蓄積テーブル１３１から加算部１３４に供給される差分データＤＦも、例えば８×８個の差分データからなっている。加算部１３４では、ＤＣＴ係数ｘpを構成する各ＤＣＴ係数に、差分データＤＦを構成する各差分データがそれぞれ加算され、ＤＣＴ係数ｙpを構成する各ＤＣＴ係数が得られる（図６参照）。
【０２６７】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４０に供給される。
【０２６８】
また、タップ選択回路１３７では、加算部１３４より出力される補正されたＤＣＴ係数ｙpに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数が予測タップの周波数係数として選択的に取り出される。推定予測演算回路１４０では、予測タップの周波数係数ｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙが求められる。
【０２６９】
そして、このＤＣＴ係数ｙは、逆ＤＣＴ回路１３５に供給される。この逆ＤＣＴ回路１３５では、ＤＣＴ係数ｙに対して逆ＤＣＴ処理が施されて画素データが得られる。このように逆ＤＣＴ回路１３５より出力される画素データは、切換スイッチ１３６のａ側を介して画像信号処理部１１０Ａの出力信号として出力される。すなわち、この画素データにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０２７０】
このように、画像信号処理部１１０Ａでは、画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを補正して画像信号Ｖｂに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得る際に、画像信号Ｖａに基づいてデータｙpが属する第１のクラスを検出し、この検出されたクラスに対応した差分データＤＦをデータｘpに加算して符号化雑音を低減するように補正されたデータｙpを得るものであり、画像信号Ｖｂとして符号化雑音を良好に軽減したものを得ることができる。
【０２７１】
また、画像信号処理部１１０Ａでは、補正されたデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて選択された予測タップのデータｘｉと画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第２のクラスに対応した係数データＷｉとを用いて、推定式に基づいて画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを得るものであり、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音のうち、上述の差分データ（補正データ）ＤＦによる補正処理で取り除かれなかったものを、良好に軽減できる。
【０２７２】
また、クラス分類部１３９では画素データ単位あるいはＤＣＴ係数単位のクラス分類でのクラスコードＣＬＢを生成するのに対して、クラス分類部１３０では、ブロック単位のクラス分類でのクラスコードＣＬＡを生成するものである。つまり、クラス分類部１３９におけるクラス分類は、クラス分類部１３０におけるクラス分類をさらに細かく分類したものである。この場合、クラス分類部１３０で分類されるクラス数を少なくでき、それだけ蓄積テーブル１３１に格納しておく差分データ数を少なくでき、蓄積テーブル１３１のメモリ容量の節約を図ることができる。なお、このような蓄積テーブル１３１のメモリ容量を考慮しなければ、例えばクラス分類部１３９で生成されるクラスコードＣＬＢを、係数メモリ１３８の読み出しアドレス情報として使用する他に、蓄積テーブル１３１の読み出しアドレス情報として使用する構成とすることもできる。
【０２７３】
次に、図１の画像信号処理部１１０Ａの蓄積テーブル１３１に格納すべき差分データＤＦを生成する差分データ生成装置について説明する。図７は、差分データ生成装置２１０の構成を示している。
【０２７４】
この差分データ生成装置２１０は、画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが入力される入力端子１５１と、この教師信号ＳＴに対して符号化を行ってＭＰＥＧ２ストリームを得るＭＰＥ２符号化器１５２と、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化を行って画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳを得るＭＰＥＧ２復号化器１５３とを有している。
【０２７５】
また、差分データ生成装置２１０は、ＭＰＥＧ２復号化器１５３より出力される生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得るＤＣＴ回路１７１と、このＤＣＴ回路１７１より出力されるＤＣＴ係数がａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子にＭＰＥＧ２復号化器１５３より出力される生徒信号ＳＳが入力される切換スイッチ１７２を有している。この切換スイッチ１７２は、後述する蓄積テーブル１７７に蓄積する差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。
【０２７６】
また、差分データ生成装置２１０は、遅延回路１５９で時間調整された教師信号ＳＴに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得るＤＣＴ回路１７３と、このＤＣＴ回路１７３より出力されるＤＣＴ係数がａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子に遅延回路１５９で時間調整された教師信号ＳＴが入力される切換スイッチ１７４を有している。この切換スイッチ１７４は、後述する蓄積テーブル１７７に蓄積する差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。
【０２７７】
また、差分データ生成装置２１０は、切換スイッチ１７４の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙから、切換スイッチ１７２の可動端子より出力される、当該教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘを差し引いて差分データｄｆを得る減算部１７５を有している。
【０２７８】
ここで、データｘ，ｙは、ＤＣＴ処理の単位となるＤＣＴブロックに対応したブロックデータである。本実施の形態においては、データｙを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数は、データｘを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数と等しい。
【０２７９】
この場合、教師信号ＳＴを構成する画素データの個数は、生徒信号ＳＳを構成する画素データの個数と等しい。例えば、データｘ，ｙがそれぞれ８×８個の画データからなるとき、減算部１７５では、差分データｄｆとして８×８個の差分データが生成される。
【０２８０】
図８は、簡単のため、ブロックデータが２×２個のデータからなるものとして、減算部１７５における減算動作の概要を示している。データｙを構成する４個のデータＡ′〜Ｄ′から、データｘを構成する４個のデータＡ〜Ｄがそれぞれ減算され、差分データｄｆを構成する４個の差分データａ〜ｄが求められる。つまり、ａ＝Ａ′−Ａ、ｂ＝Ｂ′−Ｂ、ｃ＝Ｃ′−Ｃ、ｄ＝Ｄ′−Ｄである。
【０２８１】
また、差分データ生成装置２１０は、減算部１７５より順次出力される差分データｄｆに対して、後述するクラス分類部１７８で生成されるクラスコードＣＬに基づいて、クラス毎に、平均化処理を施し、その結果を蓄積テーブル１７７に差分データＤＦとして格納する蓄積制御部１７６を有している。
【０２８２】
また、差分データ生成部２１０は、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを検出するクラス検出手段としてのクラス分類部１７８を有している。詳細説明は省略するが、このクラス分類部１７８は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａにおけるクラス分類部１３０と同様に構成されており、生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０２８３】
次に、図７に示す差分データ生成装置２１０の動作を説明する。
まず、蓄積テーブル１７７に格納する差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１７２，１７４はそれぞれｂ側に接続されている。
【０２８４】
入力端子１５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてこの教師信号ＳＴに対してＭＰＥＧ２符号化器１５２で、符号化が施されてＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器１５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器１５３は、ＭＰＥＧ２ストリームを復号化して画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳを生成する。この生徒信号ＳＳは、ＭＰＥＧ２の符号化および復号化を経ているので、符号化雑音（符号化歪み）を含んだものとなっている。
【０２８５】
遅延回路１５９で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データｙは切換スイッチ１７４のｂ側を介して減算部１７５に供給される。この減算部１７５には、ＭＰＥＧ２復号化器１５３より出力される生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｘが切換スイッチ１７２のｂ側を介して供給される。そして、減算部１７５では、画素データｙから画素データｘが差し引かれて差分データｄｆが生成される。この減算部１７５より順次出力される教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した差分データｄｆは、蓄積制御部１７６に供給される。
【０２８６】
ここで、画素データｘ，ｙは、それぞれ例えば８×８個の画素データからなるブロックデータである。減算部１７５では、画素データｙを構成する各画素データから、画素データｘを構成する各画素データがそれぞれ減算され、差分データｄｆを構成する各差分データが得られる。
【０２８７】
クラス分類部１７８では、生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データｙが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。
【０２８８】
このクラスコードＣＬＡは、蓄積制御部１７６に供給される。蓄積制御部１７６は、減算部１７５より順次出力される複数の差分データｄｆのそれぞれに対して、クラスコードＣＬＡに基づいて、クラス毎に、平均化処理を施し、その結果を蓄積テーブル１７７に差分データＤＦとして格納する。
【０２８９】
次に、蓄積テーブル１７７に格納する差分データＤＦがＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１７２，１７４はそれぞれａ側に接続されている。
【０２９０】
入力端子１５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてこの教師信号ＳＴに対してＭＰＥＧ２符号化器１５２で、符号化が施されてＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器１５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器１５３は、ＭＰＥＧ２ストリームを復号化して画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳを生成する。この生徒信号ＳＳは、ＭＰＥＧ２の符号化および復号化を経ているので、符号化雑音（符号化歪み）を含んだものとなっている。
【０２９１】
遅延回路１５９で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データに対してＤＣＴ回路１７３でＤＣＴ処理が施され、得られたＤＣＴ係数ｙは切換スイッチ１７４のａ側を介して減算部１７５に供給される。また、ＭＰＥＧ２復号化器１５３より出力される生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データに対してＤＣＴ回路１７１でＤＣＴ処理が施され、得られたＤＣＴ係数ｘが切換スイッチ１７２のａ側を介して減算部１７５に供給される。そして、減算部１７５では、ＤＣＴ係数ｙからＤＣＴ係数ｘが差し引かれて差分データｄｆが生成される。この減算部１７５より順次出力される教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した差分データｄｆは、蓄積制御部１７６に供給される。
【０２９２】
ここで、ＤＣＴ係数ｘ，ｙは、それぞれ例えば８×８個のＤＣＴ係数からなるブロックデータである。減算部１７５では、ＤＣＴ係数ｙを構成する各ＤＣＴ係数から、ＤＣＴ係数ｘを構成する各ＤＣＴ係数がそれぞれ減算され、差分データｄｆを構成する各差分データが得られる。
【０２９３】
クラス分類部１７８では、生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。
【０２９４】
このクラスコードＣＬＡは、蓄積制御部１７６に供給される。蓄積制御部１７６は、減算部１７５より順次出力される複数の差分データｄｆのそれぞれに対して、クラスコードＣＬＡに基づいて、クラス毎に、平均化処理を施し、その結果を蓄積テーブル１７７に差分データＤＦとして格納する。
【０２９５】
このように、図７に示す差分データ生成装置２１０においては、図１の画像信号処理部１１０Ａの蓄積テーブル１３１に格納される、クラス毎の差分データＤＦを生成することができる。
【０２９６】
この差分データＤＦは、教師信号ＳＴに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙから、符号化雑音を含む生徒信号ＳＳに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘを減算し、その差分データｄｆを、クラス毎に、平均化処理を施して得られたものである。そのため、図１に示す画像信号処理部１１０Ａにおいて、画像信号Ｖａに係るデータにこの差分データＤＦを加算して補正することで得られる画像信号Ｖｂは、符号化雑音が良好に軽減されたものとなる。
【０２９７】
次に、図１の画像信号処理部１１０Ａの係数メモリ１３８に記憶される係数データＷｉの生成方法について説明する。この係数データＷｉは、予め学習によって生成されたものである。
【０２９８】
まず、この学習方法について説明する。上述の、（１）式において、学習前は係数データＷ1，Ｗ2，‥‥，Ｗnは未定係数である。学習は、クラス毎に、複数の信号データに対して行う。学習データ数がｍの場合、（１）式に従って、以下に示す（２）式が設定される。ｎは予測タップの数を示している。
ｙk＝Ｗ1×ｘk1＋Ｗ2×ｘk2＋‥‥＋Ｗn×ｘkn ・・・（２）
（ｋ＝１，２，‥‥，ｍ）
【０２９９】
ｍ＞ｎの場合、係数データＷ1，Ｗ2，‥‥，Ｗnは、一意に決まらないので、誤差ベクトルｅの要素ｅkを、以下の式（３）で定義して、（４）式のｅ2を最小にする係数データを求める。いわゆる最小２乗法によって係数データを一意に定める。
ｅk＝ｙk−｛Ｗ1×ｘk1＋Ｗ2×ｘk2＋‥‥＋Ｗn×ｘkn｝ ・・・（３）
（ｋ＝１，２，‥‥ｍ）
【０３００】
【数２】
Figure 0003991801
【０３０１】
（４）式のｅ2を最小とする係数データを求めるための実際的な計算方法としては、まず、（５）式に示すように、ｅ2を係数データＷｉ(ｉ＝１，２，・・・，ｎ）で偏微分し、ｉの各値について偏微分値が０となるように係数データＷｉを求めればよい。
【０３０２】
【数３】
Figure 0003991801
【０３０３】
（５）式から係数データＷｉを求める具体的な手順について説明する。（６）式、（７）式のようにＸji，Ｙiを定義すると、（５）式は、（８）式の行列式の形に書くことができる。
【０３０４】
【数４】
Figure 0003991801
【数５】
Figure 0003991801
【０３０５】
（８）式は、一般に正規方程式と呼ばれるものである。この正規方程式を掃き出し法（Gauss-Jordanの消去法）等の一般解法で解くことにより、係数データＷｉ（ｉ＝１，２，・・・，ｎ）を求めることができる。
【０３０６】
図９は、図１の画像信号処理部１１０Ａの係数メモリ１３８に格納すべき係数データＷｉを生成する係数データ生成装置２５０Ａの構成を示している。
この係数データ生成装置２５０Ａは、画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが入力される入力端子２５１と、この教師信号ＳＴに対して符号化を行ってＭＰＥＧ２ストリームを得るＭＰＥ２符号化器２５２と、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化を行って画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳを得るＭＰＥＧ２復号化器２５３とを有している。ここで、ＭＰＥＧ２復号化器２５３は、図１に示すデジタル放送受信機１００ＡにおけるＭＰＥＧ２復号化器１０７およびバッファメモリ１０８に対応したものである。
【０３０７】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得るＤＣＴ回路２５４と、このＤＣＴ回路２５４より出力されるＤＣＴ係数がａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子にＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳが入力される切換スイッチ２５５を有している。
【０３０８】
この切換スイッチ２５５は、蓄積テーブル１５６に蓄積する差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。
【０３０９】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、蓄積テーブル２５６を有している。蓄積テーブル２５６には、図１の画像信号処理部１１０Ａの蓄積テーブル１３１と同様に、クラス毎に、符号化雑音（符号化歪み）を補正するための補正データとしての差分データＤＦが予め格納されている。
【０３１０】
この蓄積テーブル２５６には、後述するクラス分類部２６０より出力されるクラスコードＣＬＡが読み出しアドレス情報として供給される。この蓄積テーブル１５６からは、クラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦが読み出されて、後述する加算部２６２に供給される。
【０３１１】
クラス分類部２６０は、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを検出するためのものである。詳細説明は省略するが、このクラス分類部２６０は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａにおけるクラス分類部１３０と同様に構成されており、生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０３１２】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得るＤＣＴ回路２５８と、このＤＣＴ回路２５８より出力されるＤＣＴ係数がａ側の固定端子に入力されると共に、そのｂ側の固定端子に遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴが入力される切換スイッチ２５９を有している。この切換スイッチ２５９は、蓄積テーブル２５６に蓄積する差分データＤＦが、画素データの差分データであるときはｂ側に接続され、ＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときはａ側に接続される。
【０３１３】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、切換スイッチ２５５の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpに、蓄積テーブル２５６より読み出される差分データＤＦを加算して、教師信号ＳＴにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを生成する補正手段としての加算部２６２を有している。
【０３１４】
ここで、データｘp，ｙpは、ＤＣＴ処理の単位となるＤＣＴブロックに対応したブロックデータである。本実施の形態においては、データｙpを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数は、データｘpを構成するデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）の個数と等しい。
【０３１５】
この場合、教師信号ＳＴを構成する画素データの個数は、生徒信号ＳＳを構成する画素データの個数と等しくなる。例えば、データｘpが８×８個のデータからなるとき、加算部２６２では、データｙpとして８×８個のデータが生成される。そしてこのとき、蓄積テーブル２５６から加算部２６２に供給される差分データＤＦも、８×８個の差分データからなっている。
【０３１６】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、加算部２６２の出力データ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータとして選択的に取り出して出力するデータ選択手段としてのタップ選択回路２６３を有している。
【０３１７】
このタップ選択回路２６３は、図１の画像信号処理部１１０Ａのタップ選択回路１３７と同様に構成されている。このタップ選択回路２６３は、蓄積テーブル２５６に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ２５５がｂ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０３１８】
一方、タップ選択回路２６３は、蓄積テーブル２５６にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ２５５がａ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０３１９】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、クラス分類部２６４を有している。詳細説明は省略するが、このクラス分類部２６４は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａにおけるクラス分類部１３９と同様に構成されており、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉおよびクラス分類部２６０で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位あるいはＤＣＴ係数単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０３２０】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、切換スイッチ２５９の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙ、この各注目位置のデータｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２６３で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉおよび各注目位置の画素データにそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（上述の（８）式参照）を生成する正規方程式生成部２６５を有している。
【０３２１】
この場合、１個のデータｙとそれに対応するｎ個の予測タップのデータｘｉとの組み合わせで１個の学習データが生成されるが、クラス毎に、多くの学習データが生成されていく。これにより、正規方程式生成部２６５では、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式が生成される。
【０３２２】
また、係数データ生成装置２５０Ａは、正規方程式生成部２６５で生成された正規方程式のデータが供給され、その正規方程式を解いて、各クラスの係数データＷｉを求める係数データ決定部２６６と、この求められた各クラスの係数データＷｉを格納する係数メモリ２６７とを有している。
【０３２３】
次に、図９に示す係数データ生成装置２５０Ａの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれｂ側に接続される。
【０３２４】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０３２５】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出されて加算部２６２に供給される。
【０３２６】
また、ＭＰＥＧ２復号化器２５３で得られる生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｘpが切換スイッチ２５５のｂ側を介して加算部２６２に供給される。加算部２６２では、この画素データｘpに、蓄積テーブル２５６より読み出される差分データＤＦが加算されて補正され、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙpが生成される。
【０３２７】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。また、タップ選択回路２６３では、加算部２６２より出力される補正された画素データｙpに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップの画素データｘｉとして選択的に取り出される。
【０３２８】
正規方程式生成部２６５では、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴから得られる各注目位置の画素データｙと、この各注目位置の画素データｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２６３で選択的に取り出される予測タップの画素データｘｉと、各注目位置の画素データｙにそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０３２９】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０３３０】
次に、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれａ側に接続される。
【０３３１】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０３３２】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出されて加算部２６２に供給される。
【０３３３】
また、ＭＰＥＧ２復号化器２５３で得られる生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データに対してＤＣＴ回路２５４でＤＣＴ処理が施され、得られたＤＣＴ係数ｘpが切換スイッチ２５５のａ側を介して加算部２６２に供給される。加算部２６２では、このＤＣＴ係数ｘpに、蓄積テーブル２５６より読み出される差分データＤＦが加算されて補正され、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙpが生成される。
【０３３４】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。
【０３３５】
また、タップ選択回路２６３では、加算部２６２より出力される補正されたＤＣＴ係数ｙpに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が予測タップのＤＣＴ係数ｘｉとして選択的に取り出される。
【０３３６】
また、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対してＤＣＴ回路２５８でＤＣＴ処理が施される。正規方程式生成部２６５では、このＤＣＴ回路２５８で得られる各注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙと、各ＤＣＴ係数ｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２６３で選択的に取り出される予測タップのＤＣＴ係数ｘｉと、各注目位置の画素データにそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０３３７】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０３３８】
このように、図９に示す係数データ生成装置２５０Ａにおいては、図１の画像信号処理部１１０Ａの係数メモリ１３８に格納される各クラスの係数データＷｉを生成することができる。
【０３３９】
この係数データＷｉは、生徒信号ＳＳに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpに対して加算部２６２で差分データＤＦを加算して補正し、補正されたデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpに基づいて予測タップとしてのデータｘｉを選択的に取り出して用いることで生成されたものである。そのため、図１に示す画像信号処理部１１０Ａにおいて、画像信号Ｖａからこの係数データＷｉを用いた推定式で得られる画像信号Ｖｂは、差分データＤＦの加算による補正で取り除かれなかった符号化雑音が良好に軽減されたものとなる。
【０３４０】
なお、図１の画像信号処理部１１０Ａにおける処理を、例えば図１０に示すような画像信号処理装置３００によって、ソフトウェアで実現することも可能である。
【０３４１】
まず、図１０に示す画像信号処理装置３００について説明する。この画像信号処理装置３００は、装置全体の動作を制御するＣＰＵ３０１と、このＣＰＵ３０１の制御プログラムや差分データ、係数データ等が格納されたＲＯＭ（read only memory）３０２と、ＣＰＵ３０１の作業領域を構成するＲＡＭ（random access memory）３０３とを有している。これらＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２およびＲＡＭ３０３は、それぞれバス３０４に接続されている。
【０３４２】
また、画像信号処理装置３００は、外部記憶装置としてのハードディスクドライブ（ＨＤＤ）３０５と、フロッピー（登録商標）ディスク３０６をドライブするドライブ（ＦＤＤ）３０７とを有している。これらドライブ３０５，３０７は、それぞれバス３０４に接続されている。
【０３４３】
また、画像信号処理装置３００は、インターネット等の通信網４００に有線または無線で接続する通信部３０８を有している。この通信部３０８は、インタフェース３０９を介してバス３０４に接続されている。
【０３４４】
また、画像信号処理装置３００は、ユーザインタフェース部を備えている。このユーザインタフェース部は、リモコン送信機２００からのリモコン信号ＲＭを受信するリモコン信号受信回路３１０と、ＬＣＤ（liquid crystal display）等からなるディスプレイ３１１とを有している。受信回路３１０はインタフェース３１２を介してバス３０４に接続され、同様にディスプレイ３１１はインタフェース３１３を介してバス３０４に接続されている。
【０３４５】
また、画像信号処理装置３００は、画像信号Ｖａを入力するための入力端子３１４と、画像信号Ｖｂを出力するための出力端子３１５とを有している。入力端子３１４はインタフェース３１６を介してバス３０４に接続され、同様に出力端子３１５はインタフェース３１７を介してバス３０４に接続される。
【０３４６】
ここで、上述したようにＲＯＭ３０２に制御プログラムや差分データ、係数データ等を予め格納しておく代わりに、例えばインターネットなどの通信網４００より通信部３０８を介してダウンロードし、ハードディスクやＲＡＭ３０３に蓄積して使用することもできる。また、これら制御プログラムや差分データ等をフロッピー（登録商標）ディスク３０６で提供するようにしてもよい。
【０３４７】
また、処理すべき画像信号Ｖａを入力端子３１４より入力する代わりに、予めハードディスクに記録しておき、あるいはインターネットなどの通信網４００より通信部３０８を介してダウンロードしてもよい。また、処理後の画像信号Ｖｂを出力端子３１５に出力する代わり、あるいはそれと並行してディスプレイ３１１に供給して画像表示をしたり、さらにはハードディスクに格納したり、通信部３０８を介してインターネットなどの通信網４００に送出するようにしてもよい。
【０３４８】
図１１のフローチャートを参照して、図１０に示す画像信号処理装置３００における、画像信号Ｖａより画像信号Ｖｂを得るため処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ１０１で、処理を開始し、ステップＳＴ１０２で、例えば入力端子３１４より装置内に１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａを入力する。このように入力端子３１４より入力される画像信号Ｖａを構成する画素データはＲＡＭ３０３に一時的に格納される。なお、この画像信号Ｖａが装置内のハードディスクドライブ３０５に予め記録されている場合には、このドライブ３０５からこの画像信号Ｖａを読み出し、この画像信号Ｖａを構成する画素データをＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０３４９】
そして、ステップＳＴ１０３で、画像信号Ｖａの全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。処理が終わっているときは、ステップＳＴ１０４で、処理を終了する。一方、処理が終わっていないときは、ステップＳＴ１０５に進む。
【０３５０】
このステップＳＴ１０５では、ステップＳＴ１０２で入力された画像信号Ｖａに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。そして、ステップＳＴ１０６で、ステップＳＴ１０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦを読み出し、画像信号Ｖａを構成する複数の画素データのうち、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した画素データｘpに差分データＤＦを加算して補正し、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙpを生成する。
【０３５１】
次に、ステップＳＴ１０７で、ステップＳＴ１０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において画素データｙpを得る処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ１０８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ１０５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０３５２】
ステップＳＴ１０８では、ステップＳＴ１０２で入力された画像信号Ｖａ、この画像信号Ｖａの画素データと対となって入力された画素位置モードの情報ｐｉおよび上述のステップＳＴ１０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０３５３】
次に、ステップＳＴ１０９で、ステップＳＴ１０６で補正された画素データｙpに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データ（予測タップの画素データ）を取得する。そして、ステップＳＴ１１０で、ステップＳＴ１０８で生成されたクラスコードＣＬＢに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉを読み出し、この係数データＷｉと予測タップの画素データｘｉとを使用して、推定式（（１）式参照）により、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙを生成する。
【０３５４】
次に、ステップＳＴ１１１で、ステップＳＴ１０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において画像信号Ｖｂの画素データを得る処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ１０８に戻り、次の注目位置についての処理に移る。一方、終了しているときは、ステップＳＴ１０２に戻り、次の１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａの入力処理に移る。
【０３５５】
ここで、ＲＯＭ３０２等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ１０２で入力された画像信号Ｖａに対してＤＣＴ処理を施し、差分データＤＦを加算すべきデータｘpをＤＣＴ係数とする。このとき、ステップＳＴ１０６では加算結果としてＤＣＴ係数ｙpが得られる。
【０３５６】
また、ステップＳＴ１０９では、ステップＳＴ１０６で補正されたＤＣＴ係数ｙpに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を取得する。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数を取得する。
【０３５７】
また、このとき、ステップＳＴ１１０で推定式によって得られるデータｙはＤＣＴ係数であるので、さらに逆ＤＣＴ処理を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。
【０３５８】
このように、図１１に示すフローチャートに沿って処理をすることで、入力された画像信号Ｖａの画素データを処理して、画像信号Ｖｂの画素データを得ることができる。上述したように、このように処理して得られた画像信号Ｖｂは出力端子３１５に出力されたり、ディスプレイ３１１に供給されてそれによる画像が表示されたり、さらにはハードディスクドライブ３０５に供給されてハードディスクに記録されたりする。
また、処理装置の図示は省略するが、図７の差分データ生成装置２１０における処理も、ソフトウェアで実現可能である。
【０３５９】
図１２のフローチャートを参照して、差分データを生成するための処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ１２１で、処理を開始し、ステップＳＴ１２２で、教師信号ＳＴを１フレーム分または１フィールド分だけ入力する。そして、ステップＳＴ１２３で、教師信号ＳＴの全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。処理が終わっているときは、ステップＳＴ１２４で、各クラスの差分データＤＦをメモリに保存し、その後にステップＳＴ１２５で、処理を終了する。一方、処理が終わっていないときは、ステップＳＴ１２６に進む。
【０３６０】
ステップＳＴ１２６では、ステップＳＴ１２２で入力された教師信号ＳＴに対してＭＰＥＧ符号化を行い、さらにその符号化データに対してＭＰＥＧ復号化を行って、生徒信号ＳＳを生成する。
【０３６１】
次に、ステップＳＴ１２７で、ステップＳＴ１２６で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データｙが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０３６２】
そして、ステップＳＴ１２８で、教師信号ＳＴの注目位置の画素データｙから、この教師信号ＳＴの注目位置に対応した、生徒信号ＳＳの画素データｘを差し引いて差分データｄｆを求める。さらに、このステップＳＴ１２８では、ステップＳＴ１２７で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、クラス毎に、平均化処理を施し、差分データＤＦを生成する。
【０３６３】
次に、ステップＳＴ１２９で、ステップＳＴ１２２で入力された教師信号ＳＴの画素データの全領域において差分データＤＦの生成処理を終了しているか否かを判定する。差分データＤＦの生成処理を終了していないときは、ステップＳＴ１２７に戻って、次の注目位置についての処理に移る。一方、終了しているときは、ステップＳＴ１２２に戻って、次の１フレーム分または１フィールド分の教師信号ＳＴの入力を行って、上述したと同様の処理を繰り返す。
【０３６４】
ここで、差分データＤＦとしてＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データを生成するときは、減算結果である差分データｄｆをＤＣＴ係数とする必要がある。その場合、上述のステップＳＴ１２２で入力された教師信号ＳＴに対してＤＣＴ処理を施し、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｙをＤＣＴ係数とする。また、ステップＳＴ１２６で生成された生徒信号にＤＣＴ処理を施し、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した、生徒信号ＳＳの画素データｘをＤＣＴ係数とする。
【０３６５】
このように、図１２に示すフローチャートに沿って処理をすることで、図７に示す差分データ生成装置２１０と同様の手法によって、差分データＤＦを得ることができる。
また、処理装置の図示は省略するが、図９の係数データ生成装置２５０Ａにおける処理も、ソフトウェアで実現可能である。
【０３６６】
図１３のフローチャートを参照して、係数データを生成するための処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ１４１で、処理を開始し、ステップＳＴ１４２で、教師信号を１フレーム分または１フィールド分だけ入力する。そして、ステップＳＴ１４３で、教師信号の全フレームまたは全フィールドの処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ１４４で、ステップＳＴ１４２で入力された教師信号から生徒信号を生成する。
【０３６７】
そして、ステップＳＴ１４５で、ステップＳＴ１４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０３６８】
次に、ステップＳＴ１４６で、ステップＳＴ１４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦを読み出し、生徒信号ＳＳを構成する複数の画素データのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｘpに差分データＤＦを加算して補正し、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙpを生成する。
【０３６９】
そして、ステップＳＴ１４７で、ステップ１４４で生成された生徒信号ＳＳの画素データの全領域において画素データｙpを得る処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ１４８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ１４５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０３７０】
ステップＳＴ１４８では、ステップ１４４で生成された生徒信号ＳＳ、上述せずも教師信号における注目位置の画素データに対応した生徒信号ＳＳの画素データに対応して得られた画素位置モードの情報ｐｉ、さらには上述のステップＳＴ１４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０３７１】
次に、ステップＳＴ１４９で、ステップＳＴ１４６で補正された画素データｙpに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データ（予測タップの画素データ）ｘｉを取得する。そして、ステップＳＴ１５０で、ステップＳＴ１４２で入力された１フレーム分または１フィールド分の教師信号の画素データの全領域において学習処理が終了したか否かを判定する。学習処理を終了しているときは、ステップＳＴ１４２に戻って、次の１フレーム分または１フィールド分の教師信号の入力を行って、上述したと同様の処理を繰り返す。一方、学習処理を終了していないときは、ステップＳＴ１５１に進む。
【０３７２】
このステップＳＴ１５１では、ステップＳＴ１４８で生成されたクラスコードＣＬＢ、ステップＳＴ１４９で取得された複数の画素データｘｉおよび教師信号ＳＴの注目位置の画素データｙを用いて、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式（（８）式参照）を生成し、その後にステップＳＴ１４８に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０３７３】
上述したステップＳＴ１４３で、処理が終了したときは、ステップＳＴ１５２で、上述のステップＳＴ１５１で生成された正規方程式を掃き出し法などで解いて、各クラスの係数データを算出する。そして、ステップＳＴ１５３で、各クラスの係数データをメモリに保存し、その後にステップＳＴ１５４で、処理を終了する。
【０３７４】
このように、図１３に示すフローチャートに沿って処理をすることで、図９に示す係数データ生成装置２５０Ａと同様の手法によって、各クラスの係数データＷｉを得ることができる。
【０３７５】
ここで、ＲＯＭ等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ１４４で生成された生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施し、差分データＤＦを加算すべきデータｘpをＤＣＴ係数とする。このとき、ステップＳＴ１４６では加算結果としてＤＣＴ係数ｙpが得られる。
【０３７６】
また、ステップＳＴ１４９では、ステップＳＴ１４６で補正されたＤＣＴ係数ｙpに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を取得する。例えば、複数のＤＣＴ係数として、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数を取得する。
【０３７７】
またこのとき、ステップＳＴ１５１で正規方程式を生成する際に、ステップＳＴ１４９で取得された複数のＤＣＴ係数ｘｉと対となって学習データを構成するＤＣＴ係数ｙを、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データをＤＣＴ処理して得るようにする。
【０３７８】
次に、この発明の第２の実施の形態について説明する。
図１４は、第２の実施の形態としてのデジタル放送受信機１００Ｂの構成を示している。この図１４において、図１と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０３７９】
デジタル放送受信機１００Ｂは、図１に示すデジタル放送受信機１００Ａの画像信号処理部１１０Ａが画像信号処理部１１０Ｂに置き換えられたものであって、デジタル放送受信機１００Ａと同様の動作をする。
【０３８０】
画像信号処理部１１０Ｂの詳細を説明する。この画像信号処理部１１０Ｂにおいて、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと対応する部分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。
【０３８１】
この画像信号処理部１１０Ｂは、切換スイッチ１３３の可動端子より出力される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路１４１を有している。
【０３８２】
タップ選択回路１４１は、蓄積テーブル１３１に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がｂ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０３８３】
一方、タップ選択回路１４１は、蓄積テーブル１３１にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がａ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０３８４】
また、画像信号処理部１１０Ｂは、クラス分類部１３０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路１４１で選択された複数のデータに対応した複数の差分データを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路１４２を有している。
【０３８５】
また、画像信号処理部１１０Ｂは、タップ選択回路１４１，１４２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、クラス分類部１３９より出力されるクラスコードＣＬＢに対応して係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式によって、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連したデータｙを演算する推定予測演算回路１４３を有している。
【０３８６】
推定予測演算回路１４３は、タップ選択回路１４１で画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが選択的に取り出されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。一方、推定予測演算回路１４３は、タップ選択回路１４１で画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が選択的に取り出されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数を生成する。
画像信号処理部１１０Ｂのその他は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと同様に構成される。
【０３８７】
この画像信号処理部１１０Ｂの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれｂ側に接続されている。
【０３８８】
タップ選択回路１４１では、バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０３８９】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０３９０】
タップ選択回路１４２では、蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路１４１で選択された複数の画素データに対応した複数の差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０３９１】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４３に供給される。
【０３９２】
推定予測演算回路１４３では、タップ選択回路１４１，１４２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙが求められる。この画素データｙは、切換スイッチ１３６のｂ側を介して画像信号処理部１１０Ｂの出力信号として出力される。すなわち、この画素データｙにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０３９３】
次に、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれａ側に接続されている。
【０３９４】
タップ選択回路１４１では、ＤＣＴ回路１３２より得られる、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した、画像信号Ｖａの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０３９５】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０３９６】
タップ選択回路１４２では、蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路１４１で選択された複数のＤＣＴ係数に対応した複数の差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０３９７】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位（ＤＣＴ係数単位）でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４３に供給される。
【０３９８】
推定予測演算回路１４３では、タップ選択回路１４１，１４２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙが求められる。
【０３９９】
そして、このＤＣＴ係数ｙは、逆ＤＣＴ回路１３５に供給される。この逆ＤＣＴ回路１３５では、ＤＣＴ係数ｙに対して逆ＤＣＴ処理が施されて画素データが得られる。このように逆ＤＣＴ回路１３５より出力される画素データは、切換スイッチ１３６のａ側を介して画像信号処理部１１０Ｂの出力信号として出力される。すなわち、この画素データにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０４００】
このように、画像信号処理部１１０Ｂでは、画像信号Ｖａを変換して画像信号Ｖｂを得る際に、画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて予測タップのデータｘｉを選択すると共に、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第１のクラスに対応した差分データ（補正データ）ＤＦに基づいて予測タップのデータｘｉを選択し、これら予測タップのデータｘｉと画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第２のクラスに対応した係数データＷｉとを用いて、推定式に基づいて画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを得るものである。
【０４０１】
これは、図１に示す画像信号処理部１１０Ａのように、画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを補正して画像信号Ｖｂに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得ると共に、この補正されたデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて選択された予測タップのデータｘｉおよび係数データＷｉを用いて、推定式に基づいて画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを得る動作と基本的に等価な動作であり、画像信号Ｖｂとして符号化雑音を良好に軽減したものを得ることができる。
【０４０２】
次に、図１４に示す画像信号処理部１１０Ｂの係数メモリ１３８に格納すべき係数データＷｉを生成する係数データ生成装置について説明する。図１５は、係数データ生成装置２５０Ｂの構成を示している。この図１５において、図９と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０４０３】
係数データ生成装置２５０Ｂは、切換スイッチ２５５の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路２７１を有している。
【０４０４】
このタップ選択回路２７１は、図１４の画像信号処理部１１０Ｂのタップ選択回路１４１と同様に構成されている。タップ選択回路２７１は、蓄積テーブル２５６に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がｂ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０４０５】
一方、タップ選択回路２７１は、蓄積テーブル２５６にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がａ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０４０６】
また、係数データ生成装置２５０Ｂは、クラス分類部２６０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路２７１で選択された複数の画素データに対応した複数の差分データを、予測タップのデータｘi（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路２７２を有している。このタップ選択回路２７２は、図１４の画像信号処理部１１０Ｂのタップ選択回路１４２と同様に構成されている。
【０４０７】
また、係数データ生成装置２５０Ｂは、切換スイッチ２５９の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙ、タップ選択回路２７１，２７２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉおよびクラス分類部２６４より出力されるクラスコードＣＬＢを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（上述の（８）式参照）を生成する正規方程式生成部２７３を有している。
【０４０８】
この場合、１個のデータｙとそれに対応するｎ個の予測タップのデータｘｉとの組み合わせで１個の学習データが生成されるが、クラス毎に、多くの学習データが生成されていく。これにより、正規方程式生成部２７３では、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式が生成される。
【０４０９】
次に、図１５に示す係数データ生成装置２５０Ｂの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれｂ側に接続される。
【０４１０】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０４１１】
タップ選択回路２７１では、ＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０４１２】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４１３】
タップ選択回路２７２では、蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路２７１で選択された複数の画素データに対応した複数の差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０４１４】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。
【０４１５】
正規方程式生成部２７３では、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴから得られる各注目位置の画素データｙと、この各注目位置の画素データｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７１，２７２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データｙにそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０４１６】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０４１７】
次に、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれａ側に接続される。
【０４１８】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０４１９】
タップ選択回路２７１では、ＤＣＴ回路２５４より得られる、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した、生徒信号ＳＳの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０４２０】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４２１】
タップ選択回路２７２では、蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、上述のタップ選択回路２７１で選択された複数のＤＣＴ係数に対応した複数の差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０４２２】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。
【０４２３】
また、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対してＤＣＴ回路２５８でＤＣＴ処理が施される。正規方程式生成部２７３では、このＤＣＴ回路２５８で得られる各注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙと、各ＤＣＴ係数ｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７１，２７２で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データにそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０４２４】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０４２５】
このように、図１５に示す係数データ生成装置２５０Ｂにおいては、図１４の画像信号処理部１１０Ｂの係数メモリ１３８に格納される各クラスの係数データＷｉを生成することができる。
【０４２６】
この係数データＷｉは、生徒信号ＳＳに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）および差分データ（補正データ）に基づいて予測タップとしてのデータｘｉを選択的に取り出して用いることで生成されたものである。そのため、図１４に示す画像信号処理部１１０Ｂにおいて、画像信号Ｖａからこの係数データＷｉを用いた推定式で得られる画像信号Ｖｂは、符号化雑音が良好に軽減されたものとなる。
なお、図１４に示す画像信号処理部１１０Ｂの処理も、図１０に示す画像信号処理装置３００により、ソフトウェアで実現可能である。
【０４２７】
図１６のフローチャートを参照して、画像信号Ｖａより画像信号Ｖｂを得るため処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ２０１で、処理を開始し、ステップＳＴ２０２で、例えば入力端子３１４より装置内に１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａを入力する。このように入力端子３１４より入力される画像信号Ｖａを構成する画素データはＲＡＭ３０３に一時的に格納される。なお、この画像信号Ｖａが装置内のハードディスクドライブ３０５に予め記録されている場合には、このドライブ３０５からこの画像信号Ｖａを読み出し、この画像信号Ｖａを構成する画素データをＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０４２８】
そして、ステップＳＴ２０３で、画像信号Ｖａの全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。処理が終わっているときは、ステップＳＴ２０４で、処理を終了する。一方、処理が終わっていないときは、ステップＳＴ２０５に進む。
【０４２９】
次に、ステップＳＴ２０５で、ブロック単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。そして、ステップＳＴ２０６で、ステップＳＴ２０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦの読み出しを行って、ＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０４３０】
次に、ステップＳＴ２０７で、ステップＳＴ２０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において差分データを読み出す処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ２０８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ２０５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０４３１】
ステップＳＴ２０８では、ステップＳＴ２０２で入力された画像信号Ｖａ、この画像信号Ｖａの画素データと対となって入力された画素位置モードの情報ｐｉおよび上述のステップＳＴ２０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０４３２】
そして、ステップＳＴ２０９で、ステップＳＴ２０２で入力された画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として取得すると共に、ステップＳＴ２０６で読み出された差分データＤＦに基づいて、上述の複数の画素データに対応した複数の差分データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として取得する。
【０４３３】
次に、ステップＳＴ２１０で、ステップＳＴ２０８で生成されたクラスコードＣＬＢに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉを読み出し、この係数データＷｉと予測タップの画素データｘｉとを使用して、推定式（（１）式参照）により、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙを生成する。
【０４３４】
次に、ステップＳＴ２１１で、ステップＳＴ２０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において画像信号Ｖｂの画素データを得る処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ２０８に戻り、次の注目位置についての処理に移る。一方、終了しているときは、ステップＳＴ２０２に戻り、次の１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａの入力処理に移る。
【０４３５】
ここで、ＲＯＭ３０２等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ２０２で入力された画像信号Ｖａに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。そして、ステップＳＴ２０９では、入力された画像信号ＶａがＤＣＴ処理されて得られるＤＣＴ係数に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として取得する。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数を取得する。
【０４３６】
また、このとき、ステップＳＴ２１０で推定式によって得られるデータｙはＤＣＴ係数であるので、さらに逆ＤＣＴ処理を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。
【０４３７】
このように、図１６に示すフローチャートに沿って処理をすることで、入力された画像信号Ｖａの画素データを処理して、画像信号Ｖｂの画素データを得ることができる。上述したように、このように処理して得られた画像信号Ｖｂは出力端子３１５に出力されたり、ディスプレイ３１１に供給されてそれによる画像が表示されたり、さらにはハードディスクドライブ３０５に供給されてハードディスクに記録されたりする。
また、処理装置の図示は省略するが、図１５の係数データ生成装置２５０Ｂにおける処理も、ソフトウェアで実現可能である。
【０４３８】
図１７のフローチャートを参照して、係数データを生成するための処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ２４１で、処理を開始し、ステップＳＴ２４２で、教師信号を１フレーム分または１フィールド分だけ入力する。そして、ステップＳＴ２４３で、教師信号の全フレームまたは全フィールドの処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ２４４で、ステップＳＴ２４２で入力された教師信号から生徒信号を生成する。
【０４３９】
そして、ステップＳＴ２４５で、ステップＳＴ２４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０４４０】
次に、ステップＳＴ２４６で、ステップＳＴ２４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦを読み出し、ＲＡＭに一時的に格納する。
【０４４１】
そして、ステップＳＴ２４７で、ステップＳＴ２４４で生成された生徒信号ＳＳの画素データの全領域において差分データを読み出す処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ２４８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ２４５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０４４２】
ステップＳＴ２４８では、ステップＳＴ２４４で生成された生徒信号ＳＳ、上述せずも教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した生徒信号ＳＳの画素データに対応して得られた画素位置モードの情報ｐｉ、さらには上述のステップＳＴ２４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０４４３】
次に、ステップＳＴ２４９で、ステップＳＴ２４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として取得すると共に、ステップＳＴ２４６で読み出された差分データＤＦに基づいて、上述の複数の画素データに対応した複数の差分データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝ｍ＋１〜ｎ）として取得する。
【０４４４】
そして、ステップＳＴ２５０で、ステップＳＴ２４２で入力された１フレーム分または１フィールド分の教師信号の画素データの全領域において学習処理が終了したか否かを判定する。学習処理を終了しているときは、ステップＳＴ２４２に戻って、次の１フレーム分または１フィールド分の教師信号の入力を行って、上述したと同様の処理を繰り返す。一方、学習処理を終了していないときは、ステップＳＴ２５１に進む。
【０４４５】
このステップＳＴ２５１では、ステップＳＴ２４８で生成されたクラスコードＣＬＢ、ステップＳＴ２４９で取得された予測タップのデータｘｉおよび教師信号ＳＴの注目位置の画素データｙを用いて、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式（（８）式参照）を生成し、その後にステップＳＴ２４８に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０４４６】
上述したステップＳＴ２４３で、処理が終了したときは、ステップＳＴ２５２で、上述のステップＳＴ２５１で生成された正規方程式を掃き出し法などで解いて、各クラスの係数データを算出する。そして、ステップＳＴ２５３で、各クラスの係数データをメモリに保存し、その後にステップＳＴ２５４で、処理を終了する。
【０４４７】
このように、図１７に示すフローチャートに沿って処理をすることで、図１５に示す係数データ生成装置２５０Ｂと同様の手法によって、各クラスの係数データＷｉを得ることができる。
【０４４８】
ここで、ＲＯＭ等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ２４４で生成された生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。そして、ステップＳＴ２４９では、そのＤＣＴ係数に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として取得する。例えば、複数のＤＣＴ係数として、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数を取得する。
【０４４９】
またこのとき、ステップＳＴ２５１で正規方程式を生成する際に、ステップＳＴ２４９で取得された予測タップのデータｘｉと対となって学習データを構成するＤＣＴ係数ｙを、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データをＤＣＴ処理して得るようにする。
【０４５０】
次に、この発明の第３の実施の形態について説明する。
図１８は、第３の実施の形態としてのデジタル放送受信機１００Ｃの構成を示している。この図１８において、図１と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０４５１】
デジタル放送受信機１００Ｃは、図１に示すデジタル放送受信機１００Ａの画像信号処理部１１０Ａが画像信号処理部１１０Ｃに置き換えられたものであって、デジタル放送受信機１００Ａと同様の動作をする。
【０４５２】
画像信号処理部１１０Ｃの詳細を説明する。この画像信号処理部１１０Ｃにおいて、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと対応する部分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。
【０４５３】
この画像信号処理部１１０Ｃは、クラス分類部１３０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連した複数の差分データを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路１４４を有している。
【０４５４】
タップ選択回路１４４は、蓄積テーブル１３１に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がｂ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した差分データを選択的に取り出す。
【０４５５】
一方、タップ選択回路１４４は、蓄積テーブル１３１にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がａ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺の複数のＤＣＴ係数に対応した差分データを選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数は、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数とされる。
【０４５６】
また、画像信号処理部１１０Ｃは、タップ選択回路１４４で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、クラス分類部１３９より出力されるクラスコードＣＬＢに対応して係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式によって、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦ′を演算する推定予測演算回路１４５を有している。
【０４５７】
また、画像信号処理部１１０Ｃは、切換スイッチ１３３の可動端子より出力される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpに、推定予測演算回路１４５で得られる差分データＤＦ′を加算して、画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを生成する補正手段としての加算部１４６を有している。
画像信号処理部１１０Ｃのその他は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと同様に構成される。
【０４５８】
この画像信号処理部１１０Ｃの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれｂ側に接続されている。
【０４５９】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４６０】
タップ選択回路１４４では、クラス分類部１３０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０４６１】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４５に供給される。
【０４６２】
推定予測演算回路１４５では、タップ選択回路１４４で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した差分データｙ（ＤＦ′）が求められる。
【０４６３】
バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａのうち、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した画素データｘpが切換スイッチ１３３のｂ側を介して加算部１４６に供給される。また、この加算部１４６には、推定予測演算回路１４５で生成された当該注目位置の画素データｘpに対応した差分データＤＦ′が供給される。
【０４６４】
そして、加算部１４６では、画素データｘpに差分データＤＦ′が加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙpが生成される。この画素データｙpは、切換スイッチ１３６のｂ側を介して画像信号処理部１１０Ｃの出力信号として出力される。すなわち、この画素データｙpにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０４６５】
次に、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれａ側に接続されている。
【０４６６】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４６７】
タップ選択回路１４４では、クラス分類部１３０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル１３１から読み出される差分データＤＦに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺の複数のＤＣＴ係数に対応した差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｍ）として選択的に取り出される。
【０４６８】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位（ＤＣＴ係数単位）でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４５に供給される。
【０４６９】
推定予測演算回路１４５では、タップ選択回路１４４で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した差分データｙ（ＤＦ′）が求められる。
【０４７０】
ＤＣＴ回路１３２より得られる、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した、画像信号Ｖａの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数ｘpが切換スイッチ１３３のａ側を介して加算部１４６に供給される。また、この加算部１４６には、推定予測演算回路１４５で生成された当該注目位置の画素データｘpに対応した差分データＤＦ′が供給される。
【０４７１】
そして、加算部１４６では、画素データｘpに差分データＤＦ′が加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙpが生成される。このＤＣＴ係数ｙpは、逆ＤＣＴ回路１３５に供給される。この逆ＤＣＴ回路１３５では、ＤＣＴ係数ｙpに対して逆ＤＣＴ処理が施されて画素データが得られる。このように逆ＤＣＴ回路１３５より出力される画素データは、切換スイッチ１３６のａ側を介して画像信号処理部１１０Ｃの出力信号として出力される。すなわち、この画素データにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０４７２】
このように、画像信号処理部１１０Ｃでは、画像信号Ｖａを変換して画像信号Ｖｂを得る際に、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第１のクラスに対応した差分データ（補正データ）ＤＦに基づいて予測タップのデータｘｉを選択し、この予測タップのデータｘｉと画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第２のクラスに対応した係数データＷｉとを用いて、推定式に基づいて、画像信号Ｖａにおける注目位置の画素データに対応した差分データ（補正データ）ＤＦ′を求め、この差分データＤＦ′により画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを補正して画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得るものである。
【０４７３】
これは、図１に示す画像信号処理部１１０Ａのように、画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを補正して画像信号Ｖｂに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得ると共に、この補正されたデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて選択された予測タップのデータｘｉおよび係数データＷｉを用いて、推定式に基づいて画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを得る動作と基本的に等価な動作であり、画像信号Ｖｂとして符号化雑音を良好に軽減したものを得ることができる。
【０４７４】
次に、図１８に示す画像信号処理部１１０Ｃの係数メモリ１３８に格納すべき係数データＷｉを生成する係数データ生成装置について説明する。図１９は、係数データ生成装置２５０Ｃの構成を示している。この図１９において、図９と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０４７５】
係数データ生成装置２５０Ｃは、切換スイッチ２５９の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpから、切換スイッチ２５５の可動端子より出力される、当該教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを差し引いて差分データを得る減算部２７４を有している。
【０４７６】
また、係数データ生成装置２５０Ｃは、クラス分類部２６０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に関連した複数の差分データを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路２７５を有している。
【０４７７】
このタップ選択回路２７５は、図１８の画像信号処理部１１０Ｃのタップ選択回路１４４と同様に構成されている。タップ選択回路２７５は、蓄積テーブル２５６に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がｂ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した差分データを選択的に取り出す。
【０４７８】
一方、タップ選択回路２７５は、蓄積テーブル２５６にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がａ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺の複数のＤＣＴ係数に対応した差分データを選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数は、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数とされる。
【０４７９】
また、係数データ生成装置２５０Ｃは、減算部２７４より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した減算データｙ、タップ選択回路２７５で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉおよびクラス分類部２６４より出力されるクラスコードＣＬＢを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（上述の（８）式参照）を生成する正規方程式生成部２７６を有している。
【０４８０】
この場合、１個のデータｙとそれに対応するｎ個の予測タップのデータｘｉとの組み合わせで１個の学習データが生成されるが、クラス毎に、多くの学習データが生成されていく。これにより、正規方程式生成部２７６では、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式が生成される。
【０４８１】
次に、図１９に示す係数データ生成装置２５０Ｃの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれｂ側に接続される。
【０４８２】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０４８３】
遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データｙpは切換スイッチ２５９のｂ側を介して減算部２７４に供給される。この減算部２７４には、ＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｘpが切換スイッチ２５５のｂ側を介して供給される。そして、減算部２７４では、画素データｙpから画素データｘpが差し引かれて差分データが生成される。
【０４８４】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４８５】
タップ選択回路２７５では、蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０４８６】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。
【０４８７】
正規方程式生成部２７６では、減算部２７４より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した減算データｙと、この各注目位置の減算データｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７５で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データ（減算データｙ）にそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０４８８】
次に、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれａ側に接続される。
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０４８９】
遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データに対してＤＣＴ回路２５８でＤＣＴ処理が施され、得られたＤＣＴ係数ｙpは切換スイッチ２５９のａ側を介して減算部２７４に供給される。また、ＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データに対してＤＣＴ回路２５４でＤＣＴ処理がほどこされ、得られたＤＣＴ係数ｘpが切換スイッチ２５５のａ側を介して減算部２７４に供給される。そして、減算部２７４では、ＤＣＴ係数ｙpからＤＣＴ係数ｘpが差し引かれて差分データが生成される。
【０４９０】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０４９１】
タップ選択回路２７５では、蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した差分データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０４９２】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。
【０４９３】
正規方程式生成部２７６では、減算部２７４より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した減算データｙと、この各注目位置の減算データｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７５で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データ（減算データｙ）にそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０４９４】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０４９５】
このように、図１９に示す係数データ生成装置２５０Ｃにおいては、図１８の画像信号処理部１１０Ｃの係数メモリ１３８に格納される各クラスの係数データＷｉを生成することができる。
【０４９６】
この係数データＷｉは、教師信号に係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）から生徒信号ＳＳに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）を減算して得られた減算データと、差分データ（補正データ）に基づいて選択された予測タップとしてのデータｘｉとを用いることで生成されたものである。そのため、図１８に示す画像信号処理部１１０Ｃにおいて、画像信号Ｖａからこの係数データＷｉを用いた推定式で得られる画像信号Ｖｂは、符号化雑音が良好に軽減されたものとなる。
【０４９７】
なお、図１８に示す画像信号処理部１１０Ｃの処理も、図１０に示す画像信号処理装置３００により、ソフトウェアで実現可能である。
【０４９８】
図２０のフローチャートを参照して、画像信号Ｖａより画像信号Ｖｂを得るため処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ３０１で、処理を開始し、ステップＳＴ３０２で、例えば入力端子３１４より装置内に１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａを入力する。このように入力端子３１４より入力される画像信号Ｖａを構成する画素データはＲＡＭ３０３に一時的に格納される。なお、この画像信号Ｖａが装置内のハードディスクドライブ３０５に予め記録されている場合には、このドライブ３０５からこの画像信号Ｖａを読み出し、この画像信号Ｖａを構成する画素データをＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０４９９】
そして、ステップＳＴ３０３で、画像信号Ｖａの全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。処理が終わっているときは、ステップＳＴ３０４で、処理を終了する。一方、処理が終わっていないときは、ステップＳＴ３０５に進む。
【０５００】
ステップＳＴ３０５では、ブロック単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。そして、ステップＳＴ３０６で、ステップＳＴ３０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦの読み出しを行って、ＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０５０１】
次に、ステップＳＴ３０７で、ステップＳＴ３０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において差分データを読み出す処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ３０８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ３０５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０５０２】
ステップＳＴ３０８では、ステップＳＴ３０２で入力された画像信号Ｖａ、この画像信号Ｖａの画素データと対となって入力された画素位置モードの情報ｐｉおよび上述のステップＳＴ３０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０５０３】
そして、ステップＳＴ３０９で、ステップＳＴ３０６で読み出された差分データＤＦに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した複数の差分データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として取得する。
【０５０４】
次に、ステップＳＴ３１０で、ステップＳＴ３０８で生成されたクラスコードＣＬＢに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉを読み出し、この係数データＷｉと予測タップの画素データｘｉとを使用して、推定式（（１）式参照）により、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した差分データｙ（ＤＦ′）を生成する。
【０５０５】
そして、ステップＳＴ３１１で、画像信号Ｖａを構成する複数の画素データのうち、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した画素データｘpに、ステップＳＴ３１０で生成された差分データＤＦ′を加算して補正し、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙpを生成する。
【０５０６】
次に、ステップＳＴ３１２で、ステップＳＴ３０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において画像信号Ｖｂの画素データを得る処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ３０８に戻り、次の注目位置についての処理に移る。一方、終了しているときは、ステップＳＴ３０２に戻り、次の１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａの入力処理に移る。
【０５０７】
ここで、ＲＯＭ３０２等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ３０２で入力された画像信号Ｖａに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。また、このとき、ステップＳＴ３１１で得られるデータｙpはＤＣＴ係数であるので、さらに逆ＤＣＴ処理を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。
【０５０８】
このように、図２０に示すフローチャートに沿って処理をすることで、入力された画像信号Ｖａの画素データを処理して、画像信号Ｖｂの画素データを得ることができる。上述したように、このように処理して得られた画像信号Ｖｂは出力端子３１５に出力されたり、ディスプレイ３１１に供給されてそれによる画像が表示されたり、さらにはハードディスクドライブ３０５に供給されてハードディスクに記録されたりする。
【０５０９】
また、処理装置の図示は省略するが、図１９の係数データ生成装置２５０Ｃにおける処理も、ソフトウェアで実現可能である。
【０５１０】
図２１のフローチャートを参照して、係数データを生成するための処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ３４１で、処理を開始し、ステップＳＴ３４２で、教師信号を１フレーム分または１フィールド分だけ入力する。そして、ステップＳＴ３４３で、教師信号の全フレームまたは全フィールドの処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ３４４で、ステップＳＴ３４２で入力された教師信号から生徒信号を生成する。
【０５１１】
そして、ステップＳＴ３４５で、ステップＳＴ３４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０５１２】
次に、ステップＳＴ３４６で、ステップＳＴ３４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦを読み出し、ＲＡＭに一時的に格納する。
【０５１３】
そして、ステップＳＴ３４７で、ステップＳＴ３４４で生成された生徒信号ＳＳの画素データの全領域において差分データを読み出す処理が終了したか否かを判定する。終了しているときは、ステップＳＴ３４８に進む。一方、終了していないときは、ステップＳＴ３４５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０５１４】
ステップＳＴ３４８では、ステップＳＴ３４４で生成された生徒信号ＳＳ、上述せずも教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した生徒信号ＳＳの画素データに対応して得られた画素位置モードの情報ｐｉ、さらには上述のステップＳＴ３４５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０５１５】
次に、ステップＳＴ３４９で、ステップＳＴ３４６で読み出された差分データＤＦに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データに対応した複数の差分データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として取得する。
【０５１６】
そして、ステップＳＴ３５０で、教師信号ＳＴを構成する複数の画素データのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データｙpから、生徒信号ＳＳを構成する複数の画素データのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した画素データｘpを差し引いて減算データを生成する。
【０５１７】
次に、ステップＳＴ３５１で、ステップＳＴ３４２で入力された１フレーム分または１フィールド分の教師信号の画素データの全領域において学習処理が終了したか否かを判定する。学習処理を終了しているときは、ステップＳＴ３４２に戻って、次の１フレーム分または１フィールド分の教師信号の入力を行って、上述したと同様の処理を繰り返す。一方、学習処理を終了していないときは、ステップＳＴ３５２に進む。
【０５１８】
このステップＳＴ３５２では、ステップＳＴ３４８で生成されたクラスコードＣＬＢ、ステップＳＴ３４９で取得された予測タップのデータｘｉおよびステップＳＴ３５０で生成された教師信号ＳＴの注目位置の画素データに対応した減算データｙを用いて、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式（（８）式参照）を生成し、その後にステップＳＴ３４８に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０５１９】
上述したステップＳＴ３４３で、処理が終了したときは、ステップＳＴ３５３で、上述のステップＳＴ３５２で生成された正規方程式を掃き出し法などで解いて、各クラスの係数データを算出する。そして、ステップＳＴ３５４で、各クラスの係数データをメモリに保存し、その後にステップＳＴ３５５で、処理を終了する。
【０５２０】
このように、図２１に示すフローチャートに沿って処理をすることで、図１９に示す係数データ生成装置２５０Ｃと同様の手法によって、各クラスの係数データＷｉを得ることができる。
【０５２１】
ここで、ＲＯＭ等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ３４４で生成された生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。また、ステップＳＴ３４２で入力された教師信号ＳＴに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得る。そして、ステップＳＴ３５０では、ＤＣＴ係数の状態での減算をする。
【０５２２】
次に、この発明の第４の実施の形態について説明する。
図２２は、第４の実施の形態としてのデジタル放送受信機１００Ｄの構成を示している。この図２２において、図１と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０５２３】
デジタル放送受信機１００Ｄは、図１に示すデジタル放送受信機１００Ａの画像信号処理部１１０Ａが画像信号処理部１１０Ｄに置き換えられたものであって、デジタル放送受信機１００Ａと同様の動作をする。
【０５２４】
画像信号処理部１１０Ｄの詳細を説明する。この画像信号処理部１１０Ｄにおいて、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと対応する部分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。
【０５２５】
この画像信号処理部１１０Ｄは、切換スイッチ１３３の可動端子より出力される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路１４７を有している。
【０５２６】
タップ選択回路１４７は、蓄積テーブル１３１に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がｂ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０５２７】
一方、タップ選択回路１４７は、蓄積テーブル１３１にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ１３３がａ側に接続されて使用されるときは、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０５２８】
また、画像信号処理部１１０Ｄは、タップ選択回路１４７で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、クラス分類部１３９より出力されるクラスコードＣＬＢに対応して係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式によって、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを演算する推定予測演算回路１４８を有している。
【０５２９】
また、画像信号処理部１１０Ｄは、推定予測演算回路１４８より出力される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpに、蓄積テーブル１３１より読み出される差分データＤＦを加算して、画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを生成する補正手段としての加算部１４９を有している。
画像信号処理部１１０Ｄのその他は、図１に示す画像信号処理部１１０Ａと同様に構成される。
【０５３０】
この画像信号処理部１１０Ｄの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれｂ側に接続されている。
【０５３１】
タップ選択回路１４７では、バッファメモリ１０８に記憶されている画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０５３２】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４８に供給される。
【０５３３】
推定予測演算回路１４８では、タップ選択回路１４７で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙが求められる。
【０５３４】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０５３５】
加算部１４９には、推定予測演算回路１４８で生成された、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙ（ｘp）が供給される。また、この加算部１４９には、蓄積テーブル１３１より読み出される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが供給される。
【０５３６】
加算部１４９では、画素データｘpに差分データＤＦが加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙpが生成される。この画素データｙpは、切換スイッチ１３６のｂ側を介して画像信号処理部１１０Ｄの出力信号として出力される。すなわち、この画素データｙpにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０５３７】
次に、蓄積テーブル１３１に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ１３３，１３６はそれぞれａ側に接続されている。
【０５３８】
タップ選択回路１４７では、ＤＣＴ回路１３２より得られる、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した、画像信号Ｖａの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数に基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０５３９】
クラス分類部１３９では、画像信号Ｖａ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。このクラスコードＣＬＢは、画素データ単位（ＤＣＴ係数単位）でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＢは、読み出しアドレス情報として係数メモリ１３８に供給される。係数メモリ１３８からは、クラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉが読み出されて、推定予測演算回路１４８に供給される。
【０５４０】
推定予測演算回路１４８では、タップ選択回路１４７で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１３８より読み出される係数データＷｉとを用いて、上述の（１）式に示す推定式に基づいて、作成すべき画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙが求められる。
【０５４１】
クラス分類部１３０では、画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル１３１に供給される。蓄積テーブル１３１からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０５４２】
加算部１４９には、推定予測演算回路１４８で生成された、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙ（ｘp）が供給される。また、この加算部１４９には、蓄積テーブル１３１より読み出される、画像信号Ｖｂにおける注目位置に対応した差分データＤＦが供給される。
【０５４３】
加算部１４９では、ＤＣＴ係数ｘpに差分データＤＦが加算されて補正され、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応したＤＣＴ係数ｙpが生成される。このＤＣＴ係数ｙpは、逆ＤＣＴ回路１３５に供給される。この逆ＤＣＴ回路１３５では、ＤＣＴ係数ｙpに対して逆ＤＣＴ処理が施されて画素データが得られる。このように逆ＤＣＴ回路１３５より出力される画素データは、切換スイッチ１３６のａ側を介して画像信号処理部１１０Ｄの出力信号として出力される。すなわち、この画素データにより画像信号Ｖｂが構成される。
【０５４４】
このように、画像信号処理部１１０Ｄでは、画像信号Ｖａを変換して画像信号Ｖｂを得る際に、画像信号Ｖａに基づいて予測タップのデータｘｉを選択し、この予測タップのデータｘｉと画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第２のクラスに対応した係数データＷｉとを用いて、推定式に基づいて、画像信号Ｖａにおける注目位置の画素データに対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙ（ｘp）を求め、このデータｙ（ｘp）を画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属する第１のクラスに対応した差分データ（補正データ）ＤＦにより補正して画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得るものである。
【０５４５】
これは、図１に示す画像信号処理部１１０Ａのように、画像信号Ｖａに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを補正して画像信号Ｖｂに係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpを得ると共に、この補正されたデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて選択された予測タップのデータｘｉおよび係数データＷｉを用いて、推定式に基づいて画像信号Ｖｂにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙを得る動作と基本的に等価な動作であり、画像信号Ｖｂとして符号化雑音を良好に軽減したものを得ることができる。
【０５４６】
次に、図２２に示す画像信号処理部１１０Ｄの係数メモリ１３８に格納すべき係数データＷｉを生成する係数データ生成装置について説明する。図２３は、係数データ生成装置２５０Ｄの構成を示している。この図２３において、図９と対応する部分には同一符号を付して示している。
【０５４７】
係数データ生成装置２５０Ｄは、切換スイッチ２５９の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置のデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｙpから、クラス分類部２６０より出力されるクラスコードＣＬＡに対応して蓄積テーブル２５６から読み出される差分データＤＦを差し引いて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）ｘpを得る減算部２７７を有している。
【０５４８】
また、係数データ生成装置２５０Ｄは、切換スイッチ２５５の可動端子より出力される、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応したデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に関連した複数のデータを、予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出して出力する、データ選択手段としてのタップ選択回路２７８を有している。
【０５４９】
このタップ選択回路２７８は、図２２の画像信号処理部１１０Ｄのタップ選択回路１４７と同様に構成されている。タップ選択回路２７８は、蓄積テーブル２５６に画素データの差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がｂ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを選択的に取り出す。
【０５５０】
一方、タップ選択回路２７８は、蓄積テーブル２５６にＤＣＴ係数の差分データが格納されており、切換スイッチ２５５，２５９がａ側に接続されて使用されるときは、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を選択的に取り出す。例えば、複数のＤＣＴ係数として、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数が選択される。
【０５５１】
また、係数データ生成装置２５０Ｄは、減算部２７７より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した減算データｙ（ｘp）、タップ選択回路２７８で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉおよびクラス分類部２６４より出力されるクラスコードＣＬＢを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（上述の（８）式参照）を生成する正規方程式生成部２７９を有している。
【０５５２】
この場合、１個のデータｙとそれに対応するｎ個の予測タップのデータｘｉとの組み合わせで１個の学習データが生成されるが、クラス毎に、多くの学習データが生成されていく。これにより、正規方程式生成部２７９では、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式が生成される。
【０５５３】
次に、図２３に示す係数データ生成装置２５０Ｄの動作を説明する。
まず、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦが画素データの差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれｂ側に接続される。
【０５５４】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０５５５】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０５５６】
減算部２７７には、遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データｙpは切換スイッチ２５９のｂ側を介して減算部２７７に供給される。また、この減算部２７７には、蓄積テーブル２５６から読み出された差分データＤＦが供給される。そして、減算部２７７では、画素データｙpから差分データＤＦが差し引かれて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した画素データｘpが生成される。
【０５５７】
タップ選択回路２７８では、ＭＰＥＧ２復号化器２５３より出力される生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データが予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０５５８】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。
【０５５９】
正規方程式生成部２７９では、減算部２７７より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応した画素データｙ（ｘp）と、この各注目位置に対応した画素データｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７８で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データ（画素データｙ）にそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０５６０】
次に、蓄積テーブル２５６に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ係数の差分データである場合について説明する。この場合、切換スイッチ２５５，２５９はそれぞれａ側に接続される。
【０５６１】
入力端子２５１には画像信号Ｖｂに対応した教師信号ＳＴが供給され、そしてＭＰＥＧ２符号化器２５２で、この教師信号ＳＴに対して符号化が施されて、ＭＰＥＧ２ストリームが生成される。このＭＰＥＧ２ストリームは、ＭＰＥＧ２復号化器２５３に供給される。ＭＰＥＧ２復号化器２５３で、このＭＰＥＧ２ストリームに対して復号化が施されて、画像信号Ｖａに対応した生徒信号ＳＳが生成される。
【０５６２】
クラス分類部２６０では、生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡが生成される。このクラスコードＣＬＡは、ブロック単位でのクラス分類の結果である。このクラスコードＣＬＡは読み出しアドレス情報として蓄積テーブル２５６に供給される。蓄積テーブル２５６からは、このクラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置に対応した差分データＤＦが読み出される。
【０５６３】
遅延回路２５７で時間調整された教師信号ＳＴのうち、注目位置の画素データに対してＤＣＴ回路２５８でＤＣＴ処理が施され、得られたＤＣＴ係数ｙpは切換スイッチ２５９のａ側を介して減算部２７７に供給される。また、上述したように蓄積テーブル２５６より読み出される差分データＤＦが減算部２７７に供給される。減算部２７７では、ＤＣＴ係数ｙpから差分データＤＦが差し引かれてＤＣＴ係数ｘpが生成される。
【０５６４】
タップ選択回路２７８では、ＤＣＴ回路２５４より得られる、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データに対応した、生徒信号ＳＳの複数の画素データに対してＤＣＴ処理を施して得られたＤＣＴ係数に基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数が予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として選択的に取り出される。
【０５６５】
クラス分類部２６４では、生徒信号ＳＳ、画素位置モードの情報ｐｉ、クラスコードＣＬＡに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢが生成される。
【０５６６】
正規方程式生成部２７９では、減算部２７７より出力される、教師信号ＳＴにおける各注目位置に対応したＤＣＴ係数ｙ（ｘp）と、この各注目位置のＤＣＴ係数ｙにそれぞれ対応してタップ選択回路２７８で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各注目位置の画素データ（ＤＣＴ係数ｙ）にそれぞれ対応してクラス分類部２６４で生成されるクラスコードＣＬＢとを用いて、クラス毎に、係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（８）式参照）が生成される。
【０５６７】
そして、係数データ決定部２６６でその正規方程式が解かれ、各クラスの係数データＷｉが求められ、その係数データＷｉは係数メモリ２６７に格納される。
【０５６８】
このように、図２３に示す係数データ生成装置２５０Ｄにおいては、図２２の画像信号処理部１１０Ｄの係数メモリ１３８に格納される各クラスの係数データＷｉを生成することができる。
【０５６９】
この係数データＷｉは、教師信号に係るデータ（画素データあるいはＤＣＴ係数）から差分データ（補正データ）を減算して得られた減算データと、生徒信号ＳＳに基づいて選択された予測タップとしてのデータｘｉとを用いることで生成されたものである。そのため、図２２に示す画像信号処理部１１０Ｄにおいて、画像信号Ｖａからこの係数データＷｉを用いた推定式で得られる画像信号Ｖｂは、符号化雑音が良好に軽減されたものとなる。
なお、図２２に示す画像信号処理部１１０Ｄの処理も、図１０に示す画像信号処理装置３００により、ソフトウェアで実現可能である。
【０５７０】
図２４のフローチャートを参照して、画像信号Ｖａより画像信号Ｖｂを得るため処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ４０１で、処理を開始し、ステップＳＴ４０２で、例えば入力端子３１４より装置内に１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａを入力する。このように入力端子３１４より入力される画像信号Ｖａを構成する画素データはＲＡＭ３０３に一時的に格納される。なお、この画像信号Ｖａが装置内のハードディスクドライブ３０５に予め記録されている場合には、このドライブ３０５からこの画像信号Ｖａを読み出し、この画像信号Ｖａを構成する画素データをＲＡＭ３０３に一時的に格納する。
【０５７１】
そして、ステップＳＴ４０３で、画像信号Ｖａの全フレームまたは全フィールドの処理が終わっているか否かを判定する。処理が終わっているときは、ステップＳＴ４０４で、処理を終了する。一方、処理が終わっていないときは、ステップＳＴ４０５に進む。
【０５７２】
ステップＳＴ４０５では、ステップＳＴ４０２で入力された画像信号Ｖａに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０５７３】
さらに、このステップＳＴ４０５では、ステップＳＴ４０２で入力された画像信号Ｖａ、この画像信号Ｖａの画素データと対となって入力された画素位置モードの情報ｐｉおよび上述のクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０５７４】
次に、ステップＳＴ４０６で、ステップＳＴ４０２で入力された画像信号Ｖａに基づいて、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として取得する。
【０５７５】
そして、ステップＳＴ４０７で、ステップＳＴ４０５で生成されたクラスコードＣＬＢに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＢに対応した係数データＷｉを読み出し、この係数データＷｉと予測タップの画素データｘｉとを使用して、推定式（（１）式参照）により、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データに対応した画素データｙ（ｘp）を生成する。
【０５７６】
次に、ステップＳＴ４０８で、ステップＳＴ４０５で生成されたクラスコードＣＬＡに基づいて、ＲＯＭ３０２等からそのクラスコードＣＬＡに対応した差分データＤＦを読み出し、ステップＳＴ４０７で生成された画素データｙ（ｘp）に差分データＤＦを加算して補正し、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データｙpを生成する。
【０５７７】
次に、ステップＳＴ４０９で、ステップＳＴ４０２で入力された画像信号Ｖａの画素データの全領域において画像信号Ｖｂの画素データを得る処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ４０５に戻り、次の注目位置についての処理に移る。一方、終了しているときは、ステップＳＴ４０２に戻り、次の１フレーム分または１フィールド分の画像信号Ｖａの入力処理に移る。
【０５７８】
ここで、ＲＯＭ３０２等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ４０２で入力された画像信号Ｖａに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。そして、ステップＳＴ４０６では、画像信号Ｖｂにおける注目位置の周辺に対応する複数のＤＣＴ係数を取得する。例えば、複数のＤＣＴ係数として、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを含むブロックデータに対応したＤＣＴ係数ブロックおよびそのＤＣＴ係数ブロックに隣接する４つのＤＣＴ係数ブロック内のＤＣ係数を取得する。
【０５７９】
またこのとき、ステップＳＴ４０７で生成されるデータｙ（ｘp）はＤＣＴ係数となり、ステップＳＴ４０８で得られるデータｙpもＤＣＴ係数となるので、さらにこのデータｙpに対して逆ＤＣＴ処理を行って、画像信号Ｖｂにおける注目位置の画素データを生成する。
【０５８０】
このように、図２４に示すフローチャートに沿って処理をすることで、入力された画像信号Ｖａの画素データを処理して、画像信号Ｖｂの画素データを得ることができる。上述したように、このように処理して得られた画像信号Ｖｂは出力端子３１５に出力されたり、ディスプレイ３１１に供給されてそれによる画像が表示されたり、さらにはハードディスクドライブ３０５に供給されてハードディスクに記録されたりする。
また、処理装置の図示は省略するが、図２３の係数データ生成装置２５０Ｄにおける処理も、ソフトウェアで実現可能である。
【０５８１】
図２５のフローチャートを参照して、係数データを生成するための処理手順を説明する。
まず、ステップＳＴ４４１で、処理を開始し、ステップＳＴ４４２で、教師信号を１フレーム分または１フィールド分だけ入力する。そして、ステップＳＴ４４３で、教師信号の全フレームまたは全フィールドの処理が終了したか否かを判定する。終了していないときは、ステップＳＴ４４４で、ステップＳＴ４４２で入力された教師信号から生徒信号を生成する。
【０５８２】
次に、ステップＳＴ４４５で、ステップＳＴ４４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、ブロック単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＡを生成する。
【０５８３】
さらに、このステップＳＴ４４５では、ステップＳＴ４４４で生成された画像信号Ｖａ、この画像信号Ｖａの画素データと対となって得られる画素位置モードの情報ｐｉおよび上述のクラスコードＣＬＡに基づいて、画素データ単位でのクラス分類を行って、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データが属するクラスを示すクラスコードＣＬＢを生成する。
【０５８４】
次に、ステップＳＴ４４６で、教師信号ＳＴを構成する複数の画素データのうち、教師信号ＳＴにおける注目位置の画素データｙpから、ステップＳＴ４４５で生成されたクラスコードＣＬＡに対応してＲＯＭ等から読み出された差分データＤＦを差し引いて、減算データｘpを生成する。
【０５８５】
次に、ステップＳＴ４４７で、ステップＳＴ４４４で生成された生徒信号ＳＳに基づいて、教師信号ＳＴにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを予測タップのデータｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）として取得する。
【０５８６】
次に、ステップＳＴ４４８で、ステップＳＴ４４２で入力された１フレーム分または１フィールド分の教師信号の画素データの全領域において学習処理が終了したか否かを判定する。学習処理を終了しているときは、ステップＳＴ４４２に戻って、次の１フレーム分または１フィールド分の教師信号の入力を行って、上述したと同様の処理を繰り返す。一方、学習処理を終了していないときは、ステップＳＴ４４９に進む。
【０５８７】
このステップＳＴ４４９では、ステップＳＴ４４５で生成されたクラスコードＣＬＢ、ステップＳＴ４４７で取得された予測タップのデータｘｉおよびステップＳＴ４４６で生成された教師信号ＳＴの注目位置の画素データに対応した減算データｙ（ｘp）を用いて、クラス毎に、係数データＷｉを得るための正規方程式（（８）式参照）を生成し、その後にステップＳＴ４４５に戻って、次の注目位置についての処理に移る。
【０５８８】
上述したステップＳＴ４４３で、処理が終了したときは、ステップＳＴ４５０で、上述のステップＳＴ４４９で生成された正規方程式を掃き出し法などで解いて、各クラスの係数データを算出する。そして、ステップＳＴ４５１で、各クラスの係数データをメモリに保存し、その後にステップＳＴ４５２で、処理を終了する。
【０５８９】
このように、図２５に示すフローチャートに沿って処理をすることで、図２３に示す係数データ生成装置２５０Ｄと同様の手法によって、各クラスの係数データＷｉを得ることができる。
【０５９０】
ここで、ＲＯＭ等に格納されている差分データＤＦがＤＣＴ処理により得られるＤＣＴ係数の差分データであるときは、ステップＳＴ４４４で生成された生徒信号ＳＳに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数とする。また、ステップＳＴ４４２で入力された教師信号ＳＴに対してＤＣＴ処理を施してＤＣＴ係数を得る。そして、ステップＳＴ４４６では、ＤＣＴ係数の状態での減算をする。
【０５９１】
なお、上述実施の形態においては、画像信号処理部１１０Ａ〜１１０Ｄの蓄積テーブル１３１、係数データ生成装置２５０Ａ〜２５０Ｄの蓄積テーブル２５６に、それぞれ差分データＤＦを格納しておいたものであるが、画像信号処理部１１０Ｂ，１１０Ｃの蓄積テーブル１３１、係数データ生成装置２５０Ｂ，２５０Ｃの蓄積テーブル２５６に関しては、差分データＤＦを格納しておく代わりに、画素データまたはＤＣＴ係数そのものを格納しておいてもよい。この場合、蓄積テーブル１３１，２５６に格納される画素データまたはＤＣＴ係数は、例えば図７に示す差分データ生成装置２１０において、データｙからデータｘを減算して得られる差分データｄｆの代わりに、データｙそのものを用いることで得ることができる。
【０５９２】
また、上述実施の形態においては、ＤＣＴを伴うＭＰＥＧ２ストリームを取り扱うものを示したが、この発明は、その他の符号化されたデジタル情報信号を取り扱うものにも同様に適用することができる。また、ＤＣＴの代わりに、ウォーブレット変換、離散サイン変換などのその他の直交変換を伴う符号化であってもよい。
【０５９３】
また、上述実施の形態においては、情報信号が画像信号である場合を示したが、この発明はこれに限定されない。例えば、情報信号が音声信号である場合にも、この発明を同様に適用することができる。
【０５９４】
【発明の効果】
この発明によれば、入力情報信号を構成する情報データのうち出力情報信号における注目位置に対応した情報データを、この出力情報信号における注目位置が属する第１のクラスに対応した補正データを用いて補正すると共に、補正された情報データに基づいて選択された出力情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データとこの出力情報信号における注目位置が属する第２のクラスに対応した係数データとを用いて、推定式に基づいて、この出力情報信号における注目位置の情報データを生成するものであり、符号化されたデジタル情報信号を復号化して得られた情報信号の符号化雑音（符号化歪み）を良好に軽減できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の実施の形態としてのデジタル放送受信機の構成を示すブロック図である。
【図２】ＭＰＥＧ２復号化器の構成を示すブロック図である。
【図３】クラス分類部の構成を示すブロック図である。
【図４】タップ選択用ブロックを示す図である。
【図５】クラス分類部の構成を示すブロック図である。
【図６】加算部の動作を説明するための図である。
【図７】差分データ生成装置の構成を示すブロック図である。
【図８】減算部の動作を説明するための図である。
【図９】係数データ生成装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】ソフトウェアで実現するための画像信号処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図１１】画像信号処理を示すフローチャートである。
【図１２】差分データ生成処理を示すフローチャートである。
【図１３】係数データ生成処理を示すフローチャートである。
【図１４】第２の実施の形態としてのデジタル放送受信機の構成を示すブロック図である。
【図１５】係数データ生成装置の構成を示すブロック図である。
【図１６】画像信号処理を示すフローチャートである。
【図１７】係数データ生成処理を示すフローチャートである。
【図１８】第３の実施の形態としてのデジタル放送受信機の構成を示すブロック図である。
【図１９】係数データ生成装置の構成を示すブロック図である。
【図２０】画像信号処理を示すフローチャートである。
【図２１】係数データ生成処理を示すフローチャートである。
【図２２】第４の実施の形態としてのデジタル放送受信機の構成を示すブロック図である。
【図２３】係数データ生成装置の構成を示すブロック図である。
【図２４】画像信号処理を示すフローチャートである。
【図２５】係数データ生成処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１００Ａ〜１００Ｄ・・・デジタル放送受信機、１０１・・・システムコントローラ、１０２・・・リモコン信号受信回路、１０５・・・受信アンテナ、１０６・・・チューナ部、１０７・・・ＭＰＥＧ２復号化器、１０８・・・バッファメモリ、１１０Ａ〜１１０Ｄ・・・画像信号処理部、１１１・・・ディスプレイ部、１３０，１３９・・・クラス分類部、１３１・・・蓄積テーブル、１３２・・・ＤＣＴ回路、１３３，１３６・・・切換スイッチ、１３４，１４６，１４９・・・加算部、１３５・・・逆ＤＣＴ回路、１３７，１４１，１４２，１４４，１４７・・・タップ選択回路、１３８・・・係数メモリ、１４０，１４３，１４５，１４８・・・推定予測演算回路、２１０・・・差分データ生成装置、２５０Ａ〜２５０Ｄ・・・係数データ生成装置、３００・・・画像信号処理装置

Claims (30)

  1. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理装置であって、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の画素データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施して情報データを出力する補正手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、
    上記補正手段で補正された情報データから、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、
    上記データ選択手段で選択された複数の情報データと上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを生成する情報データ生成手段と
    を備えることを特徴とする情報信号処理装置。
  2. 符号化されたデジタル画像信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の画素データからなる第１の画像信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像信号処理装置であって、
    上記第１の画像信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の画像信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の画像信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の画像信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、
    上記第２の画像信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の画素データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施して画像データを出力する補正手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素 が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、
    上記補正手段で補正された画素データから、上記第２の画像信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の画素データを選択するデータ選択手段と、
    上記データ選択手段で選択された複数の画素データと上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データを生成する画素データ生成手段とを備えることを特徴とする画像信号処理装置。
  3. 上記第２のクラス分類手段は、さらに上記第 1 のクラスに基づいてクラス分類を行うことを特徴とする請求項２に記載の画像信号処理装置。
  4. 上記第２のクラスに係るクラス分類は、上記第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである
    ことを特徴とする請求項３に記載の画像信号処理装置。
  5. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理方法であって、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の画素データに対して、上記第１のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施して情報データを出力する第３のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第４のステップと、
    上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する上記第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第５のステップと、
    上記第３のステップで補正された情報データから、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第６のステップと、
    上記第６のステップで選択された複数の情報データと上記第５のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを生成する第７のステップとを有することを特徴とする情報信号処理方法。
  6. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換するために、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報 信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号と、当該教師信号を符号化し再び復号して得た生徒信号との差分を上記第１のクラス毎に平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の画素データに対して、上記第１のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施して情報データを出力する第３のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第４のステップと、
    上記教師信号と当該教師信号を符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号とから、上記第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する上記第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第５のステップと、
    上記第３のステップで補正された情報データから、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第６のステップと、
    上記第６のステップで選択された複数の情報データと上記第５のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを生成する第７のステップとを有する情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  7. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理装置であって、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行う直交変換手段と、
    上記直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の情報信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、
    上記補正手段で補正された周波数係数から、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、
    上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数と上記係数データ発生手段で発 生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データに対応した周波数係数を生成する周波数係数生成手段と、
    上記周波数係数生成手段で生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを得る逆直交変換手段と
    を備えることを特徴とする情報信号処理装置。
  8. 符号化されたデジタル画像信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の画素データからなる第１の画像信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像信号処理装置であって、
    上記第１の画像信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の画像信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の画像信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の画像信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のクラス分類手段と、
    上記第２の画像信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のクラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の画素データに対して直交変換を行う直交変換手段と、
    上記直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラスに対応した、上記第２の画像信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する係数データ発生手段と、
    上記補正手段で補正された周波数係数から、上記第２の画像信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、
    上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数と上記係数データ発生手段で発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データに対応した周波数係数を生成する周波数係数生成手段と、
    上記周波数係数生成手段で生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の画像信号における注目画素位置の画素データを得る逆直交変換手段と
    を備えることを特徴とする画像信号処理装置。
  9. 上記第２のクラス分類手段は、さらに上記第 1 のクラスに基づいてクラス分類を行うことを特徴とする請求項８に記載の画像信号処理装置。
  10. 上記第２のクラスに係るクラス分類は、上記第１のクラスに係るクラス分類をさらに細かく分類したものである
    ことを特徴とする請求項９に記載の画像信号処理装置。
  11. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減 された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する情報信号処理方法であって、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行う第３のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第４のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、
    上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第５のステップで分類された第２のクラスに対応した、上記第２の情報信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第６のステップと、
    上記第４のステップで補正された周波数係数から、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第７のステップと、
    上記第７のステップで選択された複数の周波数係数と上記第６のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データに対応した周波数係数を生成する第８のステップと、
    上記第８のステップで生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを得る第９のステップと
    を備えることを特徴とする情報信号処理方法。
  12. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換するために、
    上記第１の情報信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記第２の情報信号における処理対象画素である注目画素の位置に対応する上記第 1 の情報信号の画素が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の画素データを上記第 1 の情報信号から選択し、選択された当該画素データに基づいて当該注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスと分類する第１のステップと、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号を直交変換して得た第 1 の周波数係数と、当該教師信号を上記符号化し再び復号して得た生徒信号を直交変換して得た第２の周波数係数とから第１のクラス毎に上記第 1 の周波数係数と上記第２の周波数係数との差分を平均化して求められたデータであって、上記第１のステップで分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行う第３のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第４のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける画素位置に基づいて上記注目画素の特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、
    上記教師画像を直交変換して得た周波数係数と、当該教師画像を上記符号化し再び復号し上記補正データによって補正処理を施した生徒信号を直交変換して得た周波数係数とから第２のクラス毎に求められたデータであって、上記注目画素が属する、上記第５のステップで分類された第２のクラスに対応した、上記第２の情報信号のデータを算出する推定式で用いられる係数データを発生する第６のステップと、
    上記第４のステップで補正された周波数係数から、上記第２の情報信号における注目画素位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第７のステップと、
    上記第７のステップで選択された複数の周波数係数と上記第６のステップで発生された係数データとを、上記推定式に基づいて積和演算することにより上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データに対応した周波数係数を生成する第８のステップと、
    上記第８のステップで生成された周波数係数に対して逆直交変換を施して、上記第２の情報信号における注目画素位置の情報データを得る第９のステップとを備える情報信号処理方法をコンピュータで実行するためのプログラム。
  13. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、
    少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して、上記注目ブロック内の情報データとの減算処理を施す減算手段と、
    上記減算手段の出力データを上記クラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    を備えることを特徴とする補正データ生成装置。
  14. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロック基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して、上記注目ブロック内の情報データとの減算処理を施す第３のステップと、
    上記第３のステップで得られたデータを上記クラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップと
    を備えることを特徴とする補正データ生成方法。
  15. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロック基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して、上記注目ブロック内の情報データとの減算処理を施す第３のステップと、
    上記第３のステップで得られたデータを上記クラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップと
    を備える補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  16. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、
    少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、
    上記処理対象ブロックの情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第１の直交変換手段と、
    上記注目ブロックの情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第２の直交変換手段と、
    上記第１の直交変換手段で得られた第１の周波数係数に対して、上記第２の直交変換手段で得られた第２の周波数係数を用いた減算処理を施す減算手段と、
    上記減算手段の出力データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    を備えることを特徴とする補正データ生成装置。
  17. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで出力された生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記処理対象ブロックの情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第３のステップと、
    上記注目ブロックの情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第４のステップと、
    上記第３のステップで得られた第１の周波数係数に対して、上記第４のステップで得られた第２の周波数係数を用いた減算処理を施す第５のステップと、
    上記第５のステップで得られたデータを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第６のステップと
    を備えることを特徴とする補正データ生成方法。
  18. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで出力された生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記処理対象ブロックの情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第３のステップと、
    上記注目ブロックの情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第４のステップと、
    上記第３のステップで得られた第１の周波数係数に対して、上記第４のステップで得られた第２の周波数係数を用いた減算処理を施す第５のステップと、
    上記第５のステップで得られたデータを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第６のステップと
    を備える補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  19. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、
    少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、
    上記教師信号における注目位置の情報データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    を備えることを特徴とする補正データ生成装置。
  20. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    上記教師信号における注目位置の情報データを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第３のステップと
    を備えることを特徴とする補正データ生成方法。
  21. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データを、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    上記教師信号における注目位置の情報データを、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第３のステップと
    を備える補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  22. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る復号化手段と、
    少なくとも上記復号化手段より出力される生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとするクラス検出手段と、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って周波数係数を得る直交変換手段と、
    上記直交変換手段で得られた周波数係数を、上記クラス検出手段で検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める演算手段と
    を備えることを特徴とする補正データ生成装置。
  23. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って周波数係数を得る第３のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数を、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップと
    を備えることを特徴とする補正データ生成方法。
  24. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の情報信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される、符号化雑音を補正するための補正データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応した生徒信号を得る第１のステップと、
    少なくとも上記第１のステップで得られた生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象ブロックである注目位置に対応する上記生徒信号におけるブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の情報データを上記生徒信号から選択し、選択された当該データに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を上記注目ブロックのクラスとする第２のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って周波数係数を得る第３のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数を、上記第２のステップで検出されたクラス毎に平均化して、当該クラス毎の補正データを求める第４のステップと
    を備える補正データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  25. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る復号化手段と、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロッ クの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第１のクラス分類手段と、
    上記クラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の情報データに対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、
    上記補正手段で補正された情報データから、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択するデータ選択手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラス毎に、上記データ選択手段で選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いた最小二乗法による学習により、上記係数データを生成する係数データ生成手段と
    を備えることを特徴とする係数データ生成装置。
  26. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、
    分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第３のステップと、
    上記第３のステップで補正された情報データから、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第４のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第５のステップで分類された第２のクラス毎に、上記第４のステップで選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いた最小二乗法による学習により、上記係数データを生成する第６のステップと
    を備えることを特徴とする係数データ生成方法。
  27. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、
    分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第２のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第３のステップと、
    上記第３のステップで補正された情報データから、上記教師信号における注目位置の周辺に位置する複数の情報データを選択する第４のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスと分類する第５のステップと、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第５のステップで分類された第２のクラス毎に、上記第４のステップで選択された複数の情報データおよび上記教師信号における注目位置の情報データを用いた最小二乗法による学習により、上記係数データを生成する第６のステップと
    を備える係数データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  28. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する装置であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る復号化手段と、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第１のクラス分類手段と、
    上記クラス分類手段で分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する補正データ発生手段と、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第１の直交変換手段と、
    上記第１の直交変換手段で得られた周波数係数に対して、上記補正データ発生手段で発生された補正データを用いた補正処理を施す補正手段と、
    上記補正手段で補正された周波数係数に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する周波数係数選択手段と、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第２の直交変換手段と、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第２のクラス分類手段と、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第２のクラス分類手段によって分類された第２のクラス、上記周波数係数選択手段で選択された複数の周波数係数および上記第２の直交変換手段で得られた第２の周波数係数を用いて、クラス毎に、上記係数データを生成する係数データ生成手段と
    を備えることを特徴とする係数データ生成装置。
  29. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成する方法であって、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、
    分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第３のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第４のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第５のステップと、
    上記第５のステップで補正された周波数係数に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第６のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第７のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第８のステップと、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第８のステップで分類された第２のクラス、上記第６のステップで選択された複数の周波数係数および上記第７のステップで得られた第２の周波数係数を用いて、クラス毎に、上記係数データを生成する第９のステップと
    を備えることを特徴とする係数データ生成方法。
  30. 符号化されたデジタル情報信号を復号化することによって生成される、符号化雑音を含む複数の情報データからなる第１の情報信号を、当該第１の画像信号の符号化雑音が軽減された複数の情報データからなる第２の情報信号に変換する際に使用される推定式の係数データを生成するために、
    上記第２の情報信号に対応する教師信号が符号化されて得られたデジタル情報信号を復号化して上記第１の情報信号に対応する生徒信号を得る第１のステップと、
    上記生徒信号に施された上記符号化の符号化単位であるブロックに基づいて、上記教師信号における処理対象情報である注目位置の情報データに対応する上記生徒信号における情報が属する上記ブロックを注目ブロックとし、少なくとも当該注目ブロック内の複数の情報データを上記生徒信号から選択し、当該選択されたデータに基づいて上記注目ブロックの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第１のクラスに分類する第２のステップと、
    分類された第１のクラスに対応した、符号化雑音を補正するための補正データを発生する第３のステップと、
    上記注目ブロック内の情報データに対して直交変換を行って第１の周波数係数を得る第４のステップと、
    上記第３のステップで得られた周波数係数に対して、上記第２のステップで発生された補正データを用いた補正処理を施す第５のステップと、
    上記第５のステップで補正された周波数係数に基づいて、上記教師信号における注目位置の周辺に対応する複数の周波数係数を選択する第６のステップと、
    上記教師信号における注目位置の情報データに対して直交変換を行って第２の周波数係数を得る第７のステップと、
    少なくとも上記ブロックにおける当該注目位置に基づいて上記注目位置の情報データの特徴を表すクラスコードを生成し、当該クラスコードの値を第２のクラスとする第８のステップと、
    上記注目位置の情報データが属する、上記第８のステップで分類された第２のクラス、上記第６のステップで選択された複数の周波数係数および上記第７のステップで得られた第２の周波数係数を用いて、クラス毎に、上記係数データを生成する第９のステップと
    を備える係数データ生成方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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