JP3572749B2

JP3572749B2 - 画像処理装置

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Publication number: JP3572749B2
Application number: JP27230995A
Authority: JP
Inventors: 昌史上田
Original assignee: Brother Industries Ltd
Current assignee: Brother Industries Ltd
Priority date: 1995-10-20
Filing date: 1995-10-20
Publication date: 2004-10-06
Anticipated expiration: 2015-10-20
Also published as: JPH09114336A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置に係り、特に、処理の対象となる画像データの内容が紙幣や有価証券等の特殊な原稿であるか否かを識別する機能を有する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、画像処理技術の向上によって、入力原稿との区別が容易に出来ないほど精巧な出力原稿を作成することが出来るようになった。このため、紙幣や有価証券など、複製を行うことが違法とされているもの（以下、「特殊原稿」という。）を識別し、これらの複製を禁止する機能を備えた画像処理装置が開発されており、実際に、複写機に特殊原稿を識別する装置を搭載したものが提供されている。
【０００３】
特殊原稿を識別する装置としては、例えば、特開平２ー８３５７１号公報（「画像記録装置」）に示されるようにパターンマッチング法を用いる方法が知られている。この装置は、入力した画像データと予め記憶しているパターンデータとに基づいて、入力した画像データが特殊原稿に該当するか否かを識別するものである。
【０００４】
また、別の方法を用いて特殊原稿を識別する装置として、特開平４ー３１３１６６号公報（「画像処理装置」）に示される画像処理装置がある。この装置は、入力画像データ中に、特殊原稿に含まれる特定の画像パターンデータが存在するか否かを検出することにより入力画像の種類を判別し、この判別した入力画像の種類と色分布の情報とに基づいて、入力画像データが特殊原稿に該当するか否かを識別するものである。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、紙幣などは偽造防止のために複製の困難な多色刷りを行うので、画像パターンに少なからず位置ずれが発生してしまう。さらに、紙幣は長期間にわたって様々な流通過程の中で使用されるので、汚れや退色などによりその紙幣特有の色分布が変化してしまうこともある。即ち、上述の画像パターンや色分布等の項目を利用する特殊原稿の識別においては、使用により発生する画像パターンの位置ずれや色ずれ等の変動を考慮しておかないと紙幣などの特殊原稿を適切に識別できないことになる。
【０００６】
しかし、これらの変動は一般に小さくないため、そのような変動に十分に対応できるようにすると、逆に紙幣ではないものを紙幣であると誤認識する危険が高まってしまうという問題点があった。また、上述の特殊原稿識別機能を有する装置においては、その画像処理の手順の中に特殊原稿を識別する手順が画一的かつ不可避的に加えられているので、その分処理速度が低下してしまう。その結果、特殊原稿とは全く非類似な原稿の処理においても長い処理時間を要し、紙幣の偽造などを意図しない多くの使用者に対し迷惑をかけるものとなっていた。
【０００７】
さらには、近年の様に画像処理装置のネットワーク化が進むと、画像を読み取る処理と、これを複製するという処理がそれぞれ別々の機械で行われることも多くなる。従って、画像の読み取り、及び、複製（印刷）のそれぞれの段階で独立に偽造防止を図らないと、効果的な偽造防止が達成できなくなってきている。
【０００８】
本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、処理速度の低下を抑制しつつ特殊原稿の識別精度を向上させて、効果的な紙幣等の偽造防止を図ることの可能な画像処理装置を提供することを課題とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１記載の発明は、画像処理装置において、印刷すべき画像を入力画像として外部から受取る受取手段と、前記入力画像が印刷される記録紙の紙質を識別する紙質識別手段と、前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、識別特性を決定する識別特性決定手段と、前記識別特性決定手段により決定された識別特性に基づいて、前記入力画像が特殊画像であるか否かを判別する画像判別手段と、前記入力画像を印刷する印刷手段と、を有し、前記画像判別手段が前記入力画像を特殊画像であると判別した場合に、前記印刷手段は前記入力画像の画質を劣化させて印刷するように構成する。
【００１０】
上記のように構成された画像処理装置によれば、紙質識別手段は、入力画像が印刷される記録紙の紙質を識別し、識別特性決定手段は識別された記録紙の紙質に応じて識別特性を決定する。画像判別手段は、決定された識別特性を用いて前記入力画像が紙幣等の特殊画像であるか否かを判別する。また印刷手段は、入力画像が紙幣等の特殊画像である場合には、その画質を劣化させて印刷する。
【００１１】
【００１２】
上記のように構成された画像処理装置によれば、印刷手段は、入力画像が紙幣等の特殊画像である場合には、その画質を劣化させて印刷する。
また、請求項２記載の発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記識別特性決定手段は、複数の識別特性を予め記憶する識別特性記憶手段と、前記紙質識別手段の識別結果に基づいて前記複数の識別特性のうちの一つを選択する識別特性選択手段と、を有するように構成する。
【００１３】
上記のように構成された画像処理装置によれば、識別特性選択手段は、紙質識別手段により識別された記録紙の紙質に応じて、識別特性記憶手段に記憶された識別特性のうち最適な識別特性を選択する。
【００１４】
また、請求項３記載の発明は、請求項１又は２記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段は、前記記録紙のこしの強さ、及び、反射率の少なくとも一方を検出し、その結果に基づいて紙質を識別するように構成する。
【００１５】
上記のように構成された画像処理装置によれば、紙質識別手段は記録紙のこしの強さ、及び、反射率の一方、または、両方を検出し、その結果に基づいて記録紙の紙質を識別する。
【００１６】
また、請求項４記載の発明は、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記紙質識別手段は、前記記録紙の重さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上を検出し、その結果に基づいて紙質を識別するように構成する。
【００１７】
上記のように構成された画像処理装置によれば、紙質識別手段は記録紙の重さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上を検出し、その結果に基づいて、記録紙の識別を行う。
【００１８】
【００１９】
【００２０】
【００２１】
【００２２】
【００２３】
【００２４】
【００２５】
【００２６】
【００２７】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施の形態について説明する。
［１］第１の実施形態
まず、本発明の第１の実施形態について説明する。第一の実施形態は本発明を紙幣等の偽造防止機能を備えたプリンタに適用したものである。
【００２８】
図１は、第１の実施形態に係る紙幣偽造防止機能付きプリンタの構成を示すブロック図である。図１に示すように、プリンタ２は外部から印刷すべき画像データ４を入力される。プリンタ２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit ）１０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、印刷ヘッド１４と、識別センサー１６と、を有しており、内部に記録紙１８が配置されている。識別センサー１６は記録紙１８の特性を検知し、ＣＰＵ１０に記録紙の検出データを出力する。ＣＰＵ１０は外部から画像データ４を受け取り、ＲＯＭ１２に記憶されている特性データと識別センサー１６から得られる検出データを受け取り、印刷ヘッド１４を駆動させて、記録紙１８上に画像を形成する。
【００２９】
ＲＯＭ１２の内部には、入力された画像データ４が紙幣、有価証券等の画像（以下、「特殊画像」という。）であるか否かを識別するための特性を記憶する特性記憶部３０が設けられ、特性記憶部３０には一の識別特性である第一特性値３２と、他の識別特性である第二特性値３４とが記憶されている。
【００３０】
ＣＰＵ１０は、色変換部２０と、印刷ヘッド制御部２２と、偽造防止処理部２４と、特性選択部２６と、記録紙識別部２８と、を有している。記録紙識別部２８は、識別センサー１６から出力される検出データを受け取り、特性選択部２６に紙質データを出力する。特性選択部２６は、記録紙識別部２８が出力する紙質データを受け取り、その内容に応じて特性値記憶部３０内に記憶された第一特性値３２又は第二特性値３４のいずれかを偽造防止処理部２４に供給する。偽造防止処理部２４は特性選択部２６が出力する特性値と、外部から入力される画像データ４を受け取り、色変換部２０へ色変換データを出力する。色変換とは、印刷ヘッドを適切に駆動して画像データを印刷するために行なわれる処理であり、色変換データは印刷に用いられるインクの特性等に応じて定められる。色変換部２０は、偽造防止処理部２４が出力する色変換データに基づいて外部から入力される画像データ４に色変換を施し、印刷ヘッド制御部２２に印刷データを出力する。印刷ヘッド制御部２２は、色変換部２０が出力する印刷データを受け取り、印刷ヘッド１４を駆動して記録紙１８上に画像データ４に対応する画像を形成する。
【００３１】
なお、上記の構成において、識別センサー１６及び記録紙識別部２８が紙質識別手段に相当し、特性選択部２６が識別特性決定手段及び識別特性選択手段に相当し、偽造防止処理部２４が画像判別手段に相当する。また、色変換部２０、印刷ヘッド制御部２２及び印刷ヘッド１４が印刷手段に相当し、特性記憶部３０が識別特性記憶手段に相当する。
【００３２】
次に、偽造防止処理部２４及び色変換部２０の行なう偽造防止処理について説明する。本発明の偽造防止処理は、以下の点に着目したものである。
偽造防止を図る必要のある原稿は、法律で禁止されているものの他にも多数存在するが、それらの原稿の複写をすべて禁止しようとすると、印刷できる原稿が非常に限られてしまい、印刷装置としての使命を果たせなくなってしまう。そこで、我々人間は紙幣などを識別する際には、細かな紙幣のパターンや色の違いを常に意識しているわけではなく、むしろ紙幣の感触によって識別している場合が多いということに注目する。
【００３３】
本発明の偽造防止処理は、入力画像が紙幣等の特殊画像に該当するか否かを判断し、特殊画像に該当する場合には入力画像を劣化させて印刷する、という方法で行なう。ここで上記の着眼点より、画像データが印刷される記録紙の紙質が紙幣等の紙質と近似しているか否かに応じて、入力画像が特殊画像に該当するか否かを判断する基準を変えてやる。即ち、プリンタ等の印刷装置が印刷を行なおうとする記録紙の紙質が紙幣に近似する場合には、多少でも紙幣等に類似した入力画像は全て特殊画像と判断されるように基準を設定する。一方、紙幣等に近似していない記録紙に印刷する場合には、入力画像がよほど特殊画像に類似していない限り特殊画像とは判断しないように基準を設定する。そして、このような操作により特殊画像と判断された入力画像は、画質を劣化させて印刷等を行なうことで偽造防止を行なう。このように、記録紙の紙質に応じて入力画像が特殊画像に該当するか否かの判断基準を制御することにより、高い精度で特殊画像を検出して偽造防止を行いながらも、特殊画像に類似しない多様な画像を迅速に印刷することが可能となる。
【００３４】
具体的には、特性記憶部３０に、画像データ４が特殊画像であるか否かを識別するための基準となる情報として、第一特性値３２及び第２特性値３４を記憶しておく。この情報は、色分布の情報であっても画像パターンの情報であってもかまわない。以下、色分布の情報を用いて特殊画像の識別を行なう場合について図２を参照して説明する。
【００３５】
図２（Ａ）は、第１特性値３２の色分布領域を示し、図２（Ｂ）は第２特性値３４の色分布領域を示す。図２（Ａ）及び図２（Ｂ）において、各座標軸は画像データに含まれる赤（Ｒ軸）、青（Ｂ軸）及び緑（Ｇ軸）の成分量を示し、座標軸上の雲型の領域（灰色の部分）がその特性によって定義される色分布領域を表わす。即ち、印刷すべき画像データ４の色分布が上記の雲型の領域内部に存在すれば当該画像データは特殊画像であると判断され、雲型の領域外部に存在すれば当該画像データは特殊画像では無いと判断されることになる。ここで、第一特性値３２には紙幣の色分布であって退色などに基づく色ずれを考慮した色分布領域を設定し、第二特性値３４には標準的な紙幣の色分布を設定している。即ち、両者とも特殊画像として紙幣の画像を検出するための色分布領域を示すが、第一特性値３２は通常より広めの基準を設定しているので、退色や汚れによって多少の色ずれ等が生じていても当該画像を紙幣と認識することができる。一方、第二特性値３４は第一特性値３２より狭い通常の基準色分布領域を設定しているので、標準とされる新札の紙幣にかなり近い画像のみを紙幣と認識することになる。
【００３６】
具体的な偽造防止処理は以下のように行なわれる。
まず、識別センサー１６と記録紙識別部２８を用いて記録紙１８が紙幣の紙質に近似するか否かを判定する。なお、この紙質の判定方法については後述する。記録紙１８の特性が紙幣の紙質と近似するときには図２（Ａ）に示す第一特性値３２を用いて画像データ４を識別し、近似しないときは図２（Ｂ）に示す第二特性値３４を用いて画像データ４を識別する。これにより、記録紙１８が紙幣の紙質に近似している時は、紙幣とある程度似たような色分布を示す画像を全て特殊画像であると判断できるので、退色、変色などにより多少色分布の変化した紙幣の画像データを利用して紙幣を偽造せんとする行為を有効に防止することができる。この場合には、色変換装部２０は、画像データ４に対して故意的に変色、退色等を加える様な色変換を行ない（以下、「劣悪な色変換」と呼ぶ。）、特殊画像に該当する入力画像が高画質で記録紙に印刷されることを防止する。
【００３７】
一方、記録紙１８が紙幣の紙質に近似していないときは、入力画像データを紙幣などの特殊画像であると判定する色分布領域が狭くなるので、よほど紙幣に類似した画像でないかぎり特殊画像と判断されることはなく、多様な画像の印刷を行なうことができる。この場合には、色変換部２０は、画像データ４を高画質で印刷するような色変換（以下、「最適な色変換」と呼ぶ。）を行なう。つまり、記録紙１８が紙幣の紙質に似ていないときは、特殊画像を印刷してもこれを紙幣等と誤認することは少ないと考えられるので、原画像データに忠実な高画質の印刷を行なうのである。
【００３８】
次に、図３を参照して、偽造防止処理を含む、プリンタ２による印刷動作について説明する。
まず、外部より印刷の開始が指示される（ステップＳ１）。すると、ＣＰＵ１０は識別センサー１６の検出データを読み取り、これを記録紙識別部２８に入力する（ステップＳ２）。記録紙識別部２８はこの検出データに基づいて、記録紙１８が特殊な記録紙（以下、「特殊紙」という。）に該当するか否かを判定する（ステップＳ３）。ここで、特殊紙とは、紙幣、有価証券等とほぼ同質の記録紙を指すが、その具体的な識別方法は後述する。特殊紙である場合には、記録紙識別部２８が特性選択部２６に対しＲＯＭ１２の特性記憶部３０から第一特性値３２を読み取るように指示し、これを偽造防止処理部２４に出力する（ステップＳ４）。偽造防止処理部２４は、第一特性値３２に基づいて画像データ４を識別し、入力画像データが特殊画像に該当するかを判定する（ステップＳ５）。一方、ステップＳ３において、記録紙１８が特殊紙ではないと判定された場合には、特性選択部２６は第二特性値３４を読み取り（ステップＳ９）、この特性に基づいて入力画像データ４が特殊画像に該当するか否かを判断する（ステップＳ５）。
【００３９】
画像データ４が特殊画像に該当する場合には、色変換部２０に劣悪な色変換を行なうように指示し、色変換部２０は画像データ４のデータに基づいて劣悪な色変換を行なう（ステップＳ６）。一方、画像データ４が特殊画像ではないと判定されると、偽造防止処理部２４は色変換部２０に最適な色変換を行なうように指示し、色変換部２０は画像データ４に基づいて最適な色変換を行なう（ステップＳ１０）。色変換されたデータは印刷ヘッド制御部２２で印刷ヘッド１４の制御信号に変換される（ステップＳ７）。そして、印刷ヘッド１４を駆動し記録紙１８上に画像が形成される（ステップＳ８）。
【００４０】
これにより、以下のような効果が期待できる。今日の画像処理機器はネットワーク化が進んだため、スキャナなどの画像読み取り装置で原稿を画像データに変換し、パソコン上で動作する画像処理アプリケーションで色の調整を行ない、プリンタなどの印刷装置で画像を出力することができる。さらに、既に提供されている個々の機器には複製が法律で禁止されている紙幣などの特殊な原稿に対する偽造防止機構というものが採用されていないものもあるため、前述のようなネットワーク機構を用いることで偽造を行うことができてしまう。しかし、そのような場合においても、最終的に画像を印刷するプリンタに偽造防止機構を備えれば偽造を防止することが可能となる。
【００４１】
なお、上述の偽造防止処理は、以下のようにしてもよい。即ち、第一特性値３２には紙幣の色分布領域を特殊画像の色分布領域として記憶し、第二特性値３４には国債などの有価証券の色分布領域を特殊画像の色分布領域として記憶する。図３のステップＳ３においては、記録紙１８の紙質が紙幣に近似しているか、有価証券に近似しているかを検出する。そして、紙幣の紙質に近似している場合には、ステップＳ５において、紙幣の色分布領域を示す第一特性値３２を用いて特殊画像であるか否かを判断し、その結果に応じて色変換を行なう（ステップＳ６又はＳ１０）。一方、記録紙１８の紙質が有価証券に近似している場合には、ステップＳ５において、有価証券の色分布領域を示す第二特性値３４を用いて特殊画像であるか否かを判断し、その結果に応じて色変換を行なう（ステップＳ６又はＳ１０）。このようにすれば、紙幣及び有価証券の両者について適切な偽造防止が可能となる。
【００４２】
また、さらに別の方法としては、第一特性値３２の代わりに偽造防止処理部２４の動作を指示する信号を記憶し、第二特性値３４の代わりに偽造防止処理部２４の動作を停止させる信号を記憶する。そして、記録紙１８が特殊紙である場合には偽造防止処理を行なうが、特殊紙でない場合には偽造防止処理を行なわないようにする。このようにすれば、記録紙１８として紙幣等に近似した特殊な紙を用いない限り偽造防止処理は行なわれず、余分な処理を省略することができるため印刷処理の時間を短縮することができる。
【００４３】
続いて、記録紙が特殊紙であるか否かを識別する方法について説明する。この識別は記録紙センサー１６により行なわれる。この場合、紙の様々な特性を識別に利用することが考えられる。
【００４４】
まず、図４を参照してその第一の具体例について説明する。この第一の具体例では紙のこしの強さを検出して記録紙を識別する。図４は、識別センサー１６の第一の具体例として、記録紙１８を印刷ヘッド１４に供給するまでの経路の一部が示されている。まず、図４に基づいて、当該記録紙センサー１６の構成について説明する。この第一の具体例による記録紙センサー１６は、両端に第一駆動ローラ６０ａと第二駆動ローラ６０ｂが配設されている。記録紙１８が搬送される両者間の経路を搬送経路６６とする。第一駆動ローラ６０ａと第二駆動ローラ６０ｂの間には分離ガイド６２が配設されており、搬送経路６６は分離ガイド６２により、該分離ガイド６２の上側の第一搬送経路６６ａと下側の第二搬送経路６６ｂに分離されている。第一搬送経路６６ａの途中にはスイッチ６４が配設されている。
【００４５】
次に、記録紙識別動作について説明する。
記録紙１８は図示しないペーパーカセットより取り出され、第一駆動ローラ６０ａにより搬送経路６６に送られる。記録紙１８の搬送が進むと、その紙のこしの強さに応じ、第一搬送経路６６ａか第二搬送経路６６ｂのいずれかを通過する。即ち、記録紙１８のこしが強い場合は第一搬送経路６６ａ（図４の１８ａの状態）を通過し、こしが弱い場合は第二搬送経路６６ｂ（図４の１８ｂの状態）を通過する。第一搬送経路６６ａを通過する場合には、記録紙１８がスイッチ６４をＯＮの状態にするが、第二搬送経路６６ｂを通過する場合はスイッチ６４はＯＦＦのままである。よって、スイッチ６４のＯＮ／ＯＦＦを検出すれば、記録紙１８のこしの強さを判別することができる。図１の記録紙識別部２８はこのスイッチ６４の信号を受け取ることで記録紙１８の種類を識別することができる。その後記録紙１８はさらに搬送され、第二駆動ローラ６０ｂにより、印刷ヘッド１４の印刷位置に移送され、ヘッド制御信号に基づいて印刷が行なわれる。
【００４６】
次に、記録紙センサー１６の第二の具体例について説明する。この第二の具体例では、記録紙１８の反射率を検出して記録紙を識別する。まず、図５に基づいて、当該記録紙センサー１６の構成について説明する。記録紙１８はペーパーカセット７０内に備えられている。ペーパーカセット７０の上部には、記録紙１８をペーパーカセット７０から取り出す半月ローラ７２と、記録紙１８の反射率を測定するホトセンサー７４が備えられている。ホトセンサー７４は、発光部７６と受光部７８とを有している。
【００４７】
続いて、動作について説明する。プリンタ２が印刷を開始しようとすると、半月ローラ７２が回転し、ペーパーカセット７０から記録紙１８を１枚取り出す。この時、ホトセンサー７４の発光部７６が点灯する。発光部７６から放射される光は記録紙１８に照射され、記録紙１８の反射率に基づいて所定量反射される。反射された光は受光部７８で受光され、ホトセンサー７４はその光量に基づく信号を出力する。ホトセンサー７４からの出力光と反射光の信号レベルを検出することで当該記録紙１８の反射率が得られ、これにより記録紙１８の種類を識別することができる。
【００４８】
上記実施の形態では記録媒体識別手段として、記録紙１８の反射率とこしの強さを識別するものを取り上げたが、本発明はこれに限定されるものではないことは言うまでもない。この他にも、記録紙１８の透過率の差を識別するものでも適用できるし、さらには、記録紙１８の重さ、厚さ、含水率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ等の差を識別する機構を用いても良い。これらは、いずれも既知の方法で検出することができる。また、記録紙１８にバーコードや視認できない特殊なマークを取り付け、このマークを識別する手法でも本発明を適用する事ができる。
［２］第２の実施形態
続いて、第二の実施形態として本発明をスキャナなどの画像読み取り装置に適用した場合を説明する。この第２の実施形態においては、読み取るべき画像が形成されている原稿の紙質が紙幣等の紙質と近似しているか否かに応じて、当該画像が特殊画像に該当するか否かを判断する基準を変えてやる。即ち、スキャナ等の読取装置が読み取りを行なう原稿の紙質が紙幣に近似する場合には、多少でも紙幣等に類似した画像は全て特殊画像と判断されるように基準を設定する。一方、原稿の紙質が紙幣等に近似していない場合には、その原稿の画像がよほど特殊画像に類似していない限り特殊画像とは判断しないように基準を設定する。そして、このような操作により特殊画像と判断された画像は、画質を劣化させた画像データとして出力することで偽造防止を行なう。
【００４９】
まず、図６を参照してその構成について説明する。
図６は本発明の第２の実施形態に係るスキャナの構成を示すブロック図である。図示のように、スキャナ４０は、ＣＰＵ４６と、ＣＣＤセンサー４８と、センサー５０と、ＲＯＭ５８と、を有している。ＣＣＤセンサー４８は外部に配置される原稿４２を読み取り、ＣＰＵ４６に読取画像データを出力する。センサー５０は原稿４２の紙質を識別し、ＣＰＵ４６に紙質データを出力する。ＣＰＵ４６はセンサー５０とＣＣＤセンサー４８のデータを受け取り、画像データ４４を出力する。
【００５０】
ＲＯＭ５８は、図１に示される第１の実施形態に係るＲＯＭ１２と同様の構成を有する。即ち、ＲＯＭ５８の内部には、読取画像データが特殊画像であるか否かを識別するための特性を記憶する特性記憶部６０が設けられ、特性記憶部６０には第一特性値６２と第二特性値６４とが記憶されている。
【００５１】
ＣＰＵ４６は、偽造防止処理部５２と、色変換部５４と、特性選択部５５と、原稿識別部５６と、を有している。原稿識別部５６はセンサー５０から出力される紙質データを受け取り、特性選択部５５に紙質データを出力する。特性選択部５５は、原稿識別部５６が出力するデータを受け取り、その内容に応じて特性記憶部６０内に記憶された第１特性値６２又は第２特性値６４のいずれかを偽造防止処理部５２へ供給する。偽造防止処理部５２は、特性選択部５５が出力する特性値とＣＣＤセンサー４８が出力する画像データを受け取り、色変換部５４に色変換データを出力する。色変換部５４は、ＣＣＤセンサー４８が出力する画像データに対し、偽造防止処理部５２が出力する色変換データに基づいて色変換処理を施し、画像データ４４をスキャナ４０外部へ出力する。
【００５２】
なお、上記の構成において、センサー５０及び原稿識別部５６が紙質識別手段に相当し、ＣＣＤセンサー４８が画像読取手段に相当し、特性選択部５５が識別特性決定手段及び識別特性選択手段に相当し、特性記憶部６０が識別特性記憶手段に相当する。また、偽造防止処理部５２が画像判別手段に相当し、色変換部５４が出力手段に相当する。
【００５３】
続いて、偽造防止動作を含む、スキャナ４０による画像読み取り処理について図７を参照して説明する。
まず、原稿４２の読み取り開始が指示される（ステップＳ２０）。すると、ＣＰＵ４６はセンサー５０から紙質データを受け取り、これを原稿識別部５６に入力する（ステップＳ２１）。原稿識別部５６は、この紙質データに基づき、原稿の紙質が特殊紙であるか否かを判定する（ステップＳ２２）。特殊紙である場合には、原稿識別部５６が特性選択部５５に対しＲＯＭ５８の特性記憶部６０から第一特性値６２を読み取るように指示し、これを偽造防止処理部５２に出力する（ステップＳ２３）。偽造防止処理部５２は、第一特性値６２に基づいてＣＣＤセンサー４８から供給される読取画像データを識別し、これが特殊画像に該当するかを判定する（ステップＳ２４）。一方、ステップＳ２２において、原稿が特殊紙ではないと判定された場合には、特性選択部５５は第二特性値６４を読み取り（ステップＳ２８）、この特性に基づいて読取画像データが特殊画像に該当するか否かを判断する（ステップＳ２４）。
【００５４】
読取画像データが特殊画像に該当する場合には、色変換部５４に劣悪な色変換を行なうように指示し、色変換部５４は読取画像データに基づいて劣悪な色変換を行なう（ステップＳ２５）。一方、読取画像データが特殊画像ではないと判定されると、偽造防止処理部５２は色変換部５４に最適な色変換を行なうように指示し、色変換部５４は読取画像データに対して最適な色変換を行なう（ステップＳ２９）。色変換により作成された画像読取信号は、画像データ４４としてスキャナ４０から外部へ出力される（ステップＳ２６、Ｓ２７）。
【００５５】
このように、原稿の紙質に応じてその画像が特殊画像に該当するか否かの判断基準を制御することにより、高い精度で特殊画像を検出して偽造防止を行いながらも、多様な画像の読み取りを迅速に行なうことが可能となる。
【００５６】
【発明の効果】
以上説明したことから明らかなように、本発明の画像処理装置によれば、記録紙が紙幣などの紙質に近似しているかを識別し、記録紙の紙質に応じてその画像が特殊画像であるか否かを判定する基準を制御する。従って、有効に偽造防止を行ないながらも多様な原稿の画像処理を迅速に行なうことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第一の実施形態に係るプリンタの構成を示すブロック図である。
【図２】第一の実施形態に係るプリンタの特性記憶部に記憶される特性を示す図である。
【図３】本発明の第一の実施形態に係るプリンタの動作を説明するフローチャートである。
【図４】記録媒体識別手段の第一の具体例を示す図である。
【図５】記録媒体識別手段の第二の具体例を示す図である。
【図６】本発明の第二の実施形態に係る画像読取装置の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明の第二の実施形態に係る画像読取装置の動作を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
１０…ＣＰＵ
１２…ＲＯＭ
１６…識別センサー
１８…記録紙
２４…偽造防止処理部
２６…特性選択部
２８…記録紙識別部
３０…特性記憶部
３２…第一特性値
３４…第二特性値
４８…ＣＣＤセンサー
５０…センサー
５２…偽造防止処理部
５６…原稿識別部

Claims

印刷すべき画像を入力画像として外部から受取る受取手段と、
前記入力画像が印刷される記録紙の紙質を識別する紙質識別手段と、
前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、識別特性を決定する識別特性決定手段と、
前記識別特性決定手段により決定された識別特性に基づいて、前記入力画像が特殊画像であるか否かを判別する画像判別手段と、
前記入力画像を印刷する印刷手段と、
を有し、
前記画像判別手段が前記入力画像を特殊画像であると判別した場合に、前記印刷手段は前記入力画像の画質を劣化させて印刷することを特徴とする画像処理装置。
前記識別特性決定手段は、複数の識別特性を予め記憶する識別特性記憶手段と、前記紙質識別手段の識別結果に基づいて、前記複数の識別特性のうちの一つを選択する識別特性選択手段と、を有することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
前記紙質識別手段は、前記記録紙のこしの強さ、及び、反射率の少なくとも一方を検出し、その結果に基づいて紙質を識別することを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理装置。
前記紙質識別手段は、前記記録紙の重さ、厚さ、透過率、誘電率、摩擦係数、表面粗さ、及び、含水率のうちの一以上を検出し、その結果に基づいて紙質を識別することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の画像処理装置。