JP3489171B2 - 免許証読み取り装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、免許証を画像読み取り
装置で電子的に読み取った後、住所、氏名などを出力装
置で表示、印刷するための免許証読み取り装置に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の免許証読み取り装置は、画像読み
取り装置と、この画像読み取り装置に接続された制御装
置と、この制御装置に接続された出力装置とを備え、読
み取った画像から、たとえば投影法を使用して文字領域
を切り出し、出力装置で出力する構成となっていた。

【０００３】尚、これに類する技術として、特開平２−
１４８１８３号公報がある。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、免許証
の文字は、外形に対して必ずしも平行ではなく、文字間
隔も非常にせまく、さらに、罫線と文字とが重なること
もあったため、従来の装置では傾斜が判別できず、たと
えば氏名の領域を切り出した時に、この氏名の領域の一
部に本籍の文字の一部を含むといった、切り出しエラー
が発生するという問題があった。

【０００５】本発明は上記問題点を解決するもので、傾
きのある免許証の画像から文字領域を正確に切り出すこ
とができる免許証読み取り装置を提供することを目的と
する。

【０００６】

【課題を解決するための手段】そしてこの目的を達成す
るために本発明は、制御装置には罫線検出手段と、傾斜
補正手段が設けられ、前記罫線検出手段は、読み取った
画像の一部領域に対し罫線方向に論理和演算を行って、
罫線の概略位置を検出する概略位置検出処理手段と、こ
の概略位置検出処理手段で検出された前記概略位置の近
辺で投影処理を行い前記罫線の中心を求める投影処理手
段とを有し、前記傾斜補正手段が前記罫線検出手段で検
出された傾斜に応じて傾き補正をする構成としたもので
ある。

【０００７】

【作用】この構成により、本画像切り出し装置は、画像
の傾きをなくした状態で、投影処理を行えるため、免許
証から、住所、氏名などの文字領域を正確に切り出して
出力することができる。また、罫線検出手段は、論理演
算により罫線の概略位置を求める概略位置検出処理手段
と、投影処理により罫線の中心を求める投影処理手段と
を有しているので、傾きやかすれのある罫線に対して
も、高速かつ正確にその位置を求めることができる。

【０００８】

【実施例】

（実施例１）図１は本発明の一実施例における免許証読
み取り装置のブロック図である。

【０００９】図１において１００は日本の運転免許証
（以下免許証と称す）であり、１０１は住所、氏名等を
記載するための情報記録領域である。１１０は画像読み
取り装置であり、免許証１００を光学的に読み込むため
のイメージセンサ１１１と読み取ったアナログ信号を２
値情報に変換するための２値化回路１１２から構成され
る。免許証１００の情報領域１０１は縦方向に６２mm、
横方向に９０mmあるのでイメージセンサ１１１は情報領
域１０１よりやや広い６５mm幅のラインイメージセンサ
を使用し、横方向に免許証１００を搬送することで情報
記録領域１０１全体の画像を得る。１２０は制御装置で
あり、画像読み取り装置１１０に接続され、画像読み取
り装置１１０からの情報を記憶するためのメモリー１２
１と、マイクロコンピュータで達成される画像補正手段
１２２とが接続されている。画像補正手段１２２は、読
み取った免許証の画像から罫線を検出するための罫線検
出手段１２３と、罫線から画像の傾きを検出するための
傾き検出手段１２４と、検出された傾きに応じて画像の
傾きを補正するための傾斜補正手段１２５と、補正後の
画像から文字領域を切り出すための切り出し手段１２６
と、切り出した文字領域を拡大、縮小するための拡大、
縮小手段１２７と、切り出した文字領域の文字認識を行
うための文字認識手段１２８とから構成される。１３０
は切り出し手段１２６で切り出された文字領域を出力す
るための出力装置であり、本実施例では液晶表示装置１
３１とプリンタ１３２を使用している。

【００１０】次に免許証について説明する。図２は免許
証を読み取った画像の一例であり、図２は傾斜のある運
転免許証の画像、図３は傾斜のない免許証の画像であ
る。

【００１１】また、２０１，２１１は罫線であり、２０
２，２１２は氏名、２０３，２１３は本籍、２０４，２
１４は免許証番号、２０５，２１５は切り出し手段１２
６による切り出し領域である。

【００１２】図２における罫線と文字との位置関係を説
明するために図２の罫線及び文字領域の部分の拡大図を
図４に示す。

【００１３】図４において、２２１は縦方向の罫線、２
２２，２２３，２２４は横方向の罫線であり、これらの
罫線は免許証にあらかじめ印刷されているので、縦方向
の罫線２２１と横方向の罫線２２２，２２３，２２４は
直交するように配置されている。２２５は氏名、２２６
は本籍、２２７は住所で、これらの文字は横方向の罫線
２２２，２２３，２２４とほぼ平行に配置されている
が、上下方向の精度は保たれておらず、罫線と文字が重
なって印字される場合がある。

【００１４】また、２２８は文字切り出し領域で、画像
と水平に切り出した場合、氏名の領域に本籍の文字の一
部が入ってしまう。

【００１５】次に、本実施例における免許証読み取り装
置の動作を図面を用いて説明する。図５は本実施例にお
ける画像補正手段１２２を構成するマイクロコンピュー
タのメインルーチンの流れ図、図６〜図１６は詳細な処
理の流れを示す流れ図及び画像の説明図である。まず、
免許証画像読み取り処理３００では、免許証１００を画
像読み取り装置１１０を用いて読み取り、そのデータを
メモリー１２１に格納する。この時、イメージセンサ１
１１の主走査は免許証１００の縦方向に行われるため、
メモリー１２１には縦方向の８ドットが１バイトのデー
タとして格納され、４００ｄｐｉ（ドット／インチ）の
解像度のイメージスキャナを用いているので、８ドット
はおよそ０．５mmに相当する。

【００１６】次に、罫線検出処理部３１０では、縦罫線
概略位置検出処理３１１、横罫線概略位置検出処理３１
２を行い、罫線のおおよその位置を特定後、罫線詳細位
置検出処理３１３で正確な罫線の位置を検出する。

【００１７】この、罫線検出処理部３１０について、罫
線検出処理の流れ図である図６及び画像の説明図である
図７を用いて説明する。

【００１８】図７は読み取った画像の罫線部分の拡大図
であり、４４１は縦方向の罫線、４４２，４４３，４４
４は横方向の罫線である。

【００１９】罫線の検出処理においては、読み取った画
像上の一点（以下ポインタ）を基準の点として画像処理
を行っている。

【００２０】まず、ポインタ初期化処理４００では、読
み取った免許証の画像４４０に対し、罫線を検出するた
めのポインタである罫線検出ポインタ４４６を、画像の
左上の罫線検出開始位置４４５と同一の位置とし、ここ
を起点に罫線検出を開始する。

【００２１】ここで、罫線検出開始位置４４５は画像上
であらかじめ決められた点で、読み取った画像にずれが
発生しても、そのずれが許容範囲内である場合は、罫線
検出開始位置４４５の水平方向左側に罫線４４１が存在
し、罫線検出開始位置４４５は罫線４４２よりも上に存
在するよう設定されている。

【００２２】次に、縦罫線検出領域設定処理４０１で
は、罫線検出ポインタ４４６を基準に長方形の縦罫線検
出領域４４７を設定する。ここで、免許証の縦罫線を検
出するときは、縦罫線検出領域４４７の縦の長さは免許
証の縦罫線４４１の長さよりやや短く、本実施例では１
５mm（２４０ドット）、縦罫線検出領域４４７の横の長
さは０．５mm（８ドット）とし、約２度の傾きが発生し
た場合でも、縦罫線検出領域４４７内に罫線４４１が納
まるように設定してある。

【００２３】また、２度の傾きが補正できれば、ほぼ全
ての免許証の傾きを補正できる。次に、横方向ｏｒ（論
理和）処理４０２では、縦罫線検出領域４４７の領域で
横方向８ドットの論理和（以下ｏｒ）を計算する。この
処理で、罫線の縦方向のかすれの影響を除去できるとと
もに、２度以内の傾きであれば、斜めの罫線でも検出で
きる。

【００２４】次に、縦罫線有無の判定処理４０３では、
４０２で求めた１５mm分のデータ（＝２４０ドット＝３
０バイト）中、黒ドットの数が所定のしきい値以上有る
かどうか判定する。また、縦罫線の有無の判定では、し
きい値は１００％に近いので、１バイトのデータが１６
進数のＦＦｈであるバイトの数で判定してもよい。

【００２５】４０３で縦罫線でないと判定された場合
は、ポインタ右移動処理４０４に移行し罫線検出ポイン
タ４４６を右に移動させた後、ポインタの位置判定処理
４０５を行い、罫線検出ポインタ４４６の位置が限界位
置４４８より左の場合は領域設定処理４０１に戻る。ま
た、ポインタ位置が限界位置４４８より右になった場合
は免許証でないと判定し、エラー処理４３０に移る。こ
こで、限界位置４４８は画像上であらかじめ決められた
点で、読み取った画像にずれが発生しても、そのずれが
許容範囲内である場合は、限界位置４４８の左側に罫線
４４１が存在し、限界位置４４８は罫線４４２よりも下
に存在するよう設定されている。

【００２６】４０３で縦罫線であると判定された場合は
横罫線検出領域設定処理４１０に移行し、罫線検出ポイ
ンタ４４６を基準に横罫線を検出するための長方形の横
罫線検出領域４４９を設定する。本実施例では、横罫線
の有無を判定するために縦１５mm×横５mmの領域を設定
している。

【００２７】次に、横方向演算処理４１１では領域の上
より順に、横方向８０ドットのデータに対し隣接する２
ドットのｏｒ演算を施してかすれの影響を除去した後、
横全体の論理積（以下ａｎｄ）を計算し、横方向５mmに
わたって黒ドットが続いているかどうかの計算を２４０
ライン分行う。

【００２８】次に、横罫線有無の判定処理４１２では、
４１１で求めたデータを所定のパターン４５０に当ては
めて、横方向の罫線が所定の位置に３本存在するかどう
か判定する。パターン４５０で、４５１は罫線があって
はならない領域、４５２は罫線が１本存在せねばならな
い領域を示す。

【００２９】４１２で横罫線がないと判定された場合
は、ポインタ下移動処理４１３に移行し罫線検出ポイン
タ４４６を下に移動させ、ポインタ位置判定処理４１４
で罫線検出ポインタ４４６の位置が限界位置４４８より
上の場合は領域設定処理４１０に戻る。また、罫線検出
ポインタ４４６の位置が限界位置４４８より下になった
場合は、罫線検出ポインタ４４６の上下位置を初期値に
戻した後（４１５）、左右位置を右に移動し縦罫線検出
領域設定処理４０１に戻る。

【００３０】４１２で横罫線があると判定された場合
は、縦方向投影処理４２０に移行し、４１２で求めた罫
線検出ポインタの位置より左右に１．５mmの範囲で、罫
線検出ポインタより下方向に３mm分の領域４６０の投影
処理すなわち、黒ドット数の合計を計算する処理を行
う。この結果を図示すると、４６１の如くなる。

【００３１】次に罫線左右端検出処理４２１で４６１の
データに対し所定のしきい値より大きい領域を罫線領域
と判断して罫線の左右端を検出する。本実施例では、投
影処理領域の中での黒ドットの数の最大値４６２を求
め、この最大値の１／２をしきい値４６３として罫線か
どうかの判定を行っているため、画像の濃淡に左右され
ずに罫線の判定を行うことができる。次に縦罫線中央検
出処理４２２で、４２１で求めた左右端の中央の値を求
め、その値を原点４６４のＸ軸方向（横方向）の位置と
する。

【００３２】次に、横方向投影処理４２３で、４１２で
求めた罫線検出ポインタの位置より上下に１．５mmの範
囲で、罫線検出ポインタより左方向に３mm分の領域４６
５の投影処理を行う。この結果を図示すると、４６６の
如くなる。

【００３３】次に罫線上下端検出処理４２４で、４２１
で行った方法と同様に罫線の上下端を検出する。

【００３４】次に横罫線中央検出処理４２５で、４２４
で求めた上下端の中央の値を求め、その値を原点４６４
のＹ軸方向（縦方向）の位置とする。

【００３５】このように、本実施例による罫線検出処理
では、高速なａｎｄ，ｏｒ演算により罫線の概略位置を
求めた後、投影処理により罫線の中心を正確に求める構
成とすることにより、傾き、かすれのある罫線に対して
も、高速かつ正確にその位置を求めることができる。

【００３６】原点４６４の位置を検出後、メインルーチ
ンは、傾き検出処理部３２０に移行し、まず、横罫線の
追跡処理３２１を行う。次に横罫線で傾きが検出できな
い場合は縦方向の追跡処理３２２を行う。横罫線追跡処
理または縦罫線追跡処理で罫線の端点が検出できるの
で、端点をもとに、罫線の傾き検出３２３を行う。

【００３７】この、傾き検出処理部３２０について、傾
き検出処理の流れ図である図８及び画像の説明図である
図９を用いて説明する。

【００３８】図９は読み取った画像の罫線部分の拡大図
であり、５４１は縦方向の罫線、５４２，５４３，５４
４は横方向の罫線である。

【００３９】まず、ポインタ初期化処理５００で罫線検
出ポインタ５４６を原点５４５の位置に合わせる。

【００４０】次に、領域設定処理５０１で現在のポイン
タ位置より上下に２ドット（合計５ドット）、右に１６
ドット（＝１mm）の領域５４７を設定する。

【００４１】次に、横方向ｏｒ演算処理５０２で、領域
５４７における、横方向１６ドットのｏｒ演算を５ライ
ン分行って、かすれの影響を除去する。

【００４２】次に、領域５４７の中心（上から３ライン
目）が黒かどうか判定し（５０３）、５４８の如く、黒
の場合は罫線は傾きがなく追跡されていると判断できる
のでポインタ移動処理５０８に移る。５０３で、中心が
白の場合は、領域５４７の上側（上から１，２ライン
目）のいずれかが黒かどうか判定し（５０４）、５４９
の如く、黒の場合は罫線が上に傾いていると判断できる
ので、罫線検出ポインタ５４６を上に１ドット移動させ
た後、５０８に移る。５０４で上側が白の場合は、領域
２３４の下側（上から４，５ライン目）が黒かどうか判
定し（５０５）、５５０の如く、黒の場合は罫線が下に
傾いていると判断できるので、罫線検出ポインタ５４６
を下に１ドット移動させた後、５０８に移る。

【００４３】５０５で下側が白の場合は、５５１の如
く、罫線を見失っており、氏名の下の横罫線が正常に読
み取れていないと判断できるので、縦罫線の追跡処理５
１０に移る。

【００４４】ポインタ移動処理５０８では、罫線検出ポ
インタ５４６を右に１mm移動させ、罫線検出ポインタ５
４６が原点５４５より右に５０mm以上移動したかどうか
判定し（５０９）移動していない場合は、領域設定処理
５０１に戻る。また、５０mm以上の追跡が完了した場合
は傾き検出処理５３０に移る。横罫線追跡処理の５０５
で罫線を見失った場合は縦罫線追跡処理として、まずポ
インタ初期化処理５１０で罫線検出ポインタ５４６を原
点５４５の位置に合わせると同時に移動量を０にする。

【００４５】次に、罫線検出ポインタの位置より左右に
０．５mmの範囲で、罫線検出ポインタより下方向に１mm
分の領域５５２で投影処理５５３を行う（５１１）。

【００４６】次に４１１，４１２と同様の方法で５１１
で指定された領域５５２内の罫線の中心を求める（５１
２）。

【００４７】次に、原点と今回の中心位置の差を求め、
結果を移動量に加える（５１３）。次に、罫線検出ポイ
ンタ５４６を下に１mm移動し（５１４）、罫線検出ポイ
ンタ５４６の移動量を判定する（５１５）。罫線検出ポ
インタ５４６が原点より１５mm移動前なら５１１に戻
り、原点から１５mm分の追跡を終了したら積算されてき
た移動量より、移動量の平均を求め（５１６）傾き検出
処理５３０に移る。

【００４８】傾き検出処理５３０では、原点５４５から
追跡した量÷移動量より罫線の傾き５５４を求める。傾
きの形式は、縦方向に１ドット変化する時の横方向のド
ット数で記憶する。

【００４９】このように、本実施例による傾き検出処理
では、線幅が狭くかすれ易い横罫線に対しては、ｏｒ演
算でかすれを防止した後、原点から罫線を追跡し、罫線
が途切れた時点で、両側の罫線状態を検出する構成とし
たことで、文字を罫線と間違えて検出する等の誤認識を
防ぎ、高速に罫線を検出できる。

【００５０】また、横罫線の追跡ができない場合は縦罫
線領域を小ブロックに分け、各ブロックの投影処理を行
って、罫線の中心を追跡する構成とすることで、読み取
りの信頼性を高めることができる。

【００５１】傾きの検出後、メインルーチンは、傾斜補
正処理部３３０に移行し、画像を罫線が水平になるよう
な方向に傾斜させることにより、図２のような読み取り
時に傾斜していた画像を、図３のような傾斜していない
画像に近い状態に補正する。

【００５２】この、画像傾斜処理部３３０について、画
像傾斜処理の流れ図である図１０及び画像の説明図であ
る図１１を用いて説明する。

【００５３】図１１は読み取った画像の罫線部分の拡大
図であり、６１１は縦方向の罫線、６１２，６１３，６
１４は横方向の罫線である。

【００５４】まず、罫線の傾き６１７を検査し、所定の
値より小さい場合は傾斜補正処理を行わない（６０
０）。

【００５５】次に、ポインタ初期化処理６０１で傾斜ポ
インタ６１５を原点６１６の位置に合わせ、画像シフト
量を０とする。

【００５６】次に、傾斜ポインタ６１５の１ラインを画
像シフト量だけシフトし、傾斜ポインタを右に１ライン
移動する（６０２）。

【００５７】次に傾斜ポインタ６１５の移動量を検査し
（６０３）、罫線の傾き６１７の整数倍の場合はシフト
量を１つ増加させる。たとえば原点からの移動量が１か
ら４９までの区間６１８ではシフト量は０だが、移動量
が５０の地点で、シフト量は１ドットになり、移動量が
５０から９９の区間６１９ではシフト量が１ドットとな
る。また、領域６２０では２ドットシフト、領域６２１
では３ドットシフトの処理がなされるため、罫線６１
２，６１３，６１４は最終的にそれぞれ罫線６２２，６
２３，６２４に補正される。

【００５８】また、傾斜ポインタ２２７の移動量が規定
値を超え、画像の右端まで傾斜が完了した場合は、画像
傾斜処理を終了し、完了していない場合は６０２に戻る
（６０４）。

【００５９】このように、本実施例による傾斜補正処理
では、罫線の傾きに応じて、罫線の傾きが０になるよう
に画像全体を傾斜するため、画像全体が傾斜していない
状態に補正され、後の、切り出し処理での切り出しミス
を防止できる。

【００６０】また、本実施例では、画像全体を補正して
いるが、読み取った画像の内、住所、氏名など必要な部
分の近辺のみを補正してもかまわない。

【００６１】画像の補正後、メインルーチンは、切り出
し処理部３４０に移行し、原点位置を基準とした概略切
り出し位置の算出処理３４１、概略切り出し位置近辺の
投影処理による正確な切り出し位置の算出処理３４２、
縦罫線の除去処理３４３、横罫線の除去処理３４４を行
う。

【００６２】前記切り出し処理部３４０について、切り
出し処理の流れ図である図１２及び画像の説明図である
図１３を用いて説明する。

【００６３】図１３は傾き補正後の画面であり、まず、
原点７１１を基準として、住所、氏名などの文字領域の
概略の位置７１２を算出する（７００）。

【００６４】次に、７００でもとめた領域７１２より、
上下に１mm広い領域で、横方向に１６mm分の領域７１３
で投影処理を行う（７０１）。

【００６５】次に、投影処理７０１の結果７１４より、
空白の部分７１５を検出し（７０２）、この、空白の部
分を基準に、正確な切り出し位置の算出を行い、切り出
し領域７１６を求める（７０３）。

【００６６】次に、切り出し領域の左右に縦罫線がある
場合、これを除去する。縦罫線の有無の判定は、領域の
左右端に近い領域で、１つの縦ラインが全て黒のライン
を罫線と判定し、除去する（７０４）。

【００６７】次に、切り出し領域２０７の中に横罫線が
ある場合は、横罫線の除去処理を行う（７０５）。免許
証の場合、文字と罫線が重なって印刷されている場合が
あるため、罫線除去の時には、罫線の上下に黒ドットの
ある部分７１７の罫線は除去せず、罫線の上下に黒ドッ
トのないライン部分７１８の罫線のみを除去すること
で、文字の欠けを防止できる。

【００６８】このように、本実施例における文字領域の
切り出し処理では、画像の傾きを補正した後に投影処理
を行うため、文字領域に傾きのある免許証に対しても、
正確に文字間を検出できるため、文字領域の切り出しを
正確に行うことができる。

【００６９】また、傾斜補正処理により、罫線の傾斜も
補正されるため、画像から罫線のみを除去することも容
易にできる。

【００７０】文字領域の切り出し後、メインルーチン
は、拡大、縮小処理３５０、文字認識処理３６０を行っ
た後、出力装置１３０で画像の表示及び印刷を行う。

【００７１】前記拡大縮小処理３５０及び文字認識処理
３６０について、交通違反票に印刷する場合の流れ図で
ある図１４及び画像の説明図である図１５及び交通違反
票の見本である図１６を用いて説明する。

【００７２】図１５において、８２０は氏名、８２１は
住所、８２２は交付日、８２３は免許証番号であり、図
１６において、８３０は氏名印字領域、８３１は住所印
字領域で、免許証の氏名８２０及び住所８２１が画像の
まま印字される。また、８３２は交付日印字領域、８３
３は免許証番号印字領域であり、免許証の交付日８２２
及び免許証番号８２３が文字認識され、その結果の文
字、数字が印字される。

【００７３】図１４において画像補正手段１２２はま
ず、氏名８２０を切り出し（８００）、その画像を縦７
５％、横５０％の画像８２４に縮小する（８０１）。縮
小手段は、縦方向に７５％縮小する時は、画像の縦方向
のドットを４ドット中１ドットを間引き、横方向に５０
％縮小するときは画像の横方向のドットを２ドット中１
ドット間引くといった方法で達成できる。次に、縮小後
の氏名の画像を９０度右に回転させ、画像８２６を得る
（８０２）。

【００７４】次に画像補正手段１２２は、住所８２１を
切り出し（８０３）、その画像を縦５０％、横５０％の
画像８２５に縮小する（８０４）。縦横ともに５０％に
縮小する場合は、隣接する縦２ドット×横２ドットの領
域の黒ドットの数を検査し、４ドット中２ドット以上が
黒の時に、１ドットの黒に縮小し、４ドット中の黒のド
ット数が１ドット以下の場合は１ドットの白に縮小する
といった方法を取ることで、縮小後の画質を向上させる
ことができる。

【００７５】次に、縮小、回転後の画像８２６，８２５
をプリンタ１３２を用いて交通違反票の氏名印字領域８
３０、住所印字領域８３１に印字する（８０５）。

【００７６】本実施例において、画像読み取り装置１１
０には解像度が１６ドット／mmのイメージセンサ１１１
を使用しており、出力装置１３０には解像度が８ドット
／mmのドットプリンタを使用しているので、読み取った
画像をそのまま印字すると、印字された文字の大きさは
縦、横とも元の免許証の文字の大きさの約２倍に拡大さ
れるが、交通違反票は、従来より決められた様式のもの
があり、氏名印字領域８３０、住所印字領域８３１の位
置、方向、枠の大きさはあらかじめ決まっており、例え
ば氏名印字領域８３０は縦方向に配置され、文字の大き
さも縦長になっている。しかしながら、本実施例による
と、傾斜補正機能により文字領域の傾きを補正するとと
もに、文字の大きさ及び向きを枠に合わせて拡大、縮
小、回転できるので、免許証の文字を定型フォーマット
の用紙の枠内に正確に印字できるといった効果もある。

【００７７】次に、画像補正手段１２２は交付日８２２
を切り出し（８０６）、文字認識手段１２８を用いて文
字認識を行う（８０７）。ここで、文字認識手段１２８
は一般的な文字認識ソフトを使用しているが、交付日８
２２を認識する際の辞書を数字及び、昭和、平成、年月
日など日付に関する漢字のみに限定して認識させること
ができる。

【００７８】次に、免許証番号８２３を切り出す（８０
８）。本実施例では、免許証の左上の罫線を基に免許証
番号の切り出しを行っているが、免許証番号など、免許
証の下側に記載された項目を切り出す場合は、免許証左
下の罫線の位置を検出し、この罫線を基準に投影処理を
行う領域を設定し、投影処理での空白部分を基準に切り
出しを行うと切り出しの精度が向上する。

【００７９】次に、文字認識手段１２８を用いて文字認
識を行う（８０９）。但し、この時の認識のための辞書
は数字のみに限定してよい。

【００８０】最後に、文字認識の結果を確認し、認識結
果に誤りがある場合は、人間の手によって修正し（８１
０）、認識後の文字をプリンタ１３２を用いて交通違反
票の交付日印字領域８３２、免許証番号印字領域８３３
に印字する（８１１）。

【００８１】このように、本実施例によれば、画像補正
手段が免許証の罫線を基準に、記載項目を把握して切り
出し、記載項目ごとに認識すべき文字の種別を限定させ
て文字認識を行うことで認識率を向上させることができ
る。

【００８２】また、従来の免許証番号認識装置では、免
許証の底辺からの距離で決定される、ある一定領域の画
像のみ読み取って認識していたので、免許証の印字位置
ずれ、傾き等の影響で認識エラーを起こす可能性が高か
ったが、本実施例によると、免許証番号の領域は、罫線
を基準とし、傾斜補正を行った後、投影処理で領域判定
後に切り出して得られるため、余分な領域、欠け、傾斜
のない文字を認識するため、認識率の高い免許証番号読
み取り装置を提供できる。

【００８３】さらに、一般の文字認識ソフトは、文字と
文字が罫線でつながっていると、文字の切り出しに失敗
し、誤認識を起こし易いという短所を持つが、本実施例
によると、例えば図１３の７１６に示した如く、文字間
の罫線を削除できるため、文字認識の時の文字切り出し
ミスが低減する。

【００８４】また、本実施例においては交付日と免許証
番号のみ文字認識を行っているが、文字認識手段の精度
次第では住所、氏名等の漢字の文字認識も可能である。

【００８５】尚、本実施例では免許証を１種類に限定し
て罫線の有無を判定していたが、罫線の判定基準を２種
類以上用意して、１種類目の罫線が適合しない場合、別
の判定基準で検出を行うといった方法を用いることで、
将来免許証のフォーマットが変更され、複数の免許証が
混在する場合でも、１台の免許証読み取り装置で切り出
しができるとともに、文字の大きさが変更になった場合
でも、拡大、縮小手段により、同じ交通違反票に、同等
の大きさの文字を印字できる。

【００８６】また、本実施例では、免許証の罫線を基準
とするため、免許証の読み取り濃度が淡く、罫線にかす
れがあると、読み取りエラーを起こす可能性があるが、
画像読み取り装置に、イメージセンサで出力電圧を調整
する手段、２値化回路でしきい値を調整する手段等、濃
度調整機能を設け、濃度の淡い免許証はあらかじめ濃い
めに読み取ることでエラーを防止できる。

【００８７】また、本発明は免許証のみにとどまらず、
罫線を持ち、印刷書式の決まった画像であれば、応用が
可能である。

【００８８】

【発明の効果】以上のように本発明の免許証読み取り装
置によれば、制御装置には罫線検出手段と、傾斜補正手
段とが設けられ、前記罫線検出手段は、読み取った画像
の一部領域に対し罫線方向に論理和演算を行って、罫線
の概略位置を検出する概略位置検出処理手段と、この概
略位置検出処理手段で検出された前記概略位置の近辺で
投影処理を行い前記罫線の中心を求める投影処理手段と
を有し、前記傾斜補正手段が前記罫線検出手段で検出さ
れた傾斜に応じて傾き補正をする構成とすることによ
り、画像の傾きをなくした状態で、投影処理を行えるた
め、免許証から、住所、氏名などの文字領域を正確に切
り出して、不要な罫線を除去でき、傾きや余分な文字の
かけら等のない美しい印字を提供できる。また、罫線検
出手段は、論理演算により罫線の概略位置を求める概略
位置検出処理手段と、投影処理により罫線の中心を求め
る投影処理手段とを有しているので、傾きやかすれのあ
る罫線に対しても、高速かつ正確にその位置を求めるこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例における免許証読み取り装置
のブロック構成図

【図２】本発明の一実施例における傾斜のある免許証の
画像を示す平面図

【図３】本発明の一実施例における傾斜のない免許証の
画像を示す平面図

【図４】本発明の一実施例における傾斜のある免許証の
画像の罫線部分の拡大図

【図５】本発明の一実施例における画像補正手段の動作
を示す流れ図

【図６】本発明の一実施例における罫線検出処理の動作
を示す流れ図

【図７】本発明の一実施例における罫線検出処理時の画
面を示す模式図

【図８】本発明の一実施例における傾き検出処理の動作
を示す流れ図

【図９】本発明の一実施例における傾き検出処理時の画
面を示す模式図

【図１０】本発明の一実施例における傾斜補正処理の動
作を示す流れ図

【図１１】本発明の一実施例における傾斜補正処理時の
画面を示す模式図

【図１２】本発明の一実施例における切り出し処理の動
作を示す流れ図

【図１３】本発明の一実施例における切り出し処理時の
画面を示す模式図

【図１４】本発明の一実施例における拡大、縮小処理及
び文字認識処理の動作を示す流れ図

【図１５】本発明の一実施例における補正後の免許証の
画面を示す平面図

【図１６】本発明の一実施例における交通違反票を示す
平面図

【符号の説明】

１００ 免許証 １０１ 情報記録領域 １１０ 画像読み取り装置 １１１ イメージセンサ １１２ ２値化回路 １２０ 制御装置 １２１ メモリー １２２ 画像補正手段 １２３ 罫線検出手段 １２４ 傾き検出手段 １２５ 傾斜補正手段 １２６ 切り出し手段 １２７ 拡大、縮小手段 １２８ 文字認識手段 １３０ 出力装置 １３１ 液晶表示装置 １３２ プリンタ ２０１ 罫線 ２０２ 氏名 ２０３ 本籍 ２０４ 免許証番号 ２０５ 切り出し領域 ２１１ 罫線 ２１２ 氏名 ２１３ 本籍 ２１４ 免許証番号 ２１５ 切り出し領域 ２２１ 縦方向の罫線 ２２２ 横方向の罫線 ２２３ 横方向の罫線 ２２４ 横方向の罫線 ２２５ 氏名 ２２６ 本籍 ２２７ 住所 ２２８ 切り出し領域

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−179570（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−230289（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−282895（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−250279（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−250385（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−35842（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−167194（ＪＰ，Ａ) 実開 平２−145461（ＪＰ，Ｕ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/82

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像読み取り装置と、この画像読み取り
   装置に接続された制御装置と、この制御装置に接続され
   た出力装置とを備え、前記制御装置に設けられた画像補
   正手段は、読み取った免許証の画像から罫線を検出する
   ための罫線検出手段と、罫線から画像の傾きを検出する
   ための傾き検出手段と、検出された傾きに応じて画像の
   傾きを補正するための傾斜補正手段と、補正後の画像か
   ら文字領域を切り出すための切り出し手段と、切り出し
   た文字領域の文字認識を行うための文字認識手段とから
   なる免許証読み取り装置において、前記罫線検出手段
   は、読み取った画像の一部領域に対し罫線方向に論理和
   演算を行って、罫線の概略位置を検出する概略位置検出
   処理手段と、この概略位置検出処理手段で検出された前
   記概略位置の近辺で投影処理を行い前記罫線の中心を求
   める投影処理手段とを有した免許証読み取り装置。
2. 【請求項２】 画像補正手段は、罫線を所定方向に連続
   的に検出し、罫線が途切れた時点で両側の罫線状態の有
   無を検出する構成とした請求項１記載の免許証読み取り
   装置。
3. 【請求項３】 画像補正手段は、罫線の位置を検出する
   手段を有し、この罫線に応じた画像領域の近辺の投影処
   理を行い、投影結果の空白部分を基に文字領域の切り出
   しを行うことを特徴とする請求項１記載の免許証読み取
   り装置。
4. 【請求項４】 画像補正手段は、切り出した文字領域に
   対し、領域内の罫線の上下に黒ドットの不存在部分の当
   該罫線のみを除去することを特徴とする請求項４記載の
   免許証読み取り装置。
5. 【請求項５】 画像補正手段は、文字領域を切り出す手
   段と画像を拡大、縮小する手段を有し、切り出した画像
   を所定の倍率で拡大、縮小して出力することを特徴とす
   る請求項１記載の免許証読み取り装置。
6. 【請求項６】 画像補正手段が、文字認識手段を有する
   請求項１記載の免許証読み取り装置。