JP3408633B2 - 伝搬路推定装置 - Google Patents
伝搬路推定装置Info
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- JP3408633B2 JP3408633B2 JP16765994A JP16765994A JP3408633B2 JP 3408633 B2 JP3408633 B2 JP 3408633B2 JP 16765994 A JP16765994 A JP 16765994A JP 16765994 A JP16765994 A JP 16765994A JP 3408633 B2 JP3408633 B2 JP 3408633B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、直接拡散／スペクト
ル拡散通信方式の通信システムに設けられ、データ変調
成分が除去された相関信号との誤差が最小となるよう
に、最小２乗法によってパラメータが算出された近似関
数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置に
関する。
ル拡散通信方式の通信システムに設けられ、データ変調
成分が除去された相関信号との誤差が最小となるよう
に、最小２乗法によってパラメータが算出された近似関
数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置に
関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、複数の移動機を相互に接続する移
動通信システムにおいては、自動車電話や携帯電話等の
普及による周波数不足に伴い、多元接続方式として、符
号拡散多元接続方式（以下、「ＣＤＭＡ」という。）が
注目されている。
動通信システムにおいては、自動車電話や携帯電話等の
普及による周波数不足に伴い、多元接続方式として、符
号拡散多元接続方式（以下、「ＣＤＭＡ」という。）が
注目されている。
【０００３】このＣＤＭＡは、通信方式として、直接拡
散／スペクトル拡散通信方式（以下、「ＤＳ／ＳＳ方
式」という。）を用いる多元接続方式である。ここで、
ＤＳ／ＳＳ方式とは、送信データを所定の拡散符号系列
で直接拡散した後、ディジタル変調して送信する通信方
式である。
散／スペクトル拡散通信方式（以下、「ＤＳ／ＳＳ方
式」という。）を用いる多元接続方式である。ここで、
ＤＳ／ＳＳ方式とは、送信データを所定の拡散符号系列
で直接拡散した後、ディジタル変調して送信する通信方
式である。
【０００４】多元接続方式として、ＣＤＭＡを採用する
移動通信システムにおいては、周波数選択性フェージン
グに対処可能な受信機として、ＲＡＫＥ方式の受信機を
用いることが考えられている。このＲＡＫＥ方式の受信
機は、周波数選択性フェージングを受けている受信信号
を逆拡散により先行波と遅延波に分離し、各分離出力を
それぞれの信頼度に応じて重み付けし、各重付け出力を
合成することにより、パスダイバーシチを実現するもの
である。
移動通信システムにおいては、周波数選択性フェージン
グに対処可能な受信機として、ＲＡＫＥ方式の受信機を
用いることが考えられている。このＲＡＫＥ方式の受信
機は、周波数選択性フェージングを受けている受信信号
を逆拡散により先行波と遅延波に分離し、各分離出力を
それぞれの信頼度に応じて重み付けし、各重付け出力を
合成することにより、パスダイバーシチを実現するもの
である。
【０００５】周波数選択性フェージングに対処可能な受
信機として、このＲＡＫＥ方式の受信機を用いる場合、
重付け係数を正確に定めることができれば、最大比合成
ダイバーシチと等価なパスダイバーシチを得ることがで
きる。
信機として、このＲＡＫＥ方式の受信機を用いる場合、
重付け係数を正確に定めることができれば、最大比合成
ダイバーシチと等価なパスダイバーシチを得ることがで
きる。
【０００６】合成用の重付け係数としては、受信信号が
伝搬されてきた伝搬路の特性の複素共役を用いることが
できる。重付け係数として、この複素共役を用いる場合
は、伝搬路特性を推定する必要がある。この伝搬路特性
を推定する方法としては、従来、次の文献に記載されて
いる方法が知られている。
伝搬されてきた伝搬路の特性の複素共役を用いることが
できる。重付け係数として、この複素共役を用いる場合
は、伝搬路特性を推定する必要がある。この伝搬路特性
を推定する方法としては、従来、次の文献に記載されて
いる方法が知られている。
【０００７】文献：Yukitoshi SANADA, Akihiro KAHIWA
RA and Masao NAKAGAWA "Adaptive RAKE Receiver for Mobile Communications" IEICE TRANS. COMMUN., VOL.E76-B, NO.8 AUGUST 1993 この文献に記載された方法は、「フェージング速度はほ
とんど変化しない」、「雑音は平均値が０のランダム信
号である」と仮定し、この仮定の下で、予め、データ変
調成分が除去された相関信号を近似する近似関数を定
め、この近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定するよ
うにしたものである。
RA and Masao NAKAGAWA "Adaptive RAKE Receiver for Mobile Communications" IEICE TRANS. COMMUN., VOL.E76-B, NO.8 AUGUST 1993 この文献に記載された方法は、「フェージング速度はほ
とんど変化しない」、「雑音は平均値が０のランダム信
号である」と仮定し、この仮定の下で、予め、データ変
調成分が除去された相関信号を近似する近似関数を定
め、この近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定するよ
うにしたものである。
【０００８】すなわち、この方法は、上記仮定の下で、
まず、近似関数の次数を定め、次に、最小２乗法によっ
て、この近似関数のパラメータを定め、この次数及びパ
ラメータが定められた近似関数に基づいて、伝搬路特性
を推定するようにしたものである。
まず、近似関数の次数を定め、次に、最小２乗法によっ
て、この近似関数のパラメータを定め、この次数及びパ
ラメータが定められた近似関数に基づいて、伝搬路特性
を推定するようにしたものである。
【０００９】このような構成によれば、データ変調成分
が除去された相関信号との誤差が最小となるような近似
関数を定めることができるので、フェージング速度が高
速な環境下や信号対雑音比が低い環境下であっても、伝
搬路特性を良好に推定することが可能となる。
が除去された相関信号との誤差が最小となるような近似
関数を定めることができるので、フェージング速度が高
速な環境下や信号対雑音比が低い環境下であっても、伝
搬路特性を良好に推定することが可能となる。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の伝搬路特性推定方法には、次のような問題があ
った。
た従来の伝搬路特性推定方法には、次のような問題があ
った。
【００１１】すなわち、ＣＤＭＡでは、一般に、伝搬環
境の悪化等により、ビット誤り率が悪化した場合、送信
信号に誤り訂正符号を付加することにより、ビット誤り
率を改善する操作が行われる。これにより、このＣＤＭ
Ａでは、データ伝送速度が一定に定まらないという現象
が起きる。
境の悪化等により、ビット誤り率が悪化した場合、送信
信号に誤り訂正符号を付加することにより、ビット誤り
率を改善する操作が行われる。これにより、このＣＤＭ
Ａでは、データ伝送速度が一定に定まらないという現象
が起きる。
【００１２】しかしながら、近似関数を使って伝搬路特
性を推定する方法においては、推定精度がデータ伝送速
度に大きく影響される。したがって、従来の伝搬路特性
推定方法では、実際のデータ伝送速度が近似関数の設定
時に仮定した速度と同じ場合は、伝搬路特性を良好に推
定することができるが、異なる場合は、期待した推定精
度を得ることができないという問題があった。
性を推定する方法においては、推定精度がデータ伝送速
度に大きく影響される。したがって、従来の伝搬路特性
推定方法では、実際のデータ伝送速度が近似関数の設定
時に仮定した速度と同じ場合は、伝搬路特性を良好に推
定することができるが、異なる場合は、期待した推定精
度を得ることができないという問題があった。
【００１３】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、この発明は、最小２乗法によって、パラメータが定
められた近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝
搬路推定装置において、データ伝送速度に基づいて、推
定誤差を最小とし得るような近似データ数を定める手段
を設けるようにしたものである。
に、この発明は、最小２乗法によって、パラメータが定
められた近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝
搬路推定装置において、データ伝送速度に基づいて、推
定誤差を最小とし得るような近似データ数を定める手段
を設けるようにしたものである。
【００１４】ここで、推定誤差とは、最小２乗法による
近似誤差、すなわち、データ変調成分が除去された相関
信号と近似関数との偏差の２乗の和をいう。また、近似
データ数とは、最小２乗法による演算で使用するデータ
変調成分が除去された相関信号の数をいう。
近似誤差、すなわち、データ変調成分が除去された相関
信号と近似関数との偏差の２乗の和をいう。また、近似
データ数とは、最小２乗法による演算で使用するデータ
変調成分が除去された相関信号の数をいう。
【００１５】
【作用】上記構成においては、通信時、データ伝送速度
に基づいて、推定誤差を最小とし得るような近似データ
数が定められる。これにより、実際のデータ伝送速度に
基づいて、最適な近似データ数を定めることができるの
で、データ伝送速度が変化した場合でも、伝搬路特性を
良好に推定することが可能となる。
に基づいて、推定誤差を最小とし得るような近似データ
数が定められる。これにより、実際のデータ伝送速度に
基づいて、最適な近似データ数を定めることができるの
で、データ伝送速度が変化した場合でも、伝搬路特性を
良好に推定することが可能となる。
【００１６】
【実施例】以下、図面を参照しながら、この発明の実施
例を詳細に説明する。なお、以下の説明では、この発明
を、多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性
フェージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の
受信機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる
伝搬路推定装置に適用する場合を代表として説明する。
すなわち、この発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装
置に適用する場合を代表として説明する。
例を詳細に説明する。なお、以下の説明では、この発明
を、多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性
フェージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の
受信機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる
伝搬路推定装置に適用する場合を代表として説明する。
すなわち、この発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装
置に適用する場合を代表として説明する。
【００１７】図１は、この発明の一実施例の構成を示す
ブロック図である。図において、１０は、データ変調成
分が除去された相関信号Ｖ１(i) が供給される入力端子
である。ここで、相関信号とは、受信信号を逆拡散する
ことにより得られる信号である。また、データ変調成分
が除去された相関信号Ｖ１(i) とは、この逆拡散により
得られた相関信号とその判定結果を示す信号とを乗算す
ることにより得られた信号である。したがって、このデ
ータ変調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) は、伝搬路
特性を示す成分と雑音とからなる。なお、ｉは時間を示
し、Ｖ１(i) は、相関信号が時間離散信号であることを
示す。
ブロック図である。図において、１０は、データ変調成
分が除去された相関信号Ｖ１(i) が供給される入力端子
である。ここで、相関信号とは、受信信号を逆拡散する
ことにより得られる信号である。また、データ変調成分
が除去された相関信号Ｖ１(i) とは、この逆拡散により
得られた相関信号とその判定結果を示す信号とを乗算す
ることにより得られた信号である。したがって、このデ
ータ変調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) は、伝搬路
特性を示す成分と雑音とからなる。なお、ｉは時間を示
し、Ｖ１(i) は、相関信号が時間離散信号であることを
示す。
【００１８】２０は、データ伝送速度を示す速度表示信
号Ｖ２が供給される入力端子である。
号Ｖ２が供給される入力端子である。
【００１９】３０は、入力端子２０から入力される速度
表示信号Ｖ２に基づいて、最小２乗法による推定誤差Ｓ
を最小とし得るような近似データ数Ｍを決定する近似デ
ータ数決定部である。
表示信号Ｖ２に基づいて、最小２乗法による推定誤差Ｓ
を最小とし得るような近似データ数Ｍを決定する近似デ
ータ数決定部である。
【００２０】４０は、相関信号Ｖ１(i) を近似する近似
関数Ｆ(i) に基づいて、伝搬路特性の推定値Ｖ３(i) を
算出する推定値算出部である。この推定値算出部４０
は、近似データ数決定部３０で決定された近似データ数
Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最小２乗法によっ
て、相関信号Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるよう
に、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出し、このパラメ
ータを有する近似関数Ｆ(i) に基づいて、相関信号Ｖ１
(i) を使って、推定値Ｖ３(i) を算出する。
関数Ｆ(i) に基づいて、伝搬路特性の推定値Ｖ３(i) を
算出する推定値算出部である。この推定値算出部４０
は、近似データ数決定部３０で決定された近似データ数
Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最小２乗法によっ
て、相関信号Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるよう
に、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出し、このパラメ
ータを有する近似関数Ｆ(i) に基づいて、相関信号Ｖ１
(i) を使って、推定値Ｖ３(i) を算出する。
【００２１】５０は、推定値算出部４０で算出された推
定値Ｖ３(i) が供給される出力端子である。この出力端
子５０は、図示しない重付け部に接続されている。すな
わち、推定値Ｖ３(i) の複素共役を求め、これを相関信
号Ｖ１(i) に乗算する重付け部に接続されている。
定値Ｖ３(i) が供給される出力端子である。この出力端
子５０は、図示しない重付け部に接続されている。すな
わち、推定値Ｖ３(i) の複素共役を求め、これを相関信
号Ｖ１(i) に乗算する重付け部に接続されている。
【００２２】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、推定値算
出部４０に供給される。また、入力端子２０から入力さ
れた速度表示信号Ｖ２は、近似データ数決定部３０に供
給される。
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、推定値算
出部４０に供給される。また、入力端子２０から入力さ
れた速度表示信号Ｖ２は、近似データ数決定部３０に供
給される。
【００２３】近似データ数決定部３０は、速度表示信号
Ｖ２に基づいて、各データ伝送速度ごとに、図３に示す
ような近似データ数Ｍと推定誤差Ｓとの関係を示す近似
データ数決定図を作成し、この図に基づいて、推定誤差
Ｓを最小とし得るような近似データ数Ｍを決定する。こ
れにより、近似データ数Ｍは、実際のデータ伝送速度に
応じて、最適な値に設定されることになる。
Ｖ２に基づいて、各データ伝送速度ごとに、図３に示す
ような近似データ数Ｍと推定誤差Ｓとの関係を示す近似
データ数決定図を作成し、この図に基づいて、推定誤差
Ｓを最小とし得るような近似データ数Ｍを決定する。こ
れにより、近似データ数Ｍは、実際のデータ伝送速度に
応じて、最適な値に設定されることになる。
【００２４】なお、近似データ数Ｍは、データ伝送速度
が早い場合は、大きい値に設定され、遅い場合は、小さ
い値に設定される。これは、データ伝送速度の変化に伴
う伝搬路の変化に対応させるためである。
が早い場合は、大きい値に設定され、遅い場合は、小さ
い値に設定される。これは、データ伝送速度の変化に伴
う伝搬路の変化に対応させるためである。
【００２５】但し、この近似データ数Ｍは、要求される
雑音除去能力に基づいて定められる必要最小限の近似デ
ータ数Ｍよりは小さくなることがないように設定され
る。これは、データ伝送速度が遅い場合でも、必要最小
限の雑音除去能力を確保するためである。
雑音除去能力に基づいて定められる必要最小限の近似デ
ータ数Ｍよりは小さくなることがないように設定され
る。これは、データ伝送速度が遅い場合でも、必要最小
限の雑音除去能力を確保するためである。
【００２６】近似データ数決定部３０で決定された近似
データ数Ｍは、推定値算出部４０に供給される。推定値
算出部４０は、この近似データ数Ｍを受け取ると、ま
ず、近似データ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最
小２乗法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出
する。これにより、相関信号Ｖ１(i) と近似関数Ｆ(i)
との偏差の２乗の和、すなわち、推定誤差Ｓが最小とな
るようなパラメータが求められる。この推定誤差Ｓは、
次式（１）で表される。
データ数Ｍは、推定値算出部４０に供給される。推定値
算出部４０は、この近似データ数Ｍを受け取ると、ま
ず、近似データ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最
小２乗法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出
する。これにより、相関信号Ｖ１(i) と近似関数Ｆ(i)
との偏差の２乗の和、すなわち、推定誤差Ｓが最小とな
るようなパラメータが求められる。この推定誤差Ｓは、
次式（１）で表される。
【００２７】
Ｓ＝Σ（Ｖ１(i) −Ｆ(i) ）＾２ …（１）
ここで、Σにおける加算範囲は、ｉ＝Ｔからｉ＝Ｔ＋
（Ｍ−１）Ｔｄとなっている。
（Ｍ−１）Ｔｄとなっている。
【００２８】次に、推定値算出部４０は、このパラメー
タが定められた近似関数Ｆ(i) に基づいて、推定値Ｖ３
(i) を算出する。この場合、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける
伝搬路特性は、Ｆ(T+MTd) と推定される。したがって、
近似関数Ｆ(i) が次式（２）に示すような２次関数であ
る場合は、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける伝搬路特性は、次
式（３）のように推定される。
タが定められた近似関数Ｆ(i) に基づいて、推定値Ｖ３
(i) を算出する。この場合、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける
伝搬路特性は、Ｆ(T+MTd) と推定される。したがって、
近似関数Ｆ(i) が次式（２）に示すような２次関数であ
る場合は、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける伝搬路特性は、次
式（３）のように推定される。
【００２９】
Ｆ(i) ＝ａ・ｉ＾２＋ｂ・ｉ＋ｃ …（２）
Ｖ３(T+MTd) ＝ａ・(T+MTd）＾２＋ｂ・(T+MTd) ＋ｃ …（３）
ここで、ａ，ｂ，ｃは、２次関数のパラメータである。
【００３０】この推定値Ｖ３(i) は、出力端子７０を介
して、図示しない重付け部に供給される。これにより、
推定値Ｖ３(i) は、ＲＡＫＥ合成のための重付けに供さ
れる。 以上が伝搬路推定装置の構成および動作であ
る。次に、推定値算出部４０の具体的構成の一例を説明
する。図２は、この推定値算出部４０の具体的構成の一
例を示すブロック図である。
して、図示しない重付け部に供給される。これにより、
推定値Ｖ３(i) は、ＲＡＫＥ合成のための重付けに供さ
れる。 以上が伝搬路推定装置の構成および動作であ
る。次に、推定値算出部４０の具体的構成の一例を説明
する。図２は、この推定値算出部４０の具体的構成の一
例を示すブロック図である。
【００３１】図示の推定値算出部４０は、非巡回型ディ
ジタルフィルタによって構成され、近似関数Ｆ(i) のパ
ラメータを算出することにより、タップ係数を算出し、
このタップ係数に基づいて、近似データ数Ｍ分の相関信
号Ｖ１(i) を重み付け加算することにより、推定値Ｖ３
(i) を算出するようになっている。
ジタルフィルタによって構成され、近似関数Ｆ(i) のパ
ラメータを算出することにより、タップ係数を算出し、
このタップ係数に基づいて、近似データ数Ｍ分の相関信
号Ｖ１(i) を重み付け加算することにより、推定値Ｖ３
(i) を算出するようになっている。
【００３２】すなわち、図において、４１は、少なくと
も、近似データ数決定部３０で決定可能な近似データ数
Ｍのうち、最も大きな近似データ数Ｍｍａｘ分のタップ
Ｐ（１）〜Ｐ（Ｋ）（Ｍｍａｘ≦Ｋ）を有するシフトレ
ジスタである。このシフトレジスタ６１は、入力端子１
０から入力される相関信号Ｖ１(i) を順次遅延すること
により、Ｋ個の相関信号Ｖ１(i) を同時に出力する。
も、近似データ数決定部３０で決定可能な近似データ数
Ｍのうち、最も大きな近似データ数Ｍｍａｘ分のタップ
Ｐ（１）〜Ｐ（Ｋ）（Ｍｍａｘ≦Ｋ）を有するシフトレ
ジスタである。このシフトレジスタ６１は、入力端子１
０から入力される相関信号Ｖ１(i) を順次遅延すること
により、Ｋ個の相関信号Ｖ１(i) を同時に出力する。
【００３３】４２（１）〜４２（Ｋ）は、シフトレジス
タ４１の各タップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）ごとに設けられ、
対応するタップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）から出力される相関
信号Ｖ１(i) にタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を乗算す
るタップ係数乗算器である。
タ４１の各タップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）ごとに設けられ、
対応するタップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）から出力される相関
信号Ｖ１(i) にタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を乗算す
るタップ係数乗算器である。
【００３４】４３は、Ｋ個のタップ係数乗算器４２
（１）〜４２（Ｋ）の乗算出力をすべて加算し、推定値
Ｖ３(i) を出力する総和器である。
（１）〜４２（Ｋ）の乗算出力をすべて加算し、推定値
Ｖ３(i) を出力する総和器である。
【００３５】４４は、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を
算出するタップ係数演算部である。このタップ係数演算
部４４は、近似データ数決定部３０で決定された近似デ
ータ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、この相関信号
Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗
法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出するこ
とにより、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を算出する。
算出するタップ係数演算部である。このタップ係数演算
部４４は、近似データ数決定部３０で決定された近似デ
ータ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、この相関信号
Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗
法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出するこ
とにより、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を算出する。
【００３６】この場合、タップ係数演算部４４は、近似
データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）について
は、これを、上記のように、最小２乗法によって算出
し、残りのタップ係数Ａ（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）について
は、これを０に設定する。
データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）について
は、これを、上記のように、最小２乗法によって算出
し、残りのタップ係数Ａ（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）について
は、これを０に設定する。
【００３７】なお、このタップ係数演算部４４は、実際
には、例えば、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ
係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決
定部３０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似デ
ータ数Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテ
ーブル等から読み出して、タップ係数乗算器４２（１）
〜４２（Ｋ）に供給するようになっている。
には、例えば、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ
係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決
定部３０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似デ
ータ数Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテ
ーブル等から読み出して、タップ係数乗算器４２（１）
〜４２（Ｋ）に供給するようになっている。
【００３８】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、シフトレ
ジスタ４１により、順次、データ伝送周期Ｔｄ分づつ遅
延される。これにより、シフトレジスタ４１からＫ個の
相関信号Ｖ１(i) が同時に出力される。このＫ個の相関
信号Ｖ１(i) は、それぞれ対応するタップ係数乗算部４
２（１）〜４２（Ｋ）でタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
を乗算された後、総和器４３で加算される。
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、シフトレ
ジスタ４１により、順次、データ伝送周期Ｔｄ分づつ遅
延される。これにより、シフトレジスタ４１からＫ個の
相関信号Ｖ１(i) が同時に出力される。このＫ個の相関
信号Ｖ１(i) は、それぞれ対応するタップ係数乗算部４
２（１）〜４２（Ｋ）でタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
を乗算された後、総和器４３で加算される。
【００３９】この場合、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
のうち、近似データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ
（Ｍ）は、推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗法
によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出すること
により算出される。これに対し、残りのタップ係数Ａ
（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）は、０に設定される。これによ
り、現時刻Ｔ＋ＭＴｄの推定値Ｖ３(i) は、現時刻Ｔ＋
ＭＴｄの直ぐ前のＭ個のデータＶ１(T) 〜Ｖ１(T+(M-1)
Td) から算出される。
のうち、近似データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ
（Ｍ）は、推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗法
によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出すること
により算出される。これに対し、残りのタップ係数Ａ
（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）は、０に設定される。これによ
り、現時刻Ｔ＋ＭＴｄの推定値Ｖ３(i) は、現時刻Ｔ＋
ＭＴｄの直ぐ前のＭ個のデータＶ１(T) 〜Ｖ１(T+(M-1)
Td) から算出される。
【００４０】なお、このタップ係数演算部４４は、上記
の如く、近似データ数決定部３０で近似データ数Ｍが決
定されると、この近似データ数Ｍに対応するタップ係数
Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル等から読み出して、タッ
プ係数乗算器４２（１）〜４２（Ｋ）に供給するように
なっている。
の如く、近似データ数決定部３０で近似データ数Ｍが決
定されると、この近似データ数Ｍに対応するタップ係数
Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル等から読み出して、タッ
プ係数乗算器４２（１）〜４２（Ｋ）に供給するように
なっている。
【００４１】以上詳述したこの実施例によれば、次のよ
うな効果が得られる。 まず、この実施例によれば、データ伝送速度に基づ
いて、最小２乗法による推定誤差Ｓを最小とし得るよう
な近似データ数Ｍを決定するようにしたので、実際のデ
ータ伝送速度に基づいて、最適な近似データ数Ｍを設定
することができる。これにより、データ伝送速度が変動
した場合でも、伝搬路特性を良好に推定することが可能
となる。
うな効果が得られる。 まず、この実施例によれば、データ伝送速度に基づ
いて、最小２乗法による推定誤差Ｓを最小とし得るよう
な近似データ数Ｍを決定するようにしたので、実際のデ
ータ伝送速度に基づいて、最適な近似データ数Ｍを設定
することができる。これにより、データ伝送速度が変動
した場合でも、伝搬路特性を良好に推定することが可能
となる。
【００４２】 また、この実施例によれば、推定値算
出部４０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場合
においては、通信時に、自動的にタップ係数Ａ（１）〜
Ａ（Ｋ）を設定することができるので、設計時に、タッ
プ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）の設定という煩雑な作業を行
わなくても済むようにすることができる。
出部４０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場合
においては、通信時に、自動的にタップ係数Ａ（１）〜
Ａ（Ｋ）を設定することができるので、設計時に、タッ
プ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）の設定という煩雑な作業を行
わなくても済むようにすることができる。
【００４３】 また、この実施例によれば、推定値算
出部３０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場
合、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ係数Ａ
（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決定部３
０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似データ数
Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル
等から読み出して、タップ係数乗算器４２（１）〜４２
（Ｋ）に供給するようにしたので、近似データ数Ｍが決
定した後、迅速に、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を設
定することができる。
出部３０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場
合、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ係数Ａ
（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決定部３
０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似データ数
Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル
等から読み出して、タップ係数乗算器４２（１）〜４２
（Ｋ）に供給するようにしたので、近似データ数Ｍが決
定した後、迅速に、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を設
定することができる。
【００４４】以上、この発明の一実施例を詳細に説明し
たが、この発明は、上述したような実施例に限定される
ものではない。
たが、この発明は、上述したような実施例に限定される
ものではない。
【００４５】 例えば、先の実施例では、通信時に、
データ伝送速度に基づいて、逐次、図３に示すような近
似データ数決定図を作成し、この図に基づいて、近似デ
ータ数Ｍを決定する場合を説明した。しかし、この発明
は、予め、予想される複数のデータ伝送速度ごとに、最
適な近似データ数Ｍを求めてテーブルを作成しておき、
通信時に、データ伝送速度に基づいて、このテーブルを
参照することにより、近似データ数Ｍを決定するように
してもよい。
データ伝送速度に基づいて、逐次、図３に示すような近
似データ数決定図を作成し、この図に基づいて、近似デ
ータ数Ｍを決定する場合を説明した。しかし、この発明
は、予め、予想される複数のデータ伝送速度ごとに、最
適な近似データ数Ｍを求めてテーブルを作成しておき、
通信時に、データ伝送速度に基づいて、このテーブルを
参照することにより、近似データ数Ｍを決定するように
してもよい。
【００４６】 また、先の実施例では、この発明を、
多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性フェ
ージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の受信
機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる伝搬
路推定装置に適用する場合を説明した。すなわち、この
発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装置に適用する場
合を説明した。
多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性フェ
ージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の受信
機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる伝搬
路推定装置に適用する場合を説明した。すなわち、この
発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装置に適用する場
合を説明した。
【００４７】しかし、この発明は、ＲＡＫＥ合成以外の
目的に用いられる伝搬路推定装置にも適用することがで
きる。また、この発明は、ＣＤＭＡ以外の多元接続方式
を用いる移動通信システムの伝搬路推定装置にも適用す
ることができる。また、この発明は、移動通信システム
以外の通信システムの伝搬路推定装置にも適用すること
ができる。
目的に用いられる伝搬路推定装置にも適用することがで
きる。また、この発明は、ＣＤＭＡ以外の多元接続方式
を用いる移動通信システムの伝搬路推定装置にも適用す
ることができる。また、この発明は、移動通信システム
以外の通信システムの伝搬路推定装置にも適用すること
ができる。
【００４８】すなわち、この発明は、最小２乗法によっ
て、パラメータが定められた近似関数Ｆ(i) に基づい
て、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置一般に適用す
ることができる。
て、パラメータが定められた近似関数Ｆ(i) に基づい
て、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置一般に適用す
ることができる。
【００４９】 このほかにも、この発明は、その要旨
を逸脱しない範囲で種々様々変形実施可能なことは勿論
である。
を逸脱しない範囲で種々様々変形実施可能なことは勿論
である。
【００５０】
【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
通信時に、データ伝送速度に基づいて、最小２乗法によ
る推定誤差を最小とし得るような近似データ数を決定す
るようにしたので、実際のデータ伝送速度に基づいて、
最適な近似データ数を決定することができる。これによ
り、データ伝送速度が変動した場合でも、伝搬路特性を
良好に推定することが可能となる。
通信時に、データ伝送速度に基づいて、最小２乗法によ
る推定誤差を最小とし得るような近似データ数を決定す
るようにしたので、実際のデータ伝送速度に基づいて、
最適な近似データ数を決定することができる。これによ
り、データ伝送速度が変動した場合でも、伝搬路特性を
良好に推定することが可能となる。
【図１】この発明の一実施例の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図２】図１に示す推定値算出部の具体的構成の一例を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】近似データ数の一決定方法を説明するための図
である。
である。
１０，２０…入力端子
３０…近似データ数決定部
４０…推定値算出部
５０…出力端子
４１…シフトレジスタ
４２（１）〜４２（Ｋ）…タップ係数乗算器
４３…総和器
４４…タップ係数演算部
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平５−292063（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−292138（ＪＰ，Ａ)
特開 平８−32550（ＪＰ，Ａ)
特開 平８−32552（ＪＰ，Ａ)
雨澤泰治（外２名），最小２乗法に基
づく無線チャネル推定の特性評価，春季
大会講演論文集，電子情報通信学会,
1994年 ３月10日，１基礎・境界，ｐ.
１−278，Ａ−276
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04J 13/00 - 13/06
H04B 1/69 - 1/713
H04B 7/26
Claims (2)
- 【請求項１】 直接拡散／スペクトル拡散通信方式の通
信システムに設けられ、データ変調成分が除去された相
関信号との誤差が最小となるように、最小２乗法によっ
てパラメータが算出された近似関数に基づいて、伝搬路
特性を推定する伝搬路推定装置において、 データ伝送速度に基づいて、前記パラメータを算出する
際に使用するデータ数として、前記誤差を最小とし得る
ようなデータ数を決定するデータ数決定手段と、 このデータ数決定手段によって決定されたデータ数分の
前記データ変調成分が除去された相関信号を使って、前
記最小２乗法によって前記パラメータを算出し、この算
出されたパラメータを有する近似関数に基づいて、前記
伝搬路特性の推定値を算出する推定値算出手段とを具備
したことを特徴とする伝搬路推定装置。 - 【請求項２】 前記推定値算出手段は、 少なくとも、前記データ数決定手段によって決定可能な
最大データ数分のタップを有し、前記データ変調成分が
除去された相関信号を順次遅延することにより、タップ
数分の相関信号を同時に出力する遅延手段と、 前記データ数決定手段によって決定されたデータ数分の
相関信号を使って、前記最小２乗法によって、前記パラ
メータを算出することにより、前記データ数決定手段に
よって決定されたデータ数分のタップ係数を算出するタ
ップ係数算出手段と、 このタップ係数算出手段により算出されたタップ係数に
基づいて、前記遅延手段から出力される相関信号のう
ち、前記データ数決定手段で決定されたデータ数分の相
関信号を重付け加算する重付け加算手段とを具備するよ
うに構成されていることを特徴とする請求項１記載の伝
搬路推定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16765994A JP3408633B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16765994A JP3408633B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0832551A JPH0832551A (ja) | 1996-02-02 |
| JP3408633B2 true JP3408633B2 (ja) | 2003-05-19 |
Family
ID=15853859
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16765994A Expired - Fee Related JP3408633B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3408633B2 (ja) |
-
1994
- 1994-07-20 JP JP16765994A patent/JP3408633B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 雨澤泰治（外２名），最小２乗法に基づく無線チャネル推定の特性評価，春季大会講演論文集，電子情報通信学会，１９９４年 ３月１０日，１基礎・境界，ｐ．１−２７８，Ａ−２７６ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0832551A (ja) | 1996-02-02 |
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