JP3360037B2 - 業務終了予定時刻推定システム - Google Patents
業務終了予定時刻推定システムInfo
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、処理対象ファイ
ルのデータ件数を指定することにより、当日の業務シス
テムの終了時刻を予め算出，推定する業務終了予定時刻
推定システムに関する。
ルのデータ件数を指定することにより、当日の業務シス
テムの終了時刻を予め算出，推定する業務終了予定時刻
推定システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】情報処理装置において処理すべきジョブ
の数や規模が増大すると、全てのジョブが終了するまで
の時間が長くなる。従って、新たな業務にかかるジョブ
を新規に投入するのに先立って、そのジョブを投入した
場合にジョブの終了時刻を予測する必要がある場合があ
る。従来は、このようなジョブ終了時刻に至るまでのユ
ーザ業務の大略の処理時間を、経験にもとづいて判断し
ていた。また、ユーザ業務の処理対象ファイルのデータ
件数はその処理時間に大きく影響する。
の数や規模が増大すると、全てのジョブが終了するまで
の時間が長くなる。従って、新たな業務にかかるジョブ
を新規に投入するのに先立って、そのジョブを投入した
場合にジョブの終了時刻を予測する必要がある場合があ
る。従来は、このようなジョブ終了時刻に至るまでのユ
ーザ業務の大略の処理時間を、経験にもとづいて判断し
ていた。また、ユーザ業務の処理対象ファイルのデータ
件数はその処理時間に大きく影響する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、かかる
従来のユーザ業務の処理時間の推定方法にあっては、人
の経験に頼るだけにその推定される処理時間は不正確で
あり、各ジョブがいつ終了するかを正確に判定できない
という課題があった。
従来のユーザ業務の処理時間の推定方法にあっては、人
の経験に頼るだけにその推定される処理時間は不正確で
あり、各ジョブがいつ終了するかを正確に判定できない
という課題があった。
【０００４】この発明は前記課題を解決するものであ
り、ユーザ業務の処理時間を高い精度にて算出すること
ができ、これによって業務終了の予定時間を略正確に推
定できる業務終了予定時刻推定システムを得ることを目
的とする。
り、ユーザ業務の処理時間を高い精度にて算出すること
ができ、これによって業務終了の予定時間を略正確に推
定できる業務終了予定時刻推定システムを得ることを目
的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】前記目的達成のために、
請求項１の発明にかかる業務終了予定時刻推定システム
は、ジョブネットワークの各ジョブの実行順序が格納さ
れているジョブネットワーク管理マスタと、処理対象フ
ァイルのデータ件数が処理時間に影響があるとして選択
されたファイル毎に、１件あたりのアクセス時間および
データ件数が格納されるデータ件数管理マスタと、業務
システムの処理日を指定する処理日パラメータと、前記
ジョブネットワークとこれに属するジョブやファイルに
関する情報をそれぞれ登録するジョブ管理マスタとを有
し、処理時間算出部に、前記処理日パラメータにより指
定したパラメータから前記ジョブ管理マスタに登録され
ている過去のデータをコピーして登録させるとともに、
前記データ件数管理マスタに格納された処理対象ファイ
ルのデータ件数を前記ジョブ管理マスタに登録させ、該
データ件数とその処理対象ファイル１件あたりのアクセ
ス時間とにもとづいて予測処理時間を算出させるように
したものである。
請求項１の発明にかかる業務終了予定時刻推定システム
は、ジョブネットワークの各ジョブの実行順序が格納さ
れているジョブネットワーク管理マスタと、処理対象フ
ァイルのデータ件数が処理時間に影響があるとして選択
されたファイル毎に、１件あたりのアクセス時間および
データ件数が格納されるデータ件数管理マスタと、業務
システムの処理日を指定する処理日パラメータと、前記
ジョブネットワークとこれに属するジョブやファイルに
関する情報をそれぞれ登録するジョブ管理マスタとを有
し、処理時間算出部に、前記処理日パラメータにより指
定したパラメータから前記ジョブ管理マスタに登録され
ている過去のデータをコピーして登録させるとともに、
前記データ件数管理マスタに格納された処理対象ファイ
ルのデータ件数を前記ジョブ管理マスタに登録させ、該
データ件数とその処理対象ファイル１件あたりのアクセ
ス時間とにもとづいて予測処理時間を算出させるように
したものである。
【０００６】また、請求項２の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記ジョブネットワークのジョ
ブが同じデータでの前記予測処理時間を全て加算するこ
とによってジョブ単位の処理時間を求め、これをジョブ
管理マスタに登録するようにしたものである。
定時刻推定システムは、前記ジョブネットワークのジョ
ブが同じデータでの前記予測処理時間を全て加算するこ
とによってジョブ単位の処理時間を求め、これをジョブ
管理マスタに登録するようにしたものである。
【０００７】また、請求項３の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記ジョブネットワーク管理マ
スタの内容にもとづき、ジョブの実行順序の種類ごとに
各ジョブの処理時間を加算し、これらの各種類ごとに求
められた処理時間をそれぞれ比較して、最も処理時間の
大きいものをジョブネットワークの処理時間とし、その
結果を各ジョブごとに前記ジョブ管理マスタに登録する
ようにしたものである。
定時刻推定システムは、前記ジョブネットワーク管理マ
スタの内容にもとづき、ジョブの実行順序の種類ごとに
各ジョブの処理時間を加算し、これらの各種類ごとに求
められた処理時間をそれぞれ比較して、最も処理時間の
大きいものをジョブネットワークの処理時間とし、その
結果を各ジョブごとに前記ジョブ管理マスタに登録する
ようにしたものである。
【０００８】また、請求項４の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記ジョブ管理マスタに過去の
データが存在しない場合には、予め登録されている内容
に対して当日の日付および曜日を登録するようにしたも
のである。
定時刻推定システムは、前記ジョブ管理マスタに過去の
データが存在しない場合には、予め登録されている内容
に対して当日の日付および曜日を登録するようにしたも
のである。
【０００９】また、請求項５の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記データ件数管理マスタから
処理対象ファイルのデータ件数を取得できなかったファ
イルについては、ジョブ管理マスタに母体となるファイ
ルおよび有効データ件数換算値が登録されていることを
条件に、前記処理対象ファイルのデータ件数を算出する
ようにしたものである。
定時刻推定システムは、前記データ件数管理マスタから
処理対象ファイルのデータ件数を取得できなかったファ
イルについては、ジョブ管理マスタに母体となるファイ
ルおよび有効データ件数換算値が登録されていることを
条件に、前記処理対象ファイルのデータ件数を算出する
ようにしたものである。
【００１０】また、請求項６の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記予測処理時間を、前記デー
タ件数と、アクセス時間と、過去の実際の処理に要した
時間及び予測処理時間の割合に基づいて更新される予測
時間換算値との乗算によって算出するようにしたもので
ある。
定時刻推定システムは、前記予測処理時間を、前記デー
タ件数と、アクセス時間と、過去の実際の処理に要した
時間及び予測処理時間の割合に基づいて更新される予測
時間換算値との乗算によって算出するようにしたもので
ある。
【００１１】また、請求項７の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記処理対象ファイルのデータ
件数を前記母体となるファイルのデータ件数と有効デー
タ件数換算値との乗算によって算出するようにしたもの
である。
定時刻推定システムは、前記処理対象ファイルのデータ
件数を前記母体となるファイルのデータ件数と有効デー
タ件数換算値との乗算によって算出するようにしたもの
である。
【００１２】また、請求項８の発明にかかる業務終了予
定時刻推定システムは、前記予測時間換算値を、前記予
測処理時間にて実績処理時間を除算した値を、さらに前
記予測時間換算値により除算することにより更新したも
のである。
定時刻推定システムは、前記予測時間換算値を、前記予
測処理時間にて実績処理時間を除算した値を、さらに前
記予測時間換算値により除算することにより更新したも
のである。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下に、この発明の実施の一形態
を図について説明する。図１はこの発明の業務終了予定
時刻推定システムを示すブロック図であり、同図におい
て、２はジョブネットワークの各ジョブの実行順序が格
納されている参照テーブルとしてのジョブネットワーク
管理マスタ、３は処理対象ファイルのデータ件数が処理
時間に影響があるとして選択されたファイル，該ファイ
ルの１件あたりのアクセス時間およびデータ件数が格納
される参照マスタとしてのデータ件数管理マスタ、４は
業務システムの処理日を指定する処理日パラメータ、５
は前記ジョブネットワークとこれに属するジョブやファ
イルをそれぞれ登録するジョブ管理マスタ、１は前記処
理日パラメータにより指定したパラメータから前記ジョ
ブ管理マスタ５に登録されている過去のデータをコピー
して登録するとともに、前記データ件数管理マスタ３に
格納された処理対象ファイルのデータ件数を前記ジョブ
管理マスタ５に登録し、該データ件数とその処理対象フ
ァイル１件あたりのアクセス時間とにもとづいて予測処
理時間を算出して前記ジョブ管理マスタ５に登録する処
理時間算出部である。
を図について説明する。図１はこの発明の業務終了予定
時刻推定システムを示すブロック図であり、同図におい
て、２はジョブネットワークの各ジョブの実行順序が格
納されている参照テーブルとしてのジョブネットワーク
管理マスタ、３は処理対象ファイルのデータ件数が処理
時間に影響があるとして選択されたファイル，該ファイ
ルの１件あたりのアクセス時間およびデータ件数が格納
される参照マスタとしてのデータ件数管理マスタ、４は
業務システムの処理日を指定する処理日パラメータ、５
は前記ジョブネットワークとこれに属するジョブやファ
イルをそれぞれ登録するジョブ管理マスタ、１は前記処
理日パラメータにより指定したパラメータから前記ジョ
ブ管理マスタ５に登録されている過去のデータをコピー
して登録するとともに、前記データ件数管理マスタ３に
格納された処理対象ファイルのデータ件数を前記ジョブ
管理マスタ５に登録し、該データ件数とその処理対象フ
ァイル１件あたりのアクセス時間とにもとづいて予測処
理時間を算出して前記ジョブ管理マスタ５に登録する処
理時間算出部である。
【００１４】また、図３は前記処理時間算出部１におい
て予測処理時間が算出されるジョブネットワーク・モデ
ルの一例を示す模式図、図４は種類１，種類２，種類３
ごとに分けたジョブネットワーク・モデルにおけるジョ
ブの実行順序モデルを示す模式図である。また、図５は
図３に示すジョブＡにおけるジョブフロー・モデルの一
例を示す模式図である。この模式図において、Ｍ１，Ｍ
２，Ｍ３は参照するマスタファイルであり、Ｔ１，Ｔ２
は作業ファイルを、Ｌ１，Ｌ２はこのジョブで作成され
る帳票を、ＡＰ１，ＡＰ２，ＡＰ３，ＡＰ４，ＡＰ５は
プログラムをそれぞれ示し、その機能はそれぞれ抽出・
集計・更新・整列・作表である。また、Ａ１−１，Ａ１
−２，Ａ１−３は、データ件数がこのジョブにおいて処
理時間に影響を及ぼすファイルを示す。
て予測処理時間が算出されるジョブネットワーク・モデ
ルの一例を示す模式図、図４は種類１，種類２，種類３
ごとに分けたジョブネットワーク・モデルにおけるジョ
ブの実行順序モデルを示す模式図である。また、図５は
図３に示すジョブＡにおけるジョブフロー・モデルの一
例を示す模式図である。この模式図において、Ｍ１，Ｍ
２，Ｍ３は参照するマスタファイルであり、Ｔ１，Ｔ２
は作業ファイルを、Ｌ１，Ｌ２はこのジョブで作成され
る帳票を、ＡＰ１，ＡＰ２，ＡＰ３，ＡＰ４，ＡＰ５は
プログラムをそれぞれ示し、その機能はそれぞれ抽出・
集計・更新・整列・作表である。また、Ａ１−１，Ａ１
−２，Ａ１−３は、データ件数がこのジョブにおいて処
理時間に影響を及ぼすファイルを示す。
【００１５】図６は図１に示すジョブネットワーク管理
マスタ２の内容を示す。この図６において、項目６１は
図４で示されたジョブネットワークを示し、項目６２は
ジョブ実行順序の種類を示す。また、項目６３はジョブ
実行順序モデルにおける各ジョブの実行順序を示し、項
目６４は各ジョブを示す。また、図７は図１に示すデー
タ件数管理マスタ３の内容を示す。この図７において、
項目７１は図５に示すジョブフロー・モデルにあるよう
な、処理対象ファイルのデータ件数が処理時間に影響が
あるとして選択されたファイルＡ１−１，Ａ１−２，Ａ
１−３を示し、項目７３はこれらのファイルとそのファ
イル１件あたりのアクセス時間を示す。また、項目７２
は、図２で示す実データ件数の取得時に登録されるデー
タ件数である。
マスタ２の内容を示す。この図６において、項目６１は
図４で示されたジョブネットワークを示し、項目６２は
ジョブ実行順序の種類を示す。また、項目６３はジョブ
実行順序モデルにおける各ジョブの実行順序を示し、項
目６４は各ジョブを示す。また、図７は図１に示すデー
タ件数管理マスタ３の内容を示す。この図７において、
項目７１は図５に示すジョブフロー・モデルにあるよう
な、処理対象ファイルのデータ件数が処理時間に影響が
あるとして選択されたファイルＡ１−１，Ａ１−２，Ａ
１−３を示し、項目７３はこれらのファイルとそのファ
イル１件あたりのアクセス時間を示す。また、項目７２
は、図２で示す実データ件数の取得時に登録されるデー
タ件数である。
【００１６】図８は図１で示すジョブ管理マスタ５の内
容を示す。この図８において、項目８０１は図３に示す
ジョブネットワークＡを、項目８０２はその中のジョブ
であるジョブＡ１を、項目８０３は図５の示すジョブフ
ロー・モデルにあるような、処理対象ファイルのデータ
件数が処理時間に影響があるとして選択されたファイル
Ａ１−１，Ａ１−２，Ａ１−３をそれぞれ示す。また、
項目８０４は図７に示す処理対象ファイルのデータ件数
７２より参照されるデータ件数を示し、項目８０５は項
目８０３のファイルを作成する母体となるファイルを示
す。項目８０６は項目８０４で示した処理対象ファイル
のデータ件数が項目８０５で示した母体となるファイル
より、どの程度の割合で作成されるのかの有効データ件
数換算値を示す。項目８０７はこの発明で処理時間の算
出を行った処理日時（日付，曜日，開始時刻，終了時
刻）を示し、項目８０８はこの発明で算出した予測処理
時間を示す。項目８０９は実際に処理に要した処理時間
（実績）を示し、項目８１０は項目８０９に対する項目
８０８の割合である予測時間換算値を示す。また、図９
は図１で示す処理日パラメータ４の内容を示し、項目９
１は処理時間を算出したい日付や曜日を示す。
容を示す。この図８において、項目８０１は図３に示す
ジョブネットワークＡを、項目８０２はその中のジョブ
であるジョブＡ１を、項目８０３は図５の示すジョブフ
ロー・モデルにあるような、処理対象ファイルのデータ
件数が処理時間に影響があるとして選択されたファイル
Ａ１−１，Ａ１−２，Ａ１−３をそれぞれ示す。また、
項目８０４は図７に示す処理対象ファイルのデータ件数
７２より参照されるデータ件数を示し、項目８０５は項
目８０３のファイルを作成する母体となるファイルを示
す。項目８０６は項目８０４で示した処理対象ファイル
のデータ件数が項目８０５で示した母体となるファイル
より、どの程度の割合で作成されるのかの有効データ件
数換算値を示す。項目８０７はこの発明で処理時間の算
出を行った処理日時（日付，曜日，開始時刻，終了時
刻）を示し、項目８０８はこの発明で算出した予測処理
時間を示す。項目８０９は実際に処理に要した処理時間
（実績）を示し、項目８１０は項目８０９に対する項目
８０８の割合である予測時間換算値を示す。また、図９
は図１で示す処理日パラメータ４の内容を示し、項目９
１は処理時間を算出したい日付や曜日を示す。
【００１７】次に、動作について詳細に説明する。ここ
では例として、図３のジョブネットワーク・モデルの模
式図に示すようなジョブネットワークＡの予測処理時間
を求める方法について説明する。この方法では、前記処
理時間算出部１がジョブネットワーク管理マスタ２，デ
ータ件数管理マスタ３，処理日パラメータ４より各デー
タを取得し、ジョブ管理マスタ５を更新し、処理時間を
算出する。この処理時間の算出を行うにあたり、予めジ
ョブネットワーク管理マスタ２，データ件数管理マスタ
３，およびジョブ管理マスタ５にそれぞれ必要な項目を
登録しておく。すなわち、ジョブネットワーク管理マス
タ２には図６に示すようなネットワークＡの各ジョブの
実行順序を、データ件数管理マスタ３には図７に示すよ
うなファイルとそのデータ１件当たりのアクセス時間
を、ジョブ管理マスタ５には図８に示すようなジョブネ
ットワークとそのジョブネットワークに所属するジョブ
やファイルをそれぞれ登録しておく。なお、これらの登
録作業は初回に１度行うだけでよい。
では例として、図３のジョブネットワーク・モデルの模
式図に示すようなジョブネットワークＡの予測処理時間
を求める方法について説明する。この方法では、前記処
理時間算出部１がジョブネットワーク管理マスタ２，デ
ータ件数管理マスタ３，処理日パラメータ４より各デー
タを取得し、ジョブ管理マスタ５を更新し、処理時間を
算出する。この処理時間の算出を行うにあたり、予めジ
ョブネットワーク管理マスタ２，データ件数管理マスタ
３，およびジョブ管理マスタ５にそれぞれ必要な項目を
登録しておく。すなわち、ジョブネットワーク管理マス
タ２には図６に示すようなネットワークＡの各ジョブの
実行順序を、データ件数管理マスタ３には図７に示すよ
うなファイルとそのデータ１件当たりのアクセス時間
を、ジョブ管理マスタ５には図８に示すようなジョブネ
ットワークとそのジョブネットワークに所属するジョブ
やファイルをそれぞれ登録しておく。なお、これらの登
録作業は初回に１度行うだけでよい。
【００１８】また、前記各マスタへの登録内容を次に示
す。まず、ジョブネットワーク管理マスタ２について
は、図６に示すように、項目６１には図３に示すジョブ
ネットワークＡのジョブ「Ａ」を、項目６２には図４に
示すようなジョブの実行順序の種類を、項目６３には図
４に示すようなジョブネットワークＡのそれぞれのジョ
ブの実行順序を、項目６４には項目６３で登録した順序
に対応するジョブをそれぞれ登録する。データ件数管理
マスタ３については、図７に示すように、項目７１には
処理時間に影響があるファイルを予め登録する。これら
のファイルはジョブの中で処理時間に影響を及ぼすファ
イル（図５に示すジョブＡ１を例にした場合）Ａ１−
１，Ａ１−２，Ａ１−３として選択しておく。項目７３
には項目７１に対応するアクセス時間、つまりファイル
のデータを１件処理するのに要する時間を登録する。
す。まず、ジョブネットワーク管理マスタ２について
は、図６に示すように、項目６１には図３に示すジョブ
ネットワークＡのジョブ「Ａ」を、項目６２には図４に
示すようなジョブの実行順序の種類を、項目６３には図
４に示すようなジョブネットワークＡのそれぞれのジョ
ブの実行順序を、項目６４には項目６３で登録した順序
に対応するジョブをそれぞれ登録する。データ件数管理
マスタ３については、図７に示すように、項目７１には
処理時間に影響があるファイルを予め登録する。これら
のファイルはジョブの中で処理時間に影響を及ぼすファ
イル（図５に示すジョブＡ１を例にした場合）Ａ１−
１，Ａ１−２，Ａ１−３として選択しておく。項目７３
には項目７１に対応するアクセス時間、つまりファイル
のデータを１件処理するのに要する時間を登録する。
【００１９】さらに、ジョブ管理マスタ５については、
図８に示すように、前記項目８０１，８０２，８０３を
予め登録しておき、項目８０５，８０６については判明
している場合のみ、登録を行う。項目８０１には処理時
間を求めるジョブネットワークを登録する。図３に示す
ジョブネットワークＡの処理時間を求めるとすれば、Ａ
をこの項目８０１に登録する。項目８０２には項目８０
１で登録したジョブネットワークに含まれるジョブを全
て登録していく。項目８０３には、項目８０２で登録し
たジョブの中で予め処理時間の算出に影響があるとして
選択されたファイルを登録していく。項目８０５には項
目８０３で登録したファイルを作成する母体となるファ
イルを登録する。この項目は、判明している場合のみ登
録を行う。項目８０６には、項目８０５で登録したファ
イルの何割で項目８０３が作成されるのかを表す割合を
登録する。
図８に示すように、前記項目８０１，８０２，８０３を
予め登録しておき、項目８０５，８０６については判明
している場合のみ、登録を行う。項目８０１には処理時
間を求めるジョブネットワークを登録する。図３に示す
ジョブネットワークＡの処理時間を求めるとすれば、Ａ
をこの項目８０１に登録する。項目８０２には項目８０
１で登録したジョブネットワークに含まれるジョブを全
て登録していく。項目８０３には、項目８０２で登録し
たジョブの中で予め処理時間の算出に影響があるとして
選択されたファイルを登録していく。項目８０５には項
目８０３で登録したファイルを作成する母体となるファ
イルを登録する。この項目は、判明している場合のみ登
録を行う。項目８０６には、項目８０５で登録したファ
イルの何割で項目８０３が作成されるのかを表す割合を
登録する。
【００２０】次に、ユーザ業務の処理時間の算出処理を
図２に示すフロー図を参照して説明する。まず、図１に
示す処理日パラメータ４から、処理時間を算出したい日
付または曜日を指定する。例えば、図９に示す番号６の
「火」を指定する（ステップＳ１）。次に、図７に示す
データ件数マスタの項目７１に登録されているファイル
Ａ１−１〜Ａ１−３に対して、項目７２の処理対象ファ
イルのデータ件数を、ユーティリティまたはプログラム
を利用して取得する（ステップＳ２）。取得できなけれ
ば０件とする。続いて、ステップＳ２で指定された処理
日パラメータをもとに、処理時間算出部１がジョブ管理
マスタ５へ登録，更新を行う。すなわち、選択したパラ
メータより、ジョブ管理マスタ５に登録されている過去
のデータを処理時間算出を行う当日分のデータとしてコ
ピーし、登録する。
図２に示すフロー図を参照して説明する。まず、図１に
示す処理日パラメータ４から、処理時間を算出したい日
付または曜日を指定する。例えば、図９に示す番号６の
「火」を指定する（ステップＳ１）。次に、図７に示す
データ件数マスタの項目７１に登録されているファイル
Ａ１−１〜Ａ１−３に対して、項目７２の処理対象ファ
イルのデータ件数を、ユーティリティまたはプログラム
を利用して取得する（ステップＳ２）。取得できなけれ
ば０件とする。続いて、ステップＳ２で指定された処理
日パラメータをもとに、処理時間算出部１がジョブ管理
マスタ５へ登録，更新を行う。すなわち、選択したパラ
メータより、ジョブ管理マスタ５に登録されている過去
のデータを処理時間算出を行う当日分のデータとしてコ
ピーし、登録する。
【００２１】例えば、図９に示す番号６の「火」を指定
した場合、ジョブ管理マスタ５に登録されている過去の
データの中から、前週の火曜日のデータをコピーし、項
目８０７の処理日時の中の日付および曜日を、当日の日
付および曜日に修正し登録する。もし選択したパラメー
タに見合うデータがなければ、最も新しく登録されたデ
ータを扱う。また、ジョブそのものを表すデータとして
項目８０３，項目８０４，項目８０５，項目８０６を空
白としたデータを各ジョブ毎に１件ずつ登録する。な
お、初回のみは過去データが存在しないので、予め登録
されていた内容に対して、項目８０７の日付および曜日
に当日の日付および曜日を登録する。この作業は曜日や
時期により変化する処理対象ファイルのデータ件数に対
応させるためになされる。
した場合、ジョブ管理マスタ５に登録されている過去の
データの中から、前週の火曜日のデータをコピーし、項
目８０７の処理日時の中の日付および曜日を、当日の日
付および曜日に修正し登録する。もし選択したパラメー
タに見合うデータがなければ、最も新しく登録されたデ
ータを扱う。また、ジョブそのものを表すデータとして
項目８０３，項目８０４，項目８０５，項目８０６を空
白としたデータを各ジョブ毎に１件ずつ登録する。な
お、初回のみは過去データが存在しないので、予め登録
されていた内容に対して、項目８０７の日付および曜日
に当日の日付および曜日を登録する。この作業は曜日や
時期により変化する処理対象ファイルのデータ件数に対
応させるためになされる。
【００２２】次に、ステップＳ２で取得した処理対象フ
ァイルのデータ件数をジョブ管理マスタ５の項目８０４
のデータ件数に登録する。この登録は項目８０３に対応
するファイルより、図７に示すデータ件数マスタの項目
７０１と一致するデータを検索し、その項目７１に対応
する項目７２の処理対象ファイルのデータ件数を参照す
ることにより行われる。このとき処理対象ファイルのデ
ータ件数を取得できなかったファイルについては、処理
対象ファイルのデータ件数を算出する。処理対象ファイ
ルのデータ件数の算出のためには、ジョブ管理マスタ５
の項目８０５および項目８０６にある母体となるファイ
ルおよび有効データ件数換算値がそれぞれ登録されてい
ることが前提である。なお、実データ件数が取得でき
ず、項目８０５および項目８０６が登録されていなけれ
ば、過去のデータをコピーしているので、そのデータの
処理対象ファイルのデータ件数をそのまま用いる。項目
８０５および項目８０６が登録されている場合の処理対
象ファイルのデータ件数の算出方法は、項目８０４のデ
ータ件数＝項目８０５の母体となるファイルのデータ件
数×項目８０６の有効データ件数換算値の演算により求
められる。なお、処理対象ファイルのデータ件数や有効
データ件数換算値等の修正を行う場合は、直接図８に示
すジョブ管理マスタ５の内容を修正する。
ァイルのデータ件数をジョブ管理マスタ５の項目８０４
のデータ件数に登録する。この登録は項目８０３に対応
するファイルより、図７に示すデータ件数マスタの項目
７０１と一致するデータを検索し、その項目７１に対応
する項目７２の処理対象ファイルのデータ件数を参照す
ることにより行われる。このとき処理対象ファイルのデ
ータ件数を取得できなかったファイルについては、処理
対象ファイルのデータ件数を算出する。処理対象ファイ
ルのデータ件数の算出のためには、ジョブ管理マスタ５
の項目８０５および項目８０６にある母体となるファイ
ルおよび有効データ件数換算値がそれぞれ登録されてい
ることが前提である。なお、実データ件数が取得でき
ず、項目８０５および項目８０６が登録されていなけれ
ば、過去のデータをコピーしているので、そのデータの
処理対象ファイルのデータ件数をそのまま用いる。項目
８０５および項目８０６が登録されている場合の処理対
象ファイルのデータ件数の算出方法は、項目８０４のデ
ータ件数＝項目８０５の母体となるファイルのデータ件
数×項目８０６の有効データ件数換算値の演算により求
められる。なお、処理対象ファイルのデータ件数や有効
データ件数換算値等の修正を行う場合は、直接図８に示
すジョブ管理マスタ５の内容を修正する。
【００２３】また、ステップＳ４での予測処理時間は、
まず、処理対象ファイルのデータ件数とそのファイル１
件あたりのディスクへのアクセス時間とにもとづいて計
算される。この計算式は、項目８０８の処理時間（予
測）＝項目８０４のデータ件数×項目７３のアクセス時
間×項目８１０の予測時間換算値となる。ここで、これ
らの各項目８０８，項目８０４，項目８１０は図８に示
すジョブ管理マスタ５における項目であり、項目７３は
図７に示すデータ件数管理マスタ３における項目であ
り、項目８０５のファイルより図７に示すデータ件数マ
スタ３を検索して得られるアクセス時間である。このよ
うにして求めた予測処理時間を図８に示す項目８０８の
処理時間（予測）に登録する。なお、初回の予測換算値
は”１”である。
まず、処理対象ファイルのデータ件数とそのファイル１
件あたりのディスクへのアクセス時間とにもとづいて計
算される。この計算式は、項目８０８の処理時間（予
測）＝項目８０４のデータ件数×項目７３のアクセス時
間×項目８１０の予測時間換算値となる。ここで、これ
らの各項目８０８，項目８０４，項目８１０は図８に示
すジョブ管理マスタ５における項目であり、項目７３は
図７に示すデータ件数管理マスタ３における項目であ
り、項目８０５のファイルより図７に示すデータ件数マ
スタ３を検索して得られるアクセス時間である。このよ
うにして求めた予測処理時間を図８に示す項目８０８の
処理時間（予測）に登録する。なお、初回の予測換算値
は”１”である。
【００２４】次に、ジョブ単位の処理時間を求める。図
８に示す項目８０２のジョブが同じデータの、項目８０
８の処理時間（予測）を全て加算し、項目８０３が空白
であるデータに対して、ジョブ単位の処理時間として項
目８０８の処理時間（予測）に登録する。そしてジョブ
ネットワークの処理時間を求める。図６に示すジョブネ
ットワーク管理マスタ２の内容をもとに、 項目６２の
種類毎に項目６４の各ジョブの処理時間を加算してい
く。その結果、項目６２の種類毎に求められた処理時間
をそれぞれ比較し、もっとも処理時間の大きなものを、
そのジョブネットワークの処理時間とする。
８に示す項目８０２のジョブが同じデータの、項目８０
８の処理時間（予測）を全て加算し、項目８０３が空白
であるデータに対して、ジョブ単位の処理時間として項
目８０８の処理時間（予測）に登録する。そしてジョブ
ネットワークの処理時間を求める。図６に示すジョブネ
ットワーク管理マスタ２の内容をもとに、 項目６２の
種類毎に項目６４の各ジョブの処理時間を加算してい
く。その結果、項目６２の種類毎に求められた処理時間
をそれぞれ比較し、もっとも処理時間の大きなものを、
そのジョブネットワークの処理時間とする。
【００２５】また、処理時間を予測したジョブネットワ
ークの処理が終了すれば、その結果をジョブネットワー
クに含まれる各ジョブ毎に、図８に示すジョブ管理マス
タ５の項目８０９の処理時間（実績）に登録する。登録
するデータは、ジョブそのものを表すデータとして項目
８０３，目８０４，目８０５，目８０６が空白のデータ
である。そして、処理時間（実績）の登録が完了すれ
ば、次回からの処理時間算出の精度の向上を図るため、
図８に示す項目８１０の予測時間換算値の更新を行う。
予測時間換算値の更新は、項目８１０の予測時間換算値
（更新後）＝項目８０９の処理時間（実績）／（項目８
０８の処理時間（予測）／項目８１０の予測時間換算値
（更新前）の計算により行われる。
ークの処理が終了すれば、その結果をジョブネットワー
クに含まれる各ジョブ毎に、図８に示すジョブ管理マス
タ５の項目８０９の処理時間（実績）に登録する。登録
するデータは、ジョブそのものを表すデータとして項目
８０３，目８０４，目８０５，目８０６が空白のデータ
である。そして、処理時間（実績）の登録が完了すれ
ば、次回からの処理時間算出の精度の向上を図るため、
図８に示す項目８１０の予測時間換算値の更新を行う。
予測時間換算値の更新は、項目８１０の予測時間換算値
（更新後）＝項目８０９の処理時間（実績）／（項目８
０８の処理時間（予測）／項目８１０の予測時間換算値
（更新前）の計算により行われる。
【００２６】次に、この発明の実施の他の形態につい
て、図１０を参照して説明する。この実施の形態では、
図８に示したジョブ管理マスタ５の項目に項目１００５
の最大データファイル件数が追加されている。このよう
に、事前に各ファイルＡ１−１〜Ａ１−３ごとの最大デ
ータ件数を登録しておくことにより、図２に示すステッ
プＳ２の処理において、実データ件数が取得できないと
きは、ステップＳ３で処理対象ファイルのデータ件数を
予測するときに、実データ件数と最大データ件数とを比
較することで、ファイルのオーバーフローの警告を事前
に出すことができるようになる。
て、図１０を参照して説明する。この実施の形態では、
図８に示したジョブ管理マスタ５の項目に項目１００５
の最大データファイル件数が追加されている。このよう
に、事前に各ファイルＡ１−１〜Ａ１−３ごとの最大デ
ータ件数を登録しておくことにより、図２に示すステッ
プＳ２の処理において、実データ件数が取得できないと
きは、ステップＳ３で処理対象ファイルのデータ件数を
予測するときに、実データ件数と最大データ件数とを比
較することで、ファイルのオーバーフローの警告を事前
に出すことができるようになる。
【００２７】
【発明の効果】以上のように、この発明によれば、処理
時間算出部に、前記処理日パラメータにより指定したパ
ラメータから前記ジョブ管理マスタに登録されている過
去のデータをコピーして登録させるとともに、前記デー
タ件数管理マスタに格納された処理対象ファイルのデー
タ件数を前記ジョブ管理マスタに登録させ、該データ件
数とその処理対象ファイル１件あたりのアクセス時間と
にもとづいて予測処理時間を算出させるように構成した
ので、ユーザ業務の処理時間を高精度に算出することが
でき、これによって業務終了の予定時間を略正確に推定
できる。また、トラブル発生時において何時までに対処
しなければならないのかを具体的に算出することがで
き、障害の復旧方法の検討に大きく貢献できるほか、日
々変動する処理対象ファイルのデータ件数の実績を入手
することができるので、これらの資料を分類・整理する
ことにより、処理時間に関するシステムの問題点や改善
点を認識することができるという効果が得られる。
時間算出部に、前記処理日パラメータにより指定したパ
ラメータから前記ジョブ管理マスタに登録されている過
去のデータをコピーして登録させるとともに、前記デー
タ件数管理マスタに格納された処理対象ファイルのデー
タ件数を前記ジョブ管理マスタに登録させ、該データ件
数とその処理対象ファイル１件あたりのアクセス時間と
にもとづいて予測処理時間を算出させるように構成した
ので、ユーザ業務の処理時間を高精度に算出することが
でき、これによって業務終了の予定時間を略正確に推定
できる。また、トラブル発生時において何時までに対処
しなければならないのかを具体的に算出することがで
き、障害の復旧方法の検討に大きく貢献できるほか、日
々変動する処理対象ファイルのデータ件数の実績を入手
することができるので、これらの資料を分類・整理する
ことにより、処理時間に関するシステムの問題点や改善
点を認識することができるという効果が得られる。
【図１】 この発明の実施の一形態による業務終了予定
時刻推定システムを示すブロック図である。
時刻推定システムを示すブロック図である。
【図２】 この発明によるユーザ業務の処理時間を算出
する手順を示すフローチャートである。
する手順を示すフローチャートである。
【図３】 この発明において予測処理時間が算出される
ジョブネットワークモデルを示す模式図である。
ジョブネットワークモデルを示す模式図である。
【図４】 図３におけるジョブネットワークのジョブを
実行順序の種類に分けて示す実行順序モデルの模式図で
ある。
実行順序の種類に分けて示す実行順序モデルの模式図で
ある。
【図５】 この発明におけるジョブのジョブフローモデ
ルを示すフローチャートである。
ルを示すフローチャートである。
【図６】 この発明におけるジョブネットワーク管理マ
スタの内容を示す参照テーブル図である。
スタの内容を示す参照テーブル図である。
【図７】 この発明におけるデータ件数管理マスタの内
容を示す参照テーブル図である。
容を示す参照テーブル図である。
【図８】 この発明におけるジョブ管理マスタの内容を
示す参照テーブル図である。
示す参照テーブル図である。
【図９】 この発明における処理日パラメータの内容を
示す参照テーブル図である。
示す参照テーブル図である。
【図１０】 この発明の実施の他の形態におけるジョブ
管理マスタの内容を示す参照テーブル図である。
管理マスタの内容を示す参照テーブル図である。
１ 処理時間算出部 ２ ジョブネットワーク管理マスタ ３ データ件数管理マスタ ４ 処理日パラメータ ５ ジョブ管理マスタ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 1/00 G06F 11/34 G06F 9/06
Claims (8)
- 【請求項１】 ジョブネットワークの各ジョブの実行順
序が格納されているジョブネットワーク管理マスタと、 処理対象ファイルのデータ件数が処理時間に影響がある
として選択されたファイル毎に、１件あたりのアクセス
時間およびデータ件数が格納されるデータ件数管理マス
タと、 業務システムの処理日を指定する処理日パラメータと、 前記ジョブネットワークとこれに属するジョブやファイ
ルに関する情報をそれぞれ登録するジョブ管理マスタ
と、 前記処理日パラメータにより指定したパラメータから前
記ジョブ管理マスタに登録されている過去のデータをコ
ピーして登録するとともに、前記データ件数管理マスタ
に格納された処理対象ファイルのデータ件数を前記ジョ
ブ管理マスタに登録し、該データ件数とその処理対象フ
ァイル１件あたりのアクセス時間とにもとづいて予測処
理時間を算出して前記ジョブ管理マスタに登録する処理
時間算出部とを備えたことを特徴とする業務終了予定時
刻推定システム。 - 【請求項２】 前記ジョブネットワークのジョブが同じ
データでの前記予測処理時間を全て加算することによっ
てジョブ単位の処理時間を求め、これをジョブ管理マス
タに登録することを特徴とする請求項１に記載の業務終
了予定時刻推定システム。 - 【請求項３】 前記ジョブネットワーク管理マスタの内
容にもとづき、ジョブの実行順序の種類ごとに各ジョブ
の処理時間を加算し、これらの各種類ごとに求められた
処理時間をそれぞれ比較して、最も処理時間の大きいも
のをジョブネットワークの処理時間とし、その結果を各
ジョブごとに前記ジョブ管理マスタに登録することを特
徴とする請求項１に記載の業務終了予定時刻推定システ
ム。 - 【請求項４】 前記ジョブ管理マスタに過去のデータが
存在しない場合には、予め登録されている内容に対して
当日の日付および曜日を登録することを特徴とする請求
項１に記載の業務終了予定時刻推定システム。 - 【請求項５】 前記データ件数管理マスタから処理対象
ファイルのデータ件数を取得できなかったファイルにつ
いては、ジョブ管理マスタに母体となるファイルおよび
有効データ件数換算値が登録されていることを条件に、
前記処理対象ファイルのデータ件数を算出することを特
徴とする請求項１に記載の業務終了予定時刻推定システ
ム。 - 【請求項６】 前記予測処理時間が、前記データ件数
と、アクセス時間と、過去の実際の処理に要した時間及
び予測処理時間の割合に基づいて更新される予測時間換
算値との乗算によって算出されることを特徴とする請求
項１に記載の業務終了予定時刻推定システム。 - 【請求項７】 前記処理対象ファイルのデータ件数が前
記母体となるファイルのデータ件数と有効データ件数換
算値との乗算によって算出されることを特徴とする請求
項５に記載の業務終了予定時刻推定システム。 - 【請求項８】 前記予測時間換算値が、前記予測処理時
間にて実績処理時間を除算した値を、さらに前記予測時
間換算値により除算することにより更新されることを特
徴とする請求項６に記載の業務終了予定時刻推定システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02790399A JP3360037B2 (ja) | 1999-02-04 | 1999-02-04 | 業務終了予定時刻推定システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02790399A JP3360037B2 (ja) | 1999-02-04 | 1999-02-04 | 業務終了予定時刻推定システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000227811A JP2000227811A (ja) | 2000-08-15 |
| JP3360037B2 true JP3360037B2 (ja) | 2002-12-24 |
Family
ID=12233859
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02790399A Expired - Fee Related JP3360037B2 (ja) | 1999-02-04 | 1999-02-04 | 業務終了予定時刻推定システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3360037B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10218460A1 (de) * | 2002-04-24 | 2004-02-19 | Software Engineering Gmbh | Bestimmung von Kennzahlen für Datenbankwiederherstellungsprozesse |
| JP5255796B2 (ja) * | 2007-08-10 | 2013-08-07 | 日本証券テクノロジー株式会社 | 運用管理サポートシステム、プログラム |
| JP5463885B2 (ja) | 2009-12-07 | 2014-04-09 | 富士通株式会社 | バッチジョブ処理時間推定プログラム、方法及び装置 |
| JP5891664B2 (ja) * | 2011-09-08 | 2016-03-23 | 富士ゼロックス株式会社 | 情報管理装置、プログラム、および情報管理システム |
-
1999
- 1999-02-04 JP JP02790399A patent/JP3360037B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2000227811A (ja) | 2000-08-15 |
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