JP3348898B2 - 劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法 - Google Patents
劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法Info
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- JP3348898B2 JP3348898B2 JP02271493A JP2271493A JP3348898B2 JP 3348898 B2 JP3348898 B2 JP 3348898B2 JP 02271493 A JP02271493 A JP 02271493A JP 2271493 A JP2271493 A JP 2271493A JP 3348898 B2 JP3348898 B2 JP 3348898B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、特にカメラ本体やレ
ンズに固有の写真の劣化要因のデータに基いて劣化画像
を修復する劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、
及び劣化画像修復方法に関するものである。
ンズに固有の写真の劣化要因のデータに基いて劣化画像
を修復する劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、
及び劣化画像修復方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、カメラ本体やレンズは、例え
ば収差や光量むら等の、固有の写真の劣化要因を有して
いる。このため、これらの劣化要因を改善して劣化画像
を修復する技術が開発されている。
ば収差や光量むら等の、固有の写真の劣化要因を有して
いる。このため、これらの劣化要因を改善して劣化画像
を修復する技術が開発されている。
【０００３】例えば、特願平４−１２９１０５号には、
カメラの撮影動作中に於けるぶれ軌跡データを記録媒体
に記録し、ラボのプリント処理時に上記ぶれデータに基
いてぶれのない画像を復元する技術が開示されている。
カメラの撮影動作中に於けるぶれ軌跡データを記録媒体
に記録し、ラボのプリント処理時に上記ぶれデータに基
いてぶれのない画像を復元する技術が開示されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記特
願平４−１２９１０５号に開示されているような技術で
は、カメラ本体側で書込むデータの容量が大きくなり、
そのため記録媒体のスペースを広く必要としてしまう。
また、個々のカメラで画質劣化の情報を書込むため、デ
ータの記録が複雑となり、故障の原因となるという問題
があった。加えて、使用者のコストの負担が大きくなっ
てしまうという問題があった。
願平４−１２９１０５号に開示されているような技術で
は、カメラ本体側で書込むデータの容量が大きくなり、
そのため記録媒体のスペースを広く必要としてしまう。
また、個々のカメラで画質劣化の情報を書込むため、デ
ータの記録が複雑となり、故障の原因となるという問題
があった。加えて、使用者のコストの負担が大きくなっ
てしまうという問題があった。
【０００５】この発明は上記課題に鑑みてなされたもの
で、カメラ側の記録を容易にして、且つ個々のカメラに
応じた高度な劣化画像の修復が可能な劣化画像修復装
置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法を提
供することを目的とする。
で、カメラ側の記録を容易にして、且つ個々のカメラに
応じた高度な劣化画像の修復が可能な劣化画像修復装
置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法を提
供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】すなわちこの発明は、カ
メラに固有の画質劣化情報を記憶する手段と、画像の撮
影に使ったカメラ側で記録されたカメラの識別コードを
読取る手段と、上記識別コードに対応する上記カメラの
上記画質劣化情報を検索する手段と、この検索手段で検
索された画質劣化情報に基いて撮影された劣化画像を修
復する手段と、を具備することを特徴とする。また、こ
の発明は、画像記録媒体に自己の識別コードを記録する
ための記録手段を有するカメラと、上記識別コードを読
取る手段と、上記識別コードに対応する上記カメラの画
質劣化情報を検索する手段と、この検索手段で検索され
た画質劣化情報に基いて撮影された劣化画像を修復する
手段とを有する劣化画像画像修復装置と、を具備するこ
とを特徴とする。 更にこの発明は、カメラに固有の画質
劣化情報を記憶するステップと、画像の撮影に使ったカ
メラ側で記録されたカメラの識別コードを読取るステッ
プと、上記識別コードに対応する上記カメラの上記画質
劣化情報を検索するステップと、この検索された画質劣
化情報に基いて撮影された劣化画像を修復するステップ
と、を有することを特徴とする。
メラに固有の画質劣化情報を記憶する手段と、画像の撮
影に使ったカメラ側で記録されたカメラの識別コードを
読取る手段と、上記識別コードに対応する上記カメラの
上記画質劣化情報を検索する手段と、この検索手段で検
索された画質劣化情報に基いて撮影された劣化画像を修
復する手段と、を具備することを特徴とする。また、こ
の発明は、画像記録媒体に自己の識別コードを記録する
ための記録手段を有するカメラと、上記識別コードを読
取る手段と、上記識別コードに対応する上記カメラの画
質劣化情報を検索する手段と、この検索手段で検索され
た画質劣化情報に基いて撮影された劣化画像を修復する
手段とを有する劣化画像画像修復装置と、を具備するこ
とを特徴とする。 更にこの発明は、カメラに固有の画質
劣化情報を記憶するステップと、画像の撮影に使ったカ
メラ側で記録されたカメラの識別コードを読取るステッ
プと、上記識別コードに対応する上記カメラの上記画質
劣化情報を検索するステップと、この検索された画質劣
化情報に基いて撮影された劣化画像を修復するステップ
と、を有することを特徴とする。
【０００７】
【作用】この発明の劣化画像修復装置、劣化画像修復シ
ステム、及び劣化画像修復方法にあっては、カメラに固
有の画質劣化情報が記憶手段に記憶される。そして、画
像の撮影に使ったカメラの識別コードが読取り手段で読
取られ、上記識別コードに対応するカメラの上記画質劣
化情報が検索手段で検索されて選択される。この検索手
段で検索された画質劣化情報に基いて、劣化画像修復手
段によって、撮影された劣化画像が修復される。
ステム、及び劣化画像修復方法にあっては、カメラに固
有の画質劣化情報が記憶手段に記憶される。そして、画
像の撮影に使ったカメラの識別コードが読取り手段で読
取られ、上記識別コードに対応するカメラの上記画質劣
化情報が検索手段で検索されて選択される。この検索手
段で検索された画質劣化情報に基いて、劣化画像修復手
段によって、撮影された劣化画像が修復される。
【０００８】
【実施例】以下、図面を参照してこの発明の実施例を説
明する。
明する。
【０００９】図１は、この発明の劣化画像修復装置の一
実施例を概略的に示すブロック構成図である。この劣化
画像修復装置は、カラーネガフィルムに記録された撮影
に使ったカメラの機種識別用バーコードを読取り、上記
バーコードで表示されるカメラに対応する予め登録され
た画質劣化情報に基いてカラーネガフィルムの劣化画像
を修復し、プリントするためのものである。
実施例を概略的に示すブロック構成図である。この劣化
画像修復装置は、カラーネガフィルムに記録された撮影
に使ったカメラの機種識別用バーコードを読取り、上記
バーコードで表示されるカメラに対応する予め登録され
た画質劣化情報に基いてカラーネガフィルムの劣化画像
を修復し、プリントするためのものである。
【００１０】同図に於いて、光源１からの光は、拡散板
２、ネガフィルム３、レンズ４及びストライプフィルタ
５を介して１次元イメージセンサ６上に導かれる。上記
ストライプフィルタ５は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青
（Ｂ）に３分割されたフィルタで構成されている。上記
１次元イメージセンサ６は、センサ走査装置７により駆
動され、その出力は増幅回路８、Ａ／Ｄコンバータ９、
信号処理回路１０を介してＩ／Ｏポート１１に供給され
る。
２、ネガフィルム３、レンズ４及びストライプフィルタ
５を介して１次元イメージセンサ６上に導かれる。上記
ストライプフィルタ５は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青
（Ｂ）に３分割されたフィルタで構成されている。上記
１次元イメージセンサ６は、センサ走査装置７により駆
動され、その出力は増幅回路８、Ａ／Ｄコンバータ９、
信号処理回路１０を介してＩ／Ｏポート１１に供給され
る。
【００１１】このＩ／Ｏポート１１には、上記センサ走
査装置７の他に、バーコード読取装置１２、画質劣化情
報メモリ１３及び画像処理装置１４が接続されている。
また、画像処理装置１４には、画像メモリ１５、プリン
タ１６及びキーボード１７が接続されている。
査装置７の他に、バーコード読取装置１２、画質劣化情
報メモリ１３及び画像処理装置１４が接続されている。
また、画像処理装置１４には、画像メモリ１５、プリン
タ１６及びキーボード１７が接続されている。
【００１２】このような構成の劣化画像修復装置に於い
て、光源１から発生された白色光は、拡散板２で拡散さ
れ、ネガフィルム３を照明する。ネガフィルム３を通っ
た光は、レンズ４及びストライプフィルタ５を介して１
次元イメージセンサ６上に結像される。
て、光源１から発生された白色光は、拡散板２で拡散さ
れ、ネガフィルム３を照明する。ネガフィルム３を通っ
た光は、レンズ４及びストライプフィルタ５を介して１
次元イメージセンサ６上に結像される。
【００１３】このストライプフィルタ５は、リニアモー
タやＰＺＴ振動子で上下に駆動されることによって移動
される。そして、フィルタＲに対応したときに赤色成分
が、フィルタＧでは緑色の成分が、フィルタＢでは青色
の成分が、それぞれイメージセンサ６から出力されるよ
うになっている。
タやＰＺＴ振動子で上下に駆動されることによって移動
される。そして、フィルタＲに対応したときに赤色成分
が、フィルタＧでは緑色の成分が、フィルタＢでは青色
の成分が、それぞれイメージセンサ６から出力されるよ
うになっている。
【００１４】１次元イメージセンサ６の１ラインの出力
信号が読出されると、この１次元イメージセンサ６はセ
ンサ走査装置７によって１ラインずつシフトされ、最終
的に２次元画像データが得られることになる。イメージ
センサ６の出力は、増幅回路８で増幅された後、Ａ／Ｄ
コンバータ９でデジタルデータに変換される。そして、
デジタルデータに変換されたイメージセンサ６の出力
は、信号処理回路１０に於いて光源の光量不均一・各画
素毎の感度不均一等の補正であるシェーディング補正
や、色補正、γ補正等が行われる。
信号が読出されると、この１次元イメージセンサ６はセ
ンサ走査装置７によって１ラインずつシフトされ、最終
的に２次元画像データが得られることになる。イメージ
センサ６の出力は、増幅回路８で増幅された後、Ａ／Ｄ
コンバータ９でデジタルデータに変換される。そして、
デジタルデータに変換されたイメージセンサ６の出力
は、信号処理回路１０に於いて光源の光量不均一・各画
素毎の感度不均一等の補正であるシェーディング補正
や、色補正、γ補正等が行われる。
【００１５】信号処理回路１０で処理されたＲ・Ｇ・Ｂ
出力信号は、Ｉ／Ｏポート１１、画像処理装置１４を介
して画像メモリ１５にストアされる。上記フィルム３に
記録されたカメラの機種識別用データであるバーコード
は、バーコード読取装置１２によって読取られて、Ｉ／
Ｏポート１１を介して画像処理装置１４の内部のメモリ
にストアされる。
出力信号は、Ｉ／Ｏポート１１、画像処理装置１４を介
して画像メモリ１５にストアされる。上記フィルム３に
記録されたカメラの機種識別用データであるバーコード
は、バーコード読取装置１２によって読取られて、Ｉ／
Ｏポート１１を介して画像処理装置１４の内部のメモリ
にストアされる。
【００１６】一方、画質劣化情報メモリ１３には、様々
な機種に対応した画質劣化情報がストアされている。ま
た、画像処理装置１４では、バーコード読取装置１２に
よって読取られたカメラの機種に対応した画質劣化が選
択され、後述する劣化画像に対する修復処理が行われ
る。そして、修復された画像データは、プリンタ１６に
より、きれいな写真として出力される。尚、キーボード
１７は、画像処理装置１４の操作用に使用されるもので
ある。
な機種に対応した画質劣化情報がストアされている。ま
た、画像処理装置１４では、バーコード読取装置１２に
よって読取られたカメラの機種に対応した画質劣化が選
択され、後述する劣化画像に対する修復処理が行われ
る。そして、修復された画像データは、プリンタ１６に
より、きれいな写真として出力される。尚、キーボード
１７は、画像処理装置１４の操作用に使用されるもので
ある。
【００１７】図２は、カメラ側でフィルムにカメラの機
種識別用のコードを書込むための概略ブロック構成図で
ある。図２に於いて、ＣＰＵ１８によって作成されたバ
ーコードデータは、液晶ドライバ１９によって液晶２０
に送られる。これにより、図３に示されるような潜像２
１が記録される。尚、この記録は、ＣＰＵ１８に入力さ
れる撮影駒数信号が撮影駒数１を表すときのみ行われ
る。但し、ここでは撮影駒数信号が撮影駒数１を表すと
きのみ潜像が記録されるものとしているが、これに限ら
れるものではない。例えば０駒目や最終駒目を表すと
き、或いは特定の駒数のみや、全ての駒数に対して潜像
が記録されるものであってもよい。また、上記画質劣化
情報メモリ１３には、カメラの機種毎のコサイン４乗則
やフレアに基く光量むらデータと、歪曲収差のデータが
ペアでストアされている。次に、この光量むらデータと
歪曲収差のデータについて説明する。
種識別用のコードを書込むための概略ブロック構成図で
ある。図２に於いて、ＣＰＵ１８によって作成されたバ
ーコードデータは、液晶ドライバ１９によって液晶２０
に送られる。これにより、図３に示されるような潜像２
１が記録される。尚、この記録は、ＣＰＵ１８に入力さ
れる撮影駒数信号が撮影駒数１を表すときのみ行われ
る。但し、ここでは撮影駒数信号が撮影駒数１を表すと
きのみ潜像が記録されるものとしているが、これに限ら
れるものではない。例えば０駒目や最終駒目を表すと
き、或いは特定の駒数のみや、全ての駒数に対して潜像
が記録されるものであってもよい。また、上記画質劣化
情報メモリ１３には、カメラの機種毎のコサイン４乗則
やフレアに基く光量むらデータと、歪曲収差のデータが
ペアでストアされている。次に、この光量むらデータと
歪曲収差のデータについて説明する。
【００１８】図４は、像面歪曲が発生する様子を示した
ものである。物体側の長方形格子２２は、レンズ２３及
び絞り２４を通り、同図に示されるように糸巻型、また
は図示されていないが樽型に歪曲した像２５を作る。
ものである。物体側の長方形格子２２は、レンズ２３及
び絞り２４を通り、同図に示されるように糸巻型、また
は図示されていないが樽型に歪曲した像２５を作る。
【００１９】歪曲を計算で求めるには、図５に示される
ように、軸外物点より出た主光線を光線追跡し、像界に
於いて主光線が近軸像面を切る点をＰとする。このＰ
と、理想像点Ｐ0 との距離を理想像の大きさｙ0 で割
り、％で表示する。物体が有限距離でも無限遠でも計算
は同じであり、ｙ0 を求める式が異なるだけである。し
たがって、歪曲Ｄ（ｙ0 ）は次ように表わされる。 Ｄ（ｙ0 ）＝（（ｙ−ｙ0 ）／ｙ0 ）×１００［％］ …（１）
ように、軸外物点より出た主光線を光線追跡し、像界に
於いて主光線が近軸像面を切る点をＰとする。このＰ
と、理想像点Ｐ0 との距離を理想像の大きさｙ0 で割
り、％で表示する。物体が有限距離でも無限遠でも計算
は同じであり、ｙ0 を求める式が異なるだけである。し
たがって、歪曲Ｄ（ｙ0 ）は次ように表わされる。 Ｄ（ｙ0 ）＝（（ｙ−ｙ0 ）／ｙ0 ）×１００［％］ …（１）
【００２０】ここで、縦方向に像高（ｙ0 ）、横方向に
歪曲Ｄ（ｙ0 ）をとってグラフ表示すると、例えば図６
に示されるようになる。この方法で歪曲収差を求め、任
意の点の歪曲収差を画像劣化情報とすると、データ容量
がたいへん大きくなる。ここでは、歪曲Ｄのカーブは像
高ｙ0 の高次の関数になることに着目し、データ容量を
少なくすることを考える。
歪曲Ｄ（ｙ0 ）をとってグラフ表示すると、例えば図６
に示されるようになる。この方法で歪曲収差を求め、任
意の点の歪曲収差を画像劣化情報とすると、データ容量
がたいへん大きくなる。ここでは、歪曲Ｄのカーブは像
高ｙ0 の高次の関数になることに着目し、データ容量を
少なくすることを考える。
【００２１】歪曲Ｄのカーブは、画角があまり広くない
カメラレンズに於いては３次の歪曲収差となり、像高ｙ
0 の２乗に比例する。したがって、像高ｃ0 に於ける歪
曲をＤ0 とすると Ｄ（ｙ0 ）＝（ｙ0 ／ｃ0 ）2 ・Ｄ0 …（２） のようになる。したがって、（２）式によりｃ0 に於け
る歪曲Ｄ0 が求められれば、任意の像高ｙ0 に於ける歪
曲Ｄ（ｙ0 ）が求められることにより、メモリ節約効果
は大きくなる。
カメラレンズに於いては３次の歪曲収差となり、像高ｙ
0 の２乗に比例する。したがって、像高ｃ0 に於ける歪
曲をＤ0 とすると Ｄ（ｙ0 ）＝（ｙ0 ／ｃ0 ）2 ・Ｄ0 …（２） のようになる。したがって、（２）式によりｃ0 に於け
る歪曲Ｄ0 が求められれば、任意の像高ｙ0 に於ける歪
曲Ｄ（ｙ0 ）が求められることにより、メモリ節約効果
は大きくなる。
【００２２】実際のレンズ設計では、特に広角レンズや
超広角レンズの場合には、Ｄ0 はｙ0 の２次以上の高次
の関数になる。この場合は、上記（２）式の代わりに
（３）式を用いて記録すればよい。
超広角レンズの場合には、Ｄ0 はｙ0 の２次以上の高次
の関数になる。この場合は、上記（２）式の代わりに
（３）式を用いて記録すればよい。
【００２３】
【数１】
【００２４】光量むらのデータについては、図７に示さ
れるように、フィルム面に相当する領域２６の中の多く
の画素データの中から離散的に明るさデータを抽出し、
このデータを光量むらデータとして用いる。次に、図８
のフローチャートを参照して、図１の画像処理装置１４
による画像修復処理動作について説明する。
れるように、フィルム面に相当する領域２６の中の多く
の画素データの中から離散的に明るさデータを抽出し、
このデータを光量むらデータとして用いる。次に、図８
のフローチャートを参照して、図１の画像処理装置１４
による画像修復処理動作について説明する。
【００２５】先ず、ステップＳ１にて、カメラ機種識別
データであるバーコードデータが入力される。次いで、
ステップＳ２にて、バーコードで表されるカメラに対応
する予め登録された像面歪曲データと、光量むらのデー
タが検索される。この検索の後、ステップＳ３で、画像
の平均的明るさに基いてプリントの濃度が演算される。
データであるバーコードデータが入力される。次いで、
ステップＳ２にて、バーコードで表されるカメラに対応
する予め登録された像面歪曲データと、光量むらのデー
タが検索される。この検索の後、ステップＳ３で、画像
の平均的明るさに基いてプリントの濃度が演算される。
【００２６】次に、ステップＳ４にて、ＬＡＴＤ方式
（大面積透過濃度方式）に基いて色補正が行われ、続い
てステップＳ５で像面歪曲の補正が行われる。歪曲収差
に関する情報は、上述したように、像高ｃ0 とその位置
の歪曲収差Ｄ0 のみである。但し、３次の歪曲収差のと
き、更に高次の収差が加わるときは、上記（３）式で示
したように係数Ｋi が加わるが、ここでは３次の歪曲収
差について説明することにする。歪曲収差は、空間座標
が糸巻型または樽型に拡大または縮小する収差であるか
ら、その補正はその逆、すなわち空間の縮小または拡大
の操作を行えばよい。
（大面積透過濃度方式）に基いて色補正が行われ、続い
てステップＳ５で像面歪曲の補正が行われる。歪曲収差
に関する情報は、上述したように、像高ｃ0 とその位置
の歪曲収差Ｄ0 のみである。但し、３次の歪曲収差のと
き、更に高次の収差が加わるときは、上記（３）式で示
したように係数Ｋi が加わるが、ここでは３次の歪曲収
差について説明することにする。歪曲収差は、空間座標
が糸巻型または樽型に拡大または縮小する収差であるか
ら、その補正はその逆、すなわち空間の縮小または拡大
の操作を行えばよい。
【００２７】図９（ａ）は、画像を構成する４個の画素
を示したものである。いま、画素（ｉ，ｊ）の中心の像
高をｒとし、その歪曲収差のない理想像高をｒ0 とする
と、歪曲Ｄ（ｒ0 ）は、上記（２）式より Ｄ（ｒ0 ）＝（ｒ0 ／ｃ0 ）2 ・Ｄ0 …（４） （１）式、（４）式より
を示したものである。いま、画素（ｉ，ｊ）の中心の像
高をｒとし、その歪曲収差のない理想像高をｒ0 とする
と、歪曲Ｄ（ｒ0 ）は、上記（２）式より Ｄ（ｒ0 ）＝（ｒ0 ／ｃ0 ）2 ・Ｄ0 …（４） （１）式、（４）式より
【００２８】
【数２】
【００２９】いま、ｒ、ｃ0 、Ｄ0 は既知であるから、
（５）式よりｒ0 を求めることができる。（５）式はｒ
0 について３次の方程式であるので、解を求めるのに時
間がかかる。そのため、ｒ0 とｒが近似であることか
ら、Ｄ（ｒ0 ）とＤ（ｒ）とを近似とすることにより、
理想像高ｒ0 を求めてもよい。歪みの絶対量Δｒは、 Δｒ＝ｒ−ｒ0 …（６）
（５）式よりｒ0 を求めることができる。（５）式はｒ
0 について３次の方程式であるので、解を求めるのに時
間がかかる。そのため、ｒ0 とｒが近似であることか
ら、Ｄ（ｒ0 ）とＤ（ｒ）とを近似とすることにより、
理想像高ｒ0 を求めてもよい。歪みの絶対量Δｒは、 Δｒ＝ｒ−ｒ0 …（６）
【００３０】いま、図１０に示されるように、画素
（ｉ，ｊ）と画面中心（歪曲＝０）ｃを結ぶ線分と画素
の行方向（ｉ方向）のなす角をθとすると、図９（ｂ）
に示されるｉ方向の歪曲Δｉは Δｉ＝Δｒ cosθ …（７） 画素の列方向（ｊ方向）の歪曲Δｊは Δｊ＝Δｒ sinθ …（８）
（ｉ，ｊ）と画面中心（歪曲＝０）ｃを結ぶ線分と画素
の行方向（ｉ方向）のなす角をθとすると、図９（ｂ）
に示されるｉ方向の歪曲Δｉは Δｉ＝Δｒ cosθ …（７） 画素の列方向（ｊ方向）の歪曲Δｊは Δｊ＝Δｒ sinθ …（８）
【００３１】この結果、補正された（ｉ，ｊ）の画素の
理想位置は、図９（ｂ）の点線で示される位置になる。
ここでは、図９（ｂ）の点線で示される位置に補正され
た像信号が、それぞれ（ｉ，ｊ）、（ｉ＋１，ｊ）、
（ｉ，ｊ＋１）（ｉ＋１，ｊ＋１）の画素の信号とし
て、面積に比例して寄与するものとする。すなわち、
理想位置は、図９（ｂ）の点線で示される位置になる。
ここでは、図９（ｂ）の点線で示される位置に補正され
た像信号が、それぞれ（ｉ，ｊ）、（ｉ＋１，ｊ）、
（ｉ，ｊ＋１）（ｉ＋１，ｊ＋１）の画素の信号とし
て、面積に比例して寄与するものとする。すなわち、
【００３２】
【数３】 但し、Ｄi,j は補正する前の（ｉ，ｊ）の画素の明るさ
である。以上の計算を全ての画素について行う。補正後
の各画素の出力は、（９）式のそれぞれの画素の寄与す
る明るさの総和として求められる。
である。以上の計算を全ての画素について行う。補正後
の各画素の出力は、（９）式のそれぞれの画素の寄与す
る明るさの総和として求められる。
【００３３】上記ステップＳ５に於いて像面歪曲の補正
が終わると、次にステップＳ６にて光量むらの補正が行
われる。光量むらデータは、一様な明るさの拡散板２を
撮影したときのフィルム面の明るさの離散的情報として
記録されたものである。
が終わると、次にステップＳ６にて光量むらの補正が行
われる。光量むらデータは、一様な明るさの拡散板２を
撮影したときのフィルム面の明るさの離散的情報として
記録されたものである。
【００３４】いま、この光量むらデータ、またはフィル
ム面中央の値を“１”として正規化された情報とする。
任意の位置ａijの光量むらデータをそのままａijとし、
その位置の画像データ出力をＤijとするとき、補正され
た画像データ出力Ｄij′は Ｄij′＝Ｄij／ａij …（10） で表される。しかし、与えられた光量むらデータは離散
的データであるので、その間にある位置の光量むらデー
タは、線形に内挿することによって求まることにする。
以上により、全ての画像データＤijに対して光量むらが
補正される。
ム面中央の値を“１”として正規化された情報とする。
任意の位置ａijの光量むらデータをそのままａijとし、
その位置の画像データ出力をＤijとするとき、補正され
た画像データ出力Ｄij′は Ｄij′＝Ｄij／ａij …（10） で表される。しかし、与えられた光量むらデータは離散
的データであるので、その間にある位置の光量むらデー
タは、線形に内挿することによって求まることにする。
以上により、全ての画像データＤijに対して光量むらが
補正される。
【００３５】このようにして光量むらの補正が終了する
と、次にステップＳ７にて、図示されないγ補正部で、
反射率−電圧リニア信号（ＢＧＲ）が濃度−電圧リニア
信号（ＹＭＣ）に変換される。その後、ステップＳ８に
て、３色信号中のグレイ成分（下色除去：ＵＣＲと称さ
れる）に墨信号が発生される。
と、次にステップＳ７にて、図示されないγ補正部で、
反射率−電圧リニア信号（ＢＧＲ）が濃度−電圧リニア
信号（ＹＭＣ）に変換される。その後、ステップＳ８に
て、３色信号中のグレイ成分（下色除去：ＵＣＲと称さ
れる）に墨信号が発生される。
【００３６】次に、ステップＳ９にて、所定のマスキン
グ方程式が用いられて色修正マスキングが行われる。そ
して、ステップＳ１０でコントラスト修正等の階調修正
が行われた後、ステップＳ１１にてエッジ強調、スムー
ジング等のシャープネス補正が行われる。こうして、以
上のデジタル信号処理を受けた画質信号は、ステップＳ
１２に於いて、プリンタ１６へ送出されてプリントされ
る。
グ方程式が用いられて色修正マスキングが行われる。そ
して、ステップＳ１０でコントラスト修正等の階調修正
が行われた後、ステップＳ１１にてエッジ強調、スムー
ジング等のシャープネス補正が行われる。こうして、以
上のデジタル信号処理を受けた画質信号は、ステップＳ
１２に於いて、プリンタ１６へ送出されてプリントされ
る。
【００３７】尚、上述した実施例では、カメラの機種識
別用のコードとしてバーコードを使用したが、これに限
られるものではない。例えば、フィルムに磁気記録部を
設け、この磁気記録部にカメラの機種識別用のコードデ
ータを記録するようにしてもよい。
別用のコードとしてバーコードを使用したが、これに限
られるものではない。例えば、フィルムに磁気記録部を
設け、この磁気記録部にカメラの機種識別用のコードデ
ータを記録するようにしてもよい。
【００３８】
【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、カメラ
側の記録を容易にして、且つ個々のカメラに応じた高度
な劣化画像の修復が可能な劣化画像修復装置、劣化画像
修復システム及び劣化画像修復方法を提供することがで
き、カメラ側の記録データはカメラの機種、識別コード
だけでよいので、カメラ側の記録が簡単になり、記録ス
ペースが節約できる。一方、ラボ側は特に記憶容量につ
いてカメラほど制限はないので、細かな劣化情報を登録
しておくことにより、より高度な劣化画像の修復が可能
となる。
側の記録を容易にして、且つ個々のカメラに応じた高度
な劣化画像の修復が可能な劣化画像修復装置、劣化画像
修復システム及び劣化画像修復方法を提供することがで
き、カメラ側の記録データはカメラの機種、識別コード
だけでよいので、カメラ側の記録が簡単になり、記録ス
ペースが節約できる。一方、ラボ側は特に記憶容量につ
いてカメラほど制限はないので、細かな劣化情報を登録
しておくことにより、より高度な劣化画像の修復が可能
となる。
【図１】この発明の劣化画像修復装置の一実施例を概略
的に示すブロック構成図である。
的に示すブロック構成図である。
【図２】カメラ側でフィルムにカメラの機種識別用のコ
ードを書込むための概略ブロック構成図である。
ードを書込むための概略ブロック構成図である。
【図３】フィルム上に記録された潜像を示した図であ
る。
る。
【図４】像面歪曲が発生する様子を示した図である。
【図５】理想像と主光線の像の大きさとを表した図であ
る。
る。
【図６】像高（ｙ0 ）と歪曲Ｄ（ｙ0 ）との関係を示し
たグラフである。
たグラフである。
【図７】光量むらデータとして使用されるフィルム面に
相当する領域中の画素データを表した図である。
相当する領域中の画素データを表した図である。
【図８】図１の画像処理装置による画像修復処理動作を
説明するフローチャートである。
説明するフローチャートである。
【図９】（ａ）は画像を構成する４個の画素を示した
図、（ｂ）は同図（ａ）の画素と補正された（ｉ，ｊ）
の画素の理想位置との関係を表した図である。
図、（ｂ）は同図（ａ）の画素と補正された（ｉ，ｊ）
の画素の理想位置との関係を表した図である。
【図１０】画素（ｉ，ｊ）と画面中心（歪曲＝０）ｃを
結ぶ線分と画素の行方向（ｉ方向）との関係を表した図
である。
結ぶ線分と画素の行方向（ｉ方向）との関係を表した図
である。
１…光源、２…拡散板、３…ネガフィルム、４…レン
ズ、５…ストライプフィルタ、６…１次元イメージセン
サ、７…センサ走査装置、８…増幅回路、９…Ａ／Ｄコ
ンバータ、１０…信号処理回路、１１…Ｉ／Ｏポート、
１２…バーコード読取装置、１３…画質劣化情報メモ
リ、１４…画像処理装置、１５…画像メモリ、１６…プ
リンタ、１７…キーボード、１８…ＣＰＵ、１９…液晶
ドライバ、２０…液晶、２１…潜像、２２…長方形格
子、２３…レンズ、２４…絞り、２５…歪曲した像。
ズ、５…ストライプフィルタ、６…１次元イメージセン
サ、７…センサ走査装置、８…増幅回路、９…Ａ／Ｄコ
ンバータ、１０…信号処理回路、１１…Ｉ／Ｏポート、
１２…バーコード読取装置、１３…画質劣化情報メモ
リ、１４…画像処理装置、１５…画像メモリ、１６…プ
リンタ、１７…キーボード、１８…ＣＰＵ、１９…液晶
ドライバ、２０…液晶、２１…潜像、２２…長方形格
子、２３…レンズ、２４…絞り、２５…歪曲した像。
Claims (3)
- 【請求項１】 カメラに固有の画質劣化情報を記憶する
手段と、 画像の撮影に使ったカメラ側で記録されたカメラの識別
コードを読取る手段と、 上記識別コードに対応する上記カメラの上記画質劣化情
報を検索する手段と、 この検索手段で検索された画質劣化情報に基いて撮影さ
れた劣化画像を修復する手段と、 を具備することを特徴とする劣化画像修復装置。 - 【請求項２】 画像記録媒体に自己の識別コードを記録
するための記録手段を有するカメラと、 上記識別コードを読取る手段と、上記識別コードに対応
する上記カメラの画質劣化情報を検索する手段と、この
検索手段で検索された画質劣化情報に基いて撮影された
劣化画像を修復する手段とを有する劣化画像修復装置
と、 を具備することを特徴とする劣化画像修復システム。 - 【請求項３】 カメラに固有の画質劣化情報を記憶する
ステップと、 画像の撮影に使ったカメラ側で記録されたカメラの識別
コードを読取るステップと、 上記識別コードに対応する上記カメラの上記画質劣化情
報を検索するステップと、 この検索された画質劣化情報に基いて撮影された劣化画
像を修復するステップと、 を有することを特徴とする劣化画像修復方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02271493A JP3348898B2 (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | 劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法 |
| US08/195,853 US5461440A (en) | 1993-02-10 | 1994-02-10 | Photographing image correction system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02271493A JP3348898B2 (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | 劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06237376A JPH06237376A (ja) | 1994-08-23 |
| JP3348898B2 true JP3348898B2 (ja) | 2002-11-20 |
Family
ID=12090493
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02271493A Expired - Fee Related JP3348898B2 (ja) | 1993-02-10 | 1993-02-10 | 劣化画像修復装置、劣化画像修復システム、及び劣化画像修復方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3348898B2 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6339466B1 (en) | 1998-06-08 | 2002-01-15 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing apparatus |
| JP3471613B2 (ja) | 1998-06-15 | 2003-12-02 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法、情報管理装置及び画像処理装置 |
| KR20010096764A (ko) * | 2000-04-14 | 2001-11-08 | 찬 주 박 | 바코드 스캐너를 구비한 매장용 카트 |
| US6584287B2 (en) | 2000-10-18 | 2003-06-24 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Camera and image forming system using the camera |
| US7433089B2 (en) | 2001-09-27 | 2008-10-07 | Fujifilm Corporation | Image processor |
| US6854650B2 (en) * | 2002-04-10 | 2005-02-15 | Microscan Systems, Inc. | Mirrored surface optical symbol scanner |
-
1993
- 1993-02-10 JP JP02271493A patent/JP3348898B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06237376A (ja) | 1994-08-23 |
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