JP3233970B2 - 画像処理方法及び装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば、レーザビーム
プリンタ等に出力する画像データを変換する画像処理方
法及び装置に関するものである。更に詳しくは、入力さ
れる画像データのドット密度とプリンタエンジンの記録
ドット密度が異なる場合に、ドット密度の変換を行う画
像処理方法及び装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、レーザビームプリンタは、コンピ
ユータの出力装置として広く使用されている。特に低密
度（例えば３００ｄｐｉ）のレーザビームプリンタは低
価格、コンパクトといつたメリツトにより急速に普及し
つつある。

【０００３】例えば、３００ｄｐｉ（dot per inch）の
記録密度で記録を行うレーザビームプリンタは、図１に
示す如く、プリンタエンジン部５１とプリンタコントロ
ーラ５２とから構成される。プリンタエンジン部５１
は、ドツトデータに基づいて実際に感光ドラム上に記録
を行う。また、プリンタコントローラ５２は、プリンタ
エンジン部５１に接続され、外部ホストコンピユータ５
４から送られるコードデータを受け、このコードデータ
に基づいてドツトデータから成るページ情報を生成し、
プリンタエンジン部５１に対して順次ドツトデータを送
信する。前記ホストコンピユータ５４は、アプリケーシ
ヨンソフトを有するフロツピデイスク５５よりロードさ
れたプログラムにより、前記アプリケーシヨンソフトを
起動し、例えばワードプロセツサとして機能する。

【０００４】前記アプリケーシヨンソフトは、現在、数
多くの種類が作成され使用されている。これらのアプリ
ケーシヨンソフトを用いて、ユーザーは数多くのデータ
を作成し保管している。

【０００５】一方、プリンタエンジン部はより高品位の
記録を行うことを目的として、記録密度の高密度化がは
かられ、６００ｄｐｉやそれ以上の記録密度のプリンタ
エンジンが近年発表されている。これらの高密度プリン
タエンジン（６００ｄｐｉ）に接続されているプリンタ
コントローラは、各記録密度（６００ｄｐｉ）に対応し
た容量のデータメモリを備えている。（例えば６００ｄ
ｐｉの場合は３００ｄｐｉの４倍のメモリを有する）。
また数多くのアプリケーシヨンソフトは低密度プリンタ
専用として作られており、これらのアプリケーシヨンソ
フトを高密度プリンタに対してそのまま使うことは出来
なかつた。

【０００６】例えば、図２は、記録密度が３００ｄｐｉ
用のアルファベット「Ｇ」のドツト構成を、図３は同じ
く３００ｄｐｉ用のアルファベットの「ｔ」のドツト構
成を示す図である。これらの文字をそのままのドツト構
成で、６００ｄｐｉの記録密度にて記録すると、文字の
大きさが、縦方向及び横方向に１／２の大きさになつて
しまう。

【０００７】そこで、一つのデータ補間方法として、縦
方向及び横方向共に単純にドツト構成を２倍にし、３０
０ｄｐｉのドツト構成を６００ｄｐｉに適用させる方法
がある。この方法によりドット構成の変換を実行する
と、図４，図５に図示の如く、文字の大きさは小さくな
らずにすむ。しかしながら、この方法では、３００ｄｐ
ｉで記録した場合と６００ｄｐｉで記録した場合との比
較において、文字の輪郭部におけるギザギザが改善され
ることはない。従って、６００ｄｐｉプリンタエンジン
の能力を発揮した文字の記録品位を実現することはでき
ない。

【０００８】また、他のデータ補間方法として、画像の
段差を検出して、段差を滑らかにするスムージングの技
術が知られている。

【０００９】前述のスムージングの技術によれば、文字
や図形等において少なくとも２つ以上のドツトが連続し
て配列される記録に対しては高画質化がはかられる。し
かしながら、ピクチヤ画像、すなわち、デイザ法、誤差
拡散法等による画像に対しては高画質化がはかれないと
いう欠点があつた。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】一般に、デイザ法や誤
差拡散法等の２値化中間調手法による画像においては、
中濃度部の画質に比べて、低濃度部及び高濃度部の画質
は低下する。これは低濃度部に於ては、１ドツトの大き
さ（３００ｄｐｉのエンジンでは３００ｄｐｉ）より小
さい黒ドツトを記録することができず、また、高濃度部
に於ては同様に１ドツトの大きさより小さい白ドツトを
記録することができない為である。

【００１１】図６に渦巻型グレースケールパターンの一
例を示す。また、図７にこのグレースケールパターンを
用いて、低濃度の中間調を記録した場合を示し、図８に
同パターンを用いて高濃度の中間調を記録した場合を示
す。これらの図からもわかる様に、孤立ドツトは点とし
て表現され、例え高印字密度にて記録したとしても、３
００ｄｐｉの大きさの点として記録されるにすぎず、中
間調の表現目的からしても、高画質とは言えない。

【００１２】本発明は、上記従来例の欠点に鑑みてなさ
れたものであり、その目的とするところは、低記録密度
用の記録データを高記録密度用のドット構成に変換する
際に、文字や図形をスムーズ化して高画質に記録するの
みならず、２値化中間調手法によつて表現されるピクチ
ヤ画像に対しても、高画質で記録できるようにすること
である。特に本発明は、低記録密度（例えば３００ｄｐ
ｉ）のパターンデータにおいて点在する所定のパターン
を検出して、この所定のパターンを高記録密度のドット
構成（例えば６００ｄｐｉ）において散在させることに
より、画像のきめを細かく表現できる画像処理方法及び
装置を提供することを目的とする。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明の一態様による画像処理装置は例えば以下の
構成を備える。すなわち、低密度の第１の画像情報を第
１の画像情報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情
報に変換する画像処理装置において、低密度の第１の画
像情報を複数ライン分記憶する記憶手段と、前記記憶手
段に記憶された複数ラインの画像情報に所定の論理演算
を行ない、第２の画像情報の画素位置に対応する補間画
素を決定する画素補間手段とを備え、前記画素補間手段
は、ティザ法や誤差拡散法による中間調処理により発生
した孤立ドットを検出し、前記孤立ドットを複数のドッ
トとして第２の画像情報に分散させるように補間画素の
値を決定するドット分散用の論理演算を行なうととも
に、前記論理演算を実行するための、孤立ドットの分散
のさせ方がそれぞれ異なる複数の論理式を有し、所定の
周期で論理式を切り替える。

【００１４】また、上記の目的を達成するための本発明
の他の態様による画像処理装置は例えば以下の構成を備
える。すなわち、低密度の第１の画像情報を第１の画像
情報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情報に変換
する画像処理装置において、低密度の第１の画像情報を
複数ライン分記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶
された複数ラインの画像情報に所定の論理演算を行な
い、第２の画像情報の画素位置に対応する補間画素を決
定する画素補間手段とを備え、前記画素補間手段は、デ
ィザ法や誤差拡散法による中間調処理により発生した孤
立ドットを検出し、前記孤立ドットを複数のドットとし
て第２の画像情報に分散させるように補間画素の値を決
定するドット分散用の論理演算と、画像の段差を検出
し、前記画像の段差を滑らかにするように補間画素の値
を決定する平滑化用の論理演算を実行する論理演算回路
を具備し、更に、前記画素補間手段に対し、前記パター
ン分散用の論理演算と平滑化用の論理演算を実行させる
第１のモードと、平滑化用の論理演算のみを実行させる
第２のモードのどちらかを選択するための選択手段を有
する。

【００１５】

【作用】上述の構成によれば、低密度の第１の画像情報
を複数ライン分記憶し、記憶された複数ラインの画像情
報に所定の論理演算を行なって、高密度の第２の画像情
報の画素位置に対応する補間画素を決定して画素補間が
行われる。そして、この画素補間においては、ディザ法
や誤差拡散法等による中間調処理により発生した孤立ド
ットを検出し、検出した孤立ドットを第２の画像情報に
分散させるように補間画素の値を決定するドット分散用
の論理演算を行うとともに、この論理演算を実行するた
めの論理式が複数用意されており、所定の周期で切り替
えて用いられる。また、他の構成によれば、画素補間に
おいて、中間調処理中間調処理によって発生した孤立ド
ットを検出して前記孤立ドットを第２の画像情報に分散
させるように補間画素の値を決定するドット分散用の論
理演算と、画像の段差を検出して前記画像の段差を滑ら
かにするように補間画素の値を決定する平滑化用の論理
演算の少なくともいずれかが用いられるとともに、パタ
ーン分散用の論理演算と平滑化用の論理演算の両方を実
行させる第１のモードと、平滑化用の論理演算のみを実
行させる第２のモードのどちらを用いて画素補間を行う
かが選択可能となる。

【００１６】

【実施例】以下に、添付の図面を参照して、本発明の好
適な実施例を詳細に説明する。

【００１７】（第１の実施例）本実施例においては、図
９に示されるドット密度を変換するためのデータ変換回
路が、図１に示すごときプリンタコントローラ５２とプ
リンタエンジン部５１との間に挿入された画像記録装置
について説明する。従って、本例においてはプリンタエ
ンジン部５１の一部として構成した状態を示している
が、もちろんプリンタコントローラの一部としても良
い。また、この実施例においてはプリンタコントローラ
５２は３００ｄｐｉ用の画像信号を送出し、プリンタエ
ンジン部５１は、６００ｄｐｉである場合のデータ変換
回路を例として示す。尚、プリンタエンジン部５１は周
知の如く画像信号（ドツト情報）に基づいてレーザビー
ムを変調するレーザドライバ、ビームを走査するための
スキヤナ、感光ドラム等を備える。

【００１８】プリンタコントローラ５２はデータ変換回
路の水平同期信号発生回路４により出力される水平同期
信号ＨＳＹＮＣに応じて、３００ｄｐｉ用の画像信号Ｖ
ＤＯと画像クロツクＶＣＬＫとをデータ変換回路に対し
て送出する。尚、水平同期信号発生回路４は、プリンタ
エンジン部５１より出力される主走査方向の同期信号で
ある周知のＢＤ信号に基づいて水平同期信号を送出す
る。

【００１９】プリンタエンジン部５１は、データ変換回
路にて、前記記録密度３００ｄｐｉ用の画像信号ＶＤＯ
と画像クロツクＶＣＬＫとから生成された記録密度６０
０ｄｐｉ用のレーザ駆動信号ＬＤを入力し、記録密度６
００ｄｐｉで記録を行うものである。

【００２０】図９は本発明に係る画像記録装置の第１の
実施例のデータ変換回路の構成を示すブロツク図であ
る。同図において、１は周波数逓倍回路であり、画像ク
ロツクＶＣＬＫの周波数を逓倍して、２倍の周波数を有
するクロツクＶＣＬＫ′を得る。５は発振回路であり、
前記画像クロツクＶＣＬＫの４倍の周波数のクロツクＬ
ＣＬＫを発生する。２はデマルチプレクサであり、ライ
ンメモリ６、ラインメモリ７、ラインメモリ８、ライン
メモリ９、ラインメモリ１０のうちの一つを選択して、
選択されたラインメモリに対して画像信号ＶＤＯを供給
する機能を有する。４は水平同期信号発生回路であり、
ビームデイテクト信号（ＢＤ信号）をカウントし、２回
のＢＤ信号出力に対して１回の水平同期信号ＨＳＹＮＣ
を出力する。ラインメモリ６〜１０は、デバイス制御回
路３により、ＢＤ信号に基づいて１ライン毎に制御され
る。すなわち、１つのラインメモリに画像信号ＶＤＯ
を、クロツクＶＣＬＫ′に同期して書き込む間に、他の
４つのラインメモリからはクロツクＬＣＬＫに同期して
画像データが読み出される。また、１つのラインメモリ
への画像データの書き込みの間、他の４つのラインメモ
リからは画像データが２度読み出される。このラインメ
モリへの書き込み、読み出し動作は以下のように順次行
われる。ラインメモリ６が書き込み時は、ラインメモリ
７，８，９，１０は読み出し動作を実行する。また、次
のタイミングではラインメモリ７が書き込み動作とな
り、ラインメモリ８，９，１０，６が読み出し動作とな
る。更に次のタイミングではラインメモリ８が書き込み
動作で、ラインメモリ９，１０，６，７が読み出し動作
となる。

【００２１】なお、ラインメモリ６〜１０は、３００ｄ
ｐｉの主走査方向データの２倍のメモリ容量、すなわち
６００ｄｐｉに対応した主走査方向のデータメモリ容量
を有する。そして、各ラインメモリへの画像データの書
き込みは、画像クロックＶＣＬＫの２倍の周波数を有す
るクロックＶＣＬＫ´に同期して実行されるので、３０
０ｄｐｉのドット情報は主走査方向へ２倍に拡大されて
これらラインメモリに書き込まれる。従って、３００ｄ
ｐｉのドット情報は主走査方向に６００ｄｐｉのドット
情報となってラインメモリに格納される。また、ライン
メモリ６，７，８，９，１０から読み出される信号を各
々Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５とする。

【００２２】１３はデータセレクタであり、前記ライン
メモリ６〜１０の読み出し信号Ｄ１〜Ｄ５のうち、読み
出し動作中の４つのラインメモリを選択し、各々を所定
の出力ＤＳ１〜ＤＳ４に振り分ける。１４は４ビツトデ
マルチプレクサであり、前記データセレクタ１３からの
４つの出力信号ＤＳ１〜ＤＳ４を、後述する判別回路
１，２にＢＤ信号毎に交互に振り分けて出力する。１
５，１６は判別回路であり、入力された４ライン分の画
像データを比較判別し、この結果に応じてそれぞれ出力
信号Ｑ１およびＱ２を出力する。ラインメモリ１１は上
記出力信号Ｑ１を、ラインメモリ１２は上記出力信号Ｑ
２を記憶するラインメモリであり、メモリ容量は前記ラ
インメモリ６〜１０と同容量有する。前記ラインメモリ
１１，１２の書き込み及び読み出し用のクロツクはＬＣ
ＬＫが用いられる。１７はデータセレクタであり、ライ
ンメモリ１１から読み出される信号Ｄ６およびラインメ
モリ１２から読み出される信号Ｄ７のどちらかを選択し
て、レーザ駆動信号ＬＤとして出力するものである。

【００２３】なお、ラインメモリ６〜１０およびライン
メモリ１１，１２の書き込み、読み出し動作の制御、デ
マルチプレクサ２，１４およびデータセレクタ１３，１
７の選択の制御は、デバイス制御回路３によつて行われ
る。ＳＥＬは判別回路１５及び１６に入力される論理選
択信号（ＳＥＬ信号）である。このＳＥＬ信号は、例え
ば次の如く用いることができる。すなわち、外部のホス
トコンピュータ５４が、画像データの種類に応じてＳＥ
Ｌ信号を設定することにより、補間のための論理を切換
える様に構成する。

【００２４】上述の図９の構成における動作を図１０に
示すタイミングチヤートに従つて以下に説明する。

【００２５】上述したように、デマルチプレクサ２によ
つてラインメモリ６が選択されている時には、ラインメ
モリ６が書き込み動作となる（図１０において、デマル
チプレクサ２の選択するラインメモリ６〜１０をLINE M
EMORY 6 〜10で表している）。ラインメモリ６にクロツ
クＶＣＬＫ′にて１ライン分の画像信号データを書き込
む間に、ラインメモリ７〜１０からはすでに記憶されて
いるそれぞれ１ライン分のデータをクロツクＬＣＬＫに
同期して読み出し動作が２回行われる。この時のデータ
セレクタ１３の出力ＤＳ１〜ＤＳ４のそれぞれは、順に
Ｄ５，Ｄ４，Ｄ３，Ｄ２となる。１回目の読み出しデー
タＤＳ１〜ＤＳ４はデマルチプレクサ１４によつて判別
回路１５に入力され、所定の処理後、データＱ１として
ラインメモリ１１に書き込まれる（図１０において、デ
マルチプレクサ１４の選択する判別回路１５，１６をそ
れぞれDCT15,DCT16出表す）。ラインメモリ１１，１２
は書き込み、読み出しが交互に行われ、ラインメモリ１
１が書き込み動作の時はラインメモリ１２は読み出し動
作となつている。ラインメモリ１２より読み出されるデ
ータＤ７はデータセレクタ１７によつてレーザ駆動信号
ＬＤとして出力される。

【００２６】一方、前記ラインメモリ７〜１０の２回目
の読出し動作時は、デマルチプレクサ１４によつてデー
タＤＳ１〜ＤＳ４が判別回路１６に入力され、所定の処
理後、データＱ２としてラインメモリに書き込まれる。

【００２７】図１１は第１の実施例の判別回路１５（１
６）の構成を示すブロツク図である。同図において、１
８〜２１のそれぞれは７ビットのシフトレジスタであ
り、それぞれ入力信号ＤＳ１〜ＤＳ４を入力し、シフト
する。２２（２３）は論理回路であり、シフトレジスタ
１８〜２１から出力される画像データを取り込んで論理
演算する。すなわち、入力信号ＤＳ１〜ＤＳ４は各々シ
フトレジスタ１８〜２１に入力され、そして、各々のシ
フトレジスタ１８〜２１のシフト出力は論理回路２２
（２３）に入力され、後述する所定の処理を施された
後、出力信号Ｑ１（Ｑ２）として出力される。判別回路
１５と判別回路１６とでは前記論理回路２２（２３）に
おける処理が異なつており、以下に、判別回路１５およ
び１６における処理内容について説明する。

【００２８】図１２から図１４及び図１５，図１６は第
１の実施例の論理回路２２（２３）による論理演算方法
を説明する図である。

【００２９】図１３，１４に示す様に、論理回路２２
（２３）に入力されるＳＥＬ信号が、ＳＥＬ＝“０”の
場合には判別回路１５の論理式として＜論理式１＞（図
１３）が選択され、またＳＥＬ＝“１”の場合には判別
回路１５の論理式として＜論理式２＞（図１４）が選択
される。

【００３０】また、この実施例の場合には、判別回路１
６の論理回路２３における論理式は、ＳＥＬ信号によら
ず、図１６の論理式が選択される。判別回路１５では、
ＳＥＬ＝“０”の場合は、画像の段差を検出し、これを
滑らかにする補間データを生成する。以下にＳＥＬ＝
“０”の場合の補間動作について説明する。

【００３１】図１２は注目画素と周辺画素との位置関係
を表す図である。図１２における各画素の番号（１Ａ，
１Ｂ，…４Ｇ）は、図１３の論理式において使用されて
いる番号と対応している。従って、これらの図１２、１
３は、ある注目画素のデータを補間するときの参照画素
と論理式との対応を明示するものである。また、各画素
は“１”か“０”の値を有しており、“１”の値を有す
る画素は黒、“０”の値を有する画素は白となる。図１
５、図１６においても上述と同様に、参照画素と論理式
との対応が明示されている。

【００３２】判別回路１６では図１６に示す論理式に従
つて出力信号Ｑが設定され、副走査方向の補間データが
作り出される。つまり、３００ｄｐｉ用の画像データの
ライン間の画素（２Ｄと３Ｄに挟まれた位置の画素）を
補間する。また判別回路１５では、図１３の＜論理式１
＞に示す論理式に従つて、３Ｄの位置の画素データが新
たに設定され、主走査方向の補間データが作り出され
る。

【００３３】以下に、これらの論理について説明する。

【００３４】まず横方向の段差に対する処理について説
明する。図１７の（Ａ）において、２Ｇおよび３Ｂ〜３
Ｆが黒の記録情報（“１”）であり、かつ２Ａが白の記
録情報（“０”）であれば段差のあるパターンであると
判断して段差をなめらかにするために注目画素Ｑを黒
（“１”）とする。この処理に対応する論理式を図１７
び（Ｂ）に示す。

【００３５】同様にして、図１８の（Ａ），図１９の
（Ａ）においても段差があると判断し、注目画素Ｑを黒
（“１”）とする。また、図１８の（Ａ）、図１９の
（Ａ）に示される補間処理のそれぞれに対応する論理式
をそれぞれ図１８の（Ｂ）、図１６の（Ｂ）に示す。こ
れらの論理を組み合わせることによつて３００ｄｐｉ用
のドット構成において図２０の（Ａ）のように段差があ
つたものが同図の（Ｂ）のように滑らかになる。

【００３６】上述の段差と左右上下に対象な段差につい
て、上述と同様の論理式を組合わせることで横方向の段
差についてなめらかな画像になるように補間する論理式
となる。

【００３７】次に縦方向であるが、これも同様に図２１
の（Ａ）に示すように４Ｃおよび１Ｅ，２Ｅ，３Ｅが黒
の記録情報（“１”）であり、かつ１Ｃが白の記録情報
（“０”）のとき縦の段差があるものと判断して、段差
をなめらかにするために注目画素Ｑを黒（“１”）とす
る。この処理に対応する論理式を図２１の（Ｂ）に示
す。同様にして図２２の（Ａ），図２３の（Ａ）の場合
も段差があると判断し、上記と同様にしてデータを補間
して行く。また、図２２の（Ａ）、図２３の（Ａ）に示
される補間処理のそれぞれに対応する論理式をそれぞれ
図２２の（Ｂ）、図２３の（Ｂ）に示す。そして、上述
の段差と左右上下に対象な段差についての論理式を組み
合わせることで、縦方向についても同様な論理で補間し
ていく。

【００３８】次に、主走査方向の補間について説明す
る。主走査方向の補間とは３Ｄのラインについての補間
である。これも同様な論理で縦の段差を検知した場合の
み黒（“１”）とする。図２４の（Ａ）に示すように４
Ｃおよび２Ｅ，３Ｅが黒の記録情報（“１”）であり、
かつ２Ｃが白の記録情報（“０”）のとき、縦の段差が
あるものと判断して、段差をなめらかにするために注目
画素３Ｄを黒（“１”）とする。この処理に対応する論
理式を図２４の（Ｂ）に示す。これも、左右、上下が逆
のときの全てに当てはめる。但し、注目画素である３Ｄ
のデータが初めから「黒」のときは「黒」のままとす
る。これらの論理を組み合わせることによつて３００ｄ
ｐｉ用のドット構成において図２５の（Ａ）のように段
差があつたものが同図の（Ｂ）のように滑らかになる。

【００３９】以上の論理を全て含めたものが先に述べた
図１３の＜論理式１＞および図１４の論理式である。こ
の論理に基づいて前述の図２の「Ｇ」および図３の
「ｔ」を補間して行くと、図２６，図２７のように円弧
の部分が滑らかになつて、６００ｄｐｉの特徴を発揮で
きるようになる。この様に上記の記録装置によれば、入
力された画像データのドツト情報のうち、補間するドッ
ト位置の周囲のドツト情報に基づいて主走査方向および
副走査方向の補間ドツト情報を生成する。このようにし
て、入力された画像データの記録ドツト密度の所定倍の
記録ドット密度の補間ドツト情報を生成する。こうして
生成された補間ドット情報に基づいて、上記所定倍の記
録ドツト密度のプリンタエンジンによつて記録を行う。
以上のようにして、低記録ドツト密度用のアプリケーシ
ヨンソフトをそのまま使用しても、前記低記録ドット密
度用に展開されたドツト情報を、小容量のメモリにて、
所定倍の高記録ドツト密度用のドット情報に変換し、高
記録ドツト密度による高品位な画像を得ることができ
る。

【００４０】次に、ＳＥＬ＝“１”の場合には、ＳＥＬ
＝“０”の論理式に加え、孤立黒ドツトを検出して分散
配置させる為の論理がオア合成される。この論理式を図
１４の＜論理式２＞に示す。すなわち、ＳＥＬ＝“１”
の場合には、テキストや図形の如くドツトが連続したデ
ータに対しては、スムージングの為の論理が作用する。
またデイザ法や誤差拡散法による中間調表現による孤立
ドツト（３００ｄｐｉ）を検出し、この場合に６００ｄ
ｐｉのドツトに散在配置させる効果を有する。但し、Ｓ
ＥＬ＝“０”のときのスムージングの論理式にたいし
て、孤立ドットを消去する論理がつけ加えられている。

【００４１】例えば、前述の図７の３００ｄｐｉのドッ
ト構成によるデイザ法による画像を上述の論理式にて処
理し６００ｄｐｉのドット構成に変換すると、図２８の
ごとく、３００ｄｐｉの孤立ドットが散在化される。こ
うして、中間調として目ざわりな孤立ドツトの１ドツト
あたりの大きさを小さくし散在させるので、低濃度部で
の高画質化がはかられる。

【００４２】また、以上の説明より論理選択信号ＳＥＬ
は、次の２つの画像データの種類に応じてＳＥＬ信号を
設定することにより、補間のための論理を切換えること
ができる。

【００４３】第一は、扱う文字データや図形データにお
いて、１ドツトで表されるデータを含まない場合であ
り、この場合にはＳＥＬ＝“１”にして、文字や図形の
スムージング処理とデイザ法等の中間調画像のドツト拡
散処理を行うように選択する。第二は扱う文字や図形デ
ータが、１ドツトで表されるデータを含む場合であり、
この場合にはＳＥＬ＝“０”にして文字や図形のスムー
ジング処理のみ行ない、デイザ等の中間調画像のドツト
拡散処理を行わないように選択する。

【００４４】（第２の実施例）図２９〜図３２は第２の
実施例による論理演算方法を説明する図である。第２の
実施例では、図２９〜図３２に示すように、第１の実施
例におけるＳＥＬ＝１の時の論理式を変更した方法を用
いている。この場合には、第１の実施例の論理に加え、
孤立白ドツトを検出し、散在配置させる論理をも合わせ
持つ。従つて、図８に示した様な高濃度デイザパターン
等における孤立白ドツト（３００ｄｐｉ）を６００ｄｐ
ｉの白ドツトに同様に散在配置することができ、高濃度
部での高画質化も低濃度部での高画質化も可能となる。

【００４５】（第３の実施例）図３３は本発明に係る画
像記録装置の第３の実施例の構成を示すブロツク図であ
り、図３４は第３の実施例による判別回路の構成を示す
ブロツク図である。

【００４６】図３３において、図９の構成と同様の回路
には同様の番号を付して説明を省略し、以下に異なる回
路の説明のみを行う。１１５，１１６は第３の実施例に
よる判別回路を示している。この判別回路１１５，１１
６は、図３４に示されるように、５１で示すカウンタを
有している。このカウンタ５１は、クロツク信号ＬＣＬ
Ｋを入力し（図３３，図３４）、クロック信号ＬＣＬＫ
をＮ回カウント（Ｎは自然数）するごとに、α＝０，β
＝０→α＝１，β＝０→α＝０，β＝１→α＝１，β＝
１の順に出力α，βを制御する。所定の数Ｎは、例えば
Ｎ＝８に選択される。この場合は、ＬＣＬＫを８回カウ
ントするごとにα，βが上述のサイクルで変化する。１
１８〜１２１は図１１のシフトレジスタ１８〜２１と同
様の機能を有したシフトレジスタを示し、１２２（１２
３）は第３の実施例による論理回路を示している。

【００４７】図３４における論理回路１２２の論理式
を、図３６から図４１に示す。図３５は注目画素と周辺
画素との関係を表す図であり、本図と図３６から図４１
に示される論理式との関係は上述の第１の実施例と同じ
である。

【００４８】図３６から図４１は第３の実施例による論
理演算方法を説明する図であり、図４２は第３の実施例
によるドツトの分散模様を説明する図である。

【００４９】この場合の論理式は基本的には図１３、図
１４に示した論理式を変形たものであり、ＳＥＬ＝０の
時には、図１３の＜論理式１＞と同じ論理式が選択され
（図３６）、ＳＥＬ＝１の時には、＜論理式２＞が選択
される（図３７から図４１）。

【００５０】ＳＥＬ＝１の場合、テキストや図形の如き
データに対するスムージングされたデータと、孤立黒ド
ツトを分散させたデータとが論理回路１２２においてＯ
Ｒ合成される。特に、孤立黒ドツトを分散させる場合に
おいては、クロツク信号ＬＣＬＫが８カウントされる毎
にα，βの値が変化するので、このα，βの値に従って
分散の論理式がγ１→γ２→γ３→γ４と変化する。γ
１からγ４の論理式が図３８から図４１に示してある。

【００５１】これにより、第１の実施例で孤立ドツトを
分散させた時の図７で発生した規則的な分散模様を、図
４２の如く、不規則でより目障りにならない分散状態に
することができ、第１の実施例よりもさらに高画質化が
可能となる。この第３の実施例では、孤立黒ドツトの分
散の例として説明したが、第２の実施例で述べた考えを
用い、孤立黒ドツトの分散のみならず、孤立白ドツトの
分散も合わせて行なうことは容易に実現できる。

【００５２】なお、前述の第３の実施例において、カウ
ンタ５１は主走査開始点すなわちＢＤ信号によつて走査
毎にリセツトされる様に構成しても良い。

【００５３】尚、上述の各実施例は画像記録装置として
レーザビームプリンタを使用しているがこれに限られる
ものではない。

【００５４】更に、上述の各実施例においては、孤立ド
ットを３００ｄｐｉの１ドットが孤立したものとしてい
るが、これに限られるものではなく、例えば３００ｄｐ
ｉの２ドットで孤立しているものを孤立ドットとして検
出し散在させることも可能である。

【００５５】以上説明したように、上記の各実施例によ
れば、低記録密度用の記録データを高記録密度用のドッ
ト構成に変換する際に、文字や図形をなめらかに表現し
た記録を行うことが可能であるだけでなく、デイザ法等
の中間調表現による画像の画質の向上をはかることも可
能である。

【００５６】

【発明の効果】以上説明した如く、本発明の請求項１、
４によれば、低密度の画像データを高密度の画像データ
に変換する際に、ディザ法や誤差拡散法による中間調処
理により発生した孤立ドットを検出し、前記孤立ドット
を複数のドットとして高密度の画像情報に分散させると
ともに、分散のさせかたを所定の周期で変更するので、
低密度の孤立ドットを高画質で記録することができる。
また、本発明の請求項３、６によれば、低密度の画像デ
ータを高密度の画像データに変換する際に、パターン分
散用の論理演算と平滑化用の論理演算を実行させる第１
のモードと、平滑化用の論理演算のみを実行させる第２
のモードのどちらかを選択できる構成としたので、画像
の種類に応じた最適なモードでの変換が可能となる。

【００５７】

【図面の簡単な説明】

【図１】一般的な画像記録システムを示す図である。

【図２】３００ｄｐｉの記録密度のアルファベット
「Ｇ」のドツト構成例を示す図である。

【図３】３００ｄｐｉの記録密度のアルファベットの
「ｔ」のドツト構成例を示す図である。

【図４】６００ｄｐｉの記録密度のアルファベット
「Ｇ」のドツト構成例を示す図である。

【図５】６００ｄｐｉの記録密度のアルファベットの
「ｔ」のドツト構成例を示す図である。

【図６】渦巻型グレースケールパターンの一例を示す図
である。

【図７】渦巻型グレースケールパターンを用いて低濃度
の中間調を記録した場合を示す図である。

【図８】渦巻型グレースケールパターンを用いて高濃度
の中間調を記録した場合を示す図である。

【図９】本発明に係る画像記録装置の第１の実施例の構
成を示すブロツク図である。

【図１０】図９のデータ変換回路における信号の動作を
説明するタイミングチヤートである。

【図１１】第１の実施例の判別回路の構成を示すブロツ
ク図である。

【図１２】主操作方向の補間処理時の注目画素と周辺画
素の関係を示す図である。

【図１３】主操作方向の補間処理時のＳＥＬ＝０のとき
の論理式を表す図である。

【図１４】主操作方向の補間処理時のＳＥＬ＝１のとき
の論理式を表す図である。

【図１５】副走査方向の補間処理時の注目画素と周辺画
素の関係を示す図である。

【図１６】副走査方向の補間処理時の論理式を表す図で
ある。

【図１７】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図１８】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図１９】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図２０】スムージング処理の補間結果を示す図であ
る。

【図２１】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図２２】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図２３】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図２４】スムージング処理の段差の検出状態及びその
補間処理に対応する論理式を示す図である。

【図２５】スムージング処理の補間結果を示す図であ
る。

【図２６】図２に示した３００ｄｐｉ用のドット構成を
６００ｄｐｉ用に補間処理した例を示す図である。

【図２７】図３に示した３００ｄｐｉ用のドット構成を
６００ｄｐｉ用に補間処理した例を示す図である。

【図２８】第２の実施例によるドツトの分散模様を説明
する図である。

【図２９】第２の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３０】第２の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３１】第２の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３２】第２の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３３】本発明に係る画像記録装置の第３の実施例の
構成を示すブロツク図である。

【図３４】第３の実施例による判別回路の構成を示すブ
ロツク図である。

【図３５】主操作方向の補間処理時の注目画素と周辺画
素の関係を示す図である。

【図３６】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３７】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３８】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図３９】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図４０】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図４１】第３の実施例による論理演算方法を説明する
図である。

【図４２】第３の実施例によるドツトの分散模様を説明
する図である。

【符号の説明】

１ 逓倍回路 ２，１４ デマルチプレクサ ３ デバイス制御回路 ４ 水平同期信号発生回路 ５ 発振回路 ６〜１２ ラインメモリ １３，１７ データセレクタ １５，１６ 判別回路 ５１ プリンタエンジン部 ５２ プリンタコントローラ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) B41J 2/44 B41J 2/485

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 低密度の第１の画像情報を第１の画像情
   報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情報に変換す
   る画像処理装置において、低密度の 第１の画像情報を複数ライン分記憶する記憶手
   段と、 前記記憶手段に記憶された複数ラインの画像情報に所定
   の論理演算を行ない、第２の画像情報の画素位置に対応
   する補間画素を決定する画素補間手段とを備え、 前記画素補間手段は、ティザ法や誤差拡散法による中間
   調処理により発生した孤立ドットを検出し、前記孤立ド
   ットを複数のドットとして第２の画像情報に分散させる
   ように補間画素の値を決定するドット分散用の論理演算
   を行なうとともに、前記論理演算を実行するための、孤
   立ドットの分散のさせ方がそれぞれ異なる複数の論理式
   を有し、所定の周期で論理式を切り替えることを特徴と
   する画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記画素補間手段により補間した画素の
   数をカウントするカウント手段を更に備え、 前記カウント手段のカウント値が所定の値に達したとき
   前記論理式を切り替えることを特徴とする請求項１に記
   載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 低密度の第１の画像情報を第１の画像情
   報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情報に変換す
   る画像処理装置において、低密度の 第１の画像情報を複数ライン分記憶する記憶手
   段と、 前記記憶手段に記憶された複数ラインの画像情報に所定
   の論理演算を行ない、第２の画像情報の画素位置に対応
   する補間画素を決定する画素補間手段とを備え、 前記画素補間手段は、ディザ法や誤差拡散法による中間
   調処理により発生した孤立ドットを検出し、前記孤立ド
   ットを複数のドットとして第２の画像情報に分散させる
   ように補間画素の値を決定するドット分散用の論理演算
   と、画像の段差を検出し、前記画像の段差を滑らかにす
   るように補間画素の値を決定する平滑化用の論理演算を
   実行する論理演算回路を具備し、 更に、前記画素補間手段に対し、前記パターン分散用の
   論理演算と平滑化用の論理演算を実行させる第１のモー
   ドと、平滑化用の論理演算のみを実行させる第２のモー
   ドのどちらかを選択するための選択手段を有することを
   特徴とする画像処理装置。
4. 【請求項４】 低密度の第１の画像情報を第１の画像情
   報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情報に変換す
   る画像処理方法において、低密度の 第１の画像情報を複数ライン分メモリに記憶
   し、 前記メモリに記憶された複数ラインの画像情報に所定の
   論理演算を行ない、第２の画像情報の画素位置に対応す
   る補間画素を決定し、 前記補間画素の決定は、ディザ法や誤差拡散法による中
   間調処理により発生した孤立ドットを検出し、前記孤立
   ドットを複数のドットとして第２の画像情報に分散させ
   るように補間画素の値を決定するドット分散用の論理演
   算により行なうとともに、前記論理演算を実行するため
   の、孤立ドットの分散のさせ方がそれぞれ異なる複数の
   論理式を用意し、所定の周期で論理式を切り替えること
   を特徴とする画像処理方法。
5. 【請求項５】 前記補間した画素の数を更にカウント
   し、前記カウント値が所定の値に達したとき前記論理式
   を切り替えることを特徴とする請求項４に記載の画像処
   理方法。
6. 【請求項６】 低密度の第１の画像情報を第１の画像情
   報よりも情報量の多い高密度の第２の画像情報に変換す
   る画像処理方法において、低密度の 第１の画像情報を複数ライン分メモリに記憶
   し、 前記メモリに記憶された複数ラインの画像情報に所定の
   論理演算を行ない、第２の画像情報の画素位置に対応す
   る補間画素を決定し、 前記補間画素は、ディザ法や誤差拡散法による中間調処
   理により発生した孤立ドットを検出し、前記孤立ドット
   を複数のドットとして第２の画像情報に分散させるよう
   に補間画素の値を決定するドット分散用の論理演算と、
   画像の段差を検出し、前記画像の段差を滑らかにするよ
   うに補間画素の値を決定する平滑化用の論理演算との少
   なくともいずれかの論理演算が用いられて決定され、 第１のモードが選択されている場合は前記パターン分散
   用の論理演算と平滑化用の論理演算の両方の論理演算を
   実行し、第２のモードが選択されている場合は平滑化用
   の論理演算のみを実行することを特徴とする画像処理方
   法。