JP3181548B2 - 情報検索装置及び情報検索方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は情報検索装置及び情
報検索方法に関し、特に、入力されたキーワードの言語
と、検索対象データベースの記述言語が異なる場合に適
用して好適なものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の情報検索装置では、検索者の入力
するキーワードの言語（以下、「入力側言語」と呼ぶ）
と、検索対象データベースの記述言語（以下、「データ
側言語」と呼ぶ）が異なる場合、機械翻訳を介して検索
を行うものがあった。

【０００３】すなわち、入力キーワードの言語をデータ
ベースの言語に変換し、変換された言語のキーワードで
データベースを検索する。そして、データ側言語の検索
結果を入力側言語に変換して表示する。

【０００４】また、従来の機械翻訳を介した情報検索装
置では、入力されたキーワードに対して同義語や類義語
による展開を行うことによって、検索の再現率を上げる
ような仕組みが用意されていた。また、これら展開され
たキーワードに対して論理演算などを用いた検索を行う
装置も多く開発されている。

【０００５】さらに、情報検索装置の出力結果一覧を、
検索キーワードと検索されたデータの一致度を基にラン
キングするランキング検索も用いられてきた。このラン
キング検索では、データ側言語に変換されたキーワード
により検索結果をランキングし、ランキングされた検索
結果を入力側言語に変換して検索者に提示する。

【０００６】例えば、日本語のキーワードを入力するこ
とにより、英語で記述されたデータベースを検索するも
のとする。この場合、入力された日本語のキーワードを
英語に変換し、変換された英語のキーワードにより、英
語で記述されたデータベースを検索する。そして、英語
で記述された検索結果を日本語に翻訳してから、検索者
に提示する。また、ランキング検索では、英語で記述さ
れた検索結果が、英語に変換されたキーワードを用いて
ランキングされ、そのランキングされた検索結果が日本
語に翻訳されて、検索者に提示される。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
機械翻訳を介した情報検索装置では、入力されたキーワ
ードを同義語展開したり、入力側言語で記述されたキー
ワードをデータ側言語に変換したりする間に揺れが生じ
る。このため、入力側言語で記述されたキーワードとデ
ータ側言語で記述されたキーワードとの間にニュアンス
が異なる場合が発生し、入力側言語で記述されたキーワ
ードと関連性の低いデータが検索される場合が発生す
る。このような状況において、データ側言語に翻訳され
たキーワードを用いることにより、データ側言語で記述
された検索結果をランキングすると、入力側言語で記述
されたキーワードのニュアンスが反映されないため、ラ
ンキング結果が検索者の意図に反する場合が生じる。

【０００８】例えば、日本語で入力されたキーワードに
基づいて、英語で記述されたデータベースを検索した場
合、検索結果のランキングは、英語に変換されたキーワ
ードと英語で記述された検索結果とを比較することによ
り行われる。このため、英語に変換されたキーワードを
含む文書が上位にランキングされ、キーワードの日英変
換が適正に行われないと、日本語のキーワードの意義が
反映されてない文書が上位にランキングされることにな
る。

【０００９】そこで、本発明の目的は、検索対象データ
ベースの記述言語と入力キーワードの記述言語とが異な
る場合においても、入力キーワードに忠実な検索結果を
出力させることが可能な情報検索装置を提供することで
ある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、本発明によれば、第１のデータ形式の検索要求
に基づいて、第２のデータ形式の検索情報を生成する生
成手段と、前記検索情報に基づいて、第２のデータ形式
のデータを検索する検索手段と、前記第２のデータ形式
の検索結果を前記第１のデータ形式に変換する変換手段
と、前記第１のデータ形式の検索要求に基づいて、前記
第１のデータ形式に変換された検索結果を評価する評価
手段とを備えている。

【００１１】このことにより、検索結果のデータ形式と
検索要求のデータ形式とが異なる場合においても、検索
結果のデータ形式を検索要求のデータ形式に一致させる
ことが可能となり、検索要求のデータ形式を変換するこ
となしに、検索結果を評価することが可能となることか
ら、検索要求のデータ形式の変換に伴う揺れを排除し
て、検索要求に忠実な検索結果を得ることが可能とな
る。

【００１２】また、本発明の一態様によれば、検索要求
から第１のデータ形式で抽出されたキー情報に基づい
て、第２のデータ形式の検索情報を生成する。このこと
により、第２のデータ形式に変換してからキー情報の抽
出を行う場合と比べて、データ変換に伴うデータの揺れ
の影響のない状態で、キー情報の抽出を行うことが可能
となり、検索要求に忠実にキー情報を抽出することが可
能となる。

【００１３】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式で展開された展開結果に基づいて、第２のデー
タ形式の検索情報を生成する。このことにより、第２の
データ形式に変換してから展開を行う場合と比べて、デ
ータ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態で、展開
を行うことが可能となり、検索要求に忠実に展開するこ
とが可能となる。

【００１４】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式で行われた論理演算結果に基づいて、第２のデ
ータ形式の検索情報を生成する。このことにより、第２
のデータ形式に変換してから論理演算を行う場合と比べ
て、データ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態
で、論理演算を行うことが可能となり、検索要求に忠実
に論理演算することが可能となる。

【００１５】また、本発明の一態様によれば、第２のデ
ータ形式の検索結果を第１のデータ形式に変換し、第１
のデータ形式に変換された変換結果を第１のデータ形式
のキー情報、展開結果、または演算結果に基づいて評価
する。

【００１６】このことにより、検索要求と異なるデータ
形式のデータの検索を行う場合においても、幅広い範囲
から検索したデータについて、検索要求のデータ変換を
行うことなしに、検索結果を評価することが可能となる
ことから、データ変換に伴う検索要求のニュアンスの揺
れを排除して、検索要求に忠実に検索結果を評価するこ
とが可能となる。

【００１７】また、本発明の一態様によれば、検索結果
の評価結果に基づいて、検索結果をランキングする。こ
のことにより、検索結果を容易に選別することが可能と
なる。

【００１８】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求を入力する検索要求入力部と、
前記検索要求を入力側形式からデータ側形式へ変換する
第１の形式変換部と、前記第１の形式変換部による変換
結果に基づいて、データベースの検索処理を行う検索処
理部と、前記データベースからの検索結果をデータ側形
式から入力側形式へ変換する第２の形式変換部と、前記
入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記入力
側形式に変換された検索結果を整理する検索結果整理部
と、前記検索結果整理部により整理されたデータを表示
する検索結果表示部とを備えている。

【００１９】このことにより、データベースに格納され
ているデータのデータ形式と異なる形式で、検索要求が
入力された場合においても、データベースからの検索結
果のデータ形式を検索要求のデータ形式に一致させるこ
とが可能となり、検索要求のデータ形式を変換すること
なしに、検索要求と検索結果の変換結果とを直接比較す
ることが可能となることから、検索要求を忠実に反映し
た検索結果を抽出することが可能となる。

【００２０】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式とデータ側形式との間の変換は、言語翻訳または辞書
検索である。このことにより、入力されたキーワードの
言語と、検索対象データベースの記述言語とが異なる場
合においても、検索対象データベースから検索された内
容を、入力されたキーワードの言語で判別することが可
能となり、機械翻訳を介したデータの検索の正確性を向
上させることが可能となる。

【００２１】また、本発明の一態様によれば、データ側
言語を自動的に判別してから、言語翻訳または辞書検索
を行う。このことにより、検索要求側が検索対象データ
ベースの記述言語を認識していない場合においても、検
索対象データベースからの検索結果を検索要求側の言語
に変換することが可能となり、検索対象データベースか
らの検索結果を検索要求側の言語に基づいて判別するこ
とが可能となる。

【００２２】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースの検索結果のうち、検索キーワードを含む文につい
てのみ、変換処理を行う。このことにより、データベー
スの検索結果から検索要求に関係ない情報を除去したも
のを、変換処理に渡すことが可能となり、機械翻訳を介
したデータの検索の処理時間を短縮することが可能とな
る。

【００２３】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースの検索結果のうち、検索キーワードを含む段落につ
いてのみ、変換処理を行う。このことにより、検索の信
頼度を維持したまま検索要求に関係ない情報を除去する
ことが可能となり、機械翻訳を介したデータの検索の処
理時間を短縮することが可能となる。

【００２４】また、本発明の一態様によれば、検索要求
の展開を入力側形式で行い、この展開結果をデータ側形
式へ変換してから、検索処理を行う。このことにより、
データ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態で、検
索要求の展開を行うことが可能となり、検索要求の内容
を展開結果に忠実に反映させることが可能となることか
ら、データ変換を介したデータベースの検索の正確性を
向上させることが可能となる。

【００２５】また、本発明の一態様によれば、展開結果
に付与された重みに基づいて、入力側形式に変換された
検索結果を整理する。このことにより、展開結果に対応
して複数の検索結果が得られた場合、展開結果の内容に
応じて検索結果を容易に整理することが可能となる。

【００２６】また、本発明の一態様によれば、検索要求
の変換結果に付与された重みに基づいて、入力側形式に
変換された検索結果を整理する。このことにより、検索
要求の変換結果に対応して複数の検索結果が得られた場
合、検索要求の変換結果の内容に応じて検索結果を容易
に整理することが可能となる。

【００２７】また、本発明の一態様によれば、検索要求
に対応して複数の検索情報が生成された場合、検索情報
のそれぞれに基づいて検索を行う。このことにより、検
索要求に関連する全ての情報を検索することが可能とな
り、検索要求に対応した情報を幅広い範囲から検索する
ことが可能となる。

【００２８】また、本発明の一態様によれば、データ側
形式から入力側形式への変換結果の要素について、複数
の候補が生成される場合、データベースからの検索結果
を、前記候補のそれぞれに対応させて変換する。 この
ことにより、データ形式の変換の際に揺れが生じた場合
においても、その揺れにより生成される全ての候補を提
示することが可能となり、データ形式の変換の際の揺れ
による所望のデータの欠落を防止して、検索精度を向上
させることが可能となる。

【００２９】また、本発明の一態様によれば、データ側
形式から入力側形式への変換により複数の候補が生成さ
れた場合、同一の検索結果に対して変換結果を最大１つ
だけ選択する。

【００３０】このことにより、不要な検索結果を除いて
から、検索結果を提示することが可能となり、検索を効
率的に行うことが可能となる。また、本発明の一態様に
よれば、データ側形式から入力側形式への変換結果の要
素について、複数の候補が生成された場合、データベー
スからの検索結果の中に、前記複数の候補を展開する。

【００３１】このことにより、データ形式の変換の際に
揺れが生じた場合においても、その揺れにより生成され
る全ての候補を、同一の検索結果の中で提示することが
可能となり、検索精度を向上させることが可能となる。

【００３２】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求の論理演算結果に基づいて、入
力側形式に変換された検索結果を整理する。このことに
より、データ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態
で、検索要求の論理演算を行うことが可能となり、検索
要求の内容を演算結果に忠実に反映させることが可能と
なることから、データ変換を介したデータベースの検索
の正確性を向上させることが可能となる。

【００３３】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求と、入力側形式に変換された検
索結果との関連度に基づいて、入力側形式に変換された
検索結果をランキングする。

【００３４】このことにより、データ側形式で記述され
た検索結果を入力側形式で比較することが可能となり、
検索要求を忠実に反映した検索結果を容易に選別するこ
とが可能となる。

【００３５】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式に変換された検索結果のうち、検索要求と一致した部
分を強調表示する。このことにより、検索結果と検索要
求との関連性を直接認識することが可能となり、検索要
求と合致する検索結果を容易に見つけることが可能とな
る。

【００３６】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式に変換された検索結果のうち、検索要求と一致した部
分及び検索要求の展開結果に一致した部分を各々区別し
て強調表示する。

【００３７】このことにより、検索結果と検索要求との
関連性を幅広い範囲に渡って表示することができ、検索
要求と合致する検索結果及び検索要求と関連する検索結
果を容易に見つけることが可能となる。

【００３８】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースの検索と、検索結果のデータ側形式から入力側形式
への変換とを並列に処理する。このことにより、データ
側形式から入力側形式への変換を、１回の検索が終了す
るごとに行うことが可能となり、全ての検索結果が蓄積
されるのを待つ必要がなくなることから、処理を高速に
行うことが可能となる。

【００３９】また、本発明の一態様によれば、検索結果
の整理は入力側形式で行い、検索結果の表示はデータ側
形式で行う。このことにより、データ側形式から入力側
形式への変換が正常に行われないために、検索結果をデ
ータ側形式のまま検索者に提示する場合においても、入
力側形式で行ったランキング結果を、検索者への提示結
果に反映させることが可能となる。

【００４０】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースからの検索結果をデータ側形式のままランキングを
行い、データ側形式でのランキング結果から上位の検索
結果を取り出す。そして、上位の検索結果についてのみ
データ側形式から入力側形式へ変換し、入力側形式で記
述された検索要求と入力側形式に変換された上位の検索
結果とを比較することにより検索結果を整理する。

【００４１】このことにより、データ側形式でのランキ
ングの際に抽出された下位の検索結果については、デー
タ形式の変換を省略することが可能となり、データ変換
を介した検索処理に必要な全体の処理時間を短縮するこ
とが可能となる。

【００４２】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求に基づいて、データ側形式が異
なる複数のデータベースを検索し、これらのデータベー
スから検索された検索結果のデータ形式を入力側形式に
変換してから、これらの検索結果を整理する。

【００４３】このことにより、データベースが様々なデ
ータ形式で記述されている場合においても、１つの検索
要求に基づいて、これらのデータベースを一度に検索す
ることが可能となるとともに、様々なデータ形式で記述
された検索結果を、入力側形式で評価することが可能と
なり、幅広い範囲からのデータの検索を正確に行うこと
が可能となる。

【００４４】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースから検索された検索結果に対応させて、データ形式
の種別を表示する。このことにより、検索結果が入力側
形式で表示されている場合においても、検索元のデータ
形式を認識することが可能となる。

【００４５】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求をそのまま使って検索した結果
を表示するとともに、入力側形式で記述された検索要求
をデータ側形式に変換して検索した結果を一緒に表示す
るようにしている。

【００４６】このことにより、検索要求に関連するデー
タを幅広い範囲から検索して表示することが可能とな
る。また、本発明の一態様によれば、入力側形式で記述
された検索要求をそのまま使って検索した結果と、入力
側形式で記述された検索要求をデータ側形式に変換して
検索した結果とを同一画面に分けて表示する。

【００４７】このことにより、幅広い範囲から検索され
たデータの検索元を容易に区別することが可能となる。

【００４８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例に係わる
情報検索装置について図面を参照しながら説明する。

【００４９】図１は、本発明の一実施例に係わる情報検
索装置の構成を示すブロック図である。図１において、
入力手段１は、第１のデータ形式の検索要求を入力す
る。生成手段２は、第１のデータ形式の検索要求に基づ
いて、第２のデータ形式の検索情報を生成する。検索手
段３は、第２のデータ形式の検索情報に基づいて、第２
のデータ形式のデータを検索する。変換手段４は、第２
のデータ形式で記述されている検索結果を第１のデータ
形式に変換する。評価手段５は、第１のデータ形式の検
索要求に基づいて、第１のデータ形式に変換された検索
結果を評価する。

【００５０】このことにより、検索結果のデータ形式と
検索要求のデータ形式とが異なる場合においても、検索
結果のデータ形式を検索要求のデータ形式に一致させる
ことが可能となる。この結果、評価手段５は、検索要求
のデータ形式を変換することなしに、検索要求のデータ
形式で検索結果を評価することが可能となり、検索要求
のデータ形式の変換に伴う揺れを排除して、検索要求に
忠実な検索を行うことが可能となる。

【００５１】図２は、本発明の一実施例に係わる情報検
索方法を説明する図である。図２において、データベー
ス１３には英文書が格納されているものとし、この英語
のデータベース１３から日本語の入力キーワード１１に
対応する文書を取得するものとする。

【００５２】日本語の入力キーワード１１が入力される
と、入力キーワード１１に対して日英変換を行うことに
より、日本語の入力キーワード１１に対応する英語の検
索キーワード１２を生成する。そして、英語の検索キー
ワード１２を含む英文書をデータベース１３から検索
し、この検索された英文書を検索結果１４として出力す
る。英語の検索結果１４が出力されると、検索結果１４
に対して英日翻訳を行うことにより、データベース１３
から検索された英文書を日本語文書に変換する。検索結
果１４の日本語への変換が行われると、日本語の変換結
果１５を日本語の入力キーワード１１と比較することに
より、データベース１３から検索された検索結果１４の
妥当性を評価する。例えば、日本語の変換結果１５の中
に日本語の入力キーワード１１が含まれる場合、データ
ベース１３から検索された英語の検索結果１４を、日本
語の入力キーワード１１に対応するものとして上位にラ
ンキングして、その検索結果１４に対応する変換結果１
５を検索者に提示することができる。

【００５３】このように、データベース１３から検索さ
れた英文書を日本語に翻訳してからランキングを行うこ
とにより、変換結果１５を日本語の入力キーワード１１
と直接比較して、検索結果１４を評価することが可能と
なる。この結果、日本語の入力キーワード１１を英語の
検索キーワード１２に変換する際に揺れが発生する場合
においても、日本語の入力キーワード１１を変換する前
の状態で、変換結果１５を評価することが可能となり、
入力キーワード１１の意義を忠実に反映した評価結果１
６を得ることが可能となる。

【００５４】図３は、本発明の第２実施例に係わる情報
検索装置の構成を示すブロック図である。この第２実施
例は、情報形式変換部を介して検索を行う情報検索装置
において、入力側の形式で検索結果を整理することによ
り、検索者の検索要求により近い検索結果の表示を実現
可能とするものである。

【００５５】図３において、検索者２３、検索要求入力
部２４、展開部２５、展開辞書２６、検索結果整理部２
７、及び結果表示部２８は、入力側形式２１で情報を処
理する。検索処理部３１、データベース３２及び検索結
果蓄積部３３は、データ側形式２２で情報を処理する。

【００５６】検索要求入力部２４は、検索者２４の検索
要求を受け付け、受け付けた検索要求を展開部２５に出
力する。なお、検索者２４の検索要求は、検索結果整理
部２７にも送られる。展開部２５は、展開辞書２６に格
納されている展開規則などを参照することにより、検索
要求入力部２４から出力された検索要求を展開し、形式
変換部２９に出力する。なお、展開部２５による展開結
果は、検索結果整理部２７にも送られる。展開辞書２６
は、検索要求を展開する展開規則などを格納する。形式
変換部２９は、変換辞書３０に格納されている変換規則
を参照することにより、展開部２５から出力された展開
結果を、入力側形式２１からデータ側形式２２に変換す
る。変換辞書３０は、入力側形式２１のデータをデータ
側形式２２のデータに変換する変換規則を格納する。

【００５７】検索処理部３１は、データ側形式２２に変
換された検索要求に基づいて、データベース３２からデ
ータ側形式２２のデータを検索する。データベース３２
は、データ側形式２２のデータを格納する。検索結果蓄
積部３３は、データベース３２から検索されたデータを
蓄積する。検索結果蓄積部３３に蓄積されたデータ側形
式のデータは、形式変換部２９に送られる。形式変換部
２９は、検索結果蓄積部３３から送られたデータを、デ
ータ側形式２２から入力側形式２１に変換し、検索結果
整理部２７に送る。検索結果整理部２７は、検索要求入
力部２４から出力された検索要求や展開部２５から出力
された展開結果などの情報を基に、入力側形式２１に変
換された検索結果を整理する。結果表示部２８は、検索
結果整理部２７によって整理されたデータを検索者２３
に提示する。

【００５８】図４は、本発明の一実施例に係わる情報検
索処理を示すフローチャートである。図４において、ま
ず、入力側形式２１で表現されている検索要求を検索要
求入力部２４により受け付ける（ステップＳ１）。

【００５９】次に、検索要求入力部２４から入力された
検索要求に対し、入力側形式２１で展開を行う（ステッ
プＳ２）。次に、入力側形式２１で展開された検索入力
に対し、データ側形式２２への変換を行う（ステップＳ
３）。

【００６０】次に、データ側形式２２に変換された検索
要求を用いて、データベース３２の検索を行う（ステッ
プＳ４）。次に、データベース３２から検索された検索
結果を、検索結果蓄積部３３に蓄積する（ステップＳ
５）。

【００６１】次に、蓄積された検索結果を形式変換部２
９に送り、データ側形式２２で表現されている検索結果
を、入力側形式２１に変換する（ステップＳ６）。次
に、検索者２３の入力した検索要求や検索要求の展開結
果などを用いることにより、入力側形式２１に変換され
た検索結果を整理する（ステップＳ７）。

【００６２】次に、整理された検索結果を入力側形式２
１で表示し、検索者２３に提示する（ステップＳ８）。
このように、変換処理を介して得た検索結果について、
元の検索要求入力と照合できるようにするにより、検索
者２３の元の検索要求と関連の大きい検索結果を表示す
ることができる。このため、検索者２３にとって満足度
の高いランキング結果を得ることができる。

【００６３】以下、図３の情報検索装置の動作につい
て、機械翻訳を介した情報検索を例にとって説明する。
機械翻訳を介してデータベース３２の検索を行う場合、
検索者２３は、データベース３２を検索する際の手がか
りとなるキーワードを、検索要求入力部２４に入力す
る。ここで、検索要求入力部２４に入力されるキーワー
ドは、入力側言語で記述されている。一方、データベー
ス３２に格納されているデータはデータ側言語で記述さ
れ、検索要求入力部２４に入力されたキーワードの記述
言語とデータベース３２に格納されているデータの記述
言語とが異なっている。このため、入力側言語で記述さ
れたキーワードの言語変換を行い、検索者２３が入力し
たキーワードをデータ側言語で表現する。

【００６４】この言語変換の際、検索者２３が入力した
キーワードの意味内容に揺れが発生する場合がある。こ
のため、データベース３２から検索された検索結果を、
データ側言語に変換されたキーワードを用いてランキン
グすると、キーワードを変換した際の意味内容の揺れ
が、ランキング結果にそのまま反映され、検索者２３の
意図がランキング結果に反映されない場合が発生する。

【００６５】そこで、検索結果のランキングを行う前
に、データベース３２から検索された検索結果を入力側
言語に変換する。そして、入力側言語に変換された検索
結果を、入力側言語で入力されたキーワードと比較する
ことにより、検索結果をランキングする。この場合、言
語変換される前のキーワードを用いてランキングが行わ
れるので、言語変換に伴うキーワードの揺れがない状態
で検索結果を整理することが可能となり、検索者２３の
意図をランキング結果に反映せることができる。

【００６６】図５は、本発明の一実施例に係わる機械翻
訳を介した情報検索処理を示すフローチャートである。
この実施例では、言語判定処理により、データ側言語を
判定してから、翻訳を行うようにしている。

【００６７】図５において、まず、日本語の入力文字列
から、日本語のキーワードを抽出する（ステップＳ１
１）。次に、日本語のキーワードをアルファベットのキ
ーワードに変換する（ステップＳ１２）。

【００６８】次に、アルファベットのキーワードを用い
て、データベースを検索する（ステップＳ１３）。次
に、データベースから検索された文書の一次情報を１つ
受け取る（ステップＳ１４）。

【００６９】次に、受け取った文書の一次情報の言語判
定を行う（ステップＳ１５）。次に、検索された文書の
記述言語を日本語に変換する（ステップＳ１６）。次
に、データベースから検索された全ての検索結果につい
て、日本語への変換が終了すると（ステップＳ１７）、
日本語の入力文字列や日本語のキーワードを用いること
により、日本語に変換された文書を整理する（ステップ
Ｓ１８）。

【００７０】図６は、本発明の一実施例に係わる言語判
定処理を示すフローチャートである。図６において、ま
ず、データ側形式で記述されている文書を１つ取り出す
（ステップＳ２１）。

【００７１】次に、取り出した文書のコード系を判別し
（ステップＳ２２）、文書のコード系が２バイト系コー
ドの場合（ステップＳ２３）、取り出した文書を単語に
分割し（ステップＳ２４）、文書のコード系が１バイト
系コードの場合（ステップＳ２３）、取り出した文書を
形態素に分割する（ステップＳ２５）。

【００７２】次に、分割により得られた単語または形態
素について、各種言語で辞書検索を行い（ステップＳ２
６）、ヒット率の高い辞書の言語を出力する（ステップ
Ｓ２７）。

【００７３】図７は、本発明の一実施例に係わる同義語
展開を用いた情報検索処理を示すフローチャートであ
る。図７において、まず、日本語の入力文字列から、日
本語のキーワードを抽出する（ステップＳ３１）。

【００７４】次に、日本語のキーワードの同義語展開を
行う（ステップＳ３２）。次に、日本語のキーワードを
英語のキーワードに変換する（ステップＳ３３）。

【００７５】次に、英語のキーワードを用いて、英語で
記述されているデータベースから英語文書を検索する
（ステップＳ３４）。次に、検索された英語文書の英日
翻訳を行う（ステップＳ３５）。

【００７６】日本語の入力文字列や同義語展開結果を用
いることにより、英日翻訳された文書を整理する（ステ
ップＳ３６）。図８は、本発明の一実施例に係わるキー
ワードと文書との関連度の算出方法を説明する図であ
る。キーワードと文書の関連度を調べる場合、キーワー
ドの出現位置や出現頻度を算出する。そして、文単位ま
たはバイト単位で数えて、文書の先頭により近い位置で
出現したキーワードの関連度を高く設定する。あるい
は、検索された文書での出現頻度の大きいキーワードの
関連度を高く設定する。

【００７７】例えば、図８において、「ペン」及び
「床」というキーワードに対し、「テーブルの上にはペ
ンがある。そして、床の上には本がある。また、ソファ
の上にはクッションが見える。」と書かれた文書が得ら
れたものとする。

【００７８】ここで、検索された文書に対し、「ペン」
というキーワードの出現位置は、１文目で、文書の最初
から数えて９バイト目、出現頻度は１回である。また、
「床」というキーワードの出現位置は、２文目で、文書
の最初から数えて１９バイト目、出現頻度は１回であ
る。

【００７９】この結果、「テーブルの上にはペンがあ
る。そして、床の上には本がある。また、ソファの上に
はクッションが見える。」と書かれた文書に対し、「ペ
ン」及び「床」の出現頻度は同じであるが、「ペン」の
出現位置の方が「床」の出現位置よりも前にあるので、
「床」というキーワードよりも、「ペン」というキーワ
ードの方が関連度が高いと判断される。

【００８０】このように、翻訳された検索結果のランキ
ングを入力キーワードとの関連度を基に行うことによ
り、検索者の意図に合ったランキング結果を得ることが
可能となる。

【００８１】図９は、本発明の一実施例に係わる情報検
索装置のシステム構成を示すブロック図である。図９に
おいて、４１は全体的な処理を行う中央演算処理ユニッ
ト（ＣＰＵ）、４２はリードオンリメモリ（ＲＯＭ）、
４３はランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、４４は通信
インターフェイス、４５は通信ネットワーク、４６は入
出力インターフェイス、４７はディスプレイ、４８はテ
キストやイメージなどを印刷するプリンタ、４９はスキ
ャナ５０により読み取られたデータを一時的に格納する
メモリ、５０はテキストやイメージなどを読み取るスキ
ャナ、５１はキーボード、５２は記憶媒体を駆動するド
ライバ、５３はハードディスク、５４はＩＣメモリカー
ド、５５は磁気テープ、５６はフロッピーディスク、５
７はＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭなどの光ディスク、
５８はバスである。

【００８２】情報検索処理や形式変換処理を行うプログ
ラム、あるいは検索対象となるデータを、ハードディス
ク５３、ＩＣメモリカード５４、磁気テープ５５、フロ
ッピーディスク５６、光ディスク５７などの記憶媒体に
格納する。そして、情報検索処理や形式変換処理を行う
プログラムを、これらの記憶媒体からＲＡＭ４３に読み
出すことにより、形式変換を介した情報検索処理を行う
ことができる。また、情報検索処理や形式変換処理を行
うプログラム、あるいは検索対象となるデータなどを、
ＲＯＭ４２に格納しておくこともできる。

【００８３】さらに、情報検索処理や形式変換処理を行
うプログラム、あるいは検索対象となるデータなどを、
通信インターフェイス５４を介して通信ネットワーク４
５から取り出すことをできる。通信インターフェイス４
４に接続される通信ネットワーク４５として、例えば、
ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｗ
ＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インタ
ーネット、アナログ電話網、デジタル電話網（ＩＳＤ
Ｎ：Ｉｎｔｅｇｒａｌ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｄｉｇｉｔａ
ｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＰＨＳ（パーソナルハンディシ
ステム）や衛星通信などの無線通信網を用いることがで
きる。

【００８４】ＣＰＵ４１は、情報検索処理を行うプログ
ラムが起動されると、キーボード５１から入力されたキ
ー情報やスキャナ５０から読み取られたキー情報などに
基づいて、検索対象となるデータの検索を行う。ここ
で、入力されたキー情報と検索対象となるデータとのデ
ータ形式が異なる場合、形式変換処理を行うプログラム
を起動し、入力されたキー情報のデータ形式を検索対象
となるデータのデータ形式に一致させる。データの検索
が終了すると、検索したデータのデータ形式を、入力さ
れたキー情報のデータ形式に一致させて、検索したデー
タの整理を行う。検索したデータの整理結果は、ディス
プレイ４７またはプリンタ４８に出力される。

【００８５】以下、本発明の一実施例に係わる情報検索
処理について、検索要求が日本語で入力され、データベ
ースには英語文書が格納されている場合を例にとって、
より具体的に説明する。

【００８６】図１０及び図１１は、本発明の第１実施例
に係わる情報検索処理の具体例を示す。この第１実施例
では、日本語の入力キーワードを同義語展開し、この展
開結果に基づいて、検索結果をランキングする。

【００８７】図１０（ａ）は、本発明の第１実施例に係
わる同義語展開結果を示す図である。図１０（ａ）にお
いて、「橋本総理」というキーワードが、検索要求とし
て入力されたものとする。この入力キーワードについ
て、同義語辞書を用いて展開を行うことにより、「橋本
総理大臣」と「橋本首相」とが得られる。なお、この展
開結果は、日本語での展開結果となっている。この展開
結果について、日英辞書検索を行うことにより、入力キ
ーワードの展開結果を英語のキーワードに変換する。

【００８８】図１０（ｂ）は、本発明の第１実施例に係
わる日英辞書検索結果を示す図である。図１０（ｂ）に
おいて、日英辞書検索を行うことにより、「橋本総理大
臣」に対し、“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉｎｉｓｔｅｒ Ｒｙｕ
ｔａｒｏ Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ”、“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉ
ｎｉｓｔｅｒ Ｒ．Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ”及び“Ｐ．
Ｍ．Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ”という英語のキーワードが得
られる。また、「橋本首相」に対し、“Ｐｒｉｍｅ Ｍ
ｉｎｉｓｔｅｒ Ｒｙｕｔａｒｏ Ｈａｓｈｉｍｏｔ
ｏ”、“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉｎｉｓｔｅｒ Ｒ．Ｈａｓｈ
ｉｍｏｔｏ”及び“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉｎｉｓｔｅｒ Ｈ
ａｓｈｉｍｏｔｏ”という英語のキーワードが得られ
る。これらの英語のキーワードを用いることにより、英
語のデータベースを検索する。

【００８９】図１０（ｃ）は、本発明の第１実施例に係
わる英文書検索結果を示す図である。図１０（ｃ）にお
いて、日英辞書検索により得られた英語のキーワードを
用いることにより、英語のデータベースから文書Ａ〜文
書Ｄが検索される。文書Ａは、“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉｎｉ
ｓｔｅｒ Ｒｙｕｔａｒｏ Ｈａｓｈｉｍｏｔｏ”とい
う文字列を含み、文書Ｂは、“Ｍｒ．Ｈａｓｈｉｍｏｔ
ｏ”という文字列を含み、文書Ｃは、“Ｓｅｉｋｏ Ｈ
ａｓｈｉｍｏｔｏ”という文字列を含み、文書Ｄは、
“Ｐｒｉｍｅ Ｍｉｎｉｓｔｅｒ Ｈａｓｈｉｍｏｔ
ｏ”という文字列を含んでいる。文書Ａ〜文書Ｄが検索
されると、文書Ａ〜文書Ｄを日本語に変換する。

【００９０】図１１（ａ）は、本発明の第１実施例に係
わる英日翻訳結果を示す図である。図１１（ａ）におい
て、文書Ａを英日翻訳することにより、「橋本首相」と
いう文字列を含む文書Ａ’が得られる。文書Ｂを英日翻
訳することにより、「橋本氏」という文字列を含む文書
Ｂ’が得られる。文書Ｃを英日翻訳することにより、
「橋本聖子」という文字列を含む文書Ｃ’が得られる。
文書Ｄを英日翻訳することにより、「橋本首相」という
文字列を含む文書Ｄ’が得られる。日本語の文書Ａ’〜
文書Ｄ’が得られると、同義語展開により得られた「橋
本総理大臣」及び「橋本首相」という文字列を、文書
Ａ’〜文書Ｄ’と比較する。そして、「橋本総理大臣」
または「橋本首相」という文字列と、文書Ａ’〜文書
Ｄ’との関連度を調べることにより、文書Ａ’〜文書
Ｄ’をランキングする。

【００９１】図１１（ｂ）は、本発明の第１実施例に係
わるランキング結果を示す図である。図１１（ｂ）にお
いて、文書Ａ’及び文書Ｄ’には「橋本首相」という文
字列が含まれ、この「橋本首相」という文字列は、同義
語展開により得られた「橋本首相」という文字列と一致
するので、高いランキング点数が与えられる。ここで、
文書Ａ’に含まれる「橋本首相」という文字列は、文書
Ａ’の先頭の方にあるので、文書Ａ’は文書Ｄ’よりも
高いランキング点数が与えられる。文書Ｂ’には「橋本
氏」という文字列が含まれ、この「橋本氏」という文字
列は、同義語展開により得られた「橋本首相」という文
字列と類似するので、比較的高いランキング点数が与え
られる。文書Ｃ’には「橋本聖子」という文字列が含ま
れ、この「橋本聖子」という文字列には、「聖子」とい
う余分な文字列が含まれているので、低いランキング点
数が与えられる。

【００９２】この結果、文書Ａ’〜文書Ｄ’は、文書
Ａ’、文書Ｄ’、文書Ｂ’、文書Ｃ’の順でランキング
され、検索者の意図に近いランキング結果を得ることが
できる。

【００９３】図１２及び図１３は、本発明の第２実施例
に係わる情報検索処理の具体例を示す。この第２実施例
では、入力された日本語の文字列からキーワードを抽出
し、抽出されたキーワードの論理演算結果に基づいて、
検索結果をランキングする。

【００９４】図１２（ａ）は、本発明の第２実施例に係
わるキーワード抽出結果を示す図である。図１２（ａ）
において、「ソフトの開発」という文字列が、検索要求
として入力されたものとする。この「ソフトの開発」と
いう文字列に対して、形態素解析を行うことにより、
「ソフト」というキーワードと「開発」というキーワー
ドを抽出する。この抽出結果について、日英辞書検索を
行うことにより、日本語のキーワードを英語のキーワー
ドに変換する。

【００９５】図１２（ｂ）は、本発明の第２実施例に係
わる日英辞書検索結果を示す図である。図１２（ｂ）に
おいて、日本語の「ソフト」というキーワードに対して
日英変換を行うことにより、英語の「ｓｏｆｔ」という
キーワードと英語の「ｓｏｆｔｗａｒｅ」というキーワ
ードが得られる。また、日本語の「開発」というキーワ
ードに対して日英変換を行うことにより、英語の「ｄｅ
ｖｅｌｏｐ」というキーワードと英語の「ｄｅｖｅｌｏ
ｐｍｅｎｔ」というキーワードが得られる。これらの英
語のキーワードを用いて検索式を生成し、この検索式に
基づいてデータベースを検索する。

【００９６】図１２（ｃ）は、本発明の第２実施例に係
わる英文書検索結果を示す図である。図１２（ｃ）にお
いて、「ｓｏｆｔ」というキーワードと「ｄｅｖｅｌｏ
ｐ」というキーワードとを組み合わせることにより、
「ｓｏｆｔ」「ｄｅｖｅｌｏｐ」という検索式１が生成
される。「ｓｏｆｔｗａｒｅ」というキーワードと「ｄ
ｅｖｅｌｏｐ」というキーワードとを組み合わせること
により、「ｓｏｆｔｗａｒｅ」「ｄｅｖｅｌｏｐ」とい
う検索式２が生成される。「ｓｏｆｔ」というキーワー
ドと「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」というキーワードとを
組み合わせることにより、「ｓｏｆｔ」「ｄｅｖｅｌｏ
ｐｍｅｎｔ」という検索式３が生成される。「ｓｏｆｔ
ｗａｒｅ」というキーワードと「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎ
ｔ」というキーワードとを組み合わせることにより、
「ｓｏｆｔｗａｒｅ」「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」とい
う検索式４が生成される。

【００９７】これらの検索式１〜４を用いることによ
り、英語のデータベースから文書１〜文書４が検索され
る。文書１は、“ｓｏｆｔ ｌｏａｎｓ ｔｏ ｄｅｖ
ｅｌｏｐ”という文字列を含み、文書２は、“ｓｏｆｔ
ｗａｒｅ ｆｏｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｇ
ｉｖｅｎ ｄａｔａ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ”とい
う文字列を含み、文書３は、“ｓｏｆｔ ｌａｄｉｎｇ
ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”という
文字列を含み、文書４は、“ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍ
ｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａ
ｒｅ ｉｓ”という文字列を含んでいる。文書１〜文書
４が検索されたら、文書１〜文書４を日本語に変換す
る。

【００９８】ここで、検索式１による検索では、複数の
文書が検索されてくるが、これら検索結果文書の中で検
索式１に最も近い文字列を含む文書が文書１である。同
様に、検索式２により検索された複数の文書のうち、検
索式２に最も近い文字列を含む文書が文書２であり、検
索式３により検索された複数の文書のうち、検索式３に
最も近い文字列を含む文書が文書３であり、検索式４に
より検索された複数の文書のうち、検索式４に最も近い
文字列を含む文書が文書４である。

【００９９】このように、検索式１〜４のそれぞれに対
して複数の文書が検索されてきた場合、英語の文書の状
態でランキングを行い、日本語に変換する文書を絞り込
むことにより、変換処理の負担を軽減することが可能と
なる。

【０１００】なお、この段階では、各検索式１〜４に対
して検索結果がどのくらい近いかの判定はランキング検
索を用いれば行うことができるが、文書１〜文書４を順
位づける決め手はない。

【０１０１】図１３（ａ）は、本発明の第２実施例に係
わる英日翻訳結果を示す図である。図１３（ａ）におい
て、文書１を英日翻訳することにより、「開発のために
低金利の融資を」という文字列を含む文書１’が得られ
る。文書２を英日翻訳することにより、「与えられたデ
ータを処理するためのソフトを開発する」という文字列
を含む文書２’が得られる。文書３を英日翻訳すること
により、「経済開発は軟着陸に」という文字列を含む文
書３’が得られる。文書４を英日翻訳することにより、
「ソフトの開発方法は」という文字列を含む文書４’が
得られる。日本語の文書１’〜文書４’が得られると、
検索要求として入力された「ソフトの開発」という文字
列を、文書１’〜文書４’と比較する。そして、「ソフ
トの開発」という文字列と、文書１’〜文書４’との関
連度を調べることにより、文書１’〜文書４’をランキ
ングする。

【０１０２】図１３（ｂ）は、本発明の第２実施例に係
わるランキング結果を示す図である。図１３（ｂ）にお
いて、文書４’には「ソフトの開発」という文字列が含
まれ、この「ソフトの開発」という文字列は、検索要求
として入力された「ソフトの開発」という文字列と一致
するので、高いランキング点数が与えられる。文書２’
には「ソフトを開発」という文字列が含まれ、この「ソ
フトを開発」という文字列は、検索要求として入力され
た「ソフトの開発」という文字列と類似するので、比較
的高いランキング点数が与えられる。文書３’及び文書
１’には「開発」という文字列が含まれているけれど
も、「ソフト」という文字列が含まれていないので、低
いランキング点数が与えられる。

【０１０３】この結果、文書１’〜文書４’は、文書
４’、文書２’、文書３’、文書１’の順でランキング
され、検索者の意図に近いランキング結果を得ることが
できる。

【０１０４】図１４〜図１７は、本発明の第３実施例に
係わる情報検索処理の具体例を示す。この第３実施例で
は、入力された日本語の文字列からキーワードを抽出
し、抽出されたキーワードの同義語展開結果に基づい
て、検索結果をランキングする。

【０１０５】図１４（ａ）は、本発明の第３実施例に係
わるキーワード抽出結果を示す図である。図１４（ａ）
において、「ソフトの開発」という文字列が、検索要求
として入力されたものとする。この「ソフトの開発」と
いう文字列に対して、形態素解析を行うことにより、
「ソフト」というキーワードと「開発」というキーワー
ドを抽出する。この抽出結果について、同義語展開及び
日英辞書検索を行うことにより、日本語のキーワードを
英語のキーワードに変換する。

【０１０６】図１４（ｂ）は、本発明の第３実施例に係
わる同義語展開結果及び日英辞書検索結果を示す図であ
る。図１４（ｂ）において、日本語の「ソフト」という
キーワードに対して同義語展開を行ったが、「ソフト」
の同義語は見つからなかったものとする。このため、日
本語の「ソフト」というキーワードに対して日英変換を
行うことにより、英語の「ｓｏｆｔ」というキーワード
と英語の「ｓｏｆｔｗａｒｅ」というキーワードが得ら
れる。

【０１０７】また、日本語の「開発」というキーワード
に対して日本語で同義語展開を行うことにより、「開
発」というキーワードと「構築」というキーワードとが
得られる。そして、「開発」というキーワードに対して
日英変換を行うことにより、英語の「ｄｅｖｅｌｏｐ」
というキーワードと英語の「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」
というキーワードが得られる。さらに、「構築」という
キーワードに対して日英変換を行うことにより、英語の
「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ」というキーワードと英語の「ｃ
ｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ」というキーワードが得られ
る。これらの英語のキーワードを用いて検索式を生成
し、この検索式に基づいてデータベースを検索する。

【０１０８】同義語展開を行うことによって、幅広い検
索対象から検索を行うことができ、幅広い検索結果に対
して整理を行うことができるので、総合的な検索の精度
を向上させることができる。

【０１０９】図１５は、本発明の第３実施例に係わる英
文書検索結果を示す図である。図１５において、「ｓｏ
ｆｔ」というキーワードと「ｄｅｖｅｌｏｐ」というキ
ーワードとを組み合わせることにより、「ｓｏｆｔ」
「ｄｅｖｅｌｏｐ」という検索式１が生成される。「ｓ
ｏｆｔｗａｒｅ」というキーワードと「ｄｅｖｅｌｏ
ｐ」というキーワードとを組み合わせることにより、
「ｓｏｆｔｗａｒｅ」「ｄｅｖｅｌｏｐ」という検索式
２が生成される。「ｓｏｆｔ」というキーワードと「ｄ
ｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」というキーワードとを組み合わ
せることにより、「ｓｏｆｔ」「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎ
ｔ」という検索式３が生成される。「ｓｏｆｔｗａｒ
ｅ」というキーワードと「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」と
いうキーワードとを組み合わせることにより、「ｓｏｆ
ｔｗａｒｅ」「ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ」という検索式
４が生成される。

【０１１０】「ｓｏｆｔ」というキーワードと「ｃｏｎ
ｓｔｒｕｃｔ」というキーワードとを組み合わせること
により、「ｓｏｆｔ」「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ」という検
索式５が生成される。「ｓｏｆｔｗａｒｅ」というキー
ワードと「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ」というキーワードとを
組み合わせることにより、「ｓｏｆｔｗａｒｅ」「ｃｏ
ｎｓｔｒｕｃｔ」という検索式６が生成される。「ｓｏ
ｆｔ」というキーワードと「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏ
ｎ」というキーワードとを組み合わせることにより、
「ｓｏｆｔ」「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ」という検索
式７が生成される。「ｓｏｆｔｗａｒｅ」というキーワ
ードと「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ」というキーワード
とを組み合わせることにより、「ｓｏｆｔｗａｒｅ」
「ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ」という検索式８が生成さ
れる。

【０１１１】これらの検索式１〜８を用いることによ
り、英語の文書１〜文書８が検索される。文書１は、
“ｓｏｆｔ ｌｏａｎｓ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ”とい
う文字列を含み、文書２は、“ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏ
ｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｇｉｖｅｎ ｄａ
ｔａ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ”という文字列を含
み、文書３は、“ｓｏｆｔ ｌａｄｉｎｇ ｅｃｏｎｏ
ｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”という文字列を含
み、文書４は、“ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｍ
ｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉ
ｓ”という文字列を含み、文書５は、“ｔｏ ｃｏｎｓ
ｔｒｕｃｔ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｐｏｌｉｃｙ”という
文字列を含み、文書６は、“ｔｏ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ
ａ ｍｅｔｈｏｄｆｏｒ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒ
ｅ”という文字列を含み、文書７は、“ｓｏｆｔ ｌａ
ｎｄｉｎｇ ｆｏｒ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ａｃｔｉｏ
ｎ．Ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ”という
文字列を含み、文書８は、“ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃ
ｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗ
ａｒｅｉｓ”という文字列を含んでいる。英語の文書１
〜文書８が検索されたら、文書１〜文書８を日本語に変
換する。

【０１１２】図１６は、本発明の第３実施例に係わる英
日翻訳結果を示す図である。図１６において、文書１を
英日翻訳することにより、「開発のために低金利の融資
を」という文字列を含む文書１’が得られる。文書２を
英日翻訳することにより、「与えられたデータを処理す
るためのソフトを開発する」という文字列を含む文書
２’が得られる。文書３を英日翻訳することにより、
「経済開発は軟着陸に」という文字列を含む文書３’が
得られる。文書４を英日翻訳することにより、「ソフト
の開発方法は」という文字列を含む文書４’が得られ
る。文書５を英日翻訳することにより、「経済政策を構
築する」という文字列を含む文書５’が得られる。文書
６を英日翻訳することにより、「ソフトの．．．方法を
構築する」という文字列を含む文書６’が得られる。文
書７を英日翻訳することにより、「経済活動の軟着
陸．．．の構築は」という文字列を含む文書７’が得ら
れる。文書８を英日翻訳することにより、「ソフトウェ
アの構築方法は」という文字列を含む文書８’が得られ
る。日本語の文書１’〜文書８’が得られると、検索要
求として入力された「ソフトの開発」という文字列及び
同義語展開により得られた「ソフトの構築」という文字
列を、文書１’〜文書８’と比較する。そして、「ソフ
トの開発」という文字列または「ソフトの構築」という
文字列と、文書１’〜文書８’との関連度を調べること
により、文書１’〜文書８’をランキングする。

【０１１３】図１７は、本発明の第３実施例に係わるラ
ンキング結果を示す図である。図１７において、文書
４’には「ソフトの開発」という文字列が含まれ、この
「ソフトの開発」という文字列は、検索要求として入力
された「ソフトの開発」という文字列と一致するので、
高いランキング点数が与えられる。文書８’には「ソフ
トウェアの構築」という文字列が含まれ、この「ソフト
ウェアの構築」という文字列は、同義語展開により得ら
れた「ソフトの構築」という文字列とほぼ一致するの
で、高いランキング点数が与えられる。

【０１１４】文書２’には「ソフトを開発」という文字
列が含まれ、この「ソフトを開発」という文字列は、検
索要求として入力された「ソフトの開発」という文字列
と類似するので、比較的高いランキング点数が与えられ
る。文書６’には「ソフト」及び「構築」という文字列
が含まれ、この「ソフト」という文字列及び「構築」」
という文字列は、同義語展開により得られた「ソフトの
構築」という文字列に含まれるキーワードに一致するの
で、比較的高いランキング点数が与えられる。

【０１１５】文書３’及び文書１’には「開発」という
文字列が含まれているけれども、「ソフト」という文字
列が含まれていないので、低いランキング点数が与えら
れる。文書５’及び文書７’には「構築」という文字列
が含まれているけれども、「ソフト」という文字列が含
まれていないので、低いランキング点数が与えられる。

【０１１６】この結果、文書１’〜文書８’は、文書
４’、文書８’、文書２’、文書６’、文書３’、文書
１’、文書５’、文書７’の順でランキングされ、検索
者の意図に近いランキング結果を、幅広い検索対象から
得ることができる。

【０１１７】以下、本発明の実施例に係わる検索結果の
翻訳結果の整理方法について、より具体的に説明する。
図１８は、本発明の第１実施例に係わる検索結果の翻訳
結果の整理方法を説明する図である。

【０１１８】図１８（ａ）において、「ソフト」という
キーワードと「開発」というキーワードに対し、検索結
果の翻訳結果として、文書１’〜文書４’が得られたも
のとする。文書１’には、「開発のために低金利の融資
を」という文字列が含まれ、文書２’には、「与えられ
たデータを処理するためのソフトを開発する」という文
字列が含まれ、文書３’には、「経済開発は軟着陸に」
という文字列が含まれ、文書４’には、「ソフトの開発
方法は」という文字列が含まれている。

【０１１９】文書１’〜文書４’の翻訳結果に対し、
「ソフト」と「開発」という２つのキーワードを用い
て、４つの文書１’〜文書４’に対して論理積演算を行
う。すなわち、「ソフト」と「開発」の両方のキーワー
ドを含んだ文書のみ抽出し、抽出された文書を整理結果
として出力する。

【０１２０】この結果、図１８（ｂ）に示すように、
「ソフト」と「開発」の両方のキーワードを含む文書
２′及び文書４′が整理結果として出力される。なお、
この実施例では、ランキングは行っていないので、出力
文書はいずれも関連性があるが、関連度による順位づけ
は行われてない。

【０１２１】図１９は、本発明の第２実施例に係わる検
索結果の翻訳結果の整理方法を説明する図である。図１
９において、「ソフトの開発」という文字列が、検索要
求として入力されたものとする。この「ソフトの開発」
という文字列に対して、形態素解析を行うことにより、
「ソフト」というキーワードと「開発」というキーワー
ドが抽出される。ここで、入力文字列が「ソフトの開
発」であることから、キーワードである「ソフト」も
「開発」も名詞であることがわかる。

【０１２２】一方、「ソフト」の日英変換結果として得
られた“ｓｏｆｔ”及び“ｓｏｆｔｗａｒｅ”のうち、
“ｓｏｆｔ”は形容詞、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”は名詞で
ある。従って、変換前の単語と品詞が一致する“ｓｏｆ
ｔｗａｒｅ”には高い重みを付け、変換前の単語と品詞
が異なる“ｓｏｆｔ”には低い重みを付ける。例えば、
“ｓｏｆｔ”という単語には、０．２の重みが付与さ
れ、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”という単語には、１．０の重
みが付与される。

【０１２３】また、「開発」の日英変換結果として得ら
れた“ｄｅｖｅｌｏｐ”及び“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎ
ｔ”のうち、“ｄｅｖｅｌｏｐ”は動詞、“ｄｅｖｅｌ
ｏｐｍｅｎｔ”は名詞である。従って、変換前の単語と
品詞が一致する“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”には高い重
みを付け、変換前の単語と品詞が異なる“ｄｅｖｅｌｏ
ｐ”には低い重みを付ける。例えば、“ｄｅｖｅｌｏ
ｐ”という単語には、０．７の重みが付与され、“ｄｅ
ｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”という単語には、１．０の重みが
付与される。

【０１２４】最終的なランキングの際に、これらの重み
を利用することにより、信頼度の高い整理結果を得るこ
とができる。図２０は、本発明の第３実施例に係わる検
索結果の翻訳結果の整理方法を説明する図である。

【０１２５】図２０において、「ソフトの開発」という
文字列が、検索要求として入力されたものとする。この
「ソフトの開発」という文字列に対して、形態素解析を
行うことにより、「ソフト」というキーワードと「開
発」というキーワードが抽出されたものとする。そし
て、「ソフト」というキーワードに対して同義語展開を
行ったが、「ソフト」の同義語は見つからなかったもの
とする。このため、日本語の「ソフト」というキーワー
ドに対して日英変換を行うことにより、英語の“ｓｏｆ
ｔ”というキーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａｒｅ”と
いうキーワードが得られたものとする。

【０１２６】また、「開発」というキーワードに対して
日本語で同義語展開を行うことにより、「開発」という
キーワードと「構築」というキーワードとが得られたも
のとする。そして、「開発」というキーワードに対して
日英変換を行うことにより、英語の“ｄｅｖｅｌｏｐ”
というキーワードと英語の“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”
というキーワードが得られ、「構築」というキーワード
に対して日英変換を行うことにより、英語の“ｃｏｎｓ
ｔｒｕｃｔ”というキーワードと英語の“ｃｏｎｓｔｒ
ｕｃｔｉｏｎ”というキーワードが得られたものとす
る。

【０１２７】これらのキーワードを用いて文書の検索を
行うことにより、「ソフト」と「開発」を含む文書が、
検索結果の翻訳結果として得られる。また、同義語展開
を用いた検索も行われるので、「ソフト」と「構築」を
含む文書も、検索結果の翻訳結果として得られる。これ
らの文書のランキングを行う際は、元のキーワードによ
って得られた文書群と、同義語展開によって得られた文
書群の両方に対してランキングが行われるが、同義語展
開によって得られた文書群には低い点数を与えてランキ
ングを行う。

【０１２８】例えば、元のキーワードに対応して得られ
た“ｓｏｆｔ”、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”、“ｄｅｖｅｌ
ｏｐ”及び“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”の単語には、
１．０の重みが付与され、同義語展開により得られた
“ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ”、“ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏ
ｎ”の単語には、０．７の重みが付与される。

【０１２９】図２１は、本発明の第４実施例に係わる検
索結果の翻訳結果の整理方法を説明する図である。図２
１において、「ソフトの開発」という文字列が、検索要
求として入力されたものとする。この「ソフトの開発」
という文字列に対して、形態素解析を行うことにより、
「ソフト」というキーワードと「開発」というキーワー
ドが抽出されたものとする。そして、「ソフト」という
キーワードに対して日英変換を行うことにより、英語の
“ｓｏｆｔ”というキーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａ
ｒｅ”というキーワードが得られ、「開発」というキー
ワードに対して日英変換を行うことにより、英語の“ｄ
ｅｖｅｌｏｐ”というキーワードが得られたものとす
る。日英変換により得られた“ｓｏｆｔ”というキーワ
ードと“ｄｅｖｅｌｏｐ”というキーワードとを組み合
わせることにより、“ｓｏｆｔ”“ｄｅｖｅｌｏｐ”と
いう検索式１が生成されている。また、日英変換により
得られた“ｓｏｆｔｗａｒｅ”というキーワードと“ｄ
ｅｖｅｌｏｐ”というキーワードとを組み合わせること
により、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”“ｄｅｖｅｌｏｐ”とい
う検索式２が生成されている。検索式１を用いることに
より、“ｓｏｆｔ”及び“ｄｅｖｅｌｏｐ”の単語を含
む３つの文書１ａ〜１ｃが検索されたものとする。ま
た、検索式２を用いることにより、“ｓｏｆｔｗａｒ
ｅ”及び“ｄｅｖｅｌｏｐ”の単語を含む３つの文書２
ａ〜２ｃが検索されたものとする。

【０１３０】複数の英語の文書１ａ〜１ｃが検索される
と、これらの文書１ａ〜１ｃについて、“ｓｏｆｔ”と
“ｄｅｖｅｌｏｐ”という英語のキーワードを用いてラ
ンキングを行う。この結果、文書１ａがランキングの１
位となったものとすると、ランキングが１位の文書１ａ
だけを翻訳処理に送る。

【０１３１】また、複数の英語の文書２ａ〜２ｃについ
て、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”と“ｄｅｖｅｌｏｐ”という
英語のキーワードを用いてランキングを行う。この結
果、文書２ａがランキングの１位となったものとする
と、ランキングが１位の文書２ａだけを翻訳処理に送
る。

【０１３２】文書１ａ及び文書２ａの翻訳処理が終了す
ると、文書１ａ及び文書２ａの翻訳結果について、「ソ
フト」と「開発」という日本語のキーワードを用いてラ
ンキングを行い、このランキング結果を検索者に提示す
る。

【０１３３】このように、ランキングを２段階に分けて
行い、変換対象となる文書を絞り込んで翻訳処理に送る
ことにより、処理時間を短縮することができる。以下、
本発明の実施例に係わる検索結果の翻訳方法について、
より具体的に説明する。

【０１３４】図２２は、本発明の第１実施例に係わる検
索結果の翻訳方法を説明する図である。図２２におい
て、「床」という日本語の文字列が入力されたとする。
この日本語の文字列に対する日英変換によって、英語の
“ｆｌｏｏｒ”というキーワードが得られる。この“ｆ
ｌｏｏｒ”というキーワードを用いた英語文書の検索に
より、“Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｐｅｎ ｏｎ ｔｈｅ
ｔａｂｌｅ．Ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｂｏｏｋ
ｓ ｏｎ ｔｈｅ ｆｌｏｏｒ．Ｉ ａｌｓｏ ｓｅｅ
ｃｕｓｈｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓｏｆａ．”とい
う英語文書が検索されたとする。ここで、“ｆｌｏｏ
ｒ”というキーワードの出現位置を記憶しておき、文区
切り処理によって、“ｆｌｏｏｒ”というキーワードを
含む“Ａｎｄｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｂｏｏｋｓ ｏｎ
ｔｈｅ ｆｌｏｏｒ”という文だけを、検索された英語
文書から切り出す。この切り出された文に対して英日翻
訳を行うことにより、「そして、床の上には本があ
る。」という日本語の文を得ることができる。

【０１３５】以上の処理を検索された全ての文書に対し
て行い、日本語訳文を１文だけ含む日本語文書群を作成
する。そして、元の入力文字列である「床」とこれらの
日本語文書群との比較を行うことにより、ランキングを
行う。

【０１３６】この結果、翻訳処理を行う範囲を最小限に
抑えることが可能となり、処理時間を削減することがで
きる。図２３は、本発明の第１実施例に係わる検索結果
の翻訳方法を示すフローチャートである。

【０１３７】図２３において、まず、日本語の入力文字
列から、日本語のキーワードを抽出する（ステップＳ４
１）。次に、日本語のキーワードの同義語展開を行う
（ステップＳ４２）。

【０１３８】次に、日本語のキーワードを英語のキーワ
ードに変換する（ステップＳ４３）。次に、英語のキー
ワードを用いて、英語で記述されているデータベースか
ら英語文書を検索する（ステップＳ４４）。

【０１３９】次に、検索された英語文書の中から、英語
のキーワードを含む文だけを切り出す（ステップＳ４
５）。次に、切り出された英文の英日翻訳を行う（ステ
ップＳ４６）。

【０１４０】次に、日本語の入力文字列や同義語展開結
果を用いることにより、英日翻訳された日本文を整理す
る（ステップＳ４７）。図２４は、本発明の第２実施例
に係わる検索結果の翻訳方法を説明する図である。

【０１４１】図２４において、「床」という日本語の文
字列が入力されたとする。この日本語の文字列に対する
日英変換によって、英語の“ｆｌｏｏｒ”というキーワ
ードが得られる。この“ｆｌｏｏｒ”というキーワード
を用いた英語文書の検索により、“ｘｘｘｘｘ ｘｘｘ
ｘｘｘｘｘｘｘ ｘｘ ｘ ｘｘｘｘｘ，ｘｘｘｘｘｘ
ｘｘｘ ｘｘ ｘｘｘｘｘ．ｙｙｙｙ ｙｙ ｙｙｙ
ｙｙｙｙｙ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｐｅｎ ｏｎ ｔ
ｈｅ ｔａｂｌｅ．Ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｂｏ
ｏｋｓ ｏｎ ｔｈｅ ｆｌｏｏｒ．Ｉ ａｌｓｏ ｓ
ｅｅ ｃｕｓｈｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓｏｆａ．ａ
ａａ ａａａａａ ａａ ａ ａａａａ，ａａａａ ａ
ａａ ａａａ ａａａａ ａ ａａａ．ｂｂ ｂｂｂ
ｂｂｂｂ．”という英語文書が検索されたとする。ここ
で、“ｆｌｏｏｒ”というキーワードの出現位置を記憶
しておき、文区切り処理によって、“ｆｌｏｏｒ”とい
うキーワードを含む“Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｐｅｎ
ｏｎ ｔｈｅ ｔａｂｌｅ．Ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ａｒ
ｅ ｂｏｏｋｓ ｏｎ ｔｈｅ ｆｌｏｏｒ．Ｉａｌｓ
ｏ ｓｅｅ ｃｕｓｈｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓｏｆ
ａ．”という段落だけを、検索された英語文書から切り
出す。この切り出された段落に対して英日翻訳を行うこ
とにより、「テーブルの上にはペンがある。そして、床
の上には本がある。また、ソファの上にはクッションが
見える。」という日本語の文章を得ることができる。

【０１４２】以上の処理を検索された全ての文書に対し
て行い、日本語訳文を１段落だけ含む日本語文書群を作
成する。そして、元の入力文字列である「床」とこれら
日本語文書群との比較を行うことにより、ランキングを
行う。

【０１４３】このように、日本語訳文からキーワードを
含む段落だけを切り出すことにより、１文のみを翻訳対
象とする場合に比べて、元のキーワードとの比較の際に
得られる情報の精度を損なうことなく、処理速度を高速
化することができ、信頼度の高いランキングを高速に行
うことが可能となる。

【０１４４】図２５は、本発明の第２実施例に係わる検
索結果の翻訳方法を示すフローチャートである。図２５
において、まず、日本語の入力文字列から、日本語のキ
ーワードを抽出する（ステップＳ５１）。

【０１４５】次に、日本語のキーワードの同義語展開を
行う（ステップＳ５２）。次に、日本語のキーワードを
英語のキーワードに変換する（ステップＳ５３）。

【０１４６】次に、英語のキーワードを用いて、英語で
記述されているデータベースから英語文書を検索する
（ステップＳ５４）。次に、検索された英語文書の中か
ら、英語のキーワードを含む段落だけを切り出す（ステ
ップＳ５５）。

【０１４７】次に、切り出された英語の段落について、
英日翻訳を行う（ステップＳ５６）。次に、日本語の入
力文字列や同義語展開結果を用いることにより、英日翻
訳された日本語の段落を整理する（ステップＳ５７）。

【０１４８】図２６は、本発明の第３実施例に係わる検
索結果の翻訳方法を示すフローチャートである。図２６
において、まず、日本語の入力文字列から、日本語のキ
ーワードを抽出する（ステップＳ６１）。

【０１４９】次に、日本語のキーワードを英語のキーワ
ードに変換する（ステップＳ６２）。次に、英語のキー
ワードを用いて、英語で記述されているデータベースか
ら英語文書を検索する（ステップＳ６３）。この検索に
より、英語のキーワードを含む英語文書名の一覧を取得
することができる。

【０１５０】次に、英語文書名の一覧により示される一
次情報を１つずつ取り寄せる（ステップＳ６４）。次
に、一次情報を１つ受け取るごとに、受け取った一次情
報の英日翻訳を開始するとともに（ステップＳ６５〜Ｓ
６７）、受け取った一次情報が最後の検索結果であるか
どうかを判断する（ステップＳ６８）。そして、英日翻
訳を開始した一次情報が最後の検索結果になった場合、
受け取った全ての一次情報についての翻訳が終了するの
を待つ（ステップＳ６９）、次に、英日翻訳が終了する
と（ステップＳ７０）、日本語の入力文字列や日本語の
キーワードを用いることにより、英日翻訳された文書を
整理する（ステップＳ７０）。

【０１５１】このように、翻訳処理と文書情報の取り寄
せ処理を別プロセスとして動作させ、文書情報の取り寄
せと翻訳とを並列に処理することにより、ネットワーク
などを介した場合に一次情報の取り寄せに時間がかかる
時でも、処理時間を短縮することができる。

【０１５２】以下、本発明の実施例に係わる検索結果の
出力方法について、より具体的に説明する。図２７
（ａ）は、本発明の第１実施例に係わる検索結果の出力
方法を説明する図である。

【０１５３】図２７（ａ）において、「ソフトの開発」
という日本語の文字列から、“ｓｏｆｔ”、“ｓｏｆｔ
ｗａｒｅ”、“ｄｅｖｅｌｏｐ”、“ｄｅｖｅｌｏｐｍ
ｅｎｔ”という英語のキーワードが生成され、これらの
英語のキーワードを用いることにより、英語の文書１〜
文書４が検索されたものとする。文書１には、“ｓｏｆ
ｔ ｌｏａｎｓ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ”という文字列
が含まれ、文書２には、“ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｈｅ ｇｉｖｅｎｄａｔａ
ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ”という文字列が含まれ、文
書３には、“ｓｏｆｔ ｌａｄｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉ
ｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”という文字列が含まれ、
文書４には、“ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｍｅ
ｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉｓ”
という文字列が含まれている。

【０１５４】文書１を英日翻訳することにより、「開発
のために低金利の融資を」という文字列を含む文書１’
を得る。文書２を英日翻訳する場合、“ｓｏｆｔｗａｒ
ｅ”の訳語として「ソフト」と「ソフトウェア」の両方
があるので、これら両方の訳語に対応した訳文を生成す
る。すなわち、「与えられたデータを処理するためのソ
フトを開発する」という文字列を含む文書２’、及び
「与えられたデータを処理するためのソフトウェアを開
発する」という文字列を含む文書２’’を生成する。文
書３を英日翻訳することにより、「経済開発は軟着陸
に」という文字列を含む文書３’を得る。文書４を英日
翻訳する場合、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”の訳語として「ソ
フト」と「ソフトウェア」の両方があるので、これら両
方の訳語に対応した訳文を生成する。すなわち、「ソフ
トの開発方法は」という文字列を含む文書４’、及び
「ソフトウェアの開発方法は」という文字列を含む文書
４’’を生成する。

【０１５５】このように、英日翻訳する際に、複数の訳
語が得られる場合、こられの訳語を展開した訳文を生成
することにより、入力キーワードが「ソフトの開発」で
あった場合でも「ソフトウェアの開発」であった場合で
も、適合度の高い文書を上位にランキングすることがで
きる。

【０１５６】図２７（ｂ）は、本発明の第２実施例に係
わる検索結果の出力方法を説明する図である。図２７
（ｂ）において、「ソフトの開発」という日本語の文字
列から、“ｓｏｆｔ”、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”、“ｄｅ
ｖｅｌｏｐ”、“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”という英語
のキーワードが生成され、これらの英語のキーワードを
用いることにより、文書１〜文書４が検索されたものと
する。文書１には、“ｓｏｆｔｌｏａｎｓ ｔｏ ｄｅ
ｖｅｌｏｐ”という文字列が含まれ、文書２には、“ｓ
ｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｈ
ｅ ｇｉｖｅｎ ｄａｔａ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅ
ｄ”という文字列が含まれ、文書３には、“ｓｏｆｔ
ｌａｄｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅ
ｎｔ”という文字列が含まれ、文書４には、“ｔｈｅ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈ
ｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｉｓ”という文字列が含まれて
いる。

【０１５７】文書１を英日翻訳することにより、「開発
のために低金利の融資を」という文字列を含む文書１’
を得る。文書２を英日翻訳する場合、“ｓｏｆｔｗａｒ
ｅ”の訳語として「ソフト」と「ソフトウェア」の両方
があるので、これら両方の訳語を埋め込んだ訳文を生成
する。すなわち、「ソフト」と「ソフトウェア」の両方
の訳語を文書２’に埋め込むことにより、「与えられた
データを処理するためのソフト／ソフトウェアを開発す
る」という文字列を含む文書２’を生成する。文書３を
英日翻訳することにより、「経済開発は軟着陸に」とい
う文字列を含む文書３’を得る。文書４を英日翻訳する
場合、“ｓｏｆｔｗａｒｅ”の訳語として「ソフト」と
「ソフトウェア」の両方があるので、これら両方の訳語
を埋め込んだ訳文を生成する。すなわち、「ソフト」と
「ソフトウェア」の両方の訳語を文書４’に埋め込むこ
とにより、「ソフト／ソフトウェアの開発方法は」とい
う文字列を含む文書４’を生成する。

【０１５８】このように、英日翻訳する際に複数の訳語
が得られる場合、これらの複数の訳語を１つの訳文の中
に埋め込むことにより、同じ英語から派生した複数の日
本語訳語が同時に選ばれることを防止し、精度の高い検
索を行うことができる。

【０１５９】図２８（ａ）は、本発明の第３実施例に係
わる検索結果の出力方法を説明する図である。図２８
（ａ）において、「ソフトの開発」という文字列が、検
索要求として入力されたものとする。この「ソフトの開
発」という文字列に対して、形態素解析を行うことによ
り、「ソフト」というキーワードと「開発」というキー
ワードが抽出される。そして、「ソフト」というキーワ
ードに対して日英変換を行うことにより、英語の“ｓｏ
ｆｔ”というキーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａｒｅ”
というキーワードが得られ、「開発」というキーワード
に対して日英変換を行うことにより、英語の“ｄｅｖｅ
ｌｏｐ”というキーワードと英語の“ｄｅｖｅｌｏｐｍ
ｅｎｔ”というキーワードが得られる。

【０１６０】これらの英語のキーワードを用いることに
より、英語の文書１〜４が検索され、検索された英語の
文書１〜４を英日変換することにより、文書１’〜４’
が得られる。英日変換された文書１’〜４’を、「ソフ
ト」または「開発」という日本語のキーワードと比較す
ることにより、文書１’〜４’が文書４’、文書２’、
文書３’、文書１’の順でランキングされている。

【０１６１】文書４’は「ソフトの開発方法は」という
文字列を含んでいる。ここで、文書４’に含まれる文字
列のうち、日本語のキーワードと一致している「ソフ
ト」及び「開発」という文字列が強調表示されている。

【０１６２】文書２’は「与えられたデータを処理する
ためのソフトを開発する」という文字列を含んでいる。
ここで、文書２’に含まれる文字列のうち、日本語のキ
ーワードと一致している「ソフト」及び「開発」という
文字列が強調表示されている。、文書３’は「経済開発
は軟着陸に」という文字列を含んでいる。ここで、文書
３’に含まれる文字列のうち、日本語のキーワードと一
致している「開発」という文字列が強調表示されてい
る。

【０１６３】文書１’は「開発のために低金利の融資
を」という文字列を含んでいる。ここで、文書１’に含
まれる文字列のうち、日本語のキーワードと一致してい
る「開発」という文字列が強調表示されている。

【０１６４】なお、文字列を強調表示する方法として
は、強調表示する文字列を枠で囲む方法の他、強調表示
する文字列に下線を引く方法、強調表示する文字列のサ
イズや線の太さを他の文字列と比較して大きくする方
法、強調表示する文字列の色を他の文字列の色と相違さ
せる方法などを用いてもよい。

【０１６５】このように、キーワードと一致している文
字列を強調表示することにより、検索者は、自分の意図
した文書が検索されてきたかどうかを容易に把握するこ
とが可能となり、キーワード検索を行う際の利便性を向
上させることが可能となる。

【０１６６】図２８（ｂ）は、本発明の第４実施例に係
わる検索結果の出力方法を説明する図である。図２８
（ｂ）において、「ソフトの開発」という文字列が、検
索要求として入力されたものとする。この「ソフトの開
発」という文字列に対して、形態素解析を行うことによ
り、「ソフト」というキーワードと「開発」というキー
ワードが抽出される。さらに、「開発」というキーワー
ドについて同義語展開を行うことにより、「開発」とい
うキーワードの加えて、「構築」というキーワードも得
られる。そして、「ソフト」というキーワードに対して
日英変換を行うことにより、英語の“ｓｏｆｔ”という
キーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａｒｅ”というキーワ
ードが得られ、「開発」というキーワードに対して日英
変換を行うことにより、英語の“ｄｅｖｅｌｏｐ”とい
うキーワードと英語の“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”とい
うキーワードが得られ、「構築」というキーワードに対
して日英変換を行うことにより、英語の“ｃｏｎｓｔｒ
ｕｃｔ”というキーワードと英語の“ｃｏｎｓｔｒｕｃ
ｔｉｏｎ”というキーワードが得られる。

【０１６７】これらの英語のキーワードを用いることに
より、英語の文書が検索され、検索された英語の文書を
英日変換することにより、日本語の文書が得られる。英
日変換された日本語の文書を、「ソフト」、「開発」及
び「構築」という日本語のキーワードと比較することに
より、日本語の文書１’、３’、４’、９’が文書
４’、文書９’、文書３’、文書１’の順でランキング
されている。

【０１６８】文書４’は、「ソフトの開発方法は」とい
う文字列を含んでいる。ここで、文書４’に含まれる文
字列のうち、日本語のキーワードと一致している「ソフ
ト」及び「開発」という文字列が強調表示されている。

【０１６９】文書９’は、「与えられたデータを処理す
るためのソフトを構築する」という文字列を含んでい
る。ここで、文書９’に含まれる文字列のうち、日本語
のキーワードと一致している「ソフト」、及び「同義語
展開により生成されたキーワードと一致している「構
築」という文字列が強調表示されている。この際、「構
築」という文字列は、同義語展開により生成されたキー
ワードであることを明確にするため、「構築」という文
字列は「ソフト」という文字列と異なる態様で強調表示
されている。例えば、「開発」という文字列は枠で囲
み、「構築」という文字列は網掛けを行うことにより、
強調表示することができる。また、「開発」という文字
列と「構築」という文字列とを異なる色で表示させるよ
うにしてもよい。

【０１７０】文書３’は、「経済開発は軟着陸に」とい
う文字列を含んでいる。ここで、文書３’に含まれる文
字列のうち、日本語のキーワードと一致している「開
発」という文字列が強調表示されている。

【０１７１】文書１’は、「開発のために低金利の融資
を」という文字列を含んでいる。ここで、文書１’に含
まれる文字列のうち、日本語のキーワードと一致してい
る「開発」という文字列が強調表示されている。

【０１７２】このように、同義語展開により得られたキ
ーワードを入力されたキーワードと区別して強調表示す
ることにより、幅広い範囲から検索されてきた文書が自
分の意図した文書に一致しているかを容易に把握するこ
とが可能となり、キーワード検索を行う際の利便性を向
上させることが可能となる。

【０１７３】図２９は、本発明の第５実施例に係わる検
索結果の出力方法を説明する図である。図２９（ａ）に
おいて、「ソフトの開発」という文字列が、検索要求と
して入力されたものとする。この「ソフトの開発」とい
う文字列に対して、形態素解析を行うことにより、「ソ
フト」というキーワードと「開発」というキーワードが
抽出される。この抽出結果について、日英辞書検索を行
うことにより、英語のキーワードが生成され、この英語
のキーワードを用いることにより、図２９（ｂ）の英語
の文書１〜４が検索されたものとする。

【０１７４】文書１は、“ｓｏｆｔ ｌｏａｎｓ ｔｏ
ｄｅｖｅｌｏｐ”という文字列を含み、文書２は、
“ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ｔｈｅｇｉｖｅｎ ｄａｔａ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅ
ｄ”という文字列を含み、文書３は、“ｓｏｆｔ ｌａ
ｄｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎ
ｔ”という文字列を含み、文書４は、“ｔｈｅ ｄｅｖ
ｅｌｏｐｍｅｎｔ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓ
ｏｆｔｗａｒｅ ｉｓ”という文字列を含んでいる。

【０１７５】これらの英語の文書１〜文書４は、英日変
換により日本語の文書１’〜文書４’に変換される。文
書１’は、「開発のために低金利の融資を」という文字
列を含み、文書２’は、「与えられたデータを処理する
ためのソフトを開発する」という文字列を含み、文書
３’は、「経済開発は軟着陸に」という文字列を含み、
文書４’は、「ソフトの開発方法は」という文字列を含
んでいる。

【０１７６】文書１’〜文書４’は、「ソフトの開発」
という日本語の文字列と比較され、文書４’、文書
２’、文書３’、文書１’の順でランキングされる。こ
のランキング結果を検索者に提示する際、日本語の文書
１’〜文書４’を提示する代わりに、日本語の文書１’
〜文書４’を用いてランク付けした順序で、翻訳前の英
語の文書１〜文書４を提示する。

【０１７７】図２９（ｂ）は、文書１〜文書４の提示結
果を示す。図２９（ｂ）において、文書１〜文書４が、
文書４、文書２、文書３、文書１の順に並べて表示され
ている。この表示順序は、図２９（ａ）の日本語の文書
１’〜文書４’を用いてランク付けした順序に一致して
いる。なお、この提示方法は、データ側形式から入力側
形式への変換の精度に問題があり、変換された日本語の
文書１’〜文書４’をそのまま提示することに支障があ
る場合に有効である。

【０１７８】次に、本発明の一実施例に係わる多言語文
書の検索方法について説明する。図３０（ａ）は、本発
明の第１実施例に係わる多言語文書の検索方法を説明す
る図である。

【０１７９】図３０（ａ）において、「ミッテラン」と
いうキーワードが日本語で入力されたものとする。この
日本語のキーワードに基づいて、記述言語が英語のデー
タベースと、記述言語がフランス語のデータベースとを
検索するものとする。この場合、「ミッテラン」という
日本語のキーワードは、“Ｍｉｔｔｅｒａｎｄ”という
アルファベットのキーワードに変換される。そして、こ
のアルファベットのキーワードを用いて英語で記述され
ているデータベースと、フランス語で記述されているデ
ータベースとを検索することにより、“Ｍｉｔｔｅｒａ
ｎｄ”という文字列を含む英語文書６０ａ、６０ｂと、
“Ｍｉｔｔｅｒａｎｄ”という文字列を含むフランス語
文書６１ａ、６１ｂとが検索される。英語文書６０ａ、
６０ｂ及びフランス語文書６１ａ、６１ｂが検索される
と、これらの文書の日本語への変換を行う。

【０１８０】図３０（ｂ）は、本発明の第１実施例に係
わる多言語文書の変換方法を説明する図である。図３０
（ｂ）において、検索された英語文書６０ａ、６０ｂ及
びフランス語文書６１ａ、６１ｂについての言語判定を
行う。この言語判定結果に基づいて、言語変換を行う変
換辞書や変換規則を選択し、英日変換及び仏日変換を行
う。この結果、英語文書６０ａ、６０ｂ及びフランス語
文書６１ａ、６１ｂが、日本語文書６２ａ〜６２ｄに変
換される。日本語文書６２ａ〜６２ｄが得られると、日
本語文書６２ａ〜６２ｄの内容を「ミッテラン」という
日本語のキーワードと比較することにより、日本語文書
６２ａ〜６２ｄをランク付けする。

【０１８１】図３１は、本発明の第１実施例に係わる多
言語文書の表示結果を示す図である。図３１において、
「ソフトの開発」という文字列が、検索要求として入力
されたものとする。この「ソフトの開発」という文字列
に対して、形態素解析を行うことにより、「ソフト」と
いうキーワードと「開発」というキーワードが抽出され
る。「ソフト」というキーワード及び「開発」というキ
ーワードは、英語及びフランス語に変換される。

【０１８２】変換で得られた英語のキーワードで英語デ
ータベースを検索することにより、英文書が得られる。
変換で得られたフランス語のキーワードでフランス語デ
ータベースを検索することにより、フランス語文書が得
られる。この検索で得られた英文書及びフランス語文書
は日本語に翻訳され、翻訳結果が表示される。ここで、
英語データベースから検索された情報と、フランス語デ
ータベースから検索された情報とを分けて表示する。ま
た、どの言語のデータベースから検索されてきたかを示
す情報も表示する。

【０１８３】この結果、「経済開発は軟着陸に」という
文字列を含む文書及び「ソフトの開発方法は」という文
字列を含む文書が、「英語データベースからの検索結果
の翻訳結果」と表示された欄の下に表示される。また、
「データを処理用のソフトを開発する」という文字列を
含む文書及び「開発用の低金利融資を」という文字列を
含む文書が、「フランス語データベースからの検索結果
の翻訳結果」と表示された欄の下に表示される。

【０１８４】このように、複数のデータ側形式の情報を
分けて表示するとともに、データ側形式の情報に対応さ
せてデータ側形式の種別を表示することにより、検索者
は、表示されている情報の情報源を容易に把握すること
が可能となる。

【０１８５】図３２は、本発明の第２実施例に係わる多
言語文書の検索方法を説明する図である。図３２におい
て、「ソフトの開発」という文字列が、検索要求として
入力されたものとする。この「ソフトの開発」という文
字列に対して、形態素解析を行うことにより、「ソフ
ト」というキーワードと「開発」というキーワードが抽
出される。

【０１８６】この「ソフト」というキーワードと「開
発」というキーワードとをそのまま用いて日本語のデー
タベースを検索することにより、日本語文書７１ｇ〜７
１ｊを得る。

【０１８７】また、「ソフト」というキーワードに対し
て日英変換を行うことにより、英語の“ｓｏｆｔ”とい
うキーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａｒｅ”というキー
ワードを生成する。「開発」というキーワードに対して
日英変換を行うことにより、英語の“ｄｅｖｅｌｏｐ”
というキーワードと英語の“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ”
というキーワードを生成する。そして、これらの英語の
キーワードを用いることにより、英文書を検索し、検索
された英文書を英日変換することにより、日本語文書７
１ａ〜７１ｆを得る。

【０１８８】日本語文書７１ａ〜７１ｊが得られると、
「ソフト」及び「開発」という日本語のキーワードと、
これらの日本語文書７１ａ〜７１ｊとを比較することに
より、日本語文書７１ａ〜７１ｆ及び日本語文書７１ｇ
〜７１ｊを一緒にしてランキングする。

【０１８９】このように、日本語のキーワードを用いて
検索された多言語文書の検索結果を混ぜてランキングす
ることにより、より幅広い文書から情報収集を行うこと
ができる。

【０１９０】図３３は、本発明の第２実施例に係わる多
言語文書の検索方法を示すフローチャートである。図３
３において、まず、日本語で入力された文字列を受け付
ける（ステップＳ８１）。

【０１９１】次に、日本語の入力文字列から、日本語の
キーワードを抽出する（ステップＳ８２）。次に、日本
語のキーワードを用いて、日本語で記述されているデー
タベースから日本語文書を検索する（ステップＳ８
３）。

【０１９２】次に、日本語のキーワードを英語のキーワ
ードに変換する（ステップＳ８４）。次に、変換された
英語のキーワードを用いて、英語で記述されているデー
タベースから英語文書を検索する（ステップＳ８５）。

【０１９３】次に、検索された英語文書の英日翻訳を行
う（ステップＳ８６）。次に、検索された日本語文書及
び英日翻訳された日本語文書を統合する（ステップＳ８
７）。

【０１９４】次に、日本語の入力文字列や日本語キーワ
ードを用いることにより、検索された日本語文書及び英
日翻訳された日本語文書を一緒に整理する（ステップＳ
８８）。

【０１９５】図３４は、本発明の第２実施例に係わる多
言語文書の表示結果を示す図である。図３４において、
「ソフトの開発」という文字列が、検索要求として入力
されたものとする。この「ソフトの開発」という文字列
に対して、形態素解析を行うことにより、「ソフト」と
いうキーワードと「開発」というキーワードが抽出され
る。

【０１９６】この「ソフト」というキーワードと「開
発」というキーワードをそのまま用いて日本語のデータ
ベースを検索することにより、「開発のために低金利の
融資を」という文字列を含む文書及び「与えられたデー
タを処理するためのソフトを開発する」という文字列を
含む文書が得られる。

【０１９７】また、「ソフト」というキーワードに対し
て日英変換を行うことにより、英語の“ｓｏｆｔ”とい
うキーワードと英語の“ｓｏｆｔｗａｒｅ”というキー
ワードが生成される。「開発」というキーワードに対し
て日英変換を行うことにより、英語の“ｄｅｖｅｌｏ
ｐ”というキーワードと英語の“ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎ
ｔ”というキーワードが生成される。これらの英語のキ
ーワードを用いることにより、英文書が検索される。そ
して、検索された英文書を英日変換することにより、
「経済開発は軟着陸に」という文字列を含む文書及び
「ソフトの開発方法は」という文字列を含む文書が得ら
れる。

【０１９８】「開発のために低金利の融資を」という文
字列を含む文書及び「与えられたデータを処理するため
のソフトを開発する」という文字列を含む文書は、「日
本語データベースからの検索結果」と表示された欄の下
に表示される。また、「経済開発は軟着陸に」という文
字列を含む文書及び「ソフトの開発方法は」という文字
列を含む文書は、「英語データベースからの検索結果の
翻訳結果」と表示された欄の下に表示される。

【０１９９】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
検索結果のデータ形式と検索要求のデータ形式とが異な
る場合においても、検索要求のデータ形式により検索結
果を評価することにより、検索要求のデータ形式を変換
することなしに、検索結果を整理することが可能となる
ことから、検索要求のデータ形式の変換に伴う揺れを排
除して、検索要求に忠実な検索を行うことが可能とな
る。

【０２００】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式でキー情報を抽出することにより、第２のデー
タ形式に変換してからキー情報の抽出を行う場合と比べ
て、データ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態
で、キー情報の抽出を行うことが可能となり、検索要求
に忠実にキー情報を抽出することが可能となる。

【０２０１】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式で検索要求を展開することにより、第２のデー
タ形式に変換してから展開を行う場合と比べて、データ
変換に伴うデータの揺れの影響のない状態で、展開を行
うことが可能となり、検索要求に忠実に展開することが
可能となる。

【０２０２】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式で検索要求の論理演算を行うことにより、第２
のデータ形式に変換してから論理演算を行う場合と比べ
て、データ変換に伴うデータの揺れの影響のない状態
で、論理演算を行うことが可能となり、検索要求に忠実
に論理演算することが可能となる。

【０２０３】また、本発明の一態様によれば、第１のデ
ータ形式に変換された変換結果を第１のデータ形式のキ
ー情報、展開結果、または演算結果と比較することによ
り、キー情報、展開結果、または演算結果のデータ形式
の変換を行うことなしに、検索結果を判別することが可
能となることから、データ変換に伴う検索要求のニュア
ンスの揺れを排除して、検索要求に忠実に検索結果を判
別することが可能となる。

【０２０４】また、本発明の一態様によれば、検索結果
の判別結果に基づいて、検索結果をランキングすること
により、検索結果を容易に選別することが可能となる。
また、本発明の一態様によれば、データベースからの検
索結果のデータ形式を検索要求のデータ形式に一致させ
ることにより、データベースに格納されているデータの
データ形式と異なる形式で、検索要求が入力された場合
においても、検索要求のデータ形式を変換することなし
に、検索要求と検索結果の変換結果とを直接比較するこ
とが可能となることから、検索要求を忠実に反映した検
索結果を抽出することが可能となる。

【０２０５】また、本発明の一態様によれば、検索結果
の記述言語を検索要求の記述言語に一致させることによ
り、入力されたキーワードの言語と、検索対象データベ
ースの記述言語とが異なる場合においても、検索対象デ
ータベースから検索された内容を、入力されたキーワー
ドの言語で判別することが可能となり、機械翻訳を介し
たデータの検索の正確性を向上させることが可能とな
る。

【０２０６】また、本発明の一態様によれば、データ側
言語を自動的に判別することにより、検索対象データベ
ースの記述言語を検索要求側で認識することなしに、検
索対象データベースからの検索結果を検索要求側の言語
に変換することが可能となり、検索対象データベースか
らの検索結果を検索要求側の言語に基づいて判別するこ
とが可能となる。

【０２０７】また、本発明の一態様によれば、検索キー
ワードを含む文についてのみ、変換処理を行うことによ
り、検索要求に関係ない情報を除去してから変換処理を
行うことが可能となり、機械翻訳を介したデータの検索
の処理時間を短縮することが可能となる。

【０２０８】また、本発明の一態様によれば、検索キー
ワードを含む段落についてのみ、変換処理を行うことに
より、検索要求に関係ない情報を除去してから変換処理
を行うことが可能となり、機械翻訳を介したデータの検
索の処理時間を短縮することが可能となる。

【０２０９】また、本発明の一態様によれば、展開結果
に重みを付与することにより、展開結果に対応して複数
の検索結果が得られた場合、展開結果の内容に応じて検
索結果を容易に整理することが可能となる。

【０２１０】また、本発明の一態様によれば、検索要求
の変換結果に重みを付与することにより、検索要求の変
換結果に対応して複数の検索結果が得られた場合、検索
要求の変換結果の内容に応じて検索結果を容易に整理す
ることが可能となる。

【０２１１】また、本発明の一態様によれば、検索要求
から生成された複数の検索情報のそれぞれに基づいて検
索することにより、検索要求に関連する全ての情報を検
索することが可能となり、検索要求に対して漏れなく情
報を提示することが可能となる。

【０２１２】また、本発明の一態様によれば、変換の際
に得られる複数の候補のそれぞれに対応させて、データ
ベースの検索結果を変換することにより、データ形式の
変換の際に揺れが生じた場合においても、その揺れによ
り生成される全ての候補を提示することが可能となり、
データ形式の変換の際の揺れによる所望のデータの欠落
を防止して、検索精度を向上させることが可能となる。

【０２１３】また、本発明の一態様によれば、同一の検
索結果に対して変換結果を最大１つだけ選択することに
より、不要な検索結果を除いてから、検索結果を提示す
ることが可能となり、検索を効率的に行うことが可能と
なる。

【０２１４】また、本発明の一態様によれば、変換の際
に得られる複数の候補を、検索結果の中に択一的に埋め
込むことにより、データ形式の変換の際に揺れが生じた
場合においても、その揺れにより生成される全ての候補
を、同一の検索結果の中で提示することが可能となり、
検索精度を向上させることが可能となる。

【０２１５】また、本発明の一態様によれば、検索要求
と検索結果との関連度を入力側形式で算出することによ
り、検索要求を忠実に反映した検索結果を容易に選別す
ることが可能となる。

【０２１６】また、本発明の一態様によれば、検索結果
を表示する際に、入力キーワードと一致する部分を強調
表示することにより、検索結果と入力キーワードとの関
連性を直接認識することが可能となり、入力キーワード
と合致する検索結果を容易に見つけることが可能とな
る。

【０２１７】また、本発明の一態様によれば、検索結果
を表示する際に、入力キーワードに一致する部分と、入
力キーワードの展開結果に一致する部分とを各々区別し
て強調表示することにより、検索結果と入力キーワード
との関連性を幅広い範囲に渡って表示することができ、
入力キーワードと関連する検索結果を容易に見つけるこ
とが可能となる。

【０２１８】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースの検索と変換とを並列に処理することにより、デー
タ側形式から入力側形式への変換を文単位で行うことが
可能となり、全ての文が検索されるまで変換の開始を待
つ必要がなくなることから、処理を高速に行うことが可
能となる。

【０２１９】また、本発明の一態様によれば、検索結果
の整理は入力側形式で行い、検索結果の表示はデータ側
形式で行うことにより、データ形式の変換が正常に行わ
れないために、変換結果をそのまま提示することに支障
がある場合においても、ランキング処理は入力側形式で
行うことが可能となる。

【０２２０】また、本発明の一態様によれば、データ側
形式でのランキング結果に基づいて、入力側形式でのラ
ンキングを行うことにより、データ側形式でのランキン
グにより得られた下位の検索結果については、データ形
式の変換を省略することが可能となり、データ変換を介
した検索処理に必要な全体の処理時間を短縮することが
可能となる。

【０２２１】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求に基づいて、データ側形式の異
なる複数のデータベースを検索することにより、データ
ベースが様々なデータ形式で記述されている場合におい
ても、１つの検索要求に基づいて、これらのデータベー
スを一度に検索することが可能となるとともに、様々な
データ形式で記述された検索結果を、入力側形式で評価
することが可能となる。

【０２２２】また、本発明の一態様によれば、データベ
ースから検索された検索結果に対応させて、データ形式
の種別を表示することにより、検索結果が入力側形式で
表示されている場合においても、検索元のデータ形式を
認識することが可能となる。

【０２２３】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求に基づいて、入力側形式で記述
されたデータベース及びデータ側形式で記述されたデー
タベースの両方を検索することにより、検索要求に関連
するデータを幅広い範囲から検索して表示することが可
能となる。

【０２２４】また、本発明の一態様によれば、入力側形
式で記述された検索要求に基づいて、入力側形式で記述
されたデータベース及びデータ側形式で記述されたデー
タベースの両方を検索し、それらの検索結果を同一画面
に分けて表示することにより、幅広い範囲から検索され
たデータの検索元を容易に区別することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例に係わる情報検索装置の構
成を示すブロック図である。

【図２】本発明の一実施例に係わる情報検索方法を説明
する図である。

【図３】本発明の第２実施例に係わる情報検索装置の構
成を示すブロック図である。

【図４】本発明の一実施例に係わる情報検索処理を示す
フローチャートである。

【図５】本発明の一実施例に係わる機械翻訳を介した情
報検索処理を示すフローチャートである。

【図６】本発明の一実施例に係わる言語判定処理を示す
フローチャートである。

【図７】本発明の一実施例に係わる同義語展開を用いた
情報検索処理を示すフローチャートである。

【図８】本発明の一実施例に係わるキーワードと文書と
の関連度の算出方法を説明する図である。

【図９】本発明の一実施例に係わる情報検索装置のシス
テム構成を示すブロック図である。

【図１０】（ａ）は、本発明の第１実施例に係わる同義
語展開結果を示す図、（ｂ）は、本発明の第１実施例に
係わる日英辞書検索結果を示す図、（ｃ）は、本発明の
第１実施例に係わる英文書検索結果を示す図である。

【図１１】（ａ）は、本発明の第１実施例に係わる英日
翻訳結果を示す図、（ｂ）は、本発明の第１実施例に係
わるランキング結果を示す図である。

【図１２】（ａ）は、本発明の第２実施例に係わるキー
ワード抽出結果を示す図、（ｂ）は、本発明の第２実施
例に係わる日英辞書検索結果を示す図、（ｃ）は、本発
明の第２実施例に係わる英文書検索結果を示す図であ
る。

【図１３】（ａ）は、本発明の第２実施例に係わる英日
翻訳結果を示す図、（ｂ）は、本発明の第２実施例に係
わるランキング結果を示す図である。

【図１４】（ａ）は、本発明の第３実施例に係わるキー
ワード抽出結果を示す図、（ｂ）は、本発明の第３実施
例に係わる同義語展開結果及び日英辞書検索結果を示す
図である。

【図１５】本発明の第３実施例に係わる英文書検索結果
を示す図である。

【図１６】本発明の第３実施例に係わる英日翻訳結果を
示す図である。

【図１７】本発明の第３実施例に係わるランキング結果
を示す図である。

【図１８】本発明の第１実施例に係わる検索結果の翻訳
結果の整理方法を説明する図である。

【図１９】本発明の第２実施例に係わる検索結果の翻訳
結果の整理方法を説明する図である。

【図２０】本発明の第３実施例に係わる検索結果の翻訳
結果の整理方法を説明する図である。

【図２１】本発明の第４実施例に係わる検索結果の翻訳
結果の整理方法を説明する図である。

【図２２】本発明の第１実施例に係わる検索結果の翻訳
方法を説明する図である。

【図２３】本発明の第１実施例に係わる検索結果の翻訳
方法を示すフローチャートである。

【図２４】本発明の第２実施例に係わる検索結果の翻訳
方法を説明する図である。

【図２５】本発明の第２実施例に係わる検索結果の翻訳
方法を示すフローチャートである。

【図２６】本発明の第３実施例に係わる検索結果の翻訳
方法を示すフローチャートである。

【図２７】（ａ）は、本発明の第１実施例に係わる検索
結果の出力方法を説明する図、（ｂ）は、本発明の第２
実施例に係わる検索結果の出力方法を説明する図であ
る。

【図２８】（ａ）は、本発明の第３実施例に係わる検索
結果の出力方法を説明する図、（ｂ）は、本発明の第４
実施例に係わる検索結果の出力方法を説明する図であ
る。

【図２９】（ａ）は、本発明の一実施例に係わる翻訳結
果のランキング方法を説明する図、（ｂ）は、本発明の
第５実施例に係わる検索結果の出力方法を説明する図で
ある。

【図３０】（ａ）は、本発明の第１実施例に係わる多言
語文書の検索方法を説明する図、（ｂ）は、本発明の第
１実施例に係わる多言語文書の変換方法を説明する図で
ある。

【図３１】本発明の第１実施例に係わる多言語文書の表
示結果を示す図である。

【図３２】本発明の第２実施例に係わる多言語文書の検
索方法を説明する図である。

【図３３】本発明の第２実施例に係わる多言語文書の検
索方法を示すフローチャートである。

【図３４】本発明の第２実施例に係わる多言語文書の表
示結果を示す図である。

【符号の説明】

１ 入力手段 ２ 生成手段 ３ 検索手段 ４ 変換手段 ５ 評価手段 １１ 入力キーワード １２ 検索キーワード １３ データベース １４ 検索結果 １５ 変換結果 １６ 評価結果 ２１ 入力側 ２２ データ側 ２３ 検索者 ２４ 検索要求入力部 ２５ 展開部 ２６ 展開辞書 ２７ 検索結果整理部 ２８ 結果表示部 ２９ 形式変換部 ３０ 変換辞書 ３１ 検索処理部 ３２ データベース ３３ 検索結果蓄積部 ４１ ＣＰＵ ４２ ＲＯＭ ４３ ＲＡＭ ４４ 通信インターフェイス ４５ 通信ネットワーク ４６ 入出力インターフェイス ４７ ディスプレイ ４８ プリンタ ４９ メモリ ５０ スキャナ ５１ キーボード ５２ ドライバ ５３ ハードディスク ５４ ＩＣメモリカード ５５ 磁気テープ ５６ プロッピーディスク ５７ 光ディスク

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平11−203287（ＪＰ，Ａ) 特開 平10−232883（ＪＰ，Ａ) 特開 平10−228485（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−114852（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−305728（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−278984（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−180057（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−69472（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−324719（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−265887（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−233696（ＪＰ，Ａ) 平川秀樹、住田一男、竹田公人、「Ｗ ＷＷブラウジングのための言語処理とヒ ューマンインタフェース」，東芝レビュ ー Ｖｏｌ．52，Ｎｏ．９（平成９年９ 月１日），ｐｐ．15−18 菊井玄一郎、「インターネットと多言 語情報処理」，情報処理Ｖｏｌ．38，Ｎ ｏ．１（平成９年１月15日），ｐｐ．１ −８ 福島俊一、木村一至、「インターネッ トドキュメント検索」，ＮＥＣ技報（平 成８年７月30日），ｐｐ．40−44 菊井玄一郎、鷲崎誠司、林良彦、砂場 倫太郎、「インターネット情報ナビゲー ションにおける多言語機能」，情処シン ポジウム論文集Ｖｏｌ．95，Ｎｏ．６ （自然言語処理の応用に関するシンポジ ウム）（平成７年10月19日），ｐｐ．97 −105 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30 330 G06F 17/30 320 G06F 17/30 350 G06F 17/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (35)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第１のデータ形式の検索要求を入力する
   入力手段と、 前記第１のデータ形式の検索要求に基づいて、第２のデ
   ータ形式の検索情報を生成する生成手段と、 前記第２のデータ形式の検索情報に基づいて、第２のデ
   ータ形式のデータを検索する検索手段と、 前記第２のデータ形式の検索結果を前記第１のデータ形
   式に変換する変換手段と、 前記第１のデータ形式の検索要求に基づいて、前記第１
   のデータ形式に変換された検索結果を評価する評価手段
   とを備えることを特徴とする情報検索装置。
2. 【請求項２】 前記生成手段は、前記検索要求から前記
   第１のデータ形式のキー情報を抽出する抽出手段を備
   え、前記キー情報に基づいて、前記第２のデータ形式の
   検索情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の
   情報検索装置。
3. 【請求項３】 前記生成手段は、前記検索要求を前記第
   １のデータ形式で展開する展開手段を備え、前記展開結
   果に基づいて、前記第２のデータ形式の検索情報を生成
   することを特徴とする請求項１または２に記載の情報検
   索装置。
4. 【請求項４】 前記生成手段は、前記キー情報または前
   記展開結果の論理演算を前記第１のデータ形式で行う演
   算手段を備え、前記演算結果に基づいて、前記第２のデ
   ータ形式の検索情報を生成することを特徴とする請求項
   ２または３に記載の情報検索装置。
5. 【請求項５】 前記評価手段は、前記キー情報、前記展
   開結果、または前記演算結果に基づいて、前記第１のデ
   ータ形式に変換された検索結果を評価することを特徴と
   する請求項２〜４のいずれか１項に記載の情報検索装
   置。
6. 【請求項６】 前記評価手段は、前記検索結果の評価結
   果に基づいて、前記検索結果をランキングするランキン
   グ手段を備えることを特徴とする請求項１〜５のいずれ
   か１項に記載の情報検索装置。
7. 【請求項７】 入力側形式で記述された検索要求を入力
   する検索要求入力部と、 前記検索要求を入力側形式からデータ側形式へ変換する
   第１の形式変換部と、 前記第１の形式変換部による変換結果に基づいて、デー
   タベースの検索処理を行う検索処理部と、 前記データベースからの検索結果をデータ側形式から入
   力側形式へ変換する第２の形式変換部と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記
   入力側形式に変換された検索結果を整理する検索結果整
   理部と、 前記検索結果整理部により整理されたデータを表示する
   検索結果表示部とを備えることを特徴とする情報検索装
   置。
8. 【請求項８】 前記入力側形式と前記データ側形式との
   間の変換は、言語翻訳または辞書検索であることを特徴
   とする請求項７に記載の情報検索装置。
9. 【請求項９】 データ側言語を自動的に判別する言語判
   別手段をさらに備え、 前記第２の形式変換部は、前記言語判別手段による判別
   結果に基づいて、言語翻訳または辞書検索を行うことを
   特徴とする請求項８に記載の情報検索装置。
10. 【請求項１０】 前記データベースの検索結果から、検
    索キーワードを含む文を抽出する第１の抽出手段をさら
    に備え、 前記第２の形式変換部は、前記第１の抽出手段により抽
    出された文についてのみ処理を行うことを特徴とする請
    求項８または９に記載の情報検索装置。
11. 【請求項１１】 前記データベースの検索結果から、検
    索キーワードを含む段落を抽出する第２の抽出手段をさ
    らに備え、 前記第２の形式変換部は、前記第２の抽出手段により抽
    出された段落についてのみ処理を行うことを特徴とする
    請求項８または９に記載の情報検索装置。
12. 【請求項１２】 前記検索要求を展開する展開部をさら
    に備え、 前記第１の形式変換部は、前記展開部による展開結果を
    入力側形式からデータ側形式へ変換することを特徴とす
    る請求項７〜１１のいずれか１項に記載の情報検索装
    置。
13. 【請求項１３】 前記展開結果に重み付けを行う第１の
    重み生成部をさらに備え、 前記検索結果整理部は、前記第１の重み生成部により生
    成された重みに基づいて、前記入力側形式に変換された
    検索結果を整理することを特徴とする請求項１２に記載
    の情報検索装置。
14. 【請求項１４】 前記第１の形式変換部の変換結果に重
    み付けを行う第２の重み生成部をさらに備え、 前記検索結果整理部は、前記第２の重み生成部により生
    成された重みに基づいて、前記入力側形式に変換された
    検索結果を整理することを特徴とする請求項１２に記載
    の情報検索装置。
15. 【請求項１５】 前記第１の形式変換部の変換結果とし
    て、複数の検索情報が生成された場合、前記検索処理部
    は、前記検索情報のそれぞれに基づいて検索を行うこと
    を特徴とする請求項７〜１４のいずれか１項に記載の情
    報検索装置。
16. 【請求項１６】 前記第２の形式変換部による変換結果
    の要素について、複数の候補が生成される場合、前記第
    ２の形式変換部は、前記データベースからの検索結果
    を、前記候補のそれぞれに対応させて変換することを特
    徴とする請求項７〜１５のいずれか１項に記載の情報検
    索装置。
17. 【請求項１７】 前記検索結果整理部は、前記検索処理
    部により検索された同一の検索結果に対し、前記第２の
    形式変換部により複数の変換結果が生成された場合、前
    記同一の検索結果に対して最大１つの変換結果を選択す
    る選択部を備えることを特徴とする請求項７〜１６のい
    ずれか１項に記載の情報検索装置。
18. 【請求項１８】 前記第２の形式変換部による変換結果
    の要素について、複数の候補が生成された場合、前記第
    ２の形式変換部は、前記データベースからの検索結果の
    中に、前記複数の候補を展開することを特徴とする請求
    項７〜１７のいずれか１項に記載の情報検索装置。
19. 【請求項１９】 前記検索結果整理部は、前記入力側形
    式で記述された検索要求の論理演算結果に基づいて、前
    記入力側形式に変換された検索結果を整理することを特
    徴とする請求項７〜１８のいずれか１項に記載の情報検
    索装置。
20. 【請求項２０】 前記検索結果整理部は、前記検索要求
    と前記入力側形式に変換された検索結果との関連度を算
    出する関連度算出手段を備え、前記関連度に基づいて、
    前記入力側形式に変換された検索結果をランキングする
    ことを特徴とする請求項７〜１９のいずれか１項に記載
    の情報検索装置。
21. 【請求項２１】 前記検索結果表示部は、前記入力側形
    式に変換された検索結果のうち、前記検索要求と一致し
    た部分を強調表示する第１の強調表示部を備えることを
    特徴とする請求項４〜２０のいずれか１項に記載の情報
    検索装置。
22. 【請求項２２】 前記検索結果表示部は、前記入力側形
    式に変換された検索結果のうち、前記検索要求と一致し
    た部分及び前記検索要求の展開結果に一致した部分を各
    々区別して強調表示する第２の強調表示部を備えること
    を特徴とする請求項４〜２１のいずれか１項に記載の情
    報検索装置。
23. 【請求項２３】 前記検索処理部によるデータベースの
    検索と、前記検索結果のデータ側形式から入力側形式へ
    の変換とを並列に処理する並列処理部をさらに備えるこ
    とを特徴とする請求項４〜２２のいずれか１項に記載の
    情報検索装置。
24. 【請求項２４】 前記検索結果表示部は、前記検索結果
    整理部による整理結果に基づいて、データ側形式で表現
    された検索結果を表示することを特徴とする請求項７〜
    ２３のいずれか１項に記載の情報検索装置。
25. 【請求項２５】 入力側形式で記述された検索要求を入
    力する検索要求入力部と、 前記検索要求を入力側形式からデータ側形式へ変換する
    第１の形式変換部と、 前記第１の形式変換部による変換結果に基づいて、デー
    タベースの検索処理を行う検索処理部と、 前記データベースからの検索結果を前記データ側形式で
    ランキングする第１のランキング部と、 前記第１のランキング部によるランキング結果に基づい
    て、上位の検索結果を抽出する抽出部と、 前記抽出部により抽出された検索結果をデータ側形式か
    ら入力側形式へ変換する第２の形式変換部と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記
    入力側形式に変換された検索結果を整理する検索結果整
    理部と、 前記検索結果整理部により整理されたデータを表示する
    検索結果表示部とを備えることを特徴とする情報検索装
    置。
26. 【請求項２６】 入力側形式で記述された検索要求を入
    力する検索要求入力部と、 前記検索要求を入力側形式から第１のデータ側形式へ変
    換する第１の形式変換部と、 前記検索要求を入力側形式から第２のデータ側形式へ変
    換する第２の形式変換部と、 前記第１の形式変換部による変換結果に基づいて、第１
    のデータベースの検索処理を行う第１の検索処理部と、 前記第２の形式変換部による変換結果に基づいて、第２
    のデータベースの検索処理を行う第１の検索処理部と、 前記第１のデータベースからの検索結果を前記第１のデ
    ータ側形式から入力側形式へ変換する第３の形式変換部
    と、 前記第２のデータベースからの検索結果を前記第２のデ
    ータ側形式から入力側形式へ変換する第４の形式変換部
    と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記
    入力側形式に変換された前記第１のデータベースからの
    検索結果を整理する第１の検索結果整理部と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記
    入力側形式に変換された前記第２のデータベースからの
    検索結果を整理する第２の検索結果整理部と、 前記第１の検索結果整理部により整理されたデータ及び
    前記第２の検索結果整理部により整理されたデータを表
    示する検索結果表示部とを備えることを特徴とする情報
    検索装置。
27. 【請求項２７】 前記検索結果表示部は、前記第１の検
    索結果整理部により整理されたデータ及び前記第２の検
    索結果整理部により整理されたデータのそれぞれに対応
    させて、データ形式の種別を表示することを特徴とする
    請求項２６に記載の情報検索装置。
28. 【請求項２８】 入力側形式で記述された検索要求を入
    力する検索要求入力部と、 前記検索要求を入力側形式からデータ側形式へ変換する
    第１の形式変換部と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、第１
    のデータベースの検索処理を行う第１の検索処理部と、 前記第１の形式変換部による変換結果に基づいて、第２
    のデータベースの検索処理を行う第２の検索処理部と、 前記第２のデータベースからの検索結果をデータ側形式
    から入力側形式へ変換する第２の形式変換部と、 前記入力側形式で記述された検索要求に基づいて、前記
    第１のデータベースからの検索結果と、前記入力側形式
    に変換された前記第２のデータベースからの検索結果と
    を整理する検索結果整理部と、 前記検索結果整理部により整理されたデータを表示する
    検索結果表示部とを備えることを特徴とする情報検索装
    置。
29. 【請求項２９】 前記検索結果表示部は、前記第１のデ
    ータベースからの検索結果と、前記入力側形式に変換さ
    れた前記第２のデータベースからの検索結果とを同一画
    面に分けて表示することを特徴とする請求項２８に記載
    の情報検索装置。
30. 【請求項３０】 第１の言語で記述されたキーワードを
    入力する入力部と、 前記第１の言語で記述されたキーワードを第２の言語に
    変換する第１の変換部と、 前記第２の言語に変換されたキーワードに基づいて、第
    ２の言語で記述されたデータベースを検索する検索部
    と、 前記データベースからの検索結果を前記第１の言語に変
    換する第２の変換部と、 前記第１の言語で記述されたキーワードに基づいて、前
    記第１の言語に変換された検索結果を評価する評価部と
    を備えることを特徴とする情報検索装置。
31. 【請求項３１】 検索要求と異なるデータ形式のデータ
    を検索する情報検索装置であって、 検索結果のデータ形式を検索要求のデータ形式に一致さ
    せてから、前記検索結果を評価することを特徴とする情
    報検索装置。
32. 【請求項３２】 第１のデータ形式のキー情報を入力す
    るステップと、 前記キー情報を第２のデータ形式に変換するステップ
    と、 前記キー情報の変換結果に基づいて、第２のデータ形式
    のデータを検索するステップと、 前記検索結果を前記第１のデータ形式に変換するステッ
    プと、 前記第１のデータ形式のキー情報に基づいて、前記第１
    のデータ形式に変換された検索結果を評価するステップ
    とを備えることを特徴とする情報検索方法。
33. 【請求項３３】 第１のデータ形式の入力キーワードに
    基づいて、第２のデータ形式のデータベースを検索する
    ステップと、 前記データベースから検索された検索結果を前記第１の
    データ形式に変換するステップと、 前記第１のデータ形式に変換された検索結果を前記第１
    のデータ形式の入力キーワードと比較するステップと、 前記比較結果に基づいて、前記検索結果の良否を判定す
    るステップとを備えることを特徴とする情報検索方法。
34. 【請求項３４】 第１の言語で記述された入力キーワー
    ドに基づいて、第２の言語で記述されたデータベースを
    検索する情報検索方法であって、 前記データベースから検索された検索結果を前記第１の
    言語に変換し、変換された検索結果を前記入力キーワー
    ドと比較することにより、前記検索結果を評価すること
    を特徴とする情報検索方法。
35. 【請求項３５】 第１のデータ形式の入力キーワードに
    基づいて、第２のデータ形式のデータベースを検索する
    機能と、 前記データベースから検索された検索結果を前記第１の
    データ形式に変換する機能と、 前記第１のデータ形式に変換された検索結果を前記入力
    キーワードと比較する機能と、 前記比較結果に基づいて、前記検索結果を評価する機能
    とをコンピュータに実行させるプログラムを格納したコ
    ンピュータ読み取り可能な記憶媒体。