JP3113712B2 - 文字認識方法及びその装置 - Google Patents
文字認識方法及びその装置Info
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- JP3113712B2 JP3113712B2 JP03279087A JP27908791A JP3113712B2 JP 3113712 B2 JP3113712 B2 JP 3113712B2 JP 03279087 A JP03279087 A JP 03279087A JP 27908791 A JP27908791 A JP 27908791A JP 3113712 B2 JP3113712 B2 JP 3113712B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は文字認識方法及びその装
置、特に認識対象の原稿画像中の各文字パターンを対応
する文字コードに認識する文字認識方法及びその装置に
関するものである。
置、特に認識対象の原稿画像中の各文字パターンを対応
する文字コードに認識する文字認識方法及びその装置に
関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、文字認識装置における認識結果に
は、１つの原稿文字について一個もしくは複数個の認識
候補文字が発生する。また、誤認識の訂正処理として
は、その認識候補文字を先頭から１文字ずつ取り出して
はキー文字として単語辞書から単語を検索し認識結果と
のマッチングを行い、複数の単語候補の中から最も一致
度の高い単語候補を選択して誤認識の訂正を行う、いわ
ゆる単語照合処理が用いられている。
は、１つの原稿文字について一個もしくは複数個の認識
候補文字が発生する。また、誤認識の訂正処理として
は、その認識候補文字を先頭から１文字ずつ取り出して
はキー文字として単語辞書から単語を検索し認識結果と
のマッチングを行い、複数の単語候補の中から最も一致
度の高い単語候補を選択して誤認識の訂正を行う、いわ
ゆる単語照合処理が用いられている。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例では、単語辞書から単語を検索する際のキー文
字を認識結果の先頭から一文字ずつ取り出すため、その
都度照合処理を行うことになる。従って、認識処理時間
が大きくなるという欠点がある。更には、正当率の高い
候補文字を単語照合することで誤った文字に修正されて
しまうという危惧がある。
記従来例では、単語辞書から単語を検索する際のキー文
字を認識結果の先頭から一文字ずつ取り出すため、その
都度照合処理を行うことになる。従って、認識処理時間
が大きくなるという欠点がある。更には、正当率の高い
候補文字を単語照合することで誤った文字に修正されて
しまうという危惧がある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明はかかる問題点に
鑑みなされたものであり、文字認識処理における単語照
合処理を可能な限り省きながらも高認識率及び高認識速
度を可能にする文字認識方法及びその装置を提供しよう
とするものである。
鑑みなされたものであり、文字認識処理における単語照
合処理を可能な限り省きながらも高認識率及び高認識速
度を可能にする文字認識方法及びその装置を提供しよう
とするものである。
【０００５】この課題を解決するため本発明の文字認識
方法は以下の工程を備える。すなわち、原稿画像に対し
て文字認識処理を行い、当該文字認識処理の結果によっ
て得られた認識候補を、確実性の高い確実文字候補と不
確実性の高い不確実文字候補とを区別し、認識された各
文字候補の文字列に対して訂正を行う文字認識方法であ
って、単語の先頭文字位置を特定する先頭位置特定ステ
ップと、前記単語の先頭文字位置から始めて次の文字へ
と順次、当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であ
るか否か判断する不確実候補判断ステップと、前記不確
実候補判断ステップで、当該候補文字が不確実候補文字
であったとき、前記先頭文字位置から当該不確実候補文
字までの文字列の確実文字候補列部分をキー文字とし
て、前記先頭文字位置から当該不確実候補文字までの文
字列を含む照合対象文字列に対して単語照合処理を行う
単語照合処理ステップと、前記先頭文字から当該不確実
候補文字までの文字列を含む照合対象文字列を、前記単
語照合処理ステップで照合された単語で訂正する単語訂
正ステップとを有し、前記先頭位置特定ステップでは、
前記単語訂正ステップで訂正された単語より後ろの文字
を、次の単語の先頭文字位置として特定することを特徴
とする。
方法は以下の工程を備える。すなわち、原稿画像に対し
て文字認識処理を行い、当該文字認識処理の結果によっ
て得られた認識候補を、確実性の高い確実文字候補と不
確実性の高い不確実文字候補とを区別し、認識された各
文字候補の文字列に対して訂正を行う文字認識方法であ
って、単語の先頭文字位置を特定する先頭位置特定ステ
ップと、前記単語の先頭文字位置から始めて次の文字へ
と順次、当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であ
るか否か判断する不確実候補判断ステップと、前記不確
実候補判断ステップで、当該候補文字が不確実候補文字
であったとき、前記先頭文字位置から当該不確実候補文
字までの文字列の確実文字候補列部分をキー文字とし
て、前記先頭文字位置から当該不確実候補文字までの文
字列を含む照合対象文字列に対して単語照合処理を行う
単語照合処理ステップと、前記先頭文字から当該不確実
候補文字までの文字列を含む照合対象文字列を、前記単
語照合処理ステップで照合された単語で訂正する単語訂
正ステップとを有し、前記先頭位置特定ステップでは、
前記単語訂正ステップで訂正された単語より後ろの文字
を、次の単語の先頭文字位置として特定することを特徴
とする。
【０００６】また、本発明の文字認識装置は以下の構成
を備える。すなわち、原稿画像に対して文字認識処理を
行い、当該文字認識処理の結果によって得られた認識候
補を、確実性の高い確実文字候補と不確実性の高い不確
実文字候補とを区別し、認識された各文字候補の文字列
に対して訂正を行う文字認識装置であって、単語の先頭
文字位置を特定する先頭位置特定手段と、前記単語の先
頭文字位置から始めて次の文字へと順次、当該次の文字
の候補文字が不確実候補文字であるか否か判断する不確
実候補判断手段と、前記不確実候補判断手段で、当該候
補文字が不確実候補文字であったとき、前記先頭文字位
置から当該不確実候補文字までの文字列の確実文字候補
列部分をキー文字として、前記先頭文字位置から当該不
確実候補文字までの文字列を含む照合対象文字列に対し
て単語照合処理を行う単語照合処理手段と、前記先頭文
字から当該不確実候補文字までの文字列を含む照合対象
文字列を、前記単語照合処理手段で照合された単語で訂
正する単語訂正手段とを有し、前記先頭位置特定手段で
は、前記単語訂正手段で訂正された単語より後ろの文字
を、次の単語の先頭文字位置として特定することを特徴
とする。
を備える。すなわち、原稿画像に対して文字認識処理を
行い、当該文字認識処理の結果によって得られた認識候
補を、確実性の高い確実文字候補と不確実性の高い不確
実文字候補とを区別し、認識された各文字候補の文字列
に対して訂正を行う文字認識装置であって、単語の先頭
文字位置を特定する先頭位置特定手段と、前記単語の先
頭文字位置から始めて次の文字へと順次、当該次の文字
の候補文字が不確実候補文字であるか否か判断する不確
実候補判断手段と、前記不確実候補判断手段で、当該候
補文字が不確実候補文字であったとき、前記先頭文字位
置から当該不確実候補文字までの文字列の確実文字候補
列部分をキー文字として、前記先頭文字位置から当該不
確実候補文字までの文字列を含む照合対象文字列に対し
て単語照合処理を行う単語照合処理手段と、前記先頭文
字から当該不確実候補文字までの文字列を含む照合対象
文字列を、前記単語照合処理手段で照合された単語で訂
正する単語訂正手段とを有し、前記先頭位置特定手段で
は、前記単語訂正手段で訂正された単語より後ろの文字
を、次の単語の先頭文字位置として特定することを特徴
とする。
【０００７】
【作用】かかる本発明の工程或いは構成において、文字
認識処理によって得られた候補文字において、先頭文字
位置を特定し、その位置から始めて次の文字へと順次、
当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であるか否か
判断していく。そして、不確実候補文字があった場合、
先頭文字位置からこの不確実候補文字までの確実文字候
補列部分をキーとして、先頭文字位置から不確実候補文
字までの文字列を含む照合対象文字列に対し単語照合処
理を行う。そしてその照合対象文字列を、照合された単
語で訂正し、訂正された単語より後ろの文字を、次の単
語の先頭文字位置として特定する。
認識処理によって得られた候補文字において、先頭文字
位置を特定し、その位置から始めて次の文字へと順次、
当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であるか否か
判断していく。そして、不確実候補文字があった場合、
先頭文字位置からこの不確実候補文字までの確実文字候
補列部分をキーとして、先頭文字位置から不確実候補文
字までの文字列を含む照合対象文字列に対し単語照合処
理を行う。そしてその照合対象文字列を、照合された単
語で訂正し、訂正された単語より後ろの文字を、次の単
語の先頭文字位置として特定する。
【０００８】
【実施例】以下、添付図面に従って本発明に係る実施例
を詳細に説明する。
を詳細に説明する。
【０００９】図１は実施例の文字認識装置の概略構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【００１０】同図において、１０１は原稿を光電的に読
み取って入力する画像データ読取部、１０２は読み取っ
た画像データを格納するための画像データ格納部、１０
３は画像データ格納部１０２内の画像データから１つ１
つの文字の画像データに切り離す文字切り出し部、１０
４は切り出した文字の画像データの特徴を数値化する特
徴抽出部、１０５はあらかじめ文字種ごとの特徴を数値
化した特徴データが格納されている認識辞書部である。
み取って入力する画像データ読取部、１０２は読み取っ
た画像データを格納するための画像データ格納部、１０
３は画像データ格納部１０２内の画像データから１つ１
つの文字の画像データに切り離す文字切り出し部、１０
４は切り出した文字の画像データの特徴を数値化する特
徴抽出部、１０５はあらかじめ文字種ごとの特徴を数値
化した特徴データが格納されている認識辞書部である。
【００１１】１０６は、特徴抽出部によって得られた入
力文字に対する特徴データと、認識辞書１０５に格納さ
れている各種文字の特徴データを比較して、複数の認識
候補文字の選出及び、入力文字の特徴データと認識候補
文字の特徴データの相違度の算出を行う識別部である。
１０７は識別部によって得られた認識候補文字の相違度
があらかじめ定めた一定の値以下である場合にその候補
文字の認識精度は不確実であるという印を付加する不確
実候補文字設定部である。１０８は不確実候補文字設定
部によって印を付加された認識候補文字を用いて単語辞
書検索の際のキー文字を定め、単語辞書部から単語を検
索し、認識候補文字の修正を行う単語照合部である。ま
た、１０９はあらかじめ複数の単語データが格納されて
いる単語辞書部、１１０は認識結果あるいはオペレータ
への指示を表示する表示部である。
力文字に対する特徴データと、認識辞書１０５に格納さ
れている各種文字の特徴データを比較して、複数の認識
候補文字の選出及び、入力文字の特徴データと認識候補
文字の特徴データの相違度の算出を行う識別部である。
１０７は識別部によって得られた認識候補文字の相違度
があらかじめ定めた一定の値以下である場合にその候補
文字の認識精度は不確実であるという印を付加する不確
実候補文字設定部である。１０８は不確実候補文字設定
部によって印を付加された認識候補文字を用いて単語辞
書検索の際のキー文字を定め、単語辞書部から単語を検
索し、認識候補文字の修正を行う単語照合部である。ま
た、１０９はあらかじめ複数の単語データが格納されて
いる単語辞書部、１１０は認識結果あるいはオペレータ
への指示を表示する表示部である。
【００１２】図２に実施例の文字認識装置を実現するハ
ードウェア構成図を示す。
ードウェア構成図を示す。
【００１３】同図において、２０１は装置全体の制御を
司るＣＰＵ、２０２はＣＰＵ２０１の制御プログラム
（例えば図３のフローチャートにかかるプログラム）や
各種データを記憶しているＲＯＭである。２０３はスキ
ャナ等の画像データ読取り部で、原稿を光電的に読み取
って入力する。２０４は画像データ読取り部２０３で読
み取った画像データの格納するためのＲＡＭであり、Ｃ
ＰＵ２０１のワークエリアや単語辞書、認識辞書等の格
納にも用いられている。２０５はキーボードやマウス等
の入力部で、オペレータが指示を行うのに用いる。２０
６はＣＲＴ等の表示部で、認識結果あるいはオペレータ
への指示を表示する。
司るＣＰＵ、２０２はＣＰＵ２０１の制御プログラム
（例えば図３のフローチャートにかかるプログラム）や
各種データを記憶しているＲＯＭである。２０３はスキ
ャナ等の画像データ読取り部で、原稿を光電的に読み取
って入力する。２０４は画像データ読取り部２０３で読
み取った画像データの格納するためのＲＡＭであり、Ｃ
ＰＵ２０１のワークエリアや単語辞書、認識辞書等の格
納にも用いられている。２０５はキーボードやマウス等
の入力部で、オペレータが指示を行うのに用いる。２０
６はＣＲＴ等の表示部で、認識結果あるいはオペレータ
への指示を表示する。
【００１４】上述した本実施例の文字認識装置の構成に
おける動作概要を簡単に説明すれば以下の通りである。
おける動作概要を簡単に説明すれば以下の通りである。
【００１５】すなわち、文字認識処理そのものは公知の
技術によるものとするが、通常は注目している文字パタ
ーンから得た特徴量と辞書に登録されているそれとを順
次比較し、最もそれらの間の距離が小さい（類似度の高
い）順に並べ、それの先頭を候補として認識している。
本実施例でも、このような方式で文字の認識をおこなう
ものとするが、候補との距離が所定値以上ある場合、す
なわち、確実な候補として決定するには無理がある場
合、得られた候補に対しては不確実候補文字であること
を示す印を付し、後の処理に渡す。
技術によるものとするが、通常は注目している文字パタ
ーンから得た特徴量と辞書に登録されているそれとを順
次比較し、最もそれらの間の距離が小さい（類似度の高
い）順に並べ、それの先頭を候補として認識している。
本実施例でも、このような方式で文字の認識をおこなう
ものとするが、候補との距離が所定値以上ある場合、す
なわち、確実な候補として決定するには無理がある場
合、得られた候補に対しては不確実候補文字であること
を示す印を付し、後の処理に渡す。
【００１６】実施例では、文字認識行程から得られた候
補文字が不確実候補文字かどうかを１つの判断の材料と
し、単語辞書照合処理を効率良くする。その内容を詳細
に説明すると次の如くである。図３のフローチャートに
従って説明する。
補文字が不確実候補文字かどうかを１つの判断の材料と
し、単語辞書照合処理を効率良くする。その内容を詳細
に説明すると次の如くである。図３のフローチャートに
従って説明する。
【００１７】尚、以下の説明でＰ，ＮはそれぞれＲＡＭ
２０４内の所定アドレスに確保されたポインタを示して
おり、ポインタＰは認識して得られた文字列に対しての
単語照合する先頭文字位置が格納され、ポインタＮはポ
インタＰから何文字までの文字列を単語照合処理に使用
するかを示すデータが格納されている。説明を簡単にす
るためポインタＰ、Ｎの内容を単にＰ，Ｎとして説明す
る。
２０４内の所定アドレスに確保されたポインタを示して
おり、ポインタＰは認識して得られた文字列に対しての
単語照合する先頭文字位置が格納され、ポインタＮはポ
インタＰから何文字までの文字列を単語照合処理に使用
するかを示すデータが格納されている。説明を簡単にす
るためポインタＰ、Ｎの内容を単にＰ，Ｎとして説明す
る。
【００１８】先ず、ステップＳ１で認識結果の原稿に対
応した文字位置Ｐを１進める。次に、ステップＳ２でル
ープ内の処理中の文字位置を示すＮを０に初期化する。
応した文字位置Ｐを１進める。次に、ステップＳ２でル
ープ内の処理中の文字位置を示すＮを０に初期化する。
【００１９】ステップＳ３では、現在の文字位置Ｐ＋Ｎ
が全認識文字数よりも大きいかどうかを判断する。
が全認識文字数よりも大きいかどうかを判断する。
【００２０】現在の注目文字位置Ｐ＋Ｎが全認識文字数
よりも大きければ、全ての文字にたいしての単語照合処
理が済んだことになるので、本処理を終える。
よりも大きければ、全ての文字にたいしての単語照合処
理が済んだことになるので、本処理を終える。
【００２１】また、現在の文字位置Ｐ＋Ｎが全認識文字
数よりも小さいときは、ステップＳ４に進み、現在の文
字位置Ｐ＋Ｎの候補文字が不確実候補文字であるかどう
かを判断する。このステップＳ４で注目している候補文
字が不確実候補文字でない、つまり、その候補がほとん
ど正しいと判断したら、次のステップＳ５に進み、その
候補文字が漢字または仮名であるかどうかを判断する。
数よりも小さいときは、ステップＳ４に進み、現在の文
字位置Ｐ＋Ｎの候補文字が不確実候補文字であるかどう
かを判断する。このステップＳ４で注目している候補文
字が不確実候補文字でない、つまり、その候補がほとん
ど正しいと判断したら、次のステップＳ５に進み、その
候補文字が漢字または仮名であるかどうかを判断する。
【００２２】注目している文字位置Ｐ＋Ｎが漢字や仮名
でない、つまり、英文字や数字等の単語を構成しない文
字であると判断したら、ステップＳ７に進んで単語照合
する基準位置を次の文字位置とするためＰをＮ進め、ス
テップＳ１に戻る。
でない、つまり、英文字や数字等の単語を構成しない文
字であると判断したら、ステップＳ７に進んで単語照合
する基準位置を次の文字位置とするためＰをＮ進め、ス
テップＳ１に戻る。
【００２３】また、漢字、もしくは仮名（平仮名及び片
仮名）である場合、注目している文字が単語の一部（ま
た途中）の文字を構成していると考えて良いから、Ｎを
１つ進め、ステップＳ３に戻る。
仮名）である場合、注目している文字が単語の一部（ま
た途中）の文字を構成していると考えて良いから、Ｎを
１つ進め、ステップＳ３に戻る。
【００２４】さて、ステップＳ４で、注目している文字
位置Ｐ＋Ｎの候補文字が不確実候補文字であることが判
明すると、処理はステップＳ８に進み、その文字が漢字
か仮名であるかを判断する。
位置Ｐ＋Ｎの候補文字が不確実候補文字であることが判
明すると、処理はステップＳ８に進み、その文字が漢字
か仮名であるかを判断する。
【００２５】漢字または仮名であると判断した場合に
は、ステップＳ９に進み、原稿文字位置Ｐを単語検索の
際のキー文字としてステップＳ９で単語照合を行う。そ
して次のステップＳ１０において、照合する単語があっ
た否かを判断し、なければステップＳ１に戻ってＰを１
つ進める処理を行う。
は、ステップＳ９に進み、原稿文字位置Ｐを単語検索の
際のキー文字としてステップＳ９で単語照合を行う。そ
して次のステップＳ１０において、照合する単語があっ
た否かを判断し、なければステップＳ１に戻ってＰを１
つ進める処理を行う。
【００２６】また、照合する単語が存在する場合には、
ステップＳ１１で、文字位置Ｐを単語の長さＬから１引
いた分だけ進め、ステップＳ１に戻る。１を引く意味
は、Ｐを単語の最後尾位置に移動させ、ステップＳ１で
新たな基準位置にするためである。
ステップＳ１１で、文字位置Ｐを単語の長さＬから１引
いた分だけ進め、ステップＳ１に戻る。１を引く意味
は、Ｐを単語の最後尾位置に移動させ、ステップＳ１で
新たな基準位置にするためである。
【００２７】一方、注目している文字位置Ｐ＋Ｎが不確
実候補文字であって、漢字や仮名ではなく例えば英数字
等であると場合、処理はステップＳ８からステップＳ１
２に進む。
実候補文字であって、漢字や仮名ではなく例えば英数字
等であると場合、処理はステップＳ８からステップＳ１
２に進む。
【００２８】ステップＳ１２では、次の文字、すなわ
ち、文字位置Ｐ＋Ｎ＋１が全認識文字数を越えたか否か
を判断し、越えていれば本処理を終える。また、全認識
文字の途中であると判断した場合には、ステップＳ１３
に進み、文字位置Ｐ＋Ｎ＋１が英数字であるか否かを判
断する。英数字以外、つまり、漢字や仮名であると判断
した場合には、ステップＳ９に進み、上述した処理を行
う。また、ステップＳ１３の判断で、注目している文字
意図の次の文字が英数字であると判断したら、ステップ
Ｓ１４で、文字位置ＰをＮ進め、ステップＳ１に戻る。
ち、文字位置Ｐ＋Ｎ＋１が全認識文字数を越えたか否か
を判断し、越えていれば本処理を終える。また、全認識
文字の途中であると判断した場合には、ステップＳ１３
に進み、文字位置Ｐ＋Ｎ＋１が英数字であるか否かを判
断する。英数字以外、つまり、漢字や仮名であると判断
した場合には、ステップＳ９に進み、上述した処理を行
う。また、ステップＳ１３の判断で、注目している文字
意図の次の文字が英数字であると判断したら、ステップ
Ｓ１４で、文字位置ＰをＮ進め、ステップＳ１に戻る。
【００２９】以上説明したように本実施例によれば、不
確実候補文字設定処理によって不確実候補文字の印をつ
けられた文字を単語照合処理に利用することが可能とな
り、単語照合処理の処理時間を短縮することができる。
従って、文字認識全体の処理時間を短縮することができ
る。また、本来、正しく認識しているにも拘らず、正当
率の高い候補文字を誤って単語照合処理してしまう危険
性を減らすことも可能になる。
確実候補文字設定処理によって不確実候補文字の印をつ
けられた文字を単語照合処理に利用することが可能とな
り、単語照合処理の処理時間を短縮することができる。
従って、文字認識全体の処理時間を短縮することができ
る。また、本来、正しく認識しているにも拘らず、正当
率の高い候補文字を誤って単語照合処理してしまう危険
性を減らすことも可能になる。
【００３０】尚、上述した実施例の変形例として、不確
実候補文字の設定を不確実候補文字設定部の変わりにあ
るいは補助として、直にオペレータが認識結果を見て入
力部より指示することによりさらに正確な単語照合処理
を行うことが可能である。この場合、表示部２０６に生
の認識結果の文書を表示し、入力部２０５（例えばポイ
ンティングデバイス）によって該当する文字を指定すれ
ばよい。
実候補文字の設定を不確実候補文字設定部の変わりにあ
るいは補助として、直にオペレータが認識結果を見て入
力部より指示することによりさらに正確な単語照合処理
を行うことが可能である。この場合、表示部２０６に生
の認識結果の文書を表示し、入力部２０５（例えばポイ
ンティングデバイス）によって該当する文字を指定すれ
ばよい。
【００３１】また、不確実候補文字の設定とは逆に確実
な候補文字の設定を行い、その候補文字については単語
照合処理を行わない、あるいは照合処理をしても変更し
ない等の処理を行うことによって、単語照合処理による
誤った変更を行う危険性を減らすことができる。
な候補文字の設定を行い、その候補文字については単語
照合処理を行わない、あるいは照合処理をしても変更し
ない等の処理を行うことによって、単語照合処理による
誤った変更を行う危険性を減らすことができる。
【００３２】また、実施例では認識対象を画像データ読
み取り部２０３から入力すると説明したが、例えば別個
の装置で読み取った画像データをフロッピー等の記憶媒
体に記憶させ、そのデータを認識対象としても良い。
み取り部２０３から入力すると説明したが、例えば別個
の装置で読み取った画像データをフロッピー等の記憶媒
体に記憶させ、そのデータを認識対象としても良い。
【００３３】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、文
字認識処理における単語照合処理を可能な限り省きなが
らも高認識率及び高認識速度とすることが可能になる。
字認識処理における単語照合処理を可能な限り省きなが
らも高認識率及び高認識速度とすることが可能になる。
【図１】実施例の文字認識装置の概略構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２】実施例の文字認識装置を実現するハードウェア
構成図である。
構成図である。
【図３】本実施例の文字認識装置における単語照合処理
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
１０１ 画像データ読取り部 １０２ 画像データ格納部 １０３ 文字切り部 １０４ 特徴抽出部 １０５ 識別部 １０６ 認識辞書部 １０７ 不確実候補文字設定部 １０８ 単語照合部 １０９ 単語辞書部 １１０ 表示部 ２０１ ＣＰＵ ２０２ ＲＯＭ ２０４ ＲＡＭ ２０５ 入力部 ２０７，２０８，２０９ 各種インターフェース部
Claims (8)
- 【請求項１】 原稿画像に対して文字認識処理を行い、
当該文字認識処理の結果によって得られた認識候補を、
確実性の高い確実文字候補と不確実性の高い不確実文字
候補とを区別し、認識された各文字候補の文字列に対し
て訂正を行う文字認識方法であって、 単語の先頭文字位置を特定する先頭位置特定ステップ
と、 前記単語の先頭文字位置から始めて次の文字へと順次、
当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であるか否か
判断する不確実候補判断ステップと、 前記不確実候補判断ステップで、当該候補文字が不確実
候補文字であったとき、前記先頭文字位置から当該不確
実候補文字までの文字列の確実文字候補列部分をキー文
字として、前記先頭文字位置から当該不確実候補文字ま
での文字列を含む照合対象文字列に対して単語照合処理
を行う単語照合処理ステップと、 前記先頭文字から当該不確実候補文字までの文字列を含
む照合対象文字列を、前記単語照合処理ステップで照合
された単語で訂正する単語訂正ステップとを有し、 前記先頭位置特定ステップでは、前記単語訂正ステップ
で訂正された単語より後ろの文字を、次の単語の先頭文
字位置として特定することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項２】 前記先頭位置特定ステップでは、当該単
語に不確実候補が含まれていなかった場合、次の単語の
先頭文字位置を特定することを特徴とする請求項１に記
載の文字認識方法。 - 【請求項３】 前記先頭位置特定ステップで特定される
単語の先頭文字は、漢字であることを特徴とする請求項
１に記載の文字認識方法。 - 【請求項４】 前記先頭位置特定ステップで特定される
単語の先頭文字は、仮名文字であることを特徴とする請
求項１に記載の文字認識方法。 - 【請求項５】 原稿画像に対して文字認識処理を行い、
当該文字認識処理の結果によって得られた認識候補を、
確実性の高い確実文字候補と不確実性の高い不確実文字
候補とを区別し、認識された各文字候補の文字列に対し
て訂正を行う文字認識装置であって、 単語の先頭文字位置を特定する先頭位置特定手段と、 前記単語の先頭文字位置から始めて次の文字へと順次、
当該次の文字の候補文字が不確実候補文字であるか否か
判断する不確実候補判断手段と、 前記不確実候補判断手段で、当該候補文字が不確実候補
文字であったとき、前記先頭文字位置から当該不確実候
補文字までの文字列の確実文字候補列部分をキー文字と
して、前記先頭文字位置から当該不確実候補文字までの
文字列を含む照合対象文字列に対して単語照合処理を行
う単語照合処理手段と、 前記先頭文字から当該不確実候補文字までの文字列を含
む照合対象文字列を、前記単語照合処理手段で照合され
た単語で訂正する単語訂正手段とを有し、 前記先頭位置特定手段では、前記単語訂正手段で訂正さ
れた単語より後ろの文字を、次の単語の先頭文字位置と
して特定することを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項６】 前記先頭位置特定手段では、当該単語に
不確実候補が含まれていなかった場合、次の単語の先頭
文字位置を特定することを特徴とする請求項５に記載の
文字認識装置。 - 【請求項７】 前記先頭位置特定手段で特定される単語
の先頭文字は、漢字であることを特徴とする請求項５に
記載の文字認識装置。 - 【請求項８】 前記先頭位置特定手段で特定される単語
の先頭文字は、仮名文字であることを特徴とする請求項
５に記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03279087A JP3113712B2 (ja) | 1991-10-25 | 1991-10-25 | 文字認識方法及びその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03279087A JP3113712B2 (ja) | 1991-10-25 | 1991-10-25 | 文字認識方法及びその装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05120493A JPH05120493A (ja) | 1993-05-18 |
| JP3113712B2 true JP3113712B2 (ja) | 2000-12-04 |
Family
ID=17606240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03279087A Expired - Fee Related JP3113712B2 (ja) | 1991-10-25 | 1991-10-25 | 文字認識方法及びその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3113712B2 (ja) |
-
1991
- 1991-10-25 JP JP03279087A patent/JP3113712B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05120493A (ja) | 1993-05-18 |
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