JP3104920B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JP3104920B2 JP3104920B2 JP25717191A JP25717191A JP3104920B2 JP 3104920 B2 JP3104920 B2 JP 3104920B2 JP 25717191 A JP25717191 A JP 25717191A JP 25717191 A JP25717191 A JP 25717191A JP 3104920 B2 JP3104920 B2 JP 3104920B2
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はデジタル複写機の画像処
理装置に係り、特に画像データの符号化、復号化技術に
特徴のある画像処理装置に関する。
理装置に係り、特に画像データの符号化、復号化技術に
特徴のある画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】コピーする原稿をスキヤナで読み取つて
光電変換した画像データをメモリに格納し、必要な時こ
の画像データを取り出してレーザ光を変調し、感光体に
光書き込みを行うデジタル複写機は、上述のように画像
データを蓄積しておくことができるから、１回の原稿読
み取りで多数回のコピー動作を行うことができ、あるい
は１つのコピー作業を実行中に次の原稿読み取りを行う
ことができ、割り込みモードやトラブルの発生にも柔軟
に対応できたり、さらには、各種の画像編集を行うこと
ができることから、最近種々のものが提案されている。
光電変換した画像データをメモリに格納し、必要な時こ
の画像データを取り出してレーザ光を変調し、感光体に
光書き込みを行うデジタル複写機は、上述のように画像
データを蓄積しておくことができるから、１回の原稿読
み取りで多数回のコピー動作を行うことができ、あるい
は１つのコピー作業を実行中に次の原稿読み取りを行う
ことができ、割り込みモードやトラブルの発生にも柔軟
に対応できたり、さらには、各種の画像編集を行うこと
ができることから、最近種々のものが提案されている。
【０００３】ここで最近の半導体技術の発展と利用分野
の拡大による、メモリの大容量化と低コスト化、画像デ
ータの符号化・復号化技術の発展と、標準化、および画
像データの符号化・復号化を高速で処理できるプロセツ
サの開発などにより、複写機に画像データの符号化・復
号化技術を適用し、少ないメモリの量で充分な枚数の原
稿の画像データを保持することが可能になつている。
の拡大による、メモリの大容量化と低コスト化、画像デ
ータの符号化・復号化技術の発展と、標準化、および画
像データの符号化・復号化を高速で処理できるプロセツ
サの開発などにより、複写機に画像データの符号化・復
号化技術を適用し、少ないメモリの量で充分な枚数の原
稿の画像データを保持することが可能になつている。
【０００４】ところで、従来、原稿の地肌部の濃度検知
は原稿の先端の数画素についてのみ行い、この数画素の
データを平均化して、他の部分の地肌とばしを行つてい
る。なお、地肌とばしとは原稿の地肌部を白に変換する
一種の色変換である。
は原稿の先端の数画素についてのみ行い、この数画素の
データを平均化して、他の部分の地肌とばしを行つてい
る。なお、地肌とばしとは原稿の地肌部を白に変換する
一種の色変換である。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】地肌とばしを利用した
地肌濃度検知は、文書および線図データについては有効
であるが、写真原稿など地肌が明確でない原稿に対して
は従来の地肌濃度検知装置では対処できなかつた。
地肌濃度検知は、文書および線図データについては有効
であるが、写真原稿など地肌が明確でない原稿に対して
は従来の地肌濃度検知装置では対処できなかつた。
【０００６】本発明は、原稿の種類によらず、地肌とば
しを良好に行い、地肌濃度を精度よく検出することがで
きる画像処理装置を提供することを目的とする。
しを良好に行い、地肌濃度を精度よく検出することがで
きる画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的は、画像をＮ×
Ｎの係数ブロツクに分割し、各ブロツクごとに２次元直
交変換を行う第１の変換手段と、連続する複数のブロツ
クを参照して前記Ｎ×Ｎの係数ブロツクから一定濃度範
囲のデータを検出するデータ検出手段と、このデータ検
出手段により検出された一定濃度範囲のデータを他の値
の濃度データに変換する第２の変換手段とを備えること
により達成される。
Ｎの係数ブロツクに分割し、各ブロツクごとに２次元直
交変換を行う第１の変換手段と、連続する複数のブロツ
クを参照して前記Ｎ×Ｎの係数ブロツクから一定濃度範
囲のデータを検出するデータ検出手段と、このデータ検
出手段により検出された一定濃度範囲のデータを他の値
の濃度データに変換する第２の変換手段とを備えること
により達成される。
【０００８】
【作用】第１の変換手段は画像をＮ×Ｎのブロツクに分
割し、各ブロツクごとに２次元直交変換を行い、データ
検出手段は連続する複数のブロツクを参照してＮ×Ｎの
係数ブロツクから一定濃度範囲のデータを検出し、これ
を第２の変換手段が他の値の濃度データに変換する。
割し、各ブロツクごとに２次元直交変換を行い、データ
検出手段は連続する複数のブロツクを参照してＮ×Ｎの
係数ブロツクから一定濃度範囲のデータを検出し、これ
を第２の変換手段が他の値の濃度データに変換する。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明
する。図１および図２は画像処理装置のブロツク図であ
り、１は主走査変倍部、２は第１フイルタ、３は第１γ
変換部、４は加工部、５は圧縮符号化・復号化部、６は
色補正部、７はＵＣＲ部、８は第２γ変換部、９は原稿
サイズ検出部、１０は第２フイルタ、１１は多値デイザ
処理部、１２は遅延回路である。
する。図１および図２は画像処理装置のブロツク図であ
り、１は主走査変倍部、２は第１フイルタ、３は第１γ
変換部、４は加工部、５は圧縮符号化・復号化部、６は
色補正部、７はＵＣＲ部、８は第２γ変換部、９は原稿
サイズ検出部、１０は第２フイルタ、１１は多値デイザ
処理部、１２は遅延回路である。
【００１０】図３は圧縮符号化・復号化部５の簡略ブロ
ツク図であり、２１は符号化記憶部、２２は符号化部、
２３は復号化部である。
ツク図であり、２１は符号化記憶部、２２は符号化部、
２３は復号化部である。
【００１１】図４は圧縮符号化・復号化部５を示す詳細
ブロツク図であり、ここで用いている符号化方式は、離
散コサイン変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔ
ｒａｎｓｆｏｒｍ、以下ＤＣＴ）符号化方式である。ま
ずブロツク読み出し部２４により画像を８×８画素ブロ
ツク毎に読み出し、ＤＣＴ変換部２５でＤＣＴ係数値に
変換する。ＤＣＴ変換部２５から出力された係数は、量
子化部２６で各係数毎に大きさの異なつた量子化ステツ
プサイズで線形量子化し、量子化係数を求める。このと
き各係数に対する量子化ステツプサイズは、量子化マト
リクス記憶部２７に記憶されている量子化マトリクスに
スケールフアクタ制御部２８で設定されるスケールフア
クタの値を乗じられて求められる。
ブロツク図であり、ここで用いている符号化方式は、離
散コサイン変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔ
ｒａｎｓｆｏｒｍ、以下ＤＣＴ）符号化方式である。ま
ずブロツク読み出し部２４により画像を８×８画素ブロ
ツク毎に読み出し、ＤＣＴ変換部２５でＤＣＴ係数値に
変換する。ＤＣＴ変換部２５から出力された係数は、量
子化部２６で各係数毎に大きさの異なつた量子化ステツ
プサイズで線形量子化し、量子化係数を求める。このと
き各係数に対する量子化ステツプサイズは、量子化マト
リクス記憶部２７に記憶されている量子化マトリクスに
スケールフアクタ制御部２８で設定されるスケールフア
クタの値を乗じられて求められる。
【００１２】このスケールフアクタの値を変えることに
より、符号量あるいは復号画像品質を制御する。この量
子化マトリクスは、人間の視覚特性に合わせ低次の係数
を細かく量子化するようになつている。量子化係数は、
ハフマン符号化部２９で出現頻度の高い係数は短いコー
ドが割り当てられ、出現頻度の低い係数には長いコード
が割り当てられることにより、全体として符号化量を少
なくされ、符号化記憶部２１に記憶される。
より、符号量あるいは復号画像品質を制御する。この量
子化マトリクスは、人間の視覚特性に合わせ低次の係数
を細かく量子化するようになつている。量子化係数は、
ハフマン符号化部２９で出現頻度の高い係数は短いコー
ドが割り当てられ、出現頻度の低い係数には長いコード
が割り当てられることにより、全体として符号化量を少
なくされ、符号化記憶部２１に記憶される。
【００１３】画像を出力する時は、符号化記憶部２１に
より符号を読み出し、ハフマン復号化部３０で符号に量
子化後の係数値の値が割り当てられ、その値を逆量子化
部３１で逆量子化を行う。この時、逆量子化における量
子化ステツプサイズは符号化の時と同様に、量子化マト
リクス記憶部２７に記憶されている量子化マトリクスに
スケールフアクタ制御部２８で設定されるスケールフア
クタの値を乗じて求められる。逆量子化部３１で出力さ
れたＤＣＴ係数は、逆ＤＣＴ変換部３２で画像データに
変換され、ブロツク書き込み部３３でブロツク毎に出力
される。
より符号を読み出し、ハフマン復号化部３０で符号に量
子化後の係数値の値が割り当てられ、その値を逆量子化
部３１で逆量子化を行う。この時、逆量子化における量
子化ステツプサイズは符号化の時と同様に、量子化マト
リクス記憶部２７に記憶されている量子化マトリクスに
スケールフアクタ制御部２８で設定されるスケールフア
クタの値を乗じて求められる。逆量子化部３１で出力さ
れたＤＣＴ係数は、逆ＤＣＴ変換部３２で画像データに
変換され、ブロツク書き込み部３３でブロツク毎に出力
される。
【００１４】このブロツク毎に出力された画像データ
は、図示しない１ブロツクラインメモリ（１ブロツクラ
インは、主走査方向に続くブロツクの１列であり、ここ
では１ブロツク８×８画素なので８ラインである）に蓄
えられ、１ブロツクラインメモリが一杯になつたら１ラ
イン毎に出力され、画像処理部で選択的に単純２値化処
理と中間調処理が行われ、２値化されたデータは、画像
出力部で出力される。
は、図示しない１ブロツクラインメモリ（１ブロツクラ
インは、主走査方向に続くブロツクの１列であり、ここ
では１ブロツク８×８画素なので８ラインである）に蓄
えられ、１ブロツクラインメモリが一杯になつたら１ラ
イン毎に出力され、画像処理部で選択的に単純２値化処
理と中間調処理が行われ、２値化されたデータは、画像
出力部で出力される。
【００１５】データ圧縮については、Ｒ（レッド）、Ｇ
（グリーン）、Ｂ（ブルー）独立に行つてもよいし、ま
とめて行つてもよい。また系変換して輝度と色差など用
いても差し支えない。
（グリーン）、Ｂ（ブルー）独立に行つてもよいし、ま
とめて行つてもよい。また系変換して輝度と色差など用
いても差し支えない。
【００１６】原稿において地肌は、ＤＣ成分が小さいこ
と（白に近いことを意味する）とＡＣ成分が小さいこと
によつて示される。このことにより、原稿端（先端）Ｎ
ブロツクを参照して、Ｍブロツク連続してＤＣＴ係数が
白に近く、ＡＣ成分が小さい時に地肌と判定する（Ｍ≦
Ｎ）。
と（白に近いことを意味する）とＡＣ成分が小さいこと
によつて示される。このことにより、原稿端（先端）Ｎ
ブロツクを参照して、Ｍブロツク連続してＤＣＴ係数が
白に近く、ＡＣ成分が小さい時に地肌と判定する（Ｍ≦
Ｎ）。
【００１７】地肌を検出した時に、ＤＣＴ係数に応じて
ＵＣＲ部７のパラメータを第２γ変換で設定してやれば
よい。また地肌と判定されなかつた時は、標準の第２γ
変換データを設定してやればよい。また圧縮符号化・復
号化部５に入力された画像データを全て原稿の画像デー
タとすることにより、任意の連続するＮブロツクを参照
して地肌を検出することが可能となる。
ＵＣＲ部７のパラメータを第２γ変換で設定してやれば
よい。また地肌と判定されなかつた時は、標準の第２γ
変換データを設定してやればよい。また圧縮符号化・復
号化部５に入力された画像データを全て原稿の画像デー
タとすることにより、任意の連続するＮブロツクを参照
して地肌を検出することが可能となる。
【００１８】また、図示しない原稿領域検出手段を用い
て原稿領域の任意の連続するＮブロツクを参照しても地
肌を検出することが可能である。また、地肌検出を複数
回行うことにより、地肌と検出されたところで打ち切つ
てもいいし、一定回数地肌検出して検出値の異なる複数
の点がある時はより白に近い点を地肌と判定しても差し
支えない。
て原稿領域の任意の連続するＮブロツクを参照しても地
肌を検出することが可能である。また、地肌検出を複数
回行うことにより、地肌と検出されたところで打ち切つ
てもいいし、一定回数地肌検出して検出値の異なる複数
の点がある時はより白に近い点を地肌と判定しても差し
支えない。
【００１９】本発明は多色複写機であつても単色複写機
であつても適用可能である。また、実施例では白ぽいと
ころを白と変換しているが、一定範囲の色を他の色に変
換することも可能である。
であつても適用可能である。また、実施例では白ぽいと
ころを白と変換しているが、一定範囲の色を他の色に変
換することも可能である。
【００２０】
【発明の効果】請求項１および２記載の発明によれば、
例えば圧縮データについて地肌検出を行うようにすれば
広い範囲のデータを参照する際でも少ない処理データで
判定を行うことができる。また、この場合、ＤＣＴ係数
とＡＣ成分という圧縮データの係数を参照するだけで済
むので、複雑な計算が不要になる。
例えば圧縮データについて地肌検出を行うようにすれば
広い範囲のデータを参照する際でも少ない処理データで
判定を行うことができる。また、この場合、ＤＣＴ係数
とＡＣ成分という圧縮データの係数を参照するだけで済
むので、複雑な計算が不要になる。
【００２１】請求項３記載の発明によれば、データ検出
手段による濃度データ検出時に、一定範囲の濃度のデー
タが検出されなかつた時に、操作者に操作負担をかける
ことなく、検出不能の際の処理が自動的に行われる。
手段による濃度データ検出時に、一定範囲の濃度のデー
タが検出されなかつた時に、操作者に操作負担をかける
ことなく、検出不能の際の処理が自動的に行われる。
【００２２】請求項４記載の発明によれば、複数回デー
タ検出を繰り返すことで一定濃度範囲のデータの検出率
が向上する。
タ検出を繰り返すことで一定濃度範囲のデータの検出率
が向上する。
【００２３】請求項５記載の発明によれば、一定濃度範
囲のデータを検出した時点でデータ検出手段はデータ検
出動作を停止するので、濃度データ検出時間が短縮でき
る。
囲のデータを検出した時点でデータ検出手段はデータ検
出動作を停止するので、濃度データ検出時間が短縮でき
る。
【００２４】請求項６記載の発明によれば、データ検出
手段が検出した複数の検出データのうち適当なものを選
択することで、より適切な濃度データ検出を行うことが
できる。
手段が検出した複数の検出データのうち適当なものを選
択することで、より適切な濃度データ検出を行うことが
できる。
【図１】本発明の実施例に係る画像処理装置の前段のブ
ロツク図である。
ロツク図である。
【図２】本発明の実施例に係る画像処理装置の後段のブ
ロツク図である。
ロツク図である。
【図３】圧縮符号化・復号化部の簡略ブロツク図であ
る。
る。
【図４】圧縮符号化・復号化部の詳細ブロツク図であ
る。
る。
１ 主走査変換部 ２ 第１フイルタ ３ 第１γ変換部 ４ 加工部 ５ 圧縮符号化・復号化部 ６ 色補正部 ７ ＵＣＲ ８ 第２γ変換部 ９ 原稿サイズ検出部 １０ 第２フイルタ １１ 多値デイザ処理部 １２ 遅延回路 ２１ 符号化記憶部 ２２ 符号化部 ２３ 復号化部
フロントページの続き (72)発明者 佐々木 富雄 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 野口 浩一 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 黒井 敏彦 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 相田 みどり 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 丸山 王子 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 日高 信 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 野水 泰之 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (72)発明者 野村 桂市 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株 式会社リコー内 (56)参考文献 特開 平２−9274（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−26183（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/419 G06T 9/00 H04N 7/30 H03M 7/30
Claims (6)
- 【請求項１】 画像をＮ×Ｎの係数ブロツクに分割し、
各ブロツクごとに２次元直交変換を行う第１の変換手段
と、連続する複数のブロツクを参照して前記Ｎ×Ｎの係
数ブロツクから一定濃度範囲のデータを検出するデータ
検出手段と、このデータ検出手段により検出された一定
濃度範囲のデータを他の値の濃度データに変換する第２
の変換手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１記載において、一定濃度範囲を
白に近いデータとし、かつ、他の値の濃度データを白デ
ータとしたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項３】 請求項１記載において、前記データ検出
手段により一定濃度範囲のデータが検出されなかつた時
に、第２の変換手段は標準のデータ変換量を変換データ
として設定することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項４】 請求項１記載において、前記データ検出
手段によるデータ検出は複数回繰り返して行われるもの
であることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項５】 請求項４記載において、前記データ検出
手段による繰り返しデータ検出動作時、一定濃度範囲の
データを検出した時点で前記データ検出手段はデータ検
出動作を終了することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項６】 請求項４記載において、前記データ検出
手段による繰り返しデータ検出動作時に複数の一定濃度
範囲のデータが検出された場合は、そのうちの何れかの
データを選択可能にしたことを特徴とする画像処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25717191A JP3104920B2 (ja) | 1991-09-10 | 1991-09-10 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25717191A JP3104920B2 (ja) | 1991-09-10 | 1991-09-10 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0575870A JPH0575870A (ja) | 1993-03-26 |
| JP3104920B2 true JP3104920B2 (ja) | 2000-10-30 |
Family
ID=17302677
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25717191A Expired - Fee Related JP3104920B2 (ja) | 1991-09-10 | 1991-09-10 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3104920B2 (ja) |
-
1991
- 1991-09-10 JP JP25717191A patent/JP3104920B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0575870A (ja) | 1993-03-26 |
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