JP3053252B2 - 鋼板品質設計装置 - Google Patents
鋼板品質設計装置Info
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- JP3053252B2 JP3053252B2 JP3128165A JP12816591A JP3053252B2 JP 3053252 B2 JP3053252 B2 JP 3053252B2 JP 3128165 A JP3128165 A JP 3128165A JP 12816591 A JP12816591 A JP 12816591A JP 3053252 B2 JP3053252 B2 JP 3053252B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、厚板等の鋼板の品質設
計に関し、特に新しい鋼種の製造条件の設計に関する。
計に関し、特に新しい鋼種の製造条件の設計に関する。
【０００２】
【従来の技術】鋼板の製造業者においては、製品につい
て注文があると、熟練技術者が複雑な品質設計マニュア
ルを参照し、まず受注明細に含まれる各種の機械試験特
性を満足する鋼種を検索する。品質設計マニュアルに
は、過去に製造した様々な鋼種について、機械試験特
性，成分値範囲，及び各種製造条件の情報が記載されて
いる。しかし、受注明細に含まれる条件（各種寸法や機
械試験特性）には様々なものがあり、それらの条件を完
全に満足する鋼種が常に、過去に製造されているとは限
らない。従って、受注明細の要求品質を満足する鋼種が
品質設計マニュアルで見つからない場合には、その新し
い鋼種について、最初から製造条件の設計をする必要が
ある。
て注文があると、熟練技術者が複雑な品質設計マニュア
ルを参照し、まず受注明細に含まれる各種の機械試験特
性を満足する鋼種を検索する。品質設計マニュアルに
は、過去に製造した様々な鋼種について、機械試験特
性，成分値範囲，及び各種製造条件の情報が記載されて
いる。しかし、受注明細に含まれる条件（各種寸法や機
械試験特性）には様々なものがあり、それらの条件を完
全に満足する鋼種が常に、過去に製造されているとは限
らない。従って、受注明細の要求品質を満足する鋼種が
品質設計マニュアルで見つからない場合には、その新し
い鋼種について、最初から製造条件の設計をする必要が
ある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述のような鋼種の検
索や新しい鋼種に対する製造条件の設計は、従来は全て
人手によって処理されていたが、これらの処理はコンピ
ュ−タを用いて自動化するのが望ましい。
索や新しい鋼種に対する製造条件の設計は、従来は全て
人手によって処理されていたが、これらの処理はコンピ
ュ−タを用いて自動化するのが望ましい。
【０００４】新しい鋼種について製造条件の設計を行な
うには、様々な製造条件を順次に与えて、その条件に対
応する鋼材の材質を予測し、予測結果が要求品質を満た
すものが見つかるまで、繰り返し製造条件の変更を行な
う必要がある。しかしながらこのような場合、材質の予
測処理には、要求品質の内容が特殊なものであると、製
造条件の更新とそれに伴なう材質予測とを要求品質を満
足する鋼材が見つかるまで何回も繰り返し実行しなけれ
ばならない。
うには、様々な製造条件を順次に与えて、その条件に対
応する鋼材の材質を予測し、予測結果が要求品質を満た
すものが見つかるまで、繰り返し製造条件の変更を行な
う必要がある。しかしながらこのような場合、材質の予
測処理には、要求品質の内容が特殊なものであると、製
造条件の更新とそれに伴なう材質予測とを要求品質を満
足する鋼材が見つかるまで何回も繰り返し実行しなけれ
ばならない。
【０００５】従って本発明は、鋼種の検索や新しい鋼種
に対する製造条件の設計を自動化するとともに、新しい
鋼種に対する製造条件の設計を短時間で処理可能にする
ことを課題とする。
に対する製造条件の設計を自動化するとともに、新しい
鋼種に対する製造条件の設計を短時間で処理可能にする
ことを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の鋼板品質設計装置は、受注した鋼材に関す
る機械試験特性の複数項目の情報を入力する入力手段； 複数種類の各々の鋼材に関し、少なくとも機械試験特性
及び製造条件を含む過去の実績情報を蓄積したデ−タベ
−ス手段； 機械試験特性の複数項目の各々について、前記入力した
値と前記過去の実績情報の値との差について、その大き
さを予め任意の数にランク分けしそのランク毎に、前記
差の大きさの程度を表わす値すなわち確信度を登録して
いる確信度テ−ブル手段；及び前記入力手段によって入
力される要求特性に適合する鋼種を前記デ−タベ−ス手
段から検索するとともに、完全に適合する鋼種の情報が
存在しない場合に、要求特性の各項目の値と各鋼種の実
績情報との差に対応する確信度を前記確信度テ−ブル手
段から取得して、取得した各項目に対する確信度に基づ
いて各鋼種の類似度を求め、最も類似度が高い鋼種の製
造条件の実績情報を、新しい鋼種に関する製造条件設計
の初期情報として設定する、デ−タ検索手段； を備える。
に、本発明の鋼板品質設計装置は、受注した鋼材に関す
る機械試験特性の複数項目の情報を入力する入力手段； 複数種類の各々の鋼材に関し、少なくとも機械試験特性
及び製造条件を含む過去の実績情報を蓄積したデ−タベ
−ス手段； 機械試験特性の複数項目の各々について、前記入力した
値と前記過去の実績情報の値との差について、その大き
さを予め任意の数にランク分けしそのランク毎に、前記
差の大きさの程度を表わす値すなわち確信度を登録して
いる確信度テ−ブル手段；及び前記入力手段によって入
力される要求特性に適合する鋼種を前記デ−タベ−ス手
段から検索するとともに、完全に適合する鋼種の情報が
存在しない場合に、要求特性の各項目の値と各鋼種の実
績情報との差に対応する確信度を前記確信度テ−ブル手
段から取得して、取得した各項目に対する確信度に基づ
いて各鋼種の類似度を求め、最も類似度が高い鋼種の製
造条件の実績情報を、新しい鋼種に関する製造条件設計
の初期情報として設定する、デ−タ検索手段； を備える。
【０００７】
【作用】本発明においては、デ−タベ−ス手段上に要求
特性に適合する鋼種が存在しない場合、デ−タベ−ス手
段上に存在する鋼種の各々について、それと要求特性と
の類似性を、確信度テ−ブル手段から得た確信度係数に
基づいて計算し、機械試験特性が要求特性に最も近い鋼
種の情報（製造条件等）を選択し、それを新しい鋼種に
関する製造条件設計の初期情報として設定する。従っ
て、製造条件を設計する処理においては、最初に材質予
測をする時の製造条件が、新しい鋼種の要求特性に非常
に近いので、製造条件の更新を何回も繰り返すことな
く、要求特性を満足する新しい鋼種の製造条件を設計す
ることができる。また、機械試験特性の各項目につい
て、要求値と判定対象値との差分に応じた確信度係数が
確信度テ−ブル手段上に保持され、これらの確信度係数
が類似性の計算において利用されるので、機械試験特性
の項目の中に、数値の範囲が大幅に異なる項目や単位の
異なる項目が存在するような場合であっても、妥当な類
似性の値を簡単に求めることができる。
特性に適合する鋼種が存在しない場合、デ−タベ−ス手
段上に存在する鋼種の各々について、それと要求特性と
の類似性を、確信度テ−ブル手段から得た確信度係数に
基づいて計算し、機械試験特性が要求特性に最も近い鋼
種の情報（製造条件等）を選択し、それを新しい鋼種に
関する製造条件設計の初期情報として設定する。従っ
て、製造条件を設計する処理においては、最初に材質予
測をする時の製造条件が、新しい鋼種の要求特性に非常
に近いので、製造条件の更新を何回も繰り返すことな
く、要求特性を満足する新しい鋼種の製造条件を設計す
ることができる。また、機械試験特性の各項目につい
て、要求値と判定対象値との差分に応じた確信度係数が
確信度テ−ブル手段上に保持され、これらの確信度係数
が類似性の計算において利用されるので、機械試験特性
の項目の中に、数値の範囲が大幅に異なる項目や単位の
異なる項目が存在するような場合であっても、妥当な類
似性の値を簡単に求めることができる。
【０００８】
【実施例】図１に、本発明の実施例のシステム全体の構
成を示す。図１を参照すると、ワ−クステ−ションＷＳ
１（日立製２０５０／３２）は、ネットワ−クＮＷ１の
ノ−ドに接続されており、ＮＷ１に接続された通信制御
装置（３７２５）を介して中央計算機と接続されてい
る。またワ−クステ−ションＷＳ１には別のネットワ−
クＮＷ２を介してワ−クステ−ションＷＳ２（ＮＳＳＵ
Ｎ４）が接続されている。この実施例のシステムにおい
ては、厚板の品質設計の主要処理はワ−クステ−ション
ＷＳ１によって実行され、品質設計のうち材質予測計算
だけを、ワ−クステ−ションＷＳ２が実行するように構
成してある。中央計算機からワ−クステ−ションＷＳ１
に対しては受注明細のデ−タが入力され、品質設計の結
果の情報がＷＳ１から中央計算機に返される。
成を示す。図１を参照すると、ワ−クステ−ションＷＳ
１（日立製２０５０／３２）は、ネットワ−クＮＷ１の
ノ−ドに接続されており、ＮＷ１に接続された通信制御
装置（３７２５）を介して中央計算機と接続されてい
る。またワ−クステ−ションＷＳ１には別のネットワ−
クＮＷ２を介してワ−クステ−ションＷＳ２（ＮＳＳＵ
Ｎ４）が接続されている。この実施例のシステムにおい
ては、厚板の品質設計の主要処理はワ−クステ−ション
ＷＳ１によって実行され、品質設計のうち材質予測計算
だけを、ワ−クステ−ションＷＳ２が実行するように構
成してある。中央計算機からワ−クステ−ションＷＳ１
に対しては受注明細のデ−タが入力され、品質設計の結
果の情報がＷＳ１から中央計算機に返される。
【０００９】図２に入力デ−タから鋼種情報を生成する
までの処理の概略を示し、入力デ−タ（受注明細）１の
内容の一例を図３に示す。図３に示すように、この例で
は、入力デ−タの内容は、受注製品寸法，契約仕様機械
試験，契約仕様化学成分，及び一般事項の４項目に分類
されており、受注製品寸法の項目には板厚，板幅及び板
長の寸法が含まれ、契約仕様機械試験の項目には引張強
度範囲（下限min及び上限max）と降伏点範囲（下限及び
上限）などが含まれ、契約仕様化学成分の項目にはリ
ン，硫黄及びニオブ（Ｎｂ）の各含有量の範囲（下限及
び上限）などが含まれ、一般事項の項目には仕向国，使
途コ−ド，及び継手ＣＯＤ要求に関する情報などが含ま
れている。
までの処理の概略を示し、入力デ−タ（受注明細）１の
内容の一例を図３に示す。図３に示すように、この例で
は、入力デ−タの内容は、受注製品寸法，契約仕様機械
試験，契約仕様化学成分，及び一般事項の４項目に分類
されており、受注製品寸法の項目には板厚，板幅及び板
長の寸法が含まれ、契約仕様機械試験の項目には引張強
度範囲（下限min及び上限max）と降伏点範囲（下限及び
上限）などが含まれ、契約仕様化学成分の項目にはリ
ン，硫黄及びニオブ（Ｎｂ）の各含有量の範囲（下限及
び上限）などが含まれ、一般事項の項目には仕向国，使
途コ−ド，及び継手ＣＯＤ要求に関する情報などが含ま
れている。
【００１０】図２を参照すると、入力デ−タ１のうち製
品寸法（受注製品寸法）に関する情報は１次鋼種選択処
理２に入力され、機械試験特性（契約仕様機械試験）の
情報は試験値上乗せル−ル３を介して１次鋼種選択処理
２に入力され、成分値範囲（契約仕様化学成分）の情報
は成分値範囲限定ル−ル４を介して２次鋼種選択処理５
に入力され、一般事項の情報は試験値上乗せル−ル３及
び成分値範囲限定ル−ル４に入力される。
品寸法（受注製品寸法）に関する情報は１次鋼種選択処
理２に入力され、機械試験特性（契約仕様機械試験）の
情報は試験値上乗せル−ル３を介して１次鋼種選択処理
２に入力され、成分値範囲（契約仕様化学成分）の情報
は成分値範囲限定ル−ル４を介して２次鋼種選択処理５
に入力され、一般事項の情報は試験値上乗せル−ル３及
び成分値範囲限定ル−ル４に入力される。
【００１１】試験値上乗せル−ル３の一部分を図４に示
す。図４に示すル−ルでは、仕向国が予め定めた特別な
国（ＣＴ１）である時には、機械試験項目の引張強度下
限値を１Ｋg／mm2上乗せし、更に機械試験項目の降伏点
下限値を１Ｋg／mm2上乗せすることが規定されている。
これは、図２に示す実績デ−タベ−ス６上のデ−タがＪ
ＩＳ規格に基づく国内で通用する実績情報であるのに対
し、外国では、規格や測定条件，測定方法、あるいは数
値の判断基準がＪＩＳと異なる場合があるため、日本で
製造される各種鋼種の条件（ＪＩＳ規格に基づいて測定
された機械試験特性）は、一部の国においては要求され
た品質を満足しない場合が生じるためである。つまり、
国内で通用する実績デ−タベ−ス６を全ての仕向国につ
いて共用するために、入力デ−タ１の機械試験特性項目
自体を試験値上乗せル−ル３で補正してから１次鋼種選
択処理２に渡すようにしている。
す。図４に示すル−ルでは、仕向国が予め定めた特別な
国（ＣＴ１）である時には、機械試験項目の引張強度下
限値を１Ｋg／mm2上乗せし、更に機械試験項目の降伏点
下限値を１Ｋg／mm2上乗せすることが規定されている。
これは、図２に示す実績デ−タベ−ス６上のデ−タがＪ
ＩＳ規格に基づく国内で通用する実績情報であるのに対
し、外国では、規格や測定条件，測定方法、あるいは数
値の判断基準がＪＩＳと異なる場合があるため、日本で
製造される各種鋼種の条件（ＪＩＳ規格に基づいて測定
された機械試験特性）は、一部の国においては要求され
た品質を満足しない場合が生じるためである。つまり、
国内で通用する実績デ−タベ−ス６を全ての仕向国につ
いて共用するために、入力デ−タ１の機械試験特性項目
自体を試験値上乗せル−ル３で補正してから１次鋼種選
択処理２に渡すようにしている。
【００１２】試験値上乗せル−ル３によって補正され
た、１次鋼種選択処理２に渡される機械試験特性項目の
内容を図５に示す。つまり、図３に示す入力デ−タにお
いては、一般事項の項目の中で仕向国がＣＴ１になって
いるので、これに基づいて、試験値上乗せル−ル３（図
４参照）では、機械試験項目の引張強度下限値(52.0)と
降伏点下限値(35.5)にともに１Ｋg／mm2だけ上乗せし、
それぞれ、53.0及び36.5に補正した値を１次鋼種選択処
理２に出力する。なお、修正後の情報（図５）において
は、クラス(class)が「中間検討」に変更されている。
これは修正後の情報の種別を明確に入力デ−タ１（clas
sが「厚板受注明細」）と区別するための処理である。
た、１次鋼種選択処理２に渡される機械試験特性項目の
内容を図５に示す。つまり、図３に示す入力デ−タにお
いては、一般事項の項目の中で仕向国がＣＴ１になって
いるので、これに基づいて、試験値上乗せル−ル３（図
４参照）では、機械試験項目の引張強度下限値(52.0)と
降伏点下限値(35.5)にともに１Ｋg／mm2だけ上乗せし、
それぞれ、53.0及び36.5に補正した値を１次鋼種選択処
理２に出力する。なお、修正後の情報（図５）において
は、クラス(class)が「中間検討」に変更されている。
これは修正後の情報の種別を明確に入力デ−タ１（clas
sが「厚板受注明細」）と区別するための処理である。
【００１３】１次鋼種選択処理２においては、実績デ−
タベ−ス６を参照し、入力デ−タ１の製品寸法と試験値
上乗せル−ル３を通った機械試験特性（図５の条件）の
値を完全に満足する実績の情報を候補として全て抽出す
る。
タベ−ス６を参照し、入力デ−タ１の製品寸法と試験値
上乗せル−ル３を通った機械試験特性（図５の条件）の
値を完全に満足する実績の情報を候補として全て抽出す
る。
【００１４】実績デ−タベ−ス６上に存在するデ−タ群
のうち、３つの鋼種７ＥＳ２，７ＥＳ３及び７ＥＳ５に
関する情報を図６，図７及び図８に示し、１次鋼種選択
処理２によって抽出された実績情報を図９に示す。図
６，図７及び図８を参照すると、実績デ−タベ−ス６上
の各実績情報には、テ−ブル形式で登録された板厚区分
毎の機械試験特性の範囲（降伏点の上限及び下限，引張
強度の上限及び下限等々）と、出鋼グレ−ド，熱処理に
関する情報，成分範囲に関する情報（リンの上限及び下
限，硫黄の上限及び下限，ニオブの上限及び下限等
々），及びその他の製造条件（加熱温度の上限及び下
限，仕上圧延温度の上限及び下限，水冷開始温度の上限
及び下限等々）が含まれている。
のうち、３つの鋼種７ＥＳ２，７ＥＳ３及び７ＥＳ５に
関する情報を図６，図７及び図８に示し、１次鋼種選択
処理２によって抽出された実績情報を図９に示す。図
６，図７及び図８を参照すると、実績デ−タベ−ス６上
の各実績情報には、テ−ブル形式で登録された板厚区分
毎の機械試験特性の範囲（降伏点の上限及び下限，引張
強度の上限及び下限等々）と、出鋼グレ−ド，熱処理に
関する情報，成分範囲に関する情報（リンの上限及び下
限，硫黄の上限及び下限，ニオブの上限及び下限等
々），及びその他の製造条件（加熱温度の上限及び下
限，仕上圧延温度の上限及び下限，水冷開始温度の上限
及び下限等々）が含まれている。
【００１５】従って１次鋼種選択処理２においては、各
実績情報について、入力デ−タ１の製品寸法に基づいて
機械試験特性の範囲（降伏点の上限及び下限，引張強度
の上限及び下限等々）を参照し、それらが補正後の入力
デ−タの機械試験特性の範囲（図５）を満足するか否か
を調べ、満足する実績情報については、それを候補とし
て抽出する。例えば図３に示す入力条件においては、板
厚が12.5ｍｍであり、図６の実績情報(7ES2)では降伏点
が35.0〜49.0 Kgf/mm2、引張強度が53.0〜61.0Kgf/m
m2、図７の実績情報(7ES3)では降伏点が41.0〜51.0 Kgf
/mm2、引張強度が57.0〜62.0 Kgf/mm2、図８の実績情報
(7ES5)では降伏点が38.0〜48.0 Kgf/mm2、引張強度が5
5.0〜60.0 Kgf/mm2であるので、図５に示す入力条件
（降伏点が36.5Kgf/mm2以上、引張強度が53.0〜62.0 Kg
f/mm2の範囲内）を満足するのは７ＥＳ３及び７ＥＳ５
であり、７ＥＳ２は満足しない。従って一次鋼種選択処
理２の結果として、図９に示すように候補１として７Ｅ
Ｓ３の実績情報が選択され、候補２として７ＥＳ５の実
績情報が選択される。
実績情報について、入力デ−タ１の製品寸法に基づいて
機械試験特性の範囲（降伏点の上限及び下限，引張強度
の上限及び下限等々）を参照し、それらが補正後の入力
デ−タの機械試験特性の範囲（図５）を満足するか否か
を調べ、満足する実績情報については、それを候補とし
て抽出する。例えば図３に示す入力条件においては、板
厚が12.5ｍｍであり、図６の実績情報(7ES2)では降伏点
が35.0〜49.0 Kgf/mm2、引張強度が53.0〜61.0Kgf/m
m2、図７の実績情報(7ES3)では降伏点が41.0〜51.0 Kgf
/mm2、引張強度が57.0〜62.0 Kgf/mm2、図８の実績情報
(7ES5)では降伏点が38.0〜48.0 Kgf/mm2、引張強度が5
5.0〜60.0 Kgf/mm2であるので、図５に示す入力条件
（降伏点が36.5Kgf/mm2以上、引張強度が53.0〜62.0 Kg
f/mm2の範囲内）を満足するのは７ＥＳ３及び７ＥＳ５
であり、７ＥＳ２は満足しない。従って一次鋼種選択処
理２の結果として、図９に示すように候補１として７Ｅ
Ｓ３の実績情報が選択され、候補２として７ＥＳ５の実
績情報が選択される。
【００１６】図３に示す入力デ−タの条件では、実績デ
−タベ−ス６上に条件を満足する実績情報が存在したの
で、上述のようにすぐに候補を抽出することができた
が、過去に製造実績のない特殊な条件が入力デ−タ１と
して現われる場合も多く、製造実績のないものについて
は、機械試験特性の入力条件を満足する実績情報が実績
デ−タベ−ス６上に全く存在しない場合がある。そのよ
うな時には、図２に示す材質予測モデル７（ＷＳ２が実
行する）によって、新しい鋼種の設計を行なう。この材
質予測モデル７では、新しい製造条件を設定し、シミュ
レ−ションによってその材質（機械試験特性など）を予
測する。新しい製造条件における材質が入力デ−タ１の
条件を満足しない場合には、処理８で製造条件の内容を
更新し、再び材質予測モデル７の処理を実行し、入力デ
−タ１の条件を満足するまでその処理が繰り返される。
従って、材質予測モデル７に与える最初の製造条件の設
定が不適切である場合には、入力デ−タ１の条件を満足
する製造条件（鋼種）がみつかるまでの材質予測モデル
７の繰り返し回数が多くなる。
−タベ−ス６上に条件を満足する実績情報が存在したの
で、上述のようにすぐに候補を抽出することができた
が、過去に製造実績のない特殊な条件が入力デ−タ１と
して現われる場合も多く、製造実績のないものについて
は、機械試験特性の入力条件を満足する実績情報が実績
デ−タベ−ス６上に全く存在しない場合がある。そのよ
うな時には、図２に示す材質予測モデル７（ＷＳ２が実
行する）によって、新しい鋼種の設計を行なう。この材
質予測モデル７では、新しい製造条件を設定し、シミュ
レ−ションによってその材質（機械試験特性など）を予
測する。新しい製造条件における材質が入力デ−タ１の
条件を満足しない場合には、処理８で製造条件の内容を
更新し、再び材質予測モデル７の処理を実行し、入力デ
−タ１の条件を満足するまでその処理が繰り返される。
従って、材質予測モデル７に与える最初の製造条件の設
定が不適切である場合には、入力デ−タ１の条件を満足
する製造条件（鋼種）がみつかるまでの材質予測モデル
７の繰り返し回数が多くなる。
【００１７】そこでこの実施例においては、機械試験特
性の入力条件を満足する実績情報が実績デ−タベ−ス６
上に全く存在しない場合、実績デ−タベ−ス６上に存在
する実績情報の中から、入力条件に最も近い実績情報に
関する製造条件を、初期値として材質予測モデル７に与
えるようにしている。入力条件に相当する新鋼種と各実
績鋼種との類似性を数値化するために、この例では確信
度テ−ブル９が設けられている。
性の入力条件を満足する実績情報が実績デ−タベ−ス６
上に全く存在しない場合、実績デ−タベ−ス６上に存在
する実績情報の中から、入力条件に最も近い実績情報に
関する製造条件を、初期値として材質予測モデル７に与
えるようにしている。入力条件に相当する新鋼種と各実
績鋼種との類似性を数値化するために、この例では確信
度テ−ブル９が設けられている。
【００１８】確信度テ−ブル９の内容を図１３に示す。
図１３を参照すると、確信度テ−ブルは、ＹＰテ−ブ
ル，ＴＳテ−ブル及びＹＲテ−ブルの３つで構成されて
いる。なお、図１３はテ−ブルの一例であり、実際には
他の機械的特性についても確信度テ−ブルが設けられ
る。ＹＰテ−ブルはＹＰ（降伏点）に関する確信度（類
似性）、ＴＳテ−ブルはＴＳ（引張強度）に関する確信
度、ＹＲテ−ブルはＹＲ（降伏比）に関する確信度を保
持している。確信度は、各パラメ−タの実績情報と入力
条件との差分に応じて決定される。例えば、ＹＰテ−ブ
ルのＹＰ下限値差分は、 実績情報の降伏点下限値−入力条件の降伏点下限値 であり、例えば図６に示す７ＥＳ２の実績情報と図５に
示す入力条件の場合であれば、実績情報の降伏点下限値
が35.0 であり、入力条件の降伏点下限値が36.5である
から、ＹＰ下限値差分が−１．５であり、ＹＰテ−ブル
から０．９がＹＰ確信度として求められる。ＴＳテ−ブ
ル及びＹＲテ−ブルについてもＹＰテ−ブルと同様にし
て確信度を求めることができる。各実績情報の最終的な
確信度は、 ＹＰ確信度×ＴＳ確信度×ＹＲ確信度 として求める。そして、最も確信度の大きな実績情報を
選択する。例えば、実績鋼種Ａ，実績鋼種Ｂ及び実績鋼
種Ｃの各確信度がそれぞれ０．６１，０．５６及び０．
９０であったとすれば、実績鋼種Ｃの確信度が最も大き
いので、図２の処理１０では、実績鋼種Ｃの製造条件を
選択し、それを材質予測モデル７に初期条件として与え
る。このように条件の非常に類似した実績鋼種の製造条
件を初期値に設定して材質予測を開始することによっ
て、入力条件を満足する新しい鋼種がみつかるまでに要
する材質予測処理の回数は非常に少なくなり、品質設計
の所要時間が短縮される。
図１３を参照すると、確信度テ−ブルは、ＹＰテ−ブ
ル，ＴＳテ−ブル及びＹＲテ−ブルの３つで構成されて
いる。なお、図１３はテ−ブルの一例であり、実際には
他の機械的特性についても確信度テ−ブルが設けられ
る。ＹＰテ−ブルはＹＰ（降伏点）に関する確信度（類
似性）、ＴＳテ−ブルはＴＳ（引張強度）に関する確信
度、ＹＲテ−ブルはＹＲ（降伏比）に関する確信度を保
持している。確信度は、各パラメ−タの実績情報と入力
条件との差分に応じて決定される。例えば、ＹＰテ−ブ
ルのＹＰ下限値差分は、 実績情報の降伏点下限値−入力条件の降伏点下限値 であり、例えば図６に示す７ＥＳ２の実績情報と図５に
示す入力条件の場合であれば、実績情報の降伏点下限値
が35.0 であり、入力条件の降伏点下限値が36.5である
から、ＹＰ下限値差分が−１．５であり、ＹＰテ−ブル
から０．９がＹＰ確信度として求められる。ＴＳテ−ブ
ル及びＹＲテ−ブルについてもＹＰテ−ブルと同様にし
て確信度を求めることができる。各実績情報の最終的な
確信度は、 ＹＰ確信度×ＴＳ確信度×ＹＲ確信度 として求める。そして、最も確信度の大きな実績情報を
選択する。例えば、実績鋼種Ａ，実績鋼種Ｂ及び実績鋼
種Ｃの各確信度がそれぞれ０．６１，０．５６及び０．
９０であったとすれば、実績鋼種Ｃの確信度が最も大き
いので、図２の処理１０では、実績鋼種Ｃの製造条件を
選択し、それを材質予測モデル７に初期条件として与え
る。このように条件の非常に類似した実績鋼種の製造条
件を初期値に設定して材質予測を開始することによっ
て、入力条件を満足する新しい鋼種がみつかるまでに要
する材質予測処理の回数は非常に少なくなり、品質設計
の所要時間が短縮される。
【００１９】一方、図２を参照すると、入力デ−タ１の
うち成分値範囲（契約仕様化学成分：図３）の情報は、
成分範囲限定ル−ル４を通って修正された後、２次鋼種
選択処理５に渡される。成分範囲限定ル−ル４の一部分
の内容を図１０に示す。図１０を参照すると、１つのル
−ルでは、入力デ−タ１の一般事項の項目の使途が「耐
ラメ」である場合の限定ル−ルを規定しており、もう１
つのル−ルでは、入力デ−タ１の一般事項の項目に継手
COD要求がある場合の限定ル−ルを規定している。例え
ば図３に示す入力デ−タの場合、一般事項の使途コ−ド
が「耐ラメ」になっているので、前者の限定ル−ルに該
当する。従って、入力デ−タの硫黄maxは0.040％になっ
ているが、これは0.008％に修正される。また、図３の
入力デ−タでは一般事項に継手COD要求があるので、後
者の限定ル−ルにも該当する。従って、入力デ−タには
ニオブ（Ｎｂ）に関する規定はないが、Ｎｂmaxが0.02
％に限定される。このようにして修正された成分値範囲
の情報を図１１に示す。この修正された成分値範囲の情
報が、２次鋼種選択処理５に入力される。
うち成分値範囲（契約仕様化学成分：図３）の情報は、
成分範囲限定ル−ル４を通って修正された後、２次鋼種
選択処理５に渡される。成分範囲限定ル−ル４の一部分
の内容を図１０に示す。図１０を参照すると、１つのル
−ルでは、入力デ−タ１の一般事項の項目の使途が「耐
ラメ」である場合の限定ル−ルを規定しており、もう１
つのル−ルでは、入力デ−タ１の一般事項の項目に継手
COD要求がある場合の限定ル−ルを規定している。例え
ば図３に示す入力デ−タの場合、一般事項の使途コ−ド
が「耐ラメ」になっているので、前者の限定ル−ルに該
当する。従って、入力デ−タの硫黄maxは0.040％になっ
ているが、これは0.008％に修正される。また、図３の
入力デ−タでは一般事項に継手COD要求があるので、後
者の限定ル−ルにも該当する。従って、入力デ−タには
ニオブ（Ｎｂ）に関する規定はないが、Ｎｂmaxが0.02
％に限定される。このようにして修正された成分値範囲
の情報を図１１に示す。この修正された成分値範囲の情
報が、２次鋼種選択処理５に入力される。
【００２０】２次鋼種選択処理５では、１次鋼種選択処
理２の結果得られた各候補の実績情報（図９）、もしく
は材質予測モデル７によって得られた新しい鋼種の情報
について、それが必要な成分範囲を満足するか調べ、満
足するものを２次鋼種選択結果として抽出する。例え
ば、図９に示す候補１の場合には、それが図１１に示す
成分値範囲を満足している。しかし図１１に示す成分値
範囲において「熱処理なし」であるのに対し、図９に示
す候補２の場合には、熱処理の規定があるので、候補２
は図１１の条件を満足しない。なお、成分値範囲の規定
に熱処理が含まれるのは、熱処理によって成分値範囲が
変化するからである。従って、２次鋼種選択処理５の結
果として、図１２に示すように７ＥＳ３鋼種の製造条件
の情報のみが出力される。
理２の結果得られた各候補の実績情報（図９）、もしく
は材質予測モデル７によって得られた新しい鋼種の情報
について、それが必要な成分範囲を満足するか調べ、満
足するものを２次鋼種選択結果として抽出する。例え
ば、図９に示す候補１の場合には、それが図１１に示す
成分値範囲を満足している。しかし図１１に示す成分値
範囲において「熱処理なし」であるのに対し、図９に示
す候補２の場合には、熱処理の規定があるので、候補２
は図１１の条件を満足しない。なお、成分値範囲の規定
に熱処理が含まれるのは、熱処理によって成分値範囲が
変化するからである。従って、２次鋼種選択処理５の結
果として、図１２に示すように７ＥＳ３鋼種の製造条件
の情報のみが出力される。
【００２１】
【発明の効果】以上のとおり本発明によれば、要求特性
に適合する鋼種がデ−タベ−ス手段上に存在しない場合
に、要求特性と各鋼種との類似度を求め、最も類似した
鋼種の製造条件の実績情報を、新しい鋼種に関する製造
条件設計の初期情報として設定するので、材質予測モデ
ルの処理を何回も繰り返すことが少なくなり、要求特性
を満足する新しい鋼種の情報を短時間で生成できる。ま
た特に、要求値と判定対象値との差分に応じた確信度係
数を項目毎に保持する確信度テ−ブル手段を使用して類
似性を判定するので、判定対象となる各項目の数値の単
位や特性が互いに大きく異なる場合であっても、確信度
テ−ブルに予め適切な値を登録しておくことにより、最
も類似した実績情報を正確に選択しうる。
に適合する鋼種がデ−タベ−ス手段上に存在しない場合
に、要求特性と各鋼種との類似度を求め、最も類似した
鋼種の製造条件の実績情報を、新しい鋼種に関する製造
条件設計の初期情報として設定するので、材質予測モデ
ルの処理を何回も繰り返すことが少なくなり、要求特性
を満足する新しい鋼種の情報を短時間で生成できる。ま
た特に、要求値と判定対象値との差分に応じた確信度係
数を項目毎に保持する確信度テ−ブル手段を使用して類
似性を判定するので、判定対象となる各項目の数値の単
位や特性が互いに大きく異なる場合であっても、確信度
テ−ブルに予め適切な値を登録しておくことにより、最
も類似した実績情報を正確に選択しうる。
【図１】 実施例のシステム全体の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図２】 受注明細を満足する鋼種の情報を生成する処
理の概略を示すブロック図である。
理の概略を示すブロック図である。
【図３】 入力デ−タ（受注明細）の一例を示すメモリ
マップである。
マップである。
【図４】 試験値上乗せル−ル３の一部分を示すメモリ
マップである。
マップである。
【図５】 試験値上乗せル−ル３で修正された機械試験
特性を示すメモリマップである。
特性を示すメモリマップである。
【図６】 ７ＥＳ２鋼種の製造実績を示すメモリマップ
である。
である。
【図７】 ７ＥＳ３鋼種の製造実績を示すメモリマップ
である。
である。
【図８】 ７ＥＳ５鋼種の製造実績を示すメモリマップ
である。
である。
【図９】 一次鋼種選択２の結果を示すメモリマップで
ある。
ある。
【図１０】 成分範囲限定ル−ル４の一部分を示すメモ
リマップである。
リマップである。
【図１１】 成分範囲限定ル−ル４で修正された成分値
範囲を示すメモリマップである。
範囲を示すメモリマップである。
【図１２】 ２次鋼種選択５の結果を示すメモリマップ
である。
である。
【図１３】 確信度テ−ブル９の構成を示すメモリマッ
プである。
プである。
１：入力デ−タ ２：１次鋼種選択処理 ３：試験値上乗せル−ル ４：成分範囲限定ル−
ル ５：２次鋼種選択処理 ６：実績デ−タベ−ス（デ−タベ−ス手段） ７：材質予測モデル ９：確信度テ−ブル（確信度テ−ブル手段） ＷＳ１，ＷＳ２：ワ−クステ−ション ＮＷ１，ＮＷ２：ネットワ−ク
ル ５：２次鋼種選択処理 ６：実績デ−タベ−ス（デ−タベ−ス手段） ７：材質予測モデル ９：確信度テ−ブル（確信度テ−ブル手段） ＷＳ１，ＷＳ２：ワ−クステ−ション ＮＷ１，ＮＷ２：ネットワ−ク
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 山 下 正 大 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社 君津製鐵所内 (72)発明者 船 戸 和 夫 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社 君津製鐵所内 (72)発明者 松 永 久 義 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社 君津製鐵所内 (72)発明者 門 田 久 好 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社 君津製鐵所内 (72)発明者 下 村 慎 一 君津市君津１番地 新日本製鐵株式会社 君津製鐵所内
Claims (1)
- 【請求項１】 受注した鋼材に関する機械試験特性の複
数項目の情報を入力する入力手段； 複数種類の各々の鋼材に関し、少なくとも機械試験特性
及び製造条件を含む過去の実績情報を蓄積したデ−タベ
−ス手段； 機械試験特性の複数項目の各々について、前記入力した
値と前記過去の実績情報の値との差について、その大き
さを予め任意の数にランク分けしそのランク毎に、前記
差の大きさの程度を表わす値すなわち確信度を登録して
いる確信度テ−ブル手段；及び前記入力手段によって入
力される要求特性に適合する鋼種を前記デ−タベ−ス手
段から検索するとともに、完全に適合する鋼種の情報が
存在しない場合に、要求特性の各項目の値と各鋼種の実
績情報との差に対応する確信度を前記確信度テ−ブル手
段から取得して、取得した各項目に対する確信度に基づ
いて各鋼種の類似度を求め、最も類似度が高い鋼種の製
造条件の実績情報を、新しい鋼種に関する製造条件設計
の初期情報として設定する、デ−タ検索手段； を備える鋼板品質設計装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3128165A JP3053252B2 (ja) | 1991-05-31 | 1991-05-31 | 鋼板品質設計装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3128165A JP3053252B2 (ja) | 1991-05-31 | 1991-05-31 | 鋼板品質設計装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05287342A JPH05287342A (ja) | 1993-11-02 |
| JP3053252B2 true JP3053252B2 (ja) | 2000-06-19 |
Family
ID=14978006
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3128165A Expired - Fee Related JP3053252B2 (ja) | 1991-05-31 | 1991-05-31 | 鋼板品質設計装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3053252B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002318891A (ja) * | 2001-04-24 | 2002-10-31 | Toshiba Microelectronics Corp | 製品開発マネジメントシステム、製品開発マネジメント方法、製品信頼性判定システム及び製品信頼性判定方法 |
| JP3738738B2 (ja) * | 2002-03-08 | 2006-01-25 | Ｊｆｅスチール株式会社 | 鋼材の製品品質制御装置 |
| JP5248238B2 (ja) * | 2008-08-13 | 2013-07-31 | 株式会社神戸製鋼所 | 鋼板製造実績データベース検索装置，鋼板製造実績データベース検索プログラム |
| JP5785909B2 (ja) * | 2012-06-21 | 2015-09-30 | 株式会社神戸製鋼所 | 製品設計情報検索システム、製品設計情報検索方法、及びコンピュータプログラム |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60121015A (ja) * | 1983-12-05 | 1985-06-28 | Kobe Steel Ltd | 条材タンデム圧延のスタンド間張力修正方法 |
| JPS60243227A (ja) * | 1984-05-14 | 1985-12-03 | Mitsubishi Electric Corp | 材料搬送速度制御装置 |
| JPH02156017A (ja) * | 1988-12-07 | 1990-06-15 | Nippon Steel Corp | 連続式加熱炉の燃焼制御方法 |
| JPH02183335A (ja) * | 1989-01-10 | 1990-07-17 | Nippon Steel Corp | 品質診断知識修正方法 |
| JPH02183334A (ja) * | 1989-01-10 | 1990-07-17 | Nippon Steel Corp | 品質診断知識調整方法 |
-
1991
- 1991-05-31 JP JP3128165A patent/JP3053252B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60121015A (ja) * | 1983-12-05 | 1985-06-28 | Kobe Steel Ltd | 条材タンデム圧延のスタンド間張力修正方法 |
| JPS60243227A (ja) * | 1984-05-14 | 1985-12-03 | Mitsubishi Electric Corp | 材料搬送速度制御装置 |
| JPH02156017A (ja) * | 1988-12-07 | 1990-06-15 | Nippon Steel Corp | 連続式加熱炉の燃焼制御方法 |
| JPH02183335A (ja) * | 1989-01-10 | 1990-07-17 | Nippon Steel Corp | 品質診断知識修正方法 |
| JPH02183334A (ja) * | 1989-01-10 | 1990-07-17 | Nippon Steel Corp | 品質診断知識調整方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05287342A (ja) | 1993-11-02 |
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Legal Events
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