JP2950222B2

JP2950222B2 - 情報検索方式

Info

Publication number: JP2950222B2
Application number: JP8003677A
Authority: JP
Inventors: 温子芝
Original assignee: Nippon Electric Co Ltd
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1996-01-12
Filing date: 1996-01-12
Publication date: 1999-09-20
Anticipated expiration: 2016-01-12
Also published as: JPH09190443A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、図書やビデオ，
音楽等の情報と、それらの各情報に対する使用者の評価
を蓄積して、検索者の要求の明確度に応じて入力される
条件から情報を検索する情報検索方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】図書やビデオ，音楽等のデータ（情報）
を蓄積してデータの検索・ブラウズを行うシステムにお
いて、タイトルや著者名，キーワード等の二次情報から
検索する方式が現在広く利用されている。これは、検索
者が明確な要求を持っているときは有効であるが、娯
楽，趣味のような目的で図書等のデータを探す場合な
ど、潜在的な要求嗜好はあっても検索要求が明確でない
検索者にとっては、その二次情報検索方式では要求を適
切に表現できないため有効ではない。

【０００３】近年、ユーザ（使用者）の対象データに対
する評価情報を利用し、各ユーザに適したデータの推薦
機能を有することで、陽に要求を指定しないで図書等の
データを探せる方式が研究・開発されている。例えば、
文献１（Shardanand, U. and Maes, P.,'Social Inform
ation Filtering: Alogrithms for Automating "Word o
f Mouth"', CHI'95 Confernce Proceedings,pp.210-21
7）では、以下のようにしている。まず、音楽ＣＤ（コ
ンパクトディスク）の著者名やタイトル名などのデータ
と、ユーザの各データに対する評価情報を蓄積する。そ
して、他のユーザの評価を検索者との評価嗜好の類似度
で重み付けした値を総計し、その総計値が大きいほど検
索者が興味をもつ確率が高いとみなし、検索者に高い総
計値をもつ音楽ＣＤデータを提示する。この方式では、
システムが潜在的な要求嗜好を反映して、各ユーザに適
したデータを提示してくれるので、要求を明示的に表現
できないユーザにとって有効である。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来のそれら
の方式は、対象データに対する潜在的な要求をもち、か
つデータを絞りこむには充分ではない程度の明示的な要
求条件をもつ検索者にとっては、使いづらく有効でない
という問題があった。例えば「演歌やジャズが好き。ポ
ップスが嫌い」という潜在的な要求をもつ検索者が、
「今日は演歌以外の音楽ＣＤを聞きたい」という明示的
要求をもつ場合、明示的条件による二次情報検索方式で
は充分に絞りこむことができず、潜在的な要求「ポップ
スが嫌い」に合わないデータが推薦情報の中に混在す
る。

【０００５】また、単に潜在的な要求にあった推薦情報
提示では、検索者にとって不必要な演歌のデータが混在
する場合が生じる。また、検索要求が曖昧な検索者で
も、単にシステムからの一定の推薦情報が提示されるよ
り、自分の判る範囲で条件を制御して多様な情報をブラ
ウズできる環境への要求がある。

【０００６】この発明は、以上のような問題点を解消す
るためになされたものであり、検索者が要求の明確度に
応じて条件を指定でき、それぞれの検索者に適した情報
検索やブラウズが行えるようにすることを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】この発明の情報検索方式
は、情報が蓄積される情報蓄積手段と、使用者が既に使
用した結果得られた，情報蓄積手段に蓄積されているそ
の使用者の各情報に対する評価が蓄積されるユーザ評価
情報蓄積手段と、情報蓄積手段に格納されている情報の
中より，現在使用している検索者の要求条件を満たす要
求情報を検索する情報検索手段と、ユーザ評価情報蓄積
手段に格納されている評価の中より、使用者の要求情報
に対する評価嗜好の類似度を算出する嗜好類似度算出手
段と、嗜好類似度算出手段が算出した類似度で使用者の
評価を重み付けし、それらの中で検索者以外の使用者の
値を総計した総計値を算出し、要求情報の中より総計値
が所定の値より大きい要求情報を選択するフィルタリン
グ統合処理手段とを少なくとも備えるようにした。これ
により、要求条件に一致し、検索者の嗜好にあったデー
タが提示される。また、使用者に関する情報を蓄積する
ユーザ情報蓄積手段と、検索者が指定した使用者情報の
条件に一致する使用者をユーザ情報蓄積手段より検索す
る参照ユーザ検索手段とを備え、嗜好類似度算出手段で
は、ユーザ評価情報蓄積手段に格納されている評価の中
より、要求情報に対する参照ユーザ検索手段が検索した
使用者と検索者との評価嗜好の類似度を算出するように
した。これにより、検索者が選択した特定範囲のユーザ
の評価データを利用した場合の検索情報が得られる。

【０００８】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
を参照して説明する。関連技術１．この発明の実施の形
態を説明する前に、本発明に関連する技術を説明する。
図１は、この発明に関連する技術である情報検索装置の
構成を示す構成図である。同図において、１は図書やビ
デオおよび音楽等の一次情報や二次情報を蓄積する情報
蓄積手段、２は図書やビデオまたは音楽等の各データに
対するユーザ評価を蓄積するユーザ評価情報蓄積手段で
ある。また、４は全ユーザと検索者との評価嗜好の類似
度を算出する嗜好類似度算出手段、５は検索者が図書等
の検索対象データに対する要求条件により、情報蓄積手
段１から検索者の要求にあったデータ集合を検索する情
報検索手段である。

【０００９】そして、７は検索者のユーザＩＤ番号と検
索者が指定した図書等の検索対象データに対する条件と
からなる検索要求、８は検索要求７の参照ユーザに対す
る条件と図書等の検索対象データに対する条件とを、そ
れぞれ嗜好類似度算出手段４と情報検索手段５とに振り
分け、情報検索手段７で得られたデータ集合内に含まれ
るデータに対して、嗜好類似度算出手段４で得られた類
似度で重み付けした他のユーザの評価情報を総計し、総
計値が多いものを選出して推薦情報としての検索結果９
を出力するフィルタリング統合処理手段である。

【００１０】例えば、情報蓄積手段１には、以下の表１
に示すような、図書に関する図書情報テーブルが蓄積さ
れる。

【００１１】

【表１】

【００１２】また、ユーザ評価情報蓄積手段２には、以
下の表２に示すように、ユーザＩＤ番号，図書ＩＤ番
号，評価値からなるユーザ評価情報テーブルが蓄積され
る。

【００１３】

【表２】

【００１４】以下、この情報検索装置の動作について説
明する。ここでは、ユーザＩＤ番号Ｕ０００１の検索者
が、文学以外のジャンルで自分の嗜好にあった図書を見
たいと要求している場合を考える。この場合、検索要求
７として［｛ユーザＩＤ：Ｕ０００１｝｛図書条件：ジ
ャンル≠文学｝]が、フィルタリング統合処理手段８に
入力される。その検索要求７が入力されたフィルタリン
グ統合処理手段８では、図書情報に関する条件を［｛図
書条件：ジャンル≠文学｝，｛対象：ＩＤ｝］として、
情報検索手段５に出力する。そして、これを受けた情報
検索手段５では、「ジャンル≠文学」に合致する図書Ｉ
Ｄ番号のリスト「Ｂ０００２，Ｂ０００４，Ｂ０００
５，…」を情報蓄積手段１から取得し、フィルタリング
統合処理手段８に出力する。

【００１５】また、フィルタリング統合処理手段８は、
検索要求７の中より［｛ユーザＩＤ：Ｕ０００１｝］を
嗜好類似度算出手段４に出力する。これを受けた嗜好類
似度算出手段４では、ユーザ評価情報蓄積手段２からユ
ーザＩＤが「Ｕ０００１」の評価情報とその他の全ユー
ザの評価情報を取得し、他のユーザの検索者に対する評
価嗜好の類似度を計算する。この類似度は、たとえば文
献２（Shardanand, U. and Maes, P.,'Social Informat
ion Filtering：Algorithms for Automating "Word of
Mouth"', CHI'95 Confernce Proceedings ）に記載され
ているように、他の各ユーザの評価値ベクトルと対象ユ
ーザの評価値ベクトルのピアソンの積率相関係数（Cons
trained Pearson）γ を用いて求めればよい。

【００１６】そして、嗜好類似度算出手段４は、図２に
示すような、検索者との評価履歴の類似度リスト及び各
図書データに対する他のユーザの評価値リストを、フィ
ルタリング統合処理手段８に出力する。図２は、図１中
の嗜好類似度算出手段４がフィルタリング統合処理手段
８へ出力するデータの一例を示す説明図である。図２に
示した「類似度」と他のユーザの「評価」の値は、一定
のユーザＩＤ番号順に並べてある。例えば、類似度を示
す一番目の値「０．４」，図書ＩＤ番号Ｂ０００１への
評価の一番目の値「４」，図書ＩＤ番号Ｂ０００２への
評価の一番目の値「２」，・・等は、ユーザＩＤ番号が
検索者である「Ｕ０００１」の次の「Ｕ０００２」のユ
ーザに関する値である。

【００１７】また、検索者が評価値を設定した図書デー
タは、検索者にとって新規性が無く提示する必要のない
情報としてとらえるため、嗜好類似度算出手段４は検索
者が評価値を設定した図書データに対する評価値リスト
を、フィルタリング統合処理手段８への出力から省く。
なお、図２において、評価値が０の場合は、ユーザがそ
の図書に対して評価値を設定していないことを示す。

【００１８】そして、フィルタリング統合処理手段８で
は、情報検索手段５から出力された図書ＩＤ番号リスト
の各データに関し、嗜好類似度算出手段４から出力され
た類似度と他ユーザの評価値とを用いて、その類似度で
重み付けした他ユーザの評価値を総計する。例えば、図
書ＩＤ番号「Ｂ０００１」に対しては、「４×０．４＋
５×０．８＋３×０．７・・・」として、他ユーザの評
価値を総計する。なお、以上のように総計する際、検索
者に対する類似度が所定の値以上の他のユーザのデータ
のみを用いてもよい。

【００１９】ここで、まず、検索者が明示した条件に合
う図書ＩＤ番号リストの項目数が一定個数未満の場合
は、十分に検索数が絞りこめたと見なし、それらの全て
のタイトル，著者名を情報蓄積手段１の中より情報検索
手段５により検索する。これは従来の二次情報検索方式
と同等となる。一方、項目数が一定個数以上の場合は、
上述のようにして求めた総計値が大きいデータから一定
個数を選び出し、それらのタイトル，著者名を情報蓄積
手段１の中より情報検索手段５により検索する。例え
ば、情報検索手段５では、｛図書条件：ＩＤｉｎ
（Ｂ０００２，Ｂ０００４，…）対象：タイトル，著者
名｝を受けると、それらの各図書ＩＤ番号のタイトル，
著者名を情報蓄積手段１から検索し、フィルタリング統
合処理手段８に出力する。

【００２０】そして、フィルタリング統合処理手段８で
は、それらを総計値の大きい順，もしくは，タイトル，
または，著者名の５０音順等でソートして検索結果９に
出力する。これにより、検索者はこれまでに蓄積した評
価による潜在的嗜好を反映し、かつ自分の明示的な要求
を反映した情報を、情報検索装置の推薦情報として検索
して見ることができる。

【００２１】実施の形態１．次に、図３を用いて、この
発明の第１の実施の形態について説明する。同図におい
て、３はユーザの性別や年代もしくは職業等の情報を蓄
積するユーザ情報蓄積手段、４ａは参照ユーザ検索手段
６で特定したユーザ集合があればその集合内のユーザと
検索者との評価嗜好の類似度を、なければ他の全ユーザ
と検索者との評価嗜好の類似度を算出する嗜好類似度算
出手段である。そして、参照ユーザ検索手段６では、シ
ステムが各検索者に適した推薦情報を作成する際に参照
する他ユーザに対しての要求情報を検索者が設定した場
合、ユーザ情報蓄積手段３からその検索者の条件にあっ
たユーザ集合を検索する。なお、他は図１と同様であ
る。

【００２２】この実施の形態１において、ユーザ情報蓄
積手段３には、例えば以下の表３に示すように、ユーザ
ＩＤ番号，年齢，職業，性別といったユーザ情報が蓄積
される。

【００２３】

【表３】

【００２４】ここで、例えば、検索者のユーザＩＤ番号
がＵ０００１で、その要求が、「文学以外のジャンルで
特に年齢が２０代のユーザの意見を基にした自分の嗜好
にあった図書を見たい」であるとする。この場合、検索
要求７として［｛ユーザＩＤ：Ｕ０００１｝｛ユーザ条
件：年代≧２０＆年代＜３０｝｛図書条件：ジャンル≠
文学｝］が入力されることになる。

【００２５】このとき、フィルタリング統合処理手段８
は、嗜好類似度算出手段４ａに［｛ユーザＩＤ：Ｕ００
０１｝｛ユーザ条件：年代≧２０＆年代＜３０｝］を出
力する。そして、これを受けた嗜好類似度算出手段４ａ
では、参照ユーザ検索手段６に［｛ユーザＩＤ：Ｕ００
０１｝｛ユーザ条件：年代≧２０＆年代＜３０｝］を出
力する。すなわち、この実施の形態２では、参照する他
ユーザを、所望とする選択範囲で選択できるようにし
た。

【００２６】参照ユーザ検索手段６では、ユーザ情報蓄
積手段３から検索者が指定した条件に合致する検索者を
除いたユーザのＩＤ番号リスト（Ｕ０００２，Ｕ０００
５，…）を取得し、嗜好類似度算出手段４ａに出力す
る。嗜好類似度算出手段４ａでは、参照ユーザ検索手段
６から出力されたユーザのＩＤ番号リストに存在する他
ユーザの評価情報と、検索者自身の評価情報をユーザ評
価情報蓄積手段２から取得し、それらの他ユーザの検索
者に対する類似度を計算する。そして、算出した類似度
リストと他のユーザの各図書データに対する評価値リス
トを、フィルタリング統合処理手段８に出力する。

【００２７】以降の他の処理は、前述した関連技術１と
同様で、フィルタリング統合処理手段８では、まず、
「ジャンル≠文学」に合致する図書ＩＤ番号のリストを
情報検索手段５により取得しておく。次いで、その図書
ＩＤリストの各データに対して、嗜好類似度算出手段４
ａから出力された類似度および他ユーザの評価値を用い
て、類似度で重み付けした他ユーザの評価値を総計す
る。

【００２８】そして、その総計値が大きいデータから一
定数を選び出し、それらのタイトルおよび著者名を情報
検索手段５を用いて検索する。最後に、その検索の結果
得られる情報検索手段５からの出力を、評価総計値の大
きい順等でソートし、検索結果９として出力する。これ
により、一定の対象ユーザの評価嗜好を反映した高評価
の情報が得られるだけでなく、対象ユーザが選択した特
定範囲のユーザを参照した時の高評価の情報が得られ、
参照ユーザ集合を変化させて複数の結果を探索すること
ができる。

【００２９】ところで、検索者が、明示的な要求条件を
持たず何か興味をひく本を探したい場合、検索要求７と
して［｛ユーザＩＤ：Ｕ０００１｝｛ユーザ条件：｝
｛図書条件：｝］を入力すればよい。このことにより、
まず、フィルタリング統合処理手段８では、前述の実施
の形態１と同様に、図２に示すような他の全ユーザの検
索者に対する評価嗜好の類似度リスト，および，他の全
ユーザの各図書データに対する評価値リストを得る。

【００３０】また、ここでは図書に関する条件がないの
で、フィルタリング統合処理手段８は、検索者が評価値
を設定していない全図書データに対して、類似度で重み
付けした他ユーザの評価値を総計する。そして、総計値
が大きいデータから一定数を選び出し、それらのタイト
ルおよび著者名を情報検索手段５を用いて求め、評価総
計値の大きい順等でソートし、検索結果９として出力す
る。

【００３１】

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、検索者の要求条件を満たす要求情報の中より、他の
使用者の要求情報に対する評価を重み付けして総計した
総計値の大きいものを提示するようにした。また、要求
情報の中より、検索者の指定する条件に入る使用者の要
求情報に対する評価を重み付けして総計した総計値の大
きいものを提示するようにした。このため、要求が曖昧
な検索者が、明示的条件の指定なしで潜在的な要求にあ
った推薦情報を受け取ったり、要求が明確な検索者が条
件通りの検索を行うことが可能となる。

【００３２】そして、対象情報に対する潜在的な要求を
もち、かつ情報を絞りこむには充分ではない程度の明示
的な要求条件をもつ検索者が、情報に関する条件を設定
すればその範囲内にある潜在的な要求にあった推薦情報
だけを取得できる、また、指定された条件の使用者集合
に属する使用者の評価情報だけを利用して推薦情報の生
成を行うので、一つの推薦情報結果では飽きたらない検
索者は、使用者集合の指定を変化させて複数の検索結果
を得ることが可能となる。この結果、より幅広い層の使
用者が利用できるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に関連する技術である情報検索装置の構
成を示す構成図である。

【図２】図１中の嗜好類似度算出手段４がフィルタリ
ング統合処理手段８へ出力するデータの一例を示す説明
図である。

【図３】この発明の実施の形態１における情報検索装置
の構成を示す構成図である。

【符号の説明】

１…情報蓄積手段、２…ユーザ評価情報蓄積手段、３…
ユーザ情報蓄積手段、４，４ａ…嗜好類似度算出手段、
５…情報検索手段、６…参照ユーザ検索手段、７…検索
要求、８…フィルタリング統合処理手段、９…検索結
果。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献特開平７−234881（ＪＰ，Ａ) ＰａｕｌＲｅｓｎｉｃｋ，ＮｅｏｐｈｙｔｏｓＩａｃｏｖｏｕ，ＭｉｔｅｓｈＳｕｃｈａｋ，ＰｅｔｅｒＢｅｒｇｓｔｒｏｍ，Ｊｏｈｎｒｉｅｄｌ，”ＧｒｏｕｐＬｅｎｓ：ＡｎＯｐｅｎＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｆｏｒＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇｏｆＮｅｔｎｅｗｓ”，ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＡＣＭ 1994 ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＳｕｐｐｏｒｔｅｄＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＷｏｒｋｐｐ175−186，ａｃｍ（Ｏｃｔｏｂｅｒ22−26，1994) (58)調査した分野(Int.Cl.⁶，ＤＢ名) G06F 17/30

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】複数の使用者が使用する情報検索方式にお
いて、情報が蓄積される情報蓄積手段と、前記使用者が既に使用した結果得られた、前記情報蓄積
手段に蓄積されている各情報に対する前記使用者の評価
が蓄積されるユーザ評価情報蓄積手段と、前記情報蓄積手段に格納されている情報の中より、現在
使用している検索者の要求条件を満たす要求情報を検索
する情報検索手段と、前記ユーザ評価情報蓄積手段に格納されている評価の中
より、前記要求情報に対する前記使用者と前記検索者と
の評価嗜好の類似度を算出する嗜好類似度算出手段と、前記嗜好類似度算出手段が算出した類似度で前記使用者
の評価を重み付けし、それらを総計した総計値を算出
し、前記要求情報の中より、前記総計値が所定の値より
大きい要求情報を選択するフィルタリング統合処理手段
と、前記使用者に関する情報を蓄積するユーザ情報蓄積手段
と、前記検索者が指定した使用者情報の条件に一致する使用
者を前記ユーザ情報蓄積手段より検索する参照ユーザ検
索手段とを備え、前記嗜好類似度算出手段は、前記ユーザ評価情報蓄積手
段に格納されている評価の中より、前記要求情報に対す
る前記参照ユーザ検索手段が検索した使用者と前記検索
者との評価嗜好の類似度を算出することを特徴とする情
報検索方式。