JP2776474B2 - 多段ベクトル量子化法 - Google Patents
多段ベクトル量子化法Info
- Publication number
- JP2776474B2 JP2776474B2 JP26519592A JP26519592A JP2776474B2 JP 2776474 B2 JP2776474 B2 JP 2776474B2 JP 26519592 A JP26519592 A JP 26519592A JP 26519592 A JP26519592 A JP 26519592A JP 2776474 B2 JP2776474 B2 JP 2776474B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vector
- output
- quantization
- stage
- distortion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は音声や画像の信号系列を
少ない情報量でディジタル符号化する方法で、特に多段
のベクトル量子化を行なう際の歪を小さくする多段ベク
トル量子化法に関する。
少ない情報量でディジタル符号化する方法で、特に多段
のベクトル量子化を行なう際の歪を小さくする多段ベク
トル量子化法に関する。
【０００２】
【従来の技術】信号系列をサンプルあたり１ビット以下
で量子化する際は、ベクトル量子化が有効な手段であ
る。この手法は入力のベクトルと、最も歪の小さいベク
トルとを符号帳から選んで、その番号を伝送するもの
で、量子化対象に即した符号帳を作成しておけば量子化
歪の小さい量子化が可能である。
で量子化する際は、ベクトル量子化が有効な手段であ
る。この手法は入力のベクトルと、最も歪の小さいベク
トルとを符号帳から選んで、その番号を伝送するもの
で、量子化対象に即した符号帳を作成しておけば量子化
歪の小さい量子化が可能である。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、符号帳
のメモリ量や歪を計算する演算量は量子化ビット数の指
数関数で増大するため、ビット数の多い量子化は実現が
困難である。これを解決する１つの手法が多段ベクトル
量子化である。符号器では、ある段階の量子化誤差を次
の段階のベクトル量子化の入力とし、復号器では複数の
再生ベクトルを加算して出力ベクトルを作成する。この
ようにすると、メモリ量や演算量を現実的な範囲に抑え
たままで、ベクトル量子化が可能となる。しかしなが
ら、一段の理想的なベクトル量子化に比べ、かなり歪が
大きくなってしまう。
のメモリ量や歪を計算する演算量は量子化ビット数の指
数関数で増大するため、ビット数の多い量子化は実現が
困難である。これを解決する１つの手法が多段ベクトル
量子化である。符号器では、ある段階の量子化誤差を次
の段階のベクトル量子化の入力とし、復号器では複数の
再生ベクトルを加算して出力ベクトルを作成する。この
ようにすると、メモリ量や演算量を現実的な範囲に抑え
たままで、ベクトル量子化が可能となる。しかしなが
ら、一段の理想的なベクトル量子化に比べ、かなり歪が
大きくなってしまう。
【０００４】ここで、多段ベクトル量子化の歪が大きく
なる理由を全極型の線形予測パラメータの一種のＬＳＰ
パラメータの量子化の例を用いるとともに、図３ないし
図６を参照して説明する。図３は従来の量子化における
処理手順を示すフローチャートであり、図４〜図６はベ
クトル図である。まず、ｐ次のＬＳＰパラメータｗｐ
は、合成フィルタが安定であるために、 ０＜ ｗ１＜・・・ｗｐ＜π の関係が成立しなければならない。図４はｐ＝２の場合
であり、ＬＳＰパラメータは同図に示す上三角の安定領
域Ａ１に存在しなければならない。また、特に音声の統
計的性質から、斜線部分の領域Ａ２での存在頻度が高
い。このパラメータをベクトル量子化するために、図３
に示すステップＳＡ１において、第１段の３ビットの符
号帳＃１を作成すると、図５に示すような再生ベクトル
Ｖ１が得られる。
なる理由を全極型の線形予測パラメータの一種のＬＳＰ
パラメータの量子化の例を用いるとともに、図３ないし
図６を参照して説明する。図３は従来の量子化における
処理手順を示すフローチャートであり、図４〜図６はベ
クトル図である。まず、ｐ次のＬＳＰパラメータｗｐ
は、合成フィルタが安定であるために、 ０＜ ｗ１＜・・・ｗｐ＜π の関係が成立しなければならない。図４はｐ＝２の場合
であり、ＬＳＰパラメータは同図に示す上三角の安定領
域Ａ１に存在しなければならない。また、特に音声の統
計的性質から、斜線部分の領域Ａ２での存在頻度が高
い。このパラメータをベクトル量子化するために、図３
に示すステップＳＡ１において、第１段の３ビットの符
号帳＃１を作成すると、図５に示すような再生ベクトル
Ｖ１が得られる。
【０００５】次に、このときの量子化誤差を第２段ベク
トル量子化で量子化する。すなわち、図３に示すステッ
プＳＡ２において、図６に示すように円形の領域をもっ
た再生ベクトルＶ２の組（第２段の符号帳＃２の内容）
を第１段で選ばれた再生ベクトルＶ１を中心に重ね合わ
せて出力点を作成する。図６からもわかるように、２つ
の符号帳のベクトルを加算すると、本来存在し得ない領
域にも出力点が作成される。したがって、次のステップ
３において、安定・不安定判断を行い、不安定なものを
除外する。そして、ステップＳＡ４において、入力ベク
トルと上記加算した再生ベクトルとの歪を算出し、ステ
ップＳＡ５において、該歪が最小となるベクトルを決定
し、符号を送出する。
トル量子化で量子化する。すなわち、図３に示すステッ
プＳＡ２において、図６に示すように円形の領域をもっ
た再生ベクトルＶ２の組（第２段の符号帳＃２の内容）
を第１段で選ばれた再生ベクトルＶ１を中心に重ね合わ
せて出力点を作成する。図６からもわかるように、２つ
の符号帳のベクトルを加算すると、本来存在し得ない領
域にも出力点が作成される。したがって、次のステップ
３において、安定・不安定判断を行い、不安定なものを
除外する。そして、ステップＳＡ４において、入力ベク
トルと上記加算した再生ベクトルとの歪を算出し、ステ
ップＳＡ５において、該歪が最小となるベクトルを決定
し、符号を送出する。
【０００６】一方、復合器では、ステップＳＡ６におい
て、符号帳＃１を用いて、第１段の出力ベクトルを決定
し、ステップＳＡ７において、上記出力ベクトルに、符
号帳＃２の内容である第２段の出力ベクトルを加算し、
最終的な出力ベクトルを得る。したがって、従来の符号
化処理では、前述したように、ステップ３において、不
安定なものは除外するしかなく、情報量を無駄に用いて
いるという問題が生じる。
て、符号帳＃１を用いて、第１段の出力ベクトルを決定
し、ステップＳＡ７において、上記出力ベクトルに、符
号帳＃２の内容である第２段の出力ベクトルを加算し、
最終的な出力ベクトルを得る。したがって、従来の符号
化処理では、前述したように、ステップ３において、不
安定なものは除外するしかなく、情報量を無駄に用いて
いるという問題が生じる。
【０００７】この発明は上述した事情に鑑みてなされた
もので、多段のベクトル量子化において、メモリ量を少
なく保ったまま、量子化歪の増大を抑える多段ベクトル
量子化法を提供することにある。
もので、多段のベクトル量子化において、メモリ量を少
なく保ったまま、量子化歪の増大を抑える多段ベクトル
量子化法を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上述した問題点を解決す
るために、本発明では、信号系列やベクトル値の入力を
予め作成した符号帳の中から歪が最も小さいベクトルを
選択して伝送するベクトル量子化法において、複数段の
符号帳を備え、符号器では各段の符号帳から１つずつの
ベクトルの和を求めて、得られたベクトルが本来存在す
る出力点か否かを判断し、存在しえないベクトルが得ら
れたのであれば、前記得られたベクトルを一定の規則で
存在する領域に変換したあとで、入力の歪が最小となる
ベクトルを選択し、復号器でも、受信したベクトルの符
号から仮に出力ベクトルを再生し、前記符号器とまった
く同じ手順で前記出力ベクトルが本来存在する出力点か
否かを判断し、存在しえない出力ベクトルであれば、前
記出力ベクトルを前記一定の規則で存在する領域に変換
して最終出力とすることを特徴とする。
るために、本発明では、信号系列やベクトル値の入力を
予め作成した符号帳の中から歪が最も小さいベクトルを
選択して伝送するベクトル量子化法において、複数段の
符号帳を備え、符号器では各段の符号帳から１つずつの
ベクトルの和を求めて、得られたベクトルが本来存在す
る出力点か否かを判断し、存在しえないベクトルが得ら
れたのであれば、前記得られたベクトルを一定の規則で
存在する領域に変換したあとで、入力の歪が最小となる
ベクトルを選択し、復号器でも、受信したベクトルの符
号から仮に出力ベクトルを再生し、前記符号器とまった
く同じ手順で前記出力ベクトルが本来存在する出力点か
否かを判断し、存在しえない出力ベクトルであれば、前
記出力ベクトルを前記一定の規則で存在する領域に変換
して最終出力とすることを特徴とする。
【０００９】
【作用】本発明によれば、多段ベクトル量子化の第２段
目以降について、制約条件を満たすか否か、すなわち、
本来存在する出力点か否かを調べ（安定、不安定を判
断）、存在しえない出力ベクトルが得られるときには予
め設定した方法で必ず存在する領域に変換して量子化す
ることで、選ばれない符号の組合せをなくし、歪を小さ
く抑えることを特徴とする。
目以降について、制約条件を満たすか否か、すなわち、
本来存在する出力点か否かを調べ（安定、不安定を判
断）、存在しえない出力ベクトルが得られるときには予
め設定した方法で必ず存在する領域に変換して量子化す
ることで、選ばれない符号の組合せをなくし、歪を小さ
く抑えることを特徴とする。
【００１０】
【実施例】次に図面を参照してこの発明の実施例につい
て説明する。図１は本発明を音声のスペクトル包絡パラ
メータでよく用いられるＬＳＰパラメータの量子化に適
用した場合の実施例の処理手順を示すフローチャートで
ある。ここでは、従来の技術として図３ないし図６に説
明したものと同じく２次元の例である。この量子化手順
では、最低次のパラメータや、最高次のパラメータの補
正も加えている。
て説明する。図１は本発明を音声のスペクトル包絡パラ
メータでよく用いられるＬＳＰパラメータの量子化に適
用した場合の実施例の処理手順を示すフローチャートで
ある。ここでは、従来の技術として図３ないし図６に説
明したものと同じく２次元の例である。この量子化手順
では、最低次のパラメータや、最高次のパラメータの補
正も加えている。
【００１１】図１において、符号器では、まず、ステッ
プＳＢ１において、符号帳＃１を用いて、第１段の出力
ベクトルを決定する。次に、ステップＳＢ２において、
符号帳＃２を用いて、第２段の再生ベクトルを加算し、
ステップＳＢ３において、安定、不安定判断を行い、不
安定ならば（符号Ｐを参照）、図２に示す破線Ｌ１に対
称となる位置の出力に変換して出力ベクトルＰ１とす
る。次に、ステップＳＢ４において、ステップＳＢ２に
おいて求めたベクトルと、入力ベクトルとの歪を計算す
る。そして、ステップＳＢ５において、歪が最小となる
ベクトルを決定する。ここで、歪が大となる場合には、
ステップＳＢ２へ戻り、符号帳＃２からの先と異なるベ
クトルを選択し、ステップＳＢ３，ＳＢ４において再計
算を行う。そして、ステップＳＢ５において、歪が最小
となると、その時の符号帳＃２からのベクトルを伝送す
る。
プＳＢ１において、符号帳＃１を用いて、第１段の出力
ベクトルを決定する。次に、ステップＳＢ２において、
符号帳＃２を用いて、第２段の再生ベクトルを加算し、
ステップＳＢ３において、安定、不安定判断を行い、不
安定ならば（符号Ｐを参照）、図２に示す破線Ｌ１に対
称となる位置の出力に変換して出力ベクトルＰ１とす
る。次に、ステップＳＢ４において、ステップＳＢ２に
おいて求めたベクトルと、入力ベクトルとの歪を計算す
る。そして、ステップＳＢ５において、歪が最小となる
ベクトルを決定する。ここで、歪が大となる場合には、
ステップＳＢ２へ戻り、符号帳＃２からの先と異なるベ
クトルを選択し、ステップＳＢ３，ＳＢ４において再計
算を行う。そして、ステップＳＢ５において、歪が最小
となると、その時の符号帳＃２からのベクトルを伝送す
る。
【００１２】次に、復合器では、ステップＳＢ６におい
て、符号帳＃１を用いて、第１段の出力ベクトルを決定
し、ステップＳＢ７において、符号帳＃２を用いて、第
２段の出力ベクトルを加算する。そして、ステップＳＢ
８において、安定、不安定判断を行い、不安定ならば、
前述したステップＳＢ３と同様に、図２に示す破線に対
称となる位置の出力に変換して出力ベクトルとする。
て、符号帳＃１を用いて、第１段の出力ベクトルを決定
し、ステップＳＢ７において、符号帳＃２を用いて、第
２段の出力ベクトルを加算する。そして、ステップＳＢ
８において、安定、不安定判断を行い、不安定ならば、
前述したステップＳＢ３と同様に、図２に示す破線に対
称となる位置の出力に変換して出力ベクトルとする。
【００１３】本発明の特徴は、第２段目の再生ベクトル
を加算する際、不安定となる領域の出力になるとき、図
２に示す破線Ｌ１に対称となる位置の出力に変換して出
力ベクトルとするものである。図６において、対角線は
２つのパラメータが一致することであるから、それに平
行な破線に対称な位置に変換することは、パラメータの
順序を変え、さらにパラメータの間隔を広げることにな
る。
を加算する際、不安定となる領域の出力になるとき、図
２に示す破線Ｌ１に対称となる位置の出力に変換して出
力ベクトルとするものである。図６において、対角線は
２つのパラメータが一致することであるから、それに平
行な破線に対称な位置に変換することは、パラメータの
順序を変え、さらにパラメータの間隔を広げることにな
る。
【００１４】本実施例では、歪の計算をする前に必要な
変換を行なうこと、符号器と復号器で全く同じ手順で変
換を行なうことが重要である。また、符号帳を学習する
際も、変換が行なわれることを前提にした距離計算や重
心計算を行なう必要がある。
変換を行なうこと、符号器と復号器で全く同じ手順で変
換を行なうことが重要である。また、符号帳を学習する
際も、変換が行なわれることを前提にした距離計算や重
心計算を行なう必要がある。
【００１５】なお、本実施例では、２段であったが、３
段にする場合は、最終段で安定・不安定を判断してもよ
いし、第２段目以降の各段について判断してもよい。ま
た、第１段目は必ず安定であり、安定・不安定の判断は
不要である。
段にする場合は、最終段で安定・不安定を判断してもよ
いし、第２段目以降の各段について判断してもよい。ま
た、第１段目は必ず安定であり、安定・不安定の判断は
不要である。
【００１６】
【発明の効果】従来、多段ベクトル量子化の第２段目以
降に生じる本来有り得ない無駄なコードと出力ベクトル
は捨てていたが、本発明によれば、有り得ない出力ベク
トルであると判断した場合には、符号器と復号器であら
かじめ定めた共通の規則で変換することで有効に利用す
ることができるようになる。このため、同一情報量での
量子化歪を従来法より小さくできるという利点が得られ
る。
降に生じる本来有り得ない無駄なコードと出力ベクトル
は捨てていたが、本発明によれば、有り得ない出力ベク
トルであると判断した場合には、符号器と復号器であら
かじめ定めた共通の規則で変換することで有効に利用す
ることができるようになる。このため、同一情報量での
量子化歪を従来法より小さくできるという利点が得られ
る。
【図１】本発明をＬＳＰパラメータの量子化に適用した
場合の一実施例の量子化手順を示すフローチャートであ
る。
場合の一実施例の量子化手順を示すフローチャートであ
る。
【図２】同実施例の再生ベクトルの変換を示す図であ
る。
る。
【図３】従来のＬＳＰパラメータの量子化に適用した場
合の量子化手順を示すフローチャートである。
合の量子化手順を示すフローチャートである。
【図４】従来の量子化による２次のＬＳＰパラメータの
存在領域を示す図である。
存在領域を示す図である。
【図５】図４のパラメータをベクトル量子化する際の第
１段階の再生ベクトルを示す図である。
１段階の再生ベクトルを示す図である。
【図６】第２段階の再生ベクトルも加算したベクトルを
示す図である。
示す図である。
＃１，＃２ 符号帳（複数段の符号帳）
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 7/30 Ｈ０４Ｎ 7/133 Ｚ (72)発明者 三樹 聡 東京都千代田区内幸町一丁目１番６号 日本電信電話株式会社内 (72)発明者 大室 仲 東京都千代田区内幸町一丁目１番６号 日本電信電話株式会社内 (56)参考文献 特開 昭60−217744（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−74883（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−75600（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) H03M 7/30 G10L 9/18 H04N 7/30
Claims (1)
- 【請求項１】 信号系列やベクトル値の入力を予め作成
した符号帳の中から歪が最も小さいベクトルを選択して
伝送するベクトル量子化法において、 複数段の符号帳を備え、符号器では各段の符号帳から１
つずつのベクトルの和を求めて、得られたベクトルが本
来存在する出力点か否かを判断し、存在しえないベクト
ルが得られたのであれば、前記得られたベクトルを一定
の規則で存在する領域に変換したあとで、入力の歪が最
小となるベクトルを選択し、復号器でも、受信したベク
トルの符号から仮に出力ベクトルを再生し、前記符号器
とまったく同じ手順で前記出力ベクトルが本来存在する
出力点か否かを判断し、存在しえない出力ベクトルであ
れば、前記出力ベクトルを前記一定の規則で存在する領
域に変換して最終出力とすることを特徴とする多段ベク
トル量子化法。
Priority Applications (6)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26519592A JP2776474B2 (ja) | 1992-10-02 | 1992-10-02 | 多段ベクトル量子化法 |
| DE69328450T DE69328450T2 (de) | 1992-06-29 | 1993-06-28 | Verfahren und Vorrichtung zur Sprachkodierung |
| EP93401656A EP0577488B9 (en) | 1992-06-29 | 1993-06-28 | Speech coding method and apparatus for the same |
| DE69309557T DE69309557T2 (de) | 1992-06-29 | 1993-06-28 | Verfahren und Vorrichtung zur Sprachkodierung |
| EP96202584A EP0751496B1 (en) | 1992-06-29 | 1993-06-28 | Speech coding method and apparatus for the same |
| US08/658,303 US5787391A (en) | 1992-06-29 | 1996-06-05 | Speech coding by code-edited linear prediction |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26519592A JP2776474B2 (ja) | 1992-10-02 | 1992-10-02 | 多段ベクトル量子化法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06120841A JPH06120841A (ja) | 1994-04-28 |
| JP2776474B2 true JP2776474B2 (ja) | 1998-07-16 |
Family
ID=17413867
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26519592A Expired - Lifetime JP2776474B2 (ja) | 1992-06-29 | 1992-10-02 | 多段ベクトル量子化法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2776474B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3842432B2 (ja) | 1998-04-20 | 2006-11-08 | 株式会社東芝 | ベクトル量子化方法 |
| WO2008047795A1 (fr) * | 2006-10-17 | 2008-04-24 | Panasonic Corporation | Dispositif de quantification vectorielle, dispositif de quantification vectorielle inverse et procédé associé |
| JP4694511B2 (ja) * | 2007-01-19 | 2011-06-08 | 日本電信電話株式会社 | 符号装置、復号装置、符号化復号化システム、符号化復号化方法、符号化プログラム、復号化プログラム、符号化復号化プログラム及び記録媒体 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS60217744A (ja) * | 1984-04-13 | 1985-10-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報割り当てを伴うブロツク符号化法 |
| JP2537245B2 (ja) * | 1987-09-17 | 1996-09-25 | 富士通株式会社 | ゲイン／シェイプ・ベクトル量子化方式 |
-
1992
- 1992-10-02 JP JP26519592A patent/JP2776474B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06120841A (ja) | 1994-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| USRE34562E (en) | Amplitude-adaptive vector quantization system | |
| US20040108944A1 (en) | Fast search method for nearest neighbor vector quantization | |
| JP3143956B2 (ja) | 音声パラメータ符号化方式 | |
| KR20040028750A (ko) | 음성 코덱의 선스펙트럼 주파수 벡터 양자화 방법 및 시스템 | |
| US8160870B2 (en) | Method, apparatus, program, and recording medium for long-term prediction coding and long-term prediction decoding | |
| JP3273455B2 (ja) | ベクトル量子化方法及びその復号化器 | |
| US7454354B2 (en) | Hierarchical lossless encoding/decoding method, hierarchical lossless encoding method, hierarchical lossless decoding method, its apparatus and program | |
| JP2776474B2 (ja) | 多段ベクトル量子化法 | |
| JP2658816B2 (ja) | 音声のピッチ符号化装置 | |
| CA2060310C (en) | Digital speech coder with vector excitation source having improved speech quality | |
| JP3283152B2 (ja) | 音声パラメータ量子化装置およびベクトル量子化装置 | |
| JP3095340B2 (ja) | 音声復号化装置 | |
| JPH06118998A (ja) | ベクトル量子化装置 | |
| JP3194930B2 (ja) | 音声符号化装置 | |
| JP2774003B2 (ja) | コード励振線形予測符号化装置 | |
| JP3102017B2 (ja) | 音声符号化方法 | |
| JP2936757B2 (ja) | 量子化器 | |
| JP2700974B2 (ja) | 音声符号化法 | |
| JPH08211900A (ja) | ディジタル音声圧縮方式 | |
| JPH06202697A (ja) | 励振信号の利得量子化方法 | |
| KR100316304B1 (ko) | 음성 부호화기의 ｌｓｐ 코드북을 위한 고속탐색 방법 | |
| JP2975764B2 (ja) | 信号の符号化復号化装置 | |
| JP2005316130A (ja) | 音声符号化装置および音声符号化方法 | |
| JPH08101700A (ja) | ベクトル量子化装置 | |
| JPH04170113A (ja) | ベクトル量子化法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090501 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090501 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100501 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100501 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110501 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120501 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130501 Year of fee payment: 15 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130501 Year of fee payment: 15 |