JP2774003B2 - コード励振線形予測符号化装置 - Google Patents
コード励振線形予測符号化装置Info
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- JP2774003B2 JP2774003B2 JP3341177A JP34117791A JP2774003B2 JP 2774003 B2 JP2774003 B2 JP 2774003B2 JP 3341177 A JP3341177 A JP 3341177A JP 34117791 A JP34117791 A JP 34117791A JP 2774003 B2 JP2774003 B2 JP 2774003B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、コード励振線形予測符
号化装置に関する。
号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】過去の原音声ベクトルに対する最適な励
振ベクトルを蓄積した適応励振コードブックと、予め定
められた励振ベクトルを蓄積した統計励振コードブック
とを備えたコード励振線形予測符号化装置は、例えば、
次記文献で開示されている。 文献名：Ｎ．Ｓ．Ｊａｙａｎｔ ａｎｄ Ｊ．Ｈ．Ｃｈ
ｅｎ，“ＳｐｅｅｃｈＣｏｄｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｔｉｍ
ｅ−Ｖａｒｙｉｎｇ Ｂｉｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｓ
ｔｏ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ＬＰＣ Ｐａ
ｒａｍｅｔｅｒｓ”，Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ６
５−６８，１９８９． この文献では、音声合成のための残差信号が、周期性の
ある信号と、雑音性の信号で構成されていると考え、統
計励振コードブックを雑音性の信号に対応させ、適応励
振コードブックを周期性の信号に対応させ、原音声ベク
トルに対する最適な励振ベクトルを選択決定するため
に、そこから読みだした複数個の適応励振ベクトルと複
数個の統計励振ベクトルとに基づいて複数個の励振ベク
トルを作成する。
振ベクトルを蓄積した適応励振コードブックと、予め定
められた励振ベクトルを蓄積した統計励振コードブック
とを備えたコード励振線形予測符号化装置は、例えば、
次記文献で開示されている。 文献名：Ｎ．Ｓ．Ｊａｙａｎｔ ａｎｄ Ｊ．Ｈ．Ｃｈ
ｅｎ，“ＳｐｅｅｃｈＣｏｄｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｔｉｍ
ｅ−Ｖａｒｙｉｎｇ Ｂｉｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｓ
ｔｏ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ＬＰＣ Ｐａ
ｒａｍｅｔｅｒｓ”，Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ６
５−６８，１９８９． この文献では、音声合成のための残差信号が、周期性の
ある信号と、雑音性の信号で構成されていると考え、統
計励振コードブックを雑音性の信号に対応させ、適応励
振コードブックを周期性の信号に対応させ、原音声ベク
トルに対する最適な励振ベクトルを選択決定するため
に、そこから読みだした複数個の適応励振ベクトルと複
数個の統計励振ベクトルとに基づいて複数個の励振ベク
トルを作成する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記文献においては、
統計励振ベクトルは予め定められており、低ビットレー
ト化に伴いそのベクトル数を減少させると、固定のベク
トルでは対応しきれなくなり、合成音声品質が劣化して
しまうという問題があった。従って、本発明は、低ビッ
トレートにおいても優れた合成音声品質が得られるコー
ド励振線形予測符号化装置を提供することを目的とす
る。
統計励振ベクトルは予め定められており、低ビットレー
ト化に伴いそのベクトル数を減少させると、固定のベク
トルでは対応しきれなくなり、合成音声品質が劣化して
しまうという問題があった。従って、本発明は、低ビッ
トレートにおいても優れた合成音声品質が得られるコー
ド励振線形予測符号化装置を提供することを目的とす
る。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は、量子化された
声道パラメータと励振ベクトルとに基づいて合成音声ベ
クトルを作成し、入力音声ベクトルとこの合成音声ベク
トルとの誤差を評価することによって、現時刻の入力音
声ベクトルに最適な励振ベクトルに対応した適応及び統
計励振コードブックのインデックスを決定し、声道パラ
メータと両インデックスとをトータルコードとして出力
するコード励振線形予測符号化装置に関するものであ
る。そして、声道パラメータに基づいて特定のインパル
ス応答を作成し、且つ、当該インパルス応答を用いて、
統計励振ベクトルに、畳み込み処理を施した後、適応励
振ベクトルと加算して励振ベクトルを作成する手段を備
えている。第１の発明では、このインパルス応答は、声
道パラメータを用いて表現された伝達関数のインパルス
応答に対応するものであり、例えば、次の式（１）で示
す伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパルス応答に対応するもので
ある。
声道パラメータと励振ベクトルとに基づいて合成音声ベ
クトルを作成し、入力音声ベクトルとこの合成音声ベク
トルとの誤差を評価することによって、現時刻の入力音
声ベクトルに最適な励振ベクトルに対応した適応及び統
計励振コードブックのインデックスを決定し、声道パラ
メータと両インデックスとをトータルコードとして出力
するコード励振線形予測符号化装置に関するものであ
る。そして、声道パラメータに基づいて特定のインパル
ス応答を作成し、且つ、当該インパルス応答を用いて、
統計励振ベクトルに、畳み込み処理を施した後、適応励
振ベクトルと加算して励振ベクトルを作成する手段を備
えている。第１の発明では、このインパルス応答は、声
道パラメータを用いて表現された伝達関数のインパルス
応答に対応するものであり、例えば、次の式（１）で示
す伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパルス応答に対応するもので
ある。
【０００５】
【数１】
【０００６】ただし、Ａ、Ｂは、０＜Ａ＜Ｂ＜１の定
数、ａqjはＬＰＣ逆量子化器１０４の出力、ｐは声道分
析次数である。
数、ａqjはＬＰＣ逆量子化器１０４の出力、ｐは声道分
析次数である。
【０００７】また、第２の発明においては、このインパ
ルス応答は、次の式で示す伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパル
ス応答に対応するものである。 Ｈ（Ｚ）＝１／（１−εＺ-L） （２） ただし、εは０＜ε≦１なる定数、Ｌは適応励振ベクト
ルのインデックスから計算したピッチラグである。
ルス応答は、次の式で示す伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパル
ス応答に対応するものである。 Ｈ（Ｚ）＝１／（１−εＺ-L） （２） ただし、εは０＜ε≦１なる定数、Ｌは適応励振ベクト
ルのインデックスから計算したピッチラグである。
【０００８】
【作用】本発明では、適応励振ベクトルと統計励振ベク
トルとを加算して励振ベクトルを作成する前に、統計励
振ベクトルを変換修正しておく。変換修正は、入力音声
ベクトルの短時間的な性質（声道パラメータ）もしくは
長時間的な性質（ピッチラグ）を表わすインパルス応答
の、又は双方を表わすインパルス応答の畳み込み処理に
よって行う。この畳み込み処理は、ｅｓｌを統計励振コ
ードブックの出力統計励振ベクトル、ｅｓｃｌを変換後
の統計励振ベクトル、ｈをインパルス応答として、次の
式（３）で示すことができる。 ｅｓｃｌ＝ｅｓｌ＊ｈ （３） ただし、ｅｓｃｌ＝［ｘ0 、ｘ1 、、、ｘn-1 ］、ｅｓ
ｌ＝［ｙ0 、ｙ1 、、、ｙn-1 ］、ｈ＝［ｈ0 、
ｈ1 、、、ｈn-1 ］、［ ］は列ベクトル、ｘ、ｙ、ｈ
はそれぞれの要素、ｎはサブフレーム長（又はフレーム
長）である。
トルとを加算して励振ベクトルを作成する前に、統計励
振ベクトルを変換修正しておく。変換修正は、入力音声
ベクトルの短時間的な性質（声道パラメータ）もしくは
長時間的な性質（ピッチラグ）を表わすインパルス応答
の、又は双方を表わすインパルス応答の畳み込み処理に
よって行う。この畳み込み処理は、ｅｓｌを統計励振コ
ードブックの出力統計励振ベクトル、ｅｓｃｌを変換後
の統計励振ベクトル、ｈをインパルス応答として、次の
式（３）で示すことができる。 ｅｓｃｌ＝ｅｓｌ＊ｈ （３） ただし、ｅｓｃｌ＝［ｘ0 、ｘ1 、、、ｘn-1 ］、ｅｓ
ｌ＝［ｙ0 、ｙ1 、、、ｙn-1 ］、ｈ＝［ｈ0 、
ｈ1 、、、ｈn-1 ］、［ ］は列ベクトル、ｘ、ｙ、ｈ
はそれぞれの要素、ｎはサブフレーム長（又はフレーム
長）である。
【０００９】インパルス応答は、入力音声ベクトルの短
時間的な性質を用いる第１の発明の場合は、声道パラメ
ータを用いて表現した伝達関数のインパルス応答であ
り、長時間的な性質を用いる第２の発明の場合は、ピッ
チラグを用いて表現した伝達関数のインパルス応答であ
る。
時間的な性質を用いる第１の発明の場合は、声道パラメ
ータを用いて表現した伝達関数のインパルス応答であ
り、長時間的な性質を用いる第２の発明の場合は、ピッ
チラグを用いて表現した伝達関数のインパルス応答であ
る。
【００１０】理論的には、入力音声ベクトルの周波数特
性は声道パラメータ及びピッチラグが担い、残差信号は
周波数的にはフラットな性質を持つはずであるが、実際
にはそのときの（逆フィルタを通した場合の）残差信号
に周波数的な性質が残る。本発明はこれを利用（あるい
は逆に利用）して、統計励振ベクトルに入力音声ベクト
ルの周波数的特性を加味させるようにして、合成音声品
質を向上させたものである。
性は声道パラメータ及びピッチラグが担い、残差信号は
周波数的にはフラットな性質を持つはずであるが、実際
にはそのときの（逆フィルタを通した場合の）残差信号
に周波数的な性質が残る。本発明はこれを利用（あるい
は逆に利用）して、統計励振ベクトルに入力音声ベクト
ルの周波数的特性を加味させるようにして、合成音声品
質を向上させたものである。
【００１１】
【実施例】図１は、本発明のコード励振線形予測符号化
器の第１実施例を示すブロック図である。図１におい
て、端子１０１よりフレーム単位にまとめられて、ベク
トルとして入力される入力音声ベクトルＳは、まず声道
分析回路１０２に入力され、声道予測パラメータａｊが
計算される。声道分析回路１０２は、声道予測パラメー
タａｊをＬＰＣ量子化器１０３に送出する。ＬＰＣ量子
化器１０３は、声道予測パラメータａｊを量子化し、そ
のコードＩｃ（ＬＰＣコード）をＬＰＣ逆量子化器１０
４、多重化回路１０６に送出する。ＬＰＣ逆量子化器１
０４は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｑｊ
に逆変換して合成フィルタ１０５に送出する。次に、適
応励振コードブック１０７は適応励振ベクトルｅａｉ
（ｉ＝１〜ｎ）、統計励振コードブック１０８は統計励
振ベクトルｅｓｌ（ｌ＝１〜ｍ）、ＶＱゲインコードブ
ック１１０は励振ゲインβｋ、γｋ（ｋ＝１〜ｐ）を各
々出力する。
器の第１実施例を示すブロック図である。図１におい
て、端子１０１よりフレーム単位にまとめられて、ベク
トルとして入力される入力音声ベクトルＳは、まず声道
分析回路１０２に入力され、声道予測パラメータａｊが
計算される。声道分析回路１０２は、声道予測パラメー
タａｊをＬＰＣ量子化器１０３に送出する。ＬＰＣ量子
化器１０３は、声道予測パラメータａｊを量子化し、そ
のコードＩｃ（ＬＰＣコード）をＬＰＣ逆量子化器１０
４、多重化回路１０６に送出する。ＬＰＣ逆量子化器１
０４は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｑｊ
に逆変換して合成フィルタ１０５に送出する。次に、適
応励振コードブック１０７は適応励振ベクトルｅａｉ
（ｉ＝１〜ｎ）、統計励振コードブック１０８は統計励
振ベクトルｅｓｌ（ｌ＝１〜ｍ）、ＶＱゲインコードブ
ック１１０は励振ゲインβｋ、γｋ（ｋ＝１〜ｐ）を各
々出力する。
【００１２】コードベクトル変換回路１０９は、次の式
（４）で示すフィルタ伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパルス応
答を用いてコードブック１０８からの統計励振ベクトル
ｅｓｌを畳み込み、修正統計励振ベクトルｅｓｃｌを計
算する。
（４）で示すフィルタ伝達関数Ｈ（Ｚ）のインパルス応
答を用いてコードブック１０８からの統計励振ベクトル
ｅｓｌを畳み込み、修正統計励振ベクトルｅｓｃｌを計
算する。
【００１３】
【数２】
【００１４】但し、ａqjはＬＰＣ逆量子化器１０４の出
力、ｐは声道分析次数である。適応励振ベクトルｅａｉ
は乗算器１１３によりゲインβｋが乗ぜられベクトルｅ
ａｉｋとなり、修正統計励振ベクトルｅｓｃｌは乗算器
１１４によりゲインγｋが乗ぜられベクトルｅｓｃｌｋ
となる。加算器１１５は、ベクトルｅａｉｋとベクトル
ｅｓｃｌｋの成分単位の加算を行い励振ベクトルｅを計
算する。合成フィルタ１０５は、励振ベクトルｅに対す
る合成音声ベクトルＳｗを計算し、減算器１１６に送出
する。減算器１１６は、合成音声ベクトルＳｗと入力音
声ベクトルＳの成分単位の減算を行い、誤差ベクトルｅ
ｒを知覚フィルタ１１１に送出する。
力、ｐは声道分析次数である。適応励振ベクトルｅａｉ
は乗算器１１３によりゲインβｋが乗ぜられベクトルｅ
ａｉｋとなり、修正統計励振ベクトルｅｓｃｌは乗算器
１１４によりゲインγｋが乗ぜられベクトルｅｓｃｌｋ
となる。加算器１１５は、ベクトルｅａｉｋとベクトル
ｅｓｃｌｋの成分単位の加算を行い励振ベクトルｅを計
算する。合成フィルタ１０５は、励振ベクトルｅに対す
る合成音声ベクトルＳｗを計算し、減算器１１６に送出
する。減算器１１６は、合成音声ベクトルＳｗと入力音
声ベクトルＳの成分単位の減算を行い、誤差ベクトルｅ
ｒを知覚フィルタ１１１に送出する。
【００１５】知覚フィルタ１１１は誤差ベクトルｅｒに
対する知覚誤差ベクトルｅｗを知覚誤差計算回路１１２
に送出する。知覚誤差計算回路１１２は、知覚誤差ベク
トルｅｗの各成分の２乗平均を計算し、この値が最小と
なる励振ベクトル（即ち、ｉ、ｌ、ｋの組み合わせ）を
現時刻の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトルとして
決定する。そして、その時の各コードブックのインデッ
クスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇを、適応励振コードブック１０
７、統計励振コードブック１０８、ＶＱゲインコードブ
ック１１０、多重化回路１０６に送出する。
対する知覚誤差ベクトルｅｗを知覚誤差計算回路１１２
に送出する。知覚誤差計算回路１１２は、知覚誤差ベク
トルｅｗの各成分の２乗平均を計算し、この値が最小と
なる励振ベクトル（即ち、ｉ、ｌ、ｋの組み合わせ）を
現時刻の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトルとして
決定する。そして、その時の各コードブックのインデッ
クスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇを、適応励振コードブック１０
７、統計励振コードブック１０８、ＶＱゲインコードブ
ック１１０、多重化回路１０６に送出する。
【００１６】適応励振コードブック１０７は、インデッ
クスＩａにより最適な適応励振ベクトルｅａｏ、統計励
振コードブック１０７は、インデックスＩｓにより最適
な統計励振ベクトルｅｓｏ、ＶＱゲインコードブック１
１０は、インデックスＩｇにより最適なＶＱゲインβ
ｏ、γｏを各々出力する。コードベクトル変換回路１０
９は、最適な統計励振ベクトルｅｓｏを最適な修正統計
励振ベクトルｅｓｃｏに変換する。これらｅａｏ、ｅｓ
ｃｏ、βｏ、γｏにより構成される最適な励振ベクトル
ｅｏｐｔは適応励振コードブック１０７に入力され、適
応励振コードブック１０７の内容が更新される。多重化
回路１０６は、Ｉｃ、Ｉａ、Ｉｓ、Ｉｇをトータルコー
ドＣとして出力端子１１３により受信側に伝送する。
クスＩａにより最適な適応励振ベクトルｅａｏ、統計励
振コードブック１０７は、インデックスＩｓにより最適
な統計励振ベクトルｅｓｏ、ＶＱゲインコードブック１
１０は、インデックスＩｇにより最適なＶＱゲインβ
ｏ、γｏを各々出力する。コードベクトル変換回路１０
９は、最適な統計励振ベクトルｅｓｏを最適な修正統計
励振ベクトルｅｓｃｏに変換する。これらｅａｏ、ｅｓ
ｃｏ、βｏ、γｏにより構成される最適な励振ベクトル
ｅｏｐｔは適応励振コードブック１０７に入力され、適
応励振コードブック１０７の内容が更新される。多重化
回路１０６は、Ｉｃ、Ｉａ、Ｉｓ、Ｉｇをトータルコー
ドＣとして出力端子１１３により受信側に伝送する。
【００１７】図２は、図１の符号化に対応したコード励
振線形予測復号化器のブロック図を示す。図２におい
て、入力端子２０１より入力されたトータルコードＣは
多重分離回路２１２によりＬＰＣコードＩｃ、適応励振
コードインデックスＩａ、統計励振コードインデックス
Ｉｓ、ＶＱゲインコードインデックスＩｇに分離され、
各々ＬＰＣ逆量子化器２０２、適応励振コードブック２
０４、統計励振コードブック２０５、ＶＱゲインコード
ブック２０７に送出される。ＬＰＣ逆量子化器２０２
は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｊに変換
して合成フィルタ２０３に送出する。適応励振コードブ
ック２０４はインデックスＩａに相当する適応励振ベク
トルｅａ、統計励振コードブック２０６はインデックス
Ｉｓに相当する統計励振ベクトルｅｓ、ＶＱゲインコー
ドブック２０７はインデックスＩｇに相当する励振ゲイ
ンβ、γを各々出力する。
振線形予測復号化器のブロック図を示す。図２におい
て、入力端子２０１より入力されたトータルコードＣは
多重分離回路２１２によりＬＰＣコードＩｃ、適応励振
コードインデックスＩａ、統計励振コードインデックス
Ｉｓ、ＶＱゲインコードインデックスＩｇに分離され、
各々ＬＰＣ逆量子化器２０２、適応励振コードブック２
０４、統計励振コードブック２０５、ＶＱゲインコード
ブック２０７に送出される。ＬＰＣ逆量子化器２０２
は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｊに変換
して合成フィルタ２０３に送出する。適応励振コードブ
ック２０４はインデックスＩａに相当する適応励振ベク
トルｅａ、統計励振コードブック２０６はインデックス
Ｉｓに相当する統計励振ベクトルｅｓ、ＶＱゲインコー
ドブック２０７はインデックスＩｇに相当する励振ゲイ
ンβ、γを各々出力する。
【００１８】コードベクトル変換回路２０６は、第１の
実施例の符号化器と同様にしてベクトルｅｓをベクトル
ｅｓｃに変換する。ｅａ、ｅｓｃ、β、γにより励振ベ
クトルｅが構成される。合成フィルタ２０３は励振ベク
トルｅに対する合成音声ベクトルＳを計算し、出力端子
２１１より出力する。適応励振コードブック２０４はベ
クトルｅによりその内容が更新される。
実施例の符号化器と同様にしてベクトルｅｓをベクトル
ｅｓｃに変換する。ｅａ、ｅｓｃ、β、γにより励振ベ
クトルｅが構成される。合成フィルタ２０３は励振ベク
トルｅに対する合成音声ベクトルＳを計算し、出力端子
２１１より出力する。適応励振コードブック２０４はベ
クトルｅによりその内容が更新される。
【００１９】図１を使い、本発明のコード励振線形予測
符号化器の第２実施例について説明する。コードベクト
ル変換回路１０９以外は、全て第１実施例の符号化器と
同じであるので、以下にコードベクトル変換回路１０９
の動作を説明する。コードベクトル変換回路１０９は、
以下に示すフィルタのインパルス応答を用いてベクトル
ｅｓｌを畳み込み、ベクトルｅｓｃｌを計算する。 Ｈ（Ｚ）＝１／（１−εＺ-L） （５） 但し、ε＝１．０、Ｌは適応励振コードのインデックス
から求めたピッチラグである。なお、シフトタイプの適
応コードブック（特開平０１−５４４９７号公報参照）
では、適応励振コードのインデックスと、ピッチラグ
は、たとえば以下の様に１対１対応している。 適応励振コードインデックス ０ １ ２・・・ｉ・・・ ↓ ↓ ↓ ↓ ピッチラグ ２０ ２１ ２２・・２０＋ｉ・・・
符号化器の第２実施例について説明する。コードベクト
ル変換回路１０９以外は、全て第１実施例の符号化器と
同じであるので、以下にコードベクトル変換回路１０９
の動作を説明する。コードベクトル変換回路１０９は、
以下に示すフィルタのインパルス応答を用いてベクトル
ｅｓｌを畳み込み、ベクトルｅｓｃｌを計算する。 Ｈ（Ｚ）＝１／（１−εＺ-L） （５） 但し、ε＝１．０、Ｌは適応励振コードのインデックス
から求めたピッチラグである。なお、シフトタイプの適
応コードブック（特開平０１−５４４９７号公報参照）
では、適応励振コードのインデックスと、ピッチラグ
は、たとえば以下の様に１対１対応している。 適応励振コードインデックス ０ １ ２・・・ｉ・・・ ↓ ↓ ↓ ↓ ピッチラグ ２０ ２１ ２２・・２０＋ｉ・・・
【００２０】
【発明の効果】統計励振ベクトルを符号化時刻毎に変換
するため、少ないベクトル数でも入力音声ベクトルによ
く適合した励振ベクトルが得られ、優れた合成音声品質
が得られる。これは、低ビットレート化に有効である。
するため、少ないベクトル数でも入力音声ベクトルによ
く適合した励振ベクトルが得られ、優れた合成音声品質
が得られる。これは、低ビットレート化に有効である。
【図１】図１は本発明に係るコード励振線形予測符号化
装置のブロック図。
装置のブロック図。
【図２】図２は図１に対応したコード励振線形予測復号
化装置のブロック図。
化装置のブロック図。
１０２ 声道分析回路 １０３ ＬＰＣ量子化器 １０４ ＬＰＣ逆量子化器 １０５ 合成フィルタ １０６ 多重化回路 １０７ 適応励振コードブック １０８ 統計励振コードブック １０９ コードベクトル変換回路 １１０ ＶＱゲインコードブック １１１ 知覚フィルタ １１２ 知覚誤差計算回路 １１３ 乗算器 １１４ 乗算器 １１５ 加算器 Ｃ トータルコード ｅａｉ 適応励振候補ベクトル ｅｓｌ 統計励振候補ベクトル Ｉａ 適応励振コードインデックス Ｉｃ ＬＰＣコード Ｉｇ ゲインコードインデックス Ｉｓ 統計励振コードインデックス Ｓ 入力音声ベクトル Ｓｗ 合成音声ベクトル βｋ 適応励振候補ゲイン γｋ 統計励振候補ゲイン
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 有山 義博 東京都港区虎ノ門１丁目７番12号 沖電 気工業株式会社内 (56)参考文献 特開 平３−101800（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G10L 3/00 - 9/18 H03M 7/30 H04B 14/04
Claims (2)
- 【請求項１】 入力音声ベクトルを線形予測して声道パ
ラメータを求める手段と、 当該声道パラメータを量子化して、量子化された声道パ
ラメータとそれに対応した声道パラメータコードを出力
する声道パラメータ量子化手段と、 過去の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトルを表わす
適応励振ベクトルを記憶している適応励振コードブック
と、 予め定められている励振ベクトルである統計励振ベクト
ルを記憶している統計励振コードブックと、 前記適応励振ベクトルと前記統計励振ベクトルとをそれ
ぞれ励振ゲインを乗算した後加算して励振ベクトルを作
成する手段とを備え、 量子化された前記声道パラメータと前記励振ベクトルと
に基づいて合成音声ベクトルを作成し、前記入力音声ベ
クトルと当該合成音声ベクトルとの誤差を評価すること
によって、現時刻の当該入力音声ベクトルに最適な励振
ベクトルに対応した前記両励振コードブックのインデッ
クスを決定し、 前記声道パラメータと前記両インデックスとをトータル
コードとして出力するコード励振線形予測符号化装置に
おいて、 前記声道パラメータに基づいて特定のインパルス応答を
作成し、且つ、当該インパルス応答を用いて、前記統計
励振ベクトルに、畳み込み処理を施した後、前記適応励
振ベクトルと加算して前記励振ベクトルを作成する手段
を備え、 前記インパルス応答は、前記声道パラメータを用いて表
現された伝達関数のインパルス応答に対応するものであ
ることを特徴としたコード励振線形予測符号化装置。 - 【請求項２】 入力音声ベクトルを線形予測分析して声
道パラメータを求める手段と、 当該声道パラメータを量子化して、量子化された声道パ
ラメータとそれに対応した声道パラメータコードを出力
する声道パラメータ量子化手段と、 過去の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトルを表わす
適応励振ベクトルを記憶している適応励振コードブック
と、 予め定められている励振ベクトルである統計励振ベクト
ルを記憶している統計励振コードブックと、 前記適応励振ベクトルと前記統計励振ベクトルとをそれ
ぞれ励振ゲインを乗算した後加算して励振ベクトルを作
成する手段とを備え、 量子化された前記声道パラメータと前記励振ベクトルと
に基づいて合成音声ベクトルを作成し、前記入力音声ベ
クトルと当該合成音声ベクトルとの誤差を評価すること
によって、現時刻の当該入力音声ベクトルに最適な励振
ベクトルに対応した前記両励振コードブックのインデッ
クスを決定し、 前記声道パラメータと前記両インデックスとをトータル
コードとして出力するコード励振線形予測符号化装置に
おいて、 前記声道パラメータに基づいて特定のインパルス応答を
作成し、且つ、当該インパルス応答を用いて、前記統計
励振ベクトルに、畳み込み処理を施した後、前記適応励
振ベクトルと加算して前記励振ベクトルを作成する手段
を備え、 前記インパルス応答は、次の式で示す伝達関数Ｈ(Ｚ)の
インパルス応答であることを特徴としたコード励振線形
予測符号化装置。 Ｈ(Ｚ)＝１／（１−εＺ−Ｌ） ただし、εは０＜ε≦１なる定数、Ｌは適応励振ベクト
ルの前記インデックスから計算したピッチラグである。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3341177A JP2774003B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3341177A JP2774003B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05173596A JPH05173596A (ja) | 1993-07-13 |
| JP2774003B2 true JP2774003B2 (ja) | 1998-07-09 |
Family
ID=18343949
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3341177A Expired - Lifetime JP2774003B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2774003B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SG43128A1 (en) * | 1993-06-10 | 1997-10-17 | Oki Electric Ind Co Ltd | Code excitation linear predictive (celp) encoder and decoder |
| CN1256000A (zh) * | 1998-01-26 | 2000-06-07 | 松下电器产业株式会社 | 增强音调的方法和装置 |
| EP1221694B1 (en) | 1999-09-14 | 2006-07-19 | Fujitsu Limited | Voice encoder/decoder |
-
1991
- 1991-12-24 JP JP3341177A patent/JP2774003B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05173596A (ja) | 1993-07-13 |
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